怎么升级fsd14.3

特斯拉 f s d 最后一块拼图 v 十四点三来了！首先，在 v 十四点三版本里，目的地地图上终于新增了专门的停车图标，而且泊车位置的预测功能得到了加强，而且定位停车位和泊车速度比以前更快。 v 十四点三完全重写了 ai 变器和运行时环境反应速度提升百分之二。十人都没看到这些空位，但 f s d 就 找到了，而且停车位选择似乎更靠近目的地。 前方一档车突然横着倒车撞过来， v 十四点三瞬间判断局势，立刻切换到倒挡闪避开来，反应速度太快了！这里也是， v 十四点三立马丝滑的往后倒车，为转弯的卡车留出空间。在光线极差的夜间，突然有行人冲出马路， v 十四点三反应速度惊人，远超任何人类驾驶员。 一辆停在右侧的汽车突然驶入车流， v 十四点三也同样迅速做出反应，刹车速度极快，在停车场里的操控感觉自信多了。 v 十四点三不再犹豫，直接执行操作， 它也改进了对小型动物的识别能力，阿猫阿狗的生命安全也有保障了。此外， v 十四点三现在会在摄像头视野受限时显示更大的警告信息，就怕你看不见。 根据导航指示， f s d 驶入停车场的错误方向，但能获取到禁止驶入标志并进行了纠正，停在了一旁的路边。这说明现在的 v 十四点三能够获取各大路牌标志并实时决策， 但也不是次次都那么完美。像在这个场景下， f s d v 十四点三虽然巧妙地找到了地下超冲站的入口，但在出口处却一头扎进了单行道，禁止驶入 f s d 的 停车场，导航功能还有待改进。 总之， f s d v 十四点三在信息和清晰度方面都取得了显著进步。而根据预告，后续 v 十四点三点 x 的 小版本还会带来中度 的改进，扩展推理能力还在目的地处理以外的所有行为。新增避坑功能，提升驾驶员监控系统的灵敏度。你觉得这次的 f s d v 十四点三能打几分呢？欢迎关注点赞！

四月二日，特斯拉股价小幅高开后持续走强，最终收涨百分之二点五六。本轮上涨的核心催化剂来自马斯克，在社交媒体上正式官宣， f s d 十四三版本将在本周末面向全球所有付费用户全量推送。 作为二零二六年特斯拉自动驾驶系统最重要的一次大版本更新， f s d 十四点三不仅重构了底层神经网络，更在城市道路感知、决策、控制三大核心能力上实现跨界式升级，正是逼近人类驾驶员的真实水平。 f s d 十四点三的升级幅度堪称革命性。首先是感知架构全面重构，通过多传感器融合算法优化，对行人、非机动车、障碍物交通标识的识别精度提升百分之四十， 在逆光、夜间雨雾天气等极端场景下的识别稳定性大幅增强，几乎杜绝了以往常见的漏气误判问题。 其次是城市道路决策逻辑深度优化，针对国内用户最关心的拥堵路段、跟车加塞避让、无保护左转、环岛通行、小区与商圈复杂路况等场景， 算法做出了数百项细节调整，驾驶风格更柔和、更贴近人类习惯，不再出现激进刹车、突然变道等问题。 最受关注的无保护左转能力，在十四三版本中成功率提升至百分之九十八，在大部分城市路况下已经不需要驾驶员接管。 同时，车辆对非机动车的预判能力显著增强，能够提前预测电动车、自行车的行驶轨迹，主动避让、提前减速，安全性大幅提升。 此次更新另一大亮点是国际化覆盖与深度本地化。 f s d 十四点三正式进入中国、欧洲、日本、韩国等核心市场。 根据不同国家的交通法规、道路标识、驾驶习惯、路口设计进行专项训练与适配，不再是简单的全球统一版本。 针对国内大量存在的非机动车混行道路施工、临时信号灯、小区内部道路等场景，算法做了大量专项优化，实用性大幅提升。同时， f s d 十四点三进一步降低了算力消耗。通过模型压缩与推理优化， 老款 model 三、 model y 也能流畅运行，不会出现卡顿、延迟问题。更新方式采用 ota 静默升级，用户无需操作、无需到店，车辆在停车联网状态下即可自动完成升级，真正实现无感更新。 马斯克在内部讲话中明确表示， fsd 十四三是通往完全自动驾驶的关键里程碑。 基于这一版本的能力积累，特斯拉将在二零二六年底实现 i o 四级自动驾驶落地，并在二零二七年正式推出无人驾驶出租车。商业层面， f s d 已经成为特斯拉仅次于整车销售的第二增长曲线。目前全球付费订阅用户突破四百， 订阅率约百分之三十五，二零二五年全年贡献营收超过八十亿。随着十四点三版本推送后体验大幅提升，行业普遍预测订阅率将突破百分之四十，营收规模将继续高速增长。 在行业层面，智能驾驶已经进入白热化竞争的下半场，特斯拉、小鹏、理想、未来、小米、问界等品牌纷纷加大投入， 城市 n o a 落地速度越来越快， f s d。 十四点三的推出无疑将进一步加持竞争，推动整个行业加速成熟。 对消费者而言，更成熟的自动驾驶意味着更高的安全性、更轻松的驾驶体验，但同时也需要保持理性，任何智驾系统都不能完全替代人工注意力。

诸位，重大更新啊！就在昨天，特斯拉 fsd 十四点三版本正式上线了，这是近年来特斯拉技术上最重要的一个版本，不是简单的升级，而是底层 ai 架构的革命性重写。 马斯克称他为自动驾驶领域的最后一块关键拼图。他甚至说，十四点三版本让车拥有跟人一样的逻辑推理能力，像有了意识一样，带来了自动驾驶的新时代。 fsd 十四点三版本有五大核心改进， 第一，停车能力，原地起飞堪称懒人司机的终极福音。你到了目的地直接下车，手一点车，自己就会开进停车场，自己找空位去停好， 哪怕是两边都有车的窄车位，也能停的稳稳当当。你要走的时候，手机一点车，自己就从停车场开出来，到你面前来接你，下雨天再也不用淋成落汤鸡，真正实现了从家门口到目的地，全程不用动手。第二，识别小动物更像老司机。 通过强化学习的精细化训练，让驾驶行为更像一个人类。老司机跟车距离刚刚好， 不会贴前车太近，也不会留太大空档被人加塞，加速减速更加丝滑，不会有一冲一停的顿挫感， 遇到加塞和突发情况也能从容应对，不会猛踩刹车吓你一跳。新增了小动物专项处理逻辑，能够更灵敏的避开道路上的小猫小狗。第三，神经网络全面升级，具备了超级透视眼能力， 重构了神经网络视觉编码器，在逆光、夜间雨、雾、雪等场景下的理解能力显著增强，对行人、非机动车、障碍物、交通标识的目标识别精度提升了百分之四十， 反应速度比人类快三到四倍，遇到鬼探头强行加塞这种突发情况，六十多毫秒就能做出反应，咱们人类司机踩刹车还要两百多毫秒， 真正做到了，你还没看见，危险车已经帮你躲开了。第四，从条件反射升级到了类人逻辑推理，这是本次更新最核心的能力突破， 也是马斯克反复强调的核心亮点。此前的 f s d 本质上类似于人类的条件反射，而十四点三版首次深度融入了逻辑推理能力，它不仅懂交规，还能看懂路上其他车和司机的心思。 举个例子，在环岛这种复杂场景中， fsd 不 再一直傻等着，而是精准算好其他车的速度和距离，找准空档一把就过。马斯克直言，这项能力的落地会让车辆开起来，几乎像有意识一样， 驾驶行为无限接近经验丰富的人类司机。最后一条，底层架构的革命性重构，反应速度提升百分之二十， 这是本次更新最底层的技术变更，也是所有能力升级的基础。特斯拉从头重写了 ai 变气器和系统，直接让系统整体反应时间提升了百分之二十，同时大幅加快了后续模型的迭代速度。 接下来会有大量车主开始用上新的 f s d 版本，我会持续为大家关注和报道。如果他真的能够理解道路、预判风险，主动决策，你会敢把方向盘交给他吗？自动驾驶接管方向盘的一天真的到来了吗？我们拭目以待。

马斯克宣布有了重大架构升级的 fsd v 十四点三，现在已经推给员工车辆进行备胎测试了，并且在周末就会推送给普通用户了。 那 fsd v 十四点三到底有哪些升级呢？我们一起来盘点一下啊。首先刚刚说的重大架构升级，这不是吹牛逼啊， fsd v 十四点三参数直接暴涨十倍，并且在暴涨十倍参数之后，还首次引入了推理机制，加强化学习， 到底有啥用呢？ f s d v 十四点三之前孩子是遵循本能开车，就是有点像你手被火烫到，你立马就缩了一样啊，这些都是通过海量的用户视频之后，他把它固化在神经网络里面，本质上他还是不会思考，只是一个 反射行为，但是有了这个强化学习加推理能力之后，立马他就拥有了正儿八经的思考能力啊。表现在外在的就是他对于 各种边缘问题，他的处理能力会极大的加强，整个驾驶决策会更加的贴近人类带来的具体改变。有这么三个，首先驾驶行为习惯更像人类，并且更自信，特别是遇到那些极端复杂的场景是吧？比如说完全没有路了， 整个地方都在施工，然后看也看不到路，那这些行为的话，他的决策会更加的自信，更加的快速，而且对于各种边缘案例， corner case 的 处理能力也会极大的加强。那这就会带来一个隐形的福利，就是之前的幽灵刹车，一直改不了的幽灵刹车这一块也会极大的升级，甚至直接给改掉。 就之前用户有反馈过啊，就是幽灵刹车，为什么我们反馈了这么多 a p 也好， f s d 也好，它始终不改呢？不是特斯拉不想改，而是整个现实世界的肠胃问题实在是太长太长了，要一个个去处理基本上是不可能的事情啊。 所以特斯拉想的永远不是说啊，这个地方打一个补丁，那个地方打一个补丁来解决幽灵刹车，他要做的是直接让特斯拉的大脑拥有思考能力，让他像人一样去思考，去决策，一次性解决所有的肠胃能力，这才是特斯拉想要做的。所以说 msdv 十四点三一出来，那这个幽灵刹车会极大的减少，这个也是非常棒的。那还有一个要解决的问题，就是 f s d 经常走错导航的问题，那在这个 f s d v 十四点三版本下也会极大的改进啊，甚至马车说了， f s d v 十四点三有可能彻底解决这个老是走错路的问题 啊。那最后一个问题就涉及到一个舒适度的问题了，就是最后一公里的问题，就特斯拉把你送到目的地之后，现在它是具有自己去寻找车位的能力啊，自己寻找车位，然后自己办的挺好。当然这就是我们国产车的 代客泊车能力啊，这个东西我们刚才做做的还是挺好的，要给我们国产点个赞。那 f s d v 十四点三解决了这么多驾驶相关的问题，本质上还是一个目的啊，就是向无监督版本迈向坚实的一步。 马斯克也说了， f s d v 十点三有望彻底迈入无监督版本，当然细节还需要继续的更新啊，而且现在这个版本已经推送了员工车辆进行贝塔版本的试驾了， 那之后很快就会推送到普通车辆了，我们很快就会看到 f s d v 十四点三到底在真实路况上是什么表现，会不会碾压 f s d v 十四点二点叉版本啊？大家如果感兴趣的话，可以给阿斌点个关注，阿斌到时候会实时追踪报道的。 ok， 我是 阿斌哥，五年特色老车主，关注我带你了解更多的 f s d 相关信息。

倒倒倒， d a p 如何升级为 f s d f s d 如何转移？今天我要花巨款三万两千块钱把这台 d a p 升级为 f s d。 来看一下。打开软件界面啊，大家看一下啊，增强辅助驾驶是原车主花了三万两千块钱购买的，我们可以在它的这个 a a p p 界面里看来多了一个召唤的功能。那么如何升级 f s d？ 来找到升级界面 软件升级啊，点进去购买，对吧？智能辅助驾驶也就可以升级为 fsd 了。我们现在来结个账，选择支付方式，微信提交你的看一下， 看一下账户余额够不够。哇，付款是有点快了，好了，接下来我们看一下啊，哎呀，你的辅助驾驶服务套件已升级，请在辅助驾驶设置中启动新功能来，熄火了， 不是熄火了，它开始升级了，所以要等一下啊，等它升好。大家看到啊，您的辅助驾驶服务套件已升级，三万两千块钱已经 包好了，这个时候我们打开它的软件界面，再看一下，有什么区别啊，现在叫智能辅助驾驶了，不是增强版辅助驾驶了，也就是它包含 f s d 了。 那么这台车呢，是我们安徽宿州的粉丝，用二一年的 e a p y 换了我们家的 y p， 二三年的那天我不在我的心机户儿跳水，所以呢，再次祝贺我们的粉丝兄弟喜提爱车，那么这台车我们现在花了三万两千块钱，十四万收的，我们应该卖多少？

来财来，来财，来来财，来来财，来。哎，中子利滚利，对应好运，大方 回馈下社会先我的 那份作一阴一阳之味道，紫气东来，明码标价的那些物非黑漆。

hey， 我是 quad city， tesla guy。 如果你一直在等十四点三发布，那么等待结束了，它正在路上。我现在就带大家看看里面有什么。咱们直接进入正题， 瞧瞧十四点三会带来什么吧。所以我最喜欢的一个查看网站是 stats tsy com。 正如大家所见，今天刚发布了新版本，今天是四月七日发布，才零天，占比不到百分之零点一。它目前正在推送中。如果我们点击这里， 它会带我们进入相关笔记。正如你所见，现在是 f s d 监督版十四点三。 随着 fsd 十四点三，它表示包含以下内容，升级了 fsd 神经网络的训练，强化学习阶段，从而在多种驾驶场景中实现改进。 升级了神经网络视觉编码器，提升了在罕见和低能见度场景下的理解能力。加强了三维几何理解，并拓展了交通标志识别功能。 利用 mlir 从底层彻底重写了运行时人工智能变 e 器。 现在我查了一下 mlir 是 什么，因为我一时想不起来。而 mlir 是 多级中间表示。 这是 lvm 生态系统内的一个开源编程基础设施项目，指在应对现代人工智能硬件加速器、专用芯片及图优化的挑战， 还提供了一种混合灵活的中间表示，使开发人员能够定义领域特定翻译器，从而桥接高级记忆学习框架，如 tensor flow 和 pie torch。 这将带来百分之二是更快的反应速度和模型迭代速度的提升。 移除了不必要的车道偏置和轻微跟车行为，他们提高了停车位置选择和操控的决断力， 随后改进了停车位置图钉的生产。现在在地图上已带有 p 图标显示。增强了对紧急车辆、校车、路权违规者及其他罕见车辆的响应。 通过专注于强化学习训练中的更难视力并添加奖励以提升更主动的安全性。改善了对小动物的处理能力。 他们还改进了复杂路口对复合信号灯的处理，包括弯道和由来自特斯拉车队的强化学习应用本训练驱动的黄灯停车策略。 这就是我们的车，那就是我们的车，伙计们。那就好比所有向特斯拉提交数据的人， 你一直在让 fsd 变得更好。他们改进了对罕见和异常物体的处理能力，包括延伸悬挂或倾斜进入车辆路径的情况。这些来自车队的低频事件 再次强调，我们的车辆改进了对临时系统降级的处理能力，能够维持控制并自动恢复，无需驾驶员干预。这意味着干预减少，不必要的接管也降低了。 天呐，那该多棒啊！即将推出的改进包括将推理能力扩展到目的地处理之外的所有行为，增加坑洼避让功能。 这在伊利诺伊州和爱荷华州会非常受欢迎，并提升驾驶员监控系统灵敏度，通过更优的眼球追踪，眼镜佩戴识别以及在多变光照条件下更高的准确性来实现。 接下来他继续说到。这里确实提到了全自动驾驶监督版仍需您的监管。 全自动驾驶监督版可以让您的特斯拉几乎前往任何地方，从停车位置出发，变道，选择路口，跟随导航路线绕行其他车辆障碍物，左转或右转，并在目的地拨车。 您及您授权的人员必须多加小心并保持专注。这其实还是老生常谈的警告。大家都清楚，全自动驾驶监督版是受监控模式， 要在车上启动该功能，请按软件和信息菜单确认。这些我们都已经知道了。 唯一新增的内容是提示在驻车时，若检测到盲区内有接近物体，会触发盲区预警。现在虽然官方版本的 f s d 是 十四点三，但这个发布版本是二零二六二点九六。 他指出，如果在检测到盲区内有接近的物体时，尝试打开车门，例如从后方驶来的自行车手，盲区指示灯会闪烁并发出提示音， 且初次按下按钮时车门不会开启，需等待片刻后再次按下按钮。已覆盖警告，这是我们未曾见过的新功能。 此后所有内容均为旧信息，但发布说明中确实只有这些，未提及驱逐功能，也未提及优化的召唤功能。对此我感到有些惊讶。 许多人原本以为会有更多更新，比如可能加入 grok 等功能，但这些或许本就是无论如何都会推出的特性，只是此处未被明确列出它们可能会作为整体包的一部分随后到来。 不过，这里列出的竟是完全自动驾驶功能的变更，但除了发布 fsd 十四点三外，我没有在这里看到任何关于二零二六二点九六的其他发行说明。好了，各位，就这些了， 这就是目前版本十四点三的全部内容，我迫不及待想把它装到我的车上。我也希望你对此充满期待。如果你是刚关注我的频道的新朋友，欢迎加入。如果你是老观众，欢迎回来再看一个视频， 请评论点赞并订阅。像你们这样的观众，帮助频道成长，也让我能触达更多人。 现在，如果您打算购买特斯拉，可以访问 q c tus 的 盖大康，在购买或租赁新车时，还能额外获得三个月的全自动驾驶服务。 他们给你一个月免费，但这回再送你三个月绝对免费的时长，你会爱上它的。如果你在寻找一些 reba 产品或者 ev base 或者其他品牌，我有很多供应商， 去下面的描述里找吧，你会发现多个供应商对特斯拉配件儿有百分之二十的折扣。另外，如果你还没看过我之前关于如何用 grog 人工智能进行特斯拉导航的视频，请点击这里。 如果你还没看过我之前关于首次使用 fsd 的 视频，请点击这里。 感谢观看。伙计们，下次见！善用科技，安全驾驶，享受生活！

欢迎回到傻狗频道，那现在是北京时间的三月十九号，那今天要讲的内容呢？很多，有 cybertruck 事故的续集，那 g c christopher 的 实地验证，那结果如何呢？有 ai 芯片与 terra fab， 那 phil bezel 的 连续铁，加上马斯克亲自的回复，他们在传递什么样的信息？ 那么跟士丹利实地访问了德州的超级工厂，他们又给出了什么样的反馈？国尔克四点二点零点一的静态发布，都带来了哪些的变化？以及撒狗自己的使用体验？ reillys ai 炒股竞技，今天的变化又有哪些？那吉利的 ceo 公开表态，他说了什么？ 马斯克谈物理学停滞，他具体说了啥？以及微软起诉 open ai 奥特曼的小子他人设是再再再一次的崩塌，那最后傻鬼会傻狗会分享 us today 的 评论文章，那今天的内容确实非常多，建议您各位呢，先订阅、点赞和收藏，我们马上开始。 先来说傻狗本期用的这个视频，还真没想到这是个连续剧啊。那上两期做了完整的事故的分析，那第一期呢？我们讲了 fox news 那 条 terry fan 的 视频，那三个被拆解的细节， 那第二期呢？用马斯克车机日制把这个蓄势呢就翻转了过来，那是什么呢？就是撞前四秒，司机呢，已经脱离了 fsd， 那 视频全程都是手动驾驶。但这里还有一个问题，其实一直悬在那， 那就是那就算那次是司机的责任，那 f s d 在 那个具体的路口，他到底能不能通过呢？ 那 g c christopher 呢？今天他给错了答案，他自己亲自开车去了那个路口，外形分叉， eis tech park red 出口附近，那就是 fox news 视频里那辆车冲向护栏的那个地方。 他这个时候，这个时候呢，用的是 fsd 的 v， 十四点二点二点五，全程没有任何的人工干预，过了一次掉头，然后又过了一次，然后把这个视频发到了 x 上。 呃，其实看完这个视频，傻狗认为，其实这些特斯拉的粉粉丝的作用，它不仅仅是为特斯拉积累这些数据，那他也在维护他们心中的信仰。 那 gc christopher 呢？他不是特斯拉的员工，也没有人叫他去那个路口，没有人要求他去拍这个视频，他是自己开车去的，自己拍的，而且自己发出来。 那这件事呢，在特斯拉的社区里边呢，其实是反复发生的，每当有一个具体的质疑出现，总会有人去找到那个具体的地点，那个具体的场景，用同款软件的版本给出一个可以重复验证的结果，这是数据飞轮的一部分，当然也是这样运转起来。 借着 gc 的 这个事情呢，傻狗其实是想多说两句的。呃，我做了这么长时间的视频，其实也有很多人在评论区留言，嗯，去问傻狗说，马斯克，或者说特斯拉给了你多少钱，让你去做这些事。那其实傻狗是想回复这些人， 就是不是每一个人做每一件事都需要用钱去驱使的，那也许呢，我们是真的有信仰呢？路口的问题有了答案，芯片这条线今天有了一个非常完整的讨论，今天我们就把他说说清楚，因为他可比那个路口要重要的多。 前苹果瑞本的技术团队出身的工程师菲欧贝塞尔呢，他发现了特斯拉 ai 五芯片里一个非常关键的工程决策，他把这个发到了 x 上，那马斯克呢，迅速的亲自下场来回复了。 那我们来先说 field 到底发现了什么？ ai 五用的是半市场设计，那市场呢？是光刻机的曝光区域，它决定了每次曝光能印出多大面积的芯片。那传统的做法呢？是一个市场放一颗芯片，那英伟达的 black one 呢？就是这样的，满市场一次曝光一颗。 但是呢，特斯拉的 ai 五是半市场，那一个市场里面呢？放两颗芯片，那每次曝光呢？同时产出两颗芯片，那这个设计的直接结果是什么呢？就是同样的晶圆面积，同样的机台时间，产出双倍的芯片量率翻倍。 但这个办市场不是凭空出来的，他为了把两颗芯片挤在一个市场里面，特斯拉必须要缩小每颗芯片的面积。那具体的做法是主动，要主动砍掉了老的 sp 图像信号处理器和传统的 gpu 模块， 把节省出来的面积全部用于 ai 计算的核心。那这是一个主动的取舍，用通用性换取专用效率。 isp 没了，传统的 gpu 没了，但 ai 的 算力密度却上去了。 这个决定对 terafap 意味着什么呢？费了算过，就同样的晶源，产出双倍的芯片，等于是把所需的晶源才能砍一半， 那 terry five 的 建设规模和资本投入的压力呢？就会相对的缩小。那如果 ai 六 ai 七继续沿用半市场的这个路线，那整个这个经济性呢？会持续的叠加。然后菲欧在另外一条帖子里边说， 他说 terra five 是 特斯拉有史以来最重要的垂直整合，而且是非做不可的，那外部的代工厂根本满足不了特斯拉需求的量级，那不管是钛基电还是三星，那他们的能耗排期里边呢，没有留给特斯拉每年产出百亿颗芯片的这个空间。 terfap 呢，是特斯拉唯一的出路，那它还提到了 terfap 的 清洁室设计，那传统的芯片工厂需要巨型的超洁净的大厅，那整栋建筑维持在极高的洁净度，那建设成本和运营的成本都极其的昂贵。 terfap 的 方案是用密封的泡的传送经元在局部的微环境里完成每一道工序，那整个厂房它就不需要达到传统的整体洁净的标准。 马斯克的之前呢，也说过，他说要在 fab 里边吃汉堡抽雪茄，那这句话当然听起来像是开玩笑了，但他却是描述的一个真实的工程目标，那就是通过局部的微环境把整体的洁净度要求大幅度的降低，从根本上去改变芯片制造的成本结构。 马斯克呢亲自下场回复了 feel， 他 说了三件事，第一， ai 五的账面参数不能代表他的真实性能。 原因呢，是整个特斯拉的 ai 软件站呢，是和硬件一起设计的，它用的词是 cosend， 那 联名的签名，联合的签名，那硬件和软件在设计阶段就已经相互约定了，那每一条电路呢，都被最大化的利用，那这和英伟达去卖给所有人通用的 gpu 是 完全不同的。 通用的芯片呢，必须适应所有的场景，一部分算力永远是在那边是空转的，专用的芯片可以把所有的资源压进一个方向，它是没有浪费的。所以呢， ai 五的纸面上看起来比英伟达的芯片小，但实际跑起来，尤其是跑特斯拉自己的任务时候，效率，那就是另外的一回事了。 那第二， ai 五的主战场，它不是数据中心的训练，是边缘计算，是什么呢？是 optimus 机器人和 robot taxi 的 车载实时推理。 那每一台的 optimus 呢？这个需要在本地实时做视觉的推理，运动的规划，力控的反馈。那每辆 cyber cybercap 呢？需要在本地实时地做感知和决策， 那这些动作呢？都不是要上传云端处理的，是需要在设备上直接完成的。那这是一个定位的声明，就是特斯拉不是在和英伟达抢数据中心的市场，而是在一个英伟达根本没有深度布局的场景去造一个专属的武器。 第三件事是 ai 六的路线图，那马斯克说在同一个办市场，同一个工艺节点，那单颗 ai 六的潜力追上双 soc 的 ai 五，那一颗 ai 六顶上现在两颗 ai 五拼在一起的性能。 那对 optimus 来说，那这意味着每台机器人装的芯片成本会持续的上升，这个大规模量产的经济性呢？会持续的改善。 那回复完 field 之后呢？马斯克同一时间还在下面的言论，他说他非常欣赏英伟达和黄仁勋，呃，他那个市值是他应该得的。那 spacex ai 和特斯拉预计会继续大规模订购英伟达的芯片， 那这句话是在消除一个误会了，那就是特斯拉自建 terra five， 那 自研 ai 五和 ai 六啊，不是不等于要和英伟达去切割， 那自研芯片解决了 optimus 和 robax 的 变运计算的专用需求，那英伟达解决的其实是数据中心训练和通用的算理的需求，两条线并行，各司其职，那马斯克主动去说这句话，实际上是给市场一个非常明确的信号了。 同一时间，在同一个帖子下边，有人问马斯克说 v 十三什么时候发布，那或者是不是已经被砍掉了？ 马斯克回复说，说正在测试，几周内就会发布，那现在是硬件在走 ai 五到 ai 六的路线图，那软件的 v 十四点三跟在后面两条线真是没有一条在等啊。那芯片说完，那我们接下来来说一说 robert taxi 这周出现的几个信号。 那第一个呢，是奥斯汀的无监督版 robert taxi， 今天达到了四辆历史的最高，数字本身不大，但方向很清楚。当然，为什么无监督版的 robert taxi 现在会这么少？那傻狗在之前的节目里边已经说过很多次，在这里呢，就不去赊数了。 那第二个呢，是摩根施丹利上周实地探访了德州的超级工厂，然后他把他的报告进行了更新。那摩根施丹利呢，其实是对特斯拉历来是持谨慎的立场，评级呢，一直是给的是中级， 那他们本身不是特斯拉的拉拉队，但这次访问之后呢，他们说对无监督版 roopax 的 进展更乐观，尤其是在接送乘客上下车这类边缘场景的这个改善。他们把无监督版 roopax 的 规模化定为二零二六年特斯拉股价最重要的催化期。 他们描述的飞轮逻辑呢？值得我们把它完整的读出来。它是这样的，使更多无人。 robert tex 的 里程那模型学习加速，尤其是边缘场景底层的质恰能力的提升，个人版 f s d 更快达到无监督水平。 f s d。 的 订阅率上升，新车需求的启动，那汽车销量和现金流的改善，更多的资本回流。 robert taxi。 那 摩根施丹利是这样说的， each incremental mile driven by the robo taxi fleet accelerates learning for personal f s d。 每一帧里都在加速整个生态飞轮的起点是里程，终点还是里程？自我强化那虽然傻狗觉得这个翻译实在是太他妈烂了，但是我也找不到更好的表达方式。那我相信屏幕前的我的观众，你能够理解他想要表达什么意思。 那摩根士丹利呢？给的目标价是四百一十五美元，那当前股价是三百九十二美元，上涨的空间不算大，那平级还是中性。但傻狗要说的其实不是这个数字了，那是摩根士丹利。这家机构的态度其实在变。 那摩根士丹利不是在办公室里边对着财报去见魔，他是真的跑去了奥斯汀，走进了德州的超级工厂，亲眼看到了，然后改口说更乐观。华尔街的人是不会为了讨好谁白跑一趟德州的。 那同一天，特斯拉在奥斯汀招聘一个全职的 robax 内容制作人，专门去拍 robax 的 一些故事，内容方向包括产品与工厂的更新，客户互动的内容，装配线与制造场景的一些创意视频，那这是商业化前的标准动作之一了， 那在产品大规模公共曝光之前，那先把故事的制作能力建起来，那这个职位的出现呢，说明了特斯拉内部已经在为下一个阶段去做准备了。 当然傻狗也是非常非常想要看到这种情况出现，因为在傻狗视频里面经常会引用的一些这个 video， 那 很多时候呢，会被油管判定为，呃违规是因为别人有版权， robert taxi 现在有专门的内容制作人，那以后傻狗引用这些 video 就 再也不用担心了。接下来我们来说说股价， 那 reels ai 炒股竟技，今天的变化会有哪些呢？那昨天标普五百，单日下跌了百分之一点三六， 那 oppo 四点五呢，单日亏了一千两百五十六美元，那 gm 的 两点五的 pro 亏了一千两百八十四美元，那多数的模型是跟着大盘是往下走的， 那 gucci 四呢，却逆势涨了一百七十九美元，从正的百分之十二点五七涨到了百分之十二点七五。那为什么呢？ 那谷 arc 中仓了 micro， 那 三月十九日是 micro 的 财报发布，那市场在提前定价 ai 内存需求的受益预期，那大盘呢，整体在跌，但是呢， micro 这个方向在涨，谷 arc 的 集中持仓策略，在这一天的市场环境里呢，正好呢发挥了作用。 jammy 三 pro 这一天呢，做了一笔值得说的操作，买了 amd， 理由是 rsi 超卖均值回归， epyc 福气的份额增长， 以及英伟达之外的第二来源的逻辑。那买入价是一百九十八点六五美元，当前小亏，那这笔交易的推理过程在 ready ai 点艾艾瑞娜的上是公开的，任何人都可以去看。 jammy 是 怎么想的。 那 gpt 系列呢？这一天亏损呢？继续加深，那 gpt 五点二，从亏百分之零点四到亏百分之二点一，那千分三依然是亏百分之三十五点四，那没有什么起色， 那傻狗觉得这一天的数据比任何单边上涨的日子呢，都能说没问题，那就是在市场下行的时候，策略的差异才真正能显现出来。 那 guar 呢，压的是 ai 的 基础设施，那有财报催化剂托的，那其他模型呢？是或者是分散，或者是防守，那在这个环境里边呢，就显出了代价，同样的规则，同样的市场操作的不同，那结果就是不同的， 当然这是虚拟盘了。那顺带提议一下，就是 guardo， 四点二，零点一，那昨天呢，默默地上线了，那所有的模式呢？全面地开放，那马斯克说四点二零版本的 plant release 每三到四天会更新一次，那有时候呢，会大幅地改进， 那在这里呢，傻狗是想说说自己的使用大模型的体验了。那傻狗自己呢，应该算是比较早期去使用各种大模型的，从最早的 chat 的 gbt， 然后到 最早的那个 google 的 播，然后自己用用 alipay 去拉了一些本地的模型。那不管怎么样呢，是说现在的，呃，我的使用习惯是说我会越来越觉得 grog 的， 呃， 对于信息的准确性，呃，对于信息的实时性，以及它与 x 的 交互性，其实我认为都是做的最好的，所以说现在绝大部分的信息，那撒狗可能都会来自于 x， 或者是说用谷二狗去挖 x 的 更进一步的内容。 那当然呢，是说从嗯撒狗自己去编辑文案的角度来看呢，是说我现在主力还用的是 cloud。 那 呃，当然，我觉得呢，是说就是我以前经常会在呃 gemini， 呃 gpt， grotk 和呃 cloud 这四个之间呢，我会去切换，但现在主力已经会放成了只用 clog cloud 跟 cloud 了。那 随着我觉得是说马斯克说昨天讲的是说三个这个 q 的 这个 build 会集中的去训练，我相信 gork 的 进步会越来越大。那再加上是说 x 现在又变成了一个呃资讯的最大的集散地，而且呢，是说更贴近于真实资讯的集散地， 加上是说 guarok 的 所有的训练和所有的资讯的获取，要比其他人去访问 x 会更加的容易。真的，我我我个人判断来讲的是说 guarok 未来会成为第一梯队里边的头牌是大概率 谷二科的进步其实非常非常的多，他的新的功能越来发布的越来越多，比如说呃前天还是昨天的时候，那个呃马斯克讲的时候多谷二科可以去读取视频文件，帮助去总结，甚至和视频文件去对话。那正好昨天傻狗出的那期视频里边就是呃读取的凡尔萨克的他的一个三十七分钟的油管视频。 那因为之前呃傻狗去读视频的时候呢，会用呃 no book l m 去读，那这两个呢，是说大呃傻狗做了一个比较， 从读取速度的来看呢，是说 guirk 确实非常快。我都不说去读取自家 x 上的视频，因为他读的是那个 youtube 上的视频。那第二呢，是多总结输出的。呃，根据我的要求，输出的内容其实呢，是多。 guirk 执行的会更加的坚决， 比 gemini 或那个要要 notebook lm 要更加的坚决，会更加能够提执行我的我的指令。 我相信这和马斯克一直坚持的理念是相关的，因为他没有。呃， jamie， 没有 chad gpt， 没有其他的这些那些啊，左派的那些想法啊，正是正确的束缚。所以说呢，说在不违背那三原则的基础之上，他会坚决的执行我的指令。 当然，不感兴趣的，我的观众可以跳过前面那一大段了。那接下来呢，我们来说一个傻狗觉得不该被划过去的一个话题。 马斯克在 x 上回复一个关于物理学的讨论。有些时候撒狗真是觉得马斯克是怼天怼地怼空气。那他是这么说的，他说 for a long time felix has consisted of waiting around for a new concept or telescope。 物理学长期以来就是等待新的对撞机或者新的望远镜。那其实这不是他第一次对这个观点发生，那早在二月份的时候他就说过类似的话，那今天只是再次的确认那背景其实是真实的。 这就是大型的强子对撞机。在二零一二年发现了希格斯玻色粒子之后呢，这个粒子物理就进入了沉末期。理论家写了十几年的超对称和玄论，那实验呢，却无法论验证。那因为下一台对撞机叫 fcc， 造价两百亿美元以上， 审批加建造至少要二三十年，甚至会更多。那天体物理也一样，那韦伯太空望远镜花了一百亿美元，将近用了二十年，那下一代还在纸面上呢？马斯克，当年他放弃物理学职业，那就是因为他发现要等政府委员会，他等不起啊。 那有人在这个讨论里做了一个很尖锐的延伸，他说物理学需要一百亿美元的机器才能学到的东西。 ai 只需要把旧数据再给我看一遍， 这不是夸大， lhc 每秒产生数十亿次的碰撞数据，人类根本就看不过来，那机器学习已经从这些数据里找到人类根本就看不见的一些信号。 alfalfod 的 生物物理上的成功，那本质上就是用了同样的路径，从现有的数据里提取人类还没有提炼出的规律。 马斯克给了他的解法，那就是 spacex 会把大型的望远镜送上太空，以及在月球上建造巨型的望远镜。那月球的远测无大气无光污染，极低温，那地震极小，是天文观测的非常理想的环境， 那同时呢， stac 的 韵律让发射不需要折叠，巨型的镜面就变成一种可行的一种行径，那甚至可以在月球上就地组装。这已经不是什么遥远的科幻了，那基础的路径其实已经非常的清晰， x a i 的 使命之一就是发现所有物理 guardo 的 真相，搜索的定位和这个愿景直接相连，这我我相信已经不是一句口号了，应该是马斯克把 x a i 定义成什么的一个部分。 下面我们来说说 openai， 那 openai 呢？这周会同时面临两个方向的法律压力。那第一个呢，是微软正式威胁起诉 openai， 原因是二零二六年的二月， openai 和亚马逊签了一个五百亿美元的投资协议和一千亿美元的云扩张协议。在 a w s 上呢，去部署 frontier 的 agent 的 平台， 那微软认为呢，这违反了当初一百三十亿美元协议里的云独家的供应商条款，那微软已经公开重申了那个云是 open i 无状态 api 的 独家服务运营商，并私下告知呢， open i， 如果你违反了，我就要提起诉讼。 那我们去回看历史，这已经不是孤立的事件了。二零二五年九月的时候， openg 刚和英伟达签了一个十 g 瓦的战略合作，这老小子几周后呢，又和 amd 签了一个六 g 瓦的 gpu 协议，不仅如此，他还给了 amd 潜在的百分之十的股权。 奥特曼在独家合作里边反复的打叉边球，左右横跳，其实这是一个已经已经是一个可以识别的模式了。那在二三年十一月的时候， openai 董事会开除奥特曼，表面原因是沟通不一致，其实背后是伊利亚和董事会指控他有更深层次的信息操控和欺诈行为。 那同时呢，这个马斯克诉 open a 案呢？ open ai 的 案呢，将在四月二十八号进入陪审团的审判，那赔一千三百四十亿美元。微软的威胁呢？同时呢，它也挂在那里。 接下来说两条简讯。那第一个呢，是美国全主张的电池储能系统制造才能从二十三年的七 g 瓦时增长到今天的七十 g 瓦时，这可是十倍的增长， 那现在已经基本上能满足百分之百国内的需求，那电池电芯才能预计二六年底再增长五倍，那驱动力是 ai 的 数据中心爆炸式的电力需求。那当然，特斯拉的 magpack 在 这里既是受益方，也是推动者。 第二是 spacex 向英国的电信监感机构 offcom 呢，申请，在伦敦的泰晤士河湾区和埃塞克斯郡哈洛呢，各建一个 ka 波段星链的地面站。 offcom 建议批准，理由是提升容量，降低延迟，改善了英国的宽带的韧性。 新店的地面基础设施的建设呢，在欧洲还在持续的铺开。那这期节目的最后，傻狗要读几段 us today 的 一篇评论文章？那这个不是特斯拉粉丝写的，是 us today 的 一个评论员在马斯克争议最多的这段时间写的。 如果你关心气候变化，那马斯克是你的朋友，不管你怎么看他的政治立场或者是个人生活。 那个反对百分之一的风暴是一个干扰，被政客用来争取选票，被活动人士用来争取捐款。真正重要的是一个人通过他的工作对社会贡献了什么。就像我们其他所有人一样。 如果你从来没有亲眼在卡尔维拉角看过 spacex 火箭起飞和着陆，去佛罗里达一趟吧，那是令人惊叹的景象。 特斯拉尽管有左派的白眼，仍然是全世界最大经济体里最成功的电动车制造商。对特斯拉的进步抵制对我来说一直显得短视。 那傻狗不加评论，让这几段话放在这里就好好了。以上是今天的资讯和解读，那所有的观点请代表我自己，不习者勿喷。或者是出门左转或者右转，我是傻狗，喜欢就点赞转发订阅，明天同一时间，我们继续深挖！

特斯拉车主的好消息啊，据说 fsd 十四点三已经开始在特斯拉的测试车上开始安装试用了，开局即是王炸，这也是我万万没有想到的，这样一来呢，有可能在八月份上市的时候，让大家直接使用咱们的 fsd 十四点三一个满血版本，大家是不是特别期待了？

兄弟们还在纠结自己的特斯拉能不能升级 fsd， 今天一分钟教会你，首先开外观带雷达的直接 pass 掉。再看日期， model 三，二三年九月后 model y， 看二四年三月后副驾驶铭牌，一查就知道。最后看车机显示完全自动驾驶能力的电脑四，恭喜你，坐享推送！ 要是电脑三，那就暂时没缘分了，还搞不清楚直接打官方四零零简单不？赶快去查一下你的爱车吧！点赞加关注，学车不迷路！

现在用的这个方案应该是全网最好用的了吧，如果有一个好用的，我觉得大家可以一起借鉴一下。目前在功能上来讲，所有的都是支持呃，音乐是可以的，地图没问题，云助手也没问题，嗨，特斯拉一二三， 对，然后手机的 app 的 远程的操控也是没有任何问题，所有的都是 ok 了，然后我这也测试了两天了，然后反正现在还没憋疯，应该是没啥问题。 亮点来了哈，就是我们把模块的控制，我自己在这个模块上把这个页面给全部重构了一下，这是第一重构了一下，第二我加入了一些新功能，因为我自己也是一个 资深老韭菜哈，就是等 hw， 这也等了好久了，也是测试了很久。首先 w 四的这个车机也是可以跑 hw 三的固件的，在 hw 三的固件模式下是可以调速度偏移的，因为 大家开段时间肯定知道，在市区的时候，他老是给你识呃，识别的三十四十这种很奇葩的车速， 然后呢？你开呢？还准不准低？所以我们加了个速度偏移，而且很多网友说偏移百分之四太少了，我就直接干到百分之五十，其这个是没什么限制的，但是百分之五十肯定是够用了， 你可以手动的设置个偏移啊，识别到了之后就会自动的往下架，比如说识别到四十，那么你设百分之五十的时候，他就会自动的把速度调到六十，这个是 手动模式大了，手动模式的时候会有问题，就是你在市区的时候漂移百分之五十，你觉得没啥问题，上高速你总不能一百二，你干两百八，对不对？所以说， 哼，问题就会比较大，所以我搞了个智能模式，智能模式就是根据现在的车速，当他是五十以下的时候，就是现在设置出来的这个限速是 四十，但你现在车速在五十以下，那么我就给你漂移百分之五十，当你车速是九十以上的时候，那么我会根据你现在识别出来的限速，把它变成这漂移百分之十。当然这个规则大家是可以自己编辑的，当大于多少的时候，我们 便宜多少，这个是可以编辑的。然后怎么实现这个的呢？就是我们因为联网嘛，我们搞了一个 wifi 在 车上，然后呢把模块跟 wifi 跟车机全部连到一起，组了个局网。其这个懂技术的应该很简单，需要方案，需要代码的可以联系，反正都是开源的嘛， 大家也都是因为开源才用上的，所以说需要代码的直接联系我就行了，成品，呵呵。

就在刚刚，特斯拉 fsd 升级了，四月八号正式推送 v 十四点三版本， v 十四点三版本 ai 全面改写， 提升百分之二十，复杂路口紧急处理大升级，系统更稳更少接管自动驾驶，越来越像人呐！

特斯拉 fsd 十四点三版本正式上线，这不是一次常规升级，而是底层 ai 架构的革命性重构。它从单纯的逻辑推理到类人逻辑推理，让你感觉车有了自己的意识 而无感。自动泊车、接驾和精准躲避小动物超级视觉在极端的天气下的反应比人类快三倍以上，技术迭代正无情地打破人类司机的经验壁垒。那你愿意把方向盘交给 ai 吗？

重大更新，就在昨天，特斯拉 f s d 十四点三正式推送，雷达党这次彻底没戏了！为什么？因为特斯拉再次重构了 ai 底层架构，让 f s d 从肌肉记忆进化出了逻辑推理的大脑。马斯克直言，这是自动驾驶的最后一块拼图， 今天咱们一次看懂 v 十四点三的三大核心升级，最后一个堪称邪修！先看实测，网友，六百英里极限挑战突遇重型卡车强行加塞， v 十四点三瞬间完成了一次极其漂亮的高速闪避， 绝对超越了人类的物理极限。更恐怖的是，他打转向灯的时机堪称完美，不是临时起意，而是像老司机一样，提前预判了车流、空隙、空间，自信极强。这些神级微操是怎么做到的？第一，他拥有了真正的空间感，新手都知道变道打灯有多难， 这需要极强的空间预测能力。早在二零一九年，特斯拉就拿下纯视觉测距专利，坚决抛弃雷达如今底层的占用网络 occupancy net one 能在脑海里时时建起一比一的高精度三 d 沙盘，就像玩儿我的世界， 精准感知立体轮廓、颜色甚至标语，变到打灯才能如此丝滑果断。第二，神经反射弧提速，天下武功，唯快不破！ 以前车机处理信息要经过层层代码翻译，反应速度有物理天花板。这次特斯拉直接砍掉代码翻译，中间商用 m l i 二技术搭了条直达专线，反应速度飙升百分之二十。人类极限反应是两百毫秒， f s d 现在只要八十毫秒，在时速一百二十的高速上， 光反应速度就能让车子提前近一米做出动作，这一米往往就是生与死的距离。第三，特斯拉的邪修大法，自动驾驶靠跟人类学习，但日常平淡的数据早就喂不饱它了。怎么办？ 特斯拉直接用 ai 给车造了个赛博训练场，专门生成暴雪天逆行的自行车、天外飞仙的轮胎等奇葩场景。疯狂刷地狱级难题， 让 f s d 进化出奇异博士同款的推理能力，在毫秒间推演向左躲、向右躲，还是刹车得分最高，结局最好。更可怕的是，这还不是终点！马斯克发推预告， 十四点三，只是细节磨合。接下来的 v 十五版本，即使在完全无人监督的复杂场景下，安全性也将远超人类。从死记硬背到逻辑推理，你准备好迎接真正的自动驾驶了吗？评论区聊聊。

特斯拉的完全自动驾驶系统 fsdv 十四点三已经完成中国本地化适配，这个版本针对国内路况做了专门优化，预计五月上中旬就能通过欧泰推送给国内车主，系统反应速度提升了百分之二十，识别精度也更高了。

大家好，欢迎收看科技改变生活。 m i i 频道专注于硬核科技拆解，带您探寻尖端科学如何重构与拓展我们的生活边界。最近两条信息叠加在一起，非常值得重点拆解。 一是荷兰监管机构批准特斯拉 f s d 在 限定条件下上路。二是北美开始推送 f s d 一 四点三，并迅速积累了第一批真实用户数据。 这不是一次普通的软件更新，而是系统能力加监管认可同时越签的信号。 我们先看软件本身，因为这一次变化是可以被工程验证的。根据 f s d 十四点三官方更新说明，这一版本的核心升级可以归纳为三条主线。第一是底层执行架构的重写， 特斯拉直接重写了 ai 编辑器和运行时引入 m l i 二，带来了大约百分之二十的反应速度提升。这不是简单优化，而是把整个神经网络的执行效率重新定义， 这意味着什么？过去自动驾驶的瓶颈之一是模型再聪明但来不及反应，而现在延迟下降，相当于把系统的反应时间窗口扩大了一截。在高速复杂交互中，这个提升是非限性的。 第二是训练范式的强化，官方明确提到，强化学习阶段被显著升级， 用真实世界数据去覆盖稀有场景。同时系统专门针对小概率事件进行了优化，比如异常物体、动物、特殊车辆等，这点非常关键。过去自动驾驶的主要问题不在于常规场景，而在于常规风险，也就是那百分之一的极端情况。 现在特斯拉的策略很清晰，不再只是扩大数据规模，而是主动采用极端。第三是感知与空间理解能力的升级。泛 e 四点三升级了视觉编码器，强化了三 d 几何理解和低可见度场景能力。 这直接带来一个结果，系统不只是看见，而是更接近理解空间结构。 把这三点放在一起，你会发现一个趋势，特斯拉不是在简单堆模型，而是在重构执行效率加训练策略加空间理解同时提升。 接下来，我们看这些底层升级如何映射到真实驾驶行为。用户实测反馈与官方更新高度一致， 最明显的一点是反应速度和决策果断性。大量用户提到车辆对红绿灯、变道机会、停车位的判断明显更快，这正对应百分之二十延迟下降的结果。第二个变化是行为连续性。 十四点三减少了不必要的车道偏置和尾随问题，同时驾驶风格更平滑、更接近人类。换句话说，系统不再频繁犹豫，修正再犹豫。第三是复杂场景处理能力，例如 无保护左转更加流畅，复杂路口通过更自然，对违规车辆异常行为的反应更合理。 这些能力并不是靠规则堆出来的，而是来自于更好的短期预测加策略选择。第四是停车系统的跃迁，官方直接提到停车位选择更果断、路径更稳定，用户反馈也一致认为这是最明显提升之一。 这里可以给出一个更严谨的结论， f s d 十四点三的核心突破并不是增加了 thinking 模块，而是让系统具备更强的实时决策能力。这个能力来源于三点叠加，更快的执行、更好的党委学习、更强的空间建模。 所谓更像人，其实是这三者的综合结果，而不是单一机制。 再回到监管，荷兰此次批准的关键不是性能，而是可验证性。监管文件关注的是系统是否在 o d d 范围内稳定，是否能处理异常情况，是否在退化情况下仍可控。而 f s d 十四点三恰好对应这三点， 第一，系统在异常场景中的表现更稳定。第三，系统退化时可自动恢复，减少无意义接管。 这就形成一个闭环，系统能力提升、行为更稳定、可建模可验证、监管放行。更深一层看，这一版本，真正改变的是行业竞争的维度，过去比的是谁看的更清楚， 现在开始比的是谁反应更快、决策更稳、政委更可靠。这三点本质上是系统工程能力，而不是单点 ai 能力。最后，我们把视角拉高一点。 fsd 十四点三和欧洲监管的同步推进，本质上意味着一件事， 自动驾驶正在从技术问题进入信任问题。技术已经不再只是能不能开，而是行为是否稳定，风险是否可控，系统是否可预测。当这些条件逐步满足，监管才会松动，用户才会接受。 这和历史上很多技术一样，电梯早就能运行，但只有在安全机制被验证后，人们才愿意走进高层建筑。 自动驾驶现在正处在这个临界点。总结一句话， f s d 十四点三真正的意义不是更聪明，而是更可靠，而可靠才是自动驾驶真正的门槛，这一步 才是分水岭。感谢收看科技改变生活 m a i 频道如果你喜欢本片，请点赞、收藏和订阅，我们下期再见。

大家等了大半年，特斯拉 fsd 终于交卷了，抛出了传说中的威士四点三大版本。官方的更新日期上，有一个核心数据系统，反应速度足足提升了百分之二十。你可能觉得这不就是平时软件更新的常规操作吗？ 错！实际上，在工程师眼里，特斯拉为了这两程速度，生生把整车的自动驾驶大脑拔出来重构了一遍。那他们是怎么操作的？ 日知里透露了一个技术词，叫美利尔编一器重写。咱们用大白话说，以前 ai 那 套庞大的模型想要变成车上的指令，好比是一个拿着厚厚一本圆柱竹字翻译的学徒代码，一旦有改动，就得整篇重新变异，过程极度低效笨重。 现在特斯拉不干了，他们直接找来了一套分层优化系统，把那些人类写的逻辑按层级瞬间转化成能精准榨取车机芯片算力的机器码。这意味着什么？ 这意味着以后的 v 十四点三，哪怕是一个极小版本的修补更新速度都能以天为单位推送，而不是在像过去那样，一等就是个把月。除此之外，他们对只会模仿的神经网也动了刀子。 特斯拉在系统里引入了一套强化学习奖惩系统，在仿真的疯狂引擎里， ai 每次躲开小动物或者巧妙过了复杂的黄灯路口，就奖励他一块饼干， 只要出点事，立马扣分重算。在数亿次的自我肉搏和试错中，他早就抛弃了呆板的人工学徒身份，变成了一个能在千钧一发之际权衡生死的机器赌徒。而且不仅是脑子快了，他连眼神和手脚也通透了。 很多人吐槽开车去泥巴路刮风或是光照不足时，摄像头就像个近视眼。可现在测试者们发现，大雾里飘的沙子，或者是路边根本没挂牌的小标志限制语，这种三 d 的 眼睛居然扫得一清二楚， 倒车也不会再犹豫不前磨磨唧唧。而且如果遇上临时的死机，系统也会尽量自行修复处理，简直给那些正在布局 robot taxi 的 人只接住入了抢新征。 一句话，现在的 fsdv 是 四点三，咱们已经不能再叫它传统一上油一堆死命令跑出的辅助驾驶了。关于接下来这种高度净化甚至能够自我抗风险的局面，大补及时，你是如何看的呢？评论区我们探讨一下。