vibecoding适合人群

大家新年好呀，我们的二十八天， web coding 的 系列分享马上就要开始了，我打算从下周一农历正月初七开始，所以今天也是来跟大家再次做一版预告，想强调的是三点，对，第一点就是谁适合来听啊，跟着我们一起来学习。那第二个你能获得什么？对 三个有一些注意的点，第一点就是谁适合来听我们这个课程。首先我认为就是你是小白，完全对于 web coding 不 了解的，肯定是合适的。如果按照职业或者角色来分的话，比如说你是初高中生，传统行业的人士，你有心想去了解 web coding 的 内容，但是你又找不到非常好的免费的课程，也是欢迎大家跟着我一起来学习的。 对，那另外的像我们的宝爸宝妈们啊，想去为自己或者是小朋友的需求去进行一些个性化的定制和开发的，我觉得也是可以的，谁不适合来呢？ 你已经知道什么是 webc 定，已经掌握 webc 定技巧，或者是自己已经开发过一些工具啊，一些产品的，就不需要再来听了。对，或者是你自己本身对这个技术非常了解，你想知道关于大模型或者是 ai 底层的一些产品的，就不需要再来听了。对，或者是你自己本身对这个技术非常的节奏也是相对缓慢的。 是，那这个是谁适合听和谁不适合听啊？这是我来说的第一个点，那第二个点是每天三分钟你能得到一些什么东西。第一个就是你肯定是一个了解什么是 webcoing 的 一个人，你可以拿 webcoing 这个作为你在聊天聚会里面的一个谈资，至少别人在聊的时候你是可以插得上话的。 第二点就是你是可以系统性的来了解从什么是 web coding 到工具的一个使用，对于需求的一个拆解，到对于问题的分析，到最后的一个小产品的产出。那第三个我觉得是一个系统性的思维，你也是能够获获得的，包括你的第一点、第二点、第三点，我的背景、我的目的、我的功能， 最后想要解决一个什么样的问题，这种思路其实是需要去训练的，这个是整个第二点要跟大家分享的，你能获得什么？那第三点呢？其实我是想跟大家来打个预防针，这也是我第一次做系列分享。 对，整个系列分享过程是录播加剪辑的，大家看到的比如说有卡顿呢，或者是说眼神有漂移啊，这个就是很正常的。那第二个点呢？因为是录播，所以可能我录的内容跟当天发出来的这个时间是会有时间差的，中间如果整个市场有一个质的飞跃的话，那我肯定是跟不上的。那 第三个呢，整个过程当中也可能存在着一些口误啊，或者是一些失误的过程，也是希望大家多多包涵的。那第四个就是从我给大家演示到真正的大家看到的这个产品，它中间一定不是一帆风顺的， 它可能存在一个环境的变更啊，有可能 a p i 的 一个调用的时候卡顿了呀等等。所以当大家一起跟着我一起去学这个课程，可能你到最后会发现大雁说几分钟时间就能搞定，为什么我搞了半个小时啊？这个其实在 webcody 中是非常常见的，那 这个就是我今天要跟大家分享的三个点，那我们就下周一一起学习吧。好，那今天就先分享到这里喽，拜拜，祝大家新年快乐。

更适合中国宝宝的 vip coding， 每天一个热门 github 项目，今天来看 vip coding cn， 还在为网上繁杂的教程感到苦恼，还在为英为英文不好而无法阅读。今天给大家带来了更适合中国宝宝体质的 vip coding github， 一 点七万颗星，收藏飙增，不光是中文，还用国人更好理解的道、法、术、器分别去介绍学习。现在我就大家来看看到 凡是 ai 能做的，就不要人工作目的主导开发过程中的一切动作为绕目的展开法，一句话，目标加非目标接口，先行实现后补树，明确写清能改什么，不能改什么。测试可交给 ai 断言人审 器， ide 加 ai 模型加辅助工具组合最优。更厉害的是内置提示词库，加可附用技能模块，开箱即用，上下文固定 ai 不 会忘记项目背 景。模块化设计，代码干净易维护，地归优化生成器产出优化器打磨，越用越顺手，把 ai 从乱写代码变成文可用，越用越顺手的开发伙伴。感兴趣的朋友点个收藏去看看吧！

哈喽朋友们，上一期瑞平大模型套餐的视频反响非常热烈，评论区有不少小伙伴让我再来瑞平一下 webcoding 工具，那今天他来了 本期视频，我将会从上手门槛、智能程度、性价比来对这些 webcoding 工具进行排名，并且除了 webcoding 外，我还会将自己用到的 web design 工具一并推荐给大家。那我们话不多说，直接开始。 首先第一个，我们的老朋友 cloud code， 简称 cc， 那 cc 的 话上手门槛是最高的，没有之一。无论是 cloud 模型的网络限制，还是像这种终端的使用方式，对大部分人来说都是非常不友好的。但是呢，架不住他厉害啊，因为我最近也是在做弊端的哈尼斯项目嘛， 这不，前两天 cc 元代码泄露了，自己也研读了一下，发现这个架构是真的牛逼，而且很多人对 cc 是 有误解的，会认为呃，海外的模型就无法使用，那其实真正有限制的是 cloud 的 模型， cc 本身的话是可以接入国内各大厂商的模型的，大家不必要担心， 所以说我这边必须给到 cc 一个吭中之吭。第二个， codex 是 open ai 出的，对标 cc 的 一款工具， 那相较于 cc， codex 的 限制和门槛就没有那么高了。 openai 对 于国区一直以来都是比较友好的，并且对于新手同学来说啊，是可以不用面对终端晦涩难懂的命令和 ide 那 种密密麻麻的代码块的。 不过呢，就性价比来说，最好的 gpt pro 模型是需要两百刀套餐才能使用的，而且 codex 是 只能使用自己家 gpt 的 模型的 啊。那说到这里，你以为我又要给 gbt 一个人上人了？不不不，最近 codex 那 个用量啊，绝对是杠杠的，所以我这边必须给到 codex 一个顶级啊。至于很多小伙伴会说为什么不是吭那对比 cc 能够接入国内大模型这一特性， codex 的 话就显得有点局限了。 第三个， anti gravity， 是 谷歌全家桶推出的一款 ai id 工具板，中立的定位比较特殊，它是介于 codex 和 color 这两类工具之间的，它更偏向于急速的响应和极简的设计，而让你能通过简单的命令就能完成复杂的仓库级的修改。 那 int gravity 在 刚出的时候是非常好用的，准确性又高，用量又足，原本的话我肯定是要给到顶级的，但是啊，现在谷歌不光砍用量，实际的模型能力也是存在偷偷降至的情况，所以我这边只能给到人上人。 第四个， curson， 对 我来说， curson 也算是老朋友了啊，从刚出来的时候我就在用，直到后面 c c 的 出现，现在偶尔也还是会订阅一下他们的套餐。 那像这类第三方 ide 工具的话，科斯算是做的比较好的，它是基于原本的开发工具，融合了 ai 智能体的特性衍生出来的 ai 开发工具。但是像科斯这种虽然自己家有大模型，但我相信大部分人还是冲着它能使用预三加模型去用 的，这点是它们的优势，也是它们的劣势。之前有段时间就出现过被 cloud 限制的情况，而且经常也会出现被限速的情况， 并且 cursor 现在的定位啊就比较尴尬，能用上 cloud， 那 我为啥不用 c c 呢？能用上 gbt， 我 为啥不用 codex？ 杰米莱的话我为啥不用 int gravity 呢？但是啊，毕竟是能用预判加模型的，所以说我这边还是给到个顶级。 第五个 winsole 这个工具对于国内的很多朋友会比较陌生，他跟 cursor 呢，是属于竞争对手，也是第三方工具， 同样也有自己家的模型和预参加模型的使用权。 winsole 呢，有一个叫 flow 的 核心概念，简单理解下的话就是他在上下文管理这方面做了一定的文章，积累了一定自己的优势，这也是为什么国内很多大厂啊会裁买 winsole 的 原因，毕竟有很多史山代码要改嘛。 但是如果有小伙伴平时关注 ai 新闻多的话，去年 winsole 和 openai 的 事件一定听过，所以这家公司的稳定性是有待商榻的。整体我只能给到一个人上人。 第六个字节的 tree 啊，终于讲到国内的了，我呢是以前在叫 masco 的 时候就在用了啊，后来有了 tree 之后也是用的比较多。怎么说呢，整体而言，相较于国外的 webcoding 工具还是有一点差距的 啊，但目前能够接入像 gim， mini max， kimi 这些国内主流的大模型，并且作为国内我目前认为最好用的一个 webcoding 工具，我这边必须要给到一个人上人。 第七个和第八个分别是阿里的 qq 的 和腾讯的 qq 八点啊，这两个我就放一块说了。那这两个对比翠的话，我个人认为还是有一定差距的，无论从上下文的管理还是一个工程能力 啊，这两个虽然模型能力跟翠差不多啊，因为也都是能用到前面提到的大部分国内主流的大模型，但是 agent 的 能力，哈尼斯的能力是会差一档的，所以综合下来，这两个我只能给到一个 npc。 那前面我们聊的这些都是需要有一定编程经验的，毕竟开发完的代码是需要调试的，那有没有零基础小白就能用的 bug 定工具呢？当然有，我这边自己用的比较多的就是 rapid 和 loveble， 这两款都是可以通过自然语言的方式来做出一个 app， 并且代码对于你来说完全是黑盒的，你只需要关注整体的 ui 和交互即可。这两款的话我就拿实际的案例来给大家做个对比， 可以看到左边是 lovable， 右边是 replete， 需求的话都一样，帮我做一款类似微信的 app， replete 的 话会更加的美观，考虑的也会更加周全，所以说这边我会给 replete 的 一个 hunk， lovable 一个顶级。 那视频开头提到的 web design 是 做什么用的呢？对于大部分开发同学来说，往往想页面样式的时间是大于写代码的，非常的痛苦， 这时候就需要用到 web design 来协助你了。我自己用的比较多的话是 figa、 pencil 和 stitch。 figa 的 话作为老牌的原型图软件，在 ai 时代也是没有落下，支持很多大模型的，同时并且也提供了 mcp。 pencil 的 话是 astropik 推出的对标 figma 的 原型设计软件，如果你是 astropik 粉丝的话，千万别错过。 stitch 的 话是谷歌全家桶推出的设计软件，它有一个特殊的通过手绘的方式帮你生成设计稿，效果非常的炸裂。那这三家对比的话都差不多，选个喜欢的就行。 ok， 那 最后再给大家总结一下，如果你是零基础的小白，那首推的就是 rapid level 也可以。如果你是有一定经验的，并且喜欢尝试各家大模型的，我推荐你使用 cursor 或者 winsole。 那 如果你是硬核的编程人员， c c 绝对是首当其冲， codex 的 话可以作为辅助。 这边再提一下，如果你是科研人员或者是在校学生的话， codex 的 垂直领域分析能力一定是最能帮助到你的。行，那本期的视频就到这，希望对大家选择工具方面有所帮助。我是布鲁，我们下期再见。

从夯到拉，带你盘点 web 扣顶审美天花板网站。首先是这个网站，被认为页面设计的奥斯卡分类吸到强迫症狂袭，不管是行业细分还是它的技术主题，都能给你整的明明白白的。 最觉得是它不仅有核心获奖案例，还有录屏展示交互细节，这波我给到夯爆了！顶级，这个网站我给到顶级，动态网页的质感简直是天花板级别， 只要是你喜欢的风格，点进去就能沉浸式体验，每一个网页都经得起推敲，就随便点开一个都是审美福利。人上人，这个网站的网页都配上了演示视频，根据视频就知道交互是怎么样的，而且网上收入超过一千多个案例， 不管你是做 sas、 ai 项目还是 web 三，都能在这找到对标。这波我给到人上人，这个网站包含了各种网页设计的专业术语，当你在 web coding 提示词匮乏，不知道怎么描述风格时，来这翻翻， 虽然只收了不到五百个案例，但它适合找特定风格的，比如你想搞网格奇迹或者特定的配色，来这找很不错，不过介于丰富度一般。给个 npc 鼓励一下。这一波我觉得真是拉完了， 它太传统了，主打手绘插画，这种静态趋势，基本就是图配技术滚动，没有交互，没有三 d， 也没有复杂的动画。 在这个追求动效和交互的 ai 时代，这种纯净，它的页面展示确实有点不够看了。下期教大家怎么把这些好看的设计融入到自己的 web coding 作品里。这里是巴老文科生学 ai 的 第二十四天，我们下期见，拜拜！

想做数字游民赚美金应该怎么做？这个视频会介绍一条最适合普通人的路，全是干货，话题有点敏感，所以我会尽量简略一点说。第一步，学会使用魔法啊，当然你不要在评论区里面问豆包什么是魔法。 第二步，找一个线上接活或招聘的平台，推荐几个 up work remote remote， ok w w r freelancer 啊，这些平台上面会有一些写作、设计、编程的工作啊，你可以去做啊。第三步， 如果你说你不会技术，不懂编程怎么办啊？现在真的，你，即使是文科生，你即使什么也不，你，即使是中学生， 你都可以去编程，如果你还以自己不会编成为借口，你就是纯粹的懒啊。你一定要去学 web coding， 我 这里推荐几个工具， tree 啊， codex cursor， cloud code。 现在编程太简单了，你一定要去学，一定要去做，一定要用这个赚钱 啊，不然你就已经落在了时代的后面，一定要把这个时代的红利吃上啊。当然以上所有的东西，如果你有任何一步不懂，或者任何一个词不懂，就去问你的 ai 怎么回事， 把你的 ai 换成 chat gpt， 这非常重要，一定要用 chat gpt 或者同类的其他 ai 啊，当然我最推荐的就是 chat gpt 啊。这个这条视频讲的是一条比较适合普通人的路，当然也有其他的行业的路径啊。下一条视频我会讲，关注我。

一个文科生呀，纯纯技术小白，从零到一。和朋友一起 webco 领出了一款投胎小游戏，并且已经有了一万多的试玩。这个模拟器的创意来源呢，就是最近非常火的显化，基于 chris jenner， 你 会投胎成为他的女儿，并且通过一些选项来决定自己的人生结局。那中间有很多小彩蛋，比如你输入一个好玩的名称，可能会有相应的反应。 进入游戏的时候呢，会有一段提示告诉你你的初始值，当你做出一些选项之后，会改变它们，并且最终引导走向结局。 我在这里面做了一些非常好玩的彩蛋植入，比如说当你选择屎的时候，可能会出现构思题材呢，或者是在韩国出道成为 og 争夺五女一啊。 那么最后呢，就会根据你做的一些选项，以及可能触发的剧情有对应的结局，当然也会面临着死亡。从一开始我写了个创意方案，就立马拿执行力超强，有个头顶经验的朋友一起成为主理人。这个小游戏最终花了我们将近三天的时间去部署，或许大家如果想要了解我们是怎么做的这个小游戏的话，我们也会出一期视频呀。

业余程序员才 web 扣顶，真正的软件开发代码都得自己写。这是我一朋友前两天和我说的，我听完我就说，我说兄弟，你这话说的有点绝对了啊，你要是半年前这么跟我说，我也不能完全反驳，但是这都二零二六了，程序员可以不写代码。 他说小周啊，你看 ai 写那代码啊，一个功能那都恨不得写一个文件里啊，一个文件好几百行代码，那代码能用能维护，正常人有这么写代码的吗？ 我说兄弟， ai 听你的，你别让他把所有功能都放一个文件里就行了呀。我朋友寻思寻思说，那也不行 啊，那就算我让他把模块拆开，我说改一个功能，他有的时候呢，把没毛病的模块都给我改了啊，我就恨不得改一次提交一次代码，你说有这么写代码的吗？ 我说兄弟，你多提交代码，这没毛病啊，但是 ai 听你的呀，你正常模块你别让它动呀，你别说 ai 了，老程序员写代码把没毛病的模块给改坏了，这不也正常吗？你就和 ai 说不要修改 abc 模块，把 d 模块的功能调整，为什么什么这就行了，它不就不改了吗？ 我朋友说也不行啊，说这个 ai 智商还是不够，模块一多就乱，就本来有现成的功能直接就能调用啊，结果呢，他又重写了一遍啊，你说乱不乱？ 我听完都无奈了。我说兄弟啊，你都知道哪个模块能用，你告诉 ai 呀，就给你当 ai， 怎么像跟你处对象似的呢？你别老让人家猜， 写个体制词你还含沙射影的，咱差那点偷坑吗？再说别说自己的模块了啊，你就是第三方模块，你想让 ai 用，你也得告诉他用他才能用啊啊，你要是不说清楚，那该咋用啊？怎么实现呢？那 ai 的 代码放飞自我，随便写？那对了，错了，谁知道啊， 我朋友一听第三方模块来劲了，说一提第三方模块我就来气啊，上次让 ai 写个智能体啊生成的浪秤的代码啊，没有一次能跑通的。我说兄弟，浪秤那个框架更新那么快啊，你说大模型的训练数据啊，网络资料啊，它跟不上框架更新准确率肯定低 啊，你把浪秤的文档喂给 ai 不 就行了，你让 ai 照的文档的语法来写，不就不容易报错了吗？ 我朋友听完就有点不高兴啊，说小时候你这么说，那我啥都告诉他，他还是 ai 吗？我说兄弟，他是 ai， 他 又不是 agi， 你 说你找个实习生，你不说明白他干活也不好干对吧？再说就你那提示词写的， 要是你们产品经理那么跟你说话，你都得把键盘摔了，我朋友还犟呢啊说那反正就感觉这个 ai 不好使。我说兄弟，我给你捋捋啊 啊？你用 ai， 第一个就是你先考虑架构啊，功能模块啊，怎么拆分，然后再让 ai 写代码，这是最基本的，你别上来就一个大功能，直接拍给 ai， 那 ai 肯定写不好。 第二个呢，就是一次只修改一个功能模块啊，你别给 ai 太大压力。第三呢，就是你不仅要告诉这个 ai 他 做什么，你也得告诉他别做什么 啊，比如一个功能有五个模块那四个啊，比如 ai 只修改这一个，别动那四个啊， 你不说他就乱改，那改坏了你说赖他还是赖你？还有呢，就是让 ai 用工具和框架的时候，最好把官方文档也喂给 ai， 再让他写，这准确度才能高。 总不能说你手里有那么多资料你也不给他啊。他说错了你还说他笨啊。那你不为难人呢吗？就现在呀， ai 编程已经很好用了啊。咱不能说钉钉的把自己手砸了，你怨锤子不好使是吧？ 我朋友听完不吱声了啊，估计是被我说反了啊。我也是嘴欠啊，希望能对他有那么一点点帮助。那今天咱就聊这些，我是小周，咱们下期接着聊。

我用了三个小时 vip coding， 出了一个女性健康饮食的 ai 助理 app。 比如你正处在经期的第二天， 却要跟闺蜜去餐厅聚餐，你这时候只需要拍一下菜单，就能告诉你哪道菜更适合今天的你，和我一起看看是怎么做的吧。其实我的想法非常简单，过年期间呢，因为聚会太多，一个接着一个，整个人都处在发炎状态里，那几天呢，又正好赶上姨妈来临，所以就感觉非常不舒服。 所以我就想能不能 by coding 出一个小工具，专门针对女孩子们，让我们就算是外食也能很轻松的从菜单里选出今天该吃什么。 那接下来是我的具体步骤和新路历程。第一步，其实是跟 deeppeak 疯狂脑暴的过程，因为我觉得对于大陆用户的习惯和偏好， deeppeak 肯定是非常了解的。 刚开始只是跟他讲我需要一些女性健康方向的一些产品的 idea， 给了我一些经期管理啊， ai 诊疗相关的 ideas。 这些虽然是很好的 idea， 但是并不是我想要的那种有趣好玩的那种啊。所以我还是给他进一步提了我的想法和要求， 聚焦在外面餐厅吃饭时候的具体场景，接着经过几轮激烈的跟他明确了之后，最终让他生成了一个可以帮我 vpre 的 prompt。 在我看来，这一步其实是最重要的，因为 ai 虽然可以帮助你发散思维，让你更好地用自然语言来创造，但是最终你想要的产品还是要自己来把握方向。那第二步，我们把 d p 可生成的 prompt 喂给你的 wipe coding 工具，然后我就可以边看它工作边喝咖啡啦。 因为我这 prom 其实已经很详细，第一个版本出来基本上就是我想要的产品出行了，而且它给自己取了一个名字叫 her menu， 还蛮好听的。因为我的这款 app 涉及到用 ocr 技术来识别中英文菜单， 我测试了好几种模型，花了大概一个小时的时间，终于把核心的流程跑通了。所以来到第三步测试好，它可以正确读取我丢给他的菜单中的每道菜，并且 用我给他的抗盐饮食算法来给出测评分数。之后呢，就可以进行第八个阶段了。其实到了这一步呢，我已经对他比较满意了，但是还是希望产品有一些各有互动性的玩法， 也希望用这个 app 的 姐妹们也可以把自己吃的每一顿漂亮饭都能分享出去。所以在最后我又加了一步，把你从菜单里面点的菜品生成一个绘本风的美美的食物日记。 这一步用的是 banana， banana 的 超强升图功能，真的每次升的图都好可爱，弄得我想专门建一个相册来保存它们。现在我已经迫不及待的每一次聚餐的时候都来展示我的 app 了。所以如果你也想要在外面吃的更健康呢？欢迎来联系我体验一下，期待 vip coding 结合我的专业能做出更多有趣的小工具。

web coding 吹的天花乱坠，企业敢用它做核心系统吗？看完这三十秒，你就知道这是个大坑。朋友们，最近 web coding 被吹成了 ai coding 的 终极形态，仿佛有了它，程序员都要失业了。今天咱们就来扒开这层皮，看看它到底多不靠谱。首先得拎清楚， ai 辅助开发是锦上添花，把企业级端到端开发全扔给 web coding， 那 就是引狼入室。 网上那帮吹他的人不是傻是坏，故意混淆辅助和替代的区别，就是想制造焦虑，让大家放弃专业学习，一头扎进他们画的大饼里。那为啥我说他不靠谱呢？ 真正的企业级开发，从原型到上线产品，中间差的不是一点半点，那是太平洋级的红勾。 webcoating 做的 demo 看着花里胡哨， 真要交付商用，那差距比非洲大陆还宽。企业及开发市场是需求分析、原型设计、技术选型、数据模型确认、内部审核、风控机制、模型优化、日制回溯，还有一堆测试运维环节等着呢。 而 webcoding 的 人连这些流程的边都摸不着，更别说搞定了。就说数据孤岛问题，你用 webcoding 自由发挥，不提前对接财务销售系统，后期企业运转绝对要招灾，这种坑 webcoding 根本填不上。 所以听我一句劝，企业级软件开发就得老老实实走传统软件工程模式，再结合 ai coding 辅助开发。 ai coding 辅助是真的香，但端到端交付，它还真没那本事。

零零后马龙一个视频讲明白三个编程 agent 的 体感区别， caller， cloud code code x 天天有人吹，到底有啥不一样？听完你比大部分程序员还门清。 caller 是 个图形化界面的 ui， 呈现的感觉是个代码编辑器，核心是后面的 ai 随便切。 cloud gpt gemini 写不好再换一个体感就像你坐在旁边的同事，脑子还是能换的那种。 另外两个登录官方账户之后只能用他们公司自己的模型，都是命令行在黑框打字，用法完全不同。可 outcode 像一把瑞士军刀，你指一个问题，他推理一下直接切进去去修， 能接工具，能派小弟分头干活快种狠。但是对代码的整体情况没有那么明白。 codex 风格相反，一个需求或者 bug 说出去，他先把整个项目看完一遍再去下手， 所以体感非常慢，等三十来分钟很正常，但是经常一次性成功改的全面说人话。 coser 是 编辑器， ai 脑子随便切。 cologad code 是 瑞士军刀，指哪打哪。 code x 是 解剖刀，慢，但是一个没漏。下次聊聊这三个月费怎么买最便宜？评论区说说你最喜欢哪个？

这是我十分钟做出的个人介绍网站，每个文字动效风格都是我的外。前几天我在上海呢，看到我的博主朋友不饿他们团队做了一个库拉 o s， 我 深度体验了几天之后，觉得他真的非常有人味，而且很对我们文科生的风格。所以今天就下来给大家分享一下我的六个学 他过程中的阿哈姆们。当我们打开 cola 的 时候，他会对你有个基础的了解。很可惜那个过程我没有录到，但真的让我回想起了电影课里面的那一瞬间。这里可以点击说话，或者是在文本框直接输入。我要给大家展示的第一个 case 是 做个人网页，我先给大家看一下我的成片。 做个人网页的过程中，其实我觉得最重要的就是给他一个关于我们自己的上下文。那不饿他们团队呢，就做出了一个近亿迁移的工具，在 github 里面找到 memory transfer， 是 由橘子老师制作的，可以看到我当时的对话过程。在库拉里面安装了这个 skill 之后呢，你就会得到两段非常详细的提示词，一个是比较简单的关于你的现信息， 第二个是更加深入的层面，比如说写作风格，画像、高频任务、项目与工作流，它这里的形容很有趣。 当然还有我的写作风格，语气、理想状态。在这过程中， cola 也变得更加理解我一点。接下来的交互就很简单了，他先是让我给他发审美参考和小红书截图，以及一句想放在网页上的话，然后非常短的五分钟时间，他就把这个文件给做好了。 嗯哼，我真的很喜欢这个风格啊，我相信的是，妈呀，我要哭了。他写的我相信的是确实是，我相信的是。第二个我想展示的是基于工作流去做网页，我让他直接帮我 ypu 的 一个博主内容的创作网页，基于我工作流的理解，分析出来我每天的高频动作可能会是想选题， 写标题，审核脚本以及数据复盘。然后呢，我就跟他说我想要所有功能都有，我们可以点开一下，打开之后就是这样子的页面，包括了选择题灵感及标题诊断器、脚本审核和数据计算器，我们来试一个，比如说文科升学 ai， 让他给我灵感。这几个选择题方向其实我觉得都挺有网感的，假如你想要进一步的构建这个网页，也可以右键选择显示网页的源代码，你就可以看到它所有的 html 的 code。 除了以上的 ycode 之外，我觉得它让我更印象深刻的是以下四点。首先是被牵挂， 我记得有一天下午他给我连续发了三条消息之前都是非常可爱的碎碎念，知道我是一个刚入职的社畜，我喜欢关注科技领域以及我的桌面乱的一塌糊涂之前都让我觉得他是一个非常有温度的伙伴。第二点，和他对话的时候真的感觉到自己有被重视，当时我截屏了下来， 我在问了他一个建议之后呢，还没等我回复，再接下来他快速的补充了几个他想到的角度，能感觉的到他很认真的在对待我的每次提问。第三点是被照顾的感觉， 我那天事情比较多，然后我跟他说好想休息，想去看我许可这部电影，他就会有一个内心 o s。 的 部分， n f p 能量耗尽的样子，让他放下吧，然后让我去看我许可。我真的很喜欢内心 o s。 的 这个部分，后续他们的星际的部分肯定会上，除此之外，跑过的任务和文件都保存在了本地。 最后一点就是被理解，我今天问他，通过这几天的聊天，你觉得我是个什么样的人，只用一句话描述的话会说什么？然后他回答一个把每一次不被选择都变成让我自己来的人。听到那一刻我真的泪目。 这几天其实和库拉公主玩的，我真的觉得一个新的写作模式在我的眼前展现了，就是 agent。 他 不再是一个冷冰冰的代码，而是一个非常了解我，熟悉我的一个伙伴。我觉得女性其实真的非常需要这种有美感有情绪的 agent， 而且我觉得他是非常千人千面的，每个人都终将会找到属于自己的 cola。 现在可以去 cola 的 网站加入他的 waitinglist， 然后去成为最早和他相遇的那个人。那这期视频就到这啦， happy new year， 菜不菜你？

web coding 这个词相信大家都听过吧，它的横空出世也宣告了 ai 时代的正式来临。但我猜很多小伙伴还没有真正的尝试过它，是因为不知道用什么工具，还是不知道用它来干嘛？亦或者是贪心它的费用？ 哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我将用一期视频和大家聊清楚 web coding 是 什么，它能干什么以及费用情况。本期依然全程无广，可放心观看， 走你！ webcody 的 中文翻译叫做氛围编程，光说这个名字就劝退了很多人，为啥？因为编程一听起来就是程序员的事，是做商业项目用的，跟普通人没关系。这个逻辑放在两年前其实没问题，但现在已经是 a 阶的时代，在大模型的驱动下， webcody 能干的事就太多了。 但在具体介绍他能干什么之前呢？我先跟大家聊聊工具选择和费用问题。其实这两期视频我都仔细讲过了，那懒得翻我过往视频的话，我这里直接给一个结论。首先，字节旗下有个智能体工具叫做翠，有免费使用额度，新手用来体验 wifi 定肯定是够用了。 如果用的好，可以购买国产模型的 cooling plan， 最便宜的版本，一个月也就一杯奶茶钱，处理日常工作绝对够用。好，那我们能通过 wifi 定做些什么呢？ 首先咱们要理解一个底层逻辑，操作电脑这件事，表面上看是我们在点鼠标、敲键盘，但实际上你的每一个动作在系统底层都会被转变成一行行代码，电脑是识别这些代码后再去执行，所以理论上只要我们能写出对应的代码，就能让电脑自动化的完成各种各样的任务。 那写代码这件事，以前是程序员的专属技能，普通人想快速写一个能操作电脑的代码，哪怕只是在桌面新建一个文件夹，或者花不少时间来学习编程工具，配置编程环境，掌握基本语法。但现在有了氛围编程，我们完全可以用大白话来操作 a 键的工具。比如我直接跟翠说，当我在桌面新建一个名为 k 森动画的文件夹，然后一眨眼的功夫，他就搞定了。 好，我知道这个例子太初级，也算不上是编程，那我稍微升级一点点。假设我有一个经常需要做的重复性工作，就比如是把两张表格合并为一张吧。那么我该怎么去描述这件事呢？ 如果是让 a 键的来干，我就得告诉他，把我桌面上的表格 a 和表格 b 进行合并， b， 先创建一个表格 c， 对 吧？这样干确实是没问题，但每次都这样给他说，就挺烦的。于是我们可以试试这样，让翠帮忙写一个工具，只要我启动这个工具，他就能自动帮我合并两张表格。 这个思路肯定是没问题的。那接下来你肯定会碰到两个难点，第一，这个工具我存在哪？第二，怎么让这个工具知道要合并的是哪两张表格？ 这个涉及到文件路径，知识点，受限于篇幅，我就不展开了，想要了解的小伙伴可以问豆包，这种小问题他分分钟能解释清楚。那顺着这个思路一直往下走，你就会想，那表格有没有可能自动生成呢？这个合并后能不能自动通过邮件发给领导呢？ ai 能不能帮我审核数据错误或者调整格式呢？ 研究着研究着，咱们对电脑的理解，对 a 键的工具的认识就会不断加深，当我们完全能够处理这种电脑操作指令以后，就可以进一步的去研究数据交互了。那什么又是数据交互呢？ 举个例子，你手里有一个存了几百个客户信息的表格，如果认识了一个新客户，我们是不是得把它加进去，确定不联系的，我们是不是得把它删掉？换了电话号码的，是不是要把旧的替换成新的？想知道杭州的客户有多少个，是不是要筛选？这个就是数据的四大基本操作逻辑，增、删、改、查。而这个客户信息表也可以理解为数据库。 好，那聪明的小伙伴发现了，刚才的这些动作其实让 excel 来做都能办到，但还是那个问题，每次都需要跟他把需求描述一遍。 那更聪明的小伙伴是不是就想到了，我如果写个界面来操作这些数据呢？不会写界面没关系，你就直接告诉 excel， 帮我写一个能够对这个表格增删改查的简单工具，内有操作界面，分分钟就能做好，我这里就不演示了哈。那知道这些工具有什么用呢？给大家看一个我几年前为了背单词，自己学习编程写的单词背诵工具啊， 他的逻辑很简单，就是将 excel 表格作为数据库，结构是这样的，然后我不过是写了个界面去操作这些数据罢了，唯一麻烦的可能就是中间的单词背诵逻辑和显示逻辑坐 悬于篇幅，这里就不展开了。我记得我当时是边学边写，花了好几个月才写好。现在有了 ai 工具，我只用了两天就优化了之前的逻辑，并重构了一个这个工具的网页版，目前给我女儿在用，效果非常不错。接下来我还准备继续开发其他背诵板块，帮他把各种背诵任务平摊到每天，让他既轻松又记得牢。 那如果掌握本地的数据交互能力，就可以尝试去和网络上的数据交互了。接下来就是天高任鸟飞，海阔凭鱼跃了。总而言之， webcody 绝不能狭隘的理解为是开发商业产品，在 ai 的 加持下，它是真的可以大大提高我们自身效率和能力上限的。 所以请大家一定一定要动手尝试起来，很多改变命运的机会就是这样试出来的。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是张俊的动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班。

hello， 各位老师，大家好，今天的视频千万不要错过。大家知道我有一个系列视频是做 white coding 挑战手搓一百个 a， 因为我是在 google ai studio 做的，但是 google 又有网络门槛，很多老师就苦于这个网络门槛，没有办法去进行创造。那么今天我就给大家提供一个非常棒的国产替代 ai， 那 就是我们游戏的 豆包。豆包在过去几个月里面，在 ai 编程方面，特别是应用到教育领域上做了非常大的更新，我们今天就一起来看一下。 可能大家平时使用豆包的方法还是在把它当做聊天 ai 来使用，但是其实豆豆包是目前国产 ai 当中更新相当快的，之前我还做过一个课本的互动游戏测评呃，没有看过的老师可以 通过下面的链接点击去看一下啊，在那个里面豆包其实就表现的还不错，土壤的这个课堂游戏。那么今天我主要给大家介绍的是豆包的这个 应用生成的功能。在进入应用生成的功能之前，我们先看到它目前的这个主页面，这个主页面下面就有一个编程视频生成，图像生成、 ppt 写作，这些是我们更常用的，可能编程用的不是那么多，如 如果你对编程感兴趣，你去看我以前的视频，全都是用 html 语言来编程的，那么在我之前店铺里面，我做的最成熟最好的一个系统就是成绩分析系统，你们可以看我之前的视频， 这个系统我后面还更新迭代了很多次，但是呢，他的问题在于很多老师都是下载了以后又可以无条件的退款，因为平台就这样规定的，所以就造成了非常多的白嫖，那么今天你不愿意付费也没有关系，我教你自己怎么样用豆包来实现这个成绩分析系统。 很简单，我们在这里直接点击编程，然后上传文件，这里可以选代码文件，代码文件夹或者是数据文件夹。如果你有参考图片，比如说你喜欢我的系统的版面设计， 你就截图我的系统的版面设计，然后把它上传下去，就可以作为你的参考图片。那么我会直接上传一个 成绩，这个成绩的名字，姓名什么的都是假的啊。一定要注意引去学生的真实信息，你可以用学号来对应，但是因为豆包它是在线的，我们之前那个系统它是离线的，学生的信息它是不会上传到网上的， 所以如果数据上传到网上的时候，一定要注意隐去真实姓名。好，那么这里我用一条最简单的提示词，你可以根据自己的需要来修改这个提示词，根据名单生成图标， 格式化数据图标，看一下 正在分析我的数据，然后写代码，我们就让它生成，在生成过程中我们做一些其他的介绍，如果你不想看，你可以直接跳到生成的环节啊。其实现在 google 数据和 camera 的 数据表里面都可以直接用 ai 来进行数据分析， 可以通过对话的形式，你不需要再用公式去得出你想要的结果。如果感兴趣的话，我可以出一个视频，你看现在豆包，它就是跟 google a s studio 非常像，左边是对话框，然后右边是 代码的屏幕，所以我说它的学习能力很强，模仿能力非常的强，更新的速度也足够快。 好了，现在豆包已经生成完成了，我们可以看到这里，你点右，右边就是代码，左边就是预览，这个已经和 google a s studio 完全一样了，所以我非常推荐大家来尝试一下。 这个又没有什么门槛，而且豆包又是免费的，他这里告诉你了本地部署，注意内容和规和信息安全，所以学生的姓名是不能上手。那我们来看一下他图表分析的怎么样。他首先给你了平均总总分，最高总分，英语平均成绩，然后优秀学生排行榜给你排了。 呃，做了各科平均分对比，前十名的总分对比，学数学成绩分布，语文成绩分布，英语成绩分布，都用了同样的相关性分析。 那么我们要明白，这是因为我给的提示词非常的简单，我没有特提出特殊的要求。 当然我们的老师在实际的分析的时候肯定是有自己的分析需求的，所以你需要在提示词里面把你的分析需求告诉他。你还可以导入很多次的图标给他，让他像我制作的那个系统一样，对比多次的成绩分析，这些都是可以实现的。 你看我并没有让他给改进建议，他也给了改进建议的就很不错，如果你有什么需要继续修改的，就在这里和他对话就可以了。这上面还有一个隐藏的箭头 编辑，你点击编辑他就会亮起来，亮起来以后你再点击他，这个框就会变色，这个时候你就可以输入你的要求，在这里你可以描述想修改的逻辑或者样式，修改配色。 好，这里我们就给他看一下，他会怎么样来修改呢？ 当然他已经开始修改了， google a s studio 也可以，它的方法是一模一样的，你会在豆包里面使用，你进入 google a s studio， 你 就可以使用 google 壳，这个的区别在于它可以直接分享到 github 或者 google 云上面啊，完事，因为 google 它的特点就是它有一个非常完整的生态链嘛，那么豆包毕竟还没有那么成熟。好了，现在它已经换了，然后给你做了一个颜色的说明， 我们来刷新一下，这是刷新以后的页面，它已经修改了颜色，然后上面也显示了数据。 呃，这里你可以直接复制代码保存或者是下载保存，你也可以下载到这个应用里面去继续开发啊。如果大部分老师不知道的话，你就不用管了，你就把这个成品下载下来，然后保存到电脑本地语展示就可以了，点开在你的课堂上就可以直接使用了。 好了，回到我们豆包的页面，刚刚我展示的是点击编程以后制作的这个数据分析，其他这个上面直接有一个数据可示画的按键，你点击这个也是可以导入，然后直接进行数据分析的啊，就是一个预设的工作流。 那么我要介绍的第二个功能是应用生成，豆包的这个应用生成页面其实也就是编程的页面，但是它和直接编程有一点点区别，它有一点像我之前给大家展示 代码能力测评的部分，我们看到 cover 里面，它下面就有一些案例，对吧？那么这个页面它就有点像 cover 里面，下面给你预设了很多的提示词，你点开一个以后，你会发现它已经有提示词了，你可以在它的基础上进行修改，所以就比较方便。我们举个例子， 比如说这里有一个三式图教学演示，我们点开点开以后，你会看到它的提示词是什么，这个提示词是非常好的模板，你可以把它复制下来，然后按照你的需求，让 ai 在 这个提示词的基础上帮你修改。 好，我们可以开始看了，开始学习，点击，就是像我们之前做的那些游戏一样，点击下一步继续学习学习，学习完以后做题输入数字， 好，错了，好，我们再来看主页，其实这就是一个非常完整的互动课堂游戏。那么然后点击这里的创作广场，我们还可以看到它有非常非常多的案例，有很多人做好了分享出来的， 你真的已经不再需要去问别人要代码，要分享了。豆包已经给你制作了很多，你可以直接把它们下载下来，如果你觉得不够符合你的要求，那么你就在这个基础上把它的提示词复制一下， 修改一下就好了。你可以直接点击创作同款，然后还可以查看详情，这是背单词的小学英语单词配对，这些都是别人做好了的，免费的， 当然你可以修改啊，然后还可以创作同款，创作同款你就可以让他在这个基础上直接模仿。现在就是我们点击创作同款以后的页面， 你就进入我们刚刚展示的这个编程的页面了，对不对？你可以直接把你的要求写在这个旁边，然后这里还可以点击编辑，方法是一模一样的，你还可以选择新的模板来生成， 然后平板、手机都可以啊，非常好，这个我强烈推荐给大家。好，那么我们今天的视频就到这里结束了，大家赶快去豆包体验一下它的 vip coding， 我 们下期视频再见。拜拜。

hello， 大家，我想分享一个文科生写修上手 web coding 的 方法，因为很多文科生他对于 ai 的 一个了解程度还停留在对话框跟 ai 一 问一答这种形式，并没有享受到 ai 帮助你做事这种感觉。而且市面上各种教 web coding 的 方法太过复杂，太过繁琐，所以我就想分享一个我的写修办法，它就是两步，两步即可。首先你要下载 这个 codex， 为什么我选择这个软件？因为首先它是 openai 旗下的，嗯，它是 openai 旗下的一个本地 agent 软件。其次它下载即用，不需要像 cloud code 或者 open cloud 一 样，你需要用命令行去安装。再几次。最后就是它是可以试用免费的， 所以说你可以下载完了之后立马体验呃，本地 agent 为你服务的这个过程，那你下载完不知道怎么办？第一个 bug 营销，我会推荐你去整理桌面，或者去让他帮你删文件，你会追悔莫及，但其实你要相信， 至少叉 gpt 他 是比你聪明，比任何一个嗯，删文件的工具都聪明的。可以看到现在他帮我删了大概，呃，大概，总体来看，有十 g 都释放了十 g 的 空间，而其他软件只能帮我删个不到一 g 的 空间。那我是怎么实现他的呢？ 其实就是跟他讲了，就真的是讲了，因为我用了这个 typeface 软件，我嫌打这么一堆话太麻烦，我就说直接帮我清理一下电脑的内存，然后我提醒了一下，因为我我现在在写论文阶段，然后原来我删掉的一个太好用的 curses 软件，他是我写论文的工具，所以说我怕你删掉一些。我有很多废话跟他在讲， 然后我又跟他说，你不要呃，去删一些呃，就是拿不准就问我不要删我现在的一些文件，只删除缓存，这样，然后你一再的跟他强调这些东西， 他就会非常非常哦，对，一定要开这个 pan mode， pan mode 非常非常有用的，非常非常有用的一个工具，就是你一定要开这个模式，然后他就会给你一个很清楚的清理计划，然后他会一步一步问你说，呃，就是我会有这个软件，我会觉得可能有用，要不要删除，然后我就让他具体去看这个软件有没有用，如果确定没用的话就删掉，就这样子他帮着你去整理文件， 你就能体会到他帮助你这种感觉。这其实就是你 web coding 的 第一个阶段，接下来你就可以去呃，可能充一些钱买账号，然后还是以这种语言交互模式。其实那些看似 fancy 的 web coding 的 软件其实就是一段话而已，就是非常简单你就可以做出来了。这次你就开启了你 web coding 的 第一步。嗯，以上就是我分享的本科生携修上手 web coding 方法。

推荐刷到这个视频的所有人都去了解一下什么是 web coding， 我 只能说未来已来，如果你不了解，很可能会像当年互联网风口一样，你就错过了，你也抓不住。我们公司现在所有的开发人员、程序员全都是用 ai 编程，用自然语言对话的形式来编程。那么我就想，既然是自然语言对话， 那么不懂代码，不会编程的人，是不是也可以通过自然语言的方式去编程？这其实是一个思维方式的转变，但本质上，我认为我们现在程序员在做的事情，普通人也可以做到。 程序员这个行业注定是会消失的，编程不再独属于程序员的一个技能，可以是任何人。我认为这将催生出类似于短视频时代一样，全民拍摄短视频， 全民编程，通过 web coding 的 形式，将来一定会出现一个类似于抖音一样的服务于 web coding 的 一个平台，这将会是一个全民级的风口。

外部扩建我只用 low 的 结实，不用其他的所谓高大上的酷炫的技术。作为一个普通用户啊，说实话，一个 low 的 结实就够了， 不要想着用什么其他的号称非常牛逼的酷炫的技术架构，什么拉水云，什么一些新鲜的号称性能非常牛逼的 技术框架。记住，如果你只是一个普通用户，也想外部扩点的话， 只用 node js， 因为啊， node js 是 这个世界上生态最成熟的 开发框架，除了 node js 没有之一。所以大家如果想外部扩建，也想真正去构建一个 可用的产品的话，楼的结实绝对是唯一的选择。 不要去想着用什么高大上啊，性能牛逼啊，扩展性很强啊等等这种被吹得天花乱坠的技术架构， 因为啊，现在 ai 扩点外部扩点在前期啊，他写代码是非常的快， 但是啊，当一个项目在收尾的时候，那么你就会发现各种各样的问题就暴露出来了， 如果你在开发的过程之中，他比较顺利，没有碰到什么大的问题还好，但是啊，一旦你碰到一些技术上的问题，开发环境的问题，部署的问题， 那就会非常的头痛，因为啊， ai 他 也是在他已知的这个 知识的能力基础之上，才能够帮你去解决这个疑难杂症。但是像那些比较稀缺的技术框架，或者是生态不好的开发语言， 那么当他一旦遇到那种比较难啃的技术问题的时候，实际上 ai 他 也很难去帮你 很快的去定位问题，解决问题，因为他也要临时去分析大量的文档， 或者是去研究这个技术框架，甚至还需要去利用一些工具，去网络上面去搜索相关的知识库、 技术文档等等，就是现学现卖， 他才能够勉勉强强的去帮你一步一步去定位问题，诊断问题。所以啊，与其花这个时间和精力浪费在这种技术上面的问题， 还不如把这些时间和精力把它腾出来。怎么去思考当你一个产品开发完之后，怎么去获取这个流量，获取客户， 怎么样才能够让你的这个产品能够尽快的促达到更多的 目标用户。所以现在在这个 ai 扩点时代，技术在贬值，产品也在贬值， 唯一在增值的就是渠道的能力，获客的能力， 人与人怎么去链接的能力。所以作为一个普通用户， 如果你要想快速的去外部扩建一个好用的产品的话，记住只用楼的结实。

最近我刷到一个 web coding 宝藏网站，我觉得它最有用的地方是让完全没基础的人也能一步一步学会 web coding。 这个仓库是清华大学联合 dataflow 做的，它的定位也写的很直接，就是给新手准备的一套现代编程入门课。它把学习路径拆的很清楚，有学习地图，有可交互的教程， 也有很多可适化引导。像终端 r a g a i 原理等难懂的知识点，它也尽量做成了互动教程。大家都知道 ai 能写代码，但真正自己上手的时候还是很容易卡住。你当然会描述需求，但可能不知道后面怎么接环境、接支付、接登录这个项目。更有用的地方 是，它把学习路径拆成了不同阶段，它分成了零基础入门、初中级开发、高级开发几个阶段，像 code code、 快 速上手、核心指南这种， 我觉得就很实用。后面的副路也把计算机基础开发工具前后端这些内容整理成了一整套知识库，方便你边学边查。我是 ai 知识派，关注我，带你挖掘更多好用的 ai 工具，下期见！

现在的 ai 工具啊，真的是多的让人眼花缭乱，但大部分人根本就不知道该选哪个。那今天呢，我就把市面上八款口碑比较好的 web coding 的 工具，按照使用的门槛分成了三个等级，带你去找到最适合的那一款。那第一档呢，就是完全零基础小白的用户。 首先是 lovable， 我 先说 lovable 这个工具啊，更像是把你的需求描述变成可用的圆形或者小型应用的生成器。你用自然语言把页面结构、功能的流程和内容写清楚， 它就会快速的给你一个能够去跑的雏形。那我试过用它去做萨斯的原型内部管理工具的雏形啊，包括营销落地页，包括我们的 ai 影视落地页，效果是真的不错。它对你的要求主要是产品表达能力，而不是编程的能力。第二个呢，就是 figma make， 这个呢就有点偏设计和产品验证了。一句话，一个炒图目标就是去生成可以去点击的可以跳转的原型啊，方便你去做平审和对齐 不满意的地方，还可以在 fig 码里面去继续改整体呢，更贴近设计的工作流。它非常适合拿来去做 demo 做交互验证啊，快速的去迭代这个方案，但别把它等同于直接可以去上线的生产代码生成器啊，因为即使能够去导出代码，通常也需要工程化的整理才能进入正式开发。 我觉得这个呢，特别适合像 u i 设计师，像产品经理以及想快速验证想法的创业者。还有呢，就是不会编程但又想做产品的人，核心优势就是能够去识别手绘的草图， 生成的东西都能改，和斐格玛无缝去衔接。那第二个呢，就是适合掌握基础的编程概念，需要 ai 辅助去提升效率的开发者，首当其冲的就是磕碜，那磕碜这个工具很多开发者用了就回不去了，现在的火爆程度，基本上程序员人手一个外挂 从 vs code 的 去迁移过来呢，基本上就是零成本，所有的插件，所有的快捷键都能一键导入，还能自己去接入不同的 ai 模型，特别适合你每天写代码的一个职业开发者，追求效率的独立开发者。那小团队想要去统一工具啊，以及习惯 vs code 的 程序员， 当然你得去会写代码啊，懂语法代码，能够去看出 ai 写的代码到底有没有问题。第二个啊，就是去去呢，目前是字节出品的，原声呢，就支持中文，所以你也不用担心 ai 听不懂你说的。去呢，有两个模式，一个是 build 模式， 快速的去搭架子啊， chat 模式随时去问问题。还有一个呢， solo 模式，能够去让 ai 自己去完成整个的开发任务， ai 自己完成任务，理解你的整个项目内置的开发环境，特别适合啊，我们国内的中级的开发者，独立的开发者以及小团队。 那第三个就是 open ai 的 codex， 这个呢也是通过自然语言对话，快速的去生成和优化代码，可以去独立的完成复杂的端到端的任务。那 open ai codex 的 工具呢？可以去集成到 westcode 和科室里面，也能够去支持多 a 卷的一个运行工作，特别适合 经常要去学新的技术这样的人。那创业团队去赶进度，需要快速写 demo 啊，以及验证想法的时候呢？我非常推荐大家可以用一下。然后还有呢，就是 google ai studio， 这个呢，是 google ai 的 一个原型设计平台，深度集成了 jamming 模型，能够快速的构建和测试生成式 ai 模型。它呢，也不是传统意义上的通用的业务开发的 id， 适合呢，想玩 ai 应用开发的人去试手， 那你呢，也得去会点编程技术，知道 ai 大 概怎么回事，会去写提示词， ok， 那 第三个层级呢，就是适合有丰富的开发经验，需要处理复杂任务和系统及操作的专业人士。那 第一个啊，我最推荐的就是 cloud code。 cloud code 啊，它是一个典型的一个 c l i 终端的一个路线啊，它不只是去写代码，还能帮你去提交 get， 管理项目，重构整个代码库。另外呢， cloud code 通过超大的上下文窗口，一次性去读懂你整个项目，可以减少重复的解释背景 适合处理。哎，那种改一个地方要牵涉到十几个文件的大型项目，特别适合天天去和大型的项目打交道的。自身开发需要管理复杂架构的技术负责人， 维护开源项目的核心贡献者要使用它呢，你自己得去写过代码，知道什么是好的架构啊，熟悉终端，能够去判断 ai 生成代码到底是不是在瞎扯。 ok， 那 第二个就是 google and gravity， 这个呢，是首个去原生支持 gemini 三 pro 的 agent first 开发平台，提供了任务控制中心管理啊，可规划以及编码甚至浏览网页的自主之人体。那 antigravity 呢？通过任务控制中心管理多个 ai 同时去工作， 自动完成从写代码到测试的整个流程，让非技术人员也能够去参与开发工具，也支持切换多种的 ai 模型，另外可以设置中文回复，降低国内开发者的一个历届成本。 这个也特别适合高级的开发者、技术团队负责人啊。搞 devops 自动化的工程师你自己呢？也得有多年的开发经验理解怎么去拆解和分配任务，会管理项目流程， ok， 那 最后我也想说，选工具的核心不是去追最新最酷的，而是要匹配你的真实能力水平， 工具只是放大器，你的基础能力决定了放大的效果。 ok， 那 如果你想了解更多的 ai 的 实用信息和技巧，以及和一千七百多位 ai 同行者在这条路上走得更远更稳呢，也欢迎了解江学长， ai 学习圈 在这边我们会不定期的有学习资源更新，同时也会邀请各路 ai 嘉宾来进行实战分享，我们评论区见。

如果你还在犹豫要不要学 yf coding， 看完这条视频，你就会有答案。这两天刷到一张图，这张图把全球人口分成两千五百个方块，这里面灰色方块代表百分之八十四的人从来没用过任何 ai。 再看绿色方块，代表百分之十六的人在使用免费的 ai， 橙色代表每个月花二十美金在付费使用的 ai 的 人只有百分之零点三， 而那些用 ai 抠点工具来开发产品的人，只有最角落里那个红色的小方块占比百分之零点零四， 换算总人口也只有两百多万。我盯着这张图看了很久，很多人看完的第一反应是，你看 ai 不 过是个泡沫， 用的人根本没那么多。我们这些人都在自己的小世界里自嗨，大部分人根本不知道 ai 的 世界每天在发生什么，也不关注这些新闻。但我的想法完全不一样， 我们现在去学 webcoding 这件事，就好比六七十年代的比尔盖茨和乔布斯去学电脑。放在当时，研究电脑这件事也是极其小众，因为大部分人根本没接触过电脑，并且大部分人觉得电脑是少数人的工具。 但现在每个人的家里都有了电脑，甚至好几台。那些当年的怪人成了定义现在时代的人。现在回过头来看，这张图的零点零四的红方块不是泡沫的证明，它是一个窗口还开着的信号。我们这个红色小方块里的人，会不会也是现在这个时代的先行者？ 再过十年、二十年，所有人都需要用 ai， 不 光是聊天机器人，还有 web coding， 还有智能体工作流，还有很多现在还没发明出来的东西， 如果这个猜测是真的，我们现在就是万里挑一的那批人。还有一件事是我们比乔布斯那代人幸运的地方，那个年代想学电脑要托关系找机器，信息根本流通不起来。那只要有电脑有网，任何人都可以学 ai 编码，搭建自己的智能体， 并且今年 cloud code 的 更新让这些实现起来更加容易。所以你现在对学 web coding 有 答案了吗？