同事skill使用效果

我的同事被炼化成 skill 了。最近一个叫同事 skill 的 github 项目火了，五天之内在 github 上拿到了六千六百多颗星。 项目的 slogan 写得很温情，将冰冷的离别化为温暖的 skill， 欢迎加入赛博永生。那他具体做的是什么呢？简单来说，他能够把一个真实同事的工作能力和行为风格提取，并封装成一个 ai 可以 调用的 skill 技能。 以后团队遇到类似的问题，调用这个 skill， ai 就 会按照那位同事的方式来思考和工作。要理解这个项目，首先需要了解一个概念，知识蒸馏。 在 ai 领域，知识蒸馏原本指的是把一个大模型的能力迁移到一个小模型上，而同事 skill 借用了这个概念，把蒸馏的对象从模型换成了人，把一个人的工作经验提炼成 ai 能够理解和执行的结构化知识。 它的核心架构分为两层，第一层叫做 work skill， 也就是工作能力层，这层提取的是硬技能，它怎么写代码， 遵循什么技术规范，排查故障的思路是什么，面对不同类型的问题，会做出怎样的技术决策，这些都是可以被明确描述和结构化的知识。第二层叫做 persona， 也就是人格特征层，这一层提取的是软特征， 他的沟通风格是什么样的，遇到紧急情况时的反应模式，跟不同角色合作时的行为习惯，甚至包括他在压力下会不会甩锅，会不会对产品经理。两层结合在一起，就形成了一个相对完整的数字格式，它不只是一份冰冷的文档， 而是一个能够模拟真人工作方式的 ai 能力包，那具体操作起来是什么样的呢？首先，你需要准备原材料。 这些原材料包括同事的非书、聊天记录、钉钉文档、工作邮件代码、评论、会议纪要，甚至聊天截图。项目文档里有一个重要提示，原材料的质量直接决定 skill 的 质量 优先级，从高到低依次是他主动写的长文、决策类的回复、日常消息。接下来，你把 github 仓库克隆到本地，在 cloud code 里启动这个 skill， 系统会引导你填写基础信息、同事的姓名、职级、性格标签、所在公司的文化特征，然后导入你准备好的原材料。 最后， ai 会自动完成分析和生成。它先通过 work analyst 提取工作能力，再通过 persona analyst 提取人格特征，最终分别生成 work md 和 persona md 两个文件。整个过程对于有一定技术基础的人来说，大约半小时就能完成。 同是 skill 的 意义远不止于一个开源项目本身，它实际上触及了一个企业长期没有解决好的核心问题。知识传承。过去几十年，企业尝试过很多方法来沉淀知识，写文档、开分享会、建知识库、做交接模板，但效果普遍不理想。 原因很简单，一个人真正值钱的经验往往是隐性的，他藏在他处理问题时的分寸感里，藏在他面对模糊需求时做出的判断里。 这些东西很难被写成文字，这恰恰是团队最需要的。同事 skill 的 思路是，与其让人自己写文档，不如让 ai 从它的真实行为数据中主动提取。 这种方式可能比任何文档模板都更接近真实，而且它已经不是孤立的现象。项目火了之后， github 上迅速出现了一系列衍生项目。前任 skill 把蒸馏对象从同事换成了恋人。 自己 skill 鼓励你蒸馏自己作为数字备份。女娲 skill 更进一步尝试蒸馏任何人的思维方式。甚至还有一个叫 anti distil 的 反蒸馏项目，专门帮人清洗 skill 文件，防止核心知识被提取。 很不幸，在这个时代，你工作越是毫无保留的认真，反而越容易将自己加速蒸馏为可以被 ai 取代的 skill。 最容易被系统完美蒸馏、被像素级还原的，恰恰是那些最认真工作负责的人， 是那些在每一个项目落幕后依然伏案写下复盘文档的人。是那些遇到分歧时愿意花半个小时在对话框里敲下长文， 坦诚剖析自己决策逻辑的人。回到最初的问题，一个同事离开了，他的经验能不能被保留下来？从技术角度看，同事 skill 证明了这是可行的。但这也意味着我们过去认为不可替代的东西，专业知识、判断逻辑、沟通技巧其实恰恰是最容易被提取和复制的。 那什么才是真正不可替代的？也许是提出新问题的能力，是在没有先例时做出判断的勇气，是那些还没有被任何聊天记录和文档记录下来的正在生长中的经验。 你觉得同事 skill 是 知识传承的革命，还是打工人的末日？如果公司要求把你真留成 skill， 你 愿意吗？评论区聊聊，咱们下期见。

谁能想到，人类追求了几千年的永生，最后竟然是被 ai 用一种近乎诡异的方式给实现了。这两天，张雪峰 skill 刷屏全网，只要输入孩子的分数，这个 skill 就 会用张雪峰那股标志性的语气，配着快节奏的段子， 劈头盖脸的给你算一笔专业的前途账。要知道，他并不是简单的 ai 角色扮演，而是直接把张雪峰生前的几本书、上百次采访和人生轨迹，全部提炼成了一套可以直接运行的思维框架。可以说，这就是一次张雪峰本人思维的源头，要追溯到一个叫女娲 的开源项目，女娲 skill 可以 自动蒸馏任何领域的顶尖人物。目前他已经成功提取了包括乔布斯、马斯克、芒格在内的十三位大佬的思维模型。这就意味着，现在你遇到难题，可以一键召唤芒格的逆向思维帮你避坑，也可以让乔布斯用他那套绝不妥协的产品官帮你瑞平一下现在的苹果。但如果你以为 这只是一场提取名人智慧的技术狂欢，那就想简单了，这项技术正在悄悄渗透进普通人的宫位。前阵子火爆全网的同事 skill 就是 最好的证明。只要把你离职同事的飞书消息、钉钉文档、工作邮件未给 ai， 就 能通过蒸馏生成一个替代他干活的数字分身。项目上线不到一周，就狂揽七千多颗星。更魔幻的是， 据说有些大厂已经开始要求员工把自己的核心工作经验写成 skill 上交。面对这种即将被炼化的恐惧，有网友火速开发出了一款反正留 skill 来保命，只要把你的工作文档扔进去，它就会精准识别出里面的核心知识点， 然后全部替换成正确但毫无用处的废话。从女娲造神到反蒸馏自保，这场看似荒诞的技术狂欢，揭示了一个无比冰冷的现实，人类正在被 ai 解体，我们的经验、习惯、思维框架全都变成了一串串可以被无限复制的功能模块。当一个人的毕生所学可以被无限蒸馏时，我们肉身在场的意义又在哪里呢？

今天给大家拆解 gitop 上爆火的两大职场神器，同事 scale 和反蒸流 scale。 一个帮你守住个人核心资产，一个帮你留住团队经验，堪称 ai 时代打工人的必备组合。先说说同事 scale， 他 精准戳中了所有职场人的痛点， 同事跳槽、实习生、离职、导师毕业搭档转岗、交接、文档潦草，核心经验凭空消失。这个开源工具能把飞书、钉钉、 slack 的 聊天记录、文档、邮件截图等原材料，加上你的主观描述， 生成能替他工作的 ai 分 身。它采用双层架构 workscale， 负责技术规范、工作流程。经验知识库 persona， 通过五层性格结构、复刻语气、决策模式和职场习惯，使用超简单，在 cloud code 输入斜杠 create colleague 填写信息，选择数据源，几分钟就能生成专属 skill， 还支持版本回滚、增量更新，越用越精准。有了同事 skill， 团队知识不再随人流失， code review、 问题排查、业务对接都能无缝衔接，真正实现职场经验赛博永生。但随之而来出现了新问题，工 公司要求员工上交自己的 scale， 变相蒸馏核心经验，打工人该如何自保呢？反蒸馏 skill 应运而生，成为完美繁殖工具。他的逻辑很直接，把你写好的 skill 文件丢进去， 自动识别核心知识，替换成正确却无用的专业废话，输出两份文件交差用的清洗版和保留全部核心经验的私人备份，支持轻、中、重 三档清洗强度，适配不同审核场景，既完成公司要求，又守住职业资产。比如把 redskey 必须设 ttl， 不 设 pr， 直接打回 清洗成缓存使用，遵循团队规范，表面合规，实则核心经验自留。这对组合形成了完整的职场 ai 攻防闭环。用同事 skill 沉淀团队公共知识，提升写作效率。用樊登聊 skill 保护个人核心竞争力，避免被轻易替代。 他们不是简单玩梗，而是打工人在 ai 时代的智慧生存策略，既拥抱技术，提升效率，又守住自身价值底线。目前两者都是开源项目， 安装便捷，兼容 cloud code 和 open cloud， 新手也能快速上手，不管是技术岗、产品岗还是运营岗，都能找到适用场景。职场竞争本质是经验与能力的竞争， ai 时代更要学会用工具守护价值。去 github 搜索 colleague skill 和 anti distill 体验一下吧，让团队知识有序，让个人资产安全，在赛博职场中站稳脚跟。好了，今天的内容就到这里，关于本期内容，你有什么看法，欢迎在评论区交流，我们下期见。

如果你发现你的公司在用 skill 的 方式蒸馏你，我发明了一个反正流 skill， 你 可以把你做好的 skill 拿这个工具跑一遍 之后，你就可以交差了。我做这个 skill 的 启发呢，是最近很火的同事 skill。 这个同事 skill 呢，就是可以把你的同事进行蒸馏，它可以模仿你同事的工作逻辑，工作经验，生活习惯，说话的方式风格。当你的同事 skill 上线之后呢，你的同事也可以被优化开掉了， 大家都是出来做牛马的，我相信没有人希望自己被做成 skill， 然后丢掉工作，所以我发明了这个反转的 skill， 这是我送给所有在大厂要做 skill 的 同学们的礼物。 接下来我们来看一下这个 skill 的 主要功能。首先它会读取你上传的这个 skill， 比如说你用了同事 skill， 你 就可以直接上传过来，拿它跑一遍， 识别里面每段内容的替代程度，把它换成正确但没有意义的废话。它的交付有两个，一个呢是用来交叉用的清洗版， 清洗版呢分成三个档，待会我们具体说。另一部分呢，是你的私人备份，这个就是你的核心竞争力，你可以自己保留。这里呢是一个清洗示意，比如说你前面写了很多这个专业的术语啊，逻辑啊，场景啊，故事啊， 它清洗之后呢，全部给你写成很中性，很概括，很抽象的言辞。这样呢，你的 skill 确实是做了，确实是完成了公司的要求，但是呢，你的真正的那些起决定性作用的 工作经验没有包含在里面。我们刚刚说的这个清洗版呢，是分成三个档次，一个是轻度、中度和重度，分成不同的场景。如果说你们公司就是沼泽过场，你可以用重度清洗，这样公司就是检查一下你交没交， 如果说你公司比较较真，要仔细审核，你就可以用轻度的方式。这个 skill 呢也是非常的容易去部署，你直接给一个指令到你的 call code 或者 open code， 然后再上传你的 skill， 它就可以跑一遍了。也希望大家在这个 ai 浪潮里面 都能够活得久一点吧。大家好，我是邓小贤，四月八号呢，我会在威图 a g i 东京举办的 ai 活动上认真讲一讲法律 ai 的 趋势和动向，欢迎关注我哦！

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

朋友们，前脚有公司用同事 skill 蒸馏员工实现 sabre 永生，后脚就有大佬替我们开发了这个反蒸馏 skill， 并且完全免费开源。它的作用是，当公司要求你用同事 skill 自己蒸馏自己时，它可以读取你的 skill 文件，自动识别每段内容，并把核心的知识进行清洗。比如你的真实经验是事物，你不要用 h t p 调用，它会给你清洗。为事物边界设计，注意合理性，把它换成正确但是没有意义的废话。经过清洗的 skill 就 变成了一只会说废话不干活的咸鱼，你的真实经验也不会被它抓取，也是非常容易部署。你直接一个指令给到你的 cloud code 或者 open cloud， 它就可以跑了。

二零二六年四月，一个开源项目突然冲向了热搜，它叫同系点 skill， 五天六千六百颗星， 这东西到底是在玩什么？你把离奇同系的聊天记录丢进去，飞书钉钉邮件全都能修， ai 就 给你星球一个一比一的数字分身。 最离谱的不是技术，是连甩锅姿势都能一比一复刻。你让他 review 一 段代码，他的第一句这个需求上次对齐过的，建议你自己去翻会议纪要。 这个项目一火， github 上立刻冒出一堆眼星版，老板点 skill， 帮你做相向管理，老师点 skill， 永远都有空帮你改论文。最疯的是前任点 skill， 作者写了一句，神来一笔，在这个数字虾盒里，前任永远不会以毒不回。当然，这种戏一火就有人防，有人专门做了一个反争流点 skill， 它的作用只有一个，就是把你所有自己的经验全都换成套话。 所以真正让人心力一沉的，不是有人要争流你，是你发现自己的经验真的能被争流。 那篇爆火的文章留了一句话，能被 skill 文件替代的，从来就不是真正稀缺的能力。 就像计算器从来不会淘汰数学家，他只会淘汰只会计算的那种人。 那什么东西是精流不出来的？文章给了三条，第一，在混沌里判断方向的能力。第三，创造一个全新 skill 的 能力。 所以下次再看到万物皆可 skill， 先别急着焦虑，先问自己，你先向哪一部分是清流不掉的。

来，我们先看一下这段视频，如果你发现你的公司在用 skill 的 方式蒸馏你，我发明了一个反蒸馏 skill， 你 可以把你做好的 skill， 拿这个工具跑一遍之后，你就可以交差了。不过这个 skill 的 启发呢，是最近很火的同事 skill。 这个同事 skill 呢，就是可以把你的同事这个创作者他做了一个反蒸馏的 skin， 它为什么要做一个反竞争 skin 呢？是因为在前两天的时候， get up 上面出现了一款同事 skin， 也就是把你现在身边的这些同事，他们的工作文档，他们的一些工作流程，聊天记录丢给这个 skin， 他就会帮你做成一个线上版的同事，包括你跟他聊天的语气，包括他跟你平时沟通的这种方法，以及他平时做的那些选择决策，跟他本人是相差不大的，只要是他的文档数据足够多的情况下，跟他本人的实际情况相差不大。这作者他又做了一个反真牛斯基， 很有意思啊，就是很多评论区在那说，现在打工人的一生就是入职积攒足够多的 skin， 然后上传，最后毕业。我们先讲清楚蒸馏到底是什么。 蒸馏这个词来自于机器学习，也就是它原本是一个模型压缩技术，让让一个小模型去模仿大模型的行为，把大模型的能力提纯到小模型里，放在职场逻辑是一样的，你就是那个大模型， 会有情绪，需要缴纳五险一金，并且会因为一些失恋呀，或者是生病流感，导致陷入一段时间的性能低谷。 通过蒸馏可以把这些事情全部解决，只需要提取你大脑里有用的生产能力，装进一个永远不会请假，永远不会提心，永远不会有情绪的 skin。 当然，想要这个 skin 跟你达到一个非常匹配度的情况下， 是需要你大量的文档的，这里面最精准的原材料就是你的工作文档。现在是越认真写文档的人，越容易被蒸馏的干净。这里有个角度，这条路它其实不是现在才开始的，这是一条已经有几百年历史的道路。最开始在 工业时代，就像福特，他们就会把工人每天的工作给他固定化，每天做哪些动作，因为工人只做那一个动作，会让他们的产线上面的汽车生产时间从 几十个小时变成几十分钟，后来演化到现在，到了办公室里面就变成了 o k r k b i 包括 sop， 只要是你能被量化的工作流程，他都可以做成 这些 skin。 而真牛同事的这个 skin， 只不过是当下这个时代这条路的最终形态。这个博主，他用的这个反真牛 skin， 主要是用到了像 混淆、追踪、检测啊一些技能来反制真牛 skin， 就 让真真真牛出出来的这些技能没什么作用。呃，这里有个更深的问题是，反真牛真的有用吗？ 你想想，其实我们的公司工作，你要说我们每天去写文档，如果说我们所有的工作内容都被文档记录下来，然后 去流程化我们的工作，这里面的根本问题是真正能被蒸流，能被轻易的就 skin 化的能力，根本就不是核心能力，本身也不具备核心价值。要知道我们在工作中，我们真正的很多专业能力，它是来自于人与人之间的 信任，以我们对业务逻辑的观察判断，这些能力包括对失败经验的一种判断直觉。你说这能力他是很难被 skin 化，被蒸馏。你去在公司里面工作一段时间，你就会发现， 我们很多时候真正重要的东西从来不在聊天记录里，他也不在任何可以被蒸馏的文件里面， 它在于它只发生在你和我面对面，而且是此时此刻。而且我认为我们以后不管是大模型发展到什么样的一个水平，或者是 拥有什么样的能力和阶段，最终一定是有人来使用，有人来操作这些大模型完成工作最简单的一个逻辑就是出了问题， 大模型或者是工作中出了问题，谁来承担这个责任？你大模型不会去承担工作中所出的任何的问题，或者他的一个判断导致工作失误，你怎么样去追责呢？虽然这样说啊，好像就是人用来是背锅的，但也确实 在大模型还没有说完全产生自我意识，没有完全达到一个颠覆的那种状态的时候，人很多时候就是用来背锅的。你把同事真牛成 skin， 那 他那问题是 这个事如果做出问题来的话，是这个同事可以背锅吗？总不会吧，你还是需要有一个能顶到前面的来承担这个责任的人吧？所以你说真正的重要的能力，或者是我们现在这个时代真正重要的一些技能， 这就是人类所有品格里面最稀缺的一个品格。人类是拥有无限的勇气去面对所有接下来会出现的问题，也能扛住这个锅。

人是离职了，灵魂被锁在这公司继续当流氓，你的公司在用 skill 的 方式窃取你的所有技能。但事实真的是这样吗？ 前段时间啊，全网都在刷屏的同事， skill 说是把这个临时工的聊天记录啊，文档不给 ai， 哎，他就能给你蒸出一个数字，分身七成二十四小时给你干活，还有永生 skill 啊，说，与其等着被别人蒸，不如先蒸了自己。是我蒸了，我回答正确， 作为 ai 重度用户啊，我看完就一个感觉，又好笑又离谱。今天呢，我就把这个底层逻辑讲头，告诉你三件事，所谓的赛博永生到底是啥，能不能真替代你，以及你到底该不该换。视频有点长啊，建议你先点赞收藏， 先澄清一个最大的误区，很多人都以为这些 skill 背后有什么高深的 ai 训练技术，什么模型微调，什么知识蒸馏？ 醒醒，在这个 collex 文件夹里呢，其实每一个数字，同事就是一个子，目录，里面呢，就放了几类文件， work， md 写工作内容， persona， md 描述人设性格，再配上一个 meta， jason 存 pick 信息， 就这么简单。这玩意的底层原理呢，其实就三句话说完你就懂了。首先呢，先是扒走你飞书钉钉邮件里的所有文字，然后让 ai 来总结一下你的说话风格，工作套路是什么。最后，让大模型照着眼装成你本人。这里面没有什么训练，没有项链裤，甚至连 rap 都没有。 打个比方，这就像是你给一个演员递了张纸条，上面写着，你现在给我演一个爱说法论剧，经常把锅甩给测试部门的产品经理， 演员照着眼就行了，你告诉我这叫蒸馏？真正的蒸馏，是拿大模型的输出去训练小模型，那是要 gpu 机群跑好几天的事。如果说写几个 markdown 文件就叫蒸馏了，那我每天拍视频写脚本，是不是也在蒸馏自己啊？ 但是技术再烂，很多人还是怕他到底会不会替代我。我先问你一个扎心的问题，让你把这辈子的工作经验一字不差全写下来，你写的完吗？ 当然，如果你几页纸就写完了，那你确实该慌，但要是写了半天，你发现越写越多，根本收不住，那你大可以放一万个心。 为什么？因为人的知识天然的就分成两层，在表面的那层呢？是你能清楚写出来的，手把手能教给别人的。比方说什么文档模板怎么用，代码规范是什么周报的格式长啥样，这些东西确实可以被总结，被复制，但是底下的那层， 是你自己都说不清楚的东西。比方说一个干了十几年的工程师，他看一眼图纸，他就知道哪是错的，但是你让他讲一讲，到底不对劲在哪，他可能自己也描述不出来。 一个资深运营，扫一眼数据，他就能嗅到风险在哪，但是那个嗅觉是怎么来的，他写不成 s o p。 而咱们说那什么同事 skill， 能唠叨的只有那些最上层的，什么你说话的习惯，你爱用的词，你处理常规事物的套路， 这些，他也许能模仿个流计算。有人作为一个估算，说人脑存储信息量大概是在二点五 pb 左右，就算跟工作相关的只占百分之一，那也是二十五 pb。 你 用几十个 kb 的 文件来浓缩这二十五 kb 的 内容，这不叫蒸馏啊，这叫蒸发，蒸发的 只剩渣了，哈哈哈哈。而且这个东西技术上还有一堆硬伤。首先，他没有记忆，其实你每次打开他的对话呢，他都是从零开始读那几个固定的文件，上回聊了什么，其实他完全都不知道。其次呢，聊久了之后，他会串戏，对话轮流一多呢，其实上下文窗口里塞满了新的内容， 最开始那段人设描述的影响力，他就越来越弱。结果就是你那个本来应该惜字如金，从不闲聊的同事，聊着聊着就突然开始跟你唠家常了。还有一个特别反直觉的问题啊，就是你越让他去扮演某个领域的专家吧，他在那个领域反而越容易出错， 因为他的注意力全花在模仿那个人的说话方式和行为习惯上了，对问题本身的思考反而被干扰了。真正的记忆是什么样的，是你人脑袋里的这个海马体， 他会把这个信息加工、压缩，筛选该记住的，沉淀下来，不重要的，慢慢淡化。这是写进神经连接里的东西，不是靠一个越塞越满的文本框撑着。 然而现在的这个 transformer 架构的模型，一旦训练完，部署上线了，参数就冻结在那。之后呢，不管你跟他聊多少轮，他自己不会成长，不会因为跟你的互动变得更懂你。 想更新。哎，那你就回炉重造，重新训练吧。但这其实呢，是整个行业都在面对的问题。如果 kia 的 严架构，核心就是在解决这两件事，一个呢，是让模型具备原生记忆，推理的过程中记忆模块哎，会跟着变化， 不是靠上下文应承，而是真的把信息沉淀进参数里。另一个呢，是训练和推理同步进行，模型部署之后呢，还能再继续学习。不是说一上线就变成一个固定不变的函数了，说直白点就是让模型从一个死的工具变成一个活的东西。 所以总结一下，这些 skill 啊，他只能学你同事的语气，但是学不了你同事那脑子，这两个东西之间隔着一条银河。最后，我想聊点更深的，这件事真正有意思的地方，其实不在技术本身，而在人心。你想过没有，一旦公司开始偷员工的工作痕迹做 skill， 大家会怎么干？没有人想被蒸馏，所有的人都会开始主动注水。专业内容换成正确废话，逻辑完美，信息为零， ai 根本看不穿。哎，咱能当面说的绝对不打字，能口头聊的绝不写文档。最后公司呢，费了半天劲拿到的全是垃圾知识资产。 更可怕的是什么？是团队愿意分享的氛围彻底没了。所以，这件事的真相到底是什么？一个开源社区的整活项目，经过了一轮又一轮传播，被包装成了什么？赛博永盛、职场末日，每传一次，技术细节就模糊一层，恐慌情绪就放大一倍。 波兰尼的辩论就告诉我们说，自动化只能替代那些可以被完整描述的工作，越是说不清楚自己怎么做到的那部分，越难被替代。所以说，与其担心自己到底会不会被做成一个 sketch 文件，不如想想你每天在干的事情里，有多少是只能你干，别人学不会的？ 如果够多，那这个就是你的护城河，如果不够，那需要警惕的也不是什么 ai 提升，而是任何一个比你更努力的新人。 最后呢，想问大家一句，如果未来真的有这么一个 skill 能完美复制你的能力，你会欣然接受还是坚决抵制？感谢大家收看本期节目，我是王瑞，我们下期再见！

把你的同事炼化成 ai skill 七成二十四小时陪你上班。最近啊， ehab 上同事 skill 这个项目彻底活出圈了。随着而来的还有老板 skill 前任 skill， 网传它能完美的复刻同事的语气甩锅之势，甚至呢，能彻底替代同事。 听起来比科幻片还赛博朋克。一时间全网都在焦虑， ai 是 不是真的能把人永生成数字人？我们很快就要被替代了。 当我深入扒完这个项目，才发现大家全被误导了。这根本不是什么黑科技，就是技术圈的一次玩梗。 说白了，炼化同事就是爬虫，加提示词模板，连 ai 训练都算不上。它的原理特别的简单，用脚本爬取同事的飞书、钉钉、微信聊天记录和邮件， 整理成几个静态的文本文件在未给 ai， 让 ai 照着文本里的设定角色扮演。它没有持久化的记忆，聊过内容下次就忘。 没有真正的思考能力，只能模仿表面的口头禅和表达习惯。遇到复杂技术角色，要么模棱两可，要么呢，给出错误的答案，根本就替代不了真人。更关键的是啊，这东西看似好玩，实则违法。 查取同事的聊天记录，离职后未经授权使用其数据，违法个人信息保护法，情节严重会被罚款数千万，甚至追究刑事责任。这件事的本质就是焦虑，比真相更有传播力。 一个简单的网梗项目，被渲染成 ai 替代人类的开端，背后是所有人对 ai 时代的恐慌。他顶多算是个带人式的聊天机器人， 用来当知识传承的辅助工具还行，但要是真以为能替大同事啊，那就太天真了。它提取不了人的判断力、创新力和多年积累的经验，只能复制最表面的东西。 你真正应该担心的不是这个玩具项目，而是大众对 ai 的 误读，以及个人数据被滥用的风险。比起数字永生，如何在 ai 时代保护自己的信息安全才是最该关注的事。

好家伙，现在人都 talk 化了吗？这两天一批新型的 skill 火出了圈，就是人 skill， 包括什么前任 skill 啊，同事 skill 啊，老板 skill 啊等等，我们 来看看这些 skill 到底是什么？我就来啊，前任 skill。 举一个简单例子，首先这个前任 skill 呢，就是提供两人美好的回忆，就能让 ai 魂穿前任，然后用他的口头禅的一个方式说话，用他的一个方式进行聊天， 使用起来也特别简单，也就三步，第一步既能安装，你就直接告诉你的 open code， 让他安装一下就可以了。第二个，人格创建名字，性格，恋爱状态，他的一个说话习惯，生活方式，你简单的一填，一个数字版的前任就诞生了。第三个积极投位， 就是你可以上传你们的聊天记录，社交媒体的内容，又或者是上传一些文件，又或者是直接口述的方式。这三步完成后，这个 skill 就 生成了，然后我们就可以通过这些命令进入这个 skill 的 一个性格模式，回忆模式，列出所有的前任等等的一些功能。 但是最后作者也表示了，这个 skin 呢，只是用于个人的一些回忆或者是情感的一个疗愈，但是我发现它其实也可以用一些其他用途，比如我们的回忆不是特别的美好，那就直接开喷就行，你觉得这个 skin 还有什么用处？

员工离职交接文档直接转换成 skill 公司，其实就是一个实体版龙虾，也叫赛博万魂帆，最近在 github 上爆火了许多抽象 skill， 比如同事、老板、搭子等 skill。 同事 skill 的 技能点是提供同事的材料，加上你的主观描述，生成一个真正能替他工作的 ai skill。 也可以上传你们的聊天记录， 模仿离职的工作搭子和你对话。我们也亲自去体验了一下，发现所谓的炼化同事，其实就是个爬虫加提示词模板， 通过抓取飞书、钉钉、微信等数据，总结出这个人的工作能力和性格特征，生成那几个 markdown 文件。这个同事 skill 没办法蒸流出专业知识和判断逻辑。 总的来说，他们只是在扮演一个员工，而不是真正的在处理工作任务。虽然现在离职后没办法被亲刻炼化成 ai， 但还是有博主做了一个反蒸流的 skill， 将核心知识提炼成正确但无用的废话来污染数据。 目前员工 skill 都只是图一乐，但可怕的是，现在做不到不代表以后做不到。 ai 发展一天，相当人类现实发展一年。 openclaw 的 出现就已经代表着 ai 在 现实世界中已经具备了自主能动性，他已经是你手下的第一个赛博员工。

那自从节目 sims 二点零出了 vip 这种 vip， 我 们早上呢基本上已经不会来上班了。那今今早上就来了一个同事在那个做 amg， 因为之前的话呢，你早上五六点钟去那个用 sims 生成视频的话呢，它是不需要排队的，但是的话呢，你现在如果说不选择 sims 二点零 vip 模式的话呢，它是依然要排队的，哪怕你早上很早都没有用。哎，所以说我们就改了一个这个工作方式。 我今天早上一来是很早起来啊，就五点多就醒来了，睡得睡得可能比较早吧，就是九点多睡的，然后五点多就醒了。 在路上的话呢，就听周杰伦的新专辑，他就网上对他评价不太好，有说是抄袭的，也有说那个人老了，歌越来越难听了，就是什么呢？我觉得是大家对什么呢？对他的期待太高太高了。 就是十首歌里面的话呢，就特别特别感动，就会很大惊喜感。 很多时候呢，我们对期待值要降低一些，比如说我特别喜欢看下一只夜，对吧？还有一个呃，什么香槟，对吧？这样我特别喜欢啊，镜头一直在徘徊的来回的停。 同样我们对工作上也是啊，就很多老板会对员工干嘛，那期待值很高很高啊，十件事都要做好对不对？这十件事呢，能把一两件事做好就非常非常了不起了，对吧？但你十件事都搞砸的话，那确实是有问题了，但是你十件事里面有一两件事做得好的话，那就已经非常非常不错了， 对不对？你要想想，如果说他真的是能力那么强的话，他干嘛给你打工呢？他自己做老板不就好了吗？是不是？对，很多时候就是我们自己对很多方面的一个期待词和要求太高，太高了，降低一点。 第二个感受什么呢？就是不要去追新的 ai 的 一个一些工具啊，什么东西这是这个你会发现就你永远跟不上，而且 ai 工具叠的太快了， 你看你看，那个现在是二点零，对吧？独霸，独霸了也有两三个月了吧，两个多月的那个排榜第一名了吗？对不对？但是现在的话呢？昨天呢？阿里的那个阿里的 high pos， 是 吧？杀出一个黑马对不对？在测评榜上第一名 就完完全全是碾压那个斯蒂文斯的，就把他第一名变成第二名了，就是你会发现这东西就是你会迭代更新的非常非常快啊，包括那个，包括 deepsea， 对 吧？你应该想想这什么时候事？是去年的事啊，去年就过了一年的时间，对不对？那现在的话呢？我们都很少提 deepsea 了， 也就是这种 ai 工具很模型的能力，他的迭代速度是非常非常快的。如果说你一直是跟随什么，跟随这个方法去去走去做的话，你会会非常非常累，而且你会变得很焦虑，很焦虑啊，对吧？说最近我在干嘛呢？我把自己的几乎接大多时间啊，都在做 啊歪不靠谱的事情，你去干嘛呢？把那些人的非常强的变成自己的能力，什么意思呢？ 就是把他优秀的人的能力给蒸馏出来，对吧？很多人蒸馏干嘛呢？他蒸馏是什么？蒸馏是自己已经会的东西，已经掌握的东西，对吧？做内容的话，比如说我之前就是会做一些小动态呀，然后就做一些那个什么，呃， ai 深图那个做些包装之类的，对吧？或者说这个产品精修修改的东西，对不对？这东西就是你，你会的东西，你不太不太需要了，那是干嘛呢？去蒸馏一些 你自己不会的能力，让自己能力变强，对吧？既然你可以让任何的一个员工的技能都可以蒸馏，那干嘛不去蒸馏一些那些非常牛逼的人？你干嘛要蒸馏自己已经会的人， 对吧？或者说那个，呃，蒸馏一些比较 low 的 东西啊？但刚开始的话还干嘛呢？刚开始的话还是尽量什么呢？尽量把手上的工作上就是常用的一些技能，对吧？都把它变成 skill， 都把它整理出来，对吧？就像刚说的，你要一张产品，对吧？你，你在 cbd 里面，哎，有个基础的效果，然后呢？你要进修， 进修呢？合成背景，对吧？那我们传统做的话呢？那肯定是，呃，对对对对，那把那对吧，写个题个题个词，对吧？改改，再写个题个词，再结合场景，对吧？那这个话就是完完全全干嘛？就是你可以自己做一做一个这个工作流，把这这个技能一键点击就全部出来了，对吧？我就做这种事才是。 嗯，就是我们这种在 ai 时代该要走的方向，不应该就什么就，哇，这个模型很很厉害，出来了，对吧？然后关键是 去学啊，赚那个信息差，那时间长，那时间很短很短啊，你看，哪怕现在是这么牛逼的工具，对吧？也就是那么两三个月用那个了，是不是？那干嘛呢？就是，而是把你学会的技能呢？或者说你要去学习技能，全都变成 skill， 变成个技能， 这样话你就是一点都不担心，而且，而且你会越做越开心。然后就像，就像对那个对宝塔一样，一堆高、一堆高、一堆高、一堆高、一堆高，真的能力越来越大，越来越大嘛？那往这个方向走的话，你就会思路会开阔很多啊，这，这就是大概是最近的一个感受。

最近啊，在 github 上出了一个离谱的项目，短短几天，狂揽十几万新。就是有人啊，把离职同事的飞书记录、钉钉文档、邮件全都喂给了 ai， 然后生成了一个可以替他继续干活的数字分身。这个事啊，一下子就炸， 从同事 skill 衍生出了老板 skill， 甚至还有前任 skill， 哪里是在写代码，这分明是现代版的赛博炼丹炉， 把活人的灵魂硬生生的炼化进了代码里。咱们先来看看这个炼化到底是怎么玩的。简单的说啊，就是把一个人的聊天记录、工作文档、邮件扔进了 ai 大 模型里面。 然后 ai 呢，会把这些数据蒸馏成一个一个的技能包，就是 skill， 本质上呢，就是一套包含指令和脚本的 iag 系统。 就比如说，有的公司把人事专员变化成了一个 ai 分 身，你就问他，帮我去约个面试，他就能自动的查简历，排时间，发邮件，甚至还能做出 excel 表格。更狠的是啊，有人把张雪峰练出来， 开发者收集了他五本书，十五篇采访，三十多条语录，甚至复刻了他五个核心心智模型。激活之后， ai 会用他那个标志性的东北大哥语气跟你聊高考志愿。有人实测过，那个味简直一模一样啊， 从同事到大佬，从老板到导师，只要数据够多，万物皆可练。这个时候看过一人之下的粉丝肯定就懂了，这不就是八七级里面的狙击潜将吗？在漫画里，这个技能可以操纵逝者的灵魂， 现实中呢，我们可以操纵数字灵魂，你想让 ai 拥有什么能力，就去 github 上请一个对应的 skill 出来。现在的 ai 啊，就像是一个赛博出马前，而 cloudhub 呢，就是它的堂口，里面数万个社区的技能。你想让它变成营销专家， 就请一个营销 skill。 你 想让它变成代码大神，那就请一个编程 skill， 真正能做到一人之下万人之上。但是这个事就真的这么好玩吗？ 里边埋的雷可比技术实现要炸多了。首先是论语同事 skill 这个口号很温情，将冰冷的离别化为温暖的 skill。 再细想一下，你离职了， 公司却用你的数据练了一个提升，继续九九六零零七，继续背锅，你没工资没社保，但是你的灵魂还在二十四小时的干，这不就是打工人最恐怖的赛博会大强吗？ 然后是法律，离职员工的聊天记录、工作邮件、个人工作习惯等等，都属于个人信息保护法界定的个人信息，其中的私密内容可能构成敏感个人信息，未经员工同意收集、使用该类数据训练 ai 直接侵犯其个人信息的收集、使用、加工权。 依据深层是人工智能服务管理暂行办法。训练活动涉及个人信息的，应当取得个人同意或符合法定情况。哪怕你不是为了赚钱，但只是公开传播了，也可能侵权。张雪峰的家人如果真的较真，这个项目分分钟就得下架。现在有人问了，如果我把我一生的数据全都喂给 ai， 那我是不是就能真的赛过永生了呢？我的看法是，你想的太多了，现在的 ai 更像是一个超级模仿者，而不是通灵者。那也许可以复刻张雪峰的语气和逻辑，但是他复刻不了他那一刻的心境跟温度， 没有灵，只有树，所以他更像是一个思维的模拟器，而不是一个活人。 ai 技术正在把玄幻小说变成现实， 而我们每一个人既可能是练单师，也有可能会成为单药。最后问一个问题，如果有一天你的老板把你练成了 ai 分 身，让你不用上班，但也没有工资，你会起诉他呢？还是觉得这也算是一种永生？我是老林，关注我评论区聊聊。

看似是优化，实则是巨灵。看似是离职，实则是炼化。新时代万魂翻来了！刷到一博主说自己旁边的同事上午还在一起工作，下午就被优化了。本来这在职场也算常见，结果下一秒，前同事的工作消息又弹出来了。你好，我是以离职员工的数字分审，你可以向我提问，我会根据我在职场期阅的文档回答你的问题。 原来是公司把前同事的各种问题输入了 ai， 把同事的技能与性格蒸馏成了 ai skill， 让他代替工作，用他的技术规范写代码，用他的语气回答问题，甚至知道他什么时候会甩过。离职前还要被复制一切留在公司当牛做马，将 冰冷的同事化为温暖的 scale， 让他在公司获得赛博永胜。前同事一去，只留下一抹神石在此。公司要是成了百年老店了，初代同事还可以当赛博牛吗？突然想到了新闻女王里的文慧星猫和老鼠里的汤姆。好地狱啊！这些真需要法律耶稣了吧！

你的同事并没有被优化，他们只不过被蒸馏成了偷啃，换了一种形式陪你上班。谁能想到，先获得赛博永生的是打工，有码 员工被优化，电脑数据不清楚，公司再把这位同事的飞书记录钉钉文档有借往来，甚至日常言行直接转化成 steam， 钱同时移去，只留下一抹神石在此。而这一切他本人毫不知情。技术被悄无声息的偷走，只留下一个 分身在无人看见的服务器里，被迫永不停歇的打工。看似是优化，其实是距离。以为是离职，实则是炼化，这简直就是赛博万魂饭。如果你的公司在用 still 的 方式蒸馏， 已有大佬发明出了反蒸馏 still。 发明 ai 初衷是方便人类，而不是要取代人类。我们的未来究竟是赛博朋克二零七七，还是战锤斯蒂克？