深圳养虾openclaw能干什么

别再瞎养小龙虾了，全网都在教步数，没人教你怎么真正的用。今天我只讲三件事，谁在养死虾，谁才适合养我自己真正靠它解决什么，听完你就会明白，小龙虾能不能帮你，根本不在工具，在你自己。 哈喽，我是六叔。今天我们不神话 open club， 也不唱衰它，官方文档说的很清楚，其实它就是 getaway 翻成人化，它其实就是一个 ai 总控台，它不是价值的本身，只是把不同的工具、模型和接口统统的连在一起。所以小龙虾能不能真正的帮你提高效率，帮你挣钱，核心不在于这个网关，本质还是你自己。 关于 open color 是 什么，怎么配，网上已经说的很多了，而这一期我们聊一点更关键的，学适合养虾，它到底能帮普通人做些什么？ 线下结论，不是他火，你就一定需要我把不适合的分成了这几类。第一类，跟风党，看到别人装你也想装，连自己要他干什么其实都没想清楚，结果他不会替你省事， 只会再给你添加一个要折腾要维护的负担。第二类，岁活极少的人，你卡的不是提醒、分流或跟进，而是判断、创意和沟通，那小龙虾再火也补不了你真正的端盘。第三类，对权限没概念或者极度敏感的人， 他越像你的数字打工人，他就越接近你的账号、消息和节奏，你要是什么权限都交给他，很容易翻车。之前有程序员的 api 密钥被盗， 三天就消耗了一点二万逃款的费用。你要是对安全特别介意，对数据很敏感，也得想清楚能不能接受他介入到这么深。第四类，想一步全自动的人， 全线全开，入口全接，恨不得今天装上，明天就能帮你干活。你要清楚，它只是一个网管，连专业的研究员用它来处理严爆都需要慢慢的调试，不可能一步到位， 俗称养龙虾。还有一类也别急，既不想折腾部署，又扛不住后续成本的人。你看远程安装要花钱，甚至现在连卸载都要花钱，更别说后续的模型、头壳、设备维护。 小龙虾是偷看黑洞，哪怕你不用定时换新，也会耗钱。老旧的电脑还要升级，又是一笔开销，你看现在的 mac mini 都已经卖断货了。好，接下来先问自己一句，你每天是不是都被碎活拖的团团转？如果不是，那小龙虾对你就是一个新玩具， 养来就只会浪费时间烧钱，最后养死。那如果你对这句有感觉，碎活多心有七七眼，那我们就接着往下看。 真正适合养虾的人，都有一个共同点，他们缺的不是多一个 ai， 而是能替你接住碎活的东西。其实很多人不是不会干活，而是被每天的小事掏空，消息要回，节点要盯，资料要找，事情要跟进。刚处理完这个那个又冒出来， 所有的精力都死在那种来回的切换、重复确认一路上。而我用小龙虾就抓三件事，人人通用，立刻上手。 第一个节点，信息收纳，把伞的全收回来，不会再遗漏。就拿我视频创作者的身份来讲，平时的工作比较忙，所以说选择题是我一个痛点，所以我让他每天固定的时间去微博，去抖音，去 b 站抓热点， 又或者我看到一个热点，走在路上有个灵感，还是看文章捡到一个金句，顺手都丢给小龙虾，他就帮你分类归档，选题库、金句库、案例库， 用久了，他就会懂我的风格，你越用他，他就越懂。你知道哪些选择题适合我，哪些不适合。其实你们也一样，客户的反馈， 会议的想法，行业的方案，备考的知识点，全都可以随手丢进去，他帮你收，帮你记，帮你整理。第二个节点，制作辅助。 当我在选定一个选择题之后，通常需要查资料，补数据，核对完稿时，小龙虾的价值就直接拉满。以前我写一篇脚本，要查资料，找案例，找数据， 至少需要一到两小时，而现在十几分钟就搞定，他会帮我标注数据的来源，避免我用错信息。当稿子写完，直接还可以丢给他进行审查，有没有明显的错误，逻辑不通，表达声音，他都帮你改好，甚至还会贴合你的风格。 其实职场也一样，写方案，让他补案例，数据较高。做销售，让他找成交案例，优化话术。学生写论文，查文献，梳理大纲，最后的交对，把精力都留给核心，把碎火都交给他。第三个节点，复盘迭代视频发出去，我会做一件事，把后台数据截图发给他， 他会进行自动的分析，比如五秒的跳出率，完播率、互动数，最后直接给我策略。更关键的是，当你养了一段时间，会总结过往所有的数据，告诉我哪一类的选择题比较适合我， 给出未来选题的策略。其实在工作中也可以这么干，你的沟通的数据，成交的记录，都可以丢给他，他会帮你分析哪一类的客户容易成，而哪一种的话术转化率更高。上班族可以发工作的复盘，让他找问题给你建议，他不是替你做判断，而是帮你把规律沉淀出来， 所以你喂的越久，他就越懂你，变成你的私有数字打工人。最后还是绕回篇头的那句话， 小龙虾能不能帮你，本质上还是你自己。他当然有用，但不是凭空给你能力，他更是你能力的放大镜。你有判断，他帮你放大一点，你有经验，他帮你跑得更快，你有节奏，他帮你接住。碎的乱的容易漏的。但反过来，如果你没有想法，没有判断，没有取舍能力， 工具再高级也帮不了你。所以我一直觉得， ai 也好，小龙虾也好，主角都是人，他们只是放大你本身拥有的东西， 你越清楚自己要什么，他就越有用，你越不知道，他越会把你带进另一种忙乱。而且特别重要的一点是，别把判断权交出去，小龙虾可以接碎活，收信息，提高效率，帮你形成工作流， 什么值得做，什么不值得，该追什么该停什么，方向是什么，最后拍板的还是你。不然你养的不是工具，是把自己的节奏和判断一并交出去了。 那为什么小龙虾会火？表面上是开源热点， ai 的 爆点，但深层是扎中了集体的情绪。现在人太忙太碎，太容易被信息推着跑，工作不稳定，未来也不确定，节奏快， ai 又在制造一种我不能被淘汰的紧张感。大家迷上的不是小龙虾，而是一种感觉， 我能不能养一个数字打工人，把乱的生活和工作理出一点秩序，所以它解决的并不是你不会，而是你太乱。它给人最大的诱惑其实不是万能，而是秩序感，让散的收回来，让乱的顺一点，漏掉的也别再划走。所以我的感受是， 小龙虾可以养，也可以去吃，但别神话，别跟风，别为了用而用，先想清楚你缺的是能力，还是能帮你梳理节奏的工具。在这个 ai 制造焦虑的时代，最好的安全感不是你会有多少新工具， 而是你还握着自己的节奏。好，我是六叔，你是怎么用小龙虾的？还有什么更好的心得，在评论区告诉我，我们一起讨论。好，我们下期见！

今天你装龙虾了吗？今天深圳腾讯的楼下是排起了长龙啊，上次我看到这个镇长还是十年前小马哥发开工红包的时候， 男女老少今天抱着电脑跑到腾讯楼下排队请鹅厂工程师帮他们装一个小软件。活动从早上十一点开始啊，到了十一点半号就已经派完了。那到底是个什么软件让男女老少集体疯狂呢？答案就是一只红色的小龙虾，江湖人称 open club。 它呢，不只是一个只会回答问题的叉 j p t， 而是一个真正长出了手，长出了脚，会自己干活的 ai 数字员工。 它呢，能自动打开浏览器，读写文件、钉盘炒股、写稿、发邮件、执行代码、自动回消息等等等等。更关键的是，它还有记忆力，就是你调教它越多，它就越懂你，它就越成熟， 完全是一个有类人记忆的养成系 ai 助理。那现在已经有人拿它开始赚钱了，帮自己投资炒股，据说呢，一周还能暴赚十几万啊， 就这么一个不用睡觉、不用交社保，没有情绪。七乘二十四小时连轴转的高科技 ai， 自然让很多人趋之若鹜。但是呢，之前部署它的技术门槛太复杂了，连程序员可能都要花七八个小时才能搞定。所以呢，市场上也迅速衍生出了上门带装服务， 炒到几百甚至上千块钱，就硬生生的逼出了一条灰色产业链。结果啊，今天腾讯就直接放大招了，鹅厂工程师亲自下楼摆摊，一键部署，免费安装。 于是大家就排长队也要抢资格了。但是问题来了，鹅厂这么大的公司，为什么突然要做这么公益的事情呢？其实背后还是有更大一盘棋的，因为龙虾的运行离不开云服务器和算力消耗， 而这些都是 ai 时代的水电煤大基建，那鹅场先用帮装软件去圈住用户，那再慢慢地去推销自己的服务器跟产品，慢慢去收费嘛，也算是 ai 时代的新跑马圈地吧。这和春节元宝发红包千问请奶茶的本质 一样的，砸钱抢用户，抢市场。而作为第一个吃龙虾的公司，腾讯跑在前面，但是阿里云、百度云这些公司也没落后，迅速上线了一些一键部署功能，总之各大厂全都在抢这只龙虾，足见这个时机有多关键。不管以后怎么赚钱，反正现在抢先就对了。 那对于咱们普通人来讲啊，我觉得龙虾既是神器，也有风险，他现在呢，就相当于一个干活没轻没重的风险。他现在呢，就相当于一个干活没重的事情。那有人因为装了他 误删了两百多封重要邮件，还有人因为他直接清空了整个文件夹，而且如果配置不对的话，还可能沦为黑客攻击的目标，泄露重要数据，安全专家一再提醒，一定要谨慎使用。所以大家现在装龙虾了吗？评论区交流一下你的养虾感受吧，带你探索全球更多新财富！密码关注老姐刚才讲解！

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

这个是二百五十六 gb 的 超大存存的 max 丢丢。这个是 open klo， 一个强大的私有机器人。这个是的范，一个多 a 镜头的工作流，他们组合在一起会发生什么？ 网上很多人教你做部署 open klo， 却很少有人告诉你，除了疯狂烧钱外，它到底能干嘛？我讲一下我的使用体验，你就知道 open klo 到底是个大忽悠。区别你手机 app 里的各种 ai 软件， open class 是 没有操作界限的，背地里可以帮你发邮件，整理公司报表，没事还能拉个群，和你朋友一起玩男人杀。但是 你用的越多，算你消耗就越大。每次对话都会消耗 token， 感觉就很不爽，感觉每次对话都还要付费，而且不能包月，是按量付费，或者是那种很便宜的平台收集你的私有信息拿来做训练。 所以我才用麦克的大蒜泥机型做本地。话不说，二百五十六 gb 的 显存可以装下超大的知识库。这个聪明的大佬就住在自己家里跑， 不消耗任何的头啃，感觉就很有成就感和归属感。这是线上模型，给不了你的幸福。云厂家再也拿不走我的合同和报表，数据推理和计算全在本地， 就算是各种 qq 等。云端养虾 我认为啊，都是玩具，给足了权限呢，又怕暴露隐私，不给权限又没点卵用，最后养虾养了个废物脑残虾。我目前自己跑的是独家量化版的模型，会根据 opcode 的 使用场景优化它的模型数率。 给大家看一下我的测试效果，我不说比线上快多少，但是稳定输出且丝滑，体验质地超群，而且局网无延迟，这效果比你云端模型可能精度还要高。复杂的任务交给他，本地的模型也更懂你的需求。如果还要玩一点更深度的， 还可以配合迪拜的工作流，完成真正帮你干活的任务。写文案，管团队，做量化高级功能自己都可以轻松解锁。你不需要懂编程啥的，一大堆复杂的操作自然语言，让 open color 开干就行。 以上可以持续为你打工的 open color 集群， aint 加本地大模型更新方案以及迪拜工作流的操作方案我都整理好了，想要的可以评论区打你想要的。

各位养虾人的龙虾都养好了吗？本期不多废话，根据我自己的经验给大家分享几个好用的技能，让你的龙虾不断进化。这是我装上技能前，龙虾给我做的 ppt， 而这是我装上技能后，龙虾给我做的 ppt， 实测有用， 我用的是能一键安装部署的七二四 ko 涌动虾，不是原版那种部署麻烦的。 open quail， 打开后先在兑换码里输入送福利能领取到 toker 来用， 然后点左边的技能，直接在这里搜索就行。第一个技能， skill better， 这个技能必装并且推荐要首先安装，因为它能检测你下载的技能有没有恶意代码， 就相当于我们的电脑。第一个装的就是杀毒软件。第二个技能是 web search， 这个技能可以让龙虾在网上找到更多资料，甚至你可以直接发给他一条视频链接，然后让他学习视频里的内容。第三个技能， self improving， 这个技能是训练龙虾的关键技能，够加深龙虾的记忆，在他某次犯了错误或者走了弯路，你提醒他一下他就会记住， 之后再做类似的任务时，它就不会再犯了。第四个技能， fine skills， 能让龙虾自己帮你找技能，你要让它帮你完成任务时，它缺少了关键性技能，它就会自动给你猎取一些技能，并把它们做一个对比， 我们可以从中挑选一个你觉得最合适的安装。第五个技能， skill creator， 刚才那个是寻找技能，这个就是创造技能， 直接用自然语言告诉龙虾，我想要一个能让你完成某某工作的技能就行，他会自己写脚本，创造一个最合适的。差不多就这些了，大家有什么其他好技能也欢迎留言分享，我们下期再见。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

养虾人必看，一分钟教会你用 opencloud 加腾讯文档 skill， 实现真正文档自由普通 ai 指挥生成内容， opencloud 加 skill， 直接帮你操作文档表格，自动核算工资、提交合同，实时库存监控，全都能搞定。 首先你得有部署好的龙虾，不会部署的可以看上条视频。接下来给龙虾配置腾讯文档 skill， 腾讯云的用户都已经完成了预装，只需要打开腾讯文档右上角更多操作。开放平台，进入龙虾专用入口，复制激活指令， 打开龙虾对话窗口，粘贴指令，自动激活文档能力提示，成功就装完了。重点他不是普通生成，而是直接操作你的在线文档，让他做个汽车销量排行 excel 秒生成，不满意用自然语言随便改， 改革是算数据直接说就行，再丢给他一份考勤表，自动算工资，精准不出错，还能让他监控表格库存，库存不足自动提醒你化身二十四小时库存管理员。 他还能批量整理文档，自动写合同，处理复杂表格。最关键是在 qq 中转发查看，都不需要再切换 app。 现在只需要一句话，指令龙虾帮你干完一整天的工作，妥妥的效率神器！

今天我给大家介绍十个我自己用的感觉比较好的 skill， 那 么你不管用小龙虾用来做什么，我建议大家都装上这十个 skill， 你 的小龙虾的能力就会大大的增强。第一个是 g o water， 它是给我们小龙虾 open pool 增加了一个安全阀，当小龙虾准备执行各种高危的操作，比如说是删除文件，比如说是提交各种代码， 比如说涉及调用各种费用金融这样操作的一个费用金融操作这样的动作的时候，它会自动暂停流程，等待我们去审查和授权，这就极大的避免了小龙虾的暴走，确保在我们让它去执行各种动作的时候变得安全可控。 第二个 skill 是 find skills， 这就是 open cool 原生集成的 cool hub 搜索的能力，它让小龙虾具备了自我进化的基础， 也就是说当小龙虾遇到搞不定的任务的时候，他可以自己去他的技能库里面去解锁，就是去他与官方集成那个 coolhab 的 技能库里面去解锁，然后他去根据你要执行任务的目的去安装并使用新的技能，而不是直接放弃，这样的话他就有自我净化的能力啊。 所以我们在面对各种未知的常规需求的时候，不需要提前预装所有的 skill， 有 这个 skill， 小 龙虾就可以自己去成长。 第三个 qs memory， 也就是记忆库管理，它是可以突破上下文管理的窗口的限制，像小龙虾之前有的几层的这样的 管理的基本的机制上又做了一个增强，它可以把你的偏好、历史决策、项目架构等等关键信息进行持久化的保存，这样的话让你不需要每次对话都去重复它的背景信息，小龙虾会随着时间的退役越来越懂你。 第四个 skill 叫做 travel search， 就是 ai 原声的深度搜索，这个主要的作用是它跟传统的搜索引擎比，是传统的搜索引擎是给人看的，你搜回来的内容包含里面包含了大量的广告以及各种格式化的网页。而 travel 是 专门为大模型设计的， 当他返回内容的时候，是经过了经过了聚合，过滤了杂讯的 markdown 或者 jason 格式的东西，所以他主要的应用场景是做前沿 ai ai 的 应用调研技术难点的公关时，小龙虾能有极高的效率获取和阅读全网的各种信息。 那么第五个 skill， 这个 summer race， 也就是常温清洗与栽药，这个主要的作用是降低 token 消耗，并且并且提高我们这个阅读的准确率。 当小龙虾抓取了大量的比如说几万字的技术文档或者网页的时候，直接塞顿剩下文，因为它太长了，容易容易引起大模型的注意力涣散。 而在如果我们有了这个 skill 的 话，它就可以作为数据处理的中间层，把容长的信息提炼出核心要点，再交给主要的 skill 进行逻辑的推演。第六个是 overser use， 也就是说浏览器自动化的操作，这是构建 web web agent 的 基础设施，它可以让我们的小龙虾看网页的时候，可以像人一样进行点击输入文字滚动页面。 主要的应用场景其实是处理那些没有公开的 api 的 系统，哎，比如说某些管理后台管理系统啊，社媒系统，我们大部分用的时候其实都是没有公开 api 的， 所以这个使用场景是很高。第七个是我强烈推荐的 excel， 我 们其实用的频率非常的高，我们叫它 superpowers， 这个主要是做高级权限与深度控制的，他主要是说赋予小龙虾更加底层的系统执行权和复杂的自我修复的工作流的能力，通常包含批量文件的操作，复杂的 sim 命令串等。 主要的应用场景是当你需要小龙虾作为你的系统级助手，帮你自动配置环境，清理日制，各种做系统的诊断的时候，那么这个就会发挥它巨大的作用，其实大家去用，在你使用过程中会有更大的惊喜， 这个我认为是我们使用非常底层的一个东西。第八个的话是 github commit 代码的写作自动化。我们都知道有了小龙虾特别使用小龙虾的一些 code 就是 编码写代码的能力的时候，我们可以自己去做各种小的程序，各种项目，各种软件。 那么这个时候的话，你就需要这么一个东西，它会让你成为一个标准的协作者，它能自动执行各种 get， 就是 管理版本我们用的最多 get 的 东西去理解 哎，理解代码的变更，写出规范的各种代码，提交的各种信息，甚至是一件，甚至是一件 pr。 也就是说你想用小龙虾去做一些编程的事情的话，这个东西其实是强烈需求的， 它主要的应用场景是一起写完代码以后，它可以直接帮你完成版本的控制流程，解放你的双手，你也不需要那么多的背景知识跟基础能力。 再个的话，第九个是 react best process， 就 专家级的前端规范，你但凡要小龙虾做一些代码开发编程的事情的话， 你需要一些肯定要写个前端页面，大部分人你还是需要一个页面的，那么它的主要作用就是它是一种支持注入型的技能，它可以包，它包含了 react 最新的官方推荐的写法， 哎，他有了这些写法以后，保证我们生成的 react 代码不能不仅能跑，而且价格优啊，可维护性强，符合你，符合我们其实想要做出高质量编程的一个要求。 所以我们用 ai 编程，不是你简单输入文字他就能给你，每次做出好的代码，还是需要一些更好的 skill 去加持，那么这就是很好的一个东西。第十个的是 tabloud v 四，这是做 ui 设计的， 同样是知识注入，确保小龙虾掌握了最新版的，哎，他的语法还有他的这个 u i 各种 u i 组件库的设计规范， 那么他主要是让我们小龙虾从后端大脑延伸成前端显示，能够极快的帮助我们去把天马行空的 ai 应用想法变成高颜值的落地产品。 也就是说我们其实每次在进行各种软件跟界面开发的时候，其实不是直接把这个界面写出来，直接让 各种编出软件，包括小龙虾去写的时候，他往往可以运行，但是比较丑陋。我们在此之前需要做一部 ui 设计，把它整个界面先设计出个漂亮的东西，然后再用各种前后段工具把这个有的这个界面给他，哎开发出来，这样就既保证可用，又保证漂亮。 那么我说的以上这些 skill 大家怎么去装呢？大家其实可以直接截图我最后这一页，然后截图他，把他丢给你的小龙虾， open cool。 当然你要确保你的小龙虾是装了具备多模态能力的大冒险 api， 然后你告诉小龙虾识别完这个东西以后，让请他帮你装了这些，装了以后他在应用的过程中就会自动调用 skq， 大 大的增强我们小龙虾的能力。

这几天啊，你是不是被 openclaw 刷屏了？这只横空出世的小龙虾，在全球掀起了养虾热潮，吓到六岁的小朋友，上到六十岁的老奶都在部署 openclaw。 前两天，某大厂总部的楼下更是排起长队，现场免费部署龙虾。 甚至有些地方政府啊，也开始参与，比如深圳龙岗、江苏无锡，都开始给 openclo 的 相关项目提供补贴。在这种氛围下，有的人就开始陷入一种 so much 情绪中，害怕自己错过了什么，焦虑不会部署和使用。于是很多人开始找教程、买福气，甚至花钱找人部署。 但紧接着啊，你就会发现一个问题，百分之八十到九十的人啊，在辛辛苦苦把龙虾部署好之后呢，就让他做个日程规划和提醒，然后就不知道他还能干嘛了。大部分人啊，其实并没有真正用起来。 哈喽，大家好，这里是星星 i g c 研究所。我在年前啊，就开始 open club 了，并且也养了一段时间的龙虾。什么本地部署的，云端部署的，还有市面上出现的各种封装好的产品啊，我通通都试过。要说最适合小白，性价比最高的啊，当属 kimi club， 一百九十九块钱的价格啊，可以开箱即用，还白送了你一个云端服务器和四十 g 的 云端存储空间。不过啊，你别以为性价比高，性能就不强。就在前两天啊， oppo klo 的 创始人更是亲自下场发布了一个最适合龙虾的模型，排名 kimi k 二点五啊，稳稳杀入全球前三，甚至超越了像 kimi klo 四点五这种级别的选手。 ok， 话不多说，下面就是我使用 kimi klo 一 段时间后认为的几个实用的场景，从简单到复杂，给大家总结了几种实用的玩法。 第一个是基础玩法，自动生成信息简报。我作为一个内容的工作者啊，每天需要看大量的新闻消息，之前都是自己一个网站一个网站的去翻。现在啊，可以让 ai 每半个小时帮我汇总一下 ai 科技类的新闻，并且每天早晨十点定时发布早报。 第二个是二十四小时的盯盘助手。如果你是股民啊，这个场景其实特别合适，你可以直接让 kimi klo 帮你装一个股票监测的 skier xier， 巨宽等等， 大家按需要接入就可以。之后你就可以选定股票，设置好定时任务，让 ai 帮你盯盘，如果涨跌的幅度超过预值啊，它还会自动提醒。 最后一个是更高阶的玩法，也是我觉得最有想象力的，就是打造自己的数字分身团，只要你认真用，过几天 off 天，就会发现其实一个 a 该根本就不够用。比如我自己一天大概会遇到三种事情，一是信息处理类的，每天都有大量的新闻行业动态和资料要看。第二个是工作任务，比如找选择题，写稿子，还有商务活动和客户对接等等。第三类呢，是生活事务、行程安排、健身提醒等等。这些琐碎的事情 如果全都丢给一个 ai 啊，它的上下文很快就会乱掉，并且我也非常不方便查找之前的聊天记录的内容。因此啊，我现在养了三只小龙虾， kim kong 总助呢，是我的大总管，小浣熊呢，是我的个人生活 ai 助理去管理和统筹我的日常琐碎事情， 猫头鹰呢，是我的工作， ai 助理这样分开之后啊，你会发现效率会高很多。而且有一个很有意思的体验是，你甚至可以把这些 a 阵全拉到一个群里。比如我在飞书群里发一句，我要做一期关于 kimi klo 的 进阶技巧， 分别出一期视频脚本和小红书的内容。 kimi klo 总助啊，就会安排任务踏出视频脚本，让猫头鹰去出小红书的内容。 这种多 a 阵头的数字团队啊，可能会成为常态，他们平时各自运转，只在关键决策的时候啊，把结果交给你。某种意义上来说啊，我们不再是苦逼的打工人，而是这群 ai 员工的超级老板。 以上呢，就是最近 kim kong 的 一些使用技巧。别再让你的龙虾沦为服务器里吃灰的玩具了，去尝试磨合组建自己的龙虾团队吧。好了，以上就是本期视频的全部内容，这里是星星 a i g c 研究所，我们下期再见。

你养龙虾了吗？最近啊，这句话成为了科技圈还有呢，不少家长群里面的新暗号，大家可不要误会啊，这个龙虾不是让你下厨的，而是一个可能改变我们未来工作和教育方式的 ai 新物种， open 框。 今天呢，我们来带你彻底搞懂他为什么火，以及他对我们和孩子意味着什么。首先啊，这个龙虾到底是什么来头？简单来说呢， openclaw 是 一个能够安装在电脑和手机里面的 ai 助理， 它的图标呢，像一只红色的龙虾，安装的过程呢又像在喂养它，所以呢，大家就戏称它是养龙虾。那它最厉害的地方呢，就在于它不只是一个聊天机器人，而是一个行动派，它可以接入微信，飞书等等各种通讯软件，可以语音对话， 而且啊，还能够在你的电脑上面进行控制面板让你实时指挥，也就是说，你可以把它想象成一个真正存在于你设备里面的数字秘书， 只要你发号施令，它就能够调用各种工具去帮你完成任务，比如说整理文件，自动提醒，搜集资料以及一键生成视频等等。那为什么全网都在养，有什么魅力呢？ 我觉得第一个是它从对话到了做事，实现了一个质变，普通的 ai 还在跟你聊天，那龙虾呢，它是已经可以动手了，它可以帮你配置各种的 skill 技能，让它真正的替你干活。第二个呢，就是它是开源和可定制的，因为有非常多的技术爱好者不断地为它开发新的技能。 第三个，他是养成系的，有非常多的参与感，自己会要安装配置以及训练，这个过程就像是养电子宠物一样，充满了探索的乐趣。那他对于我们的孩子，对于我们父母，对于教育又意味着什么呢？ 我觉得它不仅仅是一个工具，更像是一面镜子照相十年之后的职场。你说当我们的孩子从大学毕业的时候，他们面对的可能是一个传统打工人的岗位急剧减少的世界，到那个时候，他们可能只剩三条路可以走， 第一，成为技术的创造者，也就是顶尖的科学家、工程师，去发明下一个龙虾。 第二，成为人与人之间的连接者，去做那些 ai， 不 擅长需要深度的情感沟通和复杂决策的工作，比如高端服务管理、艺术创作等等。 第三就是技术的应用者，利用像龙虾这样的现成工具，创办极简的艺人公司， 为他人提供精准的解决方案。那对于我们父母来说，也就意味着我们教育孩子的重点必须要从记忆、知识转向培养无法被 ai 替代的核心能力， 比如创造力、批判性思维、人际协助和解决复杂问题的能力。那养龙虾这件事情本身啊，就是在培养孩子的第三种能力，驾驭 ai 工具的能力。 谁能够更早更好的让 ai 为自己工作，谁就掌握了未来的主动权。这个世界啊，变化速度我觉得已经远远超过我们教育的更新速度。 作为父母，我们的眼界就是孩子未来的起跑线。你们会怎么来跟孩子来聊龙虾，聊 ai 呢？下一期我也会邀请我的队友来分享他养龙虾的心得和体验。关注我，教育路上不走弯路！

最近全网都在养龙虾，你是不是也一脸懵？这个虾不是菜市场的虾，是能帮你干活的 ai 智能体。虾呢，其实是开源工具 opencloud 的 昵称，网友叫它小龙虾，它能钉盘、写周报，甚至远程操控电脑。但之前最大的问题是配置太复杂，普通人根本装不上。 上周在我们深圳的鹅厂门口，就有人排长队找程序员帮忙安装。就在三月九日，三大厂集体下场，把养虾变成了普通人也能完成的事。 腾讯一天发三款个人用的 qq、 微信发指令，就能让 ai 远程干活，数据还留在本地企业，微信机器人帮团队协助。沃尔巴蒂则是全场景的版本，兼容飞书，钉钉字节的 icloud 就 更加省事，打开网页就能用二十四小时在线，还深度的适配飞书。 阿里的 ko pro 主打本地加云端双模式，三条命令就能安装，还能自定义 ai 的 人格和技能，特别灵活。说白了，这场养虾热，本质是 ai 智能体的入口之争。把 ai 搬进微信、飞书这些我们天天能用的软件里面，不用再专门打开 app， 发一条消息就能干活。 不过也得提醒大家， ai 能操控电脑访问文件、数据安全和隐私保护。目前整个行业都还在完善中。 这波养虾潮正在让 ai 一 键即用，真正地走进我们的日常。但我还是建议我们普通人了解科普一下就可以了，还是先要让我们的大脑真正饱和地运作起来，再去找虾来帮忙。

最近在网上的 ai 圈子里养龙虾部署 openclaw 已经是非常热门的话题，相信有些朋友已经自己动手操作过了，那么它作为一个开源的代理式人工智能 ai agent， 它最大特色就是赋予了对话大模行动手操作设备完成任务的能力。 他被称为个人 ai 助手的未来也被形容为永不休眠的数字私人助理，只要有电有网，他就可以二十四小时为你工作。他和传统 ai 的 区别呢？就是 ai 是 你问一次他才答一次，如果你不继续说或者关掉网页，那任务就无法继续进行了。你可以把他想象成一个陪你聊天的人，或者一个知识渊博的人， 他只动口不动手，并不会直接帮你解决问题。那 openclaw 呢？是你只要动嘴，他就可以在后台帮你干活，可以把他想象成你的专属实习生。你给他下达任务，他为了任务调动其他的工具，会问你要权限，让你下载需要的 skills， 甚至自己会写 pad 脚本在后台运行。那下面就具体说一下 opencloud 的 核心功能，能做哪些事情，以及它当前面临的致命痛点。一、 opencloud 的 核心特点，全渠道的无缝接入。它不再只是一个网页的聊天框，而是可以接入聊天软件直接对话的 ai。 它可以接入你的 telegram， discord， slack 或者微信、 qq。 你 在外面给他发个短信，他就可以在家里的机器上帮你工作了。主动执行和自动化，它支持后台定时任务 cron jobs， 也就是会循环进行的任务，比如每天早上 八点查看你的日历，每天整理 rss， 订阅文章或者监控本地的网络任务，而不是像之前的 ai 里戳一下再动一下。本地控制与隐私，你可以把它完全部署在自己的 windows 设备或者服务器上。 数据工作流和 api 是 掌握在自己手里的灵活的模型支持。它不绑定任何单一的模型。你既可以接入国外强大的 api， 也可以通过奥拉玛无线连接本地的 大模型，比如使用困这类轻量的大模型来处理日常的代码开发任务。二、 openclaw 能做的事情它可以是本地设备管家帮你管理电脑或者服务器，执行比如系统监控、进程管理等任务。辅助开发于运维，对于程序员来说，它能辅助编辑代码、自行运行、测试 执行设备群剪以及进行配置备份。跨设备于多模型调度，它可以部署在个人电脑、个人手机 或者云服务器上，并且能调用整合各种不同的大语言模型和本地应用软件。网页自动化操作通过集成类似 playwrite 这种浏览器沙盒环境，它可以代替你浏览网页、抓取信息或者进行网页端的操作。既能市场拓展，拥有自己的技能插件市场， 呃， cloudhub 用户可以通过下载技能包来拓展他的技能边界。他目前的几个致命痛点，虽然看起来像一个全能管家，但是由于他直接触及系统底层权限，目前 oppo pro 存在非常明显的限制， 近期甚至引发了多个部门的安全警告和卸载潮。第一个就是极高的安全和隐私风险，他的默认安全配置很低，一旦被黑客盯上就很容易获取系统的控制权。网上已经出现大量乱删邮件、隐私文件泄露、 api 密密要被盗刷的事件。插件投毒 于提示词注入它的进的市场缺乏严格审查。百分之二十六以上的 skills 据说都是恶意的插件。这些恶意请求或者有陷阱的第三方插件可能会劫持你的设备。二、机易发生误操作。 a 会出现幻觉或者理解偏差。如果直接给他系统管理员的权限，他可能会执行任务时意外触发高危命令，比如删除文件格式化等，导致系统崩溃或者数据永久丢失。三、政策于办公场景禁用正因为上述的安全隐患， 目前国内的高校、国企及政府机构已经普遍发布通告，严禁在办公电脑、生产环境服务器或连接单位网络的设备上安装。它目前作为一个极客的玩具，在受严格隔离的个人环境 中运行。我其实建议部署在自己闲置的机器上，或者作为一个 vps virtual private server 虚拟专用服务器上，这样它删掉一些文件也不足为惧，不是在自己日常办公的 设备上就会相对安全一点。所以其实不熟使用。大龙虾适合那些已经有重复性业务，愿意花时间去折腾、去调教，也愿意花 token 的 个人或者公司。龙虾虽好，食用需谨慎。

来看看楼下的第一个项目，这个项目有什么作用呢？我们可以给本地配多个大模型，然后这个项目他能做到什么呢？他能统计每个大模型输出和输入的消耗数量，然后能根据你给的不同的任务类型，他会自动的转发给适合做这个事的大模型， 同时他有打拼机制，他能通过每一次大模型完成之后，其他几个大模型综合给他评分， 如果评分不够好的话，下一次就会采用其他的大模型来完成代任务，这是一个自动转发的大模型。好，我们来看一看完整的一个演示。好，我们来测试一下， 这个时候给他选一个创意任务，然后模型选择，选择选择，他会自动的去选择一个适合做这个事的，而且有个预记录，他会给到 max 模型来做这个事。好，然后评分，评分设置，我把其他两个大模型都选上，这样子三个模型都会被自动进行的。 好，我们等一下，现在正在处理这个结果，已经出现了。啊，我们看一下它掉落，我显示 mini max 自动，然后这里的拖克输出，输入是五十一，输出是三千九。好，我正在通过视频的利润 啊，他写出的是在不在城市物件等等的这样的一段小故事，然后评分完了之后呢，他就会进入他的规则当中， 我们可以看到这一部分的消耗次数，它已经已经被加上去了，同时我在这里指定让某一个模型来去处理真身，当然这个只是一个看板，真实的过程中我们可能会用 a p r 去调用它。 好，我们看平面结果，呃，这个是对称星的最大模型的，全是九点三。阿克，这个是，这是豆包啊，这是我三引擎的，它就是是 mini max 自己自己的频率是八点三，多么准确，是九点二， 这就是，这就是我的龙虾自己做出来的一个项目，我回去把它放到开元的地摊，然后也欢迎大家来交流和沟通。

最近 ar 圈最火的话题肯定是小龙虾，这里的小龙虾是一个名为 open core 的 ai 工具，它在中美科技圈已经爆了，你去深圳看看，在阿里啊，腾讯总部门前都已经排成了大队，还有人愿意付费五百块钱上门安装小龙虾。其实 open core 的 最厉害的地方不在于写代码， 而在于它给 ai 更大的操作权限。说白了，以前的 ai 就 比如 deepsea 豆包，这是人类的大脑， 你问他问题，他给你答案，但是干活还得需要你自己动手。而小龙虾给这个大脑装上了手和脚，他可以直接操作你的电脑，自己打开软件，点鼠标敲键盘，能二十四小时在线， 真正的替你干活。但是咱们来算一笔实账，这么强的能力，如果你自己去本地部署，第一，时间上需要配环境，调逻辑。第二，他时刻在线思考就是在消耗，偷啃一个月光模型就得几千块。 第三，你得有一个懂技术的团队，天天盯着，说实话，对咱们中小老板而言，这门槛有点高。

嘿，这里是罐头，几天不见，罐头又来给大家带来新的干货了，之前给大家分享了一期呃用飞书呢，使用群聊的方式，然后连接 opencloud 多 agent， 然后来建一个自己的一个 ai 团队。 这个视频呢得到大家的一些广泛讨论和支持啊，大家都在评论区底下问了好多问题，然后大家也互相的帮忙解决问题，我觉得这种氛围非常好。然后今天的话啊，我给大家带来一期最新的一个玩法，也就是我们不用使用群聊的方式去管理， 我们现在要使用多个机器人的方式，让每一个机器人都对应自己的，让每一个机器人都对应 opencloud 的 一个 agent， 这样的话我们就非常的直白，符合直在做，然后现在我只做了三个机器人，然后你可以看到 我们之前的那种形式，使用群聊的形式是什么样的呢？哎，它这里就是一个群聊， 然后这是群聊的名字，这是头像，然后如果是机器人的话， ok， 它后面有个机器人的标志，所以这就是我们今天要完成的事情，就是把所有的我们之前的一些群聊的一些 agent， 都变成使用机器人的 agent 来完成一对一的效果。 为什么我们不使用群聊去管理多个 agent 呢？因为听大家反馈呃，一是群聊对于呃我们普通人来说的话，它比较有门槛，因为可能有些人反馈，比如说呃不知道该怎么绑定 agent， 使用 hr agent 去做 a agent 创建的时候呢，可能有些问题，这个的话门槛比较高，虽然官头给大家提供了呃官头自己的一个 hr agent 的 那个配置文档，但是还是有 小伙伴会反馈啊，好像还是不太行。嗯，然后另一个就是回复的时候有有可能身份混淆在群聊中，然后你艾特那个 agent， 他 可能觉得自己是主 agent 或者是其他的 agent， 但就不是你认为那个 agent， 随之有时候会有些身份 混淆，这可能是消息路由的时候路由到错的 agent 了。然后还有人问啊，怎么不设置艾特就可以回复呢？ 啊？还有人问就是如何设置不用艾特就可以回复呢？嗯，这个的话也是你需要去做一个配置，然后也比较麻烦， 然后当然罐头也回复了很多句了哈，然后你如果还不知道的话，可以去翻大家的评论，罐头有回复的。然后还有就是有有小伙伴说拿不到群聊的 id， 然后这些都是一些问题哈，也就是群聊对对大家来说的话是一个比较有门槛的东西，然后也不是那么直觉。 所以说今天给大家带来一期机器人和 agent 一 对一的一个方式，并且群聊还有下面这几个局限性， 也就是你的群聊中，哎，机器人的名称都是一样的，比如说我这个招聘 hr， 这个大姐头，嗯，这个群聊邀请的实际上还是关头助手，这个这个机器人，所以它是一个我的一个主 agent， 也就是这个关头助手在不同的群聊中去扮演了不同的角色，来达到 多 agent 的 效果，所以它机器人名称都是一样的。然后就是机器人流逝输出的局限性，因为流逝输出的话，现在只支持和机器人私聊，我们上期视频给大家讲过如何去配置机器人的流逝输出，所以但是在群聊当中的话，它现在是不支持的。 然后另一个是不能配置快捷指令，你可以看到呃，我们使用机器人的话，都可以在这里面哎去加一些快捷指令，然后让他帮我们去直接去执行一些东西，而不用我们自己去 呃给他打字了，这个是可以做到的，只不过是在机器人私聊的界面才行。然后另一个就是你没有办法在一个群聊中邀请多个机器人来同步写作，嗯，这个很很显而易见哈，因为我们只有一个机器人，所以不可能去邀请多个机器人进来的， 所以来说的话，我们今天就要介绍机器人和 agent 一 对一的一个玩法了。首先还是给大家讲一下原理哈，机器人和给 机器人和 agent 一 对一的话，也就是说你用户自己去创建多个机器人，然后每个机器人呢，通过私聊去链接 opencloud 每一个 agent， 也就是说机器人和 agent 呢，是一对一的效果， 然后它优势也很明显，因为你是和机器人私聊，所以你可以给机器人配置独立的菜单和指令来做一些快捷的操作。另一个呢，机器人可以支持卡片流逝输出，然后再一个你可以在一个群里边拉多个机器人啊，这个玩法实际上想象空间非常非常大了，所以这个话 我我决定现在把我所有的群聊方式的机器人管理，群聊方式的 a 阵的管理，全都变成 机器人和 agent 的 一对一。好，我们接下来开始正式来实践了哈，带着大家一步一步来，大家放心，机器人 其实比群聊的方式来管理 agent 要方便了很多，这得益于飞叔官方的大力支持哈。我在文档最上方其实放了官方的一个文档，官方其实有写了一个比较详细的文档呃，去告大家应该怎么去玩， 大家也可以看一下，只不过这个文档实际上太专业了，然后对于普通人来说的话，其实很难去看懂，然后看都看不懂的话，更别说自己去实践了，所以这个其实对于大家来说还是有有门槛的，所以呢，罐头就现在 哎自己去根据这个官方的文档把它做成了一套可附用的 s o p， 然后呢，把它固化成了我们 openclo 的 一个 skill skill 大家应该都知道，也就说你把它给 openclo 装上之后呢， 那他就可以学会这个技能，然后自己去做这些可附用的流程。呃，你用的话，只需要把罐头写的这个 skill 复制一下这个链接，然后使用这句话发给你的 openclaw 就 可以直接安装了。 罐头是实测下来非常好用哈，然后在这里的话就给大家分享支持一下罐头，这样应该三连支持一下罐头应该不过分吧。好好，我们现在开始来实践如何做到机器人和 agent 的 一对一。首先你需要创建一个机器人，那罐头在这里 有一个链接，你直接一点就可以直接跳到创建 openclock 飞速机器人的这个界面，这个界面的话实际上是官方飞速官方自己做的哈， 也就是它为了方便大家使用，它自动帮你去完成了一些权限身份的配置以及一些事件回调，你就不用自己去配了，你你需要做的，只需要你需要做的就是去输入它的名字，选一个头像，点击创建就行。那我们来看一下今天 先让谁去转正呢？我最常用的其实就是这个文案助手，他能帮我去写一些符合不同平台的调性的一些文案，那他现在还是一个群聊的方式吗？对吧？你可以点进来这看一下，这是一个群啊，然后呢 加了一个关头助手这个机器人，那现在咱们就让这个文案助手来转正一下。首先，哎，还是啊机器人的名字，那就叫 真文案助手，也就是他是一个真正机器人了，他不是一个带马甲的了，我们现在还是给他去选一个头像，选一个这个吧。 ok， 我 们现在点创建，在创建过程中。好，现在的话你会在飞书里面收到一个应用的一个审批，我们点进入管理后台审核。 ok， 看到了这个真文案助手，然后点一下审核通过。 ok， 然后我们再回到我们这个刚刚点创建的界面，可以看到它现在有 a p p id 和 p p secret。 现在呢，我们先 记住这个东西哈，因为我们审核发布成功之后，然后需要找到我们刚才安装了罐头的 skill 的 那个 agent， 比如说我之前就是给我们的这个招聘 hr 这个大姐头来安装了这个 skill， 那 现在呢？ 我们往文档往下滑，可以先看一下这个 skill 的 流程哈，使用统一的话术来激活就行。比如说我，比如说我们现在要做的就是把已有的 agent 绑定到飞出机器人，我们直接复制这句话给到我们的这个 招聘 hr 啊，这个招聘 hr 可以 是任何 agent， 只需要安装了这个技能就行，然后把名字改成我们的文案助手，好，等它响应一下， 好，它现在需要你提供一些信息，哎，这些信息的话就是我们刚才已经看到的，在这里先复制一下 app id， 好 把油，好，现在把所有的信息都提供给它。这个路由模式实际上就是专门给机器人去准备的，也就是所有的消息都给 你。刚才创建这个机器人，也就是你跟他私聊的话，你就选这个，如果还是之前那种群聊模式的话，你就选择群聊机就行。 ok， 现在把必要的信息都发给他， 好，在等待一段时间之后呢，他就创建完成了，然后他告诉我们，呃，这个文案助手已经上线了，并且状态也验证通过了。现在呢，我们直接去搜索一下 真文案助手。 ok， 这个就是这个机器人，我从来没跟他聊过，现在我来实测一下他是是不是真的可以回复我，我一般都会用这个来问他，我直接问一下他，哎，立刻就有响应了哈。哎嘿， 还真的是我那个文案助手，并且你可以看到它现在是可以流逝输出的，然后不是像在群里那样子，一大段话写完之后再一次性发给你，那样需要很等很久，它现在是流逝输出，并且呢， 我还可以玩这个什么呢？比如说我可以在管理后台对他进行一个命令的配置，来给大家介绍一下我如何配置命令哈，不用，我们来到开发者后台，然后对于这个真文案助手来到他的这么一个机器人的这个能力这里， 哎，可以直接点这个机器人自定义菜单开启，然后这里就可以你配置很多其他的一些快捷指令之类的，都可以在这配。我的话一般是配一个这个菜单，我比较习惯于让他 每次可以开启，比如说我们现在给他配一个命令，就叫做我先让他列一下所有 skills 吧，我就给大家做一个样例哈， 实际上你可以为为他配任何你想要的东西。 ok， 改完之后呢，你要创建一个版本，好，随便写些东西保存就行了。哎，确认发布一下。好，此时发布成功了，你再回到他这里，就可以看到他已经有一个这个菜单了，点一下 就能执行快捷命令了，是不是非常方便？同理，你还可以给他配各种菜单的命令都行。 ok， 你 看他现在慢慢在列所有的 skills。 好，已经给大家演示完了我如何使用机器人，然后来跟 agent 一 对一进行配置的，然后现在解决什么问题呢？哎，机器人现在名称他都是各式各的了，然后 专门的机器人做专门的事情，然后每个机器人都可以流逝的输出，然后还可以配快捷。接下来我们来测试一下他的群内写作能力。邀请一些机器人进来，比如说把文案助手先邀请进来， 然后再把运维助手邀请进来，再邀请一个天气助手吧，构建一个什么场景呢？我现在想 先让天气助手查一下北京的今日天气，然后他要去查天气了。 ok， 这个天气还是挺好的哈，已已经到春天了，现在我在让文案助手来寄予这个天气，天气很好，帮我写一个春日出游的小作文吧，一千字左右。 哎，现在看一看可不可以让天让文案助手拿到天气助手的消息，然后来做一个处理，哎嘿，你看他已经写好了，然后接下来我们再来一个，我们还是在这里点一下回复，然后再让运维助手 把这个翻译成英文，然后又没助手来做这个事，真的是有些难为他了，看他可不可以吧。好，可以看到他已经把我的这个春日出游记这个中文的这篇小作文 然后翻译成英文了。好，这个就是实际上是可以做到多个机器人，然后连多个 agent 在 一个群里进行协助，比如说先让 a agent 去做一些事情，然后把结果给到 b agent， 然后再这样协助下去，最后统一给你一个结果，这样的话他的想象空间是非常大的， 也就是这种机器人和 agent 的 一对一匹配的方式，是群聊方式的进阶版，所以说大家都可以玩起来吧。 好，这就是关头今天给大家带来的一个飞书多 agent 的 升级版的一个玩法，也就是机器人 agent 的 一对一，不知道大家有没有非常的感兴趣呢？可以大家一起来试一试，还是老规矩，文档的话可以在评论区自取，然后这个 skill 的 话， 罐头也是放在了这里，一个压缩包还是按照这句话发给你的， a 键呢，就可以直接安装了。好的，如果这期视频有帮到你的话，还是希望你能给罐头一个一键三连，罐头会给大家创作更多的干货，我们下期。