即梦ai限制提交任务次数怎么办

准备要冲极梦的，大家看好了，这是我这里三个任务，我这个刚才这三个任务在的时候，我这一条任务是没有办法发出去的，就是它只能有三个任务在这里， 我给你看，这是我现在在点它也是无法提交更多任务的， 这是他现在同时进行的，只能有三个任务，我的还是高级会员。嗯，吉梦，大家细品吧。

现在我们打开 gmail 软件，开启今天的操作演示，接着点击软件左上角的启动引擎按钮看，这时会弹出浏览器，我们要在这个浏览器中登录自己的抖音账号。 登录完成后，我们在软件里输入提示词，上传首尾帧图片，并且设置好视频参数。 设置完毕，点击添加到队列，软件会自动将任务提交到浏览器进行处理。软件会自动上传首尾帧，设置好参数，填写提示词，然后自动点击发送。需要注意的是，如果图片没有上传，或者提示词、模型、时间等参数不一致，软件不会提交任务，而 是会自动重新提交一次，这是软件的自动矫正功能，为的是防止积分的浪费。当任务提交后，我们可以在后台看到任务的排队状态以及剩余时间等信息。 全能参考模式的提交流程，它和首尾帧模式有相似之处，首先我们要填写提示词，接着上传图片素材、视频素材以及音频素材。这里需要注意的是，上传素材的时间是有官方要求限制的， 如果超出了这个限制，就需要对素材进行修改后再上传。完成这些操作后，点击提交到队列，此时任务会出现在任务栏，同时也会提交到浏览器，浏览器会自动完成上传素材、填写提示词以及提交任务等一系列操作。全能参考模式同样具备纠错功能， 当任务提交成功后，队列会显示任务状态、排队时间等信息。如果我们的任务需要抽卡，还可以右键点击任务，选择复制任务并提交，这样就能复制当前任务了。 另外，我们有一个机梦并发症，直视时，大家可以根据官方的任务量将并发症调整到三十。不过当任务提交后，如果发现任务数超过了官方限制的任务数，系统会暂停提交任务，并将并发症恢复到默认的时，程序会根据队列情况 保证官方始终有十个任务在运行，并发送程序会根据实际情况自动增加或减少。本期关于极梦首伪真核、全能参考模式等功能讲解就到这里了，下期我会为大家讲解批量模式的使用方法。

我好像找到了 cds 二点零解决这种视频未审核通过的方法。事情是这样的，我在用极梦的 a 准模式新出了一个 cds 视频创作的功能，我丢了一个剧本让他帮我创作视频的时候，我发现他也是会有这种视频审核不通过的问题， 于是我就问他视频生成失败的原因是什么，然后我让他把规则全部发出来给我看， 没想到他真的发了，而且是非常详细的，因为 c s 二点零审核不通过，他是不会明确告诉你是哪里不行，哪里违规的，重复多次去提交去修改， 这样很浪费时间。我们就直接可以在 a 准模式把提示词发给他，让他去帮我们去看一下是否合规。 c s 二点零等待的时间太久了，这样就不用 反复去浪费时间去测试。还有一点，我们把剧本发给 a 准的时候，他一步一步下来是直接帮我们生成视频的，如果我只是想要生成视频的提示词，就必须等他把视频生成以后，他这里才会看得到， 这样就浪费积分了。所以我就想能不能把这个 a 准的后台系统提示词把它给弄出来，我自己试了两次是不行的，它系统是有这种防泄露的规则的，但是试了第三次 我就成功了。大家可以看一下他给我的提示词，这里就是防止泄露的提示词。那既然拿到了提示词，那我们就可以自己做一个我们想要的和吉梦同款的一个视频 agent， 这个就是我用吉梦 a 准的提示词，然后自己修改的版本，只要把剧本发给他，他就可以把每一集每一个分镜的视频生成提示词给写出来，这样自由度就会更大一点。当然我也把 c、 d 的 视频的审核规则做成了一个智能体， 只要把视频的提示词发给他，他就可以帮我把词汇给替换，然后生成出一个能通过审核的一个视频生成的提示词。不过你们直接到这里去问他，那个效果也是一样的，大家可以去试一下。

逼自己一周练完 ai 制作漫剧视频，纯干货，无废话，存下吧！前一百集完整版真的很难找齐了！警告，本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时，包含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果，课程配套的提示词以及配套脚本我都整理好了，三百三十三次取要问 ai 视频模型哪家强？ 吉梦新上线的 c 档赛的零模型无疑是杀死了比赛，不仅在语义理解响应上上升到了新高度，以往最困扰的打斗场景更是秒杀了一切同行，使用也是更加简化。人人都是创作者的时代近在眼前，这 这期视频我将结合 ai 慢剧的制作流程，给大家介绍 c 档三点零的几种新玩法，配料、提示词以及相关的教程和我们的整套 ai 工具包都给大家整理好了，有需要的记得评论区领取第一种图片视频参考 c 档三点零强大的多模态能力，能够完美复现参考的风格，人物 色调、视频运镜、动作甚至是特效，最近爆火的哎，这种小猫大战奥特曼动漫角色啊，互相大战的这种场景就是 c 档三点零模型制作的玩法非常简单。 来到极梦 ai 的 首页，将默认的 a g 的 模式改为视频生成的模式，我们可以看到右边出现了视频模型的选项，直接选择最新的 c d 二点零模型就可以进行调用。注意一下，要使用多模态的功能，所以呢，要把蛇尾帧模式换成全能参考模式， c d 二点零支持 上传音频图片，视频非常的多样化，我们可以自由的更换组合，这里呢，我们就先上传一张可爱的小猫咪的图片，接着上传一下我们的老伙计 奥特曼，然后呢再上传一张场景的图片，这里呢，我选择东方明珠，最后再上传我们要参考的视频片段，所有要素上传完毕后，我们就可以在对话框进行引用了，比如说我这里选择一下，呃，引用参考，选择这个图片一，我们说图片一是什么角色啊？哎，应该是图片 一就是这个小猫，它是角色一，然后再艾特一下这个奥特曼，说它是角色二，场景呢就是这个图片三，我们还要说画面分镜，要参考一下这个视频的画面分镜 不是很简单，然后画面风格也要参考这个视频的风格，然后我们还要再说明一下要它生成的内容是什么，内容是我们的小猫咪和我们的老火急奥特曼发生了激烈的搏斗，场面非常的炫酷，很激烈。动作还是要参考这个视频场景呢 啊，就是处于我们的图片三当中。最后还要说明一下是特摄打动画面， 那到这里呢，我们就不必再去进行其他的修改了，我们再把画幅的比例哎改成十六比九的画面，因为我想让它生成和平的效果，时常呢，我就选择一个十五秒，给它最大的发挥空间，看它能生成什么样的效果， 怎么样，大家觉得这个效果如何？再来看一下第二种玩法，第二种玩法呢，就是上传一张凑成九宫格、八宫格、六宫格等等这种多宫格形式的分镜图片在对话框里呢，叮嘱它按照从左到右，从上到下的顺序进行流畅的转场。这个甚至的内容呢，可以 是类似于啊，商业广告啊，也可以是一些电影大片啊，嗯，打斗的这种炫酷场景，全看你生成的分镜图片的效果，基本上它都会遵循你上传的分镜来进行生成。我们再来看一下这个案例，我们它生成的效果如何？ 第三种玩法呢，就是分镜头脚本的参考，我们可以直接上传一张哎这种分镜头脚本的表格的截图哎，把它上传给 c d 二点零，然后把这张分镜表中涉及到的人物和场景上传进去，再进行一些描述，或者直接不描述，让它直接按照分镜头脚本 来生成你需要的画面。我们来看一下这个效果是不是还挺不错的 情， 除了这三种主要的玩法之外呢，还有一些小的玩法我就不在这里进行过多的赘述了，这几种玩法呢，我们拿去制作 ai 漫剧呢，已经完全够用了。大家如果觉得这期视频对你有帮助的话，记得一键三连来评论区领取我们的专属提示词，我们下期再见，拜拜啦！

这条视频啊，我前后花了五千多算力，整整测了三天三夜，现在你只需要两分钟就能学会我这几天总结下来的关于吉梦 cds 二在制造业里边的新玩法。吉梦 cds 二真的是一个可以重购外贸电商的内容生产的保障。直接讲重点， 真正拉开大家使用差距的是吉梦 c 当三全能参考模板，这个功能强到离谱。玩法一，同款产品换颜色以箱包行业为例，假设你手里有一个爆款的斜挎包，颜色出全了，但是你现在手里只有黑色的摆拍视频，怎么办呢？打开全能参考上传原视频，直接输入，将视频中模特身上穿的斜挎包的颜色改为 糖色，其他完全保持不变。他直接给你生成焦糖色的版本，无论你有多少种颜色，对他来说就是一句话的事。玩法二，一键生成专业分镜很多人不会拍视频是因为脑子里没有镜头结构，现在你只需要上传一张模特的上身图片，告诉他根据电商视频的分镜生成，包含包带、 远景、中景、近景特写以及模特背着包走动的镜头，一键生成，效果超赞。 玩法三，模特替换比如你现在只有一个亚洲女模特，你可以现在说帮我替换成欧美的男模特，保持包带的版型尺寸不变，生成真实的上升比例，它能在不改变产品的一致性的前提下大变活人。 玩法四，多款式换装视频一键直出最狠的一个啊，你想要快速切换不同的包款，视频直接输入图片一，里边的女孩分别背上图片二、图片三的背包，自信大方的展示包带模特的动作，参考视频的背胯提的动作，保持动作逻辑的正常。 玩法五，视频延长电商视频常见的问题是视频太短，投流效果不佳，或者想加几个分镜头没地方去拍。现在啊，上传视频，告诉他把这个视频延长十秒。模特继续做动作展示，包带的内外拉链开合，保持结构的一致，他会锁定模特的形象。包带结构、 场景、环境、光影关系，运动的节奏，在原时间轴上无限延伸，效果离谱。聪明的人马上想到，第一，延长爆款视频的生命周期。第二，将一条爆款拆成多条爆款。玩法六，根据音频卡点生成视频， 百分之九十九的人都会忽略的超实用的功能，上传模特图，包款图，音乐卡点指令，根据音乐节奏生成模特背上该包的卡点。视频动作自然，节奏匹配古典，它会自动分析音乐的节拍，生成匹配的视频。 你以为这就结束了吗？下期啊，还有三个高阶的能力，已经超出了电商卖货的层面，关注我啊，评论区呼声最高的，我直接安排！

插件再次功能升级，全能参考支持爱资产，现在插件支持即梦定时全自动化，去夜间生成了，你可以艾特已创建好的资产或者刚上传的资产。 现在插件面板上多了一个 i 素材选项，点击后输入 i， 在 任意资产上悬停三秒，出现红框即可绑定成功。所有绑定好的按钮正常情况下都无需再次绑定， 但是因为浏览器的一些逻辑问题，下一次打开浏览器的时候有小概率可能会导致绑定的按钮失效。如果担心遇到这种问题，开始任务前把按钮全部重新绑定一次即可。删除位置的按钮不用绑定，如果不小心点到了，随意在空白地方点击一下即可。 花不了多少时间。手动测试，单独跑一个任务，看能不能正常上传和载入提示词，最后在处发生程按钮前点击停止即可。也可以把生成按钮随意录制到一个空白位置测试，避免浪费积分。现在是升级后的功能演示，开始任务也可以定时，夜间开始任务。众所周知，现在白天排队基本没法用。自动上传参考 自动贷资产， 自动点击生成分镜一，提交成功了，开始分镜二， 果然繁忙了，不适合白天跑，测试完毕。

打开火山引擎官网并登录菜单，选择极梦 ai， 找到极梦 ai 视频生成三点零幺零八零 p， 点击开通服务，默认免费使用去开通确认开通疑似创建应用失败，需要先实名认证一下，打开个人中心， 根据需要选择企业认证或者个人认证，输入姓名和身份证号，认证完成。 再次点击开通服务，开通成功。以产品详情点击获取密钥， 即新建密钥，点击继续 开始配置 open club， 更新本地软件包列表， 安装 p i p， 然后安装 request 包，创建虚拟环境， 激活虚拟环境，安装 request 包， 验证安装退出虚拟环境。第三步，在工作目录分别创建核心脚本，提交任务脚本和查询任务脚本。 第四步，让 open clone 自动接种迪梦 ai， 注意先把接种的密钥替换成自己的，然后将以上内容通过对话发送给 open clone， open clone 会协助生成基础代码框架， 接入完成， 生成一段三秒的视频， 注意在提示词后面备注，帮我优化， openclaw 会协助帮你优化提示词，然后再生成视频， 任务提交成功。生成视频一般需要几分钟，可以手动查询或者设置定时查询。结果 生成完成。 打开看一下结果， 大功告成。

正确认识极梦新版界面以及各个操作入口。我们看到更新后的极梦面板变化很大，有不少同学说找不到数字人和动作模仿入口了，那么就跟我来 点下面中间这个操作图标有出镜和升图按钮，我们先点升图按钮，然后点开始升图， 就进入到我们熟悉的创作界面了。点图片生成，这里， 你就看到图片生成、视频生成、数字人、动作模仿这些工具。选择你需要的创作工具，比如点击动作模仿， 这里跟以前版本操作都是一样的，我之前都出过教程了，有兴趣的朋友到我主页去看看，我们跟着来认识一下其他功能。图标开始升图，左边的相机图标是让你拍摄或者上传图库里的素材进行 p 图创作的，这里我就不具体演示了。 而当前这个页面是各种创作素材，比如写真、海报、萌宠。如果你喜欢这个素材，我们可以点进去， 然后点做同款就可以了。或者参考这些题字词，适当修改一下，做出自己的素材。这个方法对于不太会写题字词的同学特别有启发作用。 出镜这个功能是用来创建自己的数字形象点，创建分身，这里点立即创建，然后按提示要求录制自己的形象后，就能随时创作有你参与出镜的视频了。 左边图标是主页，这里推荐了不少极梦创作的热门作品。往左滑动是同款视频，我又有新发现，啥新发现啊，快说说。网上滑动会出现不同类型的视频，楼下卖橘子两元三。 如果你喜欢这个视频，就点做同款，这里点替换角色，选上自己的分身形象 点发送，就制作出有你出镜的同款视频了。点右边头像，进入我的主页，在这里你会看到你在积木里生成的素材或者发布的作品， 以及点赞收藏的素材，方便查找。我是木子李叔，记得点赞收藏，每一个视频都是收获。

最新消息啊，现在节目已经恢复成原来的积分了，现在 cds 二点零， fast 十五秒是四十五积分，然后这个二点零是这个七十五积分啊，因为我是这个标准版的年费会员。然后 同时呢给大家分享两个比较有趣的工具啊，因为我现在这个上午的这个视频差不多十点钟吧，我现在差不多晚上十一点都还没有生成出来啊，现在排队时间明显是要比之前要夸张了。 那这里呢，我两工具，第一个是谷歌自己的这个 flow 啊， flow 大家可以去用一下，这生成的话差不多都是这个啊，几分钟就能出来，然后还有就是那个 grok， 然后现在这个 grok 的 视频我这两天测试了一下， 其实它的生成效果还可以啊，大家可以直接去用这个官网的这个去测试一下啊，我觉得这个效果还是满足目前很大程度的需求了。

挑战从零开始，彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时，包 含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果，所有教学课程中用到的集齐配套脚本我都整理了，我都整理了直接三三百三十三次取拳打 sora 脚 tvo。 相信大家最近都被极梦 cds 二点零疯狂刷屏了吧， 就我个人的体验下来，可以毫不夸张的说，这可能是极梦 ai 最颠覆性的一次更新，伟大无需多言，因此我加班加点创作了这套教学视频，带你轻松掌握 cds 二点零玩法。这期视频我们就先一起来看看它到底有多牛。首先，我们进入极梦主页， 在视频生成里面可以看到全新的 cds 二点零模型，目前我们只能在首尾帧和全能参考这两个功能上用到它 默认的参数设置。生成一段视频消耗三十个积分点，现在仅仅只能参考两张图片 切换到全能参考，这时候最多就可以同时上传九张图片进来，消耗的积分依然不会增加，但如果我们上传进来的是视频，那么扣除的积分就会大幅度的提高了。 cs 二点零是一个能够混合参考的多模态模型，除了可以给它提供参考视频外，我们还能给它提供参考音频和对应的图片一起混合参考。正是因为 cs 二点零有着这样一个交互参考的特性，因此它的玩法就非常丰富了， 这些在教程的后面都会一一给大家演示。我们先来测试一下 cadence 二点零首尾帧的功能，这里给他上传一张女生在滑雪的图片进来，提示词输入女生完成一系列高难度的滑雪动作。我们来看看生成的结果， 可以看到 cadence 二点零对复杂的动作和物理规律的表现，相比过往的视频模型是有着非常明显的提升的。 同样的提示词用之前的视频三点零模型来生成，对比一下可以看到动作就没有那么真实自然了，而且生成出来的女生样貌一致性保持度也没有 cadence 二点零做的好。 另外， cadence 二点零首尾针对细微的文字保持度也是有所加强的。例如这里就上传一个化妆品的广告案例中的一张图片进来，输入对应的变化提示词，我们把原图放大来看一下， 可以看到瓶身上的文字其实是非常清晰的，但由于字体太小了，这是非常不利于模型进行计算和裁样的。案例中是用之前的三点零视频模型来制作，乍一看啊，没有什么问题，但如果放大拉近来看，这些细小的文字还是会有扭曲的情况出现。 这次我用 cadence 二点零来对比测试了一下，很明显 cadence 二点零对于这种细小的文字保值度会更好一些，有着更高的细节精度， 这对 ai 产品广告制作来说啊，是一个很好的提升。在首尾帧功能里面，我们只能上传两张图片，那如果我们要做多张图片的串联过度，就可以切换到 cadence 二点零最核心的全能参考功能， 这里面就可以直接给它上传最多十二个素材进来，例如这里给它上传四张图片，同样可以在这里实现多图首尾帧串联的效果。 现在我想通过这四张图片实现幼狼成长蜕变的过程，最终朝天咆哮。在全能参考里面，我们要调用素材有两个方法，一是点击这边的引用参考按钮， 这样啊就可以选择对应的素材了。还有一个更快捷的方法，就是在贴纸里面直接输入这个符号，那么就可以快速的弹出上传素材调用框，这里选择第一个图片提示词输入，把它作为手帧，通过这样用提示词的方式把素材一关联起来，那么我们就可以得到这样的效果了。 不知道同学们最近有没有在网上刷到过一篇这样的视频啊，抓紧时间，月亮要坠下来了， 这种效果，这种分镜的视频我用 cds 二点零帮我们一键复刻，做出来的效果大家可以看一下， 同学们可以做个对比，看一下它是不是从零到一，每一个镜头分镜以及我们想要展示的人物，替换人物都做得非常好。 然后关键词具体怎么书写的也很简单，首先上传所有我们需要参考的素材，比如说参考人物以及替换人物以及参考视频的分镜运动等等等等，都是不管你这个是炫技视频，打斗视频、格斗视频、跳舞视频，所有的步骤逻辑是相通的啊， 只需要我们替换素材即可。那么这里的修饰也很简单，将视频一也就是这个视频一里的人物想要替换成我的个人形象，后边月神 c g 的 形象换成另外一个。我用 ai 生成出来的图片，后边是修饰人物聚义，由什么什么组成。参考视频一里边的运镜、转场、构图、氛围和光彩。 视频最后展出，以这个人为落瓣，展示他的人物炫酷背景，全程一镜到底，这就是我的修饰关键词。 其实这个关键词大家可以直接复制当成一个模板，未来如果我们有多个，比如说两个人物作参考，加上一个视频的动作，直接用这个模板把里边视频 人物去改，特别是网红跳舞跳火了，对吧？那么我们去复刻，那么复刻的时候我又不会跳舞，怎么办呢？我们就可以用 ai 去帮助我们去复刻跳舞的动作，甚至我们可以改变场景，改变人物。比如说我用 ai 生成了一个人物，我是想让这个人物当做我的主 ip 去学习别人去跳舞。我的关键词是如何修饰的， ok， 怎么去修饰呢？首先参考图上传进来，再加上参考视频。好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多三连支持一下 大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能回复大家的问题。配套的 cds 二点零使用文档和学习资料也已经打包放在置顶评论，那我们下节课不见不散。大家好，这节课我们来学习 ai 脚本的制作。 要编写一个好的剧本，首先我们需要学习如何来使用 ai， 如何向 ai 来提问，而提问要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定，给 ai 贴上专业的一个标签，比如我明确的告诉 ai 它的一个角色定位，比如它是三年经验的三 d 电影导演， 或者是资深治愈系的一个编剧。身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度，我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述，首先我们需要明确创作的一个边界，比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容，包括题材、时长、风格、核心元素等。 需求越具体呢，我们 ai 输出的内容也就更精准，也能避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求，我们需要指定输出的一个格式，首先规定剧本的一个具体格式，包括分镜数量、美镜时长、 必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一，可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包，我们可以这样问 ai， 如果你是汽车的一个推销员，请说明一下为什么人们这么喜欢理想，给出我三条主要的一个理由， 我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员，他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想，这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题， 最后请给出三条主要的一个理由，如何做到这一点？接着我们将这段话发给 ai 后，我们就会得到我们想得到的一个主要内容， 其中如果你是汽车的一个推销员，是我们在给 ai 设定一个身份，其实就是是什么，其中说明一下人们为什么这么喜欢理想，是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想，其实就是在告诉 ai 他 需要做什么，让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由，也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由，这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架，我们只需要记住这三个核心的要素，无论是要求 ai 编辑脚本，还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题， 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果，相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多，现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法，直接输出剧本，这种方法能快速高效，适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事，再生成脚本， 直接根据故事来生成图片，具体的方法我们先准备参考材料，例如我们这里准备了治愈系短片、分镜案例和色彩搭配的一个文档，让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架，一次性写清楚所有的要求和细节，让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档， 接着我们将这份资料发送给 ai， 让它理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai， 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧，拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧，同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例，然后给我创建一个治愈系的短片故事以城郊小院为背景，最后要求十五个分镜，每个分镜小于四秒，同时含视觉描述，镜头运动，简短的台词等。接下来我们来看一下我们这个提示词。 首先我假设它是好莱坞的顶级编剧，是给 ai 一个身份，让 ai 知道自己需要做什么。接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求，让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题，也就是我我们平常说到的做什么。 而最后一段要求十五个分镜，并且还很多的一个镜头描述，镜头运动和简短的台词，就是给 ai 它的一个具体的输出格式，告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai， 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的。 下面主要的镜头内容，比如镜头运镜方式、时长和视觉描述，都是我们提示词设定了的内容。而这个主要的画面描述， 这个运镜方式和视觉描述，在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助，也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容。这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法，直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法，先生成故事再转脚本。 这种的一个优势是逻辑更顺畅，并且这是最适合小白的一个方法。通过将剧本拆分为两个步骤，可以大幅降低我们的一个剧本难度，同时确保故事的逻辑完整性和理性。 我们先来看一下第一步，先生成一个完整的故事，让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事，一般是四百到五百字，确保逻辑字恰无冲突。 第二部是转写分镜剧本，基于现在已有的故事，让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式，确保适配我们的 ai 图像生成。 我们就可以这样问，你是一个小说作家，且相当擅长编写故事，请编写一个情节简单易懂，主要是三个人物，题材为花与少年的奇幻成长系故事。 故事内容简简易该，不要词藻过多，而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架，即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送就可以看到我们现在生成出来的内容，就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本， 有画面描述、画面时长等详细的一个信息，它就只是一个故事的一个内容，我们也能看到是以自然段的形式提供的一个文本。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳颇荒了多年，阿树、阿河、阿桥约好要种满向日葵。阿树性子急，刚撒完种子就天天跑去看，嫌小苗长得慢，忍不住用手拔了拔，结果捏了两株。 阿河细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫，还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少，每天放学就往坡上搬石头，沿着坡边垒起矮墙，防止雨水冲垮。花苗 先是交代了人物故事背景，然后发生了什么。入夏时，一场暴雨突至，花苗被淹。通过这件事，阿树不再毛躁，学会了耐心等待。 阿何明白了，遇到问题不能蛮干，要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了，会跟大家商量怎么照顾花田，这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事，就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少。 我们至少能看到逻辑上，不仅整个故事有始有终，拆分到每一个故事情节，他也是逻辑通顺的，我们就可以通过这个故事来直接生成我们的图片，又或者生成我们的一个分镜脚本。 接着我们就可以这样问，让他给我生成十五个分镜脚本，每个分镜小于四秒，并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中，可能他生成出来的一个内容，需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换，然后我们直接发送给 ai 就 能看到，它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容，并且是分好一个分镜序号的，这些画面描述都非常的简单，但是我们在用 ai 来生成图片的时候，这些描述是非常的准确和精准的， 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法，借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法。 通过借鉴经典的故事框架，可以避避免 ai 天马行空的一个创作，也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律，同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架， 如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等。然后我们再替换这个框架中的一个核心元素，保留故事的一个框架，替换它的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事， 创作完整的一个脚本。在基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事，最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。之前的演示中我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少，但是通过这种方法，我们生成的故事情节往往不易控制， 我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。 因此，我们用方法三所生成出来的内容其实是更简易的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事，不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。大家好，这节课咱们接着往下推进之前的内容，接着已有的故事案例来创作相似的剧本。 就像我们之前的课程提到的，我们已经讲过了剧本的制作思路，还有三种给剧本或故事分类的一个方式。而这节课呢，我们会以放节课剧本为例子，来拆解 如何对剧本进行修改。这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本，主要讲述的呢，村口向杨坡荒废多年阿树、阿河、阿桥决定种向日葵， 急躁的阿树、喜心的阿禾，沉稳的阿桥在播种培土，于垒石墙中各展所长。暴雨来临，他们合力挖沟排水，守住花苗。秋天花海盛开，三人也学会耐心合作与表达，在成长中收获友谊与责任，也见证彼此慢慢长大，向向日葵追光前行的少年们。 这个呢，就是我们上节课生成的一个故事脚本，但其实蟹脚本没有固定的公式可以用， 咱们唯一能做的呢，就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容，排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开，大家呢，可以从这个案例里慢慢琢磨方法。 咱们先把话题拉回 ai 生成的内容，我们能看到这个故事呢，还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话， 在这个故事中首先存在入路行为略显刻意的问题。阿树因为嫌向日葵长得慢，直接用手去拔苗，这种行为更像寓言式象征，而不太符合孩子在真实情境中的自然反应， 显得为了表达道理而设计，痕迹较重。其次，在暴雨来临时，阿河提出把小苗移到高处的做法，在现实农业经验中并不太可行，幼苗在暴雨中很难快速移植，反而容易损伤根系， 这一情节在实际操作上缺乏理性。在此故事结尾，三位孩子的性格成长表现的略显突然，仅通过一次暴雨事件就完成了从急躁到耐心、从细心到懂得协助、从沉默到主动表达的转变，成长过程略显跳跃。 总体来看，这个故事主题积极，结构完整，但在人物行为逻辑、情境真实性和成长铺垫上仍有一定提升空间。然后，我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着，我们还是一样来分析一下我们的提示词。这个地方我们要注意和豆包对话的方式要清晰明了。比如，请你以儿童文学作家和故事结构编辑的身份对下面的故事进行优化修改， 任务是在保持故事主题、友情、成长、合作和整体情节不改变的前提下，修复故事中的逻辑问题，使情节更加自然合理。再把我们发现的逻辑漏洞告诉他，如果我们有自己的想法，也可以直接告诉 ai， 提示他大致的修改方向以及输出格式等等， 那这样公式化的提问方式会得到更有执行性的方案。如果大家需要这段提示词的公式，也可以评论区留言，我会一一发给大家，这里我们就能看到，豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。 接着我们可以根据上节课学习的内容，让豆包继续根据我们修正过的剧本去生成对应的脚本。我们可以这样继续下方提问， 根据上面的故事生成一个适合 ai 生成短视频的分镜脚本，视频时长自拟，整体风格温暖治愈，请将脚本按照分镜形式输出， 每个镜头必须包含镜号、景别、运镜、时长、画面内容、旁白六个要素，并按照表格结构呈现，方便用于 ai 视频制作。这样我们就得到了逻辑较为通顺且具有执行性的脚本了。 最后呢，大家需要注意一点，就是我们在生成剧本的时候，我们需要仔细的来阅读这个故事，评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成，也许我们的想象力可以创造出这些图像， 但是如果真的去做的话，成本可能会太高，且时间也用的很久，这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢，我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢，每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间，当然这也并不意味着整分钟都是说话的，剧情中肯定会有一些停顿，所以这是一个大概的时间，你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本，长度应该在四百字左右， 在提出请求时需要注意这一点。还要提醒大家一点，我们在生成这个故事剧本的时候，我们不能给 ai 指定一个持续的时间， 就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本，但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念，所以我们能做的最多就是限制它的字数。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。 大家好，在上一节课中呢，我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作，搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中，我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色，完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型和极梦 ai， 它们都可以免费在线的来进行使用。 因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片，所以角色的设计会相对简单一些，你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程，现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题，那就是为什么我们需要进行角色设计， 毕竟我们创建的 a i g c 短片只有大约一分钟的时间，真的有必要进行角色设计吗？角色设计的意义又是什么呢？ 实际上我们创作角色设计有两个主要的目的，第一个呢是保持角色的统一性，无论是一分钟的短片，还是涉及到任何场景切换的地方，只要镜头中出现的是同一个角色，我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。 想象一下，如果小树在向阳颇荒废时是平头，到了向日葵盛开时的场景，却变成了有刘海的一个卷发小男孩，观众们就会瞬间疑惑，这还是同一个人吗？所以第一个我们角色设计的核心意义呢，就是让观众始终认得我们所设计的角色。 这个呢，在任何设计场景切换的故事中，提前建立角色设计是必不可少的步骤。第二个核心意义呢，就是契合我们故事的氛围，因为我们视觉是为情感服务的，角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配，让观众一眼就能感受到我们故事的温度， 通过色彩、造型和材质传达故事潜在的情感基调。在我们进行角色设计中呢，我们仍然使用豆包大圆模型工具和图像生成工具来进行生成 豆包。这个工具涉及两种方法来创建我们的角色设计。我这里呢，总共有三种方法。方法一呢，是根据剧本的故事情节内容，用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词，一共参考，然后使用专门的 ai 图像生成工具， 比如即梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步，需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外，我们还需要利用大元模型的文本参考功能，这种方法呢，特别适合，就比如我们已经完成了剧本创作，我们只需要将我们的剧本给到 ai， ai 就 会自动的帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢，是参考现有的设计，然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像，然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢？如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好，或者在网上看到了喜欢的参考图，这个方法就能让我们的设计更加的可控。 我们通过上传我们想要的一个参考图片，让 ai 来学习其中的绘画风格，色彩搭配和造型特点，从而让我们生成风格一致， 内容原创的角色设计。第三种方法呢，是最快速的方法，当你已经对角色有明确的视觉想象，或者需要快速出图进行风格测试时，通过指令让 ai 直接来生成我们的角色 是最高效的。选择这种方法的好处就是速度快，迭代灵活，且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。首先咱们来演示第一种方法，我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来，然后上传到豆包，上传完成之后呢， 大圆模型会自动的解析我们文档里的所有内容，我们这里下面呢是根据这个文档可以进行的一些快捷指令，比如详细总结这篇文档的内容，做成 ppt， 对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项，我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定，所以要按照下面的方式来编写我们的提示词， 这里我还是当他是一个专业的角色设计师，参考我刚才上传的向杨坡的剧本设计三个角色外貌的提示词，风格呢是二 d q 版， 最后提示词需搭配即梦 ai 来生成，这里我们直接上传给 ai， 大家可以看到没过一会就得到了我们故事里的主要角色，阿树阿和阿乔他们的一个外貌提示词描述， 而且他还很细致的整理了比如阿叔的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们再比如即梦的一些图像生成平台，他理解我们生成的内容就会容易许多。 但我们仔细想想，这样的信息其实还是不够完善的，因为从前面的故事剧本里，我们能清晰看到，比如村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的这个画面， 这个角色设计其实是没有设计的，这里呢，我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成，村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计，告诉 ai 这个并没有设计，让 ai 再帮我设计一半。 在发送之后呢，我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本，并且加上了村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计。这个方法呢，就是我们利用大圆模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。 接着我们只需要复制这些提示词，然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色，我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。 实际上不仅仅是在当前我们 ai 时代，在传统的我们设计当中，我们在设计角色时，为了创造出更好的设计，往往需要参考其他已经落地成品的一个作品，从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素， 如学习这个小女孩的服饰，或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢，设计出自己独特的角色，这个呢是角色设计中最常见的一种方法， 因此在我们 ai 时代了来生成图片的过程中，我们也可以参考这种方式来进行生成。首先我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张我们回到我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢，直接输入，你是一个大师级的角色设计师，请参考这些图像来设计。阿河的外观风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂，正立站着，视角比例为十六比九。在这段描述里呢，有一个非常重要的话术，即角色直立站立，双臂自然下垂，正面站立。 当我们生成角色设计图像时，如果没有这句话，生成出来的结果呢？往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。在我们后期需要创建角色三式图时， ai 可能并不能很好的理解我们想要生成这个人物的角色， 所以我们最好先生成一个正面的式图。这里我们直接点击发送，一会呢我们就能看到 ai 大 元模型已经成功的为我们设计出了我们阿河的一个角色设计图像， 这个角色呢它是综合了我们上面三张的一个参考图像，当然如果我们对当前的设计方案不满意的话，还可以继续迭代我们的提示词，让 ai 设计几个不同的版本。 点击发送之后呢，我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个阿河的一个形象。我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片， 当然这样生成图像的时间是非常低的，我们豆包上也没有任何的经济成本，所以如果生成的设计还不够满意的话，我们还是可以重复之前的操作，生成更多的图像，从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法， 直接让大圆模型来生成角色设计。这种方法呢其实并没有技术挑战性，我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代，风格呢也能自动的联动，特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai， 我 们就用之前它所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词，让它直接帮我生成阿河的一个角色。我们能看到下面四张呢，就是它所生成出来的图片，都非常的精美， 画面和我们的剧本贴切，年龄上呢也相符合，如果不满意还可以进一步的来细化我们的提示词。 在这这样不断尝试之中呢，借助 ai 大 元模型的一些调整，最终得到我们需要的图像效果， 当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面，我们下面就可以这样告诉 ai， 基于阿河的形象设计一个红布头巾务农大婶的形象设计。下面就是务农大婶的形象设计，我们也可以这样说到，让 ai 基于阿河和大神的形象创建一个他们在开满向日葵的山坡对话场景， 阿河和大婶都很开心，这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里，我们直接发给 ai， 最后生成出来的画面呢，就是是上面阿河和大婶对话的一个场景。 当然如果你对这个形象不满意的话，我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。通过上述方法，我们已经成功地设计了阿河和大婶的一个形象，当然这是还不够的，因为在故事中还有阿树阿乔的角色设计， 我这里还可以进一步的让 ai 来生成阿树阿乔的角色，我们直接发给 ai， 它也是完美的生成了阿树阿乔的角色。我们使用大圆模型来生成图像，虽然从生成质量来看呢，可能不如专门的图像生成工具， 但是在我们前期创建故事时，可以很方便的将它与上下文联系起来，确保在不同的场景中生成的角色一致性，这样就能获得更好的效果。 这个呢是第三种方法。在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢，我们来谈一下风格。在我们设计角色的外观时，首先要确定我们画面的艺术风格， 常见的一些风格，比如现实风格、动漫风格、二维插画、皮克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格，如果没有具体的指定的话，其实 ai 并不知道我们具体要什么风格。因此我们在设计我们的图像时，需要保持艺术风格的统一， 比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格，同时呢，我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征，比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在生成比如写实风格的时候，笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。 如果我们在设定风格时，我们不知道我们到底要什么风格，我们就可以去网上找一些参考的图像，让具有大圆模型理解能力的图像生成工具来学习这种风格。 最后呢，生成具有一致性风格，但是不同外观的角色设计，例如这里我们就可以找一张这样的图片，然后这里我们可以告诉 ai， 我 会给你我想生成画面的提示词， 所有后续所生成的图像呢，都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格。然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢，是 q 版古风萌系插画风格，就比如我们这里直接让它生成一个小女孩放风筝的一个场景， 然后他就会参考 q 版古风萌系插画风格来生成小女孩放风筝的场景。从结果上来看呢，最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的，包括这个小女孩，能明显的看到就是我们上传图中的这个小女孩。以上呢，就是本节课的全部内容， 这节课中我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色，还介绍了三种角色设计的方法，以及如何确定生成图像的艺术风格。 下个视频我们将详细讲解这些方法，以及如何操作我们的极梦 ai， 获得更好的生成效果，例如制作角色三式图，从而获得更多更稳定的角色设计的产出。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。

为什么你用的 solo 二经常崩？为什么经常用不了？那主要的一个原因的话就是 solo 二的话，它是要经过中转，然后的话才能够使用了这种低价的 solo 二， 它是经过中转以后，有可能中途会出现一些问题，比如说一些服务器的问题，还有一些的话可能更多的是一些账号的问题，就是上游账号，它注册的一个账号，上游啊，它注册账号它是有一个限制的， 它是有这个最大的一个任务量的，就是超过了这个任务量，超过了这个负债的话就没办法生成。还有一个就是官方的一个风控，风控的话它也会可能限制一些账号非正常账号的一个使用，所以的话你就没有办法去使用了，这些都是导致没有办法生成的原因。 如果说你是使用了这个官转的接口，就是官方的一个，就是正式公开的一个接口的话，你去使用那基本上生成的成功率是非常高的啊，基本上不会有什么问题，但是他有一个问题就是价格比较贵，目前我们比较稳定的 solo 的 这个价格的话是两三块钱一条啊，一条就是八秒啊，十二秒这种， 如果说您这边想要低价的几毛钱的这种的话也有也有啊，售楼二就这种低价的，低价的可能有时候可能存在不稳定的一个情况下，如果说你想用啊非常稳定的这种国产的模型，比如 cds 啊，这个二点零的一个，或者是说吉梦二点零的这个接口，我们这边也有，都是对接了官方的接口，这些都是比较稳定的，但是价格可能都会比较高啊， 所以说整体来说目前性价比比较高的还是这个 star 二、 vivo 这些模型啊，目前我们最近这几天的话都是比较稳定输出的，大家想详细体验的可以联系我们，我们这边有很多的模型，系统的话也是已经开发好了，直接可以体验，城市的话您可以直接搭建我们同款的系统。

咱们有谁还记得即梦一开始的名字叫即刻造梦，那么现在即梦非但即刻造不了梦，排队几十万都是常态，在这几十万人排队的情况下，积分的价格屡屡上涨，最高的时候能涨到十二倍，十三倍。 割完我们这波韭菜，割 api 的 韭菜。我认为一个好的公司，哪怕你再困难，也不能这样丧良心去做， 你做的下场我觉得只有一个，就是哪一天出来一个稍微好一点，能够替代你吉梦的 ai 生成模型， 你立马会被所有人抛弃，真的，现在我看着吉梦就头疼。但是据说阿里有一个模型 happy heart 周一内测，我们也拿到了内测的名额，到时候我们来试一试，看看它跟吉梦的差距，或者说它比吉梦更好。 那么当然希望在模型这个赛道内卷起来，不要一家独大，一家独大就是现在今天的荣幸。

我真服了吉梦，你现在是真狗啊，垄断以后不干人事看着没我这个视频，我这视频是昨天啊，昨天下午大概是三四点钟做的， 我现在还要再等九个小时，看他现在是什么样式的，完全就是坑人模式。你现在多了这么多选项，多了一个二点零 fast vip， 二点零 vip 他 在原来这二点零的基本上他又多了一个会员通道，你如果办会员马上就能生成，但是大家看一下价格是这个二点零 fast 的 二倍，就咣咣就坑钱，而且它在提升服务的同时，它降低了二点零跟二点零 plus 的 这个原来的速度，就是说你不办会员，你就是，你就不是人了，在我这不办会员就给你，你就等两天才能升成，就逼着你必须办会员。我就说这软件真狗啊，而且你看啊，用网络上其他提示词生成这个破玩意也是 人不人鬼不鬼的。啥玩意啊？就用我专属提示词生成这玩意，还算凑合一点。这是什么一点零十秒啊？哎，限制不了我，只要我提示词够牛逼，他妈一点零十秒两块钱生成视频一样，非常流畅，非常清晰，非常真实。 所以说你跟你讲平台，你有招，我有对策，只要我这个技术足够牛，你也限制不了我，但是这个吉梦真狗啊，吉梦是真狗。

挑战从零开始，彻底地教会你极梦 ai 从打开电脑开始讲起，警告本视频耗时一千六百八十小时，制作共计十小时， 包含极梦所有基础操作讲解、爆款案例、实操演示，从 ai 技巧到 ai 思维，一口气带你入门 ai 视频。并且为了保证课程效果，课程配套的提示词以及配套脚本我都整理好了。三百三十三字曲拳打 solace 二点零疯狂刷屏了吧！就我个人的体验下来，可以毫不夸张地说，这可 是极梦 ai 最颠覆性的一次更新，伟大无需多言。因此我加班加点创作了这套教学视频，带 你轻松掌握 cds 二点零玩法。这期视频我们就先一起来看看它到底有多牛。首先，我们进入极梦主页，在视频生成里面可以看到全新的 cds 二点零模型，目前我们只能在首尾帧和全能参考这两个功能上用到它 默认的参数设置。生成一段视频消耗三十个积分点，现在仅仅只能参考两张图片，切换到全能参考，这时候最多就可以同时上传九张图片进来，消耗的积分依然不会增加。但如果我们上传进来的是视频，那么扣除的积分就会大幅度的提高了。 cds 二点零是一个能够混合参考的多模态模型，除了可以给他提供参考视频外，我们还能给他提供参考音频和对应的图片一起混合参考。正是因为 cds 二点零有着这样一个交互参考的特性，因此他的玩法就非常丰富了。这些在教程的后面都会一一给大家演示。 我们先来测试一下 cds 二点零首尾帧的功能，这里给他上传一张女生在滑雪的图片进来，提示词输入女生完成一系列高难度的滑雪动作，我们来看看生成的结果， 可以看到 cds 二点零对复杂的动作和物理规律的表现，相比过往的视频模型是有着非常明显的提升的。 同样的提示词，用之前的视频三点零模型来生成，对比一下可以看到动作就没有那么真实自然了，而且生成出来的女生样貌一致性保持度也没有 cds 二点零做的好。 另外， cds 二点零首尾针对细微的文字保持度也是有所加强的。例如这里就上传一个化妆品的广告案例中的一张图片进来，输入对应的变化提示词，我们把原图放大来看一下， 可以看到瓶身上的文字其实是非常清晰的，但由于字体太小了，这是非常不利于模型进行计算和裁样的。案例中是用之前的三点零视频模型来制作，乍一看啊，没有什么问题，但如果放大拉近来看，这些细小的文字还是会有扭曲的情况出现。 这次我用 cds 二点零来对比测试了一下，很明显 cds 二点零对于这种细小的文字保持度会更好一些，有着更高的细节精度， 这对 ai 产品广告制作来说啊，是一个很好的提升。在首尾帧功能里面，我们只能上传两张图片， 那如果我们要做多张图片的串联过度，就可以切换到 cadence 二点零最核心的全能参考功能，这里面就可以直接给他上传最多十二个素材进来，例如这里给他上传四张图片，同样可以在这里实现多图首尾帧串联的效果。 现在我想通过这四张图片实现幼狼成长蜕变的过程，最终朝天咆哮。在全能参考里面，我们要调用素材有两个方法，一是点击这边的引用参考按钮，这样啊就可以选择对应的素材了。还有一个更快捷的方法，就是在贴纸里面直接输入这个符号， 那么就可以快速的弹出上传素材调用框，这里选择第一个图片提示词输入，把它作为手帧，通过这样用提示词的方式把素材一关联起来，那么我们就可以得到这样的效果了。 不知道同学们最近有没有在网上刷到过一篇这样的视频啊，抓紧时间，月亮要坠下来了， 这种效果，这种分镜的视频，我用 cadence 二点零帮我们一键复刻，做出来的效果大家可以看一下， 同学们可以做个对比，看一下它是不是从零到一，每一个镜头分镜以及我们想要展示的人 物，替换人物都做的非常好。然后关键词具体怎么书写的也很简单，首先上传所有我们需要参考的素材，比如说参考人物以及替换人物以及参考视频的分镜运动等等等等， 都是不管你这个是炫技视频，打斗视频，格斗视频，跳舞视频，所有的步骤逻辑是相通的啊，只需要我们替换素材即可。那么这里的修饰也很简单，将视频一，也就是这个视频一里的人物想要替换成我的个人形象， 后边月神 c g 的 形象换成另外一个我用 ai 生成出来的图片，后边是修饰人物聚义，由什么什么组成？参考视频一里边的运镜、转场、构图、氛围和光彩。 视频最后展出，以这个人为落版，展示他的人物炫酷背景，全程一镜到底，这就是我的修饰关键词。 实这个关键词大家可以直接复制当成一个模板。未来如果我们有多个，比如说两个人物做参考，加上一个视频的动作，直接用这个模板把里边视频人物去改，特别是网红跳舞跳火了，对吧？那么我们去复刻，那么复刻的时候我又不会跳舞，怎么办呢？我们就可以用 ai 去帮助我们去 复刻跳舞的动作，甚至我们可以改变场景，改变人物。比如说我用 ai 生成了一个人物，我是想让这个人物当做我的主 ip 去学习别人去跳舞，我的关键词是如何修饰的， ok， 怎么去修饰呢？首先参考图上传进来，再加上参考视频。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多三连支持一下。大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能回复大家的问题。 配套的 cds 二点零使用文档和学习资料也已经打包放在置顶评论。那我们下节课不见不散。大家好，这节课我们来学习 ai 脚本的制作， 要编写一个好的剧本，首先我们需要学习如何来使用 ai， 如何向 ai 来提问，而提问需要围绕这三个关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定，给 ai 贴上专业的一个标签，比如我明确的告诉 ai 他的一个角色定位，比如他是三年经验的三 d 电影导演，或者是资深治愈系的一个编剧。 身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度，我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述，首先我们需要明确创作的一个边界，比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容，包括题材、时长、风格、核心元素等。 需求越具体呢，我们 ai 输出的内容也就更精准，也能避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求，我们需要指定输出的一个格式。首先规定剧本的一个具体格式，包括分镜数量、美镜时长、 必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一，可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包，我们可以这样问 ai， 如果你是汽车的一个推销员，请说明一下为什么人们这么喜欢理想，给出我三条主要的一个理由， 我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员，他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想，这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题， 最后请给出三条主要的一个理由，如何做到这一点？接着我们将这段话发给 ai 后，我们就会得到我们想得到的一个主要内容。其中如果你是汽车的一个推销员，是我们在给 ai 设定一个身份，其实就是是什么，其中说明一下人们为什么这么喜欢理想，是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想，其实就是在告诉 ai 他 需要做什么，让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由，也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由，这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架，我们只需要记住这三个核心的要素，无论是要求 ai 编辑脚本，还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题， 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多，现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法，直接输出剧本，这种方法能快速高效，适合紧急的一个需求。我们首先先生成故事，再生成脚本， 直接根据故事来生成图片。具体的方法我们先准备参考材料，例如我们这里准备了治愈系短片分镜案例和色彩搭配的一个文档，让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架，一次性写清楚所有的要求和细节，让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档。接着我们将这份资料发送给 ai， 让他理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai， 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧，拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧，同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例，然后给我创建一个治愈系的短片故事以城郊小院为背景，最后要求十五个分镜，每个分镜小于四秒，同时含视觉描述，镜头运动，简短的台词等。 接下来我们来看一下我们这个提示词。首先我假设它是好莱坞的顶级编剧，是给 ai 一个身份，让 ai 知道自己需要做什么。 接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求，让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题，也就是我我们平常说到的做什么。 而最后一段要求十五个分镜，并且含很多的一个镜头描述镜头运动和简短的台词，就是给 ai 它的一个具体的输出格式， 告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai， 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的。下面主要的镜头内容，比如镜头运镜方式、时长和视觉描述，都是我们提示词设定了的内容。而这个主要的画面描述， 这个运镜方式和视觉描述，在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助，也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容， 这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法，直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法，生成故事再转脚本。 这种的一个优势是逻辑更顺畅，并且这是最适合小白的一个方法。通过将剧本拆分为两个步骤，可以大幅降低我们的一个剧本难度，同时确保故事的逻辑完整性和理性。 我们先来看一下。第一步，先生成一个完整的故事，让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事，一般是四百到五百字，确保逻辑字恰无冲突。 第二部是转写分镜剧本，基于现在已有的故事，让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式，确保适配我们的 ai 图像生成。我们就可以这样问，你是一个小说作家，且相当擅长编写故事，请编写一个情节简单易懂，主要是三个人物，题材为花与少年的奇幻成长系故事。 故事内容言简意赅，不要词藻过多，而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架，即是什么、做什么和怎么做。我们点击发送就可以看到我们现在生成出来的内容，就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本， 有画面描述、画面时长等详细的一个信息，它就只是一个故事的一个内容。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳坡荒了多年，阿树阿和阿乔约好要种满向日葵，阿树性子急，刚撒完种子就天天跑去看，嫌小苗长得慢，忍不住用手拔了拔，结果捏了两株。 阿和细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫，还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少，每天放学就往坡上搬石头，沿着坡边垒起矮墙，防止雨水冲垮。花苗 先是交代了人物故事背景，然后发生了什么。入夏时，一场暴雨突至，花苗被淹。通过这件事，阿树不再毛躁，学会了耐心等待。 阿何明白了，遇到问题不能蛮干，要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了，会跟大家商量怎么照顾花田，这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事，就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少， 我们至少能看到逻辑上，不仅整个故事有始有终，拆分到每一个故事情节，他也是逻辑通顺的，我们都可以通过这个故事来直接生成我们的图片，又或者生成我们的一个分镜脚本。 接着我们就可以这样问，让他给我生成十五个分镜脚本，每个分镜小于四秒，并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中，可能他生成出来的一个内容需要三到四个景别才能描述出他生成的一个内容。 所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换。然后我们直接发送给 ai 就 能看到，它就依次帮我们来生成了画面的一个主要内容，并且是分好一个分镜序号的。这些画面描述都非常的简单，但是我们在用 ai 来生成图片的时候，这些描述是非常的准确和精准的， 也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法，借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法， 通过借鉴经典的故事框架，可以避避免 ai 天马行空的一个创作，也能确保我们输出的内容更加符合我们用户的一个需求和市场的一个规律，同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架，如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等。 然后我们再替换这个框架中的一个核心元素，保留故事的一个框架，替换它的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事，创作完整的一个脚本。再基于 ai 生成新的一个元素来创作我们完整的一个故事。最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。 之前的演示中我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少，但是通过这种方法，我们生成的故事情节往往不易控制，我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。 因此，我们用方法三所生成出来的内容其实是更简便的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事，不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。大家好，这节课咱们接着往下推进之前的内容，接着已有的故事案例来创作相似的剧本。就像我们之前的课程提到的，我们已经讲过了剧本的制作思路，还有三种给剧本或故事分类的一个方式。 而这节课呢，我们会以那节课剧本为例子，来拆解如何对剧本进行修改。这里我们再来回顾一下上节课我们生成的这个剧本，主要讲述的呢，村口向杨坡荒废多年，阿树、阿河、阿桥决定种向日葵， 急躁的阿树、喜心的阿禾、沉稳的阿桥在播种培土，于垒石墙中各展所长。暴雨来临，他们合力挖沟排水守住花苗。秋天花海盛开，三人也学会耐心合作与表达，在成长中收获友谊与责任，也见证彼此慢慢长大，像向日葵追光前行的少年们。 这个呢，就是我们上节课生成的一个故事脚本，但其实脚本没有固定的公式可以用， 咱们唯一能做的呢，就是仔细的研读 ai 所生成出来的内容，排查有没有逻辑不通的地方。所以接下来咱们就以这个剧本为展开，大家呢，可以从这个案例里慢慢琢磨方法。咱们先把话题拉回 ai 生成的内容， 我们能看到这个故事呢，还是相对完善的。但是如果我们仔细研读一下这个故事的话，在这个故事中，首先存在日入行为略显刻意的问题。阿树因为嫌向日葵长得慢，直接用手去拔苗，这种行为更像寓言式象征，而不太符合孩子在真实情境中的自然反应， 显得为了表达道理而设计，痕迹较重。其次，在暴雨来临时，阿河提出把小苗移到高处的做法在现实农业经验中并不太可行，幼苗在暴雨中很难快速移植，反而容易损伤根系， 这一情节在实际操作上缺乏理性。在此故事结尾，三位孩子的性格成长表现的略显突然，仅通过一次暴雨事件就完成了从急躁到耐心、从细心到懂得协助、从沉默到主动表达的转变，成长过程略显跳跃。 总体来看，这个故事主题积极，结构完整，但在人物行为逻辑、情境真实性和成长铺垫上仍有一定提升空间。然后我们就可以将我们的修改意见再发给我们的豆包。 接着我们还是一样来分析一下我们的提示词。这个地方我们要注意和豆包对话的方式要清晰明了。比如请你以儿童文学作家和故事结构编辑的身份对下面的故事进行优化修改， 任务是在保持故事主题、友情、成长、合作和整体情节不改变的前提下，修复故事中的逻辑问题，使情节更加自然合理。再把我们发现的逻辑漏洞告诉他，如果我们有自己的想法，也可以直接告诉 ai， 提示他大致的修改方向以及输出格式等等， 那这样公式化的提问方式会得到更有执行性的方案。如果大家需要这段提示词的公式，也可以评论区留言，我会一一发给大家。这里我们就能看到，豆包就会根据我们的修改意见来修改我们之前不完整的一个剧本。 接着我们可以根据上节课学习的内容，让豆包继续根据我们修正过的剧本去生成对应的脚本，我们可以这样继续下方提问， 根据上面的故事生成一个适合 ai 生成短视频的分镜脚本，视频时长自拟，整体风格温暖治愈。请将脚本按照分镜形式输出， 每个镜头必须包含镜号、景别、运镜时长、画面内容、旁白六个要素，并按照表格结构呈现，方便用于 ai 视频制作。这样我们就得到了逻辑较为通顺且具有执行性的脚本了。 最后呢，大家需要注意一点，就是我们在生成剧本的时候，我们需要仔细的来阅读这个故事，评估一下这个故事在我们生图的时候是否容易生成。有些图像确实很难生成，也许我们的想象力可以创造出这些图像， 但是如果真的去做的话，成本可能会太高，且时间也用的很久，这也是我们修改剧本的原因之一。最后呢，我们来谈一谈字数与短视频相应时长之间的关系。 通常情况下呢，每三百三十个字对应一分钟的视频播放时间，当然这也并不意味着整分钟都是说话的，剧情中肯定会有一些停顿，所以这是一个大概的时间，你可以参考这个。比如我们想要生成一个大约一分钟的视频剧本，长度应该在四百字左右， 在提出请求时需要注意这一点。还要提醒大家一点，我们在生成这个故事剧本的时候，我们不能给 ai 指定一个持续的时间， 就比如我直接让 ai 生成一个一分钟的短片剧本，但是其实 ai 它并没有这个一分钟这个概念，所以我们能做的最多就是限制它的字数。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连我们下个视频再见。 大家好，在上一节课中呢，我们已经完成了对故事剧本的一个编辑和分镜头的制作，搭建了我们整个故事的框架。 在这节课中，我们将基于 ai 生成的故事来创建故事中的角色，完成角色的一个设计。我们使用到的工具是豆包的一个大模型 和极梦 ai， 它们都可以免费在线的来进行使用。因为我们生成的是一部大约一分钟的 ai g c 动画短片，所以角色的设计会相对简单一些，你可以用一种放松的心态来对待这个学习的一个过程，现在我们就开始吧。首先我们来简要讨论一个问题，那就是为什么我们需要进行角色设计， 毕竟我们创建的 aigc 短片只有大约一分钟的时间，真的有必要进行角色设计吗？角色设计的意义又是什么呢？实际上我们创作角色设计有两个主要的目的，第一个呢，是保持角色的统一性， 无论是一分钟的短片，还是涉及到任何场景切换的地方，只要镜头中出现的是同一个角色，我们就需要在整个过程中保持我们角色的一致性。想象一下，如果小树在向阳坡荒废时是平头， 到了向日葵盛开时的场景，却变成了有刘海的一个卷发小男孩，观众们就会瞬间疑惑，这还是同一个人吗？所以第一个我们角色设计的核心意义呢，就是让观众始终认得我们所设计的角色。这个呢，在任何设计场景切换的故事中，提前建立角色设计是必不可少的步骤。 第二个核心意义呢，就是契合我们故事的氛围，因为我们视觉是为情感服务的，角色的外观设计必须与这种氛围完美的匹配，让观众一眼就能感受到我们故事的温度，通过色彩、造型和材质传达故事潜在的情感基调。在我们进行角色设计中呢，我们仍然使用豆包大圆模型工 和图像生成工具来进行生成豆包这个工具设计。两种方法来创建我们的角色设计。我这里呢，总共有三种方法。方法一呢，是根据剧本的故事情节内容，用大圆模型来生成对应的角色设计的提示词，一共参考，然后使用专门的 ai 图像生成工具， 比如即梦来生成角色的一个外观。这种方法的第一步，需要我们使用 ai 大 元模型来生成提示词。此外，我们还需要利用大元模型的文本参考功能，这种方法呢，特别适合，就比如我们已经完成了剧本创作，我们只需要将我们的剧本给到 ai， ai 就 会自动的帮我们从剧本中提炼出最重要的视觉元素。第二种方法呢，是参考现有的设计，然后在脚本中生成角色。这种方法需要我们为角色设计找到一个参考图像，然后使用具有语言理解能力的图像生成模型来生成相似的角色设计。 这种方法的好处呢？如果我们对某个角色的视觉风格有明显的偏好，或者在网上看到了喜欢的参考图，这个方法就能让我们的设计更加的可控。 我们通过上传我们想要的一个参考图片，让 ai 来学习其中的绘画风格，色彩搭配和造型特点，从而让我们生成风格一致，内容原创的角色设计。 第三种方法呢，是最快速的方法，当你已经对角色有明确的视觉想象，或者需要快速出图进行风格测试时，通过指令让 ai 直接来生成我们的角色 是最高效的选择。这种方法的好处就是速度快，迭代灵活，且特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计作品。首先咱们来演示第一种方法，我们先从上个课程里把最终修改好的故事剧本调出来，然后上传到豆包。上传完成之后呢，大圆模型会 自动的解析我们文档里的所有内容，我们这里下面呢是根据是个文档可以进行的一些快捷指令，比如详细总结这篇文档的内容，做成 ppt， 对文档的内容进行润色。不过我们今天呢用不上这些快速选项，我们需要大圆模型帮我们完成角色设计的设定，所以要按照下面的方式来编辑我们的提示词，这里 我还是当他是一个专业的角色设计师，参考我刚才上传的向阳坡的剧本设计。三个角色外貌的提示词，风格呢是二 d q 版。最后提示词需搭配极梦 ai 来生成，这里我们直接上传给 ai， 大家可以看到没过一会就得到了我们故事里的主要角色阿树阿和阿乔他们的一个外貌提示词描述， 而且他还很细致的整理了比如阿叔的发型、服装和标志性的一些细节。这个对于我们在比如极梦的一些图像生成平台，他理解我们生成的内容就会容易许多。但我们仔细想想，这样的信息其实还是不够完善的，因为从前面的故事剧本里，我们能清晰看到 比如村里人、种地路过都笑着夸这三个孩子能干的这个画面，这个角色设计其实是没有设计的，这里呢，我们就可以根据实际的剧本内容来进一步的展开。比如我这里继续让 ai 来生成村里人种地 路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计，告诉 ai 这个并没有设计，让 ai 再帮我设计一版。在发送之后呢，我们就能看到下面就是迭代之后的一个版本，并且加上了村里人种地路过都笑着夸这三个孩子能干的角色设计。 这个方法呢，就是我们利用大圆模型的上下文关联能力生成出来的角色设计。接着我们只需要复制这些提示词，然后使用图像生成模型来生成特定的角色设计。 接下来我们就来看一下第二种方法。第二种方法呢是参考图生成原创角色，我们参考现有的设计来生成剧本中的角色。实际上不仅仅是在当前我们 a i 时代，在传统的我们设计当中，我们在设计角色时，为了创造出更好的设计， 往往需要参考其他已经落地成品的一个作品，从中来汲取灵感。例如我们可以在别人已经生成过的 ai 作品里找到一些可以让我们来使用的元素， 如学习这个小女孩的服饰，或者另一个小女孩的发型和表情。结合了各方面的优势之后呢，设计出自己独特的角色。这个呢，是角色设计中最常见的一种方法。因此，在我们 ai 时代来生成图片的过程中，我们也可以参考这种方式来进行生成。 首先，我们在网上搜索我们认为合适的图像作为参考，就比如这一张，我们回到我们的大圆模型里，然后将我们需要参考的图片上传到我们的大模型里。 至于提示词呢，直接输入，你是一个大师级的角色设计师，请参考这些图像来设计。阿赫的外观风格为二 d 水彩角色保持双臂自然下垂，正立站着，视角比例为十六比九。但这段描述里呢，有一个非常重要的话术，即角色直立站立，双臂自然下垂，正面站立。 当我们生成角色设计图像时，如果没有这句话，生成出来的结果呢，往往有许多的随机构图或者角色姿势的一个改变。 在我们后期需要创建角色三式图时， ai 可能并不能很好地理解我们想要生成这个人物的角色，所以我们最好先生成一个正面的式图。这里我们直接点击发送。一会呢，我们就能看到， ai 大 元模型已经成功地为我们设计出了我们阿河的一个角色设计图像。 这个角色呢，它是综合了我们上面三张的一个参考图像。当然，如果我们对当前的设计方案不满意的话，还可以继续迭代我们的提示词，让 ai 设计几个不同的版本， 点击发送之后呢，我们就又获得了四张不同风格不同样貌的一个阿合的一个形象。我们可以直接将这些图片作为我们后期生成人物图像的一个参考图片，当然这样生成图像的时间是非常低的，我们豆包上也没有任何的经济成本， 所以如果生成的设计还不够满意的话，我们还是可以重复之前的操作，生成更多的图像，从中呢来选择我们所需要且契合我们剧本的一个角色。接下来我们就来看一下第三种方法，直接让大圆模型来生成角色设计。 这种方法呢其实并没有技术挑战性，我们直接只是 ai 大 圆模型来设计一个角色的外观。方法的好处就是可以快速迭代，风格呢也能自动的联动，特别适合在设计过程中不断的调整和优化我们的设计方案。 这里我们就直接告诉 ai， 我 们就用之前他所生成出来的 ai 角色设计的一个提示词，让他直接帮我生成阿和的一个角色。我们能看到下面四张呢，就是他所生成出来的图片，都非常的精美，画面和我们的剧本贴切，年龄上呢也相符合， 如果不满意还可以进一步的来细化我们的提示词。在这这样不断尝试之中呢，借助 ai 大 圆模型的一键功能，就可以对我们已经生成的设计做一些调整，最终得到我们需要的图像效果。 当然我们还能让 ai 学习它所生成的这个画面，我们下面就可以这样告诉 ai， 基于阿河的形象设计一个红布头巾务农大婶的形象设计，下面就是务农大婶的形象设计，我们也可以这样说到，让 ai 基于阿河和大神的形象创建一个他们在开满向日葵的山坡对话场景， 阿和和大婶都很开心，这样呢就可以将我们刚才所生成的两个人物形象合并在一个场景里，我们直接发给 ai， 最后生成出来的画面呢，就是上面阿和和大神对话的一个场景。 当然如果你对这个形象不满意的话，我们还可以要求 ai 再生成几个不同的版本来让我们进行选择。通过上述方法，我们已经成功的设计了阿和和大神的一个形象，当然这是还不够的，因为在故事中还有阿树阿乔的角色设计， 我这里还可以进一步的让 ai 来生成阿树阿乔的角色，我们直接发给 ai， 它也是完美的生成了阿树阿乔的角色。我们使用大圆模型来生成图像，虽然从生成质量来看呢，可能不如专门的图像生成工具， 但是在我们前期创建故事时，可以很方便的将它与上下文联系起来，确保在不同的场景中生成的角色一致性，这样就能获得更好的效果。这个呢是第三种方法。 在讲完了使用大圆模型直接来生成角色的方法之后呢，我们来谈一下风格。在我们设计角色的外观时，首先要确定我们画面的艺术风格， 常见的一些风格，比如现实风格、动漫风格、二维插画、杰克斯风格、三 d 动画等。然而对于这些风格，如果没有具体的指定的话，其实 ai 并不知道我们具体要什么风格，因此我们在设计我们的图像时，需要保持艺术风格的统一， 比如我们这里就使用了二 d 水彩 q 版的一个风格，同时呢，我们也需要保持水彩 q 版风格的一些特征， 比如笔触特征、色彩搭配、造型比例等。但是在生成比如写实风格的时候，笔触特征、色彩搭配和造型比例就会相应的改变。如果我们在设定风格时，我们不知道我们到底要什么风格，我们就可以去网上找一些参考的图像，让具有大圆模型 理解能力的图像生成工具来学习这种风格。最后呢，生成具有一致性风格，但是不同外观的角色 设计。例如这里我们就可以找一张这样的图片，然后这里我们可以告诉 ai， 我 会给你我想生成画面的提示词，所有后续所生成的图像呢，都需要引用我们上传这张图片的这样一个风格，然后 ai 就 会帮我们分析这个风格呢是 q 版古风萌系插画风格， 就比如我们这里直接让他生成一个小女孩放风筝的一个场景，然后他就会参考 q 版古风萌系插画风格来生成小女孩放风筝的场景。 从结果上来看呢，最终生成出来的效果和我们之前上传的图片是很像的，包括这个小女孩，能明显的看到就是我们上传途中的这个小女孩。以上呢，就是本节课的全部内容， 这节课中我们解释了如何使用 ai 大 元模型来设计故事脚本中的角色，还介绍了三种角色设计的方法，以及如何确定生成图像的艺术风格。 下个视频我们将详细讲解这些方法，以及如何操作我们的极梦 ai， 获得更好的生成效果，例如制作角色三式图，从而获得更多更稳定的角色设计的产出。好了，以上就是本节课的全部内容，如果大家觉得这个视频内容对你有帮助，不要忘记点赞并三连，我们下个视频再见。

同样是用计梦跑视频，为什么别人能每天产出几十条，你却在这排队中熬夜到凌晨三点？别再死磕了，今天呢，给大家交个底，分享几个我实操的错峰打法， 让你每天多睡四个小时，出片量呢，还能翻倍。很多人呢，其实忽略了计梦，每个账号呢，是可以同时排队十条视频的，所以呢，千万别拿单账号死等， 直接多开几个账号并发操作，把吞吐量拉满，效率呢，立马就不一样了。在这个基础上呢，还要学会赚睡后产量。白天呢，保持头脑清醒，把明天要深沉的素材和思路全部整理好。到了晚上呢，睡前集中提交，让机器呢，在黑夜中排队，安心睡觉， 保肝护发才是王道。等到第二天五点起床，第一时间呢，去检查昨晚跑出的盲盒，发现瑕疵呢，需要抽卡，刚好呢，可以打个时间差，早上五点到十点这段时间呢，系统极其丝滑，排队的人呢很少，光速呢，就能拿出补救的结果。 别再抱怨出片慢，出片全靠盲抽。其实呢，是因为提示词可控性之强，前提呢是结构规范，它的可能性呢，绝对会让你惊喜，千万不要瞎试。所以呢，搞 ai 视频呢，你是觉得抽卡运气重要，还是提示词规范重要呢？