openclaw 如何多个飞书

大家好，我是硬核，嗯，这个视频呢，我给大家做一个多智能体，绑定多个飞书 应用场景呢，比如说一个公司里面可能部署了一台小龙虾，然后给多个员工使用，然后呢给他们创建多个智能体，绑定多个飞书，这样的话呢，他们互不干扰， 或者说呢这个应用场景就是就是创建多个智能体，多个智能体呢负责不同的工作，每一个智能体都可以单独的向你汇报工作，然后咱也可以绑定这个多个智能体，绑定多个飞书。 我用的小龙虾的版本是二零二六点二点二四，飞书的用的插件是这个第三方开发者开发的，用的版本是零点一点一三。 网上有很多部署小龙虾的教程，我就不重复制作教程了，大家可以上网搜一下，包括这个飞书插件的安装。嗯，我也不做教程了，然后我直接的在部署好的龙虾上已经把这个飞书插件已装好了。 剩下的我来给大家做一个演示。首先我需要创建两个智能体，咱们可以通过这个命令给它创建智能体， 打开一个终端，咱们输入这个命令，然后给他起个名字，我就叫 ai 一， 为了方便，然后这里呢他说的是给这个智能体单独的一个工作的目录，然后默认就行。 这里呢可以选择 no， 再点 no， 然后这三个都选择 no 就 可以了，它可以直接去调用主配置的 ar 的 模型，当然了你想给 ar 一， 其他的模型也可以单独设置，比如说哈， 我主模型用的是 kimi k 二点五，然后 ai 一 我可以把它设置成 mini max 二点一，然后呢 ai 二，我可以把它设置成 glm， 四点七都是可以的。咱们创建智能体二， 这里回车就行，这里也回车。 no， 都选 no 都可以了，如果你要想单独配置的话，你就选 yes， 然后一个一个去配置就行了，这里也选 no。 好， 智能体创建完了，咱们去创建飞书的机器人，飞书的机器人我提前创建好了， 创建的话也是这个开发者的网站上会有创建的流程，这个我就不重复做了。这个时候呢，咱们要修改配置文件了，咱们把配置文件把它找到， 找到以后咱们编辑一下它， 好，编辑一下它，咱们先看一下这个飞书起用了吗？ 非说还没起用，咱们再找一下，咱们先找一下这个标签哈，看一下这个标签有没有好没？没有这个标签，没有这个标签呢，咱们直接把这个标签全部复制一下， 然后找到 getaway 这个逗号和这个 getaway 之间，然后咱们粘贴一下。 呃，因为我这里呢只有两个这个，呃，智能体，然后呢这个名字对应的是这个这里面的名字 ai 一， 然后这个 ai 二呢？也是对应的这个 ai 二， 当然啊，如果你要有多个智能题的话，你可以在这里看到了吗？可以多复制几个，然后把它名字改成对应的就可以了。因为我这里只有两个，所以呢我就复制了两个， 然后咱们把这个密钥都给复制过来好粘贴，然后再把龙虾二的粘贴过来保存一下。好，这个复制完了以后咱们继续啊，然后需要用这个绑定，把它绑定上， 把它飞书和那个智能体的名字一一对应上来，这样的话呢，他就知道，他就知道你调用的是智能体一，然后必须有这个，不有这个的话他就没法一一对应了， 咱们也可以在这个逗号和 get 位这个之间，然后粘贴一下。 呃，你要是有多个的话，就这里看嘛，把这个多复制几个，然后写上对应的名字，对应好名字就可以了，因为我这里有两个，我就只写两个， 然后 ai 一 对应 ai 一， ai 二对应 ai 二，咱们再去设置一个这个工具的节点， agent to agent， 这里必须设置一下，咱们再去找一下有有没有这个节点啊？ 没有的话那我就直接在这个在这个逗号与 get 位之间粘贴过来，这个名字也是一一对应的，对应到咱们的 list 里面的这个 ai， ai 一 和 ai 二。 好，这个时候呢，咱们再保存一下，保存完了以后呢，这个时候呢，咱们需要重启一下这个小龙虾，然后这个时候我们打开飞书，然后尝试一下和它对话，这个是之前我调试的，我把 记录清空。好，这个重启完了，咱们直接和他对话。呃，第一次对话应该给咱们对对这这个验证码，然后咱们就复制这个最下面这个命令，粘贴一下。 好嘞，然后小龙虾二咱们也给他发一个信息， 好保存一下啊，复制一下，然后粘贴回车运行一下。 好，这个时候咱们尝试和他对话，你说你好，你叫小一，这个也给他说一下，你叫小二，小龙虾起名叫小一。然后呢咱们又给了小龙虾二起名叫小二。 这样呢，咱们再切换到小龙虾一，你问他你是谁？他给咱回复的是，他是小一，对吧？他已经记住了他的名字了，那小龙虾。二，也是 你，你问他你是谁好了，这样的话他们就分别记住自己是谁了。然后咱们给他一个定时任务，咱们让小龙虾一，每一分钟， 每一分钟给我发送一个，给我，给我飞书发送一个。呃，英语单词。咱们让他定时做一个定时任务。你看他一直没回展啊，咱们就问他，你遇到了什么问题吗？ 他说是网关有些技术问题，咱们在等他去自己尝试去把这个问题跑通。等了大概有一分钟，他说的是搞定了，然后他先给我发了一个英语单词，然后他说搞定了， 咱们去看一下他是不是这个任务已经设置好了，让我确认一下状态。 哦，他应该是调用了一个脚本，让脚本给我发送的，咱们等一下看看啊，等个一分钟咱们就知道他能不能发送了。 看了一下他的写的脚本，他只写了一个发送的脚本，但是他没有给我写这个，呃，定时的，也就是说他没有定时，然后呢？咱们去让他定时，我并没有收到， 他说他已经给我发了，但是咱们没收到，对不对？然后咱们就继续让他去修复，嗯，收到了一个，然后咱们不给他说话，看他能不能继续的给咱发单词。 好，你看他之前自己去自己去修复，然后就修复完成了，因为我工作了一一会，然后你看他自动 一分钟发一个，一分钟发一个，看到了吗？一分钟发一个，然后就发完了，咱们再去调试一下小龙虾。二，咱们让他每一分钟给我发一个冷笑话，定时任务 啊。每一分钟给我发一个冷笑话，让他去去执行，去确定好，他应该就去跟咱干活了。这样的话两个两个龙虾一和龙虾二，他就是互不冲突了，他们就是各自干各自的活。我看到他也没给我反应，然后再去问一下他 给我设置好了吗？好，你看他现在就开始给咱们发了。呃，一个冷笑话。然后在调试的过程中呢，小龙虾一又给咱们发了好几个这个英语单词。好，这个演示视频就到这里了。

看看我的 agent 团队们，有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的，还有提供情绪价值的，后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗？但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式，就是通过拉群，实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例，完整的配置一遍， 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent， 分 别负责不同的工作，然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群，并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来，在这里查看群的 id， 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置，开放群聊和群聊中，不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后，在各个群里和 agent 对 话，给他们安排好职责和身份，让他们记录下来，你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程，先选择题再写作，审稿，审完再改， 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单，效果强大，快来把你的 agent 军团也安排起来吧！关注我，带你玩转 open club！

hello， 大家好，今天给大家讲解 open crow 如何对接飞书，那么 open crow 是 最近比较好的 ai agent， 它是一个自托管的 get 位网关，它可以将你喜欢的聊天应用和渠道表面包括内置渠道， 以一个插件的形式连接到一个 ai 编码智能体。那么所以说今天我们要大家带大家学习如何连接 opencloud 和自己的飞书。你基本上用，如果使用飞书插件的话，我会推荐用飞书官方的插件，只要用它这个命令去进行安装就可以了。如果你安， 那么基本上你安装完 opencloud 以后就可以安装这个飞书的插件，那么我们现在来打开编辑器来装一下， 这时候它会让我们扫码创造新的机器人，我们来扫一下 是会比较的快捷一点，因为飞书内部的配置都让你配置好了，如果你在电脑端创建的话，会复杂一点，里面的坑可能会相对更多一点。 第一种方式配置飞书，就是通过新手引导的方式来帮你安装配书，配置飞书的应用， 等配置完以后重新检查网关，然后通过呃 restart 的 方式可以重新启动这个 windows， 然后去检查你的内存有没有配置完。 那么基本上刚才我们也是安装了这个插件，插件扫码以后你就会进到这个页面，这个页面里面你在手机里面创建这个应用就可以了，创建完以后它就会提示你要审核 这个 app， 然后审核这 app 的 时候，你点击通过进入后台点击通过就可以了，然后通过你这种方式创建它的里面的一些权限都是帮你配置好了，所以说你不需要特别大的修改， 这里我们会通过这个命令去把流逝效应打开好。接下来我们来看第二种方式，通过手动的方式来创建， 嗯，第一步我们需要进到飞书的开发平台，然后进去以后通过创建自建应用去创建一个机器人应用，然后进去以后你就会得到你的 app id 跟 appc 可以 了。 那么在设置的时候你还是需要做一些权限的，比如说你这边需要复制它的权限， 然后在权限管里面就是通过导入权限的方式去把这些权限都打开通起来。 嗯，接下来在机机器人里面也要配置机器人的能力，然后在这个应用里面，然后这边可以添加卡片的回调方式， 这边在事件回调里面设置订阅为长链接的方式保存好，然后回调配置也是使用长链接也保存好就可以，然后最后又发布应用。 那么有了这个应用以后，你也配置好权限以后，我们就可以配置 open core 的 配置了。我们在配置文件中要进到这个 channels 这个这一项，然后把你的这里的配置给填写进去，然后你把你的 app id 跟 secret 写进去就可以了， 然后配置完以后就可以正常访问了，这边我给大家演示一下， 嗯，它是正常可以回复的，嗯，那么这边主要大家会碰到的问题，主要还是权限， 呃，可能会漏漏极添加，或者是回调时候漏添加，这个都可能造成你飞书没办法回复的一个情况，所以大家到时候要检查清楚。

先说结论，我创建了一个可以自动添加 agent 的 skill， 一 句话就能添加 agent 并且绑定飞书机器人，有需要的小伙伴请点赞关注视频，后面我会提供下载链接和操作方法。大家好，今天这期视频的内容 主要介绍如何让 openclaw 接入飞书，如何申请飞书机器人，然后创建特定的 agent 与之绑定， 如何通过主 agent 调动多个 agent 的 共同写作。这个是我在飞书上建立的 open core 使用文档，以后我会定期在这里分享一些实际操作资料和学习资料，可以方便大家学习。 这篇文档是手动接入飞书并实现多自媒体写作，和接入微信的流程是一样的。首先需要安装飞书插件，即在终端执行这行命令，安装完成后选择新建飞书机器人， 然后使用飞书 app 扫描二维码就绑定成功了。然后可以使用飞书机器人来跟 openclock 进行对话。这里有一些高级配置指令，比如切换到流式输出、设置多任务运行及独立上下文， 这些是常用的诊断命令和问题修复方法。可以在聊天窗口发出飞书 start 指令， 确认是否安装成功，发出飞书 off 指令来批量完成用户的授权。接入飞书以后，可以直接通过跟机器人聊天来完成很多飞书中的操作，比如整理群聊内容、 查看创建日程、读取修改云文档、创建会议机要。又或者把数据账单发送给飞出机器人，让他帮你创建多维表格进行记录。现在说一下当 a 检测的利弊，优点是架构简单，调试容易，适合早期阶段，但随着使用轮次的增加，其能力 也会越来越臃肿，上下文会越来越长，核心系统的题词会不断增加，调用的工具也会越来越多，逻辑越来越复杂，最后就变成 什么都能干，但什么都不精。所有的绘画记录，所有的工具调用 skills 都会加载到一个 agent 的 上下文，就会导致 token 消耗太多，任务执行缓慢且容易失败。什么是多 agent 呢？ 你可以理解为把一个当 agent 变成一个团队，团队里面有项目经理、数据爬取专家、文案编辑专家、全案全站工程师等等，每个 agent 只做好一件事，这样带来的第一个优点就是专业化，每个 agent 配置独立的工作空间，有不同的访问策略，独立的职责描述、性格特点，可以使用不同的模型绑定不同的工具，历史绘画隔离，这样可以大大提升工作效率。第二个优点 是可扩展，你可以随时添加新的 agent， 比如添加一个财务分析 agent， 添加一个图像生成 agent 并不会影响其他 agent， 并且可以规划不同 agent 之间的协助。实际应用当中， 我们可以采用一个飞书机器人绑定一个 openclock agent 策略，每个飞书机器人独立管理，互不干扰，使用独立的路由， 独立的绘画，可以灵活控制，并且也可以让主 agent 来调用其他 agent 完成多个 agent 之间的协助。现在来介绍一下整个流程主要分为两步，第一步创建一个飞书机器人，需要访问这个链接，得到 app id 和 app secret。 接下来就是配置 opencloud 的 接收文件，配置路径如下，主要配置的有下面几个部分，一个是 agent list 的 部分，这是主 agent， 这是我添加的数据抓取 agent、 项目经理 agent、 全站工程师 agent。 每个 agent 都有独立的工作空间，并且可以设置不同的模型，这一块呢是工具权限的配置， agent 和 agent 之间可以进行通信， 这个是多账号绘画隔离设置，这个是飞猪的 channel 配置，需要在这里配置 app id 和 app secret 以及 agent 的 名称。这个是飞猪机器人的 open id， 这里是路由绑定 设置，这里是 cloud 中 agent id， 现在是一一对应，可以将如下规则写写入到你的记忆文档中去。为了让主 agent 可以 调度下面三个 agent， 这里需要配备这样一个设置。第 sub agent 允许的 agent 的 id 有 如下几个，这里主要是为了实现主 agent 调动其他 agent。 下面是一个数据抓取 agent 的 一个 through， 参考 主要包括身份、性格、工作原则、表达方式、用户关系边界和目标。这是一个 demo， 其他的 agent 都可以按照这个结构来编辑它的售。 下面我来实际操作一下，这个是我的主 agent， 然后我又分别创建了文案编辑、项目经理、数据抓取和全站工程师这四个 agent。 然后我们还可以继续添加 agent， 我 来实际操作一下， 可以看出手动去配置这些节省文件还是挺复杂的，因此我自己创建了一个可以自动添加 agent 的 skill， 然后通过这个 skill， 我 们可以快速的让 ai 来帮我们配置这些文件。那么我来操作一下。首先第一步创建飞速机器人， 我们可以点击这个网站，比如说我想创建一个财务经理啊，财务分析， 财务分析的机器人，这时候它就会帮你创建一个飞出机器人，然后生成这个 app id 和 app secret， 我 们可以把这个复制过来，先复制这块，这是我写的 skill。 好， 我们已经明白了，这个叫财务飞行的 agent 需要我们添加 app id 和 app secret， 就 把刚才这里申请到的飞出机器人的 app id 拷贝给它。 啊，还需要进行职责描述。 现在 ai 就 可以自动按照我编写的 skill 来帮我们创建这个 agent， 并绑定飞出机器人，它会自动重启 openclock， 所以 有时候你会提醒一下它，这里需要打开私聊跟这个机器人 说一声，发送一个消息，就可以获取这个机器人下面的 open id 了。我们这里打开，打开应用财务分析，打开应用，你好，已经发送消息。 好，现在他应应该是更新配置更新成功了，再检查一下， 他已经接收到了我的消息了，然后他就会回复了。好，说明这个机器人跟这个新的 agent 已经绑定。 新的财务分析的机器人已经跟 openclock 中的新的 agent 已经绑定了，并且可以进行消息的回复。现在我们来测试一下，让主 agent 来调用这几个啊子 agent， 现在，好，现在主 agent 已经可以跟财务分析的绘画已经生成了，得到了筛选 key， 这样的话主 agent 就 可以以后调用这个 财务分析的 agent， 并且它已经把小财这个筛选 key 更新到记忆里面，现在我们来测试一下。 好，这就完成了，由主 a 检测通知财务分析，这个 a 检测去做一个工资表，然后我们看一下是不是做出来了。好，这做出来了，这我们还可以做的更复杂一些，比如啊，我们可以让让项目经理， 然后让权杖工程师编写单。 好，现在让我们来弄一个更复杂一点的，让多 a 级的协助，让项目经理来规划一个前端页面项目，用来显示这个工资表格，然后让全站工程师来编辑代码，看一看他能不能完成 好。项目经理的方案已经完成，全站工程师正在编码中。好，可以看到这个工资页面也已经开发完成了，然后我们远程看一下这个前端的页面员工工资表，员工工资明细说明这个全站工程师已经完成页面的开发。 好的，我们总结一下今天的内容啊，今天主要就介绍这个接入飞书并实现多次人体的协助。然后我这边是在编写了一个 skill， 可以 直接通过这个 skill 来 创建一个 a 卷的，并绑定这个飞书机器人，我会把这个资料放在这个评论区啊，有需要的小伙伴可以自己来取。好的，今天的内容就到这里，我们下期见，关注我 ai， 分享时尚技巧，我们下期见。

想让你的 ai 团队同时服务多个飞书账号吗？今天这条视频我教你。用 opencloud 实现多智能体加多飞书的联动， 你可以创建多个 ai 的 角色，每个 ide 独立对接一个飞书的机器人，互相不干扰，分工明确，自动响应。来到飞书的开放平台，点击右上角这里的开发者后台，我们就到了企业自建应用这里，点击这个创建企业自建应用按钮， 就会出来创建企业应用的面板。应用名称这里我们输入大总管内务府大总管这里，我们挑一个头像，选一个颜色，我们点击创建， 我们自动就进入了大总管的这个界面。点击凭证与基础信息，这里有 app id 和 app secret， 我 们要这两个信息。打开 openclaw， 我 们先看一下 openclaw 现在的状态，在命令行里输入 openclaw status， 可以看到我们的飞书系统已经安装了，如果没有安装，那么去安装一下它的飞书插件， 还要看这里它的 web stock 是 否已经开启了，这个开启了就是没问题的。新开一个窗口，我们这时候要新创建一个 agent， 也就是新创建一个智能体 open claw edit。 这回我们要创建一个什么呢？就是总管，总管是 manager， 这个就是在询问我们 workspace 它的文件夹我们放在哪里，默认已经给出了文件夹的这个地址，就是 open claw 下面的 workspace， 然后里边的 manager， 如果我们想把它 做的跟 workspace 相同的这个路径，那就把这个斜杠改成横线 workspace， 横线 manager 打下回车。这个是询问我们是否拷贝 man 的 信息，不要我们选中，询问我们是否现在设置这个 agent 的 信息，选择 yes。 首先是让我们选择模型，那么我们可以选择一个单独的模型 k 粘到这里，模型信息已经更新完成了，下一个他让我们选择消息渠道，选择 yes， 现在就设置默认。第一个就是飞书，我们打回车，这个我们选择 modify city 已经选已经发现了一个机器人是否使用它的设置，选择 no。 这个时候最新版的这个飞书让我们扫码，使用手机上的飞书来进行扫码，不用我们再自己输入 app id 和 app secret 了。我们打开飞书，选择加号，第一个扫一扫， 扫一下这个二维码，这个时候我们已经创建过了，我们选择已有的机器人。大总管这个这个之后他就将自动添加以下配置，包括机器人能力权限添加，事件已回调，把我们以前需要手动的全都给做成自动的了，点击确认 应用审批通过，已发布成功打开机器人。同时我们这个命令行里也出现了群聊的权限，选择 open， 这个我们选择 finish 的， 已经配置完了，这些我们选择 no， no， 这个时候我们的 manager 就 已经配置完了。我们在手机上给大总管输入一个你好， 等了半天回复了，我是你的 ai 助手，很高兴为你提供服务，有什么要我为你做的吗？这个就是我们建立的。大总管，我们再建立一个 open claw agent add writer， 接着我们来设置我们的消息渠道，接着设置飞书 yes， 回车飞书，选择 modify setting 是 否已有的机器人，我们选择 no。 接着让我们扫码，点击加号，扫一扫，扫这个码之后就出来创建 opencloud 飞书机器人，选择一个形象，然后我们在这里不再选择已有的机器人，我们选择创建 它，就自动创建了一个机器人，选择打开机器人，这个我们还需要在命令行里进行设置，把这个选择 open， 等它设置完，我们就选择这个 finish， 这些都选择 no， 这个时候显示 writer 已经添加了，这个时候我们再来跟 writer 说一句话，你是谁？ 这个时候他也回应了，那么下面我们在这里再跟大总管说一句，介绍一下你自己。我们可以看到新建了一个新的机器人之后，原来的机器人就不回复了，这是为什么呢？我们来打开 opencloud 的 设置文件， 找到 opencloud 里边的 opencloud 的 jason， 我 们把它打开，要用一个编辑器打开， 要不然你看不清它里边的结构，我们打开之后找到下边的 channels， 可以 看到这里的飞书，它只有一个设置，也就是说我们新建了一个飞书之后，就会把原来的覆盖，那么要怎么办呢？我们需要在 opencloud web ui 里点击文档，我们进到它的文档里，然后选择中文， 然后选择消息渠道里边的飞书右侧这里我们选多账号，他的多账号设置里边可以看到他需要设置成这样，有默认账号，还有账号列表，我们需要把这些来加入到飞书的角色文件里， 把它的这个 app id 和 app secret 删掉，粘上我们刚才复制的有一个问题，就是它需要在它的锁引前面加上双引号， 还要把最后这两个逗号删掉，我们再回到这里，把我们的 app id 和 app secret 复制到这里， 把这个起用删掉啊，还要给飞书做好命名，这个是 manager， 这个是 writer， 这是 manager book， writer book。 处理完了这些之后，我们接着往下找，找到最后这个 buildings， 把它这里直接复制一个，粘成两个就够了。 agent id 是 manager， 它的频道是飞书啊， account id 是 也写上 manager， 那 么 agent id 的 writer 它的可以说啊， account id 也是 writer， 把它保存，我们还要在编辑行里重启一下 open curl it will restart。 我们可以在这里看到有这个就是飞书的这个 manager， 他的 web socket 已经连接了，然后这个 writer 的 web socket 也已经开始了。这个时候我们回到飞书消息，我们跟大总管再说一句你好， 他还给了我们一个配对码，复制这个配对码，在这个命令行里把这个配对码粘贴进去， ctrl v 打回车，等待配对， 显示这个已经配对成功了，我们再把另外一个也进行配对，这个的配对也成功了，我们在这里跟他说一句，介绍一下你自己， 这个已经回复了，然后我们再来看大总管，让他也介绍一下自己。 现在来看他们两个都已经能连上了时间的关系，今天就先到这里了，下个视频给大家讲一下如何在微信群里来艾特他们，让他们回复，有什么问题欢迎大家在评论区留言关注我，每次一个 ai 知识，谢谢大家的观看，再见！

只需三步，把飞书接入龙虾，打开你的飞书开放平台，点击创建应用，填写你的应用名称，应用描述，选择你的应用图标，点创建， 找到凭证，凭证的 id 和密码，后面需要打开权限管理，选择批量导入，格式化点确定，或者说你也可以自己选择把这些全部选进去，也可以点击开通，选择机器人，点配置，输入他的名字保存， 选择事件与回调，打开订阅方式，选择使用长连接保存，增加事件，选择接收消息。 v 二，添加， 选择版本管理与发布，创建版本，输入你的版本号，第一个就是一点零零输入它的说明随便写，保存， 确定发布。第二步，配置里的龙虾，输入这个代码，这是问你是不是要配置的通道，选择飞书， 他问你是不是用 app， 选择第一个好，输入刚刚我们的那个 app 的 钥匙，输入刚刚评论的 id， 在 这就选第一个好，这个就选圈了，下面那个是国际的，我们就选上面一个好，这个选第二个。 open 这个又是可以群聊的。结束， 在这里选 yes， 这里也是选 yes， 他 问你给他取名字，取一个吧，我选择的飞书， 这是 yes， 他 问你是不是配现在的永道，在这里默认的话就选第一个，因为我有三个，所以说你们看怎么选，我选择第一个重启的网关。 第三步，开始与测试，打开手机，打开飞书，点进去看就会出现了，然后打开你的应用 给他问，好吧，这时候会弹出来一个配对码，记住你的配对码输入这个代码遮住的就是你的配对码前面的一样 ok， 显示这个就这么成功了。好，你再和他说话试一下，他回复你了，搞定了，就这样子。

大家好，今天给大家介绍一下 opencloud 的 飞书多智囊团具体怎么使用。首先还要再给大家明确一下为什么要用多智囊团，因为如果你在一个 agent 下一直问他不同领域的问题，会导致我们的 agent 记忆混乱，从而污染我们的上下文记忆。 所以我们需要创建一个一个的负责不同领域的 agent， 从而达到互不干扰且能相互沟通的 agent 智囊团。现在我们来创建一个大健康新闻助手的 agent， 演示一下。 首先我们创建群聊，把机器人拉入 之后，我们在机器人主页面让机器人为我们创建一个大健康新闻助手，并每天一点给我们发新闻，同时绑定各个创建的群聊 id， 这样就是已经创建成功了。 接下来我们让机器人发送一条测试数据，测试是否可以在大健康新闻群聊中发送信息， 这里我们就看到信息发送成功了。 下面再来展示一下财务助手的功能，我们可以给财务助手上传发票信息，让他帮我们整理并放入多维表格中，发送上述文案给我们的机器人，这样就为我们创建好了表单，如图中所示。 接下来我们来发送一张发票让机器人处理， 稍等片刻就处理完成了。我们可以来到多维表格中查看，这时就可以在多维表格中看到这条发票的数据了。

一分钟飞书接入 openclo， 让你的 openclo 可以 在电脑端和手机端直接使用。登录飞书开放平台，在这里创建一个飞书机器人应用程序， 按能力添加选择机器人。我们先把权限配置一下，你可以选择开通权限，手动在这里搜索 i m 有 关消息，相关的直接全部都选中，然后申请开通。大家可以看到相关权限已经全部开通，运行这条命令，添 添加 channel， 在 这里我们选择飞书第二个插件，音频正在自动下载飞书插件，在这里我们输入一下飞书的密码，我们在这里复制一下 id， 将 id 也输入一下。大家可以看到客户端已 经运行成功了。安装成功以后，登上去点击开发助手发个你好，在这里他会给你反馈配对码。来到开里上，使用这条命令加配对码，开始配对。 大家可以看到客户端已经准备好了，我们可以在飞书上直接发送这条消息， open code 已经开始检测飞书了，从此以后，兄弟们就可以在手机上或电脑端直接调用你的 open code 了。

哈喽，大家好，我是麦东。大家有没有发现现在互联网上很多 open cloud 的 多智能体教程都讲的比较复杂，并且在自己本地难以复现。 今天我想给大家带来一个简化版的多智能体协助教程，帮助大家在本地快速搭建一套真正能跑起来的多智能体协助流程。视频教程，欢迎大家点赞收藏，慢慢观看。本次视频我们还是借助飞出通道来跟大家一起完成。 我们以软件开发中两个非常常见的角色，项目经理以及全站工程师为例，给大家带来演示。首先第一步我们需要创建两个飞出机器人，点击链接跳转到飞出机器人的创建界面，第一个机器人我们取名为项目经理小册， 第二个机器人我们取名为全站开发工程师。小站 机器人创建完成之后，当前页面先不要关闭，等会儿我们还需要拷贝相应的 app id 以及 app secret。 下面我们开始进行下一步 opencloud 多智能体的配置。 opencloud 多智能体的配置也比较简单， 我们需要给每个智能体定义它的 id 名称、工作空间以及它所使用的模型。需要注意的是，默认的主助手我们可以让它使用已经存在的 workspace， 但是对于其他需要协助的助手，一定要给它分配不同的 workspace。 完全独立的 workspace 就 意味着每个助手可以拥有完全独立的性格以及做事风格，这也是我们多智能体协做所必要的前提条件。下面我们复制该配置文件，点开 offencloud 控制台， 点击配置，找到 engines 配置，将配置文件粘贴过来即可，这边不要忘记需要根据实际情况补充逗号，否则配置文件格式就会不正确。粘贴过来之后，记得将相应的模型替换为你正在使用的模型， 修改完成之后点击保存。这时候可以先不用急着重启，我们将其他的配置修改完成之后一并重启即可。回到文档，我们开始进行。第三步，多账号儿绘画隔离设置 这一步也是非常重要，一定要进行配置的，否则你多个机器人之间就没有办法实现完全独立的绘画复制该配置。在 opencloud 配置文件中找到 session 粘贴过来即可，同样要注意逗号，点击保存。接下来第四步，工具权限配置工具权限配置里有一个非常重要的配置， 当我们将该配置设置为开启的时候，我们才可以通过主智能体向其他的子智能体发送消息进行调度。同样复制粘贴进配置文件即可。 找到 taurus， 粘贴完成，注意多号，点击保存。下面看第五步，飞书 channel 的 配置。 飞书 channel 配置里面主要是新增了多机器人的配置，机器人所需要的配置信息也比较简单， app id， app secret 机器人的名称私聊策略私聊策略我这边配置的都是 allowist， 这个配置代表的含义是只有在 allowform 里面的账号才能够跟该机器人进行私聊。下面我们同样将这块配置粘贴到 opencloud 的 配置文件里面， 找到 chines， 找到飞书粘贴进来即可。粘贴进来后，我们首先将相应的注式去掉，接着将新建好的机器人的 a p id 以及 a p p secret 粘贴过来， app id app secret 粘贴完成之后， allowform 暂时先不做修改。 allowform 里面的账号配置只有当我们在飞书里面对相应机器人发送消息的时候才可以获取到，我们先将它放在这边，后续再进行配置， 同样点击保存。我们接下来看第六步， opencloud 的 路由绑定配置。 opencloud 的 路由配置比较复杂，我这边只取了其中最简单的一种配置，以 project manager 为例，这个配置代表的含义是，当我在飞书里面通过 project manager 这个机器人向 opencloud 发送消息的时候， 他所有的消息都会被转发给我的。 project manager 这个智能体也就是构建了一个消息转发通道，确保我的消息不会被错误地转发给其他的智能体。 同样复制该配置，打开 open class 粘贴该配置文件的时候，需要注意它的层级是比较高的，千万不要把它错误的放在 chines 里面。我们直接找到 chines 配置的开头，在 chines 的 上方按下回车粘贴进来，粘贴完了之后点击保存即可。 好，所有的基础配置都已经完成了，下面我们打开终端重启一下 openclaw 服务，执行 openclaw getaway restart 命令，重启服务， 服务重启完成了。大家还记不记得刚刚在进行配置的时候，我们还有一个飞书机器人允许的私聊账号没有？配置完成，我们先找到账号配置的地方， 下面我们就来跟大家讲一下怎么样才能找到这个相应的账号。首先我们再打开一个 open class 控制台的页面，找到预制菜单，将预制拉到最下面，下面我们打开飞出， 先找到项目经理小册，点击打开应用，给它发送第一条消息， 消息发送完成，这时候它肯定是不会回复你的。我们回到刚刚的 open class 控制台， 可以看到这样的一条消息，它的格式是比较固定的，前面是飞出，后面是我们给机器人取的名字，再接着就是 sender， 某某某 not in d m a list sender 后面跟着的这串 id 就是 我们需要的用户 id， 复制改 id 粘贴过来即可， 同理另外一个机器人所需要配置的 id 也通过该方式获取。打开全站工程师小麦发送嗨，回到 opencloud 控制台，找到相应的 id， 复制粘贴过来即可。 两个 id 都配置完成之后，点击保存，再次打开终端，重启 opencloud 服务。 服务重启完成，我们回到飞书，再次给两个机器人分别发送消息， 可以看到 openclaw 已经收到我们的消息了， 从机器人给我们的回复中也可以看出来，他们两个是完全独立的新的工作空间，下面我们可以给这两个机器人赋予他们的灵魂，并且给他们设置好各自的工作策略。我们同样打开文档， 这边我准备了两个参考的配置，大家在模拟我的场景的时候也可以直接使用，将文本复制发给对应的机器人即可。 好，两个机器人都已经完成存储化设置了，下面我们开始进行最后一步的配置，告诉我的主智能体小麦它应该如何指挥这两个子智能体去干活儿。 我们回到文档，看一下主智能体记忆固化这部分的内容，这段题的主要目的就是在主智能体里面去建立长期记忆。 当我向主智能体下发开发类的任务的时候，默认不要新建临时智能体，而是将当前任务发送给项目经理智能体以及全站开发工程师智能体，让他们去进行协助处理。 这段提示词里面有两个地方需要调整，分别需要修改项目经理智能体以及全站开发工程师智能体的 session key。 session key 我 们可以在 opencloud 的 控制台绘画里面获取，打开 opencloud 控制台点击绘画，我们可以在这边解锁绘画， 复制 project manager 粘贴过来，这个就是我们项目经理对应的 session key， 复制粘贴过去即可。远程工程师的 session key 也是一样的处理方式。 接下来将这段话复制发送给主智能体即可， 等待主智能体完成配置即可。好了，主智能体已经完成配置了，下面我们就可以来验证一下多智能体协助的效果了。 我们给主智能体发送一个开发时钟的任务，让他去安排项目经理以及全站工程师进行开发。 可以看到我的主智能体已经在安排开发任务了，我们可以打开 opencloud 控制台对应，找到相应的 session 去观察一下，点击聊天，在这边切到项目经理， 可以看到我的主智能体跟项目经理说，大哥这边有一个开发任务，开发一个时钟，要求他出一个开发文档，以供后续全站工程师直接开发， 然后我的项目经理就开始去做需求拆解了，哎，跳出这个网页说明我的开发工程师已经开发完成了，我们先不管他，接着来看一下他的整个调度流程。 当项目经理完成需求拆解后，我们先看一下主智能体这边他做了什么事情。项目经理已经拆完需求，我现在继续安排全任工程师按这份文档开发， 我们再切换一下全站工程师的筛选，看一下他是怎么工作的，组织能力告诉他大哥这边有一个新开发任务，开发一个网页时钟，并且将项目经理拆出来的需要文档交给了他，然后接下来我的全站工程师就开始按照这份文档去做开发了。 下面都是开发的流程，我们就不再一一查看了。刚刚在我给大家讲解的过程中，其实是弹出一个网页的，这个就是全站工程师开发出来的结果，一个网页时钟 可以看到他也是能够跟我当前的时间匹配上的，意味着全站工程师开发的也没有什么问题。好，下面我们回到飞书看一下我的组织能力，小麦是怎么给我汇报的。可以看到项目经理拆解完需求，全站工程师按文档开发。全站工程师开发完成之后， 他告诉我他是怎么处理的，并且给我总结了当前项目完成的成果，最后给我提供了一个访问的地址。好，本次的多智能体协助的视频演示到这边就结束了，演示过程中采用的场景还是比较简单的， 关于多智能体协助的场景，麦冬目前也还在逐步探索，欢迎大家在评论区多多留言，相互交流。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

兄弟们，兄弟们，我终于搞定了一件事情啊，就是龙虾多爱拼的写作，对应多个飞速机器人。这个事情我终于搞定了，我告诉你们我的成本，成本他妈是一百一百三十多刀，一百三十多美元，你知道吗？将近一百五了。 看一下这个账单啊，我后面换的是 mini max 啊，然后现在都欠费了哈，然后 看三三月十八号下午充了啊，充了一百刀啊，四个 size 啊，然后再看现在的账单啊，兄弟们，你们看着账单，现在这是余额都没了，基本上没了，看我每天的用量，现在账单余额都是负的了。这是这是 mini max， 我 当时买错了，买成这个 国际版的了，所以配置的时候踩了很多坑。我再给你们看看，我后来他用完之后国内版的了，所以配置的时候踩了很多坑。我再给你们看看我后来他用完之后国内的国产的模型啊， 刚才也是迷你麦克直播，我买错了，买成国际版本的了，现在还有五十九块钱啊，充值记录啊，哎呀，充值记录，我这个是， 我是三月二十三号的，今天充的。呃，充了，充了一百，因为我不确定他的消耗速度，所以我少充了一点，充了一百块钱，然后他之前还赠送了我十五块钱，现在还有五十九块钱，今天中午充了十二点二十四，到现在只有五十九块钱了，就是他用了四十块钱了，就是， 嗯，一下午的时间花了四十多块钱，然后还有 deepsea， 我 给你们看下 deepsea 的 这个花费啊。啊，这 deepsea 的 deepsea 本月的消费是因为我 overclock 是 今这个月才开始玩的，消费八十八块五毛五开了个头款。因为刚开始研究嘛， 不可能，咱不可能买个牛掰的模型，所以就用一个经济实惠的 deepsea 的， 必然是首首选啊，用起来真的不爽啊，卡顿啊，我一直以为是我配置的问题，后来发现是模型的问题 啊，可以呢，那个一共加下来，你看这是八十多块钱，加四，一百二，一百二再加了一百美元吗？ 那当时买的花了六百将近七百块钱，八百块钱吧，我已经把就是龙虾从安装到这个，多爱近的协助啊，已经解决掉了，我非常的开心啊，又找到了人生的乐趣啊。就是你你你你，熬夜搞它，终于把它搞定了，太爽了，兄弟们，兄弟们，还有一个非常非常关键的点啊，就是 我其实在抖音上查了很多很多的视频，因为我是纯小白啊，如何去嫁接多个飞速机器人，对应多个 id 呢？其实嫁接单一个是非常好嫁接的，然后我抖音上找了很多很多这种高点赞高评论的视频教程，全部失败，就没有一个成功的。 最后我我自己怎么解决呢？我用 open code 结合 open code， 让魔法魔法打败魔法，最后我解决掉了，然后我现在把 这一套东西自己做成了一个 sku 字，我只要把这东西给你，或者我上传到 clubhouse 上面，你，你直接安装一下它，你只需要告诉它我想做多少个 a， d、 t， 对 应多少个飞入机器，它的名字叫什么，它自动会提示你下一步你什么都不需要干，非常的轻松啊，给你们看一下啊， 我自己已经做的一个技能，技能包，看到了吗？别人用的方式就把这个东西发给对方，哎，就行了。安装完了，安装完了之后你只需要告诉 ai 就 行了，告诉奥巴克喽， 比如说我要配置多少个机器人，技能是什么什么，巴拉巴拉一大堆，然后 id 它会自动引导用户输入 a p i k。 嗯， apple id 和 apple pencil， 最后它就会执行脚板自动完成，这个非常的丝滑。这个有没有一起研究龙虾的兄弟们，这值不值啊？就是 我相当于花了八百块钱，我研究出研究明白了这一套东西啊，未来可能在这个坑里面会还会继续，会多花点钱啊，但这都是非常小的钱啊。我，咱们是在为未来投资，好吧，值不值？我觉得这东西很很很 nice 啊，因为我查真查了很多很多，我在 网上查了小毛叔查了，抖音上查，都没有一个人能帮我解决掉这个问题，最终我自己解决掉，会很开心，很有成交感。这也叫龙虾了？我们可以交流一下。

大家好，我是硬核，这个视频讲一下多个飞速群对接多个小龙虾。智能体，我用的插件是用的这个开发，这开发的版本也是最新的，应该是看一下，最新的版本是我，我这个视频用的版本是零点一点一八， 咱们先去创建智能体，用这个创建智能体就可以，比如说用后面跟上一个智能体的名字，比如说一， 因为我我已经创建完了，所以我就不再创建了，我给大家走遍流程就行了，我创建一个智能体三吧，他会提示你就是他的目录，你直接回车就可以。这个选项呢？直接选 no， 这个选项也选 no 啊，第三个选项也选 no， 这个时候咱们就能创建完了，因为我创建完了智能体和一和智能体二，我这里就不再多创建了，咱们去配置一个人，非洲的机器人呢，在 飞出的后台里面，咱们直接点这开发者后台，点创建就可以了，起个名字，点创建，因为我创建过了，我只是给大家为了做演做一下演示。点这个添加，添加以后呢，点这个权限管理， 批量导入文档里，我已经给了这个权限了，把这个复制一下，把这个 jason 复制一下， 粘贴到这个飞书的这个里面来。点下一步，点申请开通，再点一下确认创建一个版本，好点保存，申请一下开通，我去给自己申请一下啊， 好，通过了以后呢，咱们就刷新一下这个界面啊，通过了，咱们需要先去下载这个飞书插件， 用这条命令就可以了。在终端里麦克的话，前面要加一个 s u d o t 圈一下，叫 s u d o windows 呢，就直接复制这条命令，直接在那个 windows 下的那个终端里运行就可以了，这时候点回车就可以了，就等它下载就行了，因为我下载完了，我就不重新下载了。下载完了以后呢，咱们可以用配置命令给他重新配置一下， 拷贝进来回车。对，在弄这个之前呢，需要这把咱们机器人创建好了，对不对？机器人创建好了以后，你得需要创建两个对应的群，那我创建了一个非洲群一和非洲群二， 那你需要先把这个飞出群一和二的这个群的 id 给找出来，我在麦克电脑上的话，它是获取不到的，温度是我也不知道能不能获取，但是你在手机上是百分百可以获取到的。然后呢，咱们找到飞出群一点一下， 然后右上角三个点，点完了以后呢，往下滑，滑到最下面，最下面有一个绘画 id， 然后把这个绘画 id 复制一下，然后咱们发一下发到群里，因为电脑上我登录了，这样方便我提取。然后飞出群二，也找到一样的操作， 找到它，我发过去，咱们通过命令重新添加一下，刚才有点问题，好选 yes， 然后找到飞书， 然后回车。它是让咱们填写这个机器人的信息，咱们填进去粘贴进来， 然后 id 也粘贴进来。好，回车，然后咱们选第一个选项，然后这个选飞书， 这里选第一个，然后这里呢一定要注意啊，这里咱们把两个飞书的 id 的 群号 给它填进去，好，用逗号隔开，用英文下的逗号隔开，一定，这时候一定要注意输入法啊，把它切换到英文的逗号，然后粘贴第二个飞出群，然后这个时候呢回车， 然后咱们找到最后一个，完成这里呢，选 no 就 可以，咱们先去测试一下这个咱们创建的机器人，咱们添加完了以后呢，就是这时候还是不能对话的，咱们需要把长链接给打开这个返回到开发者，飞出开发者后台，然后点这个事件与回调， 然后点这个订阅方式，然后选择长链接，点保存，然后再点这个添加事件， 点一下，搜一下接收消息，好，然后点添加，咱们再去创建一个版本，一点零点二保存一下，确认发布。好，这个时候呢，咱们再去打开这个飞书，咱们去就发个消息啊， 然后和他认证一下，发完消息他会给你出现一个配对码，然后咱们复制这段话的最后一行 复制，然后在中端里运行一下，稍微一等，好，这时候就可以了，咱们正常和他对话，试一下。好，他现在就能和咱们对话了。 那这个这个飞出群呢？我还没把这个机器人加进来，那怎么去加呢？咱们找到刚才的飞出群一，我先把我之前测试的那个呃群机器人给删掉，然后咱们添加一下新的机器人， 点右上角三个点，然后点这个群机器人，然后点添加啊，搜一下啊，对，这第一个就是的，然后再点点添加，添加进来，飞出群二也一样，把老的机器人给删掉， 然后加一下新的机器人，退出群二，然后加一下机器人啊，好，加进来了，这个时候呢，咱们在群里说话，他还是没法离回答咱们的，咱们说一下试试啊， 你看这个时候呢，他是没法回复咱们的，那咱们需要去操作什么呢？咱们再看一下这个文档，然后第三步呢，咱们需要去做一下绑定，然后让他去做一个路由，然后咱们找到咱们的小龙虾的这个配置文件目录， 然后找到这个 openclaw 的 jason， 然后右键点这个打开，你用什么打开都可以，也可以用这个文本编辑，也可以用文本编辑打开，打开好了以后咱们去搜一下它里面有没有这个自带的绑定， 看到吗？这个有，有的话呢，咱们就给他加工一下，首先呢就是这个得多一个逗号，然后咱们把这个复制进来， 当然了如果你是没有做过的，你可以直接把这个绑定的这个 jason 全部复制，复制过来以后在那个在这个叫什么，在这个逗号与 get 位之间，然后粘贴过来就可以，因为我有，所以说我得需要加工一下啊。 然后咱们去看一下 agent 一 的这个群 id， 是 这个， 咱们咱们复制把这个 id 替换过来，然后再去找一下非主流二的复制，然后把这里改一下， 当然了这个 agent 一 agent id， 这个 agent 一 和 agent 二是根据你当时创建命令创建的时候添加的具体的名字，那我刚才我创建的是叫 agent 一 和 agent 二， 所以呢我这里就写对应的名字，如果你忘了，那你可以你可以往上划，或者说搜搜一下 list， 然后呢回车咱们可以找到这段话， 看到了吗？这个有，咱们智能体有 agent 一、 agent 二、 agent 三啊，这就是咱们创建的智能体。好，这个时候呢，咱们修改完了以后点一下保存，保存完了以后咱们在终端里输入重启命令。好，重启完了以后咱们打开飞书， 然后咱们去测试一下艾特他，看他能不能回复咱们。那这，这说明就可以了， 咱们再去飞出群二，然后测试一下。好，咱们给他，你看他都可以给咱们回复了，对不对？哦，忘了艾特他了，对，嗯，因为每次艾特他都很麻烦嘛，对吧？咱们可以给他设置一下，就不需要艾特他了。怎么去设置呢？然后咱们打开这个 这个配置文件，然后编辑一下，然后咱们找到飞书的配置信息。好，咱们找到了，找到了以后咱们去怎么做呢？把这段话给他添加进去，添加到飞书的字段里面去，如果你在中间加的话，记得加一个逗号， 然后保存，保存完了以后咱们让他重启一下。好，重启好了咱们再把这段话发给他，他应该自自己就能回复咱们了。好，你看到了吗？这次我没有艾特他，他也给给咱们回复了， 具体的使用场景大家可以自己去开发一下。然后其实还有更多的这种对接方式，也可以把它把多个智能体对接到一个分数群里面，然后让他们自己去交流，下节课咱们再去做这个。

我们正在组建一个由 ai 和人类共同协助办公的创新公司，把 open core 接入了飞书，相当于公司里多了两个七乘二十四小时不睡觉的情书专家。一个负责提问，一个拆解问题，一个负责剪辑、翻译、整理、生成文档。 它可以自动打开浏览器去找到全球 ai 和智能体最新的动态，英文的分成，中文还能直接在飞书里面去生成结构化的报告和文档。 在微信或者飞书远程群群提需求，办公室哪边的 openclo 就 可以打开它的电脑去执行。那更重要的是，你可以让两个智能体相互去提问较对，相互质疑。 睡觉的时候，他们正在优化这些信息和结构。过去我们做信息的收集，要同时花很多的时间去找好的信息员翻译、整理，即便是用了 gpt 豆包好的模型，也要人工去做中间节点的串联，本质上还是有一些体力活。但是现在有了 open core 的 串联，你给他一台电脑加智能体， 才能自己去完成解锁、比对、输出、输出文档。企业老板真正要做的只是剩下一件事情，就是问对的问题，做正确的决策。谁能提出更精准的问题去驱动 ai 做那件事情，就能够建自己真正的真知壁垒。 很多人问我啊， open call 这种智能体项目，最后受益的到底是谁？是自接腾讯、阿里这样的巨头，还是中小企业？那我给到一个非常明确的建议和判断，就是对巨头来说，他只能是一个实验性的工具，没有太多的企业会真正去调用，即便有，他也可以自己去开发。 但是对于中小企业来说，这是一次认知层级的跃迁，为什么呢？因为到了二零二六年，企业真正的壁垒，他不是人多，而是信息处理的能力， 谁能够更快的去获取信息，整理信息，形成判断，谁就拥有了决策的优势。你回看二战盟军为什么能赢？核心，他不是单兵作战能力，而是情报系统把碎片的信息变成结构化，切记性判断。今天企业的竞争本质上是一样的，华丰哥，老队巨头也许只是一个项目，但是对中小企是结构性的机会， 优秀的团队说在用飞书，那更优秀的团队应该用飞书，加上 over and cole 这样的智能体，这才是下一代的 ai 团队。如果你也想搭建这样一个不睡觉的情报系统，欢迎在评论区打龙虾。

hello， 大家好啊，今天来做一下这个啊， opencloud 它的多 agent 啊，那么我之前呢，我就是我已经，嗯在把我的这 opencloud 配置了另外一个 agent 啊，这个是主 agent 啊，这个是后来配置的一个 agent 啊，这两个 agent 呢，我现在就是在 这个飞书上啊，都可以去交流，那今天呢再去给他配一个就是代码方面的一个 agent 啊，那也不知道有没有小伙伴，就是还呃，不清楚怎样去配置多 agent 并且联通飞书， 那那么我给今天呢也算是给大家做一个示范，好吧，那首先呢，就是我们在废书再创建一个，创建一个机器人应用，嗯， 代码方面一整的，好吧，嗯， 然后呢，我们这里有一个创建一个机器人啊， 然后呢去添加一些权限， 看到啊， m message 还有呢，这个确认开通 send as a bot 信息， 这几个开通以后呢，配置事件已回调 订阅方式常连接这里呢，再加上一个接受消息， see you 一 版本管理与发布， 零点一，零点零更新内容 模板， ok， 看到他说这个已经啊发布成功，好，这个我们这个 飞书这边做了配置，然后后面呢，我们再把这个凭证与基础信息去给到，要要给到这个 open class， 接下来我们先看看这个啊， 你先去创建，先去这边我们先去创建这个 agent， 嗯，添加一个 code agent， ok， 这个飞出的账号， ok， 那 么接下来这部分内容呢，我就去直接在这个 opencloud 的 json 文件中去配置， ok， 看到这个是模型， 看到这里是这个带的 agent， ok， 那 么这里有一个 list， 对 吧？这里他的 id 还有名字，还有 workspace， ok， 然后呢下面有一个绑定，我们看到这里其实有这个 main 跟 invest agent 的 相关的信息，但是还没有那个就是 code agent 相关的信息，那我们来给它添加一下， 然后呢这里有这个 channel， 那 么我们看到这里也是还没有那个 code agent 的 相关的东西，我们这里也给它加一下 这个东西呢，就是这个具体的 app id 和 app script， 那 其实就是在这个凭证记记录信息这里 保存，我们确定好，我们保存一下， 然后呢我们就试着重启一下 oppo 可乐 get， 我 们 restart 看一看，在这里说在吗？ 好，他给了我们一个，就是应该算是配对码，然后呢这个时候我们进行配对。 好，这里应该就配置成功了哦，你再给他发消息。 ok， 呃，已经好了，这个他在吗？就原来的，现在还正常吗？看一下。 嗯嗯，那个主 v 技能也还是在的。好，我们的 invest agent 也是在的。好的，那么我们这个呃 do agent 的 配置就到这里，谢谢大家。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

先看效果，打开飞书，点击视频导演机器人发送你叫什么，他会回复自己的姓名和职责返回。再点击客服专员同样问你叫什么，他回复的是另一个名字和简介。两个机器人对接的是同一个 open call 网关，但属于不同的 agent， 各自独立协同。工作演示结束，我们开始配置。首先在飞书开放平台根据需要创建多个机器人应用。飞书这边的操作不多讲，我已经提前建好了七个应用。接着进入 open card 的 安装目录。第一步，备份配置文件。 第二步，编辑配置，找到 chunos 节点下的飞书，把 console 替换成你各个机器人的账号信息 保存退出。第三步，重启 open call 服务， 检查状态，注意此时应开启飞书，机器人长连接已经开启，则忽略运行正常。第四步，执行指令，创建 a 帧，并指定工作区， open call 会依次创建。 第五步，查看 a 帧的列表，应该能看到刚建好的所有 a 帧。 第六步，添加路由绑定，同样 open call 会依次执行指令。 第七步，再次查看 agents 列表，注意观察 rooting rules， 这一列 从零变成了一说明，绑定成功。最后重启网关，使所有配置生效，大功告成。现在你可以通过非输客户端逐个给每个数字员工定义身份和职责了。

opencall 在 it 圈里火炸，但不管是安装部署还是配置应用，都需要通过命令配置，需要一定的技术功底。不过彼人真是没想到， one panel 竟然可以通过图形化交互的方式快速部署，还能配置飞书。通过飞书调用 open call 运行 open call 需要先有台服务器，我们就用腾讯云服务器演示，服务器的系统是优班图二十四系统，并且已经安装了 one panel。 one panel 的 安装就不演示了，在官网的一条命令就可以安装登录 one panel。 one panel 新增了一个智能体管理的功能， 目前的智能体就是欧芬科啊，以后有新的智能体也会添加到这里。在模型账号这里，先创建一个模型的账号，后面创建智能体，直接使用这里的账号就行了，不需要每次部署智能体都填一遍账号。现在创建智能体 模型供应商就选择刚才创建的 deepstack 账号就行了，下面都不需要修改，直接确认安装 one pass， 把一键部署做到了极致。 部署完成后，点击 y b y， 直接跳转到 open， 自动拼接好登录地址， 只能部署没啥意义。我们演示一下通过 winpal 配置飞书有多方便。点击配置，选择聊天渠道， winpal 中只需要配置飞书机器人的名称和应用 app id， 应用 app secret 就 行了。那飞书怎么配置呢？根据 winpal 提供的参考文档，先打开飞书开放平台。第一步，创建应用，配置应用的相关信息， 添加应用能力，这里添加机器人，并给机器人取个名字。第二步，在权限管理这里，批量导入权限，复制参考文档里的权限， jason 覆盖粘贴，点击下一步申请开通。 第三步，复制应用的 app id 和 app c 捆，粘贴到 one 盘的对应位置。机器人名称就是创建机器人取的名字，点击保存，现在回到飞书开放平台。第四步，点击事件与回调编辑订阅方式，默认使用长链接保存添加事件，复制参考文档里的事件， 勾选确认添加至此配置完成，最后发布应用版本就行了。在飞书的群里添加机器人，选择创建的这个机器人，就可以在群里艾特他对话了， 也可以单独对话，让他创建一个代办事项。在 open 可拉中可以看到执行过程，随后飞书也返回了执行结果，你也可以查看他在飞书能干的所有事。那你有没有更好玩的场景，欢迎评论交流。