hermes agent小米怎么用

听说爱马仕也出 agent 了，而且还要跟 open core 正面硬刚？你别误会啊，我说的这个爱马仕不是卖包的那个，是最近 ai 圈的当红榨汁机 hermes agent， 它是 news research 做的一款会自己净化的 ai agent 系统， 上线 qq 号没多久就直接冲到了四万多， stars 这两天的趋势榜还拿到了第一名。今天这条视频呢，我分两部分给你讲。第一部分呢，我帮你讲明白它是何方神圣。第二部分呢，我带你把这个 agent 装到你的电脑上。我们先来搞清楚一件事情， 现在都在说它能够代替 open core， 是 真的吗？那它到底厉害在哪里呢？我们说你现在用的这些 ai， 不 管是 touchp t， jama 的 豆包，还是 dipshit， 它们都有一个共同点，就是你给他指令，他 帮你做了，做完呢，这一轮就结束了，下一次再来。本质上呢，是从头开始，但 hermes 不是 这个逻辑，他每次帮你做完一件事，他不会直接就停了，他会复盘一下刚才这件事我是怎么做到的，哪里做得好，哪 哪里还需要改进。然后他会把这一整套做法整理成一个 skill， 下次再遇到同类的事情的时候，他不会从零开始，而是直接调用这个 skill 来做。而且不止这样，如果你中间改了他的结果，或者呢，他发现有更好的方式，他会把这套 skill 再点。 别带一个版本，你用久了就会发现一件事情，它不是在重复干活，它是在不断的进化，这就是它最核心的地方，内循环学习系统，也就是 build learning loop。 那 这个时候你再看 open crawl， 它们的差别就出来了， open crawl 更像一个你自己搭出来的系统，你可以往里面装工具，接平台，然后 通过配置让它变成你想要的样子。但这里有个前提啊，这些 skills 基本都要你自己去弄，要么你自己写，要么你用别人做好的。换句话说，你是在一点点把它训练出来，所以我们才说养龙 虾嘛。 the hermes 是 反过来的，他很多的能力是你用着用着他就自己学习出来了。但说句实话，我们真没必要二选一，他们各自的侧重点不一样， open call 负责把能力搭起来，把系统接好， m s 负责在后方呢，慢慢把这件事情越做越顺，你如果把它们组合起来用，可能才是更好的选择。好了，讲到这里，如果你已经有点感觉了，那我们直接来点实在的， 把它装到你的电脑上。那在安装前，我们先看一下它的官网，还蛮好看的，很最终幻想的感觉。我们再看一下它给哈的爵乐现在是多少星了哇，现在已经差不多五万星了，真的升的很快啊。 我们再看一下它官方的指导文档。那这边就介绍一下这款 agent building learning roof， 就是 那个内置循环学习系统，它一个很便宜的几十块的 vbs 就 能够装上了。然后这边有一些指导是怎么装的， 六十秒就能够搞定，我们来试一下。那我们现在来到官方的安装命令行这边，无论是 linux、 mac 还是 windows， 只要用这一条命令行就行了。 是值得注意的是，如果你是 windows， 你 记得在 wsl 这个环境下去安装，那我复制了以后呢？打开我的终端，然后直接在终端上粘贴这一行那一行，然后直接回车， 你就可以等待它安装了。 ok， 它已经开始安装了，它验证到我是 mac 系统。然后呢，现在在查找这个 uv package， 就是他会看一下我电脑中有没有他需要的依赖环境，没有的话呢，就会帮我安装。他已经在安装的过程中了，在这个过程中呢，他会不断检查我的依赖，然后帮我安装。你看打了勾的就是已经安装好的，那这些箭头呢？就是正在 check in， 再查一下，然后等一下帮我安装， 只需要耐心的等待就行了。他现在又安装了其他东西，反正你不用理他，也不用看懂他，他会自动帮你搞定的，然后他继续在安装当中。很快啊，就是刚刚卡了一下网络，调整了一下， 现在快了很多了。那官方说的六十秒到底是怎么个六十秒法呢？然后他在一步步的安装，后面就快很多了。第一次安装呢，他肯定要有很多的依赖需要去部署一下的， 如果你后面需要重新安装或者怎么样，他可能就快很多了。好了，在这一步我们看到就是他的室内环境已经准备好了，然后呢，他就安装了所有的依赖，这些依赖包已经 ok 了。现在安装的是 noj s 的 依赖，那其实他这个 hermes agent 还蛮多东西要安装的。 no j s 的 全部依赖安装完以后，他现在帮我安装的是这个自动化的浏览器引擎，那我们会看到它这个浏览器的安装是失败，但没关系，它不会影响它的核心呢，我们现在已经进入了下一步了， 那我们来到这一步呢，其实证明你的 amis agent 呢已经安装成功了，现在呢只是一些配置的引导。那这里他其实说的就是他看到我的电脑当中呢，已经有 open call 了，问我要不要呢，导入一些 open call 的 配置，他现在问我就是你要不要看一下可以导入什么？那我就看一下吧， 那我们浏览一下到底它可以导入什么？ what import， 就是 这些 so 啊， memory 啊，这些 and 文件，还有你装的这些 skills 就 可以导入，然后这个会跳过的就是这些可能是它不兼容或者我没有的东西，它就会跳过，然后它就说就是，呃， 这些设置它不会说一比一的。来到这个 hermes 的 这个环境，我觉得我并不需要这些配置，我想搞一个新的来玩一下，那我直接用 no 吧，然后来到这个界面，他就问我要不要快速的安装，我觉得快速的安装就 ok 了， 直接就选择第一个，然后回车。那来到这个界面，他是让你选择哪个 ai 的 供应商。那我今天看到了一个新闻呐，就是说小米呢，已经接入了 hermes agent， 就 可以免费用两周，那怎么使用呢？就是通过这个 newspot 就 可以了。那我们回到这个终端，这里看到了第一个就是了，确定一下，那来到这个界面就是你可以通过这些跟他就是进行对话，这个界面就是选择你跟他的通信工具。我看一下有没有飞书， 微信都有，居然没有飞速，那我先不搞了，我先回到上一步， ok， 来到这一步，我直接按 y 通过终端来跟它兑换一下。噔噔，我们已经安装成功了，这个界面真的挺帅的。 hermes agent， welcome to hermes agent。 可以在这边输入你的一些命令。那我在这里输入你是谁？那我发现他就说我还没有配置，就是那个 ai 的 供应商。那我刚刚不是配置了小米那个免费的吗？那经过我的测试发现一个问题，这个免费呢？其实它不是真的免费的， 所以说小米官方说能够限免两周，然后我确实在这个 model 收到的小米确实是零元的，但有一个问题，你要添加这个 api key， 它会显示一句话，意思就是说必须先买它这个订阅， 然后才能够使用免费。就是小米它本身确实是免费两周，但你得订阅它这个 news portal， 然后才能够使用小米，所以就是不免费。用它干嘛呢？ 我们用自己的 api key 就 好了。那解决方法也很简单，那我们输入这个 mini， 然后进入这个模型的选择，我们 箭头选一下，更多更多，这边有很多的供应商，我选择我有的 mini max， 然后来到这边复制一下，粘贴上来，按回车 api key c， 然后继续按回车，我们现在就选择它的模型，选个二点七就好了。 好，我们现在重新进入 hermes， ok， 来到这个界面，看到是 minnesus 二点七，我们问一下他，你是谁？ 那我发现我刚刚选择的这个 minnesus 的 国际版本，所以就搞不定。那记得要选这个 china 的 版本。然后呢？就是粘贴，粘贴以后，他这边其实那个密钥是看不到的，但其实已经粘贴了， 回车就好了，他已经 safe， 就是 说已经 ok 了，然后直接再回车， ok， 然后我再选择这个二点七，现在就已经选择成功了，我再进入这个 hermes， ok， 我 们再来测试一下， 这次应该就有反应了， ok， 他 已经回复我了，他说我是 croco。 真的 假的？他已经产生幻觉了，会不会就是因为 mini max 叉？就是这个二点七？有 一些真牛的事情我也不知道，但我不知道为什么他会回复我，他说 gopro， 这个还是蛮惊讶的，不管他了，我派一些任务给他了，搜索今天五条热门的 ai 新闻给我， 正在进行当中，就他会自己去解决，反正如果遇到什么问题，我给他已经找到了。根据 google news 的 搜索结果，今天是十号的 热门的新闻，你看他是帮我找到了，还蛮好的。那今天的测试就到这里了，其实你每次要安装这种新的 ai agent， 你 都需要去折腾一下的，这个很正常。 那我后面进行更深入的测试以后再给大家汇报吧，今天就到此为止。那通过我刚刚演示的安装方法，我想你也很容易把它装到你的电脑上，赶紧玩起来吧。 最后我想讲一个很多人关心的问题，就是你到底要不要装 hermes agent 呢？我先给你一个很实在的答案，并不是所有人都需要装新的 agent 的。 如果你现在已经在用 open core， 并且还用的挺顺手的，那你真的没必要因为它火就去换这个，因为这些工具本质是在帮你的工作降本增效。既然你现在用这套东西已经能把你手头上的工作处理的很好了，那你再去换一个新的，其实没有多大的意义。 很多人现在有个问题啊，就是看到新的 ai 就 焦虑，觉得不学就落后了。但 ai 这个发展的速度，你越追反而越容易乱，你今天学这个，明天学那个，到最后什么都没有沉淀下来，这才是最大的问题。 所以我反而更建议你把你手上现在用的这个工具玩到极致，等你哪一天真的遇到瓶颈了，才考虑换其他的。所以你记住一句话就够了，不是你学了多少 ai， 而是你有没有真正玩 全明白 ai。 只要用好一个 ai， 你 已经超越了百分之九十九的人了。 ok， 以上就是今天的所有分享，你有安装 helmes agent 吗？把你的使用感受打在评论区，我们下期再见！

大家好， hermes agent 都用上了吗？觉得怎么样呢？那今天来分享一下我最近使用的十个技巧，比较适配新手。 那第一个就是我们去安装 hermes 的 时候，只要执行这一条命令就行了，但是呢， windows 用户一定要特别注意啊，必须得安装这个 wcl 这个环境，那其实安装也非常方便啊，只要打开你的这个 pro shell， 那输入这个 install 命令就可以了。安装完之后输入这个 wc 要启动，然后再去执行这条命令，那么就 ok 了。那第二个就配置这个主模型啊，那么在 hermes 里面是其实是有主模型和辅助模型的，那我们怎么去配置这个主模型呢？那配置也是非常简单，只要执行 hermes， 然后 model 模型，那么你就可以选择，那第一个是它自己自家这个订阅，第二个是 open rotter， open rotter 非常建议大家使用，这个 open rotter 里面其实有非常多免费的模型，然后的话你就可以等它出来，就是它会先加载一些。就是啊，模型 我们可以拉到最下面啊，就是你可能这个模型不在这里的，你可以拉到最下面，然后对话输入模型的名称啊，输入模型名称点确定， ok， 这样的话你的模型就变成这个应用达这个模型呢，因为我之前已经输入过密钥了，所以他没有提示我输入密钥，比如说我们再看一下他是不是变了， ok， 你 看这个名字是不变了，我问一下， ok 啊，它这个模型是这个，那我们在设置模型的时候有一个小小的问题，比如说我们如果说设置的模型需要输入这个 key， 但是这个 key 其实在它这个终端输入里面我们是看不到的，经常我们复制过去之后看不到这个字母出来， 那你不知道，你可能又复制，导致可能这个命要输错了，那怎么办呢？ 那么在这个 hermes 这个啊，目录里面有一个环境的这个配置的文件叫这个点 e n v， 那 么在这个文件里面是保存了所有你配的这个模型的密钥。所如如果说你这个模型调不通，那么你建议你去这个文件里面看一下你的密钥是不是配置的，对不对？那第三个就是啊，配置这个辅助模型，那为什么它会有辅助模型呢？ 因为它设置了不同的任务模块啊，比如说这个第一个任务模块叫啊试图就是说啊，你如果发了这个截图啊，给这个 homeys 发了截图，不管你是通过什么聊天工具发了截图的话，如果你专门给它适配了模型，它就会调用这个专门的模型， 那比如说这个外部网页的搜索也是一样的，那么他这边有八个任务都可以去配置不同的模型啊，那这里就会有一个这样的事情呢，就是可能像有一些他是高频的，但是我们不需要那么好的模型去处理，比如说像搜索网页，其实这是这是一个可能是一个 m c p 的 活， 并不需要你这个模型有多厉害，那么你就可以选用一个便宜的模型，那比如说像这种啊，比如说这种记忆类的啊，他要去 总结记忆的，那非常重要，因为记忆和这个技能的这个深层非常依赖于这个模型的能力，不然的话他的这个效果就很差，那么这种时候你就可以去选一个比较好的模型， 还有说这种搜索类的，那么都是比较好的模型，选好一点的模型，所以你可以去根据这个去配置不同的模型，那么你也可以不配置啊，如果不配置的话都会使用默认模型，也就是你配置的那个默认模型，那如果你想配置的话，你可以这么来配置，只要进入对话，然后你告诉他是哪一个任务，比如说请你 这个压缩的啊，辅助模型， 你复制给它就行，就首先你得知道自己这个模型已经配置好了，在我们前面这一步，他这边啊，看到没有，他把 auto 能换成这个，就是我们的这个模型。 第四个就是写好这个 sword， md 啊，就是这个是个灵魂的文件，那这个文件是写什么字呢？就是定义你这个后面字的这个风格 应该写什么呢？比如说你这个性格说话的方式啊，做事的风格，价值观和边界，所以呢这个是非常适合你去定义好，这样的话你的这个后面字就比较有人味了，那么格式你可以这样按这种格式啊，比如说你是谁，你怎么说话，你做事的风格是什么样子的？你遇到问题优先怎么处理 啊？比如说举个例子啊，比如说你现在要做一个这种研究型的 ai 助手，你就把后面字定义成这种助手，那么你可以按这种方式去让它给你去对话，那么你也可以让 ai 去帮你走。比如说你跟后面字已经对话了一段时间了，那么你就可以让它根据我们的对话技术风格 让它去重新设置啊，你的这个灵魂文件，或者说你自己知道叫 so d m d， 那 么直接叫 so d m d， 或者重新设置我的灵魂，它是能识别出来 啊，你这个设置灵魂就是去修改这个 so md， 它会去根据你的对话就去总结你要求的这种风格，因为你跟它对话，你会不断去纠正它的问题嘛，那么它就知道你喜欢什么样的风格啊，就是这个样子，所以这个文件是非常适合大家在刚开始使用时去定义的。去定义好的， 那第五个就要搞懂这个 home md， 这个就是定义了 home md， 这个就是定义了 home md， 就是他是怎么跟你说话，是定义他那 user 点 m d 是 他对你的了解，就是你是用的人，他对你的长期观察，会把这些你的画像，你的习惯，你的偏好，然后落入，然后总结到这个文件里面，所以这个是会被被动形容的，那么你自己也可以去编辑啊。 那 memory md 就是 通过我们长期的对话，他会把这个一些事情总结，就针对事情来总结到这个 md memory md 里面，然后呢，每一次对话都会把这个文件的内容注入到上下文里面去，这样的话他就会记住啊，你曾经喜欢这个，喜欢那个，喜欢，喜欢做什么？喜欢这个事的流程是什么样子的， 那 skill 就 更具体了，就是他对你的对话进行总结之后，发现有些事情是可以啊用流程固化下来的，那么他就他就会固化到这个 skill 的 文这个文件夹里面去形成技能，那么这你的方法就可以被附用，流程就可以被附用了， 那么这种你也可以自己去安装，那么后面字也是可以被动去创建去啊，进行一个修改的。 那 state db 呢？就是你跟它的所有的对话记录全部都保存在这里面，那其实最重要的是这个所有的 md 啊，是去定义你这个 home 字是什么样的人格，那这个文件是我们主动要去维护的，那其他的文件都是 home 字可以自动去处理的，可以不用管。 那第六个就是我们配置这个聊天通道，那么也是非常简单，那我们配置这个聊天通道也是非常简单，只要执行这个 homeis getway setup 就 可以了，那进来之后我们可以看到它支持非常多这样的聊天的通道， 然后的话这边也是飞书钉钉还有企业微信，然后这边的话是可以去配置的，比如说配置这个飞书的话，你可以进来，进来之后，比如说我这边已经配置过了，那我就让他重写。 那这句话是要输入这个 app id， 那 么你如果之前用过 open core 对 接过飞书，那么你肯定创建了很多这样的飞书的应用啊，比如说我们打开这个飞书的应用，就可以看到这样的 app id， 那 我们只要复制过去啊，输进去，然后再把这个密钥 再输过去， 然后再选择飞书啊，我们用的是国内版飞书， 然后就确定，然后不管，那这样就配置好了，那这边的话他有一个这样的一个配对的这个命令，配对的这个码 你可以选择选择之后你你如果说是第一次的话，他是会啊，你跟他对话的话会输，会生成一个这样的配对的密钥啊，你输进去就行了， 那这样就配置就完成了，你就可以去对话了，然后你可以选择，然后让它重启。它目前的话支持基本上主流的这个聊天工具啊，而且飞书的话它支持的这个维度能力的维度都是非常全的，所以说还是比较推荐使用飞书。 那第七个就是我们可以使用这个 homeis doctor 这个功能啊，去做一个全面的检查，看一下我们到底配置上有什么问题，我们可以输入这个，然后它就会去 如果没有问题的他就会打勾，如果有有问题他就会打叉，然后告诉你这个哪一个是啊？有什么具体的问题，那比如说这有个警告，这个有一个 browse 插件没有装好， 就是如果你这边遇到什么问题，你可以先执行这个，然后让他去看一下，检查一下有没有什么问题。那第八个就是 ui， 就 说它本身是有一个这样 ui 的 管理界面，那官方没有做啊，但是社区已经做了一个非常不错的这个 ui 的 界面啊， 然后的话你可以把这个项目 clone 下来，然后去执行这个，然后就可以启动一个这样的 ui 的 这个，呃， homeys 的 这个 ui 的 管理界面，那这边是我启动之后啊，我们可以看到你可以配置很多东西，比如说对话，然后的话配置这个任务， 还有这个搜索这个技能。然后的话这边是啊，一个就是四二点 m d 的 配置，比如说我这个配置就是这样子的，那么你可以直接修改， 然后这边的话是这样的，文件就基本上管理的东西都有，然后这边可以选择模型，所以说是不错的。你如果说不太习惯用终端命令行 t u i 这种方式来管理的话， 你可以把它下载下来，然后部署一下。那第九个是如果你想把 open core 的 东西迁移过来，你可以执行这个命令，执行这个命令的话，可以把 open core 的 一些技能啊，一些记忆啊，这些东西都都带过来，比如说像这个 点 open 空的所有的文件，他都会转移到这边去啊，你可以选择 yes 呢，他就会把它全部转过去了，非常方便的迁移啊。那第十个就是怎么去安装记呢？那么第一种方式就自己去创建，那通过聊天的方式创建，我相信大家这个都已经非常熟悉了。那第二个是在社区里面搜索，那么 homeys 也有自己的这个技能的社区啊，然后它这边也是有非常多这样技能的，大概有四呃，四百多个吧，六百多个，现在已经六百多个了。然后我们可以打开这个技能列表，里面是有这个 build in， 就 说明是它本身就自带了这个技能，那么不是这个标记的，那你就需要去安装了。那安装方式也非常简单， 那只要把链接发送给他，在对话框里面告诉他，让他去安装这个技能就可以了。你也可以去安装 opencircle 里面这个技能啊，也是一样的，复制链接发给他，他就会自动去安装。还有 github 的 技能也是这么安装的， 那这样有了技能之后，那你就能够去用很多这样的，做很多这样的事情了，那么以上十个呢，是我自己总结的一些这些经验啊，希望能够帮助到你，能够更快更好地去使用这个 hems agent。

昨天四月十号，小米官方宣布，旗下自研的迷魔 v two 系列大模型正式接入全球顶级开源项目 hermes agent。 开发者更新框架到最新的版本后，即可通过 north portal 直接调用该系列三款核心模型。注意哦，整个过程是不需要创建 api 的， 如果创建 api 的 话，需要至少充值十刀，等到两个星期的免费试用到期，届时也可以把 hermes agent 接入其他的模型。跟几个朋友沟通了一下，大家普遍反映 hermes 的 流程设计比 openclo 更加灵活， 感觉更聪明一点。当然， hermesa 整的安装有点小门槛，不过我已经帮大家踩完坑了，并且整理了一份保姆级的文档，有需要的朋友可以在评论区打，需要或者直接后台找我关注我帮你解决进入 ai 的 门槛儿。

今天教大家如何去白嫖小米大模型啊，小米大模型 pro， 首先呢你要有一个 hermes， 然后在 hermes 这里去设置， 因为这个小米大模型和这个 hermes 官方推出了一个活动，就是十四天的免费额度，然后你可以一直用到四月二十二号。 现在我们打开这个 hermes model 选项，然后选择第一个它的官方，然后可以看到这里弹出了三个选项，我们选择第一个， 这样就是把小米大模型可以用在你的 hermes 上了。然后我们再来看一下它的官网啊，它的官网有很多大模型可以使用，目前 免费的有挺多的，但是你首先要充钱往里充钱，你充钱之后呢，你才能用它的免费大模型， 这些你包括 mini max 和一些呃谷歌的大模型，还有英伟达大模型，这些都是充钱之后才能使用的。 目前的话你绑定了一个微萨卡，这个网站登录之后呢，需要绑定一个微萨卡或者是别的呃信用卡， 绑定卡之后呢，你才能按照这个大模型免费的额度去用，首先呢你要充点钱在里面，你不充钱的话，目前只能使用这个小米大模型，这是会密斯的一个官方的 网站，你看现在是零元，零元连 api k 都创建不了，你必须得充钱， 就是这么现实啊，目前这个网站只能白白嫖到小米大模型。四月二十二号，等到二十二号之前基本上就等到二十二号之后基本上就没戏了。网址我放在评论区，大家可以去看一下。

ok， 朋友们，那最近有个新的 agent 叫做 hermes agent， 在 外网非常的火热，他说你的第一个爱马仕，何必是爱马仕，那么他被人叫做小龙虾的进化版本， 那他跟小龙虾有什么区别呢？今天这个视频我就会讲清楚 hermes agent， 并且会手把手的带你从安装到设置，然后再到使用。那么这次我会使用这个谷歌最新的开源大模型 java， 然后我会把它部署在本地，并且会教会你，然后接入到 hermes 来使用，这样就可以实现 fork 自由。 那我们首先先来讲讲 hermeshermes， 它跟小龙虾的第一个区别就是它能够自我进化，自我学习，会自动生成 skill， 就是 不需要我们去手动创建这个工作流，那么只要你用的越久，它就可以越来越懂你，用起来越来越顺手。那么它具体是怎么实现这个自我进化的呢？这里有两个数字，一个是五，一个是十五。那么首先我们来说一下这个五， 那 hermes 在 完成一个复杂的任务，通常指的是它要进行五次以上的工具调用，它就会自动地把整个工作流沉淀成一个 md 技能文件，之后它下次再遇到类似的任务的时候，它就会直接加载这个 skill， 跳过摸索阶段。 那么如果它在执行过程中发现有更好的方法，它也会自动更新 skill 文件，那么上述这个过程是使用一个叫做 skill manager 的 工具来完成的。 那十五次是什么意思？也就是说他每进行十五次的工具调用，系统会自动停下来回顾刚才发生了什么，找出哪里失败了，然后立即更新自己，这个就是他的闭环自省功能，也就是他越用越强的秘密。所以说五次就是他什么时候记，什么时候创建自己的技能，十五次就是他什么时候反思。这两个是不同的处罚机制， 这就跟我们传统的 skill 编写方式是很不一样的，因为我们知道无论是小龙虾，或者说是 cloud code 或者说 code， 他 们的 skill 都是由人工来编写的，或者说从这个 cloud hub 这种 市场上面下载下来的，他们没有自我生成，也没有自我迭代。那很多人使用小龙虾的时候，还有一个问题，就是觉得他特别笨，比如说今天说的事情，明天就忘了，然后他告诉你我一定会记住，结果第二天他又忘了，那原因就是因为小龙虾的记忆系统不够完善，他只是简单的压缩了上下文。所以说我们会看到很多团队也在做 agent memory 这件事情就是想解决持久化记忆的问题，让 agent 能够永远记住你的信息， 比如说密木林，比如说国内盛大网络的 evermind 等等等等。那 hermes 和 openclaw 它的记忆系统之间有什么区别呢？其实最大的区别就是它们在容量管理上面是完全不一样的。那我们来看一下 hermes 的 三层记忆系统。那第一层叫做绘画记忆， 也就是实时的大拇指的上下文窗口，比如说一百二十八 k， 二百五十六 k， 那 它在绘画结束的时候就会消失，跟我们正常在聊天框使用豆包 deepsea 是 一样的。 那第二层叫做持久化记忆，那这层有两个文件，分别是 memory md 和 user md， 顾名思义和小龙虾的作用是一样的， user md 呢，就是用来收集用户的画像和偏好的，那 memory md 则是用来长期记忆和经验沉淀的。 但是在小龙虾里面，这两个文件的容量默认是两万个字符，那么超出之后它就靠上下文压缩，把旧的对话内容给压短。但是问题就是说压缩之后会导致信息丢失或者变形。 而 hermes 的 memory dmd 里面只有两千两百个字母， user dmd 里面只有一千三百七十五个字母，它的容量是小下的十分之一，那它为什么要设计的这么短呢？其实这是一个团队的设计哲学，就说团队他故意把容量做的非常小，迫使这个 agent 主动去提炼，去重合。并 不够用了的话，那就必须先整理旧的才能添加新的，那容量满了的话，不是压缩，而是主动侧展。那 creation 也是刚才说的主动侧展，和我们之前说的压缩 compression 有 什么区别呢？压缩是把所有的东西硬塞进去，然后变短，变紧凑，但是内容它会变形，会丢失，会失帧。而侧展它是主动的去筛选， 判断什么重要，什么不重要，什么可以合并，什么该删除掉。那么 hermes 他 走的就是这条路线，所以说虽然他的记忆非常的小，但是他每一句话都是有用的。那 hermes 的 记忆系统第三层就是全量历史解锁，他会把所有的历史对话放在 s q l lite 数据库里面，如果说他需要查找历史数据的时候，他就会使用关键词查找匹配，然后 找到这个片段之后再使用大模型整理材料，最后返回给我们，而不是说跟小龙虾一样使用向量解锁。那我们先说说关键词查找匹配，那这个就很简单，就类似我们的 ctrl 加 f 搜索什么关键字，它就匹配什么。 那在 hermes 里面，它就会根据关键字去搜索相关的段落，然后让大模型去整体的理解这段话什么意思，理解完之后再返回一段材料给到你。 那我们举个例子，比如说现在我给这个 agent 说，之前上周我们讨论过一个三个月的学习计划，来提高我的这个英语口语和表达能力，你去帮我找找那个计划具体是怎么样的，然后再给我说一下，那他就会执行下面这几个操作。首先他会去搜索关键词学习计划，三个月提升英语表达，然后找到这些文本片段之后，大模型会整体的理解上下文，然后再返回一段摘要给到我们。 那什么是向量解锁呢？向量解锁它就是把文字转换成数字，我们知道计算机它存储的是零一系列，对吧？它是存储不了文字的，所以说在存储的过程中， 它会把文字转换成像量，那向量解锁就是通过比较数字间的距离来找相似的内容。比如说现在有句话叫做猫在沙发上睡觉，转换成像量可能就是零点八二、零点一五、零点三三。 那还有另外一句话，就说一只猫咪握在沙发上转换成向量，可能就变成了零点八一、零点一六、零点三四。虽然说这两句话的字是不一样的，但是它们的语义是非常类似，都是猫在沙发上，对吧？那所以说它们在向量空间上面的距离是十分接近的，那 ai 就 能够理解它们是同一个东西。 向量接收的好处就是能够理解语义，但代价是需要你额外的向向量数据库来存在，向量存储成本会更高，并且还需要一个迭代模型。 那我们还知道养小龙虾呀，是一个非常烧 token 的 事情，因为它真的太耗钱了，那 hermes 就 能很好的解决这个问题。那为什么养小龙虾非常的浪费？这个 token 就是 在于这个系统提示词的加载方式。那首先我们说一下什么是系统提示词， 我们知道当我们和 agent 对 话的时候， agent 收到的并不仅仅是你的问题，而是系统提示词加上记文件，加上当前的对话，就等于 agent 看到的完整上下文。 那系统提示词里面包含了什么呢？比如说 agent 是 谁？他应该怎么工作，记住什么信息，也就是我们理解的 so 点 md， user 点 md， 正题题点 md 这些文件。那对于小龙虾来说，他每次会画会重新加载这些上下文，然后对话开始的时候，他读去所有的记忆文件，然后拼接之后注入上下文。那么 lama 在 处理上下文的时候，他会把之前遇到的内容缓存起来，然后来加速处理这个缓存，命中 token 的 价格是最便宜的，那如果说上下文内容在一直改变，对吧？那我们前面的缓存就会失效， 因为缓存是按照顺序来存取的，你前面如果变了，后面存的再多的缓存都没用了，接下来全部从头来过，它不是增量改变的，而是全部推倒重来。 而且还有个现象就是我们知道现在市面上很多中转站，对吧？那你会看到很多这种垃圾中转站为什么都可以用的这么快？原因之一就是因为它不让你去命中缓存，全部给你用最贵的消耗方式。那我们看 hermes 它是怎么做的？ hermes 它完全不一样，它会在绘画开始的时候执行一个操作，叫做 frozen snapshot 冻结快照，他会把当前所有的记忆文件等等等等上下文全部读起之后锁定，然后注入到上下文里面去。那在绘画进行的过程中呢？如果说这些文件被修改了，他直接不管， 他继续使用锁定的版本，等这次绘画结束之后，他才会把这个修改写入文件，然后在下一个绘画开始的时候，他会读取最新的版本。那这样做有什么好处呢？首先第一点，最显而易见的就是可以保持前缀的缓存命中性能更好，并且更节约前。第二点，他可以避免 a 键在绘画中途修改记忆导致人格飘逸的问题。 那什么是人格漂移问题呢？打个比方，就像现在我们正在写一篇论文，那假如说我们现在写第一章，并且已经把所有的参考论文文献全部找好了，那我们在写的过程中，我们就一边看一边写，对吧？那现在这时候有个人跑过来跟你说，参考文献更新了，你需要加一篇新的，然后再删除一篇旧的， 那你是不是想把这个给红出去？因为你论文写到一半，参考文献给我改了，那这不是捣乱吗？所以说如果说你修改的话，你的逻辑就已经不值价了，这个论证链条就会受到影响。那 herb 的 说法就是你不用管，你就用旧的参考文献来完成第一章的章节，然后在进入第二章之前，你再去拿最新版本的参考文献。这样的好处就是第一章的论证逻辑是稳定一致的，不会因为中途文献的增加修改而改变。 那上面我说的这几点呢？就是 hermes 和小龙虾的最主要的差别。那简单来说，小龙虾就像是一本人工维护的笔记本，你说什么，然后就记什么，满了之后我们就压缩。但是 hermes 呢？它更像是一个自动整理的一个档案系统， 它自己会判断价值不够了，会主动合并，并且会把做过的事情变成一个可以用的技能，这也是它为什么越用越聪明的原因。现在我们就开始安装设置这个 hermes， 然后本地部署 java 这个大模型，并且把两者打通。 那现在我们来安装欧拉玛。欧拉玛是什么东西呢？简单来说，欧拉玛它是一个本地的大圆模型运行器，我们知道所有的大圆模型，它可能参数不同，启动方式不同，那是不是很不方便我们去使用，因为他们没有一个统一的标准。那欧拉玛就做了一件事情，他把常见的这些模型全部包装成了统一的重格，使得我们去很方便的调用切换，所以说它是一个统一的包装层。 那如何安装欧拉曼呢？也非常简单，我们只需要打开他的官网，那么来到他的首页，我们点击 download， ok， 那 可以看到这里，他让我们选择三个系统，我们选择我们的 micros， enix 和 windows， 那 这里我是 micros， 那 我就选择 micros。 那 大家如果是 windows， 我 们就点一下， 然后把这个命令复制终端里面去运行就好了。那，那如果说你发现你在终端运行这个命令是失败的，那我们也可以选择下载它的这个 app 形式，那这里我就选择在终端安装，那我复制这条命令， 打开 terminal， 然后粘贴上去，然后回车。那大家注意，如果说你使用终端安装的话，你最好把你的这个魔法开成 t u n 全剧模式， ok， 那 安装好了之后，它就是这样一个界面，那现在我们来继续安装 java for， 然后把它部署到我们的本地上面。那很简单，我们点击这个 models， 然后这里我们就选择我们的贾玛 four， 然后点进来之后，我们可以看到它这里给了模型的好几个版本，一二币、一四币、二十六币、三十一币和三十一币 cloud。 ok， 那 现在你可能会问，那我怎么知道我该下载哪一个模型呢？那这里给大家推荐一个网站，叫做 what models。 打开这个网站呢，我们只用在这里选择我们的这个 gpu 是 什么， 比如说你是英伟达的，你是 amd 的， 或者你是苹果的，好吧，选择你的 gpu， 这里有五零七零，五零六零，然后比如说你是英伟达的 四零九零，你就可以看到你能跑的很好的模型有哪些，对吧？然后你一直往下拉，基本上可以升了很多模型了，那就是说你跑的有点吃力的啊，这个就是你完全跑不了的， 所以说大家可以根据自己这个显卡的配置去选择，那我们回来安装，那我在这里的话就选择安装这个一四 b 的 版本就好了，然后因为一二 b 确实太蠢了，二十六 b 的 话，我目前这个笔记本是有点吃力，所以说我选择这个一四 b 的 版本就好了。 那安装这个模型非常简单，我们把它的名字复制一下，然后我们打开终端，我们输入欧拉玛库，然后粘贴它的模型名字，然后回车等等，等待它安装就好了。 ok， 那 可以看到现在我们就安装好了，那我们输入欧拉玛 list， 就 会看到我们现在本地安装了哪些模型。 可以看到我们这里本地安装了一个 java 一 四 b 的 版本，然后这个 size 的 话是九点六。那现在我们来测试一下 java 的 多模态信息处理能力，我们可以看到我给了他一张图片和一段文字，可以看到他思考了三十一秒时间， 那现在我们看看他在处理开放问题的时候表现怎么样。现在我给了他一个问题，现在 ai 什么都会做了，那我们普通人应该怎么做？普通人该怎么才能保证自己不会被 ai 淘汰？给我详细分析一下， 可以看到他思考了四十五秒钟时间，然后生成了这么长的回答，并且说的还是挺有道理的。那现在我们来安装一下 hermes agent， 那 安装也非常简单，我们打开它官网，然后复制一下这个命令， 我们打开终端粘贴回车，等待它安装就好了。可以看到他先会看我们一些必要的包有没有，没有的话就给你安装，有的话就直接跳过， ok， 那 现在我们看到他已经把所有的依赖全部安装完成了，然后的话他开始了这个安装向导，然后他检测到了我们已经安装到了 open class 小 龙虾，然后他开始问说你是否想看看有没有什么可以导入的？那我们选择 yes， ok， 那 现在我们看到他在问我们要不要把 open class 的 这个配置牵引过来，然后他给出了一个预览界面， 那如果说你觉得你的这个小龙虾调教的非常好，你可以直接把它牵引过来，那这里我有了演示，我就直接选择 no， 不 牵引过来。 然后现在我们来到了配置界面，那这里我们直接选择快速配置就好，然后这里它就让我们选择你要使用哪个大模型呢？那我们可以看到你可以使用 gemine， 可以 使用 srappik， 可以 使用 openend codex， 可以 使用千万，对吧？可以使用 gitopilot， 也可以使用 hackbase 上面自己下载的这个大模型。 那刚才因为我们已经在本地上面部署了 java for， 所以 说这里我们选择 modividers， 然后进来之后我们可以观察到它多出了更多选项，比如说有智普的，有 kimi 的， 有 mini max 的， 有 kilo， 有 open code 的 等等等等。 那因为我们要选择本地部署大模型，所以说这里我们选择 custom endpoint 就 好，那在这里我们填写我们的 base url， 默认就是这个，大家记住就好，然后复制粘贴，然后这里他们选择填写这个 a j i key， 那 我们直接跳过就好，然后这里他们填写模型的名称，那我们就用填写刚才下载好的模型名称就好了。那这里是加码 four， 那 是 e c b 的 版本，这里他们选择上下文的长度，那我们直接回车默认检测就好。然后现在他们选择是否要进入聊天平台，那我们选择设置就好。 大家可以选择我们要接触聊天平台，比如说飞书，微信， telegraph， discord 都可以，那这里我们选一个菜单，那我们选微信，然后我们回车。先第一步它让我们设置我们的 telegraph， 那 我们只用找到这个 boat father， 创建一个新的 boat， 然后把 token 复制过来就好。 然后这里咱们选择谁能给这个 bug 发消息，那这里大家一定要好好选择，因为说如果你什么都不捡的话，那他就会默认所有人都给他发消息，并且他会回复。那这里我们只用填写我们自己的 user id， 如何获取你的 user id 呢？大家关注这个 bug， 然后给他发一条消息，他就会把你的信息返回过来。这里上我们选择是否要把我们的 user id 作为默认频道，那我们选择 yes， 然后现在他开始让我们选择登录微信了，那我们选择 yes， 把这个链接复制浏览器打开，扫描二维码登录 这里他让我们配置谁可以给这个 boss 发消息就私发消息。那第一个选项就是手动批准，第二个选项就是允许所有的私发消息，第三个选项就是只允许白名单，第四个选项就是谁都不能给我发，那我选择第一个选项就好。 然后这里他让我们配置谁可以建立群聊，然后发消息，他怎么处理群里面的消息？那有三个选项，第一个就是不允许群聊，第二个是允许所有的群聊，第三个就是只允许白名单里面的群聊，那选推荐选项就好， 然后这里他们选择是否要把我们的微信平台作为默认屏，那我们选择 yes， 现在我们已经全部配置好了，然后他问我们是否需要重启网关，那我们选择 yes。 现在配置完成后，他问我们是否需要立即启动，那我们选择 yes， 那 现在我们来接入微信使用，那我们可以看到因为它需要手动授权，所以说那我们在终端运行下这个命令就好。 ok， 那 这里显示已经授权成功了，我们再给他发消息试一下，我们可以看到它这里显示对方正在输入中给出了回复，那我们可以成功使用了。那刚才我们是使用本地部署的模型，那大家如果想切换和云端的话，那也非常简单，我们只用在终端输入这行命令。 hermes model， 然后在这里大家就可以自由切换了。那如果说这里找不到你想要的模型，那大家就可以自由切换了。 那在这里我选择 mini max china， 然后配置一下我们的 api key， 那 接下来配置我们的 base layer， 我 们把它复制过来，然后粘贴。那大家注意一个点，就说如果这里你不是点 com 结尾，而是点 i o 结尾，那就是配置到海外去了，所以说要保证你是点 com 结尾。 然后大家选择自己想要的模型，那我就选择二点七，那现在我们来测试一下。那如果说我们想要启动终端的聊天界面也很简单，我们输入 hermes chat， 我们给他打个招呼， 可以看到我们已经成功替换好的模型。朋友们，那这就是本期视频的全部内容，我是 jerry， 我 们下次再见。

最近 ermis agent 很 火，火到已经有人开始卖袋装服务了。但普通人真正需要搞清楚的不是他有多火，而是他到底和 openclaw 差在哪儿， 以及你到底有没有必要再装一个 agent， 还是只是在追一个新的热词。所以今天这期我不吹概念，直接把它拆成一个新手也能照着走的完整安装指南。我们就只讲三件事，它是什么，它和 open cut 的 区别，以及怎样用 ws 二二最稳的把它装起来。 hermes agent 本质上不是一个聊天 app， 而是一个常驻运行、会自己积累经验的 agent。 它最特别的点不是会调工具，而是会在执行任务后沉淀技能，把成功过的方法总结成可附用的工作流。所以你可以把它理解成一个带学习循环的个人智能体，而不只是一个能回消息的 ai 机器人。 如果你已经用过 open call， 那 最直观的区别不是功能菜单，而是学习方式。 open call 更像消息中加个人工作台， hermes 则更强调把经验沉淀成技能，让他以后越来越像你的做事助手。 说白了， openclaw 解决的是连接和调用， hermes 更往前走一步开始解决。记住和成长， 不是每个人都需要再装一个 hermes， 关键看你想解决的是连接问题还是长期复用问题。如果你只是想把消息工具和模型接起来，现有 openclaw 够用。但如果你想要技能沉淀、迁移和长期自动化， hermes 才真正有意义。 所以别把它当成必须换代，而是把它当成一个更偏长期复利的 a 振的选项。如果你是 windows 新手，最稳的路线不是折腾原生环境，而是先把 ws 二跑通。 先在管理员 power shell 里执行 wsl install， 进到 linux 环境后再跑官方安装脚本，这样依赖和命令链路最稳定。对新手来说，安装主线就记住两个阶段，先把 wsl 二装好，再在 linux 里装 hermes， 别一上来就被环境问题绕晕。 装完 hermes 之后，别急着先折腾花活，先把模型迁移和诊断这三件事走通。 你可以先跑 hermes setup 走向导，再用 hermes cloud migrate 导入 opencloud 的 关键配置，最后再用 hermes doctor 做一次诊断。把这几步走通，你就不只是装好了，而是真正能用起来了。 hermes 真正有价值的，不是让你多一个聊天窗口，而是让重复工作开始自动积累方法。像每日简报、网站监控、自动研究、长期知识整理这类本来就需要反复执行的活，正适合教给它慢慢学会。 所以你装它不是为了今天多省一分钟，而是为了把以后反复做的事，交给一个越用越顺手的 agent 去接管。 hermes agent 不是 人人都必须装，但如果你已经开始认真搭自己的 agent 工作流，它确实值得研究。 尤其是已经用过 openclaw 的 人，更应该把它当成一次判断题，看看你要的是消息中书，还是一个会持续沉淀技能的系统。而对新手来说，别怕，先按 wsl 这条最稳的路线装起来，真正跑通一次，你自然就知道它值不值。

给大家看一下这个 hermes 镜的滤镜的这个 ai 工具，目前是最新的版本零点九零，然后也有了这个 dsp 的 界面，然后这是我连接的两个平台，一个飞速，一个 tagram， tagram 连接超时了， 然后这个是和他的对话，然后这个消耗的 token， 然后这个是 q， 然后这个就 current， 就是 定时生活。目前有三个，一个是天气提醒的，还有一个是新闻的，还有一个是这个是我刚刚加的，让他爬一些免费的模型。 那目前我找到了两个免费的模型，给大家看一下我这个任务执行的结果看，我让他设置一个定时任务，然后每隔四小时爬取一下互联网上的免费模型，包括 oppo ranger 上面的这两个模型，因为这两个模型目前是免费的，然后我现在在用这个模型， 对，因为他目前是免费的。对，你看他已经创建好了任务，然后现在开始爬，他爬的结果也是这两个，然后我问他除了这两个之外还有没有免费的？ 对，然后它现在还在爬，还在搜索，然后它的使用和龙虾差不多，然后这是最新的九点零的这个这个版本才才加的这个 大西 bug， 也就是这个 web ui 的 界面，然后之前是没有的，然后它的进入方式也很简单，你就执行这个 hermes 大 西 bug 就 可以了，和龙虾差不多一样的， 然后他的界面我觉得比龙虾要直观很多。说实话，龙虾我第一次用的时候我就 搞不找不着他那些配置的东西在哪也可，不过也可能是我已经用过龙虾了，再用这个就上手比较快，然后他现现在觉得还是挺不错的。

啊，兄弟们，最近非常火的一个 herox agent 啊，在 get up 上面也是斩获了七十二点七 k 的 新标了啊，这个 herox 啊，跟那个 open 可乐的主要的一个区别呢，就是啊， open 可乐需要你人为的去为这个 scale 啊，但是 herox 它可以在跟你对话的时候自己就去 学会这些四 k 了，是吧，所以说很方便啊，据说是拳打脚踢鹅蹦哥啊，所以说为了方便各位观众朋友们使用这个黑幕式啊，我们做了一个黑幕式的一个一键部署网站啊，你只需要输入服务器的账号密码，我们就能够一键安装到你的服务器啊， ok 啊，我现在已经部署完成了啊，然后我们再部署第二个，我们先去那个啊，第一个已经部署好的里面去看一下啊，这个黑幕式到底怎么样啊？ ok 啊，兄弟们，当你们部署了这个黑马是在本地之后对吧，你想要做点什么逆向啊，或者是什么本地服务啊，就比如说打开一个 qq 音乐听首歌是吧，这些东西都能解决。 ok 啊，来我们看一下啊，来，我们问一个问题啊，来我们呢，做一个那个加减乘除的一个网页，因为是在服务器吗？他直接就能在服务器直接访问了啊，很方便啊，一个服务器也不贵啊，一年也就三四十块吗？啊，你直接部署到服务器的话，用起来很方便啊， 我们一键安装完成之后会给你一个网网址啊，跟他直接跟他对话很方便啊， 像这里直接展示放在八零八一端口了啊，兄弟们，像你们不属于本地的话，就能直接的运行啊，这里我们付费的时间就不展示了啊，然后 ok 啊，你像这个同时你可以创建多个用户啊，就是一个黑模式啊，你可以多个人一起使用啊， 就很方便啊。我觉得这个黑面是做的还是挺可以的，就是我整体的使用下来，然后如果说兄弟们你们要换这个模型的话，在这里换啊。哦，部署完成之后默认是绑定的免费的啊。然后你们要换更强大的这个模型啊，你们在这里直接换就行了啊，兄弟们，今天晚。

大家好，今天讲一个很多 mac 用户关心的话题，怎么在 mac 本地跑 ai agent 并使用本地六大模型。然后先说一下结论，我最终选择的是 o m l x 加千万三点五九 b 的 一个模型，然后我的配置是 m 二 pro 三十二 b 的 一个内存，目前来说的话还是可以使用。 整体上来说的话啊，千万这个模型比较适合在麦克上跑，中间踩了不少坑。我先来说一下啊，为什么其他的我不太推荐？首先我来说一下欧拉玛，这个其实是目前最流行的本地模型工具，但是我放弃了。 第一个问题是协议不太兼容，首先我们 hms 协进的需要 open a 一个标准协议，但是欧拉玛的话需要 let l l m 做一个中转，中转的时候还得注意我们的工具调用需要单独开一个非流式的一个经用才能正常的调用函数， windows 的 用户可以参考一下，这个是整体的架构，然后这个流程的话是能够完全跑通的。第二个来说一下 lm studio， 这个其实也是 mac 原声的一个工具，也挺好的。但是它发现我发现它没有 so endpoint， 赫默斯无法调用，只能本地自己用，无法作为服务来跑，并且它的内存占用是很高的。 说完刚才那些踩坑的经验，来说说我为什么选择 o m l x 以及 o m l x 对 mac 的 一个底层优化。很多人觉得用 mac 跑 a 帧的会很卡，其实问题是出在 prefix feel 这个东西啊，每次 ai 回复都要重新计算你的系统提示词， 系统提示词不短，它有工具描述， m c p 配置大概加起来有二十 k token， 传统框架每次都靠 cpu 重新计算，等半天才能出第一个字 o m l x。 怎么解决呢？其实是靠的四项核心技术，第一个前缀缓存，第二个分页式共享 k v， 第三个冷热分层，第四个高泵发调度。最后总结一下， mac 用户如果也想在本地跑 agent 以及大模型的话，建议使用欧美 mlx 这套方案。以上是 github 的 一个链接，大致现在的话只有一万个 star， 感谢大家的观看。

最近有款新的 a 型的火速圈了，叫 hermes， 相信关注 ai 资讯的应该都已经知道了，甚至已经部署好开始利用了，对不对？那我们没有部署好 hermes 的 不用慌，今天我给你们带来全网最简单、最好用、最容易的部署教学，保证没有手你也会，要是看完搞不定你来找我， 那在教育之前的话，先给大家打个定心记。我知道你们现在心里在想什么，哎，我 open color 都还没跑通呢，现在又冒出来一个 hermes， 这个 ai 圈的更新 ai 速度好像也太快了一点哦，感觉都跟不上了。不要这么想兄弟。首先 hermes 也是一个 ac 的， 诚恳的来说，它会不会比 open color 好 用？现在也不好说， 它的核心特点什么自主学习、闭环、持久、分身记忆、 open color 它现在装了 skill， 不是 也有这些特点吗？所以我觉得你即使不装这个什么 hermes， 倒也问题不大， 但是装了有什么好处呢？这个就是我要跟大家介绍的一个模式， open color 当工头， hermes 当工人，让 ai 去管理 ai， 打造一个工作流的效率进化。说的简单一点，即使你现在只有一台电脑，那你最起码也可以有两个超级 ai 助理，难道不好吗？ 现在这是一个我已经不锁好的界面啊，一个 open color， 一个 hermes， 那 就让某个二十分钟前，在我刚准备装 hermes 的 时候，我灵光乍现了一下，我为什么要自己动手啊？我已经不是有一个全能的 ai 助理了吗？我们得利用起来。 那么一开始呢， open 哥是拒绝安装 hermes 的 理由非常扯淡。这个就是一个很经典问题，也就是我在前几期视频中跟大家提到的 ai 幻觉引发欺骗效应，不过不要紧，我现在已经有了拿捏他的手段， later， ok， 他 现在已经开始给我安装了。如果你的 open 哥也会存在这种情况，你可以来找我，我给你一个一招制服他的办法，然后接下来操作，我们只需要买杯咖啡刷抖音就可以了 啊，对，有一个操作是要我们自己动手，就是配置一个 apikey， 然后把这个秘钥给我们的 openkey。 你 直接啊复制下来，然后发给我们的 openkey 就 可以了啊，就在这个聊天界面里，这个还是也很容易的。 ok， 那 我们现在到这一步为止，我们的 homebrew 就 已经安装好了啊。有时候我真的是不理解，网上那么多教程，然后弄的乱七八糟的，直接让 homebrew 装不就好了，搞那么复杂干嘛啊我，兄弟们，我们不需要搞那么复杂的， 然后我刚我也试一下，他只能在终端里面聊天啊，这个看着我不是蛮舒服。 他的回信息速度呢，是感觉用的同样都是 mini max 的 密钥。嗯，但是好像比那个 open color 回信息速度要稍微快一些。然后别的话呢，倒也还没感觉出来啊，反正如果大家想去试一试的话，我马上去安装一个吧。

玩 openclaw 到底花了多少投更费？现在省钱买省投更版的 openclaw 来了。赫曼斯艾金，这两天我已经试用了我第一个电子爱马仕，我已经把它安装起来了，大家看一下 赫曼斯艾金，这里面我直接问他，你是谁啊？你能帮我干啥？这是我刚安装的赫曼斯，然后 使用的是 gpt 五点四，然后里面呢一个 sky 都没有，但是默认了有二十八个 toos， 然后我们看了一下，它是一个 ar 助手，然后它能问答制作内容啊，然后技术支援帮我处理电脑上的事，网页，哎，这个怎么是繁体字呢啊？ 然后直接问他，你跟 open club 是 什么关系啊？是什么区别？ ok， 好， 出来了啊，我看一下，如果你收到某一个 open club， 比如产品，我不管，假装知道名字不同的地方，准确的大家不知道是哪一个是吗？那我直接把 open club 的 地址啊， 是这个啊，我直接发给他，好吧，这就是咱们智能体的作用，兄弟们，用 ai 去学习 ai 永远是最对的啊。你不知道他与欧本克勒的区别，那直接问他，你跟欧本克勒是啥区别？ 有任何问题都可以问。哎，用 ai 去学习 ai， 这是学习效率最高的途径。他已经开始看给他发的海报内容， 但这有点慢，因为他之前不知道 open code， 他的知识库里面没有 open code。 就 跟我之前说的一样，他的模型本身是不具备模型训练之前的所有的内容的，他必须配置一些工具啊，一些外部的能力，他才能实时的跟上所有的信息，能够并且能够操作的 ok， 出来了， 他已经说了啊， hermes， 区别很明显，基于你的这个 readme， 然后给一个实用版的结论，我现在更像一个托管型啊，助手 owen koala 更像部部署在本地的个人系统啊。听起来好像也是一样的，部署方式不同， owen koala 主打的什么？控制权不同，奔克劳又怎么样啊，产品形态不同， ok， 总结都在这里了，兄弟们，奔克劳大家使用的时候是不是使用了大量头肯？其中哈莫斯一个最大区别就是它可以省非常多的头肯 啊，跑过稍微复杂的案件呢，就是遇到一个大概率同一个问题，任务越长，账单越高啊，偷客越多，很离谱。为什么？因为欧盟那台逻辑，他的所有的提示词都是系统提示词，加上历史对话，再加上历史对话，加上再加上当前输出， 那你几十轮，上百轮上千轮，他的提示词一次，就是每一次对话后面的偷客就越来越小，越来越小。那这个啊，太恐太恐怖了啊。但是奥马斯是怎么做的呢？ 譬如它的 context 等于 system prompt， 加上 for history， 加上 current input， 然后 for history 它会集成成一个 skill， 在 后面会讲到， 然后 hermes 的 三层记忆， hermes 最核心的能力就是将记忆分成了三层，并且记忆管理的很好，对 token 的 管理非常的棒。对，是哈里斯架构的核心之一啊。 说一下记忆情节，他是怎么去把他的记忆做成呃，向量数据库的，他把每次历史的一些对话都做成向量的数据库啊，存放在本地，然后把语义记忆呢？自进化成 scale， 哎，这里面就有沉淀 scale 的 功能，这些 scale 是 他自净化的， 所以说他适合做个人助手兄弟们，因为他可以真留你自己啊，真留你自己的。而镜头出来了，这里面的樱花像底下的执行终端我就不说了啊，还有一个特性，他是安全体系，安全体系他首先是防止是要注入的， 譬如说有些黑客他可以注入一些 r m 杠 r f 这个语句是什么意思呢？把你文件所有永久性删除啊，这些注入是可以防住的，然后符号连接绕过防护啊， aprk 的 隔离，然后危险指令的检测 都做了，这是基于欧本科的区别，还有模型的厂商我们可以支持很多，然后每个每个模型厂商不同的 pro y 的 有多个 api 可以 都是可以做到的，然后可以设置的兄弟们，我都写的清清楚楚啊， 然后安装就不大家说了，这里面我觉得跟大家可以聊的就是与主流框架，就赫默斯与克拉扣的和 open 克拉的区别是什么？这里面我也做了一些维度，是记忆机制，这这里面记忆机制是赫默斯做的非常的好啊，把他的历史对话项链化和 啊他的技能，他的历史对话变形变成 skill， 把他你的能力变成 skill， 这一个自动化的功能，如果作为个人助手的话，把你个人给蒸流出来啊， 哎，这里说到这里，我觉得公司也是可以适合每个员工做这种啊，等他离职了，自动蒸馏出来他的记忆和 skill 啊，太棒了，老板们一定要关注一下。然后 token 啊，说到啊 token， 它的本身效率就跟它的记忆层是有关系的啊，所以说 token 的 效率节省非常的明显 啊，模型绑定啊，基本上可用的，最大的问题就可用的只能用自己的，但可用的的确强啊，小雨平台也有， 然后这任务是内置的，这两个需要去调这任务的 m c p， 对 吧？ ok， scale 是 生态啊， hermes， 它内置了很多 scale， 然后并且它能够自沉淀。 scale 这个很核心，降低了用户的门槛，和克拉蔻的关系是互补啊，这里面我写了啊，兄弟们， 这里面可大家可以感兴趣可以自己去看了。科目四的确更向个人助手面向于个人，因为他的门槛再进一次降低，说白了，他的上层建设，比如说，呃，历史记忆啊，记忆层和 啊， scale 城和 m c p 和 twos， 它已经大量的自带一些系统，并且它可以自建设。然后 open cloud 呢，更类似于工程化的，规模化的工程框架，它需要一些建筑门槛，然后面向企业可能更合适。兄弟们啊，感兴趣的可以看一下。

嘿，朋友们，最近外网已经被这个 hermes agent 刷屏了，那国内讨论的声音好像并没有很多，那有人就拿它跟 openclaw 小 龙虾比，说它比 openclaw 要智能多了，那这到底是一个什么东西呢？我们普通人能用吗？ 今天我就先用大白话给大家讲清楚，然后再跟着我一起来安装一下，因为我暂时也还没有安装，你也可以跟着我的步骤一步一步大家一起安装一下。 首先 hermes agent 是 什么呢？ hermes agent 是 一个会自己进化的一个 ai 助手，你用它呢，它就在学你，它学会了呢，你下次用就省事多了。那我们普通的 ai， 比如说我们的这个跟 ai 对 话的聊天窗口，比如说在 gpt 啊，或者 deepsea 了，你每次跟它对话呢，你都要重新跟它解释一下你的背景， 它每次都会忘。虽然说现在的 ai 它基本上都有了一个记忆的功能，但是你也要手动地去进行一个填写。那 hermes 它是这样的，就是你第一次用它的时候，比如说你让它帮你把一篇文章转化成微信公众号的一个格式。那第三次，第四次之后呢，它自动就会把这个任务记录成一个 skill 文件，就是一个技能文件。那之后呢，你只要跟它说帮我转化格式，它直接就帮你搞定了。你不是在教它，而是它在学你， 它靠的是什么做到的？这件事情呢？其实就是三层记忆。首先第一步呢，就是它的一个绘画记忆，就是你每次跟它聊天，聊了什么，它会记住。那第二点呢，就是持久的记忆， 它会记住你是谁，你的偏好。第三个就是 skill 记忆，就是记住它学会了哪些技能，那每次对话结束之后呢？它会把重复出现的一些任务模式呢，提炼成为一个 skill 文件，你不用手动去操作，它自己就做成了。比如说如果我们有用过 cloud code 或者是其他一些啊 agent 工具的话，应该都有这个感觉，就是 当你给他编写了一系列的规则之后，你需要主动去告诉他，帮我把上面的这些规则做成一个 skill 文件，放在本地的文件夹里。但是 hermes 你 不用说这些话，它自动就会进行一个更新迭代，自己就会学会去把这些技能做成一个 skill。 那 除了记忆方面呢，它还能通过 m c p 协议连接六千多个外部的应用，比如说 github 或者 notion 或者 gmail 等等，让它真正能去做事，而不仅仅是聊天。这一点呢，就是比 openclo 可能做得好很多，因为 openclo 很多的这个外部 协议呢，需要我们自己去手动连接的，那它和其他的 ai 工具有什么区别呢？这里我就把它跟 cloud code 跟 openclaw 进行一个对比。那起部门坎呢，就是 cloud code 跟 openclaw 它都是要写一个配置文件的， cloud code 这边就是 cloud 点 md， openclaw 这边是 so 点 md， 你 要在这个文件里面告诉你是谁，你的一些背景，你的具体的一些情况，那 hermes 这边呢？装完就可以直接用了。 那记忆更新方面呢？ cloudcode 跟 openclaw 都需要你手动去进行一个更新的，比如说你觉得这一点很重要，或者这一个规矩需要它长期记忆的话，你需要主动去告诉它，那 hermes 呢？它会自动进化。另外呢， cloudcode 它可以实现实时编码，那 openclaw 它就是可以进行一些个性化的一些配置。而且 openclaw 这边有一个优点，它可以进行一些 群聊的一些设置，比如说你们一个小团体，大家可以一起来用这个 openclaw， 然后大家可以一起来用它。 那 hermes 这边呢？它就主张的是一个长期的一个自主运行，而且它比较偏向于你个人在用，然后它会学会你个人的一些习惯。 那简单来说呢， hermes 它更像是一个朋友，你越用它就会越了解你，然后你就会越离不开它。那 opencloud 更像是一个员工，你让它干啥它就干啥，你如果指令不清楚呢，它可能就会做的不是很好了。那到底要怎么用呢？首先它的安装方式跟小龙虾类似，都是在终端用这行代码进行一个安装， 在终端都是需要配置 ai 的 api key 的。 那这次呢，我就不想花钱了，我就打算接入本地的大模型用，通过欧拉玛去下载一些 本地的大模型。那现在主流的开源的模型呢？已经很多了，而且非常的强大，免费的跑起来也完全够用了。比如说最近很火的这个 zara 四，就是 google 旗下的这个开源大模型，那我今天就打算试用一下这个。 ok， 那 首先就跟我一起来安装一下吧。 ok， 我 们在开始安装之前，我要特别提醒一下，就是 homeys， 它跟小龙虾一样，它的权限也很高，所以部署在本地电脑的话，它是有一定风险的。最好是你要部署的这台电脑呢，不要存放太多重要的资料，比如说银行卡密钥，或者是各种的密码，各种的重要的一些资料。 其实我更推荐的是部署在云端，但是现在基本上所有的云端的服务器它都是会收费的，可能就是一个月几十块钱的一个费用。那如果你要部署在本地的这台电脑上，让它更好的帮你去工作呢？那你最好是做一个重要的资料的一个隔离。 ok， 那 我们就开始进入这个安装的过程吧。首先先来到官网，然后我们可以看到这里有两行代码，第一个 install 就是 安装，只要你复制这行代码呢，打开你的电脑的终端，然后复制这行代码就可以了，因为我昨天是已经 安装过了，你可以看到我今天跟昨天不太一样了，所以稍后我也会跟大家讲一下我的一个使用的感受。那如果说你也是安装完之后一不小心关掉了这个终端，然后想要重新设置里面的一些内容的话，那可以就用第二个命令 hermes set up， 我 们就可以重新 set up 一下，那 ok， 那 可以今天根据我的这个步骤，大家可以一起来看一下如何 set up， 那 就是在终端运直接运行 set up， 那 这里第一个问题呢，我们直接选 yes， 他 这里问你要不要把你之前的比如说 opencloud 的 东西 移植过来，如果你电脑上以前有安装过 openclaw 的 话，那这里如果选 yes， 就 直接一键把 openclaw 的 所有的使用规则，或者你 openclaw 呃，一些内容全部就一键移植过来了。那我们这边也选 yes， 这里有两个选择，一个是 quick setup， 还有一个 full setup， 其实它这里推荐我们直接用这个 quick setup， 那 么就直接选 quick setup， 然后第一个就是，呃，选你的 provider， 就是 你的 ai 你 要用哪一个大模型？在这里我可以给大大家提供一下我的个人的经验。其实最一开始我视频前面也说了，我这次本打算 不花钱的，就是用一些本地大模型，但是我昨天安装了这个欧拉玛的本地大模型 german 四，就是 google german 四，之前说它很智能很好，但是，呃，很遗憾我的电脑它实在是带不起来，可以给大家看一下。我安装完之后呢，就是随便提了一个问题，它的回答就要花费 差不多十四分钟回答了一个问题，大家可以看一下我这个截图，就是昨天我是试用了这个四，但是我问了一个问题，就说一切都正常嘛，结果他用了十四分钟才回答完这一个问题，所以实在是受不了这个速度了，所以我果断后来就选择了别的模型。 我这里最终是选择了 kimi， 因为我在 openclaw 的 时候，我有试过 dipsic mini max 跟 kimi， kimi 跟 mini max 它们两个的能力其实是差不多的，但是 mini max 它 回答的响应的这个速度比起 kimi 来讲的话会差那么一点点。 deepsea 它是最便宜的，如果你非常的在乎这个性价比的话，我首先推荐你用 deepsea， 但是 deepsea 它有一个缺点，就是它没有图像识别的，呃，这个能力，它没有 vision 的 这个能力，但是 kimi 它是可以的，就是你给它截图，它是可以识别的，所以我最终对 比之下还是选择了 kimi， 它是会比 deepsea 和那个 mini max 稍微贵一点点的，但是也没有贵到像 cloud 那 么贵那么夸张，所以我这里就暂时选了 kimi， 我 也是选了 kimi 的 二点五，我用下来，我感觉 kimi 二点五真的是非常智能，我电脑是有安装 cloud code， cloud code 现在用的是呃四点六的那个版本，我觉得四点六的版本跟 kimi 的 二点五 其实它们两个是不相上下的，因为我也没有处理特别复杂的问题，只要是处理一些呃读取文件这一方面的能力的话， kimi 二点五是完全够用了的。那至于编程方面的话，可能还是 colloud 会稍微强一点，那我们这边还是 kimi 二点五。 如果说你是第一次设置的话，你选择之后它可能会让你提供 apikey， 那 么 apikey 呢？就是去这个 kimi 的 开放平台。呃，我这里有特别强调一下，就是 kimi 它的这个开放平台呢，是分两个的，一个是点 c n， 这个就是咱们国内用的。另外一个呢是点 a i， 它是国际用的，然后在 hermes 它的这个设置当中呢，它是默认用的点 a i， 也就是国际版。所以如果大家给它提供的是这个点 c n a p i 的 话，它虽然可以设置，但是它可能最后 响应的时候会会报错，但这个也没关系，你直接把它报错的这个内容呃，截图发给任何一个在线的 ai， 让它告诉你在哪里哪里去修改，只要修改一个文件里面的一行代码就可以了。然后这边设置好之后呢，我们 进入下一个，就是设置你的 message 的 通道，你要用哪一个平台跟你的这个 hermes 进行一个对话？那我们来看一下，这里的话可以设置 discord slack， 还有前两天它刚刚可以连接微信了，所以如果国内的朋友的话，可以直接在这里连接上你的微信。因为我这边也是之前已经设置过了，所以我这边就先跳过了。 最后呢就是让 restart 的 getaway 重开这个 getaway， ok， 那 我们就重开一下， ok， launch hermes chat now。 如果你在这里点 yes 的 话，你就可以直接在终端里和你的 hermes 进行一个对话了，那么就直接点 yes， ok， 现在我们可以看到这是 hermes 的 终端， 我们看到这个 logo 就 基本上表示你已经设置成功了。好，那我这里的呃 ai 就是 kimi， 二点五，我可以跟他对话，你在吗？你是谁？如果这里出现了问题呢？也不用怕，你可以把这个问题呢直接复制粘贴给任何一个 ai 或者 jpg 或者 deepsafe 等等，都可以让他来帮你解决这个问题。那我这边是有这个 呃 cloud 的， 那我直接用让 cloud 帮我去检查一下这里是什么问题。对，我这里就是出现了每次都同样出现的一个问题，就是因为我的 api key 是 拿的点 c n 的， 然后它这里又识别了点 ai， 所以 又需要我们去手动改一个代码， 这里我的 cloud 已经帮我改了。如果说你没有 cloud 的 话，你可以直接问你的任何一个 ai， 它会告诉你在哪一个文件夹里去改这个代码，那我们就重新再开一下 hermes， 在 这里直接你点开中专直接打输入 hermes， 它就成功了。然后我们在这里问一下，你在吗？你是谁？ ok， 可以 看到它现在已经在 回答了，已经在思考了。好了，他已经回答了，他说，在，我是 hermes agent， 你 的 ai 助手啊，这个女王陛下是我之前给这个 openclaw 设置的，然后他这里也也已经记住了。下面我就跟大家聊一下我的一个呃使用感受吧， 我是从昨天安装好的，然后今天整个也用了一天的时间。然后我最大的感受就是，呃，首先呢，第一就是你在设置它的时候，它就可以自动把 openclaw 那 边的内容全部迁移过来，不用你手动再去进行重新设置一遍了。第二点呢，就是它的设置 比 openclaw 要简单很多，如果大家想要了解 openclaw 的 一个安装的话，可以回顾我之前过发布过的一期视频。那这边对比起来的话，你看，我们刚才只是设置了这个，嗯，提供了一个 ai 的 apikey， 然后设置了我们的聊天通道，包括那些网络什么的，这个连接你你 都没有设置，它都已经自动设置好了。那第三点呢，就是不用你手动去配置太多的内容，比如说网页搜索的这个能力。之前我们不是在 openclaw 的 时候还要 手动去给它配置一个这个功能嘛，所以这边的话，因为它内部已经自带了很多的 m c p 的 这个一些协议的一些功能，所以我们就暂时不需要再给它 搞了。那第四点呢，就是它能全部的读取我已经安装过的呃 skill， 因为我之前安装过很多奇奇怪怪好玩的一些 skill， 它全部都可以读取出来。嗯，那第五点呢，就是在使用过程中 要用 skill 的 话，你不用再去提醒他，比如说我让他帮我改稿，因为我自己之前是设置过一个呃让 ai 帮我改稿的一个 skill。 然后呢，每次比如说我用 cloud code 让他帮我改稿的时候，我要提醒他一下，你用我的改稿的 skill 去帮我 改稿。但是在 hermes 这边我不用做特别的提醒我这稿把文章发给他，让他直接帮我改稿，然后他就会自动去识别，去查找我的相应的 skill， 然后这点真的是使用起来 真的是方便很多。第六点呢，也就是 hermes 它宣传的一个优势就是它有这个长期记忆的一个功能，它可以把你每次对话的这个内容进行一个打包，然后重要的呃内容它会写写入它的这个长期的记忆里面，所以你下次再调用它的时候，它会对你记有一个记忆。不是所有的任务都是从从头开始的， 因为我使用了 openclaw 也一段时间了，然后电脑上也有配置 cloud code， 然后现在又安装了这个 hermes。 我 来跟大家讲。呃，这三个的最大的一个感受就是如果它跟 openclaw 比起来的话，它的故障率真的是少了很多，就是呃遇到了一些问题呢，它其实可以进行一些自我修复的。 那个 openclaw 大家使用过的人都知道，就是它经常就会没有响应了，或者就是没有反应了，然后它的版本也是经常会更新，然后你基本上每天打开第一件事就是先去更新一下你的 openclaw， 呃，然后有的时候更新着更新着它就掉线了，就是它的这个 get 位重启之后，不知道为什么那个 telegram 就是 经常连接不上， 然后总是会有一些这些小小的问题了。然后呢，它比起 cloud code 就是 多了这个自我更新的这个能力，也多了这个自我调取 skill 的 这个能力的确是强了很多，省事了很多，就是让我跟他布置任务的时候就少打了很多字，少少费了很多心。 那我接下来的一个打算就是，首先我要放弃我的小龙虾了，因为之前正好我给小龙虾配置的那个 ai p i k 也快要用完了，差了 不到一美金。然后 hermes 这边呢？好，正好接上了。然后 cloud code 我 这边是已经买了一个它的。嗯， pro 的 会员就是一个月二十美金。那接下来我就是打算一些编程的。呃，任务，呃，像 web coding 啊，或者是写脚本这样的任务呢？交给 cloud code， 然后 hermes 这边就帮我处理一些我工作当中的一些任务，比如说帮我去整理文档啊，去帮我管理我的个人知识库啊等等这一系列的任务。那 ok， 总体使用下来，的确感觉 hermes 比 openclaw 要强很多，如果大家感兴趣的话，你也可以自己上手去试一下。 ok， 那 我们本期的视频就到这里，如果你有任何的想要聊的，想要说的啊，有遇到任何问题都可以在我的评论区留言啊，我看到的话都会积极的回复大家，如果你也对 ai 相关的话题感兴趣的话，可以关注我。然后我是非技术背景出身的，用通俗的语言带你玩转 ai 的 玛提娜，那我们下期见，拜拜。

这是我使用小米 miimo pro 模型编辑的 hermes agent 控制面板程序。作为近期热度较高、被称为新一代龙虾机器人的 ai agent 工具， hermes 官方安装默认依赖 wsl 虚拟机环境，对 windows 用户来说不太友好，因此我改用了 uv 虚拟环境的方式进行安装，大幅降低了新手的使用门槛， 用户只需点击开始安装，即可自动完成依赖安装以及相关底层组建的配置。在此基础上，我还增加了一个可适化控制面板，支持用户自由配置任意第三方大语言模型，并将其设置为 hermes 的 主模型。同时，像搜索工具、浏览器自动化等功能所需的 api key 也都可以在面板中统一管理。 此外，还集成了与实时通讯软件的对接能力，方便后续扩展自动化场景。在开发过程中，我是通过 cursor 手动接入小米 mini 模型来完成程序编辑的。 cursor pro 版本支持自定义 api key 和 base url， 因此可以灵活接入各类第三方大语言模型。目前给我的整体编程体验还不错，任务一次性完成度较高。虽然存在一些细节上的小问题，但核心功能基本可用，在多轮调试和修正过程中也没有出现明显偏差。 后续我会继续进行更多编程测试，以进一步验证其性能与稳定性。此次测试我使用的是小米 coding plan 的 lightroom 门套餐，官网价格为三十九元每月。

这样的时代，其实判断力比选协议更加重要。我们团队用 open globe 用了很久，今天也是全部切换到 hermes agent。 hermes agent 刚上线的几天， itapp 已经六万 star， 它到底火在哪里？首先它的切换非常的简单， hermes 原声支持 openclip 一 键迁移，你不需要自己手动装什么东西，你打开 cloud code 或者是 codex 啊，或者是你本地任意一个 agent 的 工具，你跟他说一句，阅读 hermes 的 官方文档这个 gitap 地址，然后按照步骤安装，并且呢，把我本地的 openclip 迁移过来。 那就这一句，自己去读文档，自己把你的龙虾的工作空间，定时任务、记忆、 skill 全部翻过来，你中间也不用管发生了什么。不过不仅仅是切换简单， 我们之前在非洲上跑的一个内容自动化场景，有一部分会涉及到图片的上传，到指定的群聊和归档啊，用 open globe 携带了好几轮，改来改去的总是不对，而且呢，你只能干等着他回消息，等半天挂掉了，你也不知道死在哪里。那换到了 harmas 之后， 首先他执行的每一步，你都能够快速的看到，把哪一步卡住了，你马上就能够知道，而且他自己找到之前那个问题，直接沉淀成了一个 skill， 那 下次再跑的时候呢，就可以一次性过了。那 同样的任务， harvest 消耗的 token 就 比 open globe 要少了很多，两边都是用同一个模型， harmis 它更轻啊，更聪明，也会自己进化。像我说的这些，不是让你去追新的工具啊，业务流程，你的 sop， 你 沉淀下来的这些 skill 啊，才是你真正的资产工具，怎么变都没有关系。今天是 omg， 明天是 harmis， 后天又出一个新的。什么无所谓，你随时都可以迁移，真正值钱的不是你用的哪一工具，而是你很快的判断这个东西对你有没有用。

大家好，我是麦东。最近 emulus engine 在 github 上非常火，很多人拿它和 openclaw 做对比，甚至有人说 emulus engine 已经可以完全替代 openclaw 了。 这两天我也下载安装了 emulus engine， 自己深度体验了一下。先说结论，第一点， emulus engine 整体确实比较清亮，响应速度也比较快，用户的直观体验会比较好。第二点，也是我觉得最核心的一点，就是它的自我净化能力， 当你让他去处理一些比较复杂的任务，如果这个任务完成了，他会自动把这次已经跑通的任务过程分装成 skill， 后面再遇到类似的任务的时候就可以直接服用， 整个过程是完全自动的，不需要你做任何操作。这个点我自己实测下来还是挺惊艳的。第三点，他的执行过程是比较透明的，你能比较清楚的看到他是怎么思考怎么工作的，这点我自己也比较喜欢， 因为很多时候不怕 engine 工作慢，怕的是你根本不知道它现在卡在什么地方。当然， emulus engine 作为一个新项目，它现在也有很明显的短板。 和 open color 相比，它在模型接入平台支持这些地方性阶段还是有很大的差距的。比如它现在就不支持接入国内常用的飞书解微信。 另外，在安装这块， emulus engine 目前只支持在 linux 和 macos 上直接安装，如果你想装在 windows 上，那就要通过 str 来部署， 不能直接原声装在 windows 里。还有一点， amazon 是 纯命令行运行的，没有 u i 界面，所以如果你本身不太习惯命令行，或者你更喜欢那种可直观一点的使用方式，那前期可能会有一点适应成本。再往后还有一个差异，就是在多 a 键的协助这块儿， urmars engine 和 openglar 的 差异其实还挺大的。 openglar 原生就支持更复杂的团队调度和角色分工，而 urmars engine 的 核心更像是单体自动化的 engine。 如果你想搭一个固定角色的团队，那通常就需要同时运行多个完全隔离的 urmars engine。 不 过它也提供了 profiles 这套机制，可以用来跑多个互相隔离的 engine。 这个点如果大家感兴趣，我后面也可以单独再出一期视频来讲。 所以如果你问我 airspace engine 现在是不是已经可以无缝替代 openclaw， 我 自己的判断是还没有。它确实有很亮眼的地方，尤其是自动沉淀 skill、 自我净化这个点。但如果你已经深度依赖 openclaw， 并且围绕它搭了一整套工作流，那你现在想直接无缝切过去其实还是比较困难的。 好了，前面先把结论讲清楚了，接下来我们就来带大家一起从安装到配置再到使用实际体验一下 amazon。 首先是部署，我们参考官方文档，复制安装命令，打开终端，粘贴命令，按下回车即可。 amazon 已经开始自动安装了， 安装时间受网络因素影响，不太固定，大家耐心等待即可。 好了， emirates engine 已经部署好了，部署好了之后，它会检测你当前系统里面有没有安装 openclaw。 如果安装了，它可以直接导入一部分 openclaw 相关的内容。这里提示我们是否需要看一下哪些可以被导入的，我们直接选择 yes， 可以看到这边有一个物理 import， 这里面的内容就是即将从 openclaw 导入 emersonant 里面的内容。我们可以看到导入内容包含 openclaw 的 sword 点 m d， daily memory memory 点 m d， user 点 m d 以及一些 skills。 接下来我们同样输入 y， 按下回车即可。好， openclaw 相关的配置已经成功导入到 emersonant 了，下面我们就开始进行 emersonant 的 一些触手化配置。 我们选择第一个 quick setup， 也就是快速配置。首先第一步选择模型，可以看到首页默认都是国外的一些模型厂商，我们选择 more providers。 在 这边我们可以看到国内的一些厂商了，比如智普， kimi， mini max 等等。如果你当前就是使用的这些厂商的模型，那么你直接选择就可以了。如果你所使用的模型厂商不在这里面也没关系，我们选择 custom endpoint 自定义就可以了。 应用模型只要是兼容 open ai 格式的都可以的，国内模型厂商提供的透根不烂，基本都是可以满足需求的。 我们只需要去它对应的控制台里面拿到 url 以及 api key 就 可以了。 url 输入完成之后，按下回车继续出 api key。 api key 输入完成之后，它会自动检测当前模型，并且询问你是否使用该模型。 我们输入 y 按回车即可。接下来还会让你输入上下文的长度，这边大家也根据自己模型实际支持的最长上下文，以及你日常的使用情况去自定义就可以了。这里我输入二十万 按下回车。接下来我们还可以配置一些即时通讯平台去连接 emirates engine， 我 们可以看一下当前支持哪些平台，可以看到基本上都是一些国外的通讯平台，当然这里面还有个微信，但是我去查了一下，微信官方并没有直接声明支持 emirates engine。 我 们按下 esc， 退出当前配置好，基础配置已经完成了，接下来我们启动 emirates， 在 emulus 启动的过程中，我们可以看到很多的异常信息，不过我实测下来，大家可以直接忽略这个报错。手动输入 emulus， 按下回车， 可以看到已经进入到了 emulus engine 的 对话界面了。接下来我们向它发起一个非常基础的问题，你是谁？ 好了，可以看到已经得到响应了，但是从它的响应结果来看，之前从 opengl 迁移过来的配置文件似乎丢失了一部分。 因为我在 opencloud 里给我的 agent 设置的角色是我家的一只小猫咪糖糖，这边它并没有把角色信息成功地带入进来，这个大家在使用的时候需要去注意一下。接下来我们向它发起第一个任务，搜索 emulus agent， 并且总结搜索到的第一个网页。 我们可以看到 amazon 已经开始尝试多个搜索引擎去进行解锁了。你在当前它所输出的日记信息里面，也可以清晰地看到它在干什么，这个也是我之前讲的，它的执行过程是比较透明的，我们能够比较清楚地知道它现在在干什么 好了，可以看到解锁结果已经出来了。这边有一点需要跟大家提一下， amazon 呢，是内置的一个无头浏览器的，你可以看到当前的网页解锁任务，它完全是在后台静默运行的，下面我们再让它执行一次解锁任务。解锁 openclock。 大家有没有发现，再次让它执行解锁任务的时候，它的解锁路径就比之前短了很多了。下面我们再次重复让它进行解锁任务。 大家有没有看到神奇的事情发生了，在我们多次让 emerson 重复进行任务的时候，它自动根据我们当前的这个重复任务创建了这个 skill。 在 skill 创建之后，整体的执行路径变得更短了。这个就是我们在前面提到的 emerson 最让我惊艳的一个点。 当你让他去执行一些复杂任务，或者是多次重复让他执行某类任务的时候，他就会在后台自动将这些任务沉淀为 skill， 下次调用的时候就会更加的快速，更加的准确，也就是我们所讲的自我净化。 好了，本期视频到这边也要结束了。整体体验下来， emerson 确实是一个非常值得尝试的工具， 但如果说他现在已经可以完全替代 open class， 我 觉得这个结论还太早了。毫无疑问，他是一个非常值得关注的新选择，只是性阶段还不太适合直接无缝切过去。本期视频到这边就结束了，工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

各位，龙虾是不是还没养明白？哈哈哈，现在又来了个新的啊，叫爱马仕 aj 这玩意 这个东西呢，它其实是二月份就已经上线了。这东西啊，但是为啥一直没火，然后到最近开始火起来了，就是因为龙虾火了，然后大家养龙虾，最后发现啊，有问题， 龙虾他有啥问题呢？最大的两个点啊，第一个点，第一个点是大家都在养龙虾，都是在企图通过对话，对吧？我去不断的去跟龙虾对话，然后让他学会我的行为习惯，是吧？大家都是这么一个想法，然后就把这个想法行为呢叫养龙虾， 那实际上你真养过你就知道啊，不顶用，对吧？不顶用，因为龙虾他没有那种机制啊，龙虾的记忆机制是全量存储啊， 全量存储就是他的所有的记忆他都会存到相册数据库里面去，然后他不会去主动搜那个相册，所以你给他讲了很多东西啊，他可能最近一段时间还记着，过一段时间他也忘了啊。 然后还有第二个问题，啥呢？就是烧头啃，因为大多数人你们的任务呢，肯定没有那么高的价值，对吧？然后你要买头啃，然后要给龙虾去烧， 然后呢？龙虾子又没有去针对这个就是上下文去做一些优化啥的啊，他有几个比较直接的点吧，给他聊一下，就是 小米那个罗弗利发的那文章也说了，就批了龙虾。第一个就是他会不断的去钓工具，然后有很多就是非常低价值的钓用，然后呢，这些每次钓工具呢，都会带着一个非常大的上下文，我去，然后这都是纯粹浪费头衔的行为啊， 然后呢，还有就是他的记忆机制是一个权量记忆，这意味着你一旦就是说你的任务需要去搜记忆的时候，他可能一下就能搜出来一堆东西，这也会导致他的上下文很大，这所以你用起来你会发现啊，越用越烧头疼，对吧？ 就是因为有这两个问题点，所以这个爱马仕火了啊，这个爱马仕现在慢慢火起来了，他是怎么解决问题呢？看第一个点，他有一个很重要的机制，叫做自学习机制， 长这样这个东西也是一个技能哎，也是一个技能，这个技能是干啥的呢？是管理技能的技能，他会在几种情况下去自发的啊？自发的去创建技能啊，比如说一个复杂任务完成之后 啊，他会去学习这个复杂任务，然后去看能不能把这个复杂任务的流程去把它写成一个技能啊。还有就是他自主的会去对话历史里面发现一些流程性的东西，简单的流程，然后还有一些就是错误点，对吧？比如遇到错误了， 然后呢，然后就自己去想办法把这个错误解决掉了，他有可能会把这个办法啊搞成一个技能记录下来， 这是他会自主的去阅读你的历史记录啊，然后去自发的创建技能。在这种机制下呢，其实就是之前养龙虾那种概念是可以跑的出来了，对吧？你可以不断的去跟他聊天，聊天聊天，他可能会从中就会自动自动的去创建一些系统出来 啊，这是它的第一个很重要的特性，解决了养龙虾啊，养不熟的问题，对吧？然后第二机制也很有意思啊，很有意思是它的记忆系统，它这个记忆系统跟龙虾就完全是设计哲学上的一个区别了，龙虾是全量存储，它 不光不是全量存储，而且它是极端限量存储，它的记忆在两个文件里面，一个叫 mem 点 m d， 然后还有叫 u z 点 m d 这两个文件呢，它都是有一个词量限制。 member 的 md 是 个两千二的字字母啊，它限制两千二个字母，然后 user 的 md 是 一千三百七十五个字母，我也不知道它为什么定了这么个数字啊？但是呢，确实它是这么限制的，而且它这个限制跟 colocode 那 个还不一样， colocode 那 个是直接截断了，但是它这个不是，它这个是啥呢？就是当记忆下来的记的东西呢？ 超出限制了会怎么样？会触发一个整理过程啊，他会去整理这个记忆文件， 就是说他会去让我们先自己再去判断一下啊，这个记忆文件里面这么多东西，哪些东西是不是不重要？我是不是可以删掉，对吧？哪些东西是不是没那么重要了？我，但是我还可能还有用，所以他会怎么样？他会把这些东西压缩一下啊，写一段摘药记下来 啊，所以他这个东西的好处在哪呢？就是他这个记忆每一次在调模型的时候都会把整个文件全部打包啊，然后归类模型。然后呢， 他不会超量啊，他不会超量，就是他除了这个这两个文件之外，他就没有别的记忆文件了啊？没有别的记忆文件，就是龙虾是全量记忆，对吧？他直接不记了啊？他直接不记了，他相当于是尺量模型，不断的去记忆那些最关键的问题，而不是去把所有事情全记下来啊。 这在这种情况下呢，就是他能解决一部分就是头啃爆炸的问题，对吧？烧头啃烧的太厉害的问题，但是这种机制他到底能不能达到像龙虾那样效果啊？那还真不好说，真不好说。 但是呢，根据我在网上看啊，很多人使用反馈，其实对于绝大多数任务来讲，对于绝大多数任务来讲，其实记忆真的可能没有那么重要， 没有那么重要，对吧？你对你可能做一个，可能写一篇文章，写一篇项目，你可能觉得啊，我要把所有内容都记下来，但实际上你在写的时候，你可能真的只需要去记关键的一些点就行了 啊。所以这个东西啊，现在在网上开始慢慢慢慢火起来了。养龙虾如果你养的不太爽啊，可以改下试试这个爱马仕 agent 啊。

说一下爱马仕这个 agent 现在的一个新功能啊，就是直接可以连接微信。好，那这里面呢，你只要拿到他的官方文档，这里面第一步就是把这个代码敲进去啊，然后呢他就会开始跑，我给你们看啊， 这个时候他就会开始三个安装包全部安装好了。然后呢第二步就是这里重启一下网关啊，把这个丢进来，在这里重启网关 啊，这里面开始他会跳十三个，十四个东西啊，第十三个是微信啊，所以你直接选十三，他说你把编号或者名称告诉我，对吧？ 好，这个时候哗哗哗哗他就下来了，下来完之后呢，这里面他会跟你确认啊，这里面有一个是不是永久加入白名单，还是引起一次，因为我已经把它跳过去了啊，所以你们尽量如果想试的话就引起一次，如果你长久要用的话，那你就永远加入白名单。好，这个时候呢，他会告诉你说，哎， 这里面是不是跳出一个二维码就交互方式吗？你跟他说我需要二维码，你给我跳出来，然后这个时候呢，他会给你一个 这个网址啊，你把这个网址拿过来呢，就跑到你新的啊，这里面的一个浏览器打开就可以了，然后这里面有一个妈妈啊，我把它挡住了， 然后这里面有一个需要注意啊，就是你需要新开一个终端，不要在这个终端新开一个终端进来，然后呢他会让你在这里啊，让你重启一下外观，然后进来他就会有十三个选项，然后选第十三个，然后选择 y， 也就是 yes 啊，这个时候他就会把这个链接给你， 你就可以去扫码了，这样子就直接搞定了。这里面有个细节啊，大家在第一次打通的这个过程当中呢，可能他没有反应啊，就像我们打通飞猪一样，他互相有个串码，这个时候呢，你只要啊扫上去登录，你说，哎，奇怪，为什么，对吧？我发了信息，他没有回应，你看我的第一轮，我给你们看我的第一轮， 我的第一轮其实就是没有回应的，对吧？而且这里面你们要注意啊，如果之前你没有接过龙虾，就要取消，他，只能这个， but， 他 只能接一个，所以你有时候接龙虾，如果你现在要接爱马仕，那你就要把龙虾解掉，他会跳一个提示， ok， 然后这个时候，现在你是谁？你看我就发了，你是谁？这个他没有反应，没有反应，没关系，你跑到终端来跟他说，他这个终端超级智能的，比龙虾还智能， 你只要对对对跟他说，然后呢他就会发，这样子，你看到没有，这个就特别像飞书嘛，一个串码过来，然后呢，我把串码给他，他就适配完成了，你看他就完全适配了，适配完成之后， 这个时候，哎，我又发信息，我说，那你是谁啊？对，他又没反应，没关系，再过来再告诉他，弄完之后一步一步， ok， 搞定了，这个时候就已经打通了，好吧，兄弟们，这个就是直接爱马仕打通微信的一个方法，但是，但是 拿小号，不要拿大号，好吧，因为这个并我感觉可能并不是官方的，所以会导致有可能会封号或者等等的，所以你们一定注意注意注意小号啊，小号测试玩一下，他是说功能很多啊，这里面包括这个啊，什么图片、视频、文件他都支持 啊，到底支持到什么程度？我不知道，大家关注一下下一期视频，我教你们怎么去白嫖他的大模型，因为小米跟他结合了，所以咪某在这里面有两周的免费期，兄弟们可以搞起来。