gemma4ios怎么设置

google 今天新开源的这个 java 模型非常有意思啊，各位 iphone 用户直接在 app store 里面搜索 google ai edge gallery 就 可以下载这个 app， 下载完之后呢，你点击打开它就会跳转到这个界面，第一个是 ai chat， 就是 你和 ai 直接聊天。第二个是你可以让 java 直接为你去做事情， 比如说我点开它这里，你第一次进来的话，它会让你下载模型，模型就两点多个 g， 在 手机上非常友好，可以直接开始用，而且基本上我试过近几年的 iphone 都可以直接开始跑这里大家可以看到我是没有连任何网络的， 我可以直接让他去写一个代码，在我头上加一个旋转的标签，这个你要允许他使用摄像头，我把头露出来，他就会看到这个已经加上去了，非常的有意思。 iphone 用户可以赶快去 app store 里面下载这个软件体验一下。

今天给大家带来手机本地部署大模型，无需网络支持 ios， 安卓无需特殊网络环境。当然了，今天部署的是谷歌最新发布的模型，小模型的性能大家都懂得，娃娃可以正当生产力，还需要等待发展一段时间，和电脑的本地部署是一个道理。 那么我们先进入 ios 的 教程其实非常非常简单。首先先进 app store 下载如图的应用 google ai edge gallery， 安装好之后，我们直接打开进入 ai 对 话， 会发现我们首次运行的时候会让你下载模型，因为我手上的这台设备是 iphone 十五 plus， 因此我选择下载这个折中的它推荐的二点五 g 的 模型， 等待它下载完成之后，我们可以和它对话看看。这个时候我进入飞行模式，把网络给关掉，它是完全本机运行的，会发现我们已经可以和它对话了，只不过在运行的过程中，它可能有点微微发热。当然了，小模型的智商就是这样，和它进行一些简单的对话是可以的。 那么接下来我们进入安卓的部分，然后我拿来做演示的这台手机是荣耀八零二， 在国产的安卓机上，我们有两种安装方式，第一是通过 apk， 也就是安装包进行下载，第二种方式就是你需要一些手段，对吧？上网的手段，然后进谷歌商店里进行下载，下载好打开之后和 ios 里的使用是一样的，我们首次进入的时候，点击下载模型，同样还是这个二点五 g 的， 然后就可以和他进行对话，我们可以问两个问题来看看效果，嗯，就比如说我离加油站五百米，我是应该开车去还是走路去看看他怎么回答？ 最后我们就会发现没有说必须开车去，对吧？去加油站。所以说小模型的这个智商这一块肯定是和 ap 还远远比不了， 但是这也代表着这给我们一种可能性，随着科技的发展，模型的发展以及手机硬件性能的发展，拥有一台纯本地部署的 ai 助手将成为可能。那我们今天教程就到这里，非常简单，我们下期再见。

杰玛斯完全可以直接部署在手机使用了，这里可以看到有多种使用场景。今天的测试环境，手机是飞行模式，完全断网。直接看看他在手机本地的运行表现。 发一段话过去，大家可以直观感受一下这个回复速度。这里我没有做任何剪辑加速，体感非常流畅。然后是多模态识别，随手拍一张照片， 它解析图片的速度很快，而且能把画面里的细节描述得比较准确。在断网的情况下，这个速度和理解度都很 ok。 再看它对系统指令的理解，我语音让它在地图中找到香港， 它能瞬间识别意图，并自动拉起地图。 a p p。 虽然因为没网，地图包刷不出来，但调用底层接口这个动作它是完成了的。 在游戏场景下，现在也可以用自然语言交互了。他完全理解了，并帮我完成了播种，这说明模型已经能跟应用逻辑层挂钩了。最后看下这个 prompt lab， 像改写语气、文本总结或者写代码，这些任务全都能在本地临县完成，其他功能等你们去测试。

首先有苹果手机的就可以在它 pos store 里面下载这个，嗯， google l h gallery 直接打开它，然后它可以要去 accept and continue 这个按键，然后点允许。首先第一个呢，它是有一个 ai 的 私人助理，可以跟他 ai 聊天。第二个就是 agent 的 skills， 你 可以装一些技能。 这里我已经开启了无网络模式，让他帮我规划一份亲密友爱系列，我们点开看一下， 然后他已经很快的输出了。

谷歌啊，这次新发布的 jam 四，很多人第一反应啊，还是看参数升级。但是啊，我觉得这次真正厉害的啊，不是它三十一 b 的 大模型，也不是二百五十六 k 的 超强上下文， 而是啊，谷歌开始认真把大模型往手机和电脑这种本地设备里推了。更关键的是啊，这次还直接放到了 app 二点零协议下，这两件事情一叠价啊，味道就完全不一样了。 其实啊，以前的杰玛虽然能用，但是很多人根本不敢放开手脚用，不是他的模型不够强，而是协议的边界太模糊。 我给你打个比方啊，以前的杰玛，就像谷歌免费租给你一套房子，你能住，但是啊，规矩啊特别多，不能改装修，不能转租，就算转租，下一个租客也得守规矩。 最坑的是啊，什么算改装修呢，他也说不清楚，就比如说换个灯泡，也可能会算你违规。但是啊，这次不一样了，杰马斯啊，直接换成了 apec 二点零协议，相当于他把这套房子直接送给你了， 你想怎么改就怎么改，想住就住，想租就租，想开公司赚钱也行，谷歌啊，再也不管你，也不会找你要钱了。 再说说模型本身啊，杰马思啊，这次一口气出了四档模型，不能小看它，这次官方主打的是智能 a 帧能力，它原生支持工具调用、结构化阶梯输出系统指令，还能处理图像和视频。最核心的就是这个 m o e 能力， 能够根据指令来进行自动分工，真真意义上实现了省时省算力。哪怕基础的 e to b 和 e forb 都自带原声音频输入，上下文处理能力啊，也是直接拉满，最高二百五十六 k， 再加上一百四十多种语言支持。杰马萨已经不是单纯回答问题的工具了，它已经变成了一个本地智能助手引擎。 目前啊，欧拉玛已经支持本地部署了，我们直接用这个指令就可以直接安装了。模型的选择啊，也取决于你的电脑配置，我整理了一份配置表，大家可以自取。好这里啊，我就不演示安装了，我们直接上。结果现在这台电脑是完全断网的状态。 本地呢，跑的就是通过欧拉玛拉取的 jama 四一或币这个模型。第一步啊，我给他一份长篇学习资料，让他呢压缩成三句普通人能听懂的话，每句呢，不超过二十五个字。 第二步，我让他把这三句话改成二十秒的抖音口播，开头三秒必须有冲击力。第三步，我让他直接按 jason 格式输出标题、封面字、分镜和置顶评论。 注意看啊，重点啊，不是他会写字，而是这三步啊，全程在本地完成，不用连云端也不怕断网，而且输出的内容啊，能直接拿去用。如果这种能力再往前一步，本地内容助手，本地办公助手，本地智能工具很快就不再是概念了。 还有一个大家忽略的关键布局，官方已经把 jam 四接入了安卓系统的原声 ai 框架和全设备智能平台，这意味着它从一开始就不是只给电脑端玩家用的。土哥的目标啊，是让它成为所有智能设备的通用。 再过一个多月啊，就是谷歌年度的开发者大会了，可以敬请期待一下。所以我敢说啊，杰玛斯啊不是一次普通的模型更新，它是一个分水岭， ai 不 再是大场云端的专属特权，而终将要回到每一个普通人的手里。好，本期视频就到这里，我是爱分享的阿月，我们下期再见。

大家好，今天来给大家实测一下，把 jam 四部署到手机上，到底能实现些什么？视频内容有点多，感兴趣的可以慢慢看完。首先是 ai 聊天，我先把手机切到飞行模式，全程离线使用，可以看到我问他能做什么，他回复的很流畅，反应速度也很快，注意回复这里我全程无加速。 然后是图片识别功能，我随手拍一张照片，问他看到了什么，他能很精准的识别出画面里的细节，解析的特别清楚。还有这个手机指令控制，我直接语音说在地图里找到北京，他立刻就能理解我的意思，自动打开地图应用。虽然现在没网加载不出来， 但整个指令识别和调用应用的过程都是在本地完成的，体验很惊艳。唯一不足的是他听不懂中文，只能英文沟通。还有这个小花园互动游戏， 我说在八号坑种植物，它就能听懂并执行操作说明模型，对自然语言的理解和交互能力都很强。这里依旧听不懂中文，只能英文沟通。最后是提示词工具箱，不管是改写文案、总结文本，还是写代码， 离线状态下都能直接生成，非常方便。整体体验下来， jam 四把 ai 能力真正做到了手机端本地化，不用联网，隐私性更好，功能也足够实用，未来手机端 ai 的 体验真的会越来越强。

叮咚，家人们 ai 大 模型正式进入手机部署时代，昨天的视频呢，我跟大家说了，谷歌最新发布的加马斯模型可以直接在手机上面部署，今天我就来带大家实现它。首先咱们先看效果， 首先我先打开我的手机的飞行模式，可以看到我现在这个手机是没有任何的 wifi 和数据连接的，然后这时候我们回到 ai， 然后打开一个聊天窗口，我们问他一个问题，比如说帮我查一下苹果 ceo 库克， 然后他会问我们需要什么，我们选择一他的职业生涯和背景， 可以看到他直接就给了我们答案。按照我们正常逻辑思维来说，这些数据应该是在手机需要联网的情况下才可以给我们的答案，但是这个本地部署的大模型他就不需要联网，他就像一个活生生的人，他的脑子里面已经有这个记忆了，所以当你问他的时候，他可以直接就给你回答。 那么这样一个模型我们究竟要如何安装与使用呢？那我们现在开始首先第一步呢，就是我们要打开我们的应用商店，然后在应用商店里面找到这个软件，叫做 google ai gallery， 这是谷歌专门推出让我们使用扎马四模型的 app， 安卓用户也是可以下载到的，但是安卓的用户需要在谷歌 play 商店里面才可以下载，然后我们这里已经是下载好了这个软件，所以呢我们直接打开就可以了。 打开软件之后呢，你们会看到这个屏幕中显示的全是英文，并且软件的内部它是不支持我们去切换语言的， 很多人看到这里就已经开始头痛了，那我看不懂英文咋办呢？其实不用慌，因为这里面的功能其实非常的简单，完全也不需要用到翻译，而且当我们在跟语言模型对话的时候，它是完全支持我们中文对话的。 这里我们向下滑可以看到官方总共给了我们七个功能，从上向下分别是图像、语音、语言聊天、模型、花园以及手机操作。 我们就先从最基础的开始 ai chat， 也就是我们常用的文字聊天。那我们打开这个 ai chat 之后呢，可以看到它底下有五个模型给我们选择， 其中三个是胶码三，还有两个是胶码四，那我们这一次主要针对是胶码四，所以我们就选择上面两个胶码四，然后这个胶码四它分为 e 二 b 的 模型和 e 四 b 的 模型， 这两个我们要怎么去选？就是主要是看你的手机性能，如果你的手机性能稍微好一点，你就选择这个 e 四 b， 如果你的手机性能稍微弱一点，那我们就选择这个 e 二 b， 那 我现在演示的这个设备是十六 pro max， 那 我们就选择 e 四 b 这个模型。当然你在使用模型之前是需要先去下载的，所以我现在就点开这个 e 四 b， 点出来 it， 然后进入到模型之后给大家做一个演示。首先我们先给他打个招呼，你好吗？ 哇，可以看到他这个回复速度真的是超级快，我之前一直认为这种手机跑的模型应该会很慢，没想到他的速度还是很快的。然后我们再问他一个，你是什么模型？你能为我做什么？ 看到他这个吐字速度真的是超级快，那这个速度呢？对于我们大部分人来说已经是超越了我们的阅读速度的，所以如果你是日常聊天或者写写论文啥的，这个模型对于我们来说是完全足够用的了， 当然这只是最基础的文本聊天。那我们再去下一项看一下他的图像测试怎么样？那我们现在就已经到了他这个图像测试窗口了， 我先给他一张图片，这张图片呢是一张上海滩的图片，让他看一下他对这个地标啊，还有图片内的内容识别度如何。 ok， 在 经过大概五秒钟左右的思考，他已经给了我们答案，然后他说这是上海的城市景观没错，然后他说这是上海中心大厦， 这一点我不知道哎，他好像把东方明珠论成了上海大厦，虽然这两个地标中间只隔了零点八公里，但是我没有在图片中找到这个这个中心大厦这个东西， 然后他说这是独特的双层球体啊，那看到了是建筑认错了，但是其他的关于黄浦江还有其他的描述倒是正确的，就是单独认错了这个东方明珠和中心大厦这个地标建筑。 ok， 那 我们就再给他一张东方明珠的照片，但是这是我们给他夜景的照片，看下他识别度如何。 可以，他已经给了我们回答，他说这是上海的夜景，然后地标是上海中心大厦，那看来他还是认错了这个地标，他依然把东方明珠认成了中心大厦。 其实我不知道他这后面这个逻辑是什么，有没有一种可能，他是去网络上找了类似的图片，然后类似图片说这个地方是中心大厦，所以他就给我们说这个是中心大厦的，我觉得应该大概率是这样。 嗯，有知道的小伙伴可以打在这个屏幕上，那我们就先不纠结这一点，我们进行下一项测试， 现在我们来试一下他的语言听写能力，然后这次我们依然还是选择这个 e 四 b 模型，我先给他发一段语音，你好，你能听得见我说话吗？现在时间是北京时间四月九日，看他能不能给我们提取出来。 可以看到它已经完美的提取出来了我语音说的内容，并且没有误差，那看来它对中文的这个听写能力支持还是很强的。那我们进入下一项功能， 然后这个功能呢？叫做 agent skill。 相信大家对 skill 这个单词已经是很不陌生了， skill 是 什么意思呢？就是一个技能， 然后谷歌目前官方里面给我们默认是内置了八个 skill， 但是其实它最重要的是什么？最重要的是它这个 skill 是 允许我们自己再去添加的，所以我认为这是这个 app 里面最具有 可玩性的一个功能。就是我还记得前一段时间在网络上很流行一个叫做前任 skill， 就是 把自己的前任变成一个技能，然后放进他们的 open cloud 之中。那现在你不用放进 open cloud 了，也不用打开电脑了，直接在手机之中就可以操作了。嗯， 我相信后面会有很多人去专门为手机的这个开发 skill。 那 这个 skill 我 也就不多说了，因为目前我这里只有官方的八个默认 skill， 然后默认 skill 都是比较基础的啊，说的也没有太大的意义，大家自己后期自己去 自行尝试一下就行。然后我们来到下一个这个红色的按钮叫做模型实验室，这个应该是对于比较极客的玩家用的比较多，那我们大部分的普通玩家呢，是很少也几乎不会用到的一个功能， 所以我们这里就不过多传输。然后下一个绿色的这个是迷你花园，是谷歌官方出了一个专门用来语音玩游戏的一个小功能吧， 也没有什么好说的，因为他是英文交互吗？嗯，大部分人可能也就是藏着新鲜进去看一看，也没 什么好玩的。所以我们来到最后一个，也就是我认为第二可玩性比较高的一个功能，叫做手机操作，那他顾名思义呢，就是可以直接操作我们的手机，那我们现在点进去看一下， 那我们点进来之后可以看到他首页是说他有最基础的五个技能，第一个是开关手电筒，第二个是创建联系人，第三个是发送邮件，第四个是在日历中创建，第五个是 在地图中搜索，那这应该是最基础的，我不知道他有没有其他的功能，但是我们可以先把他的基础功能先试用一下展示一下给大家看。 我这里是让他打开了我的手电筒，然后他确实也打开了我的手电筒，然后我们来试一下，让他关闭手电筒，嘿，然后他也成功的关闭了我的手电筒，然后我们最后来测试一下他能不能在地图中展示， 可以看到他是直接调用了苹果官方的这个地图，然后打开了我要他搜索的地点，但是这个功能怎么如此的似曾相识呢？感觉有点像被前段时间被全网封杀了。豆包手机 太眼熟了，只能说太眼熟了。 ok， 相信大家看完以上的教学视频之后，都已经成功的安装好了手机端的胶码四，也对他的所有的功能呢都有了一个初步的了解， 在手机端部署大模型，不仅仅是拥有极高的隐私安全，还支持在没有联网的情况下使用，真的可以说是开启了一个 ai 的 全新时代。那么本期视频到此结束，咱们下期再见！拜拜！

嘿，大家好，想没想过在自己的电脑上就能有一个超强的人工智能助手，而且重点是完全免费。今天啊，我就手把手带大家走一遍，看看怎么把谷歌最新最厉害的那个开源模型 gemma four 装到你自己的 mac 上。 咱们平时用那些云端的 ai， 像是 cloud 什么的，确实挺爽的，对吧？但问题也来了，首先就是太烧钱了，那个 api 的 token 消耗啊，简直就是个无底洞。 而且你想想，你所有的数据都得传到别人私服期上，隐私这块总有点不踏实，更别提万一断网了，那就直接歇菜了。 不过呢，好消息来了，谷歌这位赛博菩萨放出了全新的 j 马四开元模型，这什么意思呢？意思就是我们能直接把他吓到自己的电脑上跑。 你想想，这一下就解决了所有问题，完全免费，再也不用担心 token 即费了，数据全在自己电脑里，绝对安全，而且就算没网，他也照样能用。 我知道，一听到部署命令，可能有点头大，但你放心，整个过程真的特别简单，对新手超级友好，基本上就是敲几行命令的事，咱们分分钟就能搞定 好。那咱们先来准备一下工具，你看屏幕上，左边这个叫 c m u x， 右边呢，就是你 mac 电脑里自带的那个终端。说实话，对于咱们今天这个事，你根本不需要装新的东西，直接用系统自带的终端就行了，超级方便。 接下来这个是咱们今天的核心工具，叫欧拉玛，你可以把它想象成一个嗯，一个专门给本地 ai 模型准备的应用商店。有了它下架、运行管理这些大模型就变得特别简单，后面我们还会用到它来，一键安装像 open crawl 一 样的神器， 安装奥拉玛也是一条龙服务。你看，就这么两步，第一步要是你电脑上还没有烘不入，得先装一下。装好之后，第二步就更简单了，打开你的终端，把这行命令复制进去，一回车他自己就全搞定了。你现在可以暂停一下，先把这一步给做了。 等他跑完，你在终端里应该就能看到这个提示。看到这个可爱的小羊脱挑标和 successfully installed 这几个字。看到这个就说明，恭喜你，最关键的一步已经成功搞定了。 好工具，咱们装好了，那接下来就到了激动人心的选模型环节了，得给你的 mac 挑个最合适的接码。 哎，这个问题很重要啊，因为 jamart 它有好几个版本，不是随便选一个就行的，你得看看自己电脑的内存有多大，选对了跑起来才顺畅。 你看这张表，一目了然。我教你一个特别简单的判断方法啊，就是确保模型的内存需求最好不要超过你电脑总内存的一大半，这样能留出足够的系统空间。 比如说你的 mac 是 三十二 gb 内存，那选这个三十一 b 的 满血版，它大概需要十七到二十 gb 就 完全没问题，跑得动。如果你是十六 gb 内存，那可能就要考虑二十六 b 或者更小的版本了。 好，决定好要哪个版本之后，咱们就可以开始下载了。还是在终端里先敲第一行命令， open 杠 a alama， 这是为了把 alama 服务在后台跑起来，然后再输入第二行， alama run gemma four， 杠三十一 b。 你 看，我这里用的是最强的三十一 b 版本做示范，如果你选了别的，就把最后的三十一 b 换成你选的那个版本号，比如二十六 b 或者四 b。 很 简单吧， 敲下回车，你就能看到这个下载进度条开始动了。这个三十 e b 的 模型还挺大的，差不多十九个 g， 所以 具体要多久，就看你家网速给不给力了。可以去泡杯咖啡，耐心等它一会儿。 好，最激动人心的时刻到了，下载完了，咱马上就能跟它聊起来了。下载一结束啊，欧拉玛就会自动把模型加载好，当你看到屏幕上出现这个 send a message 的 提示，就说明成了 gemma four， 已经在线等你了。 哇，太棒了，我们成功了！你看，我就随便问了他一个问题，你是谁？他马上就回答了，最爽的是什么？是，这一切都是在我自己的电脑上拷的，完全离线，完全免费！那个凡人的 token 机飞表永远都是零。 当然了，可能有的朋友不太喜欢在这种黑乎乎的命令行里聊天，感觉不直观。别担心，咱们刚才装的欧拉玛，它其实也是一个正经的 app， 你 去你的程序屋里找，就能看到这个可爱的小羊驼图标， 点开它就是一个非常清爽的聊天界面，你可以在里面直接选键盘四模型，然后就像用普通聊天软件一样跟它对话了。 好了，基础的聊天我们已经搞定了，但接下来才是真正好玩的部分。咱们可以给这个本地 ai 来个大升级，用一个叫 openclo 的 东西，把它变成一个超强的智能体，也就是 agent。 你 可能觉得，哇，听起来好复杂，但实际上呢？借助于 alama 的 强大，这事也简单到离谱，你猜怎么着？还是一行命令就搞定 你？运行这行命令之后啊， alama 就 会自动帮你把 openclaw 下载配置好。然后最关键的一步来了，他会问你要用哪个模型来当这个智能题的大脑。那还用问吗？当然是选我们刚刚装好的 gemma four 啦！ 这样一来， openclaw 就 拥有了 gemma four 的 智慧，可以帮我们干很多更复杂的事儿了。就 像原作者说的那句特别有意思的话，搞定这一步，咱们就算彻底实现龙虾自由了。呵呵，这个龙虾指的就是 opencloud 的 那个图标。这个说法真的太形象了，意思就是我们解锁了一个超级强大，而且还有完全免费的本地 ai 工具，想怎么用就怎么用。 所以你看到现在你的电脑里已经有了一个完全属于你自己的免费又强大的 ai 智能体， 他的潜力真的超乎想象，无论是帮你处理日常琐事，还是开发一些复杂的应用，他都能成为你的得力助手。那么问题来了，你会用它来创造点什么呢？特别期待看到大家在评论区分享你们的想法。

哈喽，大家好，酷狗前两天刚刚发布了最新的大模型 gm 四，这个大模型它是完全的开源和免费的，能够在本地的设备上离线运行，我用了这几天，我觉得这才是二零二六年最合理的 ai 技术路线。 真正值得关注的是，呃，他的这个原声支持函数调用，这就意味着这个模型能够自主的使用工具，浏览网页，执行代码，调用 ipa， 相当于你在本地安装了一个智能体，全程也不用联网，也不用花钱，完全可以调用本地的算理。但是呢，很多人都不知道怎么使用，所以今天跟大家分享一下专门四的使用。专门四分别有四个不同的版本，分别是 e 二 b 四、 b 二十六 b a 四 b 和三十一 b。 这些模型大小各异，可以部署在手机、电脑和云端的服务器中，它非常适合文本的生成、编码和独立任务。这张图片呢，是谷歌官方的一个，相当于是个测评吧， 不同大模型之间的一个测评。我们可以看到这几个都是市面上比较好用的大模型，嗯，包括我们国产的 d c 克千万和 kimi， 还有那个 g p t， 我 们可以看到这是它们之间的那个性能的一个对比吧。嗯， nice 区域，我们可以看到这个是 g m 四，在我们传统的认知里，模型越大，参数越多， 它的性能就越强。在途中我们可以看到 g m 四的这个三十一 b 的 这个模型，在实战能力上竟然超越了千万的三点五，因为三十一 b 它只有 三百一十亿的这个参数。千位三点五呢，它有将近四千亿的参数，这两者之间的这个体积相差了十倍，所以呢，你可以看出这面四就是用十分之一的体积跑出了十倍体积的对手，那这就意味着你不需要再付 报的这个服务器的费，你在自己的电脑上，手机上就能够拥有世界最顶级的这个 ai 大 脑。然后我们看一下这四个版本的功能吧， 以及定位。三十一 b 被称为是全能大脑，它可以处理任何的这个你所想要的执行的一些任务吧，它的定位呢，也是非常的明确，是最顶级的一个型号，擅长呢查某某的创作以及 深度的逻辑推理，它就像人类的思考会给你列出这个提纲一样，然后排查啊错误，然后再输出， 所以他非常擅长于这个深度的长文写作。那么第二个是二十六 b 的， 这个被称为效率之王，它的定位就是相对于上一个呢，它是一个平衡的版本，那么它的功能是保持在极高的智商的，同时呢，响应呢，要比三十一 b 更快， 所以呢，它适合于这个频繁的互动啊，快速的迭代的创意的这种工作。那么第三个和第四个是一四币和一二币，这两个呢被称为侧端的，先分我们，我我认为的就是说它是一个轻量化的模型，它只有四十亿和二十亿的一个参数，所以呢， 呃，它的这个体积相对也比较小，但是呢，虽然说它的体积比较小，但是可以通过这个 single 的 强化处理一些日常的对话呀，这个日常的整理，呃，简单的，这样还是非常的流畅的， 我们可以看到这是专门四网页端的一个界面，其实我这两天用的，用下来，我觉得他的这个云端的和网页端的这个使用其实是非常的非常的好给我的体验。因为普通人说实话你的电脑可能 配置没有那么高，所以你装了最高的那个等级的那个模型，你使用起来你的电脑可能就会如果说你的性能不够的话，你的电脑就会起飞的。所以我建议啊，就是如果说你不是做一些特殊的一些任务的话， 我建议直接用网页版的是最靠谱的。那电脑端有 pc 和 mac 的， 它的一个好处我刚刚讲了，就是直接在本地运行，断网也可以使用，最大的一个好处就是它是保护隐私的，不用担心你的文件或者说是你的信息隐私会被泄露，因为断网也可以使用，我觉得啊，是 这么的一个最大最大的一个特点。那么另外就是它的手机端是苹果和安卓系统都可以用啊，因为手机的内存是有限的， 所以呢我的建议就说如果是你非要在手机上装这个，我建议就是用的轻量化的这个版本的，否则的话你的手机肯定会发烫，它运行起来 特别的耗费你的本地的这个手机的一个算力的。所以最最第三个就是云端的，我是最推荐的这个直接再往月端调，而且你可以直接用免费的算力，因为使用也是免费的，你往月半使用也是免，不像其他的一些大毛器，你用着用他就没法用了，他就你的这个免费的额度，用完了 不让不让你用了。但是 gm 四它是无限使用的，目前来说是免费使用的，所以的话呢，大家如果说是想用的话，尽快用起来，我觉得是非常好的一个大冒险。大家如果说有其他的问题，我们在留言区可以互动一下，有什么问题可以直接问我哈。

如果我告诉你一台普通手机就能跑通谷歌刚刚发布的最强 jammerfour 模型，你信吗？而且支持原生多模态，完全离线使用，不用花一分钱。这期视频我将大眼重明，开始在安卓和 iphone 手机上跑通 jammerfour 模型。 在开始之前，首先我们需要打开零度薄扇，这边文件链接，我们放在视频下方，打开以后就往下拉，上面我们接所需的全部资料。首先第一步我们先来安卓手机来做测试，小白就他的下载安装包，我们可以在谷歌应用上点击下载，或者直接下载 app 安装包，我们直接前往打开它，简单多想 好，打开以后点击安装一下，我们点击安装一下，给他下载安装到安卓手机上。好，安装好以后，打开它来看一下它里面是否支持这个最新的 java 模型，点该 start 是 否允许这个方式，我们点击允许啊，下面进行设置一下。我现在还不知道我当前手机是否支持这个模型，因为我这手机比较旧。然后在上方这里可以选择 ai 模型，第二次平衡，第三次高性能，那之后我可以置顶以， 然后下面来下载一下模型，在左上方这里我们你上一个上横看好，进入以后，然后打开这个 model 这个 app 来进来模型应用下载，来看一下你们是否制作一个 gm 四模型啊，来在下面往下拉看一下，好在下方这里看到它里面有一个 gm 四 ecb 量化版模型，总共大小的话是一点二 g 左右， 这个应该是他根据单机手机的配置来进行推荐的，给我推荐是一点二 g 的 模型啊，接下来他呢，来先下载安卓一下啊，打开有没看到他里面有不同的量化版本，最高话是二点三 g 啊，但是我目前说手机话，他这个配置不是很高，所以他可以给我推荐是一点二 g 的， 但如果你安卓手机配置比较高的话，倒是应该选择更高的模型。这句话我就选他推荐的，就说 q y k s l 这个模型，这应该是一个比较小量化版了，总共是一点二 g， 咱们勾选它来先下载一下，好，勾选它以后就往下拉拉底部，它下方有一个当动的按钮，总共是一点二 g 左右 啊，叫他下下来，这个下载过程该修点时间了，到时候继续耐心等待下啊。过了一分钟左右，他先下载完成了啊，先返回去，咱们载入这个模型啊，在手机这里面上有一个发色，就选下 好均匀换，就往下拉拉，底部有一个自定义模式，我们打了他来创建一个模型，这个模型没上完全名自定义啊，在下方这里选择模型，别打了，他还有比上面有一个选择下载的 啊，这个是没看的，第一个就是我们刚才下载好的这个 jumbo four 模型了，咱们学的他啊，这样就早就进去了。下方的散热纹长度你可以自定义，这个主要看你这个手机这个硬件配置啊，如果硬件不是很高的话，就不要拉太高了啊，下方有个最高的 token， 搜索量是五百一十二 啊，先不用管他，我们先不用管我们点下方一个保存一下。好，这样的话就可以了，我们就可以把这自定义模型就给它弄好了啊，先打开它，打开以后呢测试一下，比如要帮我编辑一个贪污色小游戏，他也是可以帮我们搞定的，非常快，打开正常聊天话也是没问题的，都可以进行本地一切使用。 好，收把安卓手机的，我先做 ios 的 来，先重新返回，刚才点下来，把这个 ios 版机下载一下，我们第一前往。好，打开以后先把这款应用程序给登下来，它是完全免费的，它是可以完全加载本地的一些模型的，来界面下方下载按钮给登下来。好，下载好以后我们打开它， 打开以后它将会提示，欢迎来到这个 locally ai， 它是一个完全离线的 ai 助手，可以保证一个隐私和安全性，同时它可以对当前手机硬件进行优化，来设备对应的模型按键问题继续好，这时它来选择模型下载， 第一个是大苹果提供的，然后第二个是 mr， 第三个是千万三点五 i b 模型，这种不用管他，我先跳过，你跳过就可以了。好，跳过进入以后，那么第三方有选择模型，进入以后没看到小王就会出现一个 java 最模型的，它是目前最新的，支持深入思考，支持多模态。那么底下打开它，我们给它动下来， 总共是多少 g 啊？总共是三点六 g， 也是最新版本，那么点击 download 的 给他下下来。 好，下载好以后来先返回去，我们来试一下，看效果到底怎么样啊这是没看到他沙漠就会出现这个卷毛腹模型的，我们先来测试一下他多模态，并且我学会在桌面上随便扔一些东西在上面，然后我们来问他一下，他看到什么？同时我也会问他一下，在上面总看到几个西瓜籽啊，然后现在我们来问他一下，我们打开这个深度思考模式， 那么一下面一个 take a photo， 先来拍照一下，好，拍照好以后，然后发送一下啊，先问他一下，你看到了什么？桌面上都有哪些东西啊？我们来看一下他是否可以把全部东西给识别出来啊？ 哎，他开始了，他说我根据你的定位图片，我看到桌面上有各种电子产品和一些小瓶装物品， 然后在下方一头列出来。他的桌面上主要有以下这个机械东西，第一个是一个自然手机，一部深色的自然手机放在这个画面左侧，这个没错啊。然后手机壳保护套，一个带有花卉图案的这个片子式或粉色调的手机贝壳， 然后旁边放了一个蓝绿色的小瓶装物品，一个亮蓝绿色的小瓶，看起来是某种护肤品或者是精油，然后一个大型罐装产品，一个带有标签的罐子啊，这个才会被识别出来了，这个是益生菌啊，他先把这个识别出来了，这个没错， 然后下方还有个电子配件，一个黑色的小电子配件在罐子后面啊，那个也是我的这个录音东西啊，这个声卡，哎，他这个他有的东西没识别出来啊，就西脖子，他没识别出来啊，这为什么他没识别出来？ 我再问他一下，拍照一下，黑色点点是什么？总共有多少个？我们来拿数一下。哎，完了， 他都由于我无法视他，都由于我无法进行化学分析，我无法确定这些颗粒的具体身份，他们可能是以下几种东西，第一是天然成分，他都可能是干燥的种子啊。这个没错啊，因为他确实是干燥的西瓜籽。 他说我手下总共是九 k 啊，那他就错了，总共十六个啊，谁知道这方面他还是有点欠缺的。我一会来问他翘肌 b t 啊，看翘肌 b t 能不能打。对啊，我同样问翘肌 b t， 看到了这个黑色颗粒是什么，然后总共有多少 k？ 他看起来这些黑色小颗粒是西瓜籽，哎，这他打对了，我帮你数了一下，总共是十七个。哎，撬极币也打错了，这个数数这么难吗？ 这么明显，他居然数错了，总共十六个，他数成十七个了，也还是数数不行啊。所以我就不能怪这个 gm 负了，连撬极币地他也没数。对啊， 那进来测试一个逻辑推理题啊，就是概率加反直觉的这个逻辑推理题目是这样的，你参加一个游戏节目，有三扇门，其中一扇门后面是车，另外两扇门是严。你选了一扇门以后，主测类是这答案的，打开另一扇有严的门，并问你是否要换门。 问题是换门是否有利，为什么？这个大家能理解吗？我同样把它伸出触角模式给打开，那看下它能否答对。 哎，他知道了，他就是一个经典的蒙提货饵。问题的变动答案是换煤更有利。为什么换煤更有利？因为当你选低扇门以后，你只有三分之一的概率选中了车， 意味着身价。两扇门中有三分灾的概率包含了车。关键在于主持人他知道答案的干预，当你选择某扇门的时候，你只有三分之把握形容他， 主持人做的就是故意蒙蔽你。简单来说，坚持原版，你仍然只占了最初的三分之一机会。换版的话，你就再抓住主持人排除那个错误选项，从而获得了那个三分之一的概率。哎，这个没错，这他理解对了。那现在测试他代码编程能力， 比如他把我笔写一个山地鱼缸场景，鱼要看到有真实感，水和水缸里的水草也要好看且真实啊。先发送下来，验证一下它代码能力。好，它现在完成了。那先把代码刻出来，先放上电脑上去运行一下，看效果怎么样啊？它不仅提供这个 gs 代码，还提供这个 cs 一 二四代码，还有这 h t m l， 来看一下效果啊，酷毙哈。以后把它放在电脑上打开看一下。打开效果，大家看一下，它是非常可以的，看到非常真实啊。对于一个小魔仙来说，能打得到效果的话，已经非常可以了。然后下面再测一下，看他对这个药物这个识别到底怎么样。 来猜一下这药是干嘛的？瑞巴派特片，我们点击派斗一下发给他，问他一下这个是干什么的，估计很多人都不知道这药是干嘛的，我们看他能否知道。 他根据你提供图片作为文字信息，这是一个药片或者是局部使用产品。他说产品名称是瑞巴拜特片，他由于这个设计失灵和健康产品，我无法提供医疗建议。如果你对该产品的具体用法或使用方法、健康效果有疑问，请务必咨询医生， 他是非常谨慎的，可能好多人不相信他的离线这个性能啊，我们先把这个网全部断开，打开的飞行模式。原来把我写个恐怖小说到了五千字左右，哎，看开始了，他用的是繁体啊， 我目前是完全是离线的，他这个分章来写啊，千万别总共写到第五章了，这样换一部五千字左右恐怖小说，需要一分钟左右，他就可以帮你写出来了。 那下面在头像在这个离线模式下来测试一下他这个动感能力啊。那头像问他一下，你看到了什么？总共两个小东西啊，一个是大象，一个是蚂蚁。 他说以前是我看到的主要内容描述，第一个主体就大象的头部，画像中可以看到一只大象，然后第二是蚂蚁，就小吴姐， 没错，他请注意他的，由于图片中的细节非常小，我对蚂蚁的四别是基于其微小尺寸的预测，让他真猜对了啊。今天四别所用的全部资料，他们的链接我都发到视频下方在报上。

我的手机在飞行模式下，正在流畅的跟 ai 对 话，这不是魔术啊，这是 google 刚刚开源的伽马四， 今天呢，将你零成本把它装进手机，永久免费，永不掉线。整个过程其实非常简单啊，三步就搞定了。第一步呢，下载一个 google 官方的 app。 第二步啊，在里面安装伽马四模型，大概二点五 g， 三步你就可以开始对话了，飞行模式也能用 来我们直接上手操作。大家看一下我的实践过程啊。打开 app store， 搜索 google 的 ai edge gallery， 这是 google 官方出的应用。打开之后呢，进入 ai chat， 你 可以看到啊，这里面有好几个模型可以选，我们选 jama 四的 e to b 杠 it。 这个模型点击安装啊，大概呢是二点五四 gb， 等待下载完成就好了。 端好完成之后，重点来了，我们来验证他是不是真的离线能跑。注意看，我现在打开的是飞行模式，完全断网。然后我问他一个数学问题，三点三和三点二一谁大？ 哎，你可以看到吗？他只需要五点四秒，他就给出了完整的推理过程，而且看到他的思考链是真的一步一步在推理，不是在湖州的。这就是本地模型的厉害之处，所有的算力都在你的手机上，完全不依赖云端。 但你可能会问啊，我用 chat gpt 或者其他的 ai 模型不也挺好的吗？为什么要折腾本地模型呢？其实这里面核心有三个优势，第一就是隐私，你的对话数据完全留在手机上，不会上传到任何的服务器。第二就是成本， chat gpt 每月二十美元，而这个呢，是永久免费的。 第三就是可用性，即使没有网络也可以用，在地铁、飞机、出国旅游等等，随时随地都可以去使用。当然，我们也得客观的跟大家说说它的局限， 在数理逻辑推理、日常对话、文本写作、代码生成片段这些方面呢，表现都还不错。但是啊，实时热点他就不知道了，因为他是离线的嘛，实时的搜索调研做不了。如果是特别长的文章生成质量啊，也算一般。所以啊，它更适合当你的随身助手，而不是替代云端的大模型。 所以你看， google 开源了，就意味着完全免费。对于隐私敏感，在意数据安全的场景，本地 ai 就是 最优解。 感兴趣的话就可以现在试一试 app store， 去搜索 google ai edge gallery 就 能找到。那如果这期内容对你有帮助，点个赞，收藏一下，有问题我们可以在评论区聊，我是秋阳，我们下期再见。

今天安装体验了 iphone 上运行 google 最新大模型 jam 四一二 b 的 感受，最核心的改变就是他本地运行的能力。这意味着什么？意味着我不再需要担心网络延迟，不再需要担心隐私泄露，他直接在我设备上跑，速度直接拉满。真实感受。首先是速度，我问一个复杂的逻辑问题，他几乎是及时反馈，那种秒回的感觉完全颠覆了我对 ai 响应的认知。 其次是精准度，我试着用它对一张复杂的图进行深度分析它识别的细节，那种对上下文的理解真的非常到位，比我以前在云端体验过的那些模型精确度高出好几个档次。现在本地运行的 jam 四一二 b， 在 效率和深度上，跟我现在小龙虾用的 mini max 每月产生的费用载速度和体验相比，已经 是现了。这个飞跃，他不是在模仿，他是在从行定义本地 ai 的 上线。这感觉就像我把最强大的引擎装在了我的手机里。 jam 四，文本处理能力核心能力是强大的文本理解、生成、载药、翻译、编程辅助等音频处理能力。特定版本 jam 四中的某些版本，如二 b 和四 b， 具备处理音频输入的能力。

大家好，这两天呢，谷歌推出了一个新的能够部署在端侧手机上的这个一个大模型啊， j 马四系列。那么我在第一时间呢，下载了他的一个两 b 和四 b 的 一个模型啊，我们看一下，我们只需要在 你的机器上装上这个 google 的 h gallery arh gallery 这个 app， 然后呢，它会向你推荐它们的一个文本模型和动画态模型，还有一些可以控制手机做一些 action 啊，做一些动作的模型。我呢下载了它的 jam 四 e to b 啊， it， 一个是杰尔斯 eiffy it 啊，这两个非常小，一个就是两 g 多，一个是三点几 g。 我 们来试一下它的文本功能吧，我们先用这个， 我们用它的，比如说大家聊天功能，最简单的，他现在说实话，这个杰尔斯 ok， 我 们问他一些功能，请问你能干什么呢？ 啊？你看到了他这个还不错的啊，是吧？ 呃，我们让他转写一个音频啊，我说 你好，今天是星期天，我去公园玩，很开心，这是一个测试。好，我现在要你转写，让他转写，请帮我转写他 啊，是不是非常快？我们还可以让他去做一些实图，比方说，呃， 我去拍张照啊， camera 去拍这个，这个充电宝啊， 试一下，请描述这张照片，你看是不是图， 我觉得还挺好的哦，哈哈， ok， 好， 我们最后再让他做一些难度的，我们做一些 mobile action， 比如说 agent skill， 把我机器的闪光灯打开 啊，操作失败了，但是我觉得这里面有另外一个啊，另外一个，我下载的二百七十兆的，他专门去做这个的，比如说他有一个， 那是不是把我的灯光灯打开了，然后关闭，然后呢？我们可以 send email， create， 然后 show location 啊，这些都可以。 好，端测 ai 其实已经是以迅猛不可阻挡的趋势啊，已经占据了我们的这个设备。因为我平时对端测 ai 非常感兴趣，所以它谷歌推出这些小模型啊，我在第一时间下载到，然后试用，觉得还真的是挺不错的， 大家可以多用一下。只要去下载 google ai ag gallery， 然后按照它的这个介绍下载一些模型就可以了，非常简单，能够在十分钟之内把这些所有东西都搞完。好，谢谢。

继谷歌发布 jim 四后，在 ios 平台又悄悄上架了一款 ai 应用 google ai h gallery， 让 jim 小 模型可以在 iphone 本地离线运行， 不需要联网，飞行模式也能用。而且谷歌这次给的还挺全，多轮对话、图像问答、录音、转写，甚至还有个小游戏 a 阵的模式，能让 ai 帮你操作手机，比如开关手电筒、创建日历事件，关键是免费，无需账号， 不要 a p i 密要。最有意思的是，这款 app 在 苹果芯片上跑本地模型的效率很高， jim 四的一二 b 和一四 b 两个小尺寸版本， 这是为手机端设计的，上下文窗口达到一百二十八 k， 日常用完全够了。当然，目前 app 只有英文界面，而且建议 iphone 有 六 gb 以上运存。不过它已经让人看到了一个趋势，以后手机里就能跑大模型，云端那套按 token 收费的生意怕是要被重新定义了。

hello， 大家好，我是 ken。 上条视频说到 gemma 四在接入到 openclaw 之后，只能充当一个聊天机器人，我不愿相信，也不甘心， 一个二百六十亿参数的模型，能力应该远远不止于此。于是我今天又坐下来折腾了一天，有好消息也有坏消息，听我慢慢说。 先说好消息，今天的第一个突破，在我给他安装了文件系统技能之后，赋予了他读写我本地文件的技能。果然，他可以根据我的指令在桌面生成一个 markdown 文件，算是一点小小的生产地了。 但当我让他在桌面上创建 word 或者是 ppt 文件的时候，还是一样会牢牢卡住。 好消息到此为止，但接下来我想到了一个新的思路，既然 openclaw 是 有记忆的，它可以学习并且积累技能， 那么如果我先接入到一个聪明的大模型，把我需要的技能都完整的走一遍，再切换回 gem 四大模型，看它能不能完美的复刻出来。 于是我切换成了 podocr 技能之后， 在桌面上放了一张带有简单文字的图片，然后让 codex 先做一遍演示，把图片上的文字准确地提取出来发送给我。 结果非常顺利， codex 不 但把桌面上的文字准确地提取了出来，还帮我顺带把技能也优化了一遍。 好现在切换回 jama 四，让他重复刚才的操作。我给他下了一样的指令， jama 四可以正确地调用 pad ocr 这个技能，也能够识别到桌面上的图片，但就是在提取文字这一步，他怎么样都做不到，会卡住。 我中途问他是否有停止工作，向我汇报进展，他都说正在提取文件中，但是无论我等待多久，十分钟，二十分钟，半个小时 都没有给我任何的反馈。我担心是不是他在运行的过程中，我的电脑内存不足，导致他没有办法生成，于是我把模型切换成了更轻量级的 e 四 b 版本，结果还是一样，会在提取文字的过程中牢牢的卡住。 这让我有点困惑，究竟是我的电脑内存不足，还是模型的能力不够？我更倾向于认为是模型的能力不够， 因为二十六 b 混合专家模型在实际工作的过程中呢，只会调动四 b， 也就是四十亿的参数。 这个被激活了四十亿参数的专家可能还没有学会怎么去运用 o c r 这项技能，但也不能完全排除是运行内存不足导致的。 现在还不能下定论，只有等四月十六号我的 max studio 到货以后，我让他跑三十一 b 满血版的大模型才能够有答案揭晓了， 到时候我会第一时间和大家分享我的测试结果。上一条视频的评论区有很多人问我，他的设备的内存是多少，什么版本 能够跑什么样的大模型？这里就 gemma 四的四个版本呢，我分享一个简单的小公式，供大家去进行自行计算。普通模型呢，就用你的内存或者显存储以四， 得到的数字就是你能运行的大模型版本。比如说，如果你的内存是十六 g 除以四等于四，那么也就是说你的电脑可以跑 e c b 这个版本。接入 open cloud 以后呢，可以做问答机器人，也可以生成 markdown 文件。 但是 jam 四的二十六 b 混合专家模型是略有不同的，因为就像我刚才所说，它在工作的时候呢，只会调动四 b 的 参数，所以呢，是比较特殊的，如果内存达到二十四 g， 就 可以运行二十六 b 混合专家模型。 还有一个简单的测试方法就是如果你电脑的内存是足够的，你可以把呃一二 b， 一 四 b 和二十六 b 三个版本的大模型都下载在本地，然后用欧拉玛去运行它们，看看你提出问题或者下指令之后，他们是否能够做到秒问秒答。 如果能够做到秒问秒答的话，那接入 openclaw 它是可以做问答机器人使用，没有问题的。但是如果在欧拉玛中只是作为聊天机器人，它的回答都是相对来说比较慢的话，那接入 openclaw 肯定是没有办法使用的。 在接入 openclock 以后呢，内存的消耗量会稍微大一点，所以大家在实际使用的时候，最好还是能够留一些余量的好。今天的折腾就分享到这里评论区，告诉我你们还想看什么，我们下期见。

如何把谷歌的 gemini 免费的安装到你的电脑手机上，并且呢，不用联网也可以使用，也不用担心数据泄露，也不用支付会员费用，答案就是安装它们的开源模型 gemma。 那 gemma 又是什么呢？和 gemini 虽然是两个名字，但是它们本质上都是同一个东西。 gemma 是 gemini 的 开源模型，也是 gemini 经过简化之后的模型。这里面要讲一个大模型为什么叫 gemini， gemini 经过简化之后的意思。 二零二三年，谷歌为了应对拆 g p t 带来的生存威胁，谷歌合并了内部两大顶级 ai 实验室， 谷歌 brain 和 deep brain， 那 这个就是谷歌 ai 版图上的双子星。其实在拉丁语里面， gemma 就是 gemini 这颗大宝石切下来的一块儿小明珠。打个最简单的比方，网页上那个无比强大的 gemini， 就 像城市里面的中央供水系统， 水流极其的庞大，但是你必须连上水管，也就是连上互联网，并且用多了，人家是要按流量收你费用的。而 gmail 就是 谷歌免费送给你的一台满级配置的高端净水器， 虽然出水量不如水厂大，但是它完全免费，完全是属于你自己的。在最新发布的 jam 四家族里面，同样支持多模态，也就是它既可以看图，也可以听懂声音，还可以写代码。 点到这里，你肯定会问，谷歌是来做慈善的吗？为什么要把一个模型免费放出来呢？那这样子谁还会去充 jamie 的 会员费呢？这个其实是谷歌一个极其高危的羊毛，想象一下，谷歌现在建了一栋无比豪华的写字楼， 如果他把内部的办公空间完全免费开放，让所有的创业者出创公司全部搬进来，表面上看他亏了租金，但实际上呢？当整个商业生态都用他的标准写代码，他就掌握了 规则制定权。等这些小公司项目做大了，需要更强的算力了，自然就会购买谷歌云服务，或者租用顶楼收费的 vip 会所。 另一方面，谷歌面对试图垄断闭源生态的 openai 和开源大户 meta， 如果不把 jama 拿出来免费送，那整个 ai 时代开发者生态就会被别人拿走。所以免费送模型本质上就是为了抢夺未来十年的技术话语权。 那这个免费开源神器到底适合谁呢？首先，对于做科研、商业分析、金融投资的朋友就特别合适，因为自己手里面有大量未公开的研报和财务数据，根本不敢上传到网上的 ai 里。而像 jam 这样部署在本地电脑的开源模型就是他们最好的选择。 而最新发布 jam 四有四个版本，就像小杯、中杯、大杯、特大杯，那到底选哪个好呢？这条视频就直接告诉你答案，手机就直接选小杯，普通电脑选中杯，高端电脑选大杯， 企业级的就选超大杯。如果你不知道你的电脑是什么型号的，那就选中杯。那如何安装这个开源大模型呢？建议去欧拉玛的官网上下载，注意一定要下载带 it 版本的， 它代表了是能够听懂人话的指令微调版，如果你在安装的过程中出现问题，建议搭配豆包使用。这就是本期的视频啊，关注我，带你了解更多 ai 内容！