openclaw怎样让它上传商品

那今天展示的是这个 open core 电商运营的一个案例，因为之前我已经发过一个视频了，只不过那个视频是被上架了，我们让他去上架一款产品，拿这个主题跟描述就让他自己看出来， 图片的话我是放在了桌面，让他去给我发，那他就会去执行这个动作，那执行完了这一些是他反馈回来给你了，就是他做的每一步 这都是他做，做到最后我们来看一下，最后他就说发布成功了，然后他就会把这些图截给你的，这个是一个长图来的，所以呢他会告诉你 项目已经发布成功了，就是说你的这个内容是什么价格分类，然后呢图片是你那里有多少图片产品 id， 这就是你的嫌疑的一个链接。 那其实 open core 它的能力是非常强的，基本上现在你所有平台的这个电商运营它其实都可以做的了，淘宝我们也去做了，还没有减，所以到时候淘宝那一个 也会给大家来看一下。但是呢视频是发不出去的，之前我们发的其实已经下架了，就是这样，这一个 就是我们的，这个是过程来的吗？大家可以去看一下，就是他啊，我让他去上，他就会在后面去上架，是他就会自己去传， 因为这个东西是这一个录制的，是不能上架，因为现在平台对这些管控还是比较严的，所以大家可以看看，就是说他上架成功就到这里啊，他把这些填完了，他就会发布， 是这就是他的一个过程。那我们也也还有别的，就是说订单处理也是一样的，就是这是一个订单的 订单一样的，因为你可以设一个定时器的，所以你不设的情况下，你也可以主动发信息让他去查看，查看了之后呢，他也一样会是不是主动的帮你去查的， 所以呢你是不用过来管的，就是说这个他会自动去帮你去啊，回复这些东西你其实是不用去管他，因为这里是视频，是不可以直接发的，所以呢在这里大概的给大家展示一下， 只有他这里我们可以看得到，那后面他已经是会告诉你的，有人咨询了，他回了什么，然后呢？这个就是我们给他拿的这个网盘的链接跟这个提取码，所以整个东西他已经是完全可以操作了， 也就是说现在 open core 的 能力他是非常强的，他在电商这一块他确实是非常厉害， 因为他往那一边我们也已经成功了，因为他不能发，没办法这些啊，视频就是录制的，这他整个操作的全过程的话，上架他是会被限制的，就是平台不给发这种东西， 所以我们没办法，我们只能这样子展示一下，如果大家想看这个全过程的话，可以去私聊我，或者说你在评论区回一个六六六。

这是给天猫商家定制的一个 open cloud 单品多店铺自动化上架工作流，只需要在飞书表格中填写每个店铺的产品信息， 然后在飞书上面发送开始上架的指令，就可以完成人工上架的所有操作。如商品属性、商品标题、一比一主图、三比四主图、 sku 规格、 s k u 图以及产品的价格，还有上传视频模拟人工真实操作。这个自动化方案可以降低人员成本，减少每天重复的工作时间，真的可以大幅提升工作效率。接下来给演示一下完整的流程。

如果你想靠做电商一个月实现几万块钱的被动收入啊，那我这条视频你一定要看完，看完基本上就算入门了。有很多人问我啊，怎么去怎么去做电商啊？有没有什么运营技术技巧啊？这些我先不跟你聊技术啊，因为这个东西属于锦上添花的东西。 现在做电商不比以前了，现在就喝口水的功夫，就可以让 ai 智能体帮我们去完成了 授权搬家上架一个品。那就像我这样子，只要远程用手机给我的 ai 发一段话，那他就可以自己去帮我完成这个上架的工作。 也就是说以前执行力是我们最大的一个问题啊，现在的话，有 ai 去帮我们执行的话，执行力这一块也跟上了， 就无非说你想不想做的问题啊。看后面的电脑已经开始操作了，那就像这样子，每天坚持去做就好了，出单了你就去找人发货，因为做生意也好，做电商也好，它就是一个慢慢积累的过程，你不可能上来一口气就吃个胖子，对不对？ 你只有不断的去做，不断的去执行，在执行当中不断的去学习，了解这个平台，慢慢的积累经验。那一旦就突破了爆发的临界点的话，这个肯定是比你上班强的，而且最重要的它是一个被动的收入，你该上班上班，该旅游旅游， 看山看水看自己，对不对？这一一点也不影响，也不耽误。那你现在要做的话，就是每天要坚持去做就可以了，熬过无人问津的时候， 等着爆发的那一天，请相信，请记住啊，是先相信再看见，不要想说我先看到希望我再去做，你只要坚持相信自己，就就有完成的那一天。

我用 openclo 实现商品上架自动化，原来人工上架商品需要重复上传图片，复制粘贴商品信息描述，手动填写商品信息。半天时间过去了，总共没上几个品，而且还有出错的。自从我装了 openclo 后，产品上架这种重复工作再也不要人工执行。 具体我是怎么做的呢？先让龙虾将大文件夹里的同商品进行图片分组，接着通过 ocr 提取每个商品标题、价格、尺码、颜色，按标准化，将图片和商品信息自动匹配，打包压缩。最后我只需要在上架前审核确认信息是否正确，一小时不到就上架了几十个产品。 open club 的 爆火不只是一场技术狂欢，更是中小企业生意的盈利密码。完整的电商龙虾解决方案我已经准备好了点这里 兄弟们，就在刚刚我发现了目前为止可能是最简单的 open core 的 安装方式，只需要一分钟，不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统，而且可以直接部署到你的本地。最关键的是它优化了原版中间一些做的不好的技能还有插件。首先找到这个酷克洛，点击开始安装，它会自动检测并安装 open core 运行所需要的环境。下一步 就开始安装我们的小龙虾，并完成所有配置，不需要你在那傻傻的一个个配置了，并且还时常爆锁。这里安装完成，我们就进入下一步配置。大模型在新版本里我们甚至都不用自己配置了，软件有自带的大模型，而且可以免费使用。这时候我们就已经可以使用 open 可乐。

二零二六年最火的 ai note 莫过于 openclock， 无论是为了提升工作效率，还是为了感受一下 ai 的 能力，很多粉丝都想养上一只自己的龙虾，但对于 ai 的 智能体、大模型、 skill 等等 ai 产品的概念， 以及各种环境和复杂的部署配置望而却步，尤其是对于毫无 it 基础的小白，可以说是无从下手。本系列视频将通过傻瓜式保姆级的教程，手把手的教你养上一只自己的龙虾， 那么我们开始我们的养虾之旅。欧文科罗到底是什么？它是一个本地私有网关，作为连接你的常用聊天工具与强大 ai 智能体之间的桥梁，让你随时随地在口袋里与 ai 交流。 你自己的硬件，自己的规则无缝集成多平台，完全掌控你自己的数据。 为什么要选择部署独立网关？传统 ai 大 多只能通过浏览器访问，当然豆包鱼也有 app， 也可以通过 app 访问，但数据都锁定在云端，受制于平台，且是单一对话模式。 而 openclip 深度切入了像海、国内的飞书等你每天都在用的 app。 国内相对来说集成度、应用度最好的还是字节的是飞书，本系列视频也会有一期飞书接入 openclip 的 教程。 本地四有部署，意味着数据在你自己的机器上完全由你自己控制。它支持多智能体路由，不再是单一对话，而是可以携同多个智能体一起写作。还有一个最重要的特点，它解决了 ai 的 记忆，传统 ai 是 没有记忆的， 每次对话都得重新开始。一张图看懂 open core 架构，它是连接社交软件 ag 的 和 ai 的 桥梁部署前准备一、 node 节约死环境，推荐版本 node 二十四，或者至少是 node 二十二点一，四级以上版本。 二、准备好你的大模型 api key。 海外的大模型目前体现在最好的是 cloud opus 四点六，其次是欧盟 ai 五点四，洁面率三点一。但海外的模型需要复杂的魔法，不建议小白去折腾。 建议先使用国内的大模型，先把龙虾刨起来。国内的像 mini max 碎金的二点七，智普的 g l m 五， kimi 二点五，包括阿里千万三点五都可以用。我觉得这几家厂商的大模型其实都差不多，国内的各厂商都有包月订阅， 价格从几十到几百都有，新手可以先用最低配的订阅体验一下阿里百炼平台，如果是新注册开通的用户，可以有一百万托克免费额度，白嫖本视频也会使用阿里百炼接入千万三点五作为教程参考演示。 最后请你拿出五分钟时间来完成小龙虾的部署。注册完阿里云账号，登录阿里云百联平台，如果第一次登录的话，他会让你开通阿里云百联平台，开通完后会享有一百万透坑的免费额度，三个月有效期。你在模型用量这里可以看到额度余量， 这里不只是千万三点五，还有其他的模型，它的一些模型都是有一百万的 token 免费的额度。开通后你需要创建一个 api， 这个是按 token 用量收费的， 也就是会用你阿里云的余额去扣费的，有多少用多少，通常比较划算的方法，且是安全的方法，是订阅 cookie play， 它在一定时间内是限额的，你不用担心会因为某个问题而导致 token 账单爆炸。 阿里云最便宜的是四十元每月的新手足够用了。注意的是， codingplay 的 api key 与按量付费的 key 是 分开的。阿里的 codingplay 还有一个好处就是它除了支持自家的千问模型外，还支持智普 kimi mini max 的 模型。 我这里以按亮付费的 key 做演示，你们可以自己按需选择。如果是 codingplay 的 key， 在 开通订阅后，在我的订阅下可以拿到专属的 api key。 按亮付费的 key， 需要在单独模型下的 api 可以 创建。点击创建 api key 描述随便写，点击确定。 这样我们 k 就 创建好了，把这个 k 复制下来，以被后续配置大模型使用。接下来我们要去安装 node js， 首先打开 node js 官网到下载页面，然后选择二十四点一四点一这个版本。 小龙虾最好是装在 mac mini 环境，有什么好处？大家可以去看我的置顶视频，但小龙虾也支持 windows 和 linux 环境，只是 windows 有 些 skill 不 支持或有一些坑。但是对于绝大多数的新手小白来说，家里的电脑都是 windows 的， 所以我这里以 windows 环境演示大家点击下载 windows 安装程序。点击安装 node js， 按照向导一步一步直到安装完成。按 ctrl 加二，输入 cmd， 打开命令行，在命令行输入 node 杠 v， 查看 node js 版本。如果是出现了 v 二十四点一，四点一，那说明安装成功了。 输入 npm 杠 e， 查看 npm 版本。如果是低于十一点一一的这个版本，那你需要输入命令更新最新的版本。你可以输入 npm install 杠 g npm at latest 升级最新的版本，然后我们开始安装小龙虾。 输入 npm install 杠 g openclock at latest， 按回车，开始安装小龙虾，等待大约两分钟时间， 他就安装完了。现在我们可以启动小龙虾，在命令行输入。输入 open curl on board， 我 们需要先配置，在这里我们选择 yes， 把光标移到 yes 这个地方，我们按回车， 然后我们选择选择 quickstar， 然后这里会让我们选择模型提供商，我们选择阿里百店千问， 选择这个千问 cloud， 我 们选择这个标准 a p i。 如果你是 coding play 的 话，是选择第一个 coding play for china， 我 们这里选择标准 a p i。 把之前的那个 a p i key 输入进去，它这里默认的是千问三点五 plus， 这里也可以选择其他模型， 我们就默认使用成本三点五就可以了。这里是选择社交，社交 app， 我 们默认先略过，我们先不配置，选择选择 skip， 这里是让你选择 web 社区的提供商， 这些提供商呢，基本上都是需要 api 升级 apikey 的， 这个我们可以先略过，它主要是涉及一个联网搜索的功能，这个功能我们可以在之后再配置，然后这里会让你选择是不是要现在配置 skill， 我 们选择是， 我们可以看一下这里，它有一些默认的 skill， 可以 让你选，你选中那个去按一个空格，它就会被选中。 比如说这里有 github， 有 一个 m c p port oracle， 这里我们也可以先略过，这里会让你输入谷歌的那个 api key， 我 们这里先没有。还有 notion api key， 我 们这里也没有，可以选 no， 我 们先略过，然后按 api 的 key 也一样，先略过，这里是让你配置那个 hux， 这里我们可以先略过，按空格，选择那个 skip for now， 然后按回车，它这边是那个服务就安装完了。 然后我们可以按选择那个 restart， 让那个服务重启它。这里有出现了这个 ctrl u i 的 那个地址，就是默认的本地地址，幺二七点零点零点幺， 端口是幺八七八九，这是它的默认端口。它访问是要带托肯的，托肯它自动生成的，就是后面这一串东西，你要访问是需要这个带托肯去访问的。 好的，它这个就显示已经安装成功了。我们可以看看 getaway 的 状态，我们可以输入命令 open claw getaway status， 这不是查看这个 getaway 的 那个状态， 可以看到这个 getaway 它并没有启动，它是 fill 的， 我们要把那个 getaway 给启动起来，输入命令 open claw getaway， 这个就是启动命令，它在 windows 里面的话，如果要关掉的话，你直接把这个 把这个 cmd 窗口给叉掉就可以了。如果要启动的话，那就 open curl， 它就会启动。那要是要重启的话，你可以在另外一个窗口里面输入 open curl， it will restart， 它就可以重新启动了。好了，到这里它已经启动完了，我们可以通过微博界面去访问它。 嗯， romcube 的 web ui 有 两种方式，一种是直接通过那个浏览器去访问之前那个 ctrl u 的 那个地址，就带拖克的那个地址。还有一种就是在命令行输入 romcube dashboard， 过完这个命令之后，它会自动把这个浏览器弹出，并且直接去访问那个地址， 那它也会输出这个浏览器的 url 地址，你也可以直接在浏览器把这个地址添进去访问， 打开浏览器，我们就可以跟我们的龙虾对话了。这个微博 u r 就 长这个界面，这里是聊天框，这里会有一些控制控制台或者是概览 那那个频道，这里还些实力绘画使用情况，些定时任务代理。我们试着跟我们的小龙虾对话吧。你好，第一次对话小龙虾，待会去读他的配置文件， you 在 点 md， n， 点 md， so， 点 md， 如果没有他，那么他会向你提问，让你告诉他一些信息，以便后续他会按照你的规则去跟你沟通，执行你给的任务。 你也可以直接配置这三个文件，这三个文件要如何配置，可以参考我另一个视频，你看他会问你关于他是什么，你希望怎么叫他名字， 我是什么样的存在，比如说 ai 机器人助手，还是什么样的有趣东西，我应该有什么样的风格，比如说正式的，随意的、幽默的、温暖的，你都可以去定义他。然后他会问你，就是你自己是叫他怎么称呼你， 你在哪个时期有什么他需要了解的？比如说你现在正在干什么，你可以让他知道了解你的现在近况，以便他后续按照你的一些特性来来服务于你。到这里龙虾都就算已经是部署完成了，这一期的视频也就差不多了， 兄弟们可以开始跟自己的龙虾玩耍了。下一期我们讲一些龙虾的基本使用以及飞出的接入，毕竟目前只能通过浏览器跟我们的龙虾交流，我们要在手机上控制他们，随时随地的给他们派活干，我们下期见。

欢迎收看，我是大叔，各位开发者朋友大家好，欢迎来到 openclaw faq 系列教程，这是第一集。其实我身边有很多人只知道 openclaw 很 火，代码托管平台上 star 二速蹭蹭往上涨，技术圈里讨论得热火朝天，但是真正全面理解 openclaw 是 什么， 怎么用？能帮我们做什么的人并不多。很多人问我， openclaw 到底是个啥？为什么要安装它？安装后能帮我们做什么的人并不多。很多人问我， openclaw 到底是个啥？配置太复杂，搞不定怎么办？ 这些问题都非常实际，所以今天这期视频，我把大家最常问的问题整理成了这份 fact， 从零开始，带你彻底搞懂 openclaw。 看完这集，你能掌握什么是 openclaw？ 如何安装，部署 故障怎么排查？数据存在哪？配置怎么写？全是干货。没有废话，咱们直接进入正题，先来解决第一个问题，什么是 openclaw？ 用一句话来说， openclaw 是 一个运行在你自己设备上的个人 ai 助手， 它可以通过你已经在用的聊天软件回复消息，比如飞书、 qq、 微信等等，还支持语音通话和实时协助画布。 这里有个核心理念，你要记住， gateway 是 控制平面， assistant 才是产品。也就是说，你不是在使用一个工具，而是在和一个随时待命的 ai 助手对话。这个助手可以通过你最熟悉的聊天界面访问， 简单说就是把 ai 助手装进你的聊天软件里，让它成为你的私人助理。那 opencall 有 什么核心价值呢？ 为什么不用现成的 cs 服务？主要有六大优势，一、你的设备，你的数据在你的 mac 笔记本上运行，工作区和绘画历史都本地化，数据掌握在自己手里。二、真实渠道不是 web 沙盒，支持飞书、 qq、 微信等十多个主流平台，还有移动语音和 canvas 功能。三、 模型无关，可以使用 antbrick、 open ai、 minimax、 open router 等多个提供商支持每个 agent 独立路由和故障转移， 纯本地选项可以运行本地模型，所有数据都留在你的设备上，隐私有保障。五、多 agent 路由，每个渠道、账户或任务可以使用独立的 agent， 各自拥有工作区和默认设置。六、开源，且可定制代码开源可以检查扩展和自托管，没有供应商锁定风险。看到这儿你肯定会有问题， 那具体能用它做什么呢？别人拿它来做什么？搞懂你已经超过一半的人了，咱们来看首次设置完成后，你可以用它做这些事。一、构建网站， wordpress、 shopify 或者简单的静态站点都可以让 ai 帮你完成。 二、圆形移动应用，从大纲设计、屏幕布局到 api 规划， ai 都能协助。三、整理文件和文件夹，清理杂乱文件，规范命名、标签分类，让桌面焕然一新。 四、连接邮箱并自动化，自动摘要、邮件设置、跟进提醒，提高办公效率。除了这些入门项目，还有五大日常高频使用场景，个人简报会、总收见相日历和你关心的新闻，每天早上推送到聊天窗口。二、研究和抄，快速研究某个主题生成，抄要抄邮件或文档出稿。 三、提醒和跟进，通过 cron 定时任务或 heartbeat 心跳系统定期推送提示和清单。四、浏览器自动化，自动填写表单，收集网页数据，执行重复的外部任务。 五，跨设备协调，从手机发送任务，让 gateway 在 服务器上执行结果，返回到聊天窗口。这些都是非常实用的场景，能真正提升工作效率。 但在使用过程中难免会遇到问题，接下来教你快速排查出问题了，别慌，按照这期步骤，百分之九十的问题都能快速定位。 第一步，执行命令 openclash status， 快 速检查网关代理绘画状态。第二步执行命令， openclash status， 奥森深层可分享的安全诊断报告 toker 已经脱敏，可以放心发给别人求助。第三步执行命令 openclash gateway status， 查看守护进程和端口状态。 第四步，执行命令， openclust status deep， 深度探针，包括通道健康检查。第五步执行命令， openclocks follow， 实时跟踪最新日制，观察错误信息。第六步，执行命令， openclust， 自动修复配置和状态问题， 这是最省心的方式。第七步，执行命令 openclust， 获取网关完整快照，适合高级用户分析。如果 rpc 连接失败，还有个备用方案，直接读取最新的日制文件。执行命令 tailf， 然后用 i s t 排序，取第一个日制文件路径文件。日制和服务日制是分开的，这样也能看到详细信息，掌握了排查方法，接下来看看怎么安装。推荐的安装方式非常简单，两条命令搞定。第一条命令， install bash， 下载安装脚本并执行 第二条命令， openclaw onboarding storedemon， 启动 onboarding 向导，并安装守护进程。 onboarding 向导会自动构建 ui 资源， get 为默认运行在一万八千七百八十九端口，完成后浏览器会自动打开 dashboard， url 也会打印在终端招标中。 如果你想从源码安装，步骤也不复杂。第一步， get cologne， 从代码托管平台克隆仓库。第二步， p n p m install 进入目录并安装依赖。第三步， p n p m build and then p n p u i cologne build 构建项目和 u i。 第四步， p p m opencore onboard， 启动 omni 目录。向导从源码安装的好处是便于调试， ai 助手可以直接读写代码， 记住你偏好，以后它将成为你自己的分身。如果你在使用过程中卡住了，最快的解决方案是什么？核心建议是使用能看到你机器的本地 ai 助手，比如豆包或 deepsea， 这比在技术社区提问有效的多。 为什么呢？因为大多数卡住了的情况都是本地配置或环境问题。远程助手无法检查你的 path、 服务状态、权限设置、认证文件等，只有本地 ai 才能全面诊断。有三个关键命令你一定要记住 openclosure status， 查看网关和代理的健康快照以及基本配置。二、 openclosure status 检查 provider 认证状态和模型可用性。三、 openclosure doctor 验证并修复常见的配置和状态问题，让 ai 助手规划并监督修复步骤，然后只执行必要的命令， 保持小改动，这样更容易审计和回滚。如果发现了真正的 bug， 记得提交代码托管平台的 issue 或 pr， 解决了使用问题。接下来看看数据存储在哪里？ 很多人关心所有数据都存在本地吗？答案是不完全是。 openclaw 的 状态是本地的，但你发送给外部服务的数据，那些服务仍然能看到。具体来说，本地默认情况下，绘画内存、文件配置和工作区都在 get 为主机上，也就是波浪线斜钢点 openclaw 目录加上工作区目录， 远程必要的情况下发送给模型提供商的消息会到达他们的 a p i。 聊天平台会在其服务器上存储消息数据。你可以控制足迹。使用本地模型可以让提示保留在你的机器上，但通道流量仍然通过通道的服务器。那么数据具体存在哪里呢？ 状态目录在环境变量 opencloud state dire 默认是波浪线斜杠点 opencloud 主配置文件在用户主目录点 opencloud 的 opencloud dot json 使用 json 格式工作区在用户主目录点 opencloud d workspace， 可以 通过 agent dot defaults dot workspace 配置更改绘画历史在如下， sessions 目录认证配置文件在 profiles 的 json。 还有一个常见问题， agent 扫 mdso， mdmemory md 这些文件在哪里？它们位于 agent 工作区，而不是用户主目录点 openclaw 跟目录 默认工作区是用户主目录点 openclaw 的 workspace 目录。知道了数据位置，接下来看看怎么备份。推荐的备份方法是将你的 agent 工作区放在一个私有 get 仓库中，并备份到私密位置，比如代码托管平台的私有仓库，这样可以捕获内存文件 agent s dot m d， so dot m d、 user dot m d 等文件，让你以后可以恢复助手的思维。但是有一个重要提醒，不要提交波浪线斜杠点 o p k l 目录，这里包含凭证、绘画， token 和加密的 secrets 负债。如果需要完整恢复，请分别备份工作区和状态目录。简单来说，应该备份的是 agent 工作区包括 agents dot m d so dot m d memory dot m d memory。 目录下的每日笔记， 不应提交的是波浪线斜杠点 open 靠下的任何内容，特别是凭证，绘画， token 或加密的 secrets。 如果想要持久的行为或偏好，让 bot 写入 agents dot md 或 memory dot md， 而不是依赖聊天历史。备份策略清楚了， 接下来看看配置文件怎么写。 openclaw 读取可选的 jason five 配置文件路径由环境变量 openpathconfpackets 指定，默认是用户目录点 openclaw 的 openclaw dot jason， 如果文件缺失，它会使用安全的默认值。 json 五格式支持注视和尾随逗号，比普通 json 更友好。 getaway 会监视配置文件，并支持热重载，这是一个配置视例。 agent 的 default 中， workspace 设置为用户目录点 opencloud workspace model 设置为对应的模型。 getaway 的 bind 设置为 loopback port 设置为一万八千七百八十九。 reloaded mode 设置为 hybrid 热重载机制有四种模式， hybrid 是 默认值。热应用安全更改关键更改是重启 hot， 仅热重载， restart 总是重启 off 应用重载。如果想禁用 clyde 标语，设置 clyde 版本， to tagline mode 为 off 隐藏标语或者设置环境变量。 homecloud hide banner 等于一完全隐藏版。配置文件中最重要的部分之一是 getaway 认证。 接下来详细讲解很多人问为什么 local host 也需要 token？ openclaw 默认强制执行 gateway 认证，包括 lookback。 这意味着如果没有显示配置认证路径， gateway 启动时会解析为 token 模式，并自动生成一个保存到 gateway dot host token， 所以 本地 web socket 客户端必须认证。这样做是为了阻止其他本地进程调用 gateway 保障安全。 认证方式有两种，共享密钥认证，可以是 token 或密码生成。 token 的 命令是 open cloud doctor generate getaway token。 如果使用密码模式设置 gateway dot off， dot block mode 为 password， 再加上就会 dot dot password。 如果真的想要开放 lookback， 可以 设置 gateway dot off mode 为 none， 但不推荐这样做。 当设置 gateway dot， gateway lan or tennessee 必须有有效的 gateway 认证路径，可以是共享密钥认证 token 或密码，或者 gateway dot auth dot mode 设置为 trusted proxy。 在 正确配置的非 loopback 身份感知反向代理后面认证配置清楚了。 接下来看看 heartbeat 心跳系统。 heartbeat 心跳有时会跳过运行，有四种常见原因，第一种， quite was 当前时间不在配置的活跃时间窗口内。第二种， md heartbeat dot md 文件存在，但只包含空白或标题脚手架。 第三种， no tasks do 任务模式已激活，但没有任何任务间隔到期。第四种， alert debug 所有心跳可可见性已禁用。 show ok show alerts use indicator 均为 off。 这里有个重要说明，在任务模式下到期时间戳指在真实心跳运行完成后才会推进 跳过的心跳运行，不会标记任务未已完成。这是一个 heartbeat 配置适利 heartbeat enabled 设置为 true， active power 的 start 设置为淋巴冒号零零 and 设置为二二冒号零零。 show ok 设置为初 show， alert 设置为 true。 相关文档可以在斜杠 get 为斜杠。 heartbeat 何协刚 automation 找到，理解了 heartbeat。 最后看看执行审批配置。执行审批有两层配置，很多人容易混淆。第一层是 approvals dot exec， 他 将审批提示转发到聊天目标，控制审批提示出现在哪里，以及人们如何回答审批。第二层是 channel's exec approvals， 它使该通道成为原声审批客户端，用于执行审批的原声 ui。 卡片和按钮是主要路径，这是一个配置势力。 approves the existac 中 enable 设置为这为 true。 channels 设置为 telegram 和 discord 两个通道。 channel 的 telegram 中 exact approvals enabled 设置为 auto。 最佳实践是大多数情况下不需要同时起用两者。如果聊天支持命令和回复 same chat， 斜杠 approve 通过共享路径工作。如果支持的通道可以安全推断审批者， open cloud 会自动启动 d m 优先的原声审 批和按钮，可用时，该原声 ui 是 主要运用路径。核心原则是主机执行策略才是真正的审批关卡。聊天配置只控制审批提示出现的位置，以及人们如何回答它们。 好了，到这里，第一集的内容就全部讲完了，相信通过这两集的讲解，大家对 openclaw 龙虾已经有了一个比较全面的认识，从什么是 openclaw， 为什么要用它？到怎么安装、怎么配置，再到遇到问题怎么排查和解决，这些核心知识点都已经覆盖到了。如果你跟着视频一步步操作， 现在应该已经能够独立部署和使用 openclaw 了。如果你觉得这个系列对你有帮助，真心希望你能点个赞，让我知道这期视频有价值，收藏方便以后随时查看。关注大叔大不错过后续的进阶内容，转发给身边也在用 ai 工具的朋友，一起交流学习。 你的每一个支持都是我继续创作的动力。如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言，我会尽量回复下一集预告，第二集将深入讲解进阶功能，包括 skills 与自动化、沙箱与内存管理、绘画管理、模型配置与故障转移、认证配置文件、远程网关与节点、环境变量、日制调试等内容。 如果你想成为 open cloud 高手，那一集绝对不能错过。感谢大家的观看和支持，咱们下期再见！

杰玛斯完全可以直接部署在手机使用了，这里可以看到有多种使用场景。今天的测试环境，手机是飞行模式，完全断网。直接看看他在手机本地的运行表现。 发一段话过去，大家可以直观感受一下这个回复速度。这里我没有做任何剪辑加速，体感非常流畅。然后是多模态识别，随手拍一张照片， 它解析图片的速度很快，而且能把画面里的细节描述得比较准确。在断网的情况下，这个速度和理解度都很 ok。 再看它对系统指令的理解，我语音让它在地图中找到香港， 它能瞬间识别意图，并自动拉起地图。 a p p。 虽然因为没网，地图包刷不出来，但调用底层接口这个动作它是完成了的。 在游戏场景下，现在也可以用自然语言交互了。他完全理解了，并帮我完成了播种，这说明模型已经能跟应用逻辑层挂钩了。最后看下这个 prompt lab， 像改写语气、文本总结或者写代码，这些任务全都能在本地临县完成，其他功能等你们去测试。

最近小龙虾很火，它可以处理任务、管理数据、执行各种操作，成为你二十四小时的 ai 助手。但把它安装在工作电脑上，往往安全风险比较高，部署在云端还有隐私泄露的风险，单买一台 mac mini 来部署又划不来。 其实吧，很多人手里的 nas 就是 一个更合适的代替，因为 nas 七乘二十四小时在线，同时又存储着大量数据，再加上飞牛对硬件兼容性很高，很多就电脑也能直接跑起来，也无需额外买设备。本周飞牛上线的 opencloud 原声应用，就让你的 nas 正慢慢从一个数据中心进化成了本地 ai 中书。 这里有小伙伴会好奇，相比直接 d 壳容器部署命令行配置的方案，非牛版的 openclaw 有 什么不一样？其实我们针对 nas 场景做了不少优化， 非牛提供的是原生应用加可适化管理界面，从运行管理、权限控制、模型接入到第三方配置，都可以直接在管理界面完成，简化了很多繁琐操作，在权限控制和运行安全上也做了不少细节处理， 一起来看看吧。老规矩，非牛应用商店下载安装 openclo 系统，首先会安装依赖环境继续下一步， 完成后，打开 openclo 界面，盖栏里展示了端口状态、运行时间等信息，同时提供了打开 openclo 启动、停止、重启、检查更新的快捷操作。模型配置里支持新增 编辑、删除模型配置配置项包括名称、模型 id、 可选自定义、端点、 api、 key， 当前内置多家大模型提供商，当然也支持欧拉玛部署的本地大模型，如千问 消息渠道默认提供飞书企业微信、钉钉接入，感兴趣的小伙伴可参考官方配置教程。 运行日制支持查看最近日制，自动滚动清空日制。接着我们来接入一下大模型选择模型提供商，这里就以 kimi ko 定为例，模型 id 选择最新的 kimi k， 二点五连接信息默认，我们在官方后台注册并申请一个新的 a p i t 复制填入保存即可。当然，如果你在欧拉玛中已经配置好了本地大模型，在模型供应商里选择欧拉玛列表中就会自动识别并加载已经配置好的模型。如果你对欧拉玛感兴趣，也可以在主页查看牛牛之前发布的相关教程。 此外，在打开 opencll 前，还可以在应用设置中提前配置下文件访问权限。这里建议最小权限原则，可以给一些备份过的文件权限先体验试试，后续有需要也支持新增。这里提供一个小技巧，你也可以打开单个文件夹的权限设置，赋予 opencll 对 应的控制权限。 接着打开 opencll 即可与它对话了，支持远程访问，移动端也很丝滑，如果配置了多个大模型，在代理中也能随意切换。 此外，对于最近大家都很关注的小龙虾安全问题，我们也在 opencloud agents 文件中也做了优化，教会了它尽量安全和控制成本的使用，尽可能避免恶意输入。 最后，小龙虾的厉害之处牛牛也有过体验，自动文件整理都是机操，比如我们就可以复制文件夹路径给他，让他根据文件名按中文规则自动分类并整理成文件夹。其他如检测、重复文件识别空文件夹、自动影视下载、自动数据备份、 zip 私人知识库等等，小伙伴们都可以尝试下。 这里再次提醒，小龙虾的能力有多大，风险就有多大，重要数据一定要做好备份！好啦，以上就是 open call 的 主要功能介绍，别忘了一键三连，我们下期见！

我一个人如何像一家公司一样战斗？我整合了一套可复制的 open core 自动 a s o p 高密系统，上个月这套系统帮我赚了三万亿。你看完这条视频，至少能拿走三个立刻能用的变现动作。现在的 ai 时代，做自媒体卷的不是体力，而是信息颗粒度。 这套系统每天只帮我做三件事，我每天早上就十分钟看数据做决策，其他时间都是 open core 的 在跑。我先讲清楚这套系统的核心逻辑，第一，解决信息简况的四个 s q web search 加 browser 加抖音 video analyst 加 follow builders， 搭了一套信息监控矩阵，解决四个痛点，手动太慢，发现晚了，错失红利，效率低下。 定时扫描热榜与飙升词，自动扫描抖音、小红书、知乎、淘宝等主要监控关键词怎么搞？ m a i 变现副业月入过万，一人公司 ai 应用 ai 创业监控对标账号锁定五到十个同领域对标账号同赛道爆款案例，每天自动记录，抓一手信息源， 监控国外二十五位真正在做产品的 ai 领域建造者。国外有什么新玩法？我只负责决策，不负责寻找。每天早上我会收到一份今日机会清单，从清单里挑出一到三个机会。我不看热闹，只看三样，哪些关键词在涨，哪些内容形式在火，哪些国外信息差，可以打确认之行。 第二，解决内容产能够件自动化生产。要解决的痛点是写一篇文案加拍摄至少两小时，一天干不了几条。解决的办法是，四个 skill 加一个工作流 remotion 加笑红手 post 减加 ppt generator 加 infinite to call 王二点一加 jenny editor。 我 的流程是，把选好的选择题丢给 remotion， 自动生成视觉资产，用虾红色 pospos 键生成不同风格的小红书。图文笔记 用 ppt generate 生成口播脚本加配图，用 infinite talk one。 二点一生成数字人，视频简里 edit， 自动剪辑成片。我每天的工作就是从五份后选草稿里点一下确定，十分钟内搞定。全都准备好了，我不用动手。第三，解决分发损耗，构建自动发布任务。要解决痛点是手动发太琐碎，浪费时间。 我用 browser 设定了全平台的错峰发布，不是为了偷懒，而是为了确保每一条内容都能在流量高峰精准触达。视频号早七点，晚九点，小红书早八点五十二点晚八点，抖音五十二点晚六点晚十点 批量策略，周末一次性生成一周的内容，设置好发布时间，接下来整周自动跑好内容自动化，能省事百分之八十效率问题解决了， 但最扎心的是，百分之九十的人流量来了，接不住，不会转化，怎么接得住，怎么出米才是赚钱的关键。如果这个视频点赞一千，加下期视频分享，自动回复，加自动成交，加自动复购完整闭环。这套系统的后半部分，关于私信承接和常用运营， 我会把我的流程拆解给你看，怎么自动回复不被封号，私信怎么自动培育，自动成交老客户怎么自动复购，自动转介绍。如果你也想从执行者变成指挥官，评论区聊聊你现在的卡点，是找不到选择题，还是做不出内容，还是 ai 技术问题？ 把你的问题打在评论里，我会挑三个最典型的，下一期专门帮你拆解，下期带你跑通 a o p 全套实现自动化收米。

hello， 大家好，今天跟大家分享一期非常实用的 cfui 为生产地的视频，这期视频设计的众多 skill 技能和节点都是我独家制作的，相信这期视频一定能百分之百帮助到大家，那么这期视频所有的 文件和这个工作流我都是免费分享到我的简介下方的网盘里，大家自取就好。简单来说，这期视频主要能够实现让大家以最低的配置，最少的花费，全自动化地实现我们 cfui 的 长视频。然后图片就更不用说了，呃的一个生成，那么 我刚刚提到了生产力，首先要提及这个生产力，我认为要具备解决四个痛点才能称之为生产力。第一是效率问题，不能说我半个月一年的时间来生产一套高质量的视频，这是不行的。第二是我们最关键的费用问题，我不能说我只能花大量的钱去买高配置的电脑，我要花大量的钱去买各种厂商的积分次数和调用各大 api 接口，才能够去生 产我几次的视频和图片，这也是不行的。那么第三就是我们的质量问题，我不能只有生产，没有考虑结果，这是不行的。那么第四可能难理解一点，就要容纳连续性。简单来说就是 比如大家合作过商单和企业的小伙伴应该知道甲方的需求，比如是一周让我生产一个皮卡丘视频，我要半个月才能生产出来。或者让我一周做一个模型迭代优化，我要半个月才能把它做出来，那这样市面上有更多的需求可以供甲方和供应商去迭代更新了，那肯定也是达不到我们生产线的要求了啊，说了这么多， 就是想告诉大家，真正的生产力要实现四个痛点的解决，或者至少能够尽可能的实现这些痛点的解决。好，那么正式开始我的这一期的分享，它主要分为两个部分，第一部分涉及到我们的康复员的远程操作和衔接，这里主要用到大家都应该非常清楚的，我们现在非常火的龙虾。那么第二部分就是我们的康复员的工作流程方面，我做了一个实在落地的一个针对性的优化，那么为了方便 小伙伴更加直观的感受，我先举一个大概的例子吧，啊，就是我前不久刚刚通过一个不到十二级显存的一个配置，实现了一套长视频 的生成，那么是借助在手机上利用飞书远程去控制命令，让我的 ctrl y 能够批量自动化的去生成我想要的视频进行进行修正，那么最终产生了一个一 分二十秒的一个视频，你看这一分二十秒的一个长视频，那么它是一个牛马猪从睡觉一直到被自己家虐取的一个视频短短视频动画，因为时间关系，我在这里做拖下吧，大家可以看一下。 好，那么接下来我来开始正式的这个分享啊，它主要分为两部分，我们要实现这样一套生产线的全过程。首先我们需要做的就是第一部分，我们需要一个远程的去控制我们的这个 copy y 啊，毕竟它能够按我们想要的去加载我们的工作流，批量实现我们的工作流的运行。那么第二部分就是我们要有一套真正能够落地成为生产的工作流啊。那么第一部分涉及到我们 的远程这一块，主要就用到我们目前非常熟悉的应该很多小朋友都知道的 open qq 小 魔仙，那么因为我们这期视频主要照顾的是一些普通玩家，大家消费都不会很高，配置也不会很高，时间也不会很够，我们怎么去实现它，所以我会只简单的去理解一下。 那么要使用 open qq， 首先要安装，因为现在安装视频教程特别多，并且为了防止大家踩坑，我这里只简单总结为两个方法。第一个方法就是直接在百度上搜 open qq 官网，然后你就会打开 这样的一个界面，然后点击安装这里，按他的要求依次去安装就行了。那么为了照顾到更加小白一点的同学，我就也可以推荐第二种方法，就是这种目前比较成熟一点的 ai 插件。我举个例子啊，我这不是广告，比如说啊，我这个 mini max ai 插件，它就是一个 ai 插件，你在百度上搜索名字，并把它下载下来之后，注册一个账号，它会送你一千二百积分，这都是全部免费的啊。然后你直接 到它输入这句话，让它安装就行，因为我考虑到很多小伙伴它是 windows 系统，并且它比苹果会相对安装会复杂一点，那么现在呢，我就是以 windows 系统举例， 你告诉他让他安装这个 oppo， 你 可以让他安装到 ws 里面去隔离现有的系统环境，然后告诉你安装到哪个盘都是没有任何问题的，然后在过程中依次点击，确定给他一定的权限，他就会帮你安装好。整个这个安装过程耗费应该是只要几十积分就够，所以是完全免费的，当然考虑到大家配置不一样，可能有的会耗费一百积分，但是也是完全够的，那么这会保证你非常完整的安装好的。 安装现在已经非常的简单了，那么安装完了之后，大家大概会打开一个这样的界面，有的并不是这样的界面，原因是你并不是使用的原版 oppo， 因为现在很多大厂 啊，他自己做了自己的啊， office， 比如说我们的飞书，比如说我们的各类的什么 q 叉 pro 等等啊，这个大家自行去辨别它有利有弊吧，我个人还是推荐原版的。那么安装完了之后，打开了这么一个界面，我们还并不能实现我刚刚所 展示的这一套的性能力啊。首先我们需要去建立一个，呃， workspace， workspace 简单的说就是工作空间，这里我不做详述，你也可以不建立，但是我建议你建立。建立很简单，从现在开始，大家明白一个概念，就是你当你拥有了 office 之后，你要学会利用它，你可以说帮我去重新新建一个工作空间，那么他就会帮你 新建一个工作空间。然后你可以告诉他另一个什么，可以告诉他接下来我所创建的所有的代理都在这个工作空间里啊。接下来呢，就是我刚刚说到代理问题，一定要建立一个代理， 也叫 agent， 建立完了之后适用于我们后续专门用它来帮我们学习我想要的技能，并利用技能实现我们刚刚的一系列的操作的啊，那么这个 agent 建立完了之后啊，怎么建立呢？也很简单，我刚刚提到你直接告诉龙龙，让他帮你创建一个 agent， 然后啊，就是这个让他帮你创建一个 agent， 呃，然后呃，并对他进行呃一些描述，比如说性格的描述等等的。这个在呃平台上有很多教程，我就不多说了。那么建立完了之后，比如说我这里我建立了两个呃，几个吧，几个这个呃 agent， 其中有一个叫 starcraft decision， 就是 我建立的一个呃机器人，那么建立了这个机器人之后， 你要实现远程的控制，你还需要做第二步，第二步就是我们要在我们的通讯平台上建一个跟他绑定的机器人啊，我们在这个里面把它更多的叫为 agent， 那 么在我们飞猪里面他叫机器人，当然你不用微信，这些都没有任何问题。比如说我刚刚展示的这个，就是我自己建立一个 star com com 的 这个群聊，在这个群聊里面总共有三个人，一个人是我，另外两个是机器人，这两个机器人分别 在后台绑定绑，绑定到了我在 open globe 建立的两个 agent 啊，那么我就可以实现在我的飞书的 app 手机上面去，在群聊里面去艾特他们中的任何一个啊，比如我这里艾特他们任何一个，然后来实现我对我电脑上各类命令的操作啊，比如说 我这个斯科夫决策者，我就是让他来实现我的康群安的各类啊，顶层设计的啊，那么我们把电脑飞速的机器人，并且把他拉入群聊，你也可以不拉入群聊啊，这都是可以的，那么拉入群聊之后，他可以在机器人之间进行左右互搏，并且互相学习，那么如果是私聊也是完全 ok 的。 比如说你拉入了群聊之后，像我这里拉入了两个机器人啊，拉入了两个机器人啊， 那么我就需要艾特他啊，比如说艾特的这个，这些决策者，他其实对应到的就是欧盟的这个啊， start up decision agent， 那 么我在 app 上艾特了他之后，我就可以对他进行发号施令，当然你现在去做这个，他肯定无法帮你实现，那么这就涉及到我自己整理的这个技能，所谓技能就是让机械或者让 agent 他 能够学习到你的一些特定的 能力，比如说我们刚说到实现我们这一整套自动化制程力的能力，就是我啊会在网盘里面分享出来的这个 skill 文件，大家把这几个 skill 文件啊，直接让他学习， 或者是说你在这个 open 科里面直接从这里切换到你的 agent， 比如说切换到这里啊，飞速 group 切换到这里来，然后切换完了之后啊，然后你就告诉他，请学习你把哪个 skill， 把他的 skill 文件拖到这里，然后让他学习这两个 skill， 然后重启你的 open 科啊， get 微 service， 那 么你就可以能够让你的 agent 学习到这个技能了。学习完技能之后，你就可以在这里或者是说 在这个群聊里面，这都是同步的，然后艾特他，比如说我举个例子，请帮我自动打开 auto 来，并尝试加载某个步骤流，让它批量运行多少次，并发送给我。 大家记住这个非常重要啊，那么这是第一部分，就是我们通过远程的通讯平台，比如飞书在手机上艾特我们指定的机器人，然后能够实现后端绑定到我们的 opencloud agent 上面，并且帮我们通过让他学习技能实现我们想要的一个成果。比如说我输入到这个指令，他就会自动的帮我打开这个 ctrl y 在 浏览器里面，并且自动的啊去将运行 p 四改完按，并且自动的找到我的这个工作流进行运行了啊。那么这个过程之中可能会有一个问题，也就是我这个 skill 里面实际上它做的一个浏览器自动化控制的功能啊。如果是说大家的这个 open color， 它并不一定是 版本一致的，那么一些之前的版本它可能没有集成这个浏览器插件，那么你可能要去自己去安装这个 open color pro 软件，那么这个也很简单，直接去搜索并且下载就可以了啊。这个我就不多做举例啊，只是做一个简单的提示。 那么比如说我这个运行就是完完全全啊，让远程的这个机器人告诉他，让他自动在我电脑上打开了这个 ctrl y 并且运行的，因为这个打开它会有一定的时间，所以我在这里就不做做举例了 啊。具体而言呢，我这里有一整套 ctrl y 的 工作流啊，这一套工作流是我的商业化实战工作流啊，这套工作流分了很多部分，大家看起来可能会头晕，但实际上啊，它非常的简单，并且非常的全啊，它能够实现我的批量的 短视频生成，你再把它组合起来，它就是长视频。为什么我要做这一套工作，就是因为考虑到事实上真正落地的商用的或者是交付成果的啊，这个视频绝例的啊，视频，长视频，他一定不会说我只要五秒视频或者十秒视频，很少啊，他一般会要求你一整套啊，那怎么办呢？我不管我有多高的配置， 多好的模型，它一定会涉及到抽卡，并且在过程中一定要可控。那么这套视频就是能够实现你如何从零开始到提示词的批量生成到首尾帧的控制。为什么这里会用到历史上这个可能大家不太用的这个首尾帧，因为它依然是控制我们视频的一个非常关键的功能。 那么批量生成的提示词，批量进行手手帧和尾帧图片的生成，然后再批量生成各种视频。大家可能说，那这一套视频工作流我是不是要花费很大的行程内存啊？我可以很负责任的告诉大家，这一套视频工作流能用多好，能用 多少时间，完完全全跟显存和内存不会做限制啊，也就是说你如果显存比较低，你可以选择较低的模型就没问题，然后请你抽卡，那么抽卡无非就是耗费时间，耗费时间恰恰能被第一部分所解决，也就说我可以在上班摸鱼或者是上课 摸鱼，我就能够通过手机来控制它啊，这完全不占用我们的时间，所以我们等于是以时间来换这个空帧来解决这个效率问题。当然如果你显存比较好，你可能花费的时间就比较少，以上过程全部免费。那么具体我来简单介绍一下，这套工作人员有众多节点，是我自己制作的，他最核心的， 那我都写清楚了各个步骤，最核心的几个步骤，比如说我从零开始啊，从零开始，我有一个想法，比如说我刚提到了我有我想要一只牛马猪，他展示一下他怎么从起床一直到去打工为资本家赚取利润的过程。那怎么办呢？我首先我要有这个构思，有了这个构思之后，我就可以启动这个批量生成本地提示词了。 呃模块，那么启动了所有的这个开关都在这里，启动完了之后，呃，你就可以通过呃模型这个就建立为以千万三微 l 举例啊，千万三微 l 因为它是本地的，不需要带有任何 a p i 啊。我这期视频最重要的就是让大家以最低的、最复杂的，然后最低的配置来尽可能的实现我们这个生成的一个字， 你可以忽略这一步啊，我就不多说了，那么生成本地提示之后，它就会自动生成到你的指定的这个呃文件夹下。我举个例子，我自己建了一个叫 cfton video 的 这个文件夹，那么在这个文件夹里面，它有很多违心间的各种各样的文件，比如我刚刚提到的这个 problem 就是 我们的奇字，奇字呢？你看我可以批量生成作图奇字任意数量，那么这个节点是我自己制作的，生成完了之后它是用来干什么？就是我们第一步生成的奇字词，第二步我们要引导我们的首帧图片去依次根据这些奇字来生成我们的伪真图片，对吧？并且把它保存到一个文件夹里面，那么 我们就涉及到我们这个批量生成伪真图片啊。那么呃，手提词，对于手帧图就是我们第一张图片，第一张图片生成之后呢，我们就会生成到我们的这个 e s 这个文件夹里面的手帧图里面，比如说这里啊，来生成完之后，它就这里永远都只有一张一张图片，那么接下来就是我们的伪真，它就会依次根据第一张图片去批量的调取我们本地的已经生成的这个批量的 刚刚展示的批量的提示词，来生成我们的伪真图。比如说我一个一分二十秒，或者是说我一分钟六十秒的视频，那么我配置非常低，我只能一次性跑五秒，我怎么办？我这里运行提示改成一杀一杀一个五秒啊，就是六十秒，对吧？然后跑完了之后，我就能够实现 一个长视频，我放在剪映仪一拼，他就是一个长视频了。简单逻辑是这样，那么我第一个视频生成了之后，他会在这个手针里面就运行到二十四次，之后他就会生成二十四张图片啊，刚刚 生在这个尾帧一脉之源。那么有了首帧尾帧和提示词之后，接下来我们就需要做的是我们要让他在我们指定提示词的控制下，生成我们想要的各个五秒的视频 啊，对吧？最后把它拼接起来啊，也就说这套工作的逻辑在哪里？就是我不需要很高的配置，我也能够控制好我的长视频，并且还是全自动化的，对吧？那么这个才叫真正的生成力啊。那么首先我们有了这么多首帧和尾帧图片之后，就进入到最核心的环节，就是我们的 视频生成。第五步，视频生成分为几个大模块，第一模块我简单讲一下啊，第一模块就是我们的首帧图和尾帧的加载，它这里会批量的去加载我们指定路径下的图片，其中首帧的图片每跑一次之后，它就会进行一个切换，因为我们第二个五秒是第一个五秒，第二个五秒的尾尾帧图是第一个五秒的首帧图啊，那么它就会自动的将这个首帧图进行替换，那么尾帧图它就会自动的进行保 留。如此一来，我们只需要修改键的运行 p 四，就能够 p 四调取我们的文件夹里面的首帧图和尾帧，并且生成若干个 短视频啊。那么这个我是以一个大家非常用的比较熟练的 y 二点二作为一个工作流举例，实际上呢，啊，我这里还有这个 l t 叉二点三，也就是说这一套视频为什么它是我商业时尚的工作，就是我只需要把这个模块进行更换，未来你现在生成视频可能比较好一点的模型是 l t 叉二点三，那么未来可能会有更好的模型啊，那么打印机等等我怎么办？我只需要把这一款换掉， 我就能够实现用更好的模型生成更好的视频效果啊，那么这一套流程生成完了之后，我就会生成若干个视频在指定的文件夹里面，最后我把它拼起来，当然你也可以 一次性把它拼起来，但是我为了照顾到一些低性能的小伙伴，我认为还是进行批量比较好。最核心的一点，通过我大家可能也都非常清楚，事实上真正实战的真正商用的它一定不是完完全全自动化，不是因为技术上实现不了，而是因为模型上实现不了，因为现在就算是非常市面上已经公开的啊，比如说 cd 这种，都没有办法去完全保证你一个非常长的一个视频的一贯生成， 大家要清楚这一点，所以说真正使用的实战的工作流，他一定是可释化过程的，或者是能够批量解释的，所以才有了这些文件夹的意义啊。也就是说我在这个里面，一旦我在某一个图片上出现了问题之后，我能及时去进行修正啊，这是非常有必要的，我就不需要再重头跑一遍了啊，或者我去剪辑有没有意义，对吧？所以说 这是他实在的意义和目的在哪？其次我刚刚提到的他具备朴实性啊，就是说我模型更新了怎么办？我的工作就用不了了吗？当然不是，你只要把下一个新模型的工作流换到这里来，逻辑还是一样的，他永远能够帮你生成长视频啊。 那图片我就不觉得因为图片就会比这个简单的很多啊，因为它本质上我这一次的教学主要还是帮助大家能够理解这个逻辑，以后大家借助这个逻辑可以去生成任意的工作流，都是没有任何问题的 啊。那么这这期视频主要解决了几个问题，第一就是我们的效率问题啊，这个主要是利用了 oppo 的 名称自动化，因为我知道大家很多人啊，都是并不是主业是做这个的，但是又想去接触他，我平时在上班，在上课，怎么办？我就用我的时间 来换取我的这个呃，空间，就是我能够远程的去操纵它。那么第二个呢，就是我的费用问题，我刚才已经说的很明确了，就是不到十六 g 的 显存 它都能够去实现这个东西啊，因为本质上 open core 其实并不需要多少内存啊，主要就是 ctrl i， ctrl i 里面的这些模型的选举，你大可以根据你的内存去换啊。那有人可能会提及到这些模型如果换换的比较劣质一点的效果不太好， 但是没有关系，因为我们这是因为有第一部分的远程自动化的存在而可以弥补这棵树，因为我有时间去试，我平时我不需要自己在电脑上啊。那么这就是 open globe 结合进来的意义，那么 open globe 加 ctrl y 本质上它并不复杂啊。但是 我刚刚提到的第三点就是如何以最低的费用来衡量，因为现在很多 open globe 加 ctrl y， 它可能是要借助 api， 它可能是要去调用其他第三方平台，我们就会涉及到一个费用问题啊。那么第四点痛点就是它的这个延续性问题， 我刚才也说的很明确啊，因为这套工作流它是实打实可替换的，只要模型更新你就可以换就可以了，你就把这个工作流换一下就可以了，根本不需要去做非常大的调整，因为本质的逻辑还是一样的，那么就基本上解决了我们四个痛点，而成为了我们真正的竞争力 啊。那么说了这么多，可能表述也没有特别清楚，如果大家在过程中遇到各种各样的问题，可以在评论区互相讨论啊，那我这里简单举几个在过程中可能会遇到的问题啊。呃，大部分我是给大家解决了的，但一定是会可能会有其他的问题的，比如说我们按照这个 skill 之后，它并没有完完全全实现我们的这个批量自动化运行，这个时候 请大家自己学会利用 open call 去问他，我这个 style 为什么没有实现，这一点他大概率能够帮你解决，因为我的 style 已经相对来说非常成熟了，如果遇到了问题，那大概率可能是大家确实在浏览器或者是说在系统环境上会有个别差异，或者你之前安装了 open call， 或者你的调用做了一些偏差， 那没有关系，那一定要学会自己去解决这种问题。那么第二个就是我们的费用问题，我刚刚这期视频的所有的 skill 和包括我展示的都是基于一个非常小白，非常低配置，非常没有时间的一个市场来做的一期视频。如果你有更好的配置，或者是说你的模型，比如说你的模型只有 mini max， 只能用国内的 mini max 来顶其这种或者更 更拉一点的模型，那么你可能就会涉及到很多很复杂的东西，所以我的 skill 并不是只有一个，不是举例没有换成一个 skill 就 照顾到这个逻辑模型，有些小伙伴并不是很好，他可能一下就会触及到他的上限，我就崩掉了，大家也不知道怎么处理，所以我这里尽可能的去规避了这些问题。然后 最后我也是想说，就是不管 ai 发展成什么样，未来呢肯定是更加便捷化，更加自动化，但是我也希望大家能够 在拥抱 ai 的 时候，能多回归一下现实，能多去跟大家进行一些真实的社交交互，或者是聆听一下自己内心最真实的一些想法，可能就会成为我们以后 ai 社会里面反而最缺失的部分。好，这期视频就分享到这里，谢谢大家。

今天教大家用龙虾 open call 把本地文件自动发送到企业微信群聊，只需要配置好 webhook 地址，再用一句自然语言指令就能完成文件的上传和分发，不用手动操作接口，也不用写代码。整个流程分为两个阶段，首先是在企业微信里创建群聊，获取 webhook 推送地址。 一步，创建群聊，打开企业微信，进入机器人的聊天界面，点击右上角的菜单按钮，选择创建群聊，把需要接收文件的成员添加进来，完成群聊的出场配置。第二步，找到消息推送功能。群聊创建成功后， 点击群聊窗口右上角的设置图标，进入群聊详情页面，在设置列表里找到消息推送选项，点击进入， 这里就是配置 webhook 的 核心入口。第三步，添加新的消息推送配置。在消息推送页面点击右侧的添加按钮，创建一个新的 webhook 推送配置。每一个配置都对应一个独立的推送通道，可以给不同的业务场景分别配置，方便管理和权限隔离。第四步， 填写配置信息，复制 webhook 地址。在配置页面填写一个便于识别的名称和简要说明，填写完成后，系统会生成一个唯一的 webhook 地址， 请务必把这个地址完整复制，保存到安全的地方，后续所有的推送操作都依赖这个地址里的批参数，完成后点击保存按钮。第五步，确认配置并完成添加，保存成功后，页面会提示配置已生效，点击完成按钮，退出配置界面，到这里， 消息推送的 webhook 地址就配置完毕了。接下来是第二部分文件推送的使用方法和实战演示。第六步，从 webhook 地址中提取 p 值企业微信的文件上传和消息推送接口都需要用到 p 参数进行身份验证。我们从上一步保存的 webhook 地址里把 p 等于后面的那串字母提取出来，这就是我们需要的 p 值，提前记录备用。第七步，向龙虾下达文件发送指令。文件发送涉及两个 a p i 调用步骤，先通过上传接口把本地文件上传到企业微信服务器，获取一个临时的 media， 再通过消息推送接口把这个 media 发送到目标群聊。整个流程不用我们手动操作 a p i， 只要把对应格式的指令发送给龙虾，它就会理解指令里的逻辑， 自动按顺序完成文件上传和消息推送两个步骤，全程无需人工干预，我们来做一次实战测试。测试前，桌面上有一个目标文件，我们通过企业微信向龙虾发送自然语言指令，要求它完成文件的查找、 复制、重命名和推送全流程。这条指令包含了定位文件、创建副本、重命名文件发送到群聊四个连续的子任务。龙虾收到指令后， 会迅速在桌面上解锁到目标文件，随即创建一份副本并按要求命名，还会清晰地汇报每一步的执行状态。文件已定位副本已创建，正在启动上传流程， 整个过程透明，可追溯。最终桌面上会成功出现重命名后的新文件，说明文件复制和重命名操作都已正确完成。同时，龙虾也顺利完成了文件上传和消息推送。企业微信的目标群聊里 已经收到了推送的文件，文件名称和内容都和预期完全一致，整个发送流程测试，通过用这个方法，我们就能轻松实现文件的自动化群聊推送，大大提升日常办公里文件分享的效率。

只需三步，把飞书接入龙虾，打开你的飞书开放平台，点击创建应用，填写你的应用名称，应用描述，选择你的应用图标，点创建， 找到凭证，凭证的 id 和密码，后面需要打开权限管理，选择批量导入，格式化点确定，或者说你也可以自己选择把这些全部选进去，也可以点击开通，选择机器人，点配置，输入他的名字保存， 选择事件与回调，打开订阅方式，选择使用长连接保存，增加事件，选择接收消息。 v 二，添加， 选择版本管理与发布，创建版本，输入你的版本号，第一个就是一点零零输入它的说明随便写，保存， 确定发布。第二步，配置里的龙虾，输入这个代码，这是问你是不是要配置的通道，选择飞书， 他问你是不是用 app， 选择第一个好，输入刚刚我们的那个 app 的 钥匙，输入刚刚评论的 id， 在 这就选第一个好，这个就选圈了，下面那个是国际的，我们就选上面一个好，这个选第二个。 open 这个又是可以群聊的。结束， 在这里选 yes， 这里也是选 yes， 他 问你给他取名字，取一个吧，我选择的飞书， 这是 yes， 他 问你是不是配现在的永道，在这里默认的话就选第一个，因为我有三个，所以说你们看怎么选，我选择第一个重启的网关。 第三步，开始与测试，打开手机，打开飞书，点进去看就会出现了，然后打开你的应用 给他问，好吧，这时候会弹出来一个配对码，记住你的配对码输入这个代码遮住的就是你的配对码前面的一样 ok， 显示这个就这么成功了。好，你再和他说话试一下，他回复你了，搞定了，就这样子。

呃，现在我就为大家演示一下我们的龙虾是如何为我们的亚马逊店铺做全自动化的选品，然后做历史听 啊，最后到上架商品这个全流程的。啊，那可以看到我给他的指令呢，是帮我选出一款亚马逊美国站卖的最好的勺子，并且生成上架的表格啊，这是第一步啊， 然后呢啊并且保存到我本地指定的一个文件夹里面啊，现在他在去思考了， 那这个流程呢，在我们之前，呃优化之前呢，要五分半到六分钟左右 啊，可以看到他已经打开网页自己去呃这个执行我的任务了，那现在下来，现在这个优化之后测试下来呢，基本上在两分钟左右吧。嗯，所以说这个 啊过程呢我就不去，今天我就一秒都不剪了啊，我就直接已经到底了，因为时间也不是很长，大家可以稍微等一下， 然后我里面是有隐藏指令的，我是会让他去分拆分关键词，然后并且根据每个关键词在站点的热度和那个关键词下方的这个竞品的数量去帮我重新写出一个 啊，商品描述啊，就是商品长描，还有那个五点描述，然后还有这个这个啊，商品的表头的可以看到他已经执行完了啊，那现在很快的 看一下，这就是我们商家的上那个批量商家表格啊，内容已经都填好了，这是我们的 sku， 然后我们的品类可以看一下，我让他选的是厨卫，那个厨房对这个品类是没错的。然后啊肢体附体都有。 然后呢这边是 upc 码，这 upc 码这后面我是空下来的，这要你们自己添，有的人豁免的话你们就不用添。然后往下翻，往后翻。 这是，呃，那个我们图片的 url 链接，然后呢？呃后面是我们的五点描述吗？这表格里面有折叠，可以看一下。把它打开，五点描述都有填，填好了啊，这是五点描述，然后我们再往后翻， 等等一些其他信息都在啊。啊，这个是我们的那个，呃，表头，就是我们的呃关键词的表头。嗯，可以看一下，这是我还有我的隐藏指令，里面是不允许涉及到任何品牌词的。嗯， 不，不允许涉及到任何品牌词。然后后面你看这些是我我们必填的项，都有填，像是， 嗯售价啊，然后是否可以机洗啊，养护手，养护的手册啊，然后啊库存呐？我们的这个这是运费模板，然后我们的原产国， 然后是否符合安全规定啊？这些都是有自动上传的。 嗯，好，那这个这是我们第一步指令，正常来讲的话应该是这是选品嘛？选品并且上架表格嘛， 然后正常是应该和那个啊上架是一块啊，就是一体完成的。但是我为了给大家拆分开，看表格填的怎么样嘛，所以我分成两步。那我现在给他第二步，第二步让他去帮我上传这个商品到亚马逊的商家后台。那我们亚马逊都是用那个 专业的，专业点的卖家都是用子鸟浏览器去登录的嘛，那他会在子鸟浏览器里面去登录我的店铺看，现在已经把我店铺打开了。然后呢？并且上架我的批量上架模板表格，这些全都是全自动的机器操作，看我的鼠标都没有动过， 这个地方的话，呃，要个两分钟左右，差不多。嗯， 反正总体下来的话，这一套流程差不多在五分钟左右，五分钟，四分钟左右吧，因为刚才我还给大家讲解了表格嘛。嗯，这就稍等一下，我也，我也不快进了。我也是一进到底， 现在看到他上面屏幕上可以看到选择的是我的那个上架模板的表格，对吧？然后一会他会有两个动作，之后上架就完成了， 这就是这些动作，因为我这个表格里面每个遍体都有啊，然后呢？历史听呢？都是重新写的。所以说我就拿这一个啊，案例为例啊，就这一个商品为例，这一个商品一个成熟一些的 啊，这个这个运营吧，那个他们是怎么样也要四十分钟左右，但是我这边四分钟就搞定，可以看到现在已经上传这个表格了，亚马逊后台会自动扫描。啊。好，那我们确认提交，现在已经提交上了，那这个流程就完事了。呃， 这个基本就演示，演示结束了，总共的时间在四分多钟啊，可以替代一个成熟的运营，差不多四十分钟的时间。嗯，好，那我结束录制了。

先给大家看一个成品，这是我用一句话指定直接在 qq 中让 ai 给我生成的一个高端的美妆推广视频，整个视频的质量很高，完全是院线级别的质感，不用自己剪辑。 今天就教大家怎么用 creeper school 在 open close 接入一件深视频的能力。其实用 ai 做视频这个事情还是比较复杂的，用常规的 ai 工具 不仅要自己写脚本，写分镜，然后每个 ai 工具它还会限制时长，同时你还要去构建每个视频的首尾帧，然后再通过这些短视频去拼接成一个完整的视频，这样其实下来你整个工 效率是比较低的，而且整个画质和风格都不太一样，特别考验自己的专业能力。但是有了 free parts 就 完全不一样，目前我已经把自己的 openclip 接入在我的 qq 中了，所以我直接在这里面给 qq 下发了安装这个 free parts 里的指令，它就可以直接帮我去进行下载安装，特别简单，一步就搞定了。然后安装完成了之后，机器人它会自动帮你去 配置 api 和秘钥，还有通道，完全不用管，打开就能用。比如我这次生成的这个关于口红的广告视频，就直接在 qq 里面给了我的提示词，其实我这个提示词也是比较简单的，我大概写了一个，然后让 ai 给我进行了优化一下。我简单的指令就是帮我生成一个二十五秒到三十秒的时尚口红广告视频。然后我整体的要求，比如说背景 以及关于这个口红主体的颜色，同时在视频中要有模特的一些特写，然后衬托出整个高级感，整体的运镜要干净和利落。你看发了这个指令之后，它就完全自动化执行任务。 它首先调用了 freeplay 这个技能进行 ai 视频的编辑和生成工具，它也把我的整个提着词的要求进行了进一步提取，整个过程完全不用你去干预，同时它在里面也会去帮你制定好 整个关于视频的内容节奏，包括他的分镜和脚本。可以看到我这个视频其实是给我设置了有十个分镜的，这个分镜的话完全是靠他自动化的任务去进行的。整个过程我完全就是进行了一句话的指令进行操作，完成整个视频的制作内容。 同时我这里还做了另一个视频，他就是关于一个高级跑车的上市推广视频，这个视频也是通过一句话组成，可以看到整个视频的质量很高，很动感，我觉得整个视觉效果是震撼到我了。 赶紧去给你的 openclo 安装 three parts school 吧，让 ai 去帮你解放双手，完成视频的全流程制作。

怎么快速部署一个龙虾，让它自动赚钱？你从研究，我还真搞出一套方案，用龙虾卖虚拟资料，全自动运营电商平台。事情是这样，我找到一个能傻瓜式一键部署龙虾的方案，按现在市面上一次龙虾安装服务五百的收费来算，看到这你就已经赚了。 我就想不找办法用它创造点价值就太可惜了。于是我在扣子编程里点这个地方，几秒钟部署了一个全天二十四小时在线的龙虾，自动配置一台云端的电脑，可以在这里使唤的干活。先让龙虾用浏览器打开电商平台， 然后我点开这个实时浏览器，就能监控龙虾正在用浏览器做什么事情，看它真的已经打开了平台网站。我帮它完成了登录， 现在让龙虾回复一下所有的信息试一试，他检测到了页面已经登录，并检查所有的未读消息，检查完之后，给我回复了一个消息状态，所有消息回复的情况。最后还有一个总结，这个反馈还是挺全面的， 但是我们要卖一个全新的商品思维模型虚拟资料，龙虾对此一无所知，如果客户问你卖的这个思维模型什么样子，能举个例子吗？ 龙虾一下就懵逼了，于是我把要卖的虚拟资料打包压缩，通过左边扣子的对话框，让 ai 放到龙虾能访问到的地方，成功后可以在文件目录里看到， 然后告诉龙虾以后要参考这个知识库来回答客户的问题。现在回复的就很完美，可是你发现没有，我总是手动命令它一次，它才动一下，那我要怎么让它二十四小时实时监测，自动在线回复呢？ 首先我写了一份简短的客服规则文档，相当于给客服的培训资料，要求龙虾存到他的长期记忆中，成功后可以在这里找到。举两个例子，比如客户下单后，就要求龙虾发资料给客户。 还有以前咨询过但没有下单的客户，龙虾就要主动发送消息，询问是否还要下单。现在工作有了，接下来就要让龙虾每两分钟检查一次平台的聊天页面，可以通过定时任务功能实现。 我们在这里先起个名字，然后设置一下时间的间隔，在这里填写要 ai 做的事情。创建后，可以在下面找到所创建的定时任务等等，看看效果。啊，新的消息来了， 他自己打开对话框， ai 正在自动回复。这套全自动电商运营方案的核心啊，就在于龙虾可以控制浏览器，它不光会控制浏览器，还可以控制飞速操作文档，自动创建、修改、 润色和复刻文档。手动操作做不到的事情，这有无限的想象空间，大家想想还能怎么让它赚钱？

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢？根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini， 今天看了我的这条教程呢，直接让你白嫖一百万。 talking， 咱们打开阿里云的官网，在这里点产品，然后选到清亮应用服务器， 然后呢，在这里可以选这个啊， open club 啊，然后一个月啊，一个月大概是这个二十多块钱，一年大概六十多块钱，咱们选个二十多的直接付款啊，付款之后呢，可以看到我们这个实力马上准备好了，咱们点我这个实力，点进去有个音乐详情啊， 因为详情一共有三个步骤啊，第一个步骤啊，就执行这个命令啊，可以放通这个端口啊，第一个已经成功了，第二个呢，就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊，咱们这里呢，直接使用这个百炼 callinplay 啊，确认开通就行了， 免费赠送一百万 token 推理额度啊，这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理，创建 a p o a p i k， 创建一个 a p i k， 然后呢勾选用户名称描述一下，随便填一把啊， opcode， 然后确定， 然后大家可以看到啊，这个庙已经生成了。然后呢，右上角有一个地区啊，我们现在是在华北啊，就在北京地区，然后复制这个，然后复制 api k， 然后在上一个页面，然后回到上一个页面，粘贴我们的 api k， 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊，就直接呃，可以给我们一个网站，让我们去访问我们的这个龙虾机器人， ok， 点开我们的龙虾机器人，直接问他用中文介绍你自己 啊，你看他已经回答了，下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活，大家有遇到部署的问题可以随时问我。

韦娥，你怎么把 opencloud 和你的 wordpress 网站关联起来的啊？ opencloud 跟我的 wordpress 网站关联起来的啊，这个分这个很简单，只需要在 opencloud 里边儿发交发消息啊， opencloud 会自己啊，找到相应的 api， 你给他提供了 application key 以后，他就可以自动上传。嗯，这是新起了一个 open cloud chat 对 话框，然后我跟他说请用中文切换了，他还告诉我他是用了千万的模型。 那我都问他还记得我的网站吗？啊，第一步，首先我想让他用中文和我交流，因为我有点看的太费劲，那我有一个用 wordpress 搭建的泊客站点，然后我们先配置一下，一会帮我发泊客， 他说好的，没问题，对吧？啊，他已经知道，然后我这个网站是用 wordpress 来写的，就是 api 的 密钥，他就可以帮我， 然后我现在告诉他，我的密钥是这个，我的用户名是我的命啊，他就去激活配置，他配置过程当中会有一些英文的一些反馈啊，我们不管他， 最终他告诉我们的给我们回复的都是用中文的啊。然后他已经说好了啊，我已将 wordpress 配置好了啊，现在啊， 已经配了 api 的 访问的权限啊，让我可以发布一个微博了，你帮我建一个文章啊，说明一下 cloud 与 github pulllight 组成的 skill 的 使用方法，并给出一些常用的 skill， 然后题目呢，你自己定， 然后他这里有一分钟以后，他告诉我，太好了，我已经成功为你创建了一篇啊，博客标题， 他的状态呢？他没有直接给我发布啊，他直接保存成一个草稿，然后并且提给我了一个预览的链接啊，这个链接，但是我是可以打开的，然后文章处于草稿状态提给我，如果没问题的话，你就可以给自己点一下发布了，是吧？ 然后我看完以后，我觉得这个内容不行，需要丰富一下啊，然后他就再继续咪哩吧啦，咪哩吧啦再帮我改进，改进完以后，他这次直接给我发布了 啊，并且提供了发布的链接，我等我们现在就可以打开这个链接看一下啊这个内容，你看这是二零二六年二二月八号 啊，都是按我的这个要求来写的，只不过它这个写的内容是用 markdown 来写的，而我这个 wordpress 网站呢，它并不支持 markdown， 所以 就这样显示出来，是有一些 就是这种原始的代码啊，没关系，这就说明就是，呃，我们在 open cloud 里边和自己的网站打通，只需要简单的，可能三次五次的这样的一个对话，它就可以帮你完成了。

这是我实现的一个通过飞书机器人像部署在云服务器中的 opencloud 发送指令来完成视频从创作到自动发布到抖音的 agent 视频模型，目前采用的是豆包的 cds 一 点五 pro。 首先从飞书聊天窗口向飞书机器人发送视频生成以及发布的指令。 oben 克拉在接收到指令后，便开始通过 api 调用的形式调用 cds 模型来生成视频，因为这里生成视频大约需要五分钟，我们加速跳过。视频生成结束后会通过飞书机器人返回给用户进行预览，并自动开始抖音发布流程。 首先会在云服务器启动一个无头浏览器来实现抖音的自动登录流程。目前采用的是二维码登录，通过轮询检测当前页面包含二维码的元素节点， 并且截图发送给用户来实现扫码登录会在登录后判断是否需要验证码，脚本会在无头浏览器中自动识别到验证码按钮， 并触发验证码发送，随后向用户询问验证码并自动填入来实现一个完整的登录流程。登录成功后， cookie 会做持久化存储，下次发布如果 cookie 没有过期，则会跳过登录流程 直接上传发布。因为是在云服务器中，内存以及运行内存相对较低，所以登录以及上传也会相对较慢。 上传流程会自动传入标题、描述话题以及智能封面选择，随后自动点击发布按钮来实现完整的发布流程。发布流程完成，这里刷新就可以看到我们刚刚创作以及自动发布的视频了，全程自动化，一键搞定。