codex应用端有更新吗

好，今天我们接下来学 codex， 在 前两天 codex 又进行了一次更新，可以看到旁边多了一个技能和应用，那这个技能也就是 skills， 我 们理解了，但这个应用啥意思呢？所以这节我们一起来学习一下。那我们可以看到应用呢，其实相当于我们之前安装过的一些，呃，像 github， 像这个，呃 几秒，对吧？那这些应用都可以直接在这边通过安装安装这个插件或者应用，那我们安装好了完成之后呢，那这时候我们就可以和这个应用进行对话了，这也是和 skills 最大的不同， 看到这里呢，会自动的选择当前我自己的所有 get up 仓库。那很多小伙伴可能疑惑说，我安装了应用和安装插件有什么区别呢？那唯一的区别可能在于它一个应用是一个整体，整个整体里面包含了它提供的功能，比如说它包含哪些呢？包含我们整个仓库的所有权限一宿， 包括提交 pr 以及进行什么，进行这个 push， 对 吧？你可以看到，对吧？还有 revenue， 还有这个啊，这个相当于它把一堆的这个 skills 呢作为一个整体给变成一个应用给到你，相当于你不需要一个一个去安装 skills 了，你只需要，哎，直接走安装我这个应用就相当于安装了这么多个 skills 以及这么多个操作，对吧？而且这是官方提供的，是更加的啊精确。那这时候我们可以在这里面去对话，比如说，哎，帮我合并一个 pr， 对 不对？通过这样的方式可以更加的啊准确去对我们应用进行操作。那你安装好了之后呢？在 manage 这里呢，也有一个分类，对吧？比如说告诉你插件在这里 啊， app 在 这里， mcp 在 这里， sku 在 这里，对吧？看出你的具体数量， ok， 让我安装了三十六个 sku， 四个 mcp， 是 不是通过这样的方式，是不是很清晰 那？呃，其实这一次它提出来，除了这个点之外呢，它还提出了一个 create plugin， 对 吧？之前是有一个 create skills， 是 不是？而且有一个 create plugin， 就是 说你可以在你的创建你自己的插件，它提供了这么一个啊，提供了这么一个 skills 帮助你创建插件，比如说你可以创建一外部的插件来去帮助你访问一些数据，对吧？通过这样的方式，但是你分类也分得很清楚，比如说像 抠点相关的，对吧？它跟 face。 那 当我们选择去安装某一个应用的时候，我们比如说点击安装啊，再点点击安装某一个应用，它会自动弹起一个授权，比如这个对不对？你看就是安装它，这时候它会选择安装它安装的过程中会弹起一个授权去关联你线上的这个 os， 你 看 不管什么就会相当于关联你自己线上的一个东西，让你选择认证，这时候呢就会把授权的信息给到 codex 啊， codex 就 安装好了，相当于能够获取你所有的这些权限啊，这是我们的这一次的一个简单的更新。好，那这一次我们继续还来学习一下，就是 codex 呢，我们已经知道，对吧？它这一次 还加了一个这个应用，是不是加了这么一个应用这个东西，那其实我们在使用 codex 的 时候还有一个 mcp， 对 吧？之前我忘记讲了，这个 mcp 我 想呃，很多小伙伴都提过，是一个老生常谈的东西，但是 codex 这里我也是第一次提，所以今天给大家讲一下，那 这里面可以看到这个学习，这里也提出了非常多的和这个 codex mcp 相关的。 如果说你想要去哎，把你的服务器上的 mcp 登录一下，授权一下，你可以通过这个命令这边授权一下，你也可以在这里面去配置你自己的 mcp， 比如说我现在在里面打开了他的目录，对吧？在这里面我配了一个 mcp， 对 吧？他在这个目录下面配置成 mcp， 叫 mcp server 点 fish， 对 吧？ 这是我的 mcp， 它会执行一个这个命令，然后并且开启了 mcp， 所以呢，我在这里呢配置好 mcp 之后呢，在这个 codex 里面就可以去呃加载 mcp， 加载 m c p， 可以 让这边你通过 m c p 的 方式哎去把这个东西吊起来，哎，就告诉你，哎，我现在确实开启了这么多 m c p， 或者你也可以像我一样，对吧？通过啊，直接吊 kill 的 方式，比如说我想安装某一个这个 m c p， 你 就直接跟他说，对吧？啊，帮我安装这个 m c p 安装，那他安装了，实际上就是会把这个安装的这个结果哎写入到这个啊这个里面来，然后从而去调用当前这个目录下面这个啊，这个工具，是吧？就完成了 m c p 的 调用，好吧，嗯，那我们现在已经知道了 m c p， 也知道 skill， 对 吧？ 那所以呢，我们就相当于把 skill 变成一个整体，变成了所谓的应用，大家都明白了吧？就很清晰的一个东西，我觉得 啊，并没有很复杂，所以这是它的更新那，呃，大家可以灵活的去把这个 skills 和 m c p 整合起来的，灵活去用啊。当然这里县城这里呢，也加了一些简单的排序，比如说这里你可以全部全部折叠，全部展开， 也可以按时间去排序啊，我觉得这也是它的一个改动，之前的话可能没那么细啊，对，对吧，是吧。好了，那就本期视频全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

这绝对是 ai 史上最疯狂的一周，因为昨天 astropica 那 边爆出了个大料，一款拥有十万亿参数的模型，号称是有史以来最强大的模型。 而今天这股热潮丝毫没停，因为 g m 五点一发布了迄今最先进的开源代理模型之一， google deepmind 推出了双子座三点一闪电实时版，让实时音频 ai 更进一步。 open ai 正将科迪克斯打造成完整插件生态，直接对标云端代码。 不仅如此， a r c g a gi 三更是为衡量 ai 系统智能树立了新标杆，而这还只是冰山一角，那我们就直奔主题。 我们先从或许是最重磅的消息说起。近日重大泄露显示， astonopic 即将推出两款新模型。首先是克劳德奥沃麦索斯，它处于一个全新的层级，此外还推出了一个新层级，叫做水豚。需要注意的是，据报道水豚的层级略低于麦索斯， 但它属于比奥普斯更高的一档，毕竟奥普斯已是它们的旗舰模型。所以这绝非小幅升级，而是开辟了一个全新的层级， 它在代码能力上有了新提升，学术推理更强。更令人惊讶的是，网络安全能力大幅跃升。接下来的消息更劲爆，甚至有早期测试者已经拿到了权限。 连财富杂志都报道说，这模型跟现在的奥普斯根本不在一个量级， 其能力强大到可能带来风险，这比起我们现在用的版本是巨大的飞跃，事实上，它太强了。据说 osorp 征集化放慢发布节奏，出于对滥用及安全风险的顾虑， 我个人觉得纯属个人看法，我认为白领岗位未来两年内就会被自动化取代， 这类模型正是推动这一趋势的关键。因为据报道， open ai 正在内部开发一款代号为 spot 的 模型。有内部人士透露，这或许是 ai 领域的重大突破，但回到 anselpik 这边，有传闻称 我们可能还会迎来过渡版本，很快，比如奥普斯五或索内特五。随后，或许能看到这两款刚刚由 anselpik 发布的新模型在数月内逐步上线。 说实话，这或许只是种战略布局，他们故意泄露可能是为了制造营销噱头，借此营造期待感与紧迫感，毓立在 ai 竞赛中的主导地位。这之所以关键，是因为说实话，两千零二十六年 将是 ai 界发生翻天覆地变化的一年。 open ai 已调整部分组织架构，以推进通用人工智能部署。随着今日发布推进，我们期待 g p t 五点五。 智浦 g l m 团队发布了 g l m 五点一，这是一款开源代理模型， 相比 g l m 五，它有显著提升。该模型着重强化代理行为， 即更擅长处理长周期任务，指令遵循能力更强，多步骤工作流中更可靠，且成本相当合理。代码精准测试得分为四十五点三，对比奥普斯四点六的四十七点九，该指标已非常接近地源模型水平， 这才是核心重点。这是一款迅速缩小与顶尖 ai 差距的开源模型，不过有一点要注意，它的速度极慢，但用它生成的网站界面却惊艳不已。比如看看这个落地页，我用五点一生成的， 不得不承认，其前端能力相当出色，动态效果处理得也相当到位，多样的排版和结构都已在这落地页中完整实现， 可以看出它非常干净，而且这次深层的结构也很清晰。接下来是 google deepmind 的 重磅更新， 他们刚推出了双子座三点一闪电实时版，这是一款全新的实时多模态模型，专为构建语音和视觉智能体打造。这可不是什么小升级，因为他们花了一年多时间打磨模型，基础设施及开发者体验。 我得承认，全方位的提升都令人印象深刻，质量和可能性都有质的飞跃，延迟也大幅降低，而这正是实时 ai 所必需的。来听听它实际运行的效果。 我们来修改这个应用的代码，先从把麦克风调大开始。我来帮您把麦克风图标调大。 我们在背景里加些黄色波点吧，我来往背景里加些黄色波点。接下来是重磅更新， openai 为柯蒂克斯引入插件， 这将彻底改变人们使用编码代理的方式。一直以来，大多数 ai 编程工具其实都很封闭，在柯蒂克斯里也就这样了。但现在有了插件，它将变为可完整执行呢。 实践方案，现在你可以浏览案例库，里面有真实工作流，比如开发 ios 应用、分析数据及生成报告和演示文稿。 最绝的是，这些工作流一键就能启动，直接在柯蒂克斯应用内操作，无需每次从零搭建，直接使用预制的可运行 ai 工作流，并能随时修改，还能进行扩展。这是巨大飞跃，让柯蒂克斯不再像单纯的工具， 而更像 ai 开发平台。我得说，这绝对是如今云端代码的直接对手 以及其他智能体工具，毕竟它如今已颇具神往。接下来介绍 a r c a g a c 三 目前顶尖模型，在此的得分甚至不到百分之一。拼起来似乎不妙，但其实是好事，因为这一次我们终于有了能真正衡量进步的精准与智能，而非单纯考察记忆， 关键在于它的不同之处。这是一个新机制，用于测试智能体在交互环境下的推理能力，要求首次尝试即完成任务，无需事前训练或指导。人类首次尝试的通过率可达百分之一百， 而 ai 目前仍基本卡在百分之一以下。显然，它们也在努力弥补过去的失误，因为这次它着重于防止过你核。这样模型就不能只靠死记硬背来假装拥有智能， 更疯狂的还在后面，一旦 a r c a g i 三被攻克，下一步就是真实的商业游戏场景。这意味着 ai 不 再只会推理， 它将能够行动适应，并在复杂的数字世界中像人类一样运作。各位，我们离通用人工智能确实越来越近了。云端代码最近也推出了一些新功能， 它们率先在云端引入了自动修复功能，它能在云端直接修复拉取请求、修复 c i， 构建失败处理代码审查意见，自动让你的 p r 保持绿色状态。该功能支持远程运行，提交代码后你就可以离开了，回来时 p r 已可直接合并。 接下来云端代码将暂时收紧五小时绘画时长限制，因需求高涨，免费 pro 及 max 用户高峰时段将受限，每周限额不变，但此限制仅在工作日生效， 这样一来，用户会比以前更快触及绘画上限。云代码也新推出了自动模式，不再频繁弹出权限提示了每次操作都会经过内置分类器的审查， 安全操作可及时执行，风险操作则会被拦截。总体而言，这既减少了摩擦，又能更好地实施管控。我个人觉得这是个非常棒的更新，尤其适合追求流畅、更自主、工作流的用户。 近期， miimo 二 pro 版本正式发布了，不少人对此模型很兴奋。而在 opencode 里，他们让 pro 和 omni 免费再延长一周。所以如果想多用点，现在正是时候。接下来是 eleven loves 更新， c l i 现全面转向代理优先 默认无需交互，这让代理和自动化工作流使用更顺畅。虽然基于 linky y 的 丰富交互体验，现在需通过人性化开关起用。 简单来说，它优先为 ai 系统设计，人类交互只是可选层。 mr ai 刚刚发布了 voxstra tts， 一 款全新的开放权重模型，正推动技术前沿。在自然表达与超快语音合成领域， 它能输出逼真且富有情感的语音，支持九种语言及多种方言，延迟极低，音频近乎计时，还能轻松适配新声音，这简直太不可思议了。接下来介绍 android 研发的 opera 新型智能体， 专为生物科研打造的云桌面智能体。它提供了一个私密环境，你可以在这里与 ai 写作，在项目里创建多个绘画 管理深层成果，并利用专业技能，可以把它想象成科学家的联合办公空间。这是 testing catalog 发现的。如果你还不知道的话， sora 应用其实很快就要关闭了，这意味着该应用将无法使用， 所有相关部署和社区活动都将停止。对于在 sora 上创作内容或开发项目的创作者，团队也承认着令人失望， 但他们计划很快公布更多细节，应用程序和 a p i 具体何时停止服务，以及如何保存或导出作品。简单来说， sora 即将下线，但他们尽量确保大家不会丢失已创建的内容。这确实有些遗憾，这说明他们正把所有算力都投入到 spa 的 进一步开发中。 最后收尾来聊聊 composer 二。它自称是前沿级大模型， 其编程能力极强，基于内部机准测试 cursor bench。 但有趣的是，有用户发现这其实就是 kimi k 二点五模型， 它是微调的，基于开源基座模型 kimi k 二点五， 但 cursor 对 此只字未提。这引发了关于 composer 二真实身份的轩然大波。这是挺有意思的，因为它们居然隐瞒 自己训练了模型。其实底牌是 kimi k 二点五。大致就是这样。各位，本周确实很有意思。 ai 领域新话题层出不穷， 我对云模型特别期待，是今年即将推出的，这绝对是颠覆性的改革。如果想了解更多，好了，各位，祝大家今天愉快，传递正能量，咱们很快见，各位回见！

github 一 周热点汇总第一百一十期，本期的内容呢，包括了 github 历史增长最快的项目，谷歌的端测， ai 体验 app 生化危机女主的 ai 记忆系统，自进化的智能体和一个免费的录屏神器。最后呢，还是分享两份资料，如果觉得内容不错啊，也别忘了点赞和关注。 那这周的第一个项目啊，我想做一个一加一的模式。首先要说的呢，就是目前为止啊， github 历史上增长最快的项目， 短短两周的时间呢，就已经达到了恐怖的十八万 star。 这个呢，就是用 rust 重写的 cologold。 那 上周啊，其实我们也聊到过 cologold 的 泄露事件，当时呢，有一个哥们拿到原码以后，立刻呢用 python 和 rust 完全的重写了 cologold。 那 这个啊，就是 cologold 这个项目。上周呢，我们做视频的那个节点啊，这个项目刚好搜不到了，后来呢，应该是解禁了，在项目的介绍里啊，也能看到 finally unlocked。 所以呢，感兴趣的朋友啊，就不用再找我去要代码了，自己去学习一下吧。那因为这个项目啊，其实和相州的关联很紧密，但是呢，又没有必要介绍太多，所以呢，就作为一个简短的介绍。那另外一个我想介绍的部分呢，就是他在重写这个过程当中啊，用到的 oma codex 这个工具。 那这是一个呢，构建在 openai codex 之上的一个工作流的层。那他当时在重写的这个过程啊，是这样组织的， 用 team mode 呢去执行并行的 review， 然后呢用 rough mode 去执行持久的循环，然后呢，还有这种架构级别的验证，还有 codex 驱动的实现。那用过这个 codex c r i 的 朋友啊，应该有感受， 本身呢， codex 是 一个非常不错的代码执行的引擎，它的开发能力啊，非常的不错，但是呢，在工作流的管理上呢，就比较的基础， 所以呢，习惯用 codex 的 小伙伴呢，可以去学习和了解一下这个项目。那从开发的效果来说啊，我个人的感受是， codex 应该是目前性价比综合来说非常高的一款，因为它的效果和它的这个量大管保的特性啊， 我还是非常喜欢用的。那安装和使用 omcodex 呢，也比较简单，直接 npm install 就 可以了，然后呢，再执行 oms setup 就 可以开始运行了。 注意啊，项目的说明里特意说明了，这个是针对于 codex cri 的 一个强化，如果你是用 codex app， 那 就不要使用了，可能会引起问题。 google ai h gallery 呢，是谷歌做的一个本地 ai 应用商店加模型跑分和演示平台。 上周的节目当中啊，我们介绍了谷歌刚刚发布了最新的开源模型 demo 四，那它呢，能以离线的形式运行在这个平台之上，使用的呢，是完全的手机本身的 gpu 资源，可以呢，第一时间啊，在手机上去体验谷歌最新模型的能力。 而且呢，不只是聊天啊，它还有很多的功能模块，比如呢，像 agent skill 啊，可以给手机接上维基百科去做这种事实的调查。还有呢，像 ask image， 可以 去拍照识别物体，还有视觉的理解， 那 audio scrab 呢，可以实现语音的转录，甚至呢，还做了一个 tinning garden 的 小游戏，用自然语言呢，来去虚拟画圆，那它底层用的是 google 的 light r t 推理引擎支持呢，从 hackin face 上下载各种的开源模型， 还能呢自己跑奔驰 bug 来去看各个模型在你手机上的实际的表现。那说实话，谷歌做的这个端侧的 ai 体验呢，还是比较超前的，之前他们推出的各种这种 on device 的 ml 工具呢，也是一直在迭代， 那这一次呢，做成了 gallery 这种形式的一个合集啊。那对于普通用户来说啊，这个体验的门槛啊，确实降低了很多，直接呢，从 google play 或者是 app store 来去下载就能使用。 当然呢，你要自己去切换一下到海外的区域，目前国区啊，是没有这个 app 的， 不过目前呢，主要还是体验和演示的性质。如果你好奇啊，大模型在手机上跑到底是什么样的体验，那这个呢，是一个非常直观的入门方式。 madam palace 呢，是一个最近火爆的 ai 记忆项目，四月五号才创建，那短短的四天呢，就超过了三万 star， 而且这个创始人啊，你是不是也非常的眼熟？没错啊，他就是那个演生化危机的女主角，不是姐妹啊，咱们演演科幻片就算了，怎么还玩上真实了？ 难道你是在演戏的时候拿到了红皇后的原代码吗？那 madam palace 到底能干什么呢？它解决的问题啊，就是你和 ai 聊天的所有内容，每次绘画结束以后就没了， 那 memo policy 的 思路呢，就是全部给它存下来，当然也不是一股脑的去推进啊，而是用记忆宫殿的架构来去组织。那这个记忆宫殿的原理呢，来自古希腊的演说学家的记忆术， 他把要记的东西呢放进想象当中的一个建筑物里的不同房间里。那项目呢，就是把你的对话按照项目 人物分成不同的 e， 还有不同的厅，那厅下面呢，还有分室，形成一个可导航的记忆地图。那在相关的基准测试上啊，它的 ro mode 呢，拿到了百分之九十六点六的这个评分，是迄今为止公开的最高分，而且呢是零 api 调用，完全呢在本地运行，它 也支持了像 cloud， code， cursor 等主流的工具，通过 m c p 呢去进行集成。不过有意思的是啊，在项目上线四十八小时之内啊，就被社区扒出了很多的小问题， 比如呢，像官方宣称的这种无损压缩啊，其实是有性能损耗的。还有呢，像百分之三十四的这种性能提升呢，其实是 chroma d b 标准功能的一个效果。 当然创始人呢，也很快的进行了公开的承诺和一些问题的修复。说实话，虽然项目上线呢就被打脸，但是呢，反而呀，也说明这个项目呢还真有两下子。 pumas agent 呢，是一个开源的 ai 智能体，它的核心卖点啊，就是和你一起成长，不是每一次绘画呢就完全失去记忆的 agent， 而是呢，不断的去进行学习的循环。那简单来说啊，它就是会在任务完成以后自动的去创建技能，以后呢，遇到类似的任务啊，直接附用。 它有持久的记忆系统，通过 circle light 和 f t s 呢去进行权威的搜索和跨绘画的解锁的历史对话。 他还会呢定期的去进行自省，主动的把重要的知识啊去沉淀下来。那其实啊，伴随着这个项目的发展，最多的讨论呢，就是和 openclaw 进行对比，很多人呢也都说啊，对比 openclaw 来说呢，它会更好用。当然呢，其实 openclaw 的 记忆模式呢，也可以配合一些自动化的 skill， 也可以做到啊，这种持续的自我成长。 所以呢，具体的好坏啊，还是由大家去自主的评判。那 hymerx agent 呢，功能是比较全面的，支持了多种的后端，包括了像本地啊， dakar s， s， h 啊， daytona 等等的这种后端。 那模型的方面呢，也是支持的很全啊， open router 上两百多个模型，像 openai 啊， astropik， kimi， mini max 都可以支持。还有呢，像私有的模型， 那通过一条命令， hermes model 就 可以进行切换。那消息平台的支持呢，也很全， telegram， discord， slex 都可以。还有呢，像 c l i 的 工具也支持呢定时的任务和自然语言的设置。 那安装方面呢，也提供了一键的安装脚本，而且还非常有意思的一点啊，是它提供了一个从 openclaw 迁移的工具，那能够呢，自动导入你的记忆技能，配置，还有 api 的 密钥，可以看得出来啊，就是想啊，直接抢 openclaw 的 用户。 open screen 呢，是一款开源免费的录屏软件，绝大多数的朋友啊，我相信都用过录屏， 这个呢也是一个比较刚需的品类。那 open screen 呢，支持呢，录制指定的窗口或者是全屏自动或者手动呢，去添加缩放的动画，可以录制麦克风和系统的音频，支持裁剪，变速标注，还能呢，自定义背景，能够导出不同的比例和分辨率。 那项目呢，也给自己定了一个非常直观的对标对象啊，就是 screen studio。 那 open screen 呢，就是一个它的简化版本，覆盖了大部分人的核心需求。那对于做产品的 demo 还有录制教程的场景来说呢，是完全够用的， 而且呢它是 mit 协议，个人呢和商业都可以免费使用，这在录屏软件当中呢，是比较实在的一种做法。那项目啊，目前支持 macos， windows 和 linux， 那 macos 上呢，可能需要你去处理一些 gatekeeper 的 拦截，给终端呢，去加一个全词盘的访问的许可，还有呢就是执行一条命令来去授权一下。 那就在上周啊，一款名为 happy house 一 点零的匿名模型呢，作为黑马，以一千三百三十三分的分数啊，登顶了 artificial analysis 的 视频经济场排行榜，超越了字节的 c dunks， 还有可灵啊， skyrim 等一众的模型。那必须要注意的是啊，目前市面上各种 happy house 的 官网都是假的， 大家不要因为好奇呢而被骗了。那最新的消息是啊， happy house 已经进行了澄清，它是阿里 ath 创新事业部正在内测当中的一个产品， 目前呢还没有上线。也是说了一下啊，目前网上的这些官网都不是真的，那 happy house 啊，正式与大家见面还是需要一些时间，顺便呢也吐槽一下啊， happy house 快 乐马杰克马，这个是不是也是阿里的一种致敬文化啊？ 那最后啊，还是分享两份资料，第一份呢是聚深智能发展报告，这个呢是信托院出的一个报告，聚深智能啊，一直非常被关注，他可以说是未来 ai 的 集大成的一个形态。 尤其呢是下周啊，就会开启第二届的机器人马拉松，到时候呢，我也会去现场看看热闹。关注这方面啊，可以先来看看资料。那第二份呢，就是二零二六老年群体 ai 应用研究报告，这个呢是安永的一份报告， 对于老年人和 ai 啊，一直是蛮有意思的一个话题。那随着 ai 呢，在日常生活当中啊，日夜的去发挥作用，那本报告啊，就探讨了六十到八十五岁的人群如何与人工智能进行互动并体验其影响。那有需要的呢可以告诉我。以上呢就是本周的全部内容，那我们下次再见。

欢迎来到本期科技快报，今天我们来聊聊 codex， 这个被称为软件代码审查行业金标准的工具，以及它在实际应用中的意义。 austin ray ramp 公司的 ai devx 团队负责人提到， codex 已经成为他们工程师经常提到的名字，为团队所长期依赖，特别是在优化开发流程方面发挥了重要作用。 他举例说，他们正在开发一个名为 uncle assistant 的 项目，这是一个 ai 驱动的随叫随到助手，只在减少工程师的负担。而 codex 对 于这样的复杂任务表现出了强大的支持能力。 ray 特别提到， codex 与 gpt 五点四的结合尤其令人印象深刻，对于复杂问题的应对能力明显优于人工。他坦言，以前这样的任务可能需要大量的精力、时间，甚至是牺牲睡眠，而现在， codex 轻松解决了这些问题。 此外， codex 还显著缩短了代码审阅的时间。它举例说，以前工程师需要等待数小时才能收到初步的审意见，而有了 codex， 只需几分钟就能提供有深度的反馈。 总的来说， codex 不 仅在效率方面表现优异，也重新定义了 rap 团队分享的一些经验和看法，希望为大家带来启发。

ai 发展到现在啊， web coding 这个词啊，真的很火热，我之前一直没当回事，说白了反正不是程序员，折腾什么代码。但其实啊，现在只要每个人有想法，一下午就能搓几个能用的应用工具了。 今天啊，就跟大家分享一下，在 ai 工具满天飞的时代里，一个纯技术小白从零基础大白话直接手搓应用， 不知道大家是 windows 系统还是 mac 系统，如果是 mac 的 话，在应用体验上是更好的，我这里就直接用 windows 系统来试一下。这里啊，说一下为什么我们选 codex， 因为这个门槛更低，费用啊，也更实惠。很多人一定上来啊，就会用 cloud code， 但是 cloud code 对 简中地区啊，是非常不友好的，能搞定网络和账号的话，那另说，但如果没有大量开发深层需求的话，用 codex 足矣。 codex 安装好打开已经可以开始用了，整个过程啊，五分钟都不到，这东西啊，现在就是没门槛。打开以后啊，给大家看一下 codex 的 界面， 左边的按钮分别是新现成技能和应用，还有自动化。技能和应用里面有不少现成的东西，比如说 pdf 编辑啊， word 文档啊，表格分析啊，浏览器自动化啊，点开就能用 在这里自动化有一些预设好的模板，比如说自动生成周报模板，自动整理发布说明，自动做摘要，设定好之后啊，他就会定时跑任务，完全不用操心，说实话，用起来是真的很方便。 主界面下方啊，有一排这个基础设置，我们来看一下模型，我们选 gpt 五点四最新的推理能力这一块呢，有中高低，看你实际和 ai 交流有没有障碍，或者啊你买的套餐余量情况自己来决定。 工作空间我们选本地，这样他能直接读取你电脑里的文件权限。这里啊，建议保持默认，以免啊重要信息泄露。 然后我们点这里，这个加号还有更多的选项，可以上传图片和文件。当然你也可以开启计划模式。开了计划模式之后啊，他会先和你确认你的需求，确认之后再开始干活， 然后 speed 模式呢，会更快，当然啊， token 消耗也会更快。然后下面这一个啊，就是你安装过的 skills 界面啊，这里是一目了然，非常清晰。接下来就给大家看一下用大白话直接手搓两个工具 demo 给大家看一下。 做内容的朋友啊，应该都有同感，好点子啊，总是在不经意的时候冒出来，有时候想随手记录一下，或者随手拍张照，但事后啊，总是忘记记在哪里了，或者就是记完一大堆懒得整理乱七八糟的，事后回看都看不明白当时为啥要这么想， 那现在就直接跟 codex 说大白话。我有一个思路，想做一个点子收集的应用，靠模型来整理和规范，他会跟你沟通思路和想法，然后你看着 ok 的 话，就按照他的思路来干就完了。 过程中呢，也会有讨论和确认的情况，你呢，也可以跟他提要求，比如需要增加什么功能啊，需要插入图片啊，总结整理啊，一键复制到别的应用啊，或者说 ui 哪里需要调整啊，全部大白话来说就可以了。 最后我们出来简单的样式，灵感输进去，他会自动帮你做点子的灵感发散，然后啊按类别整理好，但是如果想要做的好看好用，可能还需要再花一些功夫。最起码在今天， ai 已经完全可以让你见不到代码。行了， 再来个决策小玩具，你们每天想到今天吃什么，是不是脑子特别空？或者说到一个陌生的地方，看到五花八门的选择就开始眩晕？ ok， 那 直接跟扣贷说，帮我做一个决策助手。用户啊，只要动动手指点两个选项，他就会推荐附近值得去的餐厅， 然后他开始疯狂工作，全程感觉啊，我才像是一个机器人，只需要傻瓜式对话 q 流程就可以了。我就提供了一个高德地图的 api， 他 就把整个逻辑写好了，帮我接入了高德地图的导航，加上户型西服牛出来的效果，我们看一下，自动定位当前位置， 动动你的手指，他给你推荐餐厅一键导航，就是这么轻松。 你们应该在网上看到很多人抱怨过啊， token 的 费用特别贵，每天啊都是在自费上班，那扣贷的费用怎么样呢？要花多少钱呢？ 其实啊，我用的是 gpt 五点四的最新的模型，买的呢，是两百刀一个月的套餐，和四个小伙伴一起拼车，用了一个下午，搓了两个工具，每五小时的 token 额度只花掉了百分之二十五。 但对比一下同价位的 cloud code 用量呢，可能就会相对有点持紧了。 codex 可以 说是真的量大管饱。还是之前的观点， token 就是 ai style 的 网费和电话费。说实话，一开始啊，我是真的是抱着凑热闹的心态来的， 什么有这种事，但其实有时候新产品啊，就是会有那么多喜欢热闹的人，喜欢热闹的事，去展示大家对科技的向往。简单做几个应用，相信大家能感受到的是，所谓的技术门槛确实矮了许多。不需要你会编程，也不需要你懂代码，你只要能说清楚你想要什么， codeys 就 得帮你做出来，让懂代码的人去做更专业的事。我们啊，只要享受 web coding 带来的便捷就可以了。好，本期视频就到这里，我是爱分享 ai 的 阿月，我们下期再见！

兄弟们，咱们平常用 gpt 写文案、写论文的时候，有没有发现 gpt 的 免费版真的不够用，但是 gpt 的 plus 会员一个月二十刀，说实话有点心疼。最近我发现了一个官方的羊毛， oppo ai 为了抢占市场， 推出了一个限时优惠，可以让我们免费试用 plus 会员一个月。很多兄弟可能还不知道有这样的一个限时活动， 这个限时优惠目前我们只有在网页端的切的 gpt 才能够看到。所以啊，如果我们想去领取这一个月免费试用的 plus 会员，就需要在手机或电脑的浏览器里面，我们打开切的 gpt 的 官网， 然后我们登录上自己的 gpt 账号。如果你能够在官网的正上方看到免费试用四个字啊，或者有可能也会出现在 左上角，说明你的这个账号是有领取资格的。如果你这里是获取 plus 而不是免费试用， 嗯，那么你的这个账号啊没有办法领取，我们可以退出当前登录的账号，然后把我们的网络切换成日本，切换之后，我们重新用邮箱去注册一个全新的 gbt 账户。 新用户一般都会有免费试用的这个限时优惠，光有限时优惠还不行，我们还需要绑定一张海外的信用卡。当你点击领取免费试用之后， 你就会发现官方会强制你去绑定一张海外的信用卡。如果你拥有一张带有维萨标志或者运通标志的信用卡的话，我们可以把自己卡片的信息填写上去，然后点击订阅去试一试，看能否绑定成功。 如果能绑定，那么你就可以免费试用 plus 会员一个月了，当然如果没有这种信用卡或者自己的卡片绑定不了，其实还有一个可以低成本领取 gpt 官方的这个免费试用 plus 的 方法， 我们可以在同一个浏览器里面打开这个网站，在网站里面我们找到切的 gpt plus 一个月免费试用卡密，我们自己可以用某信或者支付宝购买一张 免费试用卡密，用这种卡密可以直接去兑换一个月的 gpt plus 会员，而且即使咱们的账号没有免费使用的优惠，也可以用这种卡密去兑换。 当我们购买之后，网站会自动的给我们发货，然后我们在商品的详情里面可以找到这个兑换网站。进入网站之后，我们在这里填写上刚刚自己购买的兑换卡密，点击验证，验证成功，这里会出现一个获取步骤， 他需要我们先去 gpt 的 官网登录上自己的账号，我们前面已经提前登录好了，所以直接点击获取托肯代码，从这里点击进入， 当我们进入这个页面后，会出现一长串的代码信息，我们需要完整的复制下来，然后粘贴到这里点击验证。接着咱们核对一下这个充值账号， 看看这是不是我们自己的 gpt 账号，随后点击提交，提交的过程中咱们需要注意不要关掉这个页面了， 等待几秒钟网站会提示我们充值成功，咱们再返回切克 gpt 的 官网，回到这个主页面来，然后点击刷新， 刷新好以后，咱们再看一下账号，左下角这里会出现一个 plus 的 标志，这样的话我们就成功地领取到了一个月的 plus 会员试用， 点击头像，然后进入设置里面，这里会有一个账户吗？我们再看一下刚刚订阅成功的 gpt plus 大 概什么时候会到期？用上这一个月的 gpt plus， 你 就会发现工作效率真的不一样，去试试吧！

大家好，今天跟大家分享一下我这几天使用 windows codex 桌面端的一些体验和感受。我先把结论放在这里，我觉得这是一个非常有趣的应用，如果你正在使用 ai 进行 web coding 的 话，我强烈推荐你去试一试， 我觉得它弥补了 web coding 生态里面一个非常有趣的空白点。虽然这个事情见仁见智，但是我会推荐你去尝试一下，因为说不定你会发现它很对你的胃口，或者你会跟我有一个类似的一些感受和想法。 呃，首先呢，怎么得到这个 codex windows 桌面端呢？其实在三月四号的时候，也就是前天，呃， open i 已经给出了 codex windows 版的正式版，不过要注意的是，你必须在微软商店里面下载这个软件，你不能在这个浏览器里面去下 载，所以对于国内的用户来说，这个微软商店的连接可能会构成一个问题，这个需要具体去解决一下， 那么在下载完之后就来到这样一个界面了。呃，首先我要说的是，我不会介绍太多技术面的东西，比方说 gittree， 比方说这个 mcp skills， 自动化，这些东西我不会展开去讲，我主要是谈一谈我对它的一些定位和理解。 那么我当时在第一时间下载完这个东西，打开之后我是懵的，因为我在问我的 coding 界面哪去了？我的代码在哪？ 我一开始以为这个东西是一个跟 antigravity 类似的东西，就是 antigravity， 其实就是一个，呃，把谷歌自家的 ai 嵌进了 ide 里面的这个这样一个东西，它的这个整个对环境的控制能力，对这个工具的调用能力，确实比 用 vs code 的， 然后用别家的呃，这个插件会更强一点，但是本质上它还是一个 ide， 所以 在下载这个 codex 之前，我会以为它也是一个 ide， 当时就是抱着一个尝试的心态去的，结果打开之后就发现完全没有 ide 的 影子，完全没有代码的影子。 我就去读了一下 openai 的 官方文档，又去看了一下很多博主已经公开的在 mac 上面的一些评测视频，我在仔细研究了一下之后，就发现这个东西其实是一个 ai 项目管理器， 就是在这个东西的左侧，你会看到有一个你的项目列表，你在这个地方是可以添加非常多项目的，你只需要把你对应的这个项目的文件夹给到他就可以了啊，我随便添加一个都可以啊。然后呢，你可以在这个里面去进行一个跟 ai 的 沟通， 随后如果你想看代码怎么办？在这个右上角，你可以用很多种不同的方式去看代码，比如说使用 cs code， 你就可以打开这个代码。那么这个时候有的人就要问了啊，我当时也有这个疑问，那 open ai 做这个东西是干嘛呢？对吧？它既然我在 vs code 里面，你可以看到我是有 codex 的 插件的，我可以在这里面直接沟通。我为什么需要一个单独的软件来直接跟 ai 沟通，而且还看不到代码呢？啊？ 我稍微用了使用了两天，把我的一两个项目放进了这个里面跑了跑，我就发现这个是一个非常聪明的而且有趣的设计，就是在没有 ai web coding 这个概念之前， 我们是没有必要做一个项目管理器的，因为你只需要把你所有的项目放在一个文件夹里面，然后你开很多 vs code 的 窗口去写代码就可以了。就是写代码的重点永远在 coding 上，而不是在对这么多项目的管理上。你只要把它放到文件夹里就可以了 啊。对每一个单独的项目，你单独使用 get 就 可以了，对吧？不需要别的工具。但是现在情况不一样，现在很多时候我们写代码 可能一个小时的拷定时间里面有四十分钟都是 ai 在 思考， ai 在 写代码。如果说 我还需要面对着一个传统的 ide， 需要花大量的精力和这种注意力在代码这个事上，然后我的 ai 的 插件挤在旁边，会觉得有一点点的主次失调。即使在 vs code 里面，你是可以通过调整这个布局，把这个代码缩的小一点，然后把这个插件放到一个更主体的位置上。但是你如果想进行多个项目的话，你终究是需要开很多个窗口的。 在以前你想同时写多个项目的代码，这是一件几乎不可能的事情，因为你所有的注意力都要放在代码上。你不可能说我先写一会这个代码，点击运行，然后又去思考另一个代码，这个人脑是很难接受这样的 呃强度的劳动的，但是 ai 可以。 所以现在对于这样一个管理器来说，你只需要在左边把你所有的项目放进来，每一个项目可以同时调用 codex， 同时并发地去进行操作。你就有点像什么。我打一个比方啊，你是一个很厉害的产品经理， 你手底下同时管着四五个项目，然后你这个时候开了一个微信聊天窗口，这里面有五个人都在跟你聊天，你只需要跟他们不断地提需求，提反馈就可以了，你不需要去一直盯着每个人代码， 当然了，我们有的时候仍然是要 review 代码的，仍然是要去做一些手动的调整的，那这个时候你再调映，调出相应的这个 vs code 或者是别的什么工具的界面再去做，那就可以了。 那么我本来呢是有一块负屏的，我为了方便演示就没有打开它，你如果有一块负屏的话，你就把 vs code 的 界面，把别的 ide 的 界面放到负屏上，你的主屏幕永远就是这样一个项目管理器。 我们来具体看一下，在 codex 这个桌面端的应用里面到底保留了什么，到底有什么，我们才能更好的理解。呃，它的定位就首先第一你会看到 ok， 它有一个项目列表，然后在每一个项目下面是你跟它进行多轮的这种对话。好， 然后呢，在这里你可以使用这个别的 id 去查看代码，然后在这里它有一个 get 的 操作，就是如果你这个项目还没有 get， 你 可以在这里，呃，如果没有 get， 比如说我们换一个，你会在这里有一个创建 get 存储库，然后在这儿就会出现一个 get 相关的东西，就是 vs code 上面的 get 的 插件已经够简单了，但是甚至还是没有它简单。然后呢，包括这个 get 界面，你会发现这个界面现在变成了项目 跟 ai 的 沟通以及 get， 它完完全全地去掉了所有，比如说断点、 debug， 呃环境的这些东西，什么这些东西很多都都没有了，我们只保留了作为一个项目本身最需要的东西。当然还有一个东西是终端，因为你需要终端去对写好的代码进行一个运行调试或者是之类的， 就是它完完全全是以一个项目的视角去看一个代码工作，代码本身是交给 ai 去处理的，我们只需要进行项目管理、版本管理，跟 ai 的 沟通， 我们现在再打开它这个设置界面来看一下，就更理解这个事儿，你会发现它包括怎么打开这个代码文件，然后你的环境是什么？然后关于这个在跟 codex 沟通的过程里面呃它的一些基本的行为， 然后呢你可以呃改变它的语气， m c p， 然后 get， 然后还有就是这个环境我觉得是非常有趣的， 就是在之前在本地运行的时候， ai 都会遇到一个问题，就是对环境的处理是比较差的，然后在这个地方他显示的把环境这个问题给你解决了，就是你可以告诉他该怎么样来访问你正在运行这个项目的环境啊？这个我觉得是超级有用的一个东西，所以就是总体来讲，你 回到这样一个项目的界面，你就会发现非常的干净，非常的清爽。如果说 ai 如果他真的可以完成大部分代码构建，我现在目前对 codex 五点三 extra high 的 这个体验的话，呃可能最多十次， 呃沟通你需要亲自看一次代码，大部分时候我可能二三十次沟通都不需要看，他就可以给到我一个非常好非常好的结果啊，所以我觉得他真的是非常非常有趣的。 我其实也不认为这是一个非常必要的东西，但是当你真的在多个项目并行开发的时候使用这个东西，你会感觉到你变得更加的轻松，你变得更加的专注，而且你的 呃就是你整个工作的流程会让你感觉非常的流畅而舒适，我个人是这样感觉的。 当然了，这个事情完全是见仁见智的，有的人会认为对于高手来说是根本不需要这种 g u i 图形界面的高手都用命令行啊。也有人会认为对小白来说他又太过于复杂了，毕竟你还是得知道终端，还是得知道 get 等等这些东西。但是我觉得 起码对于我这样的用户来讲，我很乐意使用图形界面，我也非常乐意使用 ai 进行多步的开发，所以我觉得 它是有一定的可取之处的。它填补了一个从人的需求到 web coding， coding 本身的空白，就是从人到 coding 中间还有一个 web， 这个 web coding 的 这个 web 的 这个部分其实之前没有被单独拎出来去讨论成一个单独的软件或者工具，但是现在 codex 其实就是这个定位，它填补了中间这个链条上的这个空白 啊。不管你认为他是不是有用的呃，我都推荐你还没有尝试的人去尝试一下，我呢，也不敢说他一定就是正确的。这个生态链上的答案可能过几个月，过半年、一年之后我们才能看到市场对他真正的一些反应。不过目前来说，我觉得他是一个非常值得尝试的工具， 所以如果说，呃，你看到我的这个视频，然后还没有下载他的话，我非常推荐你去尝试一下。

兄弟们，刚刚刷视频啊，发现好多人还不知道怎么领取 g p g plus 会员的这个免费试用，而且还有很多人都不知道有这样的一个限时优惠，今天录个视频啊，教大家怎么去薅这一波的羊毛。 很多人可能是在 app 端使用的，所以没有发现有这样的一个限时优惠，因为 这个活动我们只有在网页端的切的 g p p 上面才能够看到，而且不是所有的账号都会有这个优惠。如果你想看一下自己的账号 符不符合条件，可以在手机或电脑的浏览器里面打开 g p p 的 官网，然后我们登录上自己的账号，看一看 在官网的正上方有没有免费试用四个字，如果没有的话，说明你的账号不符合条件。但是新账号一般都有免费试用的优惠，所以我们可以把刚刚登录好的账号先退出去，然后把我们的网络切换成日本， 接着去注册一个全新的 gbt 账户。你看像我这个账号就是刚刚注册的一个全新的账户， 所以是有免费试用的优惠的。很多人可能知道有这样的一个限时优惠，但是没有办法领取，为什么呢？我们点击 领取免费试用，然后来看一下，大部分人应该都是卡在了这一个步骤，因为在这一步，官方会要求我们绑定一张 带有 visa 标志或者运通标志的信用卡，如果在这里我们填的是自己的卡片，肯定是无法绑定的，所以如果你有带有 visa 标志或者运通标志的信用卡， 可以填上去，然后点击订阅，看看能否绑定成功，如果可以绑定，那么你就可以真正意义上的免费试用 plus 会员一个月了，如果没有这种卡片 或者自己的卡片无法用于绑定，现在还有可以，现在还有一个可以跳过绑定信用卡的这个步骤，直接低成本领取免费试用 plus 会员一个月的方法。我们可以在自己的浏览器里面打开这个网站， 网站里面会有 gpt plus 一个月免费试用卡密，我们可以用这种卡密直接去兑换一个月的 gpt plus 会员试用 直接可以跳过绑定信用卡这个步骤，而且即使咱们的账号不符合免费试用的资格，也可以用这种卡密去兑换。具体的操作过程就是我们可以用某信或智某宝自己购买一张这种卡密，然后 在商品的详情里面直接找到这个兑换网站，从这里点击进来。进入网站后，我们粘贴上刚刚自己购买的兑换卡密，点击验证。验证成功后先看一下这里的兑换步骤。 首先我们需要前往切的 g p 的 官网，从这里可以直接点进来，会跳转到 g p 的 官网里面，我们需要先登录好自己的 g p t 账号，登录好之后点击第二步的获取托肯代码， 进入到这个网页里，我们需要完整复制下这个页面出现的所有的信息，然后 粘贴到这个位置，点击验证。验证之后核对一下这个账号看一看，这个账号必须是我们自己的 gpt 账号，如果没有问题直接提交， 提交以后咱们耐心的等待几秒钟，当这里弹出设置成功的官网，点击刷新， 然后我们再看一下左下角头像，这里有没有出现一个 plus 的 标志，如果有， 说明我们就已经成功的跳过了绑定信用卡的这个步骤，领取到了一个月的 gpt plus 会员，而且咱们网页端领取成功后会直接同步到 app 端啊，以及这个专门用于写代码的 codex 端。 最后还是给大家提醒一句，这种官方的优惠活动一般都会有一些风险，所以我们最好是注册一个全新的 g p p 账号来进行操作，有兴趣的朋友可以自己去尝试一下。

挑战每天讲透一个 ai 知识点，今天是 codex 快 速安装好，然后第二块的话，我们就来讲一下这个 codex 它的一个快速安装啊，首先的话是命令行的一个安装啊，这个的话是用的最多的一个版本，所以首先我们来讲一下啊，因为这个命令行的话，是所有操作系统它都可以去用的啊，不管是 mac 还是 windows 它都可以去用，那么它的安装方式也非常简单啊，大家直接把这个 npm 命令给 信一下就可以了啊，当然前提的话，大家要去装一下 node js 啊，这个我就不多说了，这个很简单啊，直接去搜这个 node js 的 这么一个啊软件名称，然后跳转到官网，选择对应的操作系统版本啊，比如说 mac， windows 啊，然后选择下来，一步步点安装就可以了。安装完之后， 大家在这个命令行窗口啊，我们打开 cmd 执行一个 m p m 杠 v， 如果大家能看到一个版本号的话啊，或者是执行 node 杠 v， 能看到版本号，就说明咱们这个 node js 它的一个环境是 ok 的 啊，就没就装好了啊，装好之后的话，大家直接把这个命令复制一下，然后粘贴到这个命令行里面， 那让它去安装就可以了啊，我之前是因为装过了啊，所以这里提示的话啊，因为一些网络原因，可能会要 不同的时间啊，那么这里面的话，如果大家安装了很久的话，你可以去设置一下 m p m 的 它的一个仓库，把它设置到国内的一个仓库，因为它默认的话连的是国外的一个仓库，可能下载会比较慢一些，所以大家可以去调整到国内的这个镜像仓库， 加速它的一个下载。 ok， 这个就是啊 m p m 的 一个安装啊，一般来说安装这个的话基本上就是一两分钟左右啊，基本上都可以装好好，然后是可以用这个 homebrew 啊，也这个也可以去装啊，基本上我们用 m p m 会比较多一些，好，装完之。

挑战每天讲出一个 ai 知识点，今天是 codex 基础入门，好，讲完了这个 api 密钥，还有这个整个的一个登录配置之后，那么接下来的话我们就来给大家讲一下这个 codex 它的一个基础入门啊。基础入门的话我们首先要掌握基础命令的一个使用啊，最基础的一些命令的话，主要就是下面这些啊。首先是 codex 一个 t u i 的 一个交换，就终端的一个 u i， 我 们首先要进入前好，然后的话就是我们可以去什么呢？就是哎做一些内容的一些生成的啊， 比如说我们就直接执行它有几种方式啊？就是我们一种是进入到这个 t u i 里面去做一个对话，是吧？那么大家在外面执行也是可以的，比如说你直接这里给它退出去，直接执行 codex codex， 然后哎加上我们的一个对话，是吧？比如说 帮我基于 python 实现一个冒泡排序 算法啊，就是一个非常简单的一个需求，是吧？让它帮你写一个冒泡排序的一个这个代码啊，这个就是我们最基础的一个使用， 执行这个命令之后，他会自行进入到这个 codex 的 一个终端交互页面，然后把这个代码给你生成，是吧？并且把市里代码哎这个包括输出也给你输出出来了，那在这个里面你就可以执行啊，就比如说继续跟他对话哎，帮我运行下这个 冒泡排序算法啊，就是你可以用简单的一个冒泡排序算法啊，看一下这个代码写的有没有问题，是吧？ 你看他要帮你去运行的时候，他就会做一个事情啊，叫做在当前环境里面去运行的话，他需要拍摄环境，但是大家如果说你没有装这个拍摄环境的话，这里他可能就会提示了啊，建议你先去装一下，或者说他自己去帮你去装啊。 所以我们要去跑派层的代码的话，大家首先得把环境自己先装好，不然他帮你去装的话，哎，可能就是没有装到你想要装的一个地方啊，就是他会根据自己的一个判断去装啊，所以大家最好提前去装一下啊，包括我们等下带大家去重构一些项目的时候，也会去做一个什么呢？有 这个前端的项目，也有后端的项目啊，所以我们先把环境给它装好，这里它运行之后就可以给我们看到一个结果了，是吧？啊？这个是正确的一个排序，当然大家也可以去要求做一个反向的一个排序啊。 好，然后是这个，这个是非交互式的自动化模式啊，什么意思呢？就是我们来跑一下啊，比如说大家继续退出去啊，那我现在，比如说我不想进入到这个客户端了啊，就直接在外面执行，哎，比如说这次我换一个例子啊，帮我哎 写一个一个啊，坦克大战的游戏开发需求文档要求 五百字啊，我就不让它写长了，就短一点。然后这个里面啊，大家可以看到这里面它有一个提示啊，这个是非交互式自动化模式，这里面我看一下啊， trust 我 们加上这个， 然后大家看我们要加上这个提示啊，跳过这个，因为它默认的话是建议你用 get 整个的一个仓库的这种方式，我们现在没有用 get 仓库，所以我现在要跳过去， 因为我当前下面没有那个 get 仓库啊，所以大家可以看到啊。你看我现在就不想进入到 cortex 它的一个终端交互页面了，我就直接让他帮我们去写文档啊，然后你看 就是不是直接给我写出来了啊？就非常简单啊，这个就是叫做非交互式自动化模式，也就说我只想让他去帮我干活，不想进入到他那个终端页面里面去，就是拿他当命令一样去使用啊。

hello， 大家好，我现在真的太震撼了，我被 codex 完全震撼到了，这个 app， 这个 macos 的 一个桌面应用是我用 codex 三十分钟就手搓出来的，然后它的技术难度真的不低，它是一个本地的 pdf 多语言对读器，什么意思呢？就是 它可以去把 pdf 提取为可读文本，然后再用快语言进行这个词进入向量匹配嘛，然后所以每一句中文就可以对应一个英文。为什么会有这个需求呢？因为我自己之前是哲学专业的，然后然后后面的话也一直在读哲学上面的相关的书嘛，所以后面不再学哲学了。然后 我就我们就有一个需求，就是一个多一本的一个对读，比如说你有中文一本，英文一本，然后有个德语原文，然后如果你要去对读的话，一页一个页，反而是非常痛苦的。然后我二三年的时候就想做这个需求，但是，嗯，当时其实还不是很了解怎么去在本地调用大模型，然后怎么做一个 macos 桌面应用，所以一直就搁置了。 我自己转码之后做的是前端开发嘛？对，然后可能对 macs 桌面原声呢，这些可能做的比较少，然后就一直拖拖拖拖到现在都还没有做，然后我就突然想到了试验一下 codex 的 能力，然后结果他用三十分钟就给我做出来这样的一个东西。而不仅是如此，他不是说我是一个本地开发的一个版本，不是这样的， 是已经帮我，他帮我直接发布到线上了，就是你们就可以直接去用了。对，你可以看到三分钟之前是他帮我发到线上的，你可以看到这里，他太震惊了，我给你看一下我跟他聊天记录，然后说，呃，我直接已经把这个 command 已经部署，并且去把这个这个发布的版本就已经重新帮我发上去了，就太震惊了。 然后我先给你们展示一下功能吧，就是它真的是完全可用的，然后我也只用了三十分钟时间就把它给做成了。期间我没有动过一行代码，我甚至都没有打开整个原本代码看过一眼，我都没有，然后全都靠我的自然语言，就说一下我的需求，说我想要做这么一个对读器，然后他就已经帮我实现了， 你可以看一下。好，我们这边等他这个执行完就可以了，就可以看到效果了。 ok， 然后他已经弄好了，然后我们现在找一个东西给他验证一下好了，看一下。来，看一下这个 文化有两种矛盾的态度， culture has two contradictory attitude toward technical objects。 我， 我正确，没问题。然后我们来看一下机器的真正完美性，正式技术性的提高，没问题，找到了， ok， 好，设置信息是在机器之间进行的，去交换信息嘛，没问题，好，也是正确的，所以这个功能就是可用的。然后此外呢，你们也可以直接再下载下来，虽然我知道它的 ui 界面很丑，但我之后会迭代我这个产品，我想要把它完善的完善好。对，然后我可能自己做一个很好用的，我自己很喜欢的一个多语言阅读器。 amazing， amazing， 太震撼了，然后我非常推荐，尤其是有想法的文科生，因为我自己也是文科生背景，然后你们可以去试试扣代词，然后用它做一个自己的产品出来，就非非常的让我感觉到惊喜。你也现在每个人都可以做一个自己的产品出来。

大家好，我是 xcode 团队负责人。 xcode 二十六点三正式发布了，这次最大的更新是 ai 编程代理功能，基于 mcp 模型上下文协议。 xcode 现在可以和 ai 代理协调工作，自动处理复杂的多步骤编程任务。 我用这个地标应用来演示，现在我要给它加一个天气功能，显示每个地标的实时天气信息。 我已经配好了 entropic 账号，一键下载 cloud agent 就 能开始选择。 cloud agent 告诉他用 weatherkit 获取天气数据，做一个七天预报的毛玻璃仕图。 xcode 会和 agent 一 起把任务拆成小步骤，你可以清楚看到每一步在干什么。 agent 先了解你的项目结构，分析代码架构，决定在哪里改。 他还会搜索苹果官方文档，获取最新的 a p i 用法和代码势力。不只是写代码， agent 还能修改项目配置，比如自动添加 weatherkit 的 权限。 接下来， agent 创建天气服务类天气视图，七天预报覆层，然后自动翻译项目。如果翻译出错， agent 会自动读取错误信息，修复问题，直到翻译成功 来看最终效果。点击地标就能看到天气信息，再点击展开七天预报，用了漂亮的毛玻璃效果。总结一下，仅凭一句话描述， agent 就 完成了添加权限集成、实时天气数据，创建三个新文件，超过四百行代码，构建精美界面， 全程只用了几分钟。 ai 编程代理会自主完成目标分解任务，根据架构做决策，用合适的工具完成工作。 xcode 通过 m c p 开放标准支持任何兼容代理。 cloud code 和 open ai codex 已经无缝集成，一键下载，自动更新 ai 代理，可以自动构建、测试、优化和迭代，让你专注于打造精彩功能。 xcode 二十六点三现已推出，现在是把你的想法变为现实的最好时机。

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