就在一小时前， openai 重磅发布了史上最强大模型 gpt 五点五，这是一款专为智能体设计的新一代大模型，能够理解复杂目标，调用多种工具协助，从而完成更高难度的任务。 从 benchmark 表现来看， gpt 五点五在代码编辑与调试能力上有了显著提升，在 terminal bench 测试中，其得分高达百分之八十二点七，领先 open 四点七近十三个百分点，这样的提升幅度相当惊人。 根据人工智能网的综合测评结果， gpt 五点五以六十分的总成绩位列第一，再次刷新了当前大模型能力的上限。
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04:13查看AI文稿AI文稿备受期待的 gpt 五点五发布了本视频，我将带大家深入了解它，看一看公告和精准测试。正如大家所料，模型正推向 chat、 gpt 和 codex， 你 们今天就能用上它了， 官方称之为新一代现实世界智能能驱动智能体理解复杂任务，学会使用工具并完成工作，这标志着办公方式的重大改革。 有趣的是，这次发布其实是从 codex 开始介绍的，部分原因是该模型在现实工作中表现极佳。 上周，他们刚宣布了 codex 的 电脑控制功能，应用场景已不再局限于编程环境。 gpt 五点五不仅擅长编代码，还能搜索、分析数据并创建文档表格。 精准测试显示其智能大幅提升，但运行速度一样快。 但值得注意的是，完成相同的 codex 任务时，它消耗的 token 数量大幅减少，这是最重要的改进之一。跑分高是一回事，但高效利用上下文则是另一回事。我们来看看精准测试。大家应关注 gdp well， 它衡量智能体在现实任务中的表现。该测试包含四十四个专业领域， 模型，得分高达百分之八十四点九。接着是 osword 模型，需实际操作电脑点击和导航，它得分百分之七十八点七，超过了人类基准线。这再次提醒我们， 讨论重点已变为还有什么工作是 ai 无法端到端完成的。当你拥有能操作键盘鼠标的系统时，问题就变成了， 还有哪些知识型工作是这些系统无法胜任的？该模型的定位完全侧重于实际应用场景。这是个聪明的策略，因为大家在工作中越来越依赖它。无论是编代码、做调研，还是分析数据，或是创建文档和表格，这些任务现在都能轻松处理。 可以说，办公需求正被逐步覆盖。在人工分析智能指数中，你可以选择在任务上投入多少精力。而在智能编程方面，该模型在终端测试中表现出了极高的上下文利用效率。简单来说，它能用更少 token 换取更强性能。 伯克中展示了几个精彩例子，比如这个关于猎户座二号任务轨迹的交互应用，它在完美运行模拟。此外还展示了一个地牢游戏生成 虽然简单，但细节如挥动武器、血条和敌人模拟等都体现了复杂的技术实现，比如敌人会主动靠近，这些都体现了技术的多样化。 最后还有一个三 d 坦克游戏，证明了其三 d 能力。接下来看看现实工作演示。首先是金融建模，你可以操作复杂的 excel 表格，模型能理解并与之交互。 难点在于模型必须能够顺畅处理那些庞大的数据表，为此，模型需编辑高效代码，利用上下文更新数据并确保逻辑正确。 codex 中另一个有趣的功能是浏览器操作能力，你可以用它做软件测试，它能像人一样点击和输入。它还扩展到了广泛的计算机控制能力，非常值得关注。下面看一些具体的评估。 现在的模型公司都专注于现实工作，具备智能体能力后，模型能干到什么程度？不出所料，这又是一次巨大飞跃。但编程方面需注意，虽然它在演示中表现出色，但深挖数据会有不同发现， 比如在 sweet bench pro 中， opus 四点七仍领先，所以不同测试中结果互有胜负。在 terminal bench 上它表现不错，但在 sweet bench pro 上仍逊于 opus。 变体方面， gpt 五点五 thinking 将些多数付费用户开放， gpt 五点五 pro 则用于更难的问题。注意，某些变体仅限特定等级。 规格方面，消费级产品提供四十万 token 窗口。 gpt 五点五也有快速模式，虽成本高，但响应更快。 api 价格比五点四贵，输入每百万五美元，输出三十美元。 pro 变体输入三十美元，输出一百八十美元，对比上一代 输入价格几乎翻倍。 g p t 五点五比五点四价格贵了一倍。官方解释说，虽然价格高，但模型更聪明，且更节省 token。
457斯坦福机器人庞博士Leo
00:40查看AI文稿AI文稿老对手 colo 的 最新模型 opus 四点七，刚经历全网翻车， g p t。 就 接连扔出两颗重磅炸弹。先是纹身图模型的天神一魅之二，再是突袭发布的 g p t。 五点五，这是打算踩着 colo 的 上位吗？更快的响应速度，更复杂的推理执行，更多的工具调用，这些都不是重点。 五点五的大提升在长上下文能力上，两百万长上下文的精准召回率高达百分之九十四的成绩。作为对比， g p t 五点四只有百分之三十六点六， colo opus 四四 点七只有百分之三十二点二。最后还有一个超重磅提升，那就是 token 消耗量减少，完成 g p t 五点四同样的任务，只用掉了百分之三十五的 token。 对 于 a 阵的智能体来说，这才是感知最强的更新。
681算世界算未来
00:43查看AI文稿AI文稿爆棚牙彻底疯了！别再刷前天的 g p t， 因为这二了，那已经是老古董了。就在昨天， g p t。 五点五突然空降，不仅成为全球王座，还顺手终结了所有大模型的悬念。然而这次 g p t。 五点五到底强在哪？数据不会骗人，又在最硬核的 colex 编程测试里， g p t。 五点五在复杂逻辑下的爆头率比 cloud 四点六降低了整整一截。 前你用 gpt 五点四或者 oppo 四点七，遇到长文档多 a 阵写作时， ai 经常会失忆或者乱码。但五点五现在的逻辑缜密程度是指哪打哪，几乎没有瓶颈。在日常办公场景上，让 ev 之二先画出极致 ui 五点五幅的逻辑，实现这种视觉与代码的深度协同，让那些还在靠文本堆积的友商显得像上个世纪的产 物。在这个 gpt 再次领先的今天，这不是升级。如果你还没试过五点五，那你可能正在被这个时代所抛弃。
1131美超半导体
02:43查看AI文稿AI文稿gbt 五点五今天凌晨发布了，跟所有的模型发布是一个套路，依然会说编码能力提升了，能够处理更复杂的任务了，适合运行长任务了等等。当然证据呢，就是这个精准测试表。如果单纯从这个精准测试结果来看， gbt 五点五那是绝对的领先， 远远超过了揭秘的三点一以及 cloud opus 四点七。但我们最关心的还是在实际任务中的表现，因为这个模型刚刚发布，所以小龙虾暂时还是不支持，就没办法直接在小龙虾里来测试 gbt 五点五了。 但是呢， codex 第一时间已经可以使用 gpt 五点五这个模型了，我们就用 codex 让它来完成一个相对复杂一些的任务。正好我手头上这个项目呢，还有一些功能要做，于是呢，我就把这个功能拿到 codex 里边来实现。简单说一下我这个项目， 目前呢，它包含前端、后端以及客户端三个代码仓库。第一步呢，我先让 codex 来理解这三个代码仓库， 他大概花了两分钟时间就把整个项目全部理解完成了。然后呢，是第二步我给他分配的两个任务。第一个呢，是我目前的后台需要支持多租户，也就是说要支持多个企业在同一系统中运行，而且数据呢，是相互隔离的。 那第二个任务呢，是前端页面目前新增加的一些功能呢，没有控制权限，我需要实现所有的功能都必须在登录以后才能使用，然后我就告诉 codex 整理方案并实时变更。 为了安全起见呢，我希望他在代码库里边先打个 tag， 方便改错以后回滚。这整个项目持续了二十四分钟多，一共修改了三十三个文件。因为我并没有给 codex 赋予完全访问的权限，所以呢，中间过程执行命令的时候就要不断的点试试试。 改完之后呢，我们需要来进行测试，看这些功能是不是能够正常运行。于是呢，我把登录的用户名和密码也告诉他，让他进行一个端到端的测试。 比较好的结果是，这个功能居然是一次性通过了，我看到的结果是只有登录以后才能看到所有的页面，而且呢，数据权限呢，也进行了隔离，没有绑定的数据确实查不出来了。顺便说一下， codex 其实还是非常优秀的，唯一不方便的一点就是你基本上需要一直在电脑旁边进行守护， 不像 open 可乐，可以通过手机来远程控制你的电脑来工作。而且呢， codex 相对来说更加保守一些，它并没有将所修改的代码一次性进行提交。至于 gpt 五点五的功能，等到 open 可乐更新以后，我会再看一下它在小龙虾中的表现。关注我，让 ai 为企业创造价值！
33AI加速度
02:40查看AI文稿AI文稿我朋友在半个小时之前呢，发布了新的模型 gbt 五点五，终于发布了，千呼万唤始出来，心情非常的复杂，因为 deepsea 也要在最近发布模型，但是你看这一周，卡罗德四点七， deepsea 五点五他们同步发布了，太快了，搞不好 deepsea 就 要翻车。但是我提个建议啊， 你可以先不发布，这样的话永远不会。我们来简单看一下他们的介绍，隆重推出 gbt 五点五，可以 更快理解你的意图并承担更多的工作。擅长编辑代码和调试代码，增强了在线搜索，分析数据，创建文档、电子表格、操作软件等。那这次主要更新呢？说白了，我看了他们的一些演示以及一些小更新，主要还是为那个 agent 服务。我们看一下这个评分，奔驰 mark 相较于五点四呢，还是有非常大的提升， 对比 cloud opus 四点七呢，也是完全的不慌。下面是他们做的几个例子，一个是太空任务应用程序，一个是地震追踪器，地牢游戏，三 d 游戏，我们看一下他们的演示， 中规中矩啊，地牢游戏呢？ 哎呦我去，这他妈是他做的，这资产他肯定升成不了啊，肯定得是自己做的， ok。 三 d 游戏呢 啊，这，这才是他真实的水。他这个提示词呢，也比较简单，使用 siri js 制作一个三 d 游戏，内容为 ufo 射击，玩家需要操控坦克击落头顶飞过的 ufo。 他 们在这里呢，还准备了一些马屁精给他们拍马屁的内容 啊， sorry， 我 改一下措辞，就是内测人员对这个模型的评价，当然是好评，作为一个背书使用，什么意思？然后这里呢，已经开始自卖自夸了， g p 五点五之所以在编程方面表现出色， ok， ok 啊，下面是处理文档。果然他们还是忘不了这个办公，应该是在裤带子中使用，今天 g p t。 五点五向拆 g p t 的 裤带 plus、 pro 以及企业用户推出， 我们将很快将 g p t 五点五和 pro 集成到 api 中。也就是说，现在暂时没有发布 api 的 上下文窗口呢，是四百 k。 同样的，提供快速模式生成令牌的速度呢，提升一点五倍，但费用也增加二点五倍。我靠，更贵了，对于 api 开发者而言，每百万输入 token 是 五美元，输出 token 是 三十美元。我靠，这么贵啊， 三十美元确实有点贵啊，希望他们能对得起这个价格。 ok， 下边还有东西吗？下边没了。总之，这就是他们发布的这个模型，登录到你的菜鸡秘地官网，或者更新一下你的 app 端，应该就能看到推送。但是呢，我没有收到推送，很可惜， 还是五点四啊，等推送之后呢，第一时间给大家做评测视频。没错，这个又是一条新闻视频，我恨新闻。
1053神烦老狗
01:31查看AI文稿AI文稿deepsea v 四与 gpt 五点五两搭势接顶及模型正面硬钢几乎同时发布，我们该选哪个？今天用硬核数据给你一个明确的答案。先看价格， deepsea v 四只要零点零零零一美元每千 token， gpt 五点五幺零点零零三美元，百分之一的价格，百分之九十的能力， deepsea 做到了，这就是性价比之王。处理一百万字文档， deepsea 只要一毛三， gpt 要十三块，差距一百倍。 企业级应用一年能省下几十万，构招三个程序员，这就是真金白银的差距。 deep sec v 四支持 e m 上下文， g p t。 五点五只有一百二十八 k， 读一本书 vs 读一张，差距八倍。但编程能力， g p t。 五点五是 sota terminal bench， 百分之八十二点七， deep sec 还在追赶，承认差距，建立客观性。更重要的是， g p t。 五点五是 agencai， 能自主规划使用工具，检查工作，不只是聊天，而是你的 ai 代理国内项目， deepsafe 数据在境内合规无忧， gpt 数据出镜有风险， deepsafe 也是配华为，含五 g 芯片，不怕卡脖子，自主可控，这就是底气。 deepsafe 开源可定制， gpt 五点五闭原声太强， 个人开发者、创业者预算有限，选 deep seek v 四，省钱就是赚钱。企业级应用追求极致性能，选 gpt 五点五 agent 能力降本增效，政府、国企项目必须选 deep seek v 四，合规是底线，聪明的做法是简单任务用 deep seek 省钱，复杂任务用 gpt 保性能。一句话总结， deep seek v 四是性价比之王， g p t。 五点五是性能之王。国产 ai 正在从追赶者变成并跑者，差距越来越小，价格越来越香，这就是国产 ai 的 底气。你选哪个？评论区告诉我！点赞关注，下期更深关注廖聊 ai 家，带你了解全球最新的 ai 资讯和实操案例！
101廖聊AI+
01:31查看AI文稿AI文稿openai gpt 五点五重磅来袭，这次它真的要颠覆 ai 界了！这次 openai 公布了 gpt 五点五的详细定价，输入令牌每百万美元五美元，输出令牌三十美元，而缓存令牌则仅需五十美分，这价格你觉得香不香？ 好消息是，所有 chink gpt 付费用户现在都能直接体验 gpt 五点五了，只需在聊天机器人里简单启动 sync， 五点五模型就能立刻上手。 除了直接使用，你也可以通过 a p i 访问它。更棒的是， k o 还提供价值二十五美元的免费积分，让你能免费获取 a p i 体验。 还有一个强大的组合，就是将 g p t。 五点五与开源工具 codex 结合， codex 能显著提升它的内容生成能力，效果惊人。接下来，我们直接进入 macos 浏览器测试环节，这是我们评估每个模型的标准流程。其实我们之前已经对 g p t。 五点五做过初步测试了， 虽然背景略微有些模糊，但其他所有组建都做得非常棒，甚至连亮度和音量都能直接调节，细节到位。 它精准生成了 mgo s 风格的应用程序图标，完美复刻了应用列表。更厉害的是，在没有明确指令下，它也生成了除 minecraft 外的所有应用。看看这列表， safari 邮件、 apple 地图、备忘录照片、 facetime 日历、通讯录提醒事项，它几乎把 macos 的 经典应用都生成了。 总而言之， g p t。 五点五在前端生成能力上表现卓越，所有生成内容都达到了令人惊艳的水平。它确实是 ai 模型的新标杆。关注全球 ai 速递，获取更多 ai 前沿资讯！
17全球AI速递
01:58查看AI文稿AI文稿这个 mac 四刚刚发布预览版本 gbt 五点五又来了。说实在话呢，就是模型的更新速度真的比很多人学习 ar 的 速度都要快。 但是我觉得普通人现在应该关注的不是哪个模型又更新了，而是你会不会真的把 ar 用到你的任务里面。 如果说你只是用 gpt 五点五来写文章，写方案，帮你做一些总结，那么你使用 gpt 五点五跟你使用普通的 ai 是 没有什么区别的。 因为这一次 gpt 五点五的一个更新，他不是越来越会聊天了，而是他会越来越像一个能接住复杂任务的执行者。 但问题是什么呢？问题是你能不能给他安排任务？很多人用 ai 还是给 ai， 呃，一句话丢过去，帮我写篇文案，帮我写个方案，帮我写篇文章，帮我总结一下。但实际上， ai 并没有你想象的那么懂你，不是你随便和他聊几句，他就能自动的把事情做好。 真正想让恩爱帮你干活，那么你至少要把下面五件事情说清楚，第一，你到底想要什么样一个结果？第二，你给他哪些资料和背景？第三，你希望他先做哪一步再到哪一步？第四呢， 最后他交付给你什么东西？第五，他交付给你的东西要做到什么程度才算合格？ 这五个东西，如果你说不清楚， ai 就 很容易跑偏。所以我现在越来越强调一件事情， 呃，模型升级只是一个外部的机会，用法升级才是你的竞争力。我最近呢，也整理了一个和 ai 一 起干活的知识库版本， 它不是当你被提示时，而是帮你先学会怎么把一个任务交给 ai。 如果你也想从会和 ai 聊天升级到会让 ai 帮你干活，评论区回复 ai。
46修远的AI化实录
01:43查看AI文稿AI文稿全球 ai 大 模型的格局呢，已经被彻底改变了，就在昨天呢， gpt 五点五正式登场了，你现在呢就可以在拆的 gpt 的 官网直接去使用了，这次升级呢，在编程、科研和电脑控制能力上有了一次飞跃， 如果你现在呢还没有去用 gpt， 那 么现在就要赶紧去用起来。首先呢就是在编程能力上的提升，拆的 gpt 五点五现在可以实现用嘴去写软件了，你只需要提个需求呢，它就可以自动的去拆解任务，写代码，跑测试，修改 bug， 全程不需要你手动完成。 网上有大神呢，制作了一个三 d 版的格斗游戏，你可以用键盘去控制人物的移动和攻击，包括里面的所有的场景和建模都是一键生成的。另外一个重大升级是呢， ai 现在可以直接控制你的电脑了， 如果你安装了 codex gpt， 可以 识别屏幕，操控鼠标，阅读电脑里面的文件，想象一下，以后你干活呢，只需要对电脑下达指令就可以了， 就连 openai 内部就已经有八百分之八十五的员工在用它来干活了。现在的 ai 啊，已经不再是一个只能对话的聊天机器人，而是一个拥有顶，而是一个拥有任务规划能力的顶级专家。 如果你想要把 ai 真正的落地到工作场景里面啊，光有大模型是远远不够的，我们呢总结了一个大模型加提词词加知识库的三步走的策略。大模型呢，是一个聪明的大脑，提词词呢相当于给你的 ai 呢设定一个人格，把它变成你的数字员工，而知识库是给这个数字员工注入真正的行业知识， 包括你们部门的工作流程、私有的数据、行业经验等等，你只需要把这三个维度给搞定了，就已经超越了市面上百分之九十五正在使用 ai 的 人全部的流程呢。我们已经总结好了资料，各位老板如果需要的在视频下方说一下。
09:22查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客啊。今天咱们来聊一聊 oppo 刚刚发布的这个拆 gbt 五点五， 看看这个最新的版本到底带来了哪些变化，然后也来对比一下目前市面上其他的大模型，看看表现究竟怎么样，包括对于我们普通人来说，这个新版本到底有哪些实用的新功能。好啊，那咱 们第一个要聊的呢，是这个拆的 gbt 五点五的升级亮点啊，就是这个全新的智能和效率的突破啊， 这个是大家都很关心的，我也很好奇这个新版在自主能力和智能表现上面有哪些让人惊讶的地方。这个新版的他是可以 直接接受一个比较复杂的任务，然后他自己会去规划说我要分几步走，嗯，甚至他会自己去调用一些工具，嗯，来完成这个多步骤的操作。 ok， 对 他这是一个很大的提升，就他的自主性， 对，包括它在一些比如说 terminalbench 二点零这种测试里面，它的这个分数是比上一代要高出来将近百分之九啊，这是一个非常大的提升，而且它是超过了人类的这个极限的。 哇，那真的很厉害，就是它已经不是说像以前一样，就是只是在一个限定的领域里面去做一些问答。没错没错，而且它在这个 os world verify 的 这个测试里面，它的这个成功率也有百分之七十八点七， 就它已经可以做到像一个专业人士一样去操作电脑，然后去完成一些任务。而且它在这个 gdp well 这个评测里面，它有百分之八十四点九的任务都可以达到或者超过行业专家的水平。 ok， 对， 这个就真的是这个智能的泛化性就真的是非常强了。然后呢就是说这个新版呢在使用成本和效率上面到底有多大的优势？这个它是可以做到。就是同样的任务，它用的 tokens 会大幅的减少， 然后它的这个成本每百万 tokens 已经降到了钱袋的三十分之一，这个是非常夸张的一个数字，它的这个输出的速度和能源效率都提升了将近五十倍， 天呐，听起来对企业来讲太有吸引力了，没错没错，而且它是跟这个 nvidia 的 这个最新的硬件是深度血统的，所以它可以做到，就是这个大型的工程团队可以非常高效的去使用它。 比如说他们有上万的这个员工在用它来进行这个代码的调试，那这个时候他们的这个周期就从几天变成了几个小时，然后这个复杂的实验也可以在一天之内就完成。 ok， 对， 这个就真的是让 ai 的 大规模的应用变得非常的可行。 然后呢这个新版的在多模态和这个科学研究这两个领域又有哪些突破呢？这个它是可以原声的支持图像、语音和视频的输入。 然后呢它也可以直接的去生成这种可交互的三 d 的 内容，这个就比之前的那种只能是文字或者是说简单的图片的这种结合就强大太多了。哦，那这个确实这个能力就一下子把这个应用场景就拓展了很多，没错没错没错，然后呢这个模型它还可以自己去参与 这个定力的证明哦，在这个 gynbench 上面，它的这个分数也是比上一代有非常大的提升。 在这个 bigxbench 上面，它也是刷新了这个记录。它在这个最难的这个 frontier math 的 这个测试里面，它的这个准确率也是远远的超过了上一代，它甚至可以去帮助科学家们去发现一些全新的数学定律， 所以这个就是真的是让 ai 真的 成为了科研的一个强力的助手。我们来进入第二个部分，我们来聊一聊这个 chat gbt five five 在 编程领域跟其他的一些竞品到底表现有什么区别。就这个模型，它在这个 terminal bench two 点零上面，它是拿到了百分之八十二点七的准确率。那这个分数呢， 是不仅超过了上一代的这个 gbt 五 four， 而且它也把这个 cloud opus four seven 和这个 gemini three one pro 都远远地甩在了后面，看来差距还是挺明显的哈。 对，不过在那个 swbench pro 上面，就是这个 cia 六 oppo 四 four seven 还是稍微领先一点点。但是呢，这个 gpt 五五它是用了更少的 tokens， 然后在真实的项目当中，它其实表现更稳， ok， 对， 包括它在这个多文件的重构啊，还有这个自动调试啊，这方面都是要比这个 gemini three one pro 要强的。所以就是说整体的实用性上面，还是 gpt 五五更胜一筹。那在知识性工作和这个科学研究这两个领域呢？这个叉 gpt five five 和其他的一些主流的大模型 又拉开了多大的差距呢？这个在这个 gdp well 这个评测里面，它是包含了四十四种不同的职业啊，然后它的这个准确率是百分之八十四点九，那这个也是超过了这个 cloud opus four seven 的 百分之八十点三，那这个 gemini 三 one pro 就 只有百分之六十七点三。 哦，这差距真不小啊。然后在这个科学研究方面的话，就是这个 bigxbench 上面它是百分之八十点五，这个也是刷新了记录啊。 ginbench 上面它是百分之二十五，包括在这个最难的这个 frontier math 上面，它也能达到百分之三十五点四， 就是都要比这个 cloud 和 gemini 要高。就是在这种复杂的推理啊，包括这种跨学科的这种任务上面， gpt 55 都是明显占优势的。 哎，那我想知道，就是这个叉的 gbt five five 和其他的一些主流的大模型相比的话，在这种实际的落地啊，包括这种多智能体协助上面，到底谁更有优势？ 这个你看就是他们的这个实际应用就好了嘛，就是 opi 自己的员工有百分之八十五都在日常使用这个 gbt five five， 哦，那包括他们在这个财务啊，市场啊，客服啊各个方面都已经有非常显著的提升了效率， 那这个是比 cloud， opus four seven 和 gemini 瑞 one pro 都要高的。嘶。哦，这么高的内部使用率，确实很有说服力啊。然后更厉害的是它可以原生的去操作电脑， 它可以支持这种多智能体的协助，它的这个上下文窗口可以扩展到四十万甚至是一百万。 tokens 就是 它的这种 多任务的能力啊，包括这种复杂的软件的操作能力都是要领先的，那这个是 cloud 和 gemini 目前还没有办法达到的。 然后咱们来来到第三个部分啊，咱们来聊一聊这个新功能到底给我们带来了哪些便利啊？具体来说，这个 chat gpt five five 的 这些新功能到底给我们的日常生活和工作带来了哪些便利呢？就是现在的这个 ai 可以 同时处理 图片、语音、文档，嗯，就你比如说你要写一个什么教程啊，然后你把你的截图啊和你的这个说明都混在一起， 他都可以帮你自动的去排版，嗯哼哼，你要问一些很复杂的问题，他也可以通过不同的文件类型来给你综合的回答。对，这个确实很方便，就日常的一些操作就变得很高效了。然后他还可以直接帮你完成一些任务，比如说你要写一个报告，嗯，你就把你的要求告诉他，他就可以自动帮你生成一个初稿， 你要整理一些资料，他也可以帮你自动整理好，包括他可以帮你在你的电脑里面自动执行一些操作，嗯，比如说你要整理一些文件啊，或者是说你要做一些数据的分析啊，他都可以自动帮你一步到位。对，那这样的话就真的是帮我们节省了很多的时间。 你觉得就是这个新版的这个 ai 具体会在哪些日常生活和工作的场景当中，会给我们带来最明显的效率的提升呢？比如说写文章啊，或者是说写一些社交平台上面的内容，那他可以直接帮你从你的一些笔记啊，或者是说一些杂乱的资料里面帮你生成一个成品， 那这个时候你就可以直接，比如说像我现在要写一个东西，我可能就几分钟就可以写好一个成品出来，那你这个时候你就可以大大提高你的效率 啊。确实，对，那像这种内容创作这一下就变得轻松很多了。对，然后包括你要做一些呃安排日程啊，或者是说整理一些会议纪要啊，他也可以自动帮你同步到你的日历里面， 你要做一些呃学习上面的一些，比如说帮你梳理一些知识点啊，帮你做一些，甚至帮你做一些这个财务的预算啊，或者是说帮你处理一些家庭账单啊，都可以，他可以帮你直接生成一些代码，帮你解决一些技术问题， 那这个时候你就会发现其实很多很繁琐的操作都可以自动完成了，那你就会节省很多时间。那你觉得就是这个新版的这个 ai 在 易用性和安全性上面有哪些比较亮眼的改进？就是它的这个对话的方式会更自然， 然后他的这个反应速度其实跟老的版本差不多，但是他的这个输出的内容会更精准，他也会自己去检查自己的一些错误，包括他会告诉你哪些地方他是不知道的，他也会给你一些很友好的建议，就告诉你说你可以怎么来优化你的这个提问，哦， 这样的话用起来就确实省心很多嘛。对，然后现在就是呃 plus 以上的用户都可以使用这个新版的 a p i 也很快就会开放，它的这个价格也降下来了，就是它的这个使用门槛也低了，同时它也加强了这个数据的保护， 就是他不会说你随便问一些敏感的问题他就会拒绝你，所以这个也是让你用起来更放心一些。对，今天我们聊聊这个 chat gpt 五点五带来的一些新的变化和突破。嗯，从智能和效率的提升，到多模态和实际应用，再到易用性和安全性， 可以说这个版本真的是重新定义了 ai 能为我们做什么，所以未来他肯定会让很多行业和我们的日常生活都发生巨大的变化。好了，这就是本期节目的全部内容，感谢大家的收听，我们下期再见。拜拜。
23X Star
02:10查看AI文稿AI文稿dbc 威尔姆斯默想拆 gpd， 五点五，到底谁更强？我先说一句难听的，当你一开口问这个问题，就已经暴露了你在哪一层， 为什么？因为你在拿使用体验去判断一场底层战争。我一开始跟你一样，我也觉得拆 gpd 更强，功能多，表达好，尤其是最近的深同能力强的没标，什么都能干。但是我今天才突然意识到一件事，这个判断本身它就是错的。 你先冷静的想一想这件事，你看拆 gbt 在 干嘛？他在占领用户，占入口，占你的使用习惯，他做的是让你离不开他。那 dpc 壳在干嘛呢？他在压成本，强推理做底层能力，他做的是让别人离不开他的能力。注意，是离不开他的能力。这两个东西根本不是一个维度， 一个是在台上赚你的钱，一个在台下决定着你能赚多少钱。如果你还在问谁更强大，那就说明问题一开始就做错了。我问你一个更扎心的问题，你平时用 ai， 你 看重什么？ 是不是好不好用？顺不顺手？回答漂不漂亮？那我告诉你一个更残酷的事实，你看到的只是最表面的那一层，因为真正决定的是你根本看不见这场博弈。真正的两条线其实是这样子的，拆这批在打用户战争，而 dbc 呢，在打能力战争，加成本的企业战争， 一个在抢你，一个在卡所有的企业。这个时候你在想一件事，如果一个模型更便宜，推力更强，更容易被企业用，那未来更多的公司会不会用它做底层呢？ 答案是一定是会的。那一旦他成了底层，上面那些产品还能离开他吗？你离不开吗？那很多人会问，那为什么不用拆这个 t？ 因为很简单， dvd 是 拆这个 t 的 五十分之一。 所以你再回头看一下 gbt 和 gbc 谁更强？我给你一个真正的答案，不是谁更强，是你站在哪一层。哎，如果你只是个用户，你会觉得拆 gbt 更强，但如果你开始看系统，看商业，看底层，你会发现真正可怕的是你平时根本看不到那一层。 所以你以为你在选哪个更好用，但其实你早就被这场游戏分好了位置，等你哪天意识到的时候，你可能已经在别人定义好的那层里了。
18张易发AI觉醒
01:34查看AI文稿AI文稿ai 圈又出大事了，今天咱们就来看看 gpt 五点五和他对手的这场巅峰对决。好，今天咱们就来聊聊四月二十三号 openai 刚升级的 jpt 五点五 这场对决，咱们就从性能、效率和速度这三个方面来给他扒一扒。那大家最关心的肯定就是新模型到底聪明了多少？直接看数据 你看，特别是在这个终端操作的测试里，分数直接从七十一点三干到了七十八点三。他最大的进步是在所谓的智能体任务上，就是能自己干活完成复杂项目。有早期用户就说啊，他能看懂整个代码库的大局，而不是只是盯着几行代码。 不过光聪明还不够对吧？实际用起来，效率和速度才是关键。这次 open ai 主打一个概念叫偷坑效率说白了就是花小钱办大事，为啥要强得效率呢？你看新模型的 api 价格直接给你翻了一倍，但是你看这张图，要干成同样一件事，他用的偷坑少了不止一半。 嘴这么一算，虽然单价贵了，但完成同样的工作， g p t 五点五可能还更省钱。不过要论纯粹的速度， cloud office 四点七可就笑了，这方面它优势太大了， 据说它的速度快了整整五倍，这对开发者来说意味着能更快的试错和修改。所以到底谁赢了呢？其实啊，关键不是谁更好，而是哪个更适合你的活。简单来说，搞复杂系统，做深入研究用 g p t 五点五要是追求速度和设计，那就选 cloud。 你看这种神仙打架，推动了整个行业的进步，说到底，真正的赢家不就是咱们这些用户吗？
01:02查看AI文稿AI文稿gbt 五点五呢，确实强到离谱，但是呢， deep 和 v 四的价格是它的三十分之一，如果让你的话，你该怎么选？那 gbt 五点五呢？它就像一辆 f 一 的跑车，那性能呢？达到顶级，但是呢，它每跑一公里啊，都在烧钱。 apa 的 价格呢，它是输入的价格是五美金，输出呢，是三十美金。 但是绝大多数的商业场景，你比如说写文案，做口播，处理基础的代码，其实只需要大学生的水平就够。如果你用爱因斯坦去扫大街的话，那你赔掉的不是智商，而是你的利润。那国产 d v c 和 v 四，它的 pro 版本，高级版本现在是六块钱人民币，相当于是 g p t 五点五的三分之一， 那从性能上来讲，它已经追到了全球的第一梯队。对于百分之九十的企业任务，它的反馈的质量和五点五几乎没有你纯赚的利润了。 二零二六年了， ai 圈呢，它从不缺虚荣心，缺的是性价比。我们丢掉性能的焦虑，用 dp 和 v 四啊这种性价比的模型，把成本压下去，才是真正的商业闭环。关注云哥，带你了解更多的 ai 知识！
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