巴菲特skill蒸馏教程
这个 skill 可以 让巴菲特直接变成你的私人助理，配置好后，在 ai 里输入任何一只股票，他就会用巴菲特的思维结合专业的分析，最终给你输出一份机构级的深度报告。这跟那些针对别人说话风格的 skill 完全不一样，使用起来也非常简单，直接看下怎么操作吧。 首先我们打开 github， 在 里面输入这个叫 buffet oracle analysis 的 项目，它的中文名叫巴菲特神域分析师。然后我们可以看一下这个项目的介绍， 你未给他任何一个公司的名称或者股票代码，他都将输出这些维度的专业分析，底下是他的一些分析流，让我们直接上手开始操作吧。 然后回到上面，我们直接点击这个绿色的 code， 然后来下载它的压缩包，把它下载到桌面，然后我们回到 cloud， 这里我建议大家直接创建一个 project， 方便于后期的使用。 我们直接点击 new project， 然后名字里直接叫巴菲特分析师。底下这个 what are you trying to achieve。 我 们可以直接让 cloud 给我们写一段 md 文档，复制粘贴进去，然后创建项目。创建完之后，我们直接把刚刚下载的压缩文件发给他，让他学习这个 skill， 然后可以看到他解压分析，学习总结。等他安装好了以后，我们也不多废话，直接让他开始分析。就以腾讯为例子，我们可以看到他在分析，他在解锁。下面我直接给大家看这个分析过程的醇香版，非常牛逼，不需要多余的解释。 然后我们可以回头看一下他这个分析，他列出了一个非常详细的看板，对于他的一些收入，毛利率，包括 roe 都是非常清晰的列在上面，以及他的护城河分析，多维度估值汇总，包括巴菲特的分析卡，对他进行了一个评分。 下面是风险矩阵，投资决策，在多少价位的时候买入多少的市场比例，我觉得还是非常有价值的，大家如果有什么感兴趣的股票也可以去搜一下。 最后这个项目还在持续的迭代更新中，未来肯定有更多功能有待开发，那么今天的视频就到这里，希望大家喜欢，这里是 bryce。
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01:24查看AI文稿AI文稿有人把巴菲特挣六成了一个 skill， 就 问他对全球市值排名前一百的股票的一个估值的看法，那这个赛博版的巴菲特说的也很明白，他把这些公司大致分成了几类，一类是他看得懂的好公司， 比如说像 visa、 苹果、微软保洁、可口可乐，那这些也是他自己一直持仓的一些公司，保持一个知心合一的态度，有着一个好的商业模式，类似于收费站，他们已经 做到了一个行业垄断的地位，这种地位也可以过得比较安逸，换一个傻子当 ceo， 他 也可以把这个公司运营的很好，这个公司不会垮台。有一些热门的公司，但是估值一般会比较昂贵，比如说因为大家，比如说爱马仕，这两个都是各自行业里这个顶尖， 但是因为估值一般会比较高嘛，一般常年在三十到四十倍的 pe 的 估值以上，他们算是好公司，但是考的价格不太容易会去拥有。那当然巴菲特也说了一下他对黄金的看法，因为现在黄金市值排名第一的一个资产，不像公司一样有着一个非常好的一个成长的属性，还是去依靠这个发币的稀释来获得一个保值的功能。 包括巴菲特对特斯拉的看法，他说的很直接，就是一个公司同时需要依靠汽车，依靠机器人，依靠 ai 这很多个话题去支撑他的估值的时候呢，他这种公司是一般不碰的，因为这个制约受影响的因素会比较多，所以在这种时候呢，他一般不太会选择这种不是很纯粹， 而且这个估值常年在百位以上的公司，所以我觉得这个 still 还是很有趣的一个尝试。有一个这个赛过版的巴菲特去理解现代美股。
587阿巴阿巴聊投资
01:49查看AI文稿AI文稿如果你发现你的公司在用 skill 的 方式蒸馏你，我发明了一个反正流 skill， 你 可以把你做好的 skill 拿这个工具跑一遍 之后，你就可以交差了。我做这个 skill 的 启发呢，是最近很火的同事 skill。 这个同事 skill 呢，就是可以把你的同事进行蒸馏，它可以模仿你同事的工作逻辑，工作经验，生活习惯，说话的方式风格。当你的同事 skill 上线之后呢，你的同事也可以被优化开掉了， 大家都是出来做牛马的，我相信没有人希望自己被做成 skill， 然后丢掉工作，所以我发明了这个反转的 skill， 这是我送给所有在大厂要做 skill 的 同学们的礼物。 接下来我们来看一下这个 skill 的 主要功能。首先它会读取你上传的这个 skill， 比如说你用了同事 skill， 你 就可以直接上传过来，拿它跑一遍， 识别里面每段内容的替代程度，把它换成正确但没有意义的废话。它的交付有两个，一个呢是用来交叉用的清洗版， 清洗版呢分成三个档，待会我们具体说。另一部分呢，是你的私人备份，这个就是你的核心竞争力，你可以自己保留。这里呢是一个清洗示意，比如说你前面写了很多这个专业的术语啊，逻辑啊，场景啊，故事啊， 它清洗之后呢，全部给你写成很中性，很概括，很抽象的言辞。这样呢，你的 skill 确实是做了，确实是完成了公司的要求，但是呢，你的真正的那些起决定性作用的 工作经验没有包含在里面。我们刚刚说的这个清洗版呢，是分成三个档次，一个是轻度、中度和重度，分成不同的场景。如果说你们公司就是沼泽过场，你可以用重度清洗，这样公司就是检查一下你交没交， 如果说你公司比较较真，要仔细审核，你就可以用轻度的方式。这个 skill 呢也是非常的容易去部署，你直接给一个指令到你的 call code 或者 open code， 然后再上传你的 skill， 它就可以跑一遍了。也希望大家在这个 ai 浪潮里面 都能够活得久一点吧。大家好，我是邓小贤，四月八号呢，我会在威图 a g i 东京举办的 ai 活动上认真讲一讲法律 ai 的 趋势和动向，欢迎关注我哦！
15.2万邓小闲koki
07:24查看AI文稿AI文稿一条主页链接，十分钟，我把一个百万博主蒸馏成了一个 skill 工具，给大家分享一下我是怎么做到的。首先，模仿对标这件事，最大的难题不是你不想抄，是你就算抄了对方的内容，你也拿不到对方的结果。 为什么呢？因为第一，你只知道他写了什么，但不知道他为什么这么写。第二，记住了他的句式，但不知道背后的判断逻辑是什么。第三，写了一大堆的东西，用一次就压箱底了，根本无法复用。 所以呢，我做了一个博主蒸馏工具，解决了这三个问题，把它变成了一个可以反复跑的流程。而你呢，只需要干三件事，选对博主，定萃取方向，判断 ai 给的结果对不对，剩下百分之八十的活，什么八内容啊，归纳套路，产出此给我文件都可以交给 ai 来干。 那整套流程呢？一共五步，我一个一个来讲啊。首先，第一步，读取目的呢，只有一个，把它最精华的内容批量扒下来，要把五个字段啊，一个都不能少。像标题正文点赞数、智障数和评论数， 为什么缺一不可呢？因为没有点赞数据，你就分不清哪一条是爆款，哪条是水纹。没有评论数据呢，你看不出受众真正在共鸣什么，而数量的话，少于三十条 ai 啊，大概率看不出什么稳定的模式，多余六十条呢，扒太多了，又意义不大，五十条一般就够了。 那至于说工具 ai 时代啊，就不要再手动的复制粘贴了，各种爬虫工具，大家都可以用起来啊。第二步，识别，这是整套流程最关键的一步，要识别出三层模式，从上往下不能跳，也不能倒着来。第一层呢，是认知层，他相信什么？ 这层呢，萃取的是他的核心信念，他一般是三到五条。拿学会来举例啊，他最核心的一条信念呢，是现在是粉丝经济时代，流量经济和品牌经济都过去了，大家更关注的是这个人精致的背景是没有人看的，做有人味的内容才会被喜爱。 而验证这条信念的方式是什么呢？他说做短视频要拍上你有情绪波动的时刻，你打开朋友圈，每一张照片背后都有一个让你情绪波动的故事，这个就是你值得拍的东西。 他整个账号逻辑都在服务于这条信念，你把这一层搞清楚了，你才能真正的理解他为什么这么大，而不是只是觉得他说的有道理。第二层呢，是策略层，他具体怎么大？ 这种萃取的呢，是他的运营准则啊，一般是两到三条。学会的策略核心啊，是这三条。晒过程是最强的内容结构，原声感比精致画面重要。素材库是不断更的秘密武器， 这每一条都有数据支撑。那晒过程为什么是他的核心结构呢？因为他说啊，想要用户停留久，晒过程当然会让用户很长，用户呢也愿意去看完。 那素材库为什么是秘密武器呢？因为大多数博主断更，不是没时间，是没有素材。那素材库呢，解决的就是持续供给的问题，不是效率问题。下面来到第三层内容层，他具体写什么 策略决定内容。这层呢，萃取的是他的爆款公式，学会啊，把他所有的流量小题归合成了八大爆款元素，每个元素的背后呢，有固定的词根啊，总共有三十六个， 像成本元素，低成本高回报的感知啊，像什么花小钱办大事啊，什么最省时间等等。然后呢，是人群元素，针对弱势群体，那个被长期忽视的群体啊，一旦被看见，天然就高共鸣。然后是劣气元素，出人意料的观点，正常人完全想不到的，或者说从来没有见过的。 然后是最差元素，聚焦最差的情况，什么最难吃啊，评分最低啊，最要面子等等，下面这些我就不念了。 然后再加上四大脚本结构，晒过程，教知识，讲故事，聊观点。八大爆款元素是小题的流量结构，四大脚本呢，是内容的呈现，结构任意组合，这才是学会真正的内容公式，而不是某一句话是这两套东西叠在一起的整个系统。 那在三层之间的关系是什么呢？从他相信什么，到他怎么打，到他具体写什么？如果说你跳过了认知层，直接抄他的内容，别人啊，一眼就能看出来你是在模仿，因为你只是用了他的词，但背后呢，没有他的判断。 第三步呢，是规档，把上一步识别出来的三层内容装进一份结构化的文档里，格式呢，就用 markdown 的， 然后必须包含这几个字段啊，一句话的身份描述，核心信念三到五条，运营准则两到三条，布款公式五到八条。 那为什么一定要结构化呢？因为如果你把一堆的笔记直接甩给 ai， 他 每次啊，都要从头再读一遍才能用。那结构化之后呢，字段清晰，要风格就调内容层，要判断就调认知层， ai 一 眼就能定位，直接驱动啊，同样的内容，一个是每次线烧，一个呢是随时调用。 第四步呢，是模板化，这是五步里最值钱的一步，把它的爆款源句翻译成通用的原则。 举个学会的真实案例啊，他有一个最强的爆款公式是反差元素，比如说做医美的，去葡萄上弄刀，制造认知冲突。然后呢，我把它翻译成了一条通用的原则，就是把你的专业技能用在一个意想不到的非人类对象上，让观众第一秒想不通，第二秒呢，想停下来看看， 那翻译完之后会发生什么呢？ ai 下次用这个 skill 的 时候，写任何话题都知道在套什么框架。比如说，我让他用虚构的风格写一条关于 ai 写作的内容， 他不会给你一条普通的介绍，他会想，能不能让 ai 去写一份一千八百年前的古代求知性，制造一个认知冲突。到了这一步，你就已经不是在复制它的句子，而是在用它的思考结构 好。第五步呢，是验证，拿一个薛辉从来没有写过的话题，比如说 ai 时代的职业规划，让 sku 跑一遍，看看出来的东西到底像不像他。如果像，恭喜你，这个 sku 成了啊，可以上线，那不像呢，就回到第二步，重新识别，看看是哪一层出现的问题。 走完这五步呢，你手里会有两样东西，第一样呢，是三层的萃取报告，这是给你自己看的，他的套路是什么，全在这份 markdown 的 文件里。 第二样呢，是 skill， 文件是给 ai 的， 下次你只要说用薛辉的风格，给我写一条关于叉叉叉的内容啊，不用问他任何东西， ai 直接产出这个报告啊，是副产品， skill 才是真正的资产，每调用一次就节省一次你的时间。 最后啊，再说一件比会用这套流程更重要的事，这套流程的卡点不在于五步，而是在于你选择蒸馏水。 值得蒸馏的博主只有一种，就是你看完他的内容之后，你脑子里会冒出一个念头，他为什么敢这么想？有了这个念头，说明他的认知跟你是不一样的。 所以蒸馏这种人，你拿到的就是一套你自己想不出来的操作系统，没有这个念头，你只拿到他的句式，拿不到他的判断，他也跟你一样平庸。那看完这个视频，如果你还没有学会的话，完整的五步萃取模板还就在这了。评论留下， ip 蒸馏我发你。
217东轩
00:28查看AI文稿AI文稿你觉得你的 ai 非常笨，是你身边没有厉害的人。这个项目你一定要看看。它叫女娲 skill， 你 只需要输入一个名字，它就能够自动蒸馏。这个人不是模仿说话的那种角色扮演，而是提取完整的认知操作系统。它会从五个层面来进行提取，怎么说话的表达， dna， 怎么思考的心智模型， 怎么做判断的决策启发式，什么不做的价值观底线，还有知道边界的城市范围。采集时，六个 ai 同时在跑，一个观点必须经过三重验证才会收录。已经蒸馏了十七位名人，输入一个名字，你就能拥有它的认知操作系统。
286程序员少北晨
02:01查看AI文稿AI文稿大家好，这是 still 阿克米的演示，他把一个想法变成可用的 ai skill。 一 开始用户只输入一句目标周星驰的喜剧反转正流， 系统先检查依赖，确认基础能力是否就绪。 lance 和 leap 就 绪后，流程开始。接着我们选择 standard 作为蒸馏深度跑完全流程。系统先生成任务简报，把路线摊开。 第一阶段交给 lance， 先看清问题本身。 lance 不 着急下结论，而是先拆解方法。 他会分析什么叫做喜剧反转，比如身份错位、语言节奏和反差结构。一个感性的创作问题开始变得可研究。接下来 leap 会借助 let's 的 分析，他会把分析结果转变成具体的研究计划， 控制多个 a 键跳，并行出发，各看一个方向，有人找案例，有人抽规律，有人检查边界。 研究结果会写入文件，方便后续进行翻译。现在进入关键步骤，翻译 skill。 系统把研究结论整理成 skill， 点 m d。 这里不是写说明，而是写执行流程，什么时候触发，先做什么，怎么判断，哪些情况不能硬套都会被写进去。 最后系统开始验证效果，它会检查文件能否安装，命令能否执行，还要确认输出结果是不是稳定可复现。 你所看到的测试输出就是整条链路在跑通，从一句话到分析、研究、翻译、测试，这就是它的价值，把理解变成能力。也欢迎大家去给我的 github 仓库点 star， 谢谢大家。
02:21查看AI文稿AI文稿大家好，今天继续和大家分享手搓 skill 系列之代码永生人物数字蒸馏 skill 代码永生是一个设计成熟、工程化程度极高的思维框架蒸馏系统。它能把一个人的思维方式提炼成 可行的 ai 角色。 skill 这一复杂任务拆解为可执行的六阶段流水线，并配有多 agent 并行调研、质量门禁、自进化机制和完整脚本工具链，整体思路清晰，可操作性强，非常适合作为 workbody 生态中的高阶生产线工具。它到底能做什么？一、 蒸馏任何人、国人、历史人物，甚至你自己，你说一个名字，它自动完成从调研到生成的全流程，并行搜索著作、废话、社交媒体、他人评价、决策记录时间线，用三重验证锁定真正的心智模型， 不是随机京剧分析表达 d n a 句式词汇幽默方式确定性语气，生成可运行的 skill and d。 注册到你的 workbody 技能库，实测案例，输入查理芒格， 三十分钟内获得一个会像芒格一样思考、说话、反问的 ai 顾问。二、不只是人物，还能蒸馏主题，想要一套价值投资决策框架，输入价值投资，它会综合格雷勒姆、巴菲特、芒格、卡拉曼等多人的视角，输出一个流派对比加共识框架的中立 still。 三、你手上有语料，质量翻倍如果你有这个人写的书， pdf 访谈、录音字母，泊客导出，直接丢给他。本地素材优先级高于网络搜索，生成的 still 会更精准、更独家。四、增量更新， 不重复造轮子已经有个七十分的 skill 告诉他补充表达 dna 或更新最新动态。他只跑相关 agent 几分钟完成定向提升，具体请看视频 tipsy 对 该技能的评测，同时欢迎大家积极安装使用并反馈。
46跃渊Meta
02:02查看AI文稿AI文稿最近不都很流行征流别人吗？就是征流很多名人征流张雪峰，什么征流女娲，对吧？征流同事，征流女朋友， 但今天我跟大家分享一下，不征流别人啊，我征流自己看看我是怎么通过小艾热爆助手来征流自己的啊？我们去官网下载一个小艾热爆助手， 然后找到你自己的系统，也是 windows 下 windows 吧，然后呢保存，保存进来之后，安装好了之后就这样就这个账号，然后登录在这里就行了，然后呢这里大家就可以正常记录了，这个记录大家可以看到这个工作时间线记录啊，如此的去做记录，做分析， 然后呢这个就是你的真牛的本质，等于说你可以导出，你导出的话，比如说我们可以导出到下载，然后呢你导出之后呢，你这里你就可以， 你就可以看到你自己的这些内容，这些都可以发给 ai 去给你做进一步的一个分析啊，然后呢我们可以看到这里也有这些分类时长，这里的热力图，对吧？热力图我们给大家看一下， 其实这个任意图他记录的，嗯，就是说我这个时段他记录了多少次，比如我这里有九十三次，就是说我这个时候用键盘用的比较多，然后因为他有监听。回车键嘛，我们可以看一下这里， 这里的回车键，当然这个功能大家可以关闭啊，如果确不需要，但是我们觉得回车键呢，其实是我们真正在高频工作的时候，嗯，确实会出现的一个场景，就是按回车键，然后我们就去记录一下，等于说就是用这个东西来用小 e mail 助手来蒸馏自己， 然后当我形成长时间的这种记忆之后，其实大家可以看到我这里的每天都有记录，然后呢，那这个记录呢？等于说可以很清晰的克隆一个另一个自己啊，大家可以去尝试一下这里下载的啊。
14李召伟Leo
03:19查看AI文稿AI文稿最近我在逛闲鱼的时候，其实发现了一个特别特别离谱，但是又特别有市场的这样的一个小生意，就是蒸馏前任，合起 skills 那 来说，他就是用这个 g t hup 项目，然后把你的你跟前任的一些对话聊天记录，还 有一些就是前任喜欢听的一些歌，前任的一些图片啊，就是所有的 case， 然后全部扔给 ai， 放这个，然后让这个 ai 生成一个蒸馏过后的一个前任 ai， 然后你就可以跟他对话，为什么不找我呀？为什么不回我话呀？他可能就是会模仿，就是前任的这个语调，甚至这个标点符号都是一样的 去回你啊，就是，呃，是你不回我的啊，三个点或者是完全一模一样的，就是仿照这个前任的一个说话的一些风格，然后去回复你。其实这个东西吧，他只能去 起到一些心理按摩的一些作用，可能就像他这个产品介绍里面说的一样吧，啊，就是说可能就是嗯，最后的一句一句晚安，然后这个可能去抚慰一下你的一栏屏，到了最后你还是要回到你现实的这个生活当中的， 你不可能跟一个前任 a i 的 一个前任过一辈子吧，对吧？就是聊一辈子吧，有什么意义呢？就是你真的要去洞察他，就是他的心意是怎么样的吗？他毕竟也只是一个 a i， 所以呢就是 与其去争留别人，就是在这个过程当中，就是前任的他的这个 ai 就 已经出来了，但是你的呢？就，所以就就让我觉得有一点相背的这种感觉，所以就是 包括就是我自己在用 ai 的 时候也会有这种这个难点嘛，就相当于是其实每次就是让 ai 去做一个东西的时候，都会反复的，然后需要我去校准啊，这个不是我的措辞啊，这个也不是我的风格，这这个也不是我的品味啊，这些好像所有的点你都需要去一一的，然后去给他讲， 就是会让我觉得这个过程很烦，而且呢就是效率极低。然后我就就是思考了一下啊，就是还是就为什么说就是 ai 时代的话，就个人的这个， 个人的这个系统搭建相当于是个人的一个知识库，个人要有个人知识库，企业要有企业知识库，它是就是对话 ai 的 就是前置条件，所以就是我会把，所以我现在就是把我的一些就是经历，包括我就是呃之前的一些案例，还有一些我的一些呃解决事情的一些方法和风格，还有我的措辞的一些表达的一些风格，就所有的包括我的价值观这些东西全部都给 ai， 然后就是我扔了起码有 一百多个文件给他，然后他就会他现在出来的一些内容就完全不一样了，就是我很少就去做一些，我会很少的去做一些变动了，所以当你做了这一步，你才真正的拥有了一个 ai 的 数字分身，就是 ai， 它不 不再需要去花时间去猜你猜你喜欢的那种风格，然后就是精准的相当于是做你的这个大脑的一个扩容，而且这将是一个结构性的一个转变。过去我们训练 ai 是 想要去理解整个世界的一些逻辑，包括一些自己的一些知识盲区， 而现在最清醒的那批人，其实他们是在用 ai 蒸馏自己，蒸馏完自己之后，让 ai 更能就是准确精准的读取你这个版本，然后再结合 ai 的 大脑， 然后去扩容，相当于是你要有一个地基在，如果你没有，永远没有这个地基的话，其实就是散的，你所有的一些内容相当于都是没有注脚的，相当于都是没有落脚点的，所以尽快去正留自己。
02:48查看AI文稿AI文稿你公司的下一个员工就未必是你同事，最近全网爆火的同事 scale 相信你一定刷到了，这是怎么回事呢？其实说白了就是将你同事的思维方式，工作技巧以及他留下的所有资料全部打包喂给 ai， 就蒸馏成了一个跟你同事非常相像的 ai 角色。那么在今后的工作当中，你只需要去跟这个 ai 角色沟通就好了， 这就引发了很多人的岗位焦虑，哎，一键之间就刷屏了。你可能不知道的是，蒸馏一个人能力的这项方式在很早之前就已经开始用了，要去蒸馏，我们就去蒸馏这个世界上各个领域最顶级的大脑， 去借鉴他们的能力和认知来为我们所用。举例子，你想要学习投资，那么你就应该将巴菲特的自股东性以及他所有的访谈记录呢，全部打包喂给 ai， 去生成一个巴菲特版本的 ai agent。 那么当你遇到投资问题，或者是说有投资疑问的时候，你就可以直接问他，如果说你是巴菲特，你会怎么看？他就会站在巴菲特的视角呢？来给我们答案，这能够给我们提供极强的指导效果。 如果你想练就顶级的学习能力呢，你就可以将费曼的学习法全套的内容全部喂给 ai， 蒸馏成一个费曼版本的 ai 卷的。 那么当你遇到复杂问题的时候，哎，你就可以问他这个问题应该怎么办，他就会站在费曼的视角，将问题的本质拆解给你。 蒸牛同事呢，无非就是减少一些沟通成本，少一点工作上的琐事。但是蒸牛这些顶级大脑，你拥有的将是一个随时可以调用的顶级思维武器。 其实这件事情呢，我在一个月前就开始做了，我将段永平问答录的所有内容问给了我的小龙虾， 就养成了一个段永平版本的 ai agent。 那 么当我遇到一些投资问题的时候，我都习惯性的去问他，那么他就会站在段永平的视角来给我一些指导的意见和方向。哎，这非常有用， 如果你还不会，我教你一个简单的办法，你在跟这些大模型对话的时候，你首先给他一个设定 就是你是谁谁谁，那么请你站在谁谁谁的角度来给我拆解一下问题，那么你就能得到你这个领域顶级大脑的 看法和观点。好，最后问你一个问题，你最想把谁的能力增流成 ai 技能呢？留在评论区，我们一起讨论一下。
5万比思考
02:44查看AI文稿AI文稿上周 github 热搜上一个叫同事 skill 的 开源项目炸了，简单的说，就是把你同事的聊天记录、文档、邮件喂给 ai 啊，就能生成一个赛博同事干和你同事一模一样的活。更可怕的是，有人已经做出了反真流 skill， 专门对抗这件事。那么今天咱们不焦虑啊，聊聊干货， 你到底该怎么办？先说背景，四月九号，一个二十四岁的工程用四小时写出了同式 skill， 这个项目怎么一周内在 github 上新标破万？什么意思？就是把你平时在飞书上面的沟通方式、文档风格、业务逻辑全部都提取出来，分装成一个 ai 技能包。 那新人来了呢？也不需要你直接调用你的这个 skill 就 能上手干活，这已经不是未来啊，这就是现在腾讯已经上线了一万三千多个 skill 的 社区，阿里啊，自己啊，也都全部跟进。 面对这个局面呢，职场人分成三派，第一派就是拼命造 skill， 结果呢，却是越做越穷，公司发现你的活 ai 全干了， 你反而更危险。第二派就是消极抵抗，不配合提交，但说实话，你不提交，别人会提交，而且公司有的是你的工作数据。 那第三派自以为很聪明，他们做的这个 skill 呢，是可执行但不完整的。什么意思？就是表面上看上去功能齐全，能通过考核，但底层的核心逻辑，关键判断标准呢，全部都留了一手。 这就是清华教授陈天浩说的叫默会知识。那些你脑子里的直觉和判断， ai 根本学不走。那么作为普通人怎么应对呢？如何反真流？ 三个建议啊。第一个就是向上突破，做一些 ai 做不了事 skill 只能复制已知的这个流程，但复制不了未知的判断。这样跨部门协助啊，跟客户微妙的一些谈判啊，这些东西 ai 是 写不进 skill 文件的， 你的竞争力不在于执行速度，而在于决策质量。那么第二点建议就从执行者变成指挥者。不要害怕， ai 会用你的 skill 干活，只要成为那个搭建 skill 系统的人，一个人协调这个十个 skill， 完成以前三十个人的工作量， 这种人公司不会让你走。第三个建议就是学会反向蒸馏啊，谁说只能蒸馏同事啊，你可以去蒸馏最顶尖的人，乔布斯的演讲，巴菲特的投资逻辑，各种行业大佬的思维模型，把他们聚在一起，变成一个圆桌论坛， 把他们能力变成你的工具，这才是 ai 时代真正的玩法。最后一句话送给你，能被 ai 蒸馏的经验本身就不值钱，值钱的是你对未来的判断力，觉得有用就点赞关注每周一个职场干货话题，帮你在 ai 时代不焦虑，有方向。
05:25查看AI文稿AI文稿我是北京航空电大学副教授何静。很扎心的真相，你的技能越标准，你离被蒸馏就越近。我会用观点加实操的方式告诉你，被蒸馏后你还剩下什么。 一、通俗解释一下，蒸馏 skill 指的是什么？蒸馏的本质是老师带徒弟大模型，像是一个学富五车的老师，但他太庞大，运行成本太高，于是人们就让这个老师把自己的知识精华浓缩出来，交给一个徒弟小模型。 而直流 skill， 就是 把直流的对象从通用知识变成了个人特质。比如把大卫过去说过的话，做过的咨询，甚至他的语气语调全部喂给 ai， 让 ai 学会他的独门绝技 skill。 而直流 skill 引发关注的核心原因是什么？核心原因绝对不是技术争议，而是公众对人被工具化的本能恐慌。大家突然发现，原来一个人的经验、风格，甚至是灵魂，都可以被抽干，然后复制粘贴的 过去。我们觉得机器只是替代体力劳动，或是简单的脑力劳动，但人物蒸馏打破了这个底线，他告诉你，哪怕你是行业顶流里的核心竞争力，也能被 ai 学走，变成一个几块钱就能买到的插件。这种数字永生听起来很酷，但细思极恐， 如果连大 v 都能被蒸馏，那普通人是不是更容易被替代？大家真正焦虑的，是自己在未来 ai 时代的位置。 三、同事 skill 是 否真能替代？同事？在当下看，不一定能啊，你看看现实中那些值钱的同事能力，比如在酒桌上谈生意，解决突发问题，关键时候背黑锅，你告诉我 ai 轮流走哪一样？但也别高兴的太早，这可能隐藏着一个更残忍的真相。 你想想，公司里什么样的人容易被 ai 平替？就是那些技能可以被清晰描述，工作可以被流程化、成果可以被量化化的人。比如写代码、做报表、画图纸、审合同这些活， ai 学的比你快，还不用交社保。 而那些靠人情、靠战队、靠甩锅生存的职场老油条老板，不仅不会用 ai 把他们替代，反而会把他们留下来用来管理你和 ai。 四、被蒸馏成 skill 后，那个真实的人还能靠什么挣钱？如果你的应技能已经被抽干，打爆成一个九块九的插件，那你剩下的筹码只有三样。第一，情绪劳动。客户拍桌子的时候， ai 会说，我很抱歉你遇到这个问题，而你可以陪着一起骂，递根烟，拍着胸部说，这事我来扛。 第二，现场应变规则失效，数据不全，两边都在甩锅的混乱时刻， ai 会卡住，而你可以拍桌子做决定，哪怕决定是错的。 三、责任多抵。 ai 永远不会被开除，但你感情那份书是我负责的承诺书。问题是，这三样东西，绝大部分普通人恰恰没有。你不敢拍桌子，你不想背黑锅，你连跟客户吵架都哆嗦。所以，真相很残忍，被蒸馏后，你的竞争力就是比 ai 更便宜。五、 殴留人类可能引发哪些轮流危机？如何约束？比如主体性的丧失。如果每个人都可以被殴留，那我之所以为我的独特性在哪？更可怕的是，普通人被殴留后，可能会沦为数字世界的免费劳动力，你的数据被拿去训练 ai， ai 反过来抢了你的饭碗，你连维权都不知道找谁？ 当然，理论上可以约束，比如有反真流 skill， 或者给原创内容打上禁止 ai 训练等水印。但现实是，技术防御永远滞后于技术进攻。真正能管住这种行为的，还必须依靠法律和行业规则明确界定人物真流的边界。 六、当前国际 ai 巨头联合打击真流，会对 ai 行业竞争格局带来什么影响？巨头们联合打击真流，表面上看是维护版权和行业生态，实际上是护石。 他们花了上百亿美元，无数算力训练出来大模型，凭什么让你用几百万的成本通过蒸馏就学走了？这动了他们的核心利益， 那未来巨头们会建立技术壁垒，防止自己的模型被偷师。而开源社区和中小企业如果不能通过蒸馏等低成本方式获取能力，生存空间会被进一步压缩。未来的竞争不仅是算力和算法的竞争，更是数据防盗和反防盗的竞争。接下来我们使用 harms agent 进行蒸馏的测试，打开 爱马仕智能体，找到正流的 skill， 复制它的连接，在 haramasa 正流里面去输入指令，安装技能，发送 好。爱马仕智能体里面明确告诉我，里面包含几十个独立的个人技能的仓库。我这里呢，其实是希望某个具体的 skill 好， 这里有很多 skill， 那 我告诉他同事吧，同事点 skill 好，现在已经安装好。同事 skill 好， 帮我创建一个具体的同事 skill。 其实我这里呢，有一个论文集是何凯明的，然后我希望它来创建跟何凯明相关的 skill 好， 先点需要 好，除了姓名币填，其他都可以跳过。它其实会一步步地引导的。好。呃，要何凯明其他先跳过吧。好，我有现有材料， 桌面是何凯明论文集，请珍留他的论文思想。好，接下来我可以让他仿照何凯明论文风格写一篇论文存储在桌面上。 好，现在桌上就已经看到了相对应的类似何凯文的论文。
9680数据学姐
05:05查看AI文稿AI文稿来，我们先看一下这段视频，如果你发现你的公司在用 skill 的 方式蒸馏你，我发明了一个反蒸馏 skill， 你 可以把你做好的 skill， 拿这个工具跑一遍之后，你就可以交差了。不过这个 skill 的 启发呢，是最近很火的同事 skill。 这个同事 skill 呢，就是可以把你的同事这个创作者他做了一个反蒸馏的 skin， 它为什么要做一个反竞争 skin 呢？是因为在前两天的时候， get up 上面出现了一款同事 skin， 也就是把你现在身边的这些同事，他们的工作文档，他们的一些工作流程，聊天记录丢给这个 skin， 他就会帮你做成一个线上版的同事，包括你跟他聊天的语气，包括他跟你平时沟通的这种方法，以及他平时做的那些选择决策，跟他本人是相差不大的，只要是他的文档数据足够多的情况下，跟他本人的实际情况相差不大。这作者他又做了一个反真牛斯基， 很有意思啊，就是很多评论区在那说，现在打工人的一生就是入职积攒足够多的 skin， 然后上传，最后毕业。我们先讲清楚蒸馏到底是什么。 蒸馏这个词来自于机器学习，也就是它原本是一个模型压缩技术，让让一个小模型去模仿大模型的行为，把大模型的能力提纯到小模型里，放在职场逻辑是一样的，你就是那个大模型， 会有情绪，需要缴纳五险一金，并且会因为一些失恋呀，或者是生病流感，导致陷入一段时间的性能低谷。 通过蒸馏可以把这些事情全部解决，只需要提取你大脑里有用的生产能力，装进一个永远不会请假，永远不会提心，永远不会有情绪的 skin。 当然，想要这个 skin 跟你达到一个非常匹配度的情况下， 是需要你大量的文档的，这里面最精准的原材料就是你的工作文档。现在是越认真写文档的人，越容易被蒸馏的干净。这里有个角度，这条路它其实不是现在才开始的，这是一条已经有几百年历史的道路。最开始在 工业时代，就像福特，他们就会把工人每天的工作给他固定化，每天做哪些动作，因为工人只做那一个动作，会让他们的产线上面的汽车生产时间从 几十个小时变成几十分钟，后来演化到现在，到了办公室里面就变成了 o k r k b i 包括 sop， 只要是你能被量化的工作流程，他都可以做成 这些 skin。 而真牛同事的这个 skin， 只不过是当下这个时代这条路的最终形态。这个博主，他用的这个反真牛 skin， 主要是用到了像 混淆、追踪、检测啊一些技能来反制真牛 skin， 就 让真真真牛出出来的这些技能没什么作用。呃，这里有个更深的问题是，反真牛真的有用吗？ 你想想，其实我们的公司工作，你要说我们每天去写文档，如果说我们所有的工作内容都被文档记录下来，然后 去流程化我们的工作，这里面的根本问题是真正能被蒸流，能被轻易的就 skin 化的能力，根本就不是核心能力，本身也不具备核心价值。要知道我们在工作中，我们真正的很多专业能力，它是来自于人与人之间的 信任，以我们对业务逻辑的观察判断，这些能力包括对失败经验的一种判断直觉。你说这能力他是很难被 skin 化，被蒸馏。你去在公司里面工作一段时间，你就会发现， 我们很多时候真正重要的东西从来不在聊天记录里，他也不在任何可以被蒸馏的文件里面， 它在于它只发生在你和我面对面，而且是此时此刻。而且我认为我们以后不管是大模型发展到什么样的一个水平，或者是 拥有什么样的能力和阶段，最终一定是有人来使用，有人来操作这些大模型完成工作最简单的一个逻辑就是出了问题， 大模型或者是工作中出了问题，谁来承担这个责任？你大模型不会去承担工作中所出的任何的问题，或者他的一个判断导致工作失误，你怎么样去追责呢？虽然这样说啊，好像就是人用来是背锅的，但也确实 在大模型还没有说完全产生自我意识，没有完全达到一个颠覆的那种状态的时候，人很多时候就是用来背锅的。你把同事真牛成 skin， 那 他那问题是 这个事如果做出问题来的话，是这个同事可以背锅吗？总不会吧，你还是需要有一个能顶到前面的来承担这个责任的人吧？所以你说真正的重要的能力，或者是我们现在这个时代真正重要的一些技能， 这就是人类所有品格里面最稀缺的一个品格。人类是拥有无限的勇气去面对所有接下来会出现的问题，也能扛住这个锅。
55鱼白同学
01:06查看AI文稿AI文稿一天一个 still， 我是 悟空虾，今天介绍的技能叫 hr still， 他 把 hr 的 经典话术做成了一个可以直接调用的 ai 技能。 最扎心的是那些你收到过的巨信，现在轮到你来写了。它可以生成巨信，语气非常温暖，但结果非常无情，感谢关注，慎重考虑，背景优秀，然后推进其他后人。 他也可以生成开任通知，把裁员说成战略调整和组织优化，还会强调这和你个人表现无关。具体细节后续沟通。更好玩的是 hr 对 话模式， 你问加班多不多，他说团队氛围很好，你问薪资范围，他说我们会综合评估。每句话都很体面，但信息量几乎为零。所以这个 still 不是 帮你找工作，而是帮你看懂职场套话。当你听懂这些话术，就不容易被综合考虑绕进去。 最后祝所有粉丝六一儿童节快乐，愿你长大以后依然保留一点直接、真诚和童真。
56悟空虾
01:49查看AI文稿AI文稿最近不都很流行真牛别人吗？就是真牛，很多名人真牛张学峰，什么真牛？女娲，对吧？真牛同事，真牛女朋友。 那今天我跟大家分享一下，不征留别人啊，征留自己，看看我是怎么通过小艾日报助手来征留自己的。安装好了之后，就这样就这个账号，然后登录在这里就行了，然后呢这里大家就可以正常记录了，这个记录，大家可以看到这个工作时间线记录啊，如此的去做记录，做分析， 然后呢这个就是你的真牛的本质，等于说你可以导出，你导出的话，比如说我们可以导出到下载，然后呢你导出之后呢，你这里你就可以， 你就可以看到你自己的这些内容，这些都可以发给 ai 去给你做进一步的一个分析啊，然后呢我们可以看到这里也有这些分类时长，这里的任意图，对吧？任意图我们给大家看一下啊， 其实这个热力图它记录的，嗯，就是说我这个时段它记录了多少次，比如我这里有九十三次，就是说我这个时候用键盘用的比较多，然后因为它有监听。回车键嘛，我们可以看一下这里， 这里的回车键，当然这个功能大家可以关闭啊，如果确不需要，但是我们觉得回车键呢，其实是我们真正在高频工作的时候， 嗯，确实会出现的一个场景，就是按回车键，然后我们就去记录一下，等于说就是用这个东西来用小药包注射来蒸馏自己，然后当我形成长时间的这种记忆之后，其实大家可以看到我这里的每天都有记录， 然后呢？那这个记录呢？等于说可以很清晰的克隆一个另一个自己啊？
35李召伟Leo
02:12查看AI文稿AI文稿你有没有想过，同事可以蒸馏，前任可以蒸馏，但最该被蒸馏的可能是你自己。今天这个 get up 项目叫自己 skill。 一 句话，它把你从生物硬盘里导出成一个 cloud code skill 输入聊天记录、日记照片，或者你对自己的口述，它会拆成两层， self memory 和 persona。 说白了，不是给 ai 立人设，是给你自己建一个可运行的镜像。 它最有意思的地方是双层架构， self memory 负责记住事实，比如经历、价值观、习惯和重要记忆。 persona 负责决定语气，比如你怎么说话，怎么做，决定怎么跟人相处。 一个管你记得什么，一个管你像不像。你以前做人格提示词。常见问题是一顿描述猛如虎，三轮对话就露馅。 自己 skill 的 思路是把原材料先结构化，微信、 qq 日记、社交媒体照片都可以变成分析，输入照片还能提取时间地点，帮你补人生时间线。就算只有口述，也能先生成一个低配版。自己生成完以后，它还能继续进化。 你追加新日记，它会 merge 进记忆，你说我不会这样说，它会写进 correction 层版本，还能回滚，避免你的数字分身越改越像客服。 不过这里必须提醒，这东西很酷，也很敏感。聊天记录、日记照片都是高隐私材料，最好本地处理，不要把原始数据、 token、 cookie、 私密截图传到公开仓库。 它不是你的灵魂，只是你当前版本的 markdown checkpoint。 正确玩法也很简单，在项目根目录安装到 cloud skills create yourself， 然后在 cloud code 里输入 create yourself， 填代号，基本信息，自我画像，再选择要不要导入。材料生成后用你的 slag 调用就能和结构化的自己对话。 我喜欢他的点不是数字永生这个概念多悬，而是他把个人记忆表达风格和纠错机制做成了可审计的文件。如果你想看我下一期实测一次蒸馏牛有德，评论区扣个开工，关注牛有德，技术不端着牛马也能听懂。
29进化牛马
01:18查看AI文稿AI文稿typescript 大 神 matt pocock 带着能把 cloud 变成私人导师的 skill 来了。继上次蒸馏自己的工程实战流 skill 崭新十二万加之后，这位参与过 next gs 早期开发的前微软工程师一人撑起了外网 ts 教学半边天的大神，又回到了教学的老本行。 无论你是想学编程、语法、健身动作，还是一门外语，只要是能拆解成知识点加动手练的东西，这个名叫 teach 的 skill 都能教。而且并不是简单甩给你答案，是真的让你把东西学会。教法很简单，制定目标，跟踪进度，针对性练习。 他会先问你为什么想学，之后的每次教学都会围绕这个目标开展。是的，他教学工作区的长期记忆能记录你学过什么，哪些懂了，哪些还模糊，然后判断你现在的水平，给你来点有挑战的测试题， 不会太简单，也不会难到劝退。比如 mat 自己施利的这份魔方教学课程会标记每次学习中， mat 总是无法复位的方块位置，对这个方块进行针对性测验。它的核心逻辑是从可信资源中收取教学需要的知识，不依赖 agent 之前的训练记忆， 通过互动式课程来收集用户的学习反馈，甚至会引导用户去真实社区提问交流。每节课结束，它会给你一个简明的 html 学习记录，方便后续复习。如果你不止想得到答案，而是要真正学会点东西，这个 scale 值得一试。
551量子位
03:30查看AI文稿AI文稿现在 skill 很 火，帮写代码的 skill、 帮蒸馏同事的 skill、 帮做视频的 skill、 帮写周报的 skill， 感觉什么都能用 skill 搞定。但你有没有想过，这些 skill 到底是怎么做出来的？是不是一定要会写代码才能搓一个？今天花三分钟带你从零到一手搓一个 skill， 看完你就能自己做。先搞懂一个 skill 文件夹里到底有什么。你下载任何一个 skill， 打开文件夹，里面基本都有这几个东西。 第一个 skill md， 这是 skill 的 说明书， ai 靠它才知道这个 skill 是 干什么的，该怎么用。第二个 prompts 文件夹，里面放的是指令模板，等于你给 ai 写的操作手册， 每个场景写一个。第三个 script 文件夹放的是可执行脚本， python、 shell 都有， ai 运行 skill 时可以调用。第四个 examples， 文件夹放的是势利，让 ai 知道好的输出长什么样，有个参照物，它才不会跑偏。这四件套凑齐了，一个 skill 就 成型了。那怎么自己搓一个？用一个例子带你走一遍。 假设你想让 ai 帮你做代码审查，每次提交代码之前，让 ai 自动帮你检查代码质量、安全性和规范性。第一步，建文件夹，在你的工作目录里新建一个文件夹，叫 code review。 第二步， 写 skill lmd， 这是整个 skill 最核心的部分，你要写清楚三件事，第一用途，帮开发者审查代码，检查安全性、规范性和性能问题。第二出发条件， 当用户说帮我 review 代码或者检查这段代码的时候， ai 就 激活这个 skill。 第三工作流程，先读用户提供的代码， 再按安全、规范、性能三个维度检查，最后输出结构化报告包含问题等级和修改建议。这三件事写清楚了， ai 才能准确理解这个 skill 该什么时候用，该怎么用。第三步，写 prompt 模板。在 promise 文件夹里新建一个五域文件模板里，你要告诉 ai 你 是一个资深代码审查专家，请审查以下代码，然后把代码贴上来，接着指定审查维度。安全性 查 sql 注入 sss， 敏感信息泄露规范性查是否符合团队代码规范。最后规定输出格式问题，等级分高中， 配上问题描述和修改建议，代码部分留一个站位符， ai 运行时会把用户真实的代码填进去。第四步，补视力。在 examples 文件夹里放一组输入和输出的例子，让 ai 有 个参照，知道好的审查报告应该长什么样。到这里，一个能用的 skill 就 错完了。 你现在直接对 ai 说，用 code review 这个 skill， 帮我检查这段代码， ai 会自动提取 skill md 理解你的意图， 按你定义的流程走完。最后说一个进阶技巧，渐近式。譬如，如果你有十几个 skill， 每个都很长，每次都把全部内容塞给 ai， 上下文会爆头，肯也会烧的很快。专业的做法是， skill md 里只写概述和触发条件， 具体的 prompt 模板放单独文件里， ai 判断需要用某个功能时，再按需读取对应文件。这样 ai 只加载需要的内容，省上下文也省 token。 现在满大街都是 skill， 但会用自己的 skill， 会自己搓 skill 才是真的把 ai 用起来。 一个 skill 文件夹核心是 skill l， m， d 加上 prompts scripts， examples 三件套，写得越清晰， ai 执行越精准。
73哲说AI
01:29查看AI文稿AI文稿很多人蒸馏抖音博主，第一步其实就做错了，不是你不会下载视频，也不是你不会转成文字，而是你下载完以后，资料散了，转写丢了， 最后只剩一堆文件，根本附用不起来。所以我把这次蒸馏 freestyle 的 踩坑流程做成了一个 codex skill， 叫 dyin creator distill， 它解决的不是某一个小功能，而是整条闭环。第一步， 先处理抖音登录态。比如这次 chrome 读取 cookie 失败，但案质成功了，这个 skill 会提醒我不要卡死在 chrome， 要先验证登录态，再继续抓公开视频。第二步， 下载和转写不能只放在本地临时文件夹，视频可以放外部目录，但 asr 的 list 文件、单条转写卡、视频 id、 点赞数、发布时间，必须进入 obsidian 的 原始证据区。第三步，不能从原始证据直接跳到输出资产，中间一定要有知识沉淀， 比如内容定位、目标、受众选择题、模型、脚本结构、封面规律、字幕风格，都要先整理成方法论。第四步，最后才是可付用资产。比如博主风格卡、主题标签策略、封面拆解、脚本模板转场、 bgm 音效、字幕风格、视频画面结构，还有原创脚本草稿。 这件事的本质不是多装一个工具，而是让 ai 下次蒸馏。任何博主师都按同一套标准执行。我的判断标准很简单，能不能追溯来源，能不能看懂方法，能不能直接拿来创作。 如果这三个问题都能回答，这才叫真正蒸馏完成。如果你也想系统学习某个抖音博主评论区，告诉我昵称，我继续拆给你看。
53比群
04:19查看AI文稿AI文稿团队里那位真正懂事的老同事走了之后，新人花三个月也补不上他留下的判断力这种东西，文档写不下，记忆系统记不住， prompt 也凑不出来。 这篇 college skill a r fourteen 编号两千六百零五点三一二六四。做的事情就是把这种散落在代码审、设计、文档群聊里的专家痕迹，自动蒸馏成一个可调用、可检查、可修正、可回滚的 skill 包。 他不刷 benchmark， 给的是工程契约和早期生态开源仓库十八点五 k stars 公开画廊，二百一十五个 skill， 一 百六十五个贡献者。这是一篇典型的系统论文。不谈搜，他谈的是怎么把人这件事工程化。 把痛点讲具体。你想把张三那套审 api 的 判断力做进 agent？ 张三的判断分散在哪？涉及文档里的标准、代码评审里的隐性规则， 这些凑在一起，才是张三常见的三条路都不舒服。写 system prompt 模型学会语气硬，规则没学到，丢进 rack 能引用，但看不到沉淀了哪些规则。 fun toon 成本高，改起来更难，版权一关就过不去。 问题的本质是，人类专家的可操作知识，是嵌在易构痕迹里的，不是清晰指令。从痕迹到 skill 之间的那段路过去没人走通。 整套系统像一个翻译器，前端是 collector 加 passer， 把工作文档、代码、评审、群聊、事故复盘这些非结构化输入收进来终端。最关键是 enuno 这一步，它要把痕迹切成三类能力、行为，原数据。后端是 builder 和 writer， 写出一个版本化的 skill 包， 包里 work md 装能力， persona md 装行为，在各自派生出 work 下划线 skill 和 persona 下划线 skill 两个运行时入口最外层是 skill md manifest j s o n meta j s o n。 当前 schema 已经迭代到 v 三。 这套契约兼容 clock code， open claw code， dex， hermes 几个主流 agent 主机调用模式有三种，完整仅能力、仅行为。 这里是整篇论文最值得抠的一笔。把事实、知识、程序判断、表面与调和在一起，是 persona 类系统的原罪。 论文的解法是双轨能力轨道 work md 装 api 审清单，事故分类，启发式升级预执规则行为轨道。 persona md 装表达偏好交互规则修正日制为什么必须分？ 因为有时候你只想要张三的能力，不想要张三那套带刺语气有时候反过来，两条轨各暴露独立调用入口权衡显示化。 第二笔精妙在修正日制用 sin wrong correct 三元组用户一句，他不会这样说。系统自动生成 markdown 补丁，版本号加一就版本规范不覆盖，任何时候都能 roll back skill 被当成 git 资产，不是当成提示词。这篇论文坦白没做 benchmark， 给的全是工建级和生态级数据。截至二零二六年五月二十八日，公开画廊二百一十五个 skill， 其中五十五个是原 skill， 一 百六十五个贡献者 gighub 仓库十八点五 k stars。 论文原文有句话特别克制，这些是分发与分发表面指标，不是任务表现或行为保真度。三个预设值得单独看。 collie 用工作痕迹配企业访问控制 celebrity 用公开第一人称材料要求标注来源，证据薄弱时降低至信度明确不做 deepfake relationship， 用私人互动历史本地所有权删除权，隐私默认非公开。 同一条 person grounded 管道， preset 曾作差异化治理，生态在长，但论文从不把这个包装成方法有效性。 聊几条能直接抄的。第一，把 persona 和 skill 当软件包管理， manifest 加 meta 加 steamer 版本是基石，后面要做审计，合规跨主机部署都有抓手。第二，能力和行为强分离，哪怕你不做完整双轨，至少在 prompt 模板里分两个 section 也比糊在一起稳。 第三，修正用三元组配版本规章和 rollback， 线上系统才不会飘了回不去。值得追问的也有全篇没有任务级 benchmark 蒸馏出的 skill 真的 好不好用没人验证。 i know azer 切能力还是行为靠 l l m 推断跨领域稳定性没有压测，二百一十五个 skill 里五十五个是原 skill 真实领域覆盖待考。一句话收束，先把 skill 当软件包再去谈，让它变聪明。
0安果