hermes不用点yes教程

家人们， herman's agent 这次真的来了一次大更新，最关键的不是多了一个小功能，而是终于出了原声 web ui。 这意味着你不用再装第三方面板，不用再一直死客命令行， 新手也能直接在浏览器里把状态、日制和技能看明白。而且这次更新不是小修小补，是真的大版本升级四百八十七次代码提交，两百六十九个功能合并一百六十七个问题修复，再加上六万三千多行新增代码，二十四位开发者一起推进，几乎就是一次大重构， 离一零正式版已经只差临门一脚。重点来了，这次 y b u i 的 打开方式非常简单，你只要记住两步就行。 先更新 hermes， 到最新版再启动 dashboard， 当中端里出现 building web ui 相关提示后，直接打开对应端口，浏览器里就能进控制面板。为什么这个 web ui 这么重要？因为它解决的不是功能有没有，而是 hermes 的 使用门槛。 以前很多人卡在命令行，知道它强，但不敢深用。现在多了原声控制台，查看状态、盯日制、翻技能都更直观。 对于新手和轻办公用户来说，这一步非常关键。除了 y b u i， 这次还有一组特别实用的体验升级，比如 fast 极速模式输入斜杠， fast 响应速度更快。再比如后台监控和安全防护，可以持续低日制及时提醒问题， 同时把整体使用体验做得更稳。如果你平时拿 hermes 办公体校或者跑副业，这部分价值会特别直接。第二组升级，重点是平台覆盖和生态打通。这次 hermes 基本把桌面端、移动端和消息生态都顾到了 微信企业微信、苹果、安卓都能用，安卓上甚至可以直接用 tmax 跑苹果生态，还能接 imessage。 对 于想把 hermes 真正接近日常工作流的人来说， 这组能力非常关键。第三组升级更偏进阶用户和长期使用场景，它支持多模型切换，还能做配置迁移，换设备，不用重新折腾企业环境下还能自动识别代理，而开发者也可以继续自定义 ai 处理逻辑。这就意味着， harmis 不 只是一个能跑起来的工具， 而是一个越用越能欠进你工作流理的平台。所以，如果你之前一直觉得 hermes 很 强，但门槛有点高，那这次 v 零点、九点零很可能就是最适合入场的版本。他一边补齐了原声 y b y， 一 边把平台适配、 迁移能力、开发者扩展和安全体验一起往前推。不管你是办公技校搞副业，还是纯新手联手，这一版都值得你认真试一次。

最近那个号称完全碾压 open 克拉的 hermes 安装部署教程它来了！你只需打开宝塔，点击终端，然后直接把部署指令粘贴给他，他就会开始帮你快速完成安装。具体的安装速度看你的服务器网络质量，等待安装完成就可以进入配置，直接全部 yes， 然后给他配置你现有的大模型 主播。这边以 g l m 为例，输入 a p i t， 再配置一下 u r a i o， 最后选择使用模型，就已经成功完成部署了。恭喜你，已经成功用向 hermes。

嘿，朋友们，最近外网已经被这个 hermes agent 刷屏了，那国内讨论的声音好像并没有很多，那有人就拿它跟 openclaw 小 龙虾比，说它比 openclaw 要智能多了，那这到底是一个什么东西呢？我们普通人能用吗？ 今天我就先用大白话给大家讲清楚，然后再跟着我一起来安装一下，因为我暂时也还没有安装，你也可以跟着我的步骤一步一步大家一起安装一下。 首先 hermes agent 是 什么呢？ hermes agent 是 一个会自己进化的一个 ai 助手，你用它呢，它就在学你，它学会了呢，你下次用就省事多了。那我们普通的 ai， 比如说我们的这个跟 ai 对 话的聊天窗口，比如说在 gpt 啊，或者 deepsea 了，你每次跟它对话呢，你都要重新跟它解释一下你的背景， 它每次都会忘。虽然说现在的 ai 它基本上都有了一个记忆的功能，但是你也要手动地去进行一个填写。那 hermes 它是这样的，就是你第一次用它的时候，比如说你让它帮你把一篇文章转化成微信公众号的一个格式。那第三次，第四次之后呢，它自动就会把这个任务记录成一个 skill 文件，就是一个技能文件。那之后呢，你只要跟它说帮我转化格式，它直接就帮你搞定了。你不是在教它，而是它在学你， 它靠的是什么做到的？这件事情呢？其实就是三层记忆。首先第一步呢，就是它的一个绘画记忆，就是你每次跟它聊天，聊了什么，它会记住。那第二点呢，就是持久的记忆， 它会记住你是谁，你的偏好。第三个就是 skill 记忆，就是记住它学会了哪些技能，那每次对话结束之后呢？它会把重复出现的一些任务模式呢，提炼成为一个 skill 文件，你不用手动去操作，它自己就做成了。比如说如果我们有用过 cloud code 或者是其他一些啊 agent 工具的话，应该都有这个感觉，就是 当你给他编写了一系列的规则之后，你需要主动去告诉他，帮我把上面的这些规则做成一个 skill 文件，放在本地的文件夹里。但是 hermes 你 不用说这些话，它自动就会进行一个更新迭代，自己就会学会去把这些技能做成一个 skill。 那 除了记忆方面呢，它还能通过 m c p 协议连接六千多个外部的应用，比如说 github 或者 notion 或者 gmail 等等，让它真正能去做事，而不仅仅是聊天。这一点呢，就是比 openclo 可能做得好很多，因为 openclo 很多的这个外部 协议呢，需要我们自己去手动连接的，那它和其他的 ai 工具有什么区别呢？这里我就把它跟 cloud code 跟 openclaw 进行一个对比。那起部门坎呢，就是 cloud code 跟 openclaw 它都是要写一个配置文件的， cloud code 这边就是 cloud 点 md， openclaw 这边是 so 点 md， 你 要在这个文件里面告诉你是谁，你的一些背景，你的具体的一些情况，那 hermes 这边呢？装完就可以直接用了。 那记忆更新方面呢？ cloudcode 跟 openclaw 都需要你手动去进行一个更新的，比如说你觉得这一点很重要，或者这一个规矩需要它长期记忆的话，你需要主动去告诉它，那 hermes 呢？它会自动进化。另外呢， cloudcode 它可以实现实时编码，那 openclaw 它就是可以进行一些个性化的一些配置。而且 openclaw 这边有一个优点，它可以进行一些 群聊的一些设置，比如说你们一个小团体，大家可以一起来用这个 openclaw， 然后大家可以一起来用它。 那 hermes 这边呢？它就主张的是一个长期的一个自主运行，而且它比较偏向于你个人在用，然后它会学会你个人的一些习惯。 那简单来说呢， hermes 它更像是一个朋友，你越用它就会越了解你，然后你就会越离不开它。那 opencloud 更像是一个员工，你让它干啥它就干啥，你如果指令不清楚呢，它可能就会做的不是很好了。那到底要怎么用呢？首先它的安装方式跟小龙虾类似，都是在终端用这行代码进行一个安装， 在终端都是需要配置 ai 的 api key 的。 那这次呢，我就不想花钱了，我就打算接入本地的大模型用，通过欧拉玛去下载一些 本地的大模型。那现在主流的开源的模型呢？已经很多了，而且非常的强大，免费的跑起来也完全够用了。比如说最近很火的这个 zara 四，就是 google 旗下的这个开源大模型，那我今天就打算试用一下这个。 ok， 那 首先就跟我一起来安装一下吧。 ok， 我 们在开始安装之前，我要特别提醒一下，就是 homeys， 它跟小龙虾一样，它的权限也很高，所以部署在本地电脑的话，它是有一定风险的。最好是你要部署的这台电脑呢，不要存放太多重要的资料，比如说银行卡密钥，或者是各种的密码，各种的重要的一些资料。 其实我更推荐的是部署在云端，但是现在基本上所有的云端的服务器它都是会收费的，可能就是一个月几十块钱的一个费用。那如果你要部署在本地的这台电脑上，让它更好的帮你去工作呢？那你最好是做一个重要的资料的一个隔离。 ok， 那 我们就开始进入这个安装的过程吧。首先先来到官网，然后我们可以看到这里有两行代码，第一个 install 就是 安装，只要你复制这行代码呢，打开你的电脑的终端，然后复制这行代码就可以了，因为我昨天是已经 安装过了，你可以看到我今天跟昨天不太一样了，所以稍后我也会跟大家讲一下我的一个使用的感受。那如果说你也是安装完之后一不小心关掉了这个终端，然后想要重新设置里面的一些内容的话，那可以就用第二个命令 hermes set up， 我 们就可以重新 set up 一下，那 ok， 那 可以今天根据我的这个步骤，大家可以一起来看一下如何 set up， 那 就是在终端运直接运行 set up， 那 这里第一个问题呢，我们直接选 yes， 他 这里问你要不要把你之前的比如说 opencloud 的 东西 移植过来，如果你电脑上以前有安装过 openclaw 的 话，那这里如果选 yes， 就 直接一键把 openclaw 的 所有的使用规则，或者你 openclaw 呃，一些内容全部就一键移植过来了。那我们这边也选 yes， 这里有两个选择，一个是 quick setup， 还有一个 full setup， 其实它这里推荐我们直接用这个 quick setup， 那 么就直接选 quick setup， 然后第一个就是，呃，选你的 provider， 就是 你的 ai 你 要用哪一个大模型？在这里我可以给大大家提供一下我的个人的经验。其实最一开始我视频前面也说了，我这次本打算 不花钱的，就是用一些本地大模型，但是我昨天安装了这个欧拉玛的本地大模型 german 四，就是 google german 四，之前说它很智能很好，但是，呃，很遗憾我的电脑它实在是带不起来，可以给大家看一下。我安装完之后呢，就是随便提了一个问题，它的回答就要花费 差不多十四分钟回答了一个问题，大家可以看一下我这个截图，就是昨天我是试用了这个四，但是我问了一个问题，就说一切都正常嘛，结果他用了十四分钟才回答完这一个问题，所以实在是受不了这个速度了，所以我果断后来就选择了别的模型。 我这里最终是选择了 kimi， 因为我在 openclaw 的 时候，我有试过 dipsic mini max 跟 kimi， kimi 跟 mini max 它们两个的能力其实是差不多的，但是 mini max 它 回答的响应的这个速度比起 kimi 来讲的话会差那么一点点。 deepsea 它是最便宜的，如果你非常的在乎这个性价比的话，我首先推荐你用 deepsea， 但是 deepsea 它有一个缺点，就是它没有图像识别的，呃，这个能力，它没有 vision 的 这个能力，但是 kimi 它是可以的，就是你给它截图，它是可以识别的，所以我最终对 比之下还是选择了 kimi， 它是会比 deepsea 和那个 mini max 稍微贵一点点的，但是也没有贵到像 cloud 那 么贵那么夸张，所以我这里就暂时选了 kimi， 我 也是选了 kimi 的 二点五，我用下来，我感觉 kimi 二点五真的是非常智能，我电脑是有安装 cloud code， cloud code 现在用的是呃四点六的那个版本，我觉得四点六的版本跟 kimi 的 二点五 其实它们两个是不相上下的，因为我也没有处理特别复杂的问题，只要是处理一些呃读取文件这一方面的能力的话， kimi 二点五是完全够用了的。那至于编程方面的话，可能还是 colloud 会稍微强一点，那我们这边还是 kimi 二点五。 如果说你是第一次设置的话，你选择之后它可能会让你提供 apikey， 那 么 apikey 呢？就是去这个 kimi 的 开放平台。呃，我这里有特别强调一下，就是 kimi 它的这个开放平台呢，是分两个的，一个是点 c n， 这个就是咱们国内用的。另外一个呢是点 a i， 它是国际用的，然后在 hermes 它的这个设置当中呢，它是默认用的点 a i， 也就是国际版。所以如果大家给它提供的是这个点 c n a p i 的 话，它虽然可以设置，但是它可能最后 响应的时候会会报错，但这个也没关系，你直接把它报错的这个内容呃，截图发给任何一个在线的 ai， 让它告诉你在哪里哪里去修改，只要修改一个文件里面的一行代码就可以了。然后这边设置好之后呢，我们 进入下一个，就是设置你的 message 的 通道，你要用哪一个平台跟你的这个 hermes 进行一个对话？那我们来看一下，这里的话可以设置 discord slack， 还有前两天它刚刚可以连接微信了，所以如果国内的朋友的话，可以直接在这里连接上你的微信。因为我这边也是之前已经设置过了，所以我这边就先跳过了。 最后呢就是让 restart 的 getaway 重开这个 getaway， ok， 那 我们就重开一下， ok， launch hermes chat now。 如果你在这里点 yes 的 话，你就可以直接在终端里和你的 hermes 进行一个对话了，那么就直接点 yes， ok， 现在我们可以看到这是 hermes 的 终端， 我们看到这个 logo 就 基本上表示你已经设置成功了。好，那我这里的呃 ai 就是 kimi， 二点五，我可以跟他对话，你在吗？你是谁？如果这里出现了问题呢？也不用怕，你可以把这个问题呢直接复制粘贴给任何一个 ai 或者 jpg 或者 deepsafe 等等，都可以让他来帮你解决这个问题。那我这边是有这个 呃 cloud 的， 那我直接用让 cloud 帮我去检查一下这里是什么问题。对，我这里就是出现了每次都同样出现的一个问题，就是因为我的 api key 是 拿的点 c n 的， 然后它这里又识别了点 ai， 所以 又需要我们去手动改一个代码， 这里我的 cloud 已经帮我改了。如果说你没有 cloud 的 话，你可以直接问你的任何一个 ai， 它会告诉你在哪一个文件夹里去改这个代码，那我们就重新再开一下 hermes， 在 这里直接你点开中专直接打输入 hermes， 它就成功了。然后我们在这里问一下，你在吗？你是谁？ ok， 可以 看到它现在已经在 回答了，已经在思考了。好了，他已经回答了，他说，在，我是 hermes agent， 你 的 ai 助手啊，这个女王陛下是我之前给这个 openclaw 设置的，然后他这里也也已经记住了。下面我就跟大家聊一下我的一个呃使用感受吧， 我是从昨天安装好的，然后今天整个也用了一天的时间。然后我最大的感受就是，呃，首先呢，第一就是你在设置它的时候，它就可以自动把 openclaw 那 边的内容全部迁移过来，不用你手动再去进行重新设置一遍了。第二点呢，就是它的设置 比 openclaw 要简单很多，如果大家想要了解 openclaw 的 一个安装的话，可以回顾我之前过发布过的一期视频。那这边对比起来的话，你看，我们刚才只是设置了这个，嗯，提供了一个 ai 的 apikey， 然后设置了我们的聊天通道，包括那些网络什么的，这个连接你你 都没有设置，它都已经自动设置好了。那第三点呢，就是不用你手动去配置太多的内容，比如说网页搜索的这个能力。之前我们不是在 openclaw 的 时候还要 手动去给它配置一个这个功能嘛，所以这边的话，因为它内部已经自带了很多的 m c p 的 这个一些协议的一些功能，所以我们就暂时不需要再给它 搞了。那第四点呢，就是它能全部的读取我已经安装过的呃 skill， 因为我之前安装过很多奇奇怪怪好玩的一些 skill， 它全部都可以读取出来。嗯，那第五点呢，就是在使用过程中 要用 skill 的 话，你不用再去提醒他，比如说我让他帮我改稿，因为我自己之前是设置过一个呃让 ai 帮我改稿的一个 skill。 然后呢，每次比如说我用 cloud code 让他帮我改稿的时候，我要提醒他一下，你用我的改稿的 skill 去帮我 改稿。但是在 hermes 这边我不用做特别的提醒我这稿把文章发给他，让他直接帮我改稿，然后他就会自动去识别，去查找我的相应的 skill， 然后这点真的是使用起来 真的是方便很多。第六点呢，也就是 hermes 它宣传的一个优势就是它有这个长期记忆的一个功能，它可以把你每次对话的这个内容进行一个打包，然后重要的呃内容它会写写入它的这个长期的记忆里面，所以你下次再调用它的时候，它会对你记有一个记忆。不是所有的任务都是从从头开始的， 因为我使用了 openclaw 也一段时间了，然后电脑上也有配置 cloud code， 然后现在又安装了这个 hermes。 我 来跟大家讲。呃，这三个的最大的一个感受就是如果它跟 openclaw 比起来的话，它的故障率真的是少了很多，就是呃遇到了一些问题呢，它其实可以进行一些自我修复的。 那个 openclaw 大家使用过的人都知道，就是它经常就会没有响应了，或者就是没有反应了，然后它的版本也是经常会更新，然后你基本上每天打开第一件事就是先去更新一下你的 openclaw， 呃，然后有的时候更新着更新着它就掉线了，就是它的这个 get 位重启之后，不知道为什么那个 telegram 就是 经常连接不上， 然后总是会有一些这些小小的问题了。然后呢，它比起 cloud code 就是 多了这个自我更新的这个能力，也多了这个自我调取 skill 的 这个能力的确是强了很多，省事了很多，就是让我跟他布置任务的时候就少打了很多字，少少费了很多心。 那我接下来的一个打算就是，首先我要放弃我的小龙虾了，因为之前正好我给小龙虾配置的那个 ai p i k 也快要用完了，差了 不到一美金。然后 hermes 这边呢？好，正好接上了。然后 cloud code 我 这边是已经买了一个它的。嗯， pro 的 会员就是一个月二十美金。那接下来我就是打算一些编程的。呃，任务，呃，像 web coding 啊，或者是写脚本这样的任务呢？交给 cloud code， 然后 hermes 这边就帮我处理一些我工作当中的一些任务，比如说帮我去整理文档啊，去帮我管理我的个人知识库啊等等这一系列的任务。那 ok， 总体使用下来，的确感觉 hermes 比 openclaw 要强很多，如果大家感兴趣的话，你也可以自己上手去试一下。 ok， 那 我们本期的视频就到这里，如果你有任何的想要聊的，想要说的啊，有遇到任何问题都可以在我的评论区留言啊，我看到的话都会积极的回复大家，如果你也对 ai 相关的话题感兴趣的话，可以关注我。然后我是非技术背景出身的，用通俗的语言带你玩转 ai 的 玛提娜，那我们下期见，拜拜。

好，兄弟们，今天教大家怎么用爱马仕接飞书啊？就是你在爱马仕这里告诉他啊，我要去接飞书，能不能接飞书，对吧？ ok， 他 就咔咔咔，他就需要这四个东西，这四个东西呢？前面这两个你去管 id 跟这个，这两个你需要去拿的， 然后呢？这个什么飞书，这个你不用管。为什么呢？因为这里的拼音，这个是中文版，这个是国际版，理解吗？一个是中国版，一个是国际版，这两个你就别管了，你告诉他后面两个我没有，对吧？他自己去搞定，我们只需要拿这两个给他就行了，你看着啊。好，接下来你要打开你的飞书 开放者平台啊，在这里，那大家其实都已经见过了，因为有龙虾，有这个 cloud code 等等，大家其实已经接过无数次了，对吧？那我们再创建一次啊。好，这个时候呢，我比较骚啊，所以我正常会去选个好看的头像啊，所以这样会比较好看啊。对，这样子头像比较帅，对吧？ 那我们就把爱马仕的名字打上去啊。好， ok， 然后接下来这里面其实很简单，这个大家已经做过无数次了吧，所以这里面的配置很快。第一件事情在哪里？ 把你的这个时间回调，对吧？这边点开，然后保存啊，保存他的长事件。 ok， 然后这里面呢加上一个东西叫接收消息。好，把这个打上 就 ok 了。好，那接下来呢，把这里面都开通一下。嗯，机器人尚未开通啊，那这个时候我们得先去点一下机器人啊。 好，他已经帮我们点上去了，你看我忘了去点这个机器人，他就自动帮我点上去了。好，这里面就全部都开通了，那就不管了，因为一开始进来先得添加这个机器人嘛， 在这里啊，这里要先添加机器人，我忘了这一步，无所谓，他已经帮我干上去了。好，接下来呢，就是到这个权限管理这边啊，然后这边有个批量导入权限管理，把这个删掉，然后用我的一百七十七项的权限直接打开， ok， 搞定了，这个时候把它全部点点点点点就 ok 了，我基本把权限是开满的状态啊，所以这个要看大家自己的选择就 ok 了，好，这样子就全部搞定了，好，这个时候呢，你就需要回到这里，把这两个东西给他啊，把这两个东西放到这边来。 好，这里面把这两个东西放上来，回车啊，两个东西给他，他基本就接上去了，好不好啊？大家注意一下啊，你看到没有？我用的是什么？我用的是咪某的，对不对？所以这个时候呢，就有一件事情啊，这个东西是可以白嫖两周的。 好，这个时候他跳出来一个安全提醒啊，我给你们看啊，这个叫安全提醒，他其实安全度还是可以的啊，翻译给你们看，仅一次还是允许本次 对话，对吧？等等等等等等，你基本呢？ ok， 第一个就可以了啊，等一会他不行你再去调就行了，非常快，让他先配置成功，配置完之后先能聊天，对吧？你如果连聊他都不能聊，那不就扯犊子了吗，对吧？ 啊？这个时候让他直接咔咔咔给他配起来，然后他配的过程当中呢？你过来，你看这个运用是还没有发布的，你就要到这里发布新版本啊，这里面已经链接了，你看飞书跟微信都链接了，这个时候呢？创建新版本啊，你要把这个版本发布，这个版本你没有发布呢？他是没没法用的啊，好，这个时候随便啊。 好， ok， 这里面就直接发布啊，保存，然后呢？等会这边会有个确认发布，对吧？好，成了，这个时候就 ok 了。 好，看到绿色的就都是发布成功了啊，所有东西这都发布成功。好，这个时候我们打开飞书，然后到这里面来，你看啊，我们这里面就有一个了，对不对？ 这里面是不打开应用，对吧？啊？在吗？ ok， 然后我们给他看一下啊，看一下他能不能回复啊？兄弟们通了，在，这兄弟们通了，哈哈哈， 你能帮我做什么事情？ ok 啊，他刚才是跳了这个说为那他特别智能，他自己就去 去搜索了，你看他说 ok， ok， 就是 他已经收到这个信息了，对吧？然后他等会就回复你了就行了。 ok， bingo， 简单吧？我告诉你，他真心话比龙虾更简单，真的比龙虾更简单。好吧，兄弟们搞起来，搞起来，这个真的是比龙虾更简单一百倍的事情。好吧，下一期教你们怎么去白嫖咪蒙。

最近有款新的 a 型的火速圈了，叫 hermes， 相信关注 ai 资讯的应该都已经知道了，甚至已经部署好开始利用了，对不对？那我们没有部署好 hermes 的 不用慌，今天我给你们带来全网最简单、最好用、最容易的部署教学，保证没有手你也会，要是看完搞不定你来找我， 那在教育之前的话，先给大家打个定心记。我知道你们现在心里在想什么，哎，我 open color 都还没跑通呢，现在又冒出来一个 hermes， 这个 ai 圈的更新 ai 速度好像也太快了一点哦，感觉都跟不上了。不要这么想兄弟。首先 hermes 也是一个 ac 的， 诚恳的来说，它会不会比 open color 好 用？现在也不好说， 它的核心特点什么自主学习、闭环、持久、分身记忆、 open color 它现在装了 skill， 不是 也有这些特点吗？所以我觉得你即使不装这个什么 hermes， 倒也问题不大， 但是装了有什么好处呢？这个就是我要跟大家介绍的一个模式， open color 当工头， hermes 当工人，让 ai 去管理 ai， 打造一个工作流的效率进化。说的简单一点，即使你现在只有一台电脑，那你最起码也可以有两个超级 ai 助理，难道不好吗？ 现在这是一个我已经不锁好的界面啊，一个 open color， 一个 hermes， 那 就让某个二十分钟前，在我刚准备装 hermes 的 时候，我灵光乍现了一下，我为什么要自己动手啊？我已经不是有一个全能的 ai 助理了吗？我们得利用起来。 那么一开始呢， open 哥是拒绝安装 hermes 的 理由非常扯淡。这个就是一个很经典问题，也就是我在前几期视频中跟大家提到的 ai 幻觉引发欺骗效应，不过不要紧，我现在已经有了拿捏他的手段， later， ok， 他 现在已经开始给我安装了。如果你的 open 哥也会存在这种情况，你可以来找我，我给你一个一招制服他的办法，然后接下来操作，我们只需要买杯咖啡刷抖音就可以了 啊，对，有一个操作是要我们自己动手，就是配置一个 apikey， 然后把这个秘钥给我们的 openkey。 你 直接啊复制下来，然后发给我们的 openkey 就 可以了啊，就在这个聊天界面里，这个还是也很容易的。 ok， 那 我们现在到这一步为止，我们的 homebrew 就 已经安装好了啊。有时候我真的是不理解，网上那么多教程，然后弄的乱七八糟的，直接让 homebrew 装不就好了，搞那么复杂干嘛啊我，兄弟们，我们不需要搞那么复杂的， 然后我刚我也试一下，他只能在终端里面聊天啊，这个看着我不是蛮舒服。 他的回信息速度呢，是感觉用的同样都是 mini max 的 密钥。嗯，但是好像比那个 open color 回信息速度要稍微快一些。然后别的话呢，倒也还没感觉出来啊，反正如果大家想去试一试的话，我马上去安装一个吧。

当 o c 和 h m 纯后台自动交互通信。

hello， 朋友，晚上好！如果我告诉你有一个 ai agent， 你 用它用的越多，它就越聪明，它会自己学习新技能，自己改进工作流程，还能记住你是谁。你会不会觉得这是一个科幻片？ 不是，这个东西已经开源了，叫 hermes agent， 有 not three， 四十出品， it has 上线不到一年，将近四万个星标。它的口号是， the agent that grows with you， 与你一起成长的 agent。 今天咱们就来拆解一下它，看它与 cologold、 我 们 cologold 这些有什么不同。先说一下背景， nosir 的 设置是美国开源 ai 运动的核心玩家之一，它最出名的是 hermes 系列开源模型。如果你用过 openroot 或者 hackinface， 大 概率可能见过 hermes 这个名字。 它们的理念很激进， ai 模型应该完全开源，不受任何限制的使用。 hermes agent 就是 在这个理念下做出来的产品， 不只是一个开源模型，而是一整套开源的 agent 技术设施。 m i t 协议随便用，随便改。 geocode 和 omcoro 本质上其实是一个编程的 agent， 你 给他一个任务，他就写代码，跑测试，修 bug， 非常强。但场景三轮聚焦。 hermes agent 的 野心是不一样的， 他想做一个通用型个人 ai 助手，而且有三个根本性的差异。第一个是技能自动化，这是它的核心卖点。 官方说法是完成复杂任务后， agent 会把流程提炼成 skill， 下次使用 skill 时发现不够好使，会自动改进。听起来很科幻，对吧？稍后会泼一盆冷水，咱们先往下说。第二是跨平台无缝切换 一个 hermes agent 的 实力，同时连飞书、 discard 和命令行，你在飞书上跟他说一半的事，切换到另一半上可以继续执行， 他知道你在聊什么。对话上二维是跨平台连续的，第三是能跑在五美元的服务器上。 cologold 需要你 a p i 额度，欧盟需要装在你电脑上。 hermes agent 有 六种运行后端，本地、 doker s s h data security 和 model。 其中 data 和 model 是 serverize 模式， agent 空闲时就休眠，有事才唤醒，几乎不用花钱，你完全可以花很少的钱租一台 vps， 跑一个二十四小时在线的私人 ai 助理。 具体能力上， hermes agent 内置了四十多个工具，而且支持 m c p 服务，跟可拉酷的生态是一样的。模型方面，通过 hermes model 一 条命令能够切换 openroot 上两百多个模型随便选， 也支持 openai、 kimi、 mini max 制图等。还有一个很实用的功能，内置了定时任务调度器，你可以让它每天早上八点给你发一份新闻摘要到飞书上，每周五晚上自动备份项目， 每周生成一份数据分析报告，全部可以做到无人指手。另外，他还支持 sub agent， 碰到需要病情处理的任务，自动拆分成多个隔离的 sub agent 同时来跑。 ok， 刚才说了技能自行化时最大的卖点， 但我翻了一下原版，发现事情并没有那么神奇。所谓自动创建技能，实际上是系统提示词里写了一条规则，完成五次以上工具，调用了复杂任务后，把方法保存成一个 skill 文件。 agent 调用一个叫 skill manager 的 工具，写一个麻烦档文件到本地。所谓技能自我改进， 也是提示词里写了一条指令，使用现有 skill， 如果发现过时或不完整时，立刻去修改它。说白了，这不是什么记忆学习在自动优化，就是 properly 加了几条规则，让大魔星主动去写文件。改文件没有什么行动度量，没有改进，前后的对比 有反馈闭环，改的好不好，完全取决大模型当次的对话判断力。如果你用 colloquial 的 memory 系统，它也能在对话中写记忆文件。更新配置本质上是一回事。 readme 里写的是 autonomous skill， creation skills， self improve during race。 听起来像 a g i 前奏，原本告诉你这就是 prop engineering。 当然我不是说这个功能没有用啊，让 agent 的 主动记录和附用工作流程确实是好的设计思路在自动化这个词营销成分要大于基础设置。聊了这么多，你可能在想要不要去试一试。 我的建议很明确，如果你现在在用 opencode 或 opencode， 而且用的挺好，就不要着急去换 hermes agent 刚到零点八，版本有八百六十个 open， 一 数摆在那儿，还在快速迭代。而 opencode 和 opencode 的 编程能力是经过大量用户去验证的，稳定性和生态成熟度目前还是要高一截儿。 更重要的是，一个判断， ai agent 的 眼睛速度远比我们想象的要快。半年前 opencode 还不存在，现在它已经是最主流的编程 agent。 三个月前没人聊技能自动化，现在 hermes 已经做出来了，再过三个月可能有新的范式出来，这个赛道还远没有定型。今天你花大量的时间去迁移配置，适应一个新工具，三个月后，格局可能又变了， 与其追工具，不如去追认知，了解每一个 agent 的 设计哲学，知道他们在解决什么问题，比着急用哪一个更重要。等它成熟到真正比你现有工具好一个台阶的时候，再切换也不迟。 ok， 咱们来总结， 可乐扣的是追求极致的编程能力， hermes agent 是 追求持续自我净化两条路线，代表了 ai agent 发展的两个方向。但现在下决量还有点太早，这个领域三个月就是一个时代，保持关注，保持学习， 但不要为了新鲜感频繁的切换工具，选对方向比选的工具更重要。这也是同学如果喜欢我的视频，记得点赞双关注，下期再见！

是不用养虾了，直接养马吧。这个爱马仕真的是太强了，搞了四台 max 六的做本地大模型的部署嘛，四个机器人，四个 a 剑客，四个本地大模型，后期我会搞这个五零九零去做这个本地大模型，这些本地大模型本身算力是有限的啊，所以说他对于 a 剑客的平台 最关重要。在这个 open kala 下面，比如说我问他的知识库有啥，我这个本地模型就在疯狂的运转，但是也可以看到他这个思考的过程是非常的慢的。 因为什么？因为这个 open color 太重了，它的上下文吞吐默认情况下就有两万到三万左右，加上我装的各种企业管理的 skill， 它就变得更加的慢。我运营短视频呐，因为我是个做短视频的公司嘛，可以看到它的一个表格，我的知识库非常的全， 它输出的格式虽然说比这个爱马仕看得更牛逼，它架不住啊，我有这么多 a 型的同时，开始工作的时候，它的这个性能就会非常的差，而且经常去锻炼， 所以说我这段时间用这个纤维，三点五 a 三 b 刚好跑在这个六十四 gb 现存的这个甜点位，他基本上跑企业的绝大多数运营效果明显是这个爱马仕比他更强。看一下我真实的这个指示库，特别多的东西， 然后这么多东西我用爱马仕去找，平均它的速度比这个 open 科洛要快一半左右，可以看到这个信息，它的整理速度 是非常的快的，虽然说现在看着没有什么外观界面哪一个终端在跑，但是他可以直接对接微信呐，企业微信呐、背书啊，各种平台，所以说用起来丝滑度跟 oppo kod 没有任何影响，他可以支持无限记忆。 就是 oppo kod 经常我们在用的时候就忘事，今天你跟他说这个，明天他又忘了。比如说你现在帮我把这个合同改了之后，但第二天他不知道你改了这个合同，那这个操作空间，我觉得这个 a 镜头就非常的不好用。但是你用了爱马仕之后，你只要今天跟他对接完，比如说我现在按这个键把它退出他的聊天， 发现没退出聊天的瞬间，其实刚刚他他操作了，他把现在目前我们聊天的这个所有东西直接下到数据库存到我本地了。那就说下次我问这个合同，他可以直接找到，然后对比现在的这个差异化， 如果有差异化他会告诉我没有差异化他直接给你出结果。所以说这就是现在 a 镜头的一个集合，我觉得这个东西一定以后比这个 oppo 壳会更火，现在他的绝大部分我已经转移过来了，用起来非常的方便。

它只有 open cloud 的 十分之一，二十分之一这么小。哈喽，大家好，这里是给大家分享 ai 的 will 重度 open cloud， 用户不需要迁移 hermes， 但是可以追加使用 hermes 形成互补关系。 hermes 的 优势， 它有自进化记忆系统，但是有一个坑点就是它的记忆系统跨对话记忆系统 官方是默认关闭的，打开的方法也很简单，对他说把你的记忆系统打开即可。然后 hermes 第二大优势就是它的 issue 关闭率特别高，它是由 north research 进行的一个开源。我们更加的概念一化一下这件事情，就比如你买一个 mac mini 十六 gb， 它只可以开启四个 open cloud 十粒，但是你用 herms， 它就可以开启十几个，二十几个 agent， 非常的好用。 如果你没有用过官方的 open cloud， 我 建议你直接使用官方的 herms。 同时我还给他们做了一个像 o cloud code 一 样的做梦系统，每天凌晨四点十五五个十粒， 他们就会进行一个知识库的共享。然后本期视频所有的代码配置模板我都会放到评论区，可以点赞、收藏、转发，谢谢大家，下一期见，拜拜！

一分钟带你白嫖谷歌的最新大模型啊，顺便带你接入 hermes 体验一下。首先呢，我们打开这个网站，登录进去，进入这个页面， 创建一个 api 密钥，然后呢我们，然后我们复制一下它的 api 密钥啊，回到这个终端，打开 hermes， 设置一下模型， 在这里选择更多啊，选择更多，后面有一个谷歌供应商。然后呢，第一步把这个 api 密奥复制进去，第二步呢，在这个 url 里面直接选回车。下一步呢，选择这个 jama， 四 三十一币或者二十六币都可以啊。然后这里我选的选择的是三十一币。然后呢，直接就登录，直接就用免费的，不用充值啊，用就完事了。

兄弟们先别着急着冲啊， ems 可能很快就真的不用学了，我先分享三个观点，然后你再决定要不要冲一个点。 ems 跟 oppo kla 最大的差异在于他有自我学习跟复盘的能力， 那体现在 oppo kla 一 般来讲，你是先去寻找一些技能，安装一些技能，然后你再去使用这些技能， 那 home 士的是你先去使用 home 士，那用完之后 home 士它会帮你去总结出你的一些最佳实践，然后成为你的这个技能， 就可以直接使用这个技能。我在使用 openclaw 的 时候，我也是经常这么干，就我用 openclaw 做了一些任务之后，我会让它基于我做的这个任务去总结，成为我的一个 skill， 那 后续我也是能够直接使用这个 skill 的。 那第二个点的话是 国内的大厂现在并没有大张旗鼓的去跟进，虽然它在国外是很火的，所以这就对于非程序员群体来讲的，它的上手难度其实还是有的。 那社区跟生态的支持肯定也是比不上 openclaw， 比如在 i m 这一块的就不支持像飞书啊，微信啊这样的一些 i m 的 工具。 那第三个点的话是 home， 它并没有像 oppo 一 样横空出世，更像是在 a 检测这个领域做的一个优化， 那未来的可能也会快速的去支持一次的能力，那么 home 的 话可能也会像其他的 ai 产品一样淹没在 ai 的 历史进程中。那希望我的三个分享之后，还想要继续冲的兄弟，那就闭眼冲吧。

最近 a a 圈流行一句话，只要你学的够慢，就可以不用学了。你看我这个龙虾还没玩明白，这 hermes 又出来了，我也来装个 hermes 玩一下，不然过两天可能就不用学了。 hermes 现在都三十五点七 k 了，很火爆呀！ open clock 跟 hermes 要开始对决了。

大家好呀，我是即刻模导师，欢迎大家来到我的第一期教学视频课。这次我们要聊一个最近在 github 上两个月拿了四十一点七 k stars 的 开源项目 hermes agent。 在 此之前，你可能听过 cloud code， 也可能养过 open cloud 的 龙虾，但今天这个不太一样，它不是又一个 agent 工具， 它是第一个出场就带江神的 ai agent。 什么意思呢？就说你不用自己写配置，不用自己维护规则，它自己就能学会怎么更好地为你工作。这个系列视频我会从零开始带你搞清楚三件事， 第一， hummus 到底是什么？它和 cloud code、 open code 有 什么本质区别？第二，它的核心机制是怎么运转的，特别是那个自己给自己造江神的学习循环。 第三，手把手教你怎么装，怎么用，怎么让它变成你二十四小时在线的私人 ai 助手。不管你是已经用过 cloud code 的 老手，还是刚听说 agent 概念的新人，这个系列的视频都能让你有所收获。准备好了吗？我们开始吧。先说一个大家可能有的感受， 咋又来一个？我理解大家的疲惫， openclaw 在 二零二五年底掀起了龙虾热，有两千六百万用户朋友圈被我养了一只虾。刷过屏，龙虾热还没散，又冒出来一个新东西。 二零二六年二月， north research 发布了 hermes agent。 两个月 github stars 飙到四十一点七 k， 你 的第一反应可能是龙虾。我还没搞明白，咋又来一个？我花了一周时间把 hermes 从头到尾拆了一遍， 发现他和 openclaw 走的是完全不同的路。 hermes 不是 又一个龙虾，他在做一件，我们一直在讨论，但没人做成产品的事。要理解 hermes 这个概念，我们得先理解另外一个概念， harness engineering。 在 二零二六年初， ai 编程圈出现了一个共识，平静的不是模型，而是环境。 longqing 团队做了一个实验，用同一个模型，只调整周围的江省配置，就是那些规则约束记忆系统。成绩从百分之五十二点八涨到六十六点五，排名从 top 三十跳到 top 五，注意，模型一行没改。 mitchell hashimoto 就是 terraform 的 创造者，他第一个给这件事命名为 harness engineering。 这个的本质就是给 ai 造僵绳。他的做法也很朴素，就是每次 ai 犯错，就给 ai 加一条规则，让他永远不再犯同一个错误。 harness engineering 讲的是方法论，但执行全靠人，你得自己写 cloudy 文件，自己配 hooks， 还要自己搭记忆系统。 harness 做的事情就是把这五个组建全部内建了。 大家看这张表，左边是手动实现，你得有一定经验才能搭出来。右边是 hermes， 开箱即用，指令层变成了 skill， 系统约束层变成了 to permissions 加沙箱，反馈层变成了自改进学习循环 记忆层变成了三层记忆，加 hongchong， 用户建模编排层变成了子 agent 委派加 crown 调度。 这就是 hermes 和 openclaw 的 本质区别。 openclaw 给你一套配置及行为的系统，江神全得自己造。 hermes 把五个维度全部内建了，而且让它们自动运转，从你给 ai 造江神，变成 ai 自己给自己造江神。 有一个常见的误解， hermes 要取代 cloud code 或 openclaw， 其实不是这三个工具解决的是不同层面的问题。 cloud code 做的是交互式编码，你坐在终端前和它进行回对话。 cloud code 是 你的结队工程师。 openclaw 做的是配置即行为，你写搜索文件，让它就变成你想要的样子。 openclaw 的 生态成熟，有四万四千加社区 skill， 而 hermes 做自主后台加自改进，你不需要坐在它旁边，它自己跑，自己学，自己净化，能够做到七乘二十四小时在线。 在这里有一个很有意思的点，这三个工具都采用 agent skills 的 标准， skill 可以 互通使用。你在 cloud code 里写的 skill， hermes 也能用。它们不是三条平行线，更像是一个生态里分工不同的三个角色。 接下来我快速给大家讲一下 hermes 的 整体架构，然后再展开讲关键数据。 hamis 的 架构可以用一条线串起来，学习循环是心脏，每次完成任务自动复盘。三层记忆是大脑绘画记忆、持久记忆、 skill 记忆各司其职。 skill 系统是技能库，每个 skill 是 独立的 markdown 文件，而且会自我改进。四十加的内置工具是手脚， 加上 m c p 能连六千。外部应用多平台， getaway 是 入口，十二家的平台共享同一个大脑。这五个模块不是独立的，它们之间有因果关系。记忆喂养， skill， skill 在 使用中产生新记忆， 新记忆触发 skill 改进，这是一个闭环，后面我会一个一个拆开讲。龙虾热之后，大家最关心的问题， hermes 和 open claw 到底有什么不一样？ 差距最大的两个维度是学习能力和用户建模。 opencloud 的 skill 主要靠人工编写和调整净化，依赖社区和用户的主动维护。而 hermes 用得越久， skill 越精准，记忆越深，做事越顺手。 但 open claw 也有 hermes 比不了的地方，那就是生态成熟度。 clawhub 上四万四千加的社区 skill， 各种场景都有现成方案。一句话区分 open claw 是 你养出来的龙虾， hermes 是 自己会长大的龙虾，一个靠你用心喂养，一个则是靠自己从经验中学习。 今天的内容先到这里，下集我们开讲第二部分， harmis agent 的 核心部分。如果觉得今天的视频让你稍微了解了 harmis agent， 不要忘了点赞收藏，我是即刻模导师，我们下期代码见！拜拜！

你以为我的硕士学位拿的是什么钱？哈哈哈。 a。 森哥在打王者，他可能会用的英雄是多选。 a。 刘邦 b。 项羽 c。 李白 d。 吕布考生请作答。 呃，四个三选择题除了项羽之外全全都用啊，你是不是想服了我？我五颗肉作项羽啊！ 同桌上美术课从来不用自己涂颜料，他是， a。 邓连果 b。 曼尼达 c。 杨赫苏 d。 咖喱。考生请做答 c 杨锁，为什么呢？我的颜色是被你涂抹的，是最潦草是糟糕。不负责任的回答正确。 嗯，我同学听到风铃的声音就以为自己来到了动物园，他是， a。 懒小 b 鼻屎弯 c b 森 d 王大，你这个哔哔哔哔啊，我不是在选项，我说我没有，我我没有，等一下，我再说一下， 哎，听到听到风铃的声音就来到了动物园。来到了动物园，叮叮当当当当，星星在攀爬。哦 嘻哦，这世界上最了解鼻屎哥的人，马永琪 咖喱和朋友去公司，朋友被地板的水溅到了，请问这是什么公司？ a s m b y g c j y p d 这个你不会念啊，你不用说 d 了，我秒了。选 b y g y g。 的 地面键呢？第一次不要拨动。哎呦哎呦哇 哇，是这样子的，这个相当好点，要这个感谢我的粉丝朋友们，因为你知道我巡演时候会有一个签售环节，我签售环节有朋友考过我类似的就是我知道这个，我还第一次就是 y g y g。 的 第一面见到你，我心是怎么活的，我。

还没来得及玩， orange 可乐可以直接跳过了。现在来了一个更猛的 agent hermes agent get up 星标已经接近五十 k 了，核心亮点就是能够自我进化加持久血吸，不用人工干预啊，会自动沉淀经验，越用能力越强。简单说， orange 可乐是会干活， orange 是 会自己变强啊。

大家好，最近 hermes agent 又爆火了，好多人都说我 opencloud 还没有玩明白，怎么又出了个 hermes agent， 这又是啥？今天就给大家聊一聊 hermes agent 到底是啥？你不用会写代码，听过豆包儿叉的 gpt 就 行，它跟普通的网页聊天儿不太一样，关了网页对话就没有了的那种。它更像一种能够长期跑在云服务器上的那种东西， 他会带着工具，他能够记东西啊，干过的漂亮的活儿呢，还能够留下步骤，下次接着用。 get up 上有一句原文， the agent that grows with you， 意思呢就是会跟着你一起变得熟练，他不只是会回答，他还会把该记的都记下来。 下来我会分四块说，技能、记忆、轻推，也就是 note， 还有消息网关，搞懂这四块你就能够明白它到底在干什么。我们平时用的很多的 ai 是 不是聊完就忘页面一关，上次说了啥好像就都没有发生过。还有一种就是绑定在写代码软件里的助手，写程序特别强，但主要就是待在编辑器里干活。 这两种都很好用，但都不是扔在服务器上，一直开着替你干活的那种 agent。 hermes 他 想说的就是他既不是那种纯网页聊天的呃，聊天工具，也不是只给写代码用的 一个编辑器。左边可以理解为常见的短聊天，说完就走。右边呢是指长期开着的工具，越用越多，接下来的东西也会越来越多的。这个 agent 我们讲的就是后面这一种。一句话概括呢， hermes agent 就是 把大模型放进了一整套能够长期跑的系统里，工具记忆啊，还有技能，还有跟各种聊天软件对接的网关，它们是一起工作的，它可以跑在自己的电脑上，也可以跑在租的服务器上。 文档里还提到一些语音上按用量计费的那种跑法，总之，它不绑死在某一台开发机器上。 打个比方，呃，光有一匹好马是不够的，得给他配上呃缰绳啊，还有对应的马具才能够呃走远路。那光有一个好的模型也不够，他也得配上这套东西，才能够稳定地跨很多次对话干活。 名字呢，很容易混 hermes， 它其实模型名也是今天说的这套软件的名字，很多人第一次听就会绕进去。开发这个 hermes agent 的是 north research， 自己做开源模型，也做 hermes agent 这种让模型跑起来的软件。 hermes agent 讲的是权重。 hermes agent， 它是一个跑模型的软件框架，换模型它不等于换框架，这是两回事。 agent 呢，它是把模型装进去，接上工具和记忆的那套软件。先说技能，你可以把它想象成写在硬盘上的一份菜谱， 每件事情特别折腾，模型用了好多部工具，终于跑通了，系统允许他把步骤写进一个叫 scale 点 markdown 的 文件里边。一般在用户目录下的 hermes 呃的 scale 目录呃的这个文件夹下，那下次同样的事情来了之后呢，就不用从头去想，照着这个 scales 这个规范去做就可以了。不对，那就再改几行，不用整份都重写。系统里有个功能叫 scale manage， 就是 管这些说明书的，说白了就是在这里啊 ai， 它可以给自己写操作步骤，以后呢，它还能够自己改。 不是跟网上说的 scales， 其实说的是一回事儿，别人做好的 scales 在 这里也能够装上使用。配置里边呢，还有一个叫 creation node interview。 呃，隔一阵子呢，它会提醒模型要不要把刚才的做法给它。呃，沉淀成为一个 skill， 不 想用的你也可以把它关掉。记忆分三层，这层比较容易误会，我慢慢地说，头一层就是两份很短的文件， memory 既环境，机器项目里踩过的坑， user 是 既，你是谁，以及你的喜好都比较短，有自述的上限， 由 memory 这个功能去改。中间一层是聊天记录，进数据库要找上周某句原话，用 session search 去搜啊。这跟那两页的短文它不是一回事，一个是摘药，一个是原始聊天。再往上可以运行 hermes memory setup， 接一个像 home 这样的外挂，把长期印象做得更重。 那接了外挂，那两页的短文也还在，它是叠在一起用的，它不是二选一。宏光这里很重要。每次开聊模型先看到的是开聊的那一瞬间。 嗯， memory 和 user 这两个文件里边的东西，就像拍了一张快照一样。那聊着聊着，私版上的文件可能已经更新了，但是这一轮对话里，他脑子里的那份 java 他 不一定马上变，往往到下一轮新的聊天才会更新。所以说这个就是他的一个设计的机制。第三块叫 nerg， 英文原意呢就是轻推一下，这里就可以理解成系统帮你设置的一个闹钟 模型，他不会自己想起来我该记笔记了。所以说，框架会按照固定的节奏在内部提醒了。所以说，框架会按照固定的节奏在 user 上， 要不要把刚才跑通的一个任务给它沉淀成为技能配置？里面常见两个参数， memory layer interview 数，你发了多少轮对话， scales layer creation layer interview 数，工具跑了多少轮？不用呢，就给它设置成零就可以关闭了。 另外在聊天的时候要压缩，要结束，或者说网关要清。绘画之前呢，它也会找机会先把该存的都存上，说白了都是一回事，就是别聊了半天啥也没有留下。大家常问，能不能在飞书叮叮 telegram 里跟它说话？ 可以， hermes 他 带消息，网关官方列了十几个平台，国内常用的钉钉、飞书企业微信也在里面，具体的名单呢，可以访问这个链接去查看一下。 常见的用法是云服务器上后台一直开着，你在手机里发一条消息，他就开始干活，不用每次自己登录服务器敲命令网关。他干的事情就是把各种聊天软件接到同一个长期跑着的助手身上。他不只是聊天文档里说内置了很大的一堆工具 啊，搜网页啊，抓页面，看图文字转语音之类的都有，具体多少叫什么名字呢啊，大家还是要去官网上和你自己装的这个版本为准拍， 能够 g m c p 把外面的工具再接下来，也能够设定时任务到点跑完把结果发回聊天里，也能够拆成几个字， a 阵台并行的去做一件事情。跑的地方也不限于本机啊，像云端服务器啊，或者刀客里边也可以跑。 另外呢，还有说话风格、文件、项目上下文，安全审批。你需要记住的是，它是一整套能够干活的系统，不只是有一个聊天窗口， 网上总是把 hermes 和 openclaw 放在一起，它俩都能够让你在聊天软件里和这个助手聊天对话，完成任务，操作文件。但是侧重点不一样， hermes 它更强调整件事情串在一起，怎么学怎么记 openclaw 呢？更强调先把各个聊天入口绘画管起来，再接到别的运行时上。 个人设备上的体验也谈的比较多。技术上， hermes 这边常见的是 python 一 条命令安装 openclaw 那 边更多是 node 细节呢？具体呢，要看他们的文档， 不是谁一定要替代谁，而是两种做法。如果说大家安装了 opencloud， 想要迁移到 hermes agent， 也可以通过官网的这个指令进行一个迁移。手动安装的话，官方推荐在 mac， linux 或者说 windows 的 wsl 二里跑屏幕上的这样一条命令，就可以下载这个命令，并且进行执行， 就一路装下去了。装完之后呢，输入 hermes 进行交互， hermes model 是 选接入你家模型， hermes tool 是 设置一些工具，还有设置网关的命令，以及检查 hermes 状态的命令。 hermes daughter。 这里需要特别提醒一下，普通的 windows 操作系统直接装是不行的，要用 wsl 二，不然的话就白折腾。最后查资料，核对命令要以这四个为准。 文档的总入口在这里，安装说明在这里，源码仓库在这里，社区做的网页界面在这里。呃，这个它不是官方出的，这是社区开发的。最后再补充说几句吧， skill 呢，就像菜谱 记呢，有那个 user 点 macdunk 和 memory 点 macdunk 那 两个文件，再加上聊天记录那儿指的是轻推，它是系统提醒，该记的时候就要记。网关呢，是把各种聊天软件接进来，如果这期视频对你有用，记得点赞关注，我们下期再见。

哎，咱们直接开始啊，如果你跟我一样，每天都在高强度地用像 openclo 这样的 ai agent， 那 你肯定有感觉。就是啊，真正消耗咱们精力的，其实不是模型本身的能力怎么样，而是一些看不见的协助成本。 我知道啊，你可能早就把 openclo 这只大龙虾给盘的明明白白了，但今天呢，咱们要聊的这个 hermes agent， 它就是冲着解决这个协助成本的问题来的。 我知道你现在心里肯定在想这个。说实话，我一开始也是这么觉得的，毕竟谁愿意在已经用的很顺手的工具上，再花时间去折腾个新的呢？ 但是啊，等我真的把它放进我日常的工作流里跑了一段时间，我发现，哎，它还真就解决了我以前都没太在意的那些痛点。所以，今天这期内容就是想跟你掰扯明白我这个想法是怎么转变的。 ok， 这是咱们今天的打稿，你看，咱们先从最根本的问题聊起，为啥要换？然后呢，扒一扒咱们每天用的时候，那些被忽略的隐藏成本是啥？接着，我会重点讲讲 hermes 的 三大优势，看看它牛在哪。 当然了，最关键的，怎么从 open claw 无痛地挪过去。后面还有一个集成飞书的实战例子，让你看看它用起来到底有啥不一样。最后，咱们总结一下，你到底需要的是一个助手还是一个伙伴？ 首先，咱们得明确一件事，我今天聊 hermes， 绝对不是说让你把 open claw 给扔了，这两根本就不是一个替代关系，我更愿意管它叫进化。 你想想，当你用 ai agent， 从最开始偶尔让他帮你写个邮件计划，到后来每天都得靠他帮你管项目。跑数据流的时候，你遇到的问题和你的需求自然也就跟着进化了。 咱们可以这么看啊，左边这些什么调模型、接工具、跑任务，这都是基本功， open call 肯定能干，而且看得挺好。 但是你看右边 hermes， 它瞄准的是另一个维度的问题，就是当这些任务它不是一次性的，而是要持续好几天，甚至好几个礼拜的时候，你怎么保证这个工作流不断，怎么进行持续的写作？还有最重要的，怎么把你们之间沟通的这些记忆给它沉淀下来？ 那到底什么是高频写作场景下的新问题呢？其实啊，也不是什么天大的 bug， 反倒是一些特别琐碎，但又天天发生不断累积的小烦恼，这些东西就是咱们工作里实实在在的隐藏成本。 第一个也是最让人头疼的，就是频繁失忆，这感觉就像啥呢？就像你带了个新来的实习生，你昨天刚花了半小时跟他讲清楚了咱们这个项目的规范和写东西的风格，结果今天他跑过来问你一模一样的问题， 你没办法，只能把昨天的话原封不动地又说了一遍。哎，这种感觉真的特别消耗耐心。第二个痛点就是上下文断裂。你们俩正聊一个营销方案，聊得火热，各种细节都快敲定了，这时候老板突然过来让你查个数， 等你查完数回来，得 agent 已经完全忘了你们刚才聊的哪了，之前那个语境全丢了，你又得从头开始把背景重新铺垫一遍。 所以你看啊，前面这两个问题加起来，最后就导致了第三个，也是最磨人的一个结果，就是大量的重复劳动。 你发现自己每天都在干一件事，就是反复的交代同一个项目的背景信息。就跟这图里似的，每天上班第一件事就是把那一后落资料重新喂给他一遍，然后才能开始干正事。 你可能会觉得这些问题单个看好像也不算啥大事，但是咱们算一笔账，这些事累积起来呢，一天下来，你可能真的会有一到两个小时就白白浪费在这些给他补记忆， 帮他补上下文的重复工作里了。蒋仁，对于咱们这种追求效率的人来说，这简直是不能忍的。 这就说到了 hermes 的 核心价值了，他的整个设计哲学就是为了从跟上解决这些高品的消耗，让 agent 从一个廉时工进化成一个能长期合作的工作搭子。那咱们来看看他具体是怎么做到的。 第一个优势，他的指令执行特别稳，这一点非常非常关键。这就像什么呢？一个特别聪明的员工和一个特别可靠的员工。 模型本身肯定很聪明，但 openclaw 有 时候会有点自由发挥。而 hermes 这个框架呢，它更像那个可靠的员工，它特别听话，能严格按照你定好的 sop， 一 步一步来，不怎么会跑偏。 这就意味着你花在揪片上的时间会少很多，尤其是在处理那些流程特别清晰的任务时，这种吻带来的效率提升简直是指数级的。第二个优势，也是他的核心大招，一个三层的记忆系统， 这才是真正解决问题的关键，他思考的不是能不能记住，而是能不能持续的、有条理的记住。 你看这张表就特别清楚，和妹斯把记忆分成了好几个层次。你可以这么理解，那个 user 点儿 md， 记录的是关于你这个人的偏好和习惯。 memory 点儿 md 呢，记录的是咱们当前这个项目的背景资料， 绘画、搜索，就是短期记忆，你们刚才聊了啥？而 provider 就 像一个能无限扩容的外部大脑。 这么分层设计的好处就是长期记忆和短期记忆。它不打架，各种信息各就各位，而不是乱成一锅粥。 那有了这么强大的记忆系统之后，第三个优势就自然而然地来了。它的工作流是可以沉淀，可以附用的。 这意味着什么呢？意味着你交给 hermes 的 东西不会白交。这次的记忆可以带到下一次的任务里，你给他的工具和技能可以反复用，整个流程还能不断地优化。它再也不是一个每次都得从零开始的工具了，而是一个能跟你一块成长，越用越懂你的系统。 听到这儿，你可能有点心动了，但最大的顾虑也来了，这切换成本也太高了吧？我之前在 open cloud 上攒了那么多东西，不就全白费了吗？ 哎，别担心，赫米斯的设计者明显是把这点给考虑进去了，你看这张幻盾片，他基本上就把你的顾虑全都打消了，担心丢东西。赫默斯支持从 open curl 一 键迁移记忆， 担心要重新教他各种技能。你之前积累的那些什么文声图、搜新闻的能力，大部分都能兼容。你得记住，你迁移的只是 a g 的 大脑框架，不是让他从零开始学说话、走路，所以这条迁移的路走起来是非常平滑的。 好了，咱们来看一个特别实际的例子，集成飞书。很多人都想把 agent 接到日常工作软件里，但经常会卡在权限呀、兼容性这些问题上。这时候 hermes 误事的地方就体现出来了。 hermes 的 做法特别聪明，他不去硬磕那些可能不太稳定的第三方插件，而是直接把飞书官方出的那个命令行工具，也就是 c l i 当成自己的手和脚。 你用大白话下指令， hermes 把它翻译成最稳定、最可靠的官方命令去执行，这就从根儿上把兼容性和权限的问题给绕过去了。 这么做的好处简直是一目了然，它通用稳定，权限边界特别清楚，而且能调用 cla 的 全部功能，不会被某个插件给限制住。 说真的，在咱们实际的团队工作环境里，能不能稳定地帮你改文档、发消息，可比有没有一个漂亮的插件界面重要多了，这就是稳的价值。 好了，咱们来总结一下，今天聊了这么多，其实核心就是想让你重新思考一个问题，你到底需要一个什么样的 ai agent？ 是 一个用完就扔的临时助手，还是一个能长期磨合、跟你共同成长的一个工作伙伴？ 我觉得这句话简直是完美概括了咱们这些高频用户的核心痛点。当 你真正把 agent 融入到每天的工作流之后，你就会发现，最大的瓶颈根本就不是模型够不够聪明，而是写作够不够顺畅。而 hermes 就是 为了解决这个写作顺畅度的问题而生的， 所以最后我把这个问题留给你。你希望你的 ai 诊的是一个招之即来挥之即去但每次都得重新交一遍的临时助手，还是一个能够沉淀记忆、理解你的习惯，和你一起变得越来越高效的长期工作伙伴。 如果你觉得你想要的是后者，那么 hermes 至少值得你花点时间认真地试一次。