hermes可视化ui教程

好了，今天给大家介绍的是一个可以自己净化的 ai， 然后它只它比那个攻克漏更更强的地方是内置了更多的技能，然后它可以不断地自己学习，自己循环，然后这个这个安装方面就直接执行这一行命令，然然就可以自己安装。 然，然后安装完这个之后还有一个好用的工具是他的格式化界面，就是这个项目， 然后这个项目的话，这个格式化界面的话，可以在安装完这个机门之后，直接让他自己去安装的格式化界面最熊，然后看一下安装的过程， 我们就给他发送一条命令，告诉他这个正是可塑的机面狼，他就会自己下载下载并安装嗷嗷安顿成功， 安顿成龙之后，他可以可以直接自己打开避孕器，查看能给页面长什么样子。 好啦，我们现在给他发了一个一个任务，就是去创建一个 sas 系统，哟吼， 这这个就是他充电的 sas， 然后停停解闷啊，我看小雨还不错吧，快点啊。

随着 hermes agent 零点九最新版本发布， hermes 有 了自己的外部 ui 页面， hermes ui 是 一个基于浏览器的虚拟表盘，用于本地管理。你的 hermes 代理拥有配置设置、监控、绘画浏览技能、管理网关等功能。 我们只需要将我们的 hermes 升级到最新版本，打开终端输入 hermes update 命令去更新我们的 hermes 服务。更新完以后我们就用 hermes 微选去确认我的版本号是不是零点九零。 确认完以后，我们就可以通过 hermes dashboard 命令去开启我们的页面，我们来升级一下， 我们首先输入我们的 hermes update 页面去升级我们的服务，直接升级成功，然后我们再去通过 hermes vision 去确认我们的版本号。我们的 hermes 版本是零零九零，是四月十三号的一个版本，我们就可以去开启我们的 hermes web 服务，使用 hermes dashboard 命令去开启我们的网页服务， 这样我们的服务就已经开启了，开启成功，这边有一个中文的，我们可以切换到中文，这时候它就有状态管理， 这就是我们的一些版本，我们的版本就是这个零九零，然后这是他的一个进程，网关的进程，而且我们的绘画是没有的，是一个离线的，如果有的话，他这里会有一个一个绘画展示， 这边就绘画管理，然后这边就是一些分析，这是我的一些偷看的使用 a p a 的 调用啊，这边是日制的一些查看， 这边就是一些定时任务啊，这边就是 sky 技能，我们的所有安装的 sky 技能都可以在上面去查看， 这边就是我们的配置信息，如果我们不想在这个配置上面去配置的话，我们就直接在上面去配置保存就可以了，这样我们就省去操作这个配置文件。赶紧去升级你的 honey 版本，体验一下这个 honey 是 web ui 吧？

给大家看一下这个 hermes 镜的滤镜的这个 ai 工具，目前是最新的版本零点九零，然后也有了这个 dsp 的 界面，然后这是我连接的两个平台，一个飞速，一个 tagram， tagram 连接超时了， 然后这个是和他的对话，然后这个消耗的 token， 然后这个是 q， 然后这个就 current， 就是 定时生活。目前有三个，一个是天气提醒的，还有一个是新闻的，还有一个是这个是我刚刚加的，让他爬一些免费的模型。 那目前我找到了两个免费的模型，给大家看一下我这个任务执行的结果看，我让他设置一个定时任务，然后每隔四小时爬取一下互联网上的免费模型，包括 oppo ranger 上面的这两个模型，因为这两个模型目前是免费的，然后我现在在用这个模型， 对，因为他目前是免费的。对，你看他已经创建好了任务，然后现在开始爬，他爬的结果也是这两个，然后我问他除了这两个之外还有没有免费的？ 对，然后它现在还在爬，还在搜索，然后它的使用和龙虾差不多，然后这是最新的九点零的这个这个版本才才加的这个 大西 bug， 也就是这个 web ui 的 界面，然后之前是没有的，然后它的进入方式也很简单，你就执行这个 hermes 大 西 bug 就 可以了，和龙虾差不多一样的， 然后他的界面我觉得比龙虾要直观很多。说实话，龙虾我第一次用的时候我就 搞不找不着他那些配置的东西在哪也可，不过也可能是我已经用过龙虾了，再用这个就上手比较快，然后他现现在觉得还是挺不错的。

这是我使用小米 miimo pro 模型编辑的 hermes agent 控制面板程序。作为近期热度较高、被称为新一代龙虾机器人的 ai agent 工具， hermes 官方安装默认依赖 wsl 虚拟机环境，对 windows 用户来说不太友好，因此我改用了 uv 虚拟环境的方式进行安装，大幅降低了新手的使用门槛， 用户只需点击开始安装，即可自动完成依赖安装以及相关底层组建的配置。在此基础上，我还增加了一个可适化控制面板，支持用户自由配置任意第三方大语言模型，并将其设置为 hermes 的 主模型。同时，像搜索工具、浏览器自动化等功能所需的 api key 也都可以在面板中统一管理。 此外，还集成了与实时通讯软件的对接能力，方便后续扩展自动化场景。在开发过程中，我是通过 cursor 手动接入小米 mini 模型来完成程序编辑的。 cursor pro 版本支持自定义 api key 和 base url， 因此可以灵活接入各类第三方大语言模型。目前给我的整体编程体验还不错，任务一次性完成度较高。虽然存在一些细节上的小问题，但核心功能基本可用，在多轮调试和修正过程中也没有出现明显偏差。 后续我会继续进行更多编程测试，以进一步验证其性能与稳定性。此次测试我使用的是小米 coding plan 的 lightroom 门套餐，官网价格为三十九元每月。

大家好， hermes agent 都用上了吗？觉得怎么样呢？那今天来分享一下我最近使用的十个技巧，比较适配新手。 那第一个就是我们去安装 hermes 的 时候，只要执行这一条命令就行了，但是呢， windows 用户一定要特别注意啊，必须得安装这个 wcl 这个环境，那其实安装也非常方便啊，只要打开你的这个 pro shell， 那输入这个 install 命令就可以了。安装完之后输入这个 wc 要启动，然后再去执行这条命令，那么就 ok 了。那第二个就配置这个主模型啊，那么在 hermes 里面是其实是有主模型和辅助模型的，那我们怎么去配置这个主模型呢？那配置也是非常简单，只要执行 hermes， 然后 model 模型，那么你就可以选择，那第一个是它自己自家这个订阅，第二个是 open rotter， open rotter 非常建议大家使用，这个 open rotter 里面其实有非常多免费的模型，然后的话你就可以等它出来，就是它会先加载一些。就是啊，模型 我们可以拉到最下面啊，就是你可能这个模型不在这里的，你可以拉到最下面，然后对话输入模型的名称啊，输入模型名称点确定， ok， 这样的话你的模型就变成这个应用达这个模型呢，因为我之前已经输入过密钥了，所以他没有提示我输入密钥，比如说我们再看一下他是不是变了， ok， 你 看这个名字是不变了，我问一下， ok 啊，它这个模型是这个，那我们在设置模型的时候有一个小小的问题，比如说我们如果说设置的模型需要输入这个 key， 但是这个 key 其实在它这个终端输入里面我们是看不到的，经常我们复制过去之后看不到这个字母出来， 那你不知道，你可能又复制，导致可能这个命要输错了，那怎么办呢？ 那么在这个 hermes 这个啊，目录里面有一个环境的这个配置的文件叫这个点 e n v， 那 么在这个文件里面是保存了所有你配的这个模型的密钥。所如如果说你这个模型调不通，那么你建议你去这个文件里面看一下你的密钥是不是配置的，对不对？那第三个就是啊，配置这个辅助模型，那为什么它会有辅助模型呢？ 因为它设置了不同的任务模块啊，比如说这个第一个任务模块叫啊试图就是说啊，你如果发了这个截图啊，给这个 homeys 发了截图，不管你是通过什么聊天工具发了截图的话，如果你专门给它适配了模型，它就会调用这个专门的模型， 那比如说这个外部网页的搜索也是一样的，那么他这边有八个任务都可以去配置不同的模型啊，那这里就会有一个这样的事情呢，就是可能像有一些他是高频的，但是我们不需要那么好的模型去处理，比如说像搜索网页，其实这是这是一个可能是一个 m c p 的 活， 并不需要你这个模型有多厉害，那么你就可以选用一个便宜的模型，那比如说像这种啊，比如说这种记忆类的啊，他要去 总结记忆的，那非常重要，因为记忆和这个技能的这个深层非常依赖于这个模型的能力，不然的话他的这个效果就很差，那么这种时候你就可以去选一个比较好的模型， 还有说这种搜索类的，那么都是比较好的模型，选好一点的模型，所以你可以去根据这个去配置不同的模型，那么你也可以不配置啊，如果不配置的话都会使用默认模型，也就是你配置的那个默认模型，那如果你想配置的话，你可以这么来配置，只要进入对话，然后你告诉他是哪一个任务，比如说请你 这个压缩的啊，辅助模型， 你复制给它就行，就首先你得知道自己这个模型已经配置好了，在我们前面这一步，他这边啊，看到没有，他把 auto 能换成这个，就是我们的这个模型。 第四个就是写好这个 sword， md 啊，就是这个是个灵魂的文件，那这个文件是写什么字呢？就是定义你这个后面字的这个风格 应该写什么呢？比如说你这个性格说话的方式啊，做事的风格，价值观和边界，所以呢这个是非常适合你去定义好，这样的话你的这个后面字就比较有人味了，那么格式你可以这样按这种格式啊，比如说你是谁，你怎么说话，你做事的风格是什么样子的？你遇到问题优先怎么处理 啊？比如说举个例子啊，比如说你现在要做一个这种研究型的 ai 助手，你就把后面字定义成这种助手，那么你可以按这种方式去让它给你去对话，那么你也可以让 ai 去帮你走。比如说你跟后面字已经对话了一段时间了，那么你就可以让它根据我们的对话技术风格 让它去重新设置啊，你的这个灵魂文件，或者说你自己知道叫 so d m d， 那 么直接叫 so d m d， 或者重新设置我的灵魂，它是能识别出来 啊，你这个设置灵魂就是去修改这个 so md， 它会去根据你的对话就去总结你要求的这种风格，因为你跟它对话，你会不断去纠正它的问题嘛，那么它就知道你喜欢什么样的风格啊，就是这个样子，所以这个文件是非常适合大家在刚开始使用时去定义的。去定义好的， 那第五个就要搞懂这个 home md， 这个就是定义了 home md， 这个就是定义了 home md， 就是他是怎么跟你说话，是定义他那 user 点 m d 是 他对你的了解，就是你是用的人，他对你的长期观察，会把这些你的画像，你的习惯，你的偏好，然后落入，然后总结到这个文件里面，所以这个是会被被动形容的，那么你自己也可以去编辑啊。 那 memory md 就是 通过我们长期的对话，他会把这个一些事情总结，就针对事情来总结到这个 md memory md 里面，然后呢，每一次对话都会把这个文件的内容注入到上下文里面去，这样的话他就会记住啊，你曾经喜欢这个，喜欢那个，喜欢，喜欢做什么？喜欢这个事的流程是什么样子的， 那 skill 就 更具体了，就是他对你的对话进行总结之后，发现有些事情是可以啊用流程固化下来的，那么他就他就会固化到这个 skill 的 文这个文件夹里面去形成技能，那么这你的方法就可以被附用，流程就可以被附用了， 那么这种你也可以自己去安装，那么后面字也是可以被动去创建去啊，进行一个修改的。 那 state db 呢？就是你跟它的所有的对话记录全部都保存在这里面，那其实最重要的是这个所有的 md 啊，是去定义你这个 home 字是什么样的人格，那这个文件是我们主动要去维护的，那其他的文件都是 home 字可以自动去处理的，可以不用管。 那第六个就是我们配置这个聊天通道，那么也是非常简单，那我们配置这个聊天通道也是非常简单，只要执行这个 homeis getway setup 就 可以了，那进来之后我们可以看到它支持非常多这样的聊天的通道， 然后的话这边也是飞书钉钉还有企业微信，然后这边的话是可以去配置的，比如说配置这个飞书的话，你可以进来，进来之后，比如说我这边已经配置过了，那我就让他重写。 那这句话是要输入这个 app id， 那 么你如果之前用过 open core 对 接过飞书，那么你肯定创建了很多这样的飞书的应用啊，比如说我们打开这个飞书的应用，就可以看到这样的 app id， 那 我们只要复制过去啊，输进去，然后再把这个密钥 再输过去， 然后再选择飞书啊，我们用的是国内版飞书， 然后就确定，然后不管，那这样就配置好了，那这边的话他有一个这样的一个配对的这个命令，配对的这个码 你可以选择选择之后你你如果说是第一次的话，他是会啊，你跟他对话的话会输，会生成一个这样的配对的密钥啊，你输进去就行了， 那这样就配置就完成了，你就可以去对话了，然后你可以选择，然后让它重启。它目前的话支持基本上主流的这个聊天工具啊，而且飞书的话它支持的这个维度能力的维度都是非常全的，所以说还是比较推荐使用飞书。 那第七个就是我们可以使用这个 homeis doctor 这个功能啊，去做一个全面的检查，看一下我们到底配置上有什么问题，我们可以输入这个，然后它就会去 如果没有问题的他就会打勾，如果有有问题他就会打叉，然后告诉你这个哪一个是啊？有什么具体的问题，那比如说这有个警告，这个有一个 browse 插件没有装好， 就是如果你这边遇到什么问题，你可以先执行这个，然后让他去看一下，检查一下有没有什么问题。那第八个就是 ui， 就 说它本身是有一个这样 ui 的 管理界面，那官方没有做啊，但是社区已经做了一个非常不错的这个 ui 的 界面啊， 然后的话你可以把这个项目 clone 下来，然后去执行这个，然后就可以启动一个这样的 ui 的 这个，呃， homeys 的 这个 ui 的 管理界面，那这边是我启动之后啊，我们可以看到你可以配置很多东西，比如说对话，然后的话配置这个任务， 还有这个搜索这个技能。然后的话这边是啊，一个就是四二点 m d 的 配置，比如说我这个配置就是这样子的，那么你可以直接修改， 然后这边的话是这样的，文件就基本上管理的东西都有，然后这边可以选择模型，所以说是不错的。你如果说不太习惯用终端命令行 t u i 这种方式来管理的话， 你可以把它下载下来，然后部署一下。那第九个是如果你想把 open core 的 东西迁移过来，你可以执行这个命令，执行这个命令的话，可以把 open core 的 一些技能啊，一些记忆啊，这些东西都都带过来，比如说像这个 点 open 空的所有的文件，他都会转移到这边去啊，你可以选择 yes 呢，他就会把它全部转过去了，非常方便的迁移啊。那第十个就是怎么去安装记呢？那么第一种方式就自己去创建，那通过聊天的方式创建，我相信大家这个都已经非常熟悉了。那第二个是在社区里面搜索，那么 homeys 也有自己的这个技能的社区啊，然后它这边也是有非常多这样技能的，大概有四呃，四百多个吧，六百多个，现在已经六百多个了。然后我们可以打开这个技能列表，里面是有这个 build in， 就 说明是它本身就自带了这个技能，那么不是这个标记的，那你就需要去安装了。那安装方式也非常简单， 那只要把链接发送给他，在对话框里面告诉他，让他去安装这个技能就可以了。你也可以去安装 opencircle 里面这个技能啊，也是一样的，复制链接发给他，他就会自动去安装。还有 github 的 技能也是这么安装的， 那这样有了技能之后，那你就能够去用很多这样的，做很多这样的事情了，那么以上十个呢，是我自己总结的一些这些经验啊，希望能够帮助到你，能够更快更好地去使用这个 hems agent。

为什么别人的 open clone 能进化成为卷毛，而你的龙虾一直在摆烂？这是高手都在用的可示画面板。更厉害的是，他把当下热门的 hermes 也给挤成上了，他从市面九款可示画工具中脱颖而出。功能全，性能强，方便好用。 club panel， 连对话记忆也能直接管理。十六个功能页面，八大 ai 工具自带知识库，多 agent 协助管理，核心功能对比更是强到爆！装 ai 认准微软马工！

兄弟们， hermes agent 刚刚发布了更新啊，四点幺三，那么这一次最大的一个升级呢，是它带来了本地的外部控制面板，比如说咱们会有像龙虾一样的这样的一个面板，可以方便我进行操作了。之前是只有 t u i 的， 我只能在命令行里面去看一些信息，输入一些信息交互的， 但是四点幺三刚刚发布了外部 u i 长的是啥样，以及怎么样去升级你的 heris agent。 当然，如果说你没有安装 harris agent， 那 么你就使用官方提供的一行命令啊，直接去运行就行了。但是如果你像我一样已经安装了版本啊，那么这次就输入一个 harris update 的 一个升级命令啊，咱们只需要把它复制啊，当然 ok 啊，然后把它粘贴啊，敲回车，静静的等待它更新就好了。这个呢，其实有点像 open claw， 它的 update 呀， 都是一样的呃，只是前面的前缀不一样。然后它升级的时候呢，也会把它依赖的一些插件二啊，以及 heris 本身的版本啊进行一个升级，我们这个时候呢，需要保持你的网络畅通即可啊。好，那么过了一会之后啊，咱们的 hermes agent 就 已经升级好了，那我不小心把那个窗口给关了啊， 但是咱们通过命令行窗口， hermes 咱们是能看到它的版本的啊，目前已经是最新的四点幺三了。好，那这时候怎么样去打开控制台呀啊，输入这行命令就行了， hermes dashboard 啊，敲回收啊，那这时候呢，它就会去显示我正在去呃编辑 web ui 啊，然后编辑完了之后呢，就会自动去跳转， ok， 大家看到这个页面呢，就是 hires agent 的 一个页面啊，它这个页面呢， ok， 它支持中文的和英文的 啊，大家觉得这个页面的颜色怎么样啊？反正我有点欣赏不了啊，那在里面有什么东西呢？呃，我放大点给大家来看啊，里面可以去显示一些状态目前的网关信息啊，最近的一些聊天的绘画信息啊，但是绘画信息呢，在这也有， 然后你点击进去之后呢？呃，可以去看到之前的聊天信息啊，还有其他的一些分析，比如说使用的 talking 术是多少调用了多少次啊，都会在这个页面里面去展示，还有我的 hermes agent 运行的一个日制啊，以及定时任务都会显示到这儿啊，当然如果你要去新建定时任务的话，它也是可以去新建的， 新建的页面相比于龙虾来说啊，是要简单一些的啊，然后最有意思的我觉得是技能啊，在技能里面呢，它会显示所有的这些技能啊，并且给咱们进行了一个 有一个面板吧啊，然后在配置里面呢， ok， 你 也可以看到啊，这个配置信息就是将它的这些配置给咱们进行 u i 化的一个展示了啊，有通用啊啊，有模型啊啊，这个有图标，看起来我觉得这个是比龙虾要好一些的啊，除此之外其他的就感觉挺一般的了，但是在这里面 网关是没有启动的，咱们如果启动网关的话可以看到更多的信息啊。好，那这时候呢，咱们可以去尝试启动一下网关，咱们先打开一个窗口输入这行命令 hermes， 然后 get v 啊，好，这时候呢， get v 就 已经启动了，来到刚才的页面，咱们去刷新。那么启动了网关之后啊，我们就可以看到啊，这块就显示它的网关正在运行当中了啊，并且在绘画里面呢， 咱们能看到所有的这个频道的聊天信息啊啊，比如说这个 telegram 啊，那我就可以看到啊，这是我 telegram 里面的一些聊天信息啊，那我有 getv 启动之后啊， 我就可以去看到这些信息了啊，好，那么这个就是 harris agent 的 web ui 了，所以大家觉得怎么样呢？欢迎评论区留下你的宝贵意见。我是磊哥，咱们下期内容再见。

前天我不是说这个 hermes 适合做主脑，然后 open claw 是 天生的打工人，然后我今天就把这个架构实现了，看现在的架构三 a 准，我还中间把它添加了一个叫做 cloud desk， cloud desk， cloud desk， cloud desk 可以 算是你懂的。哎，这个不要不要，不要详细说啊，它现在的架构是什么呢？ hummus 就是 它作为一个联络窗口，我不需要跟那个 open crawl， 跟那个 cloud desk， cloud desk 去对话，然后我就直接跟 兰花，也就是说这个号码对话，我给他任务，然后他拆解任务，然后有必要的话，他会调用这个 clouddesk 做一个 outro plan 的 一个解释，然后返程计划步骤。之后呢，再重新分派任务给到 opencore， 即执行，或者给到 clouddesk 去编码， 然后呢再返回给到 hermes， 然后 hermes 得到了最终的结果，在教验过之后再把它返回到给我。就说整个过程呢，他 hermes 他 是不不干活的， 他只需要做做一些决策类的事情，这样的话他就不会像以前那样子 hems， 他 在处理事情的时候很容易卡死他，现在这种结构呢，下来呢，他的卡死几率很小。 然后他们之间呢，蓝就是 hems 跟 opencry， 还有跟这个 cloud dash 是 通过一个叫做 mcp 协议层去调度的， 就说他们自之间的沟通是通过 m c p 的 一个协议层去沟通，然后这两个完全我不需要管他就是我不需要管他里面是怎么实现 就可以了，非常的。怎么说呢，整个整个提升是很明显的，我给到他的任务的话，他很多时候他派发下去很快就完成， 跟以前不一样，以前他自处理一些代码类的东西，可能是新手，或者说是他，实际上他的主要作用还真不是代码类， 所以这样分派下去之后，你得到的一个非常完整的一个小团队，大家也可以尝试一下。我说一下我的 我的步骤，我的步骤是先安装的是 hermes， 然后用了一一两天之后呢就叫 hermes 帮我安装了一个 open core， 安装了一个 open core， 部署完可以看一下， 可以看一下今天早上，就今天早上的时候我问他，你知道 open core 吗？他说知道，然后我就叫他部署了一个 open core， 好 部署完 open core 之后呢， 就他就利用 open pro 做，做成一个执行层，部署完成，你看部署完成状态，然后做成了一个执行层，整个过程呢都不需要我去插手， 整个过程都不需要我去。然后 open pro， open pro 的 这个协助测试成功，测试完之后我又有了一个新的想法， 但是这个中间肯定是去进行了很多的一个调试，比如说他的这个协助方式我觉得不对，然后我要重新指定说你要作为一个主脑 只是决策、规划、拆任务，然后用户交互，但是其他执行呢就不要去执行，你要去叫人家去帮你干活，是这样的，然后呢？你有没有防备？ 我发现他很聪明哦，他自从我跟他说了作为一个主脑存在之后，他自己又分析了一下，然后又加入了一个叫做卡拉库，但是卡拉库这个你要知道 卡拉库这个这个东西是一个就不算开源吗？然后我就我就跟他说卡拉库是不是开源的给你，然后我就找了一个叫做 也是卡拉库，也是卡拉库，但是不是这个卡拉，是那个卡拉库，是这个韩国韩国人重新编写的这个卡拉库，然后他就把这个卡拉库部署，但是部署完之后就发现一个问题，卡拉库他也只能使用 这个艾斯洛匹的这个这个 a p i， 没法，没法去使用第三方的一个 a p i， 这就有点限制。我现在用的是英伟达的一个免费的一个 api and so on p 的 这个 api key 呢？我就没有没有没有去订阅，所以后来就发现还有一个类似的东西，但是它可以支，很好的支持一个英伟达的一个方案， 然后就是这个叫做 cloud desk， cloud desk 的 这个它的功能实际上是类似的，就是没有太大的区别，都是可以用的，所以我就叫他搭建了这个 cloud desk， 然后最终就得到了这个三 a 准的这个架构， 三一整的这个架构实际测试下来是非很稳定，我觉得大家可以实实验一下，好了就到这里吧。

一句话总结， hermes 强大的记忆能力加个性化 open cool 强大的多智能体加可适化随着我们上一期发布的 hermes 编辑详细视频介绍，很多朋友找我聊 hermes 和 open cool 的， 它们的区别在哪？ 又该如何选择？那么今天他来了，这可能是全网最全的和 miss 以 openclo 的 详细对比，两大 ai 肩巅峰对决，从核心架构到功能特性，从用户体验到试用场景， 用最直观的方式让你彻底弄懂它们的区别。 hermes agent， 这位天生就带有主角光环的 a a a 键，由大名鼎鼎的 now research 出品， 它具有持久化记忆技能系统消息网关， 他的一个编程语言是由开审开发，所以他天生对 ai 的 支持比较友好。核心优势， 持久化记忆系统，让你每次对话都像老朋友，熟悉你的习惯、项目结构，甚至个人偏好。 opencloud 多智能体架构实时画布插近生态加语音通话，它是由 timescore 编写，开源社区活跃核心优势，多智能体路由加 live cover 实时协助，强大的插件系统，让 ai 真正成为你数字分身。核心差异 记忆系统，这是 promise 专属文件，即持久化 mary 点 md 文件加 user 点 md 文件画绘画记忆 多智能题，这是 open club 专属技能，运行任务处理多代理路由系统皮肤， hermes 高度制定 ui 实时画布 open club 的 专属 lamp cover htm 二 c s g s 格式化写作插件生态 open core 有 成熟的插件生态圈定时任务奥密斯比较成熟的定时任务系统特性，详细对比， 持久化记忆，奥密斯比较卓越多智能体 open core 更强大 皮肤置垫 promise 更完善实时画布 opencloud 天生支持 mcloud 插件系统， opencloud 有 强大的 cloud have 加 mpm 市场，安装插件更简单，更方便 语音通话， opencloud 可以 通过插件支持定时任务。 premise 比较完善消息平台 opencloser 支持的消息平台更多媒体理解。 opencloser 更强浏览器控制，自动化页面操作 opencloser 支持更好多租户 profile， 多配置支持。 premise 更完善编程代理，代码编辑测试 open club 更强大架构设计对比 amiss agent client 交互程 agent 核心 memory system 持久化 time skill get away 网关 open club 多端接入多智能体，智能路由 limcar 的 支持，实时可式化写作 package system 强大的插件市场以及 m p m 兼容 getaway hub 能力、雷达 promise 分 布能力，它更强的是它的记忆系统和它的定时任务。 而 opencode 的 一个能力，它最强大的是它的多智能体 以及它的插件生态。核心功能深度解析 hermes 记忆系统 hermes 记忆系统是最大的亮点，它使用两个 markdown 文件来持久化信息。 memory 点 md 文件存储环境事实项目结构工具偏好 右侧点 md 文件存储个人信息，沟通习惯偏好设置。每次对话开始时，这些信息会被注入到系统提示中，让 ai 像老朋友一样了解你。 支持真声改查 open 可乐的多智能体 open 可乐支持同时运行多个 ai 代理， 通过智能路由将任务分配到最合适的代理。 max agent， 主代理处理日常对话， delegate agent， 委托代理 职责处理特定任务，可以按渠道划分。 find 皮肤系统可以通过配置不同的皮肤信息，或通过自定义皮肤。 open cloud lamp cover enclair 是 oppo 可乐专属的利器，提供实时可缩画写作空间。 hermes 定时任务 hermes 的 定时任务非常成熟，支持自然语言的调度。 oppo 可乐插件生态 oppo 可乐采用现代插件架构，以 mpm 生态完全兼容优缺点分析 hermes agent 记忆系统卓越，真正画、绘画记住一切，适合长期项目。 profile 多配置，轻松切换不同的项目角色，配置 scan 高度制定，打造品牌化的 ai 形象。定时任务成熟，适合自动化运维场景，原同步 记忆，可跨设备同步，无多智能体，单机代理定型任务处理受限，无实时画布，无法可式化展示内容。 open cloud 多智能体架构， 运行，处理复杂，任务分工明确。 live cover 实时可塑化，协助展示效果一流。插件生态丰富， fold have 加 mpm， 扩展性强，编程能力强大，内置 code 叉， code code 集成媒体理解，全面图片、音频、视频分析。一体化记忆系统若需要额外的插件， ui 定制有限画面使丰富，那么我们应该如何选择它们呢？ 选择 hermes agent， 你 获得的是一个有记忆的私人助手，他了解你的一切，记住你的项目偏好习惯，适合需要长期合作，重视个性化体验的用户。 选择 opencloud， 你 获得一个强大的 ai 工作站，多智能体分工编程代理， 适合需要处理复杂任务，重视可塑化展示的开发者和技术团队。一句话总结， hymes， 强大的记忆能力加个性化。 open club 强大的多智能体加可塑化那么你现在了解他们了吗？ 请在评论区聊聊你的看法，说说你是如何选择的？如果视频对你有用，请点赞关注我们下期再见！

大家好，我是麦东。最近 emulus engine 在 github 上非常火，很多人拿它和 openclaw 做对比，甚至有人说 emulus engine 已经可以完全替代 openclaw 了。 这两天我也下载安装了 emulus engine， 自己深度体验了一下。先说结论，第一点， emulus engine 整体确实比较清亮，响应速度也比较快，用户的直观体验会比较好。第二点，也是我觉得最核心的一点，就是它的自我净化能力， 当你让他去处理一些比较复杂的任务，如果这个任务完成了，他会自动把这次已经跑通的任务过程分装成 skill， 后面再遇到类似的任务的时候就可以直接服用， 整个过程是完全自动的，不需要你做任何操作。这个点我自己实测下来还是挺惊艳的。第三点，他的执行过程是比较透明的，你能比较清楚的看到他是怎么思考怎么工作的，这点我自己也比较喜欢， 因为很多时候不怕 engine 工作慢，怕的是你根本不知道它现在卡在什么地方。当然， emulus engine 作为一个新项目，它现在也有很明显的短板。 和 open color 相比，它在模型接入平台支持这些地方性阶段还是有很大的差距的。比如它现在就不支持接入国内常用的飞书解微信。 另外，在安装这块， emulus engine 目前只支持在 linux 和 macos 上直接安装，如果你想装在 windows 上，那就要通过 str 来部署， 不能直接原声装在 windows 里。还有一点， amazon 是 纯命令行运行的，没有 u i 界面，所以如果你本身不太习惯命令行，或者你更喜欢那种可直观一点的使用方式，那前期可能会有一点适应成本。再往后还有一个差异，就是在多 a 键的协助这块儿， urmars engine 和 openglar 的 差异其实还挺大的。 openglar 原生就支持更复杂的团队调度和角色分工，而 urmars engine 的 核心更像是单体自动化的 engine。 如果你想搭一个固定角色的团队，那通常就需要同时运行多个完全隔离的 urmars engine。 不 过它也提供了 profiles 这套机制，可以用来跑多个互相隔离的 engine。 这个点如果大家感兴趣，我后面也可以单独再出一期视频来讲。 所以如果你问我 airspace engine 现在是不是已经可以无缝替代 openclaw， 我 自己的判断是还没有。它确实有很亮眼的地方，尤其是自动沉淀 skill、 自我净化这个点。但如果你已经深度依赖 openclaw， 并且围绕它搭了一整套工作流，那你现在想直接无缝切过去其实还是比较困难的。 好了，前面先把结论讲清楚了，接下来我们就来带大家一起从安装到配置再到使用实际体验一下 amazon。 首先是部署，我们参考官方文档，复制安装命令，打开终端，粘贴命令，按下回车即可。 amazon 已经开始自动安装了， 安装时间受网络因素影响，不太固定，大家耐心等待即可。 好了， emirates engine 已经部署好了，部署好了之后，它会检测你当前系统里面有没有安装 openclaw。 如果安装了，它可以直接导入一部分 openclaw 相关的内容。这里提示我们是否需要看一下哪些可以被导入的，我们直接选择 yes， 可以看到这边有一个物理 import， 这里面的内容就是即将从 openclaw 导入 emersonant 里面的内容。我们可以看到导入内容包含 openclaw 的 sword 点 m d， daily memory memory 点 m d， user 点 m d 以及一些 skills。 接下来我们同样输入 y， 按下回车即可。好， openclaw 相关的配置已经成功导入到 emersonant 了，下面我们就开始进行 emersonant 的 一些触手化配置。 我们选择第一个 quick setup， 也就是快速配置。首先第一步选择模型，可以看到首页默认都是国外的一些模型厂商，我们选择 more providers。 在 这边我们可以看到国内的一些厂商了，比如智普， kimi， mini max 等等。如果你当前就是使用的这些厂商的模型，那么你直接选择就可以了。如果你所使用的模型厂商不在这里面也没关系，我们选择 custom endpoint 自定义就可以了。 应用模型只要是兼容 open ai 格式的都可以的，国内模型厂商提供的透根不烂，基本都是可以满足需求的。 我们只需要去它对应的控制台里面拿到 url 以及 api key 就 可以了。 url 输入完成之后，按下回车继续出 api key。 api key 输入完成之后，它会自动检测当前模型，并且询问你是否使用该模型。 我们输入 y 按回车即可。接下来还会让你输入上下文的长度，这边大家也根据自己模型实际支持的最长上下文，以及你日常的使用情况去自定义就可以了。这里我输入二十万 按下回车。接下来我们还可以配置一些即时通讯平台去连接 emirates engine， 我 们可以看一下当前支持哪些平台，可以看到基本上都是一些国外的通讯平台，当然这里面还有个微信，但是我去查了一下，微信官方并没有直接声明支持 emirates engine。 我 们按下 esc， 退出当前配置好，基础配置已经完成了，接下来我们启动 emirates， 在 emulus 启动的过程中，我们可以看到很多的异常信息，不过我实测下来，大家可以直接忽略这个报错。手动输入 emulus， 按下回车， 可以看到已经进入到了 emulus engine 的 对话界面了。接下来我们向它发起一个非常基础的问题，你是谁？ 好了，可以看到已经得到响应了，但是从它的响应结果来看，之前从 opengl 迁移过来的配置文件似乎丢失了一部分。 因为我在 opencloud 里给我的 agent 设置的角色是我家的一只小猫咪糖糖，这边它并没有把角色信息成功地带入进来，这个大家在使用的时候需要去注意一下。接下来我们向它发起第一个任务，搜索 emulus agent， 并且总结搜索到的第一个网页。 我们可以看到 amazon 已经开始尝试多个搜索引擎去进行解锁了。你在当前它所输出的日记信息里面，也可以清晰地看到它在干什么，这个也是我之前讲的，它的执行过程是比较透明的，我们能够比较清楚地知道它现在在干什么 好了，可以看到解锁结果已经出来了。这边有一点需要跟大家提一下， amazon 呢，是内置的一个无头浏览器的，你可以看到当前的网页解锁任务，它完全是在后台静默运行的，下面我们再让它执行一次解锁任务。解锁 openclock。 大家有没有发现，再次让它执行解锁任务的时候，它的解锁路径就比之前短了很多了。下面我们再次重复让它进行解锁任务。 大家有没有看到神奇的事情发生了，在我们多次让 emerson 重复进行任务的时候，它自动根据我们当前的这个重复任务创建了这个 skill。 在 skill 创建之后，整体的执行路径变得更短了。这个就是我们在前面提到的 emerson 最让我惊艳的一个点。 当你让他去执行一些复杂任务，或者是多次重复让他执行某类任务的时候，他就会在后台自动将这些任务沉淀为 skill， 下次调用的时候就会更加的快速，更加的准确，也就是我们所讲的自我净化。 好了，本期视频到这边也要结束了。整体体验下来， emerson 确实是一个非常值得尝试的工具， 但如果说他现在已经可以完全替代 open class， 我 觉得这个结论还太早了。毫无疑问，他是一个非常值得关注的新选择，只是性阶段还不太适合直接无缝切过去。本期视频到这边就结束了，工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

兄弟们，比我方卡了更厉害的 ai 助手 hemi 插件必连 nas 部署教程来了！首先呢，去飞出一键创建机器人连接我方屏幕了啊，大家截屏时自取，然后进入 nas 多克项目创建配置代码，大家自己截屏提取，粘贴到 compose， 然后点击立即部署，等待镜像拉取完成。进入容器，找到 hemi， 点击终端新增， 输入 amis setup 并回车，选择 quick stop 回车，然后选择 more providers。 这里选择你有的模型啊，我的是 mini max， 粘贴 api key 粘贴 url， 然后呢，选择调用的模型，回车之后选 skip 跳过，然后输入 y 回车。 现在你的爱马仕机器人就已经可以在终端使用了。接下来呢，就是配置飞书机器人，当前终端按 ctrl 加 c， 然后输入 amisgetaway setup 回车。选择飞书，粘贴之前创建的飞书机器人 id， 回车之后粘贴 script 继续回车，输入飞书，然后这两个项目直接不填回车。在用户授权这里啊，选择第一个，这个选项，空着继续回车，最后选择当 最后输入 n 再回车。恭喜你，飞书机器人现在也配置完成了，现在啊，你就有了比 open 可更牛逼的爱马仕！没有 ctrl u s 印章啊，但是它的学习能力是真的恐怖！ 教程一发，照着做啊，你也能拥有一个越用越聪明的 ai 助理！有问题评论区见！下一期教你怎么把 opencolor 的 记忆一键签到 hems。

hello， 大家好呀，我是即刻模导师。上节课我们讲完了 hermes 的 核心概念，今天我们开始教你手把手安装 hermes agent。 话不多说，我们开始吧。 安装之前我们确认一下系统配置，这是安装 hermes 的 系统要求， hermes 要求不算高，大多数电脑都能满足。课间里面包含了 windows、 mac os、 linux 的 安装教程。本次我是以 windows 时安装 harmony 进行演示。这里要特别提醒一下 windows 用户， harmony agent 不 支持原声 windows， 你 不能直接在 cmd 或者 power shell 里跑它，你需要装一个 wsl， 就是 windows 上的 linux 子系统。好了，这次我们是真的开始了。首先 windows 用户打开 power shell 执行命令，你也可以直接使用 windows 自带的终端，这个无所谓。 然后输入这个命令 wsl install， 这个命令执行完成，系统会自动给你装上 wun2。 二十二点零四，装完之后一定要重启电脑。 重启完成，我们使用命令 wsl 杠杠 version 查看是否安装成功。看到 wsl 已经安装成功，我们再使用命令 wsl 杠 l 杠 v 查看 wun2 系统是否安装成功。 这里报错了，原因是 linux 系统安装失败，我们需要进行手动安装，我们可以通过执行 wsl list online 这个命令，查看所有可以安装的 linux 系统， 再通过执行 wsl install 加上 wboot 的 版本名称进行安装。 这里可能是因为我的网络原因，系统下载的实在是太慢了，所以我这里换了一个安装方式，在官网上下载 wsl 格式的乌崩特系统，搜索乌崩特二十二点零四系统，进入官网找到 wsl image， 点击右边的 pcwsl image， 下载完成后直接双击安装就可以了。安装完成，按照提示输入密码， 在吹里面验证一下，看到 wubongtwo 系统已经安装成功。使用 wsl 命令进入 wubongtwo 系统， 使用 sudaapiti update 更新包，并使用 atp install git 下载 git 软件。后面我们需要通过 git 命令来下载 harmas 的 原文件， 到此为止，我们的环境就全部安装完了。接下来就是使用这个命令安装 hermes agent。 安装完成，开始进行初步配置，我们选择 quick setup 快 速配置 hermes， 我 们先随便选择一个模型，但是不配置，后面使用英伟达免费的 minimax 二点七模型进行配置， 消息渠道也默认选择第一个 telegram 也先不配置，后面再进行配置。 看到这个界面，我们的 hermes 就 安装成功了。接下来就是获取英伟达的 key。 首先打开浏览器访问 build， 点 nvidia， 点 comixplorer discover， 这个网址呢？用你的 nvi d i a 账号登录，没有的话注册一个，有些地区可能需要手机验证，按提示来就好。 登录之后找到 api keys 区域，点击创建，输入 key 的 名称，并且选择过期时间， 点击创建 key， 创建好了之后立刻复制你的 key 格式是 nypi 开头的一串字母，记住这个 key 只显示这一次，复制好了之后妥善保存，不要告诉别人 key 有 了。现在我们来告诉 harmass， 用这个 key 使用 wsl 进入乌帮徒系统，并分别复制下面五条命令到命令行中， 最后使用 harmass config 来验证一下配置有没有生效。使用命令 harmass 进入 agent， 输入对话，验证是否成功。 看到 hermes 返回内容，我们的 hermes agent 就 初步搭建成功了。初步搭建 hermes 的 教程就结束了。有需要安装资料或者有任何疑问可以留言或者私信我，我是即刻模导师，我们下次代码见，拜拜。

今天我用了一阵子的 amos 啊，最大的体悟就是简单省事啊，像龙虾对接欧拉玛 lm studio 这样的本地模型啊，需要手工配置啊， amos 真的 是非常简单啊。 大家好，我是根谷啊，今天是 amos agent 系列课程的第二堂课，很多人的虾还没养好啊，现在又开始养马了。首先给大家看一下效果吧，我打开这个 amos 啊 amos， 比如说我做几道题目啊。先来一道简单的吧， 小明现在有十二个苹果，吃掉了三个，又买了五个，现在有多少个？我首先看一下欧拉玛这个，这一枚的四二十六币啊。好，他已经装载进去了。装载进去的话以后你看啊，一辆车 每小时六十公里，二点五小时能走多少公里数？那第二次就会快很多，因为刚刚我很久没用它休眠了哈。我们再做一道比较难的题目吧，一道概率论的题目。这道题目是比较难的，一个盒子有三个红球，五个篮球不放回抽两次 啊，就是这个球第二次抽到红球的概率，他给了两种方法对吧？嗯，那再给两个这个脑筋急转弯，这个小时候经常经常被坑啊。小明的妈妈有三个儿子，大儿子叫大毛，二儿子叫二毛。小儿子叫什么？小儿子是叫小毛吗？不对，是叫小明对吧？来一个这种吧 那来一个这种。呃，他这个记忆体没有的，比如说，呃，美国的现任总统。总统是谁呢？他应该要去网上去找，哎， 或者是美国的第一任总统是谁，我看看他能不能知道叫 music music music 啊。 这个 ems 最大的特点就是它，如果是啊，如果是它没有的功能，它一定会去网上找，比如说，比如说北京今天的天气如何，这对它来说应该是有难度的，它应该没有这个技能才对的，是吧？ 那它你看它要去这个叫酷 google 去搜寻这个北京的天气，它要去 bing 里面去试了，是吧？ 大概是搞不定的，我觉得它应该需要做一个这个天气的一个 api 的 接口去访问，它自己要去写这样一个技能， 然后我讲一下怎么样去快速的让这个爱马仕对接你本地的模型，因为你的电脑足够强大的话，我建议你还是用本地的模型啊，因为非常省钱啊，非常省钱啊。第一步就是进入这个欧拉玛，对吧？我用的是欧拉玛的当当 low 的 欧拉玛，是吧？我用的是苹果的， 自动的，就下载，下载完了以后这个没有什么可讲的，就是一个应用程序打开，打开它的话，这里面有很多模型啊，如果你电脑配置比较好的，就去下这个二十六 b 的 啊，二十六 b 或者是 三十一 b 的 都是没问题的，我的成，我的电脑下三十一 b 是 没任何问题的，当然我的电脑也是跑不起一百二十 b 的。 下完了以后，下完了以后你测一下就好了，比如说我下了这个这个这个 这个，这个我是有的，对吧？这 gpt 的 你，你是什么模型啊？对吧？它就是 gpt 的 这个这个单元模型，是吧？下完了以后，这个就挂在这里就不用管了，就是好通了，它出现了 cking thinking 啊，就 ok 了啊，你就不用管了，你可以把它擦掉。那第二步要要你知道这欧拉玛用的是什么端口？那欧拉玛端口的话是幺幺四三四，那这个端口是怎么知道的呢？很多人他在问这个端口怎么知道呢？其实是靠那个 l i s f 这个，你去看它的监听端口， 欧拉玛这个监听端口就是幺幺四三，是默认的，这个东西大家记住就好了，他不是八千是吧？也不是八千，也不是幺幺四三五，就是这个就就用这个命令，命令行啊，这是教大家一个小技巧，然后怎么把它配置上去呢？也是非常的简单的，是爱马仕，爱马仕这个名字我觉得取得特别棒啊， model 就就一个命令。然后呢？你翻到下面了，如果你用了龙虾的话，这些都是他把龙虾的配置倒过来了。假设你第一次配，第一次配是没有这些的，但是这个这个选项是有的，叫那个卡斯特吗？卡斯特吗？在哪里啊？自定义的端点，这个这个 这个这个 http 冒号双写，这个幺幺四三四回车，这里的 api 你 们不需要，不需要，因为不需要 api， 来这里面就选择模型了，对吧？这里面你选择一二三四，我应该是默认的是二二，是我最喜欢的模型啊，这是目前为止 最强大的模型啊。这个上下文这个窗口最好设置为非常大，七万 七万是没问题的啊。好了，以后就是 amos， amos， amos， amos， 哎，它总会出中文， amos， 哎，这就好了，最好是你先杀一遍进程，然后呢取一个新的回放框，因为它毕竟不是在浏览器里面，它全是这个命令行，所以说开始用起来可能不会那么习惯，但是用着用着应该就比较顺手了。比较顺手了啊？

大家好啊，我今天给大家演示一下这个 gamest， 然后它的一个动画生成哈，然后它这里有一个叫叫 menu， 有 这么一个技能，它就是这个系统自带的一个技能，然后这不我告诉他，我说桌面生成勾股敬礼视频配上字幕和解说，我说好啊，然后就就就开始干活了， 干干干，看看啊，最后完成视频生成，视频位置在这儿十七秒， 嗯，然后这个已用默认播放器打开视频，嗯，打开之后我发现他是个中文，他是英文解说啊，我说 找到了，但是配音解说得中文啊，我让他用中文啊，就抱歉，确实是英文的，让我重新生成中文解说，我说以后都要用中文解说，别让我每次都提醒明白了以后默认用中文，然后又又生成了，我一看还是英文啊，然后这个 我说你要，你自己要查验符合我要求的在平面图，你说的对，哈哈哈啊，然后这个他又又做了一遍，问我是中文还是英文，我说还是英文，他后来又去做了， 我说好了，现在是中文了，以后都要这样，你能配上字幕吗？他说好，先后就时间轴，我另外说文件以后都要保存桌面， 然后他这个桌面路径是这样，生成带时间戳音频的字母文件字幕文件生成成功啊，然后需要这个合并语音，这个合并到视频稍录字幕，然后一会告诉我完成，然后这是视频啊，这是时长四十多秒，然后包含了中文配音，这个全程解说中文字幕同步显示， 然后这个以后视频默认保存桌面，中文这个配音加字幕，最后这个生成了这么一个东西， 勾股定律是平面几何中非常重要的定律，它指出在任意一个直角三角形中，两条直角边的平方和等于斜边的平方。让我们用边长为三四五的直角三角形来验证，公式是 a 平方加 b 平方等于 c 平方。较短的直角边长度是三，它的平方是九较长的直角边。它大概就是这样的。我之前没给他提要求的时候，他给我生成了一个讲解，圆的啊， 看看咱这个圆面积，这个就是很简单的一个，不要给他设成这个，我给他一个指令，我说你分析一下国内的模型，然后分析出来，结果呢？在桌面上建一个 word 文件，这个文件的命名叫模型分析，然后这个保存一下，他一会就做完了。做成了这个， 打开看一下哈，整体来说还不错。你看他不单是做完了，而且还带着这个分析的相对客观啊，而且还得带着格式。我是没要求格式的，看看我的电脑屏，还带着格式。嗯，给我感觉还真是挺聪明的。好，下课。

上期视频为大家测试了 hermes agent 的 安全性，还有 skill 自主迭代能力。 本期视频继续为大家讲解 hermes agent 的 高级用法。上期视频发布之后，在评论区有很多粉丝留言说 hermes 这个单词它的 h 不 发音。 在制作上期视频的时候，我就问了 chinese gpthermes 这个单词应该如何发音，并且让 chinese gpt 给出它的音标，然后 chinese gpt 分 别给出了美式发音还有英式发音对应的音标，它给出的美音还有英音 h 都是发音的。 而且这个单词一般是指希腊神话中奥林匹斯神赫尔默斯，它是众神的使者，而且在维吉百科上， hermes 它是有专属的词条的。在维吉百科这个页面就是介绍的 hermes， 它是希腊神话中奥林匹斯神之一。 然后这一整页内容都是对这个希腊神话中的赫尔默斯的详细介绍，这里还有它的雕像，所以 hermes agent 呢，它的命名实际上就是来源于希腊神话，跟爱马仕这款奢侈品实际上毫无关系。在谷歌翻译中，它的发音也是 hermes hermes， 所以这个项目的命名它跟爱马仕是没有关系的。大家在提到 hermes agent 呢的时候，千万不要再说它是爱马仕智能体了。在今天 hermes agent 它已经原生支持个人微信了，通过微信扫码就可以连接，而且支持私聊群聊，还支持图像、视频、文件、语音等。 下面我们先测试一下用微信来连接 hermes 效果到底如何。然后我们只需要按照官方文档先运行这两条命令，安装所需的依赖我这里新开一个终端命令行，然后先运行第一条命令， 好，这里运行完成，然后我们再运行第二条命令，好，这里已经安装完成，下面我们需要执行一下 hermes h 呢他给的这条安装命令，将 hermes 升级到最新版， 然后我们就可以执行第三条命令来启动设置，我们直接完整复制这条命令，回到中央命令行直接执行就可以。 在这里我们就看到了微信这个选项，然后我们就选中，这里就提示开始使用二维码来登录，然后我们这里就输入是，这里它生成了一个二维码，我们在浏览器中来打开，打开之后扫描一下登录微信， 扫描之后这里提到有新的 open class 连接到微信，我们这里点继续再回到终端命令行，然后这里我们就选择第一项， 第一项是进入群聊，第二项是允许所有的群聊，第三项是仅允许列表中的群聊，这里就提示微信连接成功，在这里我就输入试，这样的话我们就已经连接成功，然后我就在手机上测试一下， 在手机上他输出了这个配对方式，这里给出了这个命令，然后我们只需要在终端命令行输入刚才他给的这个命令来配对就可以。好，这里提示成功，然后我们在手机上就可以测试一下， 这里提示对方正在输入，然后这里它很快就给出了回复，我们问一下它是什么模型，然后发送好，这里它提到它是 mini max 模型，然后我们可以让它列出它的 skill， 我 这里让它列出它用于编程的 skill， 好，这里它列出了与编程相关的 skill， 像这样的话，我们就可以在微信中与 hermes 进行交互。下面我们就可以在 hermes agent 中来实现 andrecarpa c 它分享的大模型知识库，相关的工作流，以及它后来分享的 l l m wiki。 在 上上期视频中，我为大家分享了一款可以在 cloud code 以及 code 它的知识库工作流的一个开源项目 graphify， 但是这个项目它更适合用于分析代码库。对于我们日常工作学习所积累的笔记等文档，使用 graphify 并不是太适合， 所以我们就可以使用 hermes agent， 它内置的复刻 andrecarpa 的 l l m wiki 相关的工作流。 hermes 官方提到已经将 andrecarpa 的 l l m wiki 通过 skill 的 方式内置到了 hermes agent 中， 所以在 hermes agent 中我们就可以通过 skill 的 方式来创建、管理以及使用 andrew percice 分享的 l l m wiki。 好， 下面我们就可以来测试一下。为了方便演示，这里我就在终端命令行中使用 hermes agent， 然后大家也可以在自己最熟悉的聊天工具中来使用 hermes agent。 在 终端命令行中，我就可以输入斜杠命令加 l l m wiki。 好，这里就提到这是 andri capace 它的大模型知识库。然后我们就可以使用这个 skill 来构建我们的知识库，并且为知识库添加文档或者笔记等内容。下面我们可以先测试一下， 然后我们就可以输入替式词。我输入的任务是创建一个用于存储大模型微调论文的知识库，然后直接发送让 hermes agent 呢调用这个 skill 为我们构建这个知识库。 好，这里提到 vk 已经存在，他说这个 vk 是 用于研究 ai 和大模型的，他说现有结构覆盖大模型微调这里他提到的这个已经存在的用于 ai 和大模型研究的 vk 是 我之前创建的， 所以他提示是继续使用这个 vk 还是新建一个独立的 vk， 然后这里我们就选择新建一个独立的 vk， 然后这里我们就选择新建一个独立的 vk， 然后他帮我们重新创建一个新的， 这里提示他说这个 wiki 放在哪个路径下，然后我们就按照他给的建议，用他提到的这个路径，然后发送 好，这里他提示这个目录已经创建完毕，正在写入核心文件。好，这里他提示创建成功，然后下一步就可以射入微调相关的这些论文了，他支持直接把 pdf 给他，还支持 arc 的 链接。然后他提到他会先自动提取内容保存到这个路径， 在更新 concepts 还有 entities 页面下的这些内容，并且还会更新 index 文件。然后他问我们想摄入哪些论文，然后我们可以先搜索一些与大魔性微调相关的论文， 在这里我搜索到了多篇与大魔性微调相关的论文，然后我这里就找这三篇论文进行测试。然后我们回到 hermes agent， 在 这里我就输入这三篇论文的链接，然后直接发送，让它自动为我们提取这些论文。好，这里它提到这几篇论文一起抓取。 在它抓取论文的时候，我们可以先看一下 l r m v k 的 这个模式。 首先我们看一下它的三层架构， l l m v k 它能将知识组织为三个清晰分离的层次，包括不可变层， 还有 agent 拥有的这个层，还有协同进化层。第一层就是原始来源，它包含文档类型的论文、文章、图像、数据文件、会议纪要等， 还有访问策略，大模型只读不改，然后会将这一些文件存储到这个路径下，它的核心角色就是事实的唯一源头。然后我们再看一下第二层，也就是 wiki 页面，这一层是专门为 agent 所打造的， 它包含摘要、实体概念、综述、综合分析等页面文件，还包含导航文件，比如说 index 文件，它还包含交叉引用以及维护机制，由大模型创建更新、交叉引用保持一致。 然后第三层就是携同进化层，它包含 schema 配置，它能定义结构还有约束，它的核心作用就是将大模型变为纪律严明的 wiki 维护者， 它的引进方式就是人类与大魔星共同维护和羁绊。下面我们就可以对比一下传统 reeg 还有 lrm wiki， 它们的区别是什么？因为在之前我为大家制作过很多期与 reeg 相关的视频，而且观看我视频的粉丝里有很多都看过我之前发布的 reeg 相关的视频。 所以大家肯定会问，传统 reg 和 lrm wiki， 它们的区别到底是什么？它们最大的区别就是从无状态的碎片解锁到有状态的知识编辑，因为 reg 解锁是每次都从零开始，而 wiki 它能实现知识复利增长，最终实现数据飞轮。 首先传统 reag， 它是无状态解锁模式，每次查询都会从零开始，知识不积累不关联，包括从文档分块向量嵌入、相似度解锁，还有临时生成，还有答案丢弃，也就是每次查询都会重复发现相同的知识。 比如说问同一个需要综合五篇文档的问题，大模型就必须每次都要找到这五篇文档，并且拼凑相关的内容。 然后我们再看一下 l r m v k， 它是有状态的翻译模式，只使翻译一次，能够持续更新，复利增长。包括第一步完整摄入， 刚才我们将论文链接发送给 hermes h 呢，它就实现的是完整的摄入。在这一步大模型能完整地读取原文档，并理解权威语义，还能与用户讨论关键要点， 然后提取结构化知识。在 hermes agent 中，这里他就开始与我们进行讨论，然后 wiki 当前状态已经有十三页，在这里他就给出了建议，摄入更多微调论文，或者积累到两篇以上，就会建立下面的这个对比页。然后这里他就问我们重点研究方向， 然后我们就可以输入一个研究方向，我输入的是防止过你河，然后让他为我们进行研究，我们再继续看。第二步就是知识翻译，当摄入到这一些完整的内容之后，他就会写入摘要页面，并且创建更新实体，还有概念页面。 第三步就是交叉引用。第四步就是编辑查询，最后实现知识归党，将有价值的答案归党，回 wiki 成为新页面。 然后我们的查询和探索就能让知识库实现复利增长。知识被翻译一次，然后会持续更新，像这样的话，我们就能够实现泛式跃迁，还有复利效应。还有就是零维护成本，因为它由大模型承担所有。 然后我们就可以回到 hermes agent 上，看一下我们刚才让他研究的如何防止过你河，他是否研究完成。这里是我们让他研究的如何防止过你河，然后我们看一下他如何完成的，这里他提到他先检查一遍 wiki 中是否有相关页面， 他说在 schema 中已经存在这个标签，但还没有对应的文件，他需要先创建文件，然后我们还可以看到他创建的文件的内容，包括灾难性遗忘，在这里是具体的定义，还有典型的场景， 可以看到它生成的这个文档非常完整。这里创建了第二个文件，这里就是防止过拟核，提高泛化能力的定义，还有微调中用到的这些方法， 然后这里它就开始更新 index 文件，还有 log 这个文件。在 index 文件中它就加入了刚才提到的灾难性遗忘以及微调方式，还有防过拟核相关的这些内容。 在这里就提到任务完成，新增了四个防过你河相关的页面，然后这里提到 wiki 当前有十七个页面，然后我们就可以让他根据刚才的研究为我们讲解如何防止过你河。我输入的提示词就是根据刚才的研究讲解如何防止过你河，让他根据刚才的研究为我们讲解， 然后他就根据刚才 wiki 中整理的论文还有概念为我们讲解什么是过你河，包括过你河的本质，还有防止过你河的方法， 然后这里给出了这一些具体的方法，像这样的话我们就完成了，让他读取我们给他的这些论文，并且将论文做成 wiki， 然后根据我们的研究方向来生成 wiki 页面，再从他生成的这一些 wiki 中为我们讲解我们所提问的这些内容。 在之前我还让它创建了与大魔仙记忆相关的 wiki， 然后下面我们可以让它切换到这一个 wiki， 然后我们就可以输入提示词，切换到这一个 wiki， 直接发送这里，它就切换到了我之前最早创建的这个 wiki。 像这样的话，我们就可以在 hermes 中创建多个不同的 wiki， 并且能够无缝切换到对应的 wiki。 然后我们可以在这个与 agent 的 记忆相关的这个 wiki 中添加与 agent 的 记忆相关的这些论文。啊，我这里重新找了两篇论文，然后回到 hermes agent 上， 我输入提示词让他摄入这两篇论文，等他将这两篇论文添加到这个 viki 中。好，这里提示这两篇论文已经摄入到这个 viki 中。这里提到了更新和创建了哪些内容，然后给出了这两篇论文的核心贡献对比。 然后我们还可以让他来讲解这个论文中提到的生物认知启发的认知压缩，让他直接为我们讲解 好。这里提到了这个概念的核心思想，可以看到他给出的这个回答非常详细。好，下面我们还可以在 obsidian 中来打开刚才创建的 wiki。 好， 我们打开 obsidian， 然后找到刚才创建的 wiki， 然后我们就打开这个与微调相关的这个 wiki， 然后我们点击 graph， 然后我们可以点击这个 index。 好， 这里就进入了 index 这个页面，然后我们可以点击这个灾难性遗忘，去查看与灾难性遗忘相关的这个页面， 好，这里给出了定义，还有典型场景，还有主流解决方案，还有相关概念。我们点击这个好，这里就到了这一个页面。像这样的话， hermes agent 呢？它用这个 skill 为我们生成的 wiki， 我 们就可以在 ofc 点中进行查看和编辑以及查询。 而且在这里我们可以查看这个 graph， 比如说这里我们还可以点击这个 qlara 微调相关的，这里就进入了这个页面。这样的话大家就可以轻松使用 hermes agent 来构建自己的 wiki， 因为为了方便演示，我就直接用论文让它来生成的 wiki， 然后大家可以用自己的学习笔记等各种文件都可以让 hermes 使用 lm wiki 这个 skill 来生成对应的 wiki。 然后我们还可以让 hermes agent 来合并这两个 wiki， 因为这两个 wiki 都是与大模型或者 agent 相关的。然后我们就可以输入替式词合并这两个 wiki， 让 hermes 自动为我们合并这两个 wiki。 这里它开始进行合并。 好，这里给出了合并结果，它都合并到了主 wiki 中，一共有二十七页。然后我们可以在 obsidian 中打开这个主 wiki， 打开之后我们就可以查看一下它们的 graph， 可以 看到比刚才要更加复杂很多，然后我们就点击这个 index 查看一下，好，这里就是 index 这个导航的文件，然后我们就可以查看具体的页面， 比如说这个 agent 相关的。像这样的话，我们就成功将这两个 wiki 合并成了一个 wiki， 这样的话大家就可以在 hermes 中来构建自己的 wiki， 并且在不断积累和使用中实现真正的数据飞轮。

最近有款新的 a 型的火速圈了，叫 hermes， 相信关注 ai 资讯的应该都已经知道了，甚至已经部署好开始利用了，对不对？那我们没有部署好 hermes 的 不用慌，今天我给你们带来全网最简单、最好用、最容易的部署教学，保证没有手你也会，要是看完搞不定你来找我， 那在教育之前的话，先给大家打个定心记。我知道你们现在心里在想什么，哎，我 open color 都还没跑通呢，现在又冒出来一个 hermes， 这个 ai 圈的更新 ai 速度好像也太快了一点哦，感觉都跟不上了。不要这么想兄弟。首先 hermes 也是一个 ac 的， 诚恳的来说，它会不会比 open color 好 用？现在也不好说， 它的核心特点什么自主学习、闭环、持久、分身记忆、 open color 它现在装了 skill， 不是 也有这些特点吗？所以我觉得你即使不装这个什么 hermes， 倒也问题不大， 但是装了有什么好处呢？这个就是我要跟大家介绍的一个模式， open color 当工头， hermes 当工人，让 ai 去管理 ai， 打造一个工作流的效率进化。说的简单一点，即使你现在只有一台电脑，那你最起码也可以有两个超级 ai 助理，难道不好吗？ 现在这是一个我已经不锁好的界面啊，一个 open color， 一个 hermes， 那 就让某个二十分钟前，在我刚准备装 hermes 的 时候，我灵光乍现了一下，我为什么要自己动手啊？我已经不是有一个全能的 ai 助理了吗？我们得利用起来。 那么一开始呢， open 哥是拒绝安装 hermes 的 理由非常扯淡。这个就是一个很经典问题，也就是我在前几期视频中跟大家提到的 ai 幻觉引发欺骗效应，不过不要紧，我现在已经有了拿捏他的手段， later， ok， 他 现在已经开始给我安装了。如果你的 open 哥也会存在这种情况，你可以来找我，我给你一个一招制服他的办法，然后接下来操作，我们只需要买杯咖啡刷抖音就可以了 啊，对，有一个操作是要我们自己动手，就是配置一个 apikey， 然后把这个秘钥给我们的 openkey。 你 直接啊复制下来，然后发给我们的 openkey 就 可以了啊，就在这个聊天界面里，这个还是也很容易的。 ok， 那 我们现在到这一步为止，我们的 homebrew 就 已经安装好了啊。有时候我真的是不理解，网上那么多教程，然后弄的乱七八糟的，直接让 homebrew 装不就好了，搞那么复杂干嘛啊我，兄弟们，我们不需要搞那么复杂的， 然后我刚我也试一下，他只能在终端里面聊天啊，这个看着我不是蛮舒服。 他的回信息速度呢，是感觉用的同样都是 mini max 的 密钥。嗯，但是好像比那个 open color 回信息速度要稍微快一些。然后别的话呢，倒也还没感觉出来啊，反正如果大家想去试一试的话，我马上去安装一个吧。

兄弟们都整上 hermes 了没有？国内呢，叫爱马仕。现在呀，不养虾改养马了，这是什么呢？最近啊，有个超越小龙虾的一个新产品，一款能陪你成长的 ai 智能体。 那与普通的 ai 不 同的是啊，它具备自我学习闭环，能在完成复杂任务后自动总结经验，生成新技能，并跨绘画记住对话的偏好。它的速度呢，非常快啊，有问必答，真正的自我进化，聊得越久呢，越好用。 而且呢，我们团队已经把原文件给下载下来了，全部整理到这个非书文档里了。你看 hermes 的 零基础保姆级部署与实操， s o p， 从硬件到环境配置，再到详细的部署流程，如何接入模型和历史数据迁移，如何调试对话， 进阶的有如何接入通信软件。重点是呢，下面还有十大应用场景，也给大家总结好了啊，需要这个文档说一下，免费分享给你。

听说爱马仕也出 agent 了，而且还要跟 open core 正面硬刚？你别误会啊，我说的这个爱马仕不是卖包的那个，是最近 ai 圈的当红榨汁机 hermes agent， 它是 news research 做的一款会自己净化的 ai agent 系统， 上线 qq 号没多久就直接冲到了四万多， stars 这两天的趋势榜还拿到了第一名。今天这条视频呢，我分两部分给你讲。第一部分呢，我帮你讲明白它是何方神圣。第二部分呢，我带你把这个 agent 装到你的电脑上。我们先来搞清楚一件事情， 现在都在说它能够代替 open core， 是 真的吗？那它到底厉害在哪里呢？我们说你现在用的这些 ai， 不 管是 touchp t， jama 的 豆包，还是 dipshit， 它们都有一个共同点，就是你给他指令，他 帮你做了，做完呢，这一轮就结束了，下一次再来。本质上呢，是从头开始，但 hermes 不是 这个逻辑，他每次帮你做完一件事，他不会直接就停了，他会复盘一下刚才这件事我是怎么做到的，哪里做得好，哪 哪里还需要改进。然后他会把这一整套做法整理成一个 skill， 下次再遇到同类的事情的时候，他不会从零开始，而是直接调用这个 skill 来做。而且不止这样，如果你中间改了他的结果，或者呢，他发现有更好的方式，他会把这套 skill 再点。 别带一个版本，你用久了就会发现一件事情，它不是在重复干活，它是在不断的进化，这就是它最核心的地方，内循环学习系统，也就是 build learning loop。 那 这个时候你再看 open crawl， 它们的差别就出来了， open crawl 更像一个你自己搭出来的系统，你可以往里面装工具，接平台，然后 通过配置让它变成你想要的样子。但这里有个前提啊，这些 skills 基本都要你自己去弄，要么你自己写，要么你用别人做好的。换句话说，你是在一点点把它训练出来，所以我们才说养龙 虾嘛。 the hermes 是 反过来的，他很多的能力是你用着用着他就自己学习出来了。但说句实话，我们真没必要二选一，他们各自的侧重点不一样， open call 负责把能力搭起来，把系统接好， m s 负责在后方呢，慢慢把这件事情越做越顺，你如果把它们组合起来用，可能才是更好的选择。好了，讲到这里，如果你已经有点感觉了，那我们直接来点实在的， 把它装到你的电脑上。那在安装前，我们先看一下它的官网，还蛮好看的，很最终幻想的感觉。我们再看一下它给哈的爵乐现在是多少星了哇，现在已经差不多五万星了，真的升的很快啊。 我们再看一下它官方的指导文档。那这边就介绍一下这款 agent building learning roof， 就是 那个内置循环学习系统，它一个很便宜的几十块的 vbs 就 能够装上了。然后这边有一些指导是怎么装的， 六十秒就能够搞定，我们来试一下。那我们现在来到官方的安装命令行这边，无论是 linux、 mac 还是 windows， 只要用这一条命令行就行了。 是值得注意的是，如果你是 windows， 你 记得在 wsl 这个环境下去安装，那我复制了以后呢？打开我的终端，然后直接在终端上粘贴这一行那一行，然后直接回车， 你就可以等待它安装了。 ok， 它已经开始安装了，它验证到我是 mac 系统。然后呢，现在在查找这个 uv package， 就是他会看一下我电脑中有没有他需要的依赖环境，没有的话呢，就会帮我安装。他已经在安装的过程中了，在这个过程中呢，他会不断检查我的依赖，然后帮我安装。你看打了勾的就是已经安装好的，那这些箭头呢？就是正在 check in， 再查一下，然后等一下帮我安装， 只需要耐心的等待就行了。他现在又安装了其他东西，反正你不用理他，也不用看懂他，他会自动帮你搞定的，然后他继续在安装当中。很快啊，就是刚刚卡了一下网络，调整了一下， 现在快了很多了。那官方说的六十秒到底是怎么个六十秒法呢？然后他在一步步的安装，后面就快很多了。第一次安装呢，他肯定要有很多的依赖需要去部署一下的， 如果你后面需要重新安装或者怎么样，他可能就快很多了。好了，在这一步我们看到就是他的室内环境已经准备好了，然后呢，他就安装了所有的依赖，这些依赖包已经 ok 了。现在安装的是 noj s 的 依赖，那其实他这个 hermes agent 还蛮多东西要安装的。 no j s 的 全部依赖安装完以后，他现在帮我安装的是这个自动化的浏览器引擎，那我们会看到它这个浏览器的安装是失败，但没关系，它不会影响它的核心呢，我们现在已经进入了下一步了， 那我们来到这一步呢，其实证明你的 amis agent 呢已经安装成功了，现在呢只是一些配置的引导。那这里他其实说的就是他看到我的电脑当中呢，已经有 open call 了，问我要不要呢，导入一些 open call 的 配置，他现在问我就是你要不要看一下可以导入什么？那我就看一下吧， 那我们浏览一下到底它可以导入什么？ what import， 就是 这些 so 啊， memory 啊，这些 and 文件，还有你装的这些 skills 就 可以导入，然后这个会跳过的就是这些可能是它不兼容或者我没有的东西，它就会跳过，然后它就说就是，呃， 这些设置它不会说一比一的。来到这个 hermes 的 这个环境，我觉得我并不需要这些配置，我想搞一个新的来玩一下，那我直接用 no 吧，然后来到这个界面，他就问我要不要快速的安装，我觉得快速的安装就 ok 了， 直接就选择第一个，然后回车。那来到这个界面，他是让你选择哪个 ai 的 供应商。那我今天看到了一个新闻呐，就是说小米呢，已经接入了 hermes agent， 就 可以免费用两周，那怎么使用呢？就是通过这个 newspot 就 可以了。那我们回到这个终端，这里看到了第一个就是了，确定一下，那来到这个界面就是你可以通过这些跟他就是进行对话，这个界面就是选择你跟他的通信工具。我看一下有没有飞书， 微信都有，居然没有飞速，那我先不搞了，我先回到上一步， ok， 来到这一步，我直接按 y 通过终端来跟它兑换一下。噔噔，我们已经安装成功了，这个界面真的挺帅的。 hermes agent， welcome to hermes agent。 可以在这边输入你的一些命令。那我在这里输入你是谁？那我发现他就说我还没有配置，就是那个 ai 的 供应商。那我刚刚不是配置了小米那个免费的吗？那经过我的测试发现一个问题，这个免费呢？其实它不是真的免费的， 所以说小米官方说能够限免两周，然后我确实在这个 model 收到的小米确实是零元的，但有一个问题，你要添加这个 api key， 它会显示一句话，意思就是说必须先买它这个订阅， 然后才能够使用免费。就是小米它本身确实是免费两周，但你得订阅它这个 news portal， 然后才能够使用小米，所以就是不免费。用它干嘛呢？ 我们用自己的 api key 就 好了。那解决方法也很简单，那我们输入这个 mini， 然后进入这个模型的选择，我们 箭头选一下，更多更多，这边有很多的供应商，我选择我有的 mini max， 然后来到这边复制一下，粘贴上来，按回车 api key c， 然后继续按回车，我们现在就选择它的模型，选个二点七就好了。 好，我们现在重新进入 hermes， ok， 来到这个界面，看到是 minnesus 二点七，我们问一下他，你是谁？ 那我发现我刚刚选择的这个 minnesus 的 国际版本，所以就搞不定。那记得要选这个 china 的 版本。然后呢？就是粘贴，粘贴以后，他这边其实那个密钥是看不到的，但其实已经粘贴了， 回车就好了，他已经 safe， 就是 说已经 ok 了，然后直接再回车， ok， 然后我再选择这个二点七，现在就已经选择成功了，我再进入这个 hermes， ok， 我 们再来测试一下， 这次应该就有反应了， ok， 他 已经回复我了，他说我是 croco。 真的 假的？他已经产生幻觉了，会不会就是因为 mini max 叉？就是这个二点七？有 一些真牛的事情我也不知道，但我不知道为什么他会回复我，他说 gopro， 这个还是蛮惊讶的，不管他了，我派一些任务给他了，搜索今天五条热门的 ai 新闻给我， 正在进行当中，就他会自己去解决，反正如果遇到什么问题，我给他已经找到了。根据 google news 的 搜索结果，今天是十号的 热门的新闻，你看他是帮我找到了，还蛮好的。那今天的测试就到这里了，其实你每次要安装这种新的 ai agent， 你 都需要去折腾一下的，这个很正常。 那我后面进行更深入的测试以后再给大家汇报吧，今天就到此为止。那通过我刚刚演示的安装方法，我想你也很容易把它装到你的电脑上，赶紧玩起来吧。 最后我想讲一个很多人关心的问题，就是你到底要不要装 hermes agent 呢？我先给你一个很实在的答案，并不是所有人都需要装新的 agent 的。 如果你现在已经在用 open core， 并且还用的挺顺手的，那你真的没必要因为它火就去换这个，因为这些工具本质是在帮你的工作降本增效。既然你现在用这套东西已经能把你手头上的工作处理的很好了，那你再去换一个新的，其实没有多大的意义。 很多人现在有个问题啊，就是看到新的 ai 就 焦虑，觉得不学就落后了。但 ai 这个发展的速度，你越追反而越容易乱，你今天学这个，明天学那个，到最后什么都没有沉淀下来，这才是最大的问题。 所以我反而更建议你把你手上现在用的这个工具玩到极致，等你哪一天真的遇到瓶颈了，才考虑换其他的。所以你记住一句话就够了，不是你学了多少 ai， 而是你有没有真正玩 全明白 ai。 只要用好一个 ai， 你 已经超越了百分之九十九的人了。 ok， 以上就是今天的所有分享，你有安装 helmes agent 吗？把你的使用感受打在评论区，我们下期再见！

所有在养小龙虾的朋友们都建议你们新到这个 hermes agent， 它是什么呢？它其实是一个升级版的小龙虾，它比龙虾好在哪里呢？第一，它比龙虾更聪明，它有自我学习，自我迭代的机制。第二，它比龙虾更省 token， 它的 g 结构决定它调用量会比较少。那怎么从龙虾升级到这个 hermes 呢？官方时提供了一个无缝升级的方式， 在你安装的时候，它会自动检测你的龙虾安装，进行无缝的导入。可能很多朋友是非技术出身，不太会学，会学名列行，我也是一样，所以我用 web coding 做了一个图形化的安装启动器，大家只需要点选的朋友进行安装给大家展示一下， 只需要这样进行点选确认就可以安装好。 hummus agent 现在也是免费开放测试使用， 每天跟大家的反馈进行迭代。今天就把模型配置进行的一轮优化给大家看一眼，现在不论你是账号登录的还是 api k 还是本地模型，都可以通过这个图形化的界面进行配置，只需要进行填写和确认就可以把它配置好， 而且全程都可以进行更改，通过按钮再换起就可以进行更改，非常的方便。这里也欢迎官方或者是转转站来进行联系我给大家推荐，因为发现很多朋友不知道什么样套餐更合适，更划算，欢迎大家使用给我反馈。

大家好，今天讲一个很多 mac 用户关心的话题，怎么在 mac 本地跑 ai agent 并使用本地六大模型。然后先说一下结论，我最终选择的是 o m l x 加千万三点五九 b 的 一个模型，然后我的配置是 m 二 pro 三十二 b 的 一个内存，目前来说的话还是可以使用。 整体上来说的话啊，千万这个模型比较适合在麦克上跑，中间踩了不少坑。我先来说一下啊，为什么其他的我不太推荐？首先我来说一下欧拉玛，这个其实是目前最流行的本地模型工具，但是我放弃了。 第一个问题是协议不太兼容，首先我们 hms 协进的需要 open a 一个标准协议，但是欧拉玛的话需要 let l l m 做一个中转，中转的时候还得注意我们的工具调用需要单独开一个非流式的一个经用才能正常的调用函数， windows 的 用户可以参考一下，这个是整体的架构，然后这个流程的话是能够完全跑通的。第二个来说一下 lm studio， 这个其实也是 mac 原声的一个工具，也挺好的。但是它发现我发现它没有 so endpoint， 赫默斯无法调用，只能本地自己用，无法作为服务来跑，并且它的内存占用是很高的。 说完刚才那些踩坑的经验，来说说我为什么选择 o m l x 以及 o m l x 对 mac 的 一个底层优化。很多人觉得用 mac 跑 a 帧的会很卡，其实问题是出在 prefix feel 这个东西啊，每次 ai 回复都要重新计算你的系统提示词， 系统提示词不短，它有工具描述， m c p 配置大概加起来有二十 k token， 传统框架每次都靠 cpu 重新计算，等半天才能出第一个字 o m l x。 怎么解决呢？其实是靠的四项核心技术，第一个前缀缓存，第二个分页式共享 k v， 第三个冷热分层，第四个高泵发调度。最后总结一下， mac 用户如果也想在本地跑 agent 以及大模型的话，建议使用欧美 mlx 这套方案。以上是 github 的 一个链接，大致现在的话只有一万个 star， 感谢大家的观看。