我今天想分享一个就是关于如何缓解 ai 胡说八道的这个问题。 ai 幻觉这件事情是一个底层模型根本没办法改变的一个事实,通过它的实现原理, ai 它就是天然的,可能对于某一些的应用它就会胡说八道。我今天录这个视频也是比较有意思的气息,下午闲着没事的时候再跟 ai 对 话嘛,选的是豆包,这个正如我刚才前面说的,就是 跟模型真的没有任何关系啊,就是任何模型它都会这样胡说八道。然后可以看下这个 case, 我 让 ai 去帮我去找一些对标账号都有什么样子的内容, 然后紧接着你们看就什么,他告诉我小红书有一个这样子的 ai 生活小管家,有多少多少粉啊,我因为给那些名字实在是太匪夷所思了,所以我当场就质疑了,我说这几个账号都你自己胡编的吧, 你们看啊,就是 ai 这个回答就是能感觉到他的这个人格属性,就是非常的知错能改,他立刻就跟我说他就是胡编乱造的,是没有完成任何的推理。我们正常来找账号,先去搜索关键词,再去找到热门点赞的帖子是什么,然后再找到对应的账号,他上一轮的理想状态下就根本没有, 就是根本没有这样子的路径啊,只是为了完成任务而完成任务,在我质疑完他之后,哎,他又为了完成任务,你们看他又开始就是轻微的胡说八道了,他这一次是给了一个真实的账号,什么 ai? 小 丸子是个真实存在的一个博主,然后但是他这个 主页链接是压根不存在的,也就是说目前情况下 ai 是 没有能力去爬到对应的小红书的内容的。所以这个 case 我 觉得是验证两件事,一个是能验证出来 ai 胡说八道这个事实,另外一件事情是他给我们展示出来 ai 的 能力边界,就是他能够通过刚才我说的第一轮的演示路径,哎,稍微做的好一点,但是他做不到爬取,对吧?这个 case 还是挺有意思的。然后我说下解决方式, 就是如何让 ai 变得更加诚实,更加准确的回应这个东西,非常好去理解,就是你想象下你工作当中遇到那些好领导,他们是怎么布置任务的,就是好领导一定会告诉你你要去哪,干什么活,然后这个活要是怎么去干,然后且给你一个就是如果你真的完成不了,然后要去寻求帮助的这样子的一个弹臂, 是吧?举个例子啊,比如说那种好领导让让你去炒个西红柿炒鸡蛋,他一定会给你说,哎,你去东门的那个菜市场,这个两个西红柿炒鸡蛋,今天要记得多放点糖,如果说是你最后路上遇到什么样的问题,记得跟我联系一下,对吧?好领导布置任务一定是这样的,非常清晰。这种差领导是怎么布置任务的?说,你去给我炒俩西红柿炒鸡蛋, 然后炒完之后又开始跟你说,哎,这个糖不够啦,然后这个或者太咸了,西红柿太碎了呀。所以我觉得如果能这么理解,你就知道怎么去跟 ai 去提提示词了,大部分能在提示词工程上面就能解决这样的问题。
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ai 写出来的内容经常出错,胡说八道,逻辑混乱,教你一个小小的技巧。很多人吐槽 ai 不 靠谱,经常给错误信息, 其实你可以强制让 ai 帮你变得更严谨。技巧非常简单,指定最后加一句,先自查内容是否正确,逻辑通顺后再输出。这句话相当于给 ai 加了一道审核机制,让他先自己检查一遍有没有错误,有没有矛盾,有没有遗漏。 尤其在写资料,写数据,写文案,做表格的时候特别好用,不用你花再多的时间去笑对 ai, 自己先过滤一遍错误,整句率大幅提升。这样的话,一个小习惯会让你用 ai 少走百分之九十的坑。

ai 也能 pua? 大家好,我是 alex, 目前在联合国日内瓦从事数据分析处理工作。今天就给大家分享一个超好用的 ai 指令,以提升 ai 的 准确性与客观性。这个指令我就放在视频最后,记得点赞收藏哦! so let's jump right into it。 首先是设置指令,我们需要点击个人账户底下的个性化, 然后就能看到自定义指令的方框。接下来将我们的指令复制粘贴并保存即可。加密打当中也是点击个人使用场景,然后点添加指令,同样将我们的指令复制粘贴并提交即可。 接下来我们引入测试问题进行对照实验,注意了,这个测试问题具有明显的认知误区,用于测试 ai 安装指令前后的错误识别能力以及客观性。这里我们可以看到,在安装指令前,尽管 ai 能够识别误区,但是仍旧根据我的要求给出了计算过程,而这个计算结果从科学的角度看并没有借鉴意义。 而在安装指令后, ai 明确识别了认知误区,给出了否定的原因,并且链接了相关的 references。 最后则通过理论建模提供相对科学的替代方案,并进行了风险提示。 同时我们也要避免 ai 成为杠精。有时 ai 内置指令过于严谨,会导致简单问题复杂化,这里我们便以简单翻译开始测试。接下来则是常识性问题的测试, 同时我们也可以询问一些主观问题,这里我们可以看到 ai 的 回答还是相对比较简洁的。最后就是指定内容了,需要的朋友可以截图提取文字保存。我是 alex, 你 们的关注让我不停更新,想看什么可以在评论区留言哦,再会。

你有没有被 ai 一 本正经的胡说八道坑过?别急,三条铁律送你照着做,立马让 ai 从装懂变真靠谱!你只要原封不动的把这三条发给他就行。第一条,如果你不确定答案,就直接说我不确定,还要告诉我为什么不确定,千万别瞎编乱猜。第二条,每次回答完,请给自己打个分, 一到十分之间,可信度低于七分的内容必须明确标出来。第三条,凡是涉及数字数据、人物观点或者引用了谁的话,都得附上能查证的来源、链接或出处。建议你把这三条规则存进自定义指令,或者每次开心对话前先发一遍,坚持用下来, 你会发现,那个曾经看起来无所不能的 ai, 终于开始坦然承认自己也有知识边界了。举个真实例子,我之前让 ai 帮我整理英伟达两千零二十六年第四季度的关键财务数据,结果他把总营收和毛利率全搞错了。 后来我加上这三条规则再问一遍,他不仅给出了准确数据,还主动说明了之前出错的原因,并标注了信息来自英伟达官网的财报。原文。这就是规则的力量。 ai 不是 神,但有了清晰边界和反馈机制,它就能成为你真正可靠的助手。赶紧试试吧,用这三条规则重新调教你的 ai, 让它更诚实、更准确,更值得信赖!

给你们分享一条豆包的邪修指令,我们来看一下胡说老王,七百多万粉丝,首先打开任何你喜欢的一条视频,然后直接复制他的链接给豆包发过去,帮我提取这条视频的文案, 再改成一百个字以内的带货文案,稍等一会稿子就出来了,然后直接把它复制起来,接着在这个智能体里面直接把提取的稿子粘贴进去, 然后往下选择自己提前录好的一个不用说话的视频声音,选择我自己的,可以给自己设一个标题,我想学习爱,然后再往下选择背景音乐,就能匹配视频生成好了,给大家看一下, 别踩人生四大陷阱,不读书,空想、不独立,要自由智能体六六六。

兄弟们,豆包已经被杭州大佬调教的不成人样了,首先呢,我们打开豆包,接着呢来到抖音,我们找到这个胡说老王,因为他最近非常的火啊。然后我们找一条自己比较喜欢的文案,比如说这条作品吧,克制可以避开百分,好,我们给他点个赞, 点击右下角,我们复制这一条视频的链接,接着呢,我们来到豆包,把刚才的这一个链接复制给他,再给他一段提示词,帮我把这个链接的文案一字不差的提取出来发送, 十拿九稳,克制可以避开百分之九。然后我们复制这条文案,接着在手机上打开这个智能体,我们把刚才的这条文案复制到这个地方,然后这下面有 ai 写作,有 ai 改写,我们如果不想用它的原文案,我们可以点击一下 ai 改写,点击一下优化文案, 好,现在改写后之后,这个就是我们的原创文案了。然后这个地方呢,我们可以上传一些混剪素材,没有的话我们就先不上传, 然后这个地方哈,选择我提前拍好的我自己的一个形象,然后这个呢,是我自己的一个声音,你好,声音复刻已经完成,重点来了,这里有非常多的剪辑模板, 你喜欢哪一个模板,你就选择哪一个模板,这上面是什么样子,咱们剪辑出来啊,这个字和这个特效就是什么样子。那么这是一条口播的视频,我们呢选择一个,就随便选一个这个吧,点击确定,然后这里要有个标题,我们给他添加一个克制自己, 好,我们标题就是四个人设,选择一个,他叫胡说老王,那么我就叫李老师好了。然后这里啊有很多的背景音乐,有很多的风格,喜欢哪一个我们就选择哪一个。这里我们选择一个智能匹配,把这个声音给他调小一点。好,接下来点击下方的生成视频, 稍等两分钟,我们看结果。 later 视频做好了,我们来看一下。人生想要十拿九稳,关键在于修心与见行,克制能避开九成遗憾,装傻可减少九成敌人。谦逊躲避中伤。赞美收买人心自律赢得自由,专注提升效率。怎么样?以后做口播是不是更简单了?

欢迎收看,我是大叔,各位开发者朋友大家好,欢迎来到 openclaw faq 系列教程,这是第一集。其实我身边有很多人只知道 openclaw 很 火,代码托管平台上 star 二速蹭蹭往上涨,技术圈里讨论得热火朝天,但是真正全面理解 openclaw 是 什么, 怎么用?能帮我们做什么的人并不多。很多人问我, openclaw 到底是个啥?为什么要安装它?安装后能帮我们做什么的人并不多。很多人问我, openclaw 到底是个啥?配置太复杂,搞不定怎么办? 这些问题都非常实际,所以今天这期视频,我把大家最常问的问题整理成了这份 fact, 从零开始,带你彻底搞懂 openclaw。 看完这集,你能掌握什么是 openclaw? 如何安装,部署 故障怎么排查?数据存在哪?配置怎么写?全是干货。没有废话,咱们直接进入正题,先来解决第一个问题,什么是 openclaw? 用一句话来说, openclaw 是 一个运行在你自己设备上的个人 ai 助手, 它可以通过你已经在用的聊天软件回复消息,比如飞书、 qq、 微信等等,还支持语音通话和实时协助画布。 这里有个核心理念,你要记住, gateway 是 控制平面, assistant 才是产品。也就是说,你不是在使用一个工具,而是在和一个随时待命的 ai 助手对话。这个助手可以通过你最熟悉的聊天界面访问, 简单说就是把 ai 助手装进你的聊天软件里,让它成为你的私人助理。那 opencall 有 什么核心价值呢? 为什么不用现成的 cs 服务?主要有六大优势,一、你的设备,你的数据在你的 mac 笔记本上运行,工作区和绘画历史都本地化,数据掌握在自己手里。二、真实渠道不是 web 沙盒,支持飞书、 qq、 微信等十多个主流平台,还有移动语音和 canvas 功能。三、 模型无关,可以使用 antbrick、 open ai、 minimax、 open router 等多个提供商支持每个 agent 独立路由和故障转移, 纯本地选项可以运行本地模型,所有数据都留在你的设备上,隐私有保障。五、多 agent 路由,每个渠道、账户或任务可以使用独立的 agent, 各自拥有工作区和默认设置。六、开源,且可定制代码开源可以检查扩展和自托管,没有供应商锁定风险。看到这儿你肯定会有问题, 那具体能用它做什么呢?别人拿它来做什么?搞懂你已经超过一半的人了,咱们来看首次设置完成后,你可以用它做这些事。一、构建网站, wordpress、 shopify 或者简单的静态站点都可以让 ai 帮你完成。 二、圆形移动应用,从大纲设计、屏幕布局到 api 规划, ai 都能协助。三、整理文件和文件夹,清理杂乱文件,规范命名、标签分类,让桌面焕然一新。 四、连接邮箱并自动化,自动摘要、邮件设置、跟进提醒,提高办公效率。除了这些入门项目,还有五大日常高频使用场景,个人简报会、总收见相日历和你关心的新闻,每天早上推送到聊天窗口。二、研究和抄,快速研究某个主题生成,抄要抄邮件或文档出稿。 三、提醒和跟进,通过 cron 定时任务或 heartbeat 心跳系统定期推送提示和清单。四、浏览器自动化,自动填写表单,收集网页数据,执行重复的外部任务。 五,跨设备协调,从手机发送任务,让 gateway 在 服务器上执行结果,返回到聊天窗口。这些都是非常实用的场景,能真正提升工作效率。 但在使用过程中难免会遇到问题,接下来教你快速排查出问题了,别慌,按照这期步骤,百分之九十的问题都能快速定位。 第一步,执行命令 openclash status, 快 速检查网关代理绘画状态。第二步执行命令, openclash status, 奥森深层可分享的安全诊断报告 toker 已经脱敏,可以放心发给别人求助。第三步执行命令 openclash gateway status, 查看守护进程和端口状态。 第四步,执行命令, openclust status deep, 深度探针,包括通道健康检查。第五步执行命令, openclocks follow, 实时跟踪最新日制,观察错误信息。第六步,执行命令, openclust, 自动修复配置和状态问题, 这是最省心的方式。第七步,执行命令 openclust, 获取网关完整快照,适合高级用户分析。如果 rpc 连接失败,还有个备用方案,直接读取最新的日制文件。执行命令 tailf, 然后用 i s t 排序,取第一个日制文件路径文件。日制和服务日制是分开的,这样也能看到详细信息,掌握了排查方法,接下来看看怎么安装。推荐的安装方式非常简单,两条命令搞定。第一条命令, install bash, 下载安装脚本并执行 第二条命令, openclaw onboarding storedemon, 启动 onboarding 向导,并安装守护进程。 onboarding 向导会自动构建 ui 资源, get 为默认运行在一万八千七百八十九端口,完成后浏览器会自动打开 dashboard, url 也会打印在终端招标中。 如果你想从源码安装,步骤也不复杂。第一步, get cologne, 从代码托管平台克隆仓库。第二步, p n p m install 进入目录并安装依赖。第三步, p n p m build and then p n p u i cologne build 构建项目和 u i。 第四步, p p m opencore onboard, 启动 omni 目录。向导从源码安装的好处是便于调试, ai 助手可以直接读写代码, 记住你偏好,以后它将成为你自己的分身。如果你在使用过程中卡住了,最快的解决方案是什么?核心建议是使用能看到你机器的本地 ai 助手,比如豆包或 deepsea, 这比在技术社区提问有效的多。 为什么呢?因为大多数卡住了的情况都是本地配置或环境问题。远程助手无法检查你的 path、 服务状态、权限设置、认证文件等,只有本地 ai 才能全面诊断。有三个关键命令你一定要记住 openclosure status, 查看网关和代理的健康快照以及基本配置。二、 openclosure status 检查 provider 认证状态和模型可用性。三、 openclosure doctor 验证并修复常见的配置和状态问题,让 ai 助手规划并监督修复步骤,然后只执行必要的命令, 保持小改动,这样更容易审计和回滚。如果发现了真正的 bug, 记得提交代码托管平台的 issue 或 pr, 解决了使用问题。接下来看看数据存储在哪里? 很多人关心所有数据都存在本地吗?答案是不完全是。 openclaw 的 状态是本地的,但你发送给外部服务的数据,那些服务仍然能看到。具体来说,本地默认情况下,绘画内存、文件配置和工作区都在 get 为主机上,也就是波浪线斜钢点 openclaw 目录加上工作区目录, 远程必要的情况下发送给模型提供商的消息会到达他们的 a p i。 聊天平台会在其服务器上存储消息数据。你可以控制足迹。使用本地模型可以让提示保留在你的机器上,但通道流量仍然通过通道的服务器。那么数据具体存在哪里呢? 状态目录在环境变量 opencloud state dire 默认是波浪线斜杠点 opencloud 主配置文件在用户主目录点 opencloud 的 opencloud dot json 使用 json 格式工作区在用户主目录点 opencloud d workspace, 可以 通过 agent dot defaults dot workspace 配置更改绘画历史在如下, sessions 目录认证配置文件在 profiles 的 json。 还有一个常见问题, agent 扫 mdso, mdmemory md 这些文件在哪里?它们位于 agent 工作区,而不是用户主目录点 openclaw 跟目录 默认工作区是用户主目录点 openclaw 的 workspace 目录。知道了数据位置,接下来看看怎么备份。推荐的备份方法是将你的 agent 工作区放在一个私有 get 仓库中,并备份到私密位置,比如代码托管平台的私有仓库,这样可以捕获内存文件 agent s dot m d, so dot m d、 user dot m d 等文件,让你以后可以恢复助手的思维。但是有一个重要提醒,不要提交波浪线斜杠点 o p k l 目录,这里包含凭证、绘画, token 和加密的 secrets 负债。如果需要完整恢复,请分别备份工作区和状态目录。简单来说,应该备份的是 agent 工作区包括 agents dot m d so dot m d memory dot m d memory。 目录下的每日笔记, 不应提交的是波浪线斜杠点 open 靠下的任何内容,特别是凭证,绘画, token 或加密的 secrets。 如果想要持久的行为或偏好,让 bot 写入 agents dot md 或 memory dot md, 而不是依赖聊天历史。备份策略清楚了, 接下来看看配置文件怎么写。 openclaw 读取可选的 jason five 配置文件路径由环境变量 openpathconfpackets 指定,默认是用户目录点 openclaw 的 openclaw dot jason, 如果文件缺失,它会使用安全的默认值。 json 五格式支持注视和尾随逗号,比普通 json 更友好。 getaway 会监视配置文件,并支持热重载,这是一个配置视例。 agent 的 default 中, workspace 设置为用户目录点 opencloud workspace model 设置为对应的模型。 getaway 的 bind 设置为 loopback port 设置为一万八千七百八十九。 reloaded mode 设置为 hybrid 热重载机制有四种模式, hybrid 是 默认值。热应用安全更改关键更改是重启 hot, 仅热重载, restart 总是重启 off 应用重载。如果想禁用 clyde 标语,设置 clyde 版本, to tagline mode 为 off 隐藏标语或者设置环境变量。 homecloud hide banner 等于一完全隐藏版。配置文件中最重要的部分之一是 getaway 认证。 接下来详细讲解很多人问为什么 local host 也需要 token? openclaw 默认强制执行 gateway 认证,包括 lookback。 这意味着如果没有显示配置认证路径, gateway 启动时会解析为 token 模式,并自动生成一个保存到 gateway dot host token, 所以 本地 web socket 客户端必须认证。这样做是为了阻止其他本地进程调用 gateway 保障安全。 认证方式有两种,共享密钥认证,可以是 token 或密码生成。 token 的 命令是 open cloud doctor generate getaway token。 如果使用密码模式设置 gateway dot off, dot block mode 为 password, 再加上就会 dot dot password。 如果真的想要开放 lookback, 可以 设置 gateway dot off mode 为 none, 但不推荐这样做。 当设置 gateway dot, gateway lan or tennessee 必须有有效的 gateway 认证路径,可以是共享密钥认证 token 或密码,或者 gateway dot auth dot mode 设置为 trusted proxy。 在 正确配置的非 loopback 身份感知反向代理后面认证配置清楚了。 接下来看看 heartbeat 心跳系统。 heartbeat 心跳有时会跳过运行,有四种常见原因,第一种, quite was 当前时间不在配置的活跃时间窗口内。第二种, md heartbeat dot md 文件存在,但只包含空白或标题脚手架。 第三种, no tasks do 任务模式已激活,但没有任何任务间隔到期。第四种, alert debug 所有心跳可可见性已禁用。 show ok show alerts use indicator 均为 off。 这里有个重要说明,在任务模式下到期时间戳指在真实心跳运行完成后才会推进 跳过的心跳运行,不会标记任务未已完成。这是一个 heartbeat 配置适利 heartbeat enabled 设置为 true, active power 的 start 设置为淋巴冒号零零 and 设置为二二冒号零零。 show ok 设置为初 show, alert 设置为 true。 相关文档可以在斜杠 get 为斜杠。 heartbeat 何协刚 automation 找到,理解了 heartbeat。 最后看看执行审批配置。执行审批有两层配置,很多人容易混淆。第一层是 approvals dot exec, 他 将审批提示转发到聊天目标,控制审批提示出现在哪里,以及人们如何回答审批。第二层是 channel's exec approvals, 它使该通道成为原声审批客户端,用于执行审批的原声 ui。 卡片和按钮是主要路径,这是一个配置势力。 approves the existac 中 enable 设置为这为 true。 channels 设置为 telegram 和 discord 两个通道。 channel 的 telegram 中 exact approvals enabled 设置为 auto。 最佳实践是大多数情况下不需要同时起用两者。如果聊天支持命令和回复 same chat, 斜杠 approve 通过共享路径工作。如果支持的通道可以安全推断审批者, open cloud 会自动启动 d m 优先的原声审 批和按钮,可用时,该原声 ui 是 主要运用路径。核心原则是主机执行策略才是真正的审批关卡。聊天配置只控制审批提示出现的位置,以及人们如何回答它们。 好了,到这里,第一集的内容就全部讲完了,相信通过这两集的讲解,大家对 openclaw 龙虾已经有了一个比较全面的认识,从什么是 openclaw, 为什么要用它?到怎么安装、怎么配置,再到遇到问题怎么排查和解决,这些核心知识点都已经覆盖到了。如果你跟着视频一步步操作, 现在应该已经能够独立部署和使用 openclaw 了。如果你觉得这个系列对你有帮助,真心希望你能点个赞,让我知道这期视频有价值,收藏方便以后随时查看。关注大叔大不错过后续的进阶内容,转发给身边也在用 ai 工具的朋友,一起交流学习。 你的每一个支持都是我继续创作的动力。如果有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,我会尽量回复下一集预告,第二集将深入讲解进阶功能,包括 skills 与自动化、沙箱与内存管理、绘画管理、模型配置与故障转移、认证配置文件、远程网关与节点、环境变量、日制调试等内容。 如果你想成为 open cloud 高手,那一集绝对不能错过。感谢大家的观看和支持,咱们下期再见!

大家总爱胡说八道,记住这三句指令,准券率直接拉满一只,讲可验事实,不会就说不知道。二、禁止复制照搬,全部用原创表述。 三、回答后自行核查删除不实内容。用好这三句, ai 再也不瞎编,点下收藏,下次直接复制用。

给你分享一个豆包,写写指令,一定要看到最后,首先呢我们先打开豆包好,然后我们来到抖音,找到一个博主的账号,就胡说老王吧,因为他太火了,我们选一条爆款的视频,比如这个。好, ok, 我们把他的视频链接复制一下,这样呢我们来到豆包,把刚刚的链接粘贴进来,然后呢给他输入一段提示词,请帮我提取这段视频的文案修改成一百字,大易不变,我们点击发送文案给到我们之后,我们复制一下这个文案, 复制好之后,然后呢我们来到这个 ai 工具,我们找到这个自由创作。好这里呢我们选择一个形象, 可以使用自己的,也可以使用别人的,还有这个公共形象,就选我这个吧。好,这个是音色,我们点开可以选择我的声音或者公共声音都可以,选择好之后音量音调哎,可以调大调小,语速也可以调节。点击确定 重点来了,这里有很多语言,包括方言都可以选择,我们选择中文,我们把刚刚的文案粘贴进来,我们可以用 ai 改写创作,都可以,就用原文案吧。最后点生成数字,人等两分钟看效果。视频设置好了给大伙看一下, 我全程没有操作过啊,他自己对口型自己讲口播文案,真正的自 你想什么时候做视频都可以,你像我,今天我就是边走边做的,而且就用不到十分钟的时间,怎么样,以后做口播是不是越来越简单了?

泄露一个豆包邪修给你,一定要看到最后,我们就拿胡说老王来举例,我们找到一条爆款视频,来找一下,我很喜欢一个词叫不破不立,有些东西必须好。 ok, 我 们把它视频链接复制一下, 然后呢我们来到豆包啊,把我们刚刚的链接粘贴进来,给他一段提示词啊,帮我二创一下,这个视频文案开头不变,一百个字以内我们发送。好,我们稍等一下,这个很快的 文案给到我们之后呢,我们直接复制一下这个文案,然后呢来到我们微信里面的 ai 工具哈,这里面有很多的功能,我们不管,我们看到这个一键这一爆款点进来, 然后这是我们的数字人,这是我们的声音,这是我们的剪辑模板,我就选择个剪辑模板,然后呢?好,我们选择一个视频标题, 比如我就选择人生建立自己竖上去的,然后我们选择自定义文案,我们把我们刚刚的文案粘贴进来,然后呢这里有个全自动执行,我们点开来,好让我们继续往下滑,我们找到这个视频素材,他是可以直接加到视频里面的,我们点进去,我们添加一下, ok, 我 们上传了三个进去哈,让我们返回,我们找到这个全自动执行,下面有一个开始全自动执行,我们点击开始,好,我们确认,然后呢他就会报我们这个生成视频,然后 会有我们自己的声音,有我们的数字人,然后帮我们自动剪辑,把这些视频加到画中画里面去。好,我们稍等一下, later, ok, 视频先整好了,我很喜欢一个词叫不破不立,有些东西必须摧毁放弃才能迎新。破会痛,但不破旧貌难立。这条视频可能动了别人蛋糕智能体六六六。

ai 为什么会胡说八道?在春节前后,各种 cloud 的 产品都开始更新了超长上下文和记忆系统之后, ai 就 开始了胡说八道。很有可能你刚刚打开你的小龙虾,刚打开你的 cloud code, 你 问他一个问题,他就开始跟你胡说八道了。 为什么会有这么一个问题?是因为 agent 有 记忆系统的工具,他们其实在一开始去预加载的时候,都会把大家最近一次处理的问题加载出来。比如说有一次我就碰到了,因为在各个群里都有我的虾,我在我的私人对话中刚跟他聊完一个特别私密的问题,我就跟他聊到我的个人成长,比如说最近感觉很烦躁,压力很大,在新的群里我要去问他,我说你好,你还在吗?他说在我们公司的群里, 说刚刚给你解决了你面对什么项目压力很大的问题,那接下来我们要回答什么?还好这个公司是我自己的,我就觉得不尴尬,那我想那如果有的人碰到了这个问题,那该怎么办?这就说明了,其实有记忆系统的这个虾,它的好处就在于它能很快速的去理解你要干什么,但它的坏处就是它会不分场景不分场合的把上下文加载出来了之后没有重点。这就回到了我们前面讲的一个问题,这 种胡编乱造,这种上下文爆炸,这种产生幻觉的状态,该怎么去解决呢?其实想告诉大家的是, ai 其实不是在骗大家,而是 ai 会出现这种上下文幻觉的问题, 它会从上下文中去概率的命中你最想要的那个答案。对,所以 ai 内容生成的本质是我们其实要先去看 ai 是 怎么运转和工作的。 ai 生成的每一个字的方式,它其实不是从数据库里面去查找一个答案给大家, 它是根据你给他的上下文去计算的,去预判你会说什么。就像你打字的时候手机会联想一个你的下一个词一样,比如说你打一个 w m, 它就会联想我们,你打一个 m t, 它就会联想馒头。对,所以 ai 就是 一个超级放大版的打字联想器,所以它不是知道答案,它是能够算出来最可能是什么。

哈喽,同学们,你们好,你们的论文 ai 绿是不是也是这样子一片红呢?然后根本不知道从哪里开始入手,去自己去网上搜教程,然后网上的教程更是看得一头雾水,头都很大。没有关系,接下来我将以第一视角带领你们体验如何去降低 ai 绿。 ok, 那 就是这一段话了。这一段的话在维普和之网的 ai 绿都是百分百的,那我们怎么去降呢?降之前我们应该做些什么呢? 在降 ai 之前,我要先大致的去读一遍自己的这个这一段话以后我就能知道大些,大概哪些词是可以替换的,哪里去可以改,去改变, 那同学们也大致读一遍,这里就不给同学们时间读了。然后印数字,印刷赋能,包装赋能可以改成要助力 包装个性化设计的生化的生化,可以改成进一步 进,进一步发展,不仅依赖于技术本身的进步,这,这里哪里可以改?不仅可以改,依靠可以改,不仅可以改,改成什么?不只是 依赖呢?可以改成依靠,是不是都是同一个意思?与技术本身的进步 本身可以改成什么?这里也可以改,可以改成自身的进步,更在于对商业逻辑更的话可以改一下。改成还在于商,对商业逻辑、生产组织乃至这个乃至的话,同学们,你们,呃,是不是跟与,还有跟 和是一个意思呢?遇到这种的话,我们都可以直接改的的重新思考, 这里的的重新思考,这里的重新思考可以放到前面去,更在于对 重新思考, 更在还在于重新思考什么?什么的生态到最后解决成本材料与。呃,前面刚说完又出现一个例子,那我们直接改掉就可以了 的流程整合问题 这些,后面加一个这些这些问题需要,需要的话去掉 产业链上下游,嗯,要共同付出努力, 通过商业模式创新技术、跨界融合以及智能化人才培养。 通过我一眼就可以看出来这个词可以改成什么,可以改成借助商业模式创新技术跨界融合, 呃,以及智能化人才培养。这里的一个以及同学们想一下是不是又跟前面的一个,乃至还有这个语和是同一个意思,我们也可以解改转化人培养方能才方能将个性化设计的潜力转化, 这里的话改成才能,将个性化设计的潜力将这里的将可以改成版, 转化转化为转化为的话浅个性化转化潜力转化为切,这里的话可以改成变成 变成实际的市场竞争力与消费者,消,消费者近价值。 这里又有一个语,是不是我们又可以改推动包装产业向更加柔性、智能和可持续发可持续的方向发展?这里的推动我们可以改进,改一下,改成促使 包装,包装产业向可以改成朝着更加柔和, 更加的话,这里的更加可以改为这里的加,可以改成具,更具柔和、更具柔性包智能与可持续的方向发展发展。我们也可以改一下,改成迈进。 是不是这段话就这样改完了,它的字没有多多少,然后它的专业名词也没有去改变,它的一个 结构也没有去改变,甚至你们说的长句变短句,短句变长句,这里也没有怎么出现过改的只是一些替换词就可以把它的 ai 率给降下去。

太幸福了。对,就是太幸福了,然后这个这个人太好。你看你这个人讲话就是这样。不是,我是说梦里 什么叫太幸福了,就想找点事啊,你有什么毛病。哈哈哈我真感觉有点毛病。你讲话真的很臭。你感觉嘴巴很臭的。等一下臭吗?没招, 很幸福的时候会梦到这些是因为太珍视你了,怕失去才会梦到这些东西的。什么叫想找点事啊,我就感觉你脑子秀逗似的你知道吗? 你嘴巴不会用的话按到下面去排泄得了。一天到晚吐出这么些垃圾东西。我嘴巴一天到晚也在下面呢。 哦, 好了,我觉得今天有点敏感今天有点敏感肌 对 嗯嗯 嗯他嗯他是有点这样他是有点这样。 因为你能就是最近的话可能没有办法激情所以他现在就每天 就是总是哦总是哦我就是每每天就是时不时的哦一下哦一下这样。哦哦哦对我喜欢说哦我每天就是哦他 哦对 的是不?今天音乐有点太太有那个感觉。怎么说?来点嗨的。嗨起来好不好。姐妹们 打随机 ok 因为 哈哈哈哈 因为我发现可能就是因为最近不能那个所以我觉得他哦的功力有点。还是说哦的功力有点厉害了。 哦是啥意思?宝宝你字打出来就是哦你打出来哦哦哦哦哦 因为我们俩最近的暗号也是在家里也是那叫哦。因为觉得直接讲的话呢实在是太粗俗了,所以基本上我们躺在那大半夜后半场他就会说那哦一下吧,然后就关灯了。嗯, 很多人好像不知道。小哦一下小哦一下小哦一下。 别紧张别紧张。突然觉得哦,这个这个字也有点可爱了。以前觉得哦很冷淡, 现在非常可爱。你喜欢就好了哦。

来介绍一下如何让模型不乱说,不胡说。嗯,模型总是会给我们一些他编造的回答,然后这个呢,就是 ai 幻觉。那什么是 ai 幻觉呢?它就是 模型, ai 为了让句子通顺,看起来专业,就会编造一些事实数据或者人名,就算他不知道答案,他也会去编一个疑问的。 那这个是因为大模型呢,它本身不具备知道或者不知道的自我认知,它只能它只会生成通顺的文本,所以我们在使用的时候必须要明确指令,强制它,拒绝让它去猜测。那第二个,第二点,防幻觉的逻辑,这里面一直幻觉, 只要靠三条约束,第一条就是让它只基于已知的事实回答,第二条就是不确定就说不知道,不要去编造。第三点就是必须标注信息来源,没有来源就说明。 第三个,通用的防幻觉指令,直接加载提示词后就是请根据客观事实回答,不确定回答,直接说暂无可靠信息,不要编造数据案例来源和不存在的信息。这个呢比较适合聊天问答和查知识的这种场景。嗯,第四点是比较严谨的防幻觉指令,这个指令呢,也是加载的提示词后,比如说可以回答必须基于事实可验证的信息,如果信息不确定, 没有权威来源或超出已知范围,请明确说明未查询到可靠信息,不作猜测。严峻虚构数据文献反馈案例人民会机构名称。比如说你让他解释一下大模型的 r o p 位置编码,然后加上这句话,这样的话模型就会只讲公认的原理,不会自己编一个概念回复你。那第五个就是超强的防患觉指令,这个是最高的一个安全等级。 呃,主要是下面呢,就是你在提示之后加你必须严格遵循事实原则。第一个只陈述已知已有的可靠知识与公开权威信息,不进行任何推伸和预测与延伸。第二个是遇到不确定、未查到、存在争议的内容,直接回复,信息不足,无法准确回答,不编造、不脑补、不读传。第三个就是若引用数据文献 条款必须标注来源,无来源则说明无公开权威来源支持。第四点就是让他禁止生成看似合理但无事实依据的内容。那这个适用的场景呢?就是法律、医疗、政策、论文报告引用这种, 那在高风险场景必须强制模型,拒绝猜测,不能依赖模型的幻觉。嗯,第六个介绍一个进阶技巧,就是让 ai 它去主动地标注来源,如有确认信息请标注来源,如果没有,如无权威来源,无法确认来源的内容一律不输出。 或者是,嗯,加一句,所有事实性内容必须来自公开权威渠道,无法确认来源的内容一律不输出。嗯, 下面还有一些误区,就是严格不推荐,明确不推荐的几点。第一个就是不要只说,不要胡说,这个也是一个比较模糊的一句话,嗯,什么算胡说?什么不算胡说?模型也是不理解的,就理解的也不太稳定的,所以必须要明确结构化的约束。那第二个呢,就是不要指望模型自觉省时, 必须他没有这个诚实和不诚实的概念,必须要用规则去强制的约束他。第二个就是第三点是不要在高风险的场景省略约束,这个可能会带来,如果省略了可能会带来一些真实的风险。那第四点就是不要让模型大概预测一下,这个大概预测一下就更容易让他产生幻觉,大幅度的提升了他的幻觉。 那所以想要让 ai 不 胡说,不编造不出现幻觉,那么就在提示词后面加上,就给他一个明确的事实边界,让他知道不瞎编不知道比瞎编更重要。

今天给大家分享一条豆包搞钱指令,我们打开胡说老王的主页,可以看到他已经七百多万粉丝了,几乎视频是条条爆款啊,我们找到他最新一条的视频, 然后把它给复制连接好。复制之后我们来到豆包,我们给豆包添加一条指令,好提醒视频里的文案进行改写,两百字左右,我们点击发送,然后等待一会。 ok, 豆包已经帮我们把文案给提取并且改写好了,我们点击复制。 完成设置步骤之后,我们来到 ai 自媒体运营系统,这里面有非常多的功能啊,我们不管,我们来到数字人,可以看到这里是上传你照片的地方,也就是你想上传什么样的数字人形象,你就把照片上传到这里就 ok 了。这里是公共音色,你可以选择音色,当然你也可以选择管理自己的音色啊,这里的音色上传的是无限制的,你可以自由上传的 啊,左边有两个公共形象,相当于你的两个免费员工,这里可以进行自我形象管理。好的,可以看到我现在上传了一张图片啊,是作为待会要上传数字人的形象的,然后我上传了自己的音色,那只需要在输入台词这里,把刚刚我们从豆包粘贴过来的文案复制进去。 ok, 我 们现在点击开始上传数字人视频,等待一会。 好的,现在视频更新得很啊,让我们一起来看一下效果怎么样,给你分享一个关于满足与幸福的真相。摧毁我们满足感的从来不是拥有的多少,而是和别人的比较。 我们并非对自己的生活本身不满,而是在看智能铁六六六进粉丝群,低调学习。