claude 一天怎么多用

cloud 官方发了一条推文，不到一天阅读量就冲到约三千万，说的是什么呢？现在可以让 cloud 的 直接操控你的电脑来完成任务了。这个功能属于一个叫 cloud co work 的 产品，今天我们就来聊聊它到底是什么，能干什么，怎么用。 cowork 这个产品今年一月底以研究预览的形式发布，二月底推出了企业版，可以对接 google drive、 gmail、 documents 这些工具。 codecowork 是 cloud code 的 非技术版， codecode 是 给开发者用的，在命令行终端离跑。而 codework 面向的是所有知识工作者， 不需要懂技术，不用打开终端。不过要注意， co work 不是 一个独立的软件，它是 cloud desktop 桌面应用里面的一个功能模式。那 co work 具体能干什么呢？第一，直接操作你的本地文件，你告诉他帮我整理文件夹， 它会自动扫描所有文件，按类型分类键子文件夹重命名，不需要手动上传下载。第二，子，代理协调，遇到复杂的任务，它会自己拆成多个小任务，然后并行执行。第三，也是昨天刚发布的重磅功能， computer use。 cloud 现在可以直接操控你的屏幕、鼠标、浏览器、打开应用，点击按钮、填写表格，所有你在电脑前做的事情，它都能代替你做。目前这个功能只支持 mark s。 第四，定时任务，你设置一次， cloud 就 会按照你定的周期自动执行。 第五，手机远程控制，用手机上的 cloud app 发一条指令， cloud 就 在你电脑上帮你干活，干完了把结果推送到你手机。那怎么用呢？首先，去官网下载 cloud s cup， 支持 macos 和 windows 一 键安装，但是不支持 linux， 不 开源，这是目前最大的限制。 费用方面，不需要单独的 a p i t co work 包含在 cloud 的 订阅计划里。需要注意的是， co work 比普通聊天消耗的额度更多。除了这些， co work 还有一套扩展生态，它可以通过插件延伸到 chrome 浏览器 excel slack 里面，还可以通过 m c p 连接器对接 google drive， gmail， docotown 等第三方工具。 还有一点，你的电脑必须保持开机， cloud desktop 必须保持打开状态，任务才能执行。总结一下， cloud co work 从聊天机器人变成一个能帮你干活的 ai 同事。如果你有对它感兴趣，现在就可以去官网下载体验。感谢观看，我们下期再见！

早上好，家人们，我是鬼子，昨天上午 opus 四点六发了，还发了一个 team agent teams， 我 早上用它做了个视频，说我一小时写了一个 cloud 的 桌面端， 当时我确实很震惊，因为这个事情就是 cloud 的 ui 和 cloud 的 core 的 本身其实连接这块儿很不好做，所以来介绍一下。 我昨天用了一天时间，我给 op 四点六，他给我做成一个客户端了，而且颜值高了非常多，所有的功能全部都齐全。来介绍一下 code palette， 昨天 op 四点六一天做的 cloud code 客户端，目前已经开源。这个客户端主要的能力，它几乎支持 code 的 所有的功能，你的 选择，选择文件夹，切换模型，我们的斜杠命令，你的 skills， 什么调用 skills 都可以。而且它有很多易用性的设置，比如说你可以可生化的去控制你的 cloud code 的 配置文件，你在这儿配置完直接就保存就可以，没有问题。它还支持第三方的 a p i 去配置，比如说这儿 你就可以配置你常用的第三方的 colocode， a p i 也可以。呃，当然，如果你 colocode 本身是授权安装的，或者是你已经改了环境变量，你不需要在这设置，它直接就能提取到。你不用管这个事，格式化的管理你的 skills 和 mcp 文件，还有你的 plugin 直接预览， skills 也可以直接新建，这儿可以新建，你也可以改以编辑和改 skills， 点 m g 可以 直接在这儿修改和预览，还有编辑删除都可以。然后在这里边你可以去 你所有的聊天记录都在可乐扣的最大的一个问题，对于很多小白最大一个问题，我找不着我聊天记录，很多人觉得我的聊天记录其实很有价值，但是我找不着，你用这个就可以找到你所有的聊天记录都保存这样，而且他跟你的文件夹是绑定的， 而右边的话你可以预览你文件夹里所有的内容，这就是你文件夹里所有的东西，它如果是竖的话，它会支持可以预览，但是可以预览， 然后目前只支持了那个文本。哈，后面我兼容一下这个多模态的这个，如果他遇到这个视频和图片的话，就让他打开玉兰，然后你可以改你这个标题，然后也可以去，然后我们这这里边的聊天里边，你看会有会有玉，就是这个你这句话说了多少钱的玉兰？ 然后这边新版本可以快速复制，现在我这个是旧一点的版本，新版本可以快速复制，然后你可以在这里快速的查看你的 cologoldoc 的 连接状态，他会告诉你连接还是未连接，如果没有连接的话，你应该怎么去安装 cologoldoc 的？ 都是有的， 包括说我们这个删除搜索，基本上跟你看到的市面上的所有的 agent 软件都一样，就等于我实现了一个 co worker， 但是呢比 co worker 更强大，因为它支持 cologoldoc 的 所有的功能， 而且它还是开源的，你可以随便的改。对，这就是昨天用 oppo 四点六和 agent tims 做的可乐扣的桌面端，叫 code palette， 当然我们也可以切换这个明暗模式，都非常漂亮，主要是都非常漂亮，昨天有人喷这个也叫 u i 喷我的人，看看现在这个算不算 u i 朋友们，这个算不算？然后你这个模式切换，这会有 左边会有显示，他会显示当前是什么模式，当前是什么文件夹，什么时候聊的天，同时如果这个聊天这个文件夹正在工作，你看这个文件夹如果正在工作，他会有个红点，你切到其他文件夹再回来，他也会告诉你，他会告诉你哪个文件夹正在工作，就是哪个聊天记录正在工作，这个也是非常好的。 好，就是这些，我们来看一下这个 agent teams 到底是什么东西，就是它可以将一个主的 master 智能体委派给你多个队友，就它会有一个主的智能体控制你多个角色的 agent， 然后让他们相互协助，然后展开调研、调试和构建工作， 然后他们之间是可以互相通信的。每个 a 阵的主 a 阵呢，可以实时的知道子 a 阵的进度，子 a 阵也可以主动汇报给主 a 阵的，所以他们的写作是非常顺畅的。如何起用？其实非常简单，你就找到这个官方文档，然后把官方文档的 扔给他，官方文档直接扔给可乐扣子，让他帮你起用就行，其实就改个参数，他直接就能可以帮你改，然后有一些使用技巧哈， 你可以看到官方文档里有那个使用建议的提示词，就说你要给每个 a 阵子设置角色，每个 a 阵子在干嘛？你可能很头疼，我就是一个任务，怎么我，我还得想这些，你，你还是老问题，你把官方文档扔给他，你就说我要实现一个什么什么任务，你帮我构建一个 a 阵的 teams， 然后你也可以说直接让他帮你去写提示词，写 a 阵的 team 提示词，然后写完以后你审核，也可以说直接让他帮你构建一个 team 词， 让他直接执行就可以了。第二个是前期调研是比较重要的，就是我在昨天写这个客户端的时候，发现前期调研非常重要，在一些客户端选型，在一些架构上，其实你的选错一步，后面就会非常难受。 这里建议就是你要增加一个调研的角色，无论哪个需求都要增加一个调研的角色，让他去查看目前可付用的市面上最好的东西的架构选型应该怎么去结合，要不要去切架构，这些都需要。 哪怕你，哪怕你是说你要去优化 ui， 你 都要去让他找市面上说最好的图标库是什么，然后组建库是什么，这些都要去做。 然后第二个是第三个是 team 的 角色，不要用原来的软件工程去设计，就是我们实际上人是没法变的，你知道就是你，你给你配了什么队伍，你很难配，除非说你开了重新招人干嘛的。但是这里边 team 不是， 就是你可以针对性的设置每一个软件工程的角色，甚至让他有特长。就比如说同样是 qa， 在 去测评逻辑的时候，它就是 code review， 然后去测评那个测评的那那个功能啊，功能逻辑，实现逻辑，然后如果是体验优化，那你这个就可以去搜查视觉，搜查体验就是它，它的长度可能在体验那边同时监 qa 和代码，这个都是可以设置的， 所以不要让自己原有的这个工程能力和工程思路固化。好，这个就是今天发的内容，主要给大家介绍一下昨天发的 logo 的 桌面端 code palette 和我昨天用 op 四点六和 ai team 四的一些感受。 这个时代确实不太一样，就是我发现真的只要你敢给 ai 花钱和敢给 ai 权限，他能做到非常厉害的事情。 你像写个 ios， 写个 macos 客户端，然后非常好用，没有 bug， 所有的功能都能用一天产出来。我以前是根本不敢想的，我觉得很多程序员以前也不敢想。最后说一下这个图标，图标很有意思，为了避免这个 cologne， 我 按所 pick 去，就是即使开源它也有，它也会说你侵权嘛。 所以我做了一个这样的图标，就是从它原始的那个图标的发放射性的那个菊花形状，变成了一个体束的放射性的形状， 你猛的一看有点像，但是他又是一个立体的提速的形状，也很漂亮。你看放在这一堆非常放在这一堆非常著名的工具里边，一点也不违和，而且非常漂亮。好，这就是藏师傅今天的分享，我们明天见。

最近呢，科勒库的朋友分享他们内部如何使用科勒库的 ai 编辑的十个技巧，而这十个技巧呢，不仅仅适用于这个科勒库的，也可以用在别的 ai 编辑工具里面。那本期视频呢，带大家一起来了解一下这十个技巧的详细内容，以及啊我在实践中是如何使用的。第一个技巧就是如何去使用 tiktok 来进行并行开发。 那你了解这个沃克翠之前啊，你要看一下，目前如果你在单分支的情况下，你要进行并并行开发，这是不太可能的，为什么呢？如果你对一个分支进行多个这样的一个对话的话，那代码肯定是会混乱的， 那么沃克翠呢，就是来解决这个问题，在一个分支上可以去创建多个这样的沃克翠这样的临时目录，那么在每个临时目录里面去进行对话进行开发的话，他们之间是不会互相影响，这样的话达到一个这样的并行开发的效果。 那关于 get 函数或者说关于病情开发的啊，我主要有下面三点想要说的。那第一个就是如果你是使用这种终端命令行，比如像 curl code 啊， codex 这种去管理这种 get 函数，其实是有点麻烦，你需要去敲命令， 那么其他的格式化的 ai 命令工具其实都带有这种很方便的这种 code tree 的 管理，比如说像 codex app， 你 只要新开一个 street， 那 么你就能看到在这边选择 codex， 那 从哪分支去创建下的 code， 这很方便便捷了。第二个就是一定要在你这个项目本身的骨架框架已经完善的差不多了，再去使用模块去进行开发，那为什么呢？因为可能在同时开发不同的模块的时候，他们有一些共用的模块是要提前弄好，不然的话这样容易导致重复和混乱。 所以建议就是一定要是你的基本框架公共模块函数已经可以了，已经搭好了，再去使用模块，这样的话效果会更好一些。 第三个就是那么多个沃克去同时进行开发，那如果是单人去管理的话，其实是有点累的，然后这个过程是需要适应的， 如果你感觉到是就是管理不过来，那也没关系，你可以使用单分之，或者说只开一个这样的沃克去两个任务同时进行去试验，这样的节奏也是可以的。那么除了沃克这种方式可以进行开发之外呢？ 最近比较火的这个 ai 进的 open crawl 的 作者 peter 分享一个更简单的方式来进行 p 型开发，他会把这个项目啊拷贝到不同的目录里面去， 然后呢，这个 out 出不同的分支哦，针对不同的分支再去同时打开 call 窗口去开发。那么这也是一种运行开发的方式，比这个 get 管理上会更简单一些，因为只要知道一个 get 二的命令就行了，那么大家可以去尝试一下。那第二个就是复杂任务多用 prime 模式， 那其实现在大部分的 ai 编程工具都支持 prime 模式，那 prime 模式的具体的作用其实就是让 ai 能搞清楚你的需求的真正详细的内容是什么， 你需要跟 ai 去不断去沟通，直到你对这个 pran 计划文档或者计划内容满意了，你再切换到普通的模式来进行开发，那么这是一个非常非常好的流程。如果你本身对你要做的功能 啊了解的非常详细，比如说场景啊，范围啊，框架你都能描述出来，那你直接发给他也是可以的，就省略到这个 pran 的 过程。但是我建议你就是还是办法要处理这种稍微复杂一点，你不知道具体范围是什么时候。 这样建议是使用 plan 模式去跟 ai 进行一个沟通，沟通完确认完 ok， 没问题了，然后再去执行，那这样的效果和这个准确率是会大大提升的。那 这里面要推荐一个这种 plan 到执行的一个插件啊，叫 planning with files， 这个插件呢是采用 manage 的 一个思路啊，那我们来看一下，如果你在解决一个复杂任务的时候，触发 触发这个插件或者技能，那么他会生成三个这样的文件啊，一个这样的一个追踪的计划的详细文件和一个这样的一个研究啊，去针对你这个需求进行深入的研究和一个这样的研究结果的文件。还有一个就是整个过程 进度那样的一个文件，那这样的文件的好处就是你关闭 color code， 或者说你切换不同的编程工工具，那么你都可以去重新启动，对着这个计划继续去执行。所以说它这个能比普通的 pro play 模式能处理更复杂的任务，非常建议大家去使用啊。它这边的话也支持不同的编程工具啊， 主流的编程工具都支持啊，也支持技能的方式，插件的方式，或者直接或者直接把这个文件拷过去也可以，在这边就是可以看到他支持这个啊，编程工具非常大，推荐大家去试用一下。第三个就是啊，这个不断携带这个 color m。

大哥些，看，这里有人用 cloud code 加可沃克工具，一天写完了原本需要一周的项目，这个案例啊，它太炸裂了，必须给大家好好分享一下。这位大佬用的都是 cloud max 订阅加可沃克的工作流工具，这个可沃克是个啥子，都是一个让 cloud code 自动规划任务 自动执行的框架，你只需要说帮用户做一个登录系统，它都自动帮你拆解成任务，分配给不同的 a 镜头，最后组装起来。这位大佬的真实反馈是，用了两个月，产出是之前的五百。当然他也有代价， 他每天要花两到三个小时跟这个 cloud 口对齐一个需求审查代码， ai 负责写代码，但架构设计和业务逻辑还得是人来把控。 klo 的 口袋不是让大家躺平的，是让大家从马龙升级为架构式的工具。大哥些，你们用这个 klo 的 口袋，效率提升了好多哦！

大家好，轮到我是老王啊，太激动了，赶紧忍不住把这个消息分享给大家，你敢信吗？啊，都知道老王是干嘛的，就是个普通的 farm system， 完全不懂这个代码什么的，但是老王花了 一天的时间，准确来说，一个晚上的时间，生生手搓出来了一个小程序。小程序老王之前一直想做的，因为店里有这个快过期的产品吗？ 所以说老王想做个小程序，把这些快过期的产品放上架，推送给我们的。这粉丝还有客户啊，知道我们有哪些，这个是临期的，然后这个打折比较价格比较好 啊，免大家购买，然后我们清仓，我给大家展示一下，看看这个老王一个晚上的成果，真的是从零到有啊，太厉害了。这个现在来看一下，这个是一个完整的前端啊， with farm c， 那 有这些分类 可以点，但是现在我就上了一个产品啊，摩羯现在在做活动啊，可以点，立即预定，保质期到什么时候， 写了这些信息，然后点立即预定，然后填这些个人信息，看看我已经预定的，直接可以输入手机号就能查到我的预定信息， 你看看，这还完整做了一个后台的这信息啊，看看这个临期商品啊，一个商品在上面啊，并管理啊，你看啊，咱们下了一单啊，这个是很完整的一个预定信息，等于是核销啊，所有功能都有输入手机号 看到啊，这就是显示出来的这个产品，点核销就给核销了，数据统计，包括整个这台系统啊，这个都是完全就戳出来的，老王是用这个 这 altcode 的 来做的，好吧，他就一步步跟他聊需求，然后你这比如说刚开始他这个页下面最下面的预定按钮看不到了，帮你一步一步分析，然后的话你也发给他，然后你一步一步弄啊， 真的是这个 ai 现在让普通人啊，对，是没有任何编程基础的小白啊，是零门槛，只要你有想法，只要你会用这些工具啊，就会实现自己心目中的那个所能想到的功能。 这个老王希望跟大家多交流好，大家如果有什么疑问给咱们评论区交流啊，这个 app 呢，虽然就现在还不是完美啊，还需要很多调试，但是 我感觉凭我这个水平啊，完全什么都不会的，一晚上能做出这个我已经是很惊讶了，咱们还要继续学习啊，去把这个铺这完善一些，包括双语啊，包括自动推送啊，包括支付一些，看都能不接入进去。好吧，大家拭目以待啊。

大家看，我现在一天要打开好几个 cloud code 的 窗口，我用的是 vs code 打开的，你们猜我在用它干嘛？ 今天主要是想跟大家唠一下，我现在怎么去使用这个 cloud code 来看干活的，不仅省时间， 还解锁了一个虚拟团队，他学会了省钱的技巧，每天都有收获。说实话，我以前用 cloud code 主要是用它来写代码的，就觉得它是一个编程的工具。但现在不一样了，我现在用它的 来做的事情越来越多了，比如整方案，然后从个我的项目写项目方案，还有一些申报书等等各种文件材料吧。基本上我的日常的 工作大半活都是由他来帮我协助完成的。最有意思的是，我现在不只是有一个现实现实的团队，还有一个虚拟团队同时给我开工干活， 我的效率应该是直接拉满的，我跟可乐扣的一起配合完成了一个代码清单哦， 给大家看一下啊。今天基本完成了，而且已经达到我自己想要的初期的效果了。比如说我新建一个他，他可以分成周月年，比如说我天有新建一个计划，计划， 然后回车，计划二回车就可以，下一步就先把一天要过做的内容列出来，然后呢再安排它的顺序。比如说我计划二想再开始，我就下一步，接着我就可以设置它的时间，比如说是九点 到那个十二点，然后下一个是那个三点到五点， ok， 下一步完成完成以后，我就可以去开始今天的内容了。然后比如说这个开始工作，我就开始打卡，开始打卡，开始打卡以后我就可以去做我的事情，做完以后我就回来结束。 ok， 完成就可以写一些备注啊之类的 完成，或者你可以设置周计划，也可以编辑一周的工作内容，或者月的年的。嗯，他已经基本完成了我想要的效果，而且样式也能够达到我想要的一个效果，简单干净就可以了。 不过现在有个问题就是，呃，这几天用的很频繁透很消耗，量直接拉满了。给大家看一下我之前用的一个 投可能量已经有四千多万了，然后费用也花了很多，一天耗这么多，我感觉钱包实在顶不住了。后来我就琢磨着怎么样才能省钱不浪费钱哦，我搜了一圈还真让我找到一个比较实用的策略， 复杂的话我就继续用我的 cloud code 来做啊，继续用 cloud code， 然后呢？呃，因为它的能做的能力更强嘛，就是应该是用 cloud code 最强的这个模型来， 呃，如果比如说可以用它来做一些方案，定一些计划，它的专一度更高，然后一般的工作就可以用。我现在开开了一个国内的一个大模型，就 mini max， 我 开了一个四十九块钱一个月的 量哦，一天应该可以十五个小时。我我对他说完全用了，然后一天下来我发现这个投款量直接蓝牙展办哦， 但同时呢，它不影响我的效率哦，还能守住我的钱袋，特别实用，所以大家其实也可以用这个方案。但有一个问题就是这两个模它是不同的模型呢，所以，呃，我怎么切换呢？就是我要找了一个，找到一个软件叫这个叫 cc switch 啊，配你其实很简单的，你们花个几分钟就可以知道怎么用了。我比如说我要做一些简单的，如果就用 mini max 就 可以了，如果是复杂的，我就用 cosco 的 点击起用， ok， 切换成功了，我就可以开始去做了。 呃，还不错，我现在对 cloud code 的 理解越来越深，以后我会用它来搭建自己的知识库，我会把工作上的，学习上的 文案，或者说复盘，还有一些写作的东西，全部会放在一个文件夹里面去分类哦，然后呢，用 copy 呢？去帮我去管理这文件，读取这文件，再协助我去处理，提升自己的工作学习效率，相当于我现在已经有了一个专属的 智能助手。其实我发现我们不仅要有一个好用的 ai， 还要会用，敢去探索。以前我只是把它当成一个编程工具， 随着我不断的去挖掘它的功能，我才发现它能帮我去放大我的能力，甚至让我多了一个虚拟团队， 让我一个人的效率堪比一个小团队哦。所以我每天用 cloud code 的 我都能有非常多的收获或者新的感悟。不是说这个 ai 有 多神奇吧，而是它能够帮我去省去了很多繁琐的事情， 让我能够集中地把精力放在一些更加有价值的事情上。所以你们平时是怎么样用 ai 来干活的？然后你们又是怎么样去省钱？有什么好的技巧大家都可以评论区 分享一下，然后我们一起交流，也建议大家赶紧把这个 code code 用起来，慢慢地探索，你才会发现它真的很强大。

我现在用 cloud code 做了一个特别有趣的个人主页剪辑，也是我自己做的一个个人主页，他完全是通过自然语言告诉他我的目的，然后他去执行代码层面， 然后你看我的鞋子在向下滑动的过程中可以旋转变色，这个特效我觉得特别酷，如果是原来的话根本不可能，会不会编程，他就做了一个这么一个网站，放大了可以看一下。现在用 ai 来做这个 个人门户网站的话，简直是太方便了，竟然一天就可以啊！好，现在他在自动跳转，跳转到了这个手机界面，在手机上看到这个就完全按照我的想法去落地了，特别酷，这个特效我觉得特别特别棒。

有没有想过把你最常用的 ai 操作封装成一个按钮？ styles 技能系统就是做这个的，它把复杂的提示词、工作流程、上下文知识打包成可附用的模块，一次定义，随时调用。 styles 的 设计非常聪明，采用渐近式加载架构，分三级，第一级，原数据层，只加载名称和描述，约一百个 token。 第二级，指令层，当你调用时才加载。具体步骤，第三级，资源层，模板、脚本等按需加载，不占用上下文。这意味着你可以安装很多 skills， 而不影响性能。 创建一个 skill 很 简单，在 plod skills 目录下创建文件夹，放入 skill md 文件 y m l 前置配置，定义名称描述，参数提示，然后是 markdown 格式的指令内容。看这个代码审查的例子， name 定义命令名 description， 告诉 cloud 什么时候使用 tools 限制可用工具 body 是 具体步骤。 skills 支持动态参数获取所有传入参数，比 in zs h 获取特定位置的参数更强大的是用反引号执行命令，比如获取当前 get 状态，获取文件内容。这让 skills 能根据实际情况动态调整行为。 skills 让你的 ai 变成专业助手。下一期我们讲 sub agencies 代理，组建你的 ai 专家团队。

同样用 clockcode， 为什么有人一天就能上线一个产品，而你还在天天跟它纠结代码报错？核心原因只有一个，你还在把它当外包实习生， 而高手已经把它变成了工程系统。真正拉开效率差距的，早就不是提示词了，而是这三个高阶用法。第一，你没给 ai 准备地图， 普通人每次开心对话都要重新敲字解释一遍技术栈和代码规范。高手怎么做啊？直接在根目录建一个 cloud md 文件，把项目架构、避坑指南全写进去。 cloud 每次启动第一件事就是读他，没有他， cloud 永远是第一天入职的新人，有了他，他一进来就是最懂你项目的老员工。 第二，你还在手动微操，没有建立护栏，普通人天天盯着 cloud， 不 停地提醒他跑个测试机的格式化代码。高手直接用 hos 和 skills 机制 编辑完文件，让系统自动触发格式化，提交前自动跑测试。不要人盯着 ai， 要让系统盯着 ai， 强制他按规矩办事。第三，你还在单线成傻，等普通人开一个窗口，发个指令，然后双手离开键盘。等他写完， 高手直接用 gitworks 同时开五个十例，一个写前端页面，一个调后端接口，还有一个专门负责做代码审查。你不是在结队编程，你是在指挥一支不需要休息的开发团队。决定你效率天花板的不是你怎么写 prompt， 而是你有没有搭建好这套自动化环境。这套高阶的 cloud code 工程级工作系统，包括不同项目的 cloud md 模板、自动化 hos 配置脚本，以及多 a 阵定型开发的 stop， 我 都整理好了，免费开源分享给大家，需要的朋友自取就行。

cloud code 调试 bug 有 五个神操作，大多数人都不知道，学会了你抵 bug 效率翻十倍。 第一，报错截图直接粘，不用自己分析，把终端报错或者浏览器截图扔给它，它自动定位问题还给修复方案。第二，让它加断点日制，告诉它哪里可疑，它自动在关键位置插 console 点 log 跑完帮你分析。 第三二分法排查代码改了很多，找不到哪里引入的 bug， 让他用 git bisect 加 ai， 分 析自动定位是哪次提交出的问题。 第四，让他写复现脚本描述 bug 现象，他自动写一个最小复现，用力比你手动式快十倍。第五，让他 review 最近的 diff， 让他对比改动前后的代码，自动找出逻辑漏洞。 这五招用上以前抵 bug 一 天的问题，现在三十分钟搞定。你平时怎么挑 bug？ 评论区交流？

所有代办工具都有同一个漏洞，他们假设你每天精力稳定，能随时按优先级理性执行，但精力是波动的。那些代办工具没考虑到这一点，你就只能靠一直理硬撑。一直理是有限资源，靠它管理计划是不适用的。今天分享我用 cloud code 的 这个 agent 加智普最新的 g i m 五 curbo 模型，搭了这套 ai 计划管理系统。完成计划不再靠意志力，而是靠系统设计本身。这套系统我用了三个 skill， 各司其职。今天简单演示一下第一个 skill， 负责维护我的四十八小时任务清单。完成任务或者结束一天工作后，我会直接告诉 ai， 它会读取任务暂存库，过滤出今明两天需要做的任务， 清理已完成的，然后归档放到四十八小时代办清单里，然后按经历级别高中低重新排列清单。整个过程是多步骤工具调用的，我只需要在这个对话输入框中 跟 ai 说更新我的代办清单并执行， ai 就 会自动读起文件，过滤、归档、写入，一气呵成。可以看到 ai 的 执行过程，它已经调用了我的 skill。 再看第二个 skill， 这是用来追踪我的上单时间线的，因为最近接的上单比较多，时间线比较复杂，所以专门做了一个 skills 来进行跟踪。如果之后加入了其他模块，我可能会增加我的 skill。 这个 skill 目前的工作是自动找到对应的上单，根据发布日期倒推出完整的时间线，然后再检查有没有发布冲突。因为我每天最多只能发一期上单，排期的话不能撞车，所以我需要这个 skill 来帮我进行处理。我最喜欢的部分就是，我只需要在 查找输入框这里输入一个意图，它就可以拆解出所有我要更新的地方，不仅更新我的时间线，也会更新我的代班清单。再看第三个 skills， 这个是负责做季度回顾的，它会读起我的四十八小时代班清单，将每日任务进行归档，统计哪些目标值得继续推进，哪些需要调整方向。这三个 skills 最直接的好处是复杂指令能拆解，以及长任务。不断线恰好是这套工作流最需要的。 我在背后用的模型是 g m l 五 turbo 智普最新发的模型，它们的定位是全球首个龙虾模型， cloud bench 上国产模型第一，智普也有 cloud plan 企业套餐。最后说一件有意思的事，这期视频本身也是这个系统管出来的， 系统的意义不是让你更忙，而是让你知道什么时候可以不忙。最高效的自制力管理是建立一个不需要自制力的系统。你现在用什么来管理自己的代办工作流呢？欢迎在评论区里分享和交流，我们下期见，拜拜！

用 cloud 写小说卖钱，一天能赚多少？我给你算过了数字，吓你一跳。一个名不见经传的作者， facebook 粉丝才五百人，靠这一件事，估计每天进账超过五百美元。而且它不是个例， 这条赛道上有一批这样的人闷声发财，你完全不知道。今天我给你扒出来五个用 cloud 起牌的生意，每一个都有真实数据支撑，每一个普通人都能上手。 先说第一个，在亚马逊卖推理小说。你以为在亚马逊卖书是大作家的游戏，但真相是，根本没人在乎你是谁。博主在亚马逊上发现一本刚出版几周的谋杀悬疑小说，排名超高，他把日销数据塞进销量估算器，结论出来了， it's selling up to one hundred and eight e books a day wow， and i'll tell you what when i saw？ 一 天卖一百零八本电子书，再乘以每一本五点一六美元的到手收益，一天五百多美元，一个月下来是什么概念，你自己算。 但更离谱的是，这个作者一共出了九本书，把所有书的销量加起来，博主估算他每天卖出三百九十一本小说给人社交媒体一共才五百个粉丝。真的做网红不如做无名作家。那用 cloud 怎么写？六步走，我给你拆开说。第一步，在 cloud 里 新建一个项目，把所有相关文件都扔进去， cloud 可以 跨文件引用，不会写着写着把人物忘了。第二步，新建对话，告诉 cloud 你 要写什么题材，比如以原意为主题的谋杀悬疑，让他给你出几个剧情反转。博主选了这个， grown in the garden， but they were the wrong target， so i got cloud to turn this twist into a document for me。 一个社区花园成员被花园里种的植物毒死了，但他其实是误伤， 真正的目标另有其人。这个反转够不够爽？够？然后第三步，生成十二幕故事框架。第四步，让 club 给每个人物写角色档案。第五步，把所有文档整合成一份，逐章写作大纲。第六步，开始写正文， 一张一张的要同一个对话里连续问，风格和人物会保持一致。写完导出到谷歌文档，上传亚马逊 kdp 转换格式，完事。第二个，生意，卖智力拼图书。对， 就是那种爱因斯坦。谜题，给你一个场景，给你一堆线索，你要在表格里标注推理，最终找出答案。听着很小众，错了。有个叫独角兽书屋的创作者专门出这类书，针对不同主题和人群做细分。博主把他的畅销书塞进 bookworm 估算，15 to 16 copies a day passively， but that's not all this creator who also goes by the name unicorn books is。 仅这一本，每天被动卖出十五到十六册，完全不需要你在那守着。亚马逊 kdp 的 按需印刷 帮你搞定一切，有人买单就印刷，扣掉成本，把利润打给你。你唯一要做的就是上传 pdf， 而这个 pdf 怎么来？一句提示词，扔给 club 的 就行。博主让 club 的 围绕密室谋杀主题，直接生成了 个排版好的可印刷逻辑谜题格式，表格线索，答案全齐。第三个，省蚁在 x 卖 excel 表格仪表盘。嗨，我知道你觉得这不可能，但数字摆在这里。有个专卖 excel 模板的 excel 店，开了两年半，卖出了十四万三千件。博主跑去查他的估算营收，结果是， they became a seven figure store， wow， insane right， and it's because。 两年半做成了七位数的店，就靠卖 excel， 他 们卖的是啥？婚礼规划仪表盘？年度预算表？每日任务追踪表？今天就有三十八个人买了那个预算表。 那关键来了， cloud 已经直接集成进了微软 excel， 装个插件，不到一分钟，打开 excel 侧边栏就能呼出 cloud。 你 只要把原始数据丢进去，告诉他给我做一个好看的彩色仪表盘，加图标，然后等着就行，底层框架他帮你搭，你再微调风格，直接上架 x e 卖钱。第四个，帮人做 no 神模板。 nokia 就是 那个流行的 ai 生产力工具，可以做项目管理、任务日历、工作看板。很多公司愿意花钱请人帮他们定制。 phone 上有个设计工作室，就靠这个 big price of 275 us dollars per template and look people have loved them。 每个模板收二百七十五美元，还有四个订单在排队等着。操作流程是这样的，把客户需求告诉克拉，让它生成一段 no 专用的 ai 提示词，粘贴进 no 自带的 ai 里去， 选用 cloud 的 内核，几分钟内 notion ai 就 帮你把整个模板从零搭好。客户端连接数据库的逻辑也全有，点进去就能填数据。 你只需要接单生成交付，二百七十五美元到手。第五个，麦壳打印游戏 pdfse 上有个店，卖各种主题宾果卡派对。游戏开了三年，总销量已经超过二十万件， 普通消费者买回去打印一下就能用，成本几乎为零，你的利润就是售价。用 cloud 来做这个超简单，告诉他你想要什么游戏，比如婴儿派对的，猜猜谁问答游戏让他直接生成 pdf， 生成完之后有个关键步骤，很多人不知道。把这个 pdf 上传到刊法的免费 pdf 转换器，刊法会把它变成一个可编辑的设计文件，你可以改字体、调间距、换颜色，改完之后重新下载成高质量印刷版 pdf， 直接上架就卖好。五个生意我给你都扒完了！ 推理小说儿、益智谜题书、 excel 仪表盘、 notion 模板可打印游戏。你以为用 ai 赚钱是程序员的事，但问题是，这里面每一个真正花在基础上的时间都不超过一小时。你差的不是能力，是你还没想好从哪一个开始，你觉得哪个最适合你。

cloud code 不 仅是一个聊天工具，它有一套专业级、功能级。 planning mode 规划模式、 extended thinking 深度推理、 auto mode 自动权限、 background tasks 后台任务，这些都是提升效率的利器。 planning mode 让 cloud 先规划后执行，当你给出一个复杂任务， cloud 会先生成详细的实施计划，列出每个步骤设计的文件。潜在风险，你审核通过后才开始编码，这避免了 ai 们头写代码，最后发现方向错误的问题。 extended thinking 开启深度推理模式，设置 effort 级别，从 low 到 max， max 级别只支持 opus 四点六模型，会进行更深入的思考，适合复杂的架构决策、安全审计等需要深思熟虑的任务。 auto mode 自动权限管理，减少确认弹窗。 background tasks 后台运行长时间任务，你可以继续其他工作。 voice dictation 语音听写说话代替打字。 remote control 远程控制，从网页控制本地 cloud keyboard crease 工作树，再独立分支并行开发。 sandboxing 沙箱模式，限制危险操作，高级功能解锁，专业级开发体验。下一期我们讲 c l i 命令行终极控制之道。

最近呢， coco 的 团队啊，分享他们内部如何使用 coco 进行 ai 编程的十个技巧，那这十个技巧呢，不仅仅适用于这个 coco 的， 也可以用在别的 ai 编程工具里面。 那本期视频呢，带大家一起来了解一下这十个技巧的详细内容，以及啊我在实践中是如何使用的。第一个技巧就是如何去使用 gitwalktree 来进行并行开发。 那你了解这个 worktree 之前啊，你要看一下，目前如果你在单分支的情况下，你要进行并并行开发，这是不太可能的，为什么呢？如果你对一个分支进行多个这样的一个对话的话，那这代码肯定是会混乱的， 那么 walk tree 呢，就是来解决这个问题，在一个分支上可以去创建多个这样的 walk tree 这样的临时目录，那么在每个临时目录里面去进行对话，去进行开发的话，他们之间是不会互相影响，这样的话达到了一个这样的一个并行开发的一个效果。 那关于 gitwalktree 或者说关于病情开发呢？啊，我主要有下面三点想要说的啊。第一个就是如果你是使用这种终端命令行，比如像 cloud code 啊， codex 这种去管理这种 gitwalktree 吧，其实是有点麻烦，你需要去敲命令。 那么其他的可视化的 ai 编程工具其实都带有这种很方便的这种 walktree 的 管理，那比如说像 codex app， 你只要新开一个 three， 那 么你就能看到在这边选择 word tree， 那 从哪个分支去创建这样的 word tree 是 很方便便捷的。第二个呢，就是 一定要在你这个项目本身的骨架框架已经完善的差不多了，那再去使用 word tree 去并行开发，那为什么呢？因为可能在同时开发不同的功能模块的时候，他们有一些共用的模块是要提前弄好的，不然的话这样容易导致重复或混乱。 所以建议就是一定要是你的基本框架公共模块函数已经可以了，已经搭好了，再去使用 word tree， 这样的话效果会更好一些。 那第三个就是那么多个 word tree 同时进行开发，那你如果是单人去管理的话，其实是有点累的，那么这个过程是需要适应的， 如果你感觉到是就是管理不过来，那也没关系，你可以使用单分支，或者说只开一个这样的 word tree， 两个任务同时进行去适应这样的节奏也是可以的。那么除了 word tree 这种方式可以并行开发之外呢？ 最近比较火的这个 ai agent， open curl 的 作者啊 peter 分享了一个更简单的方式来进行并行开发，它会把这个项目啊拷贝到不同的目录里面去，然后呢，切克 out 不 同的分支， 针对不同的分支，再去同时打开 color code 的 窗口去开发。那么这也是一种并行开发的方式啊，比这个 gitwalktree 管理上会更简单一些，因为只要知道一个 checkout 的 命令就行了，那么大家可以去尝试一下。那第二个就是复杂任务多用 prime 模式， 那其实现在大部分的 ai 编程工具啊，都支持 pr 模式，但 pr 模式的具体的作用其实就是让 ai 能搞清楚你的需求的真正详细的内容是什么，你需要跟 ai 去不断去沟通， 直到你对这个 pr 计划文档或者计划的内容满意了，你再切换到普通的模式来进行开发，那么这是一个非常非常好的流程。如果你本身对你要做的功能 啊了解的非常详细，比如说长情啊，范围啊，框架你都能描述出来，那你直接发给他也是可以的，就省略到了这个 print 的 过程。但是我建议你就是还是但凡你要处理这种稍微复杂一点，你或者自己不清楚，你说不清楚，你不知道具体的方案是什么时候。 这样建议是使用 plan 的 模式去跟 ai 进行一轮沟通啊，沟通完确认完 ok， 没问题了，然后再去执行，那这样的效果和这个准确率是会大大提升的。 那这里面要推荐一个这种 plan 到执行的一个插件啊，叫 planning with files， 这个插件呢是采用 manage 的 一个思路啊，那我们来看一下，如果你在解决一个复杂任务的时候，触发 触发这个插件或者技能，那么他会生成三个这样的文件啊，一个这样的一个追踪的计划的详细文件和一个这样的一个研究啊，去针对你这个需求进行深入的研究的一个这样的研究结果的文件，还有一个就是整个过程 进度那样的一个文件，那这样文件的好处就是你关闭 cloud code， 或者说你切换不同的编程工具，那么你都可以去重新启动针对这个计划继续去执行。所以说它这个能比普通的 pro 模式能处理更复杂的任务， 非常建议大家去使用啊，它这边的话也支持不同的编程工具啊，主流的编程工具都支持啊，然后也支持技能的方式，插件的方式，或者直接或者直接把这个文件拷贝过去也可以，所以这边都是可以看到它支持这个啊编程工具非常大家推荐大家去试用一下。第三个就是 啊，这个不断迭代这个 colld 和 agents md， 那 为什么这里会有个 agents md 呢？是因为大部分 ai 编程工具啊，都是支持 啊，都是认可，或者说能够把这个 agent md 文件加载到自己的上下文里面，那除了 cloud code 呢，是自己命名的这种 cloud md， 所以 说呢，其实你掌握 agent md 和掌握 cloud md 是 一样的意思，那 cloud md 最大的作用是什么呢？它是它是一个永久记忆的， 就说他每次 cloud 每次跟你对话的时候，都会把 cloud md 加载到它的上下文里面去，所以就这个就变成一个非常重要的一个上下文的记忆的一个存储点，当你需要 ai 记住你的某些事情的时候，那么你就可以去把它写到 cloud md 里面去。 那么 cloud md 应该写什么东西呢？那这边有一个这样的一个模板，那这里的内容呢，其实是一个非常标准的，比如说啊，你的这个命令，你的这个测试流程，你的 pr 怎么写？ 那这些东西有可能不是一下就有的，就是你在项目刚开始的时候，可能这个哎， cloud md 或者 ajax md 非常简单，只有一些非常简单内容，那也没关系，你会在不断的迭代过程中会更新这个 cloud md 文件， 所以说它这是个持续迭代的，那比如说像 cloud code 这个项目官方的它这个 cloud md 文件啊，大约也就才二点五 k 这个 tokins， 所以 这个 cloud md 这个文件啊尽量内容要少一些。 那他这边的话的包含包含的内容主要有这些，比如说常用的指令啊，风格规范以及 ui 设计，还有一些流程啊，还有一些 pr 的 请求的请求，那跟我们上线面这个模板是有点像的，那其实无非是扩充一点，那你也可以在这个 啊， cloud md 或者 hsd 里面去用艾特符号去引入文件，这样的话可以让这个文件啊内容变得少一些。 比如说这边你的一个介绍，你的工程的接口规范，或者说其他的一些东西，都可以通过引用的方式。那么 cloud cloud 加载这个文件的时候，会根据自己的需要去读取对应的文件，这也是一种 啊，管理这个 cloud md， 让它的内容会更加的精准的一个方法。可能在跟 ai 对 话当中啊，怎么去更新这个 cloud md 呢？那这边有两种方法，那第一种是直接更新的方式，你让这个 cloud code 去更新这 cloud md， 那避免下次犯同样的错误，那其实你不需要去写，让他去避免去犯什么具体的错误，那他是会去总结啊，我之前在跟你的对话中，我到底产生什么样的错误，我把它记下来。这个这个规错误的规则是什么？他是有这种总结能力的啊，不需要去很进行很详细的描述， 那么你也可以使用钩子或者技能的方式来触发。那比如说我在其他的 ai 编辑工具里面就创建了一个通用的技能，那当我使用啊这个提示词的时候，它就会去总结我前面的对话是否有这种错误，或者说让它记住的东西，那它就会去啊总结，并且保存到这个 cloud md 里面去，那么这也是一种方式。那钩子的话，那就可以使用这种，比如说对话结束之后啊，多少人，那你去触发这样一个总结，那跟之前说技能的学习其实有点像啊，那这两种一种是主动的方式，一种是啊被动的方式啊，都可以使用来更新这个 cloud md 或者 hms md 这个内容。 第三第四个就是技能，就创建自定义技能，那这里面其实有一句话是说的非常非常对的，就说如果你一天做某件事超过一次，那么你就应该把这件事 总结成命令，或者说总结成技能，这是一种提升效率的非常有效的办法。那有了技能之后，那么你就可以把这个流程附用，你也可以把这个分享给自己的团队啊，这是个非常非常重要。 那么关于技能，那我在这个视频已经详细解释了什么是技能，以及如何去创建技能，那下面就继续分享去哪里找这个技能？那目前主流的就这三个网站可以找到非常非常多技能，基本上把你的开发过程中，流程中用到的技能这边都有。那比如说我们看这最后一个，那么在这里面其实你可以根据这个安装的数量 去看这些，基本上有很多很多，比如说像 u i 的， 比如像 react， 比如说像这种啊 app 的 这种浏览器的非常非常多，那么你可以去点击，然后呢执行这个命令，执行这个命令去安装 现在通用的安装法，我觉得这个安装法是比较通用的，因为它能识别不同的这种 ai 编程工具，能把你这个技能啊安装到不同的这个目录里面去，而且可以创建这样的软链接，非常非常推荐大家使用这种方式来安装技能。 那么其他的网站也是一样可以找到技能的，你也可以使用这个 found skills 呢，然后去啊，去找到你的需要的技能啊，它会根据你的描述去整个这个这个 库里面去找有没有哪个技能匹配你目前的需求的，所以这是一个，也是一个把一个你经常要做的一个流程给封装起来。那这边的话也说到了怎么去创建的方式，那这个就是第一种方式，就通过对话的方式，那最简单了，那描述你的目标，描述你的流程，让他去创建技能， 那他就会调用 cloud code 官方的这个 skype creator 这个技能去创建你的技能。那么还有一种是比较聪明的，就是自动学习， 那么来自于这个 ai 编程最佳配置，这个视频里面有介绍过，就使用钩子去总结你前十人的对话，然后去总结可能可以学到的技能，那这是一种方式。那还有一种方式，类似就是 codex app 最近出了这个自动化， 通过定时器来触发自动触发去学习技能。那这边有一个这样的配置，这边比如说每隔一小时，他就要去扫描这个目录下面的所有的对话记录，看一下有没有可以学习的 技能，来避免下一次的错误，或者说把这个通用的流程抽象出来，那这也是一种自动啊，自动学习的自动创建技能。还有一些比如说像啊，一些第三方的库啊，支持通过使用斜杠命令的方式，你主动让他去学习，那也是一样是一种自动学习 创建技能。那么那下面呢？就是如何安装技能，那这里面也讲到了，就说使用 n b x skills 的 方式去安装技能，就算你没有装这个命令，它会提示你去安装这个命令，那这个是非常推荐大家使用这种方式去安装技能。那第五个就是他说让 coco 的 自己修复 bug， 那 这个其实整个段对话里面，我觉得他 说的应该是流程，他们使用 slack m c p 这种方式啊，只要在 slack 里面发现这样的问题，那把这个链接贴过去， 那么 cloud 去阅读这链接里面的内容，然后去修复问题。那其实是跟我们可能企业内部的这个，比如说像，我们，比如说像有自己的这种啊 bug 平台，对吧？这种专门爆 bug 的 这种 日记记录啊，或者是这种内部的平台去开发自己的这种内部平台的 m c p， 然后让 ai 变成能够去读取这样链接里面的详细内容，然后再去分析代码去修复。我觉得这是一个相当于类似于是一个自动化的流程嘛，从发现问题到解决问题，不需要人为 参与，非常多这样的流程，那这个也是可以值得去学习的。如果你是一个内部的一个协助这样的流程，那其实比如说像 excel 也是一个这样的流程，你通过 pr 合并请求，通过提问题，让他去读取这样的问题去修复，然后再去合并这样的请求，也是类似于这种一个这样一个自动化的一个开发修复发布的一个流程。那第六个呢，就是提升提示词能力，那这个其实是一个非常通用的能力， 一般目前来说并不需要自己去写很多提示词啊，你可以去让这个 ai 去跟你去对话，去沟通，包括我们前面说了 prim 模式，其实也是一种来丰富你提示词的一种流程啊，你也可以让 ai 作为一个这样的一个评审人，或者是教准人来审视你的提示词，来修复你的提示词，也是一种方法。那么你也可以使用现在很多 ai 编程工具都自带这个强化提示词的能力啊，那比如说像 arduino code， 或者说像这个 tree 啊，都是有这样的一个星星的符号，那么你都可以点击这个，让它去强化你的提示词，来根据上下文，或者根据当前的目录结构，能做到更加具体，更加详细。那么还有一些第三方的插件，比如像 openstack 啊，这些东西其实都是能够让你的 需求更加明确，让 ai 能更加懂你到底是想要做什么，都是变相的去提升你的提示词， 那如果说你自己有这种写题日词这个结构啊，这种能力，那更好了。第七个就是啊终端和环境配置，那么这里面的终端其实我个人的话是比较推荐使用 z 的， 或者使用 what 的 都可以，他们对这个中文会比较好一些。那这里面还强调一个什么呢？就是语音输入， 那这个是非常非常推荐的，那我最近这一两周啊，已经基本上不再去手敲这种文字了，基本上靠语音输入，那么语音输入有个什么好处呢？就是 可以比输入会有更多这样的文字啊，你会说更多这样的内容，那对于 ai 来说是非常关键的，可以使用像比如说像 class app 这种， 它是自己内置这种语音输入，那基本上大部分这种 ai 编程工具都内置这种语音输入，都是可以用起来的，就是你可以体验一下，通过语音输入绝对会比通过文字描述可能这个内容会更加详细一点。第八个呢，就是使用子代理，就是 sub agents， 那 我们先了解一下什么叫子代理，那比如说现在我打开这么一个窗口， 那这个窗口进行对话的时候，这个叫主代理，那么如果在这个窗口里面，我越是打开其他的子窗口，那么这个子窗口就是子代理，那么子代理跟主代理之间上下文是隔离的，就是他不知道主代理的上下文的内容， 他自己产生上下文也不会影响到主代理上下文。我们知道 ai 对 话上下文的长度是有限的，所以这是非常宝贵的。那么还有一个就是子代理可以同时开启多个，而这样的效率是非常高的， 那么因为子代理这两个特性啊，那么你要使用子代理的时候，你就必须知道子代理执行的东西跟我的主代理是完全 隔离的，那你就要去分配我什么样的事情能够使用去子代理去执行呢？那比如说，呃，我们跟 ai， 比如说我们开发完了一个功能，然后测试用力已经写好了，现在需要去跑这个测试用力，那么你就可以起一个子弹里去跑这个测试。测试用力就行了，因为他的职责非常简单，只要把所有的测试用力执行一下，那跑出结果就行了。这是一个非常典型的就可以跟主 代理是完全隔离的，所以具体的情况还是具体分析，看一下自己哪些流程是可以拆出来不影响这个啊主流程的，那么你就可以用子代理去跑这个东西。第九个他说用 coco 进行数据分和分析，我觉得这个更像是说使用 ai 编程工具， 然后使用语义化的方式来去做一些数据啊，或者是其他的一些一些功能啊。那这个其实也是一个趋势吧，比如说最近出了很多像写缩口语句，通过语，通过文字， 通过你的对话去写 sql 语句创建表的这样的工具，其实也是一个类似的，就是 ai 编程或者说编程工具啊，能够理解你语义化的东西，然后去调用这种像 my sql 啊，像啊这种底层的东西去执行，去转化。那第十个呢，就用 curl code 去，这里面其实是 curl code 里面有个功能，叫 你只要打开斜杠 config 就 可以配置让 curl code 去解释代码。这个让我想起之前 winsafe 我 们的 code 也是这种方式啊，通过这种 啊明摸麦的这种流程图的方式去解释整个代码的过程，那么他这个其实也类似的，那其他编程工具其实都没有这种类似的功能，但是你可以去找一些技能，应该也可以去生成这样同样的效果，比如说像解释一个方法呢？去流程啊， ok， 那 以上就是这十个技巧的详细内容啊， 那么这里面有些技巧啊，是只有 coco 的 能用，那别的都用不了，那么你也可以从这里得到一些启发，也是可以的。那每个人或者每个团队啊，都有自己的一些技巧，或者内部的一些流程 都是不一样的。所以说啊，这个东西没有标准答案，只要是能够提升效率，你自己能用的很舒服，那么这个就是最佳的一个技巧了。

上期聊了 cloud code 能干嘛？今天说企业里怎么用三个真实场景， 场景以自动化运维服务器巡检，日制分析告警处理。以前运维干一天的活，现在十分钟搞定。 场景二，代码审核，新人提交的代码自动 review 查安全漏洞，性能问题比人工快，而且不会漏。 场景三，文档生成 api 文档部署手册读完代码直接生成 我们百分之八十技术文档，现在是 ai 写的，关键是百万 token 上下文，整个项目代码一次性读进去，想试 试评论区告诉我你最想用在什么场景。

collorico 的 教程第一课，你有没有遇到过这种情况？每次让 cloud 干同样的事，都要重新描述一遍，要求写 commit message， 检查代码，整理文档，这些重复操作一天能说好几遍，效率很低。 slash commands 就是 把常用操作封装成快捷指令，输入一个斜杠命令， cloud 自动执行预设流程。简单说，它就是你的 ai 版红脚本。 slash commands 有 四种来源，内置命令， cloud code 自带五十五个以上 skills， 你 自己写的脚本文件 plug in 命令，安装插件后获得 m c p 命令，来自 m c p 服务器。这篇文章重点讲前两种，内置命令和自定义 skills。 内置命令覆盖了常见场景绘画管理有 clear 清空对话 branch 分 支绘画模型配置有 model 切换模型 effort 设置努力程度，代码调试有 diff 查看改动 doctor 诊断问题。输入斜杠就能看到完整列表，不用死记。 自定义 skills 的 核心是一个 skill md 文件，放在 cloud skills 命令名目录下，文件内容就是给 cloud 的 指令， cloud 读到就知道该做什么。 skill m d 开头的 y m l 配置快教 frontmatter name 是 命令名称。 description 描述用途，帮助 plod 判断何时使用 allowed tools 指定允许的工具，不用每次授权。 disable model implication 设为 true， 可以 防止 plod 自动执行有副作用的命令。 skills 最大的亮点是动态上下文，用感叹号加反引号包裹命令的语法执行 shell 命令，把实时结果注入 prompt， 比如感叹号 git status 会先运行 git status 把输出插到指令里，这样 cloud 就 能看到项目当前状态，不再是死板的预设文字。 来看一个实战例子，创建 commit 命令，先 page 页目录，再写 skill。 md 文件里用感叹号语法注入 git status、 git diff， git log 的 输出，然后告诉 cloud 根据改动生成符合 conventional commits 规范的提交信息。 保存后输入斜杠 commit， cloud 就 自动帮你写好 commit message。 命令还能接收参数， 全部参数用 arguments， 比如斜杠 fix issue 一 百二十三，传入 issue 编号分参数用 bin z s h， 比如斜杠 review p r 四百五十六号传入 p r 号和优先级。这样一条命令就能适配不同场景 几个最佳实践命令。民用动词 description， 写清楚触发条件有副作用的命令，设 disable model invocation， 用感叹号语法注入动态上下文，避免为一次性任务创建命令。硬编码敏感信息，跳过 description 字段 flash commands， 把 cloud code 从好用变成高效。当你发现自己重复说同样的话，就该把它封装成命令了。现在就去创建你的第一个 skill， 把最常用的操作自动化。下一课我们讲 memory， 让 cloud 记住你的偏好。

你是否厌倦了每次都要输入一长串文字，才能让 ai 理解你的意图？ slash commands 斜杠命令就是你的效率加速器，用斜杠开头的简短命令瞬间触发复杂操作，让你的 ai 交互快人一步。 cloud code 提供了四种命令类型，第一，内置命令，五十五个开箱即用的命令，覆盖绘画管理模型，切换文件操作。第二技能，命令以自定义的工作流。第三，插件命令，一键安装的强大功能。第四， m c p 提示连接外部服务的桥梁。 让我们看几个最常用的内置命令。输入 help， 查看所有可用命令。输入 model opus， 切换到最强的 opus 模型。输入 commit， 让 ai 自动分析你的代码变更并生成提交信息。输入 p 二，启动 p 二，准备检查流程，自动运行测试和代码检查。 最强大的是自定义命令，创建一个 skill md 文件，定义你的工作流。比如这个 commit 命令，自动获取 get 状态分支名称，最近提交，然后生成符合规范的提交信息。使用接收参数，用反引号执行命令，获取动态上下文。 slash commands 让你的 ai 工作流如虎添翼。五十五个内置命令加上无限的自定义可能从此告别重复劳动。下一期我们讲 memory 系统，让 ai 永久记住你的项目规范。

mcp model context protocol 模型上下文协议这是一个让 cloud 实时连接外部工具和服务的标准协议。通过 mcp， cloud 可以 访问 github 数据库， slack 等外部系统，突破本地限制。 m c p。 提供三种核心能力， tools 工具让 cloud 执行操作，比如创建 github issue， 发送 slack 消息 resources 资源，让 cloud 读取数据，比如数据库查询结果文件内容。 prompt 提示预定义的提示模板，快速执行常见任务。 配置 m c p 很 简单，创建一个 m c p g s o n。 文件，定义服务器名称、命令和参数，比如配置 github m c p。 指定可执行文件路径和认证 token。 cloud code 会自动加载并连接这些服务器。 社区已经开发了很多 m c p。 服务器。 github m c p。 管理仓库 pr issue file system m c p。 安全的文件系统访问 database m c p。 连接 postger s q l my s q l。 执行查询 slack m c p。 读取和发送消息 google workspace m c p。 操作文档和表格 m c p。 让 cloud 的 能力边界无限扩展。下一期我们讲 hux 主机 m c p。 操作文档和表格 m c p。 让 cloud 的 工作流。