opencvsharp模板匹配教程

传统的模板匹配要想运行在触摸屏上基本上不可能，但是如果你换一个思路，如果你的背景足够干净， 然后你只识别轮廓，其实也是可以运行在触摸屏上的，这样价格可以做到很便宜，基本上触摸屏加四驱一千块钱就可以搞定。

最近啊，很多同学在自己的必设和论文当中啊，想做一些计算机视觉相关的结合深度学习啊，去做一件事，那我们该如何去补充基础呢？首先第一点就是如果说你要做计算机视觉相关的啊，积极学习这件事啊，咱们暂时就可以先放一放了，因为传统计算机它基本上做不了视觉的东西， 以前你看用 c 域分离啊，做什么人脸啊，关键点啊，一些检测估计那是以前啊，现在基本上通用来说都是清一色神经网络，所以说咱们学基础来说，只拜深入学习，把神经网络卷积网络穿的丰满，我们花个一周时间，咱们快速过一下， 接下来呢，咱们再花个一周时间，把拍套的框架我们再熟悉熟悉，因为后卷咱们跑哪些，每一个原码吧，都是基于拍套框架去做的。再往下呢，那大家可能说，那我想去入门物体检测，我们该选哪些算法呢？其实最经典的就是优喽这个算法 拥有这个东西啊，给大伙当中啊，首先人是开源的，并且人家官方的社区当中本身就有教程，咱们按这个顺序学习啊，就是先去跑通啊，知道我怎么能把一个模型预测出来一个结果，这个非常简单，就配备环境，大概一个小时的事。第二件事，我们学一学如何训练自己的数据， 你的数据该准备成什么样的格式，你的数据标注应该怎么去标注，那标注的结果怎么用效果的模型训练自己的数据，我们能跑出来一个结果呢？ 第二件事，我建议大家咱们去看一看基本训练，还有推理逻辑。第三件事如果说你更有时间，我们想深入细看一看 每一个步骤，每一个模二怎么做的？建议大家我们再深入到原码当中去，从零开始吧，我们 delete 一 遍，那比如优酷当中每一行代码去做什么东西，这样呢？我们算是对物体检测有了一个基本入门。