claudecode跑跑模型教程
玩 cloud code 是 不是必须上顶级模型？估计很多同学都会有这样的困扰，其实不止 cloud code， 还有其他智能体，比如 open cloud 也是一样的， 因为现在市面上可选择的大模型实在是太多了，很多人的选择困难症就犯了。我们知道，虽然 cloud 官方模型是顶级的，但架不住贵啊，关键不但贵，使用条件还非常苛刻，除了要架梯子呢，还得要实名认证跟境外支付，很麻烦， 本来是花钱的消费者，这样一来搞的跟谈恋爱的舔狗一样，个人觉得完全没有必要。至于为什么，原因有下面几点。第一个，如果你不是非常猴急的赶任务进度， 或者说需求难度不是特别大的话，就完全没有必要上顶级模型，用便宜的国产模型也完全足够。第二个，顶级模型虽然确实很厉害，但效果也不至于强到让你惊掉下巴的程度， 一样有上下文长度限制，在面对复杂的长线任务时呢，一样需要人的强感雨。所以一定不要指望说只要模型足够牛逼，你就可以什么都不管。 第三个，对于国产模型，虽然在一些方面表现确实差点意思，但优点是非常便宜，而且用起来呢，几乎没有任何门槛， 最关键的是量大管饱。第四个，我们需要承认一个现实啊，那就是如果工具的能力越强，那么人的价值就会显得越弱。如果你习惯了用顶级模型呢？你脑子就会不自觉的少思考，那你肚子里剩的那点专业知识可能慢慢的就忘光了。 第五个，很多国产模型虽然没有那么的聪明，但其实也还算挺聪明的，用这么长时间的国产模型，发现交给他的大部分事情，只要你能够做到心里有谱，在他执行的时候多盯着点，偶尔犯错的时候能敲打一下，最后出来的结果呢，还是能够让人满意的。 第六个，有句话叫由简入奢，由奢入简难，你要是一开始就习惯了用最厉害的模型，那突然哪天因为各种原因只能用国产的，那种落差感就好比你以前上下班都是专车接送，而现在只能每天挤地铁，你受得了吗？ 第七个，如果你是从一个弱鸡模型开始用的，那这个过程中积累的跟 ai 各种斗智斗勇的过程，将会成为你非常宝贵的 ai 使用经验。对那些还需要大量技术精进的同学来说呢，既能够满足一部分智能化需求，同时还可以训练自己的脑子，一举两得，你觉得呢？
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04:53查看AI文稿AI文稿首先呢这个 cc switch 这个界面呢，我已经给大家共享到 github 上了啊，然后呢它主要是给新手小白一键安装 cloud code 的， 呃，这个简单的操作方式啊， 好，然后呢我们来到这个界面之后，有一个快速下载啊，然后呢建议大家呢去下载这个 win 十一的这个版本，然后点击这里啊，然后呢就可以切换到这个这个下载界面啊， 好，然后我们下载好了之后呢，比如说在这个机器上啊，这个这个程序呢，就是一个点 e s e 啊 啊，然后呢我们双击啊执行，嗯，好，出来了，好，然后呢来到这个界面，来到这个界面的话，你呢不需要去做什么设置啊？首先呢，如果你有一个蓝色的按钮，说明什么呢？ 说明呢你的电脑呢？没有安装 cloud code， 所以呢，你的第一步是干什么呢？点一下啊，一键安装好，在这个过程当中，你可以完全释放自己的双手啊，完全自己释放自己的双手。然后呢等待一段时间， 它呢会自动地去安装三个东西。第一个呢是 node js 啊，它是你能够成功安装 cloud code 的 一个必要的一个条件啊。然后这个过程稍微有点漫长啊， 安装需要模仿，不需要模仿，我们这个完全是给这个新手小白准备的， 所以呢，所有的下载的东西都使用的是国内的这个资源啊，不需要去使用魔法去下载好。现在呢，第一步 这个 note gs 已经安装好了啊，我们下面第二步去安装这个 get， 这个 git 呢，它实际上是一个 bash 的 一个呃，必要的一个条件啊，也就是说在你的这个程序当中，如果想使用这个 bash 啊，很多人呢，安装完之后只能聊天，但是不能开发，其实问题就是在于它缺少这个 bash 的 这个组件啊， 所以的话，我们连这个开发当中要使用的开发工具也一并给你安装上啊，你看我们这一次安装呢，使用时是一分四十三秒啊，整个的环境全部配上了，配完之后呢， windows 加二 啊，配完之后 windows 加二，然后呢，你这里边输入 bash 啊， b a s h， 你输入 c m d 其实也可以啊，只不过是这个 c m d 是 比较老的 dos 窗口，然后呢， bug 比比较先进一点啊，然后这里边输入 cloud 啊，然后呢回车。 好，如果你在 c 盘的话，它会提示你权限的问题啊，直接点回车啊，然后呢，这时候你就进入到了正常的一个这个 cloud code 沟通的界面，不过呢，此时你直接啊问他啊，你是谁？ 此时你直接问他你是谁，他会告诉你你没有登录啊，所以呢，这时候你要需要一个 api 啊，然后呢，我使用的是智普的这个 api 啊，然后呢 其他的配置都不需要改变啊，然后呢，我们去智普官方去复制一下这个 k 啊，然后呢在这里粘贴一下啊， 这个如果模型比较小的话下滑一下啊，然后呢点一下这个保存啊，在保存之前的话，建议大家呢把这个模型呢调到 g m l 五，或者说是其他的也是一样的啊， 然后你调一下最新的模型啊，主模型调一下就行，其他的模型你到时候看看情况自己去改啊。 好，然后这里得点一下保存， ok 啊，然后呢点切换到此配置啊？ yes， ok 啊，好，这样的话你整个的这个环境呢， cloud code 就 配置好了，我们呢再重新运行一下啊，可 bash 啊，然后呢？点确定 好？然后呢再去输入一下 cloud cloud 回车好，依然点确定好。这里边你的模型呢？已经切换到 g m l 五啊，然后呢，再问他一句话啊，你是谁 啊？然后呢，它会告诉你它是 astropic 啊，它不会告诉你你是这个。呃， g m l 五啊，就是这里边是它默认的一个东西，但是你看到这里是 g m l 五模型就表示呢你设置成功了。
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03:14查看AI文稿AI文稿用简单的语言讲解一下实现实现一个 cloud code 的 最简化的模型，你不一定非要懂代码，首先需要定义一个系统提示词，告诉模型你是一个编程智能体工作，在项目所在目录里 使用代办摄像工具来规划多步骤任务，优先使用工具，而非文字描述。这个系统提示词的作用就是告诉模型你在做任务之前，需要先制定一个任务步骤，编排计划，按照计划执行任务。优先要使用工具呢？因为我们默认认为不使用工具的话，这个任务就算结束了。 如果某个步骤里模型只回答我们一些文字信息，没有使用工具，当然就不会有下一步执行的必要了。那我们需要提供模型什么工具呢？下面我们会告诉模型你可以用这五个工具。哪五个工具呢？ 第一， bash， 这个工具的描述就是告诉模型你可以运行一个任意的 shell 命令。第二， read file， 这个工具描述就是告诉模型你可以提取文件内容，但是需要根据参数的要求提取，你必须提供需要提取文件的路径。 第三， write file， 这个工具描述就是告诉模型你可以写内容到文件里，但是必须提供一些必要的参数，比如需要写入文件的路径和需要写入的内容。第四， edit file， 这个工具描述就是告诉模型你可以编辑文件内容，这个和上面那个 write file 的 区别就是它是编辑文件， write file 是 直接覆盖写入， 需要提供一些必要的参数，比如编辑文件的路径和需要替换文字的内容。第五， to do， 这个工具是最重要的，它告诉模型你需要更新任务编排的清单，用来跟踪任务进行到哪一步。意思就是说，一开始系统提示词里要求生成了任务编排步骤了，需要根据编排计划完成一步，就将这一步认为状态，这一步的任务状态实施成完成。 因为当智能体处理多任务步骤时，他经常丢失对已完成和代办事项的追踪。没有显示的计划模型可能重复工作，跳过步骤或者跑偏，用户也无法看到智能体内部的计划。用这个工具来标记完成了哪些，用于下次对话，让模型自己看到进行到了哪一步。 最后将我们的提问和系统提示词以及工具一起发给大模型，然后放进一个无限的循环里。如果模型回答一次说需要调用哪个工具，怎么调用，我们就直接执行我们这五个工具里的模型指定的工具方法。比如模型回复用 read file 提取某个文件，模型会把工具名称 read file 和文件路径给我们，我们直接按照预先定义好的工具方法 read file 调用即可。 在无限循环里，每一次调用模型的操作的结果都会再次发给模型，模型来判断下一步该怎么做，直到模型回复说就不需要工具了，那我们默认认为这个任务循环就结束。跳出循环，本次任务结束，没有工具调用即可认为是没有再进行下一步操作的必要了。 最后再适当的做一些安全叫验，比如只能工作在呃当前的目录里，不能执行黑名单里的危险命令，比如不能执行呃删除全部或者一些比较危险的命令，然后用 history 树组保存历史绘画，达到记忆多轮对话的功能，这样就实现了一个最简单的 cloud code 的 编程助手。 下面看一下效果。我让这个我们写的编程助手新建一个画布，然后画布可以新建正方形，每新建一个正方形，我们可以检测正方形和正方形之间的碰撞，检测如果碰撞了有提示红字的效果，就是正方形变成红色的效果。 嗯，下面我们看看这个最后它生成的这个 html， 它可以随便的生成正方形，然后检测这个正方形之间的碰撞，还是比较完善的。 最后总结一下，其实模型就是智能体，我们的工作就是给他工具，然后让开这种思路能不能用到你的业务里？给模型一些有边界的工具能力，比如你自己业务系统封装的操作函数，让他自己编排执行来整合到自己的业务里。
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03:05查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们来玩 jam 四加 cloud code， 内容包括下载运行 jam 四，接入 cloud code 编程能力测试。接下来简单讲一下安装和接入。通过欧拉玛瑙 jam 四就能够下载模型， 需要注意的是需要加上模型的具体大小，比如说下载三十一币就是欧拉玛瑙 jamma 四冒号三十一币，等待几分钟模型就能运行。欧拉玛连接 cloud code 也很简单， 用 cc switch 点击右上角，选择自定义配置请求地址，当中填 local host 和端口号，幺幺四三四保存就可以了。 终端输入欧拉玛 launch cloud model jam 四三十一币。 这样来看一下，现在的内存压力是很小的。执行指令登录说一句话，我们内存一下子就上来了，这样子呢，就说明我们的 cloud code 已经在调用 jam 模型了。 要测试的场景是让接入了 jam 四的 cloud code 复刻我们的官网，想让它变成苹果官网的风格， 先到 get design， 点 md 里面找到它的设计风格，进入到前端重构目录下 执行指令。这条指令是安装一个 md 文档，让 cloud code 知道如何模仿苹果的官网设计 design， 点 md 好， 现在已经可以了，命令也很简单，请你使用 next nex 的 gs 复刻我们的官网，参考 design， 点 md 中苹果的设计风格，我们就持续等待吧， 它已经运行了半个小时，还在 plan model， 还在思考该怎么办，我们继续等待吧，现在已经持续运行了快一个小时，代码也编已完成， 打开看一下，启动的时候报错了，让它修复一下，现在来对比一下。 左边是重构之前的效果，右边是重构之后的效果，可以看到右边还是很贴近苹果网站的风格，今天做这个测试主要是想看本地模型在 agent 的 场景下是否能够使用， 相比之前的本地模型只能够聊天，现在已经可以支持一些 agent 的 操作工具调用，基本可以长时间的运行任务，相信再过半年本地模型也能够达到生产的效果。大家有什么想测的可以告诉我， 今天先到这里，谢谢大家。
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06:50查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是贤，很开心呢，在这来给大家分享。作为一个连续充了两年的一个科室用户，作为小白呢做了一个 web coding 的 一个应用 app， 并上架了 app store 的 市场，整个数据的话还是非常可观的。今天呢，我就带大家用 cursor 去安装 cloud code， 去做一下你人生的第一个 skill。 话不多说，现在就开始我是用 cursor 来安装的 cloud code 和 c c switch， 然后在 c c switch 里边去关联我想去用的一些模型。所以首先第一步呢，我们先打开 cursor， 在科室里面呢创建一个项目文件夹，在输入框里面可以这样去输入这个内容，让科室儿帮你去安装。之后呢，它整个程序就可以跑起来了，快的给你安装好。然后这个界面呢就是它安装好以后的一 cloud code， 整个图形 logo 出现的时候呢，就是安装成功了，也可以直接去告诉他帮我安装 c c switch， 那么整个的这个程序它就可以给你跑起来了，跑完之后呢，在你的整个的应用的桌面里面就能看到这个 c c 四位置这个图标，点击这个图标，然后就可以启动了，你就可以进行这个模型的一个添加和 skill 的 添加，可以去接现在主流的，那么如果没有可选的呢，就选择自定义配置， 那么有两个方式，一个方式呢就是 a p i 的 一个接入获取的话，一个是它官方渠道的，第二个呢是需要这个 a p i 的 一个服务商有这几个推荐的。然后第二个呢，你可以使用国内的一个模型，比如说 deepsea， 智普啊， mini max 等等，这里呢我给大家来操作一下 mini max 工商名称和官网链接和 api k， 充完之后呢，你就可以去创建你自己的这个 api k， 整个这个 api k 呢它的密钥呢是非常长的一些字母和数字组成的，点开这个复制之后呢，去到刚才我们打开的这个 c c switch 里面选好的 mini max api k 这个位置，我们去把它粘过来。现在大家看到的就是这个添加好的这个 mini max， 点起用以后，它就能够显示当前的这个模型，是 max api 的 一个模型。分享一下我现在的一个工作的一个区域的划分。首先左边这个呢是一个虾子，让龙虾去做一个 clr 的 一个自动化的一个部署，如果有 clr 你 都可以去在这个地方让 虾子去给你对接一下，然后中间这块就是我的 id 的 一个工具，右边这一块就常用的一个 ai chat 的 一个对话框，和 ai 工具的一个分区。然后推荐给大家 想看的 cursor 里面 cloud code 交互页面，作为小白的话，安装 cloud code 插件这个应用扩展这个地方去搜索官方已经放好的这个插件，安装好之后它不会立马的显现出来，在它的应用扩展这个地方有一个箭头下拉下来有一个 cloud code， 点开以后和交互的这个页面就打开了，下面呢它有这个输入框，在这个地方进行一个对话，也可以去打开你的电脑的终端，有什么需求，然后我要做什么 可以直接在这个地方说。接着给大家去演示一下在 ctrl 它这个交互界面里面的一些原则。右下角这个 black mode 非常重要的一个功能，它会给你反馈一些你现在要做的这个需求的场景 的一些问题，进行一个头脑风暴的一个对接啊。制作一个 skill， 只用 notebook lm 里面的一个笔记，然后我希望你能够抓取我笔记本里面的一个数据，给我生成一个 skill。 这个地方再给大家推荐一下我用的这个 template， 我 觉得特别好，它非常有帮我制作一个 skill， 然后是骨骼产品里面的 lm， 然后 有许多我之前用过的一些笔记，然后你帮我进行一个 skill 的 一个输出，抓取这个 skill 里面的数据，然后给我生成一个 skill 并封装这个 skill。 现在呢，把它给发送它前面呢，其实是对我整个 skill 的 结构做了充分的一个了解， 然后在规划之前呢，它可能需要有些问题是需要问我的，那么这个弹窗呢，里面是一个获取的一个数据获取的方式，那么数据获取的方式呢？他就问我整个这一块 i m 里面是没有公开 api 的， 无法直接程序化地抓取数据。我希望用哪个方式去让他去了解我笔记的内容？会给我的 ai， 然后呢，让他去帮我分析一下这几个选项。制作好了之后呢，我可以直接去给 cloud code 说帮我去总结笔记，那么就会调用刚才我让他去生成的整个这个 skill。 这时候又弹窗笔记主题，你的 notebook lm 笔记主要是关于什么领域的？ 将帮助我设计合适的一个 skill 的 结构和出发的一个条件。它这个地方呢，是希望我能够帮助他理解我整个设计的这个 skill 的 结构和出发的一个条件，可以就是把整个这个输入啊，处理啊，输出啊， prom 的 这个模板啊，自动化流程 给我打包成一个 skill， 然后非常的偏向于 agent 的 一个行为安装位置，这里非常重要，就是你的 skill 希望安装在哪里，那么肯定是选第一个全局的，这样的话呢，你就是在做接下来的一些 ai 工具和一些做一些 ai 项目的时候，都能够反复地去调用你现在生成的这个 skill 灵魂真的是在线了。选了这个 plan mode， 相当于 ai 和你一起去思考 skill 我 应该怎么写，然后去引导的你。中间的过程中的话，你还可以思考一些问题丢给你的 ai， 然后去把你这个 skill 做得更完善一些，关键问题都有了一些答案了， 那么它就会把你这个答案和问题给你总结出来，然后一步一步的去给你去实现和规划。然后第一步需要我配合的是什么？要把我的这个笔记本选择这个相关的内容， 然后全选复制粘贴到这个对话框里面，多次的去粘贴这个笔记的内容，内容越多越完整，生成这个 skill 的 质量就会越多。 做的你做 skill 的 一个流程，一个方式，它哪些场景，具体的你都怎么操作的，完完全全都输入给它，它就会给你生成这个非常结构化的这个 skill， 它告诉你可以多次去粘贴这个笔记的内容，然后内容越多呢，你生成这个 skill 的 质量就会越高， 我并不知道要粘贴哪里，那么这个时候我可以把截图截给他，整个笔记的页面内容是这些，我需要把哪些内容去复制粘贴到你这个对话框里呢？然后呢，我们根据它的这些提示呢，然后把它 需要的这个内容呢，你给它粘过来就可以了。设置完之后，它就会问你整个的 skill 是 否要放在你电脑的这个文件夹下面，这个时候选 yes 正在生成的 skill 的 这个主文件图标里一个选中的一个状态， 然后呢，下面再生成整个这个详细模式的一个参考文件 c q 的 一个样式，然后就出来了啊，两大核心的原则，策略，用户输入的文本策略， 防止幻觉呀啊，检查假设法呀。其实这公式的本质是迭代的一个过程啊，它先生成一个组的文件，下面呢再去生成这个详细模式的一个参考文件，它已经写完了，整个 c q 的 已经生成完毕了，它的文件结构是一个组的 c q。 然后两大原则，七大策略，应用场景， 去打开一个新的 cloud code。 然后呢去说帮我写一个房子幻觉的题词，看看是否有些变化，因为这个 skill 已经写到你的从句里，只要能够提到这个梯子词，刚才说的梯子词幻觉， prompt 等等这些关键词的时候，它都能够触发刚才我去封装的这个 skill。 嗯，结果出来了一个通用的防幻觉的题词模板，基于文档和知识库的一个问答的场景防幻觉。然后他写好了，我去规则一二三说出一个格式，引用回答和执行度使用说明是在这个场景里面啊，做法核心的原则， ok， 搞定，下期呢，继续给大家一起来探讨一下，在做项目上有没有其他更巧妙的一些方法，谢谢大家的收看，然后我们下期再见。
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06:30查看AI文稿AI文稿cloud code 要比龙虾更加实用啊，不管是从经济性还是从稳定性、安全性上啊。今天我出一期这个 cloud code 的 配置教程啊，因为 cloud 的 模型非常的贵，并且封号严重啊，所以一般来讲会搭配国内的模型来使用 啊，那国内模型的话，他会有很多的这个口令套餐会比较实惠啊，一般来说，像现在国内主流的，比如说腾讯家的，或者是字节家的，或者是， 呃，什么智普家的， kimi 家的，都可以啊，都有这种套餐，他们也没有给我广告费啊，大家如果喜欢哪一个的话，嗯，去用哪个就行了。那今天呢，我就以这个 字节这个为例吧。以抖音家这个为例啊，抖音家也会卖这个套餐，它的套餐大概是最低档是吧。然后我们点这个快速开始， 它里面呢会有这个。怎么教你怎么去接入这个 cloud code 的 教程？比如说你看左面 coding plan 个人版，然后这里有一个接入工具 cloud code， 它这里面呢写的就很清楚了啊，不管是这个 mac 也好，或者什么也好，你看啊，安装步骤，首先第一步你们要装一下这个 node js 环境，呃，如果是本机已经有它，如果没有的话，就可以去装一下 这个 note j s 呢，其实也很简单。嗯，在这里呢，去下一个比较稳定的版本。 lts 版也一定要下这种 lts 的 版本，它是一个长期支持长期支持的一个版本啊，然后把它下下来，比如说这里有 windows 是 吧？ 去下完了之后，或者如果你电脑是别的电脑的话，可以改一下啊。电脑那个苹果电脑可以。呃，选这一个，然后你下载安装就可以了，这一个就是一直下一步，下一步就行了。嗯，安装了这个 note j s 以后呢？下面就是这些，就是这个 n p m 的 命令行， n p m 就是 你下完 note 之后它就有了，然后你就可以打开一个终端命令 啊，把这个命令行粘进去回车，然后就完事了，它就安装就完事了，等一会就完事了。装完了之后你就可以测一下， 就是你测你安装完了没嘛？因为我之前已经装过了，我这个就不给大家演示了。然后你看装过了之后， 他你能查到这个他的版本号，就证明已经安装成功了。这个安装其实是很简单的，主要是你怎么去配置国内的模型啊？配置国内模型呢？也比较简单。 呃，比如说我喜欢这个手动配置，手动配置的时候，因为你去购买这个抠钉破烂套餐的时候，你买完了之后，它会给你一个 k， 它会给你一个 api k， 你看这里这边也可以获取一些 k 吗？我们点一下，我没有，我，我没有买这个抖音家的啊，你们买哪个的话去哪家要就可以了。然后有了这个 k 以后， 你比如说拿这个抖音家的这个地址 base url， 有 了 k 有 了啊。 model 模型的话，就是 你用哪个模型就选哪个模型就行了，比如说你用这个 glm 五，或者你用 kimi 二点六，对吧？你就写一下就可以了。 然后在哪配呢？就是 windows 在 这个目录下， mac 就 在这个目录下，我给大家演示一下啊，我看一下，比如说你去这个 c 盘， c 盘里呢，它会有一个用户啊，然后这里你安装之后它会有一个 cloud 的， 然后你那个配置就在最下面这个，你把它打开，然后大概就这样的吧， 就是 token k 嘛， url 模型名字，然后再把这一个， 啊，不是下面再把这一个给配上啊，只配这几个就可以了，就能用了。就是文档里写的嘛，配这一个配完了之后呢？嗯，再把这个这一个配上， 然后就可以使用了。使用 cloud 的 时候怎么使用呢？就是首先你要进入到你的项目目录里，然后再打开，比方说我的项目目录是 这个，就你运行哪个项目，你肯定有一个文件夹嘛，进来之后你就运行 cloud 就 行了， 你就运行 cloud。 那 我这个命令呢？它跟 cloud 的 区别就是它是一个全线全开模式， 它执行的时候会自主执行，而不是反复找你确认，这样的话在你运行项目的时候就会比较流畅，但是它也有一定的风险，它就类似于龙虾一样，它会全权的这个接管你的电脑，好帮助你做一些高风险的确认工作， 所以这个大家用的时候也要去谨慎使用吧。啊，有了这一个之后，其实你只要是在你本地电脑上用的话，这一个是远远比龙虾要更加的方便的，程序员都会用这个工具。 嗯，当然我始终认为他并不只是给成年人使用的，他可以做你电脑上的任何事情。啊，我也有分享过用 cloud 去做的一些事情，大家如果感兴趣的话可以去了解一下，也可以跟我讨论。
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06:44查看AI文稿AI文稿你肯定被 cloud code 刷过屏，大家都在秀它怎么干活，怎么写软件，外界说的再深，但小白怎么才能用上它呢？看别人秀一万次，不如自己真的跑通一次。 但我知道很多零基础的朋友原本满怀期待，结果一看到那种需要敲命令行的英文界面， 瞬间都被劝退了，觉得门槛太高。别担心，大家都是从这一步过来的。为了帮大家避坑，我找到了一个对新手友好的方案，可以直接用格式化的界面与它交互。 同时我还会教大家怎么用咱们优秀的国产大模型来驱动它，不必为费用和网络问题而烦恼。 详细的文字版教程我已打包好来，让我们现在开始。第一步，打地基安装 node js。 首先， cloud code 是 用 ps 语言来编辑的，它是基于 js 在 电脑里跑的， 所以必须有一个引擎来驱动它，这个引擎就叫 node js， 并且在后续的构建过程中，我们也需要依赖它。我们打开 node js 官网，这里提供了许多安装方式。 作为小白，我们直接使用安装包的方式点击下载，下载后按照提示一步步安装就可以了。顺便告诉大家，装了 note g s， 它其实还附送了一个 n p m， 你 可以理解为代码界的应用商店，后续在扣定的时候会用到。安装后，我们在终端里输入这两个命令， 如果能正常返回版本信息，那么恭喜你就迈出了第一步。第二步，拎包入住安装 cloud code。 我 们先打开 cloud code 官网，把这里的下载命令复制到我们的终端，回车后它会自行下载。需要注意的是，使用 windows 电脑的同学需要把相关指令粘贴到 cmd 我 power sell 里边，等待进度跑完，这时候在终端敲入 cloud， 看到这个界面，那么就再次恭喜你， webcoding 大 门已向你敞开。没错，这个界面就是平时别人所展示的 cloud code 命令行界面，但作为新手的话，我们更习惯使用界面化的软件， 这样的话可能更有安全感一些。那么接下来第三步，让我们给 cloud code 装个皮肤，安装 ide 软件这边我们用免费的 vs code 来做演示。 vs code 呢，你可以理解为程序员用于写代码的软件，当然你也可以用其他的 ide 软件也是一样的。下载安装后，我们可以找到左边的插件，市场 这边我已提前安装好了，小白的话可以安装这个插件，先给界面汉化一下，这样学习起来就会舒服很多。 然后再找到 cloud code for vs code， 点击安装即可，这样我们就可以以界面化的形式使用 cloud code 了。第四步，装上大脑，给 cloud code 接入大模型。 这里有两种方式，第一种是直接登录 cloud 账号，使用 cloud 自带的模型，但作为新手，第一我们要节省一部分费用，第二不太想折腾账号和网络的问题。 所以我们主要讲的是用 api 的 方式来接入大模型，这样我们就可以把 deepsafe 等其他大模型接入，或者把你的扣丁 plan 接入到 cloud code 里边。 这里我们可以使用开源的渐变化工具 cc switch 来配置和管理我们的 api。 点击这里的 release 版本，找到适合你的电脑版本下载即可。打开软件，点击添加， 我们以 deepsafe 为例，选好后软件把一些信息已经帮我们预制好了，需要我们填入的就是这里的 api k， 我 们需要在 deepsafe 这边创建 api k， api k 就 相当于是你调用模型的账号和密码，复制后把它填入到软件中， 点击添加，这个时候你就能够开始使用 cloud code 了。我们发个消息测试一下，可以看到我们得到了模型的响应，看到这里的同学并且没有睡着的弹幕扣个一，恭喜你，你已经过了四关， 成功用上了 cloud code。 当前这个界面确实是用来写代码的，但别怕，来，我们先用大白话让 cloud code 帮我们干个活。 以我平时录视频为例呢，每次我都要用手动的方式来建立不同的素材文件夹，那这次就让 cloud 帮我建一下输入指令，帮我在我的频道文件夹下建立一个名为 cloud 的 文件夹， 里边包含了巴拉巴拉五个文件，你看他很快就建好了，但我在这里偷了个懒，我并没有告诉他文件夹的正确路径在哪，所以他也没有告诉他文件夹的正确路径， 且把之前的错误文件也删除了，圆满的完成了任务。所以给 agent 下指令的时候就尽量描述清楚， 这样就不至于他理解错误，特别是在 web coding 的 时候。好了，这就是 cloud code 的 简单的 agent 的 能力，他能干的事情其实还有很多。接下来呢，我们一起做个简单的超梦进化论的频道网站。首先需要在电脑上建立一个文件夹，用来储存代码，建好后选择打开， 因为咱们还没有开始写代码，所以看到的目录是空的。然后我们需要在这里输入提示词，让 ai 进行 call 定，如果不知道怎么写的话，可以把你的想法丢给 ai， 让 ai 帮你写一个。比如我把参考资料都喂给他，并且告诉他大概需要一个什么样子的网站， ai 就 帮我生成了提示词。我们把提示词给到 cloud code 就 可以。在 call 定之前呢，我们先选择一下模式。第一个模式的意思是每次改动都需要经过你的允许， 第二个模式就是自动默认允许，但它在遇到一些高级权限时还依然会询问你，平时建议选这个。第三个是 plan 模式，在写一些复杂或比较大的项目时，可以优先使用模型，会想好思路再进行 coding。 第四个则是完全放手不管，全交给 ai， 但是不建议选这个。我们来看一下第一版网站的生成效果，中规中矩，感觉 ai 味满满。我们可以找个关于设计的 skill， 让他重新帮我们设计一下 skill， 就 像一个说明书，能够告诉 ai 怎么规范做事。下载 skill 也很简单，我们可以在这个网站或 github 上找到很多优秀的 skill， 不会安装的话可以把链接直接发给 cloud code 就 可以，它会自动帮你安装，安装后点击斜杠选择这个 skill， 让 ai 帮我们把网站 red 赞一下，你看在设计的过程中，它询问你要了很多信息， 我们来看一下效果。这个去掉了 ai 位，还帮我设计了两种模式，在使用能力一般的模型的情况下，也能帮我们迅速实现精美的 ui 效果。好了，以上就是本期的所有内容，感谢你能看到这里， 本期视频的目的是帮助小白快速入门，先找一下感觉，如果对你有帮助，请记得点赞关注，我是超梦进化论，我们下期再见！
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15:43查看AI文稿AI文稿hermes 和 cloud code 跑同一道题，模型都用 deep sec， 差距大的时候能差出二三十秒。这一期就在命令行里把这场对比给你跑一遍，丢给两个 agent， 同一道题，同一个模型，看谁先收工，看谁少绕了几步路。 更狠的是， hermes 还不是一台死机器，它有记忆，每跑一次任务就比上一次更熟，同样的任务多做几次，它下回更快，绕的弯路也更少。 所以这一期看完，你就明白，这段时间用过 hermes 的 人为什么都说它比 cloud code 顺手。 terminal agent 啊，这个呢，其实属于我们最基础的啊，最入门的一个使用和讲解的这个方法，也就是在这命令行里边啊，来进行一个这个对话，它是一个非常简单啊，也是非常基础的一个场景。 它这个命令行里边实际上是有这么多种啊，不同类型的这样的一个对话，这个大家可以自己去选择对应的对话的方式来进行一个提问啊，只不过我们这里呢，可能主要啊是使用杠 q 这样的这个模式，一次性的去发布对应的这样的任务啊，然后呢，它通篇的从头到尾的全自动的来进行解决和运行。 那么除此之外啊，你还可以比如说啊，直接使用这个什么 chat 呀，进入交互式对话这样的这个模式对不对？然后你也可以使用这个 toolset 啊，这样的命令去指定它现在运行的过程当中呢，需要啊，去调用哪些这个 tools 啊，都是可以的。那它有对应的六种不同的对话，这样的这个模式， 我们就可以直接非常方便来进行一些这个简单的测试，但是我们课程里面主要是使用杠 q 这个模式呢，来进行这个对话，那么具体的不同类型对话这样的方式呢，对应的这个指令啊，都在这里，大家可以自己去看一下，然后呢自己来进行一个这个运行。对于我们的这个 hermes 来说，它呢实际上是一个 a 阵的运行时啊，它呢是一个 react 的 架构，这个其实 我相信大家是明白的，就一边啊在进行运行，一边呢来进行工具调用，一边呢来进行这个思考。当然现在啊，所有的 a 智能运行，其实毫无疑问啊，都是这个 react 这样的这个架构，对不对？能够长期的啊，这个专注某一个这样的任务，然后多部调用工具去解决啊，当前的这样的这个问题啊，这个其实都没有什么问题啊，这个其实都是都是这么来进行实现的， 只不过啊，我发现大家可能会比较关心一下，关心啊对这个 hermes agent 和 open globe 之间的这个效率这样的问题，那其实有个非常形象的这个比喻哈，就是这个 hermes agent， 它呢实际上是一个工具类型，相对来说非常少，同时非常精简，其实非常干练。这样的一个这个一组啊，它们在形容它是瑞士军刀对不对啊？而 open globe 啊，是一组 啊，这个乱七八糟，杂乱无章的这些工具啊，这个组合，呃，这个形容其实还是非常贴切的好，当然可能也是 open call， 现在可能还没有太多的这个时间去维护它的内置的这样的工具集啊，但是呢，像 the hermes agent 啊，实际上它的工具集呢，其实它的这个提示词是经过炼丹的啊，就是是一组，是一组高度凝练的啊，这样的一组，这个 也是配合他内部的这样的工具啊，他的这个实际运行的效率其实会高很多啊，这是第一个，他还有哪一些啊？前沿的一些这个特性，像这样的一些这个内容啊，我们这里面有一些这个文字的这个补充内容啊，大家回头可以自己去看一下啊，自己去了解一下啊，那么第二个呢，是 它的这个经验哈，实际上是会不断累积的啊，我们一会在这个属于第四个案例，我们到时候看到啊，它呢，实际上这个 skill 啊，是完全可以在一次又一次执行过程当中不断的去调整啊，自己的这个题日词的啊，所以呢，它的这个经验是可以累积的啊，所以它执行效率也会更高啊，这个解释为什么我们现在会非常明显的感受到啊，大家使用这个 hermes 之后呢，会觉得它会比 open globe 要好的，这个非常核心的这个点啊， hermes 内置工具其实并不特别多啊，但是所有工具它的 tips 都是经调过的啊，你可以这么来进行理解， 好的，比如说我们接下来啊，就来进行一个测试，对不对？好，我们让这个 hermes agent 啊和 openfloor 啊，当然我这里装了 openfloor 啊，大家如果装了 openfloor， 也可以来进行一个对比这个测试来进行运行啊，如果没装的话，就看我这边来进行演示，也是一样的， 比如说我们让他呢去分析一下啊，这个 open 这个 hermes agent 项目，自己啊，这个呢是属于让他自己分析自己啊，这样的这个情况，那么紧接着啊，他就会自己啊来进行一个这个调用，然后呢来进行一个这个分析啊，这个其实没有任何问题，那整个 过程呢，当然就是一个这个 react 循环的这样的过程，对不对啊？多部调用工具，然后呢一步一步一步啊来去调用，一步一步去查看，我们现在呢应该啊，这这这完成用户刚刚开始刚开始发布这样的任务，对不对啊？我们这里呢是通过杠 q 这样的模式给它输入了对应的这样的这个指令，让它去分析一下当前这个 herms agent 这样的项目结构， 然后呢就会开始来进行分析，对不对？首先呢第一个啊，是这个啊，输入了这个呃 search files 啊这样的工具，然后呢来进行一个运行，然后呢接下来啊，它又它又调用了两组这个 terminal， 然后 terminal 下面呢能够看得出来啊，这每个 terminal 下面实际上是对应的啊，当前运行过程当中的一些这个指令啊，比如说它使用了这个 find 的 命令，对吧？它使用了这个 s 这样的这个命令啊，总之他这里就是一这个两行啊，代表内容就是他在进行某一次工具这样的调用，然后呢一步一步来进行工具调用，然后呢找到啊这个 pie project 啊，对吧？ 然后来进行文件的分析，然后看到核心文件模块，再看一下核心的 tools 列表，好，再看一下安全相关的配置文件啊，噔噔噔噔噔噔噔噔一系列来进行执行啊，总之这是一个非常复杂多步的啊，这个执行这样的这个过程。 那么这里面啊，其实，呃，我们一般来说哈，就是你这个拿到一些通用智能体验，一般让几个这个比较复杂的任务，就能看得出来他当前的这个性能怎么样。 那么这里面呢，他大概啊运行了将近一分多钟之后呢，那么接下来啊，他又得出了一个这个完整的这个结论啊，就是啊，现在给出了一个完整分析报告，对不对啊？我们说现在这个项目呢， 这个什么样这个情况，然后呢有哪些这个核心的这样的一个这个模块等等等等啊，这个呢，就是一个非常完整的啊，一个这个项目报告啊，你可以交给他啊，来进行这个分析运行。当然其实哈这个单独看他来进行运行啊，你可能只能看的出来，他可能是个 react 这样的架构。然后呢，呃，这个功能还不错啊，能够非常 这个高性能的啊，稳定的调用自己的一些工具来完成对应的这样的一个事项。那同，但除此之外呢，如果你把它交给 openclaw 啊，那么你会发现 openclaw 的 它的这个实现跟调用的这个流程啊，其实就完全不一样， openclaw 首先它要更慢一些，然后同时呢它在实际调用工具的这个数量也会更多一些。 这个哈，其实，呃，我们运行了很多次，基本上都是有这样的一个这个结果出现啊，这次的这个结果啊，什么多了这个十几秒啊，这个其实还属于一个比较中立的这样的这个结果，差别比较大的时候，甚至能差不相差这二三十秒啊，都是有可能的。当然我们背后到用的模型都是 deepsea 这个模型啊，并不是一个特别强的这个模型啊。那为什么用 deepsea， 其实也是因为之前很多同学问到 啊，说这个免费的这个模型对不对？用哪个啊？这个注册 deepsea 填起来运行也可以啊。所以呢，我们后面的课程很多都是使用 来进行这个演示啊，因为他有免费的额度， ok？ 行，那不管怎么样啊，就是能看得出来啊，相同模型下，然后他们各自运行的这个性能其实完全不一样啊。当然你这里也可以再去考虑运行一下别的这个任务啊，当然越复杂的任务，他们二者之间呢，可能越能拉开差距。 当然这只是 prince agent 他 刚开始的这样的这个状态哈，但伴随着到后面，比如说我们经常去让他去执行一下啊，什么什么去查看某个项目完整目录的啊，相关那些这样的功能的话，那么其实啊，他的后面 还可以有更多的一些这个 skill 的 自主进化这样的空间啊。然后如果他的 skill 我 们给他开启了自主进化这样的模式的话，那么他的这个实际执行效率呢？调用实际执行的这个时间和具体他需要调用的工具的数量还会进一步减少啊，所以呢，他们两个其实在运行相同任务的这个情况下，效率呢，其实是不太一样 的啊。这个其实我们上面也说了啊，他背后的核心原因呢，实际上是因为他们各自的 这个内置的一些这个 skill 啊，和内置的一些的工具啊，他们的内置提示模板其实不太一样啊，然后对于这个赫默斯来说，他其实是经经调过他内置的这些工具的提示词的啊，但是这个大家感兴趣的话可以去看一下啊，他因为他整项目都是开园的，你可以看一下他内置的这个提示词到底是怎么样去写的啊，我们就不展开说了， 接下来啊我们就打一波广告，哈哈哈，也欢迎大家啊报名，有我和木鱼老师啊，还有志杰老师我们共同开设的 大模型 agent 啊，智能体开发实战课这样的一门付费课程。那么我们今天啊来讨论的啊，关于 harness engineering 啊相关的这样的一些这个内容啊，以及 harness agent 啊，也是像也是 harness engineering 这样的一套技术体系啊，它的一个落地的这样的框架，那么这个内容啊，实际上是节选资我们的二零二五啊大模型 agent 智能体开发实战课这样的一门付费课程， 那么这本课程啊是由我们三位老师共同来主讲的一个一百个小时以上的完整体系大课啊。然后呢，这本课程从今年的这个三月份啊开始新增 open club 开始啊，到我们今年四月份啊，新增 harness engineering 啊，以及像 harness agent 相关内容的讲解介绍啊，那么这本课程呢，到呃我们今年啊的 最新的啊春季班是已经是开设了二十三期了哈，那么这门课程呢，是帮的是能够帮大家零基础入门，然后直达目前顶尖大厂的中高级岗位能力要求的一门一百个小时以上的完整体系大课， 那么这门课程啊，其实是可以完全零基础啊，来进行的一个这个学习，并且这门课程呢，是一个硬核的啊，这个大模型开发的技术教学的啊，这样的课程，那么这门课程啊，是 这个对标目前的大模型开发工程师啊，大模型的这个应用开发工程师这样的岗位能力要求啊，这么个人如果完整学完，肯定是啊，这个拿下五十万年薪的大模型开发岗位啊，的这样的一个，这个 offer 肯定是不在话下， 这个人总共呢啊是六个技术模块啊，首先第一个模块呢，是关于大模型技术入门啊，在这里面我们会详细的介绍关于目前顶尖的啊，这些大 大模型的 api 的 接入啊，本地大模型的这样的部署啊，然后呢，智能体 a 智能开发的这个入门呐，还有 rex 的 增强技术的系统开发入门等等等等啊，这个呢，是一个 入门的啊，这样的一个阶段。然后同时紧接着第二个阶段，我们会进一步来介绍关于热门的 a 智能开发框架的上手实战。那么主要啊，是会包括一些 d 代码啊， like 啊，还有 n 八 n 啊，以及 这个顶尖的 rex 的 框架啊，以及啊，对不对啊，新兴的一些 a 智能开发框架， 像 agent sdk 啊，还有 agent school， 还有 adk 等等，当然也包括啊，工业级的 agent 的 框架啊，像 longchen 啊，还有 long graph 等等等等啊，那么这些呢，实际上都是能够帮助我们啊，从零到一呢，来完成 agent 的 开发的啊，一些非常核心这样的工具， 当然有了工具还不够啊，我们还需要去讨论一些，还需要跟大家详细介绍跟讲解一些工业级的 agent 的 开发的一些进阶的一些这个技术，对不对？就比如说啊，这个智能体的这个 agent skills 的 这开发的管理啊， 以及啊，像这个 agenic reg 一 些进阶的一些这个技术啊，包括啊，如何来进行这个剪辑的一些这个优化，多模态的这个实战 graph reg 制图普查优化啊，还有这个什么视频信息剪辑啊，图文混排， pdf 剪辑啊等等等等啊这样的一些啊， reg 的 这个进阶优化这样的这个内容。 当然啊，上面大家可以看，可以看得好，我们其实每个模块里面都有非常非常多的一些实操的一些这个小案例哈，当然这个实操案例其实并不属于我们后面要谈的这个大型案例啊，总之呢，其实我们所有的课程啊，每个模块都有非常非常多的一些实操的这样的内容， 那么再往下啊，还会来讲解关于智能，关于智能体的，对吧？啊，长短期的这个记忆管理啊，这个其实就会涉及到，比如说我们现在讲的啊，一些 这个智能体的啊，记忆的优化啊，安全防护措施啊等等等等啊，当然也会来讲解啊，关于智能体双下文的一些优化的这样的这个策略啊， harness engineering 相关的这个内容，以及多智能体啊，系统开发相关的这样的内容啊，当然在我们课程里面还会介绍啊，关于大模型高校微调和 和强化学习微调啊，相关的一些能够定制化啊，你开源大模型的啊，能力的相关的这样的内容，那么同时紧接着第四模块，我们就会进来探讨关于工业级的 a 证的部署上线啊相关的这个内容了， 好，那么呃，你 a 证的开发完了之后对不对啊，肯定还需要考虑怎么样呢来进行部署上线，这里面我们会进来介绍啊，关于智能体项目部署上线的这个基础的理论啊，同时也会来讲解啊，关于智能体开发部署的 上线的全部的这样的流程一块介绍啊，关于两大溶剂化交付工具的这样的实战，以及智能体上线之后啊，长期的追踪和运维如何来进行处理啊，当然我们一块介绍关于智能体的这个性能评估和如何来进行优化， 那么同时我们现在啊，我们还这这本书，里面还包含十大项啊，这个工业级智能体的开发项目实战啊，包括像长文档啊，编辑 agent， 文档交互 agent， 然后 deep research agent 啊，数据分析 agent 啊，数据分析可行话 agent， 然后呢，垂欲的 agent， graphregg， 高精度的啊，机制图谱的解锁增强系统，然后啊，像多模态的这个 app， 本地致富问答，韩 国的 banana 啊，像这个 ppt 的 这个 agent 生成等等等等啊，这一期的 agent 啊，是我们会有，总共呢会有十个啊，工业级的项目实战，那么除了这十个项目之外呢，我们还有四大项啊，百万用户级别的智能体项目开发啊，这个呢，相当于是商业化的这个智能体，包括啊，像多模态的这个 app 致富解锁问答， 包括啊，全新一代的啊，智能客服 a 证的项目开发啊，以及呢，包括啊，这个通用智能体的这开发以及啊，还有这个数据分析和 ai 呃编程的啊， a 证的开发项目等等等等啊，总共呢是有这四大项的，这个商业的商业级的啊，这个呃智能体的开发项目啊，总共呢是这么十四项啊，大 型的 agent 项目开发， ok， 那 么所有这些项目呢啊，实际上是会覆盖目前我们说比较主流的，也是比较热门的这样的一系列的 agent 开发的 agent 应用，这样的主流方向啊，包括啊，对吧啊，这个整个的这个八大类三十家场景的 ai 落地解决方案啊，这么科学的 都会有对应的落地实操性质的这样的这个内容。然后同时呢啊，对我们课程来说啊，我们在今年的这个啊，今年的春季我们还新增了很多啊，关于 openclaw harness engineering 相关的这样的一个技术内容啊，当然同时我们也新增了一个大型的项目啊， 从零到一呢，带大家去搭建啊，这个 harness engineering 啊，对不对啊？从 open call 啊开始来进行个搭建啊，我会从零呢来教大家如何呢去呃从零到一来完成这样的一些 agent 开发啊，因为本身呢，咱们这门课程就是来讲解啊，关于现在的 agent 开发的核心这样的一个技术。那么当然 对于大家刚刚啊所看到的这样的一个 harness engineering 啊，这样的一些这个内容，我们肯定呢也是会啊来进行一个 啊详细的呃讲解和这个开呃详细的这个开发和实战啊这样的一些这个内容的， 当然我们说除了啊，大家刚刚我们所看到的这个大冒险 a 正正的开发实战课程之外呢，还有两门课程啊，是呃，也是啊，现在正在进行这个招生啊，我们正在进行授课，正在进行连带更新两门课程，一门课程呢是 open club 智能题应用实战课啊，那么这门课呢，是由我来主讲的一门体系课程。 这么课程啊，其实和我们刚才所看到这个硬核的这个技术的这个课程啊，会有非常本质的一个区别啊，在这么课程它主要是在讲解 open 如何进行使用啊，是覆盖基本上所有的 一些应用场景下如何使用这通用智能体啊，用的更好啊，然后呢，来完成各式各样啊，不同类型的一些自动化的啊，工作流的这样的这个搭建去提升啊，目前我们实际去啊，这个工作过程当中各式各样的不同场景下的工作效率啊，这个呢是 孟克洛啊，这样的一门课应用的这样的一个课程啊，这门课程是由我来主讲，那么除此之外，我们还有一门课程，是啊，沐雨老师在进行主讲的 web coding 啊，这个编程实战课， 当然 web coding 啊，这门课程就不用说了，对不对啊，现在基本上是所有的咱们这一个啊，编程的这个同学啊，都需要掌握这样的像这个技能。然后刚刚咱们班上还有同学在问到说，哎，我们公司团队内部的这样的 web coding 流程是什么样的啊？等等等等， 是不是很多项目已经是这个零代码啊，在这个情况下在进行这个纯粹使用 web web coding 来进行开发，是的啊，在基本上就是非常这个情况， 然后啊，这么课程啊，会有穆玉老师来主讲啊，会大家好好来讲解啊，关于 web coding 呢，如何从零到一呢，来进行一个这个上手跟使用，以及各个不同，不同场景下有哪一些啊， web coding 这样的工具啊，是非常的这个适用以及呢，像 cloud code 啊，还有这 codex 啊，这样的一些顶尖的 web coding 这样的工具， 它的一些具体的这个使用和进阶技巧，然后也会从零到一呢，带大家去完成啊，很多的一些 web coding 的 啊，一些这个项目的实战的这个开发，从零到一呢，帮大家啊砥砺完整的啊， web coding 这样的技能体系啊， 那么现在呢，大家啊，不管是对哪门课程感兴趣啊，我们现在总共呢是三门课程啊，分别是 openclock 智能体应用课啊，主要是讲 klo 这样的智能体如何来进行一个使用。然后呢，还有啊，大冒险 a 证智能体开发实战课啊，这门课是一个更加硬核的来讲解大冒险底层的这个 agent 如何来进行开发的啊，这样的一门课程，以及适用于现在所有程序员的啊，这个 web coding ai 编程实战课，这么三门课程。
1024九天Hector
04:14查看AI文稿AI文稿上一期关于如何从零到一安装 cloud code 获得了差不多十万人的观看啊，但是有很多人还在问像 cloud code 的 桌面端如何配置呢，哎，正好前段时间啊， cloud code 的 桌面端也能够接第三方模型呢，所以说今天我就给大家带来这个教程。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 我们第一步的话可能还是去打开整个 cloud code 的 这个官网啊，然后这里可以去下载 cloud 的 这个呃桌面端的应用，安装好了之后，我们就会进入到整个 cloud 的 这个界面， 然后到这里面的话就有一个很重要的点，就在于说不要直接登录啊，这里面直接去点这个 help， 然后点这个 troubleshooting， 然后这里面去点这个 enable developer mode， 也就是打开开发者模式， 点击这个 enable 之后呢，它就会重启啊，重启这个桌面端，重启桌面端之后，大家就可以看到这里面多了一个音呃 developer 这个按钮，也就是这个开发者的按钮，然后我们打开这个 configure third party influence 啊，点进去之后呢，我们就可以看到这里面，哎，其实我已经点好了，首先大家需要选择就是这个 gateway， 然后这里面需要关注的点就是一个是 url， 就是 它的整个的链接，一个是 api key， 这两个怎么去获取呢？ 首先从 url 上面来讲，我们可以打开 deepsea 这个官网，我们这里可以看到像这个呃 deepsea 的 sorpy 的 url， 就是 这个这个网站，所以说我们只需要把这个网站呃复制进去就 ok 了， 然后 api key 怎么去获取呢？然后同理我们去点击这里 api key 进去之后，这里面可以去创建 api key， 呃，然后比如说 friend three 啊，然后点击创建之后，它就会自己默认复制出来这个 api key 呢，但有一个点非常非常非常关键的点啊，就是说大家一定要关注，就是你如果复制了这个 api key 之后， 那么后面的话就是，呃点击关闭之后，后面这里就没有办法再复制了，所以说我们就只只需要把这个复制进来，这个 api key 复制进来，然后往下的话有三个非常两个很关键的点，一个就是我先可以给大家擦掉， 就这里面去添加这个模型，这个模型怎么去获取呢？也同样道理，点开这里可以看到这个模型的名称，也就是 deepsea v 四 flash 和 v 四 pro。 ok， 我 们就把这个模型复制进来，有个很关键点就在你你需要去打开这个 e m 的 上下文 啊，也就是一百万 token 的 上下文啊，这个会让你整个使用体验会更好。第二个就是 deepsea v 四 pro， 对 吧？然后我们把它复制进来，然后同理也是，呃，打开这个 em 上下文，完事之后呢，就只需要点击这个 apply locally， 就是 本地应用，它就会重启了。 ok， 重启进来就大家就能够看到一个非常非常熟悉的界面，就是也就是用 clock code 的 界面啊，我们可以问一下，好吧，你是什么模型对吧？ ok， 久违的这个闪光啊，虽然说它写的还是 cloud， 但实际上它就是 deepsea 的 flash 啊，包括 em 的 啊，这个上下文和 pro 的 模型。 所以说总结下来的话，我们今天这个事情啊，所以首先首先要退出这个登录啊，就刚刚没有演示，但如果你本身有登录，那你可以退出登录。第二个，点击这个开发模式第四，然后看到这个 devilper， 然后才算成功。下面去关注一下整个的一个配置啊， gateway， ur l， api， key 和你选择的 model 以及 em 的 上下文。 然后整体完成之后呢，整个 color code 就 能够配置好的。 ok， 我是 fred。 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流，欢迎大家关注我们，下期再见。
349FredTalk
03:39查看AI文稿AI文稿换工具不换脑？那最近有人在评论区问我到底是 context 还是用 cloud code？ 那 我以前也会特别纠结这一类的问题，那哪个工具更新了？我就想试一下哪个模型变强了，我就怕自己错过别人说的某个工具效率高，那我就开始怀疑自己是不是又落后了？ 那我现在想明白了一件事情，很多人问的其实不是工具的问题，你问 context 可不可以， cloud code 到底行不行？那这些问题都属于同一个类问题，是属于你的手， 那我现在是把自己的工作分成三块，一个叫做硬盘，一个叫做大脑，第三个叫做手， 那 oc 点是我的硬盘，那它存的是我的判断，我踩过的坑，我做过的项目，我写过的稿子，拆解过的问题， 那 cloud code 或者是其他的大模型，那它们是属于大脑的一个层面，它负责的是理解、推理，深层，帮我把这些内容重新组织出来。 呃， cloud code 或者是 context， 这些属于工具，当然最近会有生成更多的工具，那它们是属于手，手是负责执行的，帮你写代码，帮你改文件，帮你生成内容，帮你跑跑任务， 所以你会发现手是可以换的。那今天我用 cloud code， 明天我就可以用 colex， 只要我的硬盘在，我的判断在，我的上下文还在，我换一个工具其实并不会从零开始，那我今天就演示一下，这个是 cloud code， 我 们之前的对话，那我用 context 重新帮我整理梳理的相关的内容，他还帮我 增加了缩影，帮我做，帮我做同步的一个更新，那这样子对于我来说其实是很直接的一个调用， 那这也是为什么我觉得真正复利的不是工具，工具本身它没有复利。那你今天花两周学会了一个工具，过了几个月又会有新的工具出来，那这两周你沉淀下来的工作方法、判断标准、踩坑记录，这些是你可以直接带走的。 所以我从 cloud code 里面切换到 context， 其实上手是非常快的。那当然我们未来会有其他的各种的软件，那你需要的就是在你的电脑中去配置相关的信息，而不是说未来有其他的工具来。你又是从零开始， 所以我并不会一直在问哪个工具最强，我会先问我的硬盘里面有没有东西，如果你的 o c 点里面什么都没有，其实差距并不会很大，因为它基本上都是从零开始。但是如果你的 硬盘里面已经保存了你的判断，你的经验，你的上下文，那工具换来换去也只是换一个手，真正不变的是你的审美， 你的系统。所以我的建议其实也是花两分钟，每天你把和 ai 沟通的事情把它记录下来，那不用写得很漂亮，几句话，做了什么，干了什么事情，那你有一 个积累的记录的这样的一个过程，其实就慢慢能够让 ai 能够去读懂你到底是什么样的一个风格。那两个月之后你积累的这些品味和收藏和风格，那在你将来的 ai 使用中，他就会用得上。这我觉得才是一个工作流应该要有的一个 状态。那所以无论是工具怎么操作，核心还是你的审美和你的大脑，你的硬盘是存在哪里？那今天最后一个问题就是你自己是在怎么用这些 ai 工作流？可以评论区说一下，那喜欢点赞关注。
67Ale日记
05:51查看AI文稿AI文稿今天咱们录一个特别简短的一个教程啊，就是说昨天小米发的这个免费的创作者激励，他免费给的 token， 大家该怎么配，该怎么在工具里边用，有些人不太清楚，咱们简单介绍一下。 嗯，昨天那个免费激励的这个计划申请率还挺高的，只要你申请，基本上百分八九十都能通过啊，没听说是谁申请了没通过的。他给的最基础的套餐就是这个 token 里的这个两亿的这个套餐，就是价值六十多还是九十多八十多那个， 哎，我连续包月，这是美元，美元大概九十多吧，这一个套餐免费给两亿 credits， 大 概。如果说你不是使用这个 pro 版本的话，它是一对一的，相当于两亿 token， 如果说使用 pro 的 话，相当于是一对二的，大概它就是对应一亿 token。 这个基本上平常不怎么用的话，这个使用量的话是够了，如果说平常老用的话，这个估计一两天就用完了。 嗯，我来说一下这个，简单介绍一下这个配置的过程吧。先是说这个 tree， 这个 tree 的 这个里边配置自定义的这个模型，然后新建一个窗口，在这里边有一个添加模型， 直接添加进来以后，进来以后是这样一个页面，因为我刚才打开了所有弹窗啊，进来以后这个页面，然后添加模型，然后随便随便选，因为它后边是支持一个自定义请求地址的， 这个地址就是小米这个地址直接粘进来就可以，但是他要注意一点是小米只给到了 v a e 这一块，后边这个 chat communication， 后边这个都没给，所以说要自己手动拼上这一块才能真正的请请求到模型这一块的话，就选择其他模型，然后直接 输入这个模型的 id， 这个模型 id 就是 这个小米，呃， miimo 可以 看一下这个文档，文档里边我们就看一下这个 glotcode 里边吧，但这个里边能看到这个模型 id 都是这种 mimo 杠 v 点 v 二点五杠 pro， 就 直接直接输上 v 五杠 v 二点五，二点五杠 pro。 这个为什么说已存在？是因为我下边已经配了这个 openai 的 这个模型了啊，所以说这个，呃，你们自己配的第一个的话是肯定不会存在的。 然后后边的话就可以把这个小米上边把小米网站上给的这个生成的这个 api 直接复制进来，就可以看到这个，呃，直接添加模型，把这个地址钻进来，然后 add complications， 这样配置完了以后再把这个 c 要粘进来，然后一键添加模型，然后这个地方就有了。然后左下角这块看到模型这里边就是我刚新加的那两个，这样就相当于可以直接使用了。 呃，替换掉这些里边需要排队这些，所以就相当于都是免费用的嘛。然后第二个咱们要说的是这个 open code， open code 界面了，需要 some models， 我弹出来一个框，它下面也带有一个连接的服务商， ctrl 加 a， 然后我这里边进来以后就是小米 里边就可以看到，哎。小米的 token plane， china 地区的，中国地区的，然后新加坡地区的，欧洲地区的，呃，一般的这个大陆的账号就是这个，呃，小米的国内地区的，直接点这个以后输入 api k 直接回车 之后你再进，最后再这个进这个模型里边就可以看到小米这些体验，所小米就能看到小米 togpla 里边这一个中国区的一些模型。我这有一个别的账号是香港区的，所以这有两个， 所以说这一块的话都跟那个 open globe 是 确实好用。然后第三个咱们就说的就是这个 cloud code， color code， 我 现在是习惯用这里的这个插件啊，这个挺简单的，这个 color code 的 这个配置方式呢，就是修改，根据这个我先根据小米的这个文档来说一声吧， 文档里边一进到这个文档里边可以找到集成扩展，里边有 color code， 点击进来以后这个就是配置的地方。从这一步第一个就是修改这个 setting jason， setting jackson， 就是 autopilot 的 一个个配置的一个文件，还有一个就是改一下这个 drclod 的 jackson， 我 们打开一下 都是在用户目录下的，这就是主目录，就是跟那个 windows 一 样，在用户主目录下有一个 close 点点 close 的 文件加有个点 close jason 的 一个文件。咱们先检查一下这个点 close 文件里边配置的这个东西，它需要配置一个呃，自动完成这个 on board 的 这个，这个参数 你看进来以后看到我这个之前是已经用过别的模型了，所以他进来是 tree， 这是 tree， 所以 说没有问题。然后还有一个就是这个点 glow 的 文件夹下边的 setting jason， 然后回到这个里边，点 glow 下边有个 set setting the jason， 这个里边 就是按照小米这个配就可以，只需要配置这些，把 biosil 改成小米的刚才那个 biosil， 当然你要注意的是这是 osmic 的， 不是那个 open i 格式的，小米提供了两个格式的这个地址，还有一个就是这个认证的 token， 把这两个改了以后直接粘进来就可以， 之后的话我这里边配置的其他的信息不需要关注。我就是因为我之前用过，所以这个它没有的话也可以正常用。 所以说今天的这个三个工具的配置基本就讲完了。一个是 tree 添加魔镜里面就可以自定义， 一个是 open code， 在 这里边可以直接连接，还有这个 cloud 就是 改一下配置文件，直接运行就可以， 所以就是今天的这个讲解内容就到这了。
1562小锁索
01:51查看AI文稿AI文稿如何在 vs code 中使用 cloud code， 并且接入最新的 deepsea v 四模型？首先打开 vs code， 点击扩展，搜索 cloud code， 选择第一个，然后点击安装，安装完成后，右上角会出现 cloud code 图标， 点击图标弹出 cloud code 页面，首次打开时会提示登录账号，如果没有账号，可以通过修改配置。绕过登录按键盘 c t r l 键加逗号，弹出菜单，选择 extensions， 选择 cloud code， 点击编辑配置， 粘贴这两段参数，然后保存，这样就不会再提示登录了。那么该如何接入 deepsafe， 打造自己的 agent 呢？我们需要用到一个第三方工具 cc switch， 打开其 github 地址，然后点击 releases， 然后找到安装包下载地址， 这里我们根据电脑的系统版本选择 windows 五 c， 点击后等待下载完成，然后安装即可，因为我之前已经安装过了，就不再重复安装。然后打开 c c switch， 点击右上角添加， 选择 dipstick 下面的信息，默认只需要填入 apikey 即可，也可以根据实际需要修改其他参数，比如模型、版本等。 如何创建 deepsafe 的 apikey， 在 这里就不过多介绍了，很简单，网上教程也很多，登录 deepsafe 官网注册一个就行。然后将 apikey 复制粘贴到 cc switch 中，点击添加即可。这样就全部配置完成，开始使用你的智能题吧。
646十年码上漂
01:14查看AI文稿AI文稿大家好啊，这个伦敦钥匙老王上一条关于这个 cloud 的 视频又爆了，好多人都在问这个 cloud code 在 国内到底能不能用啊？首先大家必须要理解一个概念啊， cloud code 是 工具层啊，的模型，里边这个模型才是能力层 啊，用幼儿园小朋友能理解的话，就说这个工具是车，模型是发动机，所以说 cloud code 是 个车壳，但是里边的模型才是最重要的，要看里边接的是什么， 官方 cloud code 默认肯定是配合这个 out 的 模型使用，就是说的什么 solid， opus， 四点七这种， 呃，最新的模型，但是实际在开发圈里啊，好多人会用这个 cloud code 接其他的模型啊，比如说咱们这个内的 emax 啊，最新的这个 deepsea 四点零。所以说大家可以把国内这些编程模型工作流接到 这个 cloud code 里边，就说你能用 cloud code 这种工作方式啊，国内但但有时候它你要想用这个 cloud 官方的这个模型，它是有一定门槛的。好吧，就说大家就不要以为在国内就用不了 cloud code， 其实还是可以用的啊，大家理解了吗？
00:35查看AI文稿AI文稿还在用老旧模型写代码？教你三十秒！在 cloud code 里直接用上最新顶配 deepsea v 四 pro， 操作超简单！首先打开 c c switch， 直接配置 deepsea v 四 pro 模型，配置完成，简单测试一下，确认联通没问题， 直接打开 card code 就 能无缝切换，直接使用，全程无复杂操作，一键适配，即用即走！想要 cc switch 安装包的评论区扣一直接安排写代码，调逻辑，敲项目效率直接拉满！
18AI 洞见者
10:19查看AI文稿AI文稿今天给大家讲解一下 cloud code 怎么配置以及如何接入国产的 deepsea 模型。首先是我们要安装的一些东西， node 点 g s get c c switch v s code， 嗯， 首先我要把这个装上去，找到它的官网就行，然后我们不用这个命令行去装，就直接点击 windows 安装程序下载之后，嗯，然后我们要去验证它， 就打开一个命令行， windows 加 r， 然后 cmd， 这里你要输入 node 杠 v 查看它的版本号，如果有的话，那就是说明你这个安装成功了。然后下一步我要 在这个 power show 里面去安装 closed code， 为什么不在这个它的官网上去安装呢？大家可以看一下。嗯，大家懂我意思吧？ 然后，嗯，这个 power show 要怎么用啊？嗯，直接在你的电脑上搜索 power show。 哎， power 手一定要右键以管理员身份运行，不然它是按用不了那个 num 的 命令的。然后我们把这个复制下来去给它安装 啊，不知道装到这啊，然后点回车就行了，我就不再给大家演示了，因为那，因为我已经装过了。 然后你在输入这个命令行的时候，它可能会出现一点小问题，嗯，那个可能就是你网络的问题了啊，这个需要自己解决。 然后安装好了之后，我们要安验证它 cloud code 杠杠 version， 同样是查看它的版本号啊，哎，不行 哦，不好意思， cloud 打错了 啊，注意，这，这里是有个空格的啊，这说明我们的 clone 也是安装成功了。呃，安装完 clone 之后，我们需要安装另一个东西，就是 get， 这里也是直接在官网上去找一下就行了。 点这里，呃 to download， 然后直接安装，安装完之后啊，我们， 呃，这里有一个非常重要的点，因为这个 code code 它默认需要你去登录它的， 嗯，每次打开就默认是登录界面，然后出示的配置文件这些东西，然后我们就需要把这一步跳过，至于如何跳过，就搜索自己的用户文件夹，我这里是一串数字 用，然后我们找到这个 autocode， 点 json 把它打开，因为我已经是提前装了 vs code 了。呃，如果你们没装的话，可以右键把它改成 tst 格式，然后再修改，修改之后再改回 json， 这样也是可以的。 你们如果第一次安装的话，是没有这些，没有没有，没有这些东西，没有这些东西。呃，从哪开始没有的 这些啊？而且这一局你也是没有的，这一局是我们要先加上，我们就在这里打一个逗号，然后把这一句粘贴上去就行了。 粘贴，然后 ctrl s 加保存退出这里，我们就下次再。呃，下次再进入这个 closed 的 时候，就可以直接跳过这个登录界面了， 然后就是安装 cc switch， cc switch 它没有一个官方的界面。呃，你就需要在这个 github 上去找，我们这里打开 cc switch 之后啊，就拉到最下面， 找到最新版的 windows 版本。这个安装安装之后，然后我们就去配置它的 api。 c switch 怎么配置啊？嗯，你们打开应该这里是空的，然后点这里配置，选择你想要的，比如说我这里就选择 deepsea， 直接选 deepsafe， 然后把自己的 a p i 粘上去，然后添加就好了。 然后我们就打开 power 手 这里输入 cloud。 嗯，这说明我们这个 closed 已经是安装好了啊，你们刚进入的话应该是不是这个界面啊？嗯，它需要你再点两次回车，然后你输入杠 model， 这里选择换模型。嗯，这里是有一些选项的啊，你可以选择自己喜欢的，我这里就选择 deepsea 的 v 四 pro 了，选完，然后选完模型之后，嗯，就可以用 vs 酷的去调用了。 这个 vs code 的 安装我就不给大家再演示了，在微软里面就能找到微软商店里面 vs code。 呃，要安装那个？行 啊，要安装这个 code code 的 插件，我这里已经是安装好了。嗯， 至于怎么用这个 vs code 再去调用它，你就新建，你可以新建一个文件夹，然后重命名。呃，跟它做一个小程序 文件夹， 做一个非常简单的小游戏， 然后我们就在这里等它结束就行了。 还有一点啊，就是那个 github 你 可能登不上去。嗯， 如果遇到这种情况的话，你就问一下身边的人，或者是自己在网上找一下教程，这个肯肯定肯定是有人会的啊，你就自己解决一下就好了。 然后至于我这里为什么不教啊？因为不能教啊。嗯，懂我意思就好。 然后这个笔记，呃，发，就这么一点，我也不再去单独发了，大家在视频里截一下就好了 啊，这里已经是创建成功了，打开文件夹看一下 啊， 有点难度给我去，有那么点难度啊，行，这一期视频就先到这了。
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