claude律师使用教程

欢迎来到韩律师的 ai 工具课，这两天 anterpik 就是 那个 cloud code 的 母公司啊，又推出了一个 lego 方面的 plug in， 那 据说呢，海外的一些法律科技巨头的股价硬升暴跌百分之十几。那今天韩律师就带大家一起来看一下这个 cloud code 所谓的 lego plug in， 它到底是个什么东西啊？ 这是 legal productivity plug in 的 这个官方的 github 页面，他说这是一个 ai 加持的这个给这个 in house 的 法务用的这么一个工具啊，一开始呢是给这个 co work 用的，当然也可以用在 cloud code 里面， 这个都没关系啊，下面这个地方，他说的目标用户是谁？有商业律师，有产品的律师，有这个， 呃，合规的律师，还有出送的一些支持。这个地方是怎么安装？我们不管它， quick start 就 快速开始，这都不用管它，这个地方比较重要，这个叫 configure your playbook， 就是 说你要自己去配置一些你们组织所允许的东西。韩律师给大家放大看一下，看 这样呢，比较清楚啊， legal playbook configuration 说第一个部分是 contract review positions， 就是 在合同审查的时候，你要你的组织处在怎样的位置上啊？比如说第一项 limitation of liability， 这个你们组织受的责任上限是什么？ ip， ownership， data protection， ip 的 所有啊，数据合规这些方面，你们组织的立场是什么啊？这个地方要配置好，因为每个组织的尺度可能是不一样的。 这个配置好之后呢，就可以去 connect your tools， 把这个工具给它连起来，因为组织里面可能有 crm 呀， cpm 呀， email 啊，或者你存文件的什么 box 呀， dropbox 之类的这些东西啊，可以去连接。 然后下面是一些常用的命令啊，它现在有几项能力，有几项能力就有几项命令。第一项叫 review contract， 就是 合同审核了，然后第二个叫这个 nda 的 快速审查 nda pre screening， 然后第三项叫这个 vendor check， 就是 审查供应商的这个情况啊。第四项是 legal team briefing， 就是 看看 legal team 目前的这个工作情况。 所有的这些呢，看起来都很神秘是不是？但其实并不神秘啊，韩律师带大家看一个这个 nda 的 这个审查规则啊，我们打开左边这里，我们找到这个 commands 啊命令， 然后这里边有这个 branch nda。 我 们来看这个 nda 审核 nda 的 命令它是怎么下的啊？ 他说 workflow 是 什么？他定义了一个审核 nda 的 workflow， 第一步就 accept the nda， 接受这个 nda， 相当于咱们律师去打开这个 nda 文件，对吧？第二步， load nda playbook。 就 大家还记得刚才咱们讲的去配置那个 playbook 吗？这就是第二步，让他去读取我们的配置文件啊， 然后他说 if no nda public book is configured。 如果没有这个 nda 的 这个配置文件被找到的话，那就要去 proceed proceed with reasonable market standard defaults， 就是 市场规则是怎么就怎么啊，然后下面就是 quick screen 啊。 第一步，这是一个 mutual 的 还是一个 unilateral 的？是双方保密还是单方保密啊？然后第二个 definition of confidential information， 对 吧？这个保密信息的范围是什么？有没有规定？ 然后右边设了一些思考逻辑，你比如说啊，是不是一个这个 reasonable 的 范围，有没有这个太宽泛的这个范围啊？这些这些其实就是知识啊，不知道 ans 是 找个律师还是怎样，还是用个 ai 把审核 nda 时候的这些关键的决策步骤 和每一个决策步骤向下要思考的问题啊，它都总结出来了，然后封装起来变成了一个 skill。 其实这一步就是知识工作者现在最应该做的，因为每一个人都有很多 no 号，这些 no 号总结起来为给 ai 变成一个标准的 sop， 以后的工作效率就会极大的提升。 接下来第四步是什么？是 classify 分 类啊，这个分成了红黄绿，这里边也规定了这个 report 要长成的样子。第一个部分啊， classification 这个协议啊，是红黄蓝哪种，然后 party names， 然后 type 啊， 这是一个单方保密还是双方保密等等啊，这个规定的非常详细。然后第六个啊， rooting suggestion， 就 下一步干嘛给出建议啊，如果是绿的就建议怎样，如果是红的就建议怎样？ 这就是 cloud code， 目前所谓 legal two 的 一个结构啊，当然了，它配合 commands 啊，还有一个文件夹，它叫 skills， 在 这里 skills 向下呢，也有这个 nda trend 的 这个 skill， 那 这里边又详细地说明了它的这个能力是什么？刚才那个是一个 workflow， 大家记得吗？就那个叫 command， 命令里边是 workflow， 然后第一步要干嘛，第二步要干嘛？ 这个 skills 里边写的是更详细的审核步骤啊，因为你看他一上来就说了要 evaluate each of the following criteria systematically， 就 每一个下面的条件都要系统性的去思考啊，包括这个协议的结构、保密信息的定义、接收方的义务等等，也是对知识进行的一个分装。 刚才那个文件是对动作标准动作的封装，这个地方是对知识的封封装，所以标准动作结合上我们的专业知识。其实这就是咱们律师在确保工作不出错两个步骤，对吧？这个第一步要干嘛，第二步要干嘛？有一个 checklist， 然后每一步我们知道要去分析什么事情，这就是 ai 目前在知识工作的 mego tools。 关注我，带你了解最新法规科技。

这个 cloud 简直太强了，我花了三四个小时的 ppt， 他 几分钟就给我搞定了，接下来我就给大家展示一下他到底有多强大。 好，我要完成的任务是这样，我要做一个关于人才盘点的报告啊，这里面有所有人的基本信息和对他的评价，还做一个雷达图啊，这个呢，是用 excel 做出来的啊，我可以输入人员的信息 里面的名字，他的信息就出来，就形成了他的报告。那这个报告呢，来源于后面的两个表，大概是这样，然后呢，所有人的报告出来之后，我再把这个复制粘贴到 ppt 里，形成一个完整的报告。 那现在如果我要完成，那我得一个一个的复制粘贴，复制粘贴是吧？好，我就把这个需求呢给到了 cloud， 我 们看一下，我就把两个附件，然后以及附件之间的逻辑和我现在要做什么给到了 cloud， 他 大概呢花了五分钟左右的时间， 就输出了一个 ppt 的 报告，完整的我的需求的报告。也就是过去假设我有两百人，我可能要占个两三个小时，那现在它基本上五分钟就能帮我搞定的。好，这个报告效果就出来了，可以看到它已经完整的输出出来了。然后呢，我只要下载就可以了啊，只要下载这个报告 好，下载报告就完成了。然后呢，直接你直接打开就可以。 好，直接打开可以看到它就把你四十多个人的报告全输出出来，那大家可以看到这个 cloud， 它的这个绝对称得上是百倍效率提升。好，那今天就给大家介绍到这里，接下来呢，我也会探索更多 ai 奇效的案例。

有没有试过让 ai 重构代码，结果改出一堆问题，想回退？ checkpoints 就是 你的时光机，它自动保存会话快照，你可以随时回溯到之前的任何时间点。 checkpoints 完全自动，每次你发送消息， cloud code 就 创建一个检查点，保存的内容包括对话历史文件修改工具调用记录保留三十天之后自动清理，你完全不需要手动操作。 两种方式，访问检查点，按 esc 键两次打开检查点浏览器，或者输入 rewrite 命令，你会看到按时间排序的所有检查点列表。 选择一个检查点后，有四种处理方式，恢复代码和绘画。完全回到那个状态，仅恢复绘画，保留当前代码，只回退对话。仅恢复代码，保留当前对话，只回退文件变更压缩总结，把后续内容压缩成摘要，而不是丢弃 checkpoints， 让你敢于尝试任何改动。下一期我们讲 advanced features 高级功能解锁专业级能力。

分享一百克拉扣的使用技巧，聚焦在营销场景里做了个知识沉淀，这十个系列算是我觉得是能够覆盖好整个营销场景了。首先是一个新手入门篇，其实就是也就今天这期视频， 在视频的中后段会去讲一下如何把克拉扣的当做成我们自己的私人秘书，只要提示词就能够做到。然后二到三条这个关于内容自动化生产，然后数据自动分析及 ql 投放内容营销场景里面的基础入门知识。 而五到六期这两个多平台内容适配性和素材管理，其实是解决我们在营销场景里面去获取成本这件事，就是我之前视频说过如何去解决异于多吃， 把一次生产的内容能够高效的分发给多个渠道，或者是采买一次内容能够不断的使用，其算是个承上启下的阶段吧。 ai 是 只能帮我们解决重复性的问题，没有办法帮我们做决策，但是我们也有一些复杂场景，其实可以是利用一些 ai 的 思路，能帮我们去做一些逻辑的梳理的。八九十算是一个提效了， 如何利用 ai 帮我们把整个的工作流放大，所以整个的这十篇不仅结合我们的业务知识，也包括我们去做营销场景里面的降粉和增效三个环节。今天的新手篇让我去总结一个核心的内容，那就是怎么能让 ai 成为自己的个人助手。 七个知识点，首先第一个就是关于这个项目背景，这个提示词就是你们在括号的输入这个斜杠 i n i t 把你的背景然后告诉给 ai， 为什么要做这件事呢？他就会非常的清晰的知道你是谁，你的工作习惯是什么样，你在解决什么样的问题， 这样每次跟他对话就可以直接进行问题沟通了，就不需要去前面那一长串的身份介绍，算是一个提效的方式。第二个知识点也是我非常喜欢用的，我每次开会的时候，比如说大家脑爆会有一些新的营销 idea， 之前我会把他直接进入到我的飞书的聊天框里面， 当然这么一来二去就比较难去找，所以我就直接会在打开淘淘扣子终端，输入个井号，然后把它写进去，这样的话就是每次记录下来，最后我也直接会给淘淘扣子说说，请你帮我把以上内容做一个总结，它就会非常清晰快速的给我把文档沉淀下来， 所以这个小井号也是一个快速记忆的妙计。第三个这种是编辑成绩，我在我可能每个品牌方我都需要去说一些背景 斜杠 memory， 把核心的词存进去，每次按照品牌名去调取，比如说我现在要去输雅诗兰黛的这样的品牌名，那我就会把雅诗兰黛的信息存到斜杠 memory， 然后把它的信息录入进去，以后调取的时候我就就告诉 ai 说请把雅诗兰黛的这些信息告诉我就可以了。 有了存储之后，我们就需要有一个提取，就比如说当品牌方给我们发来了一个进里分析的 pdf， 有 需要酷狗的帮我们去分析一下，那么我只需要告一下艾特这样子引用文档就可以了， 也算是个比较简洁快捷的方式，很多人之前也会经常问我， ai 有 的时候帮我们回答问题会经常会发散或者是胡言乱语，我总结下来就是五六七这三个知识点没有做好应用，经常运用斜杠列清空上下的，把一些没有用的给删除掉，尤其是在多品牌 之间的内容工作的时候，这样的话可以避免 a 品牌的信息渲染给了 b 品牌这样乱输出。 有的时候我们可能跟 ai 是 发散的去聊，不需要去清空，那么跑一个 compt， 他 就会把重点的信息给压缩下来，可以继续去工作。如果你们在回答问题的时候，看到 ai 回答问题特别奇怪，那么我们用着 compt 去看一下这个上下文的应用量，我们也能大概知道一些效果。 我是七条运用在我们日常生活中，其实他就是个非常好的个人助手。我的这个文档后面我也会发到我的群里，也欢迎大家一起多多讨论，多多学习。

兄弟们，你们要的 cloud code 大 师速成指南他来了，我自己做了一个这样的一个测试，就是我用斜杠 scares 命令去统计我的技能， 然后我用 cost 去看一下我用这条命令所花费的 token 是 多少，查询结果发现他没有花费任何的 token， 然后我再用自然语言的方式去跟 cloud code 进行对话，让他告诉我我目前有多少个可以使用的 scares。 查询结果出来之后，我再用 cos 的 命令去查看一番我现在这个交互自然语言的交互用了多少的 token， 它这里是以一千个 token 为单位的啊，所以说这里是零点零七五，那我们就会发现，当我们在 clock cos 使用中能达到同样的效果的情况下，使用斜杠命令比我们用自然语言的方式要省 token 的 多。 那么既然它这么好用，那么我就整理了一份整个关于 class code 的 完整的命令行手册。这里除了习惯命令之外，还有我们的快捷键和如何去拓展我们的工具，也就是 m c p 的 命令。 第四块就是如何去管 ai 的 记忆。其实 class code 的 这些资料哈市面上有很多，但是你真正要说如果完整足够系统的这种的话，目前还是没有的，如果大家有兴趣的话，可以把它当成我们一个使用过程中的速查手册。 第五块把我们去调用或者是构建 scale 或者 engine 的 效率直接提升了十倍。第六部分是我们 cloud code 总常用的配置，文件的一些配置几乎都在这里。第七部分，当我们没有进入到 cloud code 的 时候，也能够通过终端命令行的方式去给它下达命令。 最后第八块还有我们的高级使用的一些高级的技巧，比如这里控制大模型思考的一些高级的技巧，比如这里控制大模型思考了一些高级的技巧，比如这里控制大模型就变得十分的简单。

你真的会用 clock code 吗？这条视频不讲基础入门，只讲十二条能明显提效的高阶用法。第一组， esc， 再按一次 esc 可以 回到上一条消息继续编辑。 shift 加 tab 可以 快速切换 plan 模式和执行模式。 第二组，井号开头适合把长期规则写进 clock 点 m d 感叹号开头可以直接跑命令，再把结果接回当前绘画。 第三组， slash compact 用来压缩长对话。 slash permissions 用来集中管理授权，这两个命令特别适合长任务。第四组， slash at 第二适合 monroe repo slash review， 适合提交前让 cloud 进入真正的代码审查节奏。 第五组， slash terminal setup 可以 装好多行输入绑定。 slash vim 则适合喜欢纯键盘编辑 prompt 的 人。 第六组，自定义 slash commands 是 长期提效最大的能力之一，再配合 ctrl 加二反向搜索历史，找回好用 prompt 会非常快。一句话总结，真正提效的关键不是会不会问问题，而是能不能把 cloud code 用成你的工作流。

好，我给大家讲一下怎么使用 code code， 这是 code code 官网，然后呢？现在我们直接使用不了，即使你可以使用也极其的不稳定，我给大家讲一下怎么直接使用。来到我们的镜像网页， m e s s i 记不住会看我主页地址，进来之后直接点击 code 登录， 然后我们点击安装 code code。 安装 code 只有两个步骤，低不下来， j s 我 已经下载了，我验证一下就 ok。 出现虚列号，准备正常安装，然后我们再安装 code code mark 用户和用户使用户一定要按 s u d o 获取管理员的权限。安装完成之后，我们输入 code code 开始使用。 这特别注意一下，如果你需要使用，必须使用兑换券激活，激活码通过我主页地址获取。 这里就是 coco 的 最新的使用界面，我们看一下那些模型，该有的模型全部都有，如果你想代码质量高一些的话，就使用 opus 模型，其实我使用下来也感觉不是特别贵。 然后就直接开始和押金对话。这里顺便提一嘴，如果你还需要使用 gpt 和界面来进行写论文的话，这里有不将置的版本行，就这样谢谢大家。如果大家需要使用的话，可以看一下我主页地址，同时你也可点个赞和收藏，拜拜！

我给大家讲一下怎么使用 code code， 这里是 code 的 最新的官网， code code 现在写代码非常厉害，但是我们直接使用不了，我给大家讲一下怎么直接使用。来了我们的镜像网页 m e s s c i 记不住看我主页地址， 进来之后直接点击 code code 登录 这里，你可以使用 code code x。 接下来我建议大家就使用 code code 或者是 code x， 然后我们点击安装 code code。 安装 code code 只有两个步骤，低不下来。路由器，路由器我已经下载， 然后我验证一下，出现续列号，说明路由器正常安装。然后我们再安装 code code， mark 用户和 linux 用户一定将按 s u d o 获取管理员的权限。 安装完成之后，我们输入 call 开始使用。这里特别注意一下，如果你需要使用，必须使用兑换券激活，激活码通过我主页地址获取。 然后这里就是 coco 的 最新的使用界面，我们看一下哪些模型，该有的模型全部都有，现在我写代码喜欢用 opus 模型，感觉也不是那么贵吧。然后可以直接开始和爱进行对话了， 这里随便提一嘴，如果你还需要使用 gpt 和界面来写的问话，这里也有不加字的版本，直接点击会员卡登录就 ok 了。 行，就这样，如果大家需要使用的话，可以看一下我主页地址，同时也可点个赞和收藏，拜拜！

这四个命令，最后一个啊，是我觉得你最应该用的。第一个命令， simplify， 当 cloud 帮你写完代码之后啊，你就可以输入斜杠 simplify， 那 cloud 会对刚刚修改的代码做一次三维检查， 他会去看有没有重复的逻辑写法，是不是太复杂了，那有没有更高效的实现，然后他会帮你重构代码。简单理解就说啊，让 cloud 给自己的代码做一次体检。 第二个命令， rewind， 有 时候我们会遇到这种情况， cloud 写着写着就偏离方向了，或者你刚刚写的提示词错了，那这个时候啊，不用重开对话，直接输入斜杠 rewind， 那 cloud 就 会回到刚才那一步对话，相当于给你的 ai 编程加了一个撤销键。第三个命令， btw， 如果你在做一个任务的时候，突然想到一个小问题， 比如这个文件是干嘛的，那你就可以输入斜杠 btw， 解释这个文件的作用，那 cloud 会回答这个问题，但不会打断当前的任务流程，也不会污染当前的上下玩。 最后一个命令 insights， 那 cloud 会在本地直接生成一份报告，分析你最近使用 cloud code 的 情况，比如你的工作内容总结如何使用 cloud code， 哪里出了问题， 建议的使用方法，那相当于 cloud 给你的整个开发过程做了一次全面的复盘。我建议你立马去用一下这个命令啊，一定会很有收获。那这条视频呢，我建议你先点赞收藏，下次用 cloud code 的 时候一定会用到，我是心起关注我每天学习一个外汇固定的小技巧。

让 ai 教你怎么用 ai cloud 最近推出了一个 power up 的 交互式教学模式，一共包含十个部分，在五分钟之内教会你所有的 cloud code 基础核心操作，直接在操作界面手把手的动画演示，带你如何引用文件，如何撤回上一步等等功能，就像玩游戏通关一样啊， 那学完一个，按个回车，它给你打个绿勾来吧。首先啊，我们使用 cloud update 命令，把你的 cloud code 更新到最新的版本， 然后我们进入 cloud， 然后使用斜杠 power up 来调用命令。那接下来我们就会看到一个菜单，那最上面呢是展示了进度，那有十个任务，我目前已经完成了三个， 那下面他会介绍 power up 是 教你那些 cloud code 可以 做到，但是大多数人却不知道的技巧，那你只需要打开一个，然后去阅读它，然后去尝试它，最终就可以把它标记完成，那这个任务就会被解锁。 那下面我们可以看到这十个任务啊，你可以通过这个上下键去做切换。首先我们来看第一个任务，那第一个任务它会教你用艾特键怎么去让 color code 去读你指定的文件和目录，那这边会有一个动画来去展示这个艾特命令到底是怎么使用的， 当你读明白之后呢，那你就会用回车键把这个任务给标记完成。那我们看下一个。下一个任务呢，是教你用 shift table 来切换模式。那 color code 有 四种模式啊，我们在这里可以直接按住 shift table， 那 你就可以看到模式在切换了， 然后同样的按到回车键，然后把任务标记完成。那这一共有提供了十个任务，建议你每一个都去尝试一下。刚开始用卡扣的时候啊，你有遇到过什么问题吗？是不知道第一步该做什么？还是说被英文指定给劝退了？欢迎在评论区交流，要是问题多的话，我再单独出一期专门解答。

今天我要给大家分享一个 cloud code 的 使用的小技巧，它能大大提升你的开发效率。在开始之前，我先说说我们在开发中遇到的实际困境。我问你一个问题，如果你在用 cloud code 跑一个超长时间任务的过程中，你又想起了什么？ 又或者你看到他执行任务的过程中的输出，想更进一步问他具体的内容，你会怎么做呢？是不是新建一个终端，然后再启动一个 cloud code 的 绘画去问呢？这样做虽然可以提问，然后因为它是一个全新的绘画，它丢失了之前主任务的对话历史， 所以 cloud code 只能靠项目文件，比如说 cloud d m d 文件和代码文件重新加载来获取项目知识，它需要重新构建上下文，这会额外消耗大量的 talking。 有 人可能会说，那我等这个主任务跑完了再问不行吗？但是等的时间太长， 不仅心态容易崩，而且有可能在跑完之后呢？你都已经忘记了要问什么了。这便是我们在开发中遇到的实际困境。那如何优雅地解决这个问题呢？新版本的 cloud code 加入了 b t w 指令， 他能在不打单主任务，不污染主对话历史的情况下，快速问一个旁置的问题，求证一个细节，要一个解释。例如在我们的视频中，正在执行一个长时间的任务， 他已经耗时二十六分钟了。在这个任务执行过程中，我看到他说添加一个 select phrase 变量来存储选中的常用语，这时候我就想知道这个 select phrase 是 什么。 那现在假如我们新开一个绘画去问，大家可以看到，由于没有上下文，它需要重新构建上下文，再搜索整个项目的代码，来了解关于 slack freeze 变量的作用。可以看到它需要反复的搜索大量的代码才能掌握足够的信息。 那现在我们改用 btw 来问，看看会怎么样呢？我们在这里输入斜杠， btw select freeze 有 什么作用？稍等一下，这次给出结果的时间明显就快了很多。我们看到他现在给出的回复说，根据代码上下文， select freeze 作用是存储用于常用于面板中选中的文本内容。 具体的工作机制如下，下边是一些其他的信息，你看他不会中断当前任务的完整上下文来回答你。 如果你对它给你的信息已经了解清楚了，你就可以按空格或者是回车又或者是 esc 键来返回。我们现在按空格键可以看到现在 btw 回复的信息不见了，就如同什么也没有发生过。 之前的主任务还在继续执行，最重要的是这次对话不会进入主现成的历史记录，所以它不会污染主绘画的上下文。 而且它是直接利用当前绘画的上下文信息来执行任务，这样能节省非常多的 talking， 也能让整个 call 点的体验顺畅很多。强烈建议你在写复杂任务时多用起来。怎么样？你学会了吗？

每天学习一个 skill， 今天来看 cloud on desk， 它不是终端插件，而是一只住在你桌面的 ai 编程助手。捉虫，当 agent 思考打字、分派子任务和请求权限时，它都会实时反馈 这类工具最容易被忽略的一点是，你往往不知道 agent 现在到底在忙什么。 cloud 吧， cloud code c l i copilot c l i gemini c l i cursor agent kiro c l i 和 open code 接近同一个桌面层， 你不需要一直盯着终端，也能知道是空闲工作报错还是完成。 remy 里这组动图最能说明它的价值。 待机时会跟随鼠标，工作时打字，子弹里启动时会杂耍，权限请求来了还会立刻报警。一共十二种状态，把原本不可见的 agent 生命周期做成了直觉化反馈。 更实用的是权限气泡 clock code， 请求工具权限时，它会直接在桌面右下角弹出审批卡片，你可以允许拒绝，始终允许某类操作的规则不必切回终端， 拖到屏幕边缘后还能进入极简模式，只露出半个身位，通知和完成态依旧可见。 如果你的 agent 跑在远程机器上，它还支持 ssh 反向端口转发，远程 hook 和权限请求会通过隧道回传到本地 cloud， 继续在桌面上感知状态。 这意味着本地桌面宠物也能盯住树莓派云主机，甚至你的远程 codex 绘画。 所以， cloud on desk 的 核心不只是可爱，而是把 ai 编程助手的工作状态做成了系统级可见性。如果你经常同时跑多个 ai 助手，它会是一层很有辨识度的反馈界面。每天学习一个 skill， 我 们下期见。

今天推荐一个非常好用的 cloud code 插件，无论你是在日常使用 cloud code 还是 open cloud 的 时候，都可以一键快速切换模型，不需要再去输入复杂的指令。 这是一个 github 的 开源项目，名字叫 cc switch， 然后这是一个桌面的图形客户端，可以在里面把你购买的各种模型的 a， p， i 提前保存好，然后到限额或者其他情况的时候可以一键切换，非常的方便。 并且这个软件不仅支持 cloud， 还支持 opencloud 的 一键模型切换，还有 gemini 等等也都是支持的。 不仅如此，这个软件的设置里面有很多实用的功能，比如 skills 的 同步方式，还可以直接查看每个模型的 token 使用统计，可以说是非常的方便的，不仅有二十四小时，七天还有一个月的， 我个人觉得这个软件还是非常实用的。那么下载也很简单，首先我们直接来 github 官网，然后右上角直接搜索 cc switch， 进来之后直接进第一个项目， 进来之后往下滑找到右边的下载，然后往下滑找到你对应的客户端的安装包，直接下载安装即可。