hermesagent mac安装

这个最近这个方面是爱马仕这个项目真的有点火啊，然后我这几天也是上手真正的用了几轮啊，我的感受就是确实还不错， 他火不是没有原因的，很多博主也在聊这个点啊，就是很多意见的问题，不是不能用，而是你用起来总感觉他不够熟，他不够顺手啊。今天啊，你教他一遍，明天可能换个任务，换个场景，他又想重新再开始一遍啊，你很难有一种感觉，这个东西在慢慢的懂我，慢慢的适应我做事情的一个方式，而且啊，这个东西没办法越用越顺手 啊。但是 hermes 这个比较有意思的地方就是啊，它是能够慢慢养熟的啊，就像你的一个电子宠物一样啊，如果非要打个比方，我觉得它可能就像一个菜园啊， 你每次跟它去进行对话啊，不只是进行下一个任务，它更像是在去浇水，去施肥，很多 agent 啊，可能这样这次干完就结束了。但是 hermes 不 一样， 它会把对话里面真正有价值的东西沉淀下来，慢慢的成长成你的 skills， 然后你在用的时候，它就不会是再从一个荒地再开始，你能够直接栽来栽来就用的一个能力。所以说这里就是它最核心啊，最让人上头的一个地方 啊，因为它不是单词执行，它更强调了就是你的学习壁环。官方的说法也非常的直接啊，它会从经验里面创建 skills， 而且 skill 在 后面用的时候会被继续的改进，所以它更像是一个你越用越顺手的一个助理啊。第二点就是它不是一个无脑记忆很多一些的，一说记忆好像很高级，但真正的问题就是它什么都记，最后上下文越读越多，然后你每次会把一大包，然后通过你的一篇发送过去的 top 就 越烧越快。 而每一次比较有意思的就是它不是背的所有东西一起跑，它更强调的是保留关键的信息，就像它的这个长期记忆，还有它的一些用户习惯的一部分， 它本身是有限制的啊，抄了以后它就会重新整理，把真正重要的内容留下来，不是把所有的这种上下纹一起塞进去什么东西是真的有用，它就会尽量可以留下来什么东西，它只是一些噪音，是一些杂物，它就不会让这些东西一直占在地方，这件事情非常重要啊，所以说我在用它的时候，就会让我感觉这几天越用它就会变得越聪明。 第三个点就是他和很多传统的 agent 不 一样的地方，他不是只是这种对话看起来聪明，他不是在当前窗口向很懂你，而是在用久了以后，他慢慢就知道你喜欢怎么做，平时怎么判断事情。所以说这一次我会觉得后面是这波热度啊，不是白来的，因为他讲的不再是一个做 agent 的 壳子，而是在尝试把 a 键的虫能跑，能长期养熟，长期协助这些事情上面推。如果你之前玩过 oppo klo， 你 应该更容易理解这个差别。 oppo klo 的 优点就是灵活自由啊，它它能折腾，就适合这种比较喜欢自己大系统的人，它的开放性会比较好。而后面是让我觉得很有意思的，就是它不是不能折腾，而是它能强调你的这种长期使用的体验。 然后说安装啊，就是这个官方啊，也提供了你的这种长期使用的体验啊，然后说安装啊，就是这个官方啊，也提供了一键安装的方式，如果你是 mac 用户或者 linux 的 用户， 你在官方的这个 gitlab 上就可以直接安装了，直接通过你的命令行安装了啊。如果是你是 windows 用户，你还得准备一个 wsl 这样的一个东西，这个门槛就会劝退一些人，如果 你的这个 windows 系统没有这样的一个环境的话，嗯，就会比较麻烦啊。当然这里我也为大家做了一个 windows 的 适配，我放到了我自己的 gitlab 上，然后我这个会发在评论区，如果你不想自己去配这个环境，你用的是 windows 系统，可以看看啊，我教下大家这个是怎么用的 啊？大家通过评论区打开我的这个连接以后，可以看到我的 get up 的 仓库，我把所有的代码也放上去了，所有都记他原来的，然后复制这串代码，然后打开你的命令。行啊，一定是 bug 秀，在这个里面把这个代码输入进去，然后他就会进入一个安装的界面，他就在逐步安装 好，然后到这个地方他就安装完成了。然后这个时候你需要输入这个 huawei s vien 这个段命令，然后这个命令就是查看你的 huawei s 的 版本。然后如果像我这样啊，在你原来这个对话框里面直接输入的话，他可能会报错，因为他还存留在这个旧的进程里面，所以你这个时候就需要去新建一个进程好， 然后打打开这个新的新的进程输入以后，然后它会显示你这个 herrice 的 一个版本号。嗯，这个时候你其实你整体的这个 herrice 就 已经安装成功了，然后这个时候就要进入到我们的这个配置界面了啊，就输入我们的 herrice 的 setup， 然后这个这个地方有一个比较有意思的，就是官方也是把，就知道很多玩这个的可能都已经也配置好了，所以它就不会再给你重建一个 workbench 或者 啊这种工作区，或者说是你的所有的这个模型让你重新配，然后这里选第一项，你就直接回车，然后他其实就可以直接让你去把所有的 open color 原有的一些配置直接给你接过来。 好，然后这个地方到第二步选择你的这个大模型。啊，我这里用的是 open ai 的 codex 的， 我这里接好以后，好，我们看看后面。好，然后这里就是已经配置完成了，然后就会进到我们这个啊 greece 的 主键面对话界面，好，现在我们发送一个，你好试一下啊，他刚刚开始识别模型会稍微有点慢，识别到我的模型了。

听说爱马仕也出 agent 了，而且还要跟 open core 正面硬刚？你别误会啊，我说的这个爱马仕不是卖包的那个，是最近 ai 圈的当红榨汁机 hermes agent， 它是 news research 做的一款会自己净化的 ai agent 系统， 上线 qq 号没多久就直接冲到了四万多， stars 这两天的趋势榜还拿到了第一名。今天这条视频呢，我分两部分给你讲。第一部分呢，我帮你讲明白它是何方神圣。第二部分呢，我带你把这个 agent 装到你的电脑上。我们先来搞清楚一件事情， 现在都在说它能够代替 open core， 是 真的吗？那它到底厉害在哪里呢？我们说你现在用的这些 ai， 不 管是 touchp t， jama 的 豆包，还是 dipshit， 它们都有一个共同点，就是你给他指令，他 帮你做了，做完呢，这一轮就结束了，下一次再来。本质上呢，是从头开始，但 hermes 不是 这个逻辑，他每次帮你做完一件事，他不会直接就停了，他会复盘一下刚才这件事我是怎么做到的，哪里做得好，哪 哪里还需要改进。然后他会把这一整套做法整理成一个 skill， 下次再遇到同类的事情的时候，他不会从零开始，而是直接调用这个 skill 来做。而且不止这样，如果你中间改了他的结果，或者呢，他发现有更好的方式，他会把这套 skill 再点。 别带一个版本，你用久了就会发现一件事情，它不是在重复干活，它是在不断的进化，这就是它最核心的地方，内循环学习系统，也就是 build learning loop。 那 这个时候你再看 open crawl， 它们的差别就出来了， open crawl 更像一个你自己搭出来的系统，你可以往里面装工具，接平台，然后 通过配置让它变成你想要的样子。但这里有个前提啊，这些 skills 基本都要你自己去弄，要么你自己写，要么你用别人做好的。换句话说，你是在一点点把它训练出来，所以我们才说养龙 虾嘛。 the hermes 是 反过来的，他很多的能力是你用着用着他就自己学习出来了。但说句实话，我们真没必要二选一，他们各自的侧重点不一样， open call 负责把能力搭起来，把系统接好， m s 负责在后方呢，慢慢把这件事情越做越顺，你如果把它们组合起来用，可能才是更好的选择。好了，讲到这里，如果你已经有点感觉了，那我们直接来点实在的， 把它装到你的电脑上。那在安装前，我们先看一下它的官网，还蛮好看的，很最终幻想的感觉。我们再看一下它给哈的爵乐现在是多少星了哇，现在已经差不多五万星了，真的升的很快啊。 我们再看一下它官方的指导文档。那这边就介绍一下这款 agent building learning roof， 就是 那个内置循环学习系统，它一个很便宜的几十块的 vbs 就 能够装上了。然后这边有一些指导是怎么装的， 六十秒就能够搞定，我们来试一下。那我们现在来到官方的安装命令行这边，无论是 linux、 mac 还是 windows， 只要用这一条命令行就行了。 是值得注意的是，如果你是 windows， 你 记得在 wsl 这个环境下去安装，那我复制了以后呢？打开我的终端，然后直接在终端上粘贴这一行那一行，然后直接回车， 你就可以等待它安装了。 ok， 它已经开始安装了，它验证到我是 mac 系统。然后呢，现在在查找这个 uv package， 就是他会看一下我电脑中有没有他需要的依赖环境，没有的话呢，就会帮我安装。他已经在安装的过程中了，在这个过程中呢，他会不断检查我的依赖，然后帮我安装。你看打了勾的就是已经安装好的，那这些箭头呢？就是正在 check in， 再查一下，然后等一下帮我安装， 只需要耐心的等待就行了。他现在又安装了其他东西，反正你不用理他，也不用看懂他，他会自动帮你搞定的，然后他继续在安装当中。很快啊，就是刚刚卡了一下网络，调整了一下， 现在快了很多了。那官方说的六十秒到底是怎么个六十秒法呢？然后他在一步步的安装，后面就快很多了。第一次安装呢，他肯定要有很多的依赖需要去部署一下的， 如果你后面需要重新安装或者怎么样，他可能就快很多了。好了，在这一步我们看到就是他的室内环境已经准备好了，然后呢，他就安装了所有的依赖，这些依赖包已经 ok 了。现在安装的是 noj s 的 依赖，那其实他这个 hermes agent 还蛮多东西要安装的。 no j s 的 全部依赖安装完以后，他现在帮我安装的是这个自动化的浏览器引擎，那我们会看到它这个浏览器的安装是失败，但没关系，它不会影响它的核心呢，我们现在已经进入了下一步了， 那我们来到这一步呢，其实证明你的 amis agent 呢已经安装成功了，现在呢只是一些配置的引导。那这里他其实说的就是他看到我的电脑当中呢，已经有 open call 了，问我要不要呢，导入一些 open call 的 配置，他现在问我就是你要不要看一下可以导入什么？那我就看一下吧， 那我们浏览一下到底它可以导入什么？ what import， 就是 这些 so 啊， memory 啊，这些 and 文件，还有你装的这些 skills 就 可以导入，然后这个会跳过的就是这些可能是它不兼容或者我没有的东西，它就会跳过，然后它就说就是，呃， 这些设置它不会说一比一的。来到这个 hermes 的 这个环境，我觉得我并不需要这些配置，我想搞一个新的来玩一下，那我直接用 no 吧，然后来到这个界面，他就问我要不要快速的安装，我觉得快速的安装就 ok 了， 直接就选择第一个，然后回车。那来到这个界面，他是让你选择哪个 ai 的 供应商。那我今天看到了一个新闻呐，就是说小米呢，已经接入了 hermes agent， 就 可以免费用两周，那怎么使用呢？就是通过这个 newspot 就 可以了。那我们回到这个终端，这里看到了第一个就是了，确定一下，那来到这个界面就是你可以通过这些跟他就是进行对话，这个界面就是选择你跟他的通信工具。我看一下有没有飞书， 微信都有，居然没有飞速，那我先不搞了，我先回到上一步， ok， 来到这一步，我直接按 y 通过终端来跟它兑换一下。噔噔，我们已经安装成功了，这个界面真的挺帅的。 hermes agent， welcome to hermes agent。 可以在这边输入你的一些命令。那我在这里输入你是谁？那我发现他就说我还没有配置，就是那个 ai 的 供应商。那我刚刚不是配置了小米那个免费的吗？那经过我的测试发现一个问题，这个免费呢？其实它不是真的免费的， 所以说小米官方说能够限免两周，然后我确实在这个 model 收到的小米确实是零元的，但有一个问题，你要添加这个 api key， 它会显示一句话，意思就是说必须先买它这个订阅， 然后才能够使用免费。就是小米它本身确实是免费两周，但你得订阅它这个 news portal， 然后才能够使用小米，所以就是不免费。用它干嘛呢？ 我们用自己的 api key 就 好了。那解决方法也很简单，那我们输入这个 mini， 然后进入这个模型的选择，我们 箭头选一下，更多更多，这边有很多的供应商，我选择我有的 mini max， 然后来到这边复制一下，粘贴上来，按回车 api key c， 然后继续按回车，我们现在就选择它的模型，选个二点七就好了。 好，我们现在重新进入 hermes， ok， 来到这个界面，看到是 minnesus 二点七，我们问一下他，你是谁？ 那我发现我刚刚选择的这个 minnesus 的 国际版本，所以就搞不定。那记得要选这个 china 的 版本。然后呢？就是粘贴，粘贴以后，他这边其实那个密钥是看不到的，但其实已经粘贴了， 回车就好了，他已经 safe， 就是 说已经 ok 了，然后直接再回车， ok， 然后我再选择这个二点七，现在就已经选择成功了，我再进入这个 hermes， ok， 我 们再来测试一下， 这次应该就有反应了， ok， 他 已经回复我了，他说我是 croco。 真的 假的？他已经产生幻觉了，会不会就是因为 mini max 叉？就是这个二点七？有 一些真牛的事情我也不知道，但我不知道为什么他会回复我，他说 gopro， 这个还是蛮惊讶的，不管他了，我派一些任务给他了，搜索今天五条热门的 ai 新闻给我， 正在进行当中，就他会自己去解决，反正如果遇到什么问题，我给他已经找到了。根据 google news 的 搜索结果，今天是十号的 热门的新闻，你看他是帮我找到了，还蛮好的。那今天的测试就到这里了，其实你每次要安装这种新的 ai agent， 你 都需要去折腾一下的，这个很正常。 那我后面进行更深入的测试以后再给大家汇报吧，今天就到此为止。那通过我刚刚演示的安装方法，我想你也很容易把它装到你的电脑上，赶紧玩起来吧。 最后我想讲一个很多人关心的问题，就是你到底要不要装 hermes agent 呢？我先给你一个很实在的答案，并不是所有人都需要装新的 agent 的。 如果你现在已经在用 open core， 并且还用的挺顺手的，那你真的没必要因为它火就去换这个，因为这些工具本质是在帮你的工作降本增效。既然你现在用这套东西已经能把你手头上的工作处理的很好了，那你再去换一个新的，其实没有多大的意义。 很多人现在有个问题啊，就是看到新的 ai 就 焦虑，觉得不学就落后了。但 ai 这个发展的速度，你越追反而越容易乱，你今天学这个，明天学那个，到最后什么都没有沉淀下来，这才是最大的问题。 所以我反而更建议你把你手上现在用的这个工具玩到极致，等你哪一天真的遇到瓶颈了，才考虑换其他的。所以你记住一句话就够了，不是你学了多少 ai， 而是你有没有真正玩 全明白 ai。 只要用好一个 ai， 你 已经超越了百分之九十九的人了。 ok， 以上就是今天的所有分享，你有安装 helmes agent 吗？把你的使用感受打在评论区，我们下期再见！

不是吧，你还在用你的 openclaw 呢？和妹子了解一下啊？ nice！ 有 一个 ai agent， 你 用它的次数越多，它就越聪明，不是因为模型升级了，是因为它在自动给自己写技能。这个东西叫 hermes agent， 今年二月开源的。它不是一个聊天机器人，而是一套完整的 agent 框架，核心逻辑是四步循环，观察、规划、执行、学习， 每完成大概十五个任务，他就自动评估自己，把有效的做法提炼成技能文件存下来，下次直接调用，速度提升百分之四十。 hermes 的 存在完全弥补了之前 open class 时常失忆且越用越笨的缺点， 并且在 openclaw 被 anselpik 封杀了以后，从 openclaw 转为哈密斯的用户越来越多了。哈密斯仅用了两个月的时间就在 github 上面掌握四万个 star， 那 这么全面的一个 agent 到底该怎么安装呢？跟小凯一起来看看吧。我们首先复制官网上的这段安装代码，让它自动下载需要的内容。 这里值得注意的有两点，第一，哈密斯暂时只支持 mac 和 linux 系统， windows 系统的观众老爷需要先下载 wsl 二才可以安装。第二点就是屏幕上显示的 mac 安装的时候会出现权限问题，这个时候不懂技术的观众老爷可以求助 cloud code， 或者跟着小卡一起来更改一下权限，就可以继续安装了。 安装好后，我们输入 hermes desktop， 按照他给出的设置步骤来一步步完成就好了。这里可以注意到， hermes 是 允许导入之前各位观众老爷电脑上的 open cloud 配置的， 也就是可以一键迁移，不需要重新配置，非常方便，剩下的选项各位观众老爷就按自己的喜好来就可以了，然后到这一步配置就完成了。后续想要跟哈密斯对话，只需要在终端里面打入哈密斯就会激活对话框了，然后就可以和哈密斯开始一起干活了。 这里的操作就很简单了，各位观众老爷用自然语言对话就好了，和其他 a i a 证特一模一样。好啦，就是这么简单，快去试试吧！

大家好，最近 hermes agent 又爆火了，好多人都说我 opencloud 还没有玩明白，怎么又出了个 hermes agent， 这又是啥？今天就给大家聊一聊 hermes agent 到底是啥？你不用会写代码，听过豆包儿叉的 gpt 就 行，它跟普通的网页聊天儿不太一样，关了网页对话就没有了的那种。它更像一种能够长期跑在云服务器上的那种东西， 他会带着工具，他能够记东西啊，干过的漂亮的活儿呢，还能够留下步骤，下次接着用。 get up 上有一句原文， the agent that grows with you， 意思呢就是会跟着你一起变得熟练，他不只是会回答，他还会把该记的都记下来。 下来我会分四块说，技能、记忆、轻推，也就是 note， 还有消息网关，搞懂这四块你就能够明白它到底在干什么。我们平时用的很多的 ai 是 不是聊完就忘页面一关，上次说了啥好像就都没有发生过。还有一种就是绑定在写代码软件里的助手，写程序特别强，但主要就是待在编辑器里干活。 这两种都很好用，但都不是扔在服务器上，一直开着替你干活的那种 agent。 hermes 他 想说的就是他既不是那种纯网页聊天的呃，聊天工具，也不是只给写代码用的 一个编辑器。左边可以理解为常见的短聊天，说完就走。右边呢是指长期开着的工具，越用越多，接下来的东西也会越来越多的。这个 agent 我们讲的就是后面这一种。一句话概括呢， hermes agent 就是 把大模型放进了一整套能够长期跑的系统里，工具记忆啊，还有技能，还有跟各种聊天软件对接的网关，它们是一起工作的，它可以跑在自己的电脑上，也可以跑在租的服务器上。 文档里还提到一些语音上按用量计费的那种跑法，总之，它不绑死在某一台开发机器上。 打个比方，呃，光有一匹好马是不够的，得给他配上呃缰绳啊，还有对应的马具才能够呃走远路。那光有一个好的模型也不够，他也得配上这套东西，才能够稳定地跨很多次对话干活。 名字呢，很容易混 hermes， 它其实模型名也是今天说的这套软件的名字，很多人第一次听就会绕进去。开发这个 hermes agent 的是 north research， 自己做开源模型，也做 hermes agent 这种让模型跑起来的软件。 hermes agent 讲的是权重。 hermes agent， 它是一个跑模型的软件框架，换模型它不等于换框架，这是两回事。 agent 呢，它是把模型装进去，接上工具和记忆的那套软件。先说技能，你可以把它想象成写在硬盘上的一份菜谱， 每件事情特别折腾，模型用了好多部工具，终于跑通了，系统允许他把步骤写进一个叫 scale 点 markdown 的 文件里边。一般在用户目录下的 hermes 呃的 scale 目录呃的这个文件夹下，那下次同样的事情来了之后呢，就不用从头去想，照着这个 scales 这个规范去做就可以了。不对，那就再改几行，不用整份都重写。系统里有个功能叫 scale manage， 就是 管这些说明书的，说白了就是在这里啊 ai， 它可以给自己写操作步骤，以后呢，它还能够自己改。 不是跟网上说的 scales， 其实说的是一回事儿，别人做好的 scales 在 这里也能够装上使用。配置里边呢，还有一个叫 creation node interview。 呃，隔一阵子呢，它会提醒模型要不要把刚才的做法给它。呃，沉淀成为一个 skill， 不 想用的你也可以把它关掉。记忆分三层，这层比较容易误会，我慢慢地说，头一层就是两份很短的文件， memory 既环境，机器项目里踩过的坑， user 是 既，你是谁，以及你的喜好都比较短，有自述的上限， 由 memory 这个功能去改。中间一层是聊天记录，进数据库要找上周某句原话，用 session search 去搜啊。这跟那两页的短文它不是一回事，一个是摘药，一个是原始聊天。再往上可以运行 hermes memory setup， 接一个像 home 这样的外挂，把长期印象做得更重。 那接了外挂，那两页的短文也还在，它是叠在一起用的，它不是二选一。宏光这里很重要。每次开聊模型先看到的是开聊的那一瞬间。 嗯， memory 和 user 这两个文件里边的东西，就像拍了一张快照一样。那聊着聊着，私版上的文件可能已经更新了，但是这一轮对话里，他脑子里的那份 java 他 不一定马上变，往往到下一轮新的聊天才会更新。所以说这个就是他的一个设计的机制。第三块叫 nerg， 英文原意呢就是轻推一下，这里就可以理解成系统帮你设置的一个闹钟 模型，他不会自己想起来我该记笔记了。所以说，框架会按照固定的节奏在内部提醒了。所以说，框架会按照固定的节奏在 user 上， 要不要把刚才跑通的一个任务给它沉淀成为技能配置？里面常见两个参数， memory layer interview 数，你发了多少轮对话， scales layer creation layer interview 数，工具跑了多少轮？不用呢，就给它设置成零就可以关闭了。 另外在聊天的时候要压缩，要结束，或者说网关要清。绘画之前呢，它也会找机会先把该存的都存上，说白了都是一回事，就是别聊了半天啥也没有留下。大家常问，能不能在飞书叮叮 telegram 里跟它说话？ 可以， hermes 他 带消息，网关官方列了十几个平台，国内常用的钉钉、飞书企业微信也在里面，具体的名单呢，可以访问这个链接去查看一下。 常见的用法是云服务器上后台一直开着，你在手机里发一条消息，他就开始干活，不用每次自己登录服务器敲命令网关。他干的事情就是把各种聊天软件接到同一个长期跑着的助手身上。他不只是聊天文档里说内置了很大的一堆工具 啊，搜网页啊，抓页面，看图文字转语音之类的都有，具体多少叫什么名字呢啊，大家还是要去官网上和你自己装的这个版本为准拍， 能够 g m c p 把外面的工具再接下来，也能够设定时任务到点跑完把结果发回聊天里，也能够拆成几个字， a 阵台并行的去做一件事情。跑的地方也不限于本机啊，像云端服务器啊，或者刀客里边也可以跑。 另外呢，还有说话风格、文件、项目上下文，安全审批。你需要记住的是，它是一整套能够干活的系统，不只是有一个聊天窗口， 网上总是把 hermes 和 openclaw 放在一起，它俩都能够让你在聊天软件里和这个助手聊天对话，完成任务，操作文件。但是侧重点不一样， hermes 它更强调整件事情串在一起，怎么学怎么记 openclaw 呢？更强调先把各个聊天入口绘画管起来，再接到别的运行时上。 个人设备上的体验也谈的比较多。技术上， hermes 这边常见的是 python 一 条命令安装 openclaw 那 边更多是 node 细节呢？具体呢，要看他们的文档， 不是谁一定要替代谁，而是两种做法。如果说大家安装了 opencloud， 想要迁移到 hermes agent， 也可以通过官网的这个指令进行一个迁移。手动安装的话，官方推荐在 mac， linux 或者说 windows 的 wsl 二里跑屏幕上的这样一条命令，就可以下载这个命令，并且进行执行， 就一路装下去了。装完之后呢，输入 hermes 进行交互， hermes model 是 选接入你家模型， hermes tool 是 设置一些工具，还有设置网关的命令，以及检查 hermes 状态的命令。 hermes daughter。 这里需要特别提醒一下，普通的 windows 操作系统直接装是不行的，要用 wsl 二，不然的话就白折腾。最后查资料，核对命令要以这四个为准。 文档的总入口在这里，安装说明在这里，源码仓库在这里，社区做的网页界面在这里。呃，这个它不是官方出的，这是社区开发的。最后再补充说几句吧， skill 呢，就像菜谱 记呢，有那个 user 点 macdunk 和 memory 点 macdunk 那 两个文件，再加上聊天记录那儿指的是轻推，它是系统提醒，该记的时候就要记。网关呢，是把各种聊天软件接进来，如果这期视频对你有用，记得点赞关注，我们下期再见。

ok， 朋友们，那最近有个新的 agent 叫做 hermes agent， 在 外网非常的火热，他说你的第一个爱马仕，何必是爱马仕，那么他被人叫做小龙虾的进化版本， 那他跟小龙虾有什么区别呢？今天这个视频我就会讲清楚 hermes agent， 并且会手把手的带你从安装到设置，然后再到使用。那么这次我会使用这个谷歌最新的开源大模型 java， 然后我会把它部署在本地，并且会教会你，然后接入到 hermes 来使用，这样就可以实现 fork 自由。 那我们首先先来讲讲 hermeshermes， 它跟小龙虾的第一个区别就是它能够自我进化，自我学习，会自动生成 skill， 就是 不需要我们去手动创建这个工作流，那么只要你用的越久，它就可以越来越懂你，用起来越来越顺手。那么它具体是怎么实现这个自我进化的呢？这里有两个数字，一个是五，一个是十五。那么首先我们来说一下这个五， 那 hermes 在 完成一个复杂的任务，通常指的是它要进行五次以上的工具调用，它就会自动地把整个工作流沉淀成一个 md 技能文件，之后它下次再遇到类似的任务的时候，它就会直接加载这个 skill， 跳过摸索阶段。 那么如果它在执行过程中发现有更好的方法，它也会自动更新 skill 文件，那么上述这个过程是使用一个叫做 skill manager 的 工具来完成的。 那十五次是什么意思？也就是说他每进行十五次的工具调用，系统会自动停下来回顾刚才发生了什么，找出哪里失败了，然后立即更新自己，这个就是他的闭环自省功能，也就是他越用越强的秘密。所以说五次就是他什么时候记，什么时候创建自己的技能，十五次就是他什么时候反思。这两个是不同的处罚机制， 这就跟我们传统的 skill 编写方式是很不一样的，因为我们知道无论是小龙虾，或者说是 cloud code 或者说 code， 他 们的 skill 都是由人工来编写的，或者说从这个 cloud hub 这种 市场上面下载下来的，他们没有自我生成，也没有自我迭代。那很多人使用小龙虾的时候，还有一个问题，就是觉得他特别笨，比如说今天说的事情，明天就忘了，然后他告诉你我一定会记住，结果第二天他又忘了，那原因就是因为小龙虾的记忆系统不够完善，他只是简单的压缩了上下文。所以说我们会看到很多团队也在做 agent memory 这件事情就是想解决持久化记忆的问题，让 agent 能够永远记住你的信息， 比如说密木林，比如说国内盛大网络的 evermind 等等等等。那 hermes 和 openclaw 它的记忆系统之间有什么区别呢？其实最大的区别就是它们在容量管理上面是完全不一样的。那我们来看一下 hermes 的 三层记忆系统。那第一层叫做绘画记忆， 也就是实时的大拇指的上下文窗口，比如说一百二十八 k， 二百五十六 k， 那 它在绘画结束的时候就会消失，跟我们正常在聊天框使用豆包 deepsea 是 一样的。 那第二层叫做持久化记忆，那这层有两个文件，分别是 memory md 和 user md， 顾名思义和小龙虾的作用是一样的， user md 呢，就是用来收集用户的画像和偏好的，那 memory md 则是用来长期记忆和经验沉淀的。 但是在小龙虾里面，这两个文件的容量默认是两万个字符，那么超出之后它就靠上下文压缩，把旧的对话内容给压短。但是问题就是说压缩之后会导致信息丢失或者变形。 而 hermes 的 memory dmd 里面只有两千两百个字母， user dmd 里面只有一千三百七十五个字母，它的容量是小下的十分之一，那它为什么要设计的这么短呢？其实这是一个团队的设计哲学，就说团队他故意把容量做的非常小，迫使这个 agent 主动去提炼，去重合。并 不够用了的话，那就必须先整理旧的才能添加新的，那容量满了的话，不是压缩，而是主动侧展。那 creation 也是刚才说的主动侧展，和我们之前说的压缩 compression 有 什么区别呢？压缩是把所有的东西硬塞进去，然后变短，变紧凑，但是内容它会变形，会丢失，会失帧。而侧展它是主动的去筛选， 判断什么重要，什么不重要，什么可以合并，什么该删除掉。那么 hermes 他 走的就是这条路线，所以说虽然他的记忆非常的小，但是他每一句话都是有用的。那 hermes 的 记忆系统第三层就是全量历史解锁，他会把所有的历史对话放在 s q l lite 数据库里面，如果说他需要查找历史数据的时候，他就会使用关键词查找匹配，然后 找到这个片段之后再使用大模型整理材料，最后返回给我们，而不是说跟小龙虾一样使用向量解锁。那我们先说说关键词查找匹配，那这个就很简单，就类似我们的 ctrl 加 f 搜索什么关键字，它就匹配什么。 那在 hermes 里面，它就会根据关键字去搜索相关的段落，然后让大模型去整体的理解这段话什么意思，理解完之后再返回一段材料给到你。 那我们举个例子，比如说现在我给这个 agent 说，之前上周我们讨论过一个三个月的学习计划，来提高我的这个英语口语和表达能力，你去帮我找找那个计划具体是怎么样的，然后再给我说一下，那他就会执行下面这几个操作。首先他会去搜索关键词学习计划，三个月提升英语表达，然后找到这些文本片段之后，大模型会整体的理解上下文，然后再返回一段摘要给到我们。 那什么是向量解锁呢？向量解锁它就是把文字转换成数字，我们知道计算机它存储的是零一系列，对吧？它是存储不了文字的，所以说在存储的过程中， 它会把文字转换成像量，那向量解锁就是通过比较数字间的距离来找相似的内容。比如说现在有句话叫做猫在沙发上睡觉，转换成像量可能就是零点八二、零点一五、零点三三。 那还有另外一句话，就说一只猫咪握在沙发上转换成向量，可能就变成了零点八一、零点一六、零点三四。虽然说这两句话的字是不一样的，但是它们的语义是非常类似，都是猫在沙发上，对吧？那所以说它们在向量空间上面的距离是十分接近的，那 ai 就 能够理解它们是同一个东西。 向量接收的好处就是能够理解语义，但代价是需要你额外的向向量数据库来存在，向量存储成本会更高，并且还需要一个迭代模型。 那我们还知道养小龙虾呀，是一个非常烧 token 的 事情，因为它真的太耗钱了，那 hermes 就 能很好的解决这个问题。那为什么养小龙虾非常的浪费？这个 token 就是 在于这个系统提示词的加载方式。那首先我们说一下什么是系统提示词， 我们知道当我们和 agent 对 话的时候， agent 收到的并不仅仅是你的问题，而是系统提示词加上记文件，加上当前的对话，就等于 agent 看到的完整上下文。 那系统提示词里面包含了什么呢？比如说 agent 是 谁？他应该怎么工作，记住什么信息，也就是我们理解的 so 点 md， user 点 md， 正题题点 md 这些文件。那对于小龙虾来说，他每次会画会重新加载这些上下文，然后对话开始的时候，他读去所有的记忆文件，然后拼接之后注入上下文。那么 lama 在 处理上下文的时候，他会把之前遇到的内容缓存起来，然后来加速处理这个缓存，命中 token 的 价格是最便宜的，那如果说上下文内容在一直改变，对吧？那我们前面的缓存就会失效， 因为缓存是按照顺序来存取的，你前面如果变了，后面存的再多的缓存都没用了，接下来全部从头来过，它不是增量改变的，而是全部推倒重来。 而且还有个现象就是我们知道现在市面上很多中转站，对吧？那你会看到很多这种垃圾中转站为什么都可以用的这么快？原因之一就是因为它不让你去命中缓存，全部给你用最贵的消耗方式。那我们看 hermes 它是怎么做的？ hermes 它完全不一样，它会在绘画开始的时候执行一个操作，叫做 frozen snapshot 冻结快照，他会把当前所有的记忆文件等等等等上下文全部读起之后锁定，然后注入到上下文里面去。那在绘画进行的过程中呢？如果说这些文件被修改了，他直接不管， 他继续使用锁定的版本，等这次绘画结束之后，他才会把这个修改写入文件，然后在下一个绘画开始的时候，他会读取最新的版本。那这样做有什么好处呢？首先第一点，最显而易见的就是可以保持前缀的缓存命中性能更好，并且更节约前。第二点，他可以避免 a 键在绘画中途修改记忆导致人格飘逸的问题。 那什么是人格漂移问题呢？打个比方，就像现在我们正在写一篇论文，那假如说我们现在写第一章，并且已经把所有的参考论文文献全部找好了，那我们在写的过程中，我们就一边看一边写，对吧？那现在这时候有个人跑过来跟你说，参考文献更新了，你需要加一篇新的，然后再删除一篇旧的， 那你是不是想把这个给红出去？因为你论文写到一半，参考文献给我改了，那这不是捣乱吗？所以说如果说你修改的话，你的逻辑就已经不值价了，这个论证链条就会受到影响。那 herb 的 说法就是你不用管，你就用旧的参考文献来完成第一章的章节，然后在进入第二章之前，你再去拿最新版本的参考文献。这样的好处就是第一章的论证逻辑是稳定一致的，不会因为中途文献的增加修改而改变。 那上面我说的这几点呢？就是 hermes 和小龙虾的最主要的差别。那简单来说，小龙虾就像是一本人工维护的笔记本，你说什么，然后就记什么，满了之后我们就压缩。但是 hermes 呢？它更像是一个自动整理的一个档案系统， 它自己会判断价值不够了，会主动合并，并且会把做过的事情变成一个可以用的技能，这也是它为什么越用越聪明的原因。现在我们就开始安装设置这个 hermes， 然后本地部署 java 这个大模型，并且把两者打通。 那现在我们来安装欧拉玛。欧拉玛是什么东西呢？简单来说，欧拉玛它是一个本地的大圆模型运行器，我们知道所有的大圆模型，它可能参数不同，启动方式不同，那是不是很不方便我们去使用，因为他们没有一个统一的标准。那欧拉玛就做了一件事情，他把常见的这些模型全部包装成了统一的重格，使得我们去很方便的调用切换，所以说它是一个统一的包装层。 那如何安装欧拉曼呢？也非常简单，我们只需要打开他的官网，那么来到他的首页，我们点击 download， ok， 那 可以看到这里，他让我们选择三个系统，我们选择我们的 micros， enix 和 windows， 那 这里我是 micros， 那 我就选择 micros。 那 大家如果是 windows， 我 们就点一下， 然后把这个命令复制终端里面去运行就好了。那，那如果说你发现你在终端运行这个命令是失败的，那我们也可以选择下载它的这个 app 形式，那这里我就选择在终端安装，那我复制这条命令， 打开 terminal， 然后粘贴上去，然后回车。那大家注意，如果说你使用终端安装的话，你最好把你的这个魔法开成 t u n 全剧模式， ok， 那 安装好了之后，它就是这样一个界面，那现在我们来继续安装 java for， 然后把它部署到我们的本地上面。那很简单，我们点击这个 models， 然后这里我们就选择我们的贾玛 four， 然后点进来之后，我们可以看到它这里给了模型的好几个版本，一二币、一四币、二十六币、三十一币和三十一币 cloud。 ok， 那 现在你可能会问，那我怎么知道我该下载哪一个模型呢？那这里给大家推荐一个网站，叫做 what models。 打开这个网站呢，我们只用在这里选择我们的这个 gpu 是 什么， 比如说你是英伟达的，你是 amd 的， 或者你是苹果的，好吧，选择你的 gpu， 这里有五零七零，五零六零，然后比如说你是英伟达的 四零九零，你就可以看到你能跑的很好的模型有哪些，对吧？然后你一直往下拉，基本上可以升了很多模型了，那就是说你跑的有点吃力的啊，这个就是你完全跑不了的， 所以说大家可以根据自己这个显卡的配置去选择，那我们回来安装，那我在这里的话就选择安装这个一四 b 的 版本就好了，然后因为一二 b 确实太蠢了，二十六 b 的 话，我目前这个笔记本是有点吃力，所以说我选择这个一四 b 的 版本就好了。 那安装这个模型非常简单，我们把它的名字复制一下，然后我们打开终端，我们输入欧拉玛库，然后粘贴它的模型名字，然后回车等等，等待它安装就好了。 ok， 那 可以看到现在我们就安装好了，那我们输入欧拉玛 list， 就 会看到我们现在本地安装了哪些模型。 可以看到我们这里本地安装了一个 java 一 四 b 的 版本，然后这个 size 的 话是九点六。那现在我们来测试一下 java 的 多模态信息处理能力，我们可以看到我给了他一张图片和一段文字，可以看到他思考了三十一秒时间， 那现在我们看看他在处理开放问题的时候表现怎么样。现在我给了他一个问题，现在 ai 什么都会做了，那我们普通人应该怎么做？普通人该怎么才能保证自己不会被 ai 淘汰？给我详细分析一下， 可以看到他思考了四十五秒钟时间，然后生成了这么长的回答，并且说的还是挺有道理的。那现在我们来安装一下 hermes agent， 那 安装也非常简单，我们打开它官网，然后复制一下这个命令， 我们打开终端粘贴回车，等待它安装就好了。可以看到他先会看我们一些必要的包有没有，没有的话就给你安装，有的话就直接跳过， ok， 那 现在我们看到他已经把所有的依赖全部安装完成了，然后的话他开始了这个安装向导，然后他检测到了我们已经安装到了 open class 小 龙虾，然后他开始问说你是否想看看有没有什么可以导入的？那我们选择 yes， ok， 那 现在我们看到他在问我们要不要把 open class 的 这个配置牵引过来，然后他给出了一个预览界面， 那如果说你觉得你的这个小龙虾调教的非常好，你可以直接把它牵引过来，那这里我有了演示，我就直接选择 no， 不 牵引过来。 然后现在我们来到了配置界面，那这里我们直接选择快速配置就好，然后这里它就让我们选择你要使用哪个大模型呢？那我们可以看到你可以使用 gemine， 可以 使用 srappik， 可以 使用 openend codex， 可以 使用千万，对吧？可以使用 gitopilot， 也可以使用 hackbase 上面自己下载的这个大模型。 那刚才因为我们已经在本地上面部署了 java for， 所以 说这里我们选择 modividers， 然后进来之后我们可以观察到它多出了更多选项，比如说有智普的，有 kimi 的， 有 mini max 的， 有 kilo， 有 open code 的 等等等等。 那因为我们要选择本地部署大模型，所以说这里我们选择 custom endpoint 就 好，那在这里我们填写我们的 base url， 默认就是这个，大家记住就好，然后复制粘贴，然后这里他们选择填写这个 a j i key， 那 我们直接跳过就好，然后这里他们填写模型的名称，那我们就用填写刚才下载好的模型名称就好了。那这里是加码 four， 那 是 e c b 的 版本，这里他们选择上下文的长度，那我们直接回车默认检测就好。然后现在他们选择是否要进入聊天平台，那我们选择设置就好。 大家可以选择我们要接触聊天平台，比如说飞书，微信， telegraph， discord 都可以，那这里我们选一个菜单，那我们选微信，然后我们回车。先第一步它让我们设置我们的 telegraph， 那 我们只用找到这个 boat father， 创建一个新的 boat， 然后把 token 复制过来就好。 然后这里咱们选择谁能给这个 bug 发消息，那这里大家一定要好好选择，因为说如果你什么都不捡的话，那他就会默认所有人都给他发消息，并且他会回复。那这里我们只用填写我们自己的 user id， 如何获取你的 user id 呢？大家关注这个 bug， 然后给他发一条消息，他就会把你的信息返回过来。这里上我们选择是否要把我们的 user id 作为默认频道，那我们选择 yes， 然后现在他开始让我们选择登录微信了，那我们选择 yes， 把这个链接复制浏览器打开，扫描二维码登录 这里他让我们配置谁可以给这个 boss 发消息就私发消息。那第一个选项就是手动批准，第二个选项就是允许所有的私发消息，第三个选项就是只允许白名单，第四个选项就是谁都不能给我发，那我选择第一个选项就好。 然后这里他让我们配置谁可以建立群聊，然后发消息，他怎么处理群里面的消息？那有三个选项，第一个就是不允许群聊，第二个是允许所有的群聊，第三个就是只允许白名单里面的群聊，那选推荐选项就好， 然后这里他们选择是否要把我们的微信平台作为默认屏，那我们选择 yes， 现在我们已经全部配置好了，然后他问我们是否需要重启网关，那我们选择 yes。 现在配置完成后，他问我们是否需要立即启动，那我们选择 yes， 那 现在我们来接入微信使用，那我们可以看到因为它需要手动授权，所以说那我们在终端运行下这个命令就好。 ok， 那 这里显示已经授权成功了，我们再给他发消息试一下，我们可以看到它这里显示对方正在输入中给出了回复，那我们可以成功使用了。那刚才我们是使用本地部署的模型，那大家如果想切换和云端的话，那也非常简单，我们只用在终端输入这行命令。 hermes model， 然后在这里大家就可以自由切换了。那如果说这里找不到你想要的模型，那大家就可以自由切换了。 那在这里我选择 mini max china， 然后配置一下我们的 api key， 那 接下来配置我们的 base layer， 我 们把它复制过来，然后粘贴。那大家注意一个点，就说如果这里你不是点 com 结尾，而是点 i o 结尾，那就是配置到海外去了，所以说要保证你是点 com 结尾。 然后大家选择自己想要的模型，那我就选择二点七，那现在我们来测试一下。那如果说我们想要启动终端的聊天界面也很简单，我们输入 hermes chat， 我们给他打个招呼， 可以看到我们已经成功替换好的模型。朋友们，那这就是本期视频的全部内容，我是 jerry， 我 们下次再见。

大家好， hermes agent 都用上了吗？觉得怎么样呢？那今天来分享一下我最近使用的十个技巧，比较适配新手。 那第一个就是我们去安装 hermes 的 时候，只要执行这一条命令就行了，但是呢， windows 用户一定要特别注意啊，必须得安装这个 wcl 这个环境，那其实安装也非常方便啊，只要打开你的这个 pro shell， 那输入这个 install 命令就可以了。安装完之后输入这个 wc 要启动，然后再去执行这条命令，那么就 ok 了。那第二个就配置这个主模型啊，那么在 hermes 里面是其实是有主模型和辅助模型的，那我们怎么去配置这个主模型呢？那配置也是非常简单，只要执行 hermes， 然后 model 模型，那么你就可以选择，那第一个是它自己自家这个订阅，第二个是 open rotter， open rotter 非常建议大家使用，这个 open rotter 里面其实有非常多免费的模型，然后的话你就可以等它出来，就是它会先加载一些。就是啊，模型 我们可以拉到最下面啊，就是你可能这个模型不在这里的，你可以拉到最下面，然后对话输入模型的名称啊，输入模型名称点确定， ok， 这样的话你的模型就变成这个应用达这个模型呢，因为我之前已经输入过密钥了，所以他没有提示我输入密钥，比如说我们再看一下他是不是变了， ok， 你 看这个名字是不变了，我问一下， ok 啊，它这个模型是这个，那我们在设置模型的时候有一个小小的问题，比如说我们如果说设置的模型需要输入这个 key， 但是这个 key 其实在它这个终端输入里面我们是看不到的，经常我们复制过去之后看不到这个字母出来， 那你不知道，你可能又复制，导致可能这个命要输错了，那怎么办呢？ 那么在这个 hermes 这个啊，目录里面有一个环境的这个配置的文件叫这个点 e n v， 那 么在这个文件里面是保存了所有你配的这个模型的密钥。所如如果说你这个模型调不通，那么你建议你去这个文件里面看一下你的密钥是不是配置的，对不对？那第三个就是啊，配置这个辅助模型，那为什么它会有辅助模型呢？ 因为它设置了不同的任务模块啊，比如说这个第一个任务模块叫啊试图就是说啊，你如果发了这个截图啊，给这个 homeys 发了截图，不管你是通过什么聊天工具发了截图的话，如果你专门给它适配了模型，它就会调用这个专门的模型， 那比如说这个外部网页的搜索也是一样的，那么他这边有八个任务都可以去配置不同的模型啊，那这里就会有一个这样的事情呢，就是可能像有一些他是高频的，但是我们不需要那么好的模型去处理，比如说像搜索网页，其实这是这是一个可能是一个 m c p 的 活， 并不需要你这个模型有多厉害，那么你就可以选用一个便宜的模型，那比如说像这种啊，比如说这种记忆类的啊，他要去 总结记忆的，那非常重要，因为记忆和这个技能的这个深层非常依赖于这个模型的能力，不然的话他的这个效果就很差，那么这种时候你就可以去选一个比较好的模型， 还有说这种搜索类的，那么都是比较好的模型，选好一点的模型，所以你可以去根据这个去配置不同的模型，那么你也可以不配置啊，如果不配置的话都会使用默认模型，也就是你配置的那个默认模型，那如果你想配置的话，你可以这么来配置，只要进入对话，然后你告诉他是哪一个任务，比如说请你 这个压缩的啊，辅助模型， 你复制给它就行，就首先你得知道自己这个模型已经配置好了，在我们前面这一步，他这边啊，看到没有，他把 auto 能换成这个，就是我们的这个模型。 第四个就是写好这个 sword， md 啊，就是这个是个灵魂的文件，那这个文件是写什么字呢？就是定义你这个后面字的这个风格 应该写什么呢？比如说你这个性格说话的方式啊，做事的风格，价值观和边界，所以呢这个是非常适合你去定义好，这样的话你的这个后面字就比较有人味了，那么格式你可以这样按这种格式啊，比如说你是谁，你怎么说话，你做事的风格是什么样子的？你遇到问题优先怎么处理 啊？比如说举个例子啊，比如说你现在要做一个这种研究型的 ai 助手，你就把后面字定义成这种助手，那么你可以按这种方式去让它给你去对话，那么你也可以让 ai 去帮你走。比如说你跟后面字已经对话了一段时间了，那么你就可以让它根据我们的对话技术风格 让它去重新设置啊，你的这个灵魂文件，或者说你自己知道叫 so d m d， 那 么直接叫 so d m d， 或者重新设置我的灵魂，它是能识别出来 啊，你这个设置灵魂就是去修改这个 so md， 它会去根据你的对话就去总结你要求的这种风格，因为你跟它对话，你会不断去纠正它的问题嘛，那么它就知道你喜欢什么样的风格啊，就是这个样子，所以这个文件是非常适合大家在刚开始使用时去定义的。去定义好的， 那第五个就要搞懂这个 home md， 这个就是定义了 home md， 这个就是定义了 home md， 就是他是怎么跟你说话，是定义他那 user 点 m d 是 他对你的了解，就是你是用的人，他对你的长期观察，会把这些你的画像，你的习惯，你的偏好，然后落入，然后总结到这个文件里面，所以这个是会被被动形容的，那么你自己也可以去编辑啊。 那 memory md 就是 通过我们长期的对话，他会把这个一些事情总结，就针对事情来总结到这个 md memory md 里面，然后呢，每一次对话都会把这个文件的内容注入到上下文里面去，这样的话他就会记住啊，你曾经喜欢这个，喜欢那个，喜欢，喜欢做什么？喜欢这个事的流程是什么样子的， 那 skill 就 更具体了，就是他对你的对话进行总结之后，发现有些事情是可以啊用流程固化下来的，那么他就他就会固化到这个 skill 的 文这个文件夹里面去形成技能，那么这你的方法就可以被附用，流程就可以被附用了， 那么这种你也可以自己去安装，那么后面字也是可以被动去创建去啊，进行一个修改的。 那 state db 呢？就是你跟它的所有的对话记录全部都保存在这里面，那其实最重要的是这个所有的 md 啊，是去定义你这个 home 字是什么样的人格，那这个文件是我们主动要去维护的，那其他的文件都是 home 字可以自动去处理的，可以不用管。 那第六个就是我们配置这个聊天通道，那么也是非常简单，那我们配置这个聊天通道也是非常简单，只要执行这个 homeis getway setup 就 可以了，那进来之后我们可以看到它支持非常多这样的聊天的通道， 然后的话这边也是飞书钉钉还有企业微信，然后这边的话是可以去配置的，比如说配置这个飞书的话，你可以进来，进来之后，比如说我这边已经配置过了，那我就让他重写。 那这句话是要输入这个 app id， 那 么你如果之前用过 open core 对 接过飞书，那么你肯定创建了很多这样的飞书的应用啊，比如说我们打开这个飞书的应用，就可以看到这样的 app id， 那 我们只要复制过去啊，输进去，然后再把这个密钥 再输过去， 然后再选择飞书啊，我们用的是国内版飞书， 然后就确定，然后不管，那这样就配置好了，那这边的话他有一个这样的一个配对的这个命令，配对的这个码 你可以选择选择之后你你如果说是第一次的话，他是会啊，你跟他对话的话会输，会生成一个这样的配对的密钥啊，你输进去就行了， 那这样就配置就完成了，你就可以去对话了，然后你可以选择，然后让它重启。它目前的话支持基本上主流的这个聊天工具啊，而且飞书的话它支持的这个维度能力的维度都是非常全的，所以说还是比较推荐使用飞书。 那第七个就是我们可以使用这个 homeis doctor 这个功能啊，去做一个全面的检查，看一下我们到底配置上有什么问题，我们可以输入这个，然后它就会去 如果没有问题的他就会打勾，如果有有问题他就会打叉，然后告诉你这个哪一个是啊？有什么具体的问题，那比如说这有个警告，这个有一个 browse 插件没有装好， 就是如果你这边遇到什么问题，你可以先执行这个，然后让他去看一下，检查一下有没有什么问题。那第八个就是 ui， 就 说它本身是有一个这样 ui 的 管理界面，那官方没有做啊，但是社区已经做了一个非常不错的这个 ui 的 界面啊， 然后的话你可以把这个项目 clone 下来，然后去执行这个，然后就可以启动一个这样的 ui 的 这个，呃， homeys 的 这个 ui 的 管理界面，那这边是我启动之后啊，我们可以看到你可以配置很多东西，比如说对话，然后的话配置这个任务， 还有这个搜索这个技能。然后的话这边是啊，一个就是四二点 m d 的 配置，比如说我这个配置就是这样子的，那么你可以直接修改， 然后这边的话是这样的，文件就基本上管理的东西都有，然后这边可以选择模型，所以说是不错的。你如果说不太习惯用终端命令行 t u i 这种方式来管理的话， 你可以把它下载下来，然后部署一下。那第九个是如果你想把 open core 的 东西迁移过来，你可以执行这个命令，执行这个命令的话，可以把 open core 的 一些技能啊，一些记忆啊，这些东西都都带过来，比如说像这个 点 open 空的所有的文件，他都会转移到这边去啊，你可以选择 yes 呢，他就会把它全部转过去了，非常方便的迁移啊。那第十个就是怎么去安装记呢？那么第一种方式就自己去创建，那通过聊天的方式创建，我相信大家这个都已经非常熟悉了。那第二个是在社区里面搜索，那么 homeys 也有自己的这个技能的社区啊，然后它这边也是有非常多这样技能的，大概有四呃，四百多个吧，六百多个，现在已经六百多个了。然后我们可以打开这个技能列表，里面是有这个 build in， 就 说明是它本身就自带了这个技能，那么不是这个标记的，那你就需要去安装了。那安装方式也非常简单， 那只要把链接发送给他，在对话框里面告诉他，让他去安装这个技能就可以了。你也可以去安装 opencircle 里面这个技能啊，也是一样的，复制链接发给他，他就会自动去安装。还有 github 的 技能也是这么安装的， 那这样有了技能之后，那你就能够去用很多这样的，做很多这样的事情了，那么以上十个呢，是我自己总结的一些这些经验啊，希望能够帮助到你，能够更快更好地去使用这个 hems agent。

它这里是让你再确认一遍，要不要把它所有的内容都导入进来。好，那么现在它就已经是一个正常运行的状态了。 今天详细的教大家如何安装部署 hermes agent。 那 首先我们先了解一下 hermes 是 什么，就是它跟小龙虾有什么区别？ 我们就用他自己做的这个演示动画来大概过一下。我用下来感觉他跟小龙虾最大的区别其实就是稳定，就是他比小龙虾要稳定很多，这个非常非常重要。在我看来一个工具最重要的就是稳定 可靠，那我平时给他布置任何长任务，他都没有崩溃过，没有中断过，这一点很重要啊。 呃，小龙虾的话，之前做那种长任务经常会停掉，要么就卡住，反正就会出一些问题。这几天我用 hermes 用下来，感觉非常的稳定可靠。而且他现在这个版本最新版本要比我刚开始安装他的时候好太多了， 就进步非常非常大。最开始我安装他的时候呢，他的权限很小，就是让他做什么东西他都需要申请权限，很麻烦。那现在的话很接近小龙虾了，这个可能是他在底层设计上出于安全方面的考量， 其他的他跟小龙虾没什么区别，最大的区别也就是他的记忆系统自我学习的能力，就是每次他完成一个长任务，他就会写成一个 skill。 那你现在看到的这个演示动画就是他做的，这是第五版，就修改了五次，我认为效果也还行，效果也不错。另外就是他这个创始人团队啊，这是一个做开源模型的团队，他们发布过一系列 hermes 模型，开源模型。 好，那么接下来就教大家如何在本地部署，如果你们自己在安装的过程中遇到什么问题，可以在评论区留言，我看到就会解答一下。首先我们打开这个项目的开源地址，或者打开他的官网也可以， 然后找到这个下载的命令复制下来。他目前不支持 windows 系统啊，如果你是 windows 系统的话，你需要装一个紫系统，然后打开终端 粘贴进去，按回车，然后等几分钟，他会自行下载，下载好以后会进入交互界面。 ok， 这里他是识别到了我电脑上安装了小龙虾，然后他问我要不要先导入， 这里我们可以选择导入，也可以选择不导入。我先演示一下不导入，如果要导入的话，你就输入 yes 就是 y， 如果不导入你就输入 n， 那 么我们先输入 n， 这里我们就可以选择快速设置啊，没必要完整的全设置，因为你只要快速设置能让他先跑通就可以了，后面需要什么配置，只需要和他说，他自己就会去配置。好。好，这里我们选择要接入的模型， 比方说我用 mini max， 你在粘贴 a p i k 的 时候，它不会显示出来啊。然后这里按回车， 好让我们选择模型。你如果定的是极速套餐，你就可以选这个 high speed 的， 这里是要接入通讯软件，选择不接入，后面再去配置， 这里输入 y 就 可以了。 然后再输入 hermes， 这里就可以进行交流了。 先跟他打个招呼， 好，我们看到它这里已经回复了，但是因为这个字体的颜色呀，看不清，那么我们就可以给它换成高对比度的，清晰一点的输入 skin 空格 model。 好， 这里我们已经换了，刚才我以为没换成功，这里已经能看清了。那么你如果要接入飞书的话， 你就去飞书创建一个频道，然后把 id 和密码发给他就可以了。好，下面演示一下如何一键导入小龙虾相关的配置啊。我们输入 permiss 空格 set up， 然后这里我们选择 yes， 它这里是让你再确认一遍要不要把它所有的内容都导入进来，然后会带来一些兼容性的问题，但是它自己会判断会弄好，我们选择 yes， 然后再次进入配置项。 ok， 那 么现在呢，他就已经拿到了你所有的 opencloud 的 相关配置，然后我们测试一下， 你看啊，他现在已经知道了，我叫戴哥，这个就说明他已经拿到了之前小龙虾里面的记忆文件。好，那么现在他就已经是一个正常运行的状态了。但是这个软件它目前没有 web ui 啊，就是浏览器里面没有控制台， 只有在终端里面运行。还有如果给他接入通讯软件的话，在通讯软件上面与他交流， 配置起来还是很简单的啊，要比小龙虾要简单很多。后续如果你还需要再让他去配置，其他的都可以和他讲，他自己就能去完成。好，这期教程就到这里。

别再盯着那些贵的要死的云端 ai 看了，今天咱们聊聊这个在 get 上狂揽四万星的开源神器 hermes agent。 很多人问，现在 agent 产品这么多，凭啥大家都在喊着要换掉 open claw？ 说白了就是因为这玩意太划算了， 你不需要去付那些每个月几百块的订阅费，只要花五美金租个最便宜的服务器，就能在你家服务器里养个二十四小时在线随叫随到的 ai 打工人。 他不是那种用完就没用的工具，能把数据和记忆全都留在你自己手里，而且还会自己攒技能自己进化。今天我就带你把这层窗户纸捅破，看看这个会成长的 agent 到底凭什么这么猛。 咱们先看这东西到底长啥样。他跟那些你得点开网页才能用的云端 ai 完全不是一个逻辑，他是一个能直接跑在你自家服务器上的自主 a 阵。说白了，他就是个住在你电脑里的私人助理。他有六大本事，能像真人一样帮你干活，能定时自动执行任务，还能在沙河里安全的操作网页。 他极其省钱，你一个月花五美金做个最基础的服务器，就能把它跑起来，数据也全在你自己手里，不用担心泄露，而且你不用担心找不到他。他有个专门的网关进程，你不管是用海外常用的社交软件，还是咱们常用的飞书、企业微信，只要发个消息他就能立刻响应。 他甚至还搞了一套开放的技能标准，你在社区里看到的各种厉害功能，都能直接装到你的这个助理身上。你可能会问，这东西跑在服务器上，我怎么跟他说话呢？总不能天天盯着黑乎乎的命令型窗口吧？这就是他最聪明的地方。他自带一个网关功能， 能把你常用的所有聊天软件都变成他的指挥部。你在常用的社交软件上给他发个指令，回到电脑前，他已经在后台帮你把活干完了。你甚至在路上给他发条语音，他也能自动转写并继续处理。不管是国外的社交工具，还是咱们国内的飞书企业微信，他都能无缝接入。 你不需要为了用它去专门学一套新软件，它就是你所有聊天工具里的一个超级插件。很多人用 ai 觉得不好用，最核心的痛点就是这玩意没记性，你今天教他怎么写代码，明天他就全忘了。但 hermes agent 不 一样，他专门设计了一套记忆机制，解决了 ai 失忆的问题。 它在运行的时候会自动维护两个核心文件，一个是 m e m o r i， 点，里面记的是它干活时的环境信息和以前踩过的坑。另一个是 us 点，这才是最关键的。里面记的是你的个人偏好和工作习惯。 比如你习惯用哪种编程风格，或者你习惯几点看日报，他都记在心里。而且他还支持跨绘画解锁，他能翻出你几楼前跟他聊过的内容。所以你每次跟他说话，他都不需要你从头开始教，他能直接接上之前的思路，这才是真正的私人助理。 如果说记忆是让他不忘初心，那技能进化就是让他越干越精，这是最让我觉得这东西厉害的地方。普通的 ai， 你 每次让他干个复杂活，他都得重新在那思考推理试错，这不仅慢，还被 token。 但 hermes agent 有 个本事， 只要他完成了一个比较复杂的任务，比如他连续调用了五次以上的工具才搞定，他就会自己总结经验，把这一套操作流程写成一个结构化的技能文件，也就是咱们常说的 sop。 下次你再提类似的要求，他根本不用重新思考，直接调取这个技能文件，像熟练工一样直接上手。 如果他在干活的时候发现有更简单的办法，他还会自己把这个技能文件给更新了。这就意味着，你用他时间越长，他处理重复性工作的效率就越高，简直就是一个会自我进化的数字员工。如果你觉得前面这两层已经够牛了，那最后这一层才是 nasa research 真正想跑通的杀手锏。 这层逻辑叫训练数据回流。大家想一想，这个 agent 在 每天帮你干活的过程中，它产生的所有工具调用、记录所有的操作轨迹，其实都是最高质量的训练数据。 promise agent 内置了批量生成这些轨迹的功能，还可以接入强化学习环境， 这意味着这些数据可以直接被拿去训练下一代的大模型。这形成了一个完美的闭环，既已沉淀成技能，既能产生高质量数据数据。反过来训练模型模型变强了，再回到 a 阵身上，让它变得更聪明。这已经不是简单的用工具了，这是在构建一个能够自我净化的 ai 生命体， 私有 ai 的 智能化时刻真的来了。说了这么多元理，这玩意到底能怎么用？我给你举两个最典型的例子，第一个场景就是搞情报监控，你不需要每天自己去刷 get up 或者 read it， 看有没有新动态，你只需要给他写一句指令， 让他每天早上八点准时去扫一遍，然后把摘药发到你的社交软件上，他就在后台默默的干活，你根本不用管，这就是真正的无人值守。第二个场景是咱们搞开发的同学最关心的带记忆的编程搭档， 它不像普通的 ai， 问一句忘一句，它能记住你整个代码库的结构，记住你写代码的习惯。你甚至可以让好几个不同的 agent 组队，一个负责写逻辑，一个负责写测试，它们之间还能互相发消息，分工协助，这可比你一个人对着一个对话框在那反复解释要高效得多。 比如你想盯着某个开源项目的更新，或者想第一时间知道 reddit 上某个技术话题的热度，你以前得每天手动去刷，现在你只需要给他下个指令，告诉他每天几点去干什么， 他就会像个勤快的实习生一样，在后台帮你把信息抓回来，总结好重点，然后直接弹到你的手机上。你睡觉的时候他在干活，你起床的时候情报已经整理好了，这种信息找人的感觉才是真正的自动化。 再来说说编程，很多开发者用 ai 最痛苦的就是每次开心对话都要重新把代码结构命名，习惯跟他解释一遍，但是 miss agent 记住了你的代码库，也记住了你的习惯，他就像个跟你配合了三年的老搭档，你一个眼神，他就知道该用哪个模块， 而且他现在已经开始支持多 agent 写多了，你可以让一个专门负责写代码的 agent 去跟另一个负责跑测试的 agent 配合，他们之间能互相发消息分工，这种专业级的写作能力才是他能真正进入开发流程的关键。 你可能会问，这东西更新这么快靠谱吗？其实你看他的版本眼镜路线就能发现，拉斯 research 的 思路非常清晰， 他们不是那种只追求噱头的团队。在 v 零零零零零后，我们把精力全放在了安全加固上，先把底盘打牢，防止凭证泄露。到了 v 零七点零，重点变成了长期运行能力，解决的是怎么让 agent 在 服务器上稳稳当当的跑几天几夜不崩溃。 到了现在的 v 零八点零，他们才开始发力，智能进化。这说明他们很清楚，一个要二十四小时驻留在你服务器上的 agent， 最大的敌人从来不是不够聪明，而是跑着跑着就罢了，或者安全性不够。这种先求稳再求治的逻辑才是真正做工程的思路。 最后咱们说点实在的，这玩意到底怎么上手？其实门槛低的让你不敢相信。如果你有一台 linux 或者 mac 的 服务器，直接复制官方给的那行安装命令或车搞定，装完之后跑一下 setup， 填一下你的 api key， 选好你想用的模型， 比如用 open router 接个便宜模型，成本低到可以忽略不计。如果你想让它像个真正的员工一样，机器重启了也能自动起来， 再跑一下 vivo install， 注册成系统服务就行。如果你之前是用 opencloud 的， 别担心，它专门有个迁移命令，一键就能把以前的设置和记忆全搬过来。说真的，折腾这几分钟，你就能拥有一个专属的赛博员工，这性价比你细品。讲到最后，咱们得看透这件事情的本质。 为什么这个项目能让这么多开发者兴奋？因为这帮做 hermes agent 的 人本身就是搞大模型训练出身的，他们比任何人都清楚大模型在工具调动上哪里会犯错，也更清楚如何通过数据闭环来解决这些问题。 所以他们做的不是一个简单的插件，而是在尝试一种全新的范式。现在的云端 agent 还是用完即走的托管模式，数据和记忆都留在平台手里， 但 hermes agent 走的是另一条路，把能力留在用户手里，让 agent 变成一个私有的、常驻的、能自我净化的生命体。当 agent 开始自己积累技能，自己深层训练数据，再把这些沉淀未回模型的时候，我们离真正的自净化 ai 系统就不远了，私有 ai 的 自净化时刻可能真的已经来了。

来不及为过时的龙虾挨道，接下来赶往战场的是 hermes agent， 没想到还没捂热乎的龙虾这么快就过时了。这个全新开源的 hermes agent 主打永久记忆和自动成长， 也就是说，他不但不会忘记你教给他的东西，解决了龙虾隔段时间就会忘记东西的缺点，还能自己学会你的使用习惯，越用越懂你。还有更强的点是，它能自动总结 skill， 也就是你教给他的一个复杂任务，它能够在执行后自动沉淀、总结， 最终形成 skill。 这样下次再有类似的问题时，就不会再重复分析问题，而是调用 skill 瞬间解决。安装方法也比较简单， mac or linux 上以及 windows 上需要 wsl 环境都只需要一行命令就可以安装。我这里用的是 codex 的 套餐，用起来感觉还挺聪明的。关注我，了解更多爱干货，感谢大家观看！

大家好，最近有一款 ai 神器呢，非常火，它的功能跟 openclaw 是 非常像的，但是呢某些功能是超过了这个 openclaw， 在 github 上的这个 sars 已经超过了三十二 k 了，虽然说比 openclaw 还差一些，但是呢目前是受到了非常多的关注啊。那这款 ai 神器呢，叫 homeis 神器， 那本期视频就来介绍一下这款 agent 的 到底是什么，以及如何安装，然后来讲解一下它的一些特色点。那首先我们来看一下 hymis agent 到底是什么？我觉得它有一个非常两个非常大的个特点，就是可以自净化， 也就是可以自主去学习，加强自己。然后呢就是还可以有一个内置的一个学习壁画，那它这两个部分是怎么做成的？ 那就依赖于这最重要是依赖于这两个特点，一个是持久多层的记忆，它是使用这个 light 加 f t s 五的方式来保存我们的历史的对话，也就说你跟 ai 进行的每一个对话它都保存下来了， 而且能够去根据你的对话去总结。那第二个就是他的自动技能进化，这个是非常有意思的，他去通过你的对话，他会把你的对话流程沉淀成技能，也就说在他这里面你是不需要去创建技能的，他会根据你的对话来去总结出来技能，当然你也可以去安装别的技能， 所以就有这两个东西来促成了它有这种自主进化的一个能力啊。那么在 open core 里面我们是要自己去安装技能的，那么它的记忆的方式跟它也有区别，那接下来我们会详细讲解它的记记忆， 那其他的比如说自主执行能力啊，它是能调用各种各样的工具浏览器，那么我觉得这是一个通用的 a 点的必须具备的能力啊。那模型的话，它也是支持常见的模型，比如说我们国内的 mini， max， kimi 啊，全部都支持，然后也是免费开源，免费的， 那么目前它的这个 stars 已经有三十二点八 k 了，增长的非常快啊，那关注的人也非常多，然后我也试用了一下，的确是有点不一样的感觉，但我们来对，先来对比一下这个哈密斯跟 open coil 的 区别。 那么首先是核心价格的维度， openclaw 是 什么？是它是个 getaway， 它通过 getaway 路由到不同的 agent， 然后不同的 agent 可以 对接不同的这种 message， 比如说微信啊，或者说飞书啊，然后设置不同的角色，它更像是个中央控制器，控中央路由器。但是 后面这个的特点就是什么呢？它更像是个人助手，专为你服务的，它的特点就是说我能在给你的服务过程中去成长。所以说 open core 更像是一个商业的东西，你可以去对接很多客客户，别人的老板啊，同事啊，去设置不同的角色，不同的 server， d， m d， 然后去跟他们去对话，那后面一次呢，就是更像是你自己，你就给自己玩就行了。所以我认为的区别是在使用上的区别，有这么个区别，那学习能力， 那 open core 呢？是需要你去安装这个技能，去找一些技能，它是不会去沉淀你的对话记录来自主去创建技能的。 那么 homeis 呢？是可以去提炼你的对话，然后生成这样的技能，那这个是非常有意思，也是可以去啊，我觉得 openclip 是 可以去借鉴，然后去后面可能会去增加这样的功能了，那记忆系统，那么我们会详细再讲到这个记忆系统，那技能的生态 都是一样的，包后面是也有这样的社区啊，然后也可以去安装开源的这些技能，完全没有问题。那消息平台的话，那 open call 这边是可以对接了，五十加集成，那对接的那种渠道还是非常多的。 那后面是这边的话，是对接了七到十个主流的，那国内的飞书啊，微信啊都对接了都，他这边都是可以完全去对接的模型啊，都是，我觉得都差不多， 那其实就是最重要就是这个记忆系统和这个啊学习能力，我觉得是最重要是这两个区别啊。接下来我们就来详细的看一下他这个记忆到底是怎么来存储，怎么来去来实现这种啊自进化，或者说能够更好的去给你去回忆你具体的内容的。那首先你发出一个信息， 那后面一次 a 型的时候开始就推理，然后他会把常驻记忆，就是他会把上一次或者之前的对话中值得记下来的记忆啊，会放到这个 memory 点 md 文档里面去。然后呢，那你的每次对话，他都会把这个 memory 点 md 放入到上下文里面去，那么这个跟 openclose 是 一样的，这种就叫做常驻的记忆啊，就是你可能是你的个人的设定啊，你的一些习惯啊，那么这个就会放到上下文，每一次对话都有用，那如果你的对话中需要更深的记忆， 就比如说你要回忆在上周二我给你对话的内容是什么，我是不是说过一个什么事情，那么 home 子就会去 搜索这个 solide， 就是 你之前的对话记录，它会把每一条对话记录都保存起来，那么我这边就是把这个 solide 数据库展示出来了，你看它把我的每一个对话都保存起来了， 那么他要搜索的话，通过这种缩影的方式把这个数据就拉出来，然后去做摘药，就会回答你，哦，你让我回忆的东西在这里面有，那 open colo 在 这里是没有的，他是把你的对话会总结成文档，放到这个 memory 的 md 里面 啊，日期这种方式来存储，所以他是想不起来上周二我具体跟你聊了什么，他是记不起来的。最后呢，就是你对话完成之后，他有一个专门的 啊，异步的这种 review， 这个 review 是 干什么呢？它会 review 你 这个这段时间对话，那这段时间对话有没有值得可以存入到我们这个 memory 的 md 的？ 也就说我们刚开始开始发送对话的这个长注记忆， 它可不可以把这个对话内容值不值得长期保存？如果值得，那就它就会更新这个 memory md。 然后呢，在你的这个对话过程中，有没有一些流程我能沉淀起来， 把它做成技能啊？如果有，他就会写出来技能，所以你跟他对话的越多，那么你保留的这些技能就会越多，他就越来越会越了解。我们知道技能就是一个人的一个流程化的一个沉淀，对吧？你的做事的习惯，你的所有的这个， 呃，你的方法论，所有的东西他都帮你总结出来，放到这个保存起来了，他就会越来越像你，越来越理解你，越来越懂你。所以这个东西是为什么说他？我觉得他是一个非常 大的一个进步，为了让大家更加的明白这个记忆的区别，这两个记忆的区别让我来更详细的来演示一下。那后面是存储存的是发生的过程，也就是他会把每次对话存起来，像聊天记录一样 存到他的数据库里面去。但 open core 是 什么呢？他提炼的是知识，就是会把你的对话中可能需要注意的点，对吧？偏好规则设定结论给保存起来，像个就像你做会议闭会议记要一样， 那么后面是保存的是会议里面每一个人说的话，但是呢， open core 保存的是我整场会议里面要记的点， 所以这两个是非常大的区别的。我们来举个例子，比如说你现在跟 agent 对 话啊，你发送的时候以后要帮我整理周会记，要先把代办列出来再写总结，那 agent 说， ok， 我 记住了， 记住了啊，这是一个非常重要的一个顺序。然后呢，他说，哎，用户又提了个要求，他又 ok， 接下来了，那上面的对话其实里面就包含了什么呢？就是 过程，就他要怎么做，一个结论就是他不要怎么做，或者是建议他怎么做，这个一定是会被保存成记忆文档的。好，对于这，对于这段对话，那么 holdem 子会把他所有的这个聊天记录啊，就这个聊天记录保存在 sql 数据库里面去，然后也会 把这个里面提炼出来，把那一个结果就说你的设定，你要的要求，把这个每次要开会记会议要的要求把它保存到这个 memory 里面去， 然后如果涉及到流程，把它保存着技能。所以呢，你下次如果再问同样的问题，他就会知道哦，我先要干什么后要干什么，我，你不喜欢什么样子的，他就会去调用这个记忆和这个技能， 那么 open core 也是一样的，在这里是一样的，根据上面对话也是会把这个结论会记下来， member 在 这，在这个，在这里的时候，在这个阶段的时候，大家都是一样的，当你问到同样的事情，他们的回答结果一定是一样的，在这一步两个人的记忆都是一样，因为都是总结， 都是对对话内容的总结。但是当你要问这个时候，比如说你问为什么 要把这个周会改成这个样子，问到细节的时候，就是我们要深入的去问的时候，那 open coil 他 是没办法去回忆，哦，我为什么要改成这样？他只知道结果是要改成这样，他不知道过程。 所以在第一步的时候，如果大家都是啊，重新去做一个事情，就是我要建议要开一个新的会议，那么大家都会按照这个结果，就是已经设定好了规则 去执行。但是当你去问我之前要为什么会这样子的时候，你来帮我回忆一下，我上着奥为什么要让你去改的时候，那后面一次的话就是可以去回忆你们之间的过程，然后去提出摘药回复给你，但是 open close 我 没有的。所以呢，时间一长，差别就体现在 宏米思更强调的是陪伴感，哇，它真的像一个你的一个影子一样，能知道你们的所有的对话记录。那奥文科尔是个管理感，因为他注重结果， 所以这是一个很大的区别，这也是我在看他的技术代码里面一个感想，就是就是宏米思可能是会更偏向于个人意见的，就是陪伴式的， 很知心的一个伙伴。那 open core 呢？可能是更像是支付管理助手，所以呢， home 更容易把精力继续转成方法，因为他拥有你所有的精力，他会把你的精力转成技能 沉淀下来，那么这个就是非常非常重要的。好吧，我们最后再来总结一下，那 home core 记住了是发生过什么？ open core 记住了，是 我最后应该记住什么啊？这个是两个非常大的一个区别， home 和 open color 应该怎么选择呢？如果你更想要长期的相处感，回忆过程，经验沉淀，那么 home 则会更适合你。 如果你想要文件化，记忆清晰，治理规则型知识库，还有还有就是你想要去路由更多这样的通道去对接这样更多 agent 内部的 agent， 那 么 open color 可能会比较适合你。那我们来安装一下来体验一下。 安装也很简单，就只要有这样一个命令，那么你可以选择你的 windows 电脑，或者说你的这个另一个服务器啊， mac 电脑都可以安装。对呢， 那当你安装完之后啊，你可以使用 home 键进行启动了，启动完之后，它就会进入一个终端命令行的界面啊，比如说这样子，它会看到，你会看到它那个工具以及它现在的技能。 如果你安装这个 openclip 啊，它会把 openclip 里面的东西都同步过来，但是你在安装过程中去选择，让它把 openclip 里面的，比如说这个，呃， user 的 md， 就 它记忆文件以及它的技能都可以同步过来。然后的话你第一步是要去设置啊，你想要用什么模型？那怎么设置呢？你可以在这边 homeys， 然后 set up， 这里的话是可以选择，就是 你是不是要同步这个 open core 里面的配置，那比如说我现在选择不要，那么你这边的话它会选择一个 quick set up， 就是 可以去设置模型消息，那么你可以选择这个。好，这边就就是你们常用的模型了， 国内的模型的话，我建议用这个 more providers， 然后呢去选择这个，呃，自定义，因为它有些端点是有问题的，就是你可以自己去设置这个，比如这个 base url 啊，你自己可以设置这个端端点的地址，因为他有些地址他错，比如说我选择 kimi 时，他那个地址是错的，但是大部分地址都可以用，你设置完之后他就会要求你设置 key 啊，那就 ok 就 结束了，模型就设置成功了，结束之后呢，你就可以去启动， 这是会进入它的一个聊天界面，它自带的聊天界面，那么你就能看到你现在这个模型，比如说我配的是这个 timmy 的 这个模型，那么你就可以在这里对话，然后非输这个对接的话是需要单独去这么去配置的，那么就是 hoe， 它有个专门的 get away 啊，能 set up， 然后这边的话是可以选择看到没有，可以选择飞书，然后就是选择飞书这个啊，选择这个飞书，然后的话选择 y， 那 就是你飞书创建的一个应用 a p p id 和这个 a p p secret， 就 a p p 密钥，你把它输进去之后，那么你就可以去对接去用了。 但是目前来说用其他的，我用飞书的话好像有时不太稳定，所以我现在用的是他自带的这个聊天框，可能后面会有很多这种插件出来，因为毕竟他也是刚出来，但是他这个记忆和这个技能自动创业技能，这个是太爽了。所以你如果没有这种需求的话，你直接可以用这个 自带的这个聊天框，就它这个终端跟 qq 的 一样去对话也可以，也是非常舒服的，非常爽的，它也可以去操作很多事情。 ok， 那 本视频就到这，希望这个视频对你有所帮助。

tikub 上有个项目火了， hermes agent， 五十四万 star 的 开源 ai 智能体框架，它到底是什么？简单说就是一个开源的 ai 助手框架，能帮你写代码、查资料、操作文件、管理任务，甚至接入你的聊天软件，完全免费。 mit 协议开源。 tikup 上有五十四万 star， 很多人会拿它跟 openclaw 比较简单，说 openclaw 是 接入一切，什么都能连，而 hermes agent 是 记住一切核心杀手锏，是自我进化能力，用的越多越懂，你能自动创建新技能，记住你的习惯。 如果你已经在用 openclaw 也没关系， hermes 支持一键迁移，你的人格配置、记忆、数据、 api、 密钥都能直接搬过来。那怎么安装？只需要两步。 第一步，打开终端，粘贴这条安装命令，它会自动下载并装好所有依赖，不用操心任何环境配置。第二步，输入 hermes 回车就启动了，从开始到能用不到一分钟。启动后你可以选择模型， hermes 不 绑定任何一家厂商，国产的 kimi、 智普、 glm、 minimax 都能用， openai 和 cloud 也支持随时切换。除了终端对话，它还能接入 telegram、 discord、 slack 这些平台，手机发消息也能用它。 但这个框架最厉害的地方是它会自己学习进化，用得越多越懂。你能自动创建新技能，记住你的习惯和偏好，时间长了就像一个专门为你定制的 ai 助手。以上就是 hermes agent 的 完整安装教程，关注临近未来，每天了解一个实用的 ai 工具。

兄弟们，今天直播这个爱马仕智能体的使用安装，这是官网两条命令，第一条是安装，第二条是配置， 我这边已经安装好了，你配置看一下啊，选择第二个这个全量配置。第一个配置是模型，你可以去选择第二个，里面有一些福瑞的模型， 然后这个地方你可以去配置一下，记得选择福瑞的模型，如果要是不知道哪个的话，就去到这个模型，这个 open root 模型，然后点这个模型，点这个搜索福瑞，这些名字都是可以用的， 哎，来到这边配置好了之后，然后就是配置这个语音转文字的，选第一个这个 idg tts， 然后这个的话也选择第一个 local 的， 我现在就保持默认啊，然后这边就一路回车下去，就是保持默认 就可以了，然后这个的话也保持第一个建议的啊，我这边就是因为我这已经选过了，所以选择默认，这个时候可以配置微信的，你看啊，这个可以配置微信的， 配置完了之后他会要求你重启，我这边就不那个了啊。嗯，然后这个时候选择最后一个结束， ok， 这个时候 我也摁一下，然后你选择 harmless get away restart， 它就会重启了，重启之后，然后在你的微信上面就会有这个 clubbot， 然后你就可以跟它聊天了， ok。

大家好，我是麦东。最近 emulus engine 在 github 上非常火，很多人拿它和 openclaw 做对比，甚至有人说 emulus engine 已经可以完全替代 openclaw 了。 这两天我也下载安装了 emulus engine， 自己深度体验了一下。先说结论，第一点， emulus engine 整体确实比较清亮，响应速度也比较快，用户的直观体验会比较好。第二点，也是我觉得最核心的一点，就是它的自我净化能力， 当你让他去处理一些比较复杂的任务，如果这个任务完成了，他会自动把这次已经跑通的任务过程分装成 skill， 后面再遇到类似的任务的时候就可以直接服用， 整个过程是完全自动的，不需要你做任何操作。这个点我自己实测下来还是挺惊艳的。第三点，他的执行过程是比较透明的，你能比较清楚的看到他是怎么思考怎么工作的，这点我自己也比较喜欢， 因为很多时候不怕 engine 工作慢，怕的是你根本不知道它现在卡在什么地方。当然， emulus engine 作为一个新项目，它现在也有很明显的短板。 和 open color 相比，它在模型接入平台支持这些地方性阶段还是有很大的差距的。比如它现在就不支持接入国内常用的飞书解微信。 另外，在安装这块， emulus engine 目前只支持在 linux 和 macos 上直接安装，如果你想装在 windows 上，那就要通过 str 来部署， 不能直接原声装在 windows 里。还有一点， amazon 是 纯命令行运行的，没有 u i 界面，所以如果你本身不太习惯命令行，或者你更喜欢那种可直观一点的使用方式，那前期可能会有一点适应成本。再往后还有一个差异，就是在多 a 键的协助这块儿， urmars engine 和 openglar 的 差异其实还挺大的。 openglar 原生就支持更复杂的团队调度和角色分工，而 urmars engine 的 核心更像是单体自动化的 engine。 如果你想搭一个固定角色的团队，那通常就需要同时运行多个完全隔离的 urmars engine。 不 过它也提供了 profiles 这套机制，可以用来跑多个互相隔离的 engine。 这个点如果大家感兴趣，我后面也可以单独再出一期视频来讲。 所以如果你问我 airspace engine 现在是不是已经可以无缝替代 openclaw， 我 自己的判断是还没有。它确实有很亮眼的地方，尤其是自动沉淀 skill、 自我净化这个点。但如果你已经深度依赖 openclaw， 并且围绕它搭了一整套工作流，那你现在想直接无缝切过去其实还是比较困难的。 好了，前面先把结论讲清楚了，接下来我们就来带大家一起从安装到配置再到使用实际体验一下 amazon。 首先是部署，我们参考官方文档，复制安装命令，打开终端，粘贴命令，按下回车即可。 amazon 已经开始自动安装了， 安装时间受网络因素影响，不太固定，大家耐心等待即可。 好了， emirates engine 已经部署好了，部署好了之后，它会检测你当前系统里面有没有安装 openclaw。 如果安装了，它可以直接导入一部分 openclaw 相关的内容。这里提示我们是否需要看一下哪些可以被导入的，我们直接选择 yes， 可以看到这边有一个物理 import， 这里面的内容就是即将从 openclaw 导入 emersonant 里面的内容。我们可以看到导入内容包含 openclaw 的 sword 点 m d， daily memory memory 点 m d， user 点 m d 以及一些 skills。 接下来我们同样输入 y， 按下回车即可。好， openclaw 相关的配置已经成功导入到 emersonant 了，下面我们就开始进行 emersonant 的 一些触手化配置。 我们选择第一个 quick setup， 也就是快速配置。首先第一步选择模型，可以看到首页默认都是国外的一些模型厂商，我们选择 more providers。 在 这边我们可以看到国内的一些厂商了，比如智普， kimi， mini max 等等。如果你当前就是使用的这些厂商的模型，那么你直接选择就可以了。如果你所使用的模型厂商不在这里面也没关系，我们选择 custom endpoint 自定义就可以了。 应用模型只要是兼容 open ai 格式的都可以的，国内模型厂商提供的透根不烂，基本都是可以满足需求的。 我们只需要去它对应的控制台里面拿到 url 以及 api key 就 可以了。 url 输入完成之后，按下回车继续出 api key。 api key 输入完成之后，它会自动检测当前模型，并且询问你是否使用该模型。 我们输入 y 按回车即可。接下来还会让你输入上下文的长度，这边大家也根据自己模型实际支持的最长上下文，以及你日常的使用情况去自定义就可以了。这里我输入二十万 按下回车。接下来我们还可以配置一些即时通讯平台去连接 emirates engine， 我 们可以看一下当前支持哪些平台，可以看到基本上都是一些国外的通讯平台，当然这里面还有个微信，但是我去查了一下，微信官方并没有直接声明支持 emirates engine。 我 们按下 esc， 退出当前配置好，基础配置已经完成了，接下来我们启动 emirates， 在 emulus 启动的过程中，我们可以看到很多的异常信息，不过我实测下来，大家可以直接忽略这个报错。手动输入 emulus， 按下回车， 可以看到已经进入到了 emulus engine 的 对话界面了。接下来我们向它发起一个非常基础的问题，你是谁？ 好了，可以看到已经得到响应了，但是从它的响应结果来看，之前从 opengl 迁移过来的配置文件似乎丢失了一部分。 因为我在 opencloud 里给我的 agent 设置的角色是我家的一只小猫咪糖糖，这边它并没有把角色信息成功地带入进来，这个大家在使用的时候需要去注意一下。接下来我们向它发起第一个任务，搜索 emulus agent， 并且总结搜索到的第一个网页。 我们可以看到 amazon 已经开始尝试多个搜索引擎去进行解锁了。你在当前它所输出的日记信息里面，也可以清晰地看到它在干什么，这个也是我之前讲的，它的执行过程是比较透明的，我们能够比较清楚地知道它现在在干什么 好了，可以看到解锁结果已经出来了。这边有一点需要跟大家提一下， amazon 呢，是内置的一个无头浏览器的，你可以看到当前的网页解锁任务，它完全是在后台静默运行的，下面我们再让它执行一次解锁任务。解锁 openclock。 大家有没有发现，再次让它执行解锁任务的时候，它的解锁路径就比之前短了很多了。下面我们再次重复让它进行解锁任务。 大家有没有看到神奇的事情发生了，在我们多次让 emerson 重复进行任务的时候，它自动根据我们当前的这个重复任务创建了这个 skill。 在 skill 创建之后，整体的执行路径变得更短了。这个就是我们在前面提到的 emerson 最让我惊艳的一个点。 当你让他去执行一些复杂任务，或者是多次重复让他执行某类任务的时候，他就会在后台自动将这些任务沉淀为 skill， 下次调用的时候就会更加的快速，更加的准确，也就是我们所讲的自我净化。 好了，本期视频到这边也要结束了。整体体验下来， emerson 确实是一个非常值得尝试的工具， 但如果说他现在已经可以完全替代 open class， 我 觉得这个结论还太早了。毫无疑问，他是一个非常值得关注的新选择，只是性阶段还不太适合直接无缝切过去。本期视频到这边就结束了，工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

宝子们看过来，最近大家都在找的哈密 cint 成长型 ai 智能体，还有很多小伙伴不知道怎么获取，接下来我给你们出一个教程，安卓、苹果都是可以使用的。 首先点我视频右下角分享复制链接，然后返回桌面打开这个应用，没有的可以在应用商店市场弄一个。打开以后咱们在这里搜索指尖收藏，不要搜错了，它会弹出一个资源包，打开找到软件合集，找到我们这个右下角，保存后下载可以使用了。

今天用 webcody 做了一个 turmeric 的 图形安装启动器，因为 turmeric 现在是一个最新的龙虾替代品，它可以有自我学习的这样的机制， 但是安装还是通过迷你行去安装，像我的话就不太喜欢迷你行，所以我用 webcody 做的一个图形版，这边支持 windows 端和 mac 端，下载完了之后就是这样的文件夹， 点开之后有两个文件点这个三 d 启动，它会自己掉进去了这样一个界面，一般已安装好了，这边你根据点击点点点点点就可以了，非常简单。

朋友们，我整上 hermes 了，国内叫爱马仕，现在不养虾，该养马了，这是个什么呢？这是最近有超越龙虾的一个新产品，它的速度非常快，有问必有答，真正的自我进化，聊的越久越好用。我让他给我做了一个第一个任务， 每天给我发一下 get 吧的最热的趋势榜单，这是今天给我发的，非常稳。好了，这就是我这几天折腾的东西，关注我吧，和我一起学习 ai。

你有没有感觉到，现在的 agent 虽然好用，但它像是一个静态的脚本，换个环境就失忆了。我们要聊的 hermes agent， 它不是又一个聊天机器人，而是一个能在云端长驻，从经验中自我进化，随时间变得越来越懂你的个人 ai 代理操作系统。 目前该项目已经在 tiktok 上获得了三十四点四 k 的 star。 我 们首先来看它到底是什么。在理解 hermes 之前，先忘掉你对 ai 聊天的所有印象。市面上的 ai 聊天就像一个计算器，你问他答官创级归零。但 hermes agent 像一台虚拟计算机， 它拥有长期记忆，有持续进化的闭环，由 news research 那 个打造了顶级开源大模型的团队专门为执行任务而设计。 下面我们来看一下它能帮你做什么。这个场景比你想象的更硬核，比如它能定时自动备份数据库，它能在三个月后通过 f t s 五数据库精准定位你当时讨论的技术细节。它能通过子代理自动拆解重构代码的任务。 最重要的是，它能操控网页操作终端，无论你在哪儿，都能在 telegram 上随时唤醒它。但 hermes 最独特的地方在于自我进化，每一次任务执行，它都会评估是否具有可附用性。如果可以，它会自动生成四 q 技能包。下次遇到同样的问题，它不再思考，直接执行。 比如，你让 hermes 第一次部署一个都可容器，它可能需要五个步骤，完成后，它自动将这个过程封装为 sq。 当你下次继续让它部署 daker 时，它直接调用这个 sq。 这时可能它只需要一步就可以完成容器的部署，而且如果在这个过程中或者以后发现更好的做法， 它会自动更新这个 skill。 hermes 的 记忆不是简单的保存聊天记录，它是一个多层的知识管理体系，可以将重要的信息主动存储为永久笔记跨绘画保留在羽翼搜索上。拥有 f t s 五权威锁影加 l l m 加样， 而且它可以更好地理解用户的身份偏好以及沟通风格。这样配合 m c p 协议，它拥有了类似插槽一样的无限扩展性，不管是数据库、 github 还是 i o t 设备，插上就能用，无需改动一行代码。 很多人可能会好奇它和 openclaw 的 关系。 openclaw 是 开元界的一个标杆，它曾定义了个人 ai 代理的品类。而 hermes agent 则是 news research 为了走向工业级生产力进行的架构重构。 他舍弃了碎片化的脚本管理，转向了协议驱动的操作系统模式。这就像是从手动改装车进化到了标准化生产线。 社区的主流共识是 open core 擅长多渠道运营，团队工作，流合即是生态广度。 hermes 擅长自我进化、长进记忆、模型推理和长城自治任务。 如果你是 open 跨的老用户，并且想尝试 hermes 的 话，这里以 hermes 贴心地提供了一键迁移命令，可以自动导入你的人格文件、记忆技能、 api 密钥和平台配置。 下面说下如何对 hermesign 进行本地部署，在该项目的路径终端下，直接一键运行这个自动安装脚本。 yes！ 继续。 现在在问，我们是否要把之前在 opencloud 中积累的资产和配置直接搬运到当前的 hermes 中，这里选择 yes， 确定导入，点击回车，这里配置模型。我以中转平台为例，选择更多提供商。按回车 选择，这里输入中转平台的 u r o， 在 这里填入 u i， 然后输入 api， 这里显示着这个中转平台所支持的全部模型。 我打算使用 mini max。 二点五，在这里填入该模型的名称或者序号，然后按回车即可。配置好模型， 这里问我们需要多少的上下文长度，一般选择默认直接回车就可以，这里按回车，这里呢，可以在相关的 app 上配置机器人，以方便操控 hermes。 配置机器人很简单，按照流程走即可，这里就不过多注数了。 yes 开始， 我们现在已经成功进入了 hermes 的 交互页面了，现在我让他去介绍一下自己的能力， 可以看到他是一个终端 ai 助手。下面是他的核心能力，他拥有对话与推理、调用工具、 任务编排、记忆与持久化，以及多平台操控的能力。这里显示着当前模型的上下文长度，一共是一百二十八 k， 我 们本轮对话使用了十六点二 k， 也就是占了全部上下文的百分之十三。输入命令，看一下他现在所拥有的技能， 这里应该是一个应用商店的设置页面，让它去展示一下已经安装好的技能。可以看到这里面有很多技能是已经安装好的。注意看，这里的两个技能是从 opencloud 中导入过来的，这也说明了从 opencloud 中的迁移是成功的。什么时候想退出程序，直接按 ctrl c 即可。 然后这里有个提示，让我们重新加载终端，这里重新加载一下，如果我们仅仅只是想在终端进行使用它，这样直接输入这个 hermes 即可。 如果我们想要它在后台持续运行的话，直接运行这条命令便可启动网关。以上就是 hermes 在 linux 系统上的部署过程，当然它也支持 mocs 以及 wsl 二部署。在使用 hermes 的 过程中，遇到问任何问题都可以使用 doctor 命令自动诊断 编辑点搜为文件，可以自定义 agent 的 人格，你可以为不同项目创建不同的人格，并通过 personality 命令动态切换。 好了，以上就是本期关于 hermes 的 介绍，如果你觉得这个数字员工对你的工作留有启发，记得点赞关注，那么现在去 get up， 把他拉下来吧，别让他在你的终端里吃灰，去指挥他，让他成为你最得力的那一位同事。