Claude How To教程

这个 github 上 cloud how to 项目已经收获了九千加星全网最良心的 cloud code 教程。它不跟你讲大道理，直接给模板复制就能用十五分钟，上手十一小时。从入门到精通 官方文档，有的它都有，官方没有的组合用法，实战模板、学习路径，它全给你整。

get up 一 周热点汇总第一百零九期本期的内容呢，包括了被开源的 cloud code， 纯 ps 的 文本测量与排版引擎， cloud code 从入门到精通的视觉化指南，谷歌的最新开源模型和浏览器端的三 d 建筑编辑器。 最后呢，还是分享两份资料，如果啊，觉得内容不错，也别忘了点赞和关注。这个仓库啊，是 cloud code， 当然呢，我要说的是它，但又不是它。 这一周呢， a h r 发生了一个超级的大新闻， cloud code 啊被开源了，因为一个低级的 n p m 配置错误。结果呢，在 cloud code 的 公开包里啊，除了常规文件以外，竟然呢包含了一个容量高达六十兆的 cl i g s 点 map 文件。 那有了这个 sosmap 文件以后啊，就可以呢将压缩混淆后的代码映射回原始的原代码。那所以呢，上一周啊， github 上一下子出现了无数的 cloud code 原码的仓库，比如呢，比较知名的这个，所以说啊，这个世界啊，就是一个巨大的草台班子， ai 巨头呢，也不过如此。 当然呢，你在工作的时候有没有犯过类似的错误呢？反正呢，我以前也干过，把公司的 key 啊传到了 github 上。当然呢， isnoop 呢也是快速的出手，通过 dmca 的 版权投诉啊，直接封杀了所有分享原码的链接。因为害怕被起诉啊，泄露者呢，也是在极短的时间内完成了一次罕见的换壳手术， 他将呢整个庞大的 ts 代码全部的改写为了 python， 然后呢，又用 rust 重构了一遍。当然呢，到目前为止啊，这个换壳的项目也已经看不到了，最终呢，还是没有逃过 astonopy 的 大手。 当然，如果你就是想要淘一份源代码的话，其实难度也不是太高的，那现在呢，网上也有了很多对于源代码的解读，但是我觉得说实话，对于普通用户来说，解不解读没有什么用，我们呢，只是想要使用而已。但是呢，对于国内的众多厂商而言，这可能呢，就是一次产品升级迭代的重要气息， 是时候啊，去遥遥领先了。 protax 呢，是本周 github 上又一个火热的项目，那它是做什么的呢？它是一个纯 ts 的 库，用于呢多行文本的测量和布局。听起来呢，似乎没有什么特别的，但是呢，它解决的是一个困扰前端多年的问题。在 在传统的外部开发当中啊，如果你想知道一段文本的高度和行数，那唯一可靠的方式呢，就是把它渲染到 dom 里，然后再读尺寸。但这样呢，通常啊，需要依赖于底层的一些 api， 但问题就在于啊，这些操作呢，都会触发浏览器的一个重排， 而这个重排呢，是浏览器当中非常昂贵的一个操作，它会让整个页面的布局呢重新计算，尤其呢，是在大量组建同时测量文本的时候啊，性能就会急剧的放大。那 protax 的 做法呢，就是绕开 dom， 用浏览器自带的字体引擎呢，去做一次性的文本分析，然后呢，把结果啊混存起来之后呢，无论你怎么去调整宽度和布局，那 leo 的 阶段啊，都只是纯数字的一个计算，所以呢，在性能上，大概是零点零九毫秒就能处理五百行的文本，比 dom 的 测量呢，大概要快了三百到六百倍。 那可以看到啊，很多官方给出的视力呢，都是非常的流畅，不过要注意的是啊，这个东西呢，目前还是非常底层的适合呢，对于文本渲染啊有极致的追求的场景，如果啊，你只是做普通的页面，那现有的 css 方案是完全够用的。 cloud 号 two 呢，是一份直观的视力驱动的 cloud code 使用指南。对于很多用户来说啊，听说了 cloud code 非常厉害，就安装了， 但是呢，跑了几次之后啊，就没有然后了，这可能是很多人的一个真实状态，很多时候呢都很难发挥出 cloud code 的 强大功能。比如呢，像它内置的 command hook memory， 还有 sub agent， mcp skill 这些呢，在官方的文档当中啊，都有说明，但是呢却没有告诉你应该怎么组合起来发挥更好的效果。 那 cloud hold 呢，就是为了解决这个问题而生的，它从你输入 cloud 开始，到你去编排智能体互客技能， m c p 啊等一系列的过程，通过呢可知化的教程，还有开相机用的模拟的图标和十多个模板，用这种引导式的学习路径啊，帮助你去快速的上手。 那整个学习的路径呢，分为三个阶段，入门，进阶和高阶。那每一个模块啊，都有内置的自测，你可以在 cloud code 里面呢去进行测验，然后呢找到自己最薄弱的缓解。那我觉得这个项目呢，最大的价值呢，就在于它的实用性， 每一个模块的最后啊都给了可以直接复制到项目里的配置文件。其实呢，从项目的热度也能看出来啊，大家对于这种既教你怎么去用，也教你为什么的项目啊，是非常欢迎的。 那其实啊，就在我已经选择好了本周视频要用的项目的时候啊，谷歌突然发布了 demo 四，那谷歌自称呢，这是迄今为止啊，最智能的开放模型系列。当然呢，似乎每一个开源模型在发布的时候都会这么说， 那该系列呢，面向复杂推理与智能体的工作流而设计，采用的商业许可证呢，是 app 二，还是比较开放的， 那该么四呢，提供了四种规格，包括了 e 二 b， e 四 b， 二十六 b 的 混合专家和三十一 b 的 筹密模型。那这一次呢，该么四的发布里最让人关注的部分呢，其实还是针对于端侧的模型，也就是呢， e 二 b 和 e 四 b 的 模型，它们针对于移动和互联网设备进行了优化 推理的时候呢，分别激活二十亿和四十亿的参数，以此呢去降低内存和 tpu 的 需求。那谷歌呢，还详细列出了使用各种大小的 gpu 和 tpu 的 需求。 那该么四相对于上一代呢，推理能力更强了，上下文窗口更大，编程和智能体的能力更强，多模态的能力呢，也进一步的扩展。那整体上呢，我觉得啊，这一次谷歌还是尽量的在压榨小模型规模的性能。 三十一 b 的 筹备模型呢，目前在行业标准的榜单上是开胃模型当中的排名第三。那目前该么四开箱支持的呢，是 n v d 的 g p u， 还有谷歌的 t p u， 所以呢，我这个 mac 档还是要稍微等一等社区更新 m l x 支持的版本， 你有没有想过啊，在浏览器当中去画建筑的模型呢，本项目呢，就是一个开源的三 d 建筑编辑器，它基于 react， three fiber 和 web gpu 呢去构建，完全的运行在浏览器当中，不需要你安装任何其他的软件， 那你可以用它来去画墙体，楼层，屋顶，门窗，还有空间的分配，以及呢去做室内的布局。 那它的整体技术架构呢，分成了几部分？核心逻辑，三 d 渲染和编辑器 ui 那 分成三个包状态管理呢，用的是 zen 的 支持呢， index db 持久化和五十步的撤销和重做。那渲染管线上呢，用了一个 cs register 去管理节点到 three g s 对 象的映设， 这样呢就避免了便利整个场景的开销。那实际使用起来啊，它的目标用户呢，应该是建筑师或者是室内设计师，用来快速的去创建一些圆形的工具，而不是呢去深度的替代 auto， cad 等工具。但是 呢，在浏览器当中啊，能够实现这样级别的三 d 编辑器，确实呢， web gpu 的 时代是一个标志性的项目，感兴趣的朋友啊，可以自己去玩一玩，试一试。 那最后呢，还是分享两份资料，第一份呢是 ai 医学影像行业发展现状与未来趋势，蓝皮书是莎莉文和一个什么组委会联合出品的。那一直以来啊， ai 在 医学方面的潜力都是非常巨大的，而且呢，我也非常的期待，毕竟呢，生命是无价的， 同时呢，中国的医疗影像发展呢，也是很有欠缺的，所以呢，这个方向啊，很值得去关注。那第二份呢，是 openclaw 全维度安全实战指南，那 openclaw 啊，现在有安全隐患，这个似乎呢已经成为了一个大家的共识，因为呢，包括在官媒都已经强调过了， 但是呢，很多时候啊，你一下子也说不出来到底有什么样的安全隐患。那所以呢，不如来去看一些专业点的内容，来了解一下安全方面的问题。那有需要的呢可以告诉我。以上啊，就是本周的全部内容，那我们下次再见。

别再瞎用 cloud 了，用了一年实测，一百小时实战经验，教你跳过所有的坑，直接解锁 ai 高效生产！首先首先新手必了解三十秒如何上手 cloud tarpa。 最新的 cloud 不 只是会聊天的 ai， 是 能直接替你干活的狠角色。新手必集三段式提示，交代背景明确任务 规定规则输出直接超过百分之九十的用户非常浪费。日常写作总结用 sonic， 四点零，速度还快，而且也省钱。复杂编程以及财务分析，用相对高阶模型关键技巧对话卡顿时直接让它压缩上下文，该传文件就传，省 token， 而且还省时间。 高级工具 co worker， 向团队成员能打包岗位，全套能力直接出，可发布出稿，不用零摸索。掌握这几点了， cloud 也能直接变成你的高效生产。

完全从零开始，如何无痛使用 cloud code to figma？ 一 边调整设计，一边看着前端生成代码呢？第五步，理解 cloud code， 它不像 gpt 或者豆包这种陪你聊天的 ai， cloud code 更像一个运行在 terminal 里的 ai 工程师，它 就在你的电脑里面帮你创建文件，甚至帮你生成完整的工具和应用。那么这位工程师要上班，我们最好给人家一个办公室吧。 这就是为什么提供一个编辑器，配合 cloud code 使用会更好。最简单就是使用 cursor。 第一步，使用 cursor 来安装 cloud code， 下载 cursor， 打开一个空的文件夹，直接在对话框里输入，帮我安装一个 cloud code， 它就开始帮你安装了。成功以后，国内的朋友还需要配置一个模型 a p i 进去看秋之的这期视频讲的很简单，跟着做就行了。完成之后我们打开 terminal new terminal， 在 这里输入 cloud， 再根据他的提示进行一些简单的设置， cloud code 就 正式启动了，就是这么的无脑和简单。第二步，连接 figma mcp。 我 们找到 cloud 官方文档，把 figma mcp 的 安装命令复制下来，在 cloud terminal 里粘贴上发送指令，然后他就会帮你安装了。第三步，安装 figma plug in， 直接输入这串指令 我会放在评论区，然后进行提交，安装完成之后输入斜杠 plug in， 发送之后，你会看到一个这样的界面， 按右键挪到 install 这一排的位置，你会看到第二行的 figma mcp。 还需要我们进行一个登录验证，那我们键盘按 ctrl 键，浏览器会自动打开，让你授权你的 figma 账号搞定了，就这样，号的员工就可以来你的 figma 帮你提取文件，帮你创建设计了。 我们来试试，让他设计一个 ios 风格的天气查询网页界面冒号，然后粘贴我的 figma 文件的链接， 他问你很多权限问题都同意后， cloud 会开始在本地生成代码，等一会会的时间，你就可以拥有一个真正运行的前端界面了。响应式也完全没有问题。点击这个发送到飞马，你就可以在你的飞马上进行编辑了。 第五步，然后呢？修改完设计怎么传回到扣子里呢？超级简单，比如我改了这些模块的颜色，选择这个设计，右键选 copy link to selection， 回到 call terminal， 输入 update changes， 冒号，粘贴刚刚的复制， 哇靠，就重新构建了对应的部分，就这么简单。这种双向同步的工作流对于设计来说真的非常强大。 ai 可以 承担大部分的生成和重复工作，而你可以专注更多在判断、优化和创意。所以你觉得这个产品更新对设计师来说算势利好吗？

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

如果你觉得 cloud code 很 强，但是就是不知道怎么用出高手水平，那么今天这个项目一定要记得点赞收藏。这个项目就是 cloud how to。 目前这个项目的 start 数是九点一 k， 我 先 start 为敬。这个项目本质上它不是工具，而是一套把 cloud code 用的明白的完整指南，加上模板合集，而且是那种你可以直接复制粘贴的那种。 很多人用 ai 写代码还停留在对话的这个阶段，但是高手已经在用一条命令直接完成代码的提交，自动生成 c i c d 股权测试用力甚至重构文档。更关键的是，它不是讲理论，而是给你一套可以执行的命令级的玩法。从写 demo、 做 mvp 到上线生产环境，每一步都有对应的 ai 使用方式，相当于把一个完整的软件开发流程变成了用 ai 驱动的一套流水线。 你可以把这个项目理解成别人用 ai 是 当做助手来用。你用了这个项目之后呢，就是在用 ai 搭一个开发团队的流程，而且里面还包含了很多实用的 skill， 比如说自动代码审查、自动生成 ai 文档等等，基本上覆盖了开发过程中最耗时间的那些环节。 总结一下， cloud how to 这个项目呢，就是一套把 cloud code 从聊天工具升级成为开发流水线的实战指南，让你真正的用 ai 提升开发效率，而不只是会问问题。我是不吃辣的 chris， 关注我，带你了解更多 ai 相关的开项目和工具。

get up trending 三月三十一日今天 get up 热榜炸了， cloud code 生态包揽前两名，微软发布开源语音 ai， 还有能实时换脸的黑科技， 五个项目个个能打。第一名， cloud how to 今天暴涨四千两百三十二颗星，总星幺零七八五。这是一个 cloud code 的 可实战实战指南， 从基础概念到高级 agent 开发，全部用粒子驱动，复制粘贴就能用 cloud code 用户必看。第二名，微软的 vivvoice 今天两千四百九十二颗星，总星已超三万。 微软开源的语音 ai 框架，标志着大厂开始认真对待开源语音领域，如果你在用 eleven labs， 这个值得关注。第三名， new research the harms agent 今天一千八百五十一颗星，它的口号很酷，会和你一起成长的 ai agent， 支持 cha、 cha b d 和 cloud， 主打个性化学习和自适应能力。第四名， deep live cam 今天一千一百三十六颗星，总星八万六。 实时换脸加一件视频，深邃技术只需要一张照片，八万六千颗星，恐怖的存在。第五名， cloud code best practice 今天一千一百零八颗星，总星两万六。 cloud code 最佳实践大全， 主打 vibe coding 理念和 cloud how to 形成完美互补，一个讲理论，一个讲实战。今天的趋势很明显， cloud code 生态全面爆发， 两个 cloud code 的 相关项目霸榜前五，加上 hermes agent 也是 agent 的 方向。二零二六年， a agent 才是真正的风口，你踩上了吗？记得点赞加关注，我是赛博杨千焕，明天见。

有一个专门教你用 cloud code 的 github 开源项目，名字叫做 cloud have two， 短短几天内就拿下了两万四千多个 star。 它不是官方文档的翻译，也不是功能列表，而是把 cloud code 的 整个功能生态拆成了十个模块，分成基础、进阶、高级三层，从入门到高级，一路走通。基础层讲的是斜杠命令、 c r i 和跨绘画记忆， 阶梯层讲的是 skills hooks 和绘画快照。高级层讲的是 m c p， sub agents， plugins， 还有规划模式、后台任务这些高级特性。更爽的是它里面的钩子、脚本子、代理配置、斜杠命令模板，都是可以直接拿来用的，不是 伪代码，也不是概念势力，装进你的项目里面，改几行就能够跑。不管你是想系统补齐克拉拉库德的知识，还是想搭建一套自己专属的 ai 工作流，这个项目真的很值得收藏。

你用 cloud code， 但可能只用了它百分之十的能力。 github 上有个五千九百星的项目，专门讲你在浪费哪些能力。铁子们，如果你平时用 cloud code 写代码，或者想把 ai 接成真正的工作流，这条建议看完。大多数人用 cloud code 的 方式就是打开，问问题等回答， 但真实玩法差了不止一个档次。首先是 c l a u d d m d， 也叫记忆文件。你每次用 ai， 都要重新介绍自己的项目， 有了这个文件，它会记住你的代码规范、项目结构，偏好跨 session， 不 用重说，我们自己的 openclaw 体系就是完全靠这个机制在跑。然后是 skills， 以前自定义命令叫 commands， 现在统一叫 skills。 你 写一个 optimize review pr， 你 的流程就固化成一个命令，一个 slash 就 能触发，团队也能共享。这不是快捷键，是把你的工作流变成可附用的能力。 在网上是 houx 事件触发型自动化。简单说，每次你写文件自动触发格式化，每次提交代码自动跑。安全扫描， ai 不 再指示你叫我干嘛我干嘛，而是开始主动帮你守规矩。然后是最关键的 sub agents， 专家子 agent， 想象一下，你跟主 ai 说，帮我做一次全面的代码 review。 主 ai 不是 自己做，而是派一个专门的 security agent 去扫安全漏洞，再派一个 docs agent 去写文档，再派一个 test agent 去补测试，并行执行，各自交差。这才是 cloud code 真正要让你体验到的工作方式。 你是 tech lead， ai 是 你的 team。 最后是 mcp， 外部工具，直连把 cloud code 接上 github 数据库。 slack， ai 不 再只在对话框里说话，而是直接帮你操作真实系统。 这个 cloud how to 项目最值钱的不是某个技巧，而是它告诉你 cloud code 有 一套从浅到深的架构，普通用户停在第一层，真正会用的人活在第五层， 差的不是模型，是你有没有把它接成真正的工作台。想知道这些 skills， hooks， subjects 怎么和 openclaw 结合做成自动化工作流的？关注我下一条就讲评论区，告诉我你现在最想搞定的是哪一层。

毫不夸张的说，装了超级代码平台，你依然是一个极度苦逼的搬砖人。因为极其残酷的现实是，百分之九十的人只会把它当成一个平平无奇的代码生成框。官方枯燥的说明书，你看两眼就犯困。但今天拆解的这个民间干货神级项目， 他在短时间内硬生生拿下了四千八百多颗星。说白了，他就是一本专治一切花里胡哨的手把手喂饭级别的实战军火库字典指南，他不跟你扯闲篇，它里面装满了直接能一键复制粘贴的高阶自动化模板。 这十分钟，咱们撬开这本宝典，看看他们是怎么把一个超级模型硬核调教成一条赛博工厂的。咱们马上开始。 说白了，这本指南的恐怖之处在于他极度彻底的降维打击理念。官方那本说明书像绘色的天书，但这个项目主打看图说话与照猫画虎，他甚至把那些听起来极其虎人的高阶魔法，什么用来接入本地环境的 通信接管服务器，什么用来专门干杂活的外挂执行子机器人，这些概念全给你封印打包成了直接可以粘贴的卷轴。你根本不需要懂里面极其复杂的通信原理，只要把它们复制过去，再敲进你的系统里 那个冷冰冰的框，瞬间就能具备独取本地数据库权限和执行自动化监控的超能力。但这还不够真正的王炸，在下面这套串联组合打法里， 咱们直接翻开他最核心的任务板块，他直接用现成的案例向你展示绝活。怎么把不同的零件组装成一台杀路机器， 你输入一句斜杠命令后，系统不仅能去读你硬盘上千万行的代码，他还能触发底层的钩子机关，顺势叫醒极其专业的代码测试子。智能体 小弟去写测试，另一个小弟跑去写规章，这个过程极度流畅。这才是极其恐怖的自动化开发链条。这不是只靠一两个普通问答就能实现的，他靠的是完整的记忆系统挂载与精密分配，他能接管你的部署， 自动把你卡死在门槛外的技术债全都清空，看完是不是很震撼？别急，他还有个查漏神招，想快速学成不想走弯路的，一定要看极其精准的这招避坑法则。他不像别的教程要你死磕词汇表学习这种极其庞杂的庞然大物，最怕的就是不知道自己到底哪里不懂。 开发团队在项目里极其鸡贼的买入了一个神奇的自我评测魔法指令，只要你在终端敲下，他立刻会用一套组合拳像全身磁共振一样扫描你的认知黑洞。扫描完毕后，他会立刻给你吐出一条极其个性化的黄金修炼路线，不仅明确的告诉你应该从哪个进阶篇章开始看， 直接把对应的测试包给你端上桌。这种量身定制的破冰手段，简直堪称是极其完美的外挂式辅助教学。所以咱们直接给出最终级的价值判断，哪些人应该马上 把这个文档存进浏览器家。第一种，对效率有极其病态追求的一线工程师大师。第二种，刚装了平台却天天抱怨这玩意根本不能独立思考的新人小白。这本极其透彻的白话百科就是一座横跨在初学者和架构大师中间的黄金桥梁，他不负责极其底层的理论推导， 但他绝对能在一个周末里把你硬生生拔高到工业级的实操水平。很多人在这个充满未知的技术时代里极度纠结，怕自己被淘汰，但真正的高手一定是在用这套开源密码去狠狠榨干机器的所有剩余价值的，他只是生产线。 说白了，当你还在用极其原始的手工办法一行行科的时候，这本四千八百颗星的逆天实战大权早就在告诉你， 工业大生产的齿轮已经彻彻底底撵过了手工作坊。这些看似冰冷的高级概念，什么钩子什么子结点，其实是替你去搬赛博砖头的手跟脚。不要只做那个天天被满屏幕代码弄到焦虑不已，被工具牢牢奴役的人了， 学会用这套最成熟的框架，去站在更高的纬度，主导系统的进化趋势。这期如果让你感觉任督二脉被打通的话，一定要猛猛点一个大大的赞，并随时转发给你身边的那些苦兮兮的开发者朋友们看看，我是 ocac， 下期见！

你装了 cloud code， 打了几行命令，然后呢？你知道 cloud code 能做代码审查、自动化部署、安全扫描，甚至自己组建 ai 团队吗？百分之九十的人只用到了它百分之十的功能。今天介绍一个接 hop 上五千九百颗星的项目， cloud 简 hopo， 用一个周末的时间，从只会打命令变成 cloud code 的 高手，是不是这样？装完 cloud code 之后，只知道让他帮我写代码改 bug。 官方文档看了，知道有斜杠命令、记忆勾子在代理这些功能，但不知道怎么组合起来用。 例子太简单，一个 hello world 解决不了实际问题。最后还是回到最基础的用法，白白浪费了一个生产力神器。 cloud 简 how to 是 一个结构化的 cloud code 完全教程，不是简单的功能说明，而是一个从入门到精通的学习路径。 十个模块，十一到十三个小时走完，每个模块都有可适化教程，模拟的流程图，还有可以直接复制到项目里用的模板。核心思路是，不是教你怎么用某个功能，而是教你怎么把多个功能组合成真正能提效的工作流。从零开始。 第一步，斜杠命令三十分钟，学会自定义快捷指令。第二步，记忆系统，四十五分钟， 让 clr 的 记住你的项目规范。第三步，检查点，学会随时回滚。第四步，命令型基础到了终极。第五步，技能系统，让 clr 的 自动触发特定工作流。第六步，勾子事件驱动的自动化， 比如每次提交代码自动做检查。第七步，子代理，组建 ai 团队，不同 ai 干不同活。 高级部分第九步，高级功能包括规划模式和后台任务。第十步，插件系统一键安装完整的解决方案，但各功能很简单啊，但组合起来就厉害了。 比如自动化代码审查，斜杠命令出发，此代理负责审查记忆，记住你的代码规范， m c p 连接接胎拉取 pr， 钩子在提交时自动执行。再比如安全审计，此代理指读模式下扫描代码， 既能加载安全检查规则，钩子在每次 c i 运行时自动触发。再比如文档生成，既能定义文档模板，子弹里负责拷写插件，一键配置整个流程。这些模板项目里都有，直接复制就能用，不知道自己水平项目自带自评估测验， 在 cloud code 里直接运行斜杠 self 减 assessment， 它会测试你对每个功能的掌握程度，然后生成个性化的学习路径， 做完每个模块还有测验斜杠 lesson 减 quiz， 加上主题名，比如 hooks， m c p 精准定位，你哪里不会 小白预计两个半小时入门，有经验的直接跳到中级或高级模块，别被十个模块吓到，十五分钟就能拿到第一个成果。克隆项目，复制一个斜杠命令文件到你的项目目录，在 code code 里输入斜杠 optimize 就 能用。想要完整的一小时设置，搞定 斜杠命令十五分钟，项目记忆十五分钟，性能安装十五分钟，剩下的周末慢慢学。还 支持生成 e p u b 离线电子书，断网也能看谁最需要用 cloud code 写代码，但只用基础功能的开发者。想要自动化团队工作流的 tech lead， 刚接触 ai 编程工具的新手限制说一下只支持 cloud code。 二点一以上需要 cloud 的 账号 中文社区内容相对少，目前以英文为主。 cloud 减 howto 一个周末从 cloud code 小 白变成高手，十个模块可视化教程复制即用的模板五千九百颗星 m i t 开源免费项目地址在评论区点赞加关注赛博洋切换明天见。

哈喽，大家好，今天想和大家分享如何利用 ai 工具，一天时间甚至半天时间内从零开始搭建出一个审美极佳，功能完背的个人作品网站。那对于纯小白来说，其实建站最难的不是代码，而是逻辑。所以在动手前，我们需要先理清三个核心问题。第一，定义风格。 其实你不需要懂任何网页设计，可以直接去问 ai 网站设计有哪些设计语言，让他给你推荐目前高质量的一些设计网站，让你通过大量的一个研究，可以形成自己的一个审美。 第二，明确需求。其实这个点很重要，这个网站需要帮你去实现什么功能，达到什么需求，比如说需要有几个页面，要不要搜索框，是否需要中英文切换，是不是需要 ai 客服等等。那明确了需求之后，再和后续的 ai 交互中，它才能根据你的需求给你匹配最优的一个解决路径。第三，技术心态。 现在你即使是纯小白，不用写任何一行代码，也可以完成整个的一个设计过程。你只要告诉 ai 你 是纯小白，让他手把手教你，那一切的问题都会由他帮你解决。所以基于这套逻辑的话，我们将整个建账的过程拆分为以下四个阶段， 第一，需求调研和审美对齐。那在所有的 prom 给到之前，我的建议是可以先基于 ai 给你推荐的一些网站进行一些调研跟搜索。你可以直接把自己喜欢的页面，或者说交互细节，排版细节 进行截图和录屏，比如说像这种交互细节很好的，或者说像这种晚夜整体的色彩不错的，或者说交互特别有趣的等等。 那常见的设计风格，比如说还有啊，极简主义、酸性设计，辛丑风、玻璃尼泰包豪斯风格。 在页面排版上你可能想要的是非对称的布局，或说网格布局，或说是 f 型、 z 型等等这样的一个视觉路径。那因为这次我设计的是一个黑白极简风格的，所以有些效果我没有采用。有了一些你想要的参考，你需要进行的就是风格解析，可以把这些录屏和截屏的参考发给 ai， 指令是请帮我解析这些设计的视觉风格素材搭配和交互逻辑。那后续给到你的解析结果就是你可以作为风格的一些提示词。 有了整体大概设计一些参考之后，还是需要回归到你的诉求，建议把自己的初步的想法跟需求写成草稿，比如说你需要告知 ai 你 的身份，你的页面的一个规划，你的核心的一个功能是什么和你刚刚的一些风格提示词，整体交给 ai， 让它去做一个润色跟优化，形成完整的 prompt。 第二个阶段，环境搭建于核心开发，那把这段 prompt 发给 call code 之后，它会帮你生成呃，初步的一个想法跟需求文档。 那基于这个之后我建议很重要的一点就是你需要提醒他，你是纯小白，需要他手把手的教你一步一步告诉你明确的步骤和方案。那在这步的时候，建议先不要上传截图跟视频，可能会造成信息过多，然后他的理解会不透彻。 当然在交互的过程中，难以避免的会出现一些比如说 api 报错的问题，那常见的话会有这些， 那在我自己呃实操的经验当中，遇到比较多的就是 api 五百和 api 五二九，那 api 五百的话我会直接跟他说目前发现了 api 五百错误，请帮我定位错误，并且帮我修复。那 api 五二九的话， 大多数是因为 over low， 这个时候的话可以从更高端的 opus 转换到 solen 的 四点六。目前使用下来的情况是， opus 的 确有更强的解决问题的一个能力，但是它很容易，很快就会比较优的，也很稳定。 这里还有一个提示点，就是在多次用了 call 之后，我发现他会偷懒，比如说他会让你自己去做一些部署或者手动下载，但其实你并不想操作，或者说你觉得其实 ai 会比你操作的更好。这个时候你只需要回复，请直接帮我完成所有能自动化的步骤， 不管是本地的还是网页的指导，确实需要我来介入。那一般来说，我发现 call 在 呃结合本地和网页版的一个联动的话，他其实能帮你搞定大部分琐碎的操作。 三阶段细节打磨这一步其实也是最重要的，因为在整体靠帮你把网站的框架搭建出来之后，你需要进入最关键的高频微调， 那这个时候有两个小 tip， 第一个就是建议每次只改一到两个小点，这样的话 ai 的 更新的准确率会更高。第二个特别重要，就如果整个框架跟你想要的效果的差距特别大，那你可以把之前录好的截图或者说视频 直接发给 ai 参考，明确告诉他， a 某个页面我想要实现这种交互效果，或者说排版风格，然后大致描述一下，比如说我想要自己缩小原来百分之五十，或者我想要有鼠标的一个视觉跟踪效果等等， ai 可以 根据参考至少还原出百分之八十到九十的一个视觉的精髓。 那这边就是一个 ai 根据我的上传视频最后调配出的一个最终的一个效果，可以看一下整体还原程度几乎达到了百分之八十，那只需要进行一些后续的细节微调就好了。这样的话其实你不需要懂很复杂的一些交互的术语跟网页设计的术语，你也可以实现你想要的效果。 第四阶段，也是最后一个阶段，后台的配备和部署上线。那这边的话， cloud 基于我是小白的背景，给我推荐了 notion 的 一个动态后台，它可以帮我更方便和快捷的管理我们的网站。那比如说更新一些案例，更新一些我们想要改的细节等等， 都可以在 node 上面操作。比如说他给我构建的 ai 里面的管理系统，会有包括总览页、项目页、品牌页以及后续还让他加了一个花絮页。整体的管理流程特别的简单，你只需要在 node 对 应的页面里面填入链接，改个文字，上传一个图片，你就可以在网站上进行一个实时的案例更新。 所以整体来说，你只需要一步步跟着 ai 去操作，不管是后续的包括部署上线、买域名，还是包括托管平台等等，你都可以让他帮你去操作，只需要操作必须需要你去操作部分，比如说，呃，买域名这一步，我当时是选的阿里云，去买域名只需要定制你自己的域名，包括 可能他会给到你一个年费的一个参考，进行购买之后把整体的这个域名扔给 ai， 让他进一步帮你操作，就可以实现整个网页从设计然后到中间的啊排版微调，然后到最后的部署上线的整个流程。 这里还有一个小提示，在整体的网站上线完之后，其实也可以提醒一下 ai， 别忘了检查手机端的浏览体验，确保你在网页端跟手机端的浏览效果跟体验都是适配你的需求的。 那最后我想说的就是搭建网站的核心逻辑就是先定审美方向，然后回归到你的核心需求，剩下所有的技术问题跟 复杂的流程都可以交给 ai 去解决，整个过程中的话，完成大于完美，可以先搭出框架，后续再慢慢打磨审美细节。所以只要你敢于给 ai 下明确的指令，哪怕是纯小白，也可以在短时间内拥有一个极具质感的个人空间，所以大家快去试试吧，我是露露，下期见。

用 cloud 写小说卖钱，一天能赚多少？我给你算过了数字，吓你一跳。一个名不见经传的作者， facebook 粉丝才五百人，靠这一件事，估计每天进账超过五百美元。而且它不是个例， 这条赛道上有一批这样的人闷声发财，你完全不知道。今天我给你扒出来五个用 cloud 起牌的生意，每一个都有真实数据支撑，每一个普通人都能上手。 先说第一个，在亚马逊卖推理小说。你以为在亚马逊卖书是大作家的游戏，但真相是，根本没人在乎你是谁。博主在亚马逊上发现一本刚出版几周的谋杀悬疑小说，排名超高，他把日销数据塞进销量估算器，结论出来了， it's selling up to one hundred and eight e books a day wow， and i'll tell you what when i saw？ 一 天卖一百零八本电子书，再乘以每一本五点一六美元的到手收益，一天五百多美元，一个月下来是什么概念，你自己算。 但更离谱的是，这个作者一共出了九本书，把所有书的销量加起来，博主估算他每天卖出三百九十一本小说给人社交媒体一共才五百个粉丝。真的做网红不如做无名作家。那用 cloud 怎么写？六步走，我给你拆开说。第一步，在 cloud 里 新建一个项目，把所有相关文件都扔进去， cloud 可以 跨文件引用，不会写着写着把人物忘了。第二步，新建对话，告诉 cloud 你 要写什么题材，比如以原意为主题的谋杀悬疑，让他给你出几个剧情反转。博主选了这个， grown in the garden， but they were the wrong target， so i got cloud to turn this twist into a document for me。 一个社区花园成员被花园里种的植物毒死了，但他其实是误伤， 真正的目标另有其人。这个反转够不够爽？够？然后第三步，生成十二幕故事框架。第四步，让 club 给每个人物写角色档案。第五步，把所有文档整合成一份，逐章写作大纲。第六步，开始写正文， 一张一张的要同一个对话里连续问，风格和人物会保持一致。写完导出到谷歌文档，上传亚马逊 kdp 转换格式，完事。第二个，生意，卖智力拼图书。对， 就是那种爱因斯坦。谜题，给你一个场景，给你一堆线索，你要在表格里标注推理，最终找出答案。听着很小众，错了。有个叫独角兽书屋的创作者专门出这类书，针对不同主题和人群做细分。博主把他的畅销书塞进 bookworm 估算，15 to 16 copies a day passively， but that's not all this creator who also goes by the name unicorn books is。 仅这一本，每天被动卖出十五到十六册，完全不需要你在那守着。亚马逊 kdp 的 按需印刷 帮你搞定一切，有人买单就印刷，扣掉成本，把利润打给你。你唯一要做的就是上传 pdf， 而这个 pdf 怎么来？一句提示词，扔给 club 的 就行。博主让 club 的 围绕密室谋杀主题，直接生成了 个排版好的可印刷逻辑谜题格式，表格线索，答案全齐。第三个，省蚁在 x 卖 excel 表格仪表盘。嗨，我知道你觉得这不可能，但数字摆在这里。有个专卖 excel 模板的 excel 店，开了两年半，卖出了十四万三千件。博主跑去查他的估算营收，结果是， they became a seven figure store， wow， insane right， and it's because。 两年半做成了七位数的店，就靠卖 excel， 他 们卖的是啥？婚礼规划仪表盘？年度预算表？每日任务追踪表？今天就有三十八个人买了那个预算表。 那关键来了， cloud 已经直接集成进了微软 excel， 装个插件，不到一分钟，打开 excel 侧边栏就能呼出 cloud。 你 只要把原始数据丢进去，告诉他给我做一个好看的彩色仪表盘，加图标，然后等着就行，底层框架他帮你搭，你再微调风格，直接上架 x e 卖钱。第四个，帮人做 no 神模板。 nokia 就是 那个流行的 ai 生产力工具，可以做项目管理、任务日历、工作看板。很多公司愿意花钱请人帮他们定制。 phone 上有个设计工作室，就靠这个 big price of 275 us dollars per template and look people have loved them。 每个模板收二百七十五美元，还有四个订单在排队等着。操作流程是这样的，把客户需求告诉克拉，让它生成一段 no 专用的 ai 提示词，粘贴进 no 自带的 ai 里去， 选用 cloud 的 内核，几分钟内 notion ai 就 帮你把整个模板从零搭好。客户端连接数据库的逻辑也全有，点进去就能填数据。 你只需要接单生成交付，二百七十五美元到手。第五个，麦壳打印游戏 pdfse 上有个店，卖各种主题宾果卡派对。游戏开了三年，总销量已经超过二十万件， 普通消费者买回去打印一下就能用，成本几乎为零，你的利润就是售价。用 cloud 来做这个超简单，告诉他你想要什么游戏，比如婴儿派对的，猜猜谁问答游戏让他直接生成 pdf， 生成完之后有个关键步骤，很多人不知道。把这个 pdf 上传到刊法的免费 pdf 转换器，刊法会把它变成一个可编辑的设计文件，你可以改字体、调间距、换颜色，改完之后重新下载成高质量印刷版 pdf， 直接上架就卖好。五个生意我给你都扒完了！ 推理小说儿、益智谜题书、 excel 仪表盘、 notion 模板可打印游戏。你以为用 ai 赚钱是程序员的事，但问题是，这里面每一个真正花在基础上的时间都不超过一小时。你差的不是能力，是你还没想好从哪一个开始，你觉得哪个最适合你。