腾讯电脑安装open claw

ok， 大家好，我今天给大家分享一下腾讯云部署 opencloud 以及对接飞书的整个应用的股权过程。我们新手首先登录腾讯云，在这里我们直接搜索 opencloud， 在 opencloud 搜索界面之后，我们这里有两个，一个是云应用一键安装，一个是轻量服务器，我们推荐大家选轻量服务器，点击立即选购，直接就会跳出来 轻量应用服务器，这里的 opencloud 的 应用模板选择 opencloud 的 应用模板选择地域可以选择亚太地区，选择套餐类型，直接选择入门型就行啊，相对来说一个月会比较便宜，新手大家可以先试用一个月， 在这里我们直接点击立即购买。如果说您是首次购买轻量服务器，在这里登录立即购买的时候是需要进行实名认证的，我们其他的都不用选，直接去立即购买就可以，这里忘了选择，我已同意立即购买， 他就会跳到一个订单的一个支付界面，我们去支付，先实名认证再去支付就可以了。那假设我现在已经买完这个服务器了，我们就可以回到控制台 啊，控制台这里我们点击清亮应用服务器，就会跳到我们刚才已经购买的 open cloud 服务器这里。那在这里我们相当于给 open cloud 已经买到了一套房子，也就是我们的腾讯云。那接着我们要给腾 open cloud 安装他的大脑以及安装他的嘴巴，安装大脑也就是我们大模型这里 我们选择应用管理，在这里，因为我已经装好了一个小龙虾，目前我的小龙虾是用的呃 deepsea 的 大模型和飞书的应用，那在这里其实也可以推荐大家用别的模型，比方说我们选择这里有模模型的计划， 有 cookie plan 和这批 api。 选择模型 api， 这里面有非常多的模型的选择，比如说千问、 deepsea、 mini max 等等。那比如说我们选择 mini max， 接着会让你输入一个 api k， 那 这个 api k 我 们从哪里获得？点击这里，它会有一个自动跳转到 mini max 的 开发。呃，开放者平台，在开放平台这里，你首先登录之后进来就会有这样的一个界面，它默认会有一个 api k 的 一个呃，界面，那不是复制这个 api k 的 密钥，而是要给它创建 tok。 创建 token 相当于我们花钱购买了 emax 的 token 值。我们可以选择一个比较便宜的，先试用一个月，连续包月往下拉，会有一个每天五百次的一个调用，直接立即订阅 好确认支付就可以了。在确认支付我们就支付宝扫码支付就可以了。假设我这边已经支付完成了，支付完成之后，他会在刚才我们进来的首页这里会有一个呃， tokun plan 的 密钥，跟这个样子有点像。点击 tokun plan 的 密钥，我们点击复制， 回到我们轻量服务器这里，把那个 tokun 的 那个密钥给它复制进去，添加应用就可以了。那怎么判断我们的模型有没有添加成功？像我这里， 那他如果是绿色的应用中，就说明他已经配置完成了，这是给小龙虾先配置模型。那第二步我们接入飞书。怎么接入呢？其实现在飞书接入会比我之前安装的时候简单很多啊，我们直接选择飞书，有一个快速配置，在这里有一个前往授权之后，他会出来一个二维码， 我们需要用最新版的飞书去扫描这个二维码即可配置成功，这是第一种方式。这个飞书的应用需要是个人的一个企业，我们直接扫码就可以配置好它的应用，这是第一种方式，快速的配置，手机上装最新版的飞书即可。 第二个方式，手动配置，它要填飞书应用的 app id 和 app secret， 在 这里去添加，怎么去找这两个数据？我们直接点击查看详情，就会跳到飞书的开放平台，在开发者后台这里， 我们可以选择自己的 open cloud 去填写它的，去找它的 app id 和 app secret， 那 在这里直接复制就行， secret 也是直接复制，制好之后，我们把它填到这里添加应用，判断它是否添加成功，也是 添加运行中就可以。那这里 scale， 我 们可以先先不管它，直接它会默认带几百个 scale 供我们应用。 我们回到飞书，在飞书这里，我们直接如果扫现在最新版的飞书啊，直接扫码之后呢？它直接安装成功，就会出现一个 open call， 那 需要强调的几个点，因为我现在已经配置成功了。需要强调的几个点，第一个，如果报错，大概率是你的模型配置有问题，也就是这里你的 api k 选择有问题，我们 不断地去重复，去调整我们的 api k， 这是第一个。第二个，很多人想说自己配完之后，在这个 飞书上找不到 openclaw 这个机器人，那怎么办？我们其实需要检查一下你的飞书是不是最新版，如果不是最新版的需要更新，更新之后我们直接去在这里去添加应用，在应用这里会有一个添加自己常用的应用，会有 自己新增的这个 openclaw 的 一个机器人就会出现，可以去选择以上这个 openclaw， 用腾讯云安装接入大模型和飞书的一个操作流程。

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

终于可以在微信上正式的体验 openclaw 了，腾讯的 qqaw 今天正式开放，不需要邀请码，这是腾讯基于开源框架 openclaw 产品化封装而成的产品，太棒了！腾讯官方号称一键安装，无需配置环境，就可以把微信变成你的电脑遥控器，随时随地通过微信发消息， 就可以操作电脑。下面我替大家来尝试一下。首先点击下载完成，现在双击进行安装， 安装的速度非常快，运行 qq 号正在启动，你的小龙虾马上就位， ai 模型限时免费用。我用微信登录一下关联微信，进行远程操控，只需要一句话就能远程指挥电脑替你干活。关联微信， 恭喜你绑定成功 qq 了。好，那我就叫你老五吧。已连接，现在帮我查询今日的布伦特原油的价格，录入到一张 excel 表格里边，处理好了，放到了一张 excel 表格里边。 灵感广场这一点特别好，很多人以前安装 openclaw 之后并不知道第一步要做什么，但是 qclaw 把一些功能整合在一起，让你在灵感广场里边直接尝试深度讲解，把我讲解明白，教授知道， 帮我再进行整理。他已经针对于我刚才提出的要求进行了一个解答。帮我生成一篇微信公众号，在用户文件夹 qq 里边有一个 workspace， 已经生成了一篇专业深度的测评文章。 帮我查询一下天气适合穿什么，现在已经查到了上海的天气。帮我记录布伦特原有的价格。到桌面的文文本档里边，遇到权限问题，桌面写入被拦截了，我把文件存在 workspace 里，需要以管理员的权限打开 qqlab 安全防护工具权限，工具权限限制好，我把工具权限限制取消也许就可以了。如果你想要 qqlab 做更多的事情， 就一定要把工具权限限制这一个选项关掉。我们可以看到今日消耗透看九百六十五万，还剩下三千多万，目前给到的透看用量还是很足的。我们可以看到 qq 老可以绑定微信企业、微信、 qq 飞书、钉钉 这几个国内工具。请在桌面上创建一个叫小米的文件夹，打开小米汽车的官网，下载当前页面的大的小米汽车的文件图片。我们看一下桌面的小米文件夹已经创建好了小米 e v dot com， 并且找到了六张小米汽车大图，我们可以看到图片已经正常下载了，太棒了！ 点击工作室还可以查看小龙虾的工作状态，工作室当中以像素化的方式呈现，非常可爱，这样对很多人来说， qq 老就活了，更加的性感。可以看到小龙虾目前在喝茶当中， 如果没有任务，他就会躺在沙发上，当有任务的时候，他就会在工作，去办公室工作。 qq 老已经开始在整理中了，在处理任务，他跑到了黑板面前，非常有意思。 这里边可以选默认大魔性，也可以选自定义大魔性，有 mini max、 kimi、 deepsea、 智谱、千万会员和豆包。例如我选择 mini max， 粘贴 api key， 请输入模型名称，那我们就用一下 mini max 最新的 m 二点七测试一下哈。 qq 老乡比腾讯团队的同一个兄弟产品 workbody 总代际上会更领先一个代际。 codebody 这边 的整个的一个结构就是基于 osropic 的 cloud code， 毕竟我们看到它的文件夹结构里边有一个很明显的点 cloud。 从个人的感觉来说， qcloud 相比 workbody 潜力更大一些，也是我更感兴趣的一个 open cloud 类型的产品。当我要切换到其他对话的时候，他会问我是否终止当前对话，可见对话是单线成的，客服消息还是没有办法切换成其他模型。按照道理来说，应该在这里会有一个 全局的模型可以切换，但目前没。虽然我还不想放弃，但是你提示我使用量达到上限，帮我节省了很多时间。还是谢谢你，感谢你给了我不同的体验，感谢你开放了微新的生态，希望你越做越好。目前的状况就是处理任务非常的慢， 而且没有办法让我放心的把任何一个复杂的任务交给他。但是如果他所承诺的，他官网所呈现的功能都能够实现的话，那其实我还是会选择 qcloud 的。

腾讯推出的真正的傻瓜是一键安装 ai agent qq 号这两天也收到了内测邀请码，测起来下载安装很顺利， 确实是傻瓜式安装。打开看一看，开箱即用。提醒你使用微信登录，扫一下登录，登录后提示需要内测码，最不缺的就是这个 内测码，输入之后提示你可以关联微信聊天必须关联！我们先看看有哪些自带 skill， 常用的 skills 已经安装了不少，再看一下设置， 可以格式化地起用、停用这些 skills， 每天还送四千万 token， 真的 香！ 打开微信 qq 号，是以客服号的形式对话，通过微信远程指挥龙虾干活，是真香，龙虾工作的时候居然还配了动画效果。 最后看一看模型切换， 好像只支持固定的几个模型，厂商期待后续开放该选项。 龙虾安装真的是越来越简单喽，关注我，小白也能玩转 ai！

如果你还没有安装过欧本克劳，那这期视频可能是目前最贴心的小白安装欧本克劳入门教程。这期视频汇聚了我一边碰壁一边摸索成功养活七只小龙虾的所有安装经验。 首先需要说明的是，从零开始安装欧本克劳的确会涉及一些代码操作，如果希望完全简化操作直接使用，建议选择腾讯或者字节提供的成熟欧本克劳软件方案。那接下来我们开始具体的欧本克劳从头安装教程。 安装 openclaw 之前，我们先要在电脑上安装两个核心依赖程序，第一是 node js， 这是 openclaw 依赖的一种编程语言。第二则是 git。 安装 node js 和 git 时，都可以直接通过百度搜索它们的名称进入官网，比如这就是 node js 的 官网。点击 get node js， 就 会出现下载安装程序包的界面， git 也是同理，进入官网后会有醒目的 download for windows 提示，点击即可下载安装包。 另外，我还推荐两个可以优化使用过程的程序，一个是 python 语言，另一个是 vs code 的 代码编辑器。了解过一些的朋友肯定知道， openclaw 的 强大功能依赖于各种技能来完成工作，而这些技能大多是用 python 编写的。 而另一个程序 vs code 则是一个通用的代码编辑软件，能为我们操作 openclaw 时提供更美观的编码界面。 下载完成后，我们就逐个安装这些依赖程序。 peter 的 安装只需要选择好安装目录，然后一路点击 next 即可。 node g s 的 安装过程也类似，选择安装目录后，一路 next 就 能完成 python 和 vs code 的 安装过程我就不详细演示了，操作步骤也是类似的。 完成这些依赖安装后，我们就开始安装 openclock 的 官网。在官网页面向下滑动，会看到两种不同的安装命令， 一种是基于 note g s 的 n p m 指令安装，另一种是基于 p o x 的 指令安装。这两种都可以使用，如果一个行不通，可以尝试另一个。 我们复制一条安装代码，然后打开 vs code 的 软件，选择新建终端，将安装指令输入进去并直接回车。程序会先检测安装环境，然后开始安装。这个过程可能需要等待几分钟到十几分钟不等。 在这段时间里，我推荐大家去完成三件事，第一，手机下载飞书 app。 第二，注册一个 github 账号，用于登录 cloudhub， 那 cloudhub 呢，是 opencloud 的 官方技能平台。第三呢则是注册 tabloid 网站。 那飞书 app 的 安装我就不演示了，这里我们演示一下 cloud hub 的 注册登录入口。首先打开 cloud hub 官网，选择右上角三印为 github， 选择 create an account， 然后按照网页提示完成 github 的 注册操作即可。 另一个推荐大家注册的网站呢，是它维里，因为欧盟 club 的 本质是无法联网搜索的，所以需要这些外部网站来提供搜索功能。它维里是目前为 ai 提供网络搜索结果的服务程序当中较为纯净的一个，所以建议大家也先注册好。后续我们会使用到它的 api。 那 等待一段时间之后呢？我们回到 vs code 界面，当它提示进入 starting setup 界面时，说明程序已经安装完毕。那么接下来我们需要进行一些初设设置。 第一项是一个免责声明，我们通过方向键选择 yes 进入下一步，然后保持默认的 quick start 快 速启动选项。这里会让我们选择模型提供商，我们可以暂时跳过。那如果你有 astrofic， open ai 或者 kimi 等服务商的官方 api， 那 也可以在这里直接选择使用。 那由于我后续使用的是阿里云的 coding plan， 这里就先暂时跳过了下一个 filter 选项，我们保持默认的 all providers。 默认模型则先选择 keep current， 后续我们会进行修改。 然后呢，它会提示你选择 channel， 这是选择 openclaw 与外部通讯工具连接的渠道。我们后续呢，会通过飞书的官方插件将它配置到飞书 app 上，所以这里可以先暂时跳过。下一节会介绍如何接入飞书， 那再接下来呢，会出现网络搜索功能的设置，我们选择 tabli， 在 这里呢，就需要输入 tabli 的 api， 那 在刚刚完成注册后， api 会直接显示在 tabli 的 网页上，我们复制下来并粘贴到安装程序的对应区域即可。 tabli 的 免费额度是每个月限额一千次，一般人是完全够用的。然后呢，它会提示是否现在安装一些官方内置的 skill。 这里选择现在配置或者暂时跳过都是可以的。如果现在配置，就会出现一个可选的技能列表，这里通过上下键选择技能，通过空格键来进行选中。我推荐安装 github， 其他的都可以根据技能介绍来自主决定是否安装。很多内置技能是基于苹果平台或者国外网站的，可以先不装， 在技能配置的过程当中会询问是否配置一系列 api， 这些都是一些技能生效所依赖的外部软件 api， 大 多数都是国外的，我们全部选择 no 即可。 接下来呢，会进入 get 为网关服务的安装阶段，由于我这台电脑之前安装过一次 open call， 所以 会提示选择保持现状还是重新安装。对于没有安装过的电脑呢，应该会直接进入到网关的安装界面，并跳出一个 c m d 命令行窗口，这就是网关的后台。 网关是 openclaw 能否正常运行的核心指标，可以简单理解为网关运行时， openclaw 就是 活跃的网关，一旦关闭， openclaw 就 无法继续使用。在这里呢，我们等待它正常启动即可。 在网关启动后，安装程序就结束了，只要这个 cmd 界面持续存在并有光标闪烁，就说明我们 openclaw 主体的安装大功告成。 第三步，我们将 openclaw 绑定到飞书 app， 这样我们就可以通过飞书像聊天一样去操作 openclaw， 并向他发出指令。 我们呢，首先搜索飞书 openclaw 官方插件，进入飞书官方插件的介绍网页以及使用说明界面，说明中也简单介绍了如何安装 openclaw， 但由于我们已经安装好了它的本质，所以我们直接进入。第二步安装飞书官方插件的步骤。 这里呢，提供了一行安装指令，将其复制下来，回到终端中粘贴并回车，就会进入飞书官方插件的安装程序。我们稍等片刻，安装完插件后，网关会自动重启， c m d 窗口可能会闪烁几次，当出现这个二维码时，就说明飞书官方插件已经安装成功了。 接下来我们打开手机上的飞书 app， 扫描这个二维码，会提示我们注册一个机器人，这就是我们后续在飞书上向 o b k l 发出指令的聊天对象。 在这里我们可以定义机器人的名字和头像，自定义一个你喜欢的名称，或者选择上传一个头像，点击创建机器人，出现这个界面时，机器人就创建完成了，稍等几秒后就会提示机器人配置成功，此时网关还会重启几次， 我们稍等片刻，当网关出现四行绿色的中英文字，包括开发者后台正常连接、接收事件与回调等等内容的时候，就说明飞书插件已经生效。我们新配置的机器人已经与 openclock 成功建立有效连接，那在终端中看到已就绪的文字后，我们就可以进入到下一步了。 那到目前为止，我们的 openclaw 还只是一个空壳，尚未注入灵魂，也就是调用 ai 大 模型来回答问题、处理任务的能力。所以接下来我们需要将大模型服务商配置到 openclaw 当中。 我使用的是国内阿里云百炼的 coding plan 包月服务。另外呢，火山，也就是字节，还有 kimi、 mini max 这些服务商也有包月服务，大家可以选择自己喜欢的购买一个。如果想使用国外的服务，操作会更复杂一些，今天就不做介绍了。 那每个包月服务商都会提供一个教程，指导如何将它的模型配置到 open cloud 的 这个配置文件当中，过程大同小异。那我以我用的阿里云百链平台为例，我们先打开百链的 coding plan 控制台，然后会有一个将它配置到 open cloud 的 教程文档， 我们在文档当中找到修改配置文件这一节，也就是方式三直接修改配置文件。这个方法最简单也最精准，这里他给出的是 model agent get to a 三个字段的配置信息，其实只要用 model 和 agent 两个部分就好了。我们将 model 和 agent 两个字段复制下来， 然后回到 c 盘，按照路径找到用户文件夹，进入自己的用户目录，选择点 openclaw 文件夹，里面有一个 openclaw， 点 json 文件，这就是 openclaw 的 核心配置文件。 我们双击点开该文件，由于我们之前没有配置 model， 所以 配置当中还没有 model 这个字段，我们只需要找到原生的 agent 字段，然后将它完整的删除，然后将复制的 model 和 agent 字段粘贴进去， 检查一遍文件的完整性。可以看到我们刚刚配置的飞书插件信息也已经写在这个配置文件的末尾。 接下来最重要的一步就是将我们自己的 api 复制到预留的 uapi key 字段当中，这是我们使用大模型服务的唯一身份标签，如果你不复制进去， open call 依然无法连入大模型。 然后呢，我们就回到终端当中，使用 open cloud gateway restart 命令重启网关，使所有配置文件生效。当我们重新看到那四行绿色字段的时候，就可以打开飞书 app 上刚刚配置的那个机器人的聊天界面，向他发送一句你好， 此时呢，他会收到消息，并打上一个 emoji 的 标签，表示已经看到消息，并正在努力思考，那稍等一会后呢，他会回复我们询问一些基本的信息。只要能够看到这样的回复，那么恭喜你，你已经成功养活了一只小龙虾。 接下来，只要在这里和他聊天，你就可以完成基础信息的配置，例如他叫什么名字，他应该怎么称呼你等等。 最后呢，我简单介绍一下 skill 的 安装方法。那技能也就是 skill 系统，是 opencloud 功能强于网页端 ai 的 一个核心系统之一。它指导 opencloud 在 面对什么场景时，应当以什么方式正确处理用户的需求，以及如何调用正确的工具来解决问题。 在安装的过程当中，让大家注册的 cloudhub 就是 opencloud 的 官方技能下载站。比如我上一个视频构建的知识网络图谱，主要就是基于这个 ontology 技能实现的。 这里面还有很多技能，包括帮助 openclaw 自我提升的 self improving， 以及读取和写入 office 文档的 word、 excel、 powerpoint 等技能，这些都可以安需配置。 很多教程都说了这个网站，但他们都没有告诉你。如果不进行登录， openclaw 的 技能下载就会受到严格的速率限制。要配置一个拥有几十个甚至上百个技能的完整 openclaw agent， 甚至可能需要一周到十几天，这是我们无法接受的。 因此，我建议大家注册并登录 cloudhub。 登录完成后呢，点击右上角自己的头像，选择 settings， 下拉到 api tokens 位置，选择创建一个 token。 那 网站会提供一行 cloudhub 的 api token， 将这个 api 按照我推荐的提示词发送给我们小龙虾，直到它回复登录成功，我们就可以通过聊天消息来指导它安装技能了。 随后呢，我们可以自行搜索并且安装所需的技能。例如在生物医学场景当中常用的 n c b i search， 只需要输入 n c b i 即可搜到。进入他的介绍页面之后复制地址栏当中的网址，并且提供给你的 open cloud， 告诉他登录 cloud hard 并且安装该技能。 openclaw 就 会自行开始安装。这里呢，我还准备了一些推荐的技能清单，以及生物医学场景当中解锁可能会使用到的部分 skills 以及它的使用说明。关于这些文档，你可以关注并且私信我，我会在后台发送飞书群聊的邀请，通过后台私信加入我的一个飞书群聊，我即可获取这些文件。 那最后我附上一些 openclaw 使用时常用的终端命令，也希望可以帮助到大家。

很多兄弟留言让我尝试一下 qq， 我 们来试一试，在这里可以根据你的电脑型号进行， 我们选择 windows， 整个文件一共一百三十四兆。 b。 兄弟们在部署 open qq 的 时候，由于网络的原因经常报错，我们来试一下 qq， 双击打开它，点击安装一路，下一步依然是这么丝滑，这就完成安装，正在启动你的小龙虾，大家可以看到整体安装速度还是非常快的， 随便点击一下宝马登录成功，当前无权使用，这就是 qq 六，欢迎兄弟们在讨论区吐槽。

前脚攻击步刚提示 opencloud 的 安全隐患，后脚腾讯又掏出了它的内侧底牌， qcloud 企鹅版龙虾正规军下场了。我看了眼官方公布的功能，只能说大厂的降维打击太狠了。最变态的功能是哪一个？ 不是支持 windows mac， 也不是内置国产大模型，是微信直接对话远程操控电脑。以前玩开源 a 镜的你得懂配置，升版本还把龙虾整跪了，搞了半天还得重来， 现在零配置，在地上发个微信，家里的电脑就能开始帮你干活了。微信直接变成了操作系统的遥控器，再加上它直接打通了五千家 style 市场，这说明什么？ qq 可乐已经不是极客的玩具了，它要变成普通人的数字牛马，读文件，发邮件，搞浏览器， 在本地跑的明明白白。如果后续再叠戴个社交可乐，那效果简直炸裂。为什么大厂能赢？因为开源只解决了能不能跑，大厂解决了安不安全和好不好用，别再折腾那些危险的野路子了。 qq 那 次你拿到名额了吗？评论区见。

你为裁员不是因为能力不行，是老板发现你还不如一个免费的欧姆克洛。很多人看到欧姆克洛刷屏第一反应都是，这是程序员玩的东西，跟我好像没有什么太大的关系，但是我折腾了一周之后，我发现他是一个普通人，就可以接触门槛最低的 agent 智能体助手。 今天我把踩过的坑、经验和配置的技巧全部分享出来，手把手带你从零搭建一个二十四小时的智能助理。建议呢，先点赞收藏，晚点呢，对着电脑可以一步一步进行操作。先说一说他能具体干什么，就是普通的 ai 助手的逻辑呢，是你问他，他来回答你， office 逻辑呢，是你交代任务，他自己去完成。举个例子啊，你让他帮助你去剪辑一段视频，他发现电脑上没有剪辑软件，他不会跟你说对不起，我不会，他会自己去搜索要装什么软件，自动下载安装，并且把整个流程跑通，剪好的视频直接交给你， 全程不用你来管，这就是 a 阵的核心逻辑。接下来讲讲安装，很多同学呢，来一听部署这个词，两个字就很头大，但其实门槛真的已经很低了，分两种方式啊，首先就是新人推荐直接去腾讯云、阿里云或者是扣子， 他们提供 oppo， 一 键部署，点几下鼠标服务器就会自己跑起来，全程不用敲代码。想体验完整的功能的话，推荐还是各位同学可以在自己电脑上本地安装一个， 虽然要输入是几行的命令，但好处是呢，他直接读取操作你电脑上的文件，这才是 opclaw 真正完整体的状态，不懂的地方可以直接截图扔给他，让他教你怎么具体去做。安装完成之后，需要给 opclaw 接入一个大模型，相当于是给他配一个大脑。很多人卡在这一步，就是不知道选哪个， 我试了下十几种的组合，帮你筛选出了一个最省心的方案，直接抄答案就可以。如果追求最好的效果，那肯定是要去选 cloud 模型，效果最强，但稍微有点贵，性价比的话，就去选 gimni 啊，效果稳定，接入更方便。 日常简单的任务选择 mini max 和 kimi 国内的大模型，还有针对 omklo 专属套餐，最省心新手建议呢，从 kimi 和 mini max 开始开箱即用，几乎零门槛配置。完成之后呢，最关键的一步是把 omklo 接入你的日常通讯工具。我最推荐就是接入飞书，当然也支持 qq 或者钉钉在 omklo 的 后台选择渠道接入。选择飞书的话，按提示绑定，全程大概十分钟左右的时间。 绑定完成之后，你可以呢给他起一个专属的名字，比如说小助手。然后呢，你就拥有了一个二十四小时的专属助理。以 后呢，你在路上突然想查个天气，脑子里边冒出了一个想法，不用去 app 啊，直接给他发消息就可以，他会帮助你进行搜索、整理和回复，把 ai 变成一种随手可得的直觉，这才是真正的降维打击。 他能够做的远不止聊天啊，玩法一呢，就是让他自己去升级自己。 比如呢，他默认不支持语音输入，你直接发消息啊，帮我给自己装一个什么语音的识别功能， 他会自己去搜索需要哪一个模块，自动安装配置好，下次你就能够直接发语音跟他对话了。玩法二就是信息收集。 大家都知道，作为 ai 产品经理，我们需要紧跟 ai 热点，每天需要消耗大量的时间呢，来刷推特，来刷技术的新闻和报告。现在我们直接呢就可以告诉他，每天早上十点帮我收集全网 ai 新闻，总结最热的十条发给我。设置好之后 啊，你的每日日报呢就会自动生成，再也不用手动去刷新闻了。玩法三就是帮你积累个人知识库， 你可以呢随时把灵感想法啊，读书笔记发给他，让他呢每天晚上自动整理汇总啊，同步到 notion 或者说一些其他的笔记工具当中， 坚持三个月，那就是你独一无二的创作素材库了。玩法四就是整理邮件，加上实时监控，让他呢能帮你每天梳理重要的邮件，做汇总，摘药，甚至可以呢监控特定的信息，并定时提醒你。还有很多很多的玩法，大家都可以发挥自己的想象力去探索。 不过呢，老师在这里面还得提醒一句，就欧米克拉虽然好用，权限却很大，可以呢读选你的文件，联网操作。所以有一点要记住，就不要在核心办公电脑上面 存太多的私密的密码或者账号，尽量的在相对于干净的环境里面进行运行。最后一句啊，就是技术这东西呢，更新迭代非常的快，咱们呢不需要当代码大神， 但一定要当那一个会使唤 ai 的 人。安装过程当中呢，有任何卡住的地方，直接在评论区截图留言，我来帮你进行排查。觉得这篇有用的话啊，点赞收藏支持一下。想了解 o'clock 哪一个玩法？评论区告诉我，我们下期再见！

零基础也能学会如何配置自己的前任 skill？ 首先你需要准备这些，我已经准备好了。首先下载 kolle 并且安装，打开 kolle， 选择对话，安装你的第一个 skill， 打开 github 链接下载前任 skill， 下载完成后解压缩得到文件 x 杠 skill 杠 main， 把文件名称改成 x x q 和 kolle 对 话， 询问他本地 skill 文件库在什么位置，获取本地位置后，将下载好的前任 skill 文件复制进去， 回到克拉和他对话，发送提示词。安装完成后，按照引导输入那个人的信息，此时会让你提供聊天记录等，博主提供的是微信聊天记录，那么就有好奇的宝子问主播，主播我怎么导出聊天记录啊？首先让我们下载这个软件，解压缩，并且打开安装 主播这里安装过了就直接展示界面，注意这个使用说明需要对应版本号，我们直接下载安装。安装好了之后登录微信，选择获取信息和设置微信路径，获取成功后就会和主播这样点 点击解析数据和增量解析。这里要注意聊天记录在手机上，需要先把聊天记录同步到电脑上后重新登录微信，再解析这里。解析完成后会弹出聊天记录页面，选择你想导出的聊天记录，并选择导出，前面可唠有告诉你支持的聊天记录格式，找到你导出的聊天记录， 新建一个文件夹放进去，打开 k i y， 告诉他你把聊天文件放在了哪里，让他自己去找他。找到聊天文件后就 就进行人物画像和前任 skill 的 创建，创建完成后，你的前任就成功赛博飞升。详细的图文教程链接，主播放在评论区置顶了。最后主播想告诉大家，你给 a i v 再多的数据也没办法复刻那个人对你的感情。数据是虚假的，但爱是真的。

大家都说用麦克去咬小龙虾，其实我觉得 windows 才是小龙虾最终的归宿。我昨天在我的 windows server 上面装了腾讯的 qq 一下，打开了一个新的大门，因为 windows 上的 gpu 加 python， 你 就可以做出来很多特别有意思的场景。 那么作为腾讯的 t v p 我 也很荣幸的成为 q q l 的 第一批的内测人员，那特别是在 windows 上装 q q l 非常方便，我现在直接远程登录一下我的 windows 的 机器，看看 q q l 当时是怎么来去装的。 你会发现这 q q l 其实安装起来非常简单，它只要在我们这个下载起来之后，我把我的 q q l l 直接 跟安装正常软件一样，你下一步它就直接进入到安装之后，直接进入到我 qq 这个界面，然后你扫个二维码，输入你的验证码之后，它就直接成为了我 qq 的 这个场景。 真正想把小龙虾拾起来，其实我觉得在 windows 上有几个很重要的一个设备你要有，首先我是强烈建议你是自己看我这边的设备，这边有一个我的飞牛的一个 nars 的 服务器， 里面配备的 nvme 的 硬盘，以及二点五 g 家用的网速，这样的话它可以让你的 windows server 几乎没有延迟了来去进行相关的交互，也和你的 mac 电脑中间通过 wifi 期能很快的没有延迟的进行相关的数据的拷贝。 那你的 windows server 里面最重要的就是有一个 gpu， 那 无论是三零九零还是四零六零，只要有个 gpu， 其实你就可以在里面能够去运行很多你可使用的这个有意思的 python 的 程序。那我看看我们在装了 qq 之后，这是它的一个 windows 的 一个界面，但是我们真正使用它的时候，其实不是在 windows 里使的，我们是直接在微信里面给他下命令就可以了。回到这里面看一看我们的这个 windows， 这个我跟他去聊了哪些事情？首先我是把它直接转完之后进行了扫码， 他让我去做这些简单的事情，我觉得都没有意思啊。这些事情其实对我来讲，我可以在 mac 上或者在我的云端服务器上去做，他其实在我的这个 windows server 上面要做一个非常有意思的事情，因为我有很多的直播，我现在要把我这些直播的内容做一个总结。过去我是要把这个东西传到 云端呢，通过一些云端的 a p i 来去做识别的，那换句话讲，我要花很多的钱要做这个事情，而且传到云端是要很耗力的这个事情的，那我可以在本地来做这个事情，那做这个事怎么办呢？我就想让他说我要去看看怎么把本地的一些视频能够把它识别出来， 那我其实让他给我做了一些推荐，我找这个开源项目来怎么来做？那最后我去选择了一个开源项目 fast whisper 来去安装，因为像我们这种的好奇宝宝不能叫好奇宝宝，叫好奇老登来讲，其实我们喜欢装各种各样的新的东西，但是对于我们来讲 最难的是什么？最难的就是我得装完这个东西，各种的调去哈根痱子去下模型，模型可能还不兼容，中间要做这种复杂的调试，这些对我来讲我没有那么多的时间， 那 qcloud 和 opencloud 其实正好解决了我这个问题，如果它在 mac 电脑上，它因为没有 gpu， 我 可以用 cloud code 来去做这个事情，但是没有 gpu， 所以 它没有办法去真的把底下的实现识别的逻辑做出来， 那我的 windows server 其实就可以干这个事，非常的方便，我就直接让它去本机下载这个东西，当然了，你发现它第一步就卡住了，它 python 环境装不上去，因为我这是一个 玩游戏的一个 windows server， 所以 它里面没有 python， 那 怎么办呢？它告诉我用这个东西安装包，那等了我大概等了它有接近半个多小时，它还是搞不定，那最后停止的时候，我自己去装，把 python 给它装上去。这个 python 装大家很容易就下载的一个安装包，根据它这个说法直接去安装就可以了， 安装完之后我再让他去安装这个东西，那么他还是不会，那这个时候我去看一看是不是 python 环境装的不对，是不是 python 跟他没有办法去连上去，那他其实最后连上去发现 python 是 ok 的， 那我重新再让他去下载安装这个事情，其实最后发现他这还说不行，那我拿语音去指导他，他还不对，那最后呢，其实我还是人工的去在他的我们的 windows server 上面 去帮他去处理了这个事情，我没有做任何的操作，还是在 qq 页面里面来去做，只不过让他去不同的换了一个 mini， 不是 通过微信给他的，那他解决了这个事情，那同时我让他因为要做转化，我就让他去列出来我 nars 上的这些东西，那也发现他有一个 bug， 它列出了一个目录里面的这个文件名其实不对，它是有幻觉的，所以那怎么办？我给他提了一个 bug， 那 这里面其实我的建议还通过飞牛远程就能看到你飞牛上的有哪些东西，你可以通过共享盘来去共享到你的 windows server 上面， 那我就让它直接通过 fast whisper 来去把视频变文字这个内容也存下去了。那这个东西我还看一下处理状态，然后最后呢 处理完成之后呢，还会去总结一下，那其实处理中间他就能总结一些相关的内容和观点，那我让他帮我提炼一些金句出来，他也很快能提炼一些金句。这样其实我就对于我们大概一个半小时的这样一个 讨论，我其实大概就能想象当时说了哪些比较有意思的话。那其实我也可以用 vspacex， 可能效果更好，它能够分出来不同人说的不同话。那同时呢我要把这些金句，因为我这些金句希望它将来能整理这些文章给大家分享出来，那我就让它金句来做一个文章的一个提纲，它也能够做出来。 那这个提纲做完之后，我让他基于提纲再去写一个文字，那这个文字因为涉及到他整个交货的两千字的问题，他显示不出来。那最后我让他给我存在我的这个自己盘上面，我通过飞牛来再去看。所以这样其实解决了我的第一个场景，你会发现他真的是可以把我一个视频就转化成一个文字， 它还可以带时间戳，直接把它里面再去这个处理就可以了。那其实这样的场景呢？我觉得是非常的方便的。那后面还有很多有意思的通过 windows 养虾的一些场景，欢迎关注我的养虾日记，我们看看 windows 加小龙虾还能做出来哪些和 mac 不 同的一些场景。

最近这个 openclaw 大 龙虾在抖音上可谓是非常的火，但是我看还有很多人不会部署，今天我就一个视频教会你们最简单的部署方法，无论你是 windows 还是 mac 电脑都可以。首先我们需要进入这个网站，然后在这个网站下载这个 codex 的 客户端， 然后我们来到这个 openclaw 的 github 项目地址，然后复制这个网址。 复制好网址之后，我们直接来到 codex 客户端，把这个完全访问权限给打开，然后模型呢就切换成最新的 gpt 五点四，然后直接输入帮我部署好 open call， 然后把这个网址贴到后面， 然后就直接耐心等待这个 codex 部署好就可以了，包括后面如何去对接飞书，如何去装 skills， 遇到的任何问题都可以直接在 codex 的 这个对号框里面输入，然后直接让他帮你解决就行了，这个很简单，而且不需要花一分钱。新人一周是有免费的那个额度的，过了一周之后可以充一个 plus 会员，那个会员的话 一个月是二十到，然后那个会员他也有非常多的额度。充了这个 gpt plus 会员，你不仅可以在 gpt 里面对话使用，然后可以在龙虾里面使用，然后也可以用 codex 去写 web coding， 二十每到一个月是完全够一个人使用的，然后就省去了，另外再去购买各种 api key 和去配置 api 的 这个麻烦。

微信发句话， ai 助手自动帮你操控电脑三月十日，腾讯宣布 qcrad 正处于内测中。腾讯方面介绍， qcrad 是基于 opencar 推出的本地 ai 助手，支持 windows、 mac 一键安装，可通过微信对话远程操控。 用户只需在手机微信上发句指令，如帮我把桌面报表求和并传给我助理即可自动操作电脑执行并回传。

浏览器搜索 qcloud， 或者直接登录网址，网址在评论置顶下载腾讯封装的龙虾安装包，支持苹果和 windows。 苹果注意选择自己的芯片版本， 下载完成进行安装。可以选择你需要的安装目录， 安装完成 直接用微信登录， 这样就安装好了。赠送的有 token， 可以 免费试用。这里可以选择关联自己的模型，推荐用 coding 图案，不用担心超出使用 token。 这里我在确认模型配置是否正确。这个还可以扫码直接绑定微信机器人，点击左下角，然后就可以用微信控制电脑了。

今天录制一个 windows 系统下安装 openclaw 的 教程，安装 openclaw 之前，首先先安装一下环境，就是这三个软件，首先如果是 win 使用户需要安装这个微软的 visual studio， 再就是 nojs， 还有 git， 选择合适版本下载 no js 不 能低于二二点，二二版本我这里已经下载好了三个，我们直接安装就可以。 git 这里安装需要全选， 再就是这里选一下第二个，或许一直安装就可以。 no js 不 需要选择别的，一直下一步安装好就可以。 visual studio 安装时间比较长一些，进入安装界面后，选择使用 c 加加的桌面开发安装就可以，安装的时间可能会久一点， 安装完成之后把它关了就可以。 环境，安装完成之后，我们打开 partial， 注意要用管理员身份打开。 首先输入一行命令，这个命令是开启当前用户执行命令脚本的权限， 然后可以查看一下安装 get 和 node 的 版本， 都显示版本之后，接下来开始安装 open curl， 输入这行命令开始安装， 等待一会后，这样就安装完成了。然后可以查看一下 openclaw 的 版本，然后开始配置，输入下面的命令， 第一步选择 yes， 同意安装，接下来选择第一个快速配置，这里是配置大模型，我们选择的是 kimi 二点五的模型，注册会免费送十五元的 token， 这里是选择 kimi 的 模型 t， 我 们注册用的是国内的模型，所以选择后面带思艳的，这里就要填 t 了，我们先去 kimi 的 开发者官网注册一下，这里我们打开官网，根据提示注册一下。 登录上之后，我们先在组织认证实名认证一下， 然后在 api t 管理创建一个新的 t， 然后把这个 t 复制一下，填到我们刚才的命令行中。 这里是选择模型版本，选择第一个保持原有版本就可以，下面是选择对接平台，这个后续可以配置，我们先跳过， 再是选择开发者，也是选择跳过， 下面是选择技能，也是跳过，这里也可以先跳过 这里 giveway 窗口弹出来就配置完成了，然后回到原先的窗口，我们选择第二个，就可以从网页上打开龙虾了。

openclaw 火了，我现在不是在深圳吗？前两天这个腾讯大楼楼下几百号人排着队拿号去让帮这个安装 openclaw， 甚至这个网上有接单安装 openclaw 的， 也接单接到手软。 openclaw 是 什么呢？ openclaw 就是 一个智能体，可以完全地去操控你电脑上的各种软件，当然前提是你要给它授权，让它可以操控哪些软件。 它如果能自动操控了，你只需要通过即时通信工具，你去远程告诉它你要干一个什么事儿。那么你能在电脑上平时怎么完成的任务， opencloud 就 能自动地替你去完成。 它是可以帮你回复 e mail 哦，可以帮你去处理文档，甚至它都可以帮你去采购。那有了 opencloud， 我 们要不要学编程？当然要学，虽然智能体可以按照你的要求去做， 去最后生成这个程序，那要求和设计还得是你来提出来的，你要想让电脑编出很好的程序，你就要提出很好的要求。现在的智能体对谁是最好使的？是对那些已经很熟练的一些程序员，他以前自己 不能独立完成一个项目，他可能需要一个团队。那这个事就复杂了，我还得找合伙人。早期成本也很高，那带领了一个 几个人甚至十几个人二十个人的团队，上传下达的沟通成本也很高。那现在好了，你只需要一人团队，你加上这些智能体，你们就可以完成一个以前需要十几二十个人才能完成的大项目。那我说了这么多，你想不想学编程呢？要不要学编程呢？

qq 啦是腾讯基于 open 跨做的一键安装版，下载双击扫码三不不超过三分钟，目前需要邀请码点击这里。微信远程扫码登录绑定之后，微信里多了一个龙虾客服 给他发消息，电脑就自动执行，无需任何插件。目前所有 open ql 产品里，微信直连只有它能做到。 内测期间默认模型，偷客免费每天刷新额度。也可以配置自定义大模型，任选 deep、 c k、 kimi、 mini max 等主流大语言模型， 但需要提供 apikey。 我 的邀请链接就放在视频下方，点击邀请链接会出现这个画面，点击注册并关联，选择扫码或者手机号验证即可。讯电脑管家推出 ai 安全杀伤功能格律三位一体机制， 将 ai agent 的 高权限操作纳入安全可控的隔离边界，打开后在右侧显示每一步执行的操作和安全检测，可以手动关闭。 系统内制定时任务，填入具体任务要求，直接下达定时任务灵感广场内置大量任务模板， 选择试用场景，点击立即使用框拉启动。中国近代史极简知识框架列出了三条主线，核心分析设置、引用量统计，可以看到当前的绘画数、对话次数以及 token 消耗。 除了这些内置技能外，腾讯还推出了一个面向国内用户的 skill hava 技能社区，它是基于 open 克拉官方开原生态打造的本土化配套服务平台，相当于一个专门的 skills 集散地。目前已经聚合了来自官方生态的二点二万多个 skills， 并持续增长每一个技能的详细信息、安装方式分类和关键词搜索，快速找到你需要的 skills， 我 们直接复制提示词 agent 自动安装 成功，列出了可用功能。我们的文件目录包含大量的图片和录屏，上克洛整理一下，整理完成，首先扫描总文件数量，按照命名规律匹配关键词匹配和 ai 语义分析。整理了所有的录屏和图片，自动创建新的文件夹，存放文档。 我们让 cll 整理我们的发票汇总文件，并导出 excel 表格， excel 表格创建完毕，看一下表格内容，包含了所有的发票类型号码、开票日期、金额类别和备注。下一个测试，看看 cll 有 没有发微红包和查看聊天记录的权限。 cll 称这个操作暂时做不到。帮我总结这周和朋友的微信聊天记录，列出还没处理的事项。 微信聊天记录受限， qq 老既无法发送微信红包，也无法直接访问微信聊天记录，所以不用担心钱包被偷获。微信消息泄露，微信员工也已辟谣， 之前的 ai 自动发红包是假的。 qq 闹使用也有一些限制。第一，微信里它不是好友，是客服，消息藏在二级菜单不能置顶，每次找它多点一步体验有点别扭。第二，本地应用控制还有限制，本质上还是终端和浏览器层面操作， g u i 级别控制还没打通。第三，文件只能在电脑端打开，没法直接微信传手机。总结一下， q 克拉无需复杂配置即可快速启动，通过自然语言指令控制。电脑目前还在内测，需要邀请码。你最想让这只龙虾帮你干什么？评论区聊聊，我们下期视频再见！

很多朋友问我，想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手？其实真的没有那么复杂，今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们，我总结成了五步，听好了， 学会这一招，省下几千块的代装费。第一步，咱就是要先解决这个房子问题，就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好，我们点这 入门级服务器，一个月也就三五十块钱的事儿啊，一杯咖啡就能解决。看，这是 open club， 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好，咱们直接就跳到下一步。第二步呢，咱们就是去准备龙虾的粮食，你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token， 先充个十块二十块钱，咱们测试一下，主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食，回到咱们的服务器后台，把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力，咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了，以前把龙虾装进飞书得折腾半天，代码现在简化了十倍，这是我上午刚发现的骚操作，大家请看，你只要勾选飞书，系统会自动帮你，我扫进去看着哎点一下，快速去配置， 然后前往授权，系统会自动帮你搞定所有复杂的连接，就这一个小动作，起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步，也就是说去打开你的飞书就可以直接用了，你可以像跟真人说话一样，给他下指令，让他帮你查资料，写方案，跑流程。 很多人关心这个成本，其实服务器不贵，贵的是粮食，用的是用的少，一个月几十块，用的很，几百几千都有可能，但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊， 如果你刚装好，千万别着急追求完美，先把它当成一个 ai 实习生，咱们一边用一边调，你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了，我这里有完整的操作， s o p 一 站式帮你解决。

三个超简单方法，一键使用 openclock 第一个， coco， 包含了 openclock 所有的能力，安装也非常简单，而且支持六种安装方法，既可以云端部署，也可以使用客户端，不管你是小白玩家还是专业用户，用起来都很方便。第二个， clock x， 一个开源的 openclock 客户端，使用很简单，支持你自己选择不同的大模型，集成了 openclock 所有的能力，数据本地存储，安全性比较高， 如果你对隐私保护有特殊要求，可以使用它。第三个， kimi claw， 一 键就能部署的 open claw， 不 需要配置大模型，使用起来比较省心。缺点是需要订阅，适合付费玩家。我是汤姆喵喵，持续分享超好用的 ai 工具。