kreaai可以调用api

今天给大家分享一个比较便宜的普通小白都能用的一个大模型。我们知道我们在学习 ai 或者使用 ai 的 过程中，就会发现 它是一个巨大的氪金的东西，因为会消耗大量的 token， 很多大模型靠这个 token 的 消耗令来盈利来赚钱。今天分享的这个呢，就是阿里云的一个最新的叫扣丁普兰的 这个头，跟他这个主题呢，说是量大环保，支持阿里云的千万的三点五，还有 mini max， 还有 嗯 g m m 等等各种模型，他是按照消耗的次数调用的，次数就每月呢大概有一万八千次的这个调用额度，每月的这个套餐费用是四十块钱，现在打折啊，现在二十块钱 对于普通小白是完全够用的，因为很多人反映这个 投币量很少，而且比较慢，如果你只是说我掌握一下 ai 的 基本应用，跑一下简单的流程，知道这个 ai 是 干嘛的， 我觉得是完全够用，它还支持这个龙虾，还有支持可乐扣的。另外一个呢，就是我们在调用这个 api 的 时候，一定要记得是扣丁普兰的 api， 不是 那个百炼的 api， 因为百炼的那个 api 呢，它是后付费的，你消耗多少投币就扣多少钱。 我上个月签约的时候，当时结果 api 填的是那个百炼的，他一天就给我花费了一百块钱，当时把我吓坏了。我觉得阿里云他这个售后比较好，因为是今天那个售后小哥给我打电话， 我把这个事情给他说了，他说你是调用错了 api 了，今天就把那个 api 给改过来了，我觉得这个是比较划算，因为一个月就二十块钱，大家可以试试。

c 单四二的 api 终于可用了，在这个 api 站中可以直接上传真人，管理真人素材，并可直接调用。当前最强的是视频生活型来用， 这是视频生成页面，这个生成的四秒四秒摄视视频，我们是视频开开就看看了，现在看看到的是 api 返回数数据部分。好，我们现在来看看如何生成，如何使用。 可以看到生成有多模态，手针及手尾针等几类。先从手示范如何使用真人人生视频开始，点击素材栏，我们来看一下之前上传的真人素材。第一步步，我们先上上传一张真人图片， 等待其上传完成后提交，这会有个审核流程，但很快的，一二十秒的样子，我们刷新一下，可以看到状态由处理中变成了 active， 这样就可以使用这个素材作为参考图了。这里面的素材你可以一直重复使用，即管理的非常方便。 我们复制一下这个素材 id 之后来到创建任务页面，在参考图片中按这个格式来使用素材 id 就 可以。 之后我们再上传一张产品图，就是这个 cds 美丽霜，之后填写好提示词及设置好其他参数之后就可以提交了，提交前会冻结积分，生成之后再按实际消耗的 token 来处理积分的。 生成之后可以任务页面中查看相关的产物及相关信息，具体视频我们就不看了，看一下这次生成四秒的四八零 p 的 视频，用了一点五元左右。好的，本次示范结束。 在左边 api 秘要中生成 apikey， 就 可以调用系单四二的 api 来接入 coscomfyui 各种 skills 及自己的应用网站中来生成视频限时特惠，可电商，可做剧。我是爱来事，我们下期视频再见。

如果你还在苦恼 deepstack 的 改变，从现在开始用 api 吧啊，上期视频我虽然提到了，但是很多人说太复杂了，更多人说不知道怎么用，那这期视频我们就来一期手把手的教程啊，不会很复杂，而且相信我，这有可能是你实现 ai 认知跃级的一大步。 你现在用的 deepsafe， 不 管是网页版还是手机 app， 它的背后其实是一堆服务器在跑。给大家看一看我们的老师在服务器里最原始的样子，一个黑底的界面，先加载各种乱七八糟的东西，加载完之后就会出现一个箭头，你打字进去，他会一行一行的给你回应， 看起来就很原始哈，能用吗？是能，但是只有技术人员能用，这时候他就在想，我怎么能把这个服务器共享给别人呢？毕竟这设备钱跟电费都烧着，如果我能共享出去，还能够按量付费去收点钱回血，对吧？那么就会有第一个问题，怎么能让别人知道你这台服务器在哪呢？ 答案也很简单，给大家一个统一的调用网址，然后大喊所有人连接这里，保持 wifi 稳定。 第二个问题，我怎么知道谁来用了，用了多少呢？也很简单，给大家一堆密钥，按照密钥来统计个数就行，其实这块就挺像账号密码的，它就是两行参数。然后会有第三个问题，因为 deepsea 它也不止一个模型，那你到底要调用哪一个？需要你指定它的模型名称， 只要你手上具备了这三个东西，你就可以在任何地方去调用。迪老师， 比如你来到了一个酒馆，跟 d 老师扮演的几位男士女士非人类聊聊天。又比如你打开了一本全是日语的材料，辛勤的 d 老师一句一句的把它们翻译成了中文，然后你脑子突然冒出了一个想法，想搞一个创业的网页 代码，当然都是由 d 老师亲自来写，当然你也可以什么都不想，就在一个简单的聊天框里面，跟老 d 老师好好的聊聊天， 你之前应该也遇到过的老师说到一半，然后紧急撤回，又或者是服务器繁忙，请稍后再试，那在这里就都不复存在了，而且尺度无限大啊。如果你听兴奋了，那我们就快速去过一遍，流程就很很简单， 然后我再去跟大家分享一些更多我对于 ai 的 一些想法操作，一共就两步，那我们先来解决后端，也就是拿到我们开头讲的那三个东西， 用电脑或者手机都行。打开 deepsea 的 官网，左边这个网页版就是我们熟悉的老路，我们这次走右边 注册一个账号，然后就开始充值，最低一元起充，具体充多少呢？我就给大家一个参考。我上个月总共花了两块三，最多的一天花了四毛，而这一天我大概跟 ai 聊了十二万字，说白了， d 老师真的很便宜，就是充十块钱，应该能够聊到你历劫了。 充完值，找到左边的 api case 点创建这个名字，你随便起，这串密钥要保存好，因为它只会出现这一次，相当于我们也拿到了我们的一个身份码。所以后台呢，其实就是充值跟创建密钥这两步。我们再去看一眼它写的接口文档， 对老师的请求地址就是这个 api 点 deepsafe 点 com api k 就是 你刚刚创建的那个。然后模型名称你有两个选择，分别对应着 v 三点二版本的非思考模式和思考模式。如果你好奇的话，可以看一眼左边的价格标准，输入两块，输出三块，每一百万， 这个比起国外的大模型真的是白菜价了。好了，至此，我们后端的这三个东西就齐了，接下来呢，我们来选前端。前端的软件是非常多的 啊，我现在给大家报个菜名，网页版有 open web ui， next， chat labor， chat， 桌面端有 chat studio， deepchat， chatwise， 手机端有 chatbox， replay， hub， cleveland 多的是。但是你要记住，就这些软件，它们所有的软件除了功能上有些细致的差别以外，其实都一致，它们就是一个壳，来为你提供一个对话的聊天界面。我们这一次呢，以 chatbox 为例啊，因为它的 ios 跟安卓都是免费的， 虽然界面会有点简陋，但其实还挺好用的，当你第一次打开它的时候，里面是空的，但如果你配置好了，它是可以什么模型都有的。 首先我们一进来全部插掉，在这个菜单里面找到设置模型，选择提供方，找到 deepsea 这里，因为 deepsea 实在太有名了，所以大家都用那个地址还有模型的名称，所以它呢，简化了，都给你填好了， 这里你就只需要填入你的密钥就可以用了，填完呢也可以检查一下，一般是没有什么问题。现在呢，再一路返回，你就可以在下面选择 d 老师了。前后段的教程就到这里结束啊，应该讲的还挺细的，如果你还有什么疑问，都可以发在评论区，我是会看的。 这里你细想一下，其实 deepsafe 的 官方 app， 它不也是这么一个壳吗？只不过官方帮你把这些地址、密钥、模型全都接好了，再给你免除了 api 的 费用，大家就这么习以为常着用着了，对吧？ 到这你可能会想啊，就为它这个模型升级，然后我为了找回老模型，就费了这么大劲，值吗？说实话，如果你只是把这个 api 接入到一个聊天软件里，那体验上确实跟之前聊天没什么区别，而且你现在还开始花钱了。 但是呢， api 这个东西，一旦你学会了领悟了它的用法，那它打开的就绝不是一个聊天窗口这么简单了。 其实我看到了一个比较主流的 ai 的 理论，它会把使用 ai 的 人分为了四层，第一层跟 ai 聊天，用网页端或者手机版的 app 去帮你查查资料，写个周报，你个新年贺词，或者帮你处理一些感情问题啊，也不是说有错，只是说这样其实没有发挥到 ai 所有的能力。 第二层，其实就是我们这次讲的用 api 的 方式把 ai 拉出来，放到各种不同的软件里面，那区别在哪呢？比如说，我这里有五个需要翻译的文件，用网页的方式一次复制不完，我就得把它们分段去粘贴， 不仅麻烦，而且这个流程是很不规范的。但凡 ai 出现一次幻觉，那字幕的格式就会错，非常容易出现各种各样的问题。 但有了 a p i 之后，我们就可以利用现成的翻译工具，只让我们的老师去做这个翻译的部分，而且整个过程都是批量的，处理完之后自动合并成一整个文件，准确而且优雅。如果你用好了 a p i， 其实你工作的效率会有很大的提升。 第三层其实就是现在爆火的 ai 编程，刚才我们翻译是有现成的工具的，但有些小众需求，比如说我想要自动抓取一些 ai 热点，然后主动推送给我， 市面上没有这样的程序，那就自己造。有一种很特别的程序，专门为 ai 编程而优化，同样它需要 api 的 方式接进去，然后你跟它自然语言描述你想要的东西，它就能帮你一点点做出来，而在这一层，无论你的需求有多小众，它都可以解决。 最近呢，我是用 ai 来搭建了整个写作的工作流，虽然文章还是我自己写，但是有一些选题的想法，或者是发布之后的数据总结，我就都交给 ai 去做了。昨天晚上我去跟 ai 复盘总结，也说了很多的想法，然后我觉得有点累了，就跟他说，不然今天就到这里， 然后他就说好了，今天就先到这大概讲了什么东西？合上电脑，我突然有点恍惚，就过去的一个小时，我是完全没有看手机，没有呃，刷短视频，完全就是种心灵模式，而这个心灵模式竟然是我在跟一个 机器在协同工作，这种感觉真的还挺奇妙的。至于第四层，其实很多人都还在观望，应该也是一个今年的趋势啊。一个 ai 是 已经可以帮你很好的完成任务了，但是更加复杂的，更大的任务可能他还是做不了的。那么一群 ai 如何去协同合作？ 这个事情还是比较难的，就目前还是一片混乱。就是你让一个总领导的一个人去安排几个不同的小 ai 去做事情， 他就会着急的说那 ai 还没做完呢，他就自己上手去做了。总之现在的视觉效果是远大于实际的效果的啊，还不是很好用，跟大家发散的会演多了，只是想让大家去了解一下现在的 ai 进行到什么程度了。 呃，这一次的小事故，如果能够让你有机会去接触到 api 的 用法，我觉得是一个非常好的机会。好了，这期视频呢，我们就讲到这里啊，应该都听懂了吧，如果，嗯，哎，反正后续我也会做各种各样的，一步一步的，这种 ai 的 内容也可以先关注一下我。 嗯，就讲到这吧，然后我是大黑，以纯人工的方式去帮你去去分享智能。好，我们就下次再见。拜拜。

api 是 什么？学会 api 调用又有什么用呢？所有学大模型开发的小伙伴对 api 调用肯定不陌生， api 调用它确确实实是开发中的一项核心技能。简单来说，学会 api 调用技术呢， 就是让你写的代码能够命令远方服务器上的大模行为你工作并拿到它输出的结果。你可以把大模型就想象成是一个超级大脑， 你没办法把它搬回家。但大冒险的创造者会在大脑上开一个小窗口，这个小窗口就是 api， 它的全称就是应用程序编程接口。你的任务呢，就是学会用标准的且它能听得懂的语言 对这个窗口进行喊话。举个例子，就大模型 deepsafe， 它的开发者就开了一个窗口 a p i。 你 要想使唤 deepsafe， 就是 你需要注册 deepsafe 大 模型的服务商，然后获取一串像密码一样的密钥，也不知道是啥，反正就超级保密的那种。有了密码钥匙还不行， 还要有 api 地址，你要有具体喊话的窗口的位置，就是像底下这么一串的这样的一个链接似的。那喊话用什么语言呢？通常是 jason 格式， 你得知道怎么写用户输入了啥，怎么写系统指令。你写完代码，就像 deepsea 的 api 地址喊话，把 api k 和那个指令贴过去 delete 呢，就会把生成的内容通过筛选的格式返回回来，你再从代码里把这个结果提取出来。当然，光是喊话还是不够，你还得学会调教它，让它更好地来为你工作。但这个通常就涉及到修改请求中的参数和提示词等等这样的一些工作了。 那学完之后能做什么呢？就当你学会了 api 调用，本质上就是学会了如何通过代码把大模型的 能力集成到任何软件、任何场景中去，就让 ai 真正成为为你自己的需求服务，你就不再只是大模型的用户，而是成为了 ai 应用的开发者。

get up 四十二万 star 神级仓库能够白嫖一千多个免费的 api， 用 ai 做项目最怕什么？不是不会写代码，是找不到能直接用的数据和接口。这个仓库叫 public aps， 它不是单个产品，而是一份社区长期维护的免费 api 总缩影。天气金融地图新闻加密货币娱乐交通，甚至各种冷门数据源，基本都能在这里翻到。 reddit 里整理了几十个大类上千条 api 记录，每条 api 基本都会写清楚要不要认证， 支不支持 https， 支不支持 cos。 这是社区持续维护的仓库，所以拿来找项目素材，找 mvp 接口，效率非常高。下次找不到合适的 api 接口，就先来这个仓库看看。

什么是 api 呢？它其实是一个应用程序的编程接口， api 就是 软件之间的翻译官传声筒，让不同的程序和设备能够相互调用数据和功能。 举一个很简单的例子，你饿了来到餐厅，看到人家的厨房里有个大厨正在炒菜，但是你没有办法直接往里冲，因为厨房门口写了一个闲人免进这里的，你就是你的软件程序、 app 或者其他的一些设备。厨房就是别人的系统应用或者设备，你没有办法直接进入到别人的后厨。那怎么办呢？ 这就需要有一个服务员来替你传话。 api 就是 这样一个服务员，服务员接收到点菜信息，然后传达到厨房，厨房炒完菜再由服务员端上桌。 api 就是 这样一个数字世界的服务员，它能让不同的系统之间对话，让用户只需要点餐，不需要重复学习如何做菜。 那什么又是 api king 呢？ api king 相当于一张会员卡，服务员只会认这张会员卡，它的作用是让别的系统知道，第一顾客是谁，第二有没有权限，还有就是这笔账算在谁头上。 其实我们每一天都在用 a p i， 比如最常见的微信授权是接入了微信的 a p i 来获取你的微信信息，在天气软件里查看天气信息也是从气象局等官方的 a p i 获取来的。还有像打车软件的定位支付软件的个人信息，都需要接入 a p i 接口。当然放在以前，这都不需要你知道， 但是现在到了 ai 的 时代， ai 时代， ai 时代， ai 对 于普通人又有什么用呢？一个最重要的点就是以前我们去连接 ai 的 人大部分还是程序员、技术人员为主，但是到了 ai 时代，我们能调用的就变成了大模型，像这些 ai 大 模型就变成了人人都可以接入的工具。

什么是 api？ 关于 api 的 知识是理解现在互联网世界非常核心的概念，建议点赞收藏，反复观看。 很多人第一次听到 api， 会觉得这是一个很技术的词，好像离自己很远，但其实你每天都在用它。 api 全称是 application programming interface， 翻译过来叫应用程序编程接口。 听起来很复杂，但我们换个方式理解就很简单了。我们用一个更直观的例子来讲餐厅点餐， 你去餐厅吃饭，坐下来之后，服务员会递给你一份菜单，菜单上写着有哪些菜，多少钱，你看完之后点了一份宫爆鸡丁，服务员把你的需求记下来，然后去后厨告诉厨师，过了一会，服务员把菜端到你面前，整个过程中，你有没有进过后厨？ 没有，你也不知道厨师是怎么做菜的，用了什么配方，对吧？在这个场景里，你就是调用 api 的 程序，服务员就是 api， 菜单就是 api 文档， 后厨就是真正提供服务的系统，你只需要按照菜单点菜，服务员就会帮你把结果带回来，这其实就是 api 的 本质。在技术世界里， api 就是 不同软件系统之间沟通的桥梁， 它的作用就是帮你把我要什么传过去，再把结果带回来。举个更贴近现实的例子，比如你开发了一个 app， 想展示天气信息，但你自己并没有天气数据，这时候怎么办？ 你不需要自己去建气象站，也不需要研究天气算法，你只需要调用一个天气服务的 api， 你 发一个请求，比如告诉我北京今天的天气， 对方的 a p i 就 会返回温度、湿度、天气情况这些数据。你的 app 拿到数据之后，直接展示给用户，你完全不需要关心对方是怎么实现的。这就是 a p i 最重要的一点，把内部实现和外部使用彻底隔离开。 你只需要按照约定来调用对方，内部怎么改怎么升级都不会影响你。那一个 a p i 通常会约定哪些东西呢？ 一般来说有五个核心部分，第一，接口地址，也就是你要把请求发到哪里。第二，请求方式，比如 g e t post put delete。 第三，请求参数， 参数是放在 url 里，还是请求提率或者请求投率。第四，返回格式，比如是 jsi 还是其他结构？第五，错误处理，比如状态码、错误码和错误信息。这五点就构成了一个完整的 api 规范。 很多人会有一个误区，觉得 api 就是 通过 http 调用的，其实不是只要是约定好的程序调用方式都可以叫 api。 从不同角度来看， api 也有很多类型，最常见的是 web api， 也就是通过互联网访问的接口。还有操作系统 api， 比如 windows 或安卓提供的接口，让你可以调用摄像头，读文件、管理内存。再比如库或框架 api， 当你使用某个库的时候，调用的函数本质上也是 api。 还有一个趋势方向是 ai agent api， 比如现在比较火的 mcp， 也就是 multi context protocol， 它是专门为 ai 智能体设计的，让 ai 可以 直接去调用工具获取数据。 接下来有一个很重要但很多人容易混淆的点， api 不 等于功能，功能是系统内部真正做的事情， api 只是把这些功能暴露出来的方式。同一个功能可以设计出不同的 api， 也可以针对不同用户提供不同的接口。 所以在做系统设计的时候，难的往往不是功能怎么实现，而是 api 怎么设计。 一个好的 api 一 般要满足三点，第一，语义清晰，看到名字就知道是干什么的。 第二，稳定可靠，不能频繁变动。第三，对调用方友好，返回结构一致，错误可预期。那为什么 api 这么重要？主要有三个原因， 第一，提高效率。你不需要重复造轮子，像地图、支付、天气这些能力已经有人做好了，你直接调用就可以。第二，降低成本。如果所有功能都自己开发，成本会非常高，但通过 api 调用现成服务，可以大幅节省时间和人力。 第三，促进创新。 api 让不同系统之间可以自由组合，比如一个外卖系统背后可能同时调用了地图、支付、短信、天气等多个 api， 把它们组合起来，就形成了一个完整的产品。 最后，我们简单总结一下， api 本质上就是一种约定好的调用方式，是系统之间沟通的桥梁， 你不需要了解对方内部是怎么实现的，只需要按照规则发送请求就能拿到结果。他让软件开发变得更高效、更灵活，也让不同系统可以像搭积木一样组合在一起。 如果你理解了 api， 你 其实已经看懂了互联网世界是怎么写作的，这就是 api 的 核心。

大家好，我看很多人说香蕉不知道该怎么用，当然我们最简单的方法肯定就是去谷歌官方网站去用，但是很多人一个是没有会员，二个是可能网络问题连不上。那今天就讲一下怎么在国内用 api 的 方式 加 comui 的 方式用香蕉模型。那首先看我这一个效果，我们在这里输入提示词， 这里是我们的 api 的 密密钥，这里是调用什么模型，把它简单连好之后提交就可以得到一张图，这就是一个完整的图。那怎么用？那首先我们要有一个 api 的 密钥， 我们可以到这里去申请这个网站，你首先要注册，注册之后你会看到这里有一个模型的价格，我们可以看一下模型的一个价格，看选酷狗，选绘图。那你看他这里有很多分类，那我比较推荐呢，因为现在算力不足。那比较推荐一个是这个性价比挺高，你看叫三点一弗兰西 prefer 两 k。 那 我是建议，虽然这个默认的分组最便宜，它只要一毛钱一张，但是这个比较不稳定，所以我是建议用这个优质，它只需要 两毛一张，但如果觉得贵了，你可以选这个试一下，但是两毛一张是比较稳定的，那如果这个经常都可能有问题，那你可以选这个， 这个优质，这个就是四毛二一张，这个更贵，但是这个最稳定的，基本上每次都能出图，这是一个价格，当然也有一毛一张的，这是最便宜的，一毛钱一张，因为现在用人太多了，算你经常不足，所以最便宜应该是两毛一张，或者一毛五一张， 最贵可能其实就是四毛一张，其实也不算太贵了，如果你用的不多，我觉得已经很便宜，那这就是一个价格，那怎么用呢？首先我们他这里，我们注册好之后， 首先你要充钱，大家也可以用我这个邀请码，这样我可以得到一点奖励。那充充完钱之后，你在这里用密钥，那我这里已经建好了一堆，你可以在这里点这个添加密钥，你随便输入什么名字，这里分组，你最好把这个删掉， 选上下面有一个叫界面的优字，比如说我现在随便输一个 vip， 就 这样就 ok 了。点提交， 提交之后，你看这里有一个，那你在这里把这个密钥，你这个密钥你把它搞不下来，我们到康复 u i 这里 康复 u i 这这些节点要怎么装？这些节点，我们有一个网站把这个节点安装下来，这个安装就不用说了，我们以前有教程，安装好之后再打开康复 u i， 你 就会把这几个节点给它连出来，这个节点是在这里的，在这个 google， 你 看这有一个 二二的优质这个节点，把这个节点拿过来，这些是图片编辑，你有图，你有脸。图片，如果是纹身图，选纹身图或者选图片，如果你选择图片 到图片，你就要加一个你想编辑的图或者参考图像。如果你选择纹身图，那就不需要了，只需要在这里，因为他默认是有些逻辑的，但这个模型不全，经常遇到网络的问题，算力的问题， 嗯，升不了图，所以我们可以最好就自己定义模型，我们在这里把它连过来，你可以在这里去找各种模，找模型，把它连过来，这里就是刚才我们的密钥，把它填进来之后也是连到这里，连到 a、 p、 i、 k 这里，那这里输入你的提示词， 这样就可以了。这里我加了一个可以显示一些输出的信息，你要愿意加就加，这里是一个保存图像的节点，连到这里就可以输入你的提示，然后运行就可以了。这就是我们在本地怎么用调用 apa， 用香蕉模型一个非常快的方法。

这是一个收入了几千款免费又高质量 a p i 的 网站，在 github 上已经获得四十多万星了。每天认识一个神奇的网站第二十期，今天要讲的是 这里包含了图片处理、音乐、健身等五十一个大类，不仅分类极细，甚至连 a p i 是 否需要登录是否安全，浏览器能否直接调用都标注的明明白白。 对决的是可以通过搜索找到合适的 a p i 进行练习。如果你想做一个格式转换工具，直接在这里调用现成的接口就能搞定，完全没必要自己辛苦开发就真的很良心。

说句实在话，孟哥这波吃相有点难看了，幸好 a p i 开放了，不然真的扛不住，看好这个位置。这个大模型里的 seedens 除了支持单次生成，还是满血的十五秒，更狠的是可批量直出五十条。这还没完， sora 标准版照样能用， grok video 这些一线 a p i 也都接入了，完美解决创作焦虑还找不到入口的打工具，我发给你。

开发者必备开源神器，精选全网免费公共 a p i 分 类清晰，调用简单，豆包、 deepsea 等常用接口都在这一行代码快速获取数据。

今天研究了全球大模型的调用量数据啊，结果有点颠覆认知，全球大模型调用量 top 六啊，全是中国的公司，而 openai 连前六都没有进。今天我们就用真实的数据和大家聊一聊大模型行业的底层逻辑。 我们先来看一组数据啊，来自全球最大的 ai 大 模型 api 聚合平台 openroot 统计的是开发者真实的大模型调用量，小米的 miimo 二 pro 最后调用量一点四九万亿， talking 直接登顶了前六名，全都是中国的模型，而 openai 的 gpt 五点四排名第七。 那可能会有朋友疑惑啊， oppo ai 是 行业的鼻祖，为什么反而被后来的中国玩家碾压呢？其实答案非常简单，开发者在选用大模型的时候，比我们想象的更理性，根本不会去盲目追大牌。核心就一个关键词，性价比。 大模型的实战内得分 i 得分在一千四百五十分以上的模型，百分之九十的应用场景，比如像客服、文案、 ai 助手， 在这些场景用户根本感觉不到太大的差异。这个时候，价格就成了核心的关键因素。给大家算个账，同样输出一百万 token， 中国 deepsea 模型只要零点二八美元，而 openai 的 gpt 要十五美元，价格高了五十三倍。 这种碾压级别的性价比，让全球开发者都用脚投票，这也是中国模型大榜的核心原因，就是性能还不错，价格便宜。 另外一个更扎心的真相啊，大模型的训练早就没有了不可逾越的技术壁垒， openai 做的最早啊，积累最久，现在的 a 洛评分只排到了第二，而掉用量却被小米这类后发玩家超越，小米入局非常晚啊，而掉用量就冲到了第一， a 洛评分排名第五。为什么呢？ 因为现在大家用的底层技术都差不多啊， transformer 的 范式几十年没有被颠覆，开源底座呢，也是人人都可附用，专利和数据集也都是相对透明的，所谓的技术优势最多也就三年就被抹平了，根本没有办法被长久的拉开差距。 所以真正的关键点就来了，大模型的竞争早就不是技术战，而是应用场景战。那些只靠卖 api 纯做模型底座的公司，他们的商业啊，天生都非常的脆弱，只要有大厂出一款能力次平价格更低的模型，它的掉用量就会断崖式下跌啊。没有什么用户忠诚度的， 而能稳赢的都是有自有场景的玩家啊，小米有手机啊， it 全屋智能模型能够自产自销，阿里有电商啊，办公场景直接能够切入业务，这些自有的业务场景才是其他公司抢不走的护城河。 最后总结啊，我们需要理性的去看待大模型，它已经从高高在上的黑科技变成了够用就好的大众商品，技术不再是护城河啊，性价比决定了 api 的 调用量， 自由的商业场景才能够决定长期的生死未来，没有独立的大模型公司，只有绑死了场景，做好成本控制的玩家才能走得更远。大家对大模型公司之间的竞争怎么看呢？欢迎留言讨论。

就在刚刚，火山引擎 cds 二点零 api 正式向用户全面开放，企业、个人皆可接入，调用官方公开接入教程与文件。企业用户最大病发时个人用户三支持个性化真人形象授权录入，从源头锁定肖像权，规避纠纷。 平台预制超一万个虚拟人像，覆盖多个年龄。作为全球 s o t a 模型，它支持文字、图片、音频、视频四模态输入，复杂运动场景的逼真度与可控性显著提升，完美适配工业级创作需求，全流程版权标准护航安全创作，个人创作者也能拥有专业级视频生成能力。关注我，了解更多 ai 前沿！

api 中转站搭建就是这么简单，一个云服务器域名，一串刀客指令，但是难再从哪拿又拿哪去，这是难点。未来感觉大家都会用某某大模型，怎么样让大家开心的用到我的大模型呢？有谁知道吗？ 这里使用 github 开源项目 new api， 自己可设置内容非常多，渠道管理兑换码管理，用户管理等等多种非常合理非常贴心的设置，拿到手基本不用再干什么了。当然了，我们不是大模型的制作者，我们只是大模型的搬运工。