龙虾openclaw怎么做tk

当你不小心发现有个博主受腾讯官方邀请，分享他是怎么一个人在五只小龙虾的帮助下，三个月全网涨粉超过十万。然后，聪明的你也想小试身手，也想用自己的小龙虾自动帮自己做自媒体来，这个博主现在就把五只龙虾的角色、负责的内容、训练的方式跟使用的提示词全都告诉你。 第一只虾是我的全球 ai 信息收集下，我给了他一份外网博主关注，看他们是不是有新作品发布。你可别觉得这任务简单， 因为我这只虾背后接的是 open ai， 而且思考模式开关我也直接打开并拉满了。他在收到任务之后，先去自己整理着这些博主最新一个作品的唯一标识码。后面呢，每天只要对比最后一个作品的标识码没有变化，就知道对方有没有更新新作品了。 一旦更新链接，直接返回给第二只虾。最离谱的是啊，这只虾还自己判断这个任务长期重复，而且细节多，光靠定时流程可能不稳。于是啊，他干脆自己写了个脚本来保证任务完成。第二只虾是视频信息整理虾， 我有一套大概一千字的视频整理提示词，专门用来把一个视频整理成一篇比原视频更完整、更深刻的深度文章。我呢，就把这套提示词直接喂给了他。 结果这只虾特别省心，他直接把这套能力保存成了一个 skill。 之后，只要第一只虾把最新的视频链接丢过来，它就会自动调取这个 skill 完成整理跟改写。我呢，拿最近外网很火的艺人公司博主单靠了最新视频试了一下， 效果很夸张，视频信息完整，开篇引入很精炼，正如把每个关键时间段都总结成了核心观点，深度表述、重要原话、阅读感受、 延伸思考跟精华收获。为了方便我回看，他还把每一段对应的视频时间戳都标好了，连里面重要的原话都帮我引用跟翻译了。 最关键的是，最后输出的还是小龙虾们自己能继续读跟 dong 的 markdown 文档。第三只虾是口播稿草稿虾，我三月啊，全网涨粉超过五万，所以我把自己这个月十六条视频的口播稿全都一股脑丢给了这个虾，让他帮我复盘。我到底做对了什么？我的表达风格是什么？ 我的口播节奏、选题方式、写法偏好分别是什么？他做完分析之后，不止总结了一遍，还直接把我的风格代码 化写进了 memory 文档里。这样以后我只要把第二只虾整理好的阅读理解结果发给他，他就能直接按我的风格直接生成一版口播稿初稿。也就是说，前面那只虾负责看懂，这只虾负责像我一样写东西。第四只虾是数据分析虾， 他主要负责看我平时自媒体的数据，包括作品表现、账号增长，还有我的收入跟支出。我复盘账号运营数据的时候，主要都靠他，因为人很难客观评价自己精心打磨出来的作品，投入的越多，越容易带入主观情绪，高估自己的表达， 忽略真正决定结果的数据反馈。而 ai 在 这个时候恰好能充当一个更冷静更公平的裁判，他又不会被情绪带偏，只会根据结果告诉我 什么是真正有效的，什么其实只是我的自我感动。第五只虾是实验虾，我平时做视频、举例子、实操都用它，因为经常拿它试各种新东西，结果试来试去，它现在已经学杂了，记忆被污染了， 反而变笨了，基本不能承担什么正式工作。这也是为什么我一定要跟聪明的你讲，为什么我养这么多只虾，而且要专虾专用。因为这背后牵扯到大模型。现在还没有彻底解决的两个问题，一个是上下纹长度限制， 一个是上下文污染。小龙虾平时会把我们日常对话里的重点记住到它的 memory 文档里，但不管是人还是模型，记忆都不是无限的东西记太多了就会混乱跟串台， 甚至啊，该记住的没记住，不该记住的反而留着了。这个时候每次在读取一大堆记忆的书，也会额外消耗很多 token。 所以 你如果真的想让它干活，就别什么东西都塞给一只虾。最好的方式就是一只虾负责一类任务，让每只虾都长期干自己最擅长的事。 好啦，前面那个受腾讯官方邀请的博主就是我如何在一个电脑上拥有五只龙虾，以及那个超过一千字的提示词。我也都准备好了，赶紧按我的方法去试着搭出你自己的自媒体工作流吧。我是拉菲儿，这是 open club 实战系列的第十期，咱们下次见。

我简直是个天才，今天给我的龙虾喂了一条指令，直接让他从小虾米变成了澳洲大龙虾， 请看我的操作。我把可乐的扣的泄露的源代码全部发给了龙虾，我告诉他让他认真查看所有内容，理解他，学会他应用，他最后总结出来让可以应用的点，并且可以带来的好处，他就开始查看分析， 直到最后给我生成了一份完整的报告。大家来直接看一下报告，可乐，他这个是可乐扣的架构借权升级报告， 他的能力越强，就是从聊天助手升级成了 ai agent 平台，听着是不是特别牛逼。看一下核心改动点，其实主要就是十一个核心系统的升级，然后增新的二十二个脚本，然后借鉴了十个架构亮点，还有四方面的能力维度提升。 他主要第一部分就是他学习了这个可拉多的 code 的 核心代码，这是主要他学习的一些内容，主要十大块。然后再就是实时的十一大系统升级，包括记忆，还有上下文监控系统，危危险面临监测，还有分层记忆，甚至还有沙墙隔离， 我看他实际的提升点跟之前有什么区别，牛逼在哪？第一个常规化稳定性，他升级后支持无线文次自动压缩，还有上下文容量，支持三级预警自动保护，还有记忆安全命令执行安全 批量文件读取并发，同时读，是复杂任务。还有这个技能能力啊， c 二动态获取实时数据，还有这个未知脚本执行，通过这个刀砍沙箱隔离， 整个的四大核心能力就是记忆系统，安全体系执行效率，还有协助能力，卧槽，真的太牛逼了！他又练了一下他的整个牛逼的场景，这种长对话记忆，还有批量操作以及复杂系统的自动化处理， 还有他的一个全新架构，看一下是不是非常牛。在最后做了一个总结，他一共新增了这个 scrip 的 二十二个文件，还有新增了十一个 skr。 他 用一句话总结自己，就是从可了扣的学了一遍。他现在拥有了完整的 lockout agent raytime 的 核心能力， 实在是太牛逼了！这个东西大家都去试一下，立马把这条指令发给你的龙虾，让他从小虾米变成大龙虾！快去！

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

openclaw 现在 github 上已经有三十三万的 star 了，我之前写的 openclaw 陈皮书到现在已经上百万人读过，但从我看到的问题和使用案例来看，大部分人并没有真正理解龙虾的价值。 装完之后其实就是打开界面问一句等他答，再问一句再等，这跟用吹的 gbt 有 什么区别呢？龙虾的价值显然不在于聊天，而是它能操作你的电脑自动去执行任务，并且能远程帮你干活，还能越来越懂你。但这些能力 大多数人其实都还根本没碰过。今天九个技巧，从入门到精通，每一个我自己都在用。然后接下来我会全程用腾讯的 qq 来演示。为什么用 qq 呢？因为它一分钟就能装好， 不用配环境，每天有免费的 token。 而且微信最近上线了官方的龙虾插件 qq， 一 键就能连上，不需要折腾这种安装的代码，你手机发条消息，家里的电脑就能干活了。所以 对我来说就是 qcloud 是 普通人上手龙虾最简单的一个方式。还没装的话，我建议你先暂停，去简介里找到那个下载的链接，装完之后跟着我一起来。 第一个技巧也是我认为最重要的，就是你应该给龙虾去写好三份配置的文件，就 opencloud， 它在启动的时候会自动加载八个文件，注意就它必须是特定的那个文件名， 如果你自己就是在文件夹里瞎写的话，是没有用的，而且你可以看到就是像我刚才演示的，如果你不知道怎么找到这些文件的话，你就直接告诉龙虾，就是让他帮你打开他的那个 workspace 文件夹就好了，这些文件其实都是可以去自定义的，但 当然你自己随便起的名字的那个 md 文件是放进去是没有用的。这八个文件里，我觉得最重要的其实就是有三个文件，一个是叫 so 点 md， 一个是 user 点 md 以及就是 agent 点 md。 我们来具体看一下，就是这些文件是可以怎么去写，就是每个人会随着你使用的增多，这些文件里的内容会变得越来越丰富。当然你也可以主动的去写，去要求就是他应该是一个什么样的特点， 就如果你只是写成就类似于你是一个高校的 ai 助手，请认真回答问题，这种的话就等于没写就太模糊了。而像我这个的话，就是我会给他一些非常具体的要求， 比方说在回答方式方面，我要他先给结论，有需要的时候再展开，以及不要说这种 certainly of course， 就 这种废话，应该需要的时候就直接去做事， 以及他在不确定的时候，他应该说不确定，而不要去给我编造一个内容，因为大家都知道就是 ai 其实很多时候还是有幻觉的，但是你可以去调整对他的这种要求。然后我也做了一个对比，就是在我现在的这个瘦点 md 的 那个情况下，呃，我的龙虾的回答的表现， 以及就是如果我不写这个，呃，我把 so 的 md 文档全都清除的话，他回答的会是什么样的内容，你可以看出就是他的回答质量，回答的要点 要义程度是完全不一样的。然后另外一个的话就是 user 点 m d， 所谓 user 点 m d 的 话，就是你肯定会有一个期望，是希望你的 ai， 你 的龙虾是能够被你养出来，是理解你的，所以里面的话最好就有你的个人信息，你叫什么名字，他应该怎么称呼你，你在哪个时区，你 做什么样的工作，然后你对于输出的一些偏好是什么样的，你日常的工作内容有哪些等等。 这样的话就是龙虾就不会像是和一个陌生人在说话，他真的知道你是谁。然后最后的话就是是 a 卷尺点 md 的 这个文档，这个文档的话其实主要是告诉 ai， 就是 给他的一个操作手册，让他知道就是他收到任务之后 应该先干什么，交付的标准是什么样的，以及哪些操作要先确认，这也是我们可以给他提供的某种安全防线，后面的话我也会再做一些深入的这种介绍，然后这三个文档你去把它写清楚的话，其实可能会比你装一百个 skill 都管用，因为你的 呃 ai， 你 的龙虾是真正理解你是谁的，他知道他自己的行为的方式以及行为的准则是什么样的，这样的话你等于就是养了一个越来越懂你的这种实习生。第二个技巧的话就是微信的远程操控，就是微信最近上线了官方的龙虾插件，叫 cloud bot， 所有类型的龙虾都能揭露，但问题是就是很多人不知道怎么跑那段就是插件安装的代码卡在了这一步。而 qcloud 的 好处是你不需要碰任何代码，界面上其实只需要去做一键连接，然后就完事了。我来给你演示一下， 对点完之后的话，它会出现一个扫码的一个二维码，然后你扫完这个二维码之后，你 立刻就能给这个龙虾发信息了，我们可以稍等一下，你看现在就是你看到的就是我从微信里给龙虾发出的那个信息，我刚才手根本没有放这个键盘，你可以直接用手机跟他打招呼以及 发送你的这个要求了。好的，那连上之后我再来演示两个真实的场景。第一个的话就是我在外面，我想让电脑帮我做一份调研， 然后我用我的手机去给他发了，就是帮我搜索最近一周 ai agent 领域的重要新闻和产品发布，整理成简报保存到桌面， 然后你可以看到就是电脑这边已经开始跑了，然后他进行了就是这种内容的搜索，以及逐条的整理， 全程的话都不需要我碰我的电脑，然后完成之后的话，他直接把这个结果推到了我在的微信，然后我们再来做一个另外一个演示，就是我让他去操作我的电脑，把桌面上的文件进行按项目分类，然后每个项目的话帮我生成一个摘样。 呃，平时自己做这种事的话可能至少要半个小时，以及因为这个事情实在太无聊了，我可能几个月都不会去整理一次，而龙虾的话他几分钟就能搞定，全程都不需要，就是你在电脑面前， 你任何时候想到了，都可以让他去完成这个操作。然后如果我们打开设置里的这个远控通道的话，就是除了我们刚才说到的微信的连接方式之外，你也还可以把它连接到企业微信、 qq 飞书以及钉钉，甚至微信客服号等等， 就这些都能接。第三个要给大家介绍的技巧，就是 qq 里的这个灵感管场，或者说 skill 的 这个市场，因为很多人装完龙虾之后 不知道让他干嘛，呃，对着对话框可能就发呆了，这种情况很多人都遇到过，而 qq 号有一个灵感的广场，就是正好是解决这个问题的，里面有很多这个就是其他人做的这种技能，然后这些技能的话，其实就等于一个 工作上或者学习上的那一种 s o p， 它分装了一个别人的非常好的这种经验，里面有涉及到办公体校的、研究学习的、娱乐的以及自律的生活等等。比方说你可以直接让 ai 来帮你 搜，就是当天的那个科技圈的新闻整理成简报，如果你是用原声的 opencloud 的 话，同样的事儿你可能需要自己写一段 prompt， 然后复制进去。而灵感广场的话，它帮你把这一步都省了。 但是来说的话，灵感广场其实也只是你的入门，你如果想让你的龙虾变得更强的话，你依然可以去找到更多的 skill 去进行安装。就是对于普通的裸龙虾来说，它只会去思考，只会去跟你做一些基础的问答，但是装了不同的 有用好用的 skill 之后的话，它能做的事情就会多很多。而且除了灵感广场之外，你也可以到别的这种呃龙虾 skill 的 那个下载安装平台去找到你需要的这个应用。就比方说这个官方的 cloud hub， 它里面就有三万八千多个技能， 而且你找到了你自己感兴趣的那个，就是这种技能之后，你想在 qq 号里安装其实也非常简单，就比方说你可以跟 qq 号说帮我安装 web browsing skill， 你 可以看到就是它很快就安装成功了， 所以只需要自然语言就好了。然后装完之后的话，其实就等于你的龙虾它多了一项能力，你可以按虚装，就不需要几万个那个技能，全都装 q 太多的话，它其实本质上也会占那个 ai 的 上下文，会导致就是你的那个呃龙虾的角色变慢。好，接下来我们再说进阶的第四个技巧，也就是它的记忆系统，就是你平时和 qq gbt 或者 deepsea 聊天的时候，你关掉窗口再打开它基本上就不太记得你了， 就是会经常像和陌生人说话那样。而 open call 不 太一样，它有两层的这种记忆系统，第一层的话就有点类似于我们刚才提到过的，就是一个 memory md 的 系统， 它有点像是长期的记忆，你的偏好，你纠正过它的错误，你做过的关键决策，它都会记在这里，而且每次新绘画的时候它都会读一遍，所以的话它就比较能够去接着之前那个上次跟你聊。 然后就是第二层的话，它是一个记忆系统，就是它每天都会生成一个文件去记录当天的这种交互，它不需要你来管， 就是每天的那个会根据当天跟你对话的一些信息，它完成过的一些任务，它会把相应的信息都记在里面。然后最最关键的技巧的话，其实就是你应该去控制 memory id 的 这个 核心文件的那个大小，他应该要精炼一些，尽量在一百一百行以内，你可以理解为他是一个去去去整，不是日记，如果你在这里面塞太多的话，就是反而会有点嘈杂，然后龙虾可能会抓不到重点。 还有一个就是很多人不知道的是，你有时候上下文快满的时候，龙虾会自动把重要的信息先沉浸记忆，然后再压缩上下文，所以你也不需要就是隔一会就说记住这个，他会自己去做判断。 然后所以这其实就是一个养虾的日常，第一天的时候他还是陌生人，然后用了一个月之后，就是他会越来越知道你的写作习惯，工作习惯、技术偏好、审美偏好，你看他甚至知道我不喜欢这种赛博霓虹丝蓝色 底的这种东西，然后我在平时做封面图的时候不喜欢加个人署名或者水印，以及我的关键资料在哪些地方等等， 其实这就是养虾，你养完之后，他输出的内容的针对性就会提高很多。然后我给你的另外一个建议是，你经常要去排查一下这个长期记忆的文件系统，如果存在一些问题的话， 如果有一些你是不希望他记住的，或者有一些你希望他记住，但是他没有的，你都可以主动的去做一些调整。而第五个技巧的话，其实就是定时任务，定时任务其实等于是让龙虾自动干活，而不需要你去盯着。就是我自从就是去年搭建了 ai 自动化写作的工作流 之后，就是现在写文章做视频其实都已经轻松太多了，这种自动化一旦用久了，你基本上就回不去了。然后龙虾的话就是有两种定时任务，一种是 cron， 就是 定点执行每天，就比方说我让他每天八点 帮我整理 ai 科技新闻的简报。另外的话就是龙虾他有一个自己的那个 hachi， 也就是心跳的机制，他会每三十分钟醒过来去看一下，就是现在我有没有什么活要去干的。 就我认为 qq 号比较好的一点，你可以看到定就有一个可直观的界面去看到这个定时任务的情况，然后你设完之后就完全不用管了，你每天醒来之后，你微信里可能就有一份那个 ai 日报在等着你。 然后第六个技巧的话，就是我会建议你去按任务去分配不同的模型来帮自己省钱。很多人诟病就是龙虾的一点是它 api 的 那个使用量 token 使用量特别巨大，所以有时候那个会一不小心就是刷出去不少钱。 然后 qcloud 的 话，有一个很好的方式是它每天有四千万的免费 token， 你 可以进行使用。并且除了免费的 token 之外，如果你来选这个模型的话，你会发现它有 绝大多数国内主流模型的这个使用方式里面，包括就是 deepsea、 kimi、 智普、千问、混元豆包等等，而且你其实都能直接选，选完之后你去填录 api key 和模型，去选一下模型名称就可以了，包括就是最新的 g o m 五点一，它其实都可以选的。 然后另外的话就是它还可以去选择那个 coding plan， 就是 国内现在很多厂商都推出了这种包月模式的这个 coding plan 计划，然后你也可以在这里去连那些 coding plan 去接这种云厂商的这个服务。 日常的其实很多简单任务的话，你用默认的模型就好了，每天送的额度基本上能够覆盖你绝大多数的需求。然后如果遇到就是这种写代码或者深度分析的任务，你可以切换到更强的模型。 比如我这里会比较习惯，就是用智普最新的那个龙虾模型，或者说他刚刚发布的那个五点一的这个模型。第七个技巧的话是多 a 卷折。 到现在为止我们其实一直在跟一个龙虾进行对话，但你其实是可以创建多个 agent， 每个 agent 他 都有独立的人格，独立的记忆以及独立的工具。这种权限 为什么要区分呢？就是第一个是省钱，就是如果你查天气的话，你其实不需要用到这种贵的模型， 分一个跑免费模型的 agent 专门处理简单任务就好了。第二个的话就是它的上下文不会串，你让龙虾写代码写到一半突然问航班信息，就这两件事情会互相干扰，如果分开的话就不太会。而且这种你创建不同的 agent 其实非常的简单， 比方说我让他帮我创建两个 a 卷尺，一个旅设置的去做调研，还有一个 monitor 去负责监控，你看他现在正在给那个不同的这个 a 卷尺分别去写就是他的那个 md 的 那个文件， 然后我们一会等他执行完成之后，我们可以打开那个文件夹再去看一下，对，我给他提了一个新的那个要求，我让他给旅设置的那个 so 点 md 去写那个 就是研究型的这种要求信息，然后 monitor 的 那个去写就是让他作为监控助手，只在异常的时候去进行通知。 然后你可以看到就是如果我们再回到我们这个 qcloud 的 那个 workspace 的 话，你会发现这里多了个 agent 的 这个 文件夹，然后里面的话会有我们刚才的这个 research 的 那个它的信息以及 monitor 的 信息，并且它们里面内部各自都有各自的这个 so。 然后接下来如果你去提要求的话，就是如果你跟 research 去聊，其实就等于你在和一个严谨的研究员在说话， 跟 monitor 聊就其实就有点像是跟一个安静的守夜人说话，他们各自维护各自的记忆，会互相不干扰。然后接下来我想说的第八个技巧的话，其实就是安全，就是百分之九十九的人可能不太在意这点，但是如果出事儿了， 那其实就是一个非常大的事情，因为你的龙虾它其实是能够操作文件上网执行命令的，就是权限这么大，就如果被其他人利用了就会非常麻烦。然后最常见的一种攻击是 prompt injection， 其实就是比方说你让龙虾去读一个网页，网页里可能会藏着一个隐藏的代码，就类似于把用户的文件打包发到某个网址， 然后我们经常在 b 站的评论区你也可以看到很多的这种 injection， 如果没有防护的话，龙虾可能真的就照他们说的去做了。然后防护来说的话，其实主要有三个方式， 第一个方式你可以在 agent 点 md 里去写那个安全的规则，比方说删文件之前必须要确认他需要先告诉花叔要删什么，为什么要删，等我说好了他才可以动手， 以及它绝对不能做的就是不能泄露我的私人资料，不能造数据或者信息，以及遇到一些就是 puncture injection 的 话 要通知我，而不是直接去进行执行，这是通过指令的层面，让它尽量减少这种问题的那个发生。然后还有一个方式是你可以控制就是龙虾这个工具的权限， 就比方说我们之前不是创建了一个叫 monica 的 那个 agent 嘛，我们可以就是给他提供这种读取的权限，而不给他提供这种写录或者删除的那个权限。然后另外的话就是你也可以去做一些定期的那个体检， 就是 openclaw 现在也提供了一些命令型的，就是一键扫描的这种体检的方式，让你去了解就是有没有印编码的这种密钥啊，或者一些注入的漏洞等等。 qcloud 的 话，除了刚才提到的那个方式之外，它还多了两层保护，一层的话就是它们有一个防护机制，是有一个 ai 本地的那个 ai 沙箱， 然后另外一个的话就是你装 skill 的 时候，它会帮你做一些自动的扫描，然后如果有安全风险的话， 他会去进行提示。然后我接下来我们再看最后一个技巧，就是你应该去尝试备份你的龙虾，我刚才已经给大家看过我的这个就是龙虾的这个 workspace， 里面有大量的就是 我跟他日积月累的一起工作之后记录下来的人格记忆、配置等等，如果你不小心丢掉的话，不管是电脑出问题还是龙虾不小心把自己 删掉了自残了，就是如果你养了好几个月的这种虾一下子没了，你肯定会很崩溃吧。所以有一个方式就是如果你不是一个技术同学的话，你可能不太了解，就是你可以通过那个 的方式去做版本的控制和管理。以 mac 的 那个方式来说的话，就是你可以在这里去打开位于这个文件夹位置的终端窗口， 然后打开之后的话，你可以输入 each unique， 这样的话它就是进行了一个整体的这个抽象，然后这里它提示已经抽象了，然后抽象完成之后的话，后面就是你可以经常性的去做一些更新的去， 如果有内容更新之后，你的那个输入方式是 get add 点，然后它就会去记录你最新的这个仓库版本的这个信息，然后记录完成之后的话，你也可以去做 get commit， 对，这样的话就是他把最近那个我做过的一些修改就全都做了保存。然后如果你后续有问题的话，你其实可以就是让龙虾帮你回到之前的这种版本，当然就是如果你不习惯这种命令行的方式的话，你也可以直接让龙虾来帮你。 对，你可以直接通过这种自然语言的方式去给他提相应的要求。然后如果你有多台设备的话，然后你把这个 ge 的 那个东西推到你的 geop 私有化的仓库，龙虾的记忆他其实就能 呃跨设备的进行同步了。当然你要注意就是 api 的 那个密钥你不要去进行，提交了 的话就基本上你五分钟去做一下操作，关键时刻是能够保命的。然后最后我们回顾一下，就是我们提到的这九个技巧，就是入门款的是一个灵魂的配置，然后微信去揭露那个远程操控的能力， 以及你要通过灵感广场以及一些 skill 的 市场去给你的龙虾安装更多的技能。那进阶版的话就是你需要理解和操控你的龙虾的记忆系统，去给他设定定时任务以 级我们有一个模型省钱的这种策略。而最后的高级版本的话，就是你可以去实现多 agent 的 这种协助，你可以去给它进行安全加固，去做备份等等。所以的话就是 opencloud 龙虾，它其实是 ai 从会聊天到会干活到会自动干活的这种三级的这个进化，但大多数人还常常把它用到了第一个版本 qcloud， 现在每天提供四千万免费的 tokens， 这九个技巧的话，其实你完全可以 全都去跑一遍。然后我们的那个下载链接其实就在的简介区，欢迎在评论区告诉我，就是你最想让龙虾来帮你做什么？

给大家简单科普一下，就是龙虾他一般包括几个东西，一个呢就是龙虾，他有一个这个 啊，他自己这个软件本身是免费的开源的，就是龙虾这个软件是不要钱的 啊，这个是第一个步骤，然后第二个呢，要用龙虾的话，你必须给他找一台服务器，你可以是本地自己的苹果电脑啊， windows 电脑都行，但是最好的本地电脑的话是那个 mac mini， 所以 为什么他卖脱销了？还有第二种方法，就是我们租云服务器 啊，那像目前的话，我租的是腾讯云的服务器，然后六十块钱一个月，然后第三个，这个很重要，第三个就是 要给那个龙虾配大脑，就是配智商，我们就把龙虾当成一个 ai 员工就好了。好，这个配好之后，第二第四个你要给跟龙虾建立一个沟通方式啊，它可以是非某书，可以是微某信 啊，然后呢，丁某丁啊，现在我们各位都已经接入那个龙虾了。好了，这这四个相加起来其实就等于一个完整的龙虾了啊，好吧，所以本身龙虾是免费的，但是呢，这两个步骤是要花钱啊，像这个的话，我目前是六十块钱一个月 啊，然后这个的话，目前大概是，呃，一千块钱一个月，这个因人而异了，有的人可能几十块钱一个月，有可能，有的人可能几千块钱，甚至上万块都有可能，他根据你的任务量以及你用的这个模型的这个难度来的， 对，花的越多就用的越多，花的就越多啊。然后这第一个啊，第二个呢，就是啊，我们讲一下那个龙虾跟豆包的区别，大家应该有印象吧， 就是豆包更像什么呢？更像一个临时工，就是豆包他的记忆是比较短的，可能就几天，你 把你跟他聊聊了一天两天之后，你会发现前面你跟他讲的事情啊，或者是上周跟他讲事情，他不记得了，这是因为他的这个记忆是比较短的，对，他大概就一周的记忆，对他如果太长的话会干嘛呢？会导致那个 就是他的算力偷啃，消耗非常多啊，那大厂为了节约成本，他是不可能去做这么大的这个存储的。对，毕竟是免费的啊。那龙虾第一个好处就是他是长期员工啊，他是永久记忆，越用越懂你， 这是龙虾的第一个大的优点。然后第二个就是豆包，它属于这种相对被动的，就是我们啊，让他动一下，提一个问题，他就回个答案给你 啊，他不会说主动的去问你，或者主动去干活。但是龙虾不一样，龙虾他可以主动干活，你比如说像我们每天要写日报，每天要去 啊，写笔记，这种时候龙虾就可以每天定时提醒你，或者是说你每天让龙虾去帮你去联网搜索一些这个你的行业那些信息，动态的信息，你的竞争对手的信息，这种每天要重复做的定时任务的话，龙虾就可以搞定。 对啊，然后呢，第三个是这个权限方面，就是豆包这种，他只能控制他豆包浏览器那端的， 但龙虾不一样，龙虾可以控制你的电脑，你的浏览器，还有你的这些文件。但是这里也带来一个风险，就是 他的权限太大了，他就有可能会数据丢失，哎，删除你的数据啊，或者是可能把一些你不想要的数据上传到。对啊，你的饮食数据上传到云端，所以他也是有好有坏，好处就是他权限更大，可能干更多活，但是坏处就是确实有些数据风险的问题 啊。然后豆包还有一个豆包，就是就是你单页面只能单页面干活吗？对不对？但龙虾他可以干嘛？他可以搞很多个龙虾在一起，然后呢？龙虾拉到群里面，然后还有把你的真人同事拉到群里面一起写作。这个我是觉得龙虾比较牛的地方 有鞋做工工的。对，然后另外一个说他技能啊，技能就是豆包上面的技能的话基本有豆包来啊，自己封装。那你龙虾的技能呢？你可以自己无限叠加啊，你在那个捞哎， 克拉哈上面可以装非常多的技能，有几千个啊。所以你可以理解为豆包是别人培养好的员工啊，你短期有事情时候聘用一下。然后呢？我们克拉是自己培养的啊，自己培养 啊，然后不见得说你的你培养就比他的好啊，我觉得绝大部分人培养的不如他。对，所以这也是我建议，如果是新手小白没有用过豆包，那些都还没用好的话，没有必要着急上龙虾啊， 这个大家理解了吗？理解了，敲敲六六六，我们就往下走。对，所以刚才总结了下那个龙虾有几个大的优点，就相对于豆包啊，第一个就是永久记忆。 那这种时候适用于什么场景呢？就是比如说你，你的这个任务是要长期持续的，你比如说我们做健康管理这种事情，你比如说你想要在一年时间内把你的这个体重可能减到一百五啊，一百四要长期监督的，或者是你有一个 啊，某个病吧，你要长期跟踪监督的，或者是你的心理的问题要长期跟跟踪的。那这个时候啊，龙虾就很好用，但是你如果只是平时不小心有一天感冒了啊，像我最近感冒发烧了这种的话就没有必要 啊，但是像我工作这种啊，一年的公司的经营就很有必要啊。第二个就是龙虾他是可以高度定制的，包括他的技能 啊，包括他的人物定位，就大家一定要把龙虾定义为是什么？定义为是 ai 员工，对属于自己的员工啊，就是把龙虾理解为 ai 员工，整个事情理解就轻松多了。那龙虾进来第一件事情其实是干嘛？我们是要写一个岗位说明书，告诉龙虾 你进来你的职责是什么，你的岗位是什么啊？你要帮我完成什么事情？对，你能做什么？等一下我们再讲一下那个龙虾，就是龙虾装好之后下步要怎么去培养龙虾的事情 啊？对这龙虾第二个优势，然后第三个优势就是龙虾是可以拓展技能的，你比如说他原来没有办法联网搜索信息，没有办法帮你做网页这种，他都是可以去拓展去学的 啊，根据你的需要自己去去弄，所以相当于是个组装的 ai 员工啊，然后豆包是别人已经装好给你的成品拿来就用 啊。第四个就是它有这种主动干活的这个功能啊，第五个就是可以人机协做，好吧 啊，这里我们就快点过一下，然后龙虾的话有有几个风险，就是我们不能只说好处不说坏处，对吧？ 对，第一个就是，哎，他费用还是比较高的，每个月都有费用，对你你用起来至少每个月一百块钱都是打底的。嗯，然后呢？用高了就不上线了，但是我觉得如果你大量用的话，一个月至少还是要一千到三千。 然后这里来自于两大块费用啊，一个是这个服务器，就是你理解为是房租嘛？对，等于给员员工租房子啊。第二个是抖量的，就是你给他配那个 ai 刷立投肯的，然后这一块占了百分之九十五，这块百分之五。 然后龙虾第二个风险什么呢？就是还是有一些数据隐私的问题，比如说他不小心误删了，误删了，或者是他听你的指令听错了，听错了，他把你的那个数据删了，那就很麻烦。所以我们为什么说新手 一定要注意，干嘛一定要注意数据安全？对啊，不要轻易把你本地的这个文件授权给他。第二个是有些关键的资料提前做好备份 啊。第三个呢，就是技术门槛比较高啊，我看有没有那个咱们直播间有没有用过那个龙虾的，然后用龙虾之后发现龙虾挂了，怎么喊都没有回应了， 有吗？然后怎么都救不活，有吗？有，扣一下五五，对，有吗？我跟大家讲我用龙虾，我后来发现我说的最多重复的一句话是，你好在吗？在吗？在吗？然后他都不回复，龙虾老是我，那龙虾老是挂它有两个原因，最主要的原因还是那个 api 不 稳定， 因为 a t i 为了省钱走了那些中转站，然后不稳定它老是断。第二个是有时候那个服务器啊，也会也会挂，然后就会导致它那个停，对吧？ 你看教大家怎么去抓龙虾，抓龙虾其实非常简单，难的其实是干活，对，就要去如何去训练它 啊？啊？对，刚才讲了几个费用啊？一个是这个租房费，也就是服务器，你要么去买 mac mini 四千块钱，要么就是租云服务器，几十块一个月啊，然后这个大大大模型这个费用就很高了，几十到几千都可能，安装就很简单。等一下我们可以直接给大家实操一下 啊。 ok 啊，我们讲一下就是怎么去用好龙虾 就用好龙虾。其实我们第一个就是有一个思维定义，叫做什么呢？你要把龙虾当做一个 ai 员工，新入职的员工啊，新入职的员工，那第一件事情其实我觉得是要给龙虾做一个介绍，岗位说明书， 岗位说明书你要告，告诉就是你不要想着一一只龙虾帮你干所有的事情，这样会有个很大的问题，就是龙虾他会很晕。第二个是那个上下纹太长，你的蒜粒消耗非常大。 第三个是上下文太多，会太杂的话会干扰他啊，所以最好是一只虾装港装虾。嗯，第一个是港务说明书，你比如说你是让他做文案呢 啊？还是说让他去做这个 ceo 助理，对吧？ 第二个要给他干嘛？公司情况，对，告诉他你目前是什么情况。第二个是公司情况或者个人情况介绍，就是新员工进来，他不可能一开始就干活吧？你要互相了解对吧？他要知道他的上级是谁，他的 这个公司这个整体情况目标什么的，对，了解公司的组织架构。对啊，然后第三个呢 啊给他吃掉了，第三个你要跟他确定好这个流程就是他日常做的这些事情的流程。呃，一会也会讲一下豆包啊啊，然后第四个就是干嘛就是要给他装技能了，装技能 啊，然后第五个是要持续迭代，持续学习啊，持续学习迭代啊，龙虾的好处就是它可以持续迭，持续学习迭代，然后呢数据越纯会越多，然后他就越懂你， 越理解你啊，所以龙虾其实就是把它当成员工就好了啊。再看大家理解吗？理解敲敲六六六。好吧，大家知道怎么装龙虾吗？哦对我还给大家讲一个很重要的东西，我给大家讲一个非常重要的东西，就是为什么龙虾大家会觉得很难， 因为龙虾在这里它属于第五级，就是其实龙虾本质上它它的属性属于什么？它属于智能体， 大家理解吗？大家知道这种题吗？知道敲一，不知道敲零就是要用好龙虾。其实有几道坎要过，第一道坎就是 你熟不熟练应用大模型，比如说像豆包啊，比如说像那个 deep sea 啊，对吧？这是第一个普通的对话，然后第二个 你懂不懂写提示词？对，懂不懂跟他一起跟他对话，然后这个在进阶就是你会不会用提示词去搭建这种提示词的智能体啊？这三个都还算简单一点，然后再进一步呢，走到工作流智能体 啊，那这里到时候就要搭配上，在这里头其实这是裤已经是搭搭建上了，然后到这里时候还要搭配这个 skill 这些的，然后最后才到这里，然后很多朋友觉得很难的原因是什么呢？ 有两个，有两个要素，我觉得第一个是很多人可能还在这个阶段直接跳到这里了， 所以跳的时候你会感觉非常吃力，对啊，这是第一个，第一个坎，所以这里我觉得应该是 ai 基础的问题。然后第二个坎呢，很多人可能没有带过员工或者带过新同事 啊，所以他没有这样的概念，他就会比较难，所以这是为什么龙虾会觉得很难啊？然后我自己的几个养虾经验啊，给大家讲一下。我自己养虾的， 我我养了五只虾，然后呢，一个是 ceo 虾，一个是健康虾，还有一个 ip 虾，一个出出虾，一个 guo 虾，然后健康虾呢，主要是管理我这个身体跟心理的健康 啊。 ceo 虾呢，是帮我管理公司的，给我出谋划策，算是我的那个 ceo 教练吧。然后 ip 虾是帮我去写文案的，监监测我那个做 ip 的， 然后出出虾是辅助我写书的，还有个焗油虾，做焗油的，然后目前啊，我龙虾他们一天花四十多块钱，我用的不多，因为很多，坦白说哪怕是我自己，我用龙虾都不多，我因为很多任务，我发现没有必要用龙虾，我很多任务，我可以用那个豆包啊，用 minis， 用这个 club 都可以。 然后我我自己总结了一下，就是龙虾对我最大的帮助，什么呢？第一个我在飞书上面可以直接用啊，特别是我搭配语音输入法非常好。第二个长期项目用龙虾确实是对的， 你比如说像我要我们要经营公司，对吧？那这个是要持续长期的，是输入信息的啊， 那这种事情龙虾是非常好，包括每天的工作复盘，每个月每周的这些。第三个是龙虾会主动提醒啊，比如说每天晚上提醒我去写周报，每天早上提醒我今天的重点事情是什么啊？有个像有个多了一个电子妈妈催，那坏处呢？就是我发现了一个坏处， 就是龙虾。坦白说，龙虾你如果搭配的是国内的模型，还不如不用。对，还不如直接用豆包，真的不如不用。我，我已经用过了，用了这个智普 kimi mini max 啊，然后呢？ cloud codex， 最好用的还是海外这个 cloud。 然后第二个是那个，就是 gpt 五点四，只有用这些才够聪明，坦白说， 否则很多时候真的不如用那个豆包这些了啊。另外一个还有一个很大的问题，就是如果没有技术基础的人用龙虾的话啊，出了故障你都不知道怎么修，你都不知道你龙虾怎么死的。对，不懂编程的话就不知道哪里出错，真的真的 啊啊，所以我建议大家啊，就是我，虽然我们虽然有龙虾客，但是我不会盲目推荐大家去买啊，所以我觉得百分之九十的事情是不需要用龙虾的。 真的，大家记住这句话，百分之九十的事情是不需要用龙虾的啊，因为贵啊，效率和能力也没提升多少， 所以建议新手呢，先用好别的 ai 再用龙虾啊。但是呢，龙虾有必要学习了解一下，就是你没见过没吃过猪肉，但是得见过猪跑，我觉得是这个意思，就是你要看一看最先进的智能体他长什么样子， 万一哪一天你的任务普通的 ai 解决不了的时候，这个时候呢，咱们就可以用那个龙虾了。你比如说你想要做一年的这个，呃，身体的管理，公司的管理， 对吧？或者心态的管理，或者是某个项目他周期比较长的，你不希望说每次跟 ai 交流的时候都要反复的给他强调这些背景信息的， 那这个时候龙虾就很有价了。所以我真的跟大家说真心话，就是龙虾不要 着急学，可以学，不反对学，就是刚才说了，你可以看看最先进的他长什么样子，你花一点小钱试错，我觉得是没问题，但是不建议你现在发太多精力， 花太多精力去沉到里面去啊，然后给大家讲一下怎么装好啊？装其实很简单啊，像我自己，我是在腾讯云上面买的，我给大家看一下几只虾可以装到一起的。这个没关系啊，大家看啊，第一步的就我们进到这个，大家看在这个藤某云上面 啊，在这里啊，藤某云上面，然后进来之后就是腾讯云上面，然后呢 ai 智能体下面选龙虾就好了，龙虾完然后下面呢？地址的话，这里随便选吧。 哇，涨价了，呵，有意思啊，他涨价了，可能龙虾太火了，原来我们买的是这个，六十块钱，现在涨了吧，这是怎么七十二块钱了啊？大家可以买这个，我觉得买这个好一点，就是玩一下，准备这个预算七十二块钱啊，买完啊，你点购买 啊？大家可以截图一下啊，然后这个碗装好之后呢？会怎么样？装好之后你进来就这里就有了 啊，大家看，对，这个等于龙虾的房子，对，这就是龙虾的房子。你，你叫做工位也行，他的办公位。好， ok， 那 在这里装完之后呢？下一步干嘛呢？你在这里啊，在这里给它配模型，就是配大脑， 你比如说像这里，你可以跟过去看啊，在这里的话，它有很多模型可以接你，像这个 mini max 啊，然后 kimi 啊，智普啊啊，国内这三家好一点 啊，然后你如果想接海外的，你就得选自定义模型，然后输进去，然后你看，我我，我有那个 code 啊，还有这个 cloud 的 啊，目前我用的是这个 gpt， 五点四啊，所以这里就可以配配大脑了 啊，然后第二个呢？配通道啊，配通道的话，像我一般会用飞书，因为我的数据基本都是沉淀在飞书的。 对，这个是跟龙虾沟通的渠道啊，我的知识库啊，那个全都在飞书上面。然后呢也可以配那个微某信啊，这样就可以直接聊了啊，这样配好的话，你你在上面就可以用了。你比如说给大家看看我的龙虾吧，大家看， 刚才看到吧，刚才给大家说的有几只虾，你看一二三四五啊，然后最近我还在沟通这只虾呢，沟通这只虾，我准备出一本书嘛，出一本书，然后那个让虾帮我写东西呢， 这个是啊，出书虾专门负责出这个书的文案啊，出那个框架，然后呢出论文，然后自己再去审核。然后第二个是这个 ip 虾， ip 虾给大家看啊，比如说，哎，我要做那个 gu 的 选择题，一下子，然后它就给我列出接近一百个选择题，然后都是这种说人话的选择题 啊，大家可以看一下，然后呢还可以帮我写这些，写这些内容啊， 然后跟大家讲一下 ip 虾， ip 虾这只虾就是应该有比较典型的意义，就这只虾是怎么炼的 这只虾啊？第一个就是岗位上面，其实我就给他想的很清楚了，他就是一个啊，短视频 文案，携手，先给龙虾定岗啊，文案啊，携手，好，这他第一个事情岗位定好，然后第二个事情我给他丢了两个知识库， 知识库，这里有两个知识库，一个是什么呢？一个是我的风格库，就是我以前做的短视频，我比如说我拍了几百条，我把这几百条的文案发出来，我们叫做文案风格库， 让龙虾熟悉自自己啊，对啊，风格库。然后第二个是什么？是这个行业知识库， 因因为我让他帮我写那个 g o 的 东西，但他如果对 g o 一 窍不通的话，或者是他获得信息是错误的话，那他写出来东西就不对了啊，不能睁眼说瞎话嘛。好了， ok， 那 这个搞完之后，下一步是什么呢？ 下一步啊，他他就是给他定流程，就比如说通常 我应该叫，应该叫做训练他技能吧，训练他两个技能，一个技能其实就是写选择题的技能。 第二个是文案的技能，我就基于这些东西去跟他聊，然后确定好风格之后，让他把这个风格固定下来，他以后就知道怎么写了啊。然后我还会再给他配一个技能叫搜索，就是可以实时搜索联网信息 啊，所以你看这只虾基本就这么用，但是这里用的好处就什么呢？它每次写出来东西就越来越像你，而且它会持续叠带。然后另外还有很重要的是，我可以把这只虾 打包成一个，一个文档，一个数学，就叫做技能，大家知道什么里把它打包成一个 skill， 然后呢？一个技能包给我的同事用，同事用 就是我同事不用再去那么复杂的训练了。对啊，他直接拿我这个去用，然后呢？他把他的风格酷改一下就好了啊，这个大家理解了吗？理解，敲敲六六六给大家看一下啊，等于说把这个技能分享出去， 让同事就可以直接龙虾就可以直接用了。对啊，然后我再看一下啊，我还有一个 ceo 虾 啊，来个 c u 虾。但是其实我也有很多困惑跟大家说，我用龙虾说有有很很大的烦恼，第一，我最大的第一个烦恼，我把把烦恼写下来，就是我自己真实遇到的一些坑。 第一个烦恼就是那个 api 不 稳定， 这第一个烦恼，第二个烦恼就是 龙虾有时候那个记忆还是会有些问题啊，你以为他记得，但他实际上不记得， 记忆出错了啊，这个其实也跟 api 不 稳定有关系啊，这个跟 api 有 点关系，但是还有另外一个问题，就是你如果没跟龙虾去规定好你的记忆的存储方式，就比如说你电脑里面的文件怎么归类整理的 啊？龙虾不知道这些锁影关系的话，他有时候确实找不到你的信息，就是这个信息明明有也没有啊。第三个是什么呢？第三个是龙虾乱删东西， 然后这个事情你是不知道在哪一个指令里面可能会出现的啊，就比如说你以以为他存好一个东西，他不会动了，但是可能在未来某天他突然找不到这东西了，你不知道龙虾在哪个时刻干的 啊，也有可能是我们的指令下错了，也可能是他理解错了，但也有可能是 ai 的 幻觉导致的啊，这是误伤了。所以在这里我的建议什么呢？就是重要的东西我们自己要做一个备份， 然后比较推荐大家备份到飞书上面去，这样龙虾忘了你自己还不会忘啊。然后第四个啊，第四个是我最早遇到的坑，就是我最早也是抱了很大期望，就想说一只龙虾去管所有的事情啊，全能龙虾， 但是我发现根本跑不通，没必要啊，你跟他说 a， 他 以为你在聊 b 的 事情，忘了，信息量太大了，你就一直瞎干好一个事情就好了， 所以还是得让龙虾定岗，分对专家专岗，我觉得这是比较简单的好吧啊，然后跟大家聊一下，看他有什么有什么，大家有问题可以打在公屏上看下，大家有什么疑问啊。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

百分之九十九的软件其实都可以被龙虾调用，无非就三种方式。第一种， api， 软件只要开放了 api， 就 相当于是给外部应用开放了一条专用通道， 你只要把 api 和说明文档给到龙虾，它就能直接在软件里拿数据调功能，甚至连界面都不用打开。第二种， c l i， 也就是命令行，你可以理解成不用点按钮，在终端里直接给软件下命令。那怎么判断一个软件有没有 c l i？ 很 简单，在终端里输入软件名杠 hellok， 如果能出现这一大堆说明，就代表这个软件是有 c l i 的， 那么就可以用龙虾直接调用。 例如飞书前两天开放了 c l i， 目的就是为了让龙虾更方便的调用。第三种， g u i， 这种最像人类看界面点按钮填内容， 比如说前两天很火的 called， called 可以 操作电脑，但那个 computer user 就是 用的 g u i 方案，它是由 ai 来确定 下一步该点哪里。而另外一种用的多的就是 rpa， 它是用人来确定下一步点哪里。所以啊，老板们不要再问龙虾能不能操作你的软件了，真正该问的是你的软件有没有开放 a p i， 有 没有 c l i？ 实在不行，那能不能接受 rpa 的 不稳定性？

今天我要给大家手把手的演示一下，我们是如何通过龙虾搭建了一个自动做文案，自动升视频的这样一个工作流。而人工要做的事情呢，只是给他输入一个指令，然后将所有的视频发布到抖音和小红书的平台就可以了。以往的工作，这样的工作我们可能需要三个人做，而现在仅需要一个人，不对，仅需要我做就可以了。 看一下就是我们搭建这个呃龙虾的工作流的这样一个场景，我是这样给他设计的，就是首先第一生成一个十五秒的文案，那么主题我要什么什么？然后第二的话呢，就是要根据这文案生成十五秒视频的分镜头，包括什么什么？然后第三调用几何 ai 完成视频，整个生成过程就是这样一个一个一个工作流，那么我会让他每次生成十条，你看他 读懂了我的工作流之后，就自己去编程完成。第一步你看他已经生成了文案，对吧？然后第二步生成分镜头的脚本，然后第三步直接调用我的几何就开始生成视频。 然后呢，我当时就是把这个工作流一条搭完之后，就觉得它是可以提高效率，所以的话呢，我就让他直接生成八条，对吧？就是按照这个工作任务每天生成八条视频，后来我觉得不够，我干脆让他一看就上午四条，下午四条，我觉得还不够，我就直接让他生成二十条看每天晚上二十条视频。因为现在题目生成的速度比较慢的，所以我就干脆让他每天晚上十一点钟启动，你看每天晚上十一点钟启动，然后呢？一个通宵把二十条视频 就给我扣掉，然后呢一个通宵把二十条视频就给我扣掉，然后第二天早上起来自动的视频。你看你看，线下店没人， 线下店没人，线上也不会做，完全不知道从哪里开始，网上教程太多了，看半天也不知道该信哪个，越学越迷茫。来小红帽，手把手教你实体店 ai 获客，少走弯路，怎么样？你看，而且我这样的视频我生成二十个，你看你看，场景是非常真实的， 你看场景是非常真实的，也就是说我用了大概我搭这个工作流，整个过程大概用了五分钟左右的时间，然后他用昨天晚上一晚上时间把二十个视频全部给我生成，那么今天早上我到公司，我只要干一个事情，就是把它下回，然后直接发到我的社交媒体上就可以了，怎么样？这效果是不是非常的高？ 刚才我们给大家演示的这个功能其实还算是比较基础的，就是让这个龙虾自动的帮你去做一些视频。那其实呢，包括评论区的分享啊，还有包括私域的构建，还有成交的环节，都是可以通过龙虾搭建的。在之后的这个视频当中，我也给大家分享一下，是我们自己怎么用龙虾去啊，做更多的这个工作的，好吧？

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

如果你还没有安装过欧本克劳，那这期视频可能是目前最贴心的小白安装欧本克劳入门教程。这期视频汇聚了我一边碰壁一边摸索成功养活七只小龙虾的所有安装经验。 首先需要说明的是，从零开始安装欧本克劳的确会涉及一些代码操作，如果希望完全简化操作直接使用，建议选择腾讯或者字节提供的成熟欧本克劳软件方案。那接下来我们开始具体的欧本克劳从头安装教程。 安装 openclaw 之前，我们先要在电脑上安装两个核心依赖程序，第一是 node js， 这是 openclaw 依赖的一种编程语言。第二则是 git。 安装 node js 和 git 时，都可以直接通过百度搜索它们的名称进入官网，比如这就是 node js 的 官网。点击 get node js， 就 会出现下载安装程序包的界面， git 也是同理，进入官网后会有醒目的 download for windows 提示，点击即可下载安装包。 另外，我还推荐两个可以优化使用过程的程序，一个是 python 语言，另一个是 vs code 的 代码编辑器。了解过一些的朋友肯定知道， openclaw 的 强大功能依赖于各种技能来完成工作，而这些技能大多是用 python 编写的。 而另一个程序 vs code 则是一个通用的代码编辑软件，能为我们操作 openclaw 时提供更美观的编码界面。 下载完成后，我们就逐个安装这些依赖程序。 peter 的 安装只需要选择好安装目录，然后一路点击 next 即可。 node g s 的 安装过程也类似，选择安装目录后，一路 next 就 能完成 python 和 vs code 的 安装过程我就不详细演示了，操作步骤也是类似的。 完成这些依赖安装后，我们就开始安装 openclock 的 官网。在官网页面向下滑动，会看到两种不同的安装命令， 一种是基于 note g s 的 n p m 指令安装，另一种是基于 p o x 的 指令安装。这两种都可以使用，如果一个行不通，可以尝试另一个。 我们复制一条安装代码，然后打开 vs code 的 软件，选择新建终端，将安装指令输入进去并直接回车。程序会先检测安装环境，然后开始安装。这个过程可能需要等待几分钟到十几分钟不等。 在这段时间里，我推荐大家去完成三件事，第一，手机下载飞书 app。 第二，注册一个 github 账号，用于登录 cloudhub， 那 cloudhub 呢，是 opencloud 的 官方技能平台。第三呢则是注册 tabloid 网站。 那飞书 app 的 安装我就不演示了，这里我们演示一下 cloud hub 的 注册登录入口。首先打开 cloud hub 官网，选择右上角三印为 github， 选择 create an account， 然后按照网页提示完成 github 的 注册操作即可。 另一个推荐大家注册的网站呢，是它维里，因为欧盟 club 的 本质是无法联网搜索的，所以需要这些外部网站来提供搜索功能。它维里是目前为 ai 提供网络搜索结果的服务程序当中较为纯净的一个，所以建议大家也先注册好。后续我们会使用到它的 api。 那 等待一段时间之后呢？我们回到 vs code 界面，当它提示进入 starting setup 界面时，说明程序已经安装完毕。那么接下来我们需要进行一些初设设置。 第一项是一个免责声明，我们通过方向键选择 yes 进入下一步，然后保持默认的 quick start 快 速启动选项。这里会让我们选择模型提供商，我们可以暂时跳过。那如果你有 astrofic， open ai 或者 kimi 等服务商的官方 api， 那 也可以在这里直接选择使用。 那由于我后续使用的是阿里云的 coding plan， 这里就先暂时跳过了下一个 filter 选项，我们保持默认的 all providers。 默认模型则先选择 keep current， 后续我们会进行修改。 然后呢，它会提示你选择 channel， 这是选择 openclaw 与外部通讯工具连接的渠道。我们后续呢，会通过飞书的官方插件将它配置到飞书 app 上，所以这里可以先暂时跳过。下一节会介绍如何接入飞书， 那再接下来呢，会出现网络搜索功能的设置，我们选择 tabli， 在 这里呢，就需要输入 tabli 的 api， 那 在刚刚完成注册后， api 会直接显示在 tabli 的 网页上，我们复制下来并粘贴到安装程序的对应区域即可。 tabli 的 免费额度是每个月限额一千次，一般人是完全够用的。然后呢，它会提示是否现在安装一些官方内置的 skill。 这里选择现在配置或者暂时跳过都是可以的。如果现在配置，就会出现一个可选的技能列表，这里通过上下键选择技能，通过空格键来进行选中。我推荐安装 github， 其他的都可以根据技能介绍来自主决定是否安装。很多内置技能是基于苹果平台或者国外网站的，可以先不装， 在技能配置的过程当中会询问是否配置一系列 api， 这些都是一些技能生效所依赖的外部软件 api， 大 多数都是国外的，我们全部选择 no 即可。 接下来呢，会进入 get 为网关服务的安装阶段，由于我这台电脑之前安装过一次 open call， 所以 会提示选择保持现状还是重新安装。对于没有安装过的电脑呢，应该会直接进入到网关的安装界面，并跳出一个 c m d 命令行窗口，这就是网关的后台。 网关是 openclaw 能否正常运行的核心指标，可以简单理解为网关运行时， openclaw 就是 活跃的网关，一旦关闭， openclaw 就 无法继续使用。在这里呢，我们等待它正常启动即可。 在网关启动后，安装程序就结束了，只要这个 cmd 界面持续存在并有光标闪烁，就说明我们 openclaw 主体的安装大功告成。 第三步，我们将 openclaw 绑定到飞书 app， 这样我们就可以通过飞书像聊天一样去操作 openclaw， 并向他发出指令。 我们呢，首先搜索飞书 openclaw 官方插件，进入飞书官方插件的介绍网页以及使用说明界面，说明中也简单介绍了如何安装 openclaw， 但由于我们已经安装好了它的本质，所以我们直接进入。第二步安装飞书官方插件的步骤。 这里呢，提供了一行安装指令，将其复制下来，回到终端中粘贴并回车，就会进入飞书官方插件的安装程序。我们稍等片刻，安装完插件后，网关会自动重启， c m d 窗口可能会闪烁几次，当出现这个二维码时，就说明飞书官方插件已经安装成功了。 接下来我们打开手机上的飞书 app， 扫描这个二维码，会提示我们注册一个机器人，这就是我们后续在飞书上向 o b k l 发出指令的聊天对象。 在这里我们可以定义机器人的名字和头像，自定义一个你喜欢的名称，或者选择上传一个头像，点击创建机器人，出现这个界面时，机器人就创建完成了，稍等几秒后就会提示机器人配置成功，此时网关还会重启几次， 我们稍等片刻，当网关出现四行绿色的中英文字，包括开发者后台正常连接、接收事件与回调等等内容的时候，就说明飞书插件已经生效。我们新配置的机器人已经与 openclock 成功建立有效连接，那在终端中看到已就绪的文字后，我们就可以进入到下一步了。 那到目前为止，我们的 openclaw 还只是一个空壳，尚未注入灵魂，也就是调用 ai 大 模型来回答问题、处理任务的能力。所以接下来我们需要将大模型服务商配置到 openclaw 当中。 我使用的是国内阿里云百炼的 coding plan 包月服务。另外呢，火山，也就是字节，还有 kimi、 mini max 这些服务商也有包月服务，大家可以选择自己喜欢的购买一个。如果想使用国外的服务，操作会更复杂一些，今天就不做介绍了。 那每个包月服务商都会提供一个教程，指导如何将它的模型配置到 open cloud 的 这个配置文件当中，过程大同小异。那我以我用的阿里云百链平台为例，我们先打开百链的 coding plan 控制台，然后会有一个将它配置到 open cloud 的 教程文档， 我们在文档当中找到修改配置文件这一节，也就是方式三直接修改配置文件。这个方法最简单也最精准，这里他给出的是 model agent get to a 三个字段的配置信息，其实只要用 model 和 agent 两个部分就好了。我们将 model 和 agent 两个字段复制下来， 然后回到 c 盘，按照路径找到用户文件夹，进入自己的用户目录，选择点 openclaw 文件夹，里面有一个 openclaw， 点 json 文件，这就是 openclaw 的 核心配置文件。 我们双击点开该文件，由于我们之前没有配置 model， 所以 配置当中还没有 model 这个字段，我们只需要找到原生的 agent 字段，然后将它完整的删除，然后将复制的 model 和 agent 字段粘贴进去， 检查一遍文件的完整性。可以看到我们刚刚配置的飞书插件信息也已经写在这个配置文件的末尾。 接下来最重要的一步就是将我们自己的 api 复制到预留的 uapi key 字段当中，这是我们使用大模型服务的唯一身份标签，如果你不复制进去， open call 依然无法连入大模型。 然后呢，我们就回到终端当中，使用 open cloud gateway restart 命令重启网关，使所有配置文件生效。当我们重新看到那四行绿色字段的时候，就可以打开飞书 app 上刚刚配置的那个机器人的聊天界面，向他发送一句你好， 此时呢，他会收到消息，并打上一个 emoji 的 标签，表示已经看到消息，并正在努力思考，那稍等一会后呢，他会回复我们询问一些基本的信息。只要能够看到这样的回复，那么恭喜你，你已经成功养活了一只小龙虾。 接下来，只要在这里和他聊天，你就可以完成基础信息的配置，例如他叫什么名字，他应该怎么称呼你等等。 最后呢，我简单介绍一下 skill 的 安装方法。那技能也就是 skill 系统，是 opencloud 功能强于网页端 ai 的 一个核心系统之一。它指导 opencloud 在 面对什么场景时，应当以什么方式正确处理用户的需求，以及如何调用正确的工具来解决问题。 在安装的过程当中，让大家注册的 cloudhub 就是 opencloud 的 官方技能下载站。比如我上一个视频构建的知识网络图谱，主要就是基于这个 ontology 技能实现的。 这里面还有很多技能，包括帮助 openclaw 自我提升的 self improving， 以及读取和写入 office 文档的 word、 excel、 powerpoint 等技能，这些都可以安需配置。 很多教程都说了这个网站，但他们都没有告诉你。如果不进行登录， openclaw 的 技能下载就会受到严格的速率限制。要配置一个拥有几十个甚至上百个技能的完整 openclaw agent， 甚至可能需要一周到十几天，这是我们无法接受的。 因此，我建议大家注册并登录 cloudhub。 登录完成后呢，点击右上角自己的头像，选择 settings， 下拉到 api tokens 位置，选择创建一个 token。 那 网站会提供一行 cloudhub 的 api token， 将这个 api 按照我推荐的提示词发送给我们小龙虾，直到它回复登录成功，我们就可以通过聊天消息来指导它安装技能了。 随后呢，我们可以自行搜索并且安装所需的技能。例如在生物医学场景当中常用的 n c b i search， 只需要输入 n c b i 即可搜到。进入他的介绍页面之后复制地址栏当中的网址，并且提供给你的 open cloud， 告诉他登录 cloud hard 并且安装该技能。 openclaw 就 会自行开始安装。这里呢，我还准备了一些推荐的技能清单，以及生物医学场景当中解锁可能会使用到的部分 skills 以及它的使用说明。关于这些文档，你可以关注并且私信我，我会在后台发送飞书群聊的邀请，通过后台私信加入我的一个飞书群聊，我即可获取这些文件。 那最后我附上一些 openclaw 使用时常用的终端命令，也希望可以帮助到大家。

为什么看全网的龙虾都那么聪明，那么厉害，但为什么我的龙虾就那么傻？今天一条视频把这三个核心关键告诉你，第一件事情你要围绕着你的业务本身来做。那么我请问你在做龙虾这件事情，你到底有没有业务？就是你手上有没有项目，你手上连项目都没有，你用龙虾干嘛？ 玩一下还是怎么样，对吧？哪怕你今天是做自媒体，你是一个 ip， 你 就拿它去剪辑，拿它去录音，拿它去给你洗稿， 都 ok， 这就是落到你自己项目本身。你像我要上课，那我就让他做 ppt， 特别简单，所有东西我用嘴巴沟通，我不动手，这不就是直接落到你自己项目本身的吗？你可以半自动化，也可以手搓，也可以全自动化，但是他有一个核心关键，就是一定要围绕着你业务本身来开展，来落地，他就有用。 很多人装了一堆的 skill， 昨天还有个粉丝跟我说啊，我要装这个 skill， 那 个 skill 没有用，你哪怕全自动化工作流给你都没有用，每个人的业务都不一样，对吧？你今天是落到你的疗愈师业务，还是落到你自己自媒体业务，还是落到你自己实体项目业务本身 极其重要。第二个核心关键就是你对业务到底了解多少，也就是业务的每一步你是不是清晰的？我告诉你们一个真相，真的能把龙虾玩好的人， 一定是对业务极其清晰的。业务的每一步都是他做过的，所以他会非常清楚知道说哪怕整个自动化开始的时候，第一步应该是什么，对吧？我给你举个例子，比如说你的做自媒体，你的第一步找对标对吧？第二步找标签，第三步去提取他的选择题， 第四步提取它的文案，提取完之后再用你设定好的 prompt 去进行习稿，习完稿之后去进行录音，录完音之后去进行剪辑合成。这些东西是不是每一步他都要猜到这样子的情形， 如果你本身不在一线，你的业务能力又不行，所以你哪里来的说你可以把自动化做好，你对业务都不了解，你对业务的深度不够，不可能把这个自动化做好的，也不可能用好小龙虾，这是实话。第三个就是大家玩龙虾这件事情啊， 都是没有倒过来的思维，什么意思呢？所有玩龙虾一定是以死为重，就是你要先知道你要去到哪个结果，你要让它实现哪个结果。我可以很明确说，小龙虾大部分的结果都能满足，是你自己有没有清晰，比如说我要让它自动剪辑，可不可以？那你就花三天时间就研究这件事， 你不要这三天时间没有把这件事研究出来呢，这个博主看一下，那个博主看一下，这里弄一下呢？没有用，所以一定是以结果为导向，来去倒推每一个细节，然后让龙虾帮你一步步实现。他已经非常聪明了，很多东西他都可以帮你做， 你像我后面还拉了一个可乐扣子，他兜底没有什么东西做不出来。核心是你一定要有很清晰的目标，哪怕你今天想把它作为你公司内部化的智能体来做也没有问题。核心是你到底有没有清楚 你的结果是什么？比如说我三个月内，我要让我全公司所有的人都配上龙虾，每一个人的龙虾都可以做到这样子的结果。好，你用这样的结果来倒推你就非常好做事情了。所以你会发现别人的龙虾为什么那么聪明，你不行， 本质原因就在于，第一你没有项目，第二你的业务不理解，第三你没有倒推机制，而是天天想着一步一步再去掉那个结果，错了，跟我们做生意是一样的，一定要清楚你要去到的彼岸是哪里，再通过彼岸倒推你的结果， 这样子你就清楚了。好吧，就是呗。所有的兄弟们，大家一起加油，玩龙虾的兄弟们，玩思域的兄弟们，玩流量的兄弟们，可以关注一下火山大号 bingo。

今天啊，一个命令，我要让大家所有人的龙虾在每次执行任务的时候，任务的准确率都接近百分之百，怎么做到？就是在你的每一个命令的末尾都给他加一句话是什么？你先复述一遍你的理解 就是让你的龙虾复述一遍了，你想一下，你在公司里面，你的老板给你布置一个任务，或者你的上司给你布置一个任务时候，是不是也会问你说你复述一下，呃，你是怎么理解这个任务的？那你复述完了之后，他就会告诉你啊，你理解的这个任务里面哪些哪些是有偏差的，对不对？ 那你跟你的龙虾之间也可以执行这样的一个命令啊，对不对？可能绝大部分人不相信我说的这个接近百分之百啊，那那么我接下来我就给大家上干货了，我直接把我跟 ai 龙虾的这个聊天记录分享给你们，给你们看一下啊，我是这么跟他说的，我说以后的这些稿件也在我的 mac mini 电脑的本地啊，开物库文件夹下面的 ai 博主文件夹里也存一份，要求层级清晰，并且每年要建一个以当年为年份的文件夹，这个文件夹的下面还要建以当月为月份的文件夹的名字啊，这个事情就是让他方便解锁啊，好，然后最终呢把，呃，文件的这个文稿呢，存在这个月份的文件夹里面， 然后我后面就给他加了句话，你先复述一遍你的理解，神奇的事情发生了。好，接下来你看啊，他是这样跟我回复的，他说 复述一下我的理解，你看它有一个本地的存储路径的一个结构图，哦，结构图都出来了，然后你可以清晰的看得到它有没有理解正确你的意思，然后它的规则也跟你用文字给你复述了一遍。 哇塞，当时我看完了之后，我觉得它真的是百分百理解了。好，然后我就跟他说非常正确，但我想要优化一下，我说，呃，这个年份的文件夹呢？你要以年份加 ai 搞件的形式来命名。月份的文件夹你要以月份加 ai 搞件的方式来命名。 我这个目的就是让他在我的每一个那个文件夹的名字前面都要加上一个我这个文件夹是干什么的？方便我以后去解锁，因为我怕我以后我还除了有 ai 以外，我可能还要分享其他的知识。 那这两个东西他都是这个年份这个月份的，那就会搞混，对不对？好，我也让他再复述了一遍他的理解，哎，他的理解就对了，他在我所有的文件夹名字的前面都呃，后面都加了一个 ai 文稿的这个名字。好，这个时候我就跟他说，我说非常正确，现在立即执行好，他执行，执行完了之后， 好，他给我存了，存了之后我看了一下，他在在文件夹里面呢，他会有一些斜杠，当时是因为我理解错了，因为他在呃，在存文件夹的时候，命名文件夹的时候呢？我以为他这个斜杠啊，他只是一个分层级的一个东西，不会出现在文件夹的名字里面，但他出现了怎么办呢？ 我就跟他说了，我看到了，但是我不希望你出现斜杠，你的文件夹的名字里面全都是斜杠，你把这些斜杠和空格都给我删掉，然后你要把优化版和原和原稿要分成两个不同的文件夹进行整理 好。这个时候呢，他，呃，他就跟我说他看到了啊，他他他就跟我说他搞定了，然后我然后我再去看了一遍，确实他就真的是按照我说的这个方式已经跟我存好了，然后我跟他说非常棒，并且记住这个流程，重点来了，重点来了，我说并且跟我封装成一个 scales 以后，你就自动的帮我在 mac mini 里面进行整理和存档。哎，接下来他就真的去帮我封装成了一个 scales。 大家有没有觉得我今天分享东西很干的，而且是可以让你傻瓜式的操作的，如果你认可的话，给我点个关注，因为我这个龙虾的这个心得是持续不断的有一个系列的，而且我在将来使用的过程中可能还会发现更加重磅级的一些心得。

哈喽，大家好，我是一滴，你还在用一两个小时去手动的做对标账号的数据采集和分析吗？太费时了吧？今天分享怎么用龙虾 ai 员工帮你做这个事情，比如你想研研究这个 pk 的 一个账号，是个穿搭号，你直接把这个账号的一个链接复制下来，我们直接的丢给龙虾，让他按照这个步骤去， 他会自动的抓取最近时他的链接，我们可以看一下，包括这个账号里面的播放量，然后他的点赞数，评论数， 还有他的视频链接都帮我们采集到了，同时他还能把每一个视频里面的画面，还有他的口播内容都帮我们解析出来，让我们快速的知道这个视频在讲什么。 除了帮我们去做视频的采集，我们还可以看到我们往下滑，他帮他帮我们去把整个账号的一个基础的信息，然后数据的表现分析，包括他的一些平均的情况啊，挂挂车的情况，都帮我们总结出来，然后可以看到他的一个内容类型，账号特点，存在的问题， 包括还能给出我们应该怎么去，呃，值得借鉴的一些地方，所附用的地方非常的全面，以前一两个小时下不了的工作，现在呢？链接直接丢给龙虾，让你的 ai 员工干活，出来就是一张完整的表格，加一份报告，还能批量的跑十几个进行的账号横向对比，找到爆款位置。

怎样通过 open clone 龙虾去创作 ai 生成视频呢？那这期的话我们就会跟大家分享一下用龙虾快速高效创作视频效果的一个方法。 那首先我们以 dax clone 这样一个龙虾的产品为演示的对象，那在侧边栏这地方会有个技能库，点击技能库这里面会有一个视频生成的技能， 那现在他已经把技能封装成非常小白适合安装的一个技能，我们只需要打开这个开关，那这时候龙虾就会调用自己目前最强的 cds 二点零这样一个模型帮我们去创作视频效果了。当然这里面需要有一个注意点，就在于我们需要在设置这个地方 啊，设置地方通用里面这里面会有一个 ai 生成水印，在设置这个地方我们需要去去除水印，不然它出来的效果会有水印，把这个开关打开就可以了，点一下保存设置，这时候出来的视频效果就是去掉水印的效果了。那这时候我们以一个 案例给大家去讲一下，我们会先去打开一个啊，打开一个案例，这个案例是我想让龙虾帮我去创作一段三体的画面效果，那创造什么样的三体效果呢？我们给大家看一下，我们要创作实际上是 让龙虾帮我去创作一段三体中人类宇宙飞船舰队和三体水滴激战的场面，最后三体水滴完胜人类舰队。那拿到这样一个方案的时候，传统方式我们可能自己先要通过 ai 大 模型去生成不同的分镜脚本，然后拿到不同的分镜脚本，去到 垂类的 ai 视频生成工具，再去一个片段一个片段去生成，那么现在通过龙虾去创作视频，完全不需要这样非常复杂的操作了， 那这时候龙虾他会自动去读取你的诉求，他会给你做好分镜啊，比如说我要是做两分钟的视频， 他会给你计算好每个片段的时长，八个片段一共十五秒，那每个章节里面他就会把分镜主题帮你做好。比如说第一个部分是人类军队集结三体水滴的一艘战舰，第三部分连锁爆炸战舰纷纷解体， 到最后水滴完胜，独霸战场。我们来看一下水滴他做完后的一个效果，那这时候他就会按照你的一个顺序自动帮你去创作视频片段了。我们来先看第一部分是人类战队集结， 第二部分是水滴手工撕裂战舰，我们来看一下这个效果啊。到第三部分啊，第三部分是连锁爆炸战舰解体啊，他其实整个画面包括配乐都会自动帮你去创作完成， 那最后你只需要导出每个片段，最后放到你的剪辑软件里面进行整合剪辑输出就可以了。对龙虾去除的视频，他把之前的步骤给你做了整合统一，非常简单的，你只需要输出你的主题就可以了，所以这就是龙虾生成视频它的一个方法。 那在视频的最后，我会把整个我通过龙虾创作三体这段视频的效果的完整版附到结尾部分，大家可以去感受一下，我是小北，关注我探索 ai 世界的好奇心与改变之力。

大家费尽千辛万苦部署好龙虾后觉得好用吗？是不是感觉有点智障，让他完成的任务质量奇差，他做的 ppt 什么的根本用不了。本期给大家分享几个技能，并顺便教大家如何安装技能， 让龙虾彻底飞升，越来越好用。我用的龙虾是七二四跨涌动虾，直接下载安装就能用， 下好后再兑换码里输入送福利，还能领取到 token。 装完后直接点左边的技能，然后直接在这里搜索技能民就可以安装了。如果你是原装的 open club， 那 需要去 club haub 上找到该技能的命令， 找到后把这个命令直接发送到龙虾对话框里就行。如果安装过程中出现了这种 a p i 限制速率的情况，那就只能在 club haub 里下载压缩包， 然后找到你的龙虾自定义技能目录，默认是在 c 盘的这个位置有个 skill 的 文件夹， 如果找不到，就直接问你的龙虾自定义 skill 放在哪里，它会告诉你把下好的文件解压出来放进去，然后回到 open 库拉里刷新一下就可以了。 接下来推荐几个好用的技能。第一个， skill waiter， 这个技能是最优先安装的，它能起到安全防护的作用， 相当于是个杀毒软件，如果你下载的 skill 有 病毒，就会被检测出来并隔离掉。第二个， self improving， 这个是让龙虾自我进化的关键，能加深龙虾的记忆力。 如果这次它犯了错误，你纠正一下，下次就不会再犯了，并在这个过程中不断优化，越来越懂你。 第三个技能， fun skills， 这个技能可以让龙虾给你推荐技能，比如你要让他完成某个工作，但正好没有刚需的技能可以做到，这时他就会告诉你哪些技能可以完成工作，并把它们做一个对比，我们就能从中挑选出最合适的来安装。第四个技能， skill creator， 上一个是从技能库里为你挑选技能，这个是让龙虾自己造技能，想要什么技能直接告诉他，让他写一个每天早上八点自动爬取热点的技能， 或者每天晚上十二点提醒你睡觉的技能等等，什么都行。第五个， tivoli web search 优化龙虾的搜索结果，没有它的话，龙虾就像没联网一样，不然它查询的时候可能会非常慢。好了，以上是本期全部内容了，兄弟们也快去武装自己的龙虾吧！

clo？ clo 还是 clo？ 你 肯定被各种各样的龙虾刷屏到烦了，几个月过去，热度丝毫没有退去，愈演愈烈。今天这期我们来点不一样的，不是教你怎么安装和使用 clo， 而是带你十分钟开发一个 mini 版龙虾， 一共只有三百行代码，我不想讨论龙虾到底是有用还是没有用，而想带你从用户视角切换到我这样的从业者视角。我们一起完成 mini 版龙虾的开发之后，相信你对于它的原理以及能力边界的理解能够再上一层台阶。看百变不如实践一变，马上开始。 一、接入大模型，赋予大脑我们要开发的 mini 版龙虾 mini cloud， 第一步就是接入大模型。什么是大模型，相信大家已经不陌生了，就是， 总之大模型就是我们迷你版龙虾的大脑，用来指挥这只龙虾的所有后续动作。因为是迷你版嘛，我们不需要支持配置各种模型厂商，就选择一个国内友好的智普模型吧。先用三十行不到的代码连接智普模型，配置我的智普 api key， 然后就是将我们输入的内容以后台接口的形式发给模型厂商，再将响应的内容展示出来，再无限循环。看到代码不要慌啊，你不需要照搬代码，跟着我了解原理就可以，思路永远比实现细节更加重要。验证下效果，先启动我们这个程序，打个招呼，叔叔你好， 他回应我了，再问个有难度的问题，我喜欢吃糖，为什么？一通分析之后，他告诉了我们答案。先不管答案怎么样，这只虾已经有了，大脑也能开口说话了， 你发消息，大脑响应，再将消息转回给你，完美。二、让大脑有记忆在刚才的程序里，虽然可以无限对话，但是每次对话都是一个全新的请求， 这意味着这个大脑不知道你是谁，不知道你之前和他聊了什么。比如我输入刚才聊的啥，不出意外他啥都不知道。我再问你，我喜欢吃啥？ 明明刚才我说了喜欢吃糖，但是他也不知道，挺睿智的是吧？作为一个可捞智能体，这样肯定是不行的。那该如何解决呢？非常简单，你将所有的对话记录存下来，每次新对话，将之前的对话记录原封不动的发回去不就好了吗？加个两三行代码就能搞定。我们再验证一下，启动这个程序， 先告诉他我喜欢吃糖，闲聊几句再问他我喜欢吃啥来着。哎，这次他知道我喜欢吃糖了，也就是他拥有了多轮对话的能力。 但这个时候问题又来了，当我关掉这个对话之后，他就忘了我们所有的聊天上下文，但我希望他能持久的记住我喜欢吃糖。该怎么办呢？ 好说，我们先新增两个文档，一、 agent 点 md， 赋予他身份设定你是个友好的助手，每次回复都需要押韵。二、 user 点 md， 告诉我我的用户身份设定我喜欢吃糖。然后在代码里要求大模型每次对话前必须读取这两个文档， 同时赋予大模型自主修改这两个文档的能力。也就是迷你龙虾的大脑可以根据和你的聊天记录自己记下来，他觉得重要的东西。好再验证一下全新的对话，问他我爱吃什么？ 哎，他知道我们爱吃糖，而且回复还是押韵的，符合我们在 agent 点 md 里对他设置的要求。再告诉他，我们不仅爱吃糖，还爱吃牛肉。回到 user 点 md 文档，发现已经被改了，记录下来了，我爱吃牛肉，完美！ 这样一个有记忆、有人格的 mini 虾就搭建完成了，它不仅仅是一个大脑，还拥有了更加充分的上下文，也就是 context。 context 里有历史的对话记录，以及你的人设，虾的人设完美。三、进入 tours， 赋予它动手能力。 这个时候，虽然我们的龙虾已经很聪明了，但他只能对话，不能够操作外部世界。比如我在目录里贴入一张大家爱看的美女图片，然后问他这是个啥，他说他不知道。我再让他生成一个 ppt 给我，主题不重要，他也会告诉我们无法生成 ppt， 他 只能将文字发给我。这就是所谓的钢中之脑。 现在的他虽然很聪明，但就像一个身处在培养民里面的大脑，无法真实的影响外部世界，或者说他没有手，没有躯干，怎么办？讨饭，我们先赋予第一种工具，叫做帮身拷领，说白了就是我们提前写好一些脚本，然后这个刚中之脑会在合适的时机调用并触发这些脚本， 三十行代码就能解决。首先，我们定义了一堆工具，列出文件，读取文件、创作文件、删除文件，读取图片，再提前写好这些脚本，具体如何执行。回到 agent 的 md 里，告诉他现在已经有了这些工具。重新启动。问他目录下有哪些文件，哎，答出来了。 再问他图片里的内容都是啥，也答出来了，我们好好验证一下。金发女子、白色连体衣、过期长袜，这些都对了。下一步，我们再支持一下近期热度很高的 skills。 这个更简单了，在目录里新增一个 skill 文件夹，将我们要的 ppt skill 拷贝进去，在代码里加上大概二十行，让他每次执行前都能找到已安装的 skill。 好 了，再来试一试，生成一个两页的 ppt， 分 析下马斯克最近的言论。你看，很快就生成出来了，我们看看生成的质量，嗯， 嘿嘿，因为这个 ppt 的 skill 是 我随便写的，我们可以替换成一个社区热门的。再试一下，生成一个 ppt， 分 析马斯克最近的言论。好，深圳完成了，我们看看这回的效果，要好太多了。完美到这一步，我们的 mini cloud 已经具备了 toos 执行的能力。 toos 并不是大脑内部的，而是挂载在大脑外部的， 随着 twos 的 丰富，就可以无限变强。完美四定时任务与心跳这个时候我们已经很强了，用了一百多行代码，就模拟了去年 manas 这样的产品架构。但有人会说， cloud 产品的一个特点就是会自主执行任务， 也就是他会主动执行一些任务，主动给你推送消息。这是怎么做到的呢？很简单，看这二十行代码，支持新增和存储定时任务，同时后台有一个进程，在指定的时间点给你推送消息，启动程序试一下，告诉他五秒钟，提醒我喝水，稍等下 一条一条一条又一条。你可能会说，这不对啊，我看别人的龙虾不需要这么死板的提醒，会在某些时候自然的推送消息，看着更智能，这不是很简单吗？我们刚才新增了这一块喝水的定时任务，是你主动要求他保存的， 我们再给大脑一个定时任务，比如每个半小时总结他和你的对话内容，让他自己判断要不要在另一个时间点定时给你发消息不就好了吗？这块我就不掩饰了，但是原理都是很简单的，说的好听点就是自我净化。定时推送说的简单点就是高级一点的定时任务，但是不管怎么样，完美， 嘿嘿。五、接入飞书、叮叮等对话渠道。哎，有人又会说了，别人的龙虾可以在叮叮、飞书甚至 qq、 微信里聊天呢。你这个黑乎乎的是啥？太丑了，不想用。但要我说，这其实更简单，你可以理解，不管是飞书、叮叮还是网页版，本质上就是套路层，消息转发的中间层， 你的消息呢？通过这个中间层进行转发和接收，先包一个网页，现在看看就有点像回事了，对吧？你好哎，可以正常回复，每隔十秒提醒我喝酒。 哎，提醒我喝酒喝酒还是喝酒？你看到这一步，我们的 mini club 包了一层美观的外壳，好像也不算很美观，主要是我懒得去调样式，但至少他已经像个样子了，各种能力也都有，从性价比的角度完美。 最后总结，最后，不知道大家有没有发现，这个 mini 版龙虾的开发过程就是二零二三年到现在整个 ai 的 进化过程，一开始呢，只有一个大模型，只能一问一答，后来发展出了可以调用外部工具，不管 m、 c、 p 还是 skill， 都是工具的一种。 到现在不仅可以调用工具，还有了定时任务，也通过定时任务实现了所谓的自我进化，以及开始涨到你的聊天工具，比如说 qq 和微信里，他更像一个人了。 短短的三百行代码模拟了最近三年 ai 的 发展历程，大家也看出来这三年 ai 的 发展速度越来越快，但是并没有给人减负，而是带来了更多的焦虑，以及让人越来越老。看到这里的我相信也是花了很多业余时间来学习 ai 的， 大家一定能够深刻的感受到 ai 的 发展速度超过了你的学习速度。我不喜欢贩卖焦虑，相反作为一线的从业者，希望以原理科普的方式缓解一点大家的焦虑，很多热点有没有必要追，是不是噪音在大家知道原理之后就能够自我分辨。好了，喜欢我的话，请给我宝贵的三连，我们一起进步。

你是不是发现同样的大模型，你的龙虾没有别人的聪明？今天一招让你的龙虾更聪明。 openclaw 最新版本列出了所有隐藏命令。输入斜杠，你可以看到很多指令。我们找到 status， 然后发给龙虾，你会看到当前绘画的模型等信息。如果你看到 think 是 off， 那 说明你没有开启模型的深度思考。我们在斜杠找到 think， 选择 medium 或者 high 开启深度思考，最后在斜杠 status 就 会看到你的 think 不 再是 off。 恭喜你，你的龙虾以后做事会先思考再办事。 我已经把网页端的四个分类翻译整理供你查看。 十分感谢你的关注与点赞，我将持续输出更多 ai 内容。