horse开源了吗

cdance 二点零的神话破灭了，这个曾被寄予厚望的视频大模型，它的统治期仅仅维持了短短的三个月。抱歉，你刚熟悉的 ai 工作流可能又要推倒重来了。 将他斩落马下的，是一个连像样发布会都没有的神秘模型，名字起的极其随意，叫 happy house 快 乐吗？没有官方认证，背景一片空白。最可怕的是，他宣布完全开源，在全球最权威的 ai 盲测榜单上，他以一千三百三十三分直接登顶，领先上一代霸主整整六十分。 要知道，在这个神仙打架的赛道，他比后面四家巨头加起来的内部差距还要大。对这种降维打击，业内只剩下一个词，绝望。凭什么这么猛？因为他跨越了两条行业鸿沟。 第一，音化，真正统称视频里的环境音和人物说话是一次性原声生成，不再是缝合怪。第二，原声支持中英日韩德法六国语言，一开口就是纯正母语级别的发音， 这才是划时代的代差碾压。那么问题来了，今年是马年，他偏偏叫 happy house！ 这个恐怖的怪物到底是谁放出来的？ 现在全球 ai 圈都在猜想，这到底是阿里谷歌的秘密武器，还是某个一直隐忍不发的中国神秘团？谁也不知道，但请记住，在 ai 时代下，一个掀翻牌桌的人绝对不会提前跟你打招呼。

注意注意，这个号称全球第一的开源 ai 视频生成大模型 happy horse 一 点零已经正式上线了，我来不及写稿，马上跟大家分享一下。 happy horse 的 ultra 版本，除了传统的可以上传全区参考图之外，它拥有一个分镜头的设置，而且每一个分镜头都具备它所对应的参考图以及参考视频 还有参考的角色，这样的话就有助于我们用户更加好的控制每一个分镜头所需要出现的内容，用户可以自己自由的选择片段时长以及分辨率。但是有一个唯一的缺点就是他生成视频如果要同步生成音效的话，是需要更多的积分， 每一个新用户上线注册就会送二十五的积分，但是下面的充值目前并没有开放，由于我的积分还不能足够我生成足够长的视频，那我就给大家看一下 happy horse 它官网案例的视频是什么样子。 今天四月八号早上一睡醒， cds 又在一个月之内第三次涨价，希望这只 happy horse 可以 正面击败 cds 二点零，天下苦志结九蚁。

ai 圈最近空降一匹黑马，想必大家也听说过了， happy house 一 点零直接拿下最权威的 ai 视频榜榜首，分数甚至超过 cds 二点 零，纹身视频音画同步，多语言支持，还完全开源。我们也准备在七 k 六十二加 pro 六千九十六 g 工作站上尝试部署实测，需要适配 ai 大 模型的工作站也支持专业定制，欢迎咨询。

happy horse 横空出世，这匹快乐马让整个 ai 视频全炸了。一匹马，没有任何发布会，没有技术博客，没有公司背书。二零二六年四月七日，他突然空降全球 ai 视频排行榜， 然后把所有人都打懵了。一、神秘黑马快乐马来了！四月七日，全球权威 ai 评测平台 artificial analysis 的 ai video arena 排行榜上，突然出现了一个陌生的名字， happy pause 幺点零。没有开发者信息，没有官方公告，没有任何预热，就像凭空冒出来一样。但他的成绩单一亮相，整个行业都安静了。文本转视频无音频排名第一， elo 分 数一千三百三十三。图像转视频排名第一， elo 分 数幺三九二，领先第二名超过五十分。文本转视频带音频排名第二，一千两百零五分，只输给了 cds。 二点零， 领先全球所有主流 ai 视频模型，包括可零三点零望二点六，还有那些你可能听说过的名字。这是什么意思？相当于一个无名选手第一次参加奥运会， 直接把百米记录提高了零点三秒。全场傻眼。然后所有人开始问同一个问题，这匹马到底是谁？二、匿名开发者亚洲团队目前 happy horse 团队选择匿名，但业界已经开始扒了。根据多方分析， happy horse 很 可能来自亚洲某 ai 实验室，与 wan 系列模型有关联。 有意思的是，这是今年第一个让中国 ai 视频技术占上全球榜首的事件。不是美国公司，不是 open ai， 不是 谷歌，是一个匿名团队，这本身就很值得玩味。 三、技术突破不只是视频 happy horse 一 点零有两个杀手锏，第一，音视频同步原声生成。目前全球主流 ai 视频模型里，只有 cds 二点零能做音频。 happy horse 是 原声同步输入一段文字， 它直接输出带音效、环境音、背景音乐的完整视频，不需要后期配音，不需要混音，一键搞定。这对内容创作者意味着什么？一条视频的生产成本可能从几天降到几分钟？第二，图像转视频质量幺三九二分的 e o o 评分领先第二名超过五十分， 这是什么概念？五十分的差距在 ai 评测体系里相当于一个时代，这意味着他的动起来能力已经和其他玩家拉开了待差。四、为什么是开源？更让业界震惊的是， happy horse 完全开源，不是部分开源，不是现实体验，是完全开源。 模型权重推理、代码训练、细节统统公开，没有商业模式，没有付费墙，直接放出来给全球开发者用，这在 ai 视频领域几乎是闻所未闻。可灵是闭圆的，软尾是闭圆的， open ai 的 sorry 到现在还遮遮掩掩， happy horse 为什么要这么做？有人猜测是为了抢占生态标准。 开源最大的好处是，一旦全球开发者习惯用你的框架。标准开源最大的好处是，一旦全球开发者习惯用你的框架。开源最大的好处是，一旦插件、市场、 api 调用、定制化服务， 都是基于你的生态。先免费占领阵地，再慢慢赚钱，这是中国科技公司最擅长的打法。五、格局重塑 happy horse 的 出现，对 ai 视频赛道意味着什么？ 第一层，技术格局变了，文本转视频和图像转视频两个榜单同时登顶，意味着它不是一个偏科生， 他是真正的全能选手。第二层，竞争格局变了。过去 ai 视频的第一梯队是 open ai saw a runway jam 杠三克零牌卡。 happy horse 用一天时间把自己插进了这个名单的最顶端。第三层，开源格局变了。当一个闭源公司花了几亿美元训练的模型被一个匿名团队用开源方式超越， 整个行业的玩法都在被重新定义。六、悬念马还能跑多远？ happy horse 目前还有局限性，生成的视频时长有限，更长的内容需要拼接，但这可能是暂时的。按照 ai 技术迭代的速度，这个限制可能三个月后就消失。更大的悬念是，匿名团队会保持匿名多久， 一旦身份曝光，这匹马的价值可能还会再涨一波。一个没有名字的团队做出了一匹让全球 ai 圈震撼的马。这不是小概率事件，这是趋势。当 ai 视频的技术壁垒被一个个攻破，当开源成为新的游戏规则，最终的赢家可能不是钱最多的那个， 而是跑得最快的那个。 happy horse 证明了这一点，怕还没停下，你怎么看待这匹匿名黑马？欢迎评论区聊聊你的看法。

ai 视频圈炸锅了，一个代号快乐马的模型悄然上线，直接图宝拳打字节 cds 二点零，脚踢快手可灵，而且它居然是开源的，就像当年的 stable diffusion 改写了 ai 绘画的规则一样，今天视频生成的开源革命正是大象像这样突然扔给我一把扇子， 还有这样的视频，怎么了学长，听说你想学习篮球？是的，学长，我一直都想学习篮球，那我教你好了，但你得答应我一个条件。什么条件？如果你学会了就和我交往。 它的安装步骤非常简单，只需要下载并解压就能完成所有配置。整合包还预制了很多实用的插件和模型， 能够让你快速地进入创作状态。首先，下载完毕后点击解压，解压后你会看到三个主要文件，一个 y b y 压缩包，一个 ctrl alt 模型文件夹和一个启动器。运行依赖执行文件。 在运行 stable fusion 之前，先安装环境依赖文件，确保启动器可以正常运行。接下来解压 y b y 压缩包，把它解压至一个空间足够大，纯英文无空格的路径位置。 注意，这一步非常的重要，不然后期很有可能会出现一些莫名其妙的报错。解压完成后，找到文件目录，再次检查安装路径中是否存在中文或者空格。在解压后的文件中，双击打开启动器， 第一次运行启动器的时候会自动下载一些配置文件，耐心等待即可。下载完毕后，点击一键启动， 首次启动会稍微慢一点，等到 y b y 界面能够在浏览器里自动弹出，那就说明已经安装成功了。如果没有弹出或者不小心关掉了页面， 还可以在控制台里找到它的 u r o 地址，复制到浏览器的地址栏中打开即可。接下来我们在提示词框中输入 one girl， 点击生成。当右下角出现了一个女孩的图片， 那就说明你的 stable fusion 已经安装部署成功了。视频所用到的软件和案例中的插件模型、提示词都可一一分享，以及更多教程类案例和公开课讲解等着你评论区留言。

happy horse 一 点零的案子终于破了，就在今天啊，阿里直接官宣认领了 happy horse。 其实这款产品刚有消息那会儿， 我就关注到了，从阿里股价领涨，就大概猜到是杰克马搞出来的。现在看来呢，我前天猜的没有错， happy horse 的 horse 又是捷克马的马，而这款产品的模型刚出来呢，就登顶了全球 ai 视频权威评测榜，把字节的 cds 二点零踩到了脚下，所以他在没有任何宣传的情况下能未发先火。但最关键的是，这个模型是开源的，也就是能给用户免费版。阿里还真是在开源这条路上越走越远， 难怪股价飙升了近八个点。看来退休回来的捷克马真的是越来越无私了，连这种高科技产品都开源给大家。 不过归根结底呢，还是东大的 ai 产品越来越优秀，但同时也能看出 ai 行业越来越卷了。在这个 ai 一 天一小变，一周一大变的时代呢，大家的新鲜感愈值呢，已经被提升的很高了，未来新的 ai 模型也只能继续卷下去了。我是帮你藏富的飞哥，关注我。

最近出了一个新的模型，名字叫 happy host， 翻译成中文就是快乐的马，据说它比 cds 二点零的效果还要更好，而且有一点更重要的新奇是，它是开源模型， 这意味着你只要算力够，你可以在本地也可以在云端去使用这个开源模型，而且不需要再去被迫的接受生视频排队 降智或者是涨价等等一系列的情况。那么从这一点其实大家应该也多多少少能够了解到 掌握康普 y 这一类能够自由的去使用开源模型的重要性，特别是在实际项目落地的时候，这开源模型的重要性更体现的淋漓尽致。像之前急忙出现过的一些事故，甚至有一些人他是已经接了订单的， 交付时间也定好了，但是最终被吉梦卡在了生产等待的时间上面，或者说这个利润成本已经算得足够的清晰明白了，但突然之间他要涨价。 在使用闭源模型方便的前提下，你会遇到很多的其他问题，所以你付费了去用这些闭源模型，并不意味着你能够去解决大部分的一些问题，也还是会有很多问题存在，特别是在实际项目落地啊。那这也说明一下，并不是说 让大家不要去用闭源模型，闭源模型要用，因为它方便，但你要去应对这些突发情况或者说不可避免的一些问题的时候，你不可避免的一定要去使用到开源模型。 用开源模型在一定程度上去平替你的闭源模型，让你的项目能够有一个软着陆的着陆点，所以我个人认为学习 com 是 非常有必要的， 你觉得难，很大程度上是因为你还没有入门，但只要你入门了，你能够做的事情真的非常非常多。因为 comfy ui 它不只是能够去生产图片、语音、克隆、视频等等一系列的素材，乃至于一些成片。 在一些细分的领域，其实很多闭元模型也是没办法完成的，这相当于闭元跟开元它其实是互补的。并没有说我用了闭元模型，我就不需要再去学习开元模型的一些平台，正因为你用了闭元模型，你才更需要去学习 开源模型的一些平台，意味着在开源社区，你能够接触到的模型的相关底层逻辑才更贴切于实际生产，包括你对闭源模型的了解和运用，使用上面的技术都会有很大层次的提升。

中国开源模型干翻 cds 二点零，这次是真的，最近杀出过史上最横的黑马 happy horse， 悄咪咪就杀进了全球最权威的 ai 视频榜，直接把独孤求败的字节 cds 二点零给踹下了。第一，别觉得这是个水榜，这榜狠就狠在它是纯纯真人盲测。啥意思？ 就是评委看两个视频比好坏，完全不知道这视频是哪个 ai 做的，半分品牌滤镜人情分都没有，纯凭眼睛投票，谁画面好就投谁，绝对公平到骨子里！最奇气的是，圈内已经锤死了，这绝对是咱们中国团队做的 happy 货色，原声优先，支持普通话粤语，妥妥的国产之光。最最最王炸的是 这个干翻全球顶流的模型，要全部开源基础模型，全套代码全部开源，干翻全球闭源模型，你们觉得这背后到底是国内哪个大神团队？评论区猜猜看，开源上线我第一时间发链接和保姆级教程，关注我绝对不亏！

破案了！最近闹得沸沸扬扬的 happy horse 快 乐马原来是阿里的模型！一夜之间碾压风头正茂的 c n 四二，登顶国外权威模型测试榜首。当所有人都在猜测时，阿里官方终于下场，正式宣布模型归属，并且即将开园。 我也在网上找了几段流出的演示案例，丝滑的转场效果和细腻的分镜画面确实让人眼前一亮，并且如果开源的话就更加无敌了。自从 sorry 二宣布官停后， cds 直接涨了三次价，做短片的朋友头都大了，现在好了，终于有另一个平替来了，果然开源这一块还得是阿里。

大家好，我是分享干货的薛思。 ai 视频圈再出重磅黑马， apple house 一 点零一经发布就引爆整个行业，从技术架构、训练逻辑到研发特征，综合判断，这款模型极有可能出自阿里团队。并且官方已经明确承诺， 模型将完全开源，权重与推理代码全部开放，支持商业化使用。 ai 行业没有永久的王者，只有持续迭代的强者。回顾整个 ai 视频行业的发展，一直都在高速迭代，从 solo 经验亮相后，因算力落地等问题逐步停浮，到 sd 系列视频模型开放权重，让大众真正实现低成本视频创作。再到如今新一代模型接连登场，行业节奏本就如此。 就像当年 deepsea 出现时一样，人工智能大模型永远是后浪推前浪，今天你领先几个月，半年之后就会有更强的新产品出现。技术不等人，风口不等人，时代更不等人。从实际生成效果来看， hyperhorse 一 点零在文声视频、图声视频的权威评测中表现突出，画面连贯性、动态稳定性和细节还原度都达到行业顶尖水平，对比现有主流视频模型， 实现了阶段性的领先。模型定高度、算力定胜负。根据官方公布的硬件适配要求，这款模型明确指向英美达 h 一 百这类高端显卡，同时兼容 a 一 百，对显存与算力规格有清晰标准，算力需求高度集中在 h 系列高端显卡上。 而他选择开源带来的行业影响非常直接且扎实，国内不少算力集成商本身就囤积了大量 h 一 百系列显卡，此前这类高端算力应用场景有限， 以 c 档、 c 档接口为例，企业想接入必须缴纳一百万元质保金，还要满足预付款、 病发限制等多项条件，面向市场没有任何优惠，门槛极高，中小团队基本无法参与。开源破高墙算力迎爆发现在 apple 一 点零开源之后，大量企业和开发者会转向私有化部署， 而部署这款模型的核心硬件正是 h 一 百系列显卡，这会直接拉动 h 系列高端算力的租赁与使用需求。韩国算力商现有库存显著提升算力利用与商业收益。 整体来看， hyperhorse 一 点零的出现正是 ai 视频技术迭代到新阶段的必然产物，它不仅在性能上实现了明显突破，更凭借开源策略打破了闭源模型的高门槛壁垒， 同时精准利好手握 h 系列显卡的国产算力集成商，让整个 ai 视频生成行业走向更开放、更普惠、更有活力的新格局。算力集成商，你们准备好了吗？

这两天很多人在聊 happy house 啊，忽然间冲到榜单第一的神秘模型，他值得看，他背后可能指向一个更大的事情， 视频生成大模型啊，可能开始走向开源部署这一步了。目前可以确认的是， happy house 一 点零，确实已经冲到了视频榜的前列，在无音频生成纹身视频和头身视频的榜单中都是排第一。 但与此同时，它是不是一个真正的开源模型，公开信息是不是一致，不分外部和查的不知道的文章，四月八号，四月九号还在说 github、 hoganface 这些文档的入口并不稳定，也就是说它很强。这件事有榜单支撑它，但它不是一个可以成熟部署的开源模型。这件事还不能说死？ 但我反而觉得，就算不急着判断 happy house 本身到底是不是一个完整的开源模型，它能火，说明市场开始在意一个新的问题， 视频模型到底是只是云端能力，还是慢慢变成开发者自己也能部署的基础能力？这一变化很重要，因为过去视频生成给人的感觉就好像是云上的魔法，你去某个平台输入提词词， 他就给你一段，回给你一段。视频模型很强，但是你拿不走，流程也不在你手上。所以现在流行业中越来越多的开源和开放权重的路线在往前拱。这意味着什么呢？意味着视频生成这件事，正在从只能调用平台接口，慢慢变成未来可能。能掌握在自己手上， 背后最关键的不是情怀，而是控制权。你想，如果视频生成一直在云端，你每次生成都只能买平台的能力，平台改价格，你得跟平台改规则，你得适应平台，不让某种内容过，你就做不了。 所以如果视频大模型真正走向开源部署，那么开发者、小团队甚至内容公司就第一次有机会真正的把视频接近自己的工作流。 这个趋势不是只是空想，腾讯 u r i 的 官方文档中已经有整套的视频工作流教程了， y 二点二可以直接进进腾讯 u r i 里面跑，但是目前默认的设置还是专门照顾一些低显存的用户。 腾讯的那个会员 v 九一点五官方仓库也开始写最低十四 g 的 显存，就可以配合他们的 offload 就 能运行，目标也是在降低门槛。所以如果 high house 后面能够把榜单成绩变成公开权重， 家可部署，家可付现他，那他的意义就不再是一个新的模型，而是他会进一步证明一件事，视频生成的主战场未来不一定在大厂的云平台，他也有可能像图像生成一样，逐步长出自己的开源生态、 工作流生态和本地部署生态。你会看见一部分人继续追求最强的云端模型，但也会有越来越多的人开始追求自己的视频生产线。 这个宽带不是空喊趋势，而是因为目前已经有了 y 会员、 video ltx 这些路线，往往能部署能工作流，能进入 comfui 这个方向走。而一旦视频生成真正进入开源部署，最先受影响的不一定是看热闹的普通用户，而是三类人。 第一类是内容工作室，他最需要的不是一次经验，而是每天能不能稳定出片。如果模型和工作流在自己手中，角色一致，风格互用，批量生成，成本控制都都可控。这部分我基于当前的开源视频模型和工作流工具的能力进行判断。第二类是企业团队， 企业在意的不只是效果，而是在意数据、版权、素材安全和长期成本。如果视频生成永远只能走云端 ipr， 那 很多核心内容永远要交给平台。如果呢？是是有部署逻辑就不一样了，这里是基于一些开源部署的一些商业价值做的判断。 第三类是开发者和 ar 工具团队。因为一旦视频模型可以部署，它就不只是调用别人接口 这么简单的事情，而是可以做自己的产品层、工作流程、行业应用层，这会让视频生成从一个消费功能慢慢这么一个，慢慢成为一个真正的平台。能力肯飞 u i 现在就把视频工作流做的越来越完整，本身就是这个信号。所以我对 happy house 的 看法， 它最值得讨论的不是神秘，不是冲榜，不是黑马趋势，它最值得讨论是它会不会成为视频生成从云端专属能力走向开源部署能力的一个加速器。 现在这个答案还没有彻底坐实，因为公开可验证的权重和文档状态还不稳定，但他已经把大家的注意力成功的从谁家视频更好看推向视频大模型，能不能真正开源部署这个更大的问题。所以我最后给一个直接的判断，如果 hyper house 最后证明自己真的是可以开源部署的模型， 他最重要的意义不是多了一个新选手，而是他可能让视频生成进入下一个阶段，从平台能力变成技术设备，从在线体验变成生产线工具，从看上去很强变成真正能掌握在自己手上的能力。

我现在已经找到四个 happy house 的 网站了，我都不知道到底是哪个。这个 happy house 点 i o， 还有一个 happy house 点 app 服了，还有一个 happy house 点 art， 还有一个 happy house 杠 ai。 这边除了这个 happy house 点 i o， 其他的我感觉都是那种套壳的什么蹭热度的网站，但是它弄得都挺像那么回事的，都要花钱，都要花钱。 据说这个 happy house 已经开源了，我再研究一下，我用好几个 ai 大 模型搜了一下这个信息，这个 happy house 目前还用不了，就是这个 happy house， 它最终它的名称一定不是叫 happy house， 它名称是一个叫 davinci 达芬奇，什么 maggie human， 这是它的那个模型名称，但这个 happy house 不知道是用了一个什么名字，导致现在很多这种 talk 网站都出来了，说是有十几个这种网站， 这些都是用来骗钱的，大家千万不要在这个上面充值，我刚刚都差点充了，还好我多留了个心眼，这种就是用一个代号来骗那些骗子网站的，等到它真的发布的时候，它一定不叫这个 happy house。 而且针对这玩意到底是哪家公司弄出来的， 网上都在猜测，间接导致快手、阿里等市值都在涨，所以怎么看都像是一个营销事件，大家散了吧。

最近 ai 视频生成赛道可太热闹了，你听说了吗？阿里悄悄放了个大招，直接登顶全球权威排行榜。 你是说那个叫 happy horse 一 点零的模型？我刚看完花旗的研究报告，这可不是普通的新模型，它在 artificial analysis 榜单上，文本到视频和图像到视频两个核心赛道双双第一， elo 评分分别达到一千三百八十八和一千四百一十五，把字节的 cds 二点零、快手的 clean 三点零全都甩在身后。对，而且这个登顶不是技术指标堆出来的， 而是基于真实用户的盲测打分，也就是说，普通用户看不出来是谁家的模型。光凭视频质量投票结果，阿里赢了，这含金量可不一般啊。 确实，花旗特别强调 artificial analysis 用的是 elo 评分系统，类似国际象棋那种动态对战积分，反映的是用户主观感知质量，而不是实验室里的 psn 或者 f i d 这些冷冰冰的数字。 所以这次登顶，说明阿里生成的视频在观感上已经能比肩甚至超越主流竞品了。那这个 happy horse 一 点零到底什么来头？ 听起来像黑马，但背后其实有大厂背书吧？当然，它是由阿里巴巴桃天集团旗下的 future life lab 开发的。更关键的是，这个实验室的负责人张迪履历相当硬核， 他二零二零年到二零二五年八月在快手当技术副总裁，主导的就是 clean ai 视频模型的研发，去年九月短暂去了 b 站，十一月就回归。阿里直接向韬天首席科学家郑波汇报， 可以说他是带着敌营最核心的技术经验回来的。哇，这不就是带着秘籍回娘家， 难怪一出手就这么忙。那技术参数怎么样？有没有硬实力支撑？有，模型参数规模一百五十亿，采用统一单流 transformer 架构， 简单理解就是把文本、图像、音频全塞进同一个神经网络里处理，不像有些模型得分成好几段流水线。它支持文本或图像混合输入，还能同步输出带阴鬼的一零八零屁视频，而且支持七种语言。 这种多模态一体化能力在当前开源模型里非常少见。一百五十亿参数听起来不小， 但比起那些千亿级大模型是不是有点小？这里要澄清一个误区，视频生成模型和纯文本模型不一样， 视频数据维度高的多，一秒钟视频包含的信息量可能抵得上几百页文字。所以一百五十亿参数在视频领域已经属于高效且强大的配置。 花旗报告就指出，这类模型对算力消耗极大，如果 happy house 一 点零被广泛应用，可能会显著拉动阿里云的 gpu 需求和相关收入。

阿里刚刚认领的 happy house 欢乐马，目前它是视频生成榜的第一名，积分呢有一千三百四十七，比智杰的 cds 二点零高了一百分。它三十八秒就能生成一零八零 p 视频，智杰呢，需要两分钟。 但最恨的不是他快和好，是阿里直接把他开源了，这意味着什么？以前用顶级的视频 ai 要付高价的 api， 还要等大公司开放，现在你有机器，你就能直接跑下载部署开用没有限制， 短视短距的制作成本，可能可以直接摇涨十万，可能直接变成五万。如果你也有机器，现在 api 费用都省了。这不是优化，这个是把行业的门槛踩碎了，这个都已经不是竞争了，这个是掀桌子了。

这两天炒的沸沸扬的 happy horse 模型根本就没有开源，大家也不要去搜了，现在都是套壳子网站，还有现在网上满天飞的消息说这个模型开源了，怎么样？现在自媒体下限是特别低，基本上没有人去查证，尤其是抖音，大家就是听一乐就行了。

阿里这次是真的杀疯了，就在前两天，一匹神秘的黑马忽然空降全球榜首，直接把字节跳动的 cds 二点零给干翻了。它完全开源，音画筒出，自动锁定人物一致性，自动分镜。 可以说现在普通人入局做慢剧变得超级简单。看完这条视频可能会让你接下来四十八小时都睡不好觉， 因为看完它，你再也没有借口说不知道 ai 漫剧怎么开始了，百分之九十的人连验证它是真是假的机会都没有， 卡在工具堆里，混在教程海中，就是做不出能上传的第一集。今天一切到此为止，我不用你学，我带你做。那 ai 漫剧呢？就是你刷了停不下来的动漫短剧。 它的盈利机器只有两个按钮，付费解锁和广告分成。你要做的不是发明机器，而是学会按下按钮。下面是你需要复制并可以在今天启动的完整流水线。第一步，定位爆款模型。 第二步，固化生产参数。第三步，配置发布循环。相关的制作流程、提示词和 ai 工具我都以文档的形式整理好了，感兴趣的扣六六六哈喽，大家好，这一次我们来分享一下利用 ai 来做一个关于网络热梗的小短片。我把它分成了四个模块，热梗的由来， 故事脚本的制作、 ai 图片的生成、 ai 视频的生成。这一次做的热梗是我的刀盾。首先我们要了解一下这个热梗的由来，这个梗在网络上还是比较火的， 大家可以看一下，有一千多万的播放。他现在的形象就是一个狗拿着刀拿着盾的这样一个形象比较搞笑，他的由来最开始是来自外网的一个原视频，我们可以来看一下。 hey， let me get a man hey， let me get one too， let me hold on， get in right there， what the dog doing 其实是一个英文的发音，它本意是说这个狗在干什么，但因为别人听的时候听错了，慢慢就演变成了我的刀盾， 这个发音又比较搞笑，再配上这样一个形象，在网络上也是非常火爆，很多人都拿它做一些二创，就是比较莫名其妙，比较沙雕的这种剧情。 那我们也来做一个类似的创作，首先要有一个想法，有了想法之后，我们就可以来做他的故事脚本这一块，可以利用大语言模型来做主题。已经有了吗？现在的想法就是要把这个网络热梗融合进去。 怎么融合呢？我这边大概的想法就是要创作一个一分钟左右的短片，结合中国神话人物经典恐怖元素的创意短片。当然这个如果大家有更好的想法，也可以告诉他，比如你要猫狗打架都是 ok 的， 但是有一个要求，必须要有这个网络热梗在，而且需要沙雕一点， 甚至大家也可以去给他解释一下我的刀盾这个热梗直接发送给 ai 这边，大语言模型选择哪一个都可以，像 deep seek、 文星一言豆包都是 ok 的。 我这边就使用 deep seek 先给他发送这样一段话， 很快他就给我创造出来了。可以大概看一下这个情节啊，他这个情节呢讲的是一个传统的神话人物哪吒搭配的恐怖元素呢， 这里搭配的是丧尸，接着就是刀盾狗强行的插入严肃的打斗现场，制造出荒诞感，哎，我觉得这个还是挺不错的，所以呢就选择了它。 接着我们就可以大概看一下它脚本的内容，比如这里丧尸正在啃食某样东西，画面从一只脚引出哪吒的形象，脑袋里面还是有这个画面的啊。再到后面呢就是哪吒开始施法，接着这个刀盾就开始出来了，大概就是这样一个剧情哦， 如果我们觉得这个剧情 ok 就 可以了，如果觉得不行，你再跟他去对话，让他来修改。当我们觉得这个剧本没有问题之后， 接着就可以让他给我们视频提示词了。这里给他一个文件，让他去学习一下这一个技能，同时给他发送这样一段话，让他学习这个技能，再让他写出这里面的提示词以及图片的提示词。这一个技能学习之后， 它能够直接就我们出视频提示词以及图片提示词，而且给出的视频提示词是现在很火的 cdenx 二零的提示词，点击发送， ok， 我 们可以来看一下。这边它就给出了生成人物的提示词，以 c 开头的都是角色的提示词，下面以 s 开头的都是场景的提示词， p 开头的是道具的提示词，这个都分得比较清楚啊。再往下面来就是图片的提示词，当然有时候图片的提示词可能放下面了， 视频的提示词每个片段大概就是十五秒，包括这里面用到的场景，他会告诉你 s s 一， 那 s 一 就是场景吗？场景的话就是 s 一， 我们之前已经生成过了，直接传上来参考就 ok 了。 当然这种视频以及图片的提示词我们都不是直接就能用的，但是这一个能够帮我们省不少时间，后续我们只需要对应的做调整就 ok 了。 ok， 那 这个就是故事脚本的制作，下节课我们将来讲图片的生成。