skill具体流程

哈喽，今天一分钟学会把 sworks 飞书实现电商全流程自动化来看效果。现在只需要在 sworks 里安装好需要的技能，就可以在飞书里实现视频分析、内容生成、亚马逊选品收品设没发布分析电商全流程自动化，如果需要调哪一个技能，也能知道不同技能的能力边界。 比如这个短视频自动化的 skill， 就 可以帮我们分析视频，生成脚本，做分镜图等等。我们只需要根据这个 skill 的 要求提供对应的素材，就可以执行整个流程的任务。 这里我们来到 swork， 在 技能库里可以添加现成的技能，也可以创建自己需要的技能。我们只需要再多夸出完整的需求，比如我想创建一个电商自动化的 skill， 整个过程我只需要提供对应的素材，那么 skill 就 可以根据我的需求去深层适配的产品分镜图。接着系统就会和我们进行 多轮对话，比如说需要去怎么拆解视频图片效果，希望是什么样的，最终创建一个完全匹配你现有 s o p 流程的专属技能。这里我们来实测一下效果。只需要在多框应用刚刚创建好的技能，告诉 ai 你 的需求，它就会调用 skill 来执行。在开始执行前，我们需要提 供对应的产品素材，比如对标的视频链接、产品的文本介绍，产品的细节图、人物图、背景图等等，就 可以开始执行。这里用 s work 创建技能，我觉得比较方便的点就是这里面内置了很多主流的模型，还有各种筛选过的 skill。 那 目前测试下来，它去访问各个网站，选品数据分析的能力我觉得还是比较稳定的。接着这个 skill 就 可以去直接打开视频的页面，去分析这个 视频的痛点、场景、产品外观，然后每个画面的内容和恐怖文案画面展示的产品卖点、痛点等等都分析的非常齐全，现在已经执行完了，来看一下制作效果。那目前完成了二十四个分镜的拆解分析， 还有结合刚刚上传的产品介绍和产品图片人物，生成了两组十二宫格的分镜贴纸，最后再生成了两个 前后的十二宫格分镜图。当然重点还是要保证前后两张图的产品人物还有场景名字。接着下一步我们来到消息渠道，这里可以直接接 入飞书或者其他的办公渠道，只需要在创建完应用后输 app id 和 app 密钥就可以完成和飞书的配对。那不管是什么样的 skill， 都可以结合飞书或者其他的电商应用场景，实现多流程自动化。基本的思路就讲好了。以上本期视频内容就有用的话不要点赞关注，咱们下期见，拜拜！

如果你现在有一个绝妙的产品点子啊，想把 code 做出来，但又没有产品经验，让 ai 帮你写个需求文档呢，结果发现他写的东西啊，看起来很长很专业，但其实压根就没 get 你 的意思，里面的细节呢，也漏掉了很多，根本没有办法直接拿去 code 啊。 那我之前视频呢，也讲过 web coding 五步法，第一步，需求评选啊，其实就已经决定了百分之八十的结果。所以呢，我就把我自己和 ai 沟通的经验，以及做产品这几年的思路啊，整理成了一个写需求的 skill， 叫 prdwriter， 来帮没有产品背景的朋友们，把一个模糊的想法， 一步步变成一份可以直接拿去开发的需求文档。那我这个 skill 的 核心设计呢，其实就是不让 ai 一 上来就写完整的 p r d， 而是拆成两步，第一步是十分钟出一个概念板，和 ai 去对齐方向。第二步呢，是半小时出一个落地板，让 ai 去补完细节。 以前呢，你需要和 ai 废话半天，但现在他自己天然就知道什么样是好的需求文档。那第一步，概念版呢？我们不直接写文档，我会让 ai 从三个角度不断去提问。首先就是用户视角，我们的目标用户现在他是怎么解决这个问题的？他到底痛在哪？那你想做的产品真的帮到他了吗？ 这一步啊，能帮我们排除掉很多自嗨的伪需求。然后呢，就是商业视角，那这个东西是一次性的，还是说长期都有的需求，他商业模式是买断的还是订阅制的等等。这一步呢，是为了看清楚我们能不能持续的做下去？ 最后是技术视角，它的产品形态是怎么样的，能不能快速的做出来，开发成本你能不能接受？那这一轮结束啊，你会快速得到一个很短的概念版 prd， 如果你满意了呢，就可以进入第二阶段，不然你就需要和 ai 去继续讨论，直到它能准确描述出你的想法为止。 那第二步，落地板这一块，我做了件很产品经理的事情，就是把一个我认为好的需求文档结构提前写在了 skill 里面，防止 ai 去偷懒，也能帮大家呢去补上一些容易遗漏的细节。 那我举个简单的例子啊，很多人会写说你这里做一个按钮，点击后提交，那 ai 确实也能帮你去设计一个能点的按钮，但问题就在于点了之后报错了怎么办？用户等待的过程要怎么展示等等。那这些情异常情况，如果你不提前写啊， ai 是 不会主动帮你想的。 所以在落地板里呢，我强调了五个东西，一是交互细节，就是我们刚才说的这种异常情况的补齐。那二呢是状态机，去提前立好一个字段或者是按钮所有的状态以及这些状态之间的转换关系。 三呢就是字段规范，比如你的字段是不是必填的，他有没有长度限制或教业规则等等。四是文案规范，那我们对用户展示的文案呢，是需要统一的。五是各种图啊，包括用户的这个核心流程图，以及关键页面的一些线框图，如果提前把这些东西都约定好，后面的扣定部分会顺很多。 下面呢是一个我实际使用的案例，左边是 ai 在 跟我对话，那右边呢，就是最终生成的需求文档。这呢，我是想做一个自媒体账号的定位工具，那上来他就会先问我我的用户是谁，然后还会问我数据打算是从哪取， 我获得足够信息之后呢，就会得到第一版概念文档和一些待确认的问题，我就继续给这些问题回答，然后就会出一个落地板的 prd 啊，那就可以看到整个结构是非常完整的，用户场景呢，写的很清楚，用户流程也都有。下面呢，还有我特意提到的这些容易遗漏的细节，我自己还是挺满意的。 那我的这个 skill 呢，一共是有三种模式，除了刚才说的从零开始生成 p r d 之外，还能去优化已有的文档和增加新的需求。我自己呢，是直接在 cloud 的 co work 里面用的。当然，你也可以把这个 prompt 文件丢给任意一个 ai， 让它按照这个思路去帮你写你的 p r d。 那无论你是想用 web coding 去实现自己的产品创意啊，还是想优化现有的产品流程，这个 skill 呢，都能帮你节约很多时间和精力。如果你对 prdwriter 感兴趣啊，或者在使用的过程中有任何问题，欢迎交流，我是师徒，带你用产品视角看懂 ai。

怎么去从零去写一个你自己的 skill 啊？今天我们就来做这样一件很多人一直想做，但是不知道怎么去开始的事情，就是去写这个 skill。 你 看，你装了 superpowers， 装了 front and design， 装了各种别人做好的 skill， 用着确实很爽啊， 对不对？但是你有没有想过，你工作里那些每天都在重复的事情，是不是也可以去打包成一个 skill？ 答案呢，是可以的，而且比你想象的要简单得多， ok， 那 首先呢，我们先搞清楚一个 skill 到底是长得什么样啊？一个 skill 的 本质呢，就是一个文件夹里面最核心的是 skill 点 md 的 这个文档啊， 这个 skill 点 md 的 文件呢，相当于是这个 skill 的 一个大脑，里面写了两部分内容，上面呢是原数据，告诉 ai 我是 谁，我能干什么。下面呢是操作指南，告诉 ai 我 具体应该怎么去干。那除此之外，根据你的 skill 具体的需求， ai 还会自动的帮你去匹配 相应的文件夹。比如说，如果你的 skill 需要去独立执行的脚本，就会有 scripts 文件夹，如果需要放模板文件配置事例等参考材料呢，就会有 reference 文件夹。一个 skills 的 本质就是这样一组文件， ai 呢，像操作电脑一样去调用它，整个过程都是由 ai 去引导的，你负责做决策和判断就可以。 ok， 那 搞清楚结构以后，我们去走一遍从零到可用的一个完整流程，总共呢是有六步。第一步你要去想清楚你要解决是什么问题，这一步最关键，很多人一上来就写啊，写到一半发现自己都没想清楚这个 skill 到底是做什么， 可以问自己一个问题，我这个工作哪个环节是重复超过三次的，那这个环节呢？就值得去变成这个 skill。 你 看我之前做每日 ai 新闻速递，每天都要去好几个网站去爬这个新闻，去翻译，去整理，去排版，这个流程呢非常重复性，我做三天就受不了了， 那这个就是我认为的一个完美的 skill 场景。 ok， 好， 那到第二步就是告诉 ai 你 要去创建这个技能，那你可以在对话框里面去说，帮我创建一个新的技能，或者说我要做一个某某的 skill。 那 前提条件呢？就是如果你的 cloud code 已经安装好了 skill creator 这个工具，你可以直接去说，如果没有的话呢，你先在对话框里面说帮我去安装 skill creator， 那 ai 呢？会自动的去为你安装，那安装完成以后，你就可以去告诉 ai 你要去创建什么样的技能好，那到第三步就是去回答 ai 给你的问题，接下来呢， ai 就 会像产品经理一样去问你细节了，你只需要一一回答就可以了。 ai 会先问你一个基本的需求，你希望从哪些网站去抓取 ai 新闻？深层的日报包含哪些内容，要标题，要栽，要还有链接吗？以及日报的输出格式是什么样的，包括日报文件保存在哪个位置。 你回答完这一轮以后呢， ai 会基于你的需求进行更深层次的提问，比如你需要每天抓取多少条的新闻，需不需要自动翻译成中文提到的自定义网站或是哪些。通过这样的一个多人对话， ai 就 会逐步的完善你的 description， 确保深层的 skill 能够去精准匹配你的需求。 那为什么 description 这么重要？因为 ai 就是 靠这段描述来判断，用户说的这个需求跟我这个 skill 是 匹配的， 你的 description 写的越精准，那 ai 匹配的就会越准，这整个机制就叫做按需加载。 ai 不是 去把几百个 skill 全部去读进来，它会先看原数据目录，发现匹配了才会去读详细内容，所以这段描述相当于图书馆的目录卡片，写得好， ai 才能匹配的上你。 ok， 那 到第四步就是 ai 自动的去生成这个技能文件，这一步呢，完全就是 ai 在 做，你只需要去等几秒钟， ai 就 会根据你的回答自动去生成这样的一个 skill 文件。 你可以看到 ai 生成的文件呢，包含了完整的原数据和详细的操作指南。 ok， 第五步呢，就是去做测试，去做调试了。那技能创建好以后，你可以直接试着用一下。 你看，这就是我最后制作出来的 daily ai news 的 样子，你可以看到日报包含了标题，包含了摘药，包含了链接，还有自动翻译的中文内容。我只要说出触发词， 看 ai 是 不是自动调用了我的 skill 执行结果对不对就 ok 了。那如果出问题呢？看 ai 的 执行过程，找到偏差地方去修改点不点文件，再试一次，改个两三轮，基本上就稳了。 ok， 那 到第六步，也是我觉得最最关键的一步，你要把你的 skill 给分享出去，如果你觉得你的 skill 别人也可以用呢？可以部署到 github 或者 投到 skills m p 这个平台，那 skill 呢，也不是写完就完了的，它是会自己长大的，比如说你用着用着发现，哎，我可能需要再去调整一下，那你随时去改点 b 文件就行，改一次永久生效， ok。 所以呢，从零写一个 skill， 核心呢就三件事情，想清楚问题，告诉 ai 需求测试、调试、迭代，没有任何代码门槛。所以我的建议就是，你现在去打开 cloud code， 想一个你每天都在重复的事情，花二十分钟把它变成你的第一个 skill， ok， 那 今天的分享就到这里，如果大家对 ai 的 学习感兴趣呢，也欢迎去搜索江学长 ai 学习圈，我们呢，有两千多位的兴趣朋友一起去学习 ai， 包括我们也开设了好几期的实战打卡以及嘉宾分享，感兴趣呢可以评论区留言。

怎么在你的电脑上跑起来这个前任 skill， 我 昨天刚在我的电脑上跑完整个流程，这条视频会和大家分享一下具体的每个步骤，尽量让电脑小白也能够照着这个步骤一步一步的在他们的电脑上实现这个 skill。 我 用的电脑是 windows 电脑， 尽量用性能更好的，因为提取聊天记录的时候对电脑的性能有要求。我是通过 vlog 来导出的微信聊天记录，他需要电脑的。微信是四开头的大版本，现在市面上很多导出聊天记录的软件都被封禁了。 flow 是 手术能用的软件，且用且珍惜吧。在导出的时候，我推荐用 chatlab 追悼这个格式，因为它后续能兼容另外一个开源的聊天记录软件叫做 chatlab， 导出的时候可以选语音转文字的功能，它需要你先提前在电脑上下载好语音转文字的开门小模型，就在我设置的这个地方， 如果一切正确的话，你可以看到有很多消息。我导出这一块一共花了一个多小时，同时让 ai 带你来做就好了。 在下载完成之后，你可以看到这个页面就是 cloudco 的 欢迎页面。在此之前，我们要考虑一个问题，具体要用哪一个 ai 去跑这个 skill？ 如果大家有条件用官方的 cloudco 的 话，那是最好的，因为它是最聪明的。但是如果没有这个条件的话，可以考虑国内的大语言模型， 主要就是有 mini max、 kimi、 g l m， 还有最近出的小米。我综合了网上的评论，最后选择了 g l m， 但是我蹲点抢国内的包月，不管是智普的官网还是其他百度、腾讯之类的代理都买不到，最近断货了， 所以说我只能买了一个月的 g l m 的 海外版本的会员套餐，在六十块左右。买完之后要把 api key 配置到本地，很简单的，我记得是加一个配置文件，具体的可以问一下 ai， 然后你跟他聊天，你要是能看到他能回复你，就说明你配置成功了。这里记得要进入项目之后再打开 log， 不 然你访问不到那个 q 文件。 但你打开这个 q 之后，你可以把你的那位姓习名字啊，姓习啊，信哲花，像这些都填到这个 q 里面，填的越详细越好。如果说自己不知道怎么填，也可以问一个其他 ai， 然后让他和你聊聊天，这样他可以帮你生成一个比较客观全面的 信息。他后面会让你导入材料，在这里你直接把你本地的之前导出的微信的聊天记录路径放这里，然后说这里面的所有文件都是要导入的材料，然后让 ai 自己去处理这些信息，让他自己去写脚本，你就不用管了。 在 ai 创建完之后，你可以看到他会和你说怎么样去触发这个人，然后你只需要艾特这个小名，然后后面跟上你想跟他说的话，你就可以跟他聊天了。他有时候创建完之后并不能访问到，这个时候你就直接和 ai 说你访问不到这个东西，让他分析一下， 然后他一般会自己改好。在电脑能匹配到你的这个技能之后，就说明你的技能创建成功了。 你可以和他打个招呼，和他聊聊天，和他诉说一些你当时没有说出口的遗憾，他能够记得所有的细节，连吵架后的表情包都学的很像，可是他不会真的生气，也不会真的和好。

你有没有这种感觉，明明给 ai 配了 skill， 但他就是不用，反而自己瞎猜该怎么干？今天咱们来进行 ai 智能体 skill 调用机制全链路解析。 首先，明确基础概念， skill 是 包含工作流程和操作说明的完整方案，核心载体是 skill m 文件。跟着你通过读取 skill 定义来解决怎么做的问题，与拓能力层形成方法与执行的关系，拓解决能不能做 skill 解决，按什么步骤做关键词，记住三个说明书流程规则 bookcloud 的 skill 发现机制采用六层目录结构， 按优先级从低到高依次为第一层，最低 config 层额外配置的目录。第二层，便 pm 安装包内置的系统 skill， 如天气、健康检查。第三层， bookcloud skills， 官方 skill 库存放处。第四层， agent skills， 个人级共享目录。 第五层， work based agents skills， 项目级共享目录。第六层，最高 work based skills， 当前 agent 专属目录。核心规则，找不到就一层层往下找。同名时高优先级覆盖低优先级 归纳为三种情况，专属层 work based skills 只有当前 agent 能用。共享层 open claw skill 等所有 agent 都能用。内置层 n p e m 包自带所有 agent 都能用。分配原则，同名规则，专属大于共享，大于内置。高优先值会覆盖低优先值的同名版本。 ai 的 skill 匹配采用语义匹配机制，分为三步，第一步，用户说话，用户发送消息，出发对话。第二步， ai 看情况， 扫描一遍 skill 清单，根据 the script 式语意相似度判断用哪个。第三步，读说明书执行匹配到了自动读取对应 skill m， 并按步骤执行，关键点没有固定匹配规则， u a i 自主判断， 完整调用链路分为三个阶段，第一阶段，系统启动扫描六层目录，收集所有 skill 文件夹，合并同名项，生成可用清单。第二阶段，每次对话 用户发送消息， skill 清单注入 ai 系统提示。第三阶段，匹配结果， ai 扫瞄清单，判断使用哪个匹配道则，读取 skill m， 按步骤执行，未匹配则正常回答。三阶段，形成完整闭环。 好了，记住三句话，第一， skill 就是 说明书。第二、六层目录同名时高层胜出。第三色杯真的不是天然禁用技能，感谢观看！

自己做个 skill 啊，其实只要五分钟，你不需要懂代码，你也不需要去翻说明书。今天我们就手把手教你做出属于你的第一个 skill。 首先啊，我们需要用到 skill creator 这个 skill 来帮助我们创建 skill。 那 它被称作是语言 skill， 即帮助你写 skill 的 skill， 就是说你不需要去背官方的标准和规范，他已经把这些信息全部都内置了，你直接让他去帮你实现需求即可。那主流的 ai agent 基本上都内置了这个 skill， 你 可以直接使用。我们以 ai 写稿这个场景为例啊，来演示如何制作你的第一个 skill。 那 ai 写稿通常会有这三个步骤，第一个是联网获取最新的信息，第二个是呢，根据获取信息去写稿件。那最后一个步骤呢，就是把 ai 稿件去 ai word。 我 在这已经准备好了一个提示词，那你的提示词里面只需要告诉你想要干什么，然后把步骤或规则告诉 ai 即可。 那在 color code 里面，我们先来调出 scale creator 这个命令，然后把题旨词粘贴进去，然后点击回车，那这个时候 scale creator 就 会帮助我们来创建这个 skill。 那 注意啊，我们在题旨词中用到了 parameter 这个 skill， 它是专门用来去 airword。 那 也就是说你可以在做 skill 的 过程中去引用其他的 skill 来帮助你完成当前的这个 skill。 那现在我们的 skill 已经创建好了，那我们来验证一下它是否能够正常工作，那我们还依然通过斜杠命令来引用这个 skill。 那 我直接用这里的主题帮我写一篇关于二零二六年 ai agent 趋势的稿件， 看它现在已经触发了联网搜索啊。好了，现在我们的稿子已经写出来了，它已经调用了回文 maker 这个 skill 来处理这篇稿件，然后去除 ai 的 痕迹。 那下面就是去 i o r 之后的最终稿件，它这里包含了来源的参考，以及主要修改了哪些地方。 那如果你想要修改这个 skill 怎么办呢？那我们一般用 skill creator 这个 skill， 那 直接告诉你你想要修改的地方在哪里。比如说我让他帮我们修改 content writer 这个 skill， 那 限制输出的字数在一千字，那接下来 skill creator 就 会来帮你去修改这个 content writer 这个 skill 来限制输出的字数。 那如果你还有其他的需求，那依然也可以这样来操作，那这样的话，你的第一个 skill 就 完成了，是不是很简单？ 那其实做 skill 啊，最难的一步不是技术，是你想不想解决那个麻烦。那现在就去试一试啊，把你平时觉得最烦，重复最多那件事变成你的第一个 skill。 如果你在使用 ai 的 过程中踩了什么坑，或者做出了什么牛掰的功能啊，欢迎在评论区分享出来，我们一起交流。

被一百一十万人看过的前任 skill 该如何使用呢？首先需要准备这些，我已经配置好了，像这样的可以使用就可以了。然后 skill 库需要复制到这个目录没有，需要创建一个，这里我已经创建完成了。回到刚才的 open cool 界面， 输入命令斜杠 create 杠 e x， 然后发送给 ai， 让它反应一会，这里加速一下，时间长短取决于网络和性能。 这里就生成出来了一张信息表，大家可以按照上面的信息去填写。这里我为了演示，就直接让 deep c k 生成了我复制的这样一段提示词，可以让 deep c 虚构一个前任，交给 deep c 填写一下。 deepsea 给了这样的回复，然后就可以把 open 框了里的消息复制给他，让他填写，这样让他写出来了之后就可以发送给 ai 了。 复制发送给 open 框 信息发送给他后，让他阅读一下信息，然后继续提问。 接下来他会给你下面几种方式，导入聊天记录什么的。这里我仍然是复制发给 deepseek。 其他方式按照 openclaw 里说的去做就好。这里我让 deepseek 选择一方式， 他输出了这样的内容，如果是你也可以参考这个格式。 仍然复制粘贴给 openclaw， 再让他反应一会儿， 这里我加一下素。 openclaw 会问你需要补充信息吗？这里可选。 这里我还是复制发给 deepseek， 这里它补充了一些内容，然后就复制粘贴发给 openclaw 了。 这里再加一下素。需要等很久时间，会创建很多文件在工作区， 这样这个前任就创建成功了。然后就可以输入他给的命令来对话，这里我演示一下， 复制这个 openclock 给的启动命令发给他，等待一会儿就会给你发一条消息，这样就配置好了， 他给你发送了一条聊天消息，这样你的前任就成功机械飞升了， 给他发送消息后马上就会回答你，这样就完全 ok 了。我这边又发了几条。 另外就是这个 open 跨是比较费 token 的， 我建议用国产的大模型去聊天，像 gpt 跨的会比较贵，我这边也只是一小会儿就消耗了一百万的 token。 另外说一下，你的前任是一个真实的人，他有自己的人生，这个 skill 只是你记忆中的他。那最后就用开发者的一段话结束吧。

hello， 大家好，今天来教大家如何去写一个 skill， 那 如何呢？将我们的业务经验和流程灌输到 skill 里， 那点击设置工具拓展，里面有个 skills 的 技能，点击，然后点击右上角的新建技能，在这里面的话可以填四个字段，主要是技能的名称，然后以及技能的描述，技能的分类，以及这个技能的实质的内容。 那因为我们这边已经有创建好了一个，就不从头开始，那这里面的话，我给了一个叫做续保业务数据分析标准流程的 skill， 然后它的描述呢，就是说是专注分析四 s 店的续保订单，那这个两个字段的话， 也就是它的名称和描述的话，会原模原样的去带给大模型，由大模型在做任务的过程中决策它是不是应该用这个 scale 以及怎么用，那分类的话就是一个分类的管理，接下来最重要的就是这个 scale 点， md 这个内容， 那这里呢，我们用了一个 markdown 的 编辑器，可以方便我们用写文章的思路来写 scale。 其实大家可能看到网上的一些 skill 要写很多的脚本啊，资源引用啊，觉得很复杂，那其实在我们这呢，完全可以用这个写文章的思路来写这个 skill， 那这个 markdown 的 编辑器呢，就更加的方便我们可以去写好我们的这篇文章，比如说第一个，我可以在这里面用写好我第一件要干的事，我的分析流程，那我们可以选择用这个标题三它，它会自动出来这个三个井号，然后右右侧区域呢是我们， 嗯实际预览后的效果，那在这里就直接要渲染成了一个呃三级标题， 然后我们看我们的整体的分析流程，这里面我希望它第一步先要用这个 file inspector 的 工具去理解整个 excel 的 实际的内容内容，那那这个工具呢？实际上可以通过这里点击插入工具， 那这个工具核心就是对 excel 的 数据表的结构进行分析跟预览，能够让 ai 理解这个 excel 的 实际内容究竟是什么。 那其实这一步不写的话， ai 它也会自动去调用啊，我们写了的是写了的话是为了让 ai 非常的明确，它一必须要用这个工具去理解这个 excel。 然后呢，我们希望它就是先去做数据清洗，把销售主管张丽的所有的订单要给剔除掉，同时的话还要剔除掉保单金额大于一万元的异常保单。 然后数据清洗完成之后，那我们就希望他从车型分布、保险内线分布跟销售人员三个的维度去分析这个数据的分布情况。那最后我们还希望他将所有订单的电话号码导出为新的 excel， 把他的命名命名为这个续保客户电话集合点。 excel 那最后希望它放在哪个目录下面，那这个目录的话就可以点击这个插入目录的工具，可以实时的去选择插入目录的路径啊。但如果说你要去指定某个文件的话，可以选择这个插入文件， 那第二块的话就是我们希望它有异常处置的规则，在这里面的话插入第二个标题，异常处置规则就是我们告诉他如果遇到异常数据，那那么你一定要先提出告知给我，不要擅自处理。那其实 这样的话，围绕着我们一个业务的 skill 就 已经写好了，一点都不复杂，就是用我们写文章的思路，平时做事写稿子的思路，直接去写这份 skill， 然后我们保存，保存好了后我们就可以直接去用了。那在这里的话，我们有两种方式啊，第一种的话就是直接，比如说我们指定的这样一个订单，我们就直接告诉大魔仙说你给我分析一下这个数据，给出结论， 那这样的话他会自己去判断这个文件我们的问题，他是不是跟匹配的相关的 skill， 他 是不是应该用这个 skill 来回答，那这里面的话可能带有一定的不确定性，他可能不知道这是一个四 s 店的订单。 那我们可以在这里面比如说加一个，就是告诉他，哎，你用续保业务分析流程的技能来分析一下数据并给出结论。就这里面的话，这个技能呢，你不是说名字要跟他一模一样，就是用我们的口语化的描述大模型也能够理解的，我们直接点击发送， 我们可以看一下它的执行过程。哎，他发现的话，他先去加载这个 skill， 就是 我们的续保业务分析流程，加载完成之后呢，他知道我们这个要求他干什么，然后他就开始去去规划相关的步骤。哎，第一步骤 他先调用了这个 file inspector 数据表结构分析，分析出来这个 excel 究竟有一些什么样的内容。 然后第二步的话，他应该是开始去执行数据清晰， 哎，看一下 啊，还没到这啊，到这步的话是他执行的数据清晰清洗，清洗完成之后， 然后开始去分析车型、保险类型。哎，这些数据的话，那他都已经分析出来了，最后的话围绕着我们的问题生成了一份总结报告，哎，这份答案非常的准啊， 这是讲订单车型分布，这是讲保险类型分布，这是讲销售顾问的订单分布。 最后的话，把我们要求他的一百个续保客户的联系电话给生成了一个，按照我们的命名格式生成了一份文件放在这，那可以直接去打开文件，或者说打开所在的文件夹 好了。其实写一份 skill 是 非常的简单的，在这个 skill 里面，我们就可以把我们工作中各种各样的业务流程，各种各样的要求都转化成 skill 给存起来。

一个视频教你下载最近爆火的前任四 care 手机、电脑、平板都是可以使用的。首先点开我视频右下角分享箭头分享链接，复制链接成功之后，我们打开手机上面做一个，没有的用上就下一个，打开之后才会自动弹出个文件夹，弹不出来的话可以在首页搜索龙虾笔记， 点进了软件合集，点进了我们找到九号文件前任 sky， 我 们先保存，把这下载安装就可以使用了。

c c u 格兰 ten 开源了一个叫 j stack 的 东西，十一天，两万 star， 五十天内，他用这套配置写了一万行代码和一百个 pull request。 有 人说这是开启了上帝模式，有人说这是最好的 skill。 j stack 是 由 gary 创建的 cloud code 开源技能包，它的核心思路很简单，通过切换思维模式，让 ai 像一个完整的工程组织一样运作。具体流程如下，计划构建、审查、测试、发布、反思。在这个流程如下，计划构建、审查、测试、发布、反思。在这个流程中，每一个步骤都为上下文和输入。 jsstack 一 共包含二十八个 skill， 这些 skill 被划分为核心冲刺流程和高级工具两大类。 jsstack 通过 skill 把 ai 切换成不同的角色。你说一句话， ai 换成对应的大脑。比如你想做一个功能，先输入 gunk plan ceo reveal， 它就变成创始人视角，帮你审视你是不是在做正确的事。 输入杠 plan e n g real， 又切换成工程经理视角，帮你锁定架构、数据流和边界条件。完代码之后，输入杠 real， 它立刻变成一个被生产事故毒打过的编制工程师，专门找那些能过 c i 但是在现场会爆掉的 bug。 发布之前，再输入杠 q a， 它就会自动打开浏览器，逐页帮你跑一遍测试。 gary 自己说，这些 skill 让我可以告诉模型我现在需要什么样的大脑。当你在规划一个功能时，调用 ceo 模式， 在写代码时切换成工程模式，在发布前启动审查模式。 j stack 真正的价值不是某一个具体的命令，而是把模糊的隐性知识变成可调用的函数。这套方法论我们正处于一个阶段，流程带来的编辑收益往往大于切换模型带来的编辑收益。模型是引擎， skill 是 变速箱。

今天给大家分享一下 skill 的 一些高阶用法啊，包括 skill 的 组合，也就是套娃，还有 skill 的 一个 agent 的 分配。 首先第一个就是 skill 的 组合和套娃是什么意思呢？其实我们日常生活工作中的很多工作流，它都是由小到大的，就是小的工作流组成， 组成大的工作流，大的工作流组合，再变成更大的工作流。我这里举一下我实际在做的这个知识库搭建的一个项目，那我的 我的这个知识库的这些知识的采集，它是有不同的 skill 构成的。比如说这里有 notebook l m l l m 的 这个知识库，然后有 比如说我跟 cloud 对 话的过程中，让他去调研某一个主题，这里我在做的去调研一个主题，他在调研的过程中收集到的有价值的信息，会自动的通过这个 skill 落到我的本地的知识库里面。然后比如说有 twitter 的 文章，或者是 twitter 我 主动收藏的一些 啊这个帖子或者是信息。那这里我有不同的渠道去构成我的知识库。那 skill 的 组合是什么意思呢？这些都是某一个渠道的 skill， 那 其实它就可以构成一个 知识库采集的 skill， 在 这个 skill 里面主要就是做一个编排啊，比如说第一步我去去去取这个 notbook lm 的 这个知识，然后第二步去取这个 cloud 的 对话过程中产生的有价值的一些信息的知识， 然后第三步去取 twitter 的 知识，第四步去取 reddit 的 知识等等，那它就可以通过一个 skill 去把这些 skill 给它包进来， 然后在网上包。其实思路也是一样的，你有了采集，那你比如说你还需要分类，对吧？分类也是一个大流程，它里面可能也分成不同的小的 q， 小 的 q 通过组合或者是套娃便，然后给它套到这个分类的 q 里面，然后比如说 这个产输出，这个输出的话可能有图文形式的，有视频形式的，那它其实也是一个大流，大的工作流，这个大的工作流可能也可以通过小的工作流变成 skill， 然后再包到这个 输出的这样一个 skill 里面就层层套娃。这样做有什么好处呢？就是 你不用一步步的去自己去做操作，而是它类似于一个 pipeline， 这个 pipeline 你 只要让 agent 直接去执行这个 pipeline， 它就会自动的一二三四五步去把所有的渠道的知识库都刷新一遍采集过来， 这样的话你就不用说人工的去让 cloud code 帮你去执行四五次，五六次啊，不同渠道每个渠道去执行一次。然后第二个高级用法呢？就是这个 skill 的 agent 的 分配。 就是正常来说，我们会把 skill 放在主目录下面的点 cloud 的 文件里面，对吧？那你的 skill 可能会非常多，它的用途又不一样， 那 skill 的 分配是什么意思呢？比如说我的知识库采集是在这个文件夹里面进行的，对吧？那我其实就可以在点 cloud 的 里面把我的采集 skill 分 配给这个 分配给这个知识库采集的这样一个目录，那这样，那这个目录我同一同样也可以在点 cloud 的 文件里面去通过 cloud 点 md 去定义它，比如说你就是负责采集的， 对吧？去定义它的身份，或者是定义它的一些啊角色，那就会让这个 其实这个就是一个 agent 了，然后你每次都在这个目录下去启动它，它自动就会读到你的 cloud md 以及它所拥有的这些技能，那相对来说它去执行采集任务就会更聚焦一些，因为它不会受到其他 skill 的 一些上下文的 一些污染嘛。那而且它有自己的 cloud 点 md 的 一些约束，那它执行任务的过程中也会啊更聚焦，那它交付的结果也会更好。 对，这个就是我前面几个视频有一直在讲的，就是把 skill 和 cloud 点 md 赋予给某一个目录下的子目录，让这个子目录成为一个新的 agent， 成为一个，成为一个独立的 agent， 那 这样的话他的工作效率会更高，他做的事情也会更聚焦，并且我们去管理这些文件也会更加的清晰， 而不是所有不同的流程的 skill 都堆在这个主目录下的点 cloud 下面的 skill 文件里面，那很多时候你自己都管理不好，你如果把它分配到 啊对应的一些节点，然后这些节点啊各自有自己的目录，这些目录能够啊给它分配 skill， 那 其实它就变成一个独立 agent， 它的分工也会更加明确，然后执行的效果也会更好，你去管理它也会更加的清晰。

零基础也能学会如何配置自己的前任 skill？ 首先你需要准备这些，我已经准备好了。首先下载 kolle 并且安装，打开 kolle， 选择对话，安装你的第一个 skill， 打开 github 链接下载前任 skill， 下载完成后解压缩得到文件 x 杠 skill 杠 main， 把文件名称改成 x x q 和 kolle 对 话， 询问他本地 skill 文件库在什么位置，获取本地位置后，将下载好的前任 skill 文件复制进去， 回到克拉和他对话，发送提示词。安装完成后，按照引导输入那个人的信息，此时会让你提供聊天记录等，博主提供的是微信聊天记录，那么就有好奇的宝子问主播，主播我怎么导出聊天记录啊？首先让我们下载这个软件，解压缩，并且打开安装 主播这里安装过了就直接展示界面，注意这个使用说明需要对应版本号，我们直接下载安装。安装好了之后登录微信，选择获取信息和设置微信路径，获取成功后就会和主播这样点 点击解析数据和增量解析。这里要注意聊天记录在手机上，需要先把聊天记录同步到电脑上后重新登录微信，再解析这里。解析完成后会弹出聊天记录页面，选择你想导出的聊天记录，并选择导出，前面可唠有告诉你支持的聊天记录格式，找到你导出的聊天记录， 新建一个文件夹放进去，打开 k i y， 告诉他你把聊天文件放在了哪里，让他自己去找他。找到聊天文件后就 就进行人物画像和前任 skill 的 创建，创建完成后，你的前任就成功赛博飞升。详细的图文教程链接，主播放在评论区置顶了。最后主播想告诉大家，你给 a i v 再多的数据也没办法复刻那个人对你的感情。数据是虚假的，但爱是真的。

今天学习 skill 怎么安装和使用，重点不是被概念，而是先装进去再分清，直接点名和关键词命中，最后再用 slash skills 和 slash context 检查它到底有没有真的加载 安装。最简单的路径是把 skill 放到项目的 dot cloud slash skills 或者局的波浪线 slash dot cloud slash skills 每个 skill 至少有一个 skill， md cloud code 会把它当成可附用能力读取。装好之后先输 slash skills， 看它有没有出现在可用列表里。 直接点名适合你已经知道要用哪个 skill 的 时候，比如你就是要监控 github 提交，那就直接输入 slash github commit monitor， 再交代任务，这种方式最稳， cloud 的 行为会更可控，风格也更一致。 关键词命中适合你只想描述目标，不想自己挑 skill。 比如你直接说帮我盯一下这个 gitlab 项目的提交更新， cloud 就 可能根据关键词命中 gitlab commit monitor。 这时关键不是说 skill 名，而是把场景、目标和输出说，具体 怎么判断它到底有没有生效。先看 slash skills， 它告诉你现在有哪些 skill 可用。再看 slash context 里面能看到这一轮上下纹理到底加载了哪些 skill。 如果没命中，就改写任务或者直接点名，不要靠猜。 所以真正好用的顺序只有三步，先装进去，再按情况选择直接点名或者关键词命中，最后用 slash context 复查一次，你就知道 skill 是 不是真的在帮你干活。

skill 特训实战，今天做第一个 skill 是 pdf 摘奥器，这个也是测试一下这个教程的实用性。然后直接来到打造流程，用的模型的话是用的豆包的 这个超能模式，豆包的超能模式，然后第一件事情就是让它具备 klooskyu 的 相关的能力，那么就需要让他了解 klooskyu 的 一些开发的规则，然后根据我们的这个打造流程， 在下方的这里一句一句的复制给他，中间这部分可以不要，然后输入一部分验证一部分，一次就可以打造出来效果。

氪金没必要白嫖，我教你。今天一条视频教会你们下载和使用，最近全网爆火的同景城， sky， 安卓、苹果、鸿蒙都是可以使用的，下面快速分享给大家。 首先在我视频右下角分享键分享复制链接，然后要有这个，没有的话去安装一个，打开之后我们点允许粘贴，这就会弹出一个包，如果没弹出，我们就去网址里面输入我们的杰斯宝库， 样也是会弹出来的。弹出来之后我们点进去找到软件合集，需要选选，找到我们的包，我们点击点右下角保存就可以了。

大家好，我来分享一个我自己写的大模型，写投标文件的 skill 就是 这个文件，然后这是拿来演示的一个招标文件，是直接从网站下载，没有经过处理的， 我们看看这个招标文件有大概一千页， 我们要先从网上下载一个免费的 ai 软件， 选择一个演示目录， 这个软件需要你配置自己的大模型，我这边已经配置好，我自己注册的。 然后把我分享的这个技能安装到软件来， 现在准备功夫就做好了， 因为模型不能直接识别 pdf 和 word 文档的，这个软件提供一个导入的功能，我们来导入这个标书， 然后把招标文件拖到提问框，选择我们刚才安装的技能提问， 他就开始工作了，他先分析招标文件有多少包， 他就继续工作。后面的流程很长，有耐心的朋友可以慢慢看，没删减。 说说它的流程是先按招标文件写出相应的简单文件，然后你来确认，确认之后它会详细每一章节都写完整， 如果你对某一章节不满意，可以让它重新来写。 最后你可以导出 word 文档来进行相应的处理。 它现在把你选择的包的要求解析出来，并写了一个文件， 你需要通过审阅才会保存下来，后面的我就不再介绍，有耐心的朋友可以慢慢看。

这个是我用一个 skill， 一 句话让 ai 按照我的品牌标准直接输出的电商详细页文案。这个是另外一个 skill， 每天呢自动帮我生成 ai 行业日报， 有招标，有来源，打开就能看。还有这个 skill， 我 把一份三十页的合同丢进去，它自动的按照我们公司的红线标准标红了所有的风险条款。那在以前，这些事情每一件都要折腾半天，现在装上 skill， 一 句话就搞定。哈喽，大家好，我是冉冉，那今天这期视频呢？我们一起来看一看。 skill 去哪里找？ 五大玩法，还有怎么样自己去做一个，把自己的工作流程自动化。我也做了一个文档，总结了所有的资源。再说一下 skill 是 什么，那白话来说呢，就是一份写给 ai 的 sop， 你把干什么，怎么干，参考什么资料，按照什么标准输出，打包成一个文件夹， ai 拿到以后就自动照着执行了，就像你给新员工了一份岗位手册，他照着做就行，不需要你每一次口头交代。而且呢， skill 是 一个开放标准，写一次，你导入到任何其他的 ai 都是可以用的。 先说一下像 deepsea、 豆包、 kimi 这些能不能用 skill， 如果你用的是网页版，那目前是不行的，因为它们是纯对话模型，没有本地文件的读写能力，没办法直接加载 skill 的 文件夹。但是呢，有两个变动的方法，第一个是用 kimi code， 它可以像 cloud code 一 样来读写本地的文件。那还有一个是，比如现在有很多的开源平台是支持 deepsea 的 a p i 作为底层模型的，同时呢，又有 skill 市场，相当于用 deepsea 的 脑子加上了 skill 的 专业能力。 接下来呢，来说一说怎么样去找到好用的 skill。 我 帮你整理了几个最好用的 skill 商店。首先是 lophop skill 市场，收入超过一万个。 skill 有 中文界面， 按照分类浏览，包括但仅限于像 ppt 制作， pdf 处理，网页抓取，写作优化都有。每一个 skill 都有评分和安装说明。 skills m p 目前是最大的 skill 聚合平台，收入超过七十万个开源 skill， 支持按照职业来筛选，每一个都标注了四大数和质量评分。 c 社的官方 skill 仓库也在 github， 质量最高，那 github 也有社区整理的 skill 百科全书， star 超过一万三， 按照领域分好的类提醒一下哈，如果你用的是个人开发者分享 skill， 在 你直接让 ai 学习之前，最好先让 ai 帮你扫描一下代码， 避免有一些安全病毒隐患。优先使用 star 数高的官方维护的仓库。我们再来说一下 skill 怎么装，我们一般来分为两种方式，一种最快插件命令一键装。比如说你下载一个 skill， 打开 cloud code， 直接出驻一行指令，回车就装好了。 然后你直接说帮我做选择题调研， cloud 会自动调用这个 skill 来处理，不需要你手动地来指定。第二种，手动来装，这个适合从 github 下载的第三方 skill 下载解压之后，把整个文件夹复制到 cloud 的 的路径下面就可以， cloud code 启动以后自动发现，不需要额外配置。但问题来了， 如果说你找不到自己用的 skill， 或者说你每天的工作也比较 special， 没有一个通用的 skill 能够去覆盖，该怎么办？答案呢？就是自己做。 a 社官方有一个 skill creator， 专门帮你生成 skill， 装好以后直接说你想要做什么。 skill creator 会自动地帮你生成全套文件。 skill md 写好了，角色设定和回复流程， reference 和 scripts 的 结构也搭好了， 但是呢，这个只是一个八十分的通用模板。你再把你的售后政策文档、产品参数表拖进 reference 的 文件里，跟克拉克说，回复时候必须严格参考 reference 里面的售后政策，它就自动地把你的资料引入到提示词里了， 从零做晚五分钟，说几句话而已。那正确的姿势就是 skill creator 来出题稿，你用你的经验和资料喂成一百分，你的行业经验越深， skill 越好用， 因为这些经验是 ai 在 互联网上学不到的。最后呢，来说一下 skill 的 文件结构，你搞懂了呢，就可以去改任何的 skill 核心呢？其实总共就三样东西， skill md 是 灵魂文件，写了干什么，什么时候触发执行步骤。 这个就是岗位说明书。 reference 文件夹放参考资料，品牌手册、公司规范、行业数据。 ai 在 工作的时候会查阅 scripts 的 文件夹，放执行脚本，自动刷数据，自动格式化输出，你不用自己写， 让 cloud code 写就可以。任何开源 skill 都是这三样东西的排列组合，现在就去试试吧。我是冉冉，欢迎大家关注我，一起用 ai 升级自己的人生，下期见了，拜拜！

看好了朋友们这两天超火的张雪峰老师认知操作系统张雪峰 skill， 它可以二十四小时帮助我们在线填志愿，选专业。它不是简单的语录合集，而是可以运行的思维框架，用张雪峰老师的思维去解答孩子们在生活中或者工作中遇到的一些难题，还有很多朋友不知道如何下架，今天我两步教会大家。 首先第一步，打开我视频右下方的箭头，然后找到这个分享链接按钮，接下来需要自备这个小蓝鸟软件，没有的下载一个，打开它，点击允许粘贴按钮，这会弹出来一个文件夹，没有弹出来的在对话框搜索大话刀刀也可以进入， 点击它，我们点击印度社，找到这个软件合集，然后找到字母 c 开头的张杰峰老师 e 保存即可。

你想要的工作流程找不到合适的 skill， 如何让龙虾变成你的专属打工人？今天我来教你创建自己的 skill 技能，不用写代码，不用懂算法，有手就行。先问个问题， 什么是 skill？ 说人话， skill 就是 ai 的 上岗培训手册。你看啊， ai 就 像一个新来的实习生，很聪明，但啥都不会。你给他一个 skill， 就 相当于告诉他，嘿，这是你的工作手册，照着做就行。 比如这个天气查询 skill， 你 告诉 ai 用户问天气，你就查 api， 然后告诉他穿啥衣服。完事儿， ai 上岗了， 那 skill 能干啥呢？专业工作流，比如写公众号文章工具集成，比如自动发微信领域知识，比如公司报销规范打包资源，比如合同模板大全。说白了，任何重复性的、有套路的活儿，都能用 skill 让 ai 帮你干，从此以后，你不是打工人，你是 ai 的 老板。 好，来看 skill 长啥样？就四个东西，记不住，你打我。 skill， md， 必须有，这是说明书，告诉 ai 咋干活。 scripts 可选放脚本，比如自动查天气的 python 代码， references 可选放参考文档，比如城市列表格式规范 s s 可选放模板，比如现成的 html 模板。 记住， skill md 是 核心，其他三个看情况加好，了解完 skill 长啥样。我们以天气 skill 为例，来创建一个 skill， 第一步，想清楚你要干啥。比如我想做个天气查询 skill， 用户会说啥？今天天气怎么样？北京明天会下雨吗？周末适合出去玩吗？ ai 要干啥？ 一查天气 api， 二告诉用户温度天气。三，给点建议，比如穿啥，能不能出去玩，就这么简单，别想复杂了，你要是想不清楚，那就先做个最简单的。第二步，想想要啥资源还是天气查询的例子，需要脚本吗？ 需要写个 query y z p y 调用天气 api， 需要参考文档吗？随便你，比如放个城市列表，北京上海广州，需要模板吗？也行，比如不同天气的建议模板，晴天出去玩，雨天带伞，记住缺啥补啥，别整没用的。 第三步，出示化 skill， 如图的命令完成出示化，翻译一下，喂， openclunk， 给我创建一个叫 weather 的 skill 放这儿，然后就生成了一个文件夹，里面有现成的模板，改改就能用。第四步，编辑 skill md， 这是最重要的部分， name 是 weather b s c r i p t i o n。 天气查询助手，当用户询问天气温度、下雨、穿衣建议时触发。注意啊，这个判断啥时候用这个 skill 的 唯一依据，所以要写清楚。 一、你这 skill 是 干啥的？二、用户说啥话会触发。比如，当用户询问天气、温度，下雨、穿衣建议时触发。 这样用户一说明天热吗？ ai 就 知道，哦，用天气 skill， 你 要是写不清楚， ai 就 一脸懵逼，我是谁？我在哪？我该干啥？第五步，添加资源文件，看这个 python 文件也就二十行，代码 一、导入 request， 二、调用天气 ipad 三、返回温度天气建议，完事儿别被代码吓到，这玩意儿比你想的简单多了，你要是不会写 python， 那 就让 ai 帮你写啊，脚本写好后，放肆 quips 文件夹就行， ai 会自动找到并执行的。最后一步，打包 skill。 这一步干啥呢？ 把你的 skill 打包成一个 skill 文件，就像你把一堆文件打包成一个 vip， 方便分享，方便安装，打包完之后，你可以分享给朋友，他也能使用了。 好，四 q 创建完了，说个避坑的重点，四 q 需求描述一定要简洁，简洁再简洁。四 q 描述是给 ai 看的，不是给人看的。 ai 喜欢简洁，你也应该喜欢，学会了就赶紧上手试试吧。好了，今天的分享到此结束了，后续我会分享更多关于 open class 的 技能使用，记得关注我，拜拜。