claude ai键盘怎么用

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

ai 时代需要什么样的键盘呢？今天我自己手戳了一个，给大家展示一下。这套设备呢，主要是用于我们 cloud code 进行高效开发使用的，当然别的软件也可以用啊，整个这个电脑都可以用， 然后一共有三个部分组成，第一个是它的开发板，也就是它的大脑，第一个呢功能是负责供电，第二个是负责控制这两个设备。 左边的呢是监听器，这个监听器会实时监听我们当前的 cloud code 的 这个窗口，我们现在是等待输入，就是一个等待的状态。 第二的一个呢就是我们的四个按键，分别给大家介绍一下。第一个是语音输入，非常的高效和快速，输完之后呢，我们点击这个绿色按钮就是确认和回车。 第三个黄色的按钮呢，是当我们 cloud 弹出需要授权的时候，比如说他要控制我电脑在桌面上放个什么东西，或者他要动我文件的时候，我们点击它就可以直接快速全区授权。那第四个红色的也就是不授权，现在我们来演示一下啊，按住这个按钮开始说话， 在我的电脑桌面上放一个文档，里面写三道英语的时态的试题， 哎，非常的快速且准确哈，我们现在点击这个回车确认，确认那 cloud code 就 开始工作了，我们可以看到它现在已经开始已经开始 进入这个工作状态了，哎，这个英语题已经写完了，现在呢它弹出一个授权，说要把这个文件创作出来，然后希望我们授权给他一个允许， 那这个时候呢，我们的监听器也已经监听到的这个情况啊，要要求请求授权，这个红色的有点吓人啊，我们现在点击这个黄色按钮，就等同于直接选择全局授权，我们按一下啊，好，已经授权成功了，继续在工作。 大家也可以看到我的电脑桌面上这个一米四题已经准备完成了，我们打开看一下 啊，这是三道关于英语时态的练习题，答案已经给了啊。最后如果我们要遇到不想选择的，呃，不想受选的，我们就点击这红色按钮。当然这个监听器和这个键盘我们也可以用于电脑里面的，别的别的软件整个环境都可以用啊， 这就是我们 ai 时代的键盘，现在它特别零碎，回头我把它装在我买的这个面包板上面，它就变成一个整体的一个产品了，谢谢大家。

今天这集我们继续往下走，讲 cloud 身前的第三层，也就是 commands。 上集我们把 rules 拆开以后， cloud 已经知道不同目录该遵守什么规矩了。 但你真开始干活的时候，还是会遇到一个很烦的问题，每次开工都要重新组织提示词。我最近反复用下来，最大的感受就是重复三次以上的提示词就不该再手打了。 command 真正解决的不是省几次复制粘贴，它解决的是工作流入口不稳定。今天写方案你这样说，明天写需求，你又换一套说法。 crowd 每次理解都可能有点偏。 把这类高频动作收成一条斜杠命令以后，入口就固定了，你不是在临场发挥，而是在出发一个已经验证过的模板。这一步看起来小，但它其实是把临时提示词变成项目里的正式接口。 这里有个更新，我觉得必须讲一下。如果你最近去看 astropack 的 cloud code 文档，会发现 custom commands 这套概念已经被并进 skills 了， 但这不代表项目里的 commands 这一层没用了。反过来，我觉得它更像一个很轻的本地快捷入口，尤其适合那些你想自己手动触发的动作。所以今天这集不是教你守着旧概念不放，而是教你怎么把 command 当成一层很值钱的轻入口。继续用。 好，我们直接来做一个最值钱的命令，斜杠 proposal。 我 的建议是，先不要追求万能命令，先把你最常用、最容易重复出错的那条写出来。 proposal 这类命令最关键的不是文字写得多漂亮，而是要把输出结构固定，比如背景、目标、方案、排气风险这几块一定要出现。再加上美元 agm 这一层，同一条命令就能适配不同客户和不同 brief。 很多人写 commands， 第一反应都是写出稿命令，但我自己现在更看重的是第二类收口命令，比如 review prd 和 next step。 因为真正拖时间的往往不是第一稿写不出来，而是写完以后没人把问题收一遍，也没人把下一步拆出来。你把这两条也补上， command 这一层才会真正像一个工作留面板。 讲到这里，很多人都会问，那我是不是把所有动作都做成 command 就 行了？我的答案是，不行。 command 更适合你，已经知道要触发什么动作，而且这个动作本身比较短，边界也很清楚， 如果它开始变成多部工作流，需要自己判断时机，还要调用模板和参考文件，那就该升级成 skill 了。所以这一层最重要的不是多写命令，而是知道边界什么该快捷触发，什么该交给工作流。 今天这集，你不用一下子写十条命令，先挑一个你最近重复用过三次以上的动作，把它做成一条 slash command。 如果你还没想好写哪条，我建议就从斜杠 proposal 开始，再补一条斜杠 review 杠 prd。 下期我们就接着往上走，讲 skills， 怎么把这些离散动作真正串成工作流。

家人们，最近啊， ai 圈一波内卷， open cloud 小 龙虾刚火它没多久， cloud 直接坐不住了，它甩出了王炸反击！看完啊，我都忍不住感慨，现在这 ai 用电脑跟咱们真人都没区别了， 不知道你们有没有关注啊？ cloud code 就是 刚更新了一个功能 computer use， 一 上线，评论区直接炸锅了。 第一条热评就说 asorbike 这次直接把 open klo 给干掉了，一点都不夸张啊。说实话，要不是 open klo 逼得紧， asorbike 也不至于这么快拿出来这么狠的这个升级，毕竟 open klo 它已经算是更因速度超快的开源项目了， 可跟大厂全力砸资源的迭代速度比啊，还是有点跟不上。那这次 cloud 升级到底牛在哪？简单地说啊，就是彻底补齐了 opencloud 没完善的痛点，直接靠界面操作，电脑 能够实时的截屏看屏幕的内容，然后模拟鼠标键盘操作，完完全全就和咱们平时用电脑的样子一模一样，一点都不生硬。 以前 ai 操作软件哎，得改 api 接口，弄 c l i 改造麻烦的很， 现在倒好，啥软件都能搞定，不管你是公司里那些老掉牙的企业管理系统，还是什么 photoshop， 视频剪辑这种专业性极强的创意软件，通通都能纳入 astrobok 的 操纵范围。哇，这一点真是绝了！ 而且官方呢，顺带上线了两个超实用的功能，哎，就是正好戳中了一般用户的刚需。一个是远程控制，出门在外用手机发指令，他就能在你家里或者公司的电脑上自动干活，不用你守在电脑跟前。 这个对程序员特别好，特别友好，你不用大家集体办公了，随时可以开干。另一个呢，就是定时任务设置好了，你每天自动运行，你也不用去手动收收指令。 当然，好多人肯定还会担心一个问题，就安全，这也是小龙虾的一个大问题。这点呢，官方也想到了，他做了分层的安全设计，一点都不糊弄 cloud 呢，他会先调用咱们已经授权过的工具，哎，只有没有对应连接器的时候，他才会申请操作桌面的权限，而且也不用我们自己折腾权限配置，弄什么隔离环境， 哎，敏感操作，比如删文件，提交表单发消息，他都先哎弹个框让您确认，哎，咱们同意了他才会执行。 另外呢，官方还推荐安装在 dak 的 隔离环境里面，这样子呢，就从根源上降低了风险，哎，就非常非常的友好， 因为这个刀客啊，他毕竟，嗯，他是和你的操作系统是隔离的，就相当于在你机器上装了一个虚拟的操作系统那，嗯，那个龙虾呃也好还是呃 ar 也好，他没法透过这一层隔离，就非常安全。 目前这个功能呢， cloud pro 和 max 用户都能用上，把桌面端的 cloud 更新到最新版，配对好手机账户，在设置里开启 computer use 的 呃，权限就行了。 不过现在呢，还只有 mac os 能用 windows 和 linux 的 用户你也别着急，官方说了，他会很快快速迭代，很快就给安排。 不得不说啊， ai 的 这波发展速度真的是太快了，从只能简单的操作到完美的模拟真人使用电脑这么短的时间，一两个月时间，你们觉得这种 ai 操作电脑接下来会给咱们的工作生活带来多大的变化呢？ 呃，您有什么想法？咱们可以来在评论区里好好聊一聊。哈哈，我觉着这个事吧，可能对我而言，可能最大的风险就是 talkin 要花好多，我不一定有这么多钱。哈哈，您呢？您觉得还有没有其他的问题，咱们在评论区里面聊一聊。

这视频是 clarkco 基础功能的实操教程，完全面向小白的。无论你之前有没有代码基础，我都会把每一步演示给你看，从怎么切换模型，到新建文件，到让 ai 记住你的设定，你照做都能学会的 好。 clarkco 主要提供了三种 ai 模型，分别是 haqio， sonnet 和 hopps。 如果想要在模型之间进行切换呢？你可以输入一个斜线，选择 switchmodel， 这样我们就可以从选单中挑选最适合目前任务的 ai 模型。那在底下输入框中，你可以直接输入任何文字，就好像平常跟 ai 聊天一样的输入。我们想要知道 clock 可以 为我们做哪些事情， 而如果想要换到下一行继续输入，你可以按一下 shift 加 enter， 然后再接着再按下 enter 键就可以送出指令。那在对话框的右上角有一个加号，点击之后呢，会开启一个新的对话。 如果想要解释之前聊过的内容呢？你可以在点击左侧的下拉选单中。那这边你可以替过去的对话进行一个重新命名。之后如果需要查找某次的对话记录，会比较节省时间，不需要一笔一笔的点开确认。 好，那假设今天我们想要创作一个短片的冒险故事，由于故事的走向会受到主角人受的影响，所以我决定在这个专案内点击滑鼠右键新建了一个名为角色的文件附档名为点 m d， 它是某种可以用简单符号来做排版的文件格式。然后我在这个文件内交代清楚了每一个角色的姓名，成长背景和性格。 你会注意到在党名旁边目前有个白色的圆形，代表这个档案还没有存档，所以我们可以按下 ctrl 加 s， 这个圆圈圈就会消失了。 至于故事的政文，我们打算另外放在一个党名为故事的文件内，让角色设定与剧情发展各自独立。新增好这两个文件之后呢，我把我的想法告诉 cloud， 请他帮忙协助做个检查，看看有没有什么地方我没有注意到。 此时 club 很 快就发现了主角人设跟故事情节有明显的矛盾，并给出了修改的建议。而这也是 clubco 的 一大强项，就是它能跨档案的内容脉络，并且以全局视角掌握专案中的关键咨询。而且最酷的是， club 也很擅长执行任务， 所以我们可以直接请他修改固执的情节，不需要亲自动手处理。至于安全性机制的方面， klo 需要动手编辑或建立任何档案，系统都会先跳出授权的提示，只有在用户允许操作的前提下， klo 才会把这些变更写入到文件之中。 好，那我打算让 klo 拟一个写作的计划，让我们在开始动笔之前，就把各个阶段要完成的重点先清楚罗列出来。 然后我请 cloud 把这个计划存储到一个新的文件之内。由于新增文件这个动作也会变更到专案的内容，所以这边同样会跳出授权的提示，我们只要点击 yes， 这份新文件就会自动加入专案之中了。 好，那我们来把这个故事继续写下去。如果在跟 cloud 沟通的过程中呢，你需要提到某个档案，你可以输入一个 at 的 符号， 后面接艾特的档案的名称将 klo 就 会把该档案的内容读取此对话的上下文，而我打算在故事中插入一行小标题，用来引导故事走向。似如在故事的下一段，我想要介绍一个小花的角色，让 klo 继续往下写一百个字。 不过你会发现， klo 此时把小花描述成一个活泼开朗的女孩，跟我们之前在角色中的文档设定明显不符。那你可能会觉得蛮奇怪的， 明明 cloud 在 上一个对话中已读过角色的设定，怎么这里整个都写歪了呢？而这个问题刚好就点出了 cloud 的 两个关键特性， 第一， cloud 在 前一次对话中的记忆并不会自动延续到新的对话内。第二，由于 cloud 在 同一个对话中上下文的容量有限，为了节省容量， cloud 并不会在执行任务时每一次都读取专案中的所有文档， 而是会根据任务需求自行判断哪些文档可能相关，再去做选择性的读取。所以小花的人设跑掉基本上就是 cloud 在 书写时并没有把角色点 md 文件中的资讯放到上下文字中。而要解决这个问题，有两个做法， 第一是你可以在下指令之前明确要求 cloud 先读角色点 md 的 文件，再开始写故事。 第二则是在专案中建立一个名为 cloud 点 md 的 文件。这份文件的特别之处呢，就是在于 cloud 每次在执行任务前都会仔细读取里面交代的事项，等同于是我们写给 ai 最重要的备忘录。好，所以我们这里索性把刚才的角色点 md 文件改名为 cloud md， 然后送出同一个提示词，请 cloud 重写一遍。而这一次我们可以看到 cloud 在 思考过程中就会先参考 cloud 点 m d 里面的人设内容。因此，深沉的段落里，小花的个性也不再是原先的活泼开朗，而是变成一个性格内向的女孩。 而 cllmd 的 好处就在于，你只要想什么，每次都应该遵守的事项都可以随时补充进去。似如标题是用来引导故事走向的规则，我也请 cll 写入到这个备忘录里， 之后，我们在提示词内就不用反复提醒这一条规则了。好，我们来做个测试。我在故事里加入一行标题，写着小明和小花发现森林里今天异常的安静，然后请 cll 向下写一百五十个字。 此时 plo 已经知道这个标记是用来引导故事的走向，所以他会按照这个指令去铺陈气氛，并推动剧情的发展，把故事里的不安感逐步带出来。 但刚才我们有提到，可以使用 at 符号把特定档案带到对话之中。而除了 at 符号之外呢，我们也可以在文件内把想要处理的段落反白起来，而这些内容会自动带进侧边栏的段落进行改写或修正。 而如果你发现每一次都要授权处理的步骤感觉很麻烦的话，你可以点击允许所有编辑的按钮，然后再输入框的左下角，把编辑模式改成自动编辑。如此一来，当我们要求 close 继续向下书写时，就不会再跳出授权的提示对话框了。 好，当 cloud 在 执行任务的途中，如果我们突然发现提示词有误，最快的做法就是立即按下 esc 中断不，不需要等 cloud 跑完整个流程的。除此之外，如果你觉得故事发展的方向不如你的预期，你可以考虑将故事退回到一个较早的时间点。 那这边有三个选项。第一个呢，就是 funk conversation from here， 会将我们 cloud 的 对话还原到这个位置，但是专案的文件或档案不会有任何的变化。第二则刚好相反，即档案会还原到这个时间点，但我们跟对话的、 跟 ai 的 对话仍会保留完整。至于第三，则是把对话和档案一起调转到目前这个时间点的状态。值得一提的是，这个还原功能就好像是在一棵树上找出新的分支，原本的树枝和树干不会因此而消失不见。所以 我们随时可以利用上方的历史记录清单返回到主线剧情，不用担心之后会后悔的机会哦。

最近大家都在吹 cloud code 有 多神，但我发现很多小白粉丝对着黑乎乎的窗口直接蒙了，一报错就把窗口关了重来用国内 api 更是眼睁睁看着额度像流水一样烧没，其实它里面藏着极其好用的隐藏神仙指令。今天教你八个零基础必学的神计，学会了，你的 ai 效率直接起飞！第一招， api 用户的省钱神计国内代理按次数计费，聊天记录越长， ai 每次消耗的钱就成倍暴涨。这时候敲入 compact， 会瞬间把几万字的废话聊天浓缩成几百字的核心记忆， ai 依然记得你们在干嘛，但你的扣费直接大幅下降，纯纯的省钱外挂！第二招，一键召唤文件想让 ai 分 析电脑里的 word 或表格，别再傻傻找路径去拖拽了， 就像在微信群里艾特人一样，直接在输入框打一个艾特符号，然后打出文件名的前几个字，它就会自动找到文件并提取，超级优雅。第三招，超级后悔药 ai 突然发疯乱写，咱们以前只能含泪重新开对话，现在你只需要连按两下 yes、 七点，或者输入 rewind， 它能让 ai 的 记忆直接时光倒流到上一步，不用重新解释背景，完美避坑。 四招，注入思想刚毅每次开心对话都要提醒他，请用中文，请幽默点，太烦了对吧？敲入一年级，告诉他你的习惯，他会自动生成一个隐形的说明书，从此以后，哪怕你关机重启，只 要在这个文件夹里， ai 就 永远记得你的规矩，再也不用复制粘贴提示词。第五招，不被打断的顺嘴一问， ai 正在帮你写长篇大论，你突然想查个小资料，又怕打断他？输入 b t w 加你的问题 by the way 的 缩写，他会快速回答你，而且用完就走，绝对不会污染你们原来的对话记录。第六招和第七招 代码医生与保姆快捷键用 ai 帮你写批量处理文件的小工具时，顺手敲一个 s simplify， 它就像老程序员一样，一键帮你把多余的废话代码删掉，让工具跑得更稳。遇到报错看不懂直接截图，按 ctrl v 原地粘贴，让它解释。想找历史命令，按 ctrl r 一 秒翻出聊天记录。 最后，每个月月底记得输入一次 insides， cloud 会反向给你生成一份专属的网页体检报告，告诉你最近最常用它干嘛，哪里容易翻车。帮你不断优化使用知识这八个神级指令，哪怕你从没写过代码！帮你不断优化使用知识这八个神级指令，哪怕你从没写过代码，也能轻松上手。把 cloud 的 用好，这才是真正属于你的 ai 效率工具。

我相信百分之九十九的人都不知道这八个可乐扣子的隐藏指令，大家耐心看完这个视频，绝对会让你大开眼界。 第一个， btw 命令，今年三月份刚出的，就是让可乐扣子在干活的时候插一个问题进去，但这个问题不会被写进历史上下文。以前你问一句可乐扣了就停下来了，上下文被污染，干活就容易跑偏。现在问完直接回车，这对对话直接消失，任务照跑， 历史干干净净，并且几乎不费掏开，用完了就回不去那种命令。第二个，瑞万的命令，可以理解成 ctrl z 撤销，打开这个命令，会弹出一个菜单来，让你选只回退代码，还是只回退对话，还是两个一起， 还是压缩上下文释放空间，这个命令非常实用。第三个，隐菜的命令，这个命令我觉得被严重低估了， 他会生成一份 h t m l 报告，分析你过去一个月用可多扣的习惯，看你常用哪些指令，有哪些重复的操作，然后给你推荐自定义的命令，说白了就是可多扣可多扣的在反向观察你， 给你优化建议。这个我建议人每个月都要跑一次，他会让你重新认识你自己的工作习惯， 非常有意思。第四个， see you plan 命令。你打开这个命令， cloud code 会同时启动三个平行的 agent， 分 别从代码附用、代码质量、运行效率三个角度帮你审核改动，然后汇报结果，相当于找了三个同事帮同时帮你 re 要代码。 我现在的习惯就是每次写几个大功能，更新之后顺手跑一遍，因为 ai 的 代码经常有种鱼，这个命令基本上都能把那些种鱼挑出来，写代码的一定要用这个命令。 第六个半尺命令，原来他是叫 fork， 现在改名了打，但是打旧名还能用，会自动跳转。作用就是把当前对话分叉出一个新的绘画来，原来的绘画不受影响。他跟 rewind 的 的区别就是， rewind 的是后悔药，半尺是平行宇宙， 如果你想同时试两种不同的方案，就是分叉一下，两边各走一边，最后就是选一个效果好的就可以。 第六个落魄命令，他可以让可乐定时重复执行某个任务，用法就是在这个命令后面跟上时间间隔和你和你要他做的事。比如说每五分钟检查一下部署状态，他就自动跑，不用你盯着， 默认时间间隔是十分钟，并且结果直接在上下文里。可乐可以基于结果做判断和后续操作， 但是要注意，定时任务在创建三天后会自动过期，最后触发一次，然后自我删除。第七个 remote ctrl 命令，就是打 r c 或者是完整的命令。 remote ctrl 它会生成一个 url， 手机打开这个链接，你整个 cloud 的 绘画就出现在手机上， 完全同步。你在手机上发指令，终端那边也能看到你在终端操作，手机实时更新终端代码，始终在你电脑上跑。手机只是个遥控器，所以很安全，非常好用，这点就像那个龙虾。 第八个 export 的 指令，打开这个指令，当前整段对话直接导出 markdown 文档，听起来不起眼是吧？但是有时候你会发现这个功能真的很实用。你跟可乐扣了讨论了半天的架构方案，中间有大量的来回推敲， 如果不保存，回头找起来非常麻烦，直接导出来存着，作为更详细的上下文，下次直接用这八个隐藏的指令，非常实用，建议大家使用起来。好，今天的视频就到这里，感谢大家观看。

第一条，我希望所有人都尝试的，也是我认为目前使用 cloud code 的 最高效、最正确的方式，就是一定要装一个带有大模型、 ai 转移功能、 识别功能的语音输入法。你可以使用微信输入法二点零或者是豆包输入法内测版或者是 typeless， 你 会发现自己像打开了新世界的大门，输出文字内容的效率提升了数倍。言出法，随心随意动。这里用的输入法是最近刚开始内测的豆包输入法， 只需要在电脑上双击或者长按 option 键，豆包输入法会把你的文字交由大模型重新改写，也就是说，它真的能理解你到底想要表达的是哪个字词。举个例子， 我现在输入的文字包括中文和英文，也包括 check gpt、 open ai、 cloud cloud code。 那 么在中英混答输入的情况下，它能不能正确识别呢？当然是可以的，双击 option 结束识别。这就是目前使用 cloud code 语音输入，也是你在任何场合里使用语音输入转文字最佳的方案。

挑扣的可以帮大家做什么呢？你只要说一句话，帮我写一篇文章，做一个 ppt， 再整理一份数据，你会发现几秒钟之后，文件就已经在你的电脑里面生成好了，这个就是现在 ai 已经可以做到的事情。 今天呢，这条视频我想用十分钟的时间带大家从零到一去入门 cloud code， 和大家分享怎么把它用起来。首先呢， cloud code 是 什么？一句话讲清楚， cloud code 呢，是一个住在你电脑里面的 ai 助手，它不是聊天工具，而是一个执行工具，你可以把它当成你的助理或者是员工， 它能帮你去读电脑里面的文件，帮你整理文档，分析数据，上网查资料，做 ppt， 写文章，生成图片，这些它都可以做到。而且最关键的点是，它会把结果直接生成在你的电脑上面，而不仅仅只是给对话建议，它是可以做到执行和交付的。 那具体应该怎么去用 cloud code 呢？首先呢，安装方式我们有三种，第一种呢是桌面版本，这是最推荐的方式，操作很简单，大家可以直接打开 cloud code 的 官网，下载 mac 或者是 windows 的 版本，双击安装 cloud code， 登录你的账号，这个呢就像装微信一样， 然后你下载下来之后呢，直接就可以使用。第二种呢是命令行的安装方式，这种方式会进阶一点，如果你稍微懂一点技术呢，那就可以使用这种方式，大家可以先装 node g s， 然后输入一行命令，然后直接去安装下来。 安装之后呢，你可以打开 terminal 或者是 windows 的 power share， 然后输入 call 就 可以使用。如果你是小白，然后直接用第一种方式就可以了。第三种方式是网页版的，这个是最简单的，就是不用安装，打开网页直接就能用， 但是这个缺点就是它不能够直接去操作你的电脑文件，所以它比较适合体验，但不太适合长期的去用。然后安装完了之后呢，接下来我们就可以开始第一次的对话了，打开之后呢，你会看到一个输入框，这个就像微信聊天一样，你可以输入， 比如说哈帮我写一段自我介绍，然后比如说我是做跨境电商五年，那语气要专业一点，帮我生成这个介绍，然后直接点击回车，那几秒钟之后呢，它输出的一篇非常完整和详尽的内容就出来了，而且 关键的来了就是你还可以去跟他讲帮我对比亚马逊 shopify、 tiktok 以及 shop 帮我做成表格，并且保存成文件。 而且这里要特别的注意就是它不仅仅只是帮大家去分析，它会直接去帮你在电脑上面生成文件，你可以直接在你的下载里面直接把它打开，这个就是和普通 ai 最大的区别。 那第一步跑通之后呢，我们可以进阶更多有意思的玩法，如果你只是一问一答，这个其实只是入门，这里会有几种玩法。第一种玩法呢是直接处理文件， 比如说你可以跟他讲读取我桌面的客户反馈的文件夹，整理差评的原因，做成分析报告给到我，那他就会自动去读取你给到他的文文件，然后去进行分析，原来半天需要做的工作，现在只需要几分钟就可以搞定了。第二种玩法就是一句话，多个任务， 你可以同时让他帮你干三件事儿，比如说翻译文案，做实业 ppt， 写一条推广文案，一句话就可以拿到三个工作结果。第三种玩法就是调用技能 skills， 你 可以理解为就是给他安装各种插件，各种功能，比如说做 ppt， 做推文，生成图片， 直接说他就会在你跟他发出指令的时候，自动去加载和调用这些技能包。第四个玩法呢是联网和调研，比如说你跟他讲说帮我整理二零二六年跨境电商的政策变化，那他就会去在线进行搜索，然后做文件的信息的整理，然后最后帮你输出文档， 一条线就直接就帮你把这些事都搞完了。所以非常建议大家直接去装，直接去试，让他帮你现在就完成你生活当中真实的一个场景，解决你实际生活当中的一个案例，然后让他帮你去提升效率，然后我们就可以用这些节省下来的时间去做其他的事情。

朋友们，不知道你们有没有跟我一样的困惑，哪怕自己 ai 玩的再六，各种 ai 工具 webcoding 用的满天飞，但是呢，对于老板的文档类需求却还是要戴上痛苦面具。那今天我就给大家分享三种 ai 处理 excel 的 方案。 第一种就是最正统的方法，直接在 excel 里面装 ai 插件。目前呢 cloud 和 chat gpt 都已经支持官方的 excel 插件了。 cloud 的 话在首页这边点击这个获取 app 和扩展，进入之后，第一个就是 excel 的 插件，然后我们点击安装，就会打开 excel 去进行一个安装了。 那拆的 gpt 的 话会不太一样，它是通过 excel 里面这个加载项去进入到啊微软的应用商店啊，去到这个里面，你们去搜索这个拆的 gpt for excel 就 可以了。 那我们安装完了之后，在 excel 的 右上方就能够看到 cloud 和 gpt 两个插件了，分别登录一下自己的账号，接下来就可以开始输入我们的需求去进行提问了。 那我这边就以我平时啊玩的魔兽世界还有一个专门用来统计一些排云信息的一个网站，然后把这些数据全部拉下来，因为比较特殊，这个网站没法用爬虫啊，所以说让 club 的 他也爬不到 啊。所以我这边把数据全部拉下来之后，直接甩给他啊，也不用输入什么提示，直接甩给他，他就会开始帮我们进行一个统计了 啊，这个过程比较长，我直接给大家看结果， ok， 他 这边已经跑完了，我们来看一下整个的输出还是比较规整的，那唯一有问题的就是他在输出这一列系列啊，他是把三位玩家的名字都拼在一块了，并没有做一个拆分啊，那这边是后面微调一下就可以了 啊。那除了这种统计类的需求外，我们还可以向他去提问一些分析类的需求，那我就在这边输入，帮我对这份数据进行分析类的需求，那我就在这边输入，帮我对这份数据进行想象 啊，我们这边点击发送， ok， 他 这边跑完了，我们来看一下结果。那他分了副本的维度，坦克治疗输出的维度 啊，并且还做了柱状图啊，环状图这种形式啊，整体的样式我觉得还是比较不错的。另一种 gbt 的 话，我就不做演示了，跟 cloud 的 差不多啊。那我第一种方案其实最大的优点就是他可以不用离开 excel， 你 整个的工作流是不会被打断的。 那缺点也很明显，你需要有 cloud 和 gpt 的 套餐啊，你如果是免费的那一档的话，你是用不了它这个插件的，然后也是比较有门槛的，毕竟国区是受限制的，不是每个人都能用上。 接下来第二种方案，我愿称之为邪修法，那它为什么邪修呢？大家都知道，现在市面上的一些网页版聊天工具，像 deepsea、 千问豆包这种，都是没有办法直接去生成 excel 的， 包括像 tree、 咳嗽这种本地的 id 工具，也都没有办法直接去做。那这个时候我们就可以通过让它去生成一个 html 的 前端网页，让它提供一个导出的功能，变相的让它把我们的数据导出为 excel。 那 现在我打开的这个，就是我让 tree 去根据我前面的这些数据去生成的一个 html 页面啊，包括也提供了一个 excel 的 导出功能， 导出的 excel 整体看上来是没有什么大逻辑上的问题的啊。那包括像豆包也有一个数据分析的一个可以类，可以理解为一个技能吧 啊，它这个数据分析啊，没有办法主动的去生成啊，但是它可以根据你扔给他的这个呃 excel 或者 csv 的 文件去帮你生成一个啊，它调整过后的一个结果啊，大家可以看到啊，这个是豆包调整过后的啊，发现它可以补充一些信息 啊。但是第二种协修法有一个缺点，他不太能去做 excel 里面的这种 透视图啊，像这种饼图跟柱状图，那用前面那种插件的方式，因为是直接操作， excel 是 可以做的，那像这种通过前端页面去生成，他就不太能做，那这就是第二种方案的一个局限性。 那看完了前两种方案，肯定会有小伙伴问有没有既可以不受 cloud 和 gpt 国区的限制，又可以不用像第二种那样需要编程基础的方案呢？当然是有的，那就是专门为 excel 打造的 ai 工具， 比如说圆空 ai 的 这个 chat excel 产品，我查了一下，是北京大学团队做的，背书比较厉害。那它们这个智能体啊，除了原本自身非常强大的这个 excel 处理能力之外 啊，它还能够理解数据之间的关系，提炼关键的结论啊，并且现在还推出了这个由数据驱动的 ai ppt 功能，可以生成更有逻辑、更结构化的 ppt 啊，特别适合做数据分析，并且对内容准确性有要求的汇报 啊。另外还能够支持自定义的模板啊，当然他们也有内置的模板库啊。我们先看一下这个 excel 相关的功能，那这边我就将刚才豆包输出的那份 csb 给到他，并且向他提问，帮我进行数据分析，生成多份的透视图表。好，我们点击执行， 可以看到他已经在抓取文件了啊，这边我就给大家加速一下，跳过可以看到这边已经帮我们生成了对应的图啊，像柱状图啊，这种分散热力图，并且它下面也有对应的分析报告。所以说整体而言，如果你是需要做数据分析的，我觉得 chat excel 肯定是能够帮到你的。 ok， 那 以上就是本期关于 ai 辅助 excel 的 三种方案，希望对大家有所帮助。当然了，在使用 excel 这种 ai 工具的时候，大家一定要注意数据安全的问题，可千万不要把重要的信息给泄露出去了。那本期视频就先到这，我是布鲁，我们下期再见。

每天学习一个 skill， 今天这一期看 pro， 他 不是单纯让 ai 挨骂，而是 b ai 在 穷进方案之前，不许轻易放弃。 remi 里给他的定位，很直接，让 codex 和 cloud code 工作效率翻倍，产出翻倍。 这个 skill 先盯住的是 ai 最常见的五种偷懒模式，包括暴力重试、甩锅、用户工具、闲置磨洋工，还有被动等待。如果你也受不了 ai， 只修表面问题就停，这个 skill 会很对症， 它有两种触发方式，自动触发和手动触发。连续失败准备说我解决不了或者把问题甩给用户时，它会自动介入，你也可以手动触发 clockcode 用斜杠铺啊 codex c l i 可以 用斜杠 prompts 冒号铺啊 p r 的 底层规则有三条，穷尽一切，先作后问，主动出击，而且失败会压力升级。从 l 一 温和失望，一直到 l 四毕业，警告重点不是情绪，而是 b a i 切换方案，读原码，查日记，并作完整验证。 瑞米里给了一个很典型的案例， agent kms 的 mcp server 加载失败。 ai 一 开始一直在猜协议和版本，手动触发斜杠破二之后， l 三检查清单被强制执行。 最后是逐字读错误，找到 cloud code 的 mcp 日历目录，再定位到注册机制，差异根音才真正出现。 我觉得这份文档最有意思的地方，不只是会给 ai 上压力，而是它给十三种大长口味都配了方法论，比如阿里篇追过程和复盘字节篇速度和数据驱动。腾讯是多方案并行，百度强调先搜再说。 所以这张图的重点不是玩梗，而是把不同团队的做事习惯，映射成 ai 调试时可执行的工作流。 readme 还放了实测数据，修复点数加百分之三十六，验证次数加百分之六十五，工具调用加百分之五十，隐藏问题发现率也加了百分之五十。而且它支持 cloud code code c l i cursor 和 vs code copilot 这些环境。 如果你的 ai 经常说建议手动处理或者修完表面问题就停，那普啊最有价值的地方就是把它重新拉回系统化调查和端到端交付。每天学习一个 skill， 我 们下期见。

今天学习 skill 怎么安装和使用，重点不是被概念，而是先装进去再分清，直接点名和关键词命中，最后再用 slash skills 和 slash context 检查它到底有没有真的加载 安装。最简单的路径是把 skill 放到项目的 dot cloud slash skills 或者局的波浪线 slash dot cloud slash skills 每个 skill 至少有一个 skill， md cloud code 会把它当成可附用能力读取。装好之后先输 slash skills， 看它有没有出现在可用列表里。 直接点名适合你已经知道要用哪个 skill 的 时候，比如你就是要监控 github 提交，那就直接输入 slash github commit monitor， 再交代任务，这种方式最稳， cloud 的 行为会更可控，风格也更一致。 关键词命中适合你只想描述目标，不想自己挑 skill。 比如你直接说帮我盯一下这个 gitlab 项目的提交更新， cloud 就 可能根据关键词命中 gitlab commit monitor。 这时关键不是说 skill 名，而是把场景、目标和输出说，具体 怎么判断它到底有没有生效。先看 slash skills， 它告诉你现在有哪些 skill 可用。再看 slash context 里面能看到这一轮上下纹理到底加载了哪些 skill。 如果没命中，就改写任务或者直接点名，不要靠猜。 所以真正好用的顺序只有三步，先装进去，再按情况选择直接点名或者关键词命中，最后用 slash context 复查一次，你就知道 skill 是 不是真的在帮你干活。

此刻 cloud code 一个月，我发现这六个大幅提效的隐藏技巧，网上几乎没人讲。本期内容没有废话，全是操作建议先点赞收藏，你绝对用得上。技巧一， shift 加 tab 快 捷键切换工作模式我用了很久的 rom 模式， 他每操作一步都要问我确认一次，我就得一直守在屏幕前点回车，别的什么也干不了。后来我发现按 shift 加 tab 可以 切换工作模式，这里有三个模式，建议小白直接切换到 accept 模式，相当于开启了 ai 的 自主修改权。现在我只要下达任务，我就可以端着咖啡去干别的事情了，不需要你一直点确认，它会全自动运行，这才是真正的自动化。技巧二， compact 压缩上下文 chat 不知道有没有姐妹遇到过这种问题，在一个终端页面聊得太久，上下文超级多的时候， ai 开始变得不太聪明。我甚至还遇到过他开始突然向我输出满屏的韩文，看得我都震惊了。这其实是因为上下文太长，把他的脑子卡当机了。这个时候在对话框输入 gunk compact， 会一秒钟把你之前的对话 浓缩成药物，释放大量的内存空间，用完这个指令，它的智商瞬间重新上线，极其好用。技巧三， clear 切换任务时，一键清空之前的对话有时候在一个终端里，你上一秒还让它写邮件，下一秒就让它算报表。 ai 很 容易把两件事情搞混，这个时候千万别在杂乱的上下文里去纠正它，不仅浪费时间，还容易出错。 这个时候直接输入 gunk clear， 它会彻底清空当前对话，就像擦黑板一样，全新开始，加清晰的提示词，效果绝对翻倍。技巧四， resume 搜索历史对话，随时续上 cloud code 表面上没有保存聊天记录的按钮， 有时候你想续上昨天的话题，问他，你还记得上次我跟你说的那个激励政策吗？他会冷漠地回答，你，对不起，我看不到聊天记录。这个时候输入 gunk resume， 中端会立刻弹出一个你历史对话的列表，用上下键选择你想要找回的那个主题，敲回车，所有的记忆瞬间恢复，直接接着聊。 技巧五，新建终端，让他同时干好几件事 bug code 在 处理复杂任务时是需要时间的，咱高级牛马上班也知道多现成处理任务。既然 ai 是 我们的免费员工，那也不能让他闲着。这个时候直接 command 加 t 或者点击右上角的加号，新建终端，让他同时跑多个任务，一个窗口跑数据，一个窗口写文案，互不干扰，让 ai 同时打几份工，真的越用越爽。 技巧六， cloud md 项目记忆文件这个是我觉得最值得花时间搭的，也是我之前讲过的核心技巧。把你经常需要重复干的事，比如写日报、周报、算绩效等等，全部写进 cloud md 文档或者单独的 skill 文件里，相当于给他了一份操作手册。下次只要输入杠文件名，比如杠周会更新，他直接按照规则开干，不需要你再重复一遍。 现在更新周会表就输入一个命令，他自己去读数据，填表核对，我只需要最后确认一下就行。深沉一次，用一辈子，这个真的不夸张，这六个技巧随便用上两三个，都能让你每天少加至少半小时的班，真的把这套流程跑通了，你再也回不去了。

cloud 全家桶怎么选？ cloud code， cloud code 一 次性给你讲清楚。先说解冻啊，这三个不是谁简单谁高级，也不是从入门到进阶的一条升级路线，它们的相同点。是啊，最后用的都是同一个 ai 大 佬，也就是 cloud 模型。 那真正的区别只有一个，你是谁？你现在要做什么？那先说第一个 cloud 点 ai， 那 它适合聊天，写作，总结，是大多数人的起点。 那考点 ai 就是 你平时打开网页或者 app 直接聊天那个，它最适合做的事情很明确，写邮件，做总结，老报选择题，改文案。本质上啊，它解决的是表达的问题，当你脑子里面有个模糊想法的时候啊，它帮你整理清楚，当你手里有段不顺的文字，它帮你改顺。所以对大多数普通人来讲，考点 ai 就是 最常用的入口。 这里顺带提一句， project 啊，它不是另一条产品线，而是 cloud 里面的一个长期工作空间，适合你一直围绕着同一类内容工作的时候用。比如固定写某类文章，长期用同一种风格输出。 简单说就是啊， cloud 点 ai 解决的是这次怎么写，而 project 解决的是以后怎么持续这样写。第二个 cloud code， 那 适合开发者，也适合进入项目执行阶段的人。 这个名字里面带扣的，所以很多人一看到就以为是只有程序员能用。但其实它最核心的特点不是会写代码这么简单，而是它能进入你的本地环境，开始真正接触到项目本身。比如开发人员会用它来读代码，改 bug， 重构项目，跑命令，处理文件，产品经理或者技术负责人也可以用它去看项目结构，调整文档， 配合实现一些项目原型，那它不只是在跟你聊天，而是真正的在帮你动手处理项目里面的东西。那这一点跟 cloud 点 ai 的 差别非常大。所以 cloud code 的 重点不在于回答你，而是在帮你动手做。那这也是为什么它更适合开发者、产品经理或者已经进入项目执行阶段的人。 当然，现在有越来越多非技术背景的人开始使用 coco 的， 因为很多以前必须找技术才能搞定的事情啊，现在已经可以靠自然语言往前走一大步了。但这里有一个前提，你得会验收结果。那第三个， coork， 它更适合非技术用户在处理文件、文档和多步骤任务的时候用。 那如果说 cloud 点 ai 更像聊天入口，那 cloud code 更像项目执行入口，那 coork 更像一个面向普通人的任务协助入口。它更适合那些不会写代码，但每天都在处理文档、文件、表格资料和重复事务的人。 那它最容易让人理解的地方在于啊，你可以直接用自然语言下达任务，你不用关心底子怎么跑，你也不用先去学一堆技术概念，那你只需要说清楚你想要什么，更适合帮你把任务拆开串起来，然后给处理掉。 所以 coork 对 非技术背景人来说会更友好。那如果你是行政运营、人事助理，或者任何日常工作里面经常碰到文件或者流程的人， 那 coork 这条路其实会比你印上 coork 扣的更顺手。那为什么大家更经常听到 coork 扣而不是 coork 呢？那这里再补一句现实层面的原因啊，从适合谁来看， coork 当然对非技术背景的用户 更友好，但是从大家听的多不多，用不用的上来看啊， coork 反而会更火。那原因也很现实，虽然 coork 更适合非技术背景用户使用， 但是由于国内用户订阅受限啊，大部分人都是无法使用的，而 cloud code 的 工具本身是免费的，再加上通过中转 a p i 可以 解决订阅困难的问题啊，所以越来越多的非技术背景的人也在开始使用它。 总之啊，记住这三句话就够了，聊天写作用 cloud， 点 ai 写代码，改项目，动本地文件用 cloud code 整理文件，处理文档和日常任务用 coork。 那 这三个产品中啊，哪一个是你最常用的呢？欢迎在评论区分享，关注我，一起用 ai 解放生产力！

collorico 的 教程第一课，你有没有遇到过这种情况？每次让 cloud 干同样的事，都要重新描述一遍，要求写 commit message， 检查代码，整理文档，这些重复操作一天能说好几遍，效率很低。 slash commands 就是 把常用操作封装成快捷指令，输入一个斜杠命令， cloud 自动执行预设流程。简单说，它就是你的 ai 版红脚本。 slash commands 有 四种来源，内置命令， cloud code 自带五十五个以上 skills， 你 自己写的脚本文件 plug in 命令，安装插件后获得 m c p 命令，来自 m c p 服务器。这篇文章重点讲前两种，内置命令和自定义 skills。 内置命令覆盖了常见场景绘画管理有 clear 清空对话 branch 分 支绘画模型配置有 model 切换模型 effort 设置努力程度，代码调试有 diff 查看改动 doctor 诊断问题。输入斜杠就能看到完整列表，不用死记。 自定义 skills 的 核心是一个 skill md 文件，放在 cloud skills 命令名目录下，文件内容就是给 cloud 的 指令， cloud 读到就知道该做什么。 skill m d 开头的 y m l 配置快教 frontmatter name 是 命令名称。 description 描述用途，帮助 plod 判断何时使用 allowed tools 指定允许的工具，不用每次授权。 disable model implication 设为 true， 可以 防止 plod 自动执行有副作用的命令。 skills 最大的亮点是动态上下文，用感叹号加反引号包裹命令的语法执行 shell 命令，把实时结果注入 prompt， 比如感叹号 git status 会先运行 git status 把输出插到指令里，这样 cloud 就 能看到项目当前状态，不再是死板的预设文字。 来看一个实战例子，创建 commit 命令，先 page 页目录，再写 skill。 md 文件里用感叹号语法注入 git status、 git diff， git log 的 输出，然后告诉 cloud 根据改动生成符合 conventional commits 规范的提交信息。 保存后输入斜杠 commit， cloud 就 自动帮你写好 commit message。 命令还能接收参数， 全部参数用 arguments， 比如斜杠 fix issue 一 百二十三，传入 issue 编号分参数用 bin z s h， 比如斜杠 review p r 四百五十六号传入 p r 号和优先级。这样一条命令就能适配不同场景 几个最佳实践命令。民用动词 description， 写清楚触发条件有副作用的命令，设 disable model invocation， 用感叹号语法注入动态上下文，避免为一次性任务创建命令。硬编码敏感信息，跳过 description 字段 flash commands， 把 cloud code 从好用变成高效。当你发现自己重复说同样的话，就该把它封装成命令了。现在就去创建你的第一个 skill， 把最常用的操作自动化。下一课我们讲 memory， 让 cloud 记住你的偏好。

假如我在二零二六年才初次接触 qq， 那 么以下这十大技能插件和命令型工具就是我立马会装起来用的。不过，就算你不是 qq 的 纯小白，我觉得你多半还是会发现一些之前没见过的干货。要是真能这样，那我这期视频就算没白做 好。榜单第一名是 qq 的 code 插件，没错，就是 openai 家的那个 code。 我 们现在可以把 code 和 code 搭配起来用了。 你可能会问，这有啥用？哎，还真有一个特别实用的场景，把这两个工具组合使用能带来巨大的价值，那就是 code 代码审查和对抗性审查。因为当我们在跨扣里估到出点东西时，尤其要是我们没有技术背景的话，我们可能很难真正判断它生成的代码是不是最优解。 没错，我是可以看看跨扣给我的生成结果，但要是我去细看它写的实际代码，你能看懂它到底在干嘛吗？ 我清楚情况吗？那可不一定，毕竟这不是我们的专场领域。尽管我可以让 call out code 去检查并评审你的代码，但实际情况是，大多数大语言模型，包括 opus 四点六和 sana 四点六在内，在审视自家代码时都难免会护短， 他们不可能回过头来说自己的代码写得稀烂。不过，如果我们借助像 codex 这样的外部工具来帮我们做代码审，尤其是那种挑刺儿似的对抗性审审，让它真正深入到代码的五脏六腑，看看我们到底是怎么把它搭建起来的，然后指出这里不对，那里有问题。 这样一来，我们就有了一个秘方，能产出更优的结果，并为 codex 打下更坚实的基础。好了，安装起来非常简单，你只要搜索 codex plugin code， 就 会跳转到这个 github 页面， 然后把它添加并安装到应用市场里。简单到只需复制粘贴这几条命令就行。打开 qq， 把代码粘贴进去，安装完成后，运行一次，重新加载插件即可，然后运行 codex 设置。 使用此功能前，你需要先拥有一个 open n a 账户。因此，如果你已有 chat g p t 账户，即便是每月七美元的购计划基础版也完全够用。接下来，只需打开 call code， 在 你正在开发的任意项目中，然后运行命令 code x adversary review 对 抗性审查，它便会自动完成全部流程。 此外， code x 还提供其他几个命令，例如常规审查强度没那么高。你也可以具体指定让 code x 审查哪些内容。 他还提供比如 codex 救援这类功能。换句话说，如果你想让 codex 摆烂不干了，希望由 codex 来干活，但同时仍留在 codex 平台里，比如针对某些特定需求，就可以使用 codex 救援命令。总而言之，对于任何基于 codex 的 项目，这都是个值得加装的神器级插件， 因为它能为你提供一双非人类的法眼来审视代码，帮你判断代码逻辑是否合理。在进入下一个话题前，先简单安利一下我的 quac 大 师课。这是小白变身 ai 开发者的最佳捷径。无论你是技术大牛还是纯新手， 课程聚焦于真实应用场景，并且每周都会同步更新。所以，如果你想真正玩转这个工具，赶紧去了解一下吧。课程就在 kci 平台内，我会把链接放在评论区。另外，如果你是刚入门的 kci 社区， 相关链接也放在视频简介里了。接下来要介绍的第二个插件想必大家最近都耳熟能详了，那就是 obsidian 笔记软件以及配套的 obsidian 技能。 简单来说， obsidian 就是 一个用来整理 markdown 文件和文本文件的工具，它完全免费，而且和跨扣的集成设置起来也超级简单。你只需访问 obsidian md 官网就能免费下载并安装。你只需要在电脑上指定一个文件夹作为知识库，我称之为保险库。我管我的叫保险库，你爱叫它什么都行。 然后就像我这样，在这个知识库里打开 quacode， 基本上就可以开始用了。从此以后， quacode 在 这个知识库里创建的所有内容，只要是 markdown 文件就会自动整合到 obsidian 里。它能生成像这样酷炫的知识图谱。但真正厉害的地方在于，它让你整理资料变得超级轻松。 obscene 在 某种程度上变成了一个迷你的 rap 系统，却无需承担所有额外开销。这是我们在最近一期视频中详细探讨的内容。我会把链接放在上方。我之前向你展示了如何使用 obscene 和 rap 创建知识库。系统模仿了卡帕西亚最近在一条疯传推文中所谈论的内容。 这种非常易于设置的文件夹系统是我们能够拥有清晰的路径。在这里，我们让夸为我们研究事务，然后将这些研究成果转化为不同的维基百科文章，这些仅通过此文件夹进行简单组织。这意味着我们可以构建一个系统，其中包含成百上千甚至更多的文档，既便于克劳德操作，也方便我们使用。 确保克劳德充分利用 obsidian 潜力的最简单方法是安装 obsidian 技能，这是来自创造者，来自 obsidian 首席执行官本人的信息。这只是一个简单的 github 仓库，其中包含一系列技能，教导克劳德如何最好地使用它。 这种设置非常适合使用 qr 的 情况，在任何类型的个人助理项目中，或任何拥有大量且不断增长的 markdown 文件库的项目。 说到 carpafe， 你 想在 quattro 工具箱中添加的第三个工具是自动研究功能。所以汽车研究本质上就是一个装在盒子里的机器学习算法。我们可以把它和 quattro 搭配使用，想优化什么就优化什么。我们只需要用这里展示的几行代码就能把 auto research 装到电脑上。 接着我们打开 quattro， 告诉他，嗨，我有个程序想优化一下，或者我有项技能想让它更厉害。 这时候就可以让 auto research 出马了，它基本上会对那个程序运行一大堆机器学习实验，就是你想要全自动优化的那个程序。任何没让程序变好的改动，它都会扔掉，而真正有效的改进，它就会保留下来。这样日积月累，就像你眼前看到的，最终产品就会变得越来越好。 再强调一遍，整个过程全是自动的，你基本上可以当甩手掌柜。所以只要你在用 qq， 并且想优化点什么， auto research 就是 你的不二之选。 接下来要聊的第四样好东西是一个全新的代码仓库和一套技能。它叫 wesamethan m 的， 专门搞前端设计的。因为 quaco 在 前端设计这块儿实在是不太行，就算它自带了一些前端设计技能，效果也就那样。而 wesamethan m 的 出现堪称一次巨大的飞跃。 这个 design m 的 设计灵感很大程度上来源于 google stitch， 就是 你屏幕上看到的这个。 google stitch 是 一款专注于前端设计的 ai 工具， google switch 的 功能之一就是为它生成的每个网站创建设计 markdown 文件。你在这里右侧看到的那个设计 markdown 文件，其内容大致如下，我把它放在记事本里展示，这样应该能看得更清楚些。 这其实是一个非常详尽、构思缜密的提示式结构，专门用于生成前端设计和网页。这可不是简单一句别搞的向量生成的垃圾，改改那些网格区块的样式就能搞定的，它的详细程度要高得多。 而 wyzer medicine m 这个项目正是基于此构建的。这个代码仓库做的事情是，它收集了大量热门网站，比如 quad、 十一 labs、 coheri 等等，并将这些网站转化成了类似这样的设计 markdown 文件。这对你有什么用呢？ 这意味着，当你在设计网站时，如果你从 figma， notion 或 pinterest 这类网站上获得了灵感，并想以此作为你接下来要搭建的网站的基础，那你只需来到这里，点开其中一个 markdown 文件。它基本上就提供了一个该风格的模板，供你直接用于自己的网页， 从按钮、颜色到字体一应俱全，这是一个绝佳的起点。这总好过全靠向 quan 祈祷，指望它随机生成一个你满意的设计， 而且使用方法也非常简单，我只需复制这条命令，然后粘贴到跨的代码界面中即可。而且他已经把这些功能都准备好了，随时可用。这个代码仓库上周才刚出炉，他已经收获了三万八千颗星。所以，如果你在做任何需要网页的项目，又不想页面看起来太丑，那一定要试试这个。 接下来是第五个，我们来聊聊一些命令型工具。具体来说就是 fire quail 命令型工具和 fire quail 技能。基本上，每次我们提到命令型工具，也就是 chris， 你 通常也会需要一个配套的技能，因为这个技能能教会 quail 代码如何使用这个命令行工具， 所以这俩基本上是打包出售的。如果你在做任何网络爬虫的工作， firecrow 绝对是你的不二之选。尤其是当你爬取的网站内置了很强的反爬虫机制时。因为如果你只靠 qq 代码自带的普通网页搜索，在一些防护严密的网站上，你肯定会碰壁， firecrack 却能轻松搞定。不过， firecrack 的 厉害之处可不只是能绕过反爬机制，更重要的是，当它从网上抓取数据时，它能以结构化的格式返回数据。这种格式对大语言模型来说更友好，更容易读取。和所有这类命令型工具一样，安装它真的只需要一行代码。 虽然 firecracker 的 主要产品需要你付费购买 apm 药，但 firecracker 本身也是开源的，你将无法使用 firecracker 的 专属引擎，这个引擎正是它们用来突破高级反爬虫机制的关键。不过，如果你只是想进行一些基础的网页数据抓取，而且不需要对付那些变态级别的反爬虫检测， 那么直接用它的开源版本可能就足够了。所以你在这里有几个选项可以考虑。接下来我们聊聊另一个同样专注于浏览器自动化的命令型工具，那就是 playeraid 命令型工具。它的优点在于完全免费， 当然，你还是得为使用量令牌付费，但这和 firecloud 的 网页版应用不一样，那个版本需要我们为 api 调用，单独付费。 所以说， play ray 命令行工具是 play ray 框架最新最强大的版本，它比 play ray 的 m c p 版本要更胜一筹。所以要是有人推荐你用 m c p， 别听它的命令行工具不仅效果更好，而且成本更低。那么 play ray 命令行工具具体能干什么呢？它能让我们授权跨扣来替我们执行浏览器自动化任务。 这话具体是什么意思呢？我的意思是， coacoo 通过调用 playrite， 实际上会创建独立的控浏览器实力。就好像你亲手打开了控浏览器，然后可以在上面进行各种操作，比如登录网站、测试功能等等。现在 playrite 实际上有很多值得关注的发展，它拥有上百万种不同的命令， 但由于你是在云代码内部使用它，你无需了解这里看到的所有内容。所以一旦你安装了 playrite 命令行工具，你就可以直接输入类似这样的命令。 嘿， quora code， 我 想让你创建新的 quora 实力，我想让你测试我刚创建的新网站，比如测试表单提交功能，它会根据你的需求创建任意数量的谷歌浏览器标签页，这比内置的云代码要好得多。 quora 浏览器中有一个名为 quora 的 谷歌扩展程序，它会打开一个标签页，由 quora 来为您执行各种操作。这并不理想，因为 quora 的 云代码是基于屏幕截图构建的，这些过程非常缓慢且成本极高。 这不是 play 查看网页和执行操作的方式。 play 实际上是在底层查看代码，它正在查看所谓的无障碍数，这使其效率大大提高。因此，如果你正在从事任何需要 quaco 来实际操控互联网上网页的工作，这就是你想用的 现在工具七号是我最喜爱的一款，那就是 notebookaland pen。 如果你看过我的频道，那你一定听我聊过这个。 该科技工具及其配套技能使我们能够将 quaco 与 notebook alim 网页应用无缝对接。由于标准版 notebook alim 没有提供 api 接口， 我们没法直接让 quaco 跟它沟通，但借助科技工具，我们就能轻松实现。也就是说，平时在 notebook alim 上能做的所有操作现在都能在 quaco 里完成。甚至功能更强大，比如批量下载、换灯片、修改文访问，以及通过编程方式共享。这些功能 在 notebook lab 的 官方网页应用里根本用不了，但通过我们这套可以工具系统就能轻松搞定，连所有的产出物也都包含在内，比如视频、 ppt、 报告这些全都能搞定，现在用 coco 就 能全部搞定！最棒的是，这基本上算是免费的。 当你上传资料进行分析时， quaco 要处理的所有工作，不管是 youtube、 视频、 pdf 还是其他任何格式，其实这些活都甩给 google 服务器去干了。所以，如果你正为怎么用好 quaco 而发愁，把它跟 notebook lim 这类工具搭配使用，简直就是雪中送炭。因为你消耗的令牌数大大减少， 分析的重活累活都让 google 包了。他分析完直接把结果丢给 coco， 和你跟所有这类工具一样，安装起来超简单，就几行代码的事。说实话，这些工具的安装过程，你只要告诉 coco 你 想做什么，他就能帮你搞定。你直接把 github 仓库的链接丢给他就行， 你可以复制粘贴整个页面内容，这些方式统统都行得通。 coco 非常聪明，能自己领会该执行哪些命令。接下来是第八项技能，这可以说是你能学到的最重要的技能，那就是技能创造者这项技能。 那么这项技能凭什么能碾压其他技能呢？难道只是因为它能创造新技能吗？不，关键在于它能评估技能的表现。 所以当你想打造一个自定义技能时，你必须搞清楚一件事，这个新技能到底有没有提升你想生成的结果的质量？跟完全不用这个技能相比，效果到底差多少？在技能创造者出现之前，我们根本没法量化这个差距， 或者说至少没法轻松做到。但现在有了技能创造者技能，他就能实际运行性能精准测试，还能进行 a b 测试，为你提供实实在在的数据，你就能基于这些数据来做决策了。 而且它的作用不只是对比用技能和不用技能那么简单。借助这个技能，我们还能测试各种不同的改进方案。 比方说我修改了一个技能，觉得它改得更好了，它同样可以给这个新版本跑个分。方法是一样的，这一点非常关键，因为技能可以说是 quaco 里最强大的原声功能，没有之一。 所以，如果你打算自己开发一个新技能，或者修改一个现成的技能，你就得用上这个工具。它安装起来非常简单，因为它是一个官方的跨扣插件，你只需要输入 plugin 命令， 就会跳转到插件市场，然后直接搜索 skill creator skill 这个插件，点击安装就行。第九个工具可能有点小众，但它绝对是我的心头号， 那就是 light rag。 这是一个开源的图解锁增强生成系统。如果你想构建一个比 obsidian 更强大的知识管理系统，用它就再合适不过了。 obsidian 固然非常强大，但当数据量达到一定规模时，它就开始力不从心了。实际上，使用一个专业的 rag 系统反而更划算，效率更高。 light rag 在 这方面堪称完美，主要是因为它轻量级，而且还是免费的，我们不用到处去找，然后花大价钱购买那些天价的图 rag 系统，比如说微软官方出的那个 graph rag 系统。 所以，如果你正在寻找一个更强大的解决方案，也许你正在做一个客户项目，或者需要处理一些棘手的任务，比如要处理成千上万份文档， 那么 light red 就是 你的不二之选。压轴出场的是 juice， 这是一个命令行工具，能让你把 qq 和你整个 google 办公套件联通起来。这个功能超级强大，尤其是当你打算深度使用 qq 的 时候，它就像一个全能型的私人助手。 如果你想让 coco 帮你打理邮件、文档和日历，那这个工具你就少不了。因为过去有很多野路子方案也想实现这个功能，但这个工具可是谷歌开发者亲手打造的， 它虽非谷歌官方出品，但确实是谷歌团队开发的，所以从各方面来看，它的地位就比盖了官方印章的产品低那么一档。不过珠子也有个缺点，就是配置起来可能有点费劲。技术门槛不低，因为你得在谷歌云平台上操作，开启一大堆功能。但另外一点你得心里有数，就是用了柱子你能调用的技能数量。 瞧，这里列出了所有跟使用 tools 相关的各种技能。这倒未必是件坏事。这里面很多技能说白了就是为你量身打造的工作流，比如改个会议时间，整理一下网盘文件夹，或者设置个周期性日程。 所以与其指望 coco 自己把那些基础技能东拼西凑，再琢磨出一套好用的工作流，谷歌或者说他们的团队非常贴心，直接把这些现成的配方免费送给我们了。我们根本不用费脑子想， 但技能太多了，你不可能一股脑儿全给加载上。所以我的建议是让 coa coa 对 接这个代码库，然后直接问他，喂，看看这些技能，哪些是跟我们日常工作真正相关的。所以如果你想将 coa coa 当做个人助手来用，说白了就像 open coa 展示的那样，那么就是你该用的工具。 所以如果你是新手，希望这个视频能让你收获满满。如果你是老手，希望至少有两三个工具能让你眼前一亮。

hello， 大家好，我是小双，那么今天我想给大家介绍一下我是怎么配置 cloud code， 昨天晚上 cloud code 不是 泄露了吗？ 那我就想趁这个机会，我觉得大家要好好去研究一下 cloud code 对 不对？因为这个可能关乎我们十几年或者二十几年之后的这些技术和未来。所以说，那么我今天就出一个最简单的怎么去配置 cloud code， 就是 能让你使用上。首先呢啊， cloud code 的 安装教程呢，你们可以直接在这里， 可以直接在这里啊，快速查看，就有他官方推荐的教程，我在这里我把它贴上来了，自己去找对应的自己的系统去下载啊，当然呢，如果你也不会，那也网上有很多教程，你们去看就好了。但是我们今天的主要不是讲解怎么去配置，而 是去讲啊，不是讲解怎么去安装，而是讲解怎么去配置。首先呢，我们配置的话，我建议，如果说你资金充足，然后呢，你也了解这个 封号机制，然后你也知道这个 ip， 那 你就直接充值，好吧，直接就充值，因为这样的话你是很安全的，你不会给封号，但如果你像我一样啊，我懒得去折腾 ip， 我 也害怕被封，那么你就可以使用中转站，那么中转站呢，我推荐还是使用云雾 a p i， 真的 用起来非常舒服， 我现在也一直在用。首先我们可以点击这个 a p i 啊，我们可以先去注册，注册登录之后呢啊，我们再回到这个 a p i。 令牌啊，我们点击添加令牌，在这里的名字我们可以随便输， 比如说在这里我就可以输一个 test 啊 cloud， 然后分组优先级呢？我今天早上试了一下，这个 cloud code 专属，有点限速了，很多人用这个啊 codex 专属呢，不适合我们。在这里呢，我推荐你可以使用一个这个 啊官转直连 cloud 一， 或者说直连 cloud 啊，你可以看到这个价格是非常高的啊，都几倍几倍的关系，所以在这里呢，如果说你上面这个四倍的 cloud code 专属，因为这个确实有点高，但是没关系，今天我们只是来体验一下怎么点击啊。 十六 ok， 然后无限额度给他打开，其他什么都不要管，直接点击提交。好，在这里呢，你就可以看到你多出来了一个。呃，密钥还有这个系统，但是呢，我们现在有这个 api 密钥了， 我们用不了，用不了怎么办呢？因为我们没有钱，所以我们在这里点击钱包啊，点击钱包之后呢，你可以选择充值，这里有个自定义金额，看到了吗？自定义金额呢，你可以选择，我建议大家充个四十块钱啊，就是四十，充值数量是四十，但是你可以选择我建议呢啊，大家就体验一下就好了 啊，一定要暗亮付费啊，根据自己的自身情况去付费。好，你付费完之后呢，你在钱包就能看到你的余额了，然后我们再点击 api 令牌啊，你这时候就能去使用了。但是在使用之前，在配置 cloud 之前，我还是需要大家再下载一个东西，就叫这个 cc switch 啊，这个 cc switch 这个官网，你们直接点进去就好了，进来之后呢，这就是一个 cc switch 的 界面啊，我们往下拉，你要根据你的系统去安装对应的版本，如果你是 windows 系统的话就安装这个，如果你是 mac 系统的话就安装这个，好像我就是 mac 系统，我就安装了。安装完之后呢，我们打开它，打， 打开它之后你会进到这个界面，这个界面是什么呢？是配置界面啊，你可以看到我配置了几个啊，这些都是我的配置，哪哪个还有额度就哪个啊，当然现在我教你怎么去配置你的云雾。第一个中转站，首先你点击添加啊，然后 cloud 的 供应商和自定义配置都选好，然后供应商名称随便选，你可以输云雾， 然后官网链接呢？你这个随便写，你不写也可以。 api 秘钥呢，就是在刚刚我们创建的这里，对不对？我们在这里点击复制，然后呢我们再把它粘贴进去，请求地址呢？你要像我一样啊，填这个 http s。 好， 然后呢，杠杠，云雾 ai， 云雾点 ai， ok， 然后我们可以点击管理厕所，可以去测一下数，看我们填的正不正确。好，如果它有数字代表正确了，那个延迟就不管它好， 其他什么都不要动，直接点击添加。然后呢，在这里我们就多出来了一个云雾，对不对？然后我们点击起用，然后我们再点击旁边的这个终端按钮， 我们打开它，在这里呢，它会问你同不同意使去编辑这个文件夹，你就直接点击 yes 就 好了。然后在这里我们就成功地打开了 cloud code。 啊，是使用中转中的方式，我们可以去测试一下，我们可以输入一个 hello， 看看我们的 cloud code 会不会有响应，有反应。哎，那这个时候 cloud code 也有反应了，我们再回到那个使用日记 来看一下，看，这就是我们刚刚的消费啊，零点四相当于是两毛钱，也就说如果我们点击这个直连 cloud， 他 问一次对话就是消费了我们两毛钱，对不对？所以说这个，呃，这个分组啊，还是有点贵的， 当然这个东西也看你自己吧，如果说你不在乎这东西，那当然可以啦，这个直连那肯定速度也快啊，对不对？就是有点小贵。好吧，那今天这个视频介绍视频就到这里了，如果你有任何的问题，你可以啊，在评论区或者说私信我，那么我也会积极解答你的问题的。好。