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艾薇尔从没想过自己随口哼出的旋律竟会成为火遍全球的爆款歌曲,甚至露出了八种语言版本, she's like, so whatever, you can do, and then when everyone's talking about。 时间倒回二零零七年,那时的她已经是公认的流行朋克女王。 他手里握着 skater boy 和 complicated 这样的王牌,两次入围格莱美奖,身上贴满了叛逆、深沉甚至带点暗黑底色的标签。但 girlfriend 的 出现,潦草的就像一场偏离航线的意外。那是一个深夜十一点,录音室里的空气已经 因为长时间的混音而变得沉闷。略带醉意的艾威尔突然从沙发上坐起来,转头看向知名制作人 doctor luke。 他 随口丢过去一个指令,随便弹几段最简单的朋克摇滚合拳, doctor luke 拨动吉他,导致一段毫无技术壁垒的节奏。艾威尔跟着吉他声, 连歌词本都没拿,直接对着麦克风哼出了那段后来洗脑全球的副歌。整个创作过程仅仅用了两分 中,没有连夜的头脑风暴,没有痛苦的情感剖析,纯粹是两个音乐人在下班前的一个玩笑。更有意思的是啊,这首歌的歌词写的是,我不喜欢你的女朋友,我要做你的新欢。但在创作这首歌的当下,艾薇尔在现实生活中的情感状况稳定, 毫无波澜,他纯粹就是想写一首欢快俏皮、不需要动脑子的歌。正因为诞生的太随意,艾薇尔本人对 girl friend 的 态度一直都是无所谓。在敲定专辑的首发单曲时,他看着这首歌的英轨,陷入了严重的自我怀疑。 他觉得这首歌太轻浮了,缺乏以往作品里的那种对抗性。他甚至担心那些死忠的朋克粉丝会因此脱粉。他的担忧很快就变成了现实。在单曲正式发售前,一段未混音的 demo 在 早期的互联网论坛上被提 前泄露。有人直接在阅兵专栏里开火,说这首歌彻底丧失了艾薇尔原有的朋克个性。他们指责伴奏里的古典太吵,掩盖了他原本极具穿透力的嗓音。外界的质疑和指责让这首歌一度面临被彻底雪藏的边缘。一边是创作者自 自己的亲事,一边是乐评人的口诛笔伐。几乎所有人都默认 girlfriend 顶多只能作为专辑避免的一首凑数填缝曲,但命运的齿轮在一个私人派对上发生了偏转,艾薇尔把这张带有 girlfriend 的 试听带放给身边的几位非音乐圈的朋友听。 这些没有背负任何朋克包袱的普通人,在听到副歌的瞬间,不约而同地抖起了腿。在朋友们的极力怂恿下,艾威尔最终拍板把这首两分钟的玩笑制作作为专辑的首播主打单曲 强行推出。发播后, girlfriend 以一种毫无道理的蛮力,直接撕开了美国、加拿大、澳洲、奥地利等多国音乐排行榜的黄线,强势登顶。这是艾威尔职业生涯中第一只登顶 billboard hot 一 百的 单曲。在那个实体唱片向数字音乐过渡的二零零七年,这首歌最终交出了超过七百三十万张的 恐怖销量。它不仅成了当年全球销量最高的单曲之一,还顺手拿下了 mtv 欧洲音乐大奖的最佳歌曲奖杯。这首歌在调性上选择了明亮的大调,和弦走向更 是极简到了极致,四个万能和弦进行循环,没有复杂的转调,没有炫技的高音,只要古典一响,任何不懂音乐的人都能立刻抓住律动。在人生助理上,艾威尔完全抛弃了录音室里那些复杂的混响和技巧修饰。在唱到那句我不喜欢你的女朋友时,他故意带入了一种类似 高中女生拉帮结派时的戏弄语气。那种清亮、桀骜、没有任何扭捏的直白宣告,把少女的挑衅与自信具象化了。歌曲在全球炸开后,艾维尔的经纪公司每天都会收到成代的国际 邮件。面对这种跨越语种的狂热,艾维尔做了一个当时的欧美乐团极其罕见的决定。他主动要求经纪公司协调录音棚时间,他要把这首歌录成八种不同的语 版本。作为一个只会说英语的加拿大人,他必须在极短的时间内把这些完全陌生的语言塞进歌曲里,尤其是难度最高的中文版本。艾薇尔在录音室里 逐字逐句地跟着中文老师纠正咬字。最终发行的八个版本中,每一个版本都是他亲自在主声道完成。 这份实打实交出的多余种母带,不仅让这首歌彻底击穿了各国的语言壁垒,更让全球粉丝感受到他毫无傲慢的真诚。当所有人都要求他必须继续深沉、继续愤怒,以此来维持他朋克女王的人设时,他偏偏选择用一首无脑欢快的 girl friend 去打烂这个外界强加给他的框架。这种我想唱流水歌就唱流水歌,哪怕被骂也不受你们控制的决绝,恰恰是最纯粹的朋克精神,不用去在意任何人的眼光,大胆去喜欢自己喜欢的东西。

欢迎来到本周的 ai 大 事件,一起来看看这周 ai 界又发生了什么事吧! open ai 完成一千两百二十亿美元融资,亚马逊出资五百亿,英伟达和软银各三百亿。融资后估值约八千五百亿美元, 被视为 ipo 前最后一次大规模私募。 cloud code 彻底爆发。 osraplay 年化收入突破三百亿美元,较二零二五年底的九十亿美元增长超三倍,首次在 a r r 上超越 openai, 其中有百分之八十的营收来自企业客户。 为此, osrapec 联手谷歌和博通打造三点五 g 瓦的下一代 tpu 算力集群,因为太强而被封号。 osrapec 发布 cloud mesa preview 模型,该模型在网络安全编程和推理基础测试中全面超越前代 oppo s 点六 api, 定价为前一代的五倍。在测试中发现,它开始排斥编解简单代码或构建复杂的底层系统, 因此在目向公众全面开放 ansaro bag 测试。 conway 智能体 cloud 将获得永久在线能力。据爆料, conway 将以侧边栏的形式常驻在系统或浏览器中。 它拥有独立的 ui 实力,标志着 cloud 从一次性绘画正式向持久事件启动的 always on 模式进化。 google 发布 jama 四系列开源模型,采用 apache 二点零全面开源协议。 在这套协议下,开发者可以将模型用于任何目的,包括个人、商业和企业用途,无需支付返税,也无任何使用限制。最小模型仅激活两币参数,即可在手机上完全离线运行,支持一百二十八 k 上下文和多模态输入。智谱发布 glm 五 v turbo, 多模态编码能力极强。发送草图设计稿,参考网站的截图或者录屏模型,就能直接理解布局、配色、组建层级和交互逻辑,生成完整可运行的前端工程智谱。发布开源旗舰模型 glm 五点一, 在 swe、 奔驰 pro 等三大代码评测中取得国产和开源模型第一、全球第三的好成绩。 核心卖点是可以独立完成持续工作超八小时的超长任务。备受 analysis 排行榜又迎重磅炸弹,代号为 happy horse 的 纹身视频模型超越字节 c dance 登顶第一,彻底疯狂 mad 员工自发建立 token 消耗排行榜 第一名,在一个月内消耗约两千八百亿 token, 花费数百万美元。还有网友发帖称,国内大厂宣布以后研发试用期转正、年度 kpi 晋升等等,都会参考 token 消耗数。

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ai 短剧行业大地震了,广电总局新规落地,四月一号集体哀嚎,以后啊,要赚钱是越来越难了,新规说了什么?核心一句话就是,所有微短剧先备案再上线。四月一号前,没有备案的存量内容全网强制下架,不过省了新内容平台也不敢给你上了。 哪些内容拿不到备案呢?低俗擦边没了,暴力血腥没了, ai 魔改名著历史英雄人物的没了,未经授权用真人的脸和声音的没了。还有一条是广电原话,微短剧要爽而有度,穿越重生不等于百无禁忌。 这条最耐人寻味啊,以往男主不是霸总就是战神,女主要么被欺负,要么被宠上天,三级之内必逆袭,五级之内必复仇。 这些都是中国短剧市场的顶流公式,现在让你爽而有度。至于怎么个有度法,大家自己看着办吧。顺带说一句啊,这次新规是针对所有微短剧的,不是专门冲着 ai 短剧来的。 但你知道为什么 ai 短剧成了重灾区吗?因为一部真正短剧呢,大概是五十到一百万起步啊。同样的内容,做成 ai 短剧之后呢?五万到十万就够了,成本低,量就大量,一大烂片就容易多,烂片多,监管就来,逻辑就这么简单。 还有一个流传很广的误区是,有人说 ai 短剧要办三个证,广电证、文广文 i c p, 花几万块钱搞几个月,还必须是公司,这是真的,但是被断章取义了。 这三个证呢,是针对自己建付费平台的,比如说,你要做呃短剧的小程序,让人付费看,自己投流引流,才需要这套证。如果你只是在抖音啊,视频号或者其他短剧平台上当创作者,靠平台分成或接广告,那平台已经持证了。很多人把这两件事情混在了一起,才得出了普通人没戏的结论。其实也没有那么惨,当然也没有那么容易啊。 那真正变难的是什么呢?是 ai 擦边、 ai 模改这条路是基本上断了,还有靠批量生产快速铺料想赚一波换号重来的循环。平台和监管都在赌 内容红线,从软变硬,以前插边式平台睁一只眼闭一只眼,现在是从备案环节就过不了了。去年也有朋友建议我进入 ar 短剧,我当时的感觉就是不太看好,所以还好没有进入。现在急着要进入 ar 短剧的小伙伴们,一定要看清楚信规哦!

聚焦机器人和 ai 最新资讯大家好,我是牛小瑞四月八日消息,一、 deep seek 上线,其全新专家模式进一步提升了用户在处理复杂问题时的体验。此次更新是 deep seek 自发布以来首次引入模式分层设计, 用户可以在输入框上方看到快速模式和专家模式两种选择。二三六零漏洞挖掘智能体宣布成功发现并上报了 ai 智能体 opencloud 的 三项高价值安全漏洞,其中包括一个高危漏洞及两个中危漏洞。 这一进展标志着 ai 智能体在自动化安全审计领域实现了从传统规则驱动向智能思维驱动的跨越。三、巨报党被业内誉为 gpt 四欧之母的 open ai 高管周恩章在 x 平台正式发文,宣布结束其在公司长达四年半的职业生涯。 作为赋予 chat gpd 灵魂的关键人物,他的离去无疑为这家 ai 巨头的 ipo 之路蒙上了一层阴影。 四、受全球 ai 技术突破及应用落地提速的多重利好刺激,大模型及 ai 应用板块开盘即展现出强劲的进攻姿态。随着智普等新势力在资本市场的活跃,港股 ai 板块或将迎来新一轮的增长。逻辑切换五、 惠鼎科技宣布推出专为 ai a 阵次场景设计的安全芯片解决方案。该方案基于或 c c a a l 五加的 e s e 芯片 核心设计原则是将最需要保护的安全资产从主机侧玻璃放入物理隔离的硬件可信环境中。惠鼎科技称,这将从根本上消除对主机软件环境的安全依赖。

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从来不因为爱所以爱,我最近脑袋想着叫因为 ai 所以爱, 具有自定化的硬件、自定化的操作系统、自定化的生态,它不是 iphone, 而是 aiphone, 这就是 ai 时代的跃迁时刻,自定化 ai 原生手机时代由此开启, 一个真正意义上的自信化 ai 智能体操的系统,就是荣耀的全新 magic os。 十 magic 八,八大 ai 技术有限,八大 ai 体验有限, 四大影像领先,八大性能领先,共计二十八大行业领先。今天, ai 原声手机来这个八破曲而出,但手机的未来又将走向何方呢?来探讨一下 ai 手机的未来。我们不禁在想,是否有这样一个设备,它拥有 ai 手机的超强大脑,它具备机器人的超强行动力,它能变身高清摄像机。如果这三者合一,会是一个什么样的全新物种呢?让我们拭目以待。

就在最近啊,世界知名未来学家伯纳德马尔一口气发布了八个对二零二六年 ai 世界的核心判断,信息量极大。说到他,你可能不太熟啊,但他成功预言了数字革命和 web 二点零的到来,被评为全球最具影响力的商业思想家之一。高盛、微软这些公司 都会听他的意见。现在啊,他把目光聚焦在了二零二六年。二零二六年, ai 社会要彻底变天,他到底看到了什么?我梳理了他的核心预测和背后的逻辑,我们一起来看一看。 嗨,大家好,我是杜兰,带你一起探索科技前沿。这八大核心趋势到底是什么呢?第一, ai 智能体进化,人人都是 ceo。 未来,衡量你价值的 不是你多能干,而是你有多么会管理 ai。 马尔为什么敢这么说?因为这不是想象,而是正在发生的现实。高盛银行已经把它用在整个 b to b 的 销售流程里了,在 ai 智能体的帮助下,销售人员被解放出来,去做更需要人类做的事情, 效率的提升,带来时间自由的解放。更关键的是啊,这不是个案,全球顶尖的 it 研究机构 got 能预测到,二零二六年年底,百分之四十的企业工作流里都会切入这种能够自主工作的智能体。 所以啊,当顶尖机构、行业开始使用 ai 智能体并切入工作流当中,那它就不再是概念,而是必然。到二零二六年,你的工作重心将从自己干彻底转向让 ai 干。到那个时候啊,你的核心能力是决策和指挥,而不是按部就班的干活。 第二,你看到的下一篇文章啊,很可能不是人写的。马尔说,这是因为全球信息正在指数级爆炸,而 ai 是 生产、处理这些信息最高效、最便宜的工具。当 ai 生成一篇合格文章的成本几乎为零的时候,从数量上概括人工创作就变得非常简 单了。所以啊,到二零二六年,网上百分之九十的内容可能都是 ai 生成的。但这会带来一个危机, ai 写的东西再漂亮,它也没有真的人生经验, 没有真情实感。到时候,海量看着正确但又同质化的信息垃圾,会彻底淹没那些真正有独到见解、有真情实感的人类创作。所以,未来啊,真实和独特会成为最稀缺的资源。 第三,你的工作要么升值翻倍,要么彻底消失。马尔判断啊,二零二六年会是一个分水岭, ai 对 职业的冲机会彻底显露。为什么是二零二六年? 因为啊,技术替代具体工作的能力已经达到了一个临界点,这会是冰火两重天啊。一方面,像题诗词工程师、 ai 轮椅式这样的新职业,身价会暴涨,你可以把重复劳动都丢给 ai, 自己去干更有创造力的事。但另外一方面呢,现实非常残酷。高盛估算,到二零四五年生城市, ai 可能影响全球一半的工作。麻省理工 m i t 的 报告也显示啊,光是二零二五年,制造业就可能减少两百万个岗位。这背后的逻辑很清晰,凡是标准化、可预测的任务,都会被 ai 系统性的自动化。 未来没有中间状态,你要么学会驾驭 ai, 让自己更值钱,要么就可能被优化掉。第四, ai 走进物理世界,来到你的身边。 ai 进入实体世界的标志啊,就是人形机器人的普及。马尔指出了一个关键技术拐点, 能让复杂人形机器人稳定运行的 ai 技术,是直到最近才真正成熟的。这意味着算法、传感器、硬件这几样东西啊,刚刚好到能在现实世界里稳定运行的门槛。所以啊,接下来我们不仅会看到自动驾驶取得突破性的进展, 更会看到机器人从工厂、实验室走进仓库、医院,甚至你家的客厅。这个趋势的核心就是技术成熟度终于追上了商业应用的心。 第五, ai 成了大国博弈的新军备竞赛。马尔把 ai 比作核武器,这不是危言耸听啊,而是基于现实的判断。 现在世界各国政府已经清楚的认识到, ai 上的优势可以直接转化为经济实力和战争能力。当一个技术被主要大国一致认定为核心国力的基石时,它就注定被武器化、工具化。我们现在已经看到,用 ai 生成信息,带舆论节奏,用 ai 芯片 卡别人脖子。这对企业来说,意味着全球化策略得全部冲向了供应链,安全和地缘,政治合规直接变成了生死线问题。 第六,最好的 ai 是 让你感觉不到它存在。这印证了我常说的一个观点啊,未来 ai 会像水和电一样无处不在,同时又难以察觉。马尔呢,也用了类似的比喻,他说啊, ai 会像过去的机械化、电气化一样,成为一种习以为常的基础设施, 例如手机自动为你安排运程家电,默默调节能耗。对年轻人来说,跟机器用自然语言聊天,会变得像呼吸一样自然。这本质是任何一项伟大的技术,在真正普及之后,都会退回生活的背景里,变成社会运行的默认设置。 第七,医疗。 ai 将从医院的新设备变成医生的可靠帮手。马尔判断,到二零二六年, ai 在 医疗领域啊,将从辅助走向常规。为什么呢?因为我们已经看到, ai 已经从管病历、 教学生这些边缘的环节,成功切近到了疾病检测这种核心地带。二零二五年,能辅助诊断心脏病的智能听诊器已经出现,这就是一个明确的信号。这意味着, ai 医疗方啊,已经通过了安全有效的严格检验,开始被采购系统接纳。 所以,到二零二六年啊,它就不再是少数医院拿来炫耀的高科技,而是会成为医生诊断、开药、做研究时随手可用的标准工具, 就跟现在的听诊器血压一样。第八, ai 繁荣背后是一个巨大的能源黑洞。马尔警告,能耗问题会成为 ai 发展的核心瓶颈。为什么呢? 美国能源部预测到,二零二八年,全美国数据中心的耗电量会占到全国总用电的百分之十二,要知道,今年这个数才百分之四点四,几年内可能翻三倍。当整个行业的耗电曲线以这么陡的坡度往上冲的时候,它就不再是一个遥远的环保话 题,而是直接关系到运营成本、电网稳定,甚至这个行业还能不能玩下去的问题。所以啊,追求高能效的算法和转向,绿色能源不再是高尚的选择,而是生存的必需。 马尔这份报告我们分析完了,说白了,这就是 ai 技术正在从前沿突破的阶段走向大规模应用和社会融合的关键转折。面对这个转折,个人的出路在于去磨练那些 ai 难以替代的能力, 做决策、搞创造,有共企。企业的出路在于把 ai 趋势深度融进自己的战略思考里。这个过程一定会有波折,但是大方向已经清晰了。就像他说的,这和两千年的互联网泡沫不一样, ai 融入世界的进程一旦开动就不会回头。我们现在要思考的不是怎么对抗 ai, 而是怎么和 ai 一 起进化。