本地部署小模型怎么连接飞书

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

大家好，接着上个视频的内容，本期将具体讲解一下 iphone pro 该怎么配置。上节课我们就到了这个配置的页面，然后选择本地，用上下箭头为测试确认。第一个是工作空间，默认的是这个地址，我们不用进行什么调整。第二个是模型，这个是最关键的， 虽然有一些免费模型，但是咱们用 openclaw 的 话，要发挥它的效果，最好是用一些付费比较高端的模型。我这里以 deepsea 来进行演示，选中 deepsea 之后，这里需要输入它的 deepsea api key， 这个时候我们在网页里面直接搜索 deepsea， 到这个页面我们可以选择 a p i 开放平台，我这个是已经注册过了，大家可以自己再注册一下。我这充了十块钱，就是用来试用的，如果不充值的话，它接口可能会报错。然后我们选择 a p i t， 这里可以创建 名正，可以随便写。我这边演示完之后，我就把它这个 key 注销掉，所以展展现出来也无所谓，大家建好之后就可以复制，然后回到这个页面，把它粘贴进去， 然后这里可以选择具体的是使用哪个模型，这里的选择是你选中哪个模型的时候，后面就会出现这个模型的具体信息，我们就选第一个 chat 就 可以，当你选择了多个之后，你想把它取消掉，你就再点一下空格，就可以取消，然后再回车 twop 这一块，我们就选择是这边有几个，这边有几个网页查询的提供商，嗯，这个 tiktok go 是 一个免费的，可以用这个，其他的几个可能是付费的， 然后这里选择 yes getaway 这一块我们其实没什么需要选择的，就按他默认的来就可以，这个就按他默认第一个来就行，就全部按他的默认来就可以，这个其实都不用怎么选， 我们为了让它尽快的开始，可以把这些先跳过 skills 也可以跳过，这个是选择渠道，我们后面再来配置，这里再选择感听力，这样就配置好了。我们已经将 deepsea 的 大模型配置到了 offclock 上面，我们再启动一下 offclock 这个命令就是启动 openclaw 的 网关，可以看到这里有一个 agent model， 这里显示的就是我们刚才配置的 deep seek 的 模型，这样就是成功的。然后我们可以再打开一个 over shift， 这有些命令大家用多了就比较熟悉了。首先我们得先启动 wsl， 我们现在虽然已经配置好了大模型，但是没有地方跟它交流，其实 openclaw 还有一个默认的渠道可以跟它进行交流，就是一个网页版的 openclaw 的 地址，要开启那个页面是有一个命令，就是 openclaw， 然后 dashboard， 然后回车，这个命令运行之后它会给你一段地址和 token， 我 们可以把它复制，然后在网页里面打开， 因为我之前有自己用这个账号测试过这个视频就暂时讲到这，在四月十六号之前可以免费的查看完整视频，感谢大家收看。

现在用奥乐玛可以本地跑 jam 四，谷歌开源免费大模型，它是谷歌在四月二号发布。 jam 四到底强在哪？先看第一张图， jam 四在开源阵营里性能很靠前，就是同样算力，预算下，它能给你更强的推理和代码表现。第二张图怎么选模型？清量设备先上 e two b 或 e 四 b， 速度快，资源占用低， 高配机器上二六 b 三一 b， 追求上线效果。接下来我们手动部署 jam 四，我将整理好的文档放在了飞书中。首先打开奥莱玛官网，点击右上角 download 它这里有 mac、 linux、 windows， 我 使用 mac， 所以 下载 macos， 这里拖着就能安装成功。奥莱玛这里，聊天框选择模型，这里还有 kimi 和 g l m 等 模型， mini max 和千万大模型这里我们直接寻找今天主角 jam 四，它有多个版本，每一个版本对应的电脑配置要求都不一样，这里我整理好了文档，我选择本地模型， 杰玛斯一二 b 选中了，他是不会立马安装本地模型，需要输入一个你好才能进行安装，他判断没有这个模型 会自动去安装。你不想这样安装，也可以打开终端输入这个指令，可以进行终端安装，两种方式，任选其一即可回车，就会主动的去下载杰玛斯，这里等待安装完成就能使用杰玛斯，安装完成了，他会回复你上一次的对话，我们来测试一下杰玛斯实际效果怎么样。准备了一个非常绕脑的问题， 就是去给车加油，到底是开车去还是走路去？距离两百米，从发送指令到响应还是很快，但是给出的答案很出乎意料，他选择了走路去，这里的话，我反问了一下他走路去怎么给车加油，然后再次思考回答问题，这里不知道是不是本地安装的版本问题，不能以此 回答成功，在我们进行第二次提问的时候才成功的脑筋急转弯的测试完了，我们来跑一下编码能力，这里我准备了两个文件夹，分别是 demo 四和 codex 的 使用， demo 四和 codex 进行测试，一样的提示词，这里我是用 cloud clear i 映设 demo 四模型进行开发，输入这个指令，它就会在 cloud clear i 中使用 demo 四模型， 这里指令是使用你的本地 jim 四模型，所以不需要考虑 token 问题。这里我准备了一样的提示词，都是开发一个俄罗斯方块，只需要回车就进行开发。 codex 那 边也是一样的提示词，但是那边使用的是 codex 五点三版本，这里我们直接看效果进行对比，这个是 jim 四开发的效果，整体来说没有 bug， 但是上下键的时候页 会滑动，会有一些细节。在 h 五也有这样的问题，这个是 codex 五点三开发效果，它不会页面滑动，但是不能全屏看完内容，两边的问题都是不能全屏看完，所以我们进行优化调整，一屏看完全部内容，两边的提示词都是一样的，不知道是不是我本地安装的问题，我的本地模型是一二笔版本的， 我们来看一下最终的效果体验，查看一下 h 五的效果进行开始游戏，这一次开始游戏页面不会进行滑动了，但是真的来说还是有一点细节。然后我们再来看一下 codex 版本的点击开始游戏效果这一边的话，看着是要舒服一点，体验感更棒。如果电脑配置要求比较高的话，可以试一下满血版的 g m 四，还可以在 cloud code， open code， open cloud 中进行使用，只需要输入这个指令就能在 cloud cloud 中使用，直接无缝衔 节在 collogix key 一 样的指令，只是把 cloud 变成 collogix， 这样就好了。接下来我们进行删除 gemma 四，输入 olamalist 指令，它会返回你本地模型名称，再输入这个指令就能删除 gemma 四模型。

我发现还是有人不会部署 openclaw， 今天一期视频就讲清楚 openclaw 的 部署方法和使用方法。 openclaw 是 有本地部署和云端部署的，那我们应该选择哪个呢？首先云端安装的步骤比较简单，你不需要懂代码，虽然本地的也很简，但是本地还有，这除了安装方式之外，还有就是说权限的问题， 小白不懂代码的话，有一些权限你不懂的安全隔离，我们的一些隐私有可能被 opencloud 获取到，或者是有其他的一些安全风险，所以我建议大家先从云端开始来，那云端又有腾讯云、阿里 云等等这几个云服务场上都出了自己的一键部署小龙虾服务器，今天我拿腾讯云的举例子，今天我就先介绍一下云端部署的方法，下一篇我会介绍本地部署以及其他宝藏的文件的配置，它是怎么样 去养的，下期我会深度的去拆解一下。首先腾讯云上部署，首先打开腾讯云的官网，这个地址登录，先买一台服务器，我们打开腾讯云的官网，首页就出现 opencloud。 云端一键部署，我们点击立即体验，点击立即体验之后有个立即部署我的个人助理，点击点击这个立即部署我的个人助理 三步点击完部署之后，会让你选择服务器买这个就行，而选择立即购买，你这都保持默认就行，然后支付，支付订单就行。支付完了之后，来到清亮云服务器的页面，来到这个页面，点击这个服务器，它已经把那个 opencloud 给你部署好了。 点击这个服务器来到应用管理，这是应用管理的页面，然后在下面去配置模型通道，你就 china， 我 们是要接飞书，还是接 whatsapp， 还是 discord， 还是微信啊等等，都可以接，包括 skill， 然后我们就来接飞书。首先打开飞书的开放平台这个网址，这个是已经登录的状态哈， 打开这个网址，点击创建企业自建应用，点击这个蓝色按钮，填写应用名称，应用的描述，点击蓝色按钮创建。 创建完了之后，然后第二步，你先知道这 a p p id 和 a p p secret 的 位置，再凭证基础信息，知道这个位置之后，待会儿我们复制，然后我们先来配置权限，点击权限管理，点击，点击这个批量，然后把下面这个代码完全复制，因为这个开通权限非常多，一个手动开通的话就太慢了， 所以大家直接粘贴我给的这个代码，直接导入就行，然后这个代码的话三连这个视频找我拿，导入这个位置，粘贴好这个 jason 代码之后，点击蓝色按钮确认添加。添加完全件之后，第四步，开启 机器人能力，在应用能力这块添加应用能力，机器人这块选择开启。第五步，开启长链接，在这个页面点击时间与回调，然后这个订阅方式，点击这个编辑的图标，然后选择长链接，点击保存， 把下面这几个时间添加机器人进群，机器人被移出群，消息已读，接受消息这四个添加，然后确认。 然后第六步，我们发布应用之后，我们对机器人做了任何修改，添加权限或者是其他的一些修改，你发布了之后才会生效。 左侧这个菜单，点击版本与管理。第六步，在非书开放平台的版本管理与发布，这个位置点击创建版本，点击完了之后 会让你填写版本号，然后写一点零，点零可以加上这个机器人的描述，往下滑有一个保存，点击保存，点击发布。如果你是个人的飞书的话是秒通过，如果你是组织的话，那可能需要组织去通过一下。第七步，在 opencloud 里面配置飞猪。我们在飞书创建完机器人应用了， 然后我们需要获取到这 app id 和 app secret。 我 们创建完企业之后，我们需要把飞书和 opencloud 关联起来， 关联的凭证就是 a p p id 和 a p p secret。 我 们来到凭证基础信息， a p p id， a p p secret 这块一会要粘到我们的服务器里面，配置上 channel， 我 们回到腾讯云服务器，在第二个通道点击聊天软件 qq， 选择下滑，选择非输，在这里输上非输的 a p p id 和 a p p secret， 然后添加并应用，然后你下面就会出现非输的这个通道，显示绿色的。现在非输 oppo 卡号就打通了，但是现在还没有配大脑，没有配模型。 好，我们先来配模型，我建议大家选 coding plan 的， 因为太费头肯了，我之前用的是 openroot， 我 用的是 cloud 模型，烧，我每天烧的太痛了，太贵了。配置是 kimi， kimi 太慢了，回复得也慢，经常还会有 a p i 数据限制。后来试了个 mini max 的， 速度还不错，而且也不会有那个限制什么的，所以我非常推荐 mini max， 所以 大家直接闭眼入这个就行，我已经替你们踩过坑了，打开这个网址，注册并登录往下滑选择计划，我选的是这个四十九的套餐，买完之后我们回到这个 mini max 的 开放平台，这块是有个 tokenplay， 我们点击这个投屏 pad， 如果你没有 a p i k 的 话，点击创建，如果有的话直接点击复制就行。然后我们回到腾讯云，在这个模型里面选择 mini max， 选择完 mini max 之后，你这块都是默认的不要动，然后在这里面填入 a p i k， 然后添加并应用， 然后你的 mini max 就 成功配置了这个小三角，点击有不同的模型，我们直接选最高的二点七的就行，默认就行二点七，现在的话我们就可以在飞书上跟 oppo pro 对 话了。小龙虾本身它没有太多的技能， 比较强的是它的 skills， 所以 我们需要给它安装上很多很多技能，这样它才能帮助我们干很多事，比如说刚刚安装好的小龙虾，它也没有什么浏览器的功能，或者不能帮我们抓热点什么的，需要我们配置 skills， 所以下一期我就会分享这些 skills 以及这个 skills 的 一些构成，包括 openclaw 的 一些心跳机制啊等等。我们必须要了解的是 openclaw 是 怎么样才能把它养强，下期我会着重从 agent 记忆系统、 skill 仓库等这方面去分，让大家把龙虾越养越强，越来越能帮我们干更多的活儿，帮助我们省更多时间。

看了一下网，上面都在教怎么在用自己的电脑去安装原声的 open clone， 内容复杂，需要安装一堆东西， note 七 s， 然后购买服务器等等，安装后还需要去配置大模型，对接聊天工具， 然后用起来呢，是挺麻烦的，所以做了这个视频分享一下飞书里面的一键安装 openclip， 整个过程只需要三分钟就能搞定到这个飞书官网的一个 openclip 的 链接里面， 然后找到飞书的官方福利，然后点击这个有个一键部署，打开页面有个创建，然后直接点击创建就可以了， 创建会勾选一个阅读同意，点击继续就可以，然后给你的那个 open code 起一个名字，然后我这边起的就是欧米伽， 然后等待完成之后，他这边就会在创建，创建好了之后就去点这个飞书对话就可以了， 飞书就会跳到这个对话窗口，可以在消息里面看到你这个机器人，你这个 open code， 然后在这里面对话就可以了。管理 open code 的 话，可以在这个下面找到这个控制台，这里有个管理， 然后这里就可以看到你这个哦 open clone 的 一个健康状态， 这里还有可以去查看这个使用情况，就是你消耗的 token 数是多少，这里可以选择一下你那个日期点的，点击这个查询就可以了。 在这个左侧的话是妙搭的一个对话窗口，就如果你那个 open globe 出现了问题，你可以在这里面去给它对话，比如说可以发送重启 open globe， 它就会给你自动重启， 就如果你这个消耗完了之后，你有自己的一个大模型，你也可以在这里配置你自己的 ip 密钥，你可以把你的密钥和你那个所所在的平台，然后和使用的模型发给他，然后就可以给你自己重新配置了。 如果你呃，不想用你自己的密钥了，你可以给他发送恢复到原始的 ipi 密钥，然后他就会恢复到这个妙达的 ipi 的 配置，然后整个整个流程就是这样。

今天来教大家如何在自己的 nars 上来安装 openclaw。 首先你要先确定你的 nars 支持虚拟机，支持虚拟机功能可以在应用中看看它有没有虚拟机，也就是说我们我们需要虚拟化一个 无版图系统来安装 openclaw， 所以 我们先打开虚拟机，然后现在呢？另一步我们要在无版图的官方网站去下载一个无版图的镜像， 下载镜像完毕之后需要传到 nars 上，然后在虚拟机这里点击新建虚拟机，然后呢选 linux， 点下一步，我们给它起一个名字吧， 因为我之前已经下过了，所以我就直接用就好了。 cpu 呢，可以给它四核内存，四核这个的话啊，内存是四 g， 这个的话你可以因人而异哈，然后点下一步就好了， 这里我选择的是调节模式，然后给他一个网口就可以创建一个虚拟机，然后我们点刚创建的虚拟机，然后点一下访问 就可以看到，然后在这个界面的话，我们是可以使用方向键去选择的，现在选择安装无斑图， 出现这个页面就是在安装中了，我们可以放大一下，好 好出现这个页面的话，我们可以选一个中文，中文的话先往下拉，然后选择中文简体点下一步，然后呢一直点下一步就可以了，因为我们使用调节模式，所以它自动就选择了有线连接， 现在就是安装无关图。嗯，交互式安装，默认集合，这里我们先不选， 点击下一步就好了，可以给你自己设置一个账户名密码，可以自己输一个 时区，他默认选的是上海，不用管，我们在国内就用这个就好，然后点击安装就好了。好，经过差不多十分钟的安装，现在呢已经安装好了，然后出现这个界面之后呢，我们可以点击立即重启，让它重新启动一下，这里的话，它有一行提示，我们直接点回车就行。 好，现在他会列出我们的用户，我们直接点击，然后输入我们刚才配置的密码就可以了，好，动了。进来之后呢，呃，他现在是一个比较小的窗口，然后呢我们可以再，然后我们可以再设置 显示器分辨率，这里调成我们最熟悉的幺九二零乘幺零八零，点击一下应用保留更改，这样他就是一个全屏的效果了。 我们现在呢是安装完了无斑图，然后现在我们在无斑图这个基础上来安装 openclaw。 首先在安装 openclaw 之前呢，我们先去做一些准备工作，现在，呃，我们需要先找到这里面的终端，我们现在要做的是什么呢？先给我们这个用户 开一个权限，我们先输入速度 vs， 这里会让你输入密码，这个密码在输的时候是看不见的，我们输完之后直接点回车就好，然后他会打开一个文件，这个窗口，不要怕，我们直接鼠标划到最后，然后呢开始写这么一行。 好，这句话意思就是说我这个罐头这个用户以后再进行任何操作的时候就不用再输密码了，这样有助于 opencl 在 执行命令的时候不会卡住。 然后我们使用 ctrl 加 o， 然后再按一下 ctrl 加 x 就 可以退出了。现在我们下一步去装一些必要的软件包，直接复制，然后来到命令行里面粘贴就可以， 稍微等待一会，在安装过程中给大家解释一下哈。呃，安装这几个命令，这个 c 幺 l 是 给 linux 来赋予它可以请求网网络链接的功能，然后呢底下这个 open s s open s s h server 的 话，是可以赋予你的其他机器来访问这台机器的能力，一会我们就来演示，然后我们安装完这个之后呢，会打开 s s h 服务， 然后来检查一下状态，如果 ok 的 话，我们就可以在宿主机来访问这台虚拟机了。 ok， 出现这个呢就说明已经安装好了。接下来我们来安装 node， node 也是现在工程化里面非常重要的一个框架，有它的话很多事情都会方便很多， 使用文档里已经提供好的脚本也是稍微等待一会就可以。在安装诺的过程中，我们先测试一下能不能使用呃 s s h 工具来远程连接我们，来远程连接我们这台机器。首先我们还需要打开设置 去看一下本机的 ip， 在 网络里找到我们的这个有线，然后去看 ip 四地址， 能看到我这是在局域网，是幺九二点幺六八点五点二二，那现在呢，我们就需要在呃我们的宿主机的宿主机的终端去测试一下能否访问它，我们直接打 s s h 用户名就是我们刚才那个机器的用户名罐头 at。 幺九二点幺六八点五点二二， ok， 现在的话会弹出一个提示，我们直接输入 yes 就 好。然后现在需要需要去输一下密码，密码就是刚才我们的那个用户名密码。 ok， 进来之后呢，我们就可以连接到刚才那台虚拟机了，同时我们回到虚拟机里面看 node 也安装好了， 接下来我们就可以在宿主机上去做这些操作了。好，接下来我们开始正式的去安装 openclaw， 首先我们打开 openclaw 的 官网， 然后可以看到它，这里面首先有一键安装的脚本，我们可以使用这个脚本来直接一键安装复制它。之后呢回到我们这个终端上，我们这个终端现在已经连上讯息了，我们就在这里面粘贴就可以， 它就会自动执行一个安装脚本，非常快。看到这个界面的话，就说明我们的 openclaw 已经安装完成了。那么接下来呢，我们就需要去执行 onboard 的 命令来启动 openclaw， 我 们直接还是在文档上去复制一个 openclaw onboard 来配置它， 然后它会问你啊，这是有风险的，你是否继续？我们直接选 yes， 然后呢？ quick start， 然后直接使用默认的，然后这里它会让你去配置一些 api， 现在它已经支持了。像我们国内的千问啊，智普 mini max 其实都支持的，我呢之前是买了智普，也买了 mini max， 所以 现在我更倾向用 mini max， 我 现在在这里先配一下 mini max， 呃呃，模型的话，我们直接选这个 m 二点五，然后把你的 key 输进去， ok， 然后接下来继续配置就好了，然后现在让你选 channel， 也就是未来我们的通信的一些工具。现在我们先暂时先不配置，我们先选 skip for now， 他 问你是否去配置一些 skill， 我 们暂时先不配置，然后 hooks 的 话暂时也先不配置。我们在这里的话，遇到这种方块的选项，我们先按空格去选中它，然后再点 enter。 ok， 现在它会重启 getaway。 好， 我们还是选第一个 啊，如果出现这种四零一的话，那可能是我们配的那个 api k 不 对，我们可以重新执行一遍。 on board 应该选 mini max cn。 对， 我们是在国内，所以你的 k 是 在 mini max 国内站买的，订阅的还是在国际，如果你是国际的话，就选这个没有 cn 的， 如果你是国内的话，你一定要选带有 cn 的。 然后这次我们还是要在 t u i 上来验证一下， t u i 就是 terminal u i 就是 在这个终端上来测试。 ok， 我 们可以看到现在已经正常地返回了 ai 的 答复，那说明我们这个 key 是 没有问题的。 ok， 在 验证没有问题之后呢，我们现在需要打开一个新的终端，然后我们可以使用端口转发啊，把虚拟机的这个幺八七九八端口来转发到我们宿主机上，这样可以实现在宿主机访问虚拟机里面的 opencloud 的 这个管理页面。 现在我们执行这个命令，输入一下密码， ok， 它卡住是正常的。现在呢，我们直接去拿到它之前安装完成之后给出的一个地址。 ok， 就是 这个带有 token 的 这个地址，直接复制到浏览器，直接打开 好就能看到我们刚才在 t u i 和模型聊天的界面了，现在这个就是 openclaw 的 管理端。自此呢，我们这个 openclaw 就 安装完成了，你可以在这里使用中文跟它对话。 好，不过现在是有一些问题，我们现在必须要持续的开着这个端口转发才可以使用这个 u i， 如果说我们把它关闭掉， 那这个就立刻访问不了了，这是因为我们的 open club 还没有默认开启基于网页其他设备访问的一个能力，所以我们现在先启动端口转发，在 ui 界面 去配置一下，使得这个 openclaw 可以 接受局域网内呃其他机器的连接。首先我们找到 config， 在 这下面有一个 getv， 在 getv 里面呢，我们可以在这个 getv 版本里面把这个本地回环地址改成 lan， lan 就是 局域网。 然后往后找，在 ctrl u i 这里把下面这几个开关都打开。 ok， 然后点上面的 apply， 点 apply 之后呢，它会去重启好它，重启完成之后，我们刷新是可以回到这个页面的，此时呢，我们直接就可以把地址栏中的这个 local host 直接换成我们的这个虚拟机的地址。 ok， 好， 换成这个地址之后呢，会提示你有一个设备认证。我们现在就还是 回到刚才的 local house 的 这个页面，在 overview 这里面有个 getaway token， 把这个复制一下，来到这个通过 ip 访问的页面里，把 token 粘进去， 然后再刷新一下页面，哎，你就会发现现在它的健康状态已经是 ok 的 了。此时我们就可以关掉这个使用 local house 的 页面，然后把这里的端口转发也关掉，现在你的宿主机就可以直接通过 ip 去访问 openclaw 了。 好，自此呢，我们 openclaw 就 安装完成了，在 nars 上就已经有一只小龙虾了，现在我们进行下一步，也就是大家最感兴趣的就是如何在飞书上来控制你的 openclaw， 接下来我们来使用飞书来连接 openclaw。 首先我们还是要去走一遍 on board， 然后 quick start， 然后这次选 update values provider， 我 们已经配过了，所以先跳过，然后这个选当前的。好，现在来到了 channel 的 配置，我们直接选择飞书，然后他现在需要我们去书 id 和 secret。 现在我们就来去在飞书创建一个应用。 首先我们来到这个飞出的开放平台。呃，如果你没有账号的话，需要先注册一个，注册完了之后呢，访问这个链接就可以来到这个应用面板，我们先创建一个自建应用，我管它叫罐头助手吧，然后选一个图标和颜色点创建好。创建完成之后呢，我们它会让我们添加能力，我们直接点机器人。 好，现在呢，我们到凭证与基础消息这里，直接就能看到 a p p id 和 a p p secret。 我 们复制这个来到这里 给他配置一下，然后他会问我们这是选国际版的还是国内的，我们选国内的， 然后我们选择 open， 在 所有的群里边只需要艾特这个机器人就可以得到回答，其他的我们就先跳过就好了。然后最后记得要重启一下这个 get me。 好， 重启完成。然后我们继续回到应用端，在事件回调这里选择订阅方式为长连接。 ok， 一定要在你配置完飞书并且重启该的位之后，再来配置长连接这个订阅方式，不然的话它会报一个呃未建立长连接的错误，所以这里需要注意。 然后我们可以添加一个事件，这个事件的话我们直接消息群组接收消息确认添加就好了，我们点确认开通权限。好，此时的话我们可以来到权限管理，在这里可以开通一些我们必要的权限 啊，千万不要点全部，如果点全部的话，有很多权限需要配置，而且每一项配置会非常麻烦，我们选必要就可以。首先把身份验证事件订阅通讯录，消息群组多维表格和文档的话，也可以加上还有日历 服务台确认开通权限。然后他们都是待发布状态了，此时的话我们就可以直接点上面的创建版本，然后写一个初使的版本号，然后随便写一些更新说明，好滑到最下面点保存 申请线上发布。此时的话回到飞书我们会收到一个审批消息，我们直接点进入管理后台审核点审核通过。好，此时的话我们刷新一下，我们这个机器人就已经发布了，发布之后我们就可以去验证一下。 首先呢我们搜索我们的罐头助手，好，我们跟他发一个消息， 然后会收到一个认证消息。呃，我们还是需要先回到这个终端，然后去进行配对一下，我们使用这个命令来查看一下配对请求，我们需要去批准刚才那个配对，它的验证码是 g x， 所以 我们这里也需要把 g x 这个进行一个批准。 ok， 批准完成了，我们再来跟他说一句话试试，你看他这个时候就会显示一个一个正在敲键盘的状态，说明他在处理你的这个请求了，稍微等待一下他就会把他的回复发给你。 ok， 这样的话你就可以在飞书上进行管理了， 其实还有一点，你也可以去建立不同的群聊，然后来艾特他，比如说我们创建一个群组， 然后呢直接在设置这里添加一个群机器人， 哎，把它加进来就可以，直接你看它依旧有一个敲键盘的图标，说明它在处理你的回复了。好，至此你就可以在回收里面和你的 opencloud 已经对话了，如果你手机上安装了飞书，你也可以在手机上远程跟他对话。好了，我们今天的教程就到这了，今天的话只是先打通了这个主流程，可以在你的 nars 上去跑 opencloud， 然后并且呢使用飞书能够连接到你的 opencloud 作为一个消息渠道去管理它。 然后所有的我们刚刚讲到这些命令呢，我都会放到评论区的链接里，你可以自行获取。如果这个视频有帮到你，还希望你可以点赞收藏，加一个关注。接下来呢，我会更新更多关于 ai 提高效率，还有一些有趣的玩法。那接下来会更新更多关于 ai 提效和玩法的视频， 未来呢，也会在结合 nas 能够给大家分享一下在生活中我是怎么用这个 ai 去管理我的 nas 的， 而在生活中我是怎么用 openclaw 去管理我的 nas 的。 那今天视频就到这里哦，如果有兴趣的话可以订阅这个合集。

前天我安装了 alama 本地大模型， 今天呢，就想在本地安装 open 可乐，让 open 可乐调用这个 alama 的 本地大模型。 首先呢，我用这个豆包大模型，然后问他一下怎么在本地安装 apple， 在 mac 电脑上面安装， 然后我就按照他的指令一步一步来安装。 由于是新电脑，所以不能直接复制拉取 opencloud 的 这个命令，先打开这个终端 看。我一开始直接复制这个命令拉取的话，它就出错了，它说缺少这个运行的环境， 所以根据它的提示，我就先安装了一个 pro 这个命令的环境。 把这个环境安装好了以后呢，还要安装这个 node js 这一个环境，这两个环境都安，安装好了以后才能安装这个 opencool， 否则的话是装不上去的。 现在反正都有大模型，有什么问题的话，你直接把这一个问题啊贴到这个大模型里面，然后问他下一步该怎么办就可以了。 用 blueprint 测试好。 blueprint 已经安装好了， 那现在安装的是 node js u d g s 已经安装成功，这时候就可以安装 oppo nano， 将 oppo nano 从原代码拉取下来， 将命令行输入到终端里面去， 这时候提醒我说镜像有问题，所以还是直接拉吧。 本来想它能不能快一点，通过镜像能不能快一点，但是镜像不行，这下面就按部就班的，根据它的提示，能够我们一步一步来安装 openclaw。 安装 openclaw 的 时候先选择呃，这个快速安装模式， 现在这个 open class 是 最新的，二零二六点四点九， 那 quick start 这个模式，我们选择 quick start， 下面配置飞速机器人， 这个飞速机器人的，呃，应用权限，这个上面要仔细一点， 我这个 oppo 可乐安装好了以后一直连不上飞速，后来查找原因，嗯，就是这个飞速机器人的这个应用权限没有配置好， 这种还要记得发布，不发布的话它也是不行的，就是音乐没有声，音效好。这个 opencloud 已经启动了， 等 oppo 可乐启动了以后，这时候我连接它的这个本地大模型还是不行。为什么呢？因为这个我连接的一开始连接的是千万三点五二十七 b， 二十七 b 这个大模型呢太慢， 所以它一直在这动， 后来我把它大模型改成千万三点五的九 b， 你 看这个是我连接飞速的时候，连接了好长时间都没连接上，后来还是一步一步排查原因啊，才才找到了。就是它的应用权限里面 没有配置好， 最终那个飞速机器人要和这这一个 opencloud 要进行配对，在飞速机器人里面发一个，你好，它会产生这个配对码，把这个配对码呢粘贴到这个聊天 界面上面去，它会自动的进行配对。那第一步呢，就是要把这个 搭模型要配置好，这个搭模型也花了我很长时间，主要是，嗯，电脑后台开的程序太多了，可能它运行不起来，跑不起来，所以现在更换了一个千万三点五九 b 的， 你看现在界面显示飞速配对成功了， 然后我问他，你用的什么大模型，看看这个模型有没有突出 这个反应。 open color 的 反应还是有点慢啊，这要等一会儿，它不像那个直接和大模型对话， 你看他出来了， 他显示的是饿了吗？千万三点五九 b， 这个模型九 b 参数是千万三点五的这个版本，然后他还告诉我运行的速度有点慢是什么原因， 你看它也出来了，说显存或者内存的限制，其实这个在本地跑这个大模型还是有一些弊端的，除非你的硬件特别好。 好的就这样这个本地的 openclock 和本地大模型就已经安装好了，谢谢。

哈喽，大家好，我是老于，最近有很多粉丝咨询我怎么不适合使用小龙虾，希望能亲身体验一下小龙虾的能力，并能结合自己的工作和业务提升效率。有很多粉丝是完全没有任何 it 基础的小白， ai 的 普及是必然的趋势。 我之后会从小龙虾的部署、大模型的选择配置以及与社交软件的对接几个方面做一个系列教程，希望能够帮助到大家，让每个普通人都能用上小龙虾。请大家持续关注我的作品，分享更多 ai 工具和使用教程。

兄弟们，今天我用一个视频讲明白如何用最简单的方式，通过 ai 编程工具来安装 open clone， 接入飞书，配置 ai 模型，创建 ai 智能体，完全依靠 ai 编程工具就能玩转 open clone 养龙虾，不需要你学习任何的配置安装知识， 只通过简单的对话就能让 ai 来帮你去管理和维护以及迭代你的 龙虾。好，现在我来分享一下我是如何通过 ai 来帮我去安装部署这个 open class。 那 我可以先在这个仓库地址里面复制这个链接，我把链接复制到 ai 编程工具里面，只要能使用 ai 模型来帮我去执行这个步骤的，都可以 把这个地址粘贴之后呢输入提示词，这是最简单最快速的方法，不需要你任何的操作。 在部署过程中，如果是有问题或者你测试有问题，你可以在这里继续跟 ai 对 话，让他帮你去呃优化或者是修复存在的问题。 ai 在 这个安装过程中完成安装部署之后，他会把一个地址发给你。安装部署是非常简单的，在本地如果你也是像我一样是想养龙虾，但是自己又是不懂， 不知道怎么创建这些 ai 智能体，也不知道怎么去配置。那我今天给你分享个非常简单的方法，我们使用 code 让 ai 来帮我们去做配置。你像我现在在飞速上面已经创建了有三个 ai 智能体，我这三个 ai 智能体都是通过 codex 让 ai 来帮我去做配置。我自己没有在这个 opencloud 里面去手动咨询过任何配置，我都是通过 ai 对 话让 ai 来去帮我配置，这样的话可以节约我们很多去学习或者是配置的时间，而且我们自己配置还不一定有很好的效果。 现在我这三个 ai 智能体有什么作用呢？第一个是 ai 每日的资讯，它现在可以做到每天上午十点 给我搜索全球最火的十到十五条 ai 资讯，然后再把简要和语音一起发到我备注里面。第二个 ai 智能体就是通过我的一个需求 设计需求，他会直接调用纳洛本纳的 a p i 来帮我生成图片，再发送给我。整个过程我仅需发一条信息，他就会使用一个设计的 skill， 他会内部设计好这个封面的需求，然后通过这个设计方案来去调用这个生图模型，然后生成图片之后再把图片发送给我。那以前我每次做一个自媒体内容，我都需要单独去用生图模型来去生这个图片，特别麻烦，所以我做了这样一个 ai 智能体。 那第三个智能体就是它能通过我的设计，每天去帮我查找搜索热门的 开源工具，对每一个开源工具进行分析亮点，它的作用，它的价值每天给我汇报。大家可以看到这个做的还是蛮不错的呢。首先我们需要用到一个 codex 或者是 int gravity， 我们打开这个 open cologne 的 这个项目目录，苹果电脑是在用户的目录下，要使用 ctrl shift 加点就能显示这样一个目录，不然的话它会自动隐藏的。那 windows 用户应该也是在主目录下，这个目录我放在右上方， 也是在你的主目录下点 open 这个目录。你找到这个目录之后呢，我们就需要使用到呃 ai 编程工具，然后我们打开这样一个目录，打开之后我们在这里可以新建一个对话，让 ai 来帮我们执行任务， 那我们需要去让 ai 帮我们创建一个指令，可能首先我们要先配置好我们自己的 ai 模型， 这个 ai 模型我们是可以自己去找一些平台来帮忙获取 api 的 秘钥，获取到这个请求的地址和这个秘钥，我们把这两样东西， 还有模型的 id 上面这个就是模型的名字，我们把这个需求发给 ai， 就 像我上面这样一份提示词，我会把这个配置的文档，如果没有的话你也可以不用发，正常来说 ai 他 都知道怎么去配置的， 我把这个模型和请求的地址还有我的密钥一起发给 ai， 他 就会根据我的需求来帮我们新增这样一个模型，这样的话我们不需要手动去配置了， 非常的简单。我们在这个 open collab 的 这个页面就能看到他新给我们新增的这些模型，包括这个 collab 四点六，我也是通过这种方式去添加的， 如果在添加之后你使用如果出存在问题，你也可以跟 ai 说存在什么问题，你看我这样跟他说就可以了， ai 就 会帮我们去修复。 但是我们在使用这个 ai 编程工具帮我们配置 opencloud 的 时候，我们首先要有一份规则文档，就像我这样一份这份规则文档， 因为我们在让 ai 帮我们配置的时候，很有可能 ai 会帮我们乱改我们的项目文件，这样会导致我们在后续使用 open code 的 时候会出现各种报错， 所以我们先给他一份规则，告诉他哪些东西可以去改，哪些东西不能乱改啊。这份东西我也是让 ai 帮我去设计的，我是使用 gpt， 告诉他我有什么需求，我是使用 ai 工具来 帮我养龙虾，配置纸代理啊技能插件，让他帮我设计一份规则文档，所以这份规则文档是 ai 帮我设计的，如果有需要的朋友可以私聊我发给你。那有了这份规则文档之后， ai 他 在帮我们配置或者说帮我们去做优化的时候，就不会随意修改我们的 项目文件。同样的，我们在创建 ai 智能体的时候，那首先我们在创建 ai 智能体的时候，那首先我们在飞书的官方里面，我们找到他的一个 安装的一个教程。安装飞速的话，我们首先需要在 open class 里面先安装他的飞速插件，我们找到这个飞速官方插件的这样一个文档，我们可以复制这个文档。在这个 ai 编程工具里面， 像我这样子直接把这样一个地址发给 ai， 让他去读取，告诉他或者是 micro os 电脑系统，让他读取这份安装资料，让他了解分析如何安装。 因为我这个电脑已经安装过了，所以它检测到我已经安装了，那正常情况下它会读取你本地部署的 openclaw， 如果是没有安装，它会告诉你详细的安装步骤，那它回复那条信息之后，我们就让它执行安装 ai， 它会来根据我们的安装资料 来完整的帮你安装这个飞速插件，不需要你手动去做任何配置。那这个飞速插件安装完之后，我们还需要到飞速的开放者平台里，进入开放者后台之后，我们这里可以去创建机器人，就是这样一个页面，我们在这里我们就创建 企业制定应用，然后输入一个机器人的名字，这个应用描述你可以随便写一下，然后设置一个颜色图标，也可以自定义点创建就可以了。 我再点击添加机器人，再点权限管理，点批量导入，那我们在这个官方的接入资料里面往下走，在这个文档里面下面它有一份导入的 权限代码块，我们直接复制在这个创建机器人的页面，我们删了这个原来的这些代码粘贴，直接点下一步申请开通，然后再点确认，然后我们再回到这个左侧事件也回掉这里点击这个电音乐方式，点击保存，再点添加事件， 我们搜索接收消息，打上勾，然后点添加， ok， 完成了。然后这个时候我们再回到这个凭证以基础信息这里，我们只需要复制这个 id， 然后在这个 ai 编程工具这里，我们新建一个对话，我们把这个信息直接发给 ai， 然后还有密钥可以像我一样输入这样一份提示词，我们把非输机器人的 id 跟密钥都发给他，我们可以让 ai 来帮我们进行配置。然后这个新建一个纸袋里是什么意思？我们在 open code 里面， 他根据不同的纸代理，他帮你执行不同的任务，所以我刚刚新建的这个是帮我执行 ai 编程开发的，所以我单独让他创建一个新的纸代理。我现在项目里面已经有三个纸代理，一个主代理， 这三个是执行不同的任务，这个主代理是可以执行任何任务，权限也是最高的。我们这样发给 ai 之后，正常情况下他都可以帮我们设置好。对了，这个机器人创建之后，我们要先发布，不然这个机器人是用不了的。发布的时候我们可以随便点一个偏好，输入版本号跟更新说明之后，我们直接点击发布就可以了。 发布成功之后呢，我们在飞书这里我们再点击这个开发者小助手，他会发送一条消息过来，我们点击打开这个应用好，可以看见我们刚刚创建这个 ai 编程助手的机器人就已经显示出来了。等我们这个 ai 编程工具里面完成这个配置之后，我们就可以在这个飞书 这里跟这个纸袋里去对话，那现在他是没有完成进入，你发信息他是没有任何回复的，我们要等这个 a 完成这个配置之后，我们再退出这里，就可以跟他去进行的沟通聊天， 或者是下达任务指令。还有一个就是我们这个纸袋里创建完之后，我们可以进入到纸袋里的页面啊，在这个位置我点左侧这个可以修改我们需要使用的模型，也就是说这个纸袋里你可以指定他使用哪个模型来执行任务，然后点击保存就可以了。 所以正常来说我们让 ai 帮我们配置飞速的机器人是非常简单的，按照我这个步骤，正常都是可以配置好的，如果存在有问题，那你可以让 ai 继续帮我们去 审查是什么问题，可以让他去帮你修复。好，接下来我再来演示一下，我之前让 ai 帮我去创建的一个给大伯的项目 查找和定时发送这些热门的项目给我去每天 来阅读，大致的效果就是这样一个效果。那这个 ai 子代理是怎么去创建的呢？首先我让 ai 根据我的需求，让他帮我设计个方案， ai 在 获取我的需求之后，他就帮我去制定了一个方案，怎么样去实现 这个 agent？ 他 跟我讲通过多 agent skills 还有自定义的工具，包括内置的一些功能来去实现，可以每天去搜索查找给大宝官方的一些开热门开源工具进行分析， 他的每个工具有什么不一样，有什么亮点，那我就大概看一下就可以了，我们不需要了解他的整个过程，或者说他给我制定的这些东西有什么用。其实我也看不懂这个方案，我是在 gpt 里面让 ai 去帮我实现的，他帮我制定方案之后，我第二个绘画，我只让他帮我制定一份提示词， 再补充了一个要求，让他每天早上十点中午时间定时发送这些资料到我的飞速机器人里面去， 让他再帮我配置这个机器人。刚刚我们在创建的这样的飞速机器人，拿到他的 id 跟他的密钥， ai 根据我的需求，他又给我创建了一份提示词，我只需要把这份提示词复制回到我们这个 opencloud 管理界面，我们回到聊天界面， 切换到主代理界面，把这样一份提示词粘贴发送给这个 ai， 他 就会根据我们的需求 来帮我创建这样一个 agent。 ai 指令里也就是智能体，正常情况下两三个对话就可以把这样一个 ai 智能体给创建好。如果在测试过程中有问题，我们可以在这里继续对话，让 ai 去帮我们修改或者是优化。 因为每一个 ai 智能体你在后续使用中可能都还会存在各种问题，我们后续还需要不停的去优化跟迭代，让它越来越好用。所以我今天分享的方法是用最简单的， 最直接的，根本不需要我们手动去执行任何的指令，完全是通过 ai 来帮我们去做方案，来帮我们去做配置，帮我们去安装。其实大家可能会觉得我说的可能比较复杂，但是你实际去操作起来，它其实是非常简单的，我全部都是通过 这张语言去跟 ai 沟通，哪怕是中间你碰到了问题，我们都可以让 ai 在这个 ai 编程工具里面去帮我们重新查找问题，修复问题。我们包括我们配置的这样一个 ai 智能体，如果在使用中你觉得它还是存在一些问题，需要去往上优化，那我们同样可以让 ai 去帮我们做优化。你像我这样一个深图的 ai 智能体，我在刚配置好之后， 他帮我们设计的图片这个方案不够理想，那我就在这个 opencloud 的 这样一个 skills 的 分享网页里面找到一个设计图片的一个 skills， 我 就把在这个网站找到的这样个 skills 的 链接，我直接复制，然后让 ai 去读取这个 skills， 把它安装到我们这个生图 ai 智能体里面，并进行了配置，那后面它生成出来的图片的的效果就跟我的需求比较相近。好，现在这个创建的机器人已经配置好了，配置好之后你看它会推送消息到我这里来了， 那这个时候我们可以发个对话，测试这个机器人是不是真的有效，他已经回复信息了，可以看到这个机器人就已经配置好了。然后我们再回到我们这个 opencloud 的 页面里面去，我们看一下这个纸袋里，啊，看到了下面这个 webcoding， 那 说明这个纸袋里也创建好了。 他是每个子代理，你可以对应一个飞速机器人，这样你的任务是单独去执行。我这两天是通过这样的一种方式来去配置优化和创建这些 ai 智能体，我觉得非常有趣，不需要我自己每次都需要去查各种指令，各种方案，或是看这些安装资料，就包括接这个飞速一样。 正常人肯定是要看这些本内容，一个一个一个去学，照照着这个配置去终端里面执行这些乱七八糟的指令。那通过我这样的一个方案，真的不需要，我们就在这里跟 ai 对 话就行，把你有的资料直接给到 ai， 让他去读，去来去创建这样一个 工具。我觉得这种方法是最高效，而且最简单。当然前提就是我们刚才说的你必须要有一份这样的规则文档，我们有这份规则文档应该不会随意修改我们这样的项目文件，你不然的话，他有些时候他会 修改你这个 openclaw 的 这个项目的文件，导致你在后续的啊运行中可能会出现各种 bug， 或者是他随意修改的配置文件，导致你的模型用不了，或者是呃，有些 skus 被它修改了， 那我们有这样一份规则文档，他都会遵守我们的要求，不随意破坏我们原有的一些项目原始文件或正常的一些文件。好了，今天的分享就到这里，感谢大家的点赞和关注。

好想念他，偏偏的回忆是我。 他是谁替代我和 他偏偏承诺。

飞牛现在可以快速部署 openclaw 应用了。首先我们进入应用中心，找到飞牛 openclaw 应用，先安装依赖工具 bun 和 node j s v 二十二，等待几分钟即可， 如果进程条长时间停止，刷新网页就好。最后点击安装 openclaw， 稍等片刻就能安装完成。到这一步，部署工作就完成大半了，是不是很方便？ 进入应用后，我们给 openclaw 配置大模型，今天我们演示用我前期用过的 minimax 下拉选中模型厂商非牛模型里面都有默认设置，咱们直接点选就好。 最后需要填入密钥，大家去自己订阅大模型的平台找到密钥，提醒大家建议选择包月的大模型，因为咱们的龙虾 open claw 有 时候很费头肯填写进去，这样大模型配置就完成了。 最后咱们打开龙虾面板，测试一下是否成功建立通讯输入，你好，你是谁？只要能看到回复，就说明龙虾能跟你正常对话了。 第二步，咱们来打通飞书渠道，先跟大家说下为什么要配置飞书渠道，好处很明显，不管是手机还是电脑，你随时都能让龙虾帮你干活。另外，龙虾还打通了飞书文档，帮你建表，写文档、分析文档更便捷。 现在按文档手动创建，咱们点击添加渠道，再打开参考文档，边看边填写就好，新手也能轻松完成。接下来进入飞书开发者平台，创建一个企业自建应用，起个好记的名字，方便和其他应用区分开。 然后找到应用凭证，复制里面的 ip id 和 app secret， 再粘贴回龙虾的对应位置。接着咱们回到飞书开发者平台配置应用权限，把参考文档里的权限内容粘贴到飞书的权限管理中就可以了。 咱们继续往下操作，接下来起用机器人给机器人起个好记的名称，最好能一眼认出这是咱们的龙虾机器人， 比如牛小虾。起好后点击保存就完成这一步了。保存好之后，咱们找到左侧的事件与回调，选中长连接选项，点击保存。接着咱们添加事件， 用页面上的搜索功能输入，这个名称对应的是机器人，收到信息后就能及时通知到咱们的功能。 这一步完成后，飞书开发者平台的设置就差最后一步了，点击左侧的版本管理与发布，版本号咱们随便填一个就好， 比如一点零点零填写完成后点击申请发布，这样飞书开发者平台上的所有设置就全部搞定了。 想要在飞书上和龙虾机器人对话，还需要完成最后一步绑定。找到咱们刚创建的牛小虾，发送任意一条文字消息，咱们把这个配对码复制下来，输入帮我配对飞书机器人，这是我的配对码式，再把复制的配对码粘贴在后面发送， 只要看到界面显示绑定成功，就说明咱们的龙虾机器人和飞书彻底打通了。现在咱们可以打开手机短，我让他查个天气，检查一下硬件情况，这些任务都能顺利完成， 你的龙虾既能当你的专属助手，又能联动飞书，还能帮你维护 nars， 是 不是特别实用？ 感谢大家的观看，下次咱们就分享龙虾如何帮助在飞牛上部署网页，实现团队共享，外部查询，咱们下期见。

大家好，本期内容我来分享如何在本地部署谷歌新开源的多模态 ai 模型代码四，我会分享命令行和格式化界面两种安装方案，零基础也能轻松搞定。 最后我还会教你如何修改部署的路径，彻底解决大模型占用 c 盘的问题。本地部署的优势就是你的数据可以完全保存在自己的电脑上，隐私安全有保障，而且支持模型微调， 可以打造专属的 ai 助手。但是他也是有缺点的，就是我们需要稍微懂一些技术，还有就是硬件的支撑，如果电脑配置高，自己可以部署折腾一下。有了本期视频，就算你不懂技术，跟着视频操作也可以部署成功。 本期演示我只分享入门版本，主要就是参考部署的方法和流程。接下来我手把手带大家用欧拉玛一键部署。 首先我们先来了解一下 jam 四到底是什么，它是谷歌新发布的开源多模态的 ai 模型，与 jimmy nay 是 同源的。 简单来说，谷歌就是把自家的 ai 技术打包成了一个免费开源的版本，让每个人都能用上。它的能力是非常全面的，支持文本交互、图像识别、音频处理，还能生成代码， 基本上覆盖了所有的 ai 应用场景。下面我们再来看一下它的核心优势。核心优势它有三个，第一个就是多模态能力，文本、图像、音频代码，一个模型全部搞定。 第二个就是完全免费，它没有会员订阅，没有暗次收费，可以随便的去使用，甚至用它去开发商业化的产品。第三个就是比较重要的隐私安全保障，本地部署模式下，所有的数据处理都在自己的设备上完成， 敏感信息不会上传到云端，这是三大核心优势，就是在我们安装之前，需要我们了解一下这个安装环境。首先系统兼容性 demo， 四是支持 mac os、 linux、 windows 三大主流操作系统，基本上覆盖了绝大多数的用户。 然后就是内存要求，如果你的电脑小于三十二 gb， 推荐安装四 b 版本，自己安装体验折腾一下就可以。如果你的内存达到或超过了三十二 gb， 那 就可以选择二十六 g 或三十一 g 的 版本。 在这里有一个小提醒，就是如果是 mac 电脑 m 系列的芯片，它的显存和内存是合二为一的，大家直接看内存就可以。如果大家不是 mac 电脑，比如 windows 或者 linux， 那 么就优先看显存，显存不够再看内存，这是关于这个配置的查看。像这个本地部署也非常简单，仅需两个步骤即可完成。第一个就是安装欧拉玛，这个欧拉玛就可以理解为是本地大模型的一个容器， 它是装大模型的，有了它才可以运行。第二步就是我们容器安装好之后，我们需要给它把模型放进去，就是部署模型，两个步骤即可搞定。下面我们直接进入实操环节，我们来一起看一下部署的全部流程。 在这里第一步我们就先要有这个欧拉玛，他是一个大模型的容器，就是我们打开之后选择右上角的 download， 这时候我们就需要选择匹配自己系统的版本，在这里我这是 windows， 然后我们选择 download for windows， 在这里选择 download for windows 之后就会弹出窗口，我们选择路径直接保存就可以，当下载好之后，然后我们就安装即可，安装好之后打开就是这样的主界面，这个是我之前安装的版本，部署着一个一点五 b 的 zip， 然后下一步就需要我们去选择大模型，我们还来到刚刚乌拉玛的这个界面，在这里我们选择左上角的 models， 然 然后在这里我们可以看到该马四，然后我们选择进来，它提供了好多个版本，在这里我就选择一个入门的版本，主要就是演示安装的流程，比如我们选择 e 二 b， 然后我们选择，这时候我们就看到了这个安装命令，选择右边的这个两个方框，然后选择 copy， 然后下一步 我们就按键盘上的 windows 加 r 键，这时候出现运行窗口，然后在这里面输入 cmd， 然后直接回车， 回车之后就出现了这个命令窗口，然后我们刚刚复制了直接鼠标的右键，可以看一下，这个命令就粘贴过来了，然后我们直接 回车好了，这时候它就开始部署到本地了，在这里我们需要等待一段时间，好可以看一下出现了 success 这个提示，就证明安装成功了。现在我们在这里可以直接和它对话，比如我们输入你好当前什么模型，然后我们发送 可以看一下，他现在回复我们了，我是一个大语言模型，我叫 jama 四，这时候我们就在本地已经部署成功了， 然后我们再回到欧拉玛的客户端，在这里在这个对话窗口右下角这里，这里可以选择模型，然后我们找到刚刚部署到本地的 jama 模型好了，这时候就切换好了。同样在这里我们也可以直接和他对话，比如我们输入你好，然后发送， 这时候他就回复我们了，你好，很高兴和你交流，请问有什么帮助到你的？到这里我们就已经部署成功了。前面我们分享的是使用命令行 c l i 模式去部署，其实还有一个简变的方法， 在这里我们还可以选择模型后面对应的这个按钮，也是可以直接部署的，这个是非常方便的。好，最后我再分享一个大家比较关心的问题，就是我如何设置这个本地模型的一个部署路径， 在这里我们也不用去改环境变量了，这个客户端是直接支持的，我们选择左上角的设置，然后在这里选择这个 model location， 在 这里我们就可以去设置模型的一个保存路径，在这里大家自己设置就可以，是非常方便的。 好，下面我这里演示的是上传了一张图片，就让他识别这张图片，我们一起来看一下他给我们的结果，好了可以看一下，我们给了他一张图片，我们问他这是张什么图片，他给我们的回复， 这是一张符号或者是图标，然后他还分析了主要包含的元素，还有用途预测等等，能够精准的识别内容，并生成详细的描述， 表现还是可以的。好了，现在我们本地部署成功了，然后刚刚我们也做了一个功能测试，第一个就是我们和他对话，就是文字处理，第二个测试的就是这个图像识别，他也是可以精准识别的， 他虽然是多模态的，但是目前我们用的这个容器不支持多模态的输入，我们暂未测试音频和视频的识别。好，最后我再补充两个细节，就是第一个欧拉玛的拓展性他是非常强的，除了可以部署这个 demo 四， 还支持比如通用签问或者是 deepsafe 等众多的开源模型，部署方法也是完全一样的，一条命令就能去部署。第二个就是本地部署的真正价值不仅仅是隐私保护，更重要的是支持模型微调， 可以用自己的数据去训练模型，打造一个完全专属的 ai 助手。好了，这就是我们本地部署的所有内容，大家感兴趣的可以自己折腾一下，探索更多的玩法。好了，我们本期内容分享就到这里，可以留下你的想法，我们下期再见。

云端部署小龙虾只需要三个步骤，适合新手快速入门，这个视频带你了解云端部署 opencloud， 并接入飞书的全流程，看完就能上手操作。 第一步，准备好前提条件，在飞书开发者平台创建应用，这里填应用名称和描述确认，打开凭证，拿到飞书的 app id 和 secret， 把它们保存下来。 然后在模型厂商创建模型的 api， 新手选有免费额度的或者有套餐的模型厂商后期用起来不烧钱。在这里创建 api 保存下来，在下一步创建云服务器要用。 第二步，创建云服务器。现在很多云服务厂商都有一键部署 opencloud 的 服务，打开创建页面，选择应用模板计费类型，选这个 地狱，下拉选择配置，选这个普通场景完全够用。在这里创建登录密码并保存下来，后期远程访问要用高级配置，这里设置模型，下拉选择要用的模型， 填入提前准备好的 api key。 注意，这里可以用模型套餐，也可以单独选某个模型，长期用的话建议选套餐。消息渠道选飞书也是填入提前准备好的， 这里确认年限，勾选同意，点这里去购买就行了。这样一台不熟好龙虾的服务器到手了，可以在控制台点这里远程连接，连接好以后就是这个界面。第三步，连接飞书，新手跟着教程一步步点就行了。 首先配置飞书权限，点击已创建应用，在左侧目录，点击权限管理，点开批量导入导出权限，删掉原有的势力，复制这一串粘贴上来，下一步，申请开通， 这两步都点确认接下来事件与回调，回到开发者后台左侧目录，点事件与回调，事件配置订阅方式，选长连接，点击保存添加事件、搜索消息，勾选这三个选项，点击添加 回跳配置订阅方式，选择长链接保存，添加回跳，勾选这个点添加接下来发布版本，点这个创建版本，输入版本号一点零点零填个更新说明点保存确认发布。 打开飞书开发者小助手，点打开应用，给他发条消息，机器人会回复一条消息，这个就是通行码， 执行这条指令，把这里换成通行码去服务器后台运行，这样你就得到了一个云端部署并连着飞书的小龙虾了。流程已整理好，拿去直接用。这期先讲到这里，下次见，拜拜。

大家好，我是麦东，今天给大家带来 openclock 对 接飞书的视频教程。首先我们打开控制台，在控制台执行如下面令安装飞书插件， 插件安装过程中会弹出如下界面提示，使用飞书扫码配置机器人，我们使用手机扫码完成机器人的配置， 扫码完成后，我们接着在移动端完成机器人的创建，输入机器人名称，点击创建即可。 可以看到手机上完成飞书机器人的创建之后，控制台也会提示机器人配置成功， openclock 就 已经成功对接上飞书机器人了。这一步非常的简单， 下面我们打开飞书进行下一步的机器人权限配置。回到飞书可以看到开发者小助手的消息推送，点击开发者小助手可以看到当前机器人成功审批并发布的通知。 点击打开应用，我们就可以跟机器人进行对话了。接下来我们可以给机器人发送如下消息，验证是否安装成功， 如果机器人返回了版本号信息，则代表已经安装成功了。下面我们进行非常重要的一步，对飞书机器人授权消息文档、多维表格、日历等权限，同样也是执行一条命令即可。 好，接下来按照回复点击授权授权就已经成功完成了， 飞书机器人相关的配置就已经成功完成了。下一个视频我将介绍 open class 接入飞书后非常实用的几个场景，让飞书从办公工具升级为 ai 全能办公中书，帮助你提升日常的工作效率。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

ok， 大家好，我今天给大家分享一下腾讯云部署 opencloud 以及对接飞书的整个应用的股权过程。我们新手首先登录腾讯云，在这里我们直接搜索 opencloud， 在 opencloud 搜索界面之后，我们这里有两个，一个是云应用一键安装，一个是轻量服务器，我们推荐大家选轻量服务器，点击立即选购，直接就会跳出来 轻量应用服务器，这里的 opencloud 的 应用模板选择 opencloud 的 应用模板选择地域可以选择亚太地区，选择套餐类型，直接选择入门型就行啊，相对来说一个月会比较便宜，新手大家可以先试用一个月， 在这里我们直接点击立即购买。如果说您是首次购买轻量服务器，在这里登录立即购买的时候是需要进行实名认证的，我们其他的都不用选，直接去立即购买就可以，这里忘了选择，我已同意立即购买， 他就会跳到一个订单的一个支付界面，我们去支付，先实名认证再去支付就可以了。那假设我现在已经买完这个服务器了，我们就可以回到控制台 啊，控制台这里我们点击清亮应用服务器，就会跳到我们刚才已经购买的 open cloud 服务器这里。那在这里我们相当于给 open cloud 已经买到了一套房子，也就是我们的腾讯云。那接着我们要给腾 open cloud 安装他的大脑以及安装他的嘴巴，安装大脑也就是我们大模型这里 我们选择应用管理，在这里，因为我已经装好了一个小龙虾，目前我的小龙虾是用的呃 deepsea 的 大模型和飞书的应用，那在这里其实也可以推荐大家用别的模型，比方说我们选择这里有模模型的计划， 有 cookie plan 和这批 api。 选择模型 api， 这里面有非常多的模型的选择，比如说千问、 deepsea、 mini max 等等。那比如说我们选择 mini max， 接着会让你输入一个 api k， 那 这个 api k 我 们从哪里获得？点击这里，它会有一个自动跳转到 mini max 的 开发。呃，开放者平台，在开放平台这里，你首先登录之后进来就会有这样的一个界面，它默认会有一个 api k 的 一个呃，界面，那不是复制这个 api k 的 密钥，而是要给它创建 tok。 创建 token 相当于我们花钱购买了 emax 的 token 值。我们可以选择一个比较便宜的，先试用一个月，连续包月往下拉，会有一个每天五百次的一个调用，直接立即订阅 好确认支付就可以了。在确认支付我们就支付宝扫码支付就可以了。假设我这边已经支付完成了，支付完成之后，他会在刚才我们进来的首页这里会有一个呃， tokun plan 的 密钥，跟这个样子有点像。点击 tokun plan 的 密钥，我们点击复制， 回到我们轻量服务器这里，把那个 tokun 的 那个密钥给它复制进去，添加应用就可以了。那怎么判断我们的模型有没有添加成功？像我这里， 那他如果是绿色的应用中，就说明他已经配置完成了，这是给小龙虾先配置模型。那第二步我们接入飞书。怎么接入呢？其实现在飞书接入会比我之前安装的时候简单很多啊，我们直接选择飞书，有一个快速配置，在这里有一个前往授权之后，他会出来一个二维码， 我们需要用最新版的飞书去扫描这个二维码即可配置成功，这是第一种方式。这个飞书的应用需要是个人的一个企业，我们直接扫码就可以配置好它的应用，这是第一种方式，快速的配置，手机上装最新版的飞书即可。 第二个方式，手动配置，它要填飞书应用的 app id 和 app secret， 在 这里去添加，怎么去找这两个数据？我们直接点击查看详情，就会跳到飞书的开放平台，在开发者后台这里， 我们可以选择自己的 open cloud 去填写它的，去找它的 app id 和 app secret， 那 在这里直接复制就行， secret 也是直接复制，制好之后，我们把它填到这里添加应用，判断它是否添加成功，也是 添加运行中就可以。那这里 scale， 我 们可以先先不管它，直接它会默认带几百个 scale 供我们应用。 我们回到飞书，在飞书这里，我们直接如果扫现在最新版的飞书啊，直接扫码之后呢？它直接安装成功，就会出现一个 open call， 那 需要强调的几个点，因为我现在已经配置成功了。需要强调的几个点，第一个，如果报错，大概率是你的模型配置有问题，也就是这里你的 api k 选择有问题，我们 不断地去重复，去调整我们的 api k， 这是第一个。第二个，很多人想说自己配完之后，在这个 飞书上找不到 openclaw 这个机器人，那怎么办？我们其实需要检查一下你的飞书是不是最新版，如果不是最新版的需要更新，更新之后我们直接去在这里去添加应用，在应用这里会有一个添加自己常用的应用，会有 自己新增的这个 openclaw 的 一个机器人就会出现，可以去选择以上这个 openclaw， 用腾讯云安装接入大模型和飞书的一个操作流程。

今天录了一个完整版的 open globe 本地部署和对接飞速机器人使用的过程。 快捷键 win 加 s 先进入终端，然后输入 wsl in stock 安装 wsl 的 环境，安装完成之后需要重启一下系统，然后再输入 wsl 有 本土去安装这个 linux 系统，这里等待它走完 整个安装过程。 然后我们就可以输入官方的安装 openglot 的 安装指令去完成 openglot 的 安装， 接着进入 openglot 的 快速配置线导。首先是大模型的配置，大模型的配置需要大家提前拿到大模型的 api key， 我 用的是第四个，所以选择倒数第二个， 输入 detect u r u r l 链接，再输入 a b i key。 接着需要配置的是通讯工工具，然后我这里演示的是对接飞书的。对接飞书的话，我们要先到飞书的这个创作者开发者平台去提前创建一个机器人， 然后拿到这个机器人的这两个重要的信息先记录下来。 这里特别需要注意的是先添加一下它的权限，全部给它开始， 然后回到我们的终端去配置飞书的机器人，根据提示去输入刚才录入的信息就可以了。 飞书配置完成，然后会来到一个浏览器的搜索配置，这里需要大家先提前拿到对应的浏览器的 ipad， 然后填到这里， 来到这里的话，那基本上 opencloud 的 配置就已经完成了。最后回到我们的飞书后台，完成最后的机器人配置， 到这里所有的配置就完成了，大家就可以正常的在网页版去使用 open color， 也可以去飞书搜索刚才设置的机器人去进行对话。

飞书官方出了一个叫飞书妙搭的工具啊，可以直接帮你一键部署 open loop。 第一步呢就是打开飞书妙搭的页面，点创建。第二步， 起个名字，选个头像，再点创建。第三步呢，等一分钟左右，系统就会自动的来启动云端的环境，安装 open loop， 并且接入飞书，全部都帮你搞定了，不用配置服务器，不用去开发者后台，直接就能够上线的。 装好之后有三个设置一定要打开的。第一个呢就是流式服务，默认是关闭的，每次呢都要等小龙虾全部的输出完才能看到消息，等待的时间很长的。打开之后呢，就可以像豆包一样，实时的来看到输出。 第二个和第三个呢，就是耗时和状态展示，当你随时看到小龙虾当前在干什么，花了多长时间啊，直接把这段指令发给小龙虾，三个一起开就行了。再说两个快捷的指令，第一个就是 stop， 小龙虾卡住的时候呢，可以让他强制的停止，不然偷看的话一直会在消耗的。第二个呢是 new， 也就是开一个全新的对话，没有之前的上下文干扰的。就这几步指令我全放在视频的下方了，直接复制就可以用了。我是开心关注我，每天进步一点点。

下面我们介绍一下本地部署的龙虾如何接入飞书。 在浏览器中打开飞书开放平台，点击右上方的登录按钮， 登录后点击旁边的开发者后台，点击企业自建应用创建企业自建应用，输入应用名称，也就是给飞书机器人起个名字，下面的描述可以简单写，然后点击创建， 然后再添加应用能力窗口，点击添加机器人， 然后点击右侧的权限管理，在权限管理中点击开通权限，在弹出的窗口中点击消息与群组，在权限名称处勾选全部选项，最后点击确认开通权限， 以管理员身份打开终端，执行 opencar config 命令，选择 local， 选择 chinese， 选择 configure link， 选择飞书， 选择 download from npm， 这时候 open curl 将自动下载飞书的本币，需要等待 飞书安装完成。需要配置，我们回到开发者后台，点击左侧的凭证与基础信息，复制 ipad 和 ipiscard， 粘贴回 open core 配置中， 然后选择 web socket， 选择飞书 china， 这里我们要选择 open respond in all groups， 这里选择 yes， 这里选择 open 选项，选择 continue。 结束 opencloud 的 配置。 回到飞书开放平台的页面，我们选择左侧的事件与回调，点击事件配置，点击订阅方式，使用长连接，点击保存，这里已经保存成功， 如果保存不成功，说明第二步 open 库澳配置非输有问题，从第二步再重新配置，这里我们继续添加事件，输入接收，选择接收消息二点零，然后点击确认添加，可以看到这里已经有添加好的事件。接下来我们需要发布应用版本，点击创建版本， 输入应用版本版本号一点零点零填写更新说明，这里我就填写添加龙虾往下拉，点击保存，最后点击最终的确认发布到这里我们的飞书就配置完成了，我们可以打开手机端的飞书验证， 打开飞书，搜索你明明的机器人助手名称，会看到出现在列表中，点击它给 open 科奥发信息或指令，这样我们的飞书就接入成功了，大家可以试一试。