飞书api的token多少失效

普通人怎么在托管代理这个项目中分一杯羹？最近呢网上对托管代理这个项目真的讨论的太火了，但是还是有很多人不知道托管到底是什么东西，它是怎么做的？它里面的利润和风险点到底在哪里？ 那今天这个视频就给大家仔细的盘一下这个项目。首先就是托管代理到底是什么托管的意思呢？就是词源，你可以理解成我们使用 ai 模型的一些燃料。托管代理呢就相当于 api 的 一个中转，就是把大厂或者其他渠道来的这样的一个接口， 泡一层壳在自己的网站上，然后他就给别人去用，就比如说切的 gbt， 如果你在国内想去使用的话，你是用不了的，所以就有人把国外的 gbt 的 这个接口 接到国内的网站上，给国内的用户去用，这样的话它又形成了一个 api 的 中转，也就是 token 的 代理。那说的再简单一点，你在海外买到了一款特别稀缺的饮料，然后这个饮料呢，国内的人想喝，但他买不到，你到国外买了一桶， 买回来之后去做一些封装，封装好了之后单独的按平去出售，那这一套流程就叫 a p i 的 中转，或者说是托管代理。接下来讲一下它的利润和风险点，它的利润你应该都清楚，按照自己定价或者溢价的这个逻辑去做一个分配。 我重点呢去讲一下它的风险，如果你是普通人，你想做这个项目，你其实很难去接触它后端的一个研发或者说是监管的，那就很有可能会出现以下这种情况， 第一个是挂羊头卖狗肉，就你明面上你说你卖的是 gbt 的 api， 结果你用的是 deepsafe， 对 吧？你用一些提示词告诉这个模型，说它就是 gbt， 你 用 gbt 的 价格去卖，那中间的差价就差了不止七倍。我甚至见过用那个 vivo 模型当 c 单十二模型去售卖的， vivo 的 话一条也就不到一毛或两毛， c 单十二的话一条要十五块， 它中间的这个差价真的是巨大的，但是这个的话它就不合规了。第二个点的话，就是通过一些技术手段，包括爬虫，包括逆向这一些，通过批量去注册一些新账号，因为很多大厂对新账号它是有一些 积分的激励或者说相应的政策的。那它就通过薅这种政策的羊毛，搞了一个相当于账号池，然后把这个池子里面的所有的 a p i 或者说功能对外出售。简单点来说就是把别人的赠品 薅完，薅完了之后再按照我们的网站一个一个的去卖给别人。这种方式呢，确实很取巧，但是它一般不太稳定。你想一下，如果你是大厂， 你发现你的福利被别人这么去薅羊毛，你肯定会有一些相应的反制措施，所以这些 api 的 话，它很难长久，但是确实价格特别低。所以投肯代理或者说 api 中哪件事情呢？它其实不算一个新的名词， 大家要谨慎的去分辨。因为前两个星期呢，我们一直在给企业去做一些定制 skill 的 一些开发，也没有花太多的时间和精力在这个 token 代理上面，后续我们也会去布局 token 代理这块的业务，先给大家试试水。

哈喽，大家好，我是 paper， 那 今天我们来说一下我们最常用的 token 本地模型和外部的模型该怎么样去使用？就是 token， token 是 什么呢？一方面它是有这个最小计算机处理文本单元， 另一方面它也是其他的，还有很多身份认证啊，指令串密密实都百度的话，你要使用在我们的 ai 大 模型中，你就记录这个最小文本处理单元就可以了。我们再来看这个本地模型去哪里找啊？一般的话，像这个最常见的开源社区 hackin face， 我们在这里面去找本地模型，我们登录进来，然后找到这个 browser two m 加 models， 或者说你直接在搜索栏中搜索对应的名称，像这个主页，它这个首页里已经有这些，比如说像这个 minimax 的 二点一，千万的三点三，还有一些各种各样的 模型， open i 的 gptos 啊，你可以或者说这个 kimi 二点五等等，你可以点击这里去我们要找的像一些文本到图片的模型， 就是 ai 绘画模型，还有像这个文本到视频的模型啊， text to video， 还有像这个文本到文本，也就是我们的语言模型，就像豆包，千文，这些都是语言模型，我们只要去搜一下这个 text generation 文本生成，我们就可以在这里看到有千文，三点五啊，还有各种各样的 emoji 三啊，各种各样的 mini max 等等啊，只要是你所熟悉大厂，那基本他发了都在这里面啊。你看这个 b 嘛， 这个币数越大，比如十七币，八十币，三十二币，一百九，十九币，甚至这个二十八币，或者说这个四币的，这肯定效果没有那么好，是吧？那因为达到六十七币，一二一百二十四币都很大， 这东西像这个 mini max， 二点五，二点二十九币啊，二百二十九币，这个更大，这个你要是下下来，你会发现 你可能你的电脑用不了啊，就是这么简单哈。 ok， 我 们再看这个像一些其他的开放的 a p i 怎么去使用？那这里我以这个 g m 举例啊，我们直接去找到 a p i k， 点一下就进入到这个页面了， 这个页面就是你的 a p i 密匙了，我们在这个项目管理 a p i key 中找到它，像这个已经有的 a p i， 你 用到别的地方可以去，这样子你也可以直接删除，我们再可以添加个新的 a p i， 比如说你这个 a p i， 你 要去用到自己的 call 啊，那么龙虾上我们就点击 call， 然后把它复制过来，然后粘到这个 call 里，你就给它充钱就可以了哈。 你还想还想要再用一个 a p i 去做别的项目，那比如说我这个叫这个 agent agent， 那 这个 a p i 呢？我们给它复制过来，去放到别别的调用的端口里给它充钱就可以了哈。 像这个 open a d b c 的 a p i 啊，页面也差不多哈，你可以在这里点击 create new c c 啊，你也可以在这里点一样的啊，这里 name 我 写 call 啊。这个 project 你 可以放到你的默认 project 里，不过一般只有一个啊，点击 quit 就 可以了哈， 配置完之后呢，一样的，你就给自己的套餐充钱就可以了。那这个 api 呢？它不同于你的和你的传统的大模型，你直接问它那种网页对答模型不一样的啊，因为 api 呢？它 是啊， api 它是实时计费的，就说你要是用的话，你可以用到很多层面上不同，不停去调用这个模型。而你的网页因为问答呢，只要你这个模型啊，只要你这个网页关了，你就用不了了，是吧？你要是想用它，你是不是得二十四小时数在电脑前啊？你在电脑前你才能用它，但 api 不 一样，你可以做成全自动化的东西， 这样子呢，它的费用就会很高了。所以说 a p i 是 单独收费的啊。 ok， 那 今天呢，学完这课，咱们这个玩龙虾啊，或者说玩什么都会更轻松一些哈。咱们就先到这里啊， ai 啊，一定要去关注这些啊，最基础的东西，如果说这些基础东西你都不知道，那你去你就很难玩得转这些东西哈。

飞出多维表格调用几次模型之后就显示额度不足。最近就有很多朋友问我，你这个表格是不是不稳定？其实不是软件的问题，你可以把飞出自带的 ai 功能理解为试用装，为了保证服务器的负债和商业成本，官方就会设定一个 top， 也就是一个额度，一旦免费的额度使用完，你的自动化就会断掉。这个时候就有很多人认为这个工具不好用，觉得它满足不了自己的交付。 但其实真正的高频使用者，他们通常不会依赖官方的额度。我们就要接入一个 api， 简单来说，它就是打开 ai 算力底层的一把钥匙，通过 api 你 才能接入更多的大模型，而不再受限于平台的免费配额。虽然就会产生一点点按量计算的费用，但是你用极低的成本换来的是不间断的生产力。所以其实不是它不好用， 而是你没有找到对应的钥匙。我刚开始也是在这个顶上花了好多时间和功夫，看了很多博主的视频，也没有真正的理解，所以今天我想讲一讲这个东西，下期我会告诉大家如何接入正确的 a p i。 点个关注，下期再见！

深夜紧急提醒二师兄，请所有使用 openclaw 即成飞书的用户注意，现在立刻马上去更改小龙虾原码的这个配置项，改完再回来感谢我 小龙虾突然不回复你！除了常见的网络连接问题或者 a p i 额度耗尽等原因，还很有可能是因为飞书机器人的调用次数达到了上限。 目前基础免费版的飞书企业自建应用 api 调用总量的上限为每月一万次，但是小龙虾默认每一分钟就会向飞书发送一次 api 心跳请求，目的是验证机器人是否存活，也就意味着即使你不使用小龙虾，不到七天，飞书机器人将不再响应你的任何指令。 那么解决办法分两步，第一步，修改心跳间隔，远程登录服务器，找到如下文件，将参数的值修改为八千六百四十万，即二十四小时。第二步，复制这段指令， 直接让小龙虾执行，完成后检查此处，验证配置项是否生效。这里是二师兄 ai 分享 ai 实操干货，欢迎关注！

两天前，飞书正式开源了他的命令行工具。飞书这次基本是开放了全套的能力，包括消息、文档、数据库、妙记、多维表格、 日历、任务。它总共包含十九个 skill， 六大类和无限组合的。这个工作流可以直接通过你的 agent 去发消息，写文档，安排日程。先带大家看几个案例，帮我设定一个下午五点去吃小炒黄牛肉的日程。我一会要发布一篇关于飞书的视频，你帮我先建一个飞书文档， 帮我寄一个代班任务，晚上去取快递，给在摸鱼的离谱发条消息，告诉他别摸鱼了。老板开完会了，已经在电梯了，一会就会上来刚刚创建的日程， 这个代办的任务，以及他生成的这个飞书视频发布的一个文稿都已经处理好了，以及这是他刚给在墨鱼的离谱发送的消息。那最简单的安装方式是直接把这个 github 的 仓库给 ai， 让他直接去装。也可以去手动安装啊，先安装这个 npm 包， 然后再安装这个全局的 skill， 去配置一下你的初试的连接。我是通过电脑弄的，就用电脑这个链接来创建，可以选一个你的头像， 他一个名称，回到终端，在这里再输入这个登录的命令，在浏览器打开这个链接，然后确定授权，就授权成功了。他默认只会开放一些常用的权限，如果你要全部权限的话，可以通过这个命令去授权更多的权限。 再分享几个需要注意的点吧。第一个是目前的消息是通过机器人来发的，你可以看到我这里的消息发送人是这个飞书操作大师，也就是我刚刚创的那个机器人，虽然飞书的机型后台是有使用用户身份去发消息的这个权限的， 但我自己尝试了很多方法，发现可能命令行工具的这个权限跟他还是两层架构，暂时是做不到的。 我觉得这个设置在目前阶段是合理的，避免一些有风险的操作，大家知道就好。第二点就是文档这些非敏感的操作是完全可以授权 agent 以你的身份去创建和管理的， 所以这里面也会存在一些数据风险的问题，所以最好对一些重要的文档做一些隔离。第三点，飞书它官方也非常明确的给到了这样的一个风险提示， 还是希望大家使用的时候相对谨慎一些。最后分享两点思考。首先， agent 使用软件这件事已经不是未来了，而是现在很多软件都已经可以通过 agent 来调用了， 这对传统的开发流程以及传统的互联网软件行业的从业者都会有非常大的冲击， 意味着之前积累的所有的经验可能在未来都不再有用了，这会是一个巨大的变化，但这变化背后也一定是机会。 第二点，我觉得这种一手的体感其实才是最重要的，就坦白说，现在的 i 键的体验其实还是比较差的，哪怕是你用最好的模型，他也会出现一些偏差， 但不要因为他体验差就不去用他，因为这种一手的体感带来的这种感知和认知是不一样的，等到他哪一天体验很好了，那也就意味着没有机会了。今天就分享这么多，我是离谱，关注我，获取更多第一手的 ai 实践和思考。

飞叔刚才做了一个决定，可能改变整个软件行业，他把自己给拆了。就在今天，飞叔官方开源了他的命令行工具，十一个业务领域，两百多条命令，十九项 a i a 证的技能，直接调用两千五百多个 api。 以前你想让 ai 帮你发个飞书文档，查个日程、填个审批，对不起，他做不到，因为软件是给人设计的，你得动手打开 app， 点点点。现在不一样了， ai 直接操作，不管是 cloud code、 open cloud 还是 cursor， 只要一行指令装上就能用。 这代表飞叔承认了一个事实，未来软件要同时服务两种用户，人和 ai。 c l i 开源之后， agent 不 需要打开任何 app， 它只需要一行命令。这意味着软件生态正在分裂，归给人， c l i 给 ai， 双态并行。 飞叔是第一个，但不会是最后一个。我们正在见证的是从人机协助到人机共生的签约。今天，飞叔打开了这个潘多拉盒子。

很多兄弟反馈， opencloud 和飞书通讯怎么配置都不成功，要么就是连不上，要么收不到消息，要么机器人不回复。今天我完整的重新录制一遍最详细的教程， 从如何创建应用，开启权限，复制 id， 配置事件，到本地启动，我每一步都给你标清楚，不管你是新手还是之前配置失败的，跟着这条视频走一遍，应该就都能够成功了。看完如果还配不好，你来评论区找我，这里是目录，大家参到这个来观看视频， 如果觉得这个视频有用，记得点赞关注。第一步，我们要给飞叔创建一个应用，来到飞叔的开放平台， 点击右上角这个开发者后台，我们就进入到了开发者后台，点击创建企业自建应用，应用名称就是我们在飞书里显示的名称，这个我们写上我的 open claw 应用的描述，随便写了， 连接到我的 open claw， 选一个机器人的图标，点击创建。 我们最重要的是什么呢？在这里它有 app id 和 app secret， 我 们要把这两个放到 openclaw 里，我们先把这个放下，然后安装 openclaw。 如何安装 openclaw 的 详细的教程，大家可以去我的主页查找我以前的视频。之前的准备工作我就 不做了，我今天只做一个，那就是如何安装 open klo， 并在 open klo 里配置好飞书。 npm install 七、 open klo 安装成功了，我们来看一下它的版本。 open klo 杠 v 是 二零二六三点二八，现在我们再来进行初步化的设置 啊，这个就是我们进对它进行向导，安装，这个我们给它选 yes， 不 解释为什么了啊？ kickstar， 这个找到 z 点 ai 四点五 i， 这个里边就是让我们选择飞书了，大家可以看到这个有一个中文的，这个就是飞书，我们打回车进去，然后提示我们第一个就是 enter a p p secret， 输入 a p p 的 密钥，我们选择这个打回车，回到 飞书开放平台的凭证这里，我们点这个复制，然后把 secret 粘到这里回车。这个时候还有我们的飞书 id， 那 就是这个 app id， 点击复制， 然后粘到这里回车。这个是让我们选择连接的方式，这个一定要选择 web socket， 这是默认的。打回车，然后让我们选择连接哪个飞书，这个飞书的 c n， 这个它是国内版的，我们要连接这个，这个是 group chat， 我 们去选择 open， 剩下的就不用管了，大家一定要看这个，这个是飞书的网关启动，启动之后一定要看有没有这个蓝色的标志，这些是飞书的这些内容。这个飞书 webster client started， 就代表着飞书的这个 web socket 客户端已经启动了，如果你没有见到这个界面，那么是怎么办呢？你不知道它现在确认的状态的情况下，可以新开一个 cmd 窗口，然后在这里输入 openclouds 来查看 openclouds 的 状态， 这里就代表着我们已经安装了飞书的这些应用，重要的是这个 channels， 在这里边我们可以查看飞书应用是已经打开的状态是 ok 的， 已经设置了，只要有这个，你的飞书客户端就没有什么问题了。我又把 openclaw 重新安装了一遍，这一遍可以看到是没有飞书的，我这一遍安装的时候特地把飞书跳了过去，然后我们看一下 openclaw status 频道，这里头是没有飞书的，那么我们现在要把飞书添加到这里，就用 open claw channels add 确让我们确认是否现在设置通讯的频道。 yes， 这个时候我们就进入到了选择通讯的这里边，那么我们这里还是选择飞书这里输入 and app secret， 然后还是像刚才一样把 secret 复制过来 粘到这里，然后是 id 复制过来粘到这里，然后是 web socket， 然后选非输点 c n， 然后选择 open， 选择完了之后，这个时候他问我是否还需要再设置一个通讯的频道，我们这个时候选择 finish 的 就不要再设置了，这个我们选择 yes， 这个我们选择配对，这个选 no 就 行。好，默认按着默认走。 这回我们可以看到飞书的应用已经安装了，我们在这里输入 openclouds， 可以看到频道，这里飞书的应用已经打开了，状态也是正常的，设置也已经设置好了，那么我们回到飞书，这个时候我们来设置飞书的相关内容，点击左侧的添加应用能力，有一个添加机器人 在这里呢，如何开始使用？在这个后边有一个铅笔这样一个图标，点击这个就会出来一个对话框，让我们输入内容，这个内容只在应用卡片内对用户显示，我们就显示写上你好，我是 open club 机器人，点击保存。然后我们来到权限管理，点击这个批量导入导出权限， 然后我们要打开飞书的官方文档，在他的消息渠道，飞书这里有需要配置的权限，我们把这个权限点一下复制，然后回到这个权限管理里，全选删除，然后 ctrl v 粘贴，点击下一步确认新增权限，确认没有问题，我们点击申请开通 权限，已经申请了，我们点击确认，然后我们再到事件与回调这里， 选择事件配置里的订阅方式，这一下点后面这个图标，选择使用长链接接收事件， 这个就是我们刚才配置的 web socket， 所以 刚才那里一定要确认 web socket 已经打开了，如果没有打开，回去想办法把它打开，一定要确认这里边有一个 ws 冒号斜杠，斜杠这个一定要确认它已经打开了，然后我们点击这个保存， 然后还有这里我们要添加个事件，选择这个添加事件，搜索这个接收消息，点击添加。我们还需要最后一步，就是我们要把这个应用发布，点击这里创建版本， 版本号这里我们要选择一点零点零，下一次呢要用一点零点一这样一个个的往上升，这里更新说明写上出使化应用，点击保存 提示，我们本次发布免审提交后自动通过并线上生效。确认发布飞书的设置，我们这里就完成了。 下一步我们就在手机上来查找一下飞书，点击右上角这个搜索，搜索 open club club， 点击在应用中搜索更多，就是我的 open club 新建的这个进入了我的 open club 之后，我们要跟他进行对话，哈喽，好， 这个就是我们的配对信息，我们要把这一句复制下来， open claw pair in approve 飞书，这一句复制下来之后，我们找到这个命令行运行一下，这个命令就是这个 open claw pair in approve 飞书，然后是配对码打回车， 已经是 approved 了。那么下一步呢？我们再回到飞书，我们就跟他说一句，你好，介绍一下你自己。好， 这个时候他已经回复我们了。好的，这个时候我们跟飞叔的连接就正常了。今天和飞叔的连接我就讲到这里了，还有什么问题欢迎大家在评论区进行留言，感谢兄弟们的观看，再见！

你有没有觉得现在 ai 会员的 talk 是 越来越不够用了？我来告诉你为什么 api 用户和订阅用户有一个本质区别。 api 用户的 talk 套餐是透明的，你买多少消耗多少一清二楚。 但订阅用户呢？你每个月订阅费是固定的，能用多少 tucker 你 不知道，因为他是动态的，在同一段时间里用的人越多，每单位 tucker 的 成本就会越高，但他的总算力是固定的。所以你每个月的订阅买到了 tucker， 实际上在变少。 说白了，平台在用固定的套餐给你浮动的东西，你以为是会员权益变了，其实是你的套餐能换到的东西缩水了。

什么是 agent？ 什么是 m c p？ 什么是 skill？ 还有什么叫 token？ 你 是不是每次看 ai 教程感觉听懂了，好像又没听懂？今天我用最土的话把八个词给你说明白。先说第一个词， token， ai 它不像是人一样读字，它把文字是切成一小块一小块的来处理，每一块就叫一个 token， 就 像是超市收银台，不管你买什么都要一件一件的扫码计费， 那这个 tok 就是 ai 的 扫码单位。比如中文它是一个字就是一个 tok， 英文就是四个字母是一个 tok， 也就是说它说的越多， tok 的 越多，花钱就越多。接下来我们说第二个 context， 它就是 ai 的 短期记忆，比如你说帮我改一下 ai， 就 知道你指的是刚才那篇文章，这就是 context。 这像是一张便利贴，能记的内容是有限的，如果贴满了， ai 也会忘， 但是记忆是有上限的，如果你聊得太久了，它就会变笨，因为它的记忆满了，这个东西越大， ai 记住的东西越多，它就越厉害。第三个就是 a p a， 这个就是两个软件之间的一个通道，你可以把它当成软件里面的插座， 一个软件可以通过这个，它可以调用另一个软件的能力。比如说天气的软件需要通过这个知道气象局，它的数据库，最后就显示时间，这个就是要开始用 token 的 计费了。第四个就是工作流，就像是麦当劳做汉堡、 烤面包、放肉、加酱、包装，每个步骤都是固定的，工作流就相当于是流水线。比如说让 ai 写文章，它要自动配图，然后自动发布，收到邮件它自动分类，自动回复， 它的优点就是非常稳定，步骤固定。但是它的缺点就是非常死板，如果遇到意外，它就不会变通。工作流是死的，它只能按照你设计的步骤走。第五个就是 agent， 它就是智能体，像普通的 ai 就是 你问一句，他答一句。这个 agent 就 像是你雇了一个员工，你说把这个事情搞定，但你不需要告诉他你要怎么做，他会自己想办法，做完之后再汇报。 所以说工作流是死的， agent 是 活的，它能理解任务，并且能自主地去拆解，需要什么资料它都自己去搜索，操作文件出错了也会自己去调整。第六个就是 skill， skill 是 agent 安装的功能插件，需要什么能力就装什么，就像你的手机 app， 你 用什么就下载什么，不用全装 skill 就 能决定 agent 能做什么，装的越多，能力越强。 第七个 m c p， 它就是让 ai 只会说话，升级到真正动手操作。以前，你需要告诉 ai 怎么整理文件，有了这个之后， ai 就 会直接帮你整理好。第八个就是多智能体写作，一个 agent， 它搞不定的事情，就需要组一个 ai 团队，多个 agent 分 工写作，各干各的。它就像是一个项目团队，要有产品经理、设计师、程序员、测试，一起去完成这个任务。

前面我发了好几期关于 openclaw 基本操作的视频，包括安装卸载，还有那个网关相关的一些东西， 今天我们来聊一点实际的，在 openclaw 里面来配置那个飞书，那么首先的话，我们要确保那个我们的那个 openclaw 已经安装成功了，同时的话配置了大模型。 第二的话，我们要把那个飞书的客服端下载到电脑上，安装好就是这个图标。然后呢我们还要在那个手机端安装一下那个飞书，就是我们登录的话，通过那个手机扫码的话，就可以快速的登录了。首先的话我们现在来看一下我们那个 open call 的 环境安装好了没有？好，点开那个命令提示符。好，这里的话我们输入 open call 杠 v。 好，我们看一下，那么这里的话我安装的是那个 openclaw。 二零二六三点二八， openclaw 安装完了的话，我是没有随那个电脑启动的，那么这里的话我首先要把那个 openclaw 的 那个网关给它启动起来。 openclaw get away run， 好， 我们把网关启动起来。 好，网关已经启动起来了，那么我们打开另外一个命令题，是否我们来打开那个看一下我们的那个 open close 是 否正常？ open close dashboard， 好， 那么到这里的话，我们的那个 open close 是 已经正常启动了，那么接下来的话我们就来打开飞书， 飞书的话我这里已经下载安装好了，那么首先我们打开它的网站，我们进到那个飞书的网站里面来飞书，点 c n， 好，打开以后，如果说我没有下载安装的话，我们点这里下载就是那个飞书，我们把它先安装一下，如果是已经安装好了的话，我们点一下合作与支持，这里我们点那个开放平台，开放平台点开以后我们点一下登录这里， 好，这里的话我们扫码登录，登录成功以后我们点那个开发者后台这里， 好，这里的话我们点击创建企业资金应用应用名称，这里的话可以根据自己的需要来进行起就可以了，我这里随便起一个 好描述，这里的话也是一样的，随便起一个就可以了，那么他这里应用图标的话，可以根据自己的那个需要来选择，那么这些是官方提供的，也可以自己上传那个自定义的，我这里随便起一个那个黄色的，然后图标的话选上这一个，然后点完这些以后呢，我就点创建就可以了。 好，那么应用创建成功以后，我们先添加一个机器人，就是这里点开那个添加。 好，那么机器人已经创建成功了，那么我们给他赋予一定的权限。好，我们点开那个权限这里， 好，我们点那个开通权限，这里的话点那个我知道就行了，就是不用点其他的点，我知道就行了。好，这里的话我们给那个消息跟群组的话附一点权限。 好，这里的话我们选上面，这里就是把所有的权限都付给他。好，然后这里的话我们点那个开通权限。好，那么权限开通完了以后，我们要把这个应用的版本给它发布出来，那么上面这里他会有提示，那我们点那个创建版本就可以了。 好，我们往下面拉应用版本号的话，我们就按照官方提示的进行输入就可以了，那么下面这些我们都不用填写了，到更新说明这里我们随便填写一点。 好了，填完以后我们往下面拉，找到保存，这里点一下。好，这里的话我们点那个确认发布。 好，那么我们的应用发布以后，我们现在要到那个命令行里面来，我们要在那个 openclaw 里面来配置一下飞书，那么配置的命令是 openclaw config。 好， 敲回车， 这里的话我们选择那个本地的，因为我们现在是配置本地那个电脑上的那个 openclo， 那 么选择 local 就 可以了，然后这里的话我们选择那个 channels， 就是 我们配置一下通道好，这里的话我们选择那个 config， 就是 我们是要增加或者是更新好，这里的话我们往下面找到飞书， 这里的话我们选择第一个，这里的话我们要输入那个非输的那个 app secret， 那 么我们看一下在哪里找到，我们点到那个浏览器里面来，那么我们点一下这个凭证以基础信息这里，那么这里就有一个 app secret， 那 么我们点这个复制这一个图标就可以了。好，我们把它复制过来，然后我们粘进来，然后敲回车。 好，那个 app id 的 话，我们是点到那个浏览器里面，这里有个应用凭证，这里有个 app id， 我 们点一下复制 好，我们粘贴过来，点鼠标右键就可以粘贴了。好，敲回车，这里的话是选择那个连接的模式，我们用那个 web socket 就 可以了，然后这里的话我们注册的是那个飞书，国外的话是叫 lock， 那 么我们点那个第一个就可以了，就是因为我们是在飞书点 c n 上面注册的。 好，这里的话就是那个群组的一个设置，第一项的话是针对那个单个的那个群组，设置，第二项的话是所有的群组，第三项的话是那个关闭，那么我们选择第二个就对所有的群组， 那么到这里的话，我们的那个飞书就已经配置完了，我们点那个非你式的。好，这里提示的是私聊的一个策略，那么我们用默认的就行了，就是我们选否这里就可以了。好的，到这里的话我们就设置完成了，我们点一下 content 钮。 好，我们看一下那个网关这里，那么它已经在配置了。 好，这个 open client 已经设置完成了，它网关这里已经配置好。我们要给机器人附一个聊天的功能，我们回到那个飞书配置这里来。好，我们点一下那个事件，已回调，这里。 好，这里的话不用管它，给它关闭掉。好，我们点一下那个订阅方式这里，然后我们点保存好，这里的话我们来添加事件，点开后我们在搜索这里输入那个接收消息。 好，这里的话我们打上勾，然后我们点添加好，那么添加完了以后我们要把这个版本发布出去。好，我们点一下那个创建版本这里。 好，这里的话我们来写版本，我们最开始写的话是那个一点零点零，那么他这里会默认给你显示出来，那么我们就增加一个版本号，就是按照他的这个格式。好，这里的话我们写一下。 好。备注，写完以后我们点一下保存好，这里的话我们确认一下。 好，那么我们的应用已经发布了，我们打开那个飞书的那个客户端，就是我们安装的这一个。好，我们扫码登录 好这里的话，把它关闭掉，那么我们扫码登录以后，我们看到那个开发者小助手这里有四条消息，我们点开。好，我们看到那个应用已经发布了，我们点击打开应用。 好，打开以后我们在这个聊天的窗口里面给他说一句话，随便说一句，我这里随便说一句。好，敲回车。 好，那么跟他说完话以后，他会给你回了一段信息，我们看一下，那么这段信息的话，我们要把它拷贝过来，就是这一串命令，就从 openclock 开始这一串命令到后面这一个，好，把它复制过来。 复制完以后我们打开那个命令提示符，就是刚刚我们打开的命令提示符，我把那个命令给它粘贴过来，然后我们敲回车， 好，让它提示这个的时候，表示我们的那个 open close 已经配置完成了，那么我们现在打开那个飞书，然后我们这里再重新发一句，你好，好，这里的话他已经来调那个 open close 了。 好，他已经回话了，那么我们给他起个名字。 好，名字已经起好了，那么我们接下来的话让它做一个简单的功能操作，就是让它在桌面上面创建一个文件夹，好，我们把这个往这边拉一点。好，现在桌面上面这里是没有文件夹的，我们来让它创建一个 好文件夹的名字，我们就叫做测试，测试好，敲回车。 好，我们看桌面上这里已经多了这个文件夹了，那么就是我们用那个机器人帮我们创建了这个文件夹。 好，那么它这里也提示了就是是怎么创建好的。好到这里的话我就聊了那个 openclaw 和那个飞书的一个简单的应用，那么其他应用的话，我在后续的那个视频里面会陆续来发的。

透杆出海的本质是充分利用中国在电力算力和模型成本上的系统优势，通过 a、 b i 等方式向全球输出 ai 服务能力。 简单来说，就将国内的电力与算力优势转化为可直接在全球市场售卖的智能化服务。我们先来看透杆出海的基础认知。从产业逻辑来说，透杆出海是电力算力模型的系统性优势。出海 中国在西部有成本低至零点二到零点三元每度的绿电成本。在新变硬件上有国产算力加液冷等技术打造的能秀优势。在 ai 模型上，有 deepsea、 mini max、 智补等 mo 架构、长上效文等构建的成本与性能优势，最终通过 ai 蠢应用引爆 指数级的 token 需求。从时代机遇来说，当前全球正爆发 token 经济， token 已成为可被明码标价全球交易的核心支展。 open loop 的 平台数据显示，二零二六年三月的一周，平台投滚掉用量已达到二十点四万亿次，其中全球减持模型的投滚消耗量中国模型独占百分之六十一。那么作为小牌，珠海变现有哪些方法？我们给出四流实战路径建议。 对于零基础的小白，以下四条路径，从简单到复杂渐遇，循序渐进。路径一，转，售 a b i 或 a b i 聚合。这个是卖铲子模式，这个模式比较简单，做一个 a i 模型超市或恶霸贩子将国内多家 a i 模型由 d p。 质朴的 a b i 能力整合起来， 通过统一接口提供给海外开发者，通过差价或手续费获利。这是一个稳赚不赔的经典卖铲争议。 实际操作中可以加入 open loop 等现有聚合平台，技术上需要设计好定价策略，并与多家模型供应商建立合作关系。 路径二， ai 接单与任务重包就是卖体力模式。这个模式利用你的时间和技术，通过接单平台承接海外客户的 ai 相关任务，如 ai 绘画、内容生成等，这是门槛最低的方式，风险几乎为零。 实际操作中，注册智慧星球、 supereye 等平台，专注提升 ai 绘画、视频生成等技能，打造个人作品集来吸引客户。 路径三，基于 ai 做跨境电商就是卖货模式。这个模式主要利用 ai 工具运营海外网店或社交媒体账号，面向海外消费者销售商品或者是提供服务。实际操作中，可用阿里国际的 hrwork 等工具，三十分钟快速开店， 同时用 ai 批量生成 tiktok、 instagram 等平台的本地化营销素材，用 ai 客服、机器人处理咨询提升转化。 路径是独立开发 ai 应用。 sars 就是 卖应用模式。这个模式主要基于现有的大模型 i b i， 开发一个垂直领域的 ai 应用或 sars 工具， 面向特定海外用户群收费就是所有路径中天花板最高的一种，一旦成功，回报可能是指数级的。实际操作中，可以从 ai 写作助手、 ai 简历优化器、 ai 学习伴侣等细分赛道切入， 通过订阅或按用量收费。除了上述四种模式，还有向更深的价值链前进的进阶玩法。当你在某一垂直领域站稳脚跟后，可以找着更高级的玩法探索， 把握更高的价值分配，主要体现在以下三个方向，方向一，走向价值链的顶端，从简单钓用到淡水自然垂直模型，打造属于自己的 sars 产品。方向二，做好全球合规。尤其要重视欧洲市场 及 gdp r 和欧盟 ai 法案的合规门槛高，违规代价巨大。建议采用分层合规策略，对不同市场投入不同的合规资源，并尽早认命欧盟授权代表。 方向三，搞定跨境支付。优先选择 go to paymen 这类原生支持按使用量收费的支付平台是 try， 人是主流选择。对于更复杂的场景，可以关注 try 提出的支持 ai 代理自主支付的 demo、 区块链等前沿方案。在珠海过程中也需要注意以下四大核心风险。风险一， 地缘政治与监管风险。面对日渐严苛的海外数据监管和潜在的政治壁垒，应密切关注目标市场政策，采取分层合规策略应对风险二，竞争白热化。全球 ai 服务市场竞争激烈， 要提供差异化的产品和服务，才能在市场中立足。风险三，核心技术卡脖子、高端 ai 芯片的聚合管制可能影响服务质量和成本。去关注国内算力、地带方案和供应链多样化。 风险是价值与收益不匹配。虽然中国 ai 模型调用量大，但收入占比相对偏低，定价权不足， 需构建可持续的商业模式来提升价值。偷獠出海的核心公式是，偷獠出海等于你的技能将与技术杠杆加市场机遇。建议采取先扎根再生长的节奏，先做路径一，后路径二，稳扎稳打，转局第一懂经， 接着转向路径三和路径四，探索更高利润的增长，然后持续学习，抓住新的 ai 趋势。最后始终保持合规意识，为长期发展护航，以正合，以极胜。

做 token 代理，卖 api 接口赚钱，这绝对是今年最大的韭菜盘。最近后台问我最多的就是能不能去批量批发豆包、 deepsea， 千问这些大厂的算力资源 token， 然后当个二道贩子卖给别人赚差价。听完我只问了他们三个问题，第一，人家凭什么买你的？ 成为代理商的门槛你自己知道吗？豆包、 deepsea 官方的接口又便宜又稳定，你一个私人搭的草台班子，三天两头断线，你卖给谁？ 第二，你的护城河在哪？你既没有自己研发底层模型的能力，也没有独家的客户渠道，你就是一个纯粹没有任何附加值的中间商，在算力成本无限趋近于零的今天，中间商死的最快。第三，也是最致命的， 大厂一旦打价格战宣布免费，你的库存瞬间变成一堆废纸，就连大厂的脚后跟都摸不着。记住，在 ai 时代，单纯的算力搬运工作没有任何生存空间。你要做的是拿着豆包千万的便宜算力，去开发一个能帮助大多数企业解决问题的工具， 赚应用层的钱。别去碰底层的基建，不是普通人玩的。任何人跟你谈偷看代理和销售的，要么是大佬，要么就是要割你。我是文思，关注我每天带你看懂 ai。

免费的头肯随便用，没有任何限制。最近使用了 oppo cola， 头肯是太费了，随便一用一下就用完了。 自己的这个 ai 开发软件，缺氧是免费，可以用各种模型，我就想这里能不能想点办法。然后借鉴了 oppo cola 的 思路，写了一个飞速机器人， 用手记上这个飞书啊，控制这个电脑上的翠。我现在给飞书机器人发一个消息啊，发一段指令。如何计算润年这个 new 呢？表示开启一个新的绘画啊，这里已经有四个绘画了，现在我们来发送， 你看啊。好，来了，产生了第五个新的绘画，现在他正在执行。 咨询完了以后呢，他会给我手机发送一个回复，是不是像 open core 一 样？差不多了， 接下来准备用 open core 去接入这个机器人，这样子有一些重型的写代码的工作就交给这个确认来做好了。这个确认呢，写本地的文件， 稍等片刻，瑞典已经即将完成， 现在马上要发送回来啊。这个呢，比调用 api 肯定是慢，因为这是个图形界面，但反正在手机上使用，不着急的话，我觉得也可以接受。 哇哦，不错呦，好消息来了，已经完成了日历的计算代码在哪里？怎么计算好？

什么是 token、 agent、 api？ 我 今天就用一笔贷款，把这几个词儿给你讲明白。文末最后我会放对应的专业术语，一个 token 是 啥？ 你发一个指令，就向企业提一笔提款申请？ ai 收到指令就向系统开始理解思考。生成每一步都在消耗资源，这些资源怎么算？按笔算，按量算，实时扣，你用多少，用完即止，车单不退手续费。 什么意思？就是企业提了申请，你已经既提了拨备，占用了收信突然说我不提了，对不起，已经占用的头寸，已经发生的成本退不了， ai 也一样，你指令发出去了，他已经开始计算了，你突然说算了，不弄了，已经消耗的 toc 照扣不误。第二个 agent， agent 是 啥？你想，以前批一笔贷款，得有人看报表，查征信，算额度，写意见， 现在呢？系统自己调数据，自己跑模型，自己出结果，钱出去之后，系统自己盯着账户抓流水，抓报警异动，真的也是这个意思。你给他一个指令，比如说帮我定下周去上海的机票， 他自己打开浏览器，自己登录网站，自己填信息下单，干完了还告诉你票订好了，已截图。只不过他批的不是贷款，是任务，盯的不是账户，是操作。第三个 api， api 是 啥？你想想 又不是人，怎么说话呢？不靠人传话，靠接口。你发一个报文过去，他回一个数据过来， 格式固定，自断，标准自动对账。 api 也是这样，两个软件之间怎么说话呢？不靠人点来点去靠 api， 你 调一下它的接口，它给你返回的数据，标准化、自动化、可追溯。 就像咱们报征信，你发个查询报文，征信中心就回个报告，报文中间没有人传话，全是接口自动走。 所以你看什么是 token agent api， 翻译成金融银行的话就是以上这些。行了，今天这笔贷款我放出去了，你们听懂了吗？