如何导出所有skills

今天给大家推荐三种超级简单的 skills 安装方式，让你闭着眼睛也能安装成功。那么第一种呢，我们以反 skills 为例， 直接复制这里的命令。行，我们打开一个终端，复制进去，直接执行，我们所有的都选是我们这里选择给 cloud code 安装，划到这里按空格选择，然后回车。 project 跟 global 的 区别是， project 是 当前目录下， global 是 所有的地方打开都可以用，我们给 global 安装 好的，这个时候安装完了，我们启动 cloud， 我 们看一下安装好的 skills， 就 已经有刚刚我们选好的 find skills 了。那么第二种方法呢，也很简单，我们在这里以这个为例， skill creator， 然后我们复制这个来到目录， 我们打开 github， 我 们只需要把我们刚刚想要下载的 skills 下下来，然后放到点 cloud 的 skills 里面就可以了。我们把下载好的 skills 拖到点 cloud 的 skills 里面，可以看到这里面只有刚刚下好的 find skills， 然后我们把刚才下好的 skill creator 这个 skill 复制到这个地方，然后打开刚才的 cloud， 就 可以看到 find creator 也已经安装好了。那么第三种方法呢，也很简单，就是用刚才下好的 skill creator 直接帮我们安装， 我们直接把 front and design 的 这个命令复制给 skill creator， 我 们直接把命令贴给他，跟他说帮我安装这个 skill。 skill creator 就 会去读 github 的 地址，然后去把它安装到你的目录下。好的，大概过了一分钟，现在这个 skill 已经安装好了，我们来看一下，看到这里已经有了 好的，以上就是今天的全部内容了，三个超级简单实用的安装 skill 的 方式，尤其是最后一种，可以让 a 就 能帮你去进行一些安装。以后我也会分享更多关于 ai 的 玩法和信息。关注我，我是小新，带你一起拥抱 ai。

这个网站搜集了七万四千多个 skills， 并且支持 cloud code、 codex 和 chatpt 等多种编程工具。你只需在搜索框内输入你想要的 skill 功能，比如股票交易，就能直接找到多个相关代码合集。 进入详情页后一键下载就可获取完整的技能目录，包括 skill、 md 和所有相关文件。这样的宝藏网站绝对会是你最得力的 ai 编程助手。

零成本零头肯用 oppo 核桃生成带图片的 ppt 演示稿，直接带你上手来看一看。刚做了一个本地零成本的制作 ppt 的 skill， 我 们来测试一下它的效果怎么样。让他帮我们做一个 a a 和人类关系的一个演示稿，里面需要一些图标，所有的图标图片 ppt 都是在本地零成本生成的，现在模型已经根据提示现在开始生成了，完全自动化去生成。我们来看一看他现在帮我们做的这个视力图是什么东西。 哦，看到了吧？是一个人手和机器人手表示人类和 aa 关系的一个图，这些都是完全在本地去跑的，而且他这个图片是越来越清楚，这样的话你不会花费任何的钱在 api 头等上面。第一张图已经完成了，我们来看看第二张图做的是什么内容。第二张图是一个大脑，第三张图出现一个架构表的内容。 刚说完这个图片已经做出来了，我们来看一下，就在这个文件夹里面再点 htm， 我 们打开这个 htm 文件来看一看，哇，这个整个还是非常精美的，有图片就是刚才这些图片， 然后有一些文字性的介绍，这还是非常有意思的一个演示报告，当然从内容长度方面可以再进行调整，当然你也可以把它导成这个 pdf， 给它导出来就是一页一页的，非常的精美。如果你感兴趣这东西是怎么做的，你想上手用起来的话，可以看视频主页介绍第一行，或者在视频底下留言，有专人给你提供更多信息和介绍。

我做了一个能够把每一次和 ai 的 对话变成可以附用的知识资产的这么一个 skills， 因为作为一个每天要花百分之九十五以上的时间和 ai 一 起工作，一起讨论的这么一个 创业者，我会发现我的日常的很多的灵感其实都来源于和 ai 的 对话，并且我也会和 ai 进行很多的来回的想法的交流。 那同时呢，因为我是一个内容创作者，我也正在给自己搭建一套非常完整的用 ai 赋能的这么一个 全流程的辅助。所有红色的地方都是我作为人需要去花时间去弄的，所有黑色的地方，这些都是 ai 去自动进行，蓝色的地方呢是我还正在 work on 的 一个部分。那么可以看到这一整个工作的循环的起点其实就是知识库，那么为了 保证我这个知识库的一个更新频率，我的知识沉淀以及灵感收集这一个环节就变得非常非常的重要，那这也是为什么我去做这一个 skills 的 原因， 那这个技能它能够做什么呢？第一点就是说它能够去识别你们对话的这个类型，对于我来说，我基本上就跟他比如说讨论呃我的 生意怎么做，比如说我的这个工具做的对不对，一些代码，一些设计这方面各种各样的东西，那我是给他了一个自动识别对话类型的能力，并且他也会根据不同的对话类型去生成不同的文档的结构。第二个就是说他要去提炼，而不是去复述，因为在和 ai 去 聊天的过程中，我们会经常聊岔，然后又回来聊岔，然后又回来他就会把你的主要的这个核心的部分给他 提炼出来，因为我是内容创造者们，那我还给这个技能去多加了一层能力，就是它可以去帮助我们去挖掘内容素材，它可以基于你上面的这 段知识文档，然后给你拓展去一些小题方向以及京剧，然后呢这些东西就会被都统一到一个知识文档里，以 md 的 形式导出，大家可以直接导入 city 或者 notion。 像我的话，我其实自己已经做了一个运行在我电脑本地的这么一个整个 能够打通整个链路的一个软件。那我要做的就是日常我只需要往知识库里丢内容，它就能够结合我的账号定位，结合我的用户画像，结合我的行业选择题方法论，结合我的平台行业热点给我每次在我需要的时候， 我点一下，他给我二十个选择题，然后我要做的呢就是人工筛选这几个里面的潜力的选择题，然后呢它又会自动的去 进行一个行业内容的结构的注入，以及行业高效钩子的注入，并且自动生成五个内容大纲。然后接下来我要做就是人工筛选， 然后这个筛选出来的不错的大纲就会进入选题库，在我需要拍东西的时候，他就会自动进入下一个内容生产的步骤，在这个步骤呢，他会把上一步传下来的完成选择题和大纲注入进去，然后用我知识库里面的这个知识去做一个补全， 同时用大模型的通用知识去做内容的补全，同时再做上风格形态的适配以及我的个人用语的风格是什么样的，最后他才会给到我个原稿，那接下来我要做就是剪辑和拍摄，然后就是编辑和发布。 对，那么我之所以去做这一个技能的最核心，最核心的原因就是我希望让我的知识沉淀和灵感收集这个部分变得非常的 非常的丝滑。那么我同时呢也是在飞书里开了个窗口，就是我日常有任何的想法啊，乱七八糟的东西，我只要打开飞书跟他语音转文字，吧啦吧啦说，他就会自动的把这个文档，把我说的这一段原话整理成一个知识文档，然后存在我电脑的本地上，然后直接存进我的知识库里面。那我日常要做内容的时候，就直接 点击选择，点击选择，点击选择省略就可以，最后拿起相机直接开拍就 ok 了。对，那么这个 skills 目前我正在个人的试用当中，如果大家感兴趣的话，一定要跟我说，我会把这东西再完善一下，然后把它打包上。 get get up and i hope the skill can help you guys to uh build up your personal knowledge base faster and easier all right。 我是 倾听，我们下期视频，再见！

日常办公是不是总被繁琐工作拖累？做产品落地页要懂代码，写白皮书要反复排版，做财务预测表要手动编公式，做路演 ppt、 客服表情包更是耗时费。现在这款 mini max 直接解决所有办公痛点， 零代码操作，纯对话指令就能生成全套办公资产。今天就用它一站式打造一个办公平台的全部物料。 首先完成技能部署，去 gitup 下载 mini max skills 压缩包，直接放到 openclaw workspace 目录， 返回 openclaw 界面后，让它直接添加该技能，稍等一会就能添加成功了。 第一个功能， frontend dev， 给 openclaw 下达指令，生成深色简约科技的落地页技能，会自动生成页面结构、资源素材。生成后我们来查看一下具体效果 哇！可以看到内容一应俱全，动效页面也很完整。接下来生成产品白皮书， 直接对话生成完整版白皮书，既能自动排版封面目录、正文，包含执行招标、市场痛点、核心功能、技术架构、客户案例、定价方案、全内容，专业排版直接可用。办公必备的财务预测表也能一键生成，指令下达后直接生成带原生 excel 公式的表格， 包含三年收入预测三大版本，定价对比、客户增长模型、环比增长率、毛利率全自动计算，财务团队可以拿来做预算规划参考， 客服沟通必备的表情包也能快速做。基于产品吉祥物生成四款常用 gif， 欢迎感谢、道歉、庆祝全覆盖， 直接用于在线聊天、邮件签名，提升用户体验，超简单。最后生成融资路演 ppt， 既能自动生成六页完整版 ppt 和白皮书，官网视觉统一，直接引用财务表、数据、市场痛点、产品方案、商业模式、融资计划全覆盖、融资路演、内部培训直接用。 今天用 minimax skills 一 站式完成了全套办公物料生成，从官网落地页、产品白皮书到财务预测表、客服表情包录、演 ppt， 彻底解放办公生产力，一站式搞定所有办公内容需求。这么好用的技能，你也来试试吧！

给大家推荐五个专注分享海量优质 skill 技能的网站，无论你用的是克拉蔻蔻还是各种奥莫克洛龙虾，都可以适配。第一个 skill c m p， 这可能是全网最大的 skill 技能分享网站了，目前已经收入了七十三万多个免费的 skill 技能。 你可以直接按照关键词搜索，比如说我搜 wechat， 就 可以找到一堆与微信或者是公众号文章写作相关的 skill 技能。 仅如此，你还可以按照职业分类，找到与你工作最为相关的 skill 技能，因为它把所有的技能分成了二十三个职业大类，比如说计算机类、商业类、艺术设计类等等，每一个大类下还有各种具体的职业分类。 第二个 skill 四点 s h， 这个网站目前也就收入了九万多个免费的 skill， 与 skill m p 这种大而全的网站相比， s 点 s h 更适合用来看哪些 skill 更火，更值得安装，它首页会直接展示 skill 排行榜、安装量、二十四小时趋势这些信息，所以如果你不知道最近大家都在装什么 skill， 来这里看一眼会非常直观。 第三个， agent 的 skill 点 s h， 这个网站目前收入了十万多个 skill， 而且分类做的也非常详细， 他把 skill 按照角色平台合集来整理。更有意思的是，他很多 skill 下面还会直接显示质量评分和安全评分，让你知道这个 skill 安不安全。第四个， loophop skills， 这个网站目前收入了二十五万多个 skill， 你 不只是可以直接搜索，还可以按照编程开发、文档处理、 市场营销等不同的方向去筛选，找起来会更加的高效。首页还会直接展示安装最多高分推荐，最近更新精选合集这些内容。 第五个，搜饭的 ai， 这是一个免费的 ai 工具搜索和导航网站，他不分享 skill， 但是收入了很多分享 skill 的 网站。我前面跟大家分享的这四个网站都是从这里找的，非常好用。

这套流程可以让 ai 自动操作浏览器，代替你完成一切机械重复性的工作，而且特别的省 toc 很多工作流甚至全程不需要 ai 参与，零 toc 就 能把自动化任务跑起来。比如可以零 toc 抓取电商网站评论，导出成 csv 文件，自动把 markdown 文章发布到 x。 还有对自己开发的 web a p p 进行 ai 自动化测试。我们并不需要懂浏览器的相关知识，只用自然语言就能完成这些任务。本期视频我们使用的 agent 的 框架是 cloud code 或者 codex。 浏览器自动化方案是 playwrite c l i 搭配配套的 skill。 playrite c l i 是 二六年初微软开源的全新浏览器自动化工具。根据官方的精准测试， playrite c l i 比起传统的 playrite m c p 方案，差不多能够减少四倍的 token 消耗。工具搭建好以后，我们可以把很多固定的工作流程沉淀成 skills， 让 ai 能够又快又省的完成任务。甚至熟练后你会发现很多固定流程甚至不需要 ai 参与，只需要让 ai 编辑好一个固定的脚本，就可以零偷看全自动完成工作。好，废话不多说，我们直接开始。 在开始之前，我们需要先确保电脑上安装了 node js， 如果没有安装过，可以来到 node js 的 官网，根据自己的操作系统下载对应的安装包。然后我们打开一个命令行终端，输入这个命令，安装 playwrite c l i。 安装完成。下一步我们要确保电脑上安装了 chrome 浏览器， 如果是 edge 浏览器也可以，不过最好还是推荐使用 chrome 好， 这样准备工作就完成了，我们来测试一下，我们可以使用这个命令，使用 playwrite c l i 操作 chrome 浏览器， 打开谷歌的官网。最后一个参数 hide 的 表示使用的是有头浏览器，如果不加这个参数， playrite 默认使用的是无头浏览器，无头浏览器会在后台静默运行，虽然比较省内存，但是我们看不到浏览器的页面，所以为了方便调试，我们一般加上这个参数。杠杠 hide 的 回车， playwrite c l i 自动操作 chrome 打开了我们要的网页。我们在控制台这边可以看到， playwrite c l i 只是输出了一个简洁的网页摘要，而没有返回整个网页的全部 dom 结构，下面附带了一个网页结构的文件地址， ai agent 如果需要更详细的网页结构信息，就可以选择读取这个快照文件，获取更详细的信息，如果不需要，就可以选择不读取。这也就是为什么 playwrite c l i 比起 m c p 更节省上下文的秘密所在。因为 m c p 是 把网页内容全部塞进上下文， 而 playwrite c l i 可以 由 ai 按需加载的思路。 screenshot 是 给浏览器截图，我们看到截屏的时候，它还是以一个 p n g 的 文件的形式 存放在了电脑的本地硬盘上，由 ai 决定是否来读取，而不是像 m c p 那 样直接把图片塞入 ai 的 上下文。我们再介绍一个重要的参数，就是杠杠 persistent， persistent 表示把 cookie、 登录状态、本地存储之类的数据写到硬盘里面，下次使用的时候继续拿出来用， 这样就不需要每次都重新登录了，比如我之前登录过，我们打开的谷歌首页就变成了已经登录过的状态了。 到这里我们就介绍完了 playwrite c l i 的 基础使用，下一步我们就把它接入 ai agent。 本期视频主要使用的 agent 的 框架是 cloud code 和 codex。 爬爬虾之前有很多期视频介绍 codex 或者 cloud code 了，这里我就不赘述了。 playwrite c l i 是 一个新诞生的命令行工具， ai 并不知道该如何使用这些命令，所以我们需要给 ai 搭配 skills 来一起使用 playwrite c l i 作为技术底座，而 而 skills 作为说明文档， c l i 加 skills 搭配起来使用，就可以取代传统的 m c p 方式，这也是最近的一个技术发展趋势。我们先新建一个项目文件夹，打开这个文件夹，打开命令行终端，我们直接输入这个命令，给文件夹里面安装 skills， 这样 skills 就 安装完成了， 它放到了我们新建的项目文件夹的这个目录下面。然后我们就可以启动 cloud code， 我 来询问它你有哪些 skills 可以成功地读取到 playwrite c l i 技能，这样我们就成功地把它接入了 cloud code。 接下来我们来看另外一个 agent 的 框架，就是 codex， 我 们只需要在项目目录里面把存放 skills 文件夹的名字从点 cloud 改成点 codex 来适配 codex 就 完成了。 然后我们还是在这个目录里面打开 codex， 在 codex 里面可以输入命令斜线 skills。 我 们看到这里列出了 playwrite c l i， 在 codex 里面也配置完成了，我们在 codex 里面测试一下基础用法， 我让他使用 playwrite c l i 加上这两个参数，打开 guirk， 问问今天青岛的天气怎么样。 ai 成功的打开了浏览器，来到了 guirk 的 首页，帮我们自动输入了问题，自动点击了回车，拿到了结果，最终成功打印到了控制台上，任务就完成了。 我们来看一个复杂一些的例子，使用 playwrite c l i 查看这个商品前一百条评论，然后保存到一个 c s v 文件里面。 我们看到 ai 还是先学习 playrite c l i 技能，然后打开了商品页。第一次运行总是磕磕绊绊的，不过没关系，我们让他自己探索， 自己寻找解决思路。 ai 尝试了很多方案，也浪费了不少头肯，我们看到这里显示用掉了百分之四十一的上下文窗口，最后成功完成了任务，帮我们获取到了这个 c s v 文件，成功抓取到了这么一百条数据。我 我们有两种方式可以把这个流程总结并且保存下来，让它下一次执行变得更加丝滑，更加省 token。 我 们先来看第一个方式，就是把这个过程保存成一个 skill 里，输入提示词，创建一个新的 skill， 把刚才打开网站查看评论，并且保存评论的全过程，还有遇到的坑都提炼出来，保存到这个 skills 里面，后面我只要让你保存评论，你就能调用这个 skill 完成任务。 ai 帮我们创建了 skill， 把这个任务里面可以附用的内容都固化进了知识 这里，我让他修改一下，把 skill 放到项目目录里面， skill 成功放到了项目目录下面，现在我们有两个 skill 了，一个是 playwrite c l i， 还有一个就是刚才保存评论那个流程的 skill。 这里我先清理一下上下文，我们再用相同的任务来测试一下。 有了 skills 的 指导以后，效果就不一样了。 ai 充分吸取了之前的经验，没有再出现多余的动作，也没有报错，用最低的 token 消耗完美的完成了任务。 我们第一次让 ai 自己摸索，自己试错，用了百分之四十一的上下文才完成了任务。第二次，有了 skills 的 指导，只用了百分之五的上下文就完成了任务。通过把过程提炼总结成 skills， 获得了将近十倍的效率提升。抓取评论是一个固定流程，其实并不需要 ai 进行智能化的控制， 我们可以直接把它编写成一个固定的脚本，这里输入提示词，你把刚才所有的 playwrite c l i 命令汇总成一个脚本，执行脚本就能获取商品的前一百条评论，并且保存到一个 c s v 文件里面。注意，每一步都要有合理的延时与等待，确保任务成功。 脚本写完，你先测试一轮，很快 codex 为我们编辑完成了脚本，他已经自己测试通过了。我们来看一下这个脚本长什么样。在我这个 windows 电脑上就是这么一个 power shell 的 脚本。 a a 以编程的方式把刚才的步骤都固定下来了。 比如第一步，打开商品页面。第二步，确认浏览器里打开的是正确的 u r l。 第四步，点击查看全部评价按钮。最后一步，把刚才的 json 数据保存成一个 csv 文件， 我们也来测试一下，我们打开一个命令行终端，输入这个 power shell 脚本的路径回车执行。这是一个固定的流程，中间没有 ai 的 参与。我们看到这次不再依赖 codex 了，直接执行这个 power shell 脚本，零偷坑，零成本就完成了任务， 还取得了相同的效果。好，我们来总结一下这套浏览器自动化的流程。在准备阶段，我们先安装 note js， playwrite c l i 还有 chrome 浏览器。第二步，选择你喜爱的 a i a 阵的工具，把 playwrite c l i 的 skill 安装进去。第三步，给 a a 一个复杂的任务， 让他自己摸索并且执行完。第四步，让 ai 把刚才的执行结果提炼，总结成 skill， 之前遇到的坑就不要再踩了。第五步，重试相同的任务， ai 在 skills 的 指导下，可以把 token 的 消耗降低十倍， 如果是完全固定化的流程，还可以继续进行。第六步，让 ai 把这个过程直接编写成一个脚本，有了脚本以后，我们甚至可以直接执行这个脚本完成任务，完全不需要 ai 参与，把 token 消耗直接降低到了零。 我们再来看一个实战案例，最近扒扒虾，把自己的视频用 ai 转成图文教程，然后发到各个平台上面。大部分平台发文章都比较简单，唯独有一个平台 x 发文章的步骤非常的繁琐，这是我的一个文章，是不能直接以 markdown 格式粘贴过来的。首先这个格式会错乱，第二个问题是图片都展示不出来。然后我又测试了一下，如果使用 html 格式 是可以粘贴的，但是又出现了一个新的问题，图片是粘贴不过来的，图片都变成了这么一个照相机的小符号，我们只能手动先把小照相机删除，然后把图片复制一下，一张张的手动粘贴过来， 非常的麻烦。接下来我们就使用前面介绍的自动化流程，把这个发文章的全过程进行 ai 自动化。这里我还是使用 codex 帮我编辑一个 python 脚本， 把文章里的图片下载到本地，从零零一开始编号，放到这个文件夹里面，先转换成一个只使用本地图片的 markdown 文章，然后运行 python 把本地图片的 markdown 文章转换成 html 格式，注意 html 格式里面每张图都应该是独立段落。 开始 ai 帮我们编辑好了脚本，并且为我们转换好了文章。我们来看一下，图片都放到了这个 image 文件夹下面，而且已经把文章转换成了 html 格式的。好，下一步我们就可以让 ai 来帮我们自动发文了，我们输入提示词，使用 playwrite c l i 先打开这个网站，创建一个新的文章， 然后把这个 html 的 内容粘贴进去，找到所有的这种照相机的这种小图标的位置，先按退格键删除掉小图标，然后在图片文件夹里面找到图片，先复制出来，按 ctrl v 再粘贴进去。这个小 icon 的 数量跟图片的数量是相等的，我需要他按顺序替换好。我们开始 ai 为我们打开了浏览器，创建了一个新的草稿，把 html 格式的文章粘贴进去了，然后他开始为我们一张张的上传图片， 把原来的站位符删除掉，然后一张张的替换成真正的图片，我们看到他正在一张张的帮我们自动化的替换。整个过程非常的顺利，我让 ai 把从头开始的全流程整理成一个 skill， 然后放到项目目录， 以后我只要给你一个文章就能自动发布。 ai 帮我们固化了一个 skill， ai 为我们编辑好了技能，生成了这些配套的脚本，然后这个 skills 就 可以覆盖自动发稿的全流程。以后我只要给他一个文章路径，告诉他使用这个 skill 自动发布， 就能自动地帮我把这个文章发布上去，非常的棒。这个 skills 的 源代码我已经上传到了 github 的 这个仓库下面，感兴趣的观众朋友们可以来参考试一下，不过我这个是 windows 电脑的，如果是其他操作系统，可以让 ai 参考这个 skill 来改一下。相信按照我这套流程，大家都可以编写出属于自己的 skill。 我 们这套浏览器自动化流程一个重要的应用就是对自己写的 web app 进行自动化测试。 比如这里我开发了一个简历润色美化的网页 app。 接下来我输入指令阅读代码，把从注册开始的主体流程写一个中文的测试文档，然后再用 playwrite c l i 打开网页，根据你的测试用力完成测试。 开始 ai 通过阅读代码学习到了这个项目的功能，然后确认了主体流程，接下来他开始编辑测试文档。测试文档编辑好了，这里包含第一步做什么，第二步做什么，第三步做什么。 然后 ai 使用 playwrite c l i 打开了浏览器，它自动点击了注册按钮，创建了测试账号，完成了登录。它创建了一份测试简历，并且上传上来了，完成了主体流程的测试。测试结论是通过。我们也可以要求 ai 编辑更多的测试，用力使 用 playwrite c l i 进行全自动的测试。还可以使用 openclaw 这种带定任务的 agent 框架，让它定时对我们的系统进行测试。一旦我们修改出来了 bug， ai 就 能全自动的发现，并且告诉我们省去了很多的人工测试成本，对我们开发网页 app 会很有帮助。好，这就是本期视频全部内容了，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

由于一次彻底的系统崩溃，养了俩月的龙虾直接白养，因为村主在本地，并决定他技能和记忆的 skill 和 memory 可能一病全没了，崩了重新装，重新找 skill 重新养，想想就崩溃。所以怎么才能让他赛波永生呢？其实非常简单， 可以直接跟他说，让他每天都备份一下你的 skill 和 memory 到一个文件夹，生成一个定时任务，这样他的数据就可以每天进行备份。然后万一哪天崩了，或者你要换个新龙虾的时候，直接跟安装好的新龙虾说，由以前的 memory 和 skill 在 某某文件夹把它更新到你的本体里，这样执行完就大功告成了。他还是他，是不是很简单？

推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并研究过的。第一个 skill creator， 这是所有 skill 的 鼻祖，官方认证的，直接帮你把普通的工作流转化成独一无二的 skill。 自动分析工作流程，提取可附用模式，生成标准 skill 文档， 一键安装，立即可用这个 skill， 我 认真读完所有文档，绝对靠谱！第二个， document skills， 也是官方出品， ai 操作文档的天花板，自动填表写 docs， 批量处理 excel 数据，一键生成 ppt 演示，智能阅读 pdf 文档。装上它， ai 交互能力直接提升一大截。 第三个， find skill， 能从几万个 skill 中精准找到适合你的智能匹配需求，场景筛选高评分 skill， 对 比相似方案，推荐最佳选择。做复杂的事，先呼叫他帮你找找，说不定有惊喜。第四个， fronten design， 官方出品，前端美化神器，专业级 ui 设计，一键美化界面响应式布局，避免 ai 审美疲劳。装上它，你的网页前端直接起飞。第五个， codesimplifier， 史山代码终结者，自动简化复杂逻辑，消除荣誉代码，优化代码结构，提升可读性。装上它， ai 再也不会给你一些奇怪代码了。 第六个， real flip， 无限打工模式，自动循环执行任务，无限搜索资料，持续迭代优化，直到任务完成。但记得用上包月编程套餐，不然费用可能顶不住。这六个 skill 我 每天都在用，关注我，分享更多 ai 技巧！

同志们，最近 ai 圈最火的就是 skills 了吧？但很多人呢，搞不懂他和 agent、 mcp 到底是啥关系？今天用一分钟给你讲透， 咱们把 ai 智能体想象成一个创业的团队，那 agent 呢，就是 ceo， 他 呢，有大脑，有想法，能听懂你的需求，制定计划，还能协调所有人，干活 就是每个。而最近爆火的这个 skills 呢，就是每个员工的专业技能包，比如财务的财报分析， sop 设计师的作图技巧，把专业流程和经验呢都打包好， agent 调用就能直接使用，不用每次都从头开始做。 那 m c p 呢？它就是公司里的通用 usb 接口，以前不同员工的工具不能互通，现在有了这个标准协议，不管是财务的数据库，还是设计师的作图软件，都能无缝对接 agent， 不 用重复适配。 简单说， agent 是 总指挥， skills 是 爆火的专业技能包， m c p 是 通用接口，三者配合呢，让 ai 从原来的只会聊天，变成了能干活的专业助手。

很多朋友装完 openclaw 之后，想添加技能，却不知道怎么安装，今天这条视频我教你三种最简单的 skill 的 安装方法，看完这条视频，你也能给 openclaw 随便的添加技能。第一个我们要给大家介绍的 skill 的 安装方式是什么呢？就是在 opencloud web ui 里边，我们使用这个聊天的功能，让 ai 来帮助我们安装技能。首先我们在这里问 ai， 让它列出我们所有的技能，列出所有可用的技能。 在这里它已经列出了我们现在所有的安装的技能，包括它内置的和我们扩展的自己安装的技能。 在这里我们一定要看有没有这个 find skills， 这个是帮助我们发现和安装技能的最基础的技能，如果有这个技能，我们就可以在聊天框里让 ai 来帮我们找技能 和安装技能，如果没有，那么我们需要用别的方式先来把这个技能安装上。另外还有一个是这个 skill waiter， 它是技能的安全审查，我们在安装一个技能之前，最好先要用这个 skill waiter 来对这个技能进行一下审查。 我们现在来使用聊天窗口来安装一个技能给大家看看。在这里我们输入查找一个 ppt 相关的技能， 这是它的查找结果，我们就来查一下这个。第一个它的安全性，使用 skill waiter 来检查一下这个技能， 它已经给我们返回了信息，这是检查过的信息，它得出的结论是安全 safe 啊，我们就不用它翻译成中文了，因为这是 isopec 的 官方技能，肯定是安全的，我们只需要让它安装就成了，那么下面我们就给它输入命令安装，把这个技能的名称粘贴到这里，这个技能打回车，让 ai 来给我们安装这个技能 好。经过了一个很漫长的等待，把我的 token 都耗尽了之后，它终于给我显示出了安装成功， 已经安装成功了 pptx 这个技能，如果不是小白，我是实在不建议大家使用这种安装方式，下面我们来看第二种方式。点击左侧的技能菜单，可以进到 opencloud 的 技能这个功能里面， 在这里显示的是我们已经安装的技能，点击这个按钮， browse skill store 查看技能商店，我们就可以来到 opencloud 的 技能商店社区， 点击这个 browser skill， 我 们就可以在这里查看它所有已经提供的技能，给大家做一个安全提醒。这里的技能都是由社区的人员自己开发上传的，不能保证安全，所以 需要你使用 skillwriter 进行一下安全的检查之后再来安装 cloudhub， 它提供的安装工具是这个 cloudhub 的 命令行，我已经试过了，是在中国区用不了的，所以我们只能够通过下载的方式来安装。我们查一个 talk， 我们安装这个第一个，点击 download zip， 另存为 c 盘用户 ajax 里边。 skills 在 这里是所有的我们自己安装的这些技能保存的地方，我们把它在这里保存，然后我们打开这个的这个文件夹 好，把它解压到这里，字改一下，去掉版本号，只留技能的名称，这样的话，我们回到这个技能里，点一下，刷新， 找一找。 stock watch 在 这里就已经起用了，在聊天里我们查一下，列出当前所有的技能可用技能 好，可以看到这个 stock water 已经在我们安装的机囊里已经安装了，这就是第二种，我们自己来下载压缩包手动安装， 那么这个呢，是适合于动手能力比较强的这些朋友，那么对于电脑不太熟的朋友们呢，还有一种方法，搜索一个 stock， 我们来安装这个 doc monitor， 然后我们可以把这个名字复制下来到另外一个技能市场， skillstar hh， 把这个技能粘贴到它的搜索框里进行搜索。好，我们可以看到第四个，这个就是我们要找的这个技能标题的下边就是我们这个技能的安装方式，那么我们把这个语句复制下来之后呢， 回到命令行，把语句点右键粘到这里，回车 已经安装成功了，那么我们再回到龙虾的技能里搜一下 stock， 可以看到这个技能也已经安装上了，这就是 open claw 安装技能 skills 的 三种方式，今天就给大家介绍到这里，有什么不明白的可以在评论区留言关注我，每天一个 ai 知识，谢谢大家的观看，再见！

今天我想分享一下我的 open cloud ai 分 身系统，它能够把你和龙虾的任何对话和任务，所有你感兴趣的文件、文本和网站，都自动地，智能地沉淀为 skills， 真正做到龙虾越来越懂你，越用越好用。借助 opd， 你 可以可以看到和修改所有沉淀的知识，让每次对话，每一个收藏都变成有价值的内容和知识体系。 那么这个视频我们会首先看一遍完整的效果，看一个个真实的输入是如何一步步变成长期的记忆以及 skills 的。 然后呢，我会说一下它如何安装，如何使用，最后我们一起说一下它背后的工作原理和如何定制好的。废话不多说，我们开始，接下来我们看一下完整的效果。 这套记忆系统有两个完整的入口来进行输入，第一个入口就是不论你用任何的聊天软件和你的 open cloud 的 日常对话和给他的所有任务。 第二个入口就是这个桌面上的盒马，我们呀，可以把文件拖进去，也可以直接复制粘贴一段文本或者一个网站的网址，它呢就会帮我们存到我们这个系统里面去， 所以我日常跟 open class 对 话都会推荐到系统里面去，比如这里我让它总结啊 serbian 这篇文章，那么这是第一个入口，第二个入口就是这个张开嘴巴的盒马，你可以给他 pdf， 可以 复制过去一段文本呢。这里呢，我给他一个网页的链接，就是我视频一直用的思维导图软件， 复制网站的链接之后给他，他就会吃掉这个内容，进入我们的系统，我们可以看到思路啊，是来自于 jobbox， 只不过我们是进入自己的系统，而不是去上传到云端了。而这一步非常重要，因为啊，真实的工作不只有对话，很多高价值的信息是来自文本、网页和收藏，这也就是这个盒马存在的目的。 看到会一直在我们的屏幕的这个角落，你可以调到他的位置，也可以关掉他。不论是在浏览器工作，还是在别的软件工作，都可以随时随地把资料给他。整个系统的记忆啊，分为好几层，在我们和 open call 对 话完之后，或者你把文件网址给到盒马之后呢，这些文件资料或者是对话就会来到第一层， 来更好地查看和编辑所有 macdunk 文件。这里我用了 obsidian 这个开源的笔记软件，你没有用过没关系，因为所有的操作 obsidian 的 操作都是 agent 来完成的，我们只是用来看和改。我还专门做了这样一个 welcome 欢迎页面，里面有着我们日常使用的时候需要看的几个网页，其实也不多， 从上到下就是我们整个系统慢慢沉淀的过程。系统的最上层啊，就是这个 main take 页面，这也最简单，用来收取信息，刚好未进去的这些资料啊，就会被系统首先接到。这里 可以看到系统已经把这些输入分成了 task 任务， decision 决定 content candidate 用来做内容，一些材料， its， research， material， 参考资料等等不同的类型， 也就是说它不是原样的堆砌，已经开始做第一次的分流了。比如这里，我们可以看到刚才给河马的网页链接和我们刚才 open cloud 的 对话，它总结的内容 main take 仅仅是接触信息不等，已经变成长期的知识了，里面的东西呢，很多还是原材料，比如刚才我们说的分类度还比较散， 那么从 maintake 出发，系统会判断它到底值不值得继续往下沉淀。如果值得，它通常会被挂到更正式的 markdown 文件里面去。比如这里我们展示的这个内容数的 project decision 和 content angle 的 下面的所有的 markdown 文件，它们呢，都是真理国的正式页面。 然后大模型会从这些更有价值的页面里面挑出真正值得长期保留的部分，提炼成后选的基液。这些后选基液啊，首先会被显示在 mainmemory distillation queue 等待内容的蒸馏。先说明一下，这里的蒸馏不是大模型训练里面的模型蒸馏各像是一种内容的提炼。我们来到这个页面，这个页面呢，就是把之前整理过的正式内容，刚才也说了，再往下压一压，提炼成更短更清楚，更适合长期保留的后选基液。 对这一页的内容都是后人，我们还要经过下一步的蒸馏和筛选。那么你可以看到这里有不同的内容。这里呢，你可以手动的审批，有四种选择，分别是你同意合并和其他的之前已经有的长期的一些记忆进行合并 升级。所谓的就是覆盖之前有的旧内容，用这个新的内容进行覆盖，或者是直接丢掉。那么如果你什么都不做呢，系统会自动判断，这也不用担心 这些内容啊，一旦审批通过，就会进入后面的长期记忆系统，但是呢，进入长期系统并不代表着这个记忆会变成最终的 skills， 只有系统发现某一种做法反复出现，反复有效的时候，才会把它升级成我们 open cloud 里面可以反复使用的 skills。 那 养出来的 skills 可以 在 main skill pack 这个页面里面看到也可以看到啊。这里列出来的都是系统已经比较稳定的会做的几类的事情， 比如说内容蓝图的生成啊，项目审查与证据回路啊等等。你可以看看每一个能力呢，都会说它可不可靠， 主要解决什么问题，以及什么条件下能够触发这个 skills。 那 最重要的是，这些能力还不只是停留在 obsidian 里面， 它呢还会继续被发布成 openclaw 原生的 skills。 刚才我们也说到了，比如这里，我们直接去 openclaw 的 文件夹，然后在 skills 目录下面可以看到，比如这 comptube 这个我制作内容的蓝图，这个 skill 已经在我日常和 openclaw 对 话过程中自己养出来了。那这里呢，我们就真正地把知识变成了 openclaw 能调用的行动能力。 最后，这套系统也是可以定制的。为此你并不需要专门先理解整个内部的结构，你只需要告诉它五件事情， 第一，你最希望他帮你处理哪些事情？第二，你最希望他长期留下哪些内容？第三，你最不希望他老记住哪些内容？第四，你现在最常做的重复工作以及最后。第五， 你希望他以后越来越擅长什么。我也准备了这样一个专门的提示词，把这几项填进去，就可以让系统慢慢的往自己想要的方向去沉淀和生长。 最后我说一下就是 macos， 你 要是用这个项目的话，所有的功能你都可以用，但是 linux 这个桌面的盒马，这个桌宠，这个入口你现在是不能用的，还不支持。那么欢迎大家去 t e 秀和 pr， 那 么我们这期就到这里，我们下期再见。

我把小龙虾放在 u 盘里了，你敢信吗？只要插上 u 盘，双击打开之后就能运行小龙虾吃就能启动，电脑都能够完美运行，而且你可以实时的跟小龙虾进行对话，而且最主要是如果你不想用了，不需要了，或者是你要换电脑， 所有的数据都存在你的 u 盘里边，你插在任何一个电脑上面，他都可以给你进行工作， 只要你拔出去之后直接就退出，而且你的数据非常的安全，全部都在本地。而且我这里边还最近琢磨出来一个怎么样去免费用头啃的一个方式，真的太屌了，兄弟们一定要用起来。

这是我用 skills 在 家 google 的 stitch 生成的一个电商的工作台的系统，大家可以看到这边有一个叫做，请根据以下 skill md 规范帮我做一个电商萨斯后台的工作台的概览页。这个 skill md 文件是我自己今天写的一个 ui 设计规范的 skill。 那 还有一个案例，我让它通过我的 skill 来帮我重新的去复原了一下钉钉前端的页面。 而且 stitch 最近真的更新特别牛逼，它这里可以开始 modify 了，可以开始改了，之前都是不能改的，必须要导出 fake 码。我是怎么做的呢？给大家先看一下我的整体流程本上分为三步， 第一步是打地基，我通过一个 google 的 开源的这么一个前端的组建框架，再加上 material 的 这个网站，让 ai 帮我总结出这个里面的一些设计规范。同时我找了一个我们过去用做生产级的一些设计规范的 screen 文件，做出来了以后， 我再通过 mcp server 去打通了 stitch 之间的一个联通，它就会在 stitch 这边帮我创建一个新的 work space， 然后帮我把对应的这个设计稿给我做出来。 那具体是怎么做呢？首先第一步我们去 github 上叫做 google style guide 这个网站，我们把这个 http 的 这个网址复制下来，到你的 ide 这边去克隆下来，那很快它其实就会把这个 google 的 这种设计规范给我克隆到本地，这里全部都是 google 定义的一些设计规范。克隆好了以后，你可以让 ai 帮你总结这个 style guide 里面具体内容， 原则， component guideline 等等，你要基于此抽象出做一个设计规范的 skill 文件，供后续出设计稿使用，那它就会给你出第一版本的 skill。 那 接下来第二步去到这个网站，叫做 m 三 materialio 的 这个网站，这个里面大家看到其实也有很多很多的一些组建，以及对应的一些设计和交互规范，那我们直接把这个链接 copy 下来，同样也给到 ai， 让他学习一下这个网站，从而进一步优化 skill。 那 接下来我给到 ai 一 份我们过去做的比较好的一个后端的 size 的 这个 fig 码的原文件，然后让 ai 用这个 fig 码的文文件，在之前我们已经生成的这个 skill 基础之上，再抽象化 第三版本的 skill， 它就很快的就能帮我把这个 skill 给做完了。接下来我们就要去使用这个 skill 的 文件，来依据我们的需求来生成我们的前端的这种交互原型。首先第一 我们在这里 mcp， 我 们可以去搜刚刚的 stitch， 因为我已经安装过了，所以如果没有安装的同学这里就点安装就好了。那这个时候我让他用这个 skill 做一个电商后台的萨斯系统，我让他先用我之前已经装好的一个 pencil 的 一个插件 mcp 去帮我做一份，同时呢又让他帮我通过 stitch m c p 帮我出这个设计稿。所以这里你就可以看到他把我的整个的 skill 文件放在了他的提示词里，在 stitch 里面去帮我输出了这样一份设计稿，是 pencil 出的设计稿，是不是差别还挺大的？后来呢，我们又换了个 case， 让他帮我去做一个办公软件，钉钉的根据我的 skill 规范帮我生成设计稿， pencil 也做一遍， pencil 也做一遍， pencil 做出的就是这种特别乞丐版的 stitch， 做出来的就是相对来说质量比较好的。那在 stitch 里面，如果本身你对于这些前端的要求并没有那么多，修改的时候，其实你就可以直接的点这里的 modify 字都是可以改的，这是最近上新的功能， 你也可以去利用 ai 修改，然后在这里跟它口喷对话。当然如果你有更多的一些高精细化的要求的话，你可以从 stitch 里面再导出 html， 然后再导入 fake 码去做后续的修改。好啦，今天的分享就到这里，希望对你有帮助。

clawhop 上目前有上万个 skills， 但坦白说百分之八十要么是重复的，要么根本用不上。对于新手来说，最头疼的就是不知道从哪下手。今天我就结合社区下载数据和实测反馈，直接给大家整理出 openclaw 必装的五个核心 skills， 按照使用逻辑帮你排好序，每一个都能让你的 ai 助手真正变成全能助理。先说怎么下载 skill， 一 分钟搞定。我们打开永洞虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。接着就是 skill。 首先第一个 skill vendor， 中文可以概括为安全守门员，这个技能是你在安装任何 skill 之前必须先装的， 因为开源社区里鱼龙混杂，有些 skill 代码里可能藏有窃取你 api 密钥或访问本地文件的恶意代码。 skill vendor 就是 专门用来扫描这些 skill 安全性的， 能在安装前自动纠出代码中的危险信号。 clockhop 上超过幺二八零零个 skill， 不 先过一遍安全审查，你的 open ai key、 cloud key 都有可能被读走，很多人后悔没先装这个。第二个， tavli search， 中文叫 ai 专属搜索引擎。 这个 skill 是 专门为 ai 智能体设计的搜索工具，能让你的 openclaw 实时联网获取最新信息。普通搜索引擎返回的结果比较杂乱， ai 消化起来效率低，而 table 专门优化了输出格式，让 ai 能快速理解和利用搜索结果。 当你的 ai 需要查资料、做调研或者获取最新消息时，这个 skill 就是 它的信息引擎。第三个 summarize， 中文叫内容提炼师。 有了搜索能力之后，你肯定会拿到大量长文报告、会议纪要或者邮件，一个一个看太费时间了。 summarize 这个 skill 能帮 openclaw 自动把长内容压缩成清晰的结构化摘要，让你快速抓住重点，不用从头读到尾，文章、论文、笔记统统交给他，一分钟给你核心要点，信息处理效率直接翻倍。第四个 obsidian， 中文叫知识管家， 信息和摘要都有了，但散落在对话记录里等于白费。 obsidian skill 能让你的 ai 直接操作 obsidian 笔记库，帮你自动整理、创建、更新 markdown 笔记，把所有有价值的信息沉淀到你的个人知识库里。 你只需要用自然语言说，把这篇文章的要点存到我的知识库，它就能帮你把内容规挡得整整齐齐，相当于给 ai 配了一个永久记忆硬盘。 第五个， self improving agent， 中文叫自我进化引擎。这个 skill 是 目前 claw hub 上下载量最高的之一，能让 open claw 具备持续学习和自我改进的能力。 它会自动记录你的纠正 ai 犯过的错误，以及你反馈的最佳实践。下次遇到类似场景，就直接调用这些经验，避免重复犯错。简单说就是让 ai 长记性，用得越久，越懂你的习惯，越用越聪明。 这五个 skills 构成了一条完整的闭环链路，下载后，你的 openclaw 才算是真正完成了从聊天机器人到全能数字助理的进化。

一天一个 skills， 本期介绍的是 f f m m m 音视频处理神器，视频格式不兼容，转码软件又卡又慢。 f f m g 是 开源音视频处理工具， 支持几乎所有格式的编辑码。你给他一个视频文件，告诉他你想怎么处理他，自动识别格式，选择参数，执行转换。 具体来说，这个 sux 能完成以下功能，第一，视频压缩，支持 h 点二六四， h 点二六五编码，智能码率控制，体积缩减百分之八十以上，画质损失可控， 适合抖音上传邮件，附件云端存储。第二，格式转换， mpfoavimmkv 任意互转，解决平台兼容问题， 一个命令搞定，不用等软件启动。第三，视频剪辑，裁剪片段拼结合并提取音频，分离音轨， 不用开剪辑软件秒击处理，适合快速粗剪。第四，批量处理，一条命令处理整个文件夹，适合素材标准化转码，微档多平台分发。第五，流媒体处理， 支持直播推流，视频切片协议转换，可直接处理网络留地址，不用下载完整文件。 适合剪辑师、自媒体经常遇到格式问题的办公人员，以及所有被视频转码折磨过的人。整理了完整的 ai 教学文档，想了解的评论区扣手册。

真正让 ai 接管你的电脑，这次是真的实现了，这个呢，是 get 大 神开源的一款自动剪辑 skill， 你 只需要一句话，它就可以自动的给你去写文案，生成配音，匹配素材，甚至还可以加上转场。 以前呢，很多人都让我去推荐这个自动剪辑的工具啊，但是今天这个免费开源的 skills 给出了答案，它不需要你亲自去操作电脑，也没有复杂的软件界面。它的用法呢，非常简单，你只需要把它安装到 cloud code codex 这些主流的工具里面，它就能够自动地接管你电脑版的剪映。 然后呢，你只需要使用大白话去告诉他你需要什么样的视频，它就能自动去帮你生成文案，然后生成 ai 配音，对齐字幕，调取素材，配上 bgm， 再加上转场特效， 最后呢，直接导出一条视频，很快啊，就可以做好。他呢，不是在教你用剪映，而是在你电脑里装了一个二十四小时不用发工资的剪辑师。目前呢，这款工具啊，是免费开源的，需要安装文档的可以滴滴啊，这个文档可以直接发给大家。

来了，兄弟们，你是不是也想让 openclaw 成为你的全能助手，却不知道如何下手？其实关键在于安装合适的技能 skill。 那 么本期整理了六个绝杀神级 skill 分享给大家。装完你的 openclaw， 直接从只会聊天变成二十四小时的全能打工人。 一、 tablet search ai 专用搜索引擎，不是普通搜索，专为 ai agent 优化的语义引擎，没广告结构化数据，龙虾能直接读懂，查论文、搜新闻、比价格，一句自然语言全搞定。从此龙虾再也不瞎编所有信息实时联网。二、 gog google 全家桶，一键接管 gog equals、 google outlook plus、 gmail， 一个 skill 打通你的邮箱、日历、云盘、文档、表格，对他说，扫一遍，未读邮件，重要的回，不重要的归档，他真去干？ 有博主让龙虾当数字同事不破筛，商务邮件打分评级，垃圾邮件直接无视。三万字长文一键压缩懒人福音，老板丢五十页 pdf， 同事甩二小时录音刷到超长论文直接丢给 summary。 三句话核心要点加行动向到手零配置，即装即用。 结合 g u g 记，早上龙虾把几十封邮件浓缩成一份晨报，睁眼前，今日工作优先级已排好。四、 obsidian 第二大脑自动规章知识管理外挂，能直接读写你的 obsidian 笔记库，聊天记录，搜到的资料、网页内容自动存为 markdown， 笔记还带打标签，建双向链接，生成知识图谱。 科研党把 tevli plus obsidian 组合 tevli 全网抓论文， obsidian 自动建成个人知识库。周末丢个任务，周一收获全网最新资料。 五 n 八 n 跨 a p 自动联动玩法，深邃的开源自动化工具龙虾，靠它把 gmail、 notion、 travel 飞书全部串起来，邮件到自动存 notion 触发飞书通知更新 travel 卡片，你躺着就行。 办公档终极三件套， gog plus summarize plus n eight n 邮件文档工作流全自动，每天省二到三小时。 六、 skill vendor 你 的安全门卫不干活，但比干活重要幺三零零零多个 skill， 谁知道哪个有恶意代码偷 api key 装第三方 skill， 钱先拿它扫红色山黄色肾绿色装， 牢记三分之一百原则，只装下载量过百，发布超三个月的 skill， 这第六个是必选项，不是可选项，记得点赞关注哦！

屁磕不上，一个没代码只有六十五行字的文件，凭什么狂揽一点六万星？因为他治好了 ai 写代码的三大绝症，前后被 ai 创始人卡帕西吐槽。现在的 ai 写代码，一爱瞎脑补，二过度复杂化， 三休 book 时总顺手把你的好代码改坏。于是大神把他的吐槽提炼成了四条给 ai 看的纪律手册，做成了 call m 文件，只要扔进你的项目， ai 立刻变乖。一句话总结，这不只是一个文件，更是一套顶级的 ai 工作流。把大神经验固化成系统纪律，你才能真正掌控 ai， 而不是被他牵着走。