Sora 关停用啥？

那个号称能让整个影视圈抖三抖的核弹级 ai sora 居然要关停了，还记得去年吗？ sora 刚出来的时候啊，大家都在喊 导演要失业了，业界呢，也认为 sora 是 视频创作的未来范式。结果呢， app 才上线半年， a p i 还没有普及，现在啊，说没就没了， 那么这么厉害的视频生成大模行为啥会黄呢？说白了就两个字啊，太贵！按照 open a 官方的说法呀，算力成本太高，用户留存太少，要转型到其他的核心业务上去了。那么根据官网一个报价呀，生成一条十五秒钟的视频呢，要十五元人民币左右，而且需要抽卡， 一不小心呢就作废了，那这个成本就相当高了啊。这时候啊，就有很多野生吴彦祖会问了，关就关呗，跟我们普通人有啥关系啊， 哎，影响还是有的啊，很多大家平时用到的图声视频的工具啊，接的都是我们熟知的 solo r 的 模型，很多老板就慌了啊，我刚想靠它来做个探电视频产品演示视频， 难道我又得回去花大价钱请人来拍吗？别急啊，说了算了是倒了，但咱们国内的品 t 甚至是进阶版啊，反而更香。想继续通过图声视频来获客的，这里给大家指两条路啊，第一个的话呢，是极梦的 cds 二点零或者是豆包，这两个都是自洁家的产品啊，前者呢，深层的效果更佳，后者的话呢，深层的速度更快了啊， 而且啊，每个人每天可以生成五条十秒钟的视频。第二个呢，就是匀速 ai 这个智能体一样的，上传一张照片，再加一段描述词呢，也能做出不错的效果来啊，而且现在新人啊，还可以有免费的积分试用。 总之啊，唢呐的官亭并不可怕啊，国产 ai 的 快速崛起和接替呢才是关键了啊！咱们实体商家做获客短视频呢，核心就是简单高效和省钱，那么这两个工具的话呢，都能够完全满足了啊！

顶流视频智能模型 solo 二今天宣布关停了，具体的服务什么时候截止？这个还没有出通知啊，属于 solo 二的时代过去了，这件事情呢，其实我们是早有预料的，因为它的接口在年前呢就开始不稳定和异常复杂，以及那个视频生成的版权和 ip 的 版权问题也一直在被大家争论，但是用 ai 来做带货视频，用 ai 来做慢剧这块只会越来越多。 solo 二一关停呢，我们的很多 学员开始去找平，替我推荐让他们去使用那个 vivo 三点一这个模型和 solo 二它是一个级别的模型，但是 它的短板就是它需要更多更强约束性的文字去做一个展示，就是它缺少跟 solo 二一样的想象力和创造力。所以当你用那个 v u 模型去生成视频的时候，你觉得效果很差，你觉得它的一致性不强，大概率是因为你没有用对方法。给大家看一下我们用 v u 做的相应的视频。 girls stop scrolling right now because i just found the most gorgeous bag on the internet。 后面也会出几期关于用 v u 来制作视频里面的一些坑和经验，后面给大家分享。

索拉突然关停，是对现实残酷，现实的一种妥协。我们看到的是他生成视频非常惊艳是吧？但是你看不到的其实是背后真的每天千万美元的算力成本。 这其中最核心的反差在于国内的类似的大模型，比如说 c 点是二点零，之所以他可以高调入集，是因为他背后有庞大的短视频抖音呐，是吧？这是一个庞大的流量池，作为支撑，他生成的视频呢，就可以直接转化成为广告的收益，跟用户的流量， 就形成了一个非常完美的商业闭环。但 openai 的 说了，他虽然技术很领先，但他没有这样的流量池，他如果只是靠普通用户那点会员费，恐怕连服务器的电费都覆盖不了。 这里面哈，他就结识了一个非常深刻的一个商业哲学，就是你的技术在前沿，如果说不能找到非常清晰的可持续的价值变现的路径，那么他就是一个昂贵的玩具，他不是真正的生产力。更加致命的是什么呢？就是无休止的版权诉讼。 你想啊，说了，他能做的出这么好的视频，他一定底层在训练的时候那个数据用了很多没有授权的一些数据啊，其他人拍的电影电视之类的是吧？他没有授权，那么他就会 受到这个版权保护和这个艺术素材，这些巨头他们可能都会俯视眈眈， 都会想要去跟你去要版权费。那么说了，他就可能会面临动辄几十亿， 面临动辄几十亿上百亿亿的侵权风险。这可能真的不仅仅是法律问题啊，他绝对就是对创作理论和知识产权边界的一个灵魂拷问， 就跟普罗米修斯盗火一样，这个技术确实带来了光明，但是呢，也可能引来神话。他关掉普通用户的入口呢，下来呢，就是把 api 这个接口卖给企业大客户。这其实并不仅仅是战略升级，而是躲避这个法务灾难的一个唯一的正确路径。 因为在今天日渐收紧了全球监管的压力之下，每天都要在风大的边缘试探，还不如说把门关上，将这个巨大的法律跟人力的风险转借给有能力承担的几个客户。 这不仅仅是商业模式的转变，更是对技术、权力跟社会责任之间的深刻反思。当技术拥有了颠覆性的力量的时候，他就必须受到更严格的约束，要承担更沉重的社会代价。多拿这个案例，无疑给所有学电影啊，做事情内容呢，这些人敲醒了一个警钟， 包括其他的都一样哈。千万不要把核心生产力全部压在某个 ai 神器上， ai 它永远只是辅助，它就是一个工具，你就像画笔对于画家一样，摄像机对于导演一样， 工具他来了又走，他迭代的速度很快的，远超过我们的想象。但是真正让你在这个技术大师牌的时代下能活下来的，永远都是你扎实的试听审美，还有你讲故事的逻辑，还有你不可代替的导演思 维。技术就是个手段，但是讲好故事，他才是真正目的。无论你是做文字的啊，做影像的，还是做声音的。 我们人类对故事的需求其实是永恒的，对美的追求，它是发自于我们的本能，对情感的共鸣 啊，是深入骨髓的，这些支根于人性的东西，才是作为创造者永远拔不掉的底座，也是穿越一切技术周期的永恒密码。 说哪的陨落，他不是 ai 的 终结，而是对人的价值的重新肯定。他仅是我们回归本源，深耕核心能力，才能立于不败之地。

open n i 宣布关闭其 ai 视频生成应用 sora， 并终止与迪士尼价值十亿美元的合作协议， 相关服务将逐步停止，运营团队转向机器人技术研究。很多人还在惋惜 ai 视频时代落幕，其实真相远比想象更现实。 sora 之所以被叫停，根本不是技术不行，而是成本高到根本扛不住。有日内评论说的特别客观，算力无底洞，电力消耗巨大，商业化完全跑不通，再强的技术也撑不起持续亏损。这一点在两会上也有专家专门提到过。美国的电力问题， 美国电网老旧，调度困难， ai 算力爆发式增长后，电力供给跟不上，成本居高不下，连变压器这类核心设备都存在瓶颈。 sora 这样的顶级视频模型，每生成一段内容都要消耗惊人资源，长期运营就是烧钱。无底洞，在华丽的技术演示，没有可持续的商业模式，没有稳定低成本的能源支撑，终究走不下去。 opni 官亭， sora 本质是及时止损，回归商业现实，这也给整个行业提了个醒， ai 发展拼到最后，不只是算法和模型，更是基础设施、电力成本、商业化、落地能力的综合较量。 技术可以惊艳一时，但能活下去走得远，才是真正的硬实力。好了，我是果友，关注我了解更多热点背后的故事。

openai 沉寂一年多，终于扔出了王炸 g p t。 六代号土豆，五到六万亿，参数，两百万 token， 超长上下文代码推理，智能体能力提升百分之四十以上，定价二点五美元，百万 token 是 g p t。 五点四的十分之一。为了这一战， openai 壮士断腕， 关停 sora， 取消迪士尼十亿美元合作，产品部门更名 a g i 部署部。但真正让对手睡不着的是架构革命 symphony， 原生多模态文本图像音频视频，底层统一编码， 装系统推理引擎，快思考加慢思考并行，专门解决 ai 幻觉，超级智能体整合叉 g p t codex atlas 三合一， 一个 ai 干一个团队的活。二零二六年四月，诸神之战白热化，拉玛 for deep secret for gemini three point two graph 五全部扎堆。但 open ai 用 g p t。 六告诉所有人，通往 a g i 的 最后一公里，我还是要第一个冲线。二十亿美元训练成本，十万张 h， 一 零零一场只许赢不许输的豪赌。

骚扰二关停，其实这个事我觉得大家没必要焦虑啊，我看很多人在群里说什么骚扰二关停，有没有别的什么 api 用啊？其实以现在 ai 的 发展的话，永远不缺的就是模型，知道吧，你比如现在 vivo 三和 cds 二点零，其实 cds 二点零完全可以说是碾压骚扰二，然后在后面的话，如果 vivo 三再做一次版本更新的话，我觉得， 呃，应该 vivo 三就可以做那个长视频，就是一下出长视频吧。所以说嘛，我觉得这个大家在这个视频模型上不用过于焦虑，但是呢，很多模型其实也很好，比如说我们国内的可灵啊，还有什么海罗威度乱七八糟，这些模型也都很好，但是唯一的缺点就是价格如果降不下来的话，对于我们这些批量做视频的来说，其实成本太高了。 嗯，很多人如果用的那些特别贵的模型的钱都挣不过来。所以说大家在选择模型的话，尽可能是在既有价格然后效率又高的情况下选择 骚扰二的话，大家就不要再考虑了。其实之前很早之前我就考虑过骚扰二这个问题，因为骚扰二他们那个欧盟 ai 很 早就停止了对于骚扰二的研发，因为他们发现第一这个骚扰二的话其实不太挣钱是一方面，另一方面呢，他们在很多方面被别人感知，骚扰二还是一个比较稍算力的东西， 所以说就是费力不讨好嘛，所以说这个官亭我觉得也是情理之中嘛。所以说大家对于新的模型可以期待一下，我觉得应该有一两个月就该更新了吧，以现在这个 ai 发展速度。

突发情况，今日凌晨， siri 官方官宣布关闭视频生成 app， 这款曾经轰动整个科技圈的黑科技产品，仅仅支撑了七个月。 siri app 这款曾被视作为 ai 里程碑的产品，官方表示这次调整并非技术失败，而 oppai 在 今年晚一些时候可能会进行资本市场的重要业务重组，意在集中资源，聚焦核心业务方向。 目前，搜尔官方团队已经在社交平台发文，将逐步关闭相关业务，后续还会公布具体的应用及接口下线的时间表，同时也会对用户内容保存做出相应安排，甚至被预测会颠覆影视行业创作的搜尔就这样匆匆落幕，不禁让人感叹， ai 行业的淘汰与迭代远比想象中更快、更激烈。科技赛道风云变化，下一个技术风口又会走向何方，我们拭目以待。

sora 彻底凉了，这不是预告，而是已经确定的事实。二零二六年三月二十四日， openai 正式宣布关闭 sora 官方给的理由是，资源重配、战略聚焦，翻译成人话就是这门生意账算不过来了。我们都知道， sora 最大的问题不是技术不行， 而是它太贵、太难用，用的人不够多，而留下来的人在持续减少。加上年初 cadence 二点零的诞生，大大拉低的 ai 视频生产的门槛成本。现在一个普通人花俩小时就能产出一个超高质量的 ai 视频短剧。本期视频， 我就来教大家学会用 cds 二点零制作 ai 漫剧。这条视频可能会让你接下来四十八小时都睡不好觉，因为看完它，你再也找不到借口说我不知道怎么开始了。一集七秒 日入四位数，你刷到过这样的故事，第一反应是不是又是个骗局？但更扎心的是，你连验证它是真是假的机会都没有。因为每次想动手，就被卡在工具堆里，困在教程海里折腾一圈，连第一集的影子都没见着。今天这件事彻底翻篇。我不教你学，我直接带你做 相关的制作流程，提示词和 ai 工具我都以文档的形式整理好了。感兴趣的伙伴想要做出一个完整的 ai 短片，其实真的没那么难。一条长片离不开脚本、人设、画面、台词和音乐， 这些环节 ai 全都能轻松搞定。但真正核心的难点是让 ai 生成贴合剧情的视频画面，还要保证人物形象和场景全程统一。今天讲的全是干货技巧，我会手把手带大家从零到一，一条龙搞定 ai 短片，那我们马上开始吧！ 这次的实操案例我选用了精卫填海这个经典神话故事来制作动画，有了核心创作思路后，就可以着手写剧本了。 首先我们可以打开豆包，给他发送这样一段提示词，提示词里要包含身份、创作主题、视频时长、画面风格以及脚本内容这些关键信息。因为这次做的是神话故事，所以脚本内容要包含故事梗概、旁白文案、角色与场景设定文生图提示词。 最关键的部分来了，我们要把这个视频分成多个部分，每个部分要给出一个十五秒的纹身视频提示词。我这个视频是三十秒的，就分成了两个部分，如果是四十五秒的，就要分成三个部分，以此类推。 为什么要这么拆分呢？是因为季梦现在的 c 蛋子二点零模型是支持十五秒长视频生成的，而且能根据我们上传的设定图，直接生成多种分镜加连贯剧情的视频，就不用像以前那样先出分镜图再生视频了，大大提高了我们的制作效率。 那十五秒文声视频提示词的结构呢？大家可以参考一下我这里的模板大概就是几秒到几秒，加画面内容、加特效、加音效。每个部分的十五秒提示词要分成零到三秒，三到六秒，六到九秒，九到十二秒，十二到十五秒去写 每个部分的最后要添加画质提示词和无音乐提示词。加无音乐这个提示词是为了方便我们之后统一添加背景音乐， 因为用 ai 生成出来的每个片段音乐都会不一样，到剪辑的时候就不好处理，所以要在这一步提前做好。把这段提示词发送给豆包后，他就会帮我们快速生成对应的故事脚本，接下来还要让他帮我们生成一个可编辑的文档， 我们点击这里的帮我写作功能，输入这样一段提示词，豆包就会以文档形式输出所有的内容了。生成文档的目的是为了方便我们之后随时编辑文档里面的内容。 文档生成完后，一定要去检查一下每个部分的内容，重点看一下每一段十五秒文声视频的提示词，看看每个分镜画面的内容是否合理，分镜之间的剧情衔接是否通顺，大部分情况下都是需要我们去修改的。 以第一段十五秒文声视频提示词为例，我在生成的时候就添加了很多切近和丰富画面内容的提示词，因为直接用豆包的提示词去生成视频的话，出来的分镜都会很死板，而且会有两个画面衔接不上的情况，这时候就需要我们去优化提示词里的画面内容和切近。 待会在讲视频生成的部分时，我会展示一下两个不同的提示词生成出来的效果，大家也可以把自己遇到的问题发送到评论区里，我们随时交流。分镜脚管打磨好后，就可以根据提示词去生成设定图了。 因为这个视频的人型主角出现的镜头不多，所以直接用豆包给的提示词去生成就好。这里我用的是季梦的四点六图片模型， 大家也可以尝试一下其他模型根据自己的需求选择就可以，鸟形态的话，我用的还是参考图反推提示词的方法，先去花瓣网找一些合适的参考，再把图片上传给豆包，发送这样一段提示词，豆包就会帮我们生成设定文生图提示词。 当然这个提示词还是需要手动去修改的，根据山海经的记载，经纬是花手白鹦鹉的鸟类，我们就可以把这些关键信息添加到提示词里。 配色的部分，我主要用到的是黑、白、蓝、金四种颜色，蓝色和金色是对比色，可以产生强烈的视觉对比，提升设计的高级感和吸睛度。 生成好精位的设定图后，我们可以用纪梦的 a 轴模式把鸟形精位和人形精位的设定图上传给他，让他帮我们把鸟形精位的配色替换到人形精位的衣服上，这样在后面做人变鸟的片段时，光感就会更加舒适自然。 当我们把所有的设定图都处理好后，就可以进入视频生成的核心环节了。我们可以先去分进脚本里，复制对应的十五秒文声视频提示词，接着返回寂寞网站，点击视频生成功能 模型，选择最新的 cds 二点零视频类型选全能参考，画面尺寸设置为十六比九，视频时长选十五秒，然后上传这段视频需要用到的所有设定图。将复制好的提示词粘贴到输入框， 在提示词里找到出现角色的位置，点击这里的引用参考，选择对应的设定图关联就可以。因为单段文声视频提示词的内容比较长，所以在点击生成之前，一定要仔细检查每个镜头的提示词，确保剧情连贯，镜头衔接自然，这样才能大大提高我们的生成效率。 这里给大家展示一下优化提示词前和优化提示词后的效果对比 是不是完全不一样呢？优化后的提示词在镜头切换和剧情衔接上明显更加的合理和自然，观感也更好了， 但只是优化提示词还远远不够。虽然季梦 c dance 二点零模型的生成效果已经非常强大了，但生成出的十五秒视频还是会有一些小问题。 以这个片段为例，后面海啸的部分生成的很好，但前面天气骤变的镜头变化的太突然了，人物的情绪和动作也没有跟着天气的骤变做出变化。 这时我们就可以把这个划船的手抄图片截取下来上传给季梦，优化一下提示词，让他帮我们重新生成一下，效果就会好很多。 如果显示识别到你上传的素材中包含人脸信息或者视频未通过审核的话，多生成几次就好了。后续的片段大家按照同样的方法操作即可。 所有的视频片段都生成完之后，就可以进入最后的剪辑配乐环节啦。首先打开剪映，将所有生成好的视频片段导入进来， 按照脚本的剧情顺序排列好各个视频片段，保留效果好的部分，裁剪掉有问题的部分，再根据整体的剧情节奏调整一下每个片段的播放速度就可以了。 背景音乐的选择上，可以在剪映的音频音乐库里搜索，输入神话故事、国风就能找到很多适配精卫填海主题的背景音乐，但还是要结合短片的时间、剧情、画面来选择， 比如开篇主角坠海的部分，可以选择舒缓又略带悲壮的音乐，到主角幻化成光冲破海面变成精卫的部分，就换成大气激昂、充满力量的音乐。 选好音乐后，还要注意两段音乐之间的拼接，可以用一个音乐的结尾去衔接另一段音乐的开头，再用弹入弹出的方法，两段音乐的衔接就会比较自然。音乐搭配完成后，就要开始处理旁白的部分了，想要做好一个视频的旁白还是需要花费很多心思的， 故事脚本里的旁白只是给我们提供了一个大纲和思路，旁白的长度、表达方式、朗读节奏、画面适配度都是需要我们去自己调整的。 在处理好所有的视频画面后，我们可以返回豆包发送这样一段提示词给他，让他帮我们根据视频画面优化一下。旁白的文案 生成好后可以复制这段文字返回剪映。点击左上角的文本添加口播稿，把复制好的文字粘贴到输入框里，选择好配音的音色，点击添加到轨道，它就会自动帮我们生成好字幕和配音。 生成好之后，我们还要调整一下字体的样式，根据画面节奏调整一下每一句的长度和速度，某些地方的表达方式可能也需要我们自己去优化一下。 在处理好所有的旁白后，再检查一下整体的音量比例，可以让旁白整体的朗读音量大一点，背景音乐的音量稍微小一点，让观众能听清旁白的内容。最后点击导出一部完整的精卫填海 ai 短片就制作完成啦！

我们先来说一说 sora 突然被关停到底是什么原因，那官方给出来的理由呢？有两点，一个是它的算力消耗实在是太夸张了，另一个就是它的商业化进展远没有达到之前的预期。 虽然 openai 官方说的是算力和商业的原因，但是如果我们结合 openai 最近的一些动作，以及美国对于 ai 的 整体政策走向来看的话， sora 的 关停其实就揭示了美国 ai 正在快速的走向军事化， 已经是一个非常明显的主线了。然后咱们要关注的是 openai 最近的一些战略调整，特别是他们跟美国国防部的合作， 以及这些合作到底透露出了什么样的战略信号。最早在二月二十八号的时候， openai 就 跟美国国防部达成了一项非常重要的协议，美国军方可以直接在他们的机密网络里面去使用 chat gbt， 那 这个其实就包含了很多方面，包括无人机的协同作战以及战场的辅助决策等等， 这些都是非常敏感的领域。这个合作刚出来的时候好像没什么太大的动静，当时很多人都没有太在意， 因为科技公司跟军方合作也不是什么新鲜事。但是结合后面的事情来看的话，这一步其实是 openai 开始往军事方向大踏步转型的一个起点。 说到这儿，就是 openai 的 机器人负责人卡利诺夫斯基的离职，跟公司的这个技术应用的决策之间有什么联系吗？他是在三月七号的时候离开的 openai， 然后他自己在声明里面就很明确地说了，他是因为拒绝参与跟武器有关的技术工作，所以才走的，所以外界的那些关于公司内部出现了分歧的说法其实是真的，他的辞职就直接揭开了。 openai 内部对于技术到底要怎么用是有很激烈的争议的， 这个争议的导火索很有可能就是跟之前公司决定跟国防部合作有关。那后来 openai 跟 a w s 的 合作又给美国政府和军方带来了什么实质性的变化呢？在三月十七号的时候， openai 和 a w s 合作了， 那这个合作就让 openai 的 ai 技术可以覆盖到美国所有的联邦部门，那当然这里面也包括核心的军事系统， 所以这就让 ai 的 能力可以更深入地嵌入到政府和军队的运作当中。既然如此， sora 被关停之后，他的团队和资源都流向了哪里呢？在三月二十五号的时候， openai 就 正式地把 sora 无论是独立的 app 还是 api， 还是在 chat gpt 里面的所有相关功能都下线了， 停止了一切后续的技术更新。然后 sora 的 核心研发人员全部都转到了跟军事相关的机器人和自主系统的新项目上去了，这就说明 openai 已经从主攻民用的 ai 产品转变成了重点投入军事 ai 领域， 这已经是一个非常明显的趋势了。我们接下来要讨论的就是 sora 这个项目在算力消耗和商业化上面遇到的难题。其实 sora 它的算力消耗每天要花掉一千五百万美元，那你想这一年下来就是差不多五百五十亿美元， 但是它的年收入呢？只有一百四十万美元，这中间的差距实在是太惊人了，所以从商业的角度来看的话，它被关停也很正常。那为什么不能继续砸钱给 sora 做技术升级呢？ sora 被停掉的最主要的原因其实是算力的分配被调整了， 因为美国的数据中心一直都有十几瓦的算力缺口，全球的 gpu 都是供不应求的。那在这种情况下，军事项目肯定是会被优先考虑的，所以像 sora 这种高算力的民用项目就很自然地会被牺牲掉了。 特朗普政府上台之后，他出台了一个叫做赢得竞赛美国人工智能行动计划，把 ai 的 军事应用直接提升到了国家战略的高度。他的目标很明确，就是要通过 ai 来确保美国的军事优势和全球的领导地位。 看来这个东西在美国两党其实是都非常重视的。对，到了二零二六年的一月，美国国防部又发布了一个人工智能加速战略，它里面就提出要建设 ai 优先的作战力量，让 ai 贯穿在情报、 指挥和武器等每一个环节，让 ai 变成一个真正的战斗力核心。我想问一下，美国政府到底是用什么办法来引导这些 ai 企业去参与到军事项目当中的？其实美国政府用了很多手段，比如说政策的倾斜，然后直接的资金支持，还有就是用订单来进行绑定， 那很多企业就会被吸引过来参与到军事 ai 的 项目当中。听起来好像不跟军方合作的公司就会被边缘化。没错，比如说 anthropolic， 他因为坚持不把 ai 用于军事，就被国防部列到了供应链的风险名单里面，还丢掉了一个两亿美元的合同。而 open ai 因为主动跟军方合作，就获得了稳定的订单和资金，所以其实政府就是通过这种胡萝卜加大棒的方式，很明确地告诉了企业，你想要在这个圈子里面生存， 那你最好还是配合国家的军事战略。下面我们要讲的就是美国 ai 军事化的体系布局。这个梅文计划它到底是做什么的？ 媒文计划其实最开始的时候只是一个帮助无人机去标注图像的一个小项目，他就是为了让美军可以更快的去识别他们的战场目标。但是现在他已经升级成了痊愈的目标识别系统，他的合同金额也从最开始的四点八亿美元涨到了现在的十三亿美元， 它也正式地变成了一个美军的在编项目，而且它现在已经覆盖了美国的几乎所有的军种。那看来这个项目的升级速度和投入力度都是超乎想象的。是的，不光是这个项目本身在扩张，其实很多科技巨头也都参与进来了， 比如说 palantier、 微软、亚马逊，它们都跟国防部有深度合作，把它们本来服务于大众的一些 ai 技术，像语音识别啊等等，直接搬到了战场的通信系统里面， 所以这就让美军的作战能力有了一个很大的提升。那美国在保障军事 ai 算力这件事情上面都做了哪些动作？他们专门启动了一个叫做星际之门的计划， 打算在四年的时间里面砸下五千亿美元去建立专属的 ai 数据中心和能源设施，那这些都是为了军方的 ai 应用而准备的算力资源。就像我们之前说的， sora 被停掉之后，他的算力就全部都转给了军事大模型的训练。 包括像一些云服务的企业，比如 a w s、 谷歌云，他们也是把国防部的机密云服务放在最优先的位置，所以就是说民用的需求是要给军事应用让路的。 所以连高校和开源社区也都被牵扯进来了吗？没错，很多高校的 ai 实验室，他们现在越来越多的研究经费都是来自于国防部的，所以他们的研究方向也会越来越倾向于军事。 包括现在在开源的社区里面，也出现了很多专门为军事用途设计的模型和工具，所以整个行业的技术流向也在悄悄地发生变化。原来是这样，那美国在 ai 军事化的过程当中， 是怎么去处理这些原有的论语和监管的约束的呢？美国其实早期的时候是很强调负责任 ai 的 发展的， 那也出台了很多对于 ai 的 使用的一些轮椅的红线，比如说禁止 ai 用于大规模的监控，或者是说自主武器等等。但是随着军事化的需求越来越强烈，这些轮椅的限制其实在逐步地被放松， 拜登时期的有关 ai 安全的一些行政令已经被废除了。在现在美国不光是允许自主武器系统的研发，还加快了这种大规模监控 ai 的 落地，包括 open ai， 他 曾经也承诺过不会把技术用于这些领域， 但是他现在跟五角大楼的合作，其实已经突破了这些自己设下的轮椅的底线，那美国这种 ai 军事化的大趋势到底会给全球的 ai 产业和安全格局带来哪些深刻的变化？最直接的影响就是会带动全球范围的 ai 军备竞赛美， 美国现在就是用国家的力量加上资本和科技巨头来全力的巩固他在军事 ai 上面的领先地位，那这种做法其实是很容易引发其他国家的跟进和对抗的，那整个世界都会变得更加紧张，更加不稳定，而大量的资源都流到了军事 民用 ai 的 创新肯定是会被抑制的。再加上美国在 ai 领域本来就领先，他现在又全力的投入军事应用，那全球的军事力量的天平就会更加的失衡，这对于世界的和平来说是一个非常大的隐患。美国之所以全力的发展军事 ai， 核心还是为了维护自己的全球霸主地位， 其他国家其实也只能一方面加快自己的 ai 能力的建设，另一方面就是要联合起来一起加强对 ai 军事应用的监管，努力地去推动 ai 技术用于和平和安全的目的。

sora 突然宣布关停，上线半年就彻底凉透，背后道出了一个真相， hr 们的工作真的危险了。大家好，这里是红海 hr 说，一起用 hr 的 思维看世界。 openai 为什么要关停 sora？ 其实并不是 ai 不 行，而是用 ai 做视频这件事真的不挣钱。 open ai 通过 sora 完成了一次真实的市场化的试水，最终得出一个残酷的结论，用 ai 做视频，算力贵，成本高。 举个最直观的例子，普通用户生成一条视频仅需零点四到二美元，可 open ai 每天光是算力支出就高达五十万到一千五百万美元。如此严重的 open ai， 不 得不放弃 sora， 那么，苏尔团队接下来将会走向哪里？ open ai 已经明确，团队将转向机器人技术与世界模拟研究。而这一调整的底层逻辑就是回归商业本质，优先做能盈利的事。 很多 hr 可能觉得 ai 替代自己的工作是一件还很遥远的事，但其实 ai 已经渗透到了 hr 工作的方方面面。招聘有 ai 简历初筛、 ai 面试官、薪酬绩效有、薪资较对、发放绩效、申诉流程自动化、培训有 ai 课程、智能生成等等。 对企业而言， ai 效率更高，成本更低，所有可标准化、可复制、可流程化的工作都会被最先替代。 zora 的 退场，给所有企业敲响警钟，脱离商业本质的技术终究走不远，不看投产品的投入，再先进也是负担。 ai 浪潮下，企业管理的核心命题已经从管人转向管效率，从堆人力转向用智能。 能活下来并持续增长的企业，一定是那些把 ai 用在实处，把人力放在关键岗位，让技术与业务深度融合的组织，这就是 ai 时代最硬核的企业管理真相。红海 hr 说做 hr 的 数据库。

几天前，曾经轰动全网的 ai 视频生成工具 sora 宣布永久关闭了。二年前他的一条演示视频，让全网近乎 open ai 又赢麻了。所有人都以为 ai 视频的时代马上就要来了。 二年后，他直接关停，连个收尾的过渡期都没留。这根本不是砍掉一条亏钱的产品线那么简单。这是 open ai 走了好几年的战略路线，终于裂了个藏不住的大口子。 我可以直接说， sora 今天的官亭是 openai 沉溺 c 端流量蓄势，早就注定要付的代价。 关注我，用人话帮你建立对 ai 正确的认知。而更讽刺的是，大洋彼岸一家从 openai 内部出走的公司，正在用完全相反的打法，一口一口吃掉 openai 的 基本盘。 有没有人跟我一样，当初看 sora 的 视频觉得他酷到炸裂？有的话评论区扣个一。但问题就在这， open ai 的 路径依赖实在太重了， c 端用户觉得什么酷，他就拼了命做什么， 多模态 ai 画图、视频生成，他走的每一步，都在追求同一件事，让普通用户一眼看过去就喊出，哇，好酷！但看着酷，和能用来干活赚钱完完全全是两回事。普通用户对 ai 犯错的容忍度高到离谱。 g p t 给你胡编了一句名人名言，你笑笑就改了。 sorrow 生成的画面有点诡异，你发朋友圈大家还觉得有意思，但企业不行，企业要的是什么？是改代码能直接跑审合同，一个条款都不能漏， 处理数据格式绝对精准，一次幻觉，一个格式错误，一段擅自省略的输出，在真实的生产环境里，就是真金白银的灾难。 open ai 在 c 端收获了太多掌声，以至于他彻底忘了， ai 这场工业革命真正的战场从来不在消费者的手机里， 而在企业的生产线上。那从 openai 出走的人，到底看到了什么？二零二一年， openai 的 研究副总裁 darryl amode 带着一批核心成员集体离职，创立了 anthropic。 从成立的第一天起，这家公司的基因就和 openai 彻底反着来。 anthropic 的 逻辑是，先让用户经验，再想怎么赚钱。 anthropic 的 逻辑是，先让输出可控，再想怎么扩大规模。 谁会在乎 ai 可不可控？不是天天拿 ai 玩的，普通用户是要拿 ai 干活的。企业 antropic 搞的所谓宪法 ai， 说白了就是让模型学会自己给自己纠错，把胡说八道的概率降到最低。 他们把上下文窗口拉到两百 k token， 普通用户根本用不上这么长的文本，但企业要分析财报、审合同，吃下整个代码库，这就是实打实的刚需。当 openai 天天在想下一个让用户尖叫的产品是什么的时候， antropic 满脑子只有一件事，怎么让企业敢把核心的生产任务交给 ai。 两条路走到今天，差距已经彻底拉开了。给大家看几组不会撒谎的硬数据，来自数万家企业的真实消费统计、顶级风头的行业报告，还有华尔街的财务预估。 截至二零二六年一季度，企业级 ai 的 api 支出份额 open ai 只有百分之二十七。 要知道，二零二三年的时候， openai 一 家就占了半壁江山，企业及 ai 代码助手的市场份额 antropic 百分之五十四， open ai 百分之二十一，超过两倍的断层差距 最狠的是什么？第一次采购 ai 工具的新增企业，十家里有七家选的不是 openai， 是 antropic， 还有营收结构。 antropic 的 收入率百分之八十都来自企业客户，而 openai 的 基本盘，到今天还是 c 端的个人订阅。 再看最硬核的工程能力评测，最接近真实工程师日常工作的代码测试， cloud 的 通过率是百分之三十六， gpt 四 o 只有百分之二十，又是断层领先。 最讽刺的来了，还有一个企业级任务的评测榜单，是 openai 自家的研究员发布的，结果呢？ cloud 的 任务解决率遥遥领先，赚走了超过四十万美元的虚拟赏金， gpt 被远远甩在后面，自己出的题被对手考赢了， 你说这有多尴尬？不是 gpt 四 o 不 够强，它响应快，纯数学能力强，多模态体验好。但这些优势全都是给 c 端用户准备的。 而 cloud 的 优势是代码一次性就能跑，通常文本不会漏，信息输出格式绝对规范。这些优势全都是给弊端企业准备的， 一个是好用的超级助理，一个是敢用来赚钱的生产工具。当 ai 还是个玩具的时候，前者能赢，但当 ai 真正变成生产力的时候，后者才是赢家。 而现在， ai 正在从玩具变成真正的生产力工具。 open ai 不是 没看到这个趋势，关掉 sora 本身就是最明确的信号。 c 端烧钱烧不动了，酷炫但不赚钱的东西必须看。 他们已经开始全面转向 b 端，推出了专门的代码工具，加码企业版 api， 拼了命想在产地赛道追上 ansok， 但问题是， to b 和 to c 需要的从来不只是不同的产品，而是完全不同的组织基因。 c 端的打法是快速迭代制造话题，用体验碾压用户，容错率极高，就算出点小错，用户也会原谅你。 但 b 端的打法是稳定可控、低幻觉，严格遵循指令，容错率几乎为零，因为企业不会为你的错误买单。本 ai 的 团队从上到下，从产品思维到技术选型，全都是围绕 c 端搭建的。 让一家 c 端基因的公司转型做深 b 端，就像让一个天天录综艺的主持人去当法庭上的律师，能力也许够，但你的习惯、你的直觉、你的肌肉记忆，全都是错的。而 ansorepic 从成立的第一天起，就是纯纯的 b 端基因， 安全、可控、确定性这些东西不是后天贴上去的标签，是刻在公司 dna 里的。 sora 的 关闭绝对是 ai 行业的一个分水岭，它标志着 ai 行业从谁能让用户惊叹的流量时代，正式进入了谁能让企业真正提效的生产力时代。 在这个新阶段，比的从来不是想象力，是工程的确定性。我看好 antropic， 从来不是因为弊端的护城河深不见底， 企业一旦把自己的工作流和业务逻辑建在了你的 api 上，迁移成本高到难以想象。 api 的 代码好换，但长在 api 上的容错机制、数据管道，还有工程师熬了无数个夜踩的坑是换不掉的。最后问大家一个问题，你现在用 ai 是 拿它当打发时间的玩具，还是真的用来赚钱的生产工具？

太突然了， open ai 一 早关停了 sora， 曾经号称要杀死好莱坞的 sora， 爆火的 ai 视频产品上线才六个月，说停就停，连带一起下线的还有开发者版本以及 chat gpt 里的视频功能。 sora 刚上线的时候确实很猛，几天下载破百万，但后面热度明显掉下来了，下载量下滑，收入也不算高。而 openai 现在面临的是另一件更现实的事，算力不够用，它们今年亏损规模很大，而真正烧钱的是大模型训练和推理。所以这次关掉 sora， 本质上就是一个取舍，把资源从视频应用转到更核心的方向，比如下一代大模型 spot， 据 说这个模型的预训练已经完成，很快就会发布。内部的说法是，这是一个更强、真正能影响生产力的模型。同时， open ai 也在做一件更大的事，打造一个超级应用，把 chat gpt、 编程工具、浏览器这些全部整合在一起，让用户在一个入口里完成所有工作。在 ai 公司眼里， 真正重要的不是某个产品火不火，而是哪条路更接近未来。视频生成可以再做，但算力窗口不能浪费。所以这波操作其实挺典型的，砍掉支线、凹音、主线。如果连 sora 这种级别的产品都可以随时被砍，那 ai 行业真正稳定的东西到底是什么？关注我，带你看懂最新最热的 ai 世界！

ai 的 超级泡沫终于开始破裂了。 i'll pass it to bill for more details。 说了官亭独立生态，很多人在哀叹一个 ai 神器的语录，但其实这只是一场百亿美元的基数大秀，终于到了要算经济账的时候。深层次 ai 靠几段炫酷演示视频就能忽悠全网的狂飙时代彻底翻篇。 为什么这个当初让好莱坞都颤抖的塑料，在上线不到两年说砍就砍？说白了就四个字，算力和钱。我们算一笔账，生成一个十秒的塑料视频，纯算力成本要一美元起步，每天狂烧一千五百万美元，一年就是五十四亿美元的窟窿。 说了确实惊艳，但对绝大多数人来说，他只是个高级玩具，迟迟找不到让大众持续消费买单的清晰商业模式。烧的最贵的算力，却赚不到匹配的真金白银。尽管近期有迪士尼投资十亿美元，并授权超两百个经典角色用于 ai 视频生成， openai 最终还是选择放弃 solo。 加上 openai 在 今年准备全力冲刺 ipo， 必须砍掉这个烧钱的吞金兽，原 solo 团队转去做机器人方向的世界模拟研究。面对老对手 angelic 在 企业级市场的步步紧逼， openai 必须把算力和人才全部砸向更赚钱的通用人工智能和企业级生产工具。 说了前脚刚倒下，国内的吉梦就火速试探性涨价，结果被全网骂上热搜，又灰溜溜的恢复原价。这幅闹剧暴露出什么是整个 ai 行业极度的盈利焦虑。 动辄几千万美元的训练成本和居高不下的单次使用成本，注定了大魔性，公司不可能再倒贴钱让普通用户去生成搞笑视频生成是 ai 必须变成真正可变现的企业用户和专业玩家， 普通人免费玩一玩的 ai 时代估计很快就会结束。在这场大写牌中，中美 ai 的 底层逻辑彻底分道扬镳，中国 ai 的 真正底牌开始显现。 solo 是 在砸几百亿，教 ai 理解世界是如何运行的。而 c 邓石和克林意图海量的爆款短视频和短剧的数据 屎壳镜头语言运镜逻辑，是在教 ai 如何拍出好视频。中国模型选择了最极致的实战专研，中国拥有全球最完整的产业链和极高的移动互联网渗透率，直接把深层式 ai 应用在短剧制作、电商出海、数字人生城、商业营销广告等这些极具中国特色的商业场景， 有各种应用场景的持续输出，大模型才能活下去。再加上我们极其庞大的算力基群，以及全球最稳定、成本最低的特高压电力网络，注定了中国 ai 在 应用落地层面已经占据了绝对先机。 不过这也给我们所有人敲响了警钟，我们要清醒的认识到， ai 永远只是工具，而不是终点。现在网上天天炒作各种噱头，什么用 ai 一 键批量生产几千部短剧，一个人用 ai 就 能干翻一家公司，这纯粹是割韭菜的毒鸡汤。 评价一项 ai 技术好坏的唯一标准是它能不能立刻揭露你的工作流，帮你快速的打通商业闭环，加速落地。不要幻想 ai 能主动帮你逆天改命。 ai 是 乘法，只有自己强大了， ai 才能发挥作用。如果人本身的能力是零，那 ai 再强 也都毫无意义。技术只是底盘，我们自己才是那个握着方向盘的人。在这个 ai 狂飙的时代，你做好准备了吗？

openai 关停了， sorry， 这是最近最最炸裂的一个新闻啊，说明什么？说明 openai 感觉视频生成视频交付来付费，这条赛道它难以跑得通啊，它一直在亏损，而且它看不到未来啊，说明它在这个赛道已经彻底放弃了。 但是在这个赛道上还有一家企业一枝独秀，那就是我们的 cds 二点零，也就说字节跳动旗下的啊，啊，极梦 ai 通用的这个模型， cds 二点零 这个现在交给普通人的机会可以说是非常的多，多到什么程度呢？大到可以用来制作动漫，制作真人短剧， 小到可以让你自己无限生成非常非常多的视频啊，趁着算利还没有涨价啊，可以说这是一个最大的福利。并且对于这家企业来说啊，对于咱们的啊企业来说啊，咱们的国家的企业来说， 咱们直接战胜了骚扰啊，因为骚扰在这方面没有跑通，而且他看到他的追赶者 cds 二点零已经把他彻底碾压下去了，所以他果果断断了这个项目， 但是这个项目未来能不能盈利啊？字节跳动目前为止还没有给出标准的答案，但是字节跳动由于庞大的体量啊，庞大的盈利能力，机构啊，可以往这个项目里面投钱砸钱是属于养这个项目的， 但是我相信，相信啊，这个赛道一定跑得通，因为市民生成，将来每一个人都需要这个东西，虽然许多人啊，不知道他用来干什么，但是他遥望遥远的将来，他一定会起到作用的， 因为存在即合理，还因为什么？还因为每个人都有相当的表现欲，懂吗？啊？我相信，相信这个未来，我仍然看好这个赛道。

openai 突然关停 solo， 很多人还以为是技术调整，战略搜索，其实根本不是这么一回事哈。真相只有一个， solo 在 ai 视频赛道已经被我们的 c 电磁全面碾压，彻底打没了竞争力。以前美国靠 solo 一 枝独秀， 想垄断 ai 视频的技术标准，靠着高成本高门槛牢牢占据了制高点，收割全球市场。但 solo 的 问题是致命的，成本高到无法商用，生成效果不稳定，落地场景极其有限，说白了就是个只能看不能用的资本花瓶。 而 c 电视一出来啊，直接从速度，画质角色一致性，成本可控，全维度超越，不仅技术更硬，还能真正的普惠落地，让普通人都能用得起用得好。 这已经不是一款产品的输赢了，曾经美国独霸高端 ai 的 局面被我们一拳打破， 这就是我们中国 ai 的 硬实力，从跟跑到并跑，再到现在的领跑，时代真的变了。为中国科技点赞，评论区留下自豪！说说你最看好哪一款国产 ai？

一条视频讲清 solo 官亭背后的底层逻辑。明白这个道理，你就知道老美家的高科技产业到底是怎么回事。从九月上线的万众瞩目，到现在的黯然离场，也就几个月的时间， solo 就 凉了。 是谁杀死了 solo？ 不是 gm， 西藏十二点零也不是 groc， 是 美式经济学啊。美式经济学的重心在金融行业，它不在实体产业， 他的核心在于预期，你说这个东西未来能有多大市场，能赚多少，投资人信了，自然会有大量的资金投过来。他的核心商业逻辑就是画饼。所以 solo 的 价值最高的时候，就是他们最开始放出几段影视视频的时候， 话题度拉满了，给人无限的遐想。什么人人都能拍电影了，好莱坞要被取代了，你就想去吧，想象空间越大越值钱。但是 solo 真的 主力上线了，那也就新鲜一阵， 然后就会发现他有各种的问题，比如编辑提示词有门槛、费电价格贵、生成时间长，有版权风险，用户存流率低，还有竞争压力等等等等。 投资人对 solo 所有美好的幻想都会变成现实的利益考量。而实际应用中， solo 暴露的每一个问题，都会影响 open ai 的 添加库存，所以 solo 必须管，这就是美式金融经济下的高科技产品，他本质上是个期货。 所以波士顿动力的机器人就得放演示视频啊，马上就得说自己要去火星，人家卖的都是七万， 我们就不一样了，我们做实业嘛，那高科技就得是现货，机器人你就得去春晚转手院翻跟头 生城市 ai， 你 就得去雪山救虎。那为啥特斯拉的电车这几年没啥动静了？那电车也被我们搞成现货了。那期货变成现货就没得炒了。养龙虾养两天，然后再花钱给卸载了。不都是这玩意？ 理想很丰满，现实很骨感。画个八百斤的饼真做出来了，那叫废物点心啊。这叫祸到地头死。所以兽人死了。