openrouter为什么403

不知道你有没有碰到这个问题，上午好好的模型，下午突然就不能用了，我今天也碰到了这个情况，然后我最后我花了五个小时给它解决了，用排除法一个一个排除，最后终于排出 问题在哪了，然后跟大家说一下这个这个解决的方法，如果你也在用这个 cloud gpt 或者是 linux 模型，然后你可以保存一下这个视频，然后你如果碰到这种情况的话，你会感谢我的。好的，说一说这个今天的这个情况，上午的时候我的这个中转平台没钱了， 然后呢我就准备去充，然后充的时候呢？我本来是想用支付宝去充的啊，因为之前一直都用的支付宝去充，然后呢就想起来我前两天刚办好的那个威萨卡，我说要不用威萨卡去充一下，然后我就用这个威萨卡充值了，很顺利很顺利， 直接就充上了。充上了之后呢？嗯，我当时没有用，过了，有半个小时到一个小时，然后我再去用的时候，突然发现他这个报错，四零三报错了，然后我就还是用平时解决这个报错的办法去解决这个， 这个报错吗？我就是把这个呃报错，然后截图放到我的这个椎上，然后让他去帮我这个解 看一下，解决一下这个问题。然后呢发现我的 tree 的 一些国外的模型也用不了了，就包括这个 cloud， 包括 gmail， 包括 gpt 的 这些模型也都用不了了，然后就只能用国内的模型。 然后这个时候呢，我们的第一反应，我觉得大家应该都跟我一样，是不是 t 字的问题，是不是这个 a p i 没有钱了之类的。 然后呢，我就去又看了一眼我的这个 api， 然后它是因为上午刚充过的嘛？刚才刚充过的，所以它还是有钱的，所以就排除 api 没有钱的这个 可能性。嗯，就去看我的梯子，我的梯子，因为我现在用的这个梯子它一直都很稳定，然后一直这段时间一直就是从我下载它以来就表现非常好，很稳定。 嗯，但是我还是就是怀疑梯子问题吗？就又换了很多个节点去尝试，但是还是不行，我就向我朋友问他要了一下他正在用的这个梯子，就是充完钱之后 换了节点，试了之后还是不行，我就暂时就排除了这个梯子的问题。然后现在目前就只剩下一个问题，就是中转平台的问题， 我用的中转平台是 openroot， 之前一直都能正常使用，然后呢？呃，就怀疑是不是 k 过期了，或者然后又创建了新的 k， 创建了新的 k 之后呢？还是 不能用，然后我就怀疑这个是不是这个 openroot 这个账号中转平台的这个账号出问题了，然后呢？我又，我因为我有两个谷歌账号， 我就又用另外一个谷账号注册了 openroot 平台，注册了 openroot 平台之后呢？又去充了钱，充了钱之后呢？还是不能用 还是不能用之后呢？嗯，当时就又怀疑是这个梯子的问题，然后就又向另外的朋友要了一个梯子，他那个梯子很贵，然后当时也买了，买了之后呢，发现还是不能用 哇，当时缓了一会之后就开始逐个排除是哪一步出了问题，是哪一步跟平时不太一样，就就一步一步的去比对，然后就比对出来了，是不是这个维萨卡的原因，因为维萨卡我用的是国内的维萨卡， 然后是不是这个微萨卡的原因，导致这个中转平台不能用 openroot， 把这个账号给限制了，只能用国内的模型，不能用国外的模型了。然后呢，我就去找我的朋友要了一下他的 openroot 平台的一个 key， 然后放到我这个上面，之后呢， 哇，神奇的就一幕就出现了，他就是能用了哇，当时就非常从绝望中，卧槽，突然就能用了，卧槽，好激动，好开心， 哎呀。然后，嗯，就是就是那个威萨卡的问题，就是大家用这个国外的模型去充一些 这个，比如说官方平台，比如说中转平台的充钱的时候一定不要使用国内的 v 萨卡，就是官方平台，像那些这个 cloud 的 官方平台什么的就还好，他会直接不让你充。 但是呢，像一些中转平台，像 open， 比如说 openroot， 你 能够从用这个 vise 卡在那充钱，它也能够让你充值成功，但是呢，它就不让你用这个外国的一些模型了，比如说这个吉米伽 club 的 模型，它就不让你用了， 给你做了限制，给你那个账号标记了，你就不能够去继续使用了，国内的这些个模型还是能使用的，如果不是很注意的话，嘿，会很难发现这个问题，就像我今天就排，排了五个小时才排出来问题哇， 就是大家还是不要用这个国内的 v 萨卡去支付一些像像模型，像国外模型付费或中转平台付费的这个事。

欢迎收看我是大叔，只跟你聊最实在、最有用、最有意思的内容。 好，我看了很多博主，要么让你装个 skill， 要么丢给你官方配置文档就完事。根本没人讲清楚 opencloud 到底怎么才能真正上网。 所以这一今天咱们一次性把 ai 联网的正确用法掰开揉碎讲明白。而这个秘密武器就是 github 上十四 k 新星的开源项目 agent reach。 一个脚手架工具，却能让 ai agent 瞬间开眼。好，咱们先来直面一个扎心的事实， 你天天用的 ai， 其实是个呃互联网瞎子，百分之七十三的 ai 任务因为无法访问 而失败，百分之八十九的开发者因为 a p i 限流或高额费用直接放弃集成。 更离谱的是用官方啊， a p i 的 成本比免费工具高出二点四倍。比如你想让 open cloud 帮你监测禁屏，一条推文就用，就要零点零零五美元，月月账单能到六百刀，结果还经常中断。这就是典型的配置地域 ai。 还没干活，钱包先空了，那怎么办？就新来了 agent rich， 它不是个新框架，而是一个脚手架，专门帮你把所有选型和配置的脏活类活全干了。 你只需要说一句话，它就能让 opencloud 主要只有十五个以上的平台，包括推特、 reddit、 youtube、 赞、小红书、抖音，而且全部免费。它的核心理念就是把呃怎么上网 这种破事变成异形命令，这才是 ai 联网的正确打开方式。那么它到底是怎么做到的？咱们来解剖一下它的核心技术通道机制。每个平台背后都是一个独立的上游工具， 比如推特用 bird， youtube 用用 atelp， 小 红书用 macbook air， 这些工具全都是开源的，不满意也随时可以换掉。 安装完之后， agent 会自动获得一张使用说明书， a skill dot md， 以后你再说帮我搜推特，他自己就知道该掉 bird。 你 甚至不用记命令， 运行一下 agent tree doctor， 所有渠道状态一目了然，比体检报告还清楚。再来看看它到底覆盖了多少平台？根据官方文档，目前有十七个平台， 几斗格，装好即用。 a 网页、 youtube r s s reddit get up 公开仓库部占本地地微信公众号、微博、 twitter x 这些连配置都不用，装上就能跑。另外八个平台需要简单配置一下，比如全网搜索、推特 b 站服务器，小红书、抖音、 linkedin、 雪球、小宇宙播客。但关键是，所有平台都不需要你掏一分钱 api 费， cookie 存在本地隐身 全上游工具全是免费开源，这就相当于给你的 open cloud 配了个额万能通行证，全网任它玩。好， 那我们直接上手，三步就能给你的 openclaw 装上额脸。往外挂。第一步，给个 openclaw 开启 exact 权限， 因为 agent reach 需要 agent 执行命令，你只需要在终端敲一句 openclaw config set two star profile coding， 然后重启网关。第二步，直接告诉你的 openclaw 帮我安装 agent reach 链接给你， 就这一句话，它会自动下载安装，依赖配置环境验证一下，跑个 agent trace to doctor， 看到所有渠道都绿了，恭喜你，连往外挂就装好了，那效果到底怎么样？咱们来验证一下。你看， 这是微信聊天风格的对话记录，左边是 agent 的 回复，右边是我们用户的提问，用户说帮我收推特上 ai agent 最新评价， agent 自动调用 bird 返回二十三条推文，用户让总结 youtube 视频， 它自动用 a、 t、 d、 l、 p 提取字幕，再让大模型总结，效果对比也很惊人，主模型成功率从百分之四四飙到百分之九十二，回退命中率百分之九十八，延迟降低百分之六十四， 因为再也不用排队等那些付费 api 了。如果你想深入了解，官方 github 仓库有十四 k 信信文档清晰一键安装命令全公开，大叔大在 也经常分享实战技巧，而且它兼容 cloud、 酷、克酷、路由等所有主流 ai 编码工具，真正的一次配置到处可用。 最后咱们总结一下，三步，三步就能让你的 open cloud 强势被，第一，开启 coding 权限。第二，告诉 ai 安装 agent reach。 第三，开始全网冲浪，搜推特，读小红书，看字幕全都不在话下， 从此 ai 不 再是瞎子， a 预算也省到爆。如果你觉得这期内容有帮助，别忘了点赞加关注，大叔大，感谢你的观看，我们下期再见！

我用了一千万拓展去验证最适合 open globe 小 龙虾的模型搭子来了，亨特阿尔法，它目前在 open road 上是一个免费的，是一个另一门公司测试的模型。呃，据传闻它可能是 deep deepsea v 四版本，或者说是智谱，或者说是小米的新一代模型。然后它的特点就是一万亿参数，然后上下文有一百万， 它是相当于，呃可以处理七十五万字的中文或者一百五十万的英文单词，在一个对话框内，那相当于就说它是我们之前推荐的 g 月星辰三点五，就 sleep sleep 三点五 flash 的 四倍，然后专门为了 opencloud 啊小龙虾这种 app 去做了优化，然后它目前也是在 opencloud 上是免费的。然后魔性 id 我 贴在了我们视频的评论区里面， 呃，我让他去呃做了一些安全的测试，就是我们之前上个视频提到的自防护，呃，就相当于模型 agent 的 自防护能力，然后可以看到就是亨特尔法是百分百通过的，然后 sleep 三点五 flash， 然后通过度只有百分之六十五，那相当于就是说这个模型能力上，亨特尔法是远远强于 sleep 三点五 flash 的。 呃， open road 上呢，就是，呃有很多免费的模型，目前是有二十八个，那在第一梯队的呢？相当于就是我们的亨特尔法，它是接近了 g p d 四或是 cloud 的 这种商用模型的能力。呃，后面还有很多其他的特殊的免费模型，比如说多模态啊，视频啊这种，我下一个视频会给大家介绍。 那比如说就是，呃，我们来看就是亨特阿尔法六大模型的横向对比，那从整个的呃就是编程能力来看，肯定是商用的 cologne 最强，然后推理能力和编程能力都是商用的 cologne 最强。然后 agent 的 控制调用呢？嗯，那就是亨特阿尔法这种免费的专门 agent 的 设计，最强，你可以看到远远超过。 嗯，包括那样，就是，呃那个亨特阿尔法的定位，它其实本质上呢，其实是专用呃 a 技能做设计，那它和最强的付费的 a 技能模型呢？那其实是是也各有胜负。对， 那我们看到我这边的 status 状态呢，其实是呃它的上下文，你看我新的窗口采用了百分之四，非常的充裕。 嗯，和那个呃 sleep 三点五 flash 的 对比呢，相当于可以看到 a 技能的能力，然后呃 超文档处理是远远超过的。然后中文能力呢，它其实是属于待验证。因为呃， steve 三点五阶跃星辰呢，他知道是中国公司模型，亨特尔法也知道是中国公司的，所以说中文能力呢，其实属于一个待验证的状态。 然后推理速度呢，因为它有 a t 的 参数，呃，相当于是呃那个参数更大，然后推理说会更慢。呃，但其实是呢，呃，我们其实是等待时间，没有强，很强要求的话，那其实还是这种 a 级的能力上还是远远超过的。 那我们现在可以看到，就是我这边用了那个接近一千万的脱贫去做了验证和测试。对，呃，九九点六百万。 那亨特尔法啊，他现在在那个小龙虾的登陆排行榜上是，呃排名第八。对，然后我之前推荐的 super 三六 flash， 现在是远远排名第一。那，那我觉得后续的话就是亨特尔法，呃，他不管是更，嗯，就是正式发布他名称之后还是怎么样，那我觉得还是一个很大的竞争空间的。对， 然后这是我之前跑了一个测试，用它去跑的一个呃哆啦 a 梦的图像，因为它是纯文本的模型呢，它只能靠文本里面简介和想象，这是用 svg 来绘制的，相比于它的上半部分，其实是已经绘制的非常接近了。 然后整体上的话呢，其实是在呃 log 里面，比如说，呃，或者说我们看到 a p i k 对， 它其实都是免费的，对，都是一直已经切到了那个呃，对，你可以看到我的小龙虾都已经切到了亨特尔反应在用，对。

最近 a sixteen z 呢发布了一份基于 openroute 在 二零二五年的一万亿的 token 的 使用数据， openroute 呢是连接了所有的大模型的一个推理平台，很多人呢，直接对 openroute 去选择使用哪个模型， 它对于整个模型使用呢，其实是有非常大的说服力。几个数据一块子说一下，开源模型的份额呢，过去年稳不攀升，目前达到了百分之三十，百分之三十呢，已经是很大的一个数字了，因为去年年初呢，其实还是个位数。开源模型的第一大使用场景呢，原来以为是 not safe word 就是 擦边的，现在呢，又回归正路了，是角色扮演，虚拟角色扮演，互动趣事，游戏场景这些 娱乐的性质的行业呢，现在是开源模型的主要的战场。推理模型的份额呢，在二零二五年突破百分之五十之前呢，可能也是个位数。自从这个 deepsea 的 阿 e 出来之后，所有推理模型呢已经变成了一个默认了，所以如果不考虑成本的时间的话，已经让大家首选。那我一向一向说一下，谁是中国开源模型的逆袭，自 deepsea 以来呢，其实我们看到天问 kimi 模型呢等陆续上线， 每次呢发布的都带来明显的使用量的跃升，所以呢，这个模型呢，还是得不断的是超过了百分之六十，现在呢，已经降到只有百分之二十五了。 到了二零二五年底呢，已经没有任何一个单一模型的份额超百分之二十五，所以呢，现在其实国产的很多的开源模型都在增强市场份额。角色扮演呢，是开源模型的第一大场景，超百分之五十二的头肯用在角色扮演上面，这个远超过编程、翻译、问答等场景。当然了，其中一个原因就是编程需要的模型的性能是比较高的。开源模型呢，在略差点性能上，对于角色扮演这种场景，它的性价比也是最好的。 角色扮演不只是类似凯尔特 ai 这种虚拟角色，也包括互动小说，桌游粉丝创建用户是把大模型当做一个无限展开了对话的虚拟伙伴，让他扮演各种角色， npc 或者呢，干脆创造一个全新的虚拟人物。 从时间趋势来看呢，角色扮演份额在二零二五年全年保持稳定，并没有出现明显的下滑。编程呢，是增长最快的赛道，从二零二五年初的只占百分之十一，到二零二五年底占了百分之五十了。其大部分的公众直营体公司呢，基层的也是一个模型的编程能力， 这个场景里呢，并源模型 antropomorphic 的 cloud 占据绝对优势。从全市场来看， clouds 在 编程任务占百分之六十以上，虽然 open ai 和 google 呢有所上升，但是并没有撼动 antropomorphic 的 市场的优势。主要呢，就是比如 github compiler， 包括自己的 cloud code 都在使用 antropomorphic 的 cloud。 平均来说，编程的任务的输入 token 量呢，是很大的，是其他任务的三到四倍，所以呢，占据这个份额的用户呢，其实它的收入是很不错的。 antropomorphic 的 收入其实主要来源呢，也是来自这里，推理模型呢，也超过了百分之五十，那 之所以推演模型份额大幅提高呢，是因为依赖于两个点，一个就刚刚我说的它的编程能力的提升。推演模型呢，其实很多时候是要去参与编程的。第二呢，就是工具调用的普及，这也是应用智能体推出的一个新的需求。那工具呢，包括了访问数据库，执行 a p i， 调用各种其他的软件的类似 m c p 的 这种服务。 从工具调用来看呢， cloud 跟 jamming 呢，在行业中的占比是最高的，下个阶段呢，中型模型成为最爱，小型模型的份额下降。所谓中型模型呢，是指十五 b 到七十 b 的 模型，小型模型的十五 b 下，大模型的七十 b 以上。我们公司的大部分的资源模式也是从十五 b 到七十 b。 当然我们在验证的时候，可能会用小模型， 比如说十 b 以下的去做一些模型的基础性能的提升的验证和发表文章。当然了，正式的上线的时候呢，会以同样的方式在更大的模型上做训练。 小模型呢，还是受到了模型的限制，它的潜力，它的共性是有限的，不同模型的用户的使用画像是完全不一样的，就像我刚刚说的 adobe 的 cloud， 主要的场景就是编程，它其中使用量中百分之八十都是编程。那角色扮演呢，几乎是可以 忽略不计的，并不一定因为它角色扮演不行，而是因为对于角色扮演这种场景呢，性价比是不高的。相比来说呢，谷歌的模型呢，是比较多元，没有那场景是绝对主导，各项能力都不错。但是编程呢，是不如 cloud， deepsea 这样的扮演模型呢，主要的场景就是角色扮演了，逻辑很简单，它是一个最富性价比的场景，如果要变成的话， deepsea 目前能力还是不足的。 下一个点的意思就是模型的用户的粘性效应。研究发现了，模型的早期用户往往成为最忠诚的用户，比如说，以 call 4 三六为例，五月份的早期用户五个月后依然保持月百分之四十留存率，这个数据是很高的，类似数据在将来二点五六上面也变得出来。所以呢，这里面这个现象可以总结出来，如果一个新的模型在发布时没有抓住刚需用户后， 后面就很难建立起稳定的用户群体。无论是对模型还是对产品都是一样，当你领先的时候，你一定要在市场建一个品牌，否则呢，想后来居上难度是很大的。所以呢， demo、 二点零、 flash、 ram 4 maverick 都是发布时候性能不错的模型。当然，因为没有建立自己的优势，这两个模型的留存率是非常低的。结论，在发布创可期，抓住一批合音用户， 才能为后续的增长打下基础。最后总结一下 open router 的 这个研究的一些发现，编程和技术类的任务呢，用户愿意为更好的模型付更高的价格。角色扮演和娱乐类的任务呢，用户则对价格呢，是更敏感，因为模型的差距不大，更倾向于选择便宜的开源模型。所以呢，这里面是有一个很强的市场分层。高价值任务呢，有高价值的模型服务，高频低价的任务呢，有便宜的模型服务。 这是我们公司现在在用两个方向，既要建立通用 a 针植身体的第一梯队的优势，也需要服务高频的娱乐用户，在趣味性、在多模态上面下功夫。

中国 ai 彻底爆发， token 掉用量首次超越美国，登顶全球第一！今天必须跟大家聊聊这场堪称颠覆性的反转。在投资行业待了这么久，见证过无数技术革新和行业风口， 可最近这条数据还是让我实打实感到震撼。一直以来，全球 ai 大 模型赛道大家都默认美国是绝对领跑者， openai、 谷歌更是难以逾越的标杆，国内企业始终在奋力追赶。但就在短短一两个月，格局彻底变了。全球顶级 ai 模型 api 聚合平台 open router 堪称全球开发者的 ai 开发者集散地，全球程序员都在这选用模型。 其数据显示，今年二月，中国 ai 大 模型的 token 调用量历史性反超美国。来看这组惊人数据， 二月中旬单周，中国模型 token 掉用量飙升至五点一六万亿，三周内暴涨百分之一百二十七，同期美国模型仅二点七万亿， 差距直接拉开，这不是小幅追赶，是断崖式反超。更值得骄傲的是，这并非单一企业的胜利，而是中国 ai 军团的集体突围。全球掉用量前五的大模型中，中国包揽四席， mini max、 kimi、 智普、 g、 lm、 deepsea 四家占据前五，百分之八十五的份额， 中国 ai 依然成为全球赛场的核心力量。很多人会疑惑，这是不是国内自刷的数据？完全不是！ open router 平台近半数用户是美国开发者，中国开发者仅占百分之六出头。 这意味着全球开发者甚至美国本土从业者都在用实际选择和真金白银认可中国大模型的实力，这是全球市场的真实认可，绝非自嗨。 中国 ai 为何能快速赢得全球开发者青睐？核心杀手锏就是极致的性价比。同样处理一百万 token 数据，国内 minimax 智普输入仅需零点三美元，对标国外顶尖的 cloud office 则要五美元， 相差近十七倍。输出环节差距更大，国外需二十五美元，国内仅一美元出头。对高频调用 a p i 的 创业公司而言，选用中国模型一年能省下巨额成本，这份吸引力无人能挡。 但中国 ai 绝非只靠价格取胜，低价背后是硬核技术支撑。霸榜模型普遍采用 mo 混合专家架构。 打个比方，传统大模型是全员上阵解题，资源浪费严重。 mo 架构则是精准调配，按需激活对应模块，大幅提升计算效率，推理显存占用降低百分之六十， 吞吐量提升十几倍，这是实打实的工程技术实力。同时，国内厂商实现芯片、云计算、模型、算法的全链路垂直整合，最大化释放算力价值。 中国 ai 的 崛起，靠的不是烧钱补贴，是工程师在架构与工程层面打磨出的核心竞争力。往深层看， token 掉用量的爆发，也照射出全球 ai 的 核心趋势。 ai 早已不是简单的聊天、写文案的工具，而是深度融入工作流的生产力。核心程序员让 ai 完成代码模块儿编辑、测试、修复 bug。 金融分析师用 ai 快 速解析数百页财报， ai agent 能自主拆解目标，执行多步骤任务。如果说互联网时代看流量，那 ai 时代 token 就是 核心生产力。能源 消耗量越大，代表 ai 创造的价值越高。中国模型 token 调用量全球第一，意味着全球最大规模的 ai 生产力浪潮正摆脱中国技术落地。从曾经的追赶者到如今让全球开发者依赖的核心力量，中国 ai 完成了关键跨越。 这证明在前沿科技领域，中国的智慧与工程能力位居世界顶尖。我们也清醒认识到，基础理论研究仍有进步空间，但这一里程碑足以说明中国 ai 已站在世界舞台中央，属于中国 ai 的 时代才刚刚拉开序幕。

兄弟们，根据 openroot 的 最新的编程 benchmark 排名有一个很烦常识的现象，首先前十名居然全部都是国外的模型，而排第十一的居然是一个快手的模型，这玩意我连听都没听过， 有人知道这个东西吗？而且还有一个反常的地方在于，这个 g m 五的跑分居然比 g m 五的五点一还要高一点，但我实际用起来好像并不是这样，是因为这个欧文入的它排名做的不准嘛，而且这 g p t 五的拿 no 居然都比五点一高， 大家要知道这个五纳诺在欧本扣的里面可以免费用的，不能说国产的这个差距和国外还是很大，你看半壁江山，完全前十，国产连前十都他都进不去。马斯克为什么这么拉胯呀？完全掉队里他都不能那个了，这马斯克赶紧那啥吧， 再不能再吹牛了。小米我觉得反而他排名低了，我觉这这是第三个反常的，我感觉他反而能够排到可能能排到第十三位，我感觉他是国产里面比较好的一个。

open rotor 发布了最新统计，三月首周，中国大模型的掉率达到了四点一万亿，头肯环比上涨了百分之三十五。而美国那边是三点六万亿，还下降了百分之八点五。这是今年第二次，中国超过美国了。很多人看到这条新闻的第一反应是，哇，国产大模型崛起了！但其实数据背后还藏着两个完全相反的点， 你想清楚自己站在哪一边？第一种解读，应用场景的是中国大模型不是靠技术碾压赢的，是靠能用赢的。 mini max、 deepsea、 接月星辰这些模型在中文场景下的表现就是比国外的好使。 写公文、写带货、文案处理、客服对话这些东西，不需要 g、 b、 d 五那样全能型选手，需要的是在特定场景下能够足够便宜、足够快、足够懂中文。说白了，调用量高，说明企业在真金白银的用，而不是拿来做 demo 的。 第二种解读可能是被动的，美国那边的调用量下降，有一部分原因是因为 监管收紧，特朗普政府最近撤回了一个 ai 芯片的出口许可草案，整个行业的预期都变得更保守了，企业怕政策风险，自然就不敢大规模的调用了。 所以这事你可以有两个看法，乐观的人看到的是中国 ai 产业的真实需求在爆发，悲观的人看到的是美国人在收紧拳头，还没有出全力，但我要给你一个不一样的市场。十年前的中国光伏也是靠量大支撑， 主件产量全球第一，但核心技术硅谷芯片、逆变器、高校电池都在别人的手里。后来呢？通过规模化把成本做到了极致，倒逼技术迭代。现在官府领域中国才是真的领先了，那 ai 会不会走同样的路？现在是调用领先可能只是第一步，真正的问题在这么大的调用量，能不能反哺下一代技术？ 能不能称称中国自己的 transformers？ 如果只是重复调用，重复应用，那这个就是劳动密集型产业。但如果这些调用数据能够沉淀出新的算法突破，那就是另外一回事了。所以别着急，先庆祝，也不要着急的唱衰，让子弹再飞一会。我是罗月，关注我，带你用最简单的口吻了解最新的资讯。

这是粉丝推荐的二点五 g 路由器，瑞斯达康 dr 五三六四带一个二点五 g 网口，它的价格非常便宜，我的购买价格是九十一元。运营商的定制机器竟然还有资产编码， 我们直接开箱，网线是超五类的电源十二伏一安说明书，下面还有资产编码贴纸。机器外观还不错，五天线，五个指示灯，侧面有很多散热口， 后面有一个二点五 g one 口，三个千兆的 lank， 底部也有很大面积的散热孔。取下底部两颗螺丝，然后撬开上盖，主板的做工还不错。取下 大的散热片，我们看一下芯片方案，处理器是 e m 七五六二 c t 双核 a 五三，频率是一计。 ecomet 就是联发科的全资子公司， 内存是蓝牙的五百一十二兆无线芯片用的是联发科 mt 七九幺六加 mt 七九七六的方案。二点五 g 芯片是瑞玉的 rtl 八二一 b， 这个配置就是雷神叉三 plus 的配置，当时我觉得这个产品是一无是处的，但是如果只卖一百元，所有的缺点都可以忍，哪怕当做 a p 来用也是值了。 他的后台功能比较少，随便点击功能，反应速度没问题，我买的硬件是 m 版本 v 一点零 宽带测速，我用路由器连接交换机的二点五 g 网口，我的宽带是南京移动，连的节点是杭州移动，测速是可以跑到一千以上的， 看上去 cpu 占用也不高，因为它的芯片都是连发科的硬件，加速应该是没问题的。 二点五 g 局网测速，一开始它的测速是一点三 g 到一点五 g 之间，和那个阿里云 ap 是一样的，后来我试了一下，把电脑接电之后，它的上行速度提高了，上行速度最高可以到一点九 g。 下面测试 wifi， 这个机器默认就开了 k v 漫游，所以当做 a p 来用，非常方便。这是我的测试 环境。套内面积八十平路由器放在图上的 a 点路由器的实际摆放位置如图， 我们直接看数据汇总。瑞斯达康 dr 五三六四待机功率是五点八瓦，接近雷神叉三 plus， 信号基本一致，也是一样的问题，上行速度偏慢，不过在测速途中没有断开，这一点比寻天的体验要好一些。 从中信巡天到瑞斯达康，他们的无线芯片都是一样的，表现上基本就是连发科的五 g wifi， 三天线的正常水平 优于两天线的方案，但是弱于其他四天线的路由器。最后总结，瑞斯达康 dr 五三六四性价比非常高，是我见过的第一款一百元以内的二点五级路由器。它的配置虽然一般，处理器是 em 七五六二 ct， 但结合价格来看，这都不是问题。 缺点是 econite 处理器，暂时没有 open w r t 系统，另外就是移动定制机有可能会锁网，购买需谨慎。

兄弟们，见证时代，小米米某大模型登顶世界第一，成为全球掉用量最大的模型，比第二和第三加起来都要高，而千玺好像从这个排行榜上已经彻底掉队了， 不知道后面华为会 copy 哪一家呢？是直接 copy 小 米吗？还是 copy deep sync 和 copy mini max？ 可能会把小米的模型下载下来改个名字，这发不了上去吗？ 我们来分析一下，为什么小米的这个模型使用的人为什么会这么多？其实我还是跟小米现在这个有一半的免费政策有关系， 在他接入 open clone 的 时候他是免费的，而这个 open clone 这个地方有很多的使用人士就使用 open clone 小 龙虾的再接再厉吧，希望到时候小米恢复社会的时候还能是世界第一的水平。

大家好，今天跟大家聊一个炸穿 ai 圈的大事，阿里刚发布的千问三点六 plus 大 模型上线才一天，直接干到了全球顶级模型调用平台 openroot 的 日榜第一名， 单日钓用量直接突破一点四万亿， tokyo 硬生生把这个平台的历史记录给提升了百分之四十。先给大家说清楚， open router 到底是什么？为什么这个名次这么值钱？它是目前全球最大最权威的第三方大模型 api 聚合平台， 上面集合了 gpt cloud， 几乎所有国内头部模型，完全靠全球开发者真实钓用量排名， 没有刷量，没有官方扶持，就是谁好用，谁划算，开发者就用谁。可以说这个榜单就是全球 ai 模型的真实实力考场， 能在这里登顶，就代表你的模型真正被全球市场认可。我们再来看看这次千万三点六 plus 的 数据有多夸张，他直接把上一个记录，也就是小米模型保持的单日一万亿 token， 拉高了四千一百亿， 增幅超过百分之四十。再看当天的榜单对比，更吓人，千问三点六 plus 是 一点四万亿，而第二名、第三名、第四名加起来都不到五千一百亿， 一个模型直接吊打后面三名总和至第二名的整整八倍多，完全是断层式领先。它能这么猛，核心优势也很清晰。 第一，编程和智能体能力拉满，代码修复复杂任务，自主规划性能直接对标国际最顶流的模型。第二，一百万 token 超大上下文， 能一次性处理几千页文档，整个项目代码库长文本处理能力行业顶尖。第三，上线就完全免费调用，性价比直接拉爆 全球，开发者自然蜂拥而上。最近半年，国产大模型的整体状态变化真的翻天覆地。就在半年前， openroot 上还是海外模型一家独大， 国产模型占比非常低。而现在国产模型已经实现周调用量全面反超美国， 全球榜单前十里一大半都是中国模型，小米、 deepsea、 智浦、揭月、星辰轮番上榜，已经形成集团化优势。最后说说未来的预期，这次千问登顶 不是偶然，而是国产大模型全面进入全球第一梯队的标志。接下来模型能力会继续转向效率长、上下文，智能体落地，商业化会快速跟上， 从免费跑量走向稳定盈利，同时带动算力、芯片、 ai 应用整条产业链爆发。以前是我们追着国外技术跑，现在国产大模型已经开始在全球舞台领跑， 中国 ai 的 时代真的来了。好的，今天的分享就到这里，欢迎点赞、关注、转发，我们下个视频再见！

全球最大的 ai 模型 api 聚合平台 open router 最近发布的数据显示呢，截至三月十五号，中国 ai 大模型的周调用量达到了四点六九万亿， token 连续第二周超越美国，全球调用量排名前三的位置更是被中国模型包揽。在 ai 的世界里， token 是一个基础而核心的概念， 他是模型处理信息的最小计量单位。无论是用户输入的一句提问，还是 ai 生成的一段代码，最终都要被拆解成 token 来完成运算。 正因如此，托肯调用量成为衡量 ai 模型活跃度和产业价值的关键指标。托肯调用量越高，意味着模型被用的越多，创造的实际价值也就越大。数万亿托肯级别的调用量 背后，是一批高频、规模化、可持续付费的商业应用，覆盖金融、跨境电商、游戏、短视频等行业。摩根大通预测，中国的 ai 推里头梗消耗量预计将从二零二五年的约十千万亿，增长至二零三零年的约三千九百千万亿，五年间增长约三百七十倍。

真的太炸裂了，朋友们，小米大模型全球第一！当我看到这个榜单的时候，当时我就震惊了，根据权威的 open loader 公布的全球大模型 toc 调用的榜单，你看啊，四点三九 t 的 toc 消耗 直接把榜单给干穿了，这哪是领先啊，这简直是断层式的降维打击！排在后面的 step 四点六，这么的 sun flash 在小米面前居然连尾灯都看不见了！我看有评论说啊，小米为国争光，小米让中国再次伟大！还有个越南的老灯，评论说，赢麻了！ 但是我看这个第一啊，就满脑子都是问号，单纯的问下大家，到底谁在用这个模型啊？平常大家写文案，查资料或者做开发，满嘴里念叨的不是 carl 的 就是 jimmy 的 或者 deepsea， 也没见谁天天喊着小爱同学帮我做个深度分析是不是？ 那么问题来了，这四点三九 t 的 token 到底是怎么跑出来的？难道是全国的网友都在用小米手机跟小爱 ai 在 谈恋爱 吗？呵呵，所以正好队长也向大家求证一下，屏幕前有用这个咪某 vr pro 的 局内类吗？这玩意到底好不好用啊？来可以评论区聊一聊，满足一下我的好奇心！