手机用gemma4什么版本

不久前，谷歌发布了 jam 四系列，它不仅是一款开源模型，更是一次关于如何把超级大脑装进手机的工程奇迹。今天我们一起来看一下它是如何用不到四 g b 的 显存，跑出大模型的效果。 这里我们做了一个测试，使用三台手机在本地离线跑 jam 四 e 二 b， 屏幕上呈现的是这三台手机的测试数据，下面给大家看一下实际运行的情况。第一个加油问题， 第二个 g two 铜龙问题， 第三个字母出现次数问题。 可以发现，关于对常识的判断仍然是小模型的短板。然后这三台手机中， iqoo 十五的运行速度最快。 simon 四一共四款，覆盖从手机到工作站的所有场景。 a dos base 最轻量手机和树莓派都能跑，自带语音识别，量化后只要四 g 显存。 a， 跨出白瓷笔记本甜品级， 速度和能力之间的平衡点。二十六 b， 混合专家架构，总参数二五 b， 但每次只激活三点八 b， 用小模型的成本干大模型的活。最后是三 e b 单词，旗舰级模型，全参数推理，开源模型排行第三，适合有好显卡的用户。这里要讲一个关键的概念，单词和猫的区别， 单词密集型。你看屏幕上这些格子，全不在闪，因为每次推理所有参数都参与计算，三十一币就是三百一十亿次，运算一个不少。它的优点是稳，缺点是慢，而且吃显存。 切换 m o e 模式，注意看大部分格子暗了，只有几个在亮，这就是混合专家的精髓，模型里有一百二十八个专家，每次只派八个上场，剩下的待命。 最后说说它的边界，左边是强项，文档识别，发票解析，代码补全，长文档，问答 agent， 自动化任务，这些它都能做，而且跑在本地，意味着你的数据永远不用上传到别人的服务器。 右边是它的短板，如果你问它能否替代跨腾或 gpt， 答案显然是不行的，那能否进行高质量写作？这里我的回答是勉强可以，至于大规模的代码重构，那以它的能力还差得很远。 说白了， jam 四是一个极其出色的本地工具型 ai， 你 把它当高效工具用，它不会让你失望。如果你把它当全能大脑用，那你就会很失望。 想试的话，这里有两种方式，手机用户可以直接去 google 的 a i h gallery 上下载使用，电脑用户更简单，欧拉玛一键运行。下面我们来看如何用欧拉玛本地部署 jamal 四 e 四 b 模型，并使用 clogot 调用它。在 clogot 直接提问它是什么模型， 它是由谷歌训练的大语言模型，欧拉玛在首次请求时加载模型，加载耗时三十八秒，显存系统分配总计实际首先确保电脑上已经下载过欧拉玛，只需执行一行命令，欧拉玛 round gemma 四冒号意思币，等待模型下载完成，总计约九点六 g 币。成功后在终端测试。问答， 它是一个大语言模型，名字是 gemma 四，由 google deepmind 的 开发，属于一个开放权重模型系列。复制这个模型 id， 克隆项目源码， 进入项目目录，运行安装命令，下载完依赖后进入引导界面，颜色模式随便选。第四个是我们做的国产模型适配选择第三项，本地欧莱玛模型， 然后粘贴刚刚复制的模型 id 回车。确认到这一步配置成功。我们问个问题测试一下，现在已经调用成功已经登录的用户，想要切换模型，输入 logo， 退出登录，然后运行帮人 devi， 即可重新配置。我们最新版的 cloud code 已开源，大家关注评论获取。 目前呢，该模型权重在 hackin、 face 和 kaido 上都能下载。以上便是我对 gmail 四的实测解读，如果你觉得有用，不妨点个关注，我们下期再见。

今天给大家带来手机本地部署大模型，无需网络支持 ios， 安卓无需特殊网络环境。当然了，今天部署的是谷歌最新发布的模型，小模型的性能大家都懂得，娃娃可以正当生产力，还需要等待发展一段时间，和电脑的本地部署是一个道理。 那么我们先进入 ios 的 教程其实非常非常简单。首先先进 app store 下载如图的应用 google ai edge gallery， 安装好之后，我们直接打开进入 ai 对 话， 会发现我们首次运行的时候会让你下载模型，因为我手上的这台设备是 iphone 十五 plus， 因此我选择下载这个折中的它推荐的二点五 g 的 模型， 等待它下载完成之后，我们可以和它对话看看。这个时候我进入飞行模式，把网络给关掉，它是完全本机运行的，会发现我们已经可以和它对话了，只不过在运行的过程中，它可能有点微微发热。当然了，小模型的智商就是这样，和它进行一些简单的对话是可以的。 那么接下来我们进入安卓的部分，然后我拿来做演示的这台手机是荣耀八零二， 在国产的安卓机上，我们有两种安装方式，第一是通过 apk， 也就是安装包进行下载，第二种方式就是你需要一些手段，对吧？上网的手段，然后进谷歌商店里进行下载，下载好打开之后和 ios 里的使用是一样的，我们首次进入的时候，点击下载模型，同样还是这个二点五 g 的， 然后就可以和他进行对话，我们可以问两个问题来看看效果，嗯，就比如说我离加油站五百米，我是应该开车去还是走路去看看他怎么回答？ 最后我们就会发现没有说必须开车去，对吧？去加油站。所以说小模型的这个智商这一块肯定是和 ap 还远远比不了， 但是这也代表着这给我们一种可能性，随着科技的发展，模型的发展以及手机硬件性能的发展，拥有一台纯本地部署的 ai 助手将成为可能。那我们今天教程就到这里，非常简单，我们下期再见。

二零二六年三月二十一日，全球 ai 行业再迎重磅更新，谷歌正式对外开放 germany 四零轻量版，主打端侧离线运行，手机、平板等移动设备全面适配，运行速度相比上一代提升百分之四十，内存占用大幅降低。不管是高端旗舰机还是千元性价比机型 都能轻松运行，果粉和安卓用户都能体验到顶级离线 ai 功能。这波更新直接把移动端 ai 体验拉满，堪称今年最实用的 ai 工具升级。 近几年， ai 大 模型不断升级，但大多依赖云端运行，必须联网才能使用，一旦没有网络或者网络信号差， ai 功能就完全瘫痪。而且云端运行还存在隐私泄露的风险，用户的聊天记录、创作内容都会上传到云端，很多人对此心存顾虑。 谷歌 gem 四点零轻量版的推出正好解决了这两大痛点，主打离线运行，不依赖网络，速度更快、 隐私更安全，而且轻量化设计适配绝大多数移动设备，不用高端机就能用，彻底打破了移动端 ai 的 使用壁垒。三月二十一日开放的 gem 四零轻量版是谷歌针对消费级终端专门优化的版本，核心亮点就是端侧部署和速度提。 官方数据显示，离线状态下， ai 问答、文案创作、图片分析、语言翻译等核心功能响应速度提升百分之四十，内存占用降低百分之三十五， 就算是搭载终端芯片的手机也能流畅运行，不会出现卡顿发热的情况。而且功能没有大幅删减，日常使用的核心 ai 功能全部保留，完全能满足普通人办公、学习、生活的需 不，用再依赖云端 ai 工具。很多人关心 gandhi 四点零轻量版支持哪些设备，怎么使用，目前已经全面适配，安卓手机、平板， 苹果 iphone、 ipad 也会在近期推送适配更新，覆盖市面上绝大多数主流机型，不分品牌不分价位，只要设备、系统版本符合要求就能下载使用。使用方式也很简单，安卓用户可以通过谷歌应用商店下载专属 app， 苹果用户通过 app store 下载安装后无需登录账号，无需联网打开就能用，全程本地运行。用户的所有数据都保存在自己的设备里，不会上传云端，隐私安全性拉满日常使用场景中。 gamest 一 点零轻量版的实用性非常强，学生党可以用它离线整理笔记，解答难题、 翻译外文文献，没有网络也能随时学习。上班族可以用它离线写文案、做表格，整理会议纪要。 出差通勤路上没有网络也能高效办公。普通人可以用它离线识别图片，翻译路标，生成生活计划。出门旅游、出国出行，不用流量也能享受 ai 服务，而且速度提升后几乎没有等待时间，输入问题后瞬间给出答案， 体验感远超云端 ai 工具。相比于其他 ai 大 模型， james 引领轻量版的优势非常明显。 第一，离线运行无网络限制，随时随地都能用，适合经常出差、通勤出行的人群。 第二，速度快，响应及时，不卡顿、不发热，终端机也能流畅运行。第三，隐私安全，数据本地存储，不上传云端，避免信息泄露。第四，完全免费，个人用户免费使用，没有付费会员门槛，普惠性极强，这也是三月二十一日开放后快速引发全网关注的原因， 真正做到了让高端 ai 功能普惠每一个普通用户。二零二六年，移动端 ai 已经成为各大厂商竞争的核心，从云端 ai 转向端侧 ai 是 行业发展的必然趋势。谷歌杰米四点零轻量版的推出，引领了端侧离线 ai 的 潮流，后续会有更多科技厂商跟进， 推出轻量化、离线化的 ai 工具，移动端 ai 体验会全面升级。对于普通用户来说，不用再花高价买高端 ai， 手机现有设备就能用上顶级 一线 ai， 省钱又实用。这波更新对所有手机用户来说都是实打实的福利。很多人担心 轻量版会不会功能缩水，不好用？其实，谷歌在优化轻量化的同时，保留了核心实用功能，日常高频使用的 ai 问答、文案创作翻译、图片分析、代码编辑等功能全部齐全，不够满足普通人百分之九十九的使用需求，而且后续还会持续更新优化，增加更多实用功能。 相比于完整版大模型，轻量版更适合移动设备，体积小、速度快、不占内存，更符合手机、平板的使用场景。三月二十一日开放后，格姆尼斯零轻量版已经开启 全球推送，国内用户也能正常下载使用，不用特殊操作，按照常规下载 app 的 方式即可。建议大家尽快更新体验，尤其是经常没有网络，担心隐私泄露的朋友， 这款离线 ai 工具绝对是刚需。而且随着端测 ai 的 普及以后，手机、平板等设备的 ai 能力会越来越强，不用依赖网络，不用付费会员就能享受高效安全的 ai 服务。 对于数码爱好者来说， gamis 零七量版的推出，也标志着移动端 ai 进入了新的阶段，不再是单纯比拼参数，而是比拼实用性、隐私性和普惠性。 以后选购手机平板端测 ai 能力也会成为重要的参考指标，离线 ai 功能会成为标配，不管是安卓用户还是苹果用户，都能享受到科技进步带来的便利，这才是 ai 发展的真正。

谷歌终于坐不住了，正式卷开源市场， jm 四的效果到底如何呢？ jm 四的发布啊，真的有可能让我们实现头很自由。这期视频呢，老张给大家简要介绍一下 jm 四怎么安装到本地，以及如何搭配到我们的 open klo 大 龙虾上， 附带所有的安装步骤啊，大家可以一起来体验一下。后续呢，老张也会根据测评效果给大家接着发视频，这期是我们完整的部署流程，老张重点给大家简单聊一下，就是为什么 jm 四的发布啊，会让大家感觉谷歌真的开始卷起来了呢？ 首先第一点，他和目前谷歌的 jimmy 三用的是相同的技术基座啊，所以说他的能力是毋庸置疑的。第二点就是商业自由，你直接部署下来做什么都是可以的，都是允许的。然后第三个就是支持多模态，无论是文本、图像甚至小规模的视频音频， 他都可以直接支持。第四点就是结合前段时间爆火的 open klo， 他 可以直接在本地对接 open klo 以及对接 klo 的 code， 实现本地的偷根无线化。这是老张给大家总结的四点，为什么詹姆斯的发布会让大家感觉，哎，可能真的要进入到一个新的纪元， 然后呢，他所发布的这四款模型呢？老张给大家做了一张图片啊，大家可以到时候把它截下来。第一个模型一二 b 的， 他本身是用于手机或者边缘设备八 g 显存， 然后最高端的三十一 b， 他 所对应的旗舰版本呢，是对应的是二十四 g 加，所以大家根据你的需求来进行对应的模型选择。老张这次视频呢给大家来看一下三十一 b 的 这款模型的安装， 然后关于本地的安装部署啊，其实非常简单，任何开源模型，其实我们只需要让他和欧拉玛就是那个小羊驼结合到一起就可以了，然后找到你符合要求的版本。安装成功之后啊，欧拉玛现在已经有了一个完整的应用端了，所以大家可以直接在这个位置和他进行对话交流。 那我们想要下载 jm 四到你本地的电脑上，我们可以使用它的官方指令，会告诉我们直接怎么样去进行 jm 四的对应安装，像老张想安这个三十一 b 的 对吧？我们就把它拿过来， 把它直接这有一个 c l i 命令行安装方式，把这个东西直接复制在你的开始菜单中，单机右键选择运行输入 cmd， 直接把刚才指令粘贴过来，这儿的时间会很长，因为它有二十个 g 的 大小，我们直接稍作等待 安装成功之后，我们也可以直接回到它的客户端中，在模型选项上找到我们安装好的詹姆斯冒号三十一币， 然后可以直接进行对话。老张他处理一个较为复杂的提示词，我们让他看一下当前显存的内存消耗， 咱们拿这个 ai 慢距的提示词来测试啊，这个提示词非常的长，我们看一下他读取提示词的能力，以及他的这个显卡的性能消耗，我们看一下啊，这个显存直接拉满的，达到了百分之九十四的占比， 而且这个响应速度还是非常快的，只需十一点七秒啊，就把整体的业务流程给我们直接补齐了，而且呢按照需求给我们进行了对应的提问，要什么样的慢距效果，所以说以目前的测试反应来看呢，他的这个响应速度起码要比之前的很多大模型要好的多， 所以接下来我们自己来尝试一下对话类的工具，可能大家都不是很需要的，我们能不能把它接入到我们的 open clone， 丢到我们的龙虾里，让它们俩来进行联动的。然后这期视频呢，老张顺便给大家提一下，就是最新版的 open clone 的 部署流程 啊，咱们可以快速的去过一下一些重点的细节，因为之前老张发过很多期的部署视频一块的呢，因为它本身啊， wsl 它是相当于在 windows 系统上安装一个 linux 的 独立系统， 这样的话呢，就直接相当于在你电脑上安装了一个独立的存储空间，它所谓叫做沙盒安全，而且运行起来呢是不会有任何的兼容性的对应问题的，因为 windows 中啊，它的权限呐，路径等经常会报错。所以说我们这 期视频重点教大家怎么用 wsl 进行 win opencl 的 部署安装，这样的话， windows 和 wsl 的 安装您都了解之后之后学起来就非常方便了。 然后接下来呢，老张给大家简单的介绍一下在 wsl 中如何安装我们的 openclaw， 因为之前呢，咱们介绍过太多次了，很多兄弟留言说老张就别介绍怎么安装了，然后我们就给大家简单说一下注意事 项。首先第一呢，你想在 wsl 上安装 openclaw 的 话，第一点你得先在你的 windows 系统下把 wsl 安装一下，当然很多电脑老张发现其实都是自带的， 怎么检查是否自带呢？咱们可以直接输入 wsl 空格杠杠威森，如果弹出定的版本号，证明 wsl 电脑已经安装了，如果没有弹出的话，使用安装指令 wsl 空格 insert 直接安装即可。然后紧接着按照老张给你提供的指令复制粘贴就可以了。先安装你的优班图， 安装之后进行一下更新。安装完优班图之后啊，在这选择这个倒三角，找到优班图系统，就可以直接进入到你的优班图系统当中。 在你安装过程中啊，它会让你设置一个用户名和密码，到时候可能需要做一步密码验证。在优班图系统中，注意是优班图系统中运行这些环境指令，分别安装 python 三，安装一个压缩包工具，方便安装一个 node 点 ps， 然后再安装一个 get 工具。 如果说为了检测每一步安装是否成功的话，你可以分别输入，比如 note 杠 v、 npm 杠 v， 包括 get 杠 v， 在 这检测我们对应的这个版本。如果都能弹出版本号，证明你三项安装都是成功的，这是配置 openclo 的 基本的内容要求。 然后紧接着我们把基本环境配置好的兄弟，你还需要在这个位置安装一下这个欧拉玛。 这老张要重点说一下，说老张我不在本地都已经下载好欧拉玛了吗？为什么在优班图里还需要再配置一下？其实我们优班图中是可以调用本地的欧拉玛的，但是很多兄弟在调用过程中分别给老张留言说说调用时无论是 ip 地址找不到，还是 ip 的 动态变化，导致每次都需要重新连接，重新配置。 所以说最简单的方式就是把欧拉玛在你的优班图系统中再次的安装一遍。其实安装非常简单，只需要把第一步的安装指令复制过去，直接在这个位置直接粘贴即可。安装成功的检测方式很简单，你就输入欧拉玛， 如果他不报错还给我们对应的选项，是咱们是进行对话呀，还是怎么样的证明你的安装就是成功的？ ctrl c 直接退出。 所以说欧拉玛安装之后，紧接着就是把我们的模型在当前的优班图中跑起来。老张刚才给大家测试的是 jm 四三十一 b 模型，我们直接输入指令欧拉玛空格 run， 然后你的模型效果直接回车，第一次时他会直接进行对应的模型下载。如果说你现在只想用 open klo 来调用欧拉玛的这个占四的话，可以在我们的本地电脑上把之前咱们那个桌面端给他 删掉，如果说你不你想两端都使用的话，就可以直接在这个位置进行使用了，然后发一个你好看一下响应速度， 嗯，响应速度是非常快的，所以接下来我们把这个家伙欧拉玛的詹姆士直接部署给我们的 openclo， 在 这怎么中止对话，摁一下 ctrl c， 再摁一下 ctrl d 啊，就可以直接进行中止对话了啊，所以说大家可以直接的把它退出来， 退出来之后我们在这儿部署一下 openclo。 关于 openclo 的 安装呢，官网推荐是使用 c o r l 这种安装方法，但是老张发现很多兄弟在使用这种安装方式时呢， 出现了这个网络问题，导致下载出现卡顿，如果说 c u i l 的 方法报错的话，直接使用 n p m 安装也是完全可以的，安装完之后直接输入 open klo 空格杠 v 来输出最新的 open klo 的 对应版本啊，这就是老张跟大家说的一些建议啊，大家按照这个要求去做就行了。 然后接下来我们进入到配置，直接是直接输入它的配置指令回车，选择 yes， 然后选择快速开始就可以，我们直接配置一下模型， 然后选择更新，这选择谁呢？选择这个欧拉玛啊，然后选择默认的这个 ul， 选择本地模型，让他去给我找一下咱们本地有哪些模型，稍作等待 好，选择当前的这个模型，咱们四三十一币，然后配置我们的聊天软件啊，这个老张之前讲过太多太多次了，现在呢，他又支持了很多，包括 qq 之类的，大家有需要的话可以按照之前老张的教程再来一遍，我们先跳过 打开之后啊，就可以直接对话。但是如果说善于观察的兄弟们也发现了，老张呢把这个使用模型呢换成了这个一四 b 的 模型，不是那个三十一 b 的， 因为三十一 b 呢，老张在测试的时候也好，或者在一些使用时候也好，他有的时候会出现这个连接超时的问题，也是 oppo klo 更新到最新版本出现了一个能启动问题， 这个呢，老张现在还没有特别好的解决方案，所以说我先用一次必得给大家进行演示，发一个，你好，我们来测试一下他的响应速度啊，还是比较快的。 然后接下来呢，我们再把之前的那个慢句的提示词发送过来，我们来看一下他能不能更好的帮我们去进行慢句提示词的对应理解，以及对应的相关反馈。 嗯，其实我们看到啊，他反馈的这个结果呢，和三十一 b 相比啊，真的是有一定差距的，但是呢，确实也是另一方面实现了我们所谓的叫偷根自由。 大家呢也可以后续啊，去测试一下怎么让本地如果你的显卡够用的话，把这个大模型给它跑起来。然后老张呢也会及时给大家更新，无论是在评论区中还是视频中教大家如何使用。我是程学老张，定期分享 ai 好 用知识，希望大家多多关注。

想跑肩马仕到底需要多大显存？今天一次讲清楚四个版本，逐个对比， 先看四个版本的显存需求， e 二 b 最小 q 四量化只要二 g 手机都能跑 e 四 b 需要五 g， 普通笔记本就行。二十六 b m o e 版要十八 g 需要 r t x 四零九零 三十一 b 最大，二十 g 起步需要 rtx 五零九零或者多卡 量化很关键。以三十一 b 为例，全精度 bf 十六要六十二 g 显存， q 八量化，三十四 g q 四量化只要二十 g q 四比全金度省了百分之六十八的显存效果，几乎没差别，所以强烈建议用 q 四量化， 推荐配置 e 二 b 和 e 四 b 用 rtx 四零六零八 g 就 够，性价比最高。 二十六 b 用 rtx 四零九零二四 g 刚好。三十一 b 需要 rtx 五零九零三二 g 或者双四零九零。 如果预算有限，二十六 b m o e 版最划算，只有四 b 参数活跃，推理速度接近小模型。 总结， e 二 b 手机就能跑， e 四 b 笔记本，二十六 b 需要四零九零三十一 b 需要五零九零 q 四量化省百分之六十八，显存效果不打折， 根据你的显卡选版本就行，评论区告诉我你的显卡型号。

大家好，今天来给大家实测一下，把 jam 四部署到手机上，到底能实现些什么？视频内容有点多，感兴趣的可以慢慢看完。首先是 ai 聊天，我先把手机切到飞行模式，全程离线使用，可以看到我问他能做什么，他回复的很流畅，反应速度也很快，注意回复这里我全程无加速。 然后是图片识别功能，我随手拍一张照片，问他看到了什么，他能很精准的识别出画面里的细节，解析的特别清楚。还有这个手机指令控制，我直接语音说在地图里找到北京，他立刻就能理解我的意思，自动打开地图应用。虽然现在没网加载不出来， 但整个指令识别和调用应用的过程都是在本地完成的，体验很惊艳。唯一不足的是他听不懂中文，只能英文沟通。还有这个小花园互动游戏， 我说在八号坑种植物，它就能听懂并执行操作说明模型，对自然语言的理解和交互能力都很强。这里依旧听不懂中文，只能英文沟通。最后是提示词工具箱，不管是改写文案、总结文本，还是写代码， 离线状态下都能直接生成，非常方便。整体体验下来， jam 四把 ai 能力真正做到了手机端本地化，不用联网，隐私性更好，功能也足够实用，未来手机端 ai 的 体验真的会越来越强。

我的抖音。

谷歌啊，这次新发布的 jam 四，很多人第一反应啊，还是看参数升级。但是啊，我觉得这次真正厉害的啊，不是它三十一 b 的 大模型，也不是二百五十六 k 的 超强上下文， 而是啊，谷歌开始认真把大模型往手机和电脑这种本地设备里推了。更关键的是啊，这次还直接放到了 app 二点零协议下，这两件事情一叠价啊，味道就完全不一样了。 其实啊，以前的杰玛虽然能用，但是很多人根本不敢放开手脚用，不是他的模型不够强，而是协议的边界太模糊。 我给你打个比方啊，以前的杰玛，就像谷歌免费租给你一套房子，你能住，但是啊，规矩啊特别多，不能改装修，不能转租，就算转租，下一个租客也得守规矩。 最坑的是啊，什么算改装修呢，他也说不清楚，就比如说换个灯泡，也可能会算你违规。但是啊，这次不一样了，杰马斯啊，直接换成了 apec 二点零协议，相当于他把这套房子直接送给你了， 你想怎么改就怎么改，想住就住，想租就租，想开公司赚钱也行，谷歌啊，再也不管你，也不会找你要钱了。 再说说模型本身啊，杰马思啊，这次一口气出了四档模型，不能小看它，这次官方主打的是智能 a 帧能力，它原生支持工具调用、结构化阶梯输出系统指令，还能处理图像和视频。最核心的就是这个 m o e 能力， 能够根据指令来进行自动分工，真真意义上实现了省时省算力。哪怕基础的 e to b 和 e forb 都自带原声音频输入，上下文处理能力啊，也是直接拉满，最高二百五十六 k， 再加上一百四十多种语言支持。杰马萨已经不是单纯回答问题的工具了，它已经变成了一个本地智能助手引擎。 目前啊，欧拉玛已经支持本地部署了，我们直接用这个指令就可以直接安装了。模型的选择啊，也取决于你的电脑配置，我整理了一份配置表，大家可以自取。好这里啊，我就不演示安装了，我们直接上。结果现在这台电脑是完全断网的状态。 本地呢，跑的就是通过欧拉玛拉取的 jama 四一或币这个模型。第一步啊，我给他一份长篇学习资料，让他呢压缩成三句普通人能听懂的话，每句呢，不超过二十五个字。 第二步，我让他把这三句话改成二十秒的抖音口播，开头三秒必须有冲击力。第三步，我让他直接按 jason 格式输出标题、封面字、分镜和置顶评论。 注意看啊，重点啊，不是他会写字，而是这三步啊，全程在本地完成，不用连云端也不怕断网，而且输出的内容啊，能直接拿去用。如果这种能力再往前一步，本地内容助手，本地办公助手，本地智能工具很快就不再是概念了。 还有一个大家忽略的关键布局，官方已经把 jam 四接入了安卓系统的原声 ai 框架和全设备智能平台，这意味着它从一开始就不是只给电脑端玩家用的。土哥的目标啊，是让它成为所有智能设备的通用。 再过一个多月啊，就是谷歌年度的开发者大会了，可以敬请期待一下。所以我敢说啊，杰玛斯啊不是一次普通的模型更新，它是一个分水岭， ai 不 再是大场云端的专属特权，而终将要回到每一个普通人的手里。好，本期视频就到这里，我是爱分享的阿月，我们下期再见。

等等，一个只有三百一十亿参数的模型，怎么能跟一万亿参数的模型几乎同分？它的参数量不是小了一点，而是小了三十倍。 三十亿币可以在很多消费级的设备上跑了，按正常的逻辑，它根本不应该出现在这一档。而三十亿币的小模型就是谷歌刚发布的 jama 四。那 jama 四到底是什么？实测它的性能真的有这么好吗？一会我们详细对比，并且在手机上、电脑上都给它跑起来。 最后我们一起说一下，为什么它引起了如此广泛的讨论，以及它引起的新风潮，为什么可能直接改写接下来 ai 竞争的方向。 好，废话不多说，我们开始伽马四，是谷歌新一代的开源模型，这次直接发布了四个版本，能在手机上跑的一二 b， 能在普通消费机电脑上跑的一四 b， 以及需要一些高配电脑或者工作站的二十六 b 的 混合专家版本，以及最受关注的三十一 b 的 重密模型。 这个产品结构本身也解释了谷歌的野心，想把从手机、消费机设备到工作站这条开源路线一起凸出来。它的卖点非常明确，第一，谷歌算是铁树开花了， 这代的 ram 是 阿帕奇二点零的证书，是真正能让开发者去用、去改，去商业化的开源模型。二，它主打的不是参数有多大，而是 intelligence profile， 说白了就是同样甚至更小的体量，尽量打出更高的能力密度。比如这个图，横轴是参数量，纵轴是盲测得分，越往左上角走， 同样参数量的情况下，它的性能就越高。第三，它不只是要聊天，谷歌这次明确在推 reasoning and egotic workflows， 包括多步的推理，代码的生成，图像理解，上下文，甚至小版本还支持音频等多模态， 我们这些一会儿我们在手机上跑模型的时候都能看到。那这就是为什么伽马斯这次热度很高了，过去很多开源模型我们还是追求的最好的性能，那这次呢？谷歌的小版本在打本地和边缘设备， 而大一点点的版本却在挑战开源模型的榜单，说的就是这个三十一 b 的 模型这么小，已经在开放的榜单上打造一个所有人都能看到的位置了。那问题就来了，它的实测性能到底怎么样？真的有这么好吗？接下来我们一起看一下。 既然它号称和最好的那几个开源大模型旗鼓相当，那我们也不客气了，分别测试一 g m 四最好的三十一 b 版本和谷歌自家旗舰 g m d 四 b 版本，并且与同参数量的千万四 b 进行对比。三，如何在手机上跑 j 码四，以及我的真实体验。 首先在云端，我们对比四个模型， j 码最好的三十一 b 版本， gmail 三， flash gmail 三点一， pro 以及 deepsea v 三点二，在很多人都需要的编程文案和推理场景， 看看这个小模型有没有一丝替代昂贵一线模型的可能性。问题一，编程类，请用单文件 html 做一个高端现代家具品牌的网站首页， 这是 jam 生成的网页。其实啊，不经验，但是也不算差，考虑到它的体量，这个结果算是超过预期了。但问题也很明显，有些图片没有正常演示，图纹对应也有错误，所以完成度还是差了一大截。 这是 deepsea v 三点二生成的网页，整体也不错，设计能看，交互也有往下滚，还有一些动画效果，而且它的图片、文字这些元素是对得上的，说明它已经有些理解。这是一个电商的首页了。 这是 jammin 三 flash 生成的网页，第一眼观感已经很好了，设计感呢，比 jammin 更成熟，但是它的问题是动画和交互偏少，整体呢，没有达到完整的状态。 这是 jimi nike 三点一 pro 生成的网页，好疑问，是最强的对吧？几乎是一条提示词下去，设计，排版、交互细节都到位了，也充分理解了这是为电商准备的， 以及开头这些细节的动画，确实有一种高端，一种成熟的感觉。结论， jimi nike 三点一 pro 大 于 jimi nike 三 flash 大 于 deepsea 大 于 gemma。 这一次 gemma 是 最差的。问题二，文案， 请帮我写一段适合发朋友圈、社交媒体的短文案，主题是我第一次用本地 ai， 发现他已经在电脑上自己能做很多事情了。并列三四名， gmail 三点一 pro jimmy 四、 真香，安全感拉满，不要钱的专属助理，这些词都用力过猛，太假。第二名， gmail 三 fresh 最大的问题就是太过营销了，比方说，真后悔没去试，试过就回不去了，太香了，就是营销味太重。 第一名呢是 deepsea， 是 最像真人随手发朋友圈的，比方说啊，刚刚是在电脑上跑了个本地 ai 这种词，或者是速度比想象中的快， 隐私还放心，这些表达都相对比较自然。除了最后那句，推荐你们都试试看，稍微有点假，但整体来说还是最顺的。所以文案这里 deepsea 大 于 jimi nike 三 flash 大 于 jimi nike 三点一 pro 题目三，简单的推理题这个题所有模型都应该答对，这里主要看 jimi 四拉不拉垮。 一个农夫带着一只狼，一只羊和一颗白菜。过河船一次只能载农夫和另外一样东西，如果农夫不在，狼会吃羊，羊会吃白菜。请问怎么把这三样东西都安全的运到河对岸？请一步一步说清楚。 标准答案之一就是，人先带着羊过去，然后人自己回来，然后人带狼过去，带着羊回来。第三步，人再带着菜过去，人自己回来，最后是人再带着羊过去。 其实这道题都答对了，所以如果只看评理结果，那这题就是平手任马四，最好的三十一 b 白板啊。虽然阿尔瑞纳的盲测分数比 deepsea v 三点二高，但是文案和编程这两个我们需要最好模型来做的场景。我自己的测试没有 deepsea v 三点二好， 但是考虑它只有三十一 b 的 大小，编程的效果已经出奇的好。在云端测完最好的版本，下面我们测一下本地能跑的 ram 四，因为啊，大部分人的电脑都跑不了三十一 b 的 版本，所以我们在本地测试 ram 四 e 四 b， 并且对比同参数量的千万三点五四 b。 至于题目这么小的模型，测试编程能力就是有点耍流氓了。因为编程大家肯定都用最好的模型，所以这里我们测试三个日常助理的题目，考常识，考文案，考简单的推理一、常识规划能力。下周我要去巴黎玩，四千， 除了机票之外，预算一万，第一次去，住在巴黎市中心，帮我安排一个计划，并且告诉我最容易踩坑的五件事情， 这是他们的回答。简单来说啊， jama 这边没有出现事实性错误，而且行程写得更顺。但是他的问题就是，他几乎忘记了处理预算这件事情，而且最后的建议啊，没有这么贴切。千万正好反过来五个避坑建议相当靠谱，而且他是有意识的去考虑预算的，虽然是有些混乱吧， 但是千万里面有事实性错误，把两个景点荣俊苑和法尔赛混在一起了，而且他的思考时间啊，差不多是 jama 四的十倍， 所以各有一缺点，结果打平。题目二，文案把下面的 ai 味很重的口播稿点成更像真人说的话，要求更自然，更顺口，信息密度别掉，不要鸡汤，不要夸张， 人马四 ai 味实在是太重了。比如这一句，原句是，如果我们今天只是把 ai 理解成一个简单的聊天机器人，那很可能低估了这场技术变更的真正影响范围。 人马四改写的是，这可不是个小升级，是个大变格。这种话听起来就像 ai 反过来千问那句，你要是现在还把它当个普通聊天机器人，那你可能把这事看清了，我觉得就更自然一些。所以这题呢，比较简单，千问四必 大于 jama 四 e 四 b。 第三题还是刚才那个简单的推理题，一个农夫怎么带着一只羊一只狼和一个白菜过河的问题而都答对了。那么这个题平手可以看到 jama 四 e 四 b 的 版本啊，在我们的测试中，跟千万三点五四比打平，而且文案写的还没有人家那么好， 所以在我这里这个版本是没有什么惊喜的。 jama 四也能在手机上直接跑谷歌 a i h gallery 这个软件。 我的实测感受，第一，手机上有两个版本， jam 四一二 b 的 二点五 gb 和三点六倍 gb 版本。那么这两个呢，都是二十亿参数级别，专门为端侧部署优化的小模型， 两个都支持多模态，也就是图片和音频的理解。二就是有两个加速模式， cpu 加速和 gpu 加速。我的安卓手机呢， cpu 加速明显更快一些。 三，没办法联网，但是能用 viki pita 这个 skills 来获取维基百科上的信息。四，有 agent skill 模式，但是只有默认的 bug skills 和自己定义 skills 的 选项。 五，就是啊，图片识别模式非常的不稳定，经常出现闪退。从所有的评测我们看到啊， gemma 四远远不是最强的，那为什么它掀起了这么大的讨论呢？ 就是因为他三十一倍的体量和高性价比的性能，大模型啊，越强越贵越大，就离普通的设备越远。在卷性能的另一端，他开辟了一条竞争的道路，就是谁的能力密度更高，谁更能落地手机电脑这样的普通设备。 那这条路线呢，有三个值钱的地方，第一就是成本更低，对吧？如果一个模型更小，能力还足够强，他的推理成本就会更低，对算力的依赖也更小， 同样的用户数量，竞争力就更高。第二就是他打开了一些之前做不了的场景，比如一些隐私敏感的企业弱网环境离线场景，这条路呢，可能会放大可成交的市场范围。第三 就是卖钱的方式有可能会变。现在 ai 公司卖的是旗舰模型的 api token， 如果未来有更低的部署门槛，更强的观测能力，更好的私有化能力，那钱不一定只在 talk 里赚了， 可以从企业部署私有化方案、设备预装垂直方向里面转。也就是说啊，开始从卖能力变成卖能力加卖系统，更加对接 to b 的 生意， 由此可能会带来竞争壁垒的改变。如果模型能力越来越近，那优势就会变成了谁更容易部署，谁更容易接近工作流了。当然，将来大家肯定还是会选谁的旗舰模型能力最强，尤其是 ag 的 能力和写代码的能力。 但是除了这条竞争路线之外呢，也许我们会看到 ai 竞争的第二条追求更强能力密度的路线。哎，如果你都看到这了，你是不是应该点个关注呢？我们下期再见！

如果我告诉你一台普通手机就能跑通谷歌刚刚发布的最强 jammerfour 模型，你信吗？而且支持原生多模态，完全离线使用，不用花一分钱。这期视频我将大眼重明，开始在安卓和 iphone 手机上跑通 jammerfour 模型。 在开始之前，首先我们需要打开零度薄扇，这边文件链接，我们放在视频下方，打开以后就往下拉，上面我们接所需的全部资料。首先第一步我们先来安卓手机来做测试，小白就他的下载安装包，我们可以在谷歌应用上点击下载，或者直接下载 app 安装包，我们直接前往打开它，简单多想 好，打开以后点击安装一下，我们点击安装一下，给他下载安装到安卓手机上。好，安装好以后，打开它来看一下它里面是否支持这个最新的 java 模型，点该 start 是 否允许这个方式，我们点击允许啊，下面进行设置一下。我现在还不知道我当前手机是否支持这个模型，因为我这手机比较旧。然后在上方这里可以选择 ai 模型，第二次平衡，第三次高性能，那之后我可以置顶以， 然后下面来下载一下模型，在左上方这里我们你上一个上横看好，进入以后，然后打开这个 model 这个 app 来进来模型应用下载，来看一下你们是否制作一个 gm 四模型啊，来在下面往下拉看一下，好在下方这里看到它里面有一个 gm 四 ecb 量化版模型，总共大小的话是一点二 g 左右， 这个应该是他根据单机手机的配置来进行推荐的，给我推荐是一点二 g 的 模型啊，接下来他呢，来先下载安卓一下啊，打开有没看到他里面有不同的量化版本，最高话是二点三 g 啊，但是我目前说手机话，他这个配置不是很高，所以他可以给我推荐是一点二 g 的， 但如果你安卓手机配置比较高的话，倒是应该选择更高的模型。这句话我就选他推荐的，就说 q y k s l 这个模型，这应该是一个比较小量化版了，总共是一点二 g， 咱们勾选它来先下载一下，好，勾选它以后就往下拉拉底部，它下方有一个当动的按钮，总共是一点二 g 左右 啊，叫他下下来，这个下载过程该修点时间了，到时候继续耐心等待下啊。过了一分钟左右，他先下载完成了啊，先返回去，咱们载入这个模型啊，在手机这里面上有一个发色，就选下 好均匀换，就往下拉拉，底部有一个自定义模式，我们打了他来创建一个模型，这个模型没上完全名自定义啊，在下方这里选择模型，别打了，他还有比上面有一个选择下载的 啊，这个是没看的，第一个就是我们刚才下载好的这个 jumbo four 模型了，咱们学的他啊，这样就早就进去了。下方的散热纹长度你可以自定义，这个主要看你这个手机这个硬件配置啊，如果硬件不是很高的话，就不要拉太高了啊，下方有个最高的 token， 搜索量是五百一十二 啊，先不用管他，我们先不用管我们点下方一个保存一下。好，这样的话就可以了，我们就可以把这自定义模型就给它弄好了啊，先打开它，打开以后呢测试一下，比如要帮我编辑一个贪污色小游戏，他也是可以帮我们搞定的，非常快，打开正常聊天话也是没问题的，都可以进行本地一切使用。 好，收把安卓手机的，我先做 ios 的 来，先重新返回，刚才点下来，把这个 ios 版机下载一下，我们第一前往。好，打开以后先把这款应用程序给登下来，它是完全免费的，它是可以完全加载本地的一些模型的，来界面下方下载按钮给登下来。好，下载好以后我们打开它， 打开以后它将会提示，欢迎来到这个 locally ai， 它是一个完全离线的 ai 助手，可以保证一个隐私和安全性，同时它可以对当前手机硬件进行优化，来设备对应的模型按键问题继续好，这时它来选择模型下载， 第一个是大苹果提供的，然后第二个是 mr， 第三个是千万三点五 i b 模型，这种不用管他，我先跳过，你跳过就可以了。好，跳过进入以后，那么第三方有选择模型，进入以后没看到小王就会出现一个 java 最模型的，它是目前最新的，支持深入思考，支持多模态。那么底下打开它，我们给它动下来， 总共是多少 g 啊？总共是三点六 g， 也是最新版本，那么点击 download 的 给他下下来。 好，下载好以后来先返回去，我们来试一下，看效果到底怎么样啊这是没看到他沙漠就会出现这个卷毛腹模型的，我们先来测试一下他多模态，并且我学会在桌面上随便扔一些东西在上面，然后我们来问他一下，他看到什么？同时我也会问他一下，在上面总看到几个西瓜籽啊，然后现在我们来问他一下，我们打开这个深度思考模式， 那么一下面一个 take a photo， 先来拍照一下，好，拍照好以后，然后发送一下啊，先问他一下，你看到了什么？桌面上都有哪些东西啊？我们来看一下他是否可以把全部东西给识别出来啊？ 哎，他开始了，他说我根据你的定位图片，我看到桌面上有各种电子产品和一些小瓶装物品， 然后在下方一头列出来。他的桌面上主要有以下这个机械东西，第一个是一个自然手机，一部深色的自然手机放在这个画面左侧，这个没错啊。然后手机壳保护套，一个带有花卉图案的这个片子式或粉色调的手机贝壳， 然后旁边放了一个蓝绿色的小瓶装物品，一个亮蓝绿色的小瓶，看起来是某种护肤品或者是精油，然后一个大型罐装产品，一个带有标签的罐子啊，这个才会被识别出来了，这个是益生菌啊，他先把这个识别出来了，这个没错， 然后下方还有个电子配件，一个黑色的小电子配件在罐子后面啊，那个也是我的这个录音东西啊，这个声卡，哎，他这个他有的东西没识别出来啊，就西脖子，他没识别出来啊，这为什么他没识别出来？ 我再问他一下，拍照一下，黑色点点是什么？总共有多少个？我们来拿数一下。哎，完了， 他都由于我无法视他，都由于我无法进行化学分析，我无法确定这些颗粒的具体身份，他们可能是以下几种东西，第一是天然成分，他都可能是干燥的种子啊。这个没错啊，因为他确实是干燥的西瓜籽。 他说我手下总共是九 k 啊，那他就错了，总共十六个啊，谁知道这方面他还是有点欠缺的。我一会来问他翘肌 b t 啊，看翘肌 b t 能不能打。对啊，我同样问翘肌 b t， 看到了这个黑色颗粒是什么，然后总共有多少 k？ 他看起来这些黑色小颗粒是西瓜籽，哎，这他打对了，我帮你数了一下，总共是十七个。哎，撬极币也打错了，这个数数这么难吗？ 这么明显，他居然数错了，总共十六个，他数成十七个了，也还是数数不行啊。所以我就不能怪这个 gm 负了，连撬极币地他也没数。对啊， 那进来测试一个逻辑推理题啊，就是概率加反直觉的这个逻辑推理题目是这样的，你参加一个游戏节目，有三扇门，其中一扇门后面是车，另外两扇门是严。你选了一扇门以后，主测类是这答案的，打开另一扇有严的门，并问你是否要换门。 问题是换门是否有利，为什么？这个大家能理解吗？我同样把它伸出触角模式给打开，那看下它能否答对。 哎，他知道了，他就是一个经典的蒙提货饵。问题的变动答案是换煤更有利。为什么换煤更有利？因为当你选低扇门以后，你只有三分之一的概率选中了车， 意味着身价。两扇门中有三分灾的概率包含了车。关键在于主持人他知道答案的干预，当你选择某扇门的时候，你只有三分之把握形容他， 主持人做的就是故意蒙蔽你。简单来说，坚持原版，你仍然只占了最初的三分之一机会。换版的话，你就再抓住主持人排除那个错误选项，从而获得了那个三分之一的概率。哎，这个没错，这他理解对了。那现在测试他代码编程能力， 比如他把我笔写一个山地鱼缸场景，鱼要看到有真实感，水和水缸里的水草也要好看且真实啊。先发送下来，验证一下它代码能力。好，它现在完成了。那先把代码刻出来，先放上电脑上去运行一下，看效果怎么样啊？它不仅提供这个 gs 代码，还提供这个 cs 一 二四代码，还有这 h t m l， 来看一下效果啊，酷毙哈。以后把它放在电脑上打开看一下。打开效果，大家看一下，它是非常可以的，看到非常真实啊。对于一个小魔仙来说，能打得到效果的话，已经非常可以了。然后下面再测一下，看他对这个药物这个识别到底怎么样。 来猜一下这药是干嘛的？瑞巴派特片，我们点击派斗一下发给他，问他一下这个是干什么的，估计很多人都不知道这药是干嘛的，我们看他能否知道。 他根据你提供图片作为文字信息，这是一个药片或者是局部使用产品。他说产品名称是瑞巴拜特片，他由于这个设计失灵和健康产品，我无法提供医疗建议。如果你对该产品的具体用法或使用方法、健康效果有疑问，请务必咨询医生， 他是非常谨慎的，可能好多人不相信他的离线这个性能啊，我们先把这个网全部断开，打开的飞行模式。原来把我写个恐怖小说到了五千字左右，哎，看开始了，他用的是繁体啊， 我目前是完全是离线的，他这个分章来写啊，千万别总共写到第五章了，这样换一部五千字左右恐怖小说，需要一分钟左右，他就可以帮你写出来了。 那下面在头像在这个离线模式下来测试一下他这个动感能力啊。那头像问他一下，你看到了什么？总共两个小东西啊，一个是大象，一个是蚂蚁。 他说以前是我看到的主要内容描述，第一个主体就大象的头部，画像中可以看到一只大象，然后第二是蚂蚁，就小吴姐， 没错，他请注意他的，由于图片中的细节非常小，我对蚂蚁的四别是基于其微小尺寸的预测，让他真猜对了啊。今天四别所用的全部资料，他们的链接我都发到视频下方在报上。

啊 啊。

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谷歌彻底掀桌子了！就在刚刚，谷歌发布了史上最强大的开源 ai 模型 jama 四，它基于 jama nice 同款技术打造，性能直接碾压同级别的困。三点五 最疯狂的是什么？它推出了四个版本，从二十亿到三百一十亿，参数全覆盖，小到手机笔记本，大到专业服务器，全都能跑，而且完全开源商用免费。这意味着什么？以后你的手机就能拥有一个私人 ai 助理？评论区告诉我，为您带来更多 ai 冷知识！

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google jam 四来了，开放权重多模态能推理？今天给你讲透！先说结论， jam 四是 google 最新一代开放权重 ai 模型，四个版本，二 b 四 b 二六 b 三一 b， 最小的七个 g 跑在手机上，最大的二十 g 跑在服务器，但最炸的是中间这个二六 b。 二十六 b 用的是混合专家架构 moe， 总共两百五十二亿参数，但每次推理只激活三十八亿。 百分之十五什么意思？速度接近四 b 的 小模型，性能逼近三一 b 的 大模型，速度加性能，两个都要，这就是性价比之王。对比 jam 二三数学推理， a i m e 提升百分之三百二十九编程能力 code forces d l o 直接翻了十八倍长，上下文理解提升百分之三百九十二这不是挤牙膏，这是换了一辆车。 jam 二四还有个新能力 思考模式 system prompt 加一个 tiktok 模型，就会先内部推理再回答，加上全模态，支持文字图片音频视频一百四十多种语言，两百五十六 k 超长上下文， 最简单的上手方式，欧了吗？一行命令，欧了吗？ run gemma 四直接跑，门槛低到离谱。 google 最新开放模型，双架构，四个尺寸，数学百分之八十九编成 elo 二一五零二十六 bmo， 性价比无敌。关注 gaker， 下期教你怎么让小龙虾使用这个模型。

来看好了兄弟们，今天大家有福了，我来给大家推荐一款软件，谷歌 ai gmail 四已经可以在手机上面部署了，到目前为止还有很多朋友不知道让你去下载苹果与安卓的版本的，今天呢，我来一个视频教给大家。 首先点我视频右下角分享箭头，然后我们这里找到分享链接或者复制链接，随后打开手机自带应用商店，在商店里面搜索这个软件，我们给他下好，并且打开它，这里会弹错框，我们点允许粘贴， 随后这里弹出文件夹，我们点立即查看，没有弹出文件夹也不影响我们在上方打搜索，弯弯爱玩点击搜全网是一样的，点立即查看，点一下，然后这里找到其他资源，我们点进去取消全选，在这里找到界面奈斯我们的保存下载进行解压就可以了。