这是我使用小米 miimo pro 模型编辑的 hermes agent 控制面板程序。作为近期热度较高、被称为新一代龙虾机器人的 ai agent 工具, hermes 官方安装默认依赖 wsl 虚拟机环境,对 windows 用户来说不太友好,因此我改用了 uv 虚拟环境的方式进行安装,大幅降低了新手的使用门槛, 用户只需点击开始安装,即可自动完成依赖安装以及相关底层组建的配置。在此基础上,我还增加了一个可适化控制面板,支持用户自由配置任意第三方大语言模型,并将其设置为 hermes 的 主模型。同时,像搜索工具、浏览器自动化等功能所需的 api key 也都可以在面板中统一管理。 此外,还集成了与实时通讯软件的对接能力,方便后续扩展自动化场景。在开发过程中,我是通过 cursor 手动接入小米 mini 模型来完成程序编辑的。 cursor pro 版本支持自定义 api key 和 base url, 因此可以灵活接入各类第三方大语言模型。目前给我的整体编程体验还不错,任务一次性完成度较高。虽然存在一些细节上的小问题,但核心功能基本可用,在多轮调试和修正过程中也没有出现明显偏差。 后续我会继续进行更多编程测试,以进一步验证其性能与稳定性。此次测试我使用的是小米 coding plan 的 lightroom 门套餐,官网价格为三十九元每月。
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大家好,我是麦东。最近 emulus engine 在 github 上非常火,很多人拿它和 openclaw 做对比,甚至有人说 emulus engine 已经可以完全替代 openclaw 了。 这两天我也下载安装了 emulus engine, 自己深度体验了一下。先说结论,第一点, emulus engine 整体确实比较清亮,响应速度也比较快,用户的直观体验会比较好。第二点,也是我觉得最核心的一点,就是它的自我净化能力, 当你让他去处理一些比较复杂的任务,如果这个任务完成了,他会自动把这次已经跑通的任务过程分装成 skill, 后面再遇到类似的任务的时候就可以直接服用, 整个过程是完全自动的,不需要你做任何操作。这个点我自己实测下来还是挺惊艳的。第三点,他的执行过程是比较透明的,你能比较清楚的看到他是怎么思考怎么工作的,这点我自己也比较喜欢, 因为很多时候不怕 engine 工作慢,怕的是你根本不知道它现在卡在什么地方。当然, emulus engine 作为一个新项目,它现在也有很明显的短板。 和 open color 相比,它在模型接入平台支持这些地方性阶段还是有很大的差距的。比如它现在就不支持接入国内常用的飞书解微信。 另外,在安装这块, emulus engine 目前只支持在 linux 和 macos 上直接安装,如果你想装在 windows 上,那就要通过 str 来部署, 不能直接原声装在 windows 里。还有一点, amazon 是 纯命令行运行的,没有 u i 界面,所以如果你本身不太习惯命令行,或者你更喜欢那种可直观一点的使用方式,那前期可能会有一点适应成本。再往后还有一个差异,就是在多 a 键的协助这块儿, urmars engine 和 openglar 的 差异其实还挺大的。 openglar 原生就支持更复杂的团队调度和角色分工,而 urmars engine 的 核心更像是单体自动化的 engine。 如果你想搭一个固定角色的团队,那通常就需要同时运行多个完全隔离的 urmars engine。 不 过它也提供了 profiles 这套机制,可以用来跑多个互相隔离的 engine。 这个点如果大家感兴趣,我后面也可以单独再出一期视频来讲。 所以如果你问我 airspace engine 现在是不是已经可以无缝替代 openclaw, 我 自己的判断是还没有。它确实有很亮眼的地方,尤其是自动沉淀 skill、 自我净化这个点。但如果你已经深度依赖 openclaw, 并且围绕它搭了一整套工作流,那你现在想直接无缝切过去其实还是比较困难的。 好了,前面先把结论讲清楚了,接下来我们就来带大家一起从安装到配置再到使用实际体验一下 amazon。 首先是部署,我们参考官方文档,复制安装命令,打开终端,粘贴命令,按下回车即可。 amazon 已经开始自动安装了, 安装时间受网络因素影响,不太固定,大家耐心等待即可。 好了, emirates engine 已经部署好了,部署好了之后,它会检测你当前系统里面有没有安装 openclaw。 如果安装了,它可以直接导入一部分 openclaw 相关的内容。这里提示我们是否需要看一下哪些可以被导入的,我们直接选择 yes, 可以看到这边有一个物理 import, 这里面的内容就是即将从 openclaw 导入 emersonant 里面的内容。我们可以看到导入内容包含 openclaw 的 sword 点 m d, daily memory memory 点 m d, user 点 m d 以及一些 skills。 接下来我们同样输入 y, 按下回车即可。好, openclaw 相关的配置已经成功导入到 emersonant 了,下面我们就开始进行 emersonant 的 一些触手化配置。 我们选择第一个 quick setup, 也就是快速配置。首先第一步选择模型,可以看到首页默认都是国外的一些模型厂商,我们选择 more providers。 在 这边我们可以看到国内的一些厂商了,比如智普, kimi, mini max 等等。如果你当前就是使用的这些厂商的模型,那么你直接选择就可以了。如果你所使用的模型厂商不在这里面也没关系,我们选择 custom endpoint 自定义就可以了。 应用模型只要是兼容 open ai 格式的都可以的,国内模型厂商提供的透根不烂,基本都是可以满足需求的。 我们只需要去它对应的控制台里面拿到 url 以及 api key 就 可以了。 url 输入完成之后,按下回车继续出 api key。 api key 输入完成之后,它会自动检测当前模型,并且询问你是否使用该模型。 我们输入 y 按回车即可。接下来还会让你输入上下文的长度,这边大家也根据自己模型实际支持的最长上下文,以及你日常的使用情况去自定义就可以了。这里我输入二十万 按下回车。接下来我们还可以配置一些即时通讯平台去连接 emirates engine, 我 们可以看一下当前支持哪些平台,可以看到基本上都是一些国外的通讯平台,当然这里面还有个微信,但是我去查了一下,微信官方并没有直接声明支持 emirates engine。 我 们按下 esc, 退出当前配置好,基础配置已经完成了,接下来我们启动 emirates, 在 emulus 启动的过程中,我们可以看到很多的异常信息,不过我实测下来,大家可以直接忽略这个报错。手动输入 emulus, 按下回车, 可以看到已经进入到了 emulus engine 的 对话界面了。接下来我们向它发起一个非常基础的问题,你是谁? 好了,可以看到已经得到响应了,但是从它的响应结果来看,之前从 opengl 迁移过来的配置文件似乎丢失了一部分。 因为我在 opencloud 里给我的 agent 设置的角色是我家的一只小猫咪糖糖,这边它并没有把角色信息成功地带入进来,这个大家在使用的时候需要去注意一下。接下来我们向它发起第一个任务,搜索 emulus agent, 并且总结搜索到的第一个网页。 我们可以看到 amazon 已经开始尝试多个搜索引擎去进行解锁了。你在当前它所输出的日记信息里面,也可以清晰地看到它在干什么,这个也是我之前讲的,它的执行过程是比较透明的,我们能够比较清楚地知道它现在在干什么 好了,可以看到解锁结果已经出来了。这边有一点需要跟大家提一下, amazon 呢,是内置的一个无头浏览器的,你可以看到当前的网页解锁任务,它完全是在后台静默运行的,下面我们再让它执行一次解锁任务。解锁 openclock。 大家有没有发现,再次让它执行解锁任务的时候,它的解锁路径就比之前短了很多了。下面我们再次重复让它进行解锁任务。 大家有没有看到神奇的事情发生了,在我们多次让 emerson 重复进行任务的时候,它自动根据我们当前的这个重复任务创建了这个 skill。 在 skill 创建之后,整体的执行路径变得更短了。这个就是我们在前面提到的 emerson 最让我惊艳的一个点。 当你让他去执行一些复杂任务,或者是多次重复让他执行某类任务的时候,他就会在后台自动将这些任务沉淀为 skill, 下次调用的时候就会更加的快速,更加的准确,也就是我们所讲的自我净化。 好了,本期视频到这边也要结束了。整体体验下来, emerson 确实是一个非常值得尝试的工具, 但如果说他现在已经可以完全替代 open class, 我 觉得这个结论还太早了。毫无疑问,他是一个非常值得关注的新选择,只是性阶段还不太适合直接无缝切过去。本期视频到这边就结束了,工具会变,但方法更重要,我是麦冬,下条继续。

如果你还在折腾龙虾,还没学会,可以先停一下了。最近有个叫 hermes 的 新项目,一上线就杀疯了,狂揽六万星标。他能接各家厂商的模型,随便切,具备自学习循环, 越用越懂。你做过一次的活,还可以自动沉淀为 skill。 我 朋友为了装它,甚至在海鲜市场花了四十九,结果装完了,自己都不知道怎么配。其实自己学会安装并不难,别被那些复杂的代码吓到了。 今天全部交给你。开始之前看看你需要准备什么,只需要一样东西, git 终端输入 git version, 能看到版本号就行。其他的 python, node 全都不用管。安装脚本自动帮你搞定。先讲 windows 怎么装,右键 windows 图标选中端管理员, 打开 power shell, 点开 hermes 的 官方文档,复制安装命令,粘贴进去,回车,然后等着全部绿色打勾就装好了。 mac 也不复杂, command 加空格, so terminal, 打开终端,同样去官方文档,复制安装命令,粘贴回车,等它跑完,输入 source, 重载 shell, 然后输入 hermes, 看到欢迎界面就成功了。安装脚本帮你装了一堆东西,简单了解一下。 python 和 node 是 运行环境, 没这俩跑不起来。 ripgrab 做搜索, ffmpeg 处理音视频,你不用管,知道有就行。装好了,问题来了, hermes 需要一个 ai 模型才能干活, open router, 两百多个模型随便选,有试用额度,但注册稍微麻烦。欧拉玛本地免费跑,不需要联网。新手选这个就对了。第三种,自定义 api, 接任何兼容接口,适合进阶玩家。选好方案,进配置,向导选 quick setup, 新手直接回车,然后选提供商,我们选欧拉玛配置自动保存,输入 hermes 就 能用了。选了欧拉玛还需要几步配置,先去欧拉玛官网下载安装 模型,大概十二个 g, 注意硬盘空间。输入 hermes model, 选自定义 open ai 兼容 ul 照屏幕填就行。 api key 直接跳过 模型,选 gptos 二十 b 免费的上下文十二万八千 token 够用了。输入 her miss chat 杠 q 你 好,能收到回复就全搞定了。一般用户跳过这段想手动装的,接着看 git clone 克隆项目 cd 记目录 peep install 装依赖 python, 简莓 miss 启动,适合想改原码的人。装好之后记几个常用命令, her miss model 和 tools 切模型管工具 her miss update 更新, set up, 重新配置 her miss doctor, 诊断问题, 用过龙虾的话, claw migrate 一 键迁移。最后讲几个容易踩的坑, her miss 提示找不到命令 source, 波浪线 bashc 重载 shell 就 好。 samsung 构建失败,改成 pp install 简易引号,点引号最小,安装报四零一,错误 检查 api key 或者固定 provider, 上下文不够换十二万八以上的模型。到这 hermes 安装全讲完了,一行命令,装好,选欧拉玛免费跑,就这么简单。我是曲奇,一个 ai 练习生,让我们一起记录 ai 时代的个人进化。

说一下爱马仕这个 agent 现在的一个新功能啊,就是直接可以连接微信。好,那这里面呢,你只要拿到他的官方文档,这里面第一步就是把这个代码敲进去啊,然后呢他就会开始跑,我给你们看啊, 这个时候他就会开始三个安装包全部安装好了。然后呢第二步就是这里重启一下网关啊,把这个丢进来,在这里重启网关 啊,这里面开始他会跳十三个,十四个东西啊,第十三个是微信啊,所以你直接选十三,他说你把编号或者名称告诉我,对吧? 好,这个时候哗哗哗哗他就下来了,下来完之后呢,这里面他会跟你确认啊,这里面有一个是不是永久加入白名单,还是引起一次,因为我已经把它跳过去了啊,所以你们尽量如果想试的话就引起一次,如果你长久要用的话,那你就永远加入白名单。好,这个时候呢,他会告诉你说,哎, 这里面是不是跳出一个二维码就交互方式吗?你跟他说我需要二维码,你给我跳出来,然后这个时候呢,他会给你一个 这个网址啊,你把这个网址拿过来呢,就跑到你新的啊,这里面的一个浏览器打开就可以了,然后这里面有一个妈妈啊,我把它挡住了, 然后这里面有一个需要注意啊,就是你需要新开一个终端,不要在这个终端新开一个终端进来,然后呢他会让你在这里啊,让你重启一下外观,然后进来他就会有十三个选项,然后选第十三个,然后选择 y, 也就是 yes 啊,这个时候他就会把这个链接给你, 你就可以去扫码了,这样子就直接搞定了。这里面有个细节啊,大家在第一次打通的这个过程当中呢,可能他没有反应啊,就像我们打通飞猪一样,他互相有个串码,这个时候呢,你只要啊扫上去登录,你说,哎,奇怪,为什么,对吧?我发了信息,他没有回应,你看我的第一轮,我给你们看我的第一轮, 我的第一轮其实就是没有回应的,对吧?而且这里面你们要注意啊,如果之前你没有接过龙虾,就要取消,他,只能这个, but, 他 只能接一个,所以你有时候接龙虾,如果你现在要接爱马仕,那你就要把龙虾解掉,他会跳一个提示, ok, 然后这个时候,现在你是谁?你看我就发了,你是谁?这个他没有反应,没有反应,没关系,你跑到终端来跟他说,他这个终端超级智能的,比龙虾还智能, 你只要对对对跟他说,然后呢他就会发,这样子,你看到没有,这个就特别像飞书嘛,一个串码过来,然后呢,我把串码给他,他就适配完成了,你看他就完全适配了,适配完成之后, 这个时候,哎,我又发信息,我说,那你是谁啊?对,他又没反应,没关系,再过来再告诉他,弄完之后一步一步, ok, 搞定了,这个时候就已经打通了,好吧,兄弟们,这个就是直接爱马仕打通微信的一个方法,但是,但是 拿小号,不要拿大号,好吧,因为这个并我感觉可能并不是官方的,所以会导致有可能会封号或者等等的,所以你们一定注意注意注意小号啊,小号测试玩一下,他是说功能很多啊,这里面包括这个啊,什么图片、视频、文件他都支持 啊,到底支持到什么程度?我不知道,大家关注一下下一期视频,我教你们怎么去白嫖他的大模型,因为小米跟他结合了,所以咪某在这里面有两周的免费期,兄弟们可以搞起来。

兄弟们,比我方卡了更厉害的 ai 助手 hemi 插件必连 nas 部署教程来了!首先呢,去飞出一键创建机器人连接我方屏幕了啊,大家截屏时自取,然后进入 nas 多克项目创建配置代码,大家自己截屏提取,粘贴到 compose, 然后点击立即部署,等待镜像拉取完成。进入容器,找到 hemi, 点击终端新增, 输入 amis setup 并回车,选择 quick stop 回车,然后选择 more providers。 这里选择你有的模型啊,我的是 mini max, 粘贴 api key 粘贴 url, 然后呢,选择调用的模型,回车之后选 skip 跳过,然后输入 y 回车。 现在你的爱马仕机器人就已经可以在终端使用了。接下来呢,就是配置飞书机器人,当前终端按 ctrl 加 c, 然后输入 amisgetaway setup 回车。选择飞书,粘贴之前创建的飞书机器人 id, 回车之后粘贴 script 继续回车,输入飞书,然后这两个项目直接不填回车。在用户授权这里啊,选择第一个,这个选项,空着继续回车,最后选择当 最后输入 n 再回车。恭喜你,飞书机器人现在也配置完成了,现在啊,你就有了比 open 可更牛逼的爱马仕!没有 ctrl u s 印章啊,但是它的学习能力是真的恐怖! 教程一发,照着做啊,你也能拥有一个越用越聪明的 ai 助理!有问题评论区见!下一期教你怎么把 opencolor 的 记忆一键签到 hems。

最近那个号称完全碾压 open 克拉的 hermes 安装部署教程它来了!你只需打开宝塔,点击终端,然后直接把部署指令粘贴给他,他就会开始帮你快速完成安装。具体的安装速度看你的服务器网络质量,等待安装完成就可以进入配置,直接全部 yes, 然后给他配置你现有的大模型 主播。这边以 g l m 为例,输入 a p i t, 再配置一下 u r a i o, 最后选择使用模型,就已经成功完成部署了。恭喜你,已经成功用向 hermes。

大家好, hermes agent 都用上了吗?觉得怎么样呢?那今天来分享一下我最近使用的十个技巧,比较适配新手。 那第一个就是我们去安装 hermes 的 时候,只要执行这一条命令就行了,但是呢, windows 用户一定要特别注意啊,必须得安装这个 wcl 这个环境,那其实安装也非常方便啊,只要打开你的这个 pro shell, 那输入这个 install 命令就可以了。安装完之后输入这个 wc 要启动,然后再去执行这条命令,那么就 ok 了。那第二个就配置这个主模型啊,那么在 hermes 里面是其实是有主模型和辅助模型的,那我们怎么去配置这个主模型呢?那配置也是非常简单,只要执行 hermes, 然后 model 模型,那么你就可以选择,那第一个是它自己自家这个订阅,第二个是 open rotter, open rotter 非常建议大家使用,这个 open rotter 里面其实有非常多免费的模型,然后的话你就可以等它出来,就是它会先加载一些。就是啊,模型 我们可以拉到最下面啊,就是你可能这个模型不在这里的,你可以拉到最下面,然后对话输入模型的名称啊,输入模型名称点确定, ok, 这样的话你的模型就变成这个应用达这个模型呢,因为我之前已经输入过密钥了,所以他没有提示我输入密钥,比如说我们再看一下他是不是变了, ok, 你 看这个名字是不变了,我问一下, ok 啊,它这个模型是这个,那我们在设置模型的时候有一个小小的问题,比如说我们如果说设置的模型需要输入这个 key, 但是这个 key 其实在它这个终端输入里面我们是看不到的,经常我们复制过去之后看不到这个字母出来, 那你不知道,你可能又复制,导致可能这个命要输错了,那怎么办呢? 那么在这个 hermes 这个啊,目录里面有一个环境的这个配置的文件叫这个点 e n v, 那 么在这个文件里面是保存了所有你配的这个模型的密钥。所如如果说你这个模型调不通,那么你建议你去这个文件里面看一下你的密钥是不是配置的,对不对?那第三个就是啊,配置这个辅助模型,那为什么它会有辅助模型呢? 因为它设置了不同的任务模块啊,比如说这个第一个任务模块叫啊试图就是说啊,你如果发了这个截图啊,给这个 homeys 发了截图,不管你是通过什么聊天工具发了截图的话,如果你专门给它适配了模型,它就会调用这个专门的模型, 那比如说这个外部网页的搜索也是一样的,那么他这边有八个任务都可以去配置不同的模型啊,那这里就会有一个这样的事情呢,就是可能像有一些他是高频的,但是我们不需要那么好的模型去处理,比如说像搜索网页,其实这是这是一个可能是一个 m c p 的 活, 并不需要你这个模型有多厉害,那么你就可以选用一个便宜的模型,那比如说像这种啊,比如说这种记忆类的啊,他要去 总结记忆的,那非常重要,因为记忆和这个技能的这个深层非常依赖于这个模型的能力,不然的话他的这个效果就很差,那么这种时候你就可以去选一个比较好的模型, 还有说这种搜索类的,那么都是比较好的模型,选好一点的模型,所以你可以去根据这个去配置不同的模型,那么你也可以不配置啊,如果不配置的话都会使用默认模型,也就是你配置的那个默认模型,那如果你想配置的话,你可以这么来配置,只要进入对话,然后你告诉他是哪一个任务,比如说请你 这个压缩的啊,辅助模型, 你复制给它就行,就首先你得知道自己这个模型已经配置好了,在我们前面这一步,他这边啊,看到没有,他把 auto 能换成这个,就是我们的这个模型。 第四个就是写好这个 sword, md 啊,就是这个是个灵魂的文件,那这个文件是写什么字呢?就是定义你这个后面字的这个风格 应该写什么呢?比如说你这个性格说话的方式啊,做事的风格,价值观和边界,所以呢这个是非常适合你去定义好,这样的话你的这个后面字就比较有人味了,那么格式你可以这样按这种格式啊,比如说你是谁,你怎么说话,你做事的风格是什么样子的?你遇到问题优先怎么处理 啊?比如说举个例子啊,比如说你现在要做一个这种研究型的 ai 助手,你就把后面字定义成这种助手,那么你可以按这种方式去让它给你去对话,那么你也可以让 ai 去帮你走。比如说你跟后面字已经对话了一段时间了,那么你就可以让它根据我们的对话技术风格 让它去重新设置啊,你的这个灵魂文件,或者说你自己知道叫 so d m d, 那 么直接叫 so d m d, 或者重新设置我的灵魂,它是能识别出来 啊,你这个设置灵魂就是去修改这个 so md, 它会去根据你的对话就去总结你要求的这种风格,因为你跟它对话,你会不断去纠正它的问题嘛,那么它就知道你喜欢什么样的风格啊,就是这个样子,所以这个文件是非常适合大家在刚开始使用时去定义的。去定义好的, 那第五个就要搞懂这个 home md, 这个就是定义了 home md, 这个就是定义了 home md, 就是他是怎么跟你说话,是定义他那 user 点 m d 是 他对你的了解,就是你是用的人,他对你的长期观察,会把这些你的画像,你的习惯,你的偏好,然后落入,然后总结到这个文件里面,所以这个是会被被动形容的,那么你自己也可以去编辑啊。 那 memory md 就是 通过我们长期的对话,他会把这个一些事情总结,就针对事情来总结到这个 md memory md 里面,然后呢,每一次对话都会把这个文件的内容注入到上下文里面去,这样的话他就会记住啊,你曾经喜欢这个,喜欢那个,喜欢,喜欢做什么?喜欢这个事的流程是什么样子的, 那 skill 就 更具体了,就是他对你的对话进行总结之后,发现有些事情是可以啊用流程固化下来的,那么他就他就会固化到这个 skill 的 文这个文件夹里面去形成技能,那么这你的方法就可以被附用,流程就可以被附用了, 那么这种你也可以自己去安装,那么后面字也是可以被动去创建去啊,进行一个修改的。 那 state db 呢?就是你跟它的所有的对话记录全部都保存在这里面,那其实最重要的是这个所有的 md 啊,是去定义你这个 home 字是什么样的人格,那这个文件是我们主动要去维护的,那其他的文件都是 home 字可以自动去处理的,可以不用管。 那第六个就是我们配置这个聊天通道,那么也是非常简单,那我们配置这个聊天通道也是非常简单,只要执行这个 homeis getway setup 就 可以了,那进来之后我们可以看到它支持非常多这样的聊天的通道, 然后的话这边也是飞书钉钉还有企业微信,然后这边的话是可以去配置的,比如说配置这个飞书的话,你可以进来,进来之后,比如说我这边已经配置过了,那我就让他重写。 那这句话是要输入这个 app id, 那 么你如果之前用过 open core 对 接过飞书,那么你肯定创建了很多这样的飞书的应用啊,比如说我们打开这个飞书的应用,就可以看到这样的 app id, 那 我们只要复制过去啊,输进去,然后再把这个密钥 再输过去, 然后再选择飞书啊,我们用的是国内版飞书, 然后就确定,然后不管,那这样就配置好了,那这边的话他有一个这样的一个配对的这个命令,配对的这个码 你可以选择选择之后你你如果说是第一次的话,他是会啊,你跟他对话的话会输,会生成一个这样的配对的密钥啊,你输进去就行了, 那这样就配置就完成了,你就可以去对话了,然后你可以选择,然后让它重启。它目前的话支持基本上主流的这个聊天工具啊,而且飞书的话它支持的这个维度能力的维度都是非常全的,所以说还是比较推荐使用飞书。 那第七个就是我们可以使用这个 homeis doctor 这个功能啊,去做一个全面的检查,看一下我们到底配置上有什么问题,我们可以输入这个,然后它就会去 如果没有问题的他就会打勾,如果有有问题他就会打叉,然后告诉你这个哪一个是啊?有什么具体的问题,那比如说这有个警告,这个有一个 browse 插件没有装好, 就是如果你这边遇到什么问题,你可以先执行这个,然后让他去看一下,检查一下有没有什么问题。那第八个就是 ui, 就 说它本身是有一个这样 ui 的 管理界面,那官方没有做啊,但是社区已经做了一个非常不错的这个 ui 的 界面啊, 然后的话你可以把这个项目 clone 下来,然后去执行这个,然后就可以启动一个这样的 ui 的 这个,呃, homeys 的 这个 ui 的 管理界面,那这边是我启动之后啊,我们可以看到你可以配置很多东西,比如说对话,然后的话配置这个任务, 还有这个搜索这个技能。然后的话这边是啊,一个就是四二点 m d 的 配置,比如说我这个配置就是这样子的,那么你可以直接修改, 然后这边的话是这样的,文件就基本上管理的东西都有,然后这边可以选择模型,所以说是不错的。你如果说不太习惯用终端命令行 t u i 这种方式来管理的话, 你可以把它下载下来,然后部署一下。那第九个是如果你想把 open core 的 东西迁移过来,你可以执行这个命令,执行这个命令的话,可以把 open core 的 一些技能啊,一些记忆啊,这些东西都都带过来,比如说像这个 点 open 空的所有的文件,他都会转移到这边去啊,你可以选择 yes 呢,他就会把它全部转过去了,非常方便的迁移啊。那第十个就是怎么去安装记呢?那么第一种方式就自己去创建,那通过聊天的方式创建,我相信大家这个都已经非常熟悉了。那第二个是在社区里面搜索,那么 homeys 也有自己的这个技能的社区啊,然后它这边也是有非常多这样技能的,大概有四呃,四百多个吧,六百多个,现在已经六百多个了。然后我们可以打开这个技能列表,里面是有这个 build in, 就 说明是它本身就自带了这个技能,那么不是这个标记的,那你就需要去安装了。那安装方式也非常简单, 那只要把链接发送给他,在对话框里面告诉他,让他去安装这个技能就可以了。你也可以去安装 opencircle 里面这个技能啊,也是一样的,复制链接发给他,他就会自动去安装。还有 github 的 技能也是这么安装的, 那这样有了技能之后,那你就能够去用很多这样的,做很多这样的事情了,那么以上十个呢,是我自己总结的一些这些经验啊,希望能够帮助到你,能够更快更好地去使用这个 hems agent。

啊,兄弟们,最近非常火的一个 herox agent 啊,在 get up 上面也是斩获了七十二点七 k 的 新标了啊,这个 herox 啊,跟那个 open 可乐的主要的一个区别呢,就是啊, open 可乐需要你人为的去为这个 scale 啊,但是 herox 它可以在跟你对话的时候自己就去 学会这些四 k 了,是吧,所以说很方便啊,据说是拳打脚踢鹅蹦哥啊,所以说为了方便各位观众朋友们使用这个黑幕式啊,我们做了一个黑幕式的一个一键部署网站啊,你只需要输入服务器的账号密码,我们就能够一键安装到你的服务器啊, ok 啊,我现在已经部署完成了啊,然后我们再部署第二个,我们先去那个啊,第一个已经部署好的里面去看一下啊,这个黑幕式到底怎么样啊? ok 啊,兄弟们,当你们部署了这个黑马是在本地之后对吧,你想要做点什么逆向啊,或者是什么本地服务啊,就比如说打开一个 qq 音乐听首歌是吧,这些东西都能解决。 ok 啊,来我们看一下啊,来,我们问一个问题啊,来我们呢,做一个那个加减乘除的一个网页,因为是在服务器吗?他直接就能在服务器直接访问了啊,很方便啊,一个服务器也不贵啊,一年也就三四十块吗?啊,你直接部署到服务器的话,用起来很方便啊, 我们一键安装完成之后会给你一个网网址啊,跟他直接跟他对话很方便啊, 像这里直接展示放在八零八一端口了啊,兄弟们,像你们不属于本地的话,就能直接的运行啊,这里我们付费的时间就不展示了啊,然后 ok 啊,你像这个同时你可以创建多个用户啊,就是一个黑模式啊,你可以多个人一起使用啊, 就很方便啊。我觉得这个黑面是做的还是挺可以的,就是我整体的使用下来,然后如果说兄弟们你们要换这个模型的话,在这里换啊。哦,部署完成之后默认是绑定的免费的啊。然后你们要换更强大的这个模型啊,你们在这里直接换就行了啊,兄弟们,今天晚。

现在给大家完整演示一下,我先从另一台电脑把打包的压缩包发送过来, 我们先解压。然后这里我准备了 windows、 macos、 linux 系统的一键运行脚本和一键停止脚本,帮助不熟悉命令型的小伙伴更便捷。这里因为我之前已经有勾环境,所以脚本运行中没有去安装依赖。 这里自动打开 web 页面,我们输入默认密码,幺二三四五六进入管理台。在配置页面,我们可以自己去修改管理密码和 api 密钥,这里我修改一下, 然后我们点击保存。 ai 提供商,这里是正常 gemine、 opennine、 cloud 等供应商的 a p i。 添加 os 登录才是我们的重头戏。可以看到支持 codex、 anthrax、 gemini、 kimi、 quin 等授权登录, 这里就是可以把它们赠送的免费额度统一封装成 a p i。 我 来演示一下 quin, 点击登录,打开链接 这里。我之前登录过,就直接登录了,没有账户的小伙伴自己注册,就是不需要下载客户端 可以看见。现在认证成功,我们再测试一下 codex 支持的登录方式,很多,方便演示,我就选择 google 登录, 可以看到很简单就认证成功了。 认证文件这里,点击刷新就可以看见额度还剩多少 g p t。 五点四还是太香了,有 pos 会员的用户可以用这个管理账号轮询这里我批量添加了很多 codex 的 账号 功能,很实用,怎么使用?我们进入中心信息页面,可以看见目前添加账号支持的模型,这也是我们配置给 open core 和 hermes 等 ai 工具填写的模型名字。这里演示一下我新安装的 hermes, 打开配置文件, bios u r l 地址就是我们本地端口模型复制中心信息的模型名称密钥。在 f 文件中不会配置的小伙伴直接把 bios 密钥和模型名称给 ai, 让他帮你配置 好了。现在我们测试一下, 可以看到已经成功了, 我们可以去看看可选模型中添加的模型,可以看到 gptf 五点四 基本演示,就这样,我一下午都是跑,目前非常顺畅,然后想结束进程,点击 saf 脚本就一键结束了。需要便捷安装的小伙伴到文章底部用领取口令 自行领取吧。记得点赞关注。至于说如何批量注册账号,看情况反应,我看看下一篇要不要写。

朋友们,最新的 hermes 已经支持接入到个人微信了,我刚才看了下这个教程,这个接入的流程非常的简单,现在我们就实际的来接入了一把。好,我们首先打开一个终端,然后按照这个里面,我们需要安装这个依赖,直接复制, 这里有复制,把这个命令复制下来,粘贴到这个终端里面,直接执行。好,稍等一会儿。好,现在我们安装完成了,完成之后呢,我们输入下一个命令,这里有一个 hermes get v set up, 同样的把它复制下来,然后粘贴到这个终端里面。 好,这里我们需要选,我们找到微信啊,这个微信微 q 的 这个就是选择这个微信,然后按 y yes, 我 们先打开这个这个二维码的链接,然后我们用一个微信去用你的微信去扫扫描这个二维码,然后点连接, 下一步我们直接启动网关,复制这个命令 hermes getaway, 然后在终端里面粘贴, 稍微等待一下,它正在启动。好,这就表示它已经启动成功了。接下来我们拿刚才扫码的手机,然后测试一下到底有没有连接成功。你好,你是谁?稍微等待一下 啊,他显示对方正在输入,应该是连接成功了,他已经回复了啊,现在就表示成功地连接上微信了,大家赶快连接试一试吧。

大家好,今天讲一个很多 mac 用户关心的话题,怎么在 mac 本地跑 ai agent 并使用本地六大模型。然后先说一下结论,我最终选择的是 o m l x 加千万三点五九 b 的 一个模型,然后我的配置是 m 二 pro 三十二 b 的 一个内存,目前来说的话还是可以使用。 整体上来说的话啊,千万这个模型比较适合在麦克上跑,中间踩了不少坑。我先来说一下啊,为什么其他的我不太推荐?首先我来说一下欧拉玛,这个其实是目前最流行的本地模型工具,但是我放弃了。 第一个问题是协议不太兼容,首先我们 hms 协进的需要 open a 一个标准协议,但是欧拉玛的话需要 let l l m 做一个中转,中转的时候还得注意我们的工具调用需要单独开一个非流式的一个经用才能正常的调用函数, windows 的 用户可以参考一下,这个是整体的架构,然后这个流程的话是能够完全跑通的。第二个来说一下 lm studio, 这个其实也是 mac 原声的一个工具,也挺好的。但是它发现我发现它没有 so endpoint, 赫默斯无法调用,只能本地自己用,无法作为服务来跑,并且它的内存占用是很高的。 说完刚才那些踩坑的经验,来说说我为什么选择 o m l x 以及 o m l x 对 mac 的 一个底层优化。很多人觉得用 mac 跑 a 帧的会很卡,其实问题是出在 prefix feel 这个东西啊,每次 ai 回复都要重新计算你的系统提示词, 系统提示词不短,它有工具描述, m c p 配置大概加起来有二十 k token, 传统框架每次都靠 cpu 重新计算,等半天才能出第一个字 o m l x。 怎么解决呢?其实是靠的四项核心技术,第一个前缀缓存,第二个分页式共享 k v, 第三个冷热分层,第四个高泵发调度。最后总结一下, mac 用户如果也想在本地跑 agent 以及大模型的话,建议使用欧美 mlx 这套方案。以上是 github 的 一个链接,大致现在的话只有一万个 star, 感谢大家的观看。

现在我们来开始讲一下 mac os 上面如何安装 homes agent。 首先我们来打开这个 github 项目链接,地址,我等一下,我会放到我们的评论区中,我们向下滑 找到这条命令,点击右边的复制之后,我们在终端中打开,然后把这条命令给粘贴进去,点击回车,这里的话我已经提前安装过了,所以说我这里就不 给大家展示我一个完整的一个安装过程,安装完成之后他就会跳出这个配置界面,然后在这里的话我们首先选择大模型服务商, 再用我们的一个键盘的上下按钮,他就可以进行一个上下滑动的选择。然后我这边的话首先来选择阿里人,只要点击回车, 然后呢这里把你家里云上面的 ipad 来去粘贴到这里之后,这里这个 u l 地址的话就选择默认就行了,然后直接点击回车, 回到之后他这里有很多一个大模型来选啊,我首先推荐的呢是 iphone 三点六 plus, 因为这是阿里云最近新出的一个大模型,然后这里的话直接选择 no, 最后这里的话只选配置的是一个 tds, 嗯,这里的话直接选择一个第一个就行了,这里的话就选择一个第一个在本地环境中运行,我们直接回车,这里的话直接选 no, 我 们直接回车,这里一直回车就行了。然后这里的话就选择一个绘画重置模式啊,我们直接选择第一个就行了,这里的话我们也是直接回车,一路回车下去,然后我们直接选输入 no, 这里也输入 no, 对, 这里也是,这里也是,这里的话是在询问我们配置哪个社交媒体或者哪个平台来去做我们的一个 连接方式,我们最开始的话都不用理会这些,我们直接一直输入 no, 然后一路回车下去, 这里的话就选择一个操作界面,我们直接选出,我们目前是最开始阶段,我们直接选择在终端就好了, 这也是选择一些配置的工具,我们现在都不用管,直接返回回车,然后退出去。好了,现在我们就配置完毕了,我们直接在终端中输入 home, 但是第一个单词不要用大写,否则它启动不了,我们直接点击回车 好了。大家可以看到我们一个 home 十就已经启动起来了,有的话可以跟它这里进行一个普通的沟沟通交流。 home 十 agent 已经回复我们了,就是它是有一个阿里巴巴天问三点六 plus 大 魔性驱动的 ai agent 正在运行在 home 十 clean 的 一个环境中。

现在我们来开始讲一下 mac os 上面如何安装 homes agent。 首先我们来打开这个 github 项目链接,地址,我等一下,我会放到我们的评论区中,我们向下滑 找到这条命令,点击右边的复制之后,我们在终端中打开,然后把这条命令给粘贴进去,点击回车,这里的话我已经提前安装过了,所以说我这里就不 给大家展示我一个完整的一个安装过程,安装完成之后他就会跳出这个配置界面,然后在这里的话我们首先选择大模型服务商, 再用我们的一个键盘的上下按钮,他就可以进行一个上下滑动的选择。然后我这边的话首先来选择阿里人,只要点击回车, 然后呢这里把你家里云上面的 ipad 来去粘贴到这里之后,这里这个 u l 地址的话就选择默认就行了,然后直接点击回车, 回到之后他这里有很多一个大模型来选啊,我首先推荐的呢是 iphone 三点六 plus, 因为这是阿里云最近新出的一个大模型,然后这里的话直接选择 no, 最后这里的话只选配置的是一个 tds, 嗯,这里的话直接选择一个第一个就行了,这里的话就选择一个第一个在本地环境中运行,我们直接回车,这里的话直接选 no, 我 们直接回车,这里一直回车就行了。然后这里的话就选择一个绘画重置模式啊,我们直接选择第一个就行了,这里的话我们也是直接回车,一路回车下去,然后我们直接选输入 no, 这里也输入 no, 对, 这里也是,这里也是,这里的话是在询问我们配置哪个社交媒体或者哪个平台来去做我们的一个 连接方式,我们最开始的话都不用理会这些,我们直接一直输入 no, 然后一路回车下去, 这里的话就选择一个操作界面,我们直接选出,我们目前是最开始阶段,我们直接选择在中端就好了, 这也是选择一些配置的工具,我们现在都不用管,直接返回回车,然后退出去。好了,现在我们就配置完毕了,我们直接在中端中输入 home, 但是第一个单词不要用大写,否则它启动不了,我们直接点击回车 好了。大家可以看到我们一个 home 十就已经启动起来了,有的话可以跟它这里进行一个普通的沟沟通交流。 home 十 agent 已经回复我们了,就是它是有一个阿里巴巴天问三点六 plus 大 魔性驱动的 ai agent 正在运行在 home 十 clean 的 一个环境中。

兄弟们,昨天刚说 hems 没有控制台,今天的 v 零点九就把哥们脸都给抽烂了。第一,本地外部控制台来了,浏览器里面点点鼠标就能管绘画调技能,直接降低使用门槛。第二, flash 的 极速模式, gpt cloud 模型发的消息都可以秒回啦!第三, 微信加企微回调模式,兄弟们啊,终于可以丝滑接入,不用折腾!第四,安卓原声支持安装 turnx 后啊,直接在手机部署,手机直接变服务器,电脑都不用啦!第五, 一键备份导入 ems backup 命令,配置直接秒备份,无论是设置崩了还是换了台机器,完全不用慌!第六, 十六个平台支持从微信到 discord, 从 m s h 到飞书全平台通知,你想用哪个软件啊就用哪个。说实话,这个版本最大的变化啊,不是功能,是门槛,以前呢,得会折腾并内行,现在呢,小白也能直接上手。但这样的不再是极客的玩具,是真的变成了生产力。

随着 hermes agent 零点九最新版本发布, hermes 有 了自己的外部 ui 页面, hermes ui 是 一个基于浏览器的虚拟表盘,用于本地管理。你的 hermes 代理拥有配置设置、监控、绘画浏览技能、管理网关等功能。 我们只需要将我们的 hermes 升级到最新版本,打开终端输入 hermes update 命令去更新我们的 hermes 服务。更新完以后我们就用 hermes 微选去确认我的版本号是不是零点九零。 确认完以后,我们就可以通过 hermes dashboard 命令去开启我们的页面,我们来升级一下, 我们首先输入我们的 hermes update 页面去升级我们的服务,直接升级成功,然后我们再去通过 hermes vision 去确认我们的版本号。我们的 hermes 版本是零零九零,是四月十三号的一个版本,我们就可以去开启我们的 hermes web 服务,使用 hermes dashboard 命令去开启我们的网页服务, 这样我们的服务就已经开启了,开启成功,这边有一个中文的,我们可以切换到中文,这时候它就有状态管理, 这就是我们的一些版本,我们的版本就是这个零九零,然后这是他的一个进程,网关的进程,而且我们的绘画是没有的,是一个离线的,如果有的话,他这里会有一个一个绘画展示, 这边就绘画管理,然后这边就是一些分析,这是我的一些偷看的使用 a p a 的 调用啊,这边是日制的一些查看, 这边就是一些定时任务啊,这边就是 sky 技能,我们的所有安装的 sky 技能都可以在上面去查看, 这边就是我们的配置信息,如果我们不想在这个配置上面去配置的话,我们就直接在上面去配置保存就可以了,这样我们就省去操作这个配置文件。赶紧去升级你的 honey 版本,体验一下这个 honey 是 web ui 吧?

前天我不是说这个 hermes 适合做主脑,然后 open claw 是 天生的打工人,然后我今天就把这个架构实现了,看现在的架构三 a 准,我还中间把它添加了一个叫做 cloud desk, cloud desk, cloud desk, cloud desk 可以 算是你懂的。哎,这个不要不要,不要详细说啊,它现在的架构是什么呢? hummus 就是 它作为一个联络窗口,我不需要跟那个 open crawl, 跟那个 cloud desk, cloud desk 去对话,然后我就直接跟 兰花,也就是说这个号码对话,我给他任务,然后他拆解任务,然后有必要的话,他会调用这个 clouddesk 做一个 outro plan 的 一个解释,然后返程计划步骤。之后呢,再重新分派任务给到 opencore, 即执行,或者给到 clouddesk 去编码, 然后呢再返回给到 hermes, 然后 hermes 得到了最终的结果,在教验过之后再把它返回到给我。就说整个过程呢,他 hermes 他 是不不干活的, 他只需要做做一些决策类的事情,这样的话他就不会像以前那样子 hems, 他 在处理事情的时候很容易卡死他,现在这种结构呢,下来呢,他的卡死几率很小。 然后他们之间呢,蓝就是 hems 跟 opencry, 还有跟这个 cloud dash 是 通过一个叫做 mcp 协议层去调度的, 就说他们自之间的沟通是通过 m c p 的 一个协议层去沟通,然后这两个完全我不需要管他就是我不需要管他里面是怎么实现 就可以了,非常的。怎么说呢,整个整个提升是很明显的,我给到他的任务的话,他很多时候他派发下去很快就完成, 跟以前不一样,以前他自处理一些代码类的东西,可能是新手,或者说是他,实际上他的主要作用还真不是代码类, 所以这样分派下去之后,你得到的一个非常完整的一个小团队,大家也可以尝试一下。我说一下我的 我的步骤,我的步骤是先安装的是 hermes, 然后用了一一两天之后呢就叫 hermes 帮我安装了一个 open core, 安装了一个 open core, 部署完可以看一下, 可以看一下今天早上,就今天早上的时候我问他,你知道 open core 吗?他说知道,然后我就叫他部署了一个 open core, 好 部署完 open core 之后呢, 就他就利用 open pro 做,做成一个执行层,部署完成,你看部署完成状态,然后做成了一个执行层,整个过程呢都不需要我去插手, 整个过程都不需要我去。然后 open pro, open pro 的 这个协助测试成功,测试完之后我又有了一个新的想法, 但是这个中间肯定是去进行了很多的一个调试,比如说他的这个协助方式我觉得不对,然后我要重新指定说你要作为一个主脑 只是决策、规划、拆任务,然后用户交互,但是其他执行呢就不要去执行,你要去叫人家去帮你干活,是这样的,然后呢?你有没有防备? 我发现他很聪明哦,他自从我跟他说了作为一个主脑存在之后,他自己又分析了一下,然后又加入了一个叫做卡拉库,但是卡拉库这个你要知道 卡拉库这个这个东西是一个就不算开源吗?然后我就我就跟他说卡拉库是不是开源的给你,然后我就找了一个叫做 也是卡拉库,也是卡拉库,但是不是这个卡拉,是那个卡拉库,是这个韩国韩国人重新编写的这个卡拉库,然后他就把这个卡拉库部署,但是部署完之后就发现一个问题,卡拉库他也只能使用 这个艾斯洛匹的这个这个 a p i, 没法,没法去使用第三方的一个 a p i, 这就有点限制。我现在用的是英伟达的一个免费的一个 api and so on p 的 这个 api key 呢?我就没有没有没有去订阅,所以后来就发现还有一个类似的东西,但是它可以支,很好的支持一个英伟达的一个方案, 然后就是这个叫做 cloud desk, cloud desk 的 这个它的功能实际上是类似的,就是没有太大的区别,都是可以用的,所以我就叫他搭建了这个 cloud desk, 然后最终就得到了这个三 a 准的这个架构, 三一整的这个架构实际测试下来是非很稳定,我觉得大家可以实实验一下,好了就到这里吧。

它这里是让你再确认一遍,要不要把它所有的内容都导入进来。好,那么现在它就已经是一个正常运行的状态了。 今天详细的教大家如何安装部署 hermes agent。 那 首先我们先了解一下 hermes 是 什么,就是它跟小龙虾有什么区别? 我们就用他自己做的这个演示动画来大概过一下。我用下来感觉他跟小龙虾最大的区别其实就是稳定,就是他比小龙虾要稳定很多,这个非常非常重要。在我看来一个工具最重要的就是稳定 可靠,那我平时给他布置任何长任务,他都没有崩溃过,没有中断过,这一点很重要啊。 呃,小龙虾的话,之前做那种长任务经常会停掉,要么就卡住,反正就会出一些问题。这几天我用 hermes 用下来,感觉非常的稳定可靠。而且他现在这个版本最新版本要比我刚开始安装他的时候好太多了, 就进步非常非常大。最开始我安装他的时候呢,他的权限很小,就是让他做什么东西他都需要申请权限,很麻烦。那现在的话很接近小龙虾了,这个可能是他在底层设计上出于安全方面的考量, 其他的他跟小龙虾没什么区别,最大的区别也就是他的记忆系统自我学习的能力,就是每次他完成一个长任务,他就会写成一个 skill。 那你现在看到的这个演示动画就是他做的,这是第五版,就修改了五次,我认为效果也还行,效果也不错。另外就是他这个创始人团队啊,这是一个做开源模型的团队,他们发布过一系列 hermes 模型,开源模型。 好,那么接下来就教大家如何在本地部署,如果你们自己在安装的过程中遇到什么问题,可以在评论区留言,我看到就会解答一下。首先我们打开这个项目的开源地址,或者打开他的官网也可以, 然后找到这个下载的命令复制下来。他目前不支持 windows 系统啊,如果你是 windows 系统的话,你需要装一个紫系统,然后打开终端 粘贴进去,按回车,然后等几分钟,他会自行下载,下载好以后会进入交互界面。 ok, 这里他是识别到了我电脑上安装了小龙虾,然后他问我要不要先导入, 这里我们可以选择导入,也可以选择不导入。我先演示一下不导入,如果要导入的话,你就输入 yes 就是 y, 如果不导入你就输入 n, 那 么我们先输入 n, 这里我们就可以选择快速设置啊,没必要完整的全设置,因为你只要快速设置能让他先跑通就可以了,后面需要什么配置,只需要和他说,他自己就会去配置。好。好,这里我们选择要接入的模型, 比方说我用 mini max, 你在粘贴 a p i k 的 时候,它不会显示出来啊。然后这里按回车, 好让我们选择模型。你如果定的是极速套餐,你就可以选这个 high speed 的, 这里是要接入通讯软件,选择不接入,后面再去配置, 这里输入 y 就 可以了。 然后再输入 hermes, 这里就可以进行交流了。 先跟他打个招呼, 好,我们看到它这里已经回复了,但是因为这个字体的颜色呀,看不清,那么我们就可以给它换成高对比度的,清晰一点的输入 skin 空格 model。 好, 这里我们已经换了,刚才我以为没换成功,这里已经能看清了。那么你如果要接入飞书的话, 你就去飞书创建一个频道,然后把 id 和密码发给他就可以了。好,下面演示一下如何一键导入小龙虾相关的配置啊。我们输入 permiss 空格 set up, 然后这里我们选择 yes, 它这里是让你再确认一遍要不要把它所有的内容都导入进来,然后会带来一些兼容性的问题,但是它自己会判断会弄好,我们选择 yes, 然后再次进入配置项。 ok, 那 么现在呢,他就已经拿到了你所有的 opencloud 的 相关配置,然后我们测试一下, 你看啊,他现在已经知道了,我叫戴哥,这个就说明他已经拿到了之前小龙虾里面的记忆文件。好,那么现在他就已经是一个正常运行的状态了。但是这个软件它目前没有 web ui 啊,就是浏览器里面没有控制台, 只有在终端里面运行。还有如果给他接入通讯软件的话,在通讯软件上面与他交流, 配置起来还是很简单的啊,要比小龙虾要简单很多。后续如果你还需要再让他去配置,其他的都可以和他讲,他自己就能去完成。好,这期教程就到这里。

最近有款新的 a 型的火速圈了,叫 hermes, 相信关注 ai 资讯的应该都已经知道了,甚至已经部署好开始利用了,对不对?那我们没有部署好 hermes 的 不用慌,今天我给你们带来全网最简单、最好用、最容易的部署教学,保证没有手你也会,要是看完搞不定你来找我, 那在教育之前的话,先给大家打个定心记。我知道你们现在心里在想什么,哎,我 open color 都还没跑通呢,现在又冒出来一个 hermes, 这个 ai 圈的更新 ai 速度好像也太快了一点哦,感觉都跟不上了。不要这么想兄弟。首先 hermes 也是一个 ac 的, 诚恳的来说,它会不会比 open color 好 用?现在也不好说, 它的核心特点什么自主学习、闭环、持久、分身记忆、 open color 它现在装了 skill, 不是 也有这些特点吗?所以我觉得你即使不装这个什么 hermes, 倒也问题不大, 但是装了有什么好处呢?这个就是我要跟大家介绍的一个模式, open color 当工头, hermes 当工人,让 ai 去管理 ai, 打造一个工作流的效率进化。说的简单一点,即使你现在只有一台电脑,那你最起码也可以有两个超级 ai 助理,难道不好吗? 现在这是一个我已经不锁好的界面啊,一个 open color, 一个 hermes, 那 就让某个二十分钟前,在我刚准备装 hermes 的 时候,我灵光乍现了一下,我为什么要自己动手啊?我已经不是有一个全能的 ai 助理了吗?我们得利用起来。 那么一开始呢, open 哥是拒绝安装 hermes 的 理由非常扯淡。这个就是一个很经典问题,也就是我在前几期视频中跟大家提到的 ai 幻觉引发欺骗效应,不过不要紧,我现在已经有了拿捏他的手段, later, ok, 他 现在已经开始给我安装了。如果你的 open 哥也会存在这种情况,你可以来找我,我给你一个一招制服他的办法,然后接下来操作,我们只需要买杯咖啡刷抖音就可以了 啊,对,有一个操作是要我们自己动手,就是配置一个 apikey, 然后把这个秘钥给我们的 openkey。 你 直接啊复制下来,然后发给我们的 openkey 就 可以了啊,就在这个聊天界面里,这个还是也很容易的。 ok, 那 我们现在到这一步为止,我们的 homebrew 就 已经安装好了啊。有时候我真的是不理解,网上那么多教程,然后弄的乱七八糟的,直接让 homebrew 装不就好了,搞那么复杂干嘛啊我,兄弟们,我们不需要搞那么复杂的, 然后我刚我也试一下,他只能在终端里面聊天啊,这个看着我不是蛮舒服。 他的回信息速度呢,是感觉用的同样都是 mini max 的 密钥。嗯,但是好像比那个 open color 回信息速度要稍微快一些。然后别的话呢,倒也还没感觉出来啊,反正如果大家想去试一试的话,我马上去安装一个吧。

上期视频为大家测试了 hermes agent 的 安全性,还有 skill 自主迭代能力。 本期视频继续为大家讲解 hermes agent 的 高级用法。上期视频发布之后,在评论区有很多粉丝留言说 hermes 这个单词它的 h 不 发音。 在制作上期视频的时候,我就问了 chinese gpthermes 这个单词应该如何发音,并且让 chinese gpt 给出它的音标,然后 chinese gpt 分 别给出了美式发音还有英式发音对应的音标,它给出的美音还有英音 h 都是发音的。 而且这个单词一般是指希腊神话中奥林匹斯神赫尔默斯,它是众神的使者,而且在维吉百科上, hermes 它是有专属的词条的。在维吉百科这个页面就是介绍的 hermes, 它是希腊神话中奥林匹斯神之一。 然后这一整页内容都是对这个希腊神话中的赫尔默斯的详细介绍,这里还有它的雕像,所以 hermes agent 呢,它的命名实际上就是来源于希腊神话,跟爱马仕这款奢侈品实际上毫无关系。在谷歌翻译中,它的发音也是 hermes hermes, 所以这个项目的命名它跟爱马仕是没有关系的。大家在提到 hermes agent 呢的时候,千万不要再说它是爱马仕智能体了。在今天 hermes agent 它已经原生支持个人微信了,通过微信扫码就可以连接,而且支持私聊群聊,还支持图像、视频、文件、语音等。 下面我们先测试一下用微信来连接 hermes 效果到底如何。然后我们只需要按照官方文档先运行这两条命令,安装所需的依赖我这里新开一个终端命令行,然后先运行第一条命令, 好,这里运行完成,然后我们再运行第二条命令,好,这里已经安装完成,下面我们需要执行一下 hermes h 呢他给的这条安装命令,将 hermes 升级到最新版, 然后我们就可以执行第三条命令来启动设置,我们直接完整复制这条命令,回到中央命令行直接执行就可以。 在这里我们就看到了微信这个选项,然后我们就选中,这里就提示开始使用二维码来登录,然后我们这里就输入是,这里它生成了一个二维码,我们在浏览器中来打开,打开之后扫描一下登录微信, 扫描之后这里提到有新的 open class 连接到微信,我们这里点继续再回到终端命令行,然后这里我们就选择第一项, 第一项是进入群聊,第二项是允许所有的群聊,第三项是仅允许列表中的群聊,这里就提示微信连接成功,在这里我就输入试,这样的话我们就已经连接成功,然后我就在手机上测试一下, 在手机上他输出了这个配对方式,这里给出了这个命令,然后我们只需要在终端命令行输入刚才他给的这个命令来配对就可以。好,这里提示成功,然后我们在手机上就可以测试一下, 这里提示对方正在输入,然后这里它很快就给出了回复,我们问一下它是什么模型,然后发送好,这里它提到它是 mini max 模型,然后我们可以让它列出它的 skill, 我 这里让它列出它用于编程的 skill, 好,这里它列出了与编程相关的 skill, 像这样的话,我们就可以在微信中与 hermes 进行交互。下面我们就可以在 hermes agent 中来实现 andrecarpa c 它分享的大模型知识库,相关的工作流,以及它后来分享的 l l m wiki。 在 上上期视频中,我为大家分享了一款可以在 cloud code 以及 code 它的知识库工作流的一个开源项目 graphify, 但是这个项目它更适合用于分析代码库。对于我们日常工作学习所积累的笔记等文档,使用 graphify 并不是太适合, 所以我们就可以使用 hermes agent, 它内置的复刻 andrecarpa 的 l l m wiki 相关的工作流。 hermes 官方提到已经将 andrecarpa 的 l l m wiki 通过 skill 的 方式内置到了 hermes agent 中, 所以在 hermes agent 中我们就可以通过 skill 的 方式来创建、管理以及使用 andrew percice 分享的 l l m wiki。 好, 下面我们就可以来测试一下。为了方便演示,这里我就在终端命令行中使用 hermes agent, 然后大家也可以在自己最熟悉的聊天工具中来使用 hermes agent。 在 终端命令行中,我就可以输入斜杠命令加 l l m wiki。 好,这里就提到这是 andri capace 它的大模型知识库。然后我们就可以使用这个 skill 来构建我们的知识库,并且为知识库添加文档或者笔记等内容。下面我们可以先测试一下, 然后我们就可以输入替式词。我输入的任务是创建一个用于存储大模型微调论文的知识库,然后直接发送让 hermes agent 呢调用这个 skill 为我们构建这个知识库。 好,这里提到 vk 已经存在,他说这个 vk 是 用于研究 ai 和大模型的,他说现有结构覆盖大模型微调这里他提到的这个已经存在的用于 ai 和大模型研究的 vk 是 我之前创建的, 所以他提示是继续使用这个 vk 还是新建一个独立的 vk, 然后这里我们就选择新建一个独立的 vk, 然后这里我们就选择新建一个独立的 vk, 然后他帮我们重新创建一个新的, 这里提示他说这个 wiki 放在哪个路径下,然后我们就按照他给的建议,用他提到的这个路径,然后发送 好,这里他提示这个目录已经创建完毕,正在写入核心文件。好,这里他提示创建成功,然后下一步就可以射入微调相关的这些论文了,他支持直接把 pdf 给他,还支持 arc 的 链接。然后他提到他会先自动提取内容保存到这个路径, 在更新 concepts 还有 entities 页面下的这些内容,并且还会更新 index 文件。然后他问我们想摄入哪些论文,然后我们可以先搜索一些与大魔性微调相关的论文, 在这里我搜索到了多篇与大魔性微调相关的论文,然后我这里就找这三篇论文进行测试。然后我们回到 hermes agent, 在 这里我就输入这三篇论文的链接,然后直接发送,让它自动为我们提取这些论文。好,这里它提到这几篇论文一起抓取。 在它抓取论文的时候,我们可以先看一下 l r m v k 的 这个模式。 首先我们看一下它的三层架构, l l m v k 它能将知识组织为三个清晰分离的层次,包括不可变层, 还有 agent 拥有的这个层,还有协同进化层。第一层就是原始来源,它包含文档类型的论文、文章、图像、数据文件、会议纪要等, 还有访问策略,大模型只读不改,然后会将这一些文件存储到这个路径下,它的核心角色就是事实的唯一源头。然后我们再看一下第二层,也就是 wiki 页面,这一层是专门为 agent 所打造的, 它包含摘要、实体概念、综述、综合分析等页面文件,还包含导航文件,比如说 index 文件,它还包含交叉引用以及维护机制,由大模型创建更新、交叉引用保持一致。 然后第三层就是携同进化层,它包含 schema 配置,它能定义结构还有约束,它的核心作用就是将大模型变为纪律严明的 wiki 维护者, 它的引进方式就是人类与大魔星共同维护和羁绊。下面我们就可以对比一下传统 reeg 还有 lrm wiki, 它们的区别是什么?因为在之前我为大家制作过很多期与 reeg 相关的视频,而且观看我视频的粉丝里有很多都看过我之前发布的 reeg 相关的视频。 所以大家肯定会问,传统 reg 和 lrm wiki, 它们的区别到底是什么?它们最大的区别就是从无状态的碎片解锁到有状态的知识编辑,因为 reg 解锁是每次都从零开始,而 wiki 它能实现知识复利增长,最终实现数据飞轮。 首先传统 reag, 它是无状态解锁模式,每次查询都会从零开始,知识不积累不关联,包括从文档分块向量嵌入、相似度解锁,还有临时生成,还有答案丢弃,也就是每次查询都会重复发现相同的知识。 比如说问同一个需要综合五篇文档的问题,大模型就必须每次都要找到这五篇文档,并且拼凑相关的内容。 然后我们再看一下 l r m v k, 它是有状态的翻译模式,只使翻译一次,能够持续更新,复利增长。包括第一步完整摄入, 刚才我们将论文链接发送给 hermes h 呢,它就实现的是完整的摄入。在这一步大模型能完整地读取原文档,并理解权威语义,还能与用户讨论关键要点, 然后提取结构化知识。在 hermes agent 中,这里他就开始与我们进行讨论,然后 wiki 当前状态已经有十三页,在这里他就给出了建议,摄入更多微调论文,或者积累到两篇以上,就会建立下面的这个对比页。然后这里他就问我们重点研究方向, 然后我们就可以输入一个研究方向,我输入的是防止过你河,然后让他为我们进行研究,我们再继续看。第二步就是知识翻译,当摄入到这一些完整的内容之后,他就会写入摘要页面,并且创建更新实体,还有概念页面。 第三步就是交叉引用。第四步就是编辑查询,最后实现知识归党,将有价值的答案归党,回 wiki 成为新页面。 然后我们的查询和探索就能让知识库实现复利增长。知识被翻译一次,然后会持续更新,像这样的话,我们就能够实现泛式跃迁,还有复利效应。还有就是零维护成本,因为它由大模型承担所有。 然后我们就可以回到 hermes agent 上,看一下我们刚才让他研究的如何防止过你河,他是否研究完成。这里是我们让他研究的如何防止过你河,然后我们看一下他如何完成的,这里他提到他先检查一遍 wiki 中是否有相关页面, 他说在 schema 中已经存在这个标签,但还没有对应的文件,他需要先创建文件,然后我们还可以看到他创建的文件的内容,包括灾难性遗忘,在这里是具体的定义,还有典型的场景, 可以看到它生成的这个文档非常完整。这里创建了第二个文件,这里就是防止过拟核,提高泛化能力的定义,还有微调中用到的这些方法, 然后这里它就开始更新 index 文件,还有 log 这个文件。在 index 文件中它就加入了刚才提到的灾难性遗忘以及微调方式,还有防过拟核相关的这些内容。 在这里就提到任务完成,新增了四个防过你河相关的页面,然后这里提到 wiki 当前有十七个页面,然后我们就可以让他根据刚才的研究为我们讲解如何防止过你河。我输入的提示词就是根据刚才的研究讲解如何防止过你河,让他根据刚才的研究为我们讲解, 然后他就根据刚才 wiki 中整理的论文还有概念为我们讲解什么是过你河,包括过你河的本质,还有防止过你河的方法, 然后这里给出了这一些具体的方法,像这样的话我们就完成了,让他读取我们给他的这些论文,并且将论文做成 wiki, 然后根据我们的研究方向来生成 wiki 页面,再从他生成的这一些 wiki 中为我们讲解我们所提问的这些内容。 在之前我还让它创建了与大魔仙记忆相关的 wiki, 然后下面我们可以让它切换到这一个 wiki, 然后我们就可以输入提示词,切换到这一个 wiki, 直接发送这里,它就切换到了我之前最早创建的这个 wiki。 像这样的话,我们就可以在 hermes 中创建多个不同的 wiki, 并且能够无缝切换到对应的 wiki。 然后我们可以在这个与 agent 的 记忆相关的这个 wiki 中添加与 agent 的 记忆相关的这些论文。啊,我这里重新找了两篇论文,然后回到 hermes agent 上, 我输入提示词让他摄入这两篇论文,等他将这两篇论文添加到这个 viki 中。好,这里提示这两篇论文已经摄入到这个 viki 中。这里提到了更新和创建了哪些内容,然后给出了这两篇论文的核心贡献对比。 然后我们还可以让他来讲解这个论文中提到的生物认知启发的认知压缩,让他直接为我们讲解 好。这里提到了这个概念的核心思想,可以看到他给出的这个回答非常详细。好,下面我们还可以在 obsidian 中来打开刚才创建的 wiki。 好, 我们打开 obsidian, 然后找到刚才创建的 wiki, 然后我们就打开这个与微调相关的这个 wiki, 然后我们点击 graph, 然后我们可以点击这个 index。 好, 这里就进入了 index 这个页面,然后我们可以点击这个灾难性遗忘,去查看与灾难性遗忘相关的这个页面, 好,这里给出了定义,还有典型场景,还有主流解决方案,还有相关概念。我们点击这个好,这里就到了这一个页面。像这样的话, hermes agent 呢?它用这个 skill 为我们生成的 wiki, 我 们就可以在 ofc 点中进行查看和编辑以及查询。 而且在这里我们可以查看这个 graph, 比如说这里我们还可以点击这个 qlara 微调相关的,这里就进入了这个页面。这样的话大家就可以轻松使用 hermes agent 来构建自己的 wiki, 因为为了方便演示,我就直接用论文让它来生成的 wiki, 然后大家可以用自己的学习笔记等各种文件都可以让 hermes 使用 lm wiki 这个 skill 来生成对应的 wiki。 然后我们还可以让 hermes agent 来合并这两个 wiki, 因为这两个 wiki 都是与大模型或者 agent 相关的。然后我们就可以输入替式词合并这两个 wiki, 让 hermes 自动为我们合并这两个 wiki。 这里它开始进行合并。 好,这里给出了合并结果,它都合并到了主 wiki 中,一共有二十七页。然后我们可以在 obsidian 中打开这个主 wiki, 打开之后我们就可以查看一下它们的 graph, 可以 看到比刚才要更加复杂很多,然后我们就点击这个 index 查看一下,好,这里就是 index 这个导航的文件,然后我们就可以查看具体的页面, 比如说这个 agent 相关的。像这样的话,我们就成功将这两个 wiki 合并成了一个 wiki, 这样的话大家就可以在 hermes 中来构建自己的 wiki, 并且在不断积累和使用中实现真正的数据飞轮。

最近 ermis agent 很 火,火到已经有人开始卖袋装服务了。但普通人真正需要搞清楚的不是他有多火,而是他到底和 openclaw 差在哪儿, 以及你到底有没有必要再装一个 agent, 还是只是在追一个新的热词。所以今天这期我不吹概念,直接把它拆成一个新手也能照着走的完整安装指南。我们就只讲三件事,它是什么,它和 open cut 的 区别,以及怎样用 ws 二二最稳的把它装起来。 hermes agent 本质上不是一个聊天 app, 而是一个常驻运行、会自己积累经验的 agent。 它最特别的点不是会调工具,而是会在执行任务后沉淀技能,把成功过的方法总结成可附用的工作流。所以你可以把它理解成一个带学习循环的个人智能体,而不只是一个能回消息的 ai 机器人。 如果你已经用过 open call, 那 最直观的区别不是功能菜单,而是学习方式。 open call 更像消息中加个人工作台, hermes 则更强调把经验沉淀成技能,让他以后越来越像你的做事助手。 说白了, openclaw 解决的是连接和调用, hermes 更往前走一步开始解决。记住和成长, 不是每个人都需要再装一个 hermes, 关键看你想解决的是连接问题还是长期复用问题。如果你只是想把消息工具和模型接起来,现有 openclaw 够用。但如果你想要技能沉淀、迁移和长期自动化, hermes 才真正有意义。 所以别把它当成必须换代,而是把它当成一个更偏长期复利的 a 振的选项。如果你是 windows 新手,最稳的路线不是折腾原生环境,而是先把 ws 二跑通。 先在管理员 power shell 里执行 wsl install, 进到 linux 环境后再跑官方安装脚本,这样依赖和命令链路最稳定。对新手来说,安装主线就记住两个阶段,先把 wsl 二装好,再在 linux 里装 hermes, 别一上来就被环境问题绕晕。 装完 hermes 之后,别急着先折腾花活,先把模型迁移和诊断这三件事走通。 你可以先跑 hermes setup 走向导,再用 hermes cloud migrate 导入 opencloud 的 关键配置,最后再用 hermes doctor 做一次诊断。把这几步走通,你就不只是装好了,而是真正能用起来了。 hermes 真正有价值的,不是让你多一个聊天窗口,而是让重复工作开始自动积累方法。像每日简报、网站监控、自动研究、长期知识整理这类本来就需要反复执行的活,正适合教给它慢慢学会。 所以你装它不是为了今天多省一分钟,而是为了把以后反复做的事,交给一个越用越顺手的 agent 去接管。 hermes agent 不是 人人都必须装,但如果你已经开始认真搭自己的 agent 工作流,它确实值得研究。 尤其是已经用过 openclaw 的 人,更应该把它当成一次判断题,看看你要的是消息中书,还是一个会持续沉淀技能的系统。而对新手来说,别怕,先按 wsl 这条最稳的路线装起来,真正跑通一次,你自然就知道它值不值。