Skills员工怎么做

如果你现在有一个绝妙的产品点子啊，想把 code 做出来，但又没有产品经验，让 ai 帮你写个需求文档呢，结果发现他写的东西啊，看起来很长很专业，但其实压根就没 get 你 的意思，里面的细节呢，也漏掉了很多，根本没有办法直接拿去 code 啊。 那我之前视频呢，也讲过 web coding 五步法，第一步，需求评选啊，其实就已经决定了百分之八十的结果。所以呢，我就把我自己和 ai 沟通的经验，以及做产品这几年的思路啊，整理成了一个写需求的 skill， 叫 prdwriter， 来帮没有产品背景的朋友们，把一个模糊的想法， 一步步变成一份可以直接拿去开发的需求文档。那我这个 skill 的 核心设计呢，其实就是不让 ai 一 上来就写完整的 p r d， 而是拆成两步，第一步是十分钟出一个概念板，和 ai 去对齐方向。第二步呢，是半小时出一个落地板，让 ai 去补完细节。 以前呢，你需要和 ai 废话半天，但现在他自己天然就知道什么样是好的需求文档。那第一步，概念版呢？我们不直接写文档，我会让 ai 从三个角度不断去提问。首先就是用户视角，我们的目标用户现在他是怎么解决这个问题的？他到底痛在哪？那你想做的产品真的帮到他了吗？ 这一步啊，能帮我们排除掉很多自嗨的伪需求。然后呢，就是商业视角，那这个东西是一次性的，还是说长期都有的需求，他商业模式是买断的还是订阅制的等等。这一步呢，是为了看清楚我们能不能持续的做下去？ 最后是技术视角，它的产品形态是怎么样的，能不能快速的做出来，开发成本你能不能接受？那这一轮结束啊，你会快速得到一个很短的概念版 prd， 如果你满意了呢，就可以进入第二阶段，不然你就需要和 ai 去继续讨论，直到它能准确描述出你的想法为止。 那第二步，落地板这一块，我做了件很产品经理的事情，就是把一个我认为好的需求文档结构提前写在了 skill 里面，防止 ai 去偷懒，也能帮大家呢去补上一些容易遗漏的细节。 那我举个简单的例子啊，很多人会写说你这里做一个按钮，点击后提交，那 ai 确实也能帮你去设计一个能点的按钮，但问题就在于点了之后报错了怎么办？用户等待的过程要怎么展示等等。那这些情异常情况，如果你不提前写啊， ai 是 不会主动帮你想的。 所以在落地板里呢，我强调了五个东西，一是交互细节，就是我们刚才说的这种异常情况的补齐。那二呢是状态机，去提前立好一个字段或者是按钮所有的状态以及这些状态之间的转换关系。 三呢就是字段规范，比如你的字段是不是必填的，他有没有长度限制或教业规则等等。四是文案规范，那我们对用户展示的文案呢，是需要统一的。五是各种图啊，包括用户的这个核心流程图，以及关键页面的一些线框图，如果提前把这些东西都约定好，后面的扣定部分会顺很多。 下面呢是一个我实际使用的案例，左边是 ai 在 跟我对话，那右边呢，就是最终生成的需求文档。这呢，我是想做一个自媒体账号的定位工具，那上来他就会先问我我的用户是谁，然后还会问我数据打算是从哪取， 我获得足够信息之后呢，就会得到第一版概念文档和一些待确认的问题，我就继续给这些问题回答，然后就会出一个落地板的 prd 啊，那就可以看到整个结构是非常完整的，用户场景呢，写的很清楚，用户流程也都有。下面呢，还有我特意提到的这些容易遗漏的细节，我自己还是挺满意的。 那我的这个 skill 呢，一共是有三种模式，除了刚才说的从零开始生成 p r d 之外，还能去优化已有的文档和增加新的需求。我自己呢，是直接在 cloud 的 co work 里面用的。当然，你也可以把这个 prompt 文件丢给任意一个 ai， 让它按照这个思路去帮你写你的 p r d。 那无论你是想用 web coding 去实现自己的产品创意啊，还是想优化现有的产品流程，这个 skill 呢，都能帮你节约很多时间和精力。如果你对 prdwriter 感兴趣啊，或者在使用的过程中有任何问题，欢迎交流，我是师徒，带你用产品视角看懂 ai。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

自己做个 skill 啊，其实只要五分钟，你不需要懂代码，你也不需要去翻说明书。今天我们就手把手教你做出属于你的第一个 skill。 首先啊，我们需要用到 skill creator 这个 skill 来帮助我们创建 skill。 那 它被称作是语言 skill， 即帮助你写 skill 的 skill， 就是说你不需要去背官方的标准和规范，他已经把这些信息全部都内置了，你直接让他去帮你实现需求即可。那主流的 ai agent 基本上都内置了这个 skill， 你 可以直接使用。我们以 ai 写稿这个场景为例啊，来演示如何制作你的第一个 skill。 那 ai 写稿通常会有这三个步骤，第一个是联网获取最新的信息，第二个是呢，根据获取信息去写稿件。那最后一个步骤呢，就是把 ai 稿件去 ai word。 我 在这已经准备好了一个提示词，那你的提示词里面只需要告诉你想要干什么，然后把步骤或规则告诉 ai 即可。 那在 color code 里面，我们先来调出 scale creator 这个命令，然后把题旨词粘贴进去，然后点击回车，那这个时候 scale creator 就 会帮助我们来创建这个 skill。 那 注意啊，我们在题旨词中用到了 parameter 这个 skill， 它是专门用来去 airword。 那 也就是说你可以在做 skill 的 过程中去引用其他的 skill 来帮助你完成当前的这个 skill。 那现在我们的 skill 已经创建好了，那我们来验证一下它是否能够正常工作，那我们还依然通过斜杠命令来引用这个 skill。 那 我直接用这里的主题帮我写一篇关于二零二六年 ai agent 趋势的稿件， 看它现在已经触发了联网搜索啊。好了，现在我们的稿子已经写出来了，它已经调用了回文 maker 这个 skill 来处理这篇稿件，然后去除 ai 的 痕迹。 那下面就是去 i o r 之后的最终稿件，它这里包含了来源的参考，以及主要修改了哪些地方。 那如果你想要修改这个 skill 怎么办呢？那我们一般用 skill creator 这个 skill， 那 直接告诉你你想要修改的地方在哪里。比如说我让他帮我们修改 content writer 这个 skill， 那 限制输出的字数在一千字，那接下来 skill creator 就 会来帮你去修改这个 content writer 这个 skill 来限制输出的字数。 那如果你还有其他的需求，那依然也可以这样来操作，那这样的话，你的第一个 skill 就 完成了，是不是很简单？ 那其实做 skill 啊，最难的一步不是技术，是你想不想解决那个麻烦。那现在就去试一试啊，把你平时觉得最烦，重复最多那件事变成你的第一个 skill。 如果你在使用 ai 的 过程中踩了什么坑，或者做出了什么牛掰的功能啊，欢迎在评论区分享出来，我们一起交流。

简单来说， skills 就是 给 cloud 看的 sop 手册。 sop 这个概念你肯定不陌生，麦当劳为什么在全球几万家店，每家做出来的巨无霸味道都差不多？不是因为每个店都有大厨，而是因为有一套极其详细的 sop， 肉饼煎几秒，酱几多少克，生菜放几片，全都规定好了，任何一个新员工，只要照着 sop 做出品，就能达标。 skills 对 claud 来说，就是这套 sop。 没有 skills 的 claud 就 像一个聪明但没经过培训的新员工。 你说帮我做份年度汇报 ppt， 他 会凭自己的理解去做，做出来或许能用，但可能字号不统一，配色不协调，排版乱七八糟，因为没人告诉他应该怎么做。 有了 skills， 就 等于你给他发了一本 ppt， 制作标准、操作手册，用什么字体，标题多大，每页放多少内容图标怎么配色，全都写得清清楚楚，他按手册执行出品就稳定专业了。从技术上看， skills 的 本质是 markdown 格式的指令文档， 就像一份数字化的 s o p， 里面打包了三样东西，操作步骤，先做什么，再做什么，按什么顺序来，工具配置，该调用哪些工具，怎么调用，质量标准做成什么样算合格，有哪些注意事项？ 这跟现实中的 s o p 逻辑一模一样，把专家的经验变成可执行的标准流程，让执行者不需要自己摸索，照着做就行。 理解了 skills 等于 s o p， 它的价值就很好懂。想想你去过的连锁品牌，海底捞的服务，星巴克的咖啡、胖东来的陈列， 他们的核心竞争力不是碰巧招到了好员工，而是把最佳实践写成了 s o p， 让每个人都能稳定输出。高水平 skills 做的就是同一件事，核心价值三个字，稳、准、专、稳， 每次都有保障，不靠运气。没有 skills 的 cloud 也一样。同样的任务，有时候做的不错，有时候就差点意思。没有 skills 的 cloud 也一样，同样的任务，有时候做的不错，有时候就差点意思。有了 skills， 就 像有了标准化流程，每次输出质量都在线 准，不用反复交代，一句话搞定。以前你可能要写一大段提示词，用这个字体，标题要加粗，表格要有边框，最后加个目录。现在这些全写在 sku 里，你只需要说帮我做个 ppt call， 你 就知道该按什么标准来。 就像你不需要每次都跟麦当劳员工说肉饼要煎熟，要放两片生菜， s o p 里都有专装的，是反复验证过的最佳实践。 anthropic 官方提供的 skills 都是经过大量测试和打磨的。 比如做 word 文档的 skill， 里面写着怎么处理页眉页脚，怎么生成目录，怎么控制段落间距，这些都是踩了很多坑之后总结出来的经验，你自己摸索可能要半天， good skill 一 步到位。

你有没有刷到过推荐 skills 的 视频，比如必装的五个 skill， 效率翻倍，但结果发现根本不知道在哪里用。别着急，这不是你的问题，本期我将实操分享，带你利用 open code 上手使用 skills， 不 用对接大模型，不用付费购买 api 就 可以使用，因为它有免费的大模型。 本期我将用两个实操案例带大家上手使用 skill。 第一个就是使用公开技能，将内容直接生成 excel 表格文件。 第二个就是实操创建自己的专属技能。在这里我们用工作日报生成的案例来做分享，轻松理解 skills 是 什么。我们掌握使用方法之后，就可以告别重复，输入很长的提示词和每天重复跟 ai 解释同一件事。你有没有过这样的经历， 就是每次让 ai 帮你写东西的时候，都要打一大段提示词，比如我是做 hr 的， 帮我写一份正式一点的日报，格式要有今天完成事项，明天计划遇到问题等等，然后下次又要重新打一遍，那么下下次再让它生成的时候还是重新打一遍。 那么有没有一种方法，就是让 ai 永远记住你的需求，直接出活在这里是有的。下面我们先来简单了解一下什么是 skills。 skills 我 们就可以把它理解成给 ai 定制的一本工作手册。比如你进公司第一天， hr 会给你一本操作规范，比如报销怎么填，日报什么格式邮件怎么写。 那么 ai 在 这里也是一样的，我们有了 skills， 他 就知道公司的规矩，不用每次都去解释。 从技术上来说， scales 它就是一个保存在系统里面的 markdown 文件，里面写清楚了这类任务怎么做，注意什么，以及用什么格式输出。 ai 在 遇到相关任务的时候，它就会主动去读取这个文件，然后按照里面的规范来执行。 但你不需要理解这些技术细节，你只需要一件事情，就是有了 skill， ai 才能真正变成你的专属助手，而不是每次都要重新认识你的陌生人。下面我们来了解一下有 skills 和没有的一个区别。 当没有 skills 的 时候，我们每次让它生成的内容，它都是随机性的，没有固定的格式，当有了 skills， 我 们就只需输入一句话，格式永远都是统一的， 下面我实操演示一下，我们一起来看一下它的生成结果。在这里我在桌面上新建一个文件，我们新建一个文件夹，我命名为 demo e， m， o， 然后我们打开这个文件夹，在这里我们打开 open code， 我 们在这个文件路径栏这里，然后我们直接输入 c， m， d， 回车，然后我们直接输入 open code 回车。 在这里前提我们要电脑里面去安装好，这个我前面也有分享过，大家可以看一下，我们可以注意下左下角这里，这里就是在我们新建的这个文件夹里面，打开， 在这里我用简单的一句话，简单的案例，我们来看一下它的区别，我就不做内容丰富了，我们只要了解就可以，我直接粘贴过来今天的工作内容，那么我们发送 好了，可以看一下它现在生成的内容是这样的，那么我们在相同的提示词，我们再让它生成一遍，然后我们直接发送 好了，可以看一下这个表格是分开的，和我们上次生成的结果就不一样了。那么这时候我们来创建一个 scale， 我 们再让它去生成，我们来看一下它的区别，在这里我把内容粘贴过来， 然后我们直接给他一个提示词，就是以上是我生成日报的 提示词，帮我创建生成日报的 scales， 然后我们直接发送，可以看一下我们输入的内容日报格式输出，像这段就是我们平时每天都在用的提示词，现在就是我们要把这段提示词给它创建一个 scale 好了，这时候它就帮我们创建完成了，因为我们才开始接触，我们可能不了解 opencode 的 scale， 它的一个目录层级要求，在这里它直接创建到了根目录，那么我们这时候再给它一个提示词， 在这里我们又给了它一段提示词，就是帮我调整为 opencode 可以 调用的正确的 scales 目录层级，然后我们直接发送 好了，这时候他就把这个 scales 目录层级规划完成了，我们就可以直接调用了，我们再给他相同的提示词，我们再看一下，我们把内容粘贴过来，然后我们给他提示词，就是帮我生成今日日报，然后我们发送 好了，可以看一下它，在这里它提示我已经创建了技能文件，现在应该使用这个技能来生成日报，因为我们的技能文件写的特别简单，就是今日完成和明日计划，这样它就生成的是这样的效果。那我们相同的提示词，我们再给它发送一遍，我们来看一下，发送 好了，第二次的也生成了，可以看一下两次生成的结果都是一样的，这就是我们创建的这个 scales 起了作用，它每次生成的格式都是统一的，这就是 scales 的 直接价值，就是把我们的需求变成 ai 永远遵守的规则。 然后我们再来看下一个。现在我相信大家也看到过好多都是必装的 skill， 比如一些基础的技能，比如 pdf 处理的， word 文档处理的，表格处理的等等，像这些都是有好多做好的，公开的，我们直接保存，然后直接调用就可以。 像这些已经做好的，我们可以通过平台获取，比如 github， 还有现在龙虾公开的 cloudhub， 都是可以的，大家可以搜索一下就可以找到。下面我再来举一个例子，就是实操演示一下，我们上传一份数据，让 ai 帮我们去做一个 excel 汇总表，可以看一下。现在我有一个表格的技能，我们下一步就需要把它放到我们 open code skills 目录里面， 我们选择我们刚刚建的这个 demo 文件夹，然后我们打开，然后再打开 skills， 然后我们直接粘贴到这里，粘贴到这个点 open code skills 目录下面，这时候它就可以调用这个技能了，然后在这里我们再打开命令窗口，我们输入 cmd， 然后我们输入 open code， 然后回车。好，这时候我们来到了对话窗口，我把一份模拟的收入数据粘贴过来，然后我们再给它提示词，帮我整理到 excel 表格，然后我们直接发送， 可以看一下它，这时候它识别到是一个电子表格任务，我应该使用这个技能来处理，这时候它就开始调用了我们刚刚安装好的技能 好了，这时候提示我们创建成功了，然后我们来到文件夹里面看一下已经有了工资表这个表格文件， 然后我们双击打开好了，可以看一下。这就是我们利用 skills 技能，直接把文字让它生成表格文件的一个效果。像这个实现过程就是它自动识别了我们要做表格的这件事情，然后调用了对应的 scale， 然后给我们输出了一个可以直接打开的表格文件，像这个如果没有 scale 的 时候是做不到的。 像这个 scale 最大化的利用就是我们把我们的工作流程和固定的提示词都创建成属于你自己的 scale， 在 这里也不需要写代码，就是直接一段文字说明就可以。像刚刚我们演示的日报生成，我们就是把提示词提供给他， 告诉他帮我做成 scale。 以我们前面的日报模板为例，我们就是把提示词发送给 ai， 直接告诉他 帮我做一个日报生成的 scale， 它就会自动去创建完成。创建完成之后，你每次把工作内容发给他的时候，告诉他帮我生成今日的日报，他就会严格按照我们要求的格式来，永远不会跑偏。 关于 scale， 我 来分享几个我们打工人最实用的场景。第一个就是固定格式文档，比如我们的周报、日报、会议纪要、项目汇报，一次定义可以永久生效。 第二个就是对外沟通的文字，比如你经常要给客户发邮件，风格要求正式有礼貌，不能太啰嗦，我们也可以把它做成 scale， 以后发邮件 ai 就 可以自动帮你把控语气。第三个就是数据整理，在我们日常工作中会收到乱七八糟的表格，要整理 这时候我们就可以做一个公司专用的表格规范 skill， 当我们拿到数据之后，让 ai 每次都可以给你整理成统一格式的文件。第四个就是内容审核，如果你需要审核文章方案， 可以做一个审核标准的 scale， 把你的评判标准写进去， ai 就 会帮你逐条去对照检查。除了这四个应用场景，大家还可以根据自己的工作应用场景，然后去创建自己的专属 skills。 好了，下面我们来总结一下 skills， 它并不是什么高深的技术，说白了它就是把你的工作经验和要求写下来给 ai 读，让它按照你的标准干活。那么今天你只需要做一件事情，就是想一个你每天或者是每周都要重复做的任务。我们可以花十分钟、二十分钟 写一个简单的 scale 去上手练习一下，大家如果写出来用了，那么明天你肯定就会感谢今天的自己。好了，本期我们使用的是 c l i 命令行模式实操分享下期内容我会分享使用客户端的方法去使用 scale 和创建， 欢迎留下你的想法。本期内容我们分享就到这里，专注分享 ai 真实用法，我们下期再见。

一天一个 skills， 今天这个专门对付那些让你烦到想砸键盘的网页操作，填表格、查数据、抢演唱会门票，每天打卡签到，全都是在重复做同一件事，机械枯燥，浪费时间。你明知道该怎么做，但就是得一遍一遍手动来。 这个 browser automation 就是 让你的 ai 助手长出一双手，它能自动帮你操作任何网页，点击填表、截图、提取数据，全部搞定。 你只需要告诉他你要什么，剩下的他来举个例子。我跟他说帮我每天早上自动签到这个网站。他回我，好的，请告诉我网站地址和登录谢星。 然后我问他，能顺便把签到记录截图保存吗？他说，没问题。设置完之后，每天早上我的电脑自己就完成签到了。我只需要喝咖啡，以前每天五分钟的活，现在交给 ai， 我 一次都不用管。 最爽的不是省时间，而是那种感觉，你终于从屏幕前把自己解放出来了。运营人自动填报表，销售人批量查客户信息，行政人士每天导出数据，学生党抢客抢票重复性的网页操作都可以教给他，强烈推荐！

家人们好啊，上次不是说 the skills 这个东西吗？很多观众说 skills 应该怎么用，而今天呢，就手把手的教大家怎么临门槛的去上手这个 skills。 首先我们要打开 chair 这个软件，找到这个 builder， 然后在对话框里面开始 说我要创建一个 skills， 就是 能够 追踪每日 的 ai 热点 啊，它现在调用一个叫 skill creator 的， 这个就是帮你创建技能的一个模块， 然后它现在在终端里面开始运行它首先创建的这个 skill m d 就是 呃告诉 ai 规则的这么一个文件， 他现在创建完毕了， 然后我们来试一下，告诉他今天有什么 a r 热点， 然后他现在就用我们刚刚创建好的 skills 去运行 啊，它现在输出出来了，看到没有？ 比如 gbt 五点四的发布啊，这些最新的新闻，它都有提现出来， 但是我觉得不够满意，因为我需要它是给了给我做成记事本里面的文本格式， 让它白净一下， 然后他现在就把这个 skill 的 md 重新修改一遍， 然后他现在就把今天的日报给我生成出来了，你看效果就是这样子的， 那你说这有什么用？那就相当于如果是按我刚刚操作的时间，我第一步是先告诉你我需要追踪每日的一个 ai 热点，我第二个又告诉你我需要做成记事本的文本格式， 那如果我把它做成 skills 呢？我只要告诉他我要运行这个 skills， 我 就不用重新说多次，这其实就方便很多， 它其实就是把你的经验，把你的流程给它提炼成 sop， 然后 变成可付用的一个资产，这样就可以大大的提高我们的无论是工作效率啊，以及要做一些重复劳作的时候是非常有用的。那今天的分享就到这里。

怎么去从零去写一个你自己的 skill 啊？今天我们就来做这样一件很多人一直想做，但是不知道怎么去开始的事情，就是去写这个 skill。 你 看，你装了 superpowers， 装了 front and design， 装了各种别人做好的 skill， 用着确实很爽啊， 对不对？但是你有没有想过，你工作里那些每天都在重复的事情，是不是也可以去打包成一个 skill？ 答案呢，是可以的，而且比你想象的要简单得多， ok， 那 首先呢，我们先搞清楚一个 skill 到底是长得什么样啊？一个 skill 的 本质呢，就是一个文件夹里面最核心的是 skill 点 md 的 这个文档啊， 这个 skill 点 md 的 文件呢，相当于是这个 skill 的 一个大脑，里面写了两部分内容，上面呢是原数据，告诉 ai 我是 谁，我能干什么。下面呢是操作指南，告诉 ai 我 具体应该怎么去干。那除此之外，根据你的 skill 具体的需求， ai 还会自动的帮你去匹配 相应的文件夹。比如说，如果你的 skill 需要去独立执行的脚本，就会有 scripts 文件夹，如果需要放模板文件配置事例等参考材料呢，就会有 reference 文件夹。一个 skills 的 本质就是这样一组文件， ai 呢，像操作电脑一样去调用它，整个过程都是由 ai 去引导的，你负责做决策和判断就可以。 ok， 那 搞清楚结构以后，我们去走一遍从零到可用的一个完整流程，总共呢是有六步。第一步你要去想清楚你要解决是什么问题，这一步最关键，很多人一上来就写啊，写到一半发现自己都没想清楚这个 skill 到底是做什么， 可以问自己一个问题，我这个工作哪个环节是重复超过三次的，那这个环节呢？就值得去变成这个 skill。 你 看我之前做每日 ai 新闻速递，每天都要去好几个网站去爬这个新闻，去翻译，去整理，去排版，这个流程呢非常重复性，我做三天就受不了了， 那这个就是我认为的一个完美的 skill 场景。 ok， 好， 那到第二步就是告诉 ai 你 要去创建这个技能，那你可以在对话框里面去说，帮我创建一个新的技能，或者说我要做一个某某的 skill。 那 前提条件呢？就是如果你的 cloud code 已经安装好了 skill creator 这个工具，你可以直接去说，如果没有的话呢，你先在对话框里面说帮我去安装 skill creator， 那 ai 呢？会自动的去为你安装，那安装完成以后，你就可以去告诉 ai 你要去创建什么样的技能好，那到第三步就是去回答 ai 给你的问题，接下来呢， ai 就 会像产品经理一样去问你细节了，你只需要一一回答就可以了。 ai 会先问你一个基本的需求，你希望从哪些网站去抓取 ai 新闻？深层的日报包含哪些内容，要标题，要栽，要还有链接吗？以及日报的输出格式是什么样的，包括日报文件保存在哪个位置。 你回答完这一轮以后呢， ai 会基于你的需求进行更深层次的提问，比如你需要每天抓取多少条的新闻，需不需要自动翻译成中文提到的自定义网站或是哪些。通过这样的一个多人对话， ai 就 会逐步的完善你的 description， 确保深层的 skill 能够去精准匹配你的需求。 那为什么 description 这么重要？因为 ai 就是 靠这段描述来判断，用户说的这个需求跟我这个 skill 是 匹配的， 你的 description 写的越精准，那 ai 匹配的就会越准，这整个机制就叫做按需加载。 ai 不是 去把几百个 skill 全部去读进来，它会先看原数据目录，发现匹配了才会去读详细内容，所以这段描述相当于图书馆的目录卡片，写得好， ai 才能匹配的上你。 ok， 那 到第四步就是 ai 自动的去生成这个技能文件，这一步呢，完全就是 ai 在 做，你只需要去等几秒钟， ai 就 会根据你的回答自动去生成这样的一个 skill 文件。 你可以看到 ai 生成的文件呢，包含了完整的原数据和详细的操作指南。 ok， 第五步呢，就是去做测试，去做调试了。那技能创建好以后，你可以直接试着用一下。 你看，这就是我最后制作出来的 daily ai news 的 样子，你可以看到日报包含了标题，包含了摘药，包含了链接，还有自动翻译的中文内容。我只要说出触发词， 看 ai 是 不是自动调用了我的 skill 执行结果对不对就 ok 了。那如果出问题呢？看 ai 的 执行过程，找到偏差地方去修改点不点文件，再试一次，改个两三轮，基本上就稳了。 ok， 那 到第六步，也是我觉得最最关键的一步，你要把你的 skill 给分享出去，如果你觉得你的 skill 别人也可以用呢？可以部署到 github 或者 投到 skills m p 这个平台，那 skill 呢，也不是写完就完了的，它是会自己长大的，比如说你用着用着发现，哎，我可能需要再去调整一下，那你随时去改点 b 文件就行，改一次永久生效， ok。 所以呢，从零写一个 skill， 核心呢就三件事情，想清楚问题，告诉 ai 需求测试、调试、迭代，没有任何代码门槛。所以我的建议就是，你现在去打开 cloud code， 想一个你每天都在重复的事情，花二十分钟把它变成你的第一个 skill， ok， 那 今天的分享就到这里，如果大家对 ai 的 学习感兴趣呢，也欢迎去搜索江学长 ai 学习圈，我们呢，有两千多位的兴趣朋友一起去学习 ai， 包括我们也开设了好几期的实战打卡以及嘉宾分享，感兴趣呢可以评论区留言。

一天一个 skill 插件第二期今天介绍的 skill 是， 这是一个变态的开源项目，研究员直接把世界上所有的工作岗位都做成了 ai 员工，而且直接免费开源，短短几天就在 gitlab 上拿了七十三点四万新标，狠狠震撼了整个开发圈子。 在这里从简单开发， u i 设计到自媒体运营销售，市场分析，什么岗位都有。更离谱的是，目前已经有整整一百四十四个 ai 员工了，而且还在持续增加，现在只需要几分钟就可以在小龙虾里面直接部署一个你自己的 ai 专属团队了，就非常离谱。

好，这期我们一起来看一个特别适合独立开发者的一个开源项目，在 github 上目前收获了五点二 k 的 star， 仅仅开源四天。那这个开源项目的作用是干嘛呢？它是可以帮助你快速的去寻找一个点子，然后帮你把点子实现。 可以看到整个开源项目就一个插件，这个插件里面包含了十个技能。很多小伙伴可能开始疑问了，这个插件里面包含了十个技能呢？首先我们不得不谈论它的作者了，这个作者呢叫做拉文即下， 他是一个异能公司的这个祖师爷，相当于最早提出这个概念的人，他把这个异能公司用到了极致，他一个人相当于一个全资员工吧，做出了年入千万美金的这种呃产业，就是我觉得是个非常厉害的一个 呃人啊。然后呢，他的这个书呢，就把它浓缩成了这个技能，就通过这个 skills 呢，就可以直接用到他这个书里面内容。那首先我们先看第一个技能，叫做哎查找社区，啥意思？就是查找点子，就是你这个想法是不是可落地的，是不是行得通的，对吧？所以这个时候我就把它安装到了这个我的这个 codex 里面来， 然后这个时候呢，呃，我们可以看到，对吧？我要想做一个什么东西？我想做一个日记，对不对？我想做一个日记，但是你看这个 skill 呢，会告诉我说你要做什么日记，你要有一个具体的想法，而不是说模糊的，对不对？你要做一个具体的东西，比如看你要成长类的，还是效率类的，还是情绪管理的，还是学生之类的？ 首先把你的人群想清楚，只有你知道你的人群之后，我们才能深挖好，这时候我就知道什么样的人需要用我这个东西，对不对？然后呢， 我这时候就知道了，我的核心用户是学生或者是上班族，再讲核心痛点，再做出一个最小可行的版本，那这个时候我们就可以用到第二个 skills， 干嘛 验证我们这个想法是不是可行？那每一个 skills 呢？都是一个具体的，什么具体的这个啊？执行他会去网上找，帮你去查找，比如说第一个，你看我们看第一个啊，第一个 skill 是 查社区对不对？所以说我们就看看他这个 skill 做什么，你看你是一名商业顾问，他会去查查去哪些平台查，会照 多个社区平台，你看这列出来的十几个论坛社区视频去查你这个东西呢，是不是可行的？干嘛呢？再去验证你这个想法是不可行，你看验证可行就能调用第二个 skill。 好， 哎，我觉得你这个想法呢是可行了之后呢，你就可以实现一个最小的 mvp 版本。那什么是 mvp 啊？啊？ mvp 就是 说用最少的功能去验证这个市场是否可行，比如说，哎，我要做一个日记，那日记很多人做了，对不对？日记肯定是不可行的，那你就要想一个，哎，没有人想过的，然后看有没有人愿意为你这个东西去付费。所以啊，这是搞出一个点，就是 mvp， 这样我们可以快速验证市场，对吧？如果这个东西呢？哎，做的没少，没多少用，说明什么？说明我们就叠带，一个一个一一一群循环，对不对？叠带了一轮循环，这个时候这东西我们就可以快速的去跳过，是不是就哎，他确实 啊，确实没用，就可以快速的去试错啊，所以我觉得这是一个非常好的一个开的项目，那再看第二个对不对？ mvp， 你 看是不是我们就可以直接去用 mvp， 你 看是不是 mvp， 对 不对？ 可以快速让他帮我们实现啊？就相当于他把这个寻找点子干嘛？寻找点子以及 这个试错帮你进行的闭环啊，找点子验证点子，开发点子，然后验证市场之后再定制你的价格，最后再营销啊，相当于把这件事情呢给你完美的进行的闭环。然后呢我今天给大家分享了，不仅是开个项目， 除了在开箱之外，我想跟大家分享一个这个收入了目前所有的 app， 然后呢你可以干嘛呢？你可以直接的去把这个 ui 啊 转成 fake 码，然后呢去看这个 ui 的 这个细节，然后呢快速的把这个 mvp 项目给它结合起来，这样我们就可以快速的复制我们的任何点子，然后将它一比一的还原。好吧，这是本视频全部内容呢，我是小刘，我们下期再见。

上节我们把 commands 搭起来以后，很多重复动作已经可以一键出发了，但你真开始做复杂任务的时候，很快又会遇到下一个问题，不是不会出发，而是步骤太碎。 客户丢来一个需求，你得先想跑哪条命令，再想下一条，再想再下一条。我最近这段时间反复折腾下来， skills 真正解决的就是怎么把这些离散动作接成一条工作流。 如果你现在去看 cloud code 的 官方文档，会发现一个变化， custom commands 已经被并进 skills 了。 这件事我觉得反而把边界讲得更清楚了。 command 更像触发入口， skill 更像完整工作流定义， 你手动敲一下，让它跑一步，这是 command 感。 cloud 读懂场景，自己决定整套流程怎么走，这就是 skill 感。所以今天这集最重要的不是被定义，而是把快捷动作和工作流这两个层级分开 一番。 skill 真正值钱的不是开头那几行 front matter， 真正值钱的是它把出发条件、工具、边界、步骤、顺序、支持文件都收进了一个稳定入口。 你可以把它理解成一个带说明书的小系统，什么时候启动，能用什么工具，该先做什么，遇到哪种情况要停。这也是为什么 skill 一 旦写好， cloud 的 行为会比单纯靠 prompt 稳很多。 我觉得这套仓库最适合拿来讲 skill 的 一点是，它不是空讲概念。你看项目里县城就有好几类本地 skills， 比如 techshare、 background plate、 harness engineering， 它们不是只写一句请帮我做某某，而是把路径、文件命名、工作流约束，什么时候要停下来，等用户确认全都收进去了？这也是 skill 真正开始有工程位的地方。它开始管理过程，而不只是管理。语气 好，我们直接落一份能用的 skill。 先在 cloud skills project delivery 下放一个 skill 点 md， 再配两个 supporting files 模板和报价参考。 正文里不要只写帮我交付项目，而是明确它什么时候触发。先读 brief 还是先读模板。哪些步骤必须在用户确认前停下来？你只要把这几个点写实了， cloud 跑起来就不会像无头苍蝇。 讲到这里，边界其实已经很清楚了。如果你只是想快速触发一个动作，比如帮我省一下这份 p r d command 就 够了。但如果这个动作已经开始依赖多个步骤，多个参考文件，多个停顿点，而且你不想每次都亲自指挥，那就该升 skill。 我 现在基本用一个简单标准判断，需要我自己盯住每一步的留 command， 想让它自己沿着流程跑的升 skill。 今天这集你不用一上来就写很大的 skill， 先挑一条你已经跑熟的 command， 把它背后的三四步动作收成一份 skill。 如果你现在就在这个仓库里做视频流程，最好的练习就是自己再复刻一份小一点的 project delivery skill。 下期我们继续往上走，讲多个 ai 角色怎么分工，以及 settings chosen 怎么把权限边界真正管住。

你是不是也受够了你的 ai 总是忘事，每次都得重新交一遍。今天我们就来聊聊怎么彻底解决这个问题，让一次性的指令变成永久的超能力。 好，咱们先来聊一个我敢说几乎每一个人都碰到过的烦心事，没错，就是 ai 的 失忆症。 你有没有这种感觉，每次跟 ai 开个新窗口，就好像，嗯，你们是第一天认识，你得把你的背景、你的要求，你喜欢什么风格，全都再说一遍。这简直就是 ai 版的土拨鼠之嘛，天天都在重复昨天的话，太累了。 你看，我们现在跟 ai 聊天，其实大部分时候就像是在下口头命令，说完了 ai 立马就忘了。 但我们真正想要的，其实更像是一份白纸黑字的书面合同，对吧？一次定好规矩，后面每次都照章办事，精准又可靠。 那问题来了，这份儿书面合同到底要怎么写呢？答案嘛，就是一个特别酷的概念，叫做 open call skill。 简单来说，一个 skill 是 什么呢？你可以把它想象成一个给 ai 用的独立小 app， 它不是那种说一次就忘的指令，而是装在 ai 工具箱里，一个可以永久附用、随时拿出来用的专属工具。 你看这个表就一目了然了。 prompt 呢，就是咱们平时聊天说的话，说完就忘，下次还得重说。但 skill 就 不一样了，它是一个打包好的结构化的文件，能长期有效。 而且最关键的是， prompt 只能靠你手动输入，而一个强大的 skill 甚至可以自动识别你的意图，自己就跑起来干活了，这差别可太大了。所以总结起来就一句话特别精辟， prompt 只是在说话，而 skill 才是真正在做事。 这就是普通聊天和真正实现自动化之间的那道分水岭。听起来很神奇，对吧？那它到底是怎么做到的呢？别急，我们现在就来拆开看看一个 skill 的 内部到底长什么样。 每个 skill 啊，它都有一个核心，就是这个叫做 skl 点 m d 的 文件，你可以把它想成是这个 skill 的 大脑，或者说是一份个人简历，它清清楚楚地告诉 ai， 我是 谁，我能干什么？你该怎么用我 这个架构啊？用一个比喻你就瞬间明白了。你看， skill 点 m d 就是 大脑负责思考和指挥。然后呢， scripts 目录里的代码就是它的手和脚，专门用来执行具体的动作。 最后， references 目录就像一本随身携带的百科全书，需要什么专业知识随时可以查。你想想，一个有大脑有手脚，还带着百科全书的工具，它能不强大吗？好理论我们都明白了，但说一千道一万，这东西在现实中到底有多大用呢？ 接下来这个例子绝对会让你大吃一惊。我们来看一个真实的例子啊，由于产品经理，他每周都有一个超级头层的任务，就是要手动去各个系统里扒数据，然后整理汇总，最后写成一份详细的进度周报，听着就很烦，对吧？ 你猜这么一套流程下来，每周要花他多长时间？不多不少，整整两个小时去做这种重复劳动。 但是有了自动化工具，情况就完全不同了，他给自己定制了一个 skill 之后，你猜发生了什么？ 整个流程从两个小时直接被压缩到了你没听错，仅仅两分钟，就是说以前要吭哧吭哧干两个小时的活，现在只需要跟 ai 说一句话，泡杯咖啡的功夫，一份完美的报告就自动生成了。这个效率提升简直是指数级的。 当然了，这不只是学周报这点事，你想想看，所有那些重复性的工作，比如录入数据啊，或者那些需要点专业知识才能干的活，像是查数据库啊，调 api 接口啊，还有那种需要跨平台操作的，比如把数据同步到飞书 slack 上， 所有这些 skill 都能帮你搞定。讲到这里，我猜你肯定心动了，是不是已经迫不及待想试试这个 skill 了？那到底该从哪开始呢？ 很简单啊，记住这个名字， claw hub。 这就是官方的 skill 生态系统，你就把它当成一个 skill 的 应用商店就行了，上面有各种各样别人已经开发好的 skill， 你 可以直接下载来用。当然，如果你自己做出了好东西，也可以分享上去。 我们随便看几个现在 cloud hub 上特别火的 skill 啊，比如说这个 wechat article pro， 顾名思义，帮你写出专业级的公众号儿文章。还有 modguard， 这个是搞 ai 安全的，能防止你的 ai 被恶意指令攻击。 还有像 github 这种能直接帮你自动化开发流程 summarize 呢，你丢给他一个文件或者文字，他能立刻给你总结出核心内容， 这些都只是冰山一角，可能性是无限的。好了，说了这么多，最后让我们一起思考一个问题，现在就现在，你想一想，在你每天的工作里，有没有那么一件，就一件让你觉得特别烦、特别重复、特别浪费时间的任务？ 找到它？因为这个问题的答案很可能就是你开启 ai 自动化之旅，解放自己生产力的第一步。

写 skill 的 人在定义 ai， 先看背景，最早大家用 ai 全靠手动写 prompt， 每次都从零开始。后来有了 ruse， 可以 预设一些规则，但 ruse 是 全职加载的项目，一复杂就乱了。 现在进化到 skills agent， 按需加载，只在需要的时候触发对应的能力模块。 skill 到底是什么？不是插件，不是扩展，不是传统意义上的代码库，它是一份标准化的操作说明书。 你用 markdown 写一个文件，告诉 ai 在 什么场景下该做什么，怎么做，做到什么标准。 ai 读完就有了这个能力。一个 skill 的 最小结构极其简单，一个文件夹里面放一个 skill gap， m， n， d 就 够了。 如果需要更复杂的能力，可以加 scripts 目录，放辅助脚本，加 references 目录，放参考文档，加 assets 目录，放模板资源。但核心永远是那一个 markdown 文件。 s， k， l， l， m d 本身分三个部分， 第一是 frontmatter， 用 email 写原数据名称，描述触发词版本号。第二是触发条件，用自然元说明什么时候该起用。第三是工作流程，这是核心，写清每一步该做什么。写好 skill 有 四个关键原则 描述，要写清边界，用于什么，不用于什么。工作流，要具体指定脚本路径和调用方式。 mvp 先行，先做最小版本跑通，再扩展版本管理，用 get 追踪每次迭代。现在来实战，从零到一五步，第一步，创建一个文件夹。 第二步，写 skill， 点 md， 定义角色触发条件和工作流。第三步，如果需要加辅助脚本。第四步，重启工具，发送触发词测试。第五步，调试通过后发布共享。有 skill 和没 skill 的 差距有多大？ 没 skill 的 时候，每次对话都要重新解释需求，输出格式不稳定，换个项目又得从头来。有 skill 之后，一句触发词， ai 直接按流程执行，输出格式一致，跨项目通用。进阶玩法有三个方向， 第一，用 skill 剪 creator， 让 ai 自己写 skill， 你 只需描述需求。第二，结合 python 或八十脚本，实现 api 调用、数据处理等复杂工作流。第三，用 deep 做版本管理，每次优化都有记录可追溯。核心优势用三个数据概括， 节省 token， 不 用每次重复规则说明确定性，提升代码逻辑，保证输出格式稳定。跨项目复用一次编辑，所有项目通用。本质上， skill 是 rry 及加 to use 的 本地化实践。 skill 真正改变的是人和 ai 的 关系。 以前你是提问者，每次都在试探 ai 能做什么，现在你是定义者，你决定 ai 该做什么，怎么做，做到什么程度，主动权彻底翻转了。不会写 skill 的 人在用 ai， 会写 skill 的 人在训 ai。 一 字之差，角色完全不同。未来只有两类开发者， 一类在定义 ai 的 行为规则，让 ai 按自己的标准输出，另一类被 ai 的 默认输出牵着走，永远在反攻，前者建立壁垒，后者消耗时间。

有没有想过把你最常用的 ai 操作封装成一个按钮？ styles 技能系统就是做这个的，它把复杂的提示词、工作流程、上下文知识打包成可附用的模块，一次定义，随时调用。 styles 的 设计非常聪明，采用渐近式加载架构，分三级，第一级，原数据层，只加载名称和描述，约一百个 token。 第二级，指令层，当你调用时才加载。具体步骤，第三级，资源层，模板、脚本等按需加载，不占用上下文。这意味着你可以安装很多 skills， 而不影响性能。 创建一个 skill 很 简单，在 plod skills 目录下创建文件夹，放入 skill md 文件 y m l 前置配置，定义名称描述，参数提示，然后是 markdown 格式的指令内容。看这个代码审查的例子， name 定义命令名 description， 告诉 cloud 什么时候使用 tools 限制可用工具 body 是 具体步骤。 skills 支持动态参数获取所有传入参数，比 in zs h 获取特定位置的参数更强大的是用反引号执行命令，比如获取当前 get 状态，获取文件内容。这让 skills 能根据实际情况动态调整行为。 skills 让你的 ai 变成专业助手。下一期我们讲 sub agencies 代理，组建你的 ai 专家团队。

我是发现就是很多人他知道可乐可口，也知道龙虾，但是就像刚刚说的一样，他如果说把它用在他的生活当中，其实有的人我看见他完全不会用，他没有去自己试验过，就是把这个这个工具想的太太强大了。其实必须要你对这个工作有完全的认知， 网上有很多 skill， 但是其实适合你的其实并没有那么多，至少你都没有万能的 skill， 只有自己属于自己的 skill， 只有自己去学会把 skill。 自己做起来的时候 他是对的，但是我发现现在大厂很多都在推自己龙虾，他们的目的就是让这个流程简化掉，这简化的又做的不是那么回事，你就看腾讯这几个龙虾做的，我体验下来我也试了，他就是一个阉割板套的壳，完全用起来没有什么感觉的。 主要是你本来就用 cloud code， 我 觉得本来就用 cc 的 同学应该就是会继续用 cc。 对， 就是因为本身现在 cc 它开到权限的话，因为手机控制它必须要，因为它没有面向全部的免费用户嘛，它至少就是要 pro 或者 max 用户才可以用那个手机控制。哎，但是那我看很多用 cc 同学是卡在了封号的问题啊。 就是肖大叔你没有这个问题吗？封号的问题，他们有的是用中转，有的是挂的国外的 ip， 然后再转它，只要你 ip 稳定的话，其实可以用的 他们大多数，大多数被封号是因为 ip 不 停地跳转就会被封号。了解你刚提到我觉得很重要的点就是你说其实基本上没有什么那种通用的 skills， 因为只有你自己 才知道你的那个工作流和业务的那个关键点是什么，所以你只能自己去做这个 skills， 那 你可以就是以你的工作场景或者你比较常用的给我们举个例子嘛。哦，我自己常用的 skill 是 就主要是帮我 做一些自动化的流程，比如说做一些填表格的东西，常规的做法就是我给他说一说一句大白话，他就把它变成一个专业术语，帮我自动填表格，自动逻辑判断，然后自动生成，自动帮我打印出来。好，这一套全都是自动化的，就是我自己设计的这什么一个壁环全部是自动跑的， 因为我主要是他来帮我简化的工作，因为工程行业有很多也是需要用电脑办公的，但是现在我发现只要是电脑人做的，其实龙虾和和 c c 都能干，但是就是说如果说面向于具体要人去落地的事情，其实就不行了。

有小伙伴想问一下，就是怎么样去写一个 skill， 没有一个框架性的思路，今天给大家推荐一个五步方法论，大家把这个听完之后就会至少有一个 清晰的一个路径。我们先说一下为什么要写 skill？ skill 的 目的就是因为你这个事情你每天都要做，所以我们把它给每天都要做的事情给它去捋清楚，捋完之后设置成一个 sop， 它是一条工作流，前面一个节点 输出的内容就是后边一个节点的一个输入，然后它可以提升我们的效率，如果我们把这个 skill 写出来之后，它可以重复利用，如果团队和团队之间进行写作的话，我就可以把这个标准化的工作流程去做成一个 skill， 让大家一起使用， 而且把我们的这个宝贵经验可以给它固定成一个工具，这个工具是可以被迁移的，我如果再把如果工具打磨的很好，我都可以把它商业化，把它发给其他团队去用。那第一步就是我们先找到你的重复劳动， 找到重复劳动才是我们去做 skill 的 一个目的。如果你这个事情本身今天只做一件，后面以后都不会再做，或者说你下次再做的时候都是一个月之后的事情，那这个其实频率很低，我们就没必要把它做了。 skill 本身就是很重复的一个事情，所以你才要把它去来回的去做，把它自动化的一个效果才有意义。 那所以我们要问几个问题，就是哪些任务你每天都要做，你每次输入的是不是都是相同类型的一个上下文， 你是不是把它做成标准流程之后是可以把它给总结出来，用语言给表达出来。第二步你要去尝试用手动给它跑通一遍，这个时候还没有让 ai 出现，你先自己 人工的去把整个刚刚那个节点，每个节点人工的手动去跑一遍，看看这个在自动化之前是不是每个节点已经完善了，是可以跑通的，记录每一个操作步骤，然后一些关键决策点把它给沉淀下来。因为后期我们做 skill 的 时候运用的到这些东西，在梳理的过程中发现一些潜在问题和边界问题， 因为我们要进行一个框架，框架就要给它设定好一个边界，等了前面两步之后，第三步我们就可以把前边两步给做的事情给它去整理好之后一起发给 ai， 目的是描述清楚你的工作流程和期望，达到一个效果。 这个期间你要描述的信息就包括你要去输入什么内容，然后期望在输入完之后，通过 skill 处理完之后输出什么内容，达到什么效果。 期间你要提供前面第二步所沉淀的你要有什么约束，比如一些失利说明这些边界情况，比如遇到什么情况，你要去以这个格式输出等等，这些都对 ai 来讲它是一个约束，你如果没有这些约束的话，他就按他的理解去给你输出，然后你还得来回去调，这样就会增加我们的工作量。 其实这里面就相当于你要去描述清楚，也就像过去写提示词一样，要有一个清晰的指令，你清晰的指令才能得到一个可靠结果。 那第四步其实就是让它跑起来，跑起来，改起来，你在前面第三步把它这个需求描述完， ai 就 会帮你去辅助你把这个 skill 写出来，你去根据它这个写的 skill 去应用你第二步里面那个真实的场景里面去做测试，记录哪些是成功的，哪些失败的。如果它那个边界框定的没有很 明确，那你就再接着去强调你这个边界指令应该是怎么样的，不断地去迭代，不断地去完善。最后你要去把这个事情你觉得已经没问题了，那你就把这个 skill 分享给别人，让别人去使用。在发别人前要写类似于写一个使用文档，当然这个写文档也可以让 ai 带我们去写， 把这些提供的一些用力和使用方法都写清楚。至于你是否要把它准备开源那或怎么之类的，就要看你的需求，那你就先可以内部分享你团队他们来使用，他们觉得这个用的方法没问题，而且是可以稳定的输出想要的效果，那说明 这个思路，大家按这个思路可以先尝试做一下，当然这里面有很多细节，如果有更多你觉得自己学 skill 遇到一些问题，都可以在评论区提出来，我们可以一起去讨论。

一天一个 skill 插件第一期今天介绍的 skill 是， 这是一个专门让 ai 自动爬取网页内容，生成结构清晰 word 文档的 skills。 这个 skills 专门解决一个问题，就是让 ai 会干文档的活。它覆盖了我们最常用、最耗时的文档操作，自动生成 word 报告、提 取 pdf 文档内容、创建 ppt 换登片、清洗整理 excel 数据表格。原来我们忙碌了半天，现在交给 ai 就 可以了。比如我想把官网的 skill 页面整理一份 word 文档，只需 需要在安装好的 skills curl code 命令行里面输入一条纸， ai 就 会自动拔取网页，解析内容，生成结构清晰的 word 文档。整个过程不需要复制，不需要粘贴，不需要手动排版，你只负责下命令，剩下的交给 ai 就 可以了。这么实用的 skills， 赶紧装上试一试吧！

最近呢，我针对一人公司做了三个 skills， 因为现在 a 编程的能力呢逐步在提升，所以做产品本身这件事情呢，它的成本越来越低，而我认为重点就在于产品应该怎么推广，怎么优化。 所以呢，我做了这三个 skills。 第一个 skills 呢，是市场增长战略罗盘，你只需要把你的产品输入进去，然后他会根据你的产品找到你的产品的核心用户， 然后教你在什么地方怎么去推广，主要解决的是你不知道你的产品该怎么去做市场推广的问题。当我们解决了这个问题，那就要用到我的第二个 skills 自述洞察， 它主要呢是基于你的数据，去洞察数据背后的逻辑，告诉你怎么去调整优化你的数据，给你具体的解决方案。那当我们整个数据逻辑已经搞清楚了之后呢？接下来我们就是局部优化，比如说某一个按钮的购买点击率怎么去优化， 这个时候呢，就会用到我的第三个 skills a b 测试使用引擎，你只需要告诉他你当前的所遇到的问题，比如说购买页转化率低， 这是当前页面的问题，然后你只需要把这个问题告诉他，然后他就会给你生成一套 b 方案，去解决你的这个当前的问题， 去提升你的转化率的数据。你只需要根据他的方案你去做些调整，然后拿到具体调整后的数据再给到他。一个是实验组 a， 一个是实验组 b， 做一个对照的一个对比，那么接下来呢，他就会告诉你具体的 一个解决方案，包括你的解决思路应该是怎么样的？每一个具体细节页面的具体功能都可以用 a b 测试来提升你的一个具体效果。以上呢，就是专门为一人公司做的三个 skills， 它从红光上呢覆盖了你应该怎么去推广，从微光上呢又告诉了你某个具体页面应该怎么去修改，很好的解决了你的产品做出来没有用用的问题。然后在扣子上呢可以通过名字找到他们，目前这三个 six 呢，都是一键添加免费使用。

这个小张一点主人翁意识都没有，走人都不帮公司把 token 充好。对，全员 ai 化，我让他们用了一周的小龙虾，现在已经把他们的经验都凝练为 skill 了。听着，我是王总，小张已经被我优化了，你现在直接听命于我，给我把公司网页重做。要大气，要五彩斑斓的黑，对标苹果，今天下班前给第一版。 这个小张一点主人翁意识都没有，走人都不帮公司把 token 充好，格局太。收到指令，开始重建，上下寻。第一步，读取个人定位，我是由与员工小张合作的前端开发 agent。 第二步，读取并更新用户信息，当前用 b 小 张更新，为开除，找到王总用户需求，喜欢五彩斑斓的黑，要求比苹果好看。 嗯，我有一个 skill 叫前端开发，是小张的核心技能之一。第四步，读取工作区规则手册，必须保持专业客观。很好，上下员重建完毕。明白了，不藏不躲，一句话给出结论，不是不可以做，但是需要啥？一百万头肯你就吐出来这几个字。来人，部队来一阵，把小张给我叫回来。