codex的fork作用

你让 cloud 指挥 codex 干活，任务一复杂，最先乱的往往不是实线，而是上下文。 simon wilson 点的很准， sub agents 最适合代码库探索和多步骤计划，因为单个 agent 装不下那么多脏活。 今天我把这层拆给你看，顺便讲清它怎么接近 agent teams 和 ccb。 复杂任务的问题不是模型不会做，而是读代码，找证据，做修改都塞进同一个窗口， 官方文档直接点名。 sub agents 特别适合代码库探索和多步骤功能计划这种天然并行任务。把这些步骤拆开后，主代理只处理结果和决策，上下文才不会越滚越乱。 codex 现在内置三种子代理， default 都得， worker 专注执行和修复， explorer 专注读代码。 这不是三个窗口同时聊天，而是不同角色先分别完成任务，再回到主县城统一汇总。 simon wilson 的 观察很准，这套模式已经成了 coding agent 的 通用结构， agent teams、 ccb code、 sub agents 不是 一回事，而是三层结构， agent teams 解决，上层协助 ccb 解决， cloud 到 codex 的 任务分发， sub agents 解决， codex 内部再拆执行。 前两层决定谁来指挥，最后一层决定 codex 自己怎么改。如果你之前就在用 ccb， 让 cloud 负责拆需求定边界，审结果，现在它终于能更细地指挥 codex 了。 cloud 不 再只把任务扔给一个 codex， 而是能明确要求 codex 先拉 explorer 查，再拉 worker 改。你还能写自定义 t o m l 代理，但先记住三件事，显示 spawn 六个线程一层深度 token 也会更高。 这项更新的意义不是 codex 多了个按钮，而是 coding agent 开始进入角色分工阶段以后，谁还让一个 agent 一 口气查证？改验慢指是副作用，更大的问题是它会越来越糊。

codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！

今天又做了一个特别牛逼的东西，用克隆库存，就是把每股核心的一千多家股票 全部去做一轮估值分析，就是合理的估值，就比如说这个股价现在一百，但是根据他的财报业绩这些东西他正常的应该是在什么样的位置， 然后全部都跑一遍，然后要他找出合理估值和真实股价相差太大的，这样我就可以做操作了。比比如说他的股价远高于合理估值， 那我可以做那个做空的动作吗？如果他远低于的，那我就肯定要进一步研究是不是值得我那个长期的去持有了。 然后这个这个工具又改了好多遍，哦，最开始的时候我一直用工程的方式，就是去找顾之毛啊这些东西，然后用工程的方式去做，但我发现老是出错， 后面我思考了一下，就是这就是 ai 最牛逼的就是你不能用工程的方式去就把这些数据啊，顾之毛啊把它锁死去计算，那样的话他就会出现，他总是抓不准。 但如果这个这个时候我就用 codex 在 整个过程中间做评估的阶段，我让他直接加入那个叉的 gbt 的 那个大模型， 哎，这个就很牛了。结果的阶段又加入一个叉的 gbt 的 一个模型，就是去审核，就是相当于我第一步我来评估这个股票的那个合理的估值在什么样的范围， 然后再让这个 codex 的 工程去找他现在的股价，他们之间的差别有多大，然后再把结果输出来，输出来以后再让再加入一个大模型，就是去评估，哎，这个结果对不对，合不合理？因为中间还会有偶尔会出错嘛。那 如果发现不合理，明显的不合理，然后又打回让他重新的工作，现在一直在跑啊，这一次核心的样本九百五十五家公司 啊，其实够了，就是美股其实核心的可以操作的就那么，嗯，八九百家，其他的那些粉单，那些公司的什么叫做 pink star。 那 那那你不要去泡啊，那个那个都是叫咪咪，美股的咪咪币。 嗯，那个结果终于跑出来了一千多家，现在我们来看一下，看一下 哦，出来蛮多公司，我这里是超过百分之四十的啊，就是他的股价比他真实的估值高于百分之高于或者低于百分之四十，你看这里有让他舍估之毛，然后就算他最新的价看是高估还是低估， 就是你我要炒，我要炒股的话，就是只能从这些基本面明显的是有问题的，或者说明显是特别好的这种票中间去找，这种空间是最大而且是最稳的嘛。 啊，我觉得这个挺不错的。哎，接下来我就要深度的去分析这些公司了。

现在全网都在为各种能自动写代码的 ai 编程神器疯狂，但在所有人都盯着最新款的 ai 玩具时，今天我们把时间的时针拨回一切的起点，一口气带你拆解这个开创了 ai 编程纪元， 却经历了最富戏剧性生死轮回的万物起源 codex。 在他出现之前，人类和计算机之间隔着一座难以跨越的高墙。为了打破他， openai 做了一个极其疯狂的决定。 他们将当时的 gpt 三用五千四百万个公开代码仓库、近两百 gb 的 代码重新喂养改造。结果奇迹诞生了。 codex 彻底打通了人类自然语言和 python、 javascript 等编程语言之间的壁垒， 你只需要用大白话敲下一句指令，极其规整的代码就会如瀑布般四动生成。随后，它化身为初代 github co pilot 的 幕后心脏， 直接改变了全球上千万程序员的肌肉记忆。遇到报错不再需要去论坛里苦哈哈的复制粘贴， codex 把写代码的动作硬生生压缩到了键盘上的一个键 tab。 他 是人类历史上第一个被数百万程序员真正纳入日常工作流的 ai 编程搭档， 他站在了专才时代的绝对巅峰。但这场故事却有着一个没人预料到的残酷转折。 就在 codex 刚刚开创了 ai 编程新纪元之后不到两年，二零二三年三月，他被 openai 官方无情弃用，悄悄送进了历史的博物馆。他不是被竞争对手打败的，他是被 openai 自己的下一代通用模型 gpt 三点五和 gpt 四淘汰的。就在被宣布关闭的前一个月， github 自家博客就已经开始介绍更新更强的 codex 继承者原版，甚至等不到对手出手，就被自己的骨肉赶下了王座。当人们发现通用大模型不需要专门训练代码， 也能写出碾压 codex 的 高质量代码时，他的命运就已经注定了。当世界开始需要权财，这个曾经最耀眼的专才便走到了终点， 杀死 codex 的， 正是他亲手打开的那扇大门。然而， codex 消失的那两年， ai 编程战场从未平静，只是主角换人了。 二零二五年二月， antropic 率先亮剑， claw code 横空出世。一个直接跑在命令行里的 ai 编程 agent， 迅速在全球开发者圈子里掀起了狂潮。他走的是高级工程师路线， 代码在你自己的机器上跑， ai 帮你分析、规划、推理，始终让开发者掌控大局。程序员们第一次发资料， ai 不是 帮你查进的工位，而是真的可以坐进你的工位，替你系统性的干活。这一把火直接逼醒了还在睡梦中的 open ai。 二零二五年五月， openai 重新记出了 codex 这个风尘已久的名字，但这一次，他带着原本的名字，却换上了一个完全不同的强悍灵魂。由 o 三和 o 四迷你驱动的新版 codex， 不再是一个等你来问的代码补全工具，它进化成了一个极其恐怖的自主软件工程 agent。 你 给他一个任务，他自己去 git hub 克隆仓库自己并行处理多个任务，干完活直接给你汇报结果。然而还没等硝烟散去，谷歌也坐不住了。 就在 openai 宣布 codex 回归的同一周，谷歌在 google i o 二零二五上紧急推出了自己的 ai 编程 agent juice， 由 gemini 二点五 pro 驱动，走异步委托路线。你把任务丢给他，去做别的事。他在谷歌云的虚拟机里默默把代码写完，最后递上一个 p r， 等你审核。 紧接着， gemini c i i 直接开源免费发布，正面硬钢 quarter code 与新版 codex 三方鼎力，战局彻底失控。到了二零二六年，这场战争已经不再是谁的补全，更聪明的小打小闹。最新机准测试显示， clotco 在 代码质量盲测中以百分之六十七的胜率压过新版 codex， 而新版 codex 则在终端自动化任务上反超。两个王者各有所长，谁也灭不了谁。 而这一切的起点，是二零二一年，那个在 github 代码堆里喝水长大的 codex。 他 不会想到，自己点燃的这把火，四年后会演变成 openai、 anthropic。 谷歌三大巨头你追我赶， 每隔几周就要刷新战局的史诗级军备竞赛。从敲下第一行预言代码的先行者，到被自己的孩子无情淘汰的弃子，再到借尸还魂重回战场的全自动软塞工程师 柯黛斯用四年的时间，完成了 ai 编程史上最悲壮也最燃的戏剧性轮回。现在，这个轮回还没有结束。

我最近接触了一下 code 叉之后，跟我之前的 cloud code 去对比之后，我感觉有些颠覆了我的一些基友的认知。事情的背景其实是这样，我大概从去年年底开始一直高频使用 cloud code 作为的工具的一个一个工作上的助理， 它包括编码呀，做一些日常的文件处理啊，一些数据挖掘，统计分析。所以说在最近三个月，我一直对身边的人一直都在安利这款软件， 我觉得它可以替代所有市面上的 ai 的 工具，因为我最开始是其实从可能是 gbt 到 gemini 到 cloud， 但是我最近两天因为我的 max 订阅的付费的问题，可能是我海外的那张卡上没有存足够钱掉了，就临时开通了一个二十美金的 q 的 叉的会员，叫 plus 会员， 我就因为他就接手了我用 cloud 写的部分的 web coding 的 一个类似企业级的一个 a p i 中转，就是我们其实想给一些我们公司内部同事团队用的一些工具。我突然就会发现一个问题，就是 我用 cloud code 也是用 play 模式去写计划，然后按也装了类似 superpower 的 skill 来完善它的代码的一些细节。但是你会发现说我前半段用 cloud 写的这个代码，它其实就有很多漏洞，很多坑它填都填不完。我这两天 一个二十美美刀的 plus 的 gpt， 它写的这个代码就突然感觉对我产品经理来说很震撼，它把我一些我提的一些相对一句话的需求，非常完整的，而且非常 严谨的把这个事情给交付了，并且在页面上得到了一些正确的反馈。那这个时候我就突然发现 cloud 最让我的体验就是你可能需要自己去试试出来，你跟他说让他去找，但是扣的叉让我就有一种， 我刚刚他说完他交付的东西就是我要的，甚至想的比我还完善。所以突然我之前三个月的整个的 o in one 的 一个 cloud code 让我今天产生了一次动摇，是不是后续部分的编码工作又要交回给 code 叉，可能 cloud code 可以 再辅助做一些其他的， 然后 code 叉就专注做编程。我其实不知道这是我对 cloud code 的 设置或者说使用出了问题，还是说 code 叉五点四 x high 这个这个版本它代码就是那么强，不知道你们有没有这样的体验？

opc 店搭配 ai 到底用哪一个工具好呢？如果你是想要让这个 ai 工具能够批量处理你的笔记，搜索整个仓库，调用已经写过的内容来继续产出，那么你一定要搭配能够真实执行操作的 ai 工具。比如说像是 call code、 codex、 body、 open core 这几款，它们都属于同一类型的 ai 工具。大家听得最多的可能就是 flowcode， 但是如果从最好上手，最适合普通人开始，同时又保留了足够强的执行能力，这一个角度来说，我现在最常用的呢是 openai 的 codex， 因为它保留了 c l i 工具真正厉害的地方，又不像传统的终端软件那样让人觉得有距离感，你可以把它理解成一款更像普通桌面软件的执行型 ai。 装好了之后呢，你不仅可以用它来读取、 搜索、整理、批量处理存放在 opc 点里面的笔记，也能够帮你打通 opc 点和其他软件之间的壁垒，把提醒事项、日记、 notion、 简仓工具里面的所有内容汇总到一起。 再进一步，你还可以慢慢把自己高频的动作沉淀成为工作流，比如说整理会议资料，根据日报生成月报 排版文章上传到公众号。今天这只视频呢，就想来和大家分享一下关于 codex 的 基础操作，包括怎么样安装它在 opcode 里面的最基础使用， 讲讲它的优缺点，以及它和 claw code， clodian work， buddy， open claw 相比，各自适应什么样的场景。关于工作流搭建的具体步骤、命令应该如何沉淀？那我在自己的 oposite 系统课里面呢，已经完整的展开，感兴趣的朋友呢可以到网站试看课程。那我们废话不多说，马上开始。 首先我们在使用这个 codex 之前，要给这个我们的 obsidian 要更新到最新的版本，同时呢在关于这一个位置，我们要打开命令行界面的操作按钮，这样的话呢才能够更方便我们的 codex 和 obsidian 进行通话。 那打开了这个按钮之后呢，那我们呢需要到 codex 的 官网点击下载，使用 macos 的 版本就可以进入到 codex 的 页面当中了。第一次打开的时候呢，它应该会要求你登录你的 chat gpt 账户，登录了之后呢就可以开始使用了。 我们来看一下整个软件的基础构造，那左上角呢分别有新县城，点击一下呢就可以创建一个新的对话，那在这一个对话框里面呢，你就可以跟他说任何的内容，那这一个部分呢，和普通的 ai 聊天软件没有什么区别。 下面这一个 search 呢是搜索你已经做过什么样的东西，我们可以进入它的技能商店，在这里呢有很多人已经沉淀下来了，它们的工作流变成 skill， 放在里面我们可以直接去使用， 比如说像这种直接抓取 note 的 内容，或者是对 pdf 进行一个编辑处理等等的，你对哪一个感兴趣都可以直接把它添加上去。已经安装的技能呢，它都会在这一个位置显示。 技能呢不需要你特别的去激活。正常情况呢，他还是比较聪明，他会自己根据适用的情况来激活这些技能来自己使用。 自动化呢，当你需要添加一个定时去进行的这么一个任务，那我们就可以把它添加到这一个位置，那么他就会按照你的需求 在定时去自动运行。那这个新县城为了方便他管理啊，所以说这里呢又有一个县城，点击旁边就会有一个文件夹，这里我们鼠标挪到上面，你可以看到这里出现了一个 new project， 那 我们点击一下之后呢，这里就会让你去创建一个新的文件夹，你创建的这一个文件夹呢，就可以稍微去管理一下 你和 ai 的 每一个对话了。这一个 codex 呢，如果你是拆 gpt 的 会员的话呢，是有使用额度的，我们在页面的左下角设置这个地方呢，就会有一个剩余额度，你就可以看到你现在还有多少的用量 模型呢？在这个位置你也可以去修改，我建议你最开始把这一个页面的权限给它完全访问权限，否则它没有办法去使用你这一个电脑里面的所有东西， 老要来问你就感觉非常的烦。剩下的其他的部分呢，都保持它的默认设置就可以了，没有什么需要调整的地方。这个呢就是关于 codex 的 基础页面的部分了， 那我们来说一下把 codex 和 opendean 结合起来使用的一些简单用法，那我觉得其实掌握三种基础的使用就已经完全足够了。第一种呢就是直接用 codex 和你的 opendean 仓库进行对话， 这个是最容易的，我们先直接新建一个县城，在这个县城里面呢，我们首先告诉他啊自己的这个 obsidian 仓库的位置是哪里，我们右键点击你的仓库位置，然后选择复制路径， 然后我们回到 codex 里面，我们就告诉他，请让他根据我的 obsidian 仓库来进行处理。你可以看到他其实这个时候呢就已经开始读我的仓库里面的内容了， 他都已经罗列出来了，他能够帮我做什么事情，比如说包括生成今天的日记啊，然后做昨天的日记复盘啊之类的，这些都是可以的。我可以问他我今天的产出怎么样？那就是我今天写了多少的笔记吗？你看他就开始读我的 笔记了，你可以看到他的理解就非常的好，因为首先他去读取了我整个仓库里面的所有内容，然后呢 我动了产出了哪些笔记他都能够知道，以及他去读取了我的日记里面我打勾了几项内容，这个都可以读出来。那么这个呢就是最简单的和通过 codex 和你的笔记进行对话了，再往前一步，我们不仅可以让他阅读 我们的笔记里面的内容，还可以让他批量操作一部分内容。比如说你想要批量的去修改 笔记里面的某一个属性或者是标签，你之前可能设置的标签系统，那你不想要这样用了，那么你就可以直接告诉 codex， 让它去帮你进行批量的修改。 比如说我之前这个笔记，到底这个笔记做完没有？我有的时候呢是用的这个勾，有的时候呢是用的这个绿色的，所以我现在呢就觉得有一点混乱，我现在想要把它统一一下，之前的话我肯定我就没办法统一了，我不可能一个手去改，但是现在我就可以让 codex 来帮我去修改， 那比如说我就这样写，你看哈帮我搜索所有的笔记，把状态当中是打勾的这个属性全部改成圆形，那这个时候你可以看到他就会去帮我搜索，他先梳理了计划， 在刚刚说是尺，那是块已经帮我改了四百一十四个 markdown 的 笔记了，他甚至还给出了下一步的意见，他可以怎么改？我们先不管他，他说这里有一个例子，我们可以去参考，确实我今天有一个例子， 我们来看一下，我们可以看到，对，他已经把我所有的都改了，这个 status 本身是勾勾，现在已经全部变成圆形了，我们可以点开这一个文章看一下，就能够很快的帮我们去把之前的坑全部填上，因为可以批量操作。再到最后就是我自己最喜欢的方向了，也就是把这些所有高频重复的动作固定下来， 变成你自己的工作流，甚至进一步沉淀成 skills。 我 呢就已经沉淀了非常非常多的 skills 在 codex 里面了。比如说帮我扫描这一个月里面每天日记里面工作的部分输出月报，或者呢是取我的读书笔记内容 以及读书的原文，按照模板生成播课的提纲，还有读取我每一周的日记形成周报，然后进行公众号排版，最后帮我放在公众号的草稿箱里面，只要这个流程是你经常都会做的，那么就可以把它固定下来。 当然这个呢需要经过一些反复的调试才能够实现，达到你自己想要的效果。具体我的一些工作流的使用方法，可以看这只视频里面讲得更清楚。所以 codex 搭配 obsidian 的 价值绝对不是聊天，而是让你的知识仓库开始稳定地被处理， 被调用，以及被不断的附用。讲到这里了，我们简单来说一下 codex 的 优缺点，那首先是它肯定是比传统的终端工具更好上手的，页面看起来就像是一个普通的软件一样，一点也不会令人害怕。 而且因为他用的是嵌 gpt 的 模型，都非常的聪明，所以处理长的工作流我觉得都能够 hold 住，至少我还没有遇到他把自己跑死机的情况出现。如果你是 gpt 的 会员，他现在的免费偷客送量很足啊，我几乎从来都没有用超限额过。 如果你本身就在嵌 gpt 的 生态里面呢，用起来会非常的顺手。但当然他也有缺点，因为他毕竟不是终端的工具，所以说灵活性还是有一定的缺陷， 很多的内容都已经写死了。目前我最不满意的是它目前只有电脑端，没有办法做到手机触发，但幸好我对随时随地办公的需求也不是那么大， 所以对我来说， codex 不是 最万能的工具，但是非常的适合我普通人类来使用，而且价格也很便宜。和 clock code 比呢？当然 clock code 的 功能呢，是更多更强的， 但是呢，因为它要在终端里面使用嘛，我一直就不太习惯。而且 coloco 的 同样都是二十刀的会员，它的 token 量就非常的少，我经常用超标买 api 呢，又比较贵，对网络的限制也更严格。 和 clodian 这款在 obsidian 里面可以使用的插件相比呢？ clodian 因为它本身就是建立在 clodian 的 基础之上嘛，只不过解决了终端使用不是很方便的问题，但是费用网络的问题也都还是存在的。和腾讯的 workbody 来比呢， workbody 的 优点是它没有网络限制，而且和国内的生态非常匹配，也有手机端可以直接通过微信就能够操作你的智能体。 但是缺点呢，因为它的模型的限制，所以说对于长的工作流我觉得还是不太行，反正我把它用死机过。复杂的问题上，我觉得 codex 更让我放心。和 open core 龙虾相比呢，龙虾更加的灵活，而且它的触发方式更加的多样化，在手机上操作应该是更好的。 但还是因为它是一个终端使用的软件嘛，所以说总的来说还是比较抽象，我这一个普通人类确实还没有习惯。呃，如果你现在连 ops 点加 ai 的 基础写作都还没有跑顺，一上来就研究 open core， 通常就会负担更重。 我呢，更建议先我们用简单好上手的软件把工作流都梳理顺，这样的话呢，你的这个 skills 是 可以很快地平移到 open core 里面的， 工作流才是 ai 能够帮你提效的核心，所以我们先用简单的方法把工作流建立起来，然后再换更厉害的 ai 工具，这样的话呢，整个系统搭建起来会更加快速。 那上面的这些所有的工具呢，他们不是谁淘汰谁的关系，而是我觉得在不同的阶段，你会偏爱不同的工具。推荐大家使用 codex 呢，是因为它能力够强，上手也没有那么吓人，中间的平衡做得挺好的。 如果你也想要让自己的笔记不只是越记越多，而是真实的被使用起来，享受记笔记的复利的话呢，那么我觉得 codex 肯定能够帮你很快的实现这个愿望。如果你对怎么样使用 还不是非常的清楚，那么也可以试试看我的系统课，里面有更多案例的分析。好，那我们今天就是这样了，希望对大家有所帮助，拜拜。

好，今天我们接下来学 codex， 在 前两天 codex 又进行了一次更新，可以看到旁边多了一个技能和应用，那这个技能也就是 skills， 我 们理解了，但这个应用啥意思呢？所以这节我们一起来学习一下。那我们可以看到应用呢，其实相当于我们之前安装过的一些，呃，像 github， 像这个，呃 几秒，对吧？那这些应用都可以直接在这边通过安装安装这个插件或者应用，那我们安装好了完成之后呢，那这时候我们就可以和这个应用进行对话了，这也是和 skills 最大的不同， 看到这里呢，会自动的选择当前我自己的所有 get up 仓库。那很多小伙伴可能疑惑说，我安装了应用和安装插件有什么区别呢？那唯一的区别可能在于它一个应用是一个整体，整个整体里面包含了它提供的功能，比如说它包含哪些呢？包含我们整个仓库的所有权限一宿， 包括提交 pr 以及进行什么，进行这个 push， 对 吧？你可以看到，对吧？还有 revenue， 还有这个啊，这个相当于它把一堆的这个 skills 呢作为一个整体给变成一个应用给到你，相当于你不需要一个一个去安装 skills 了，你只需要，哎，直接走安装我这个应用就相当于安装了这么多个 skills 以及这么多个操作，对吧？而且这是官方提供的，是更加的啊精确。那这时候我们可以在这里面去对话，比如说，哎，帮我合并一个 pr， 对 不对？通过这样的方式可以更加的啊准确去对我们应用进行操作。那你安装好了之后呢？在 manage 这里呢，也有一个分类，对吧？比如说告诉你插件在这里 啊， app 在 这里， mcp 在 这里， sku 在 这里，对吧？看出你的具体数量， ok， 让我安装了三十六个 sku， 四个 mcp， 是 不是通过这样的方式，是不是很清晰 那？呃，其实这一次它提出来，除了这个点之外呢，它还提出了一个 create plugin， 对 吧？之前是有一个 create skills， 是 不是？而且有一个 create plugin， 就是 说你可以在你的创建你自己的插件，它提供了这么一个啊，提供了这么一个 skills 帮助你创建插件，比如说你可以创建一外部的插件来去帮助你访问一些数据，对吧？通过这样的方式，但是你分类也分得很清楚，比如说像 抠点相关的，对吧？它跟 face。 那 当我们选择去安装某一个应用的时候，我们比如说点击安装啊，再点点击安装某一个应用，它会自动弹起一个授权，比如这个对不对？你看就是安装它，这时候它会选择安装它安装的过程中会弹起一个授权去关联你线上的这个 os， 你 看 不管什么就会相当于关联你自己线上的一个东西，让你选择认证，这时候呢就会把授权的信息给到 codex 啊， codex 就 安装好了，相当于能够获取你所有的这些权限啊，这是我们的这一次的一个简单的更新。好，那这一次我们继续还来学习一下，就是 codex 呢，我们已经知道，对吧？它这一次 还加了一个这个应用，是不是加了这么一个应用这个东西，那其实我们在使用 codex 的 时候还有一个 mcp， 对 吧？之前我忘记讲了，这个 mcp 我 想呃，很多小伙伴都提过，是一个老生常谈的东西，但是 codex 这里我也是第一次提，所以今天给大家讲一下，那 这里面可以看到这个学习，这里也提出了非常多的和这个 codex mcp 相关的。 如果说你想要去哎，把你的服务器上的 mcp 登录一下，授权一下，你可以通过这个命令这边授权一下，你也可以在这里面去配置你自己的 mcp， 比如说我现在在里面打开了他的目录，对吧？在这里面我配了一个 mcp， 对 吧？他在这个目录下面配置成 mcp， 叫 mcp server 点 fish， 对 吧？ 这是我的 mcp， 它会执行一个这个命令，然后并且开启了 mcp， 所以呢，我在这里呢配置好 mcp 之后呢，在这个 codex 里面就可以去呃加载 mcp， 加载 m c p， 可以 让这边你通过 m c p 的 方式哎去把这个东西吊起来，哎，就告诉你，哎，我现在确实开启了这么多 m c p， 或者你也可以像我一样，对吧？通过啊，直接吊 kill 的 方式，比如说我想安装某一个这个 m c p， 你 就直接跟他说，对吧？啊，帮我安装这个 m c p 安装，那他安装了，实际上就是会把这个安装的这个结果哎写入到这个啊这个里面来，然后从而去调用当前这个目录下面这个啊，这个工具，是吧？就完成了 m c p 的 调用，好吧，嗯，那我们现在已经知道了 m c p， 也知道 skill， 对 吧？ 那所以呢，我们就相当于把 skill 变成一个整体，变成了所谓的应用，大家都明白了吧？就很清晰的一个东西，我觉得 啊，并没有很复杂，所以这是它的更新那，呃，大家可以灵活的去把这个 skills 和 m c p 整合起来的，灵活去用啊。当然这里县城这里呢，也加了一些简单的排序，比如说这里你可以全部全部折叠，全部展开， 也可以按时间去排序啊，我觉得这也是它的一个改动，之前的话可能没那么细啊，对，对吧，是吧。好了，那就本期视频全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

最近发现使用 codex 帮你读书非常的方便，它可以帮你非常好的提炼一本书里面非常核心的信息，生成逻辑关系非常清晰的笔记，甚至是一些脑图。在我桌面上有一本书是介绍 ai agent 的， 它非常的新，目前没有中一本。那我希望比较快的掌握这本书里面核心的东西，就可以使用 codex。 我 就跟他说一下，我桌面上有一本书，我想让他帮我总结一下这本书里面的信息，生成 abc， 并且生成 xmind， 你 直接发送给他，他会读取本地桌面的文件。 现在他开始去搜索这本书了，你会看到他调用了一些命令行来读出文件。这个东西叫抛血，就跟 linux， linux 系统里面的命令行差不多，是 dos 命令行的现代版， 但它就已经生成好了，你会看到它生成了一份 markdown 文本，一份 canvas， 然后还有一份 xmind。 我 们打开 upstart， 这就是它所生成的一个 canvas， 它会整理不同章节之间的一个逻辑关系，然后还会告诉你推荐的阅读顺序是什么。那如果你想要让逻辑更加清晰一点，也可以打开 xmind， 它也生成了这个文件， 然后他会总结一下不同章节主要介绍的是什么。然后你把它放大，他会有非常详细的一些总结，你觉得这样非常好用，因为尤其是你想要主要去浏览一下这本书，他主要介绍是哪些内容，他值不值得去深入的去阅读，就非常的方便。

hello， 大家好，我是 d p， 欢迎来到我们的 codex 系列视频，这期是这个视频的第一期，主要讲的是新手入门相关的内容，主要包括 codex 的 安装，一些基础的配置和一些基础的使用指南。好的，我们来进入 准备环节。首先你需要做的第一件事是打开 d p r t 点 lab 零零点 com， 在 这里搜索 codex， 然后找到这篇文章。打开到这里，你需要知道的是， codex 这期视频相关的所有内容你在这个文章里都可以找到。现在我们把这个文章放在一边，下面我们需要新建一个文件夹， 我用的是 d p 下划线， codex 下划线一零一主要是，呃为这期视频做演示做准备的，你可以使用任意的名称以及任意的位置推荐放在你的那个项目文件夹目录里面去。 好的，这两样都准备完了以后，我们下面进入安装环节。好的，我们首先回到刚刚的这个文章，然后第一部分就是安装指南。我们先大概的来看一下目录架构，分别是四种安装模式，其中两种是命令行，第一种是 npm 安装，第二种是 codex app 安装，第四种是 codex vs code 的 插件安装。我们将逐一来看这些安装方式。 首先是两组命令行的安装方式。呃，先介绍一下命令，第一个命令一点一是检查你的 npm 环境里有没有安装。呃， codex 用这行命令 list 就 可以看到下面这样的输出结果， 像我这里就有一个 codex 零点一一二点零这个版本，这就代表安装了，如果你没有的话，你就可以继续。 第二步，一点二就是用这条命令安装，然后第三步是检查 codex 版本，就是你安装以后用这个命令就可以看到这边的这个输出，就是 codex 的 版本，就代表安装成功了。 然后如果在你使用的过程中需要升级，就用一点四用这个命令来升级，然后 homebuil 是 一样的，首先是查看它的列表， 可以使用这行命令来查看，那么查看的结果就会输出一个 codex， 如果你不用后面的这个过滤条件，它就会把你本地的所有的呃 homebrew 安装的内容都列出来，然后在这边就可以看到有一个 codex， 然后 如果上面的检查就是二点一这个部分，你的机器里没有任何的安装，那么你就可以在这边使用二点二的命令来安装， 然后安装以后相同的版本检查，然后相同的升级。我这边在 mac os 上用那个命令行安装了一个 homebrew 版本的 codex， 给大家看一下过程。首先我打开我的命令行，然后我用这个 codex 杠杯来查看，它告诉我这个机器上没有 codex。 然后我尝试做了一个 list， list 的 操作，这边也没有后 codex， 然后我尝试用了那个就查找关键词的 list， 没有任何输出。然后我做了一个额外的测试，我用 sqlite 做测试，因为这里显示了 sqlite， 所以 它这个能有输出就代表一切都没有问题。 然后我这边用了就是二点二这个命令来做安装，然后它从这里开始跑，一直跑跑，反正跑的挺多的， 然后到下面他就给我一个反馈，就是 codex 零点一一七点零这个版本他就开始安装，一直到安装完成， 呃，然后到这里就是安装结束，然后接下来我用了查看的命令做了一次确认他有 codex， 然后我又做了一个全局的查看，就没有过滤的查看有，然后我用了 codex v 这个命令查看的版本。零点一，一七点零是我当时录视频时的最新版， 这就是命令行的一个安装方式。下面我们来看三那个 codex app 安装，这个就是打开官网下载一个 app 就 好，我在 macos 上我下载的就是这个 codex， 点 dmg 打开以后就有这么一个文件，这个文件是这样 四百七十三兆，然后我如果安装把它拖过来就行，我这边已经安装过了，因为所以就演示一下这么一个过程。然后我们来看一下 codex vs 插件的安装，我这边整整理了一下，你需要做的是第一步打开 vs code， 第二步在插件市场搜索 codex， 然后找到这个插件进行安装。好的我们去那个 vs code 里面看一下，首先插件市场在这儿，然后你在这边搜索 codex， 我这个已经安装了，但是我给大家演示一遍流程，然后这个时候就会找到这个是 open a r 官方的这么一个插件，然后打开以后它的名字就是 codex 杠 open a r 的 code engine agent 在 这儿和这个名字啊，这样看这两个名字是一样的，然后这边会有一个安装，你点安装就行，安装完了以后，那个你在这儿就能看到一个 codex 的 标志，然后我一般是在这儿去使用的，它其实没有太大的一个差别， 就是在侧边栏上这个是 copilot， 这个是 codex， 放在这边有可能要拖动一下，但我不记得不太清了，反正是有相关位置的。好的，作为最后的建议，一共有四种安装方式，我建议大家把三和四都安装上，一会我们在演示的过程再解释为什么。 好的，这就是安装相关的所有内容。 ok， 接下来我以 codex app 做一个演示。首先我打开了 codex 这个 app， 它会要求你登录，这个时候你只需要点击这个按钮，然后它就会跳转到一个登录的页面，这个就是 open i r 的 页面， 你在这个页面里完成你的账号的登录，然后它就会跳转回来，然后这边就会有相关登录完成的一个状态。 ok， 花了点时间完成了网页上的授权，然后这个 app 就 会自己自动跳转到类似这样一个页面，这就是 codex app 的 主操作页面。 其他三种登录方式都是相同的流程，这边我们就不额外的演示了。登录完了以后，按道理说我们可以直接呃输入一些命令来完成相关的任务，但是我们先不着急，我们先进入一些重要文件和配置的讲解。 首先你需要知道的第一个概念是 codex， 它在你的本地是有一个配置文件夹的，在你的用户根目录下有一个点 codex 这个文件夹，里面就是配置的所有的内容。然后我这边用编辑器已经打开了， 这里面一共有好多个重要的文件，我们一个一个来讲，首先讲第一个就是 author 点接收，这个就是你的所有的 talkin 都在这边。我这边跟大家演示的是我进行了脱敏的一些数据，你实际跟我看起来应该是差不多，但是我这些呃 d p i t 这些你肯定是没有的， 分别有获取信息的 talkin 和用户 id， 然后 talkin 的 id， 然后什么 refresh， 就是 刷新 talkin， 然后时间，这就是 open a r 给你的一个 key， 然后这个 config 点 t o m l 是 什么呢？就是一些你使用过程中的一些记录，比如说我用的模型是 g p t 五点四，然后思考强度是 x high， 然后一些信任的目录像这个这边就是五点四，和 x high 和这边是对应的，这就两个配置文件。 为什么要讲这两个文件呢？这两个文件在稍后我们讲账号切换的时候是非常重要的两个文件，如果大家对账号切换有兴趣，可以点个关注，我们后面的视频里会讲 好的。然后我们下面进入一个呃全局配置的一个环节， 首先就是全区的配置，就是你这个本地的所有的 codex 相关的项目，你想让它遵守的一些规则是什么呢？我这边给出了一个 demo， 首先文件是在点 codex 文件夹下有一个 agents， 点 md， 这里我写了一些规则，就什么遵守用户的需求啊，中文呀，回答呃 case 原则啊这些，这个写的比较长，这个东西在哪呢？在配置指南就第二部分的第一点里面 就是目录是用户目，文件夹下点 codex index， 然后你把这个粘进去，就可以作为你的一个项目的开始。 然后还有一个目录，就是说如果你不做全局级的，你这个项目想设置的话，那么你就需要做一个项目级的目录，那么它就是说在 d p 下划线 codex 一 零一这个项目文件夹下新建一个这么一个文件就行。那么我们现在来新建一个右击 新建，这，哎，他为什么没有给我新建？好奇怪哦， 这样，是这样，这样新建的好，这样就新建进来，然后这边你就是比如写全程使用中文和我交互 类似这样，然后这条文件它的那个规则就可以写入进来，你也可以简单的把这个东西给它复制过来，也就是说你这里给它的这个规则是这个 codex 零零一这个项目级的，而不是说这个放在全局级的，你把全局级这里给它删除掉就可以了。 好，这就是两种配置方式，如果你是想让所有的 codex 都能遵守，那我建议你就像我这样配置一个全局级的一个规则，让他们遵守一个默认规则。然后如果你想让某一个项目，比如说这个项目去遵守，我们就可以在这里面写一二三， 告诉他这个项目单独的遵守规则，首先他会遵守这个，然后把这个再附加上就是这么一个配置关系， 像稍后会有像 scales 呀、 workflow 呀这些，我们会单独用视频来讲解，这个也不算基础的内容，如果有兴趣就 稍微等一等，再讲一下。 c 部分相关资源，这边我把常用的一些链接放在了这里，如果有兴趣的话可以来用。这边是 openair 的 官网，这是 codex 的 官网，这是 codex 的 开发者文档，这是 codex 的 github， 以后有相关的链接我会继续往后面去加。 ok， 我 们现在进入 实际操作环节，我这一期的实际操作先用 codex app 来做演示，首先它这个给我们默认打开的只有一个 playground， 就是 一个测试环境。然后我们刚刚新建了一个目录，还记得吗？我们需要把它加载下来，点这边这个加号，然后找到你的这个目录， 把它加载进来就可以了，这样你就有了这个目录，然后在这边选择这个目录，开始一个新对话，这里就可以开始一个新对话，然后你可以选择模型，比如说我们选呃 codex 五点三，然后呃思考强度，我们就选 high 就 好。 然后我们给他一个简单的对话内容，然后这时候你会看到他在这边会新建一个对话，然后这边是我们说的，然后这是他思考，然后稍后给我们回复的内容。 这边你可以把把它变成任意一个内容，比如说你给我写一个贪吃蛇的游戏存放在什么位置，什么，就这么一个流程。 当然我们这边只有一个简单的演示，然后这时候我们接着来演示斜杠命令，它和我们常用的命令好像一样，你只要出入斜杠，它会有很多的命令。最重要的我想给大家讲几个命令，首先是 status， 你可以看到你的，如果你是那个付费套餐的话，你可以看到五小时限额和七天限额，还有一些呃，上下文长度啊这些信息，然后相同的内容在这边也可以看到，也是配额的一个信息。 然后斜杠命令里面还有一些命令，我们来看一下，比如说这边有一个 fast 的 模式， 呃，当然五点三开不了 fast， 你 只有五点四来行，然后到五点四以后你可以开那个 fast， 看到吗？现在 fast 的 模式就被关闭掉了，然后 这边你在敲就可以把 fast 的 模式开启。提醒一下， fast 模式只有五点四可以用，只有这个小闪电开启的时候才是。然后 fast 的 模式大概是消费两倍的 talk， 得到一点五倍的速度， 然后智力不会有所下降，只是优先给你处理任务，就是说类似于 vip 通道的那种感觉。好的，这就是 codex app 里的一些功能，至于其他的一些命令，那么稍后大家自己再来看就好。 ok， 接下来我们回到那个 codex vscode 的 插件，这边我想给大家演示我最近做的一次 html 任务。首先我们先来看呃，两个 html 页面， 我首先用那个 ar 设计了下面这个 index 派去的 html， 然后我让他用 bootstrap 进行一个改写。 首先我们来看第一个，第一个是就是一个 ar 点 lab 零零点 com 这个页面，我想做一个新手页面，然后我用 ar 做了一些设计，但是它做完了以后有一些问题，像这些点击啊，这些呃 type 的 切换，这些 card 的 折叠，它都没有做，它只是做了样式，像这边这些搜索它都没有，但样式是做好了，然后是这个样子，然后我让它做的就是对这个页面百分之一百的用 bootstrap 进行了一个重写，然后把这些点击样式， 这些 card 的 呃这些 type 的 切换，然后这些 card 的 折叠都给它做出来，然后像这边搜索也都给它做出来，这边的搜索也都做出来。 是做成这么一个状态，其实改动不是很多，但是最主要的就是遵守这个设计稿的一个方式，然后给大家看一下实际的操作过程。首先我调用了一个 walker， walker 就是 定义了一个上下文，这个 walker 不是 为这个项目准备的，但是差不多能用，我就用了，就是一个 html 设计的 walker， 然后告诉他是一个特殊的任务，然后是根据这个设计稿的页面，也就是这个由 ar 生成的原始页面 来让它把一些呃功能用 butstrip 进行重写，然后让它严格遵循这个规则，然后其他我们在 word 里定义的什么 p r， d 线框图都让它忽略，然后它给了一个 反正就读一些文件，然后进行思考，然后它给了一个方案，这个是我这个项目定义的一个格式，但实际上只要看 执行方案这边就可以看到。他是对那个 css 用 bootstrap 五重写，然后调整了一些间距，用把 bootstrap 尽量应用下来，然后 抽离了一个项目级的慢点 css， 然后什么这些该不动的都不动，然后补充了一个慢点 gs， 然后他就让我确认，我说确认就可以修改，然后给他一个要求，就是我怕他把那个原始文件替换掉，我就说让他再同 就同级目录下建一个新文件，所以就有了这两个文件的差别，然后他就完成了这个文件，这个文件就是大家看到的这个页面，就是刚刚演示的这个就相关的功能，该有的都有 这么一个页面，然后他就告诉我修改已经完成了，然后这个过程还挺长的，他做了很多的事情。呃，对，然后中间还经历了一次网络异常，我记得是， 哎，没有看到，没关系，然后他给了一个总结，告诉我修改的内容，然后这时候我验证了一下，发现了一些小问题，总共就是三点， 让他再去做修改，这时候他出现了一个小小的网络波动，就我们用的是正常的，然后呃一些交互， 然后在过程中好像还有一次，啊，对，还有一次大的网络波动，原因未知，然后我就因为遇到这个网络波动，我就直接把它暂停掉了，然后我就告诉他好像有网络问题，让他重试，然后他又花了五分多钟把最后一个点 g s 写完， 到这时候我才想起来，哦， codex 有 点慢，我差点把这个事忘了，所以他前面可能不是网络波动，只是单纯的在等待，我以为他卡住了，然后他把这些东西都弄完，然后告诉我交互已经补完了， 然后就给出了一个最后的一个答复，包括修改的内容是什么。最后我就在这边测试了一下，该有的功能都有了，后期大家也会看到这个 ar 点 live 零零点 com 这个页面上线主要的功能就是 一些基础工具和命令和一些基础知识的展示，然后一些关键的视频和文章的一些链接， 然后对应热门的 github 资源的链接，还有一些热门链接就是做一个一站式的导航，这么一个页面，算是一个工具书的页面，大概就是这么一个，我希望用这个页面就是我实际操作的过程，向大家展示就是 codex 其实 在 vs code 插件里更接近我们的编程习惯，为什么呢？因为就像这边一样， 我的任它改的任何一个文件，我可以点开看，然后在这边像这个改动，这个在 codex app 里有，但是它没有这个编辑器这个功能，也没有快速导航和快速选中这个功能，甚至我可以把这边这一段话直接给它添加到 codex 这个上面， 做一个快速选择。然后在对话的过程中， vs code 这个插件会把我们打开的这些页面的名称传递给 codex， 作为上下文的一部分。所以我觉得从如果很多用户跟我一样是从那个 cloud code 过来，后来进入 anti gravity， 然后再到 codex 的 话， 我觉得这个方式是比较合适的。好，最后我跟大家说一下，为什么我建议 vs code 以外还要有 codex app 呢？因为我在使用的过程中有时候会遇到一些奇奇怪怪的问题，遇到这些问题的时候就需要用 codex app 来做一个兼容性的工作。 比如说有个项目运行的突然卡住了，你用 codex app 打开，把任务运行完，然后再回到这边，这个问题就得到了解决，而不需要去死磕 vs code 的 codex app， 当然我百分之九十的工作是在这边完成的。哦对，还有一个点，有用户说，呃， vs code 的 codex app 会比较卡顿，但是我在实际的使用过程中没有遇到这种卡顿的情况， 就是这是我的程序，然后这个 ip 呃 codex 的 应用，我装的也是最新的一个插件。好的，我们做一个比较简单的总结。首先我们介绍了四种 codex 的 安装方式以及一些基础的配置方式，特别是这边的这个全局级的配置建议大家就是照我的抄，然后在基础上去改，随便用，不用跟我客气。 然后接下来我们讲了两种应用的使用方式，分别是 codex app 和 vs codex 强，强烈建议大家这两种都尝试一下，并且尽量把你的常用工作方式固定在 vs code 的 codex 插件上。 好的，这就是这一期 codex 新手入门系列视频的全部内容，希望这期视频对大家有帮助，如果可以，请帮忙点赞和转发，如果你有相同的经验想要分享或者遇到了相关问题，欢迎留言， 稍后我们会发布更多的 codex 相关视频，有兴趣的话欢迎关注，谢谢大家！我是 d p。

今天教你两个小技巧，让你的 codex 变得又快又聪明。首先我们打开 codex， 打开 codex 前呢，我们运行这条命令去更新，我们分为两块来说，一个是如何让 gpt 变得更加聪明，一个是让 gpt 如何变得更加快， 变得更加聪明呢？其实我就是我们在模型选择上，我们需要去适配自己的一个这个需求，并且我们要设置好一些模型的思考深度。 我们在选择模型上，其实我平时用的比较多的可能是 gpt 五点四啊，但 gpt 五点三 codex 在 部分场景下，它的性能其实会优于 gpt 五点四。那为什么这么说呢？因为 gpt 五点四它在更新中啊，我们上期视频有提到它的这个工具搜索的能力， 它是会去适配你的需求，然后去搜索想要调用的工具，这样就导致一个问题，就是它在一些场景下，其实我不想让它调用工具，它非要去调用工具，因为它为了 token 嘛， 它会调用一个工具去写一个 python， 写完 python 之后用这个 python 脚本去改代码啊，就是这样一套流程操作完之后呢，我觉得它的效率和精准度我觉得其实是不如 gpt 五点三 codex 的， 他直接改，他哪怕多费点 token， 但是大部分场景下其实五点四还是不错的啊，我这边就选择五点四了。 好，那进来之后呢？这边有思考深度，很多人就不知道这个应该怎么选了，他有低中高和超级高， 我个人在大部分情况下我都选择茶嗨，也就是超级高。思考的模式的话，大部分情况下就是匹配你自己的需求吗？如果你的这个问题呢，是比较大的，比较重的一个任务。 我举个例子，你从零开始构建一个非常大的项目，或者说你把别人项目，你想要完全的重构，那这样一个比较大的工程的话，那必须要去选择超级高啊， 但他花的时间会非常长，但是他的模型的智商啊，也是会非常的在线，基本上一遍或者两遍就能改好 啊。那还有一种情况下选择超级高是什么呢？就是比如说你布置了一个任务之后，不管这任务大小哈，你布置了一个任务之后，你就不不管他了，我可能去吃饭，我跟你出门了，那就选择超级高，因为你就让他慢慢做，就就不差这个时间。 实际上他这四种模式呢，其实关键的差距就在于时间。当然 token 也有差距，平时你比如说一些小的改动，改动就涉及几行代码，或者说就涉及一个文件的时候，那你就选择中的啊，这个第一是不建议去选了，我们这选择超级高 这个智商讲完呢，就是速度，那速度其实有很多方面，第一个是这个 fast 模式，我们一定要开启，它可以提升你这个模型 token 的 输出速度 啊，但他会两倍计费啊。我这边是已经开启，再再点一下，就是这边要 on the mode set to on 啊，这就是开启了，如果是 set to off， 那 就是关闭，因为你可能之前已经开启过了。然后还有一个就是这个权限的问题， 如果你不知重的任务，我建议也是给他完全权限，那为什么这么说呢？就是他有可能中断了， 那我可能一个小时，两个小时，那我都得盯着，对吧？其实大部分情况下做不到的，那我就选择完全开启，在完全开启的情况下呢，他是可以直接不经过你的授权修改删除任何的文件。 所以我们在开启这个模式之后呢，我们一定要去做好备份啊，或者是用 get 去做好这个仓库的管理啊，不然的话有可能你的代码会完全丢失啊。你如果仓库管理做好，他误伤了你什么文件，你直接回退一个版本就好了。其实我自己用是开启，但是大家要注意一下，就是 如果是一些老版本你们不愿意更新的话，那就在这个选项里面，它是一个实验性的功能，它有一个叫 marty agent， 也就是呃窝代理的这个功能。新版我刚刚看了，已经是默认开启了 这个功能。之前你在斜杠输入命令 m u 的 话，如果他有的话，他会直接在这里跳出来，就是有一些老版本他是在这边，有一些是在那个呃实验性功能，这这个设置里面都有可能。那个东西他是干嘛用的呢？ 就比如说你读取文件啊，我现在有三个文件，对不对？我现在要让他读取这个项目，理解这个项目，那如果你开启 martingale 的 话，他会同时去， 就是多县城的去读取，三个并行去读取，那他的速度就会快非常多。最后读取完之后呢，再统一导入到主代理上，让主代理去理解。所以说你有非常多文件，像像这个文件夹，它有非常多文件，比如说十个文件， 但之前的老版本他需要一个一个去读取，我比如说读完这个去读这个，读完这个去读这个就是太慢了。 那现在的这个 martingale 呢？这个模式是非常非常重要的，所以说大家一定要开启这个对于你的速度的优化是有一个 质的飞跃啊。但整体以 codex 目前的这个使用技巧也就这些，过去如果 codex 有 一些新的更新，我也会同步给大家。好，那本期视频到此结束，我是程序员秃头哥，学 ai， 关注我不迷路。

好，今天我们一起来看一个 open i 最新开源的一个项目，叫做 codex pracking 杠 c c， 那 我在 github 上目前掌握了五 k 的 star， 仅仅开源了十二个小时，它的作用就是可以帮助我们在 codex 当中去使用 codex 来审查我们的代码， 或者去安排一些任务，那我们看怎么使用？首先你目前呢想要在 codex 当中使用的话，你就执行这三个命令。第一个是安装这个插件，你安装好插件之后呢，重新加载一下，然后直接执行这个 codex 杠 set up 能帮助你进行初步化，也就是和你的这个啊 codex 进行一个关联，相当于你这里的所有的 codex 的 任务，然后你都可以在括号的 code 中去看到，然后去关联上来。 好，那我现在已经执行了这三个命令，执行完之后呢，接下来呢，我们就可以去哎进行一个登录，那你可以登录你的这个 codex， 登录完成之后，接下来我们就可以去审查我们代码了。首先第一个命令是 codex 杠 revenue， 对 吧？这个冒号后面跟的是一个 background 的 后台运行。 打个比方说，我现在想要在 codex 当中去审查我的这个呃代码，对吧？但是我这个路口是从 codecode 进行执行啊，比如说这时候我就可以执行这个啊杠， 这个 relevin 执行一下，后面可以跟上一些命令，那这个冒号里面跟的是哎一些具体的命令，对吧？比如说像这个 white， 比如像 background 以及 bass。 那 我现在直接执行的话，就是正常的去对我们这个代码进行审查，它这个审查 只是说哎，对你这个整个项目会进行一个扫描，你看他会进行扫描你的这个 get 的 所有提交记录，然后去看你最近的一些提交记录，然后对你的代码进行审查。并不是说某一个文件，某一个具体的这个，你看某一个具体的这个啊文件夹，而是整个项目去进行审查。那我这里的暂时呢？就哎， 就暂时先不让他审查了，然后再往下看啊，就是除了这个杠 codex 冒号 mini 之外呢，他还有一个其他的命令，比如说像你可以指定分资进行审查，也可以在后台去进行审查，你可能觉得太久了，那你就后台审查。那有小伙伴说了，既然我这个 codex 本身来说就已经有这些审查和哎后台扫描的功能呢？为什么还在开发一个插件去让克拉克的支持呢？ 这也是这个 open i 下的一步棋，就是可以让我们在任何场景去使用 codex， 包括甚至在 cloud code 当中，因为 cloud code 现在目前市场占比是很大的，对吧？那如果你有这个差劲呢？你就可以在这个 cloud code 中去使用 codex 套娃了。那除了这个命令之外呢？还有一些其他的命令，我们一个一个看，比如说这个，对吧？这个命令是一个更加严格的命令，比如说，哎，我希望你去审查某一个分支的某一个文件夹，或者某一块逻辑，比如说我要求他去改动什么，改动这个设计的逻辑，对吧？从事设计的逻辑，对不对？他还有一个命令叫什么？就叫他还可以派出派 真指令你交给这个 codex， 比如说，哎，我执行这个命令，他就会自动的去，哎，把这个指令交给这个 codex 啊，当然呢，他还有一些其他的命令，大家可以看到非常非常多的命令啊，都是多种方法 在 codelode 里面去命令这个 codex， 对 吧？非常的清晰。如果，如果我想要取消的话，我就执行杠 codex 冒号跟上 console， 这样我们就可以取消我们刚刚运行的这个 codex 任务。如果想看到结果呢？我就执行杠 codex 冒号跟上一个瑞造的，这样我们就可以看到这个我们当前 codex 在 codex 里面的这个 具体的这个输出。那现在我们可以演示一下，比如说，哎，我想看到现在目前所有的一个状态，对不对？那我现在是不是可以使用我的上面这个命令杠 codex 冒号跟上 space， 对 不对？这时候我就执行 回车，好，这时候他会返回一个表格给我们，告诉我们现在，哎，我的这些命令到底只剩下一个什么状态？那这是我们刚刚执行的，我们可以看到，是吧？上面是 job id， 代表我现在开启了两个审查任务，下面已经返回了，对吧？三个，你看现在三个， 哎，现在每一个返回告诉我们当前状态是什么？当前状况是 fail 也发现问题了，对不对？告诉我们现在，哎，这个任务现在出现问题了，对吧？所以呢还是很清晰的啊。那我们再往上看， 如果说我们想看到具体的结果呢？我们就直接杠 result， 然后呢后面要跟什么？跟上一个任务 id 是 不是跟上这个？这样我们就可以看到某一个这个任务的这个结果，你看到到底是为什么原因？哎，它出现了这个问题，所以呢，我们通过这种命令呢，就可以直接在 code 里面操控这个 codex， 是不是啊？我觉得如果是一个 cloud code 的 爱好者，特别适合这个插件。为什么？因为你既想用这个 codex， 又想用 cloud code 的 一个插件就搞定了，是不是？你看告诉我们运行失败了，你看这个筛选原理是这个，然后你可以直接在这个这个 codex 当中去看， 就是告诉我们为什么失败了，对吧？那我们再往下看啊，你还可以取消某个任务，还可以去哎，认证某个任务。那总的来说，这个插件其实就是能够帮助我们在 cloud code 当中去使用 codex。 好 吧，仅此而已。好吧， 大家可以去尝试一下，我觉得是一个嗯，蛮不错的插件。那在 get up 上仅仅开完呢，不到一天就收获了五千人的关注，还是挺震惊的。

好，这节我们继续来学习 codex 的 部署，那 codex 呢，提供了非常多的部署技能，那接下来呢，我给大家举一个很简单的例子，这是我开发了一个简单的静态元型图， 但这个元型图呢，我们现在只能在本地去访问它，如果我想分享给我的领导，或者分享给我的同事，对吧？我做出一个怎样的项目，他是看不到的，只能把我的电脑拿过去给他看，所以这个时候我们就要把它部署到线上去，对不对？ 所以呢， codex 呢，也提供了对应的公开的技能，就是我们的 vsail 和 skills， 这个 skills， 那 我现在已经部署好了，给大家看一下，对吧？第一个是这个 vsail， vsail， 那 这个，呃，部署文件相当于哎，它这里面给你声明好了，我现在要部署这个脚本，该执行哪些文件，该执行哪些命令，它的作用就是这样子，就是相当于哎，可以帮助你去哎，告诉你如何部署，然后呢，你需要使用它的话，非常简单，按一个斜杠，然后选择这个 vsail， 选择这个 vsail 部署， 然后帮我部署一下，注意一定要切到你刚刚的项目上面去，对吧？然后部署完成之后呢，他会给你一个链接，我们点一下， ok， 看到他已经帮我们部署好了，对不对？这个链接现在是即使是领导也可以访问，并且他是 https 的， 也是安全的啊，也就是说现在不仅是你可以看到，你的同学都可以看到，当然呢，在国内也需要做一个转发啊，当然这种涉及的啊，讲解了好，我们再看另外一种方式啊，就是这个叫做 cloud flair 的， 这个方式也是一样的，我们需要用到一个叫做 cloud 这个 cloud file 桌面，对不对？然后我们点这个，这个也是一样的，它也是提供了一个一系列的文件，哎，它更像是一个什么应用，对不对？你看它帮你部署好了，我们点一下试试，点一下，哎，三二一，你看也可以访问了，那有小伙伴说了，我学习第一种 file 的 部署就可以了，那为什么还选第二种 cloud file 呢？对吧？我们用一个键就可以了。 首先你需要搞清楚一个点，程序员讲究的是一个，就是 back up， 比如说 cloud file， 对 不对？ 这时候我们提供了这个链接呢，就有一个啊，随时随地的切换的一个备用的一个情况，对不对？其实一个访问不了，另外一个还可以访问。那我在讲其实 skills 这个东西啊，我觉得非常神奇，就如果说大家找不到什么是 skills 呢？我们就可以使用这个 find skills， 比如说我想找一个 ui 美化的，对不对？你就跟他说我要查找， 帮我找一个 ui 美化的 skills， 相当于有一类人已经把这个标准封装好了，我们就可以直接使用这一类 skills， 比如说我们这种比喻跟他说帮我查找一个 ui 美化的 skills， 我 就要直接用到我的项目当中 啊，这个时候呢，我们可以看到它这个泛的 skills， 它是作用的时候帮助我们查找这个 skills， 那 目前使用的人数是非常的多。那我知道了，下面去看的话都有啊，七八十万的一个使用量，大家可以自行去使用这个 skills 非常好用啊，就是它可以帮助你，相当于去帮你找什么样的 skills 适合你这个项目。那我刚刚跟他说，那我帮他找一个， 我让他帮我找一个 u i 美化的，他就会去帮我找 u i 美化的，并且呢，找到之后呢，我就可以直接让他帮我安装好这个 skills， 就是 完全一系列流程了，对不对？那顺便讲猜一嘴，就是这个地方 cloud 的 这个 codex 呢，他实际上 最近啊他又加了个新权限，就这个沙盒权限之前是默认和完全，现在补了个沙盒，就相当于，哎，你在你的这个呃 这个项目当中给你建一个啊保护，相当于，诶，你做一些危险的操作的时候，他会进，就在这个沙盒里面去执行，你看他会帮我去查，他会执行这个命令查 ui 的 赞，你看 ui 美化的是不是 ui 设计，是不是他会帮你查有没有对应的这个 skills， 诶？发现有是不是，那就直接帮你呃，安装一下，是不是，你看 帮我查，有非常非常多啊，因为我之前是安装了好几个，第一个是这个，呃，这个 skill 我 给大家看一下 这个 fr， 你 看是不是这是前端设计的，包括这个 ui 啊， pro max 我 之前讲过，是不是这些都是我之前安装的，但是你通过这个方法安装，你看它可以帮你找非常非常多，然后你给自己一个一个就是找到真正适合你的那一个 skills， 然后呢，大家可以发现没有，这个自动化最近其实也改了很多，你看官方提供给你的一些自动化的建议，就是说，哎，有哪一类人用的最多的自动化？我推荐你去用，比如第一个是状态报告，你看是不是他希望哎定时定点的给你生成一个报告，你可以直接使用他这个模板，是不是昨天的一个结果，你看是不是告诉你，哎，我是否可以去 根据昨天提到的 p r 或者文件，是不是还可以生成一个工作报告，这样可以每天看到你的工作是什么样的，对吧？包括可以帮你查 bug， 也可以帮你去做一些啊，一些 分字系的一些操作，你看是不是非常的分类非常清晰啊，相当于他也提供一些自动化的，你也可以选择创建自己的相当于一个周报，是吧？一般我用的最多的就是怎样呢？就是哎收集最近的 ai 信息，帮助你哎去汇总就最近的一些前沿的 ai 里面的信息，你看还是找到了，哎，找到了，是不是这个，你看官方提供了一个哎前端的是不是，你看 有二百一十三 k， 相当于哎有二十多万人在使用这个，这个 skill 是 不是这样子，对吧？所以呢， 大家可以非常方便的通过这个 find skill 去查，也可以非常方便的通过这个 versale 或者这个 cloud flair 的 这个部署的这个啊方式去帮助你把这东西呢给它推到线上去，而且是一种非常好的形式，大家可以去尝试一下。好吧，那本期视频全部内容呢？我是小刘，我们下期再见。

大家好呀，今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能，对它是一个非常省心的点，这个自动化怎么跑？我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示，我们一起来看一下吧。先说时间，我设定的呢是每天九点钟，只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态，它就会自己去手动跑，不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的，你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点，当它自动化在开始跑的时候，它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊，它是在一个工作区里面去跑，会影响你手上的开发，这是第二点。 那第三点呢？它输出的结果就会进到一个 inbox 里面，类似于一个邮件箱啊，只要它完成了之后，它就会发给你，如果说有变化，就会有一个通知你，你就可以去点开查看，那如果说没有变化，它就会自动归档了。 第四点，就是它的整一个自动化的内容，你是可以通过 prompt 去控制的，这个 prompt 你 可以去引用你的 skill， 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出，那我就可以去调用这个 excel 的 skill， 只要你说清楚啊，它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对，这个是第四点，那第五点呢？就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的，如果你自己设置的是止毒，那么这个自动化一定也是止毒，完全是由你来控制的，当你觉得整个自动化的流程它是安全的，你再进行一个权限的放开， 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的，你可以用它给你内置的一些模板去测试，或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户，安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗？快去用起来吧，记得一键三连哦，拜拜。

现在过去不到一分钟哈，你看他现在已经开始倒了，今天给大家讲一下，我用那个 q d s 就是 这个软件哈，做了一个视频切片工具哈，这是一个目录最早这个软件呢，我叫我学徒做的吧，我说我有这么个痛点，然后他大概生成一个 windows 版本， 然后今天我又在我的电脑上麦克电脑上重新跑了一下哈，让他变成一个麦克版，我们做个测试好不好用哈，就是因为我经常很多视频，我会到当时会导出一个无字幕版的哈，比如说我随便看一个哈，你看无字幕版的，其这个东西都是一个空镜哈，是不是 这种空镜是经常能用的，用的上的，以后我们剪视频就很快，如果说你把这个视频全是原视频的话哈，几十上百个句哈，但是你导出个无字幕哈，才两百多兆啊，因为我们可能每个镜头只要几秒钟，是吧？比如说 我们就把这个宣传片哈无字幕的，看能不能拖哈啊，能拖过去，然后我们马上开始批量切片，你看，然后他开始分析，他 每帧卓帧，基本它有五千多帧，它就每一帧去对比一下，老帮你切片了哈，现在就是看下近度啊，下面有近度，你可以看到它也有镜头，说有些参数说明哈，我们看一下 这是它的原理。好吧，一个设置说明啊，我这个应该要关掉的，我看把它关掉吧。 这个自动给切片命名标签什么意思？就是你打勾了之后哈，它会自动说这是什么啊？近景啊？还是远景啊？还是什么人物啊？还是特写啊？是人还是物？反正它会会命名 啊，打开看一下效果怎么样哈？现在过去不到一分钟哈。 ok， 我 们看一下是吧？你看它现在已经开始倒了，是不是？ 是吧，空气头特写，但是我不是很喜欢这个方案哈，我们应该有更好的方案。你看他很准的哈，基本上一个镜头一个你看， 然后后面会设置个功能，就单独设置没有导出，没有声音版吧。我觉得声音用不上啊， 分用不上哈，所以说我这个东西你可以看一下大大概一个文件大概多大哈？一个镜头一个镜头就一照两照，你可以看到哈。这个呢？就是呃，这个软件了哈，然后下期我给大家看一下哈。我怎么做做 logo 的， 我觉得这个 logo 很好玩。

强烈推荐大家去使用 open ai 的 ai agent 编程助手的终端 codex， 甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug， context 加 openclaw， 简直是天作之合，完美的搭配。而且啊， open ai 在 这个点上还真的是比较大方的， 如果原来你是 openai 的 plus 或者是 pro 会员订阅用户的话，在 codex 上面会给你配备一定额度的 token 的 使用配额。 大家好，欢迎来到玲姐说一 i 这期视频啊，我们聊聊同步在 windows 上线的 codex 的 使用，非常推荐，之前其实他在苹果的终端也上线了，所以我在这里给大家做一波强烈的推荐。 原来你在使用 cloud code， 同样的二十美金或者两百美金的这个订阅计划。大家知道那个配额啊，是很不够用的，稍微干点活就不能用了，就要另外买 token 了。但是 codex 使用的配额还是相对比较充沛的。 open ai 你 花二十美金每个月的订阅啊，给你整个的配额还是挺多的，又可以聊天，又可以申图，还可以用 sora 每天大概十到三十条的 这个使用条数，同时你还可以使用 codex， 现在苹果用户和 windows 用户都可以使用了，赶紧在电脑端把它下载下来。这个编码助手啊，也可以说是 cloud code 的 平替， 当然叫平替啊，也不太合适，我只是说 cloud code 在 这个领域上面我之前讲过，它做过很多刻意的练习，解决过很多开放性的生产任务，所以它整体的位置是行业老大的位置。我说这个领域啊，不是说呃，所有领域 是在这个生产工具的 call 顶的领域啊，它是属于引领的位置，而且它也一直在定义行业的标准，包括大家熟知的 m c p， skill， co work 等等的工作方式。但是呢， codex 这一波的上新呢，确实是有它的创新点在里面的，它用户的交互界面体验比较好， 对于那种比较厌恶命令行的这种交互方式的用法会特别的丝滑。它会有自己的特色，比如说像工作数这样的任务的并行的方式啊，我觉得对于多任务并行啊也特别的友好。另外使用它你基本不用付出 额外的成本和费用，更重要的是加持上了它最新的五点四的模型。 五点四最重要的一个优化是什么？就是它加强了在 computer use 上面的能力，也就是这个 agent 的 编码助手，它有更强的执行操作和理解的能力，相当于它的闭环能力更强了。 所以听到这里，是不是已经迫不及待去微软商店下载 codex 了？这期视频我会给大家介绍 codex 的 特性，以及如何从零到一。使用 codex 我 会给它几个实战任务，看看它这个过程中会遇到什么 bug， 怎么执行解决，会不会有翻车的情况。 如果你是苹果用户呢，直接在 app store 里面去下载就可以了。如果说你是 windows 用户啊，你是 win 十及以上的用户， 你就直接在微软的这个 microsoft store 里面直接下载就可以了，它的整个的下载安装非常丝滑，你就按着它的引导一步步完成就可以了，这里我就不做深入的演示了，这个就是 codex 安装后打开的界面， 是不是一股熟悉的味道扑面而来，特别像 try gpt 的 聊天窗口，对于那种使用命令式的交互窗口，仍然有一些抗拒的。这份使用者 codex 我 认为是一个非常好的选择。 在这里啊，你可以很好地过渡。我就结合 codex 的 使用，从零到一实操，给大家也讲讲 codex 的 使用特性。 首先啊，在设置这个地方，点开，大家在这里登录自己的 try gpt 的 账号，同时在这里可以很快地切换你经常使用的语言，英语或者中文都可以。在这个地方会显示你这个账号的额度， 它是通过两个维度限制你，一个是五小时的使用量，还有一周的使用量。如果说你真的做很多深度密集的 这个使用任务的话，我觉得这个额度可能还是不够。但是对于大部分的使用者而言，我认为这个额度啊，已经比 cloud code 要大方很多了，基本你们都是够用的。 在出事安装的时候，在这个地方，现在我已经弹点掉了啊，就是它会弹一个窗口让你安装这个沙箱。 这个专用的沙箱也是 codex 针对 windows 的 一个设计，有这样的沙箱，让它的整个的命令的执行在一定受控的环境里面，也可以有效地保护你系统本身运行的文件， 就按照它默认的配置去选就可以了。在下面这个位置啊，可以更改权限的范围，除非你非常笃定啊，给它完全的访问权限， 大份情况下建议使用默认权限。另外，在模型这个位置，可以选择不同类型的模型。 现在比较推荐初学者使用的是 g p t 五点四，因为五点四是一个综合型的模型，它既有理解能力，又有推理能力，还有 computer use 的 能力，还有 coding 的 能力，它是一个综合型的模型。另外呢，如果是针对专门的 扣顶的工作，可以选择五点三 context， 它是针对 context 这个环境和 context 的 任务，专门进行过优化的这么一个模型。 在这个地方，推理强度一般默认是高，也可以选择超高，当然这个背后所消耗的 token 数就会不一样。另外在加号这里啊，你可以去上传文件和照片， 这里就会有很多的玩法了，又可以对一些多模态的内容啊进行加工，比如说对视频进行剪辑。同时在这里可以调它的 speed standard 和 fast。 这里啊，我觉得它有一个做得很好的地方，相当于它在用户体验侧的一个优化，它这里有一个计划模式， plan 模式。其实这个技巧呢，我在之前给大家教学 chain 这个软件的时候，也会讲过类似的技巧， 只是说他现在把它单独拎出来了，对于这个功能进行了优化。你在做一些项目的时候，你可以先计划，先和这个 gpt 去沟通， 这个项目怎么规划，它的框架是什么，怎么设计，计划完了之后再开始执行 coding。 所以 从这个层面来说， context 它的定位啊，其实分为三层，第一层它是一个代码助手，它可以帮你写代码，解释代码，审裁代码。第二层，它是一个工程型的 agent， 它可以帮你去识别 bug， 修 bug、 提 pr 等等。而且它还可以做很多并行的任务， 比如说我在这里有个任务啊，你点击这个右击鼠标，在这里啊，它就有一个特色，叫做派生到新的工作树，叫做 walk g， 就是 你在做一个项目的时候，当它出现问题的时候， 你会发现可能有好几个东西要修。如果做过生产实践，你会发现啊，你修 a 的 时候， b 也在修，那么它们有可能把 a 修好了， b 又出了问题，就是它会出现相互的交叉污染这个情况。有了这样的 work tree， 你 就能够并行地进行很多工作任务，那么你发现没有，你的效率就提上来了。 codex 的 第三层，它还是一个电脑操作型的 agent， 比如说我刚刚讲的剪辑视频这样的任务，或者说其他的这个文件名批量命名的任务，整理会议资料的这样的任务，它其实都是电脑操作型的， 它也是一个电脑操作型的 agent， 这是我对 codex 这个 agent 工具的三层的理解。当你需要新建一个项目的时候，可以点击这个位置，这里点击 add project， 新建一个项目文档，然后在里面呢点击这个新县城。 同时呢，它这里有一个功能啊，叫做自动化，你可以让它定期的帮你制作一些任务，那么你就可以设置一些定时任务，比如说让它每天定期的帮你去搜集某个领域的专业信息，或者定期的跑一些这个整理文件文档的这么一个信息 等等等等。这里需要关注的一个点就是它的权限问题啊，你给它开多大的权限？当然它这里也少不了最近最流行的 skill 技能 这个板块我在 cloud code 的 这个视频里面讲过，它也是类似的，你看它这里，它的官方 skill 里面放在最前面的也就是 skill create 创建一个新技能的技能， 你在这里可以去调用它的技能啊，它不是那种命令的交付窗口。比如说你想要用这个 figure 码，你就可以点击这个加号，它就直接帮你安装了这个 skill。 如果说你想用这里面的视频生成工具，你就可以用这个 sora 生成视频的技能，并且啊，你想生成新的技能，点击右上角的新技能， 这里呢，它就自动调用了 skill creator， 你 就可以跟它去交互聊天，告诉你你要创建怎么样的技能，然后它帮你进行封装。并且啊，如果说历史你用的是 vs code 这样的终端，你也可以同步很好地去打开对应的项目， 很好的平移切换到这里。而且我自己用下来的体验，它会比 vs code 更好用一点。所以对于 vs code， 我 觉得大家可以放一放，然后平移切换到 context 这个终端来使用。下面我就讲一些具体的实操的案例来启发一下大家，可以用 context 做什么任务？它有哪些魔力？效果怎么样？好，我们进入任务实操，我先给他一个任务，我让他给我批量修改文件的名称。在这个文件夹里面我放了五条视频，这个视频是我 youtube 上面已经剪辑好的成品视频。 现在他的命名啊，只是有日期的标签，是没有主题的，我希望他能够基于这个视频的前六十秒所表达出来的内容抽取主题，把这个主题加上日期，对这些文件进行批量命名。 在 context 里面，我就把我的要求和希望达到的结果告诉给他，这里是我写的提示词。在任务的进行过程中啊，因为我们对它进行的是一个有限的授权，在一些关键步骤上面，它会来询问你的授权和意见。 比如说这里啊，它问你是不是直接就对这些文件名进行重命名了，你可以回答是，或者一直允许，或者是告诉他如何调整。这里啊，我就允许是 在这个思考过程中啊，他也会说，从命名的这个动作是越过沙箱的一步，可以看到，在这个过程中，你的文件，你的系统内的东西是比较安全的，这也是我比较推荐大家使用 context 的 一个原因。同时在这个任务跑的过程中啊，我再同步地开一个新的项目，新的县城， 点击这里的 add project， 创建一个新的文件夹， orange cad game， 然后选择这个文件夹，这样我就进入了一个新的项目文档。我现在想做的这个任务是类似这个经典的 flappy bird 的 这个网页小游戏这样的开发，把这个游戏的主角形象换一下，把那只经典的黄鸟 换成一只橘猫，飞行员稍微做一个调整。但是整个游戏的框架和逻辑啊，还是去参考 flappy bird 的 这个设计。在这里啊，我就把这个游戏的要求放到这个 context 里面。 注意啊，这个游戏的要求的需求文档和整体的项目框架，我也是让 g p t 给我写的，为什么我会这样操作呢？其实这也是一个技巧，因为虽然 open ai 在 codex 上面的配额还是相对比较大方的， 但是如果你要做比较极致的生产任务，这个配额可能还是不够，所以我就尽量可以省一点，把前面的需求设计和构建的这个阶段蓝图规划的内容交给 gptchat 去聊，用五点四 thinking， 这样子相当于前后的模型，是前后连贯的这么一个状态。先把需求沟通好， 然后呢，再回到 context 里面，在这里面我们还可以再极致一下，再细划一下，打开这里的计划模式，让它再给我规划一下这个游戏开发的任务。这里的推理功能，我选择一个超高，然后点击发送， 在右侧，这里就可以看到不同的项目文档，不同的县城，它们就在并行。如果说你比较关心的县城呢，你还可以使用这里的这个钉钉一下，它就会置顶在前面，这样子你关心的核心在修的一些 bug， 重点在做的项目就在最前面。使用了这么多款 编程助手的终端 app， 我 自己的感觉 projects 是 我整体用下来觉得最丝滑的。这里帮我把整个的开发计划规划出来了，包括需求理解，文件结构，关键接口，七步 mvp 开发计划，以及最后的验收，还有第二阶段的功能等等，都包含了。 他问我是否实施此计划，我点击确认实施。哎，这个文件夹从命名的任务已经完成了，他告诉我每个文件分别从命名了什么，而且他这里还讲了这个转写的逻辑是什么。前六十秒他识别出了 这个视频主要是讲什么内容的，然后提炼出的主题是什么，然后把这个主题加上日期格式的转写，变成了这个新的命名。我们打开 d 盘看一下， 欸，都命名好了，完成的很棒哦，以后这种批量重复的工作啊，都可以尝试交给 codex 来使用。当然对于这个 codex 这个工具啊， gpt 对 它的定位，还是说把它作为一个 agent coding 的 工具， 你要尽量让他做他擅长的工作。再回过头来看，他的执行路径是比较清晰的，因为他扫描发现我这台计算机没有装离线的音频转文字的转写的工具，这个不可用， 所以他就通过工具把这个视频的前六十秒进行抽帧，核心去保留底部的字幕区域。因为我的这个视频啊，有时候也会有这个背后贴了这个 ppt 的 信息，所以他会同时用 windows 的 ocr 去读这个字幕，以及 ppt 的 标题和页面的文字 综合来形成对这段视频主题的判断。最后呢，再把它整合成新的文件名，并且啊，它强调这次的授权仅在这个指定的文件夹里面进行操作，不能够碰其他目录的文件。 整个过程流程清晰，权限的边界也很清晰。这个任务其实对于 codex 都是非常简单的任务啊，我给他上一个高的推理权限，实际上也是有点大炮打蚊子的感觉。我想表达的是可以用 这个工具去执行以往我介绍的在其他终端的其他任务都是可以的，它的能力上限啊，和智能程度还是比较高的，甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug。 context 加 openclaw 简直是天作之合，完美的搭配。这个游戏的任务它完成了，总共花了十七多分钟，给了我这个试跑的链接。这个试跑的链接啊，就存在我的 d 盘里面的项目文档里面一个 html， 我 们在浏览器里面打开这个界面啊， 空格，点击上升穿门就得分，我们开始飞行试试。哎呦哎呀，碰到柱子了，再试一下。哎呀，还挺难的，再试一下。哎呀，这个有点难通过呀。 一分，哎呀，一分，结束了， 得两分。哎呀，得两分，这是我的最好成绩了。以上就是 context 的 介绍和实操，它可以帮你写项目，写代码，也可以帮你修 bug， 提 pr， 还能够做电脑的 computer use。 你 打算用它来做什么呢？欢迎在评论区分享你的想法，我们下期再见！记得订阅玲姐说 ai 的 频道哦，拜拜！

卧槽，朋友们出大事了，刚才 openai 官方上线了一个 plugg， 叫做 codex plugin cc， 那 它干什么的？顾名思义就是允许你直接在 cloud code 里面调用 codex 携带码进行这个 review。 那 么刚才我本来是在录制一个 cloud code 的 一个教学视频，看了这个视频绝对是超过百分之九十九的人，那里面就讲到我们如何在 cloud code 里面调用 codex， 本来我们的方案是调用一个啥背景的，对吧？结果现在 openai 直接做了一个 plugg 让你调用， 那么它这个插件的第一功能叫做标准代码生产，就是帮你改 bug。 第二功能就是对抗性生产，那就是它不仅帮你改 bug， 同时它还会刺激你的架构设计，是不是合理？还有第三功能叫做救援模式，这个什么就比如说你现在写用克拉克写代码，发现 有个 bug， 怎么改就改不掉，对吧？那可以直接使用 rescue， 那 么它勾代码就会接受整个代码，然后帮你完成后续的。那么安装也特别简单，我把命令放在这里，大家直接去复制安装就好，赶紧去用起来体验一下。