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我退订了用了一年的 chrispityplus, 最后一百零五点九九美元订阅了 gemma lite pro 的 年费套餐。说实话,对 chrispity 还是有点不舍的,但是 gemma lite 真的 很香,而且大多数人用不好 gemma lite 是 因为不知道它的隐 藏功能,我在后面会介绍这个功能。那在用 chrispityplus 的 这一年里呢,它确实陪伴我解决了很多的问题,比如 webco 帮我查下代码,口播帮我优化文案, youtube 帮我生成标题、简介 和标签。而且有一个很关键的点,所有的内容都是我自己的风格,因为呢,我未给了他很多的资料,在某种程度上呢,他比我更懂 我。但最后为什么我还是转头了 gmail pro 呢?原因很简单呢,因为谷歌的多模态能力真的太强了, gmail 的 背后是谷歌整个 ai 的 生态系统。拿个最常见的音频转文字,我丢给 gmail, 他 很快就按照我的要求,根据我上传的音频跟我核对词汇表,并且呢,返回了完整的音频 字幕。反观 chart gpt, 当我用同样的提示词以及音频丢给他以后,他回答我,当前环境下,我无法直接播放并 自动转写 a p 三音频,这让人挺无奈的。所以 jamie 呢,在多模态的便捷上确实更胜一筹。音频、视频甚至生成一个应用都能直接在一个对话页里面完成。而且它还有一个我认为是学习场景里的大 杀器,就是 nobel lm。 你 把一本书丢进去,它能给你做思维导图,生成讲解的音频和视频,甚至呢,直接帮你做一份 ppt。 更重要的是,它可以基于这本书的内容,你可以一直的追问,直到你完全了解书中的内容。这已经不是普通的知识库了,而是一个会读书,会复盘,还能陪你思考的好助理。 而且这个 nobel lm 是 可以直接连接到 jamalai 的 圈里面的,也就是我开头提及的,要用好 jamalai, 就 要利用这个大部分人都不知道的隐藏 常功能。这一步真的非常的关键,因为它解决了一个重要的问题,就是我怎么样 ai 真正长期并且正确的理解。我以前每开一个对话都要用 front 反复的解释,那现在呢,我直接把指令定义好,它就能够更好地知道我想要什么。这个逻辑呢,其实在 g p d 里面呢,也是 坚果的,就是它的项目。我拿自己的赛事品牌觉得之王的 youtube 举个例子,我每次上传视频都需要英文标题简介和标签,那在 gdp 里面呢,我会新建一个项目,在右上角呢,写好这个项目的指令,只要我把资料微给他,他就能够稳定的输出。而在最外的这边呢,同样的是用 jam 来做会更加 的顺畅。你来看一下,这些都是我创建的 jam 助理,有生成封面的,有内容制作的,有插图生成等等,我来带大家看看怎 怎么用这个卷。我可以新建一个卷,写清楚名字用途以及风格要求,甚至呢,指定他默认用什么工具。比如呢,做图片我就选 nano banana pro, 做视频呢,我就选择 v o e 三点一。那在下面呢,我还能够给他接知识点,比如说本地的文件与 盘,或者直接连接到 nobel l l, 也就是说,他不是猜你要什么,而是呢,知道你在什么体系里?右边呢,还能够实时的预览效果。我给你看一个例子,我做了一个插画师专用的卷,我把左边的规则都设好以后呢,在右边测试了一句话,钢铁侠蓝色背景, 你看一下它出来的效果是不是挺好的?这就是我指令你定义好的平面插画风格。我再来测试一个更难的,试一下知识图片,我只需要输入一个知识点,比如光和作用,它就能够生成示意图跟解释。 我们来看看生成的结果啊,图解是不是挺准确的,而且文字的生成也没有问题。 nasa banana pro 的 中文生成能力真的太稳了, 就算你想模仿一个封面也没问题。我用我的封面助理上传一个自己的照片,以及油管大神店的封面,我再把标题和发布平台发给他,我们来看看有什么神奇的 事情发生。他很快呢,就会把油管大神的这个封面的风格模仿出来,是不是还挺好的?以后呢,就再也不怕没有好看的封面了。所以你看,一边是 jpg, 同一件事还要拆成好几部, 所以这才是我卷透 jimmy 阵营的主要原因。我不是说谁不行,而是我更想少折腾。 jimmy 给我的不是只是一个回答,而是从学习、消化到输出,再到创作的一 整条闭环。 chart gdp 真的 不是不好,而是站在二零二六年这个时间点,我更需要一个能看能听能读能记, 还能长期融入我的工作体系里的 ai。 我 们比的不是谁家的模型更强,而是好用的工作流才值得我们掏钱付年费。你呢?你会选择 gigabyte plus 还是 german apple? 我 们评论区里聊一下。 ok, 以上就是今天的所有内容,我们下期再见。
