要说科研里边儿我最讨厌哪个环节,那一定就是科研绘图,因为我这几天一直在做这个工作,但是 g p t 的 image two 不是 刚出吗?只能说它真的是弥合了最后一公里的问题,图师的质量甚至比 nasa banana 还要高好几个档次啊。就两个具体的科研场景给大家演示一下,一个就是技术路线图,一个就是科研配图。首先咱们看一下这个技术路线图, 这个是我首先先跟他就是交流的一些我的想法,让他最后帮我抽象出来选择题,并且结合到具体的场景。之后,他就一直在跟我说,哎,我可以帮你画一张流程图,我说行,你画吧, 大家可以看这是他的出版质量啊,他就是就这个具体的研究内容和对应的汽车发动机,然后给了一个图,可以说这一版其实已经很强了。然后我就让他给我画一个体现多工序的图, 刚才那个工序我觉得有点简单,这次又给我分了五步,把这个内容进一步提供。我觉得整体他的图是已经没有那种非常 ai 画一眼假的感觉了,已经非常接近我们高质量学术技术线图的这样的一个规范了。 然后我又跟他聊了两句,最后我就希望他把这个系统优化的流程图也给我画出来,大家可以看他就进一步的细化了每个图示里面的内容,包括工序啊和表示。我看了他整体的这个内容了,全部都是正确的,没有一个写的是虚假的内容或者错误的内容。哇,这个是技术路线图, 然后声医学配图方面,我先让他帮我写一个提示词,这个主题就是他自己来想的一个设计的,他就提供了这样的一个课程图片,然后进一步把这个复制进去, ok, 然后生成,可以看他已经出来了,真的是不错,整体就是他不会那么浮夸和夸张一眼。哎,假,这个就是完全我们自己做,就差不多是这种样子。 它现在其实已经有这个编辑按钮了,但整体呢?它的这个编辑的内容还不是很丰富,你可以选择消除一些东西。整体这个编辑的功能还不是很完善,但我觉得应该马上了就可以直接在原图上进行编辑。真的,这个 g p t 的 emoji two 帮了我很多,在这个假期大家可以后面需要科研绘图的时候去试一下。 nice nice! 好 了,每天一个科研分享,我们下期见啦!
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直接上操作,先把生成好的竞赛展板丢进去,然后让他在 thinking 模式下,帮我将展板的每一个分析图、效果图都拆成单独图像,同时保持原来的位置背景统一白色,这样导出来就已经接近了。 接着让他把这些拆分后的图像重新整合成一个 psd 文件,并且去掉白底,保留每个元素为独立图层。最后直接给你一个可以下载的 psd。 重点来了,这个 psd 打开之后,每一个模块都是独立的, 你可以随便更改拖拽,不需要再自己一点点抠和排版。说实话,这个对做作品集和竞赛的人太友好了,相当于把涉及后期,这直接帮你做完了,提示词大家自取。

兄弟们,引妹 g 二太炸裂了!拆的 g p t 引妹 g 二的设计完全已经到了炸裂的程度了!首先是设计的细节, 包括做盗版图,这只是给了产品。更夸张的是什么?兄弟们直接给了工程文件, 工程文件你直接就可以用了,这家伙这对设计行业这冲击太大了。兄弟们,太炸裂了,赶紧去试一下 in major 二,你值得拥有!重点是免费额度挺多的,你随便玩。

家人们, g 大 模型不仅能生成竞赛展板,现在连 p s d。 分 层文件都能直接给你做出来。直接上操作,先把生成好的竞赛展板丢进去,然后让他在 thinking 模式下,帮我将展板的每一个分析图、效果图都拆成单独图像,同时保持原来的位置背景统一白色,这样导出来就已经接近了。 接着让他把这些拆分后的图像重新整合成一个 p s d。 文件,并且去掉白底,保留每个元素为独立图层。最后直接给你一个可以下载的 p s d。 重点来了,这个 p s d 打开之后,每一个模块都是独立的, 你可以随便更改拖拽,不需要再自己一点点扣和排版。说实话,这个对做作品集和竞赛的人太友好了,相当于把设计后期这直接帮你做完了。提示词大家自取,我是北桥,带你学会更多技巧!

好,那么盘点一下,现在市面上一共可以用到 gpt 一 米尺 two 的 五种渠道,那我先把渠道贴出来,有需要的可以截图。 那首先就是这个 gpt 的 官网,一定要点击这个新建的模式,然后再点击这个创建图片,那在 gpt 官网生成图片还有个使用小技巧,就是我们生成完一个比如说竖屏的图片,我们可以点击这个编辑,它在里面还有个根据当前的版式在二次排版的一个功能,可以看一下,这张图片就是根据上面这个竖版 生成而来的。那第二种方法就是 gbt 的 这个 codex, codex 是 gbt 他 们家的推出的 agent 也是集成了这个 image two 的 深图模型。那这个第三种方法就是这个 lm arena 就是 一个大模型的竞技场,那我们在这个 battle model 这里切换为 direct, 然后在这个图片这边选择 gbt, 那 就可以选到这个 image two 的 模型了,也是可以正常的输出到图片,而且这个是免订阅的一个方法,那当然了这个 gbt 的 话也是自带一些免费的额度。 第四种和第五种方法就是国内的一些网站,那这个叫 type nord 的 这个网站的话也是有一些免费的额度,那还有这个 fla 的 网站的话,也是有在图片这里,那体验这个最新的 ai 科技已早不宜迟,赶紧去试试吧。

g p d a b s two 它不只会生图,还可以给你一整套设计员文件,包括 p s d 分 成文件, big mac cat, 全都是可以直接编辑的那种。这个功能太离谱了,基本就是把设计师的工作流都打包了。操作也很简单,我只说一句话,帮我生成一套 ui 规范,要求它输出设计交互包。 这里选 gpt, 五点五它会自动调用最新的 a mz。 二、生图模型,几分钟之后直接给你拼音, g svg, psd, figa max, 各种原文件,甚至连设计 token 都有,全都是打开就可以用的。 更贴心的是,他还给你写了一份 readme 文件,告诉你每个文件怎么用。这已经不是生图了,是在帮你交付设计。如果你是做设计,做产品,做前端,这个你可以去体验一下。关注我,每天一个 ai 小 技巧。

呦呦呦呦,又是新王陈然,模型的能力肯定是随着时间而不断进步的,但是 g p d emoji 二真的有这么强吗? 作为制作 ai 动漫的博主,我今天来做一下对比测试。在这个视频中,我们会详细的说明这个模型的优点以及缺点,同时呢,增加香蕉以及 midori 的 一些横向对比, 来看看他的出现对我们的制作会有什么影响,同时呢,对其他的一些领域又会有什么帮助呢?在测试之前,我想先说每一个模型呢,他都会有自己擅长以及不擅长的部分,并不是说一个模型在一个场景下不行,我们就要彻底的全盘否定,而是什么呢? 根据你使用场景去找到最适配你的模型,这个才是最好的方式。 ok, 经过我几天的详细测试呢,我们先来说一下一米九二的五个优质特点。第一个,超强的指令遵循能力, 我们看到这张图,他是我用了香蕉 pro 转了二十次,无论如何调整他都无法让我满意。不过呢,一米九二一次他就让我成功了,老头在一米九二的操作下,第一次转过身去,他真的不哭死, 这个就是源自于超强对提示词的遵循能力啊,在这个点上,我认为它是远远的超过了香蕉的。第二个呢,在深图模型中,拥有断档的推理能力, 比如说这个,我们先生成一个咖啡厅,然后做他的反视角,还记得我们以前怎么做反视角的吗?告诉他画面中存在的内容,以及机位跟场景的关系。同时呢,怎么样对参考图进行元素的抓取。但是一米九二呢,我们只要给他这张图,然后我们再告诉他反视角,咖啡店内部场景, 摄像头在参考图门框位置向内打,他一次性的就给我们生成了咖啡厅的反视角。这是我在直播的时候测试的,我记得当时看到这张图片,我音量都不由自主的拉高了,因为这个 ai 真的 会推理 这张图,在原图的参考图位置上,左右前后内容的调度完全正确,经常做反视角的同学就知道这个生成多么有含金量了, 我们看一下在推理能力上是不是像一个小丑呢 啊?当然我后面也做了两次其他的测试,并不能百分百一次就出,最好的建议还是你适当的增加一些描述以及空间关系的介绍, 这样的话准确率就会提高很多了。但是我们从这个案例就能看到,他的推理能力是断崖的领先。第三个优质特质就是细节控, 我们看这张图,是不是感觉整体的画面密度非常高啊?实际上我们再把重心移到画框的左侧,每一株植物都被他细心的描绘了。在二 d 的 动画场景中,其实这种场景是非常少见的, 由于注意力机制的影响,为了保证主体的质量而会牺牲一些画框边缘以及一些背景的细节,但是这个模型恰恰感觉反其道而行之了,他把细节和主体一样,同样认真的去描绘,所以他整体的细节度非常非常的高。 我们来看一下正常的绘画中图片应该会怎么样呢?没错,就会像这张图一样,用色块以及少量的线条去做一些简化,让你知道这里是一些花花草草就行了 啊,但是他没有,他在深图的时候就会非常详细的去描写一些细节,说实话,这个细节控的程度啊,都让我怀疑这个模型的注意力机制是不是有问题了啊,简直夸张到爆啊,我没见过这样的,真的牛逼!克拉斯 第四个优质特质呢,是超高的文字准确率啊,其实这个是最让我下巴惊掉的,我只给他了这样的一个提示词,然后他就帮我非常详细的出了整一张图片。 杭州超详细旅行图啊,左侧有一个行程总览,然后图片中心这边呢,是非常详细的一张地图啊,在画面的右侧,他有季节与穿搭建议,预算 在下方呢,有行程建议,交通指南以及 top 必吃榜。我们看到在 top 必吃榜里,甚至推荐了杭州名菜西湖醋鱼啊啊,推荐大家真的来吃一下。同时呢,我们可以看到交通指南这里啊, 它的每一个内容前呢,都会配一个小小的图标,这些图标并没有错误啊,步行真的是两个脚丫,骑行就是一辆自行车。我想一个设计师如果要做这样的一张图,他可能要花非常非常长的时间,但是我们用这样一个 ai 生成的图片,用这么一个简单的话语, 大概只花了几分钟就跑出来了这样一张详细的图片,而且错误率非常非常低。相比之下呢,我们来看一下香蕉 pro 给我们生成的图片,可以看到整体的文字数量是大大的低的,并且呢,画面的美感远远没有前一个画面来的有冲击力, 文字呢,有非常多的错误,而且信息细节是要少很多的,这个呢,我看没有任何一个模型可以接近啊,甚至望其向背,这个能力呢,真的非常非常的夸张。相比之下呢,这个香蕉仿佛拉了一坨大的, 以前我看这么香的香蕉,现在居然也看不上了,真的应承了那句话,大人,时代变了。除了这样的线路图呢,我又做了一张包彩的一张建筑的,大家可以看一下它的细节密度。当文字非常非常细的时候呢,终于发现了它的文字开始崩坏了, 但是呢,我依然觉得 ok, 他 牛逼,克拉斯多说不易啊,只能说做平面设计的同学有福了呀。第五个优秀特质呢,就是美感了,这里我们给到他这个提示词,我们看到他给我生成了这样一张图片啊,右边的艺术字底非常的好看,天光开辟新世界, 左边按照我的提示词要求写了你没看过的全新版本,是兄弟就来砍我。其他的这些字呢,是他自己配文的,整体的构图画面非常的好,也按照我的要求生成了一个天气之子的画风啊,瞬间完成又好看的海报,真的是没话说了,朋友们, 那么以上五个优秀特质就是我认为其他模型望其项背的地方了,当然,米德珍妮在美感上还是有一战之力的。其他的这些特质啊,像文字生成啊,米德珍妮属于拉中之拉了,我们就不多说了。那么抛开了五个特点呢,我们再来看一下三个我总结出来的细节优点。 第一个呢,是在写实领域,我觉得他还是非常能打的。这里呢,我们看到三张图片,同样是这个提示词生成的, 这一张是香蕉二,这一张是米德娟尼八点一,这一张是一米九二。三张图片呢,我觉得最好的是一米九二,因为这一张图片比较真实,香蕉二呢,感觉人物稍微有一丢丢的油啊。而同时呢,香蕉在做写实题材的时候,特别喜欢给我们画面中加很多的造点,总有这一股味道去不掉。 那么米德修尼呢,说实话,这个女生呢,真的美了我一脸啊,我在别的模型上很少看到能生成出长相这么有辨识度的女生啊,不过她完全没有遵照我的指令要求吧,我需要的是女生怒吼,这个女生也太温柔了吧,我们再看一组啊,这个是跳舞的女生,这张是一米九二生成的, 这一张呢,是香蕉二生成的啊,整个推理上稍微有一点问题啊。然后这一张呢,是米德基生成的,这里我把风格画拉高了一点啊,他的整一张照片的艺术感非常强,我们可以看到一米九二的写实功底还是很不错的。 第二个优点呢,是我认为他非常的适合做漫画,因为呢,做漫剧他的技能包要很多,而且呢,你投入的成本时间周期也会相对要大很多。 如果你有剧本,其实可以用一米九二来先做漫画,这个呢,也是一种低成本的验证啊。同时呢,漫画也可以作为未来你去做剧的一个分镜参考。 那由于做漫画的内容教程他也非常的复杂跟详细,如果呢,有比较多的同学需要这样的内容的话,回头我再出一期,如何用一米九二去做我们的 ai 漫画? 第三个优点呢,是我认为他可以很好的去做我们的分镜故事版。这里呢,我们给到这张参考图以及这样的提示词,这个分镜故事版中呢,有十二张分镜图,并且有角色的三十图,戏的重点,镜头语言,场景的设定以及一些道具啊, 那么这些信息呢,能帮助我们梳理,更好的去做剧。以上呢,就是我目前测试下来感觉一米九二的主要优点了,你是不是也觉得我要疯狂的捧一米九二了, 身徒心亡,天下无敌。 no no no no! 重新重复我之前的观点啊,每个模型他都有侧重的地方,有优点,那么也会有缺点吧,现在我们来看一下他存在的问题,其实呢,如果这些问题他不优化, 这个模型在很多的场景中我觉得是根本没有办法应用的。要做剧的朋友们注意了,我认为这个模型目前并不适合来帮我们做剧啊,尤其是做一些分镜的关键帧啊,你往下看了就知道为什么我这么说了, 有四个非常大的劣质特质。第一个最大的问题啊,我们现在能用到的一米九二呢,基本都是被加了版权限制的降质版本,这其实就衍生了很多的问题。 降质呢,他不是单纯的说把模型的智力从二百八降到了二百五这么简单,而是因为版权的限制导致以前提示词能准确抓到的内容,现在不能生成,他要绕过去给你生成一个另外的东西,尤其在画风上, 一米九二的降质呢,他就导致了很多的画风会自动的偏移,比如说我们刚才看到的这张图,我要的是夏木有人造的画风,结果呢,他给了我这样的画风,有人造的画风是这样的, 对吧?区别大吧? ok, 这就是降至绕版权的问题啊,为了保证测试的严谨性的,我们再拿它去跑一遍内容,可以发现这一次生成出来的内容又不一样,那这样呢?对,我们在做一些场景的二次生成啊,以及溶图的过程中,就会有很大的问题。第二个特质呢,是脏脏包 这个模型呢,它只要图深图,画面就会开始脏,有人说脏的原因是噪点,因为原来的深图模型,你只要大量的图深图,你就会发现它很糊,实际上就是噪点的问题。 但是呢,在一米九二这里,我觉得它是上色的问题啊,而且它这个问题比原有的深图模型要严重的多。原有的深图模型呢,可能跑个三到五次,它才会慢慢开始变糊,但是一米九二呢,它第二张图片,第三张图片就开始给你变得非常的脏了, 这个问题非常的大啊,大到了谁用 g p t 做内容,其实一眼就能看出来了,昨天我刷到了教授的视频,我刚在键盘上敲下了爷青回三个字,下一秒就被屏幕上的脏脏包给逗笑了,真的一眼一米九二。第三个劣质特质就是细节控了, 我刚刚不是说这是优质的特质吗?怎么又变劣质的了?是的,细节控呢,他是一个双刃剑啊,虽然对于细节的精细打磨和详细刻画,能增加画面的美感以及信息的丰富度,不过如果你想拿他做据,也很容易在不知不觉中陷入到被背景抢戏的地步 啊。由于他太细节了吗,导致主体的信息其实会被大量的截断,所以我觉得他很适合做插画,他并不适合拿来做据。 此外呢,还有一个小问题,就是如果你是图生图啊,我们不考虑脏脏包的前提下呢,你会发现他还会主动的给你去加一些细节,比如他会觉得你画面的饱和度不够高,会自动的给你加一些饱和度。同时呢,他会给我这个平图简化的人物自动的加细变复杂啊, 比如说他头上的细线阴影变得更小更密了啊。但是我做这个剧的时候呢,我并不想让他更小更密啊,这个就让他跟我的想法产生了一些相背,并不能准确的控制住这个,反而会增加我们的试错以及时间成本。 第四个大的劣质特质就是上色的问题,我们再回到上面看过的这张图,我们把图片放大一点,能不能看到在平图人物中给我们上了很多不规则的色差,比如说这边的红色, 以及右侧这个人物他又白又红的地方,同时这些阴影的边界也非常的不清晰,上次他就会影响人物的跳出,这个时候对蓄势以及画面逻辑又会产生很大的影响。那么说完了四个劣质特制,我们再来说一下几个细节的问题啊。 如果你想用这个模型做二 d 或三 d 动画的话,也请注意了,他的背景会偏写实,整个写实的权重非常高。左边这张图是香蕉 pro 生成的, 这张图的背景呢,就非常的手绘,但是我们看一米九二生成的整张图片就非常的偏写实,实际上我给他提出的要求呢,要非常详细的手绘感, 但是呢,整体的画面还是非常偏写实,除了二 d 呢,三 d 也有这个问题啊,我们看到这张图片中啊,整一个钢琴,简直跟实拍的一模一样,而让这个三 d 动画感呢,有一点出戏了,那接下来呢,还有一个细节控理解能力又拉满, 应该是细节高手啊,结果呢,他又反手给了我个出乎意料。我们先看看这个提示词下,香蕉 pro 他 是怎么生成的,可以看到香蕉整体的视觉真实度都非常不错,同时没有一个人脸是重复的,这里也能清晰的看到我前面所说的香蕉,非常喜欢在画面中加噪点, 那我们来看一下。一,秘诀二,在这张图片里呢,我们可以发现前面几个人物还是挺不错的,但是我们一旦放大一点往后看,你就会发现端倪了。 在这里呢,这两个人物,这两个人物都共用了一张脸,简直像是黏贴复制上去的。 同时呢,人物的眼睛非常容易笨,他说远距离人像的时候呢,眼睛就很容易变成这样,你感觉眼珠子都要超出眼眶了。 为了保证测试的严谨性呢,我又跑了一张。这一张的人脸呢,开始有大面积的崩坏了啊,有上色的问题,有人物形状的问题啊,但是最让我绷不住的是这个哥们啊,兄弟,你是不是走错片场了呀? ok, 所以 综上所述啊, 他有非常非常多的缺点,我们并不能认为他的某些能力特别强,就把他捧为了一代神图模型的新王了, 还是要结合它的应用场景以及优缺点来看总结一下呢。我认为 gpt emoji 二呢更像是单张精致图像的生产器,它很适合一些设计工作,比如说电商产品图,宣传海报,一些平面的设计稿。 新模型的出现固然是能推动整体行业的发展的,但是呢,大家也要辨真的来看待它的优缺点,掌握它的适用场景,来最大化的提升你的工作效率。那么我是栗子,这一期详细的测评就到这里,感谢你的观看。

家人们技大模型不仅能做 psd、 图腾文件,现在连可编辑的 ppt 都能直接给你做出来。直接上操作,先让他根据你的设计方案,以图片形式生成一套答辩用的 ppt 页面。这里先不用急着要可编辑,先把视觉风格、版式和页面逻辑跑出来。接着让他在 think 模式下把刚才这些页面里的元素全部 拆分出来,每一个图形、色块、模块都单独导出成 png, 同时保持原来的位置关系,方便后面还原。如果一次生成不全,就让他分几次。把素材补齐 之后再用这些 png 素材重新还原整套 ppt。 同时把文字单独做成可编辑内容插入进去,重点来了。这样导出来之后,你在 ppt 里面可以直接改文字布局,这套流程能提高制作 ppt 的 效率。我是北桥,带你学会更多技巧!

这是一个专门为 g p t image two 提供提示词的网站,每天认识一个神奇网站第三十四期,今天讲它里面的提示词非常全面,无论你是想做电商主图、创意海报,还是人像摄影, 在这里都能找到上百种场景。提示词复制就能直接用,关键是里面的内容实时更新,让你彻底告别不会写提示词的烦恼。还有多款主流模型可以随便用,就真的很良心了。

这是一个专门为最近爆火的 emoji 二打造的工具库,它整理了一百六十二组提示词模板,不管你是做产品界面、游戏视觉还是海报设计,都可以直接拿来参考。 更狠的是,它不只是个提示词库,还是一个 c l i 加技能接口,可以配合 cloud code, open cloud 还有 codex 一 起使用,而且还支持图像编辑。 也就是说,他做的已经不只是帮你画一张图了,而是把 g p t 与 maggie 二的画图能力真正接近你的自动化工作流里,让画图这件事变得更工程化,更可复用。

gpt image 二的出图能力真的有点夸张,你现在看到的这些画面基本都是一句话生成,而且完成度已经是专业设计水平,很多朋友还不知道怎么用。其实现在很多创作平台已经可以一键调用,基本是无门槛体验。 比如打开这个自由创作画布,在出图时选择下方的智能图片。 v 二高质模型出来的效果就是 image 二电商场景中,只需要给一张产品图,通过简单对话就能直接生成整套详情页,基本等于一个小型设计团队。 办公场景下输入一段内容,它可以直接完成 ppt 的 结构排版和视觉层级,不满意的地方可以通过上方的编辑按钮对画面元素和文字进行修改。 做知识讲解时,复杂信息可以一键转成信息图,让表达更直观,同时还支持高清放大,方便直接商用。再比如知识卡片,给一个主题,可以一次性生成多张风格统一的内容,基本可以直接发布 广告。创意方面,上传产品图,加一句需求,它能直接输出完整的 t v c 分 镜,包括镜头感和光影氛围,可以直接用于生成广告视频。 文旅类应用中,一句话就能生成带标注的旅游地图,甚至还能输出完整的旅游攻略图,自动整理路线、预算和美食信息。 如果有文字不准确,也可以直接修改。你会发现 image 二已经不只是一个绘图工具,而是一个完整的视觉内容生产系统,从理解需求到结构设计再到最终输出,基本实现全流程覆盖。 当然这些也只是它能力的一小部分,更多玩法大家可以自己去探索,快去生成属于你的精彩画面吧!

这下终于搞定了,怎么把 gpt 里边生成的图片变成在 ppt 里边可以编辑的状态。我之前的方法是对的,可能是因为最近用的人比较多,所以他经常报错,我在这给大家演示一下具体的一个步骤。 你这一期视频搭配上一期视频一起看,可以让你直观的感受到 gpt 最新一代生图模型,它在科研领域有哪些妙用。其实原理还是比较简单的,这个是我之前让它生成的一版技术路线图,然后我想让它以 svg 的 格式来导出 这个 svg 就是 在 ppt 里面可以编辑的一种格式,但是他第一版给我导出的完全是这种乱码,就和之前的图片是对不上的,所以我就把这个图片重新上传了一遍,然后他给了我一个链接,这个链接他刚给出来的时候,我点开是这个样子的,也就是报错了 是打不开的,所以我就把这个报错的代码发给他,让他重新给我生成一个,他后边生成的这个就可以下载下来。然后过了一段时间我再去点他之前给我的这个链接,也是可以下载下来的,所以大家转成 svg 格式以后,可以不要着急,等一段时间再去把它给下载到电脑上。然后来到你的 ppt 的 界面,点插入图片, 把刚才的那张图片插入进来,然后我们点右键把它转换为形状之后你可以去调整它字的大小,或者它形状的一个颜色,那这就有点无敌了呀。如果搭配着我们上一期视频内容一起来看, 它可以把这种接近可以直接使用的 ppt 图片转换成可以编辑的格式,那以后不论是组会汇报或者开题答辩,再或者是画这种技术路线图,那我们花的时间会少很多。像这种技术流程图 或者投稿用的摘要插图,都是可以用这个方法来转成可编辑的格式的。太牛了各位。然后感谢一下评论区的这位同学,他说完以后我又去试了几版,最后发现果然这样可以出来。非常欢迎大家在评论区里边去交流学习,能人太多了。

gpt 官方教你怎么写 gpt image 二、提示词开源项目 gpt image prompting guide 这是一个对官方提示词的解读指南,而这个项目最实用其实是它的 skills, 其实随便其他 id 的 都行。我这里以 tree 为例子,导入这个 skill, 让它自动使用 skill 写提示词,复制后再去使用。查看效果, 我们就简单看一下最终成品的效果图。接下来我们来看一下来自 open ai 官方开发者文档的案例。像这个官方提示词只有一句话,但效果却是花没了,手还在,衣服没变,就像花从来没存在过一样。想象一下你是做室内设计的客户,想看看把白色椅子换成木椅是什么效果。同样是一段提示词搞定。 如果你有一张喜欢的图片风格,想让新内容保持同样的视觉语言,又或者是带真实文字的图片,那么官方的提示词对你来说很实用。 接下来我自己拿官方的提示词跑一遍,看看附线效果怎么样。看两张图的布局结构,信息流方向、标注位置都高度一致,这些提示词的可附线性非常强,同样的提示词能稳定输出相近的结果。 最后再给大家快速过几个超实用的场景,虚拟服装试穿传入一张人物照片和多张服装图片素描转照片传入一张手绘草图。

最近看到不少人说 gpt image 二这个模型竟然会分层了,今天我实测了一下,这个是 chat gpt 生成的一张图片,我让他把这个文件变成一个 psd 文件,自动拆分图像。思考了一会儿,他果真给我生成了一个 psd 文件, 我非常激动地把它下载下来,在 ps 里面把它打开,查看了一下它的图层情况。不吹不黑,大家可以自己看一下,这个是背景,然后这个是它的每一层的内容, 大家说这用什么形容好呢?这样的分层方式我们是无法使用的。下面我给大家介绍一个真正能跑通的工作流,这里有一个新的无线画布功能,直接在这里新建一个项目, 把这个原图拖过来,然后新建一个图像节点。这里我们可以使用全能 g 二低价版,这个模型实际上就是 gpt image 二这个模型,这个模型的话它只要一毛钱一张图,那么我在这里的提示词主要是让它把不同的元素直接变成不同的色块。 右边这个我使用的模型是全能图片 vr, 它实际上就是香蕉模型,我是想对比一下这两个模型的效果。这两版色块的抠图实际上是各有优势的,大家可以看一下,比如说头发这个部分,那么明显 g p t 做的比较好,但是文字这个部分明显香蕉模型会更好。 大家可以看一下 gpt 这个模型,它已经糊成一块了,这个色块可以后续在 ps 当中帮我们建立选区。接着下面这个图像节点,我是直接让他提取画面背景, 现在我们可以把原图用 ps 打开,两个色块也拖动进来,这个时候我们可以调出魔棒工具,在文字上点一下,已经把文字一次性选中了,我就可以依据刚刚的选区直接新建一个图层。我也可以点一下选中这一块, 把这块变成一个单独的图层,以此类推。最终我们可以得到一个所有元素都能自由移动的分层图像,所有的物体都变成可移动可编辑的状态。想系统学 ai 的 同学也可以看一下我的课,我是橘子,一起玩 ai 创作。

发现还有很多朋友不知道 emoji 二可以导出 psd 图层文件,每个图层都是分开的,拿来做排版。第一个还是不错的,不说废话,直接实操。第一步,我们先点击右下角的设置,点击这个按钮,在这里把 ps 接入进来。第二步,我们打开模型,注意这里一定要选择进阶模型,紧接着再创建图片,上传图片, 在复制这段提示词,过一会 a a 就 帮我们把这张图的元素全部单独提炼出来了,并且都是白底图。第三步,我们选择进阶模型,点击更多选择,接入 ps, 再输入特定的分层指令,等待系统处理。处理完成后,直接点击下载分层 psd, 在 ps 里面打开就可以看到每个元素都有独立图层,位置可以随意移动。这个功能的核心意义在于方便微调构图,不用为了改个位置去重跑全图。