TRELLIS工具使用教程
铁粉们，我是黑丽六，今天给大家分享的是微软开源的一款三 d ai 生成工具，其专注于从文本或图像生成高质量三 d 资产。以下从技术原理、功能特性、 应用场景及使用体验四个维度展开介绍。一、核心技术，统一结构化潜在表示 slack trellis 的 核心突破在于其统一结构化潜在表示 structured latent slat 技术。该技术通过将输入的二 d 图像或文本编码为低，为潜在空间中的结构化信息，再解码为多种三 d 格式。这一过程分为两阶段，稀疏结构生成。 利用活动体速构建物体基础框架，通过整流流变换器 rectify flow transformer 将框架压缩为精简指令，确定三 d 空间中的关键点位置。细节增强，通过局部潜在表示为每个体速添加颜色、纹理等细节， 结合多视角视觉模型，分析图像特征，最终生成包含几何形状与视觉细节的完整三 d 模型。 slack 的 统一性使其支持多种输出格式，包括神经辐射场 vr 三 d、 高斯破件三 euclidean padding 和传统网格 mesh， 例如 e r f 可生成照片及真实感的动态视图。而网格格式则兼容 blender、 unity 等主流三 d 软件，满足从实时渲染到精细编辑的多样化需求。二、功能特性，高效灵活与高精度多模态输入支持 trelex， 支持文本与图像双模态输入。用户可通过文字描述，如金银设计的球形机器人或上传单张多视角图片生成三 d 模型。实验显示，其生成的模型与原始图片相似度极高，整体形状和结构准确，尤其在复杂纹理如绳索、 金属光泽的还原上表现突出。本地化编辑能力，用户可对生成的三 d 资产进行局部修改，无需重新生成整个模型，例如调整机器人手臂的弯曲角度或修改纹理颜色。这种非破坏性编辑显著提升了创作效率，轻量化部署与硬件适配 尽管模型参数达二十亿级，但 trellis 通过优化计算流程，可在 nvdia、 一 百 a 优先等十六 gb 显存 gpu 上流畅运行。 社区甚至开发了六 gb 显存的兼容方案，降低使用门槛。三、应用场景跨行业赋能三 d 创作游戏与影视开发游戏工作室利用 trellis 快 速生成角色道具原型， 结合 blender 进行高精度渲染。例如某独立团队通过 trellis 将概念草图转化为带 p、 b 二纹理的三 d 模型， 节省了数周建模时间。虚拟现实 vr k 二 vr 内容创作者使用 trellis 生成交互式三 d 场景，其多视角一致性确保用户在虚拟空间中移动时视角过度自然，避免穿模或失真问题。电子商务与产品设计电商平台通过 trellis 将商品图 转换为三 d 模型，支持用户三百六十度查看细节，提升购物体验。某家具品牌利用该技术生成沙发三 d 模型， 用于线上展厅展示，转化率提升百分之十五四使用体验低门槛与高自由度免费在线版与开源生态 reels 提供免费网页端工具，用户上传图片后即可生成 g、 l、 b、 up 等格式的三 d 资产，并 支持浏览器内预览。同时，其开源代码库允许开发者自定义模型，训练流程，拓展应用边界。社区支持资源丰富，用户可在哈根、 face 等平台分享生成案例。 社区贡献了大量预设参数与教程，例如某艺术家通过调整 slide 解码参数，将同一图片生成写实风与卡通风两种三 d 模型，展示工具的创意潜力。
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04:40查看AI文稿AI文稿你只需要上传一张游戏人物图片，点击运行，你就可以得到它的三 d 模型了。最关键的是，它还可以支持输出 glb 文件，直接拿去三 d 打印都可以。 同样上传一张机甲战车的图片，你也可以得到对应的三 d 模型，是不是特别的酷？本期来讲微软开源的 travis 二大模型， 你只需要给他一张图片，他就可以帮你生成三 d 模型，你看这些都是他的 demo 展示。右边是输入的图片大模型就能够生成对应的三 d 模型，是不是看起来特别的逼真？ 我就在想，如果我们使用 z image 大 模型去生成我们想要的游戏人物或者道具的图片，然后呢，再用这个 trellis 二大模型去生成对应的三 d 模型，岂不是妙哉？照着这个思路，我们开始搭建 cf ui 工作流。 在此之前，首先需要感谢一下 viso bruno 大 佬，他在第一时间开发了 comfyui trance 二节点，并且在这里也进行了详细的节点使用说明，让我们能够在 comfyui 中去体验 trance 二大模型的魅力。 话不多说，首先跟着我打开 runnyhub， 搜索我的名字，电磁波 studio， 点击工作流，找到 tryless 二大模型生产游戏三 d 模型工作流，点击运行工作流，你就可以跟着我学起来了。 进入到 comfui 工作流，我们可以看到整个工作流分两大块，左边是 z image 纹身图，右边是 tris two 大 模型生成三 d 模型的部分。在 z image 纹身图工作流中，你只需要更改两个地方，第一是输入生成图片的分辨率， 因为 tris two 大 模型只支持一比一的分辨率，因此我写的是一零二四乘以一零二四。 第二个要改的是提示词，你需要在 text encode 接点输入你想要的游戏人物或者道具名字。我在这里偷了点懒，就简单的写了句，三 d 游戏道具暴风战斧。 如果你想生成复杂的游戏人物或者道具，那么我建议你把提示词好好的写一下，不要偷懒。 完成以上操作，你就能得到一张暴风战斧的游戏道具照了，是不是还挺像那么回事的？接下来我们把生成的这张图直接传给旁边的 trylus 二大模型去生成三 d 模型。 在这里首先需要使用 remote background 节点把传过来的游戏道具图的背景去掉，只保留道具主体照片。然后呢，经过旁边的 tris 二相关节点处理之后，你就可以得到对应的三 d 模型了，是不是感觉特别的酷？ 最关键的是，它还支持输出 glb 文件，三 d 打印机可以直接用这个 glb 文件去把模型打印出来。 看到这里还等什么，赶紧跟着视频练起来吧，尤其是游戏开发的小伙伴们， tryless 二大模型去配合自己 image 大 模型真的可以实现快速生产游戏的三 d 模型，包括游戏人物、游戏道具， 你想生成什么，你就让自己 image 去生成图片，然后再使用 tryless 二大模型生成对应的 glb 三 d 模型，让游戏的开发门槛进一步的降低。 如果本期视频对你有所帮助，请关注、点赞、收藏三连走一波，这里是电磁波 studio， 我 们下期视频见！
1889电磁波Studio
15:25查看AI文稿AI文稿这个三 d 模型完全是本地生成的，零成本，仅需六 gb 显存即可运行。 就是这样，基本上就这么简单。最疯狂的部分来了，它实际上比运行完整模型更快，不是更慢，而是更快。我会向大家展示如何配置它，如何为你的显卡找到最佳设置以及更多内容。话说回来，我们开始吧。 所以，如果你一直关注这个频道，你就知道 trellis 二目前是最好的开源图像转三 d 生成器， 你给他一张图片，他就能返还一个带纹理的完整三 d 模型。但问题始终在于硬件。 trex 二是一个拥有四十亿参数的巨型模型，要运行它通常需要至少十到十二 gb 显存。我在发布的每段视频里都能看到这类评论。我能用自己的显卡跑吗？那八 gb 显存呢？ 那六千兆字节呢？等等。好吧，现在终于有了正经的答案，多亏了 g g u f。 g g u f 是 一种压缩模型格式，你可以这样理解它。 所以你拿一个巨大的四 k 视频文件，然后压缩成一零八零 p， 文件大小大幅减小，播放时占用的内存也少得多。老实说，对于大多数用途来说， 你几乎看不出区别。顺便提一下，向 aero x 致以巨大的感谢。它创建了一个 comfy ui 分 支，能够以这种 g d u f 格式加载 trello 的 trello 二仓库，结果简直疯狂， 它不仅只占用一半显存，实际上跑起来比完整模型还快。我现在就向大家展示所有数据，到视频结束时，你将成功安装并运行 trellis 二 g g u f。 你 将确切知道该为你的 gpu 选用哪些设置，并亲眼见证画质差异几乎不可察觉。 所以让我们开始设置吧。开始之前先快速过一遍清单。因此，你需要一块至少拥有六 gb 显存的 nvidia gpu， 所以 这些卡，比如 rtx 三零五零， rtx 四零六零或 rtx 三零五零。 所以基本上我们拥有的大多数现代游戏显卡，你还需要安装 windows 十或十一。当然，一如既往的是 evo 的 简易安装脚本。你可以在下方的视频描述中找到链接。 你还会发现一份详细的 chris 二安装指南，我会把它放在下方，其中会详细解释如何安装 comf 版本的默认 chris 二安装。 你无需手动下载任何模型，脚本会在首次运行时自动为你处理该问题。你需要的一切基本都在下方链接里，那么让我们一步步安装它。 好的安装时，首先请从 pixel 点 artistry com slash trellis ariguf 获取安装脚本 链接也会在视频描述下方找到。随后你将获得一个 bat 文件，然后把它放到插件文件夹里并双击它。 一旦你安装了 travis r 和 comf， 就 完成简易安装了。现在正如你所见，它正在运行，基本上它正在拉取 arrow x 的 g g u f 分 支安装所有我们需要的依赖项， vivo 包和自定义节点，也就是这次安装所需的一切。你基本上什么都不用动，让它自己跑就行。 顺便提一下，这可能需要几分钟，具体取决于您的网速。所以现在 g g u f 分 支拥有一个位点和模型管理器，但在某些系统上自动下载可能会因黑客阶段酷的版本不匹配而失败，所以我编写了一个独立的模型下载脚本完全绕过了这个问题。 只需确保回到驱动文件夹，从同一链接获取第二个 bot 文件，该链接位于 pixel 减 artistry 二 g g， 它被称为下载下划线 treas 二下划线 g g off 点 bet， 把它放进去，然后放到同一个插件文件夹里并双击它。随后它会自动为你下载所有针对 g g u f 修改的文件，包括配置文件，编码器和解码器等。 所以基本上就是你所需的一切确保让它跑完，顺便去泡杯咖啡吧。因为可能需要几分钟时间， 所以一旦完成，我们就可以启动并打开 comui 来加载工作流。一旦我们打开 comui， 可能会看到一些警告提示。在最新的 comui 版本中甚至可能出现红色的错误消息。只要确保就行，别担心它们。这些主要是 comui 发出的抱怨，并非找不到模型。 现在还有一件重要的是，如果您一直使用我之前的 threadest 二工作流，它们无法直接与 g g u f 节点配合使用。这里有几个不同的参数，所以请务必使用我为您准备好的工作流。 你会在视频描述里再次找到它们，所以这些是专为 g g u f 制作的。因为它们专门是为 g g u f 节点设计的，基本上可以直接开箱即用。 一旦我们打开 comui 工作流，你就会看到关键区别。这里我们没有用标准的 travis r 模型加载器，而是使用了 g g u f 加载节点。快速看看这个下拉菜单，在这里你可以选择不同的量化级别， 所以我们有了 q 四， q 五， q 六和 q 八，以及完整的 safe tensor 选项。所以基于您的显卡和我测试的结果，我可以给您如下建议。所以，如果你有六 gb 显存，就选 q 四模型，因为那基本是最佳选择。 在我的测试中，峰值约为六点一 gb 显存。如果你有八到十二 gb 显存，可以轻松选择 q 四到 q 八模型，反正两者都比完整模型快。 而且如果你有十六 gb 或更多显存，老实说，你可以用 q 八。这是我的建议，因为在我的大多数测试中，它比我们通常从 travis 二得到的完整默认模型还要快， 而且在大多数情况下质量仍然完全相同。作为快速检查，请确认此时您应看到工作流已加载顶部带有 g g o f 漏齿点。 现在我们终于可以生成了，因为我要用这个角色。你可能在我之前的视频里见过他，这样我们可以直接对比。 开始之前，我会在这里选择 q 四 k m 模型及压缩率最高的选项，因为我想先给大家展示最坏的情况。现在，在我点击生成之前，让我调出任务管理器，这样你就能清楚看到显存到底发生了什么。 然后看看这里的显存使用情况。所以它正在攀升峰值大约在六到六点五 gb 显存之间。这就是在一张六 gb 显存的卡上能勉强塞下的情况，但最终它能跑起来，你可以直接使用它。所以现在是你第一次运行特定的量化等级， 首次生成并加载所有模型时，可能需要花费更多时间在我的测试中使用这里的高质量工作流进行网格生成、细划、纹理处理和 uv 展开的拉取流程，总耗十一月八分钟。运行设备是我的五零八零， 而且在这里你也能看到结果。所以当我们看它时，这是我们在六千兆字节显存下的版本。几何结构很干净，纹理有点锐利，比例也合适。而且我说的是这就是 q 四量化模型，所以用最低压缩率的模型，我觉得效果真的很棒。 但你不必只听我说，我再给大家看点别的，因为这里才真正变得有趣起来。 我用完全相同的输入图片、种子和设置，在所有四种 g、 g、 u、 f 量化级别上运行了这个测试。所以通过 q 四、 q 五、 q 六和 q 八，这里我们有四个模型，相同的输入，相同的花种， 其中之一是 q 四，它是能塞进六 g b 显存的压缩程度最高的版本。你能看出到底是哪一个吗？ 是啊，正如你所见，你根本看不出来，对吧？因为差异基本上看不见。我已经盯着这个并排对比看了好一会，还是很难找出有意义的差异。 精细几何结构也是如此，比如爪子、尖刺和表面细节，在所有量化级别下基本都表现良好。当然，它不仅仅局限于有机模型，我也测试了一个硬表面资产，所以只需搜索一个机器人，而这正是通常最先暴露几何问题的地方。 除此之外，我还生成了一个建筑，因为你们中有人之前请求过这个，所以在这里你也能看到窗户、阳台等等。 而建筑几何结构对三 d 生成器来说素以棘手著称，我觉得这里整体表现不错，快速给大家展示一下我在测试怪物时的情况。所以 q 四版本占用了六点一 gb 显存， 运行该模型耗时八分六秒。而对于 q 八版本则需要大约八点九 gb 显存，生成时间为七分钟九秒。 这里还有一个特别的东西，即完整的未压缩标准模型。完整的未压缩标准模型总共消耗大约十到十一 g 的 显存，耗时十分八秒。 g g u f 版本实际上整体速度更快，因此与完整模型相比， q 四版本可为您节省整整两分钟的时间，并且仅需一半的显存。这当然是一个巨大的变化，所以一定要记住这一点。我也很好奇在你那里效果如何，所以请在下方的评论区告诉我。 为了获得最高质量，标准模型当然仍是最佳选择，但请记住，你也可以使用其他模型以实现更快的整体生成。 所以接下来还有几件事你需要知道，比如多士图也能用。 所以如果你在好奇多士图生成是否与 g g u f 版本兼容，答案是肯定的。相同的， g g u f 加载器只需确保向其提供多张参考图像。顺便提一下，我也在 pixel 简 x raycom slash trellis 二指 gouff 上提供了多视角工作流。 顺便说一句，你当然也可以随时自己将 travis 模型加载器替换为 g d u f 版本，然后重新连接节点到你之前在我的视频中测试过的现有工作流中。但问题当然在于它到底会在哪里出问题。 因为在我的五零八零显卡上，凭借十六 gb 显存，我可以一直推送到最高分辨率五十个彩样以及增多的网格吸发器彩样次数才触及上线。但这当然也取决于输入图像的复杂度， 所以一个简单的道具会比带有大量精细几何细节的角色占用更少的显存。在六 gb 显存下，务必坚持在工作流中使用默认设置， 因为他们已针对低显存进行了优化，试图把分辨率或裁量数调到最高设置，否则你很可能会遇到内存不足的错误。 现在在我的显卡上，整个流程，比如网格生成、细画、纹理贴图、 uv 展开等等，全部都在 q 四下跑在了大约六点一 gb 以内， 没有出现内存溢出错误或崩溃。但如果你用的是刚好六千兆字节显存的卡，并且在生成或后处理时遇到内存不足错误，其实有三件事你可以做。 首先，确保将生成节点中的分辨率从一零二四降低到五百一十二，这将显著降低你的显存占用。 第二，你还可以减少节点本身的头根数量，因此更少的头根意味着推理时所需的内存更少。第三，确保降低纹理节点中的纹理分辨率， 因此你会得到细节稍少的纹理，但网格本身保持不变。这些方法中的任何一种都能释放出足够的显存，让你顺利运行，而且你基本上可以根据需要组合它们。 结束前再分享三个快速技巧，第一，确保在生成前关闭所有其他程序。在六级字显存下，每造字节都直观重要，所以务必关闭 chrome、 discord 和你的游戏，让 confundant 独占全部 gpu 资源。第二点，这也是个大问题。确保你在 confui 启动文件中添加减减 disable， 减 pinned， 减 memory 标签，这将释放 gpu 占用的所有内存，并将其分配给 confui。 第三点，基本上就是尝试加载你旧的 trellis 二工作流，并指望它能开箱即用，因为你随后需要将 trellis 二模型加载器替换成 g g u f 版本。另外，请确保不要使用软件包中找到的任何其他 trellis 二 g g u f 节点， 因为它真的只专注于替换 travis 二模型加载器。最后做个对比，我想快速给大家看看他们在 blender 的 样子， 所以这就是从流程中实际输出的匹配结果。所以让我切换到线框模式，这样你就能看看拓扑结构了。显然，这些模型现在都需要重新拓扑， 我总是建议将它们导入，例如还远三 d studio 来进行重拓扑，或者导入 zbrush 或 blender 等进行进一步地重网格化处理。 顺便说一句，硬表面机器人也能看到同样的情况，所以在这里你也会看到拓扑相当密集，当然还需要进一步处理。顺便说一句，我觉得整体上的纹理效果在这里非常棒。对于建筑部分，你可以看到形状在网格中保持了很好的形态，而且我觉得这效果确实很棒。 所以基本上你从这个流程得到的东西通常已准备好进入下一步。所以无论是重新拓扑，当然还有绑定或者把它作为背景资产放入游戏引擎中。 顺便说一句，所有这些模型都是本地免费生成的，仅需六 gb， 显存速度甚至快于完整模型， 而且质量之高你根本分不清。当然，这很棒，因为如果你的显卡性能不够强，仍然可以运行 travis r 并亲自测试一下。所以务必从 pixel 剪 artistry com travis r 下载安装程序。 我确实有个想法，想为我们的社区创建一个兼容列表，所以一定要在下面留下你的显卡型号以及你当前的配置水平，希望这能帮到所有人。然后我会尽在通讯和我们的 disco 中分享它。 所以现在获取网格其实只完成了一半，因为后续如何处理才是真正精彩的部分。 所以在我的下一个视频中，我将展示一个全新的本地重纹理工作流程，该流程利用投影纹理技术在 comfy 中实现， 因此你可以将这些网格赋予高质量。贴图全部本地完成且免费使用。所以一定要订阅并开启小铃铛，以免错过那一期。感谢观看，我们下期见！
205声译看世界
01:36查看AI文稿AI文稿三 d 建模彻底变天了，别再熬夜捏人了，现在一张图三秒钟一个高精度模型直接长出来，你是不是也被三 d 模型 折磨的够呛？想给产品做个展示，想给游戏搞个资产，结果要么是周期长的绝望，要么是沟通贵的离谱。尤其是遇到这种镂空异形的噩梦级结构， 普通 ai 生成的模型，丑到你连看第二眼的勇气都没有。但现在，一切都结束了，看这个大厂刚刚亮出的王炸级模型 chalice 二， 它最恐怖的地方有三点，第一，快到没朋友，还自带精装修，只要三秒，一个五五百十二分辨率的模型直接生成， 而且连 p、 b、 r 材质贴图都给你画好了，颜色、粗糙度、金属感一步到位。第二，它有透视眼，专治各种不符。它不是在做浮雕，它是在用上帝视角复原万物， 再复杂的几何体，再变态的嵌套结构，它都能看透，给你一个符合物理逻辑的真实形态。 第三，无缝衔接，拿来就用，它吐出来的是通用的 glb 格式，意味着你把它直接扔进 blender、 unity 甚至虚幻引擎，就能立刻开始干活，这才是真正的生产力。记住，技术的进步从来不是要夺走你的画笔，而是要给你插上翅膀， 把我们从重复机械的体力劳动中彻底解放。所以你觉得 ai 彻底干掉建模师还需要几年？把你的答案打在评论区，让我们一起见证未来。这条视频我建议所有设计师、电商人和游戏开发者立刻收藏，因为你很快就会用到！
06:18查看AI文稿AI文稿这才刚开年，腾讯就已经一口气开源了三个 ai 模型，高动态三 d 动画模型，支持交互式三 d 世界的 high world 的 一点五更新， 还有支持疯狂巴多仕图的混元三 d 三 one。 在 本期与飞利浦搭档的新闻节目中，还有更多猛料。没错，我们有一个全新的 ai 模型， 名叫凹凸 shape， 它就在几天前刚刚发布。最厉害的是，它是一个全新的 ai 模型优化器，它能优化模型形状，效果出奇的好。无论是优化 chylake 的 二模型还是混元三 d 模型 都不在话下。简单举个例子给大家看看，可以看到优化后的形状比之前清晰多了，比方说它能清理 tray 二生成的网格，如果你的网格存在几何体重复或破面等问题，总的来说，跟其他 ai 生成工具一比，大家也看到了它的效果确实相当炸裂。更棒的是， 我们还提供了 comfy ultra shape 的 代码仓库，大家可以直接用它来生成自己的模型。好了，话说在十二月三十号，也就是新年前夕，腾讯开源了 highmotion 一 点零模型，简单来说，它就是个纹身动作模型，只需输入一句提示词就能生成动画，这功能简直太酷了。没过几天，一位名叫 g t y d h 二八八的大神就发布了它的 comfyui 版本，我还已经给大家演示了安装方法，大家不妨试试看。这挺让人意外的， 因为通常的流程是先图生姿势，再姿势生动画，但直接用纹身动画可就简单多了。而且这位大神还增加了对 mix 某角色模型的支持，也就是说你可以导入一个 mix， 某角色直接套用生成的动画。下一个是 material mvp。 这东西看起来真有意思，因为它生成的 p b 二材质纹理效果超棒，跟混元三 d 或者 trilig 这类纹理生成工具一比，咱们从这里可以看到， material mvp 生成的效果确实非常出色，这完全有可能成为游戏规则的改变者，等他正式发布。 比如集成到 comui 里之后，你从下面这里也能看到它能生成质量很高的反照率贴图和金属度粗糙度贴图，这些纹理在各种光线环境下都表现得非常出色。大家看这里， 腾讯会员三 d a i 也升级到了三点一版，这帮家伙总能给我们带来惊喜。这次更新还带来了八视角支持功能，画质得到了提升，细节也更到位了，我已经亲自试过了，大家当然也能用上。这个功能已经在 top 三 d a i 上线了， 大家可以进行并排对比，比如把混元三点零和三点一放一块儿比，能看出来无论是纹理还是几何模型，细节都更丰富了，我真心觉得这个发展趋势非常棒。不过目前这个功能还只在中国版上线，国际版暂时没有。我 discord 群里也有朋友反映， 不是所有人都能用上，所以大家再耐心等等，等他们全面铺开，每天二十次的免费生成额度也依然保留着。现在还推出了 comfyui 的 几何工具包。这东西在 comfyui 里清理三 d 网格模型可太好用了，因为大家看这里有一些效果预览，比如我们可以看到 在 comui 里就能进行重新网格化，而且我们现在也有办法来修复网格力的自相交问题了。 u v 展开功能超级实用，因为它能让我们直观地看到 u v 贴图在模型上的分布情况，还能用它搭建出非常高效的工作流。 此外，这个工具还能用来修复模型，比如修复法线或者进行模型分析都不在话下，所以我强烈建议大家去试试看。这款工具于 wenzhou potasy 开发，目前已在 comui 平台上架。 接下来是 tripad studio 更新至一点零版本，这基本上算是他们的正式版发布了。他们还升级了三 d ai 生成功能，让生成的纹理和几何结构更贴合。 u i 也更新了，说实话，新版 u i 我 更喜欢，现在用起来顺手多了。其中一个重要更新是关于智能低模工具。第二版 我当然已经试过了，现在的拓扑结构看起来比之前好太多了，以前看起来更像是一团绿色的模型，现在我才开始觉得，嗯，这像个正经的拓扑了。这个例子效果其实挺不错的，最棒的是 detries 给新用户送了不少免费积分， 这点很给力。接下来是若丹詹二的一个重磅更新，其中包含了对重拓扑模型功能的重大优化。罗丹软件重新拓扑网格的整体思路， 这意味着我们现在可以用更高效的方式为低多边形模型低模进行重新拓扑。这对于创建游戏等用途的低多边形模型低模来说非常方便，所以各位务必去体验一下。接下来看看腾讯的交互式三 d 世界，这并非一个从零开始的全新模型，它是 high word 模型的一次更新， 现在其一点五版本已经推出，团队在改进方面做得非常出色。简而言之，它能生成一段连贯且可由你控制的视频训练。它是开源的，训练代码也是公开的。最棒的一点可能是，它甚至能在十四千兆显存上跑起来。这个要求看起来不低，但和其他世界生成模型一比，已经非常亲民了。 所以，如果你感兴趣，完全可以在 hackinface 三 d 的 同一个网站上免费体验生成点东西，亲自试试看。我们还偶然发现了一篇新论文，看起来潜力巨大，那就是三 d raygun。 它能将一张普通的照片转化为一个完整的三 d 场景。这在处理室内图像时尤其好用。就像这里展示的，它能轻松地从图片里把物体抠出来， 然后就像你看到的这样，把它变成一个三 d 网格模型。它还会自动填补所有看不见的缺口。这样一来，对于建筑设计和格式化玉兰等领域就非常实用了。顺便提一句，这是帝滨跟大学的研究成果，相关代码预计在一月二十六日前发布。压轴登场的是 spark 三 d 的 发布。 注意别和另一个 spark 三 d 搞混了，眼前这个才叫厉害，因为它展示了一种全新的三 d 重建思路。它博采众长，融合了回归法和扩散法各自的优势， 展示出来的效果相当惊艳，质量与开源模型相当，可能还要略胜一筹。但这还不是最厉害的，你可以直接上 hackin face 去体验一下，现在你就能实时看到所有效果。我把参考图片拖到这里了，我啥也不干，直接点运行。 这是背景抠图，只要三秒，然后一个三 d 模型只用一秒就生成了。朋友们千真万确，这种重建方法的核心在于，它首先会生成一个点云，然后基于这个点云，通过一个算法引入扩散方法，从而创建出模型。 妙就妙在我们可以编辑这个点云，比如你可以把这条尾巴删掉或者重新画一下，然后他会重新生成一遍，只要一秒，你就能得到一个没有第二条尾巴的模型。这个演示编辑器还没能完全展示所有这些功能，不过你可以在他们的论文里找到更详细的介绍。这真是太酷了。 你甚至可以上传自己的点云数据作为参考基准，然后基于它来生成模型，效果如何一目了然。细节上当然没法跟付费版相提并论，但这已经算是一次小小的革命了。我相信这标志着新一代三 d a i 的 序幕已经拉开。以上就是本期的全部内容。
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00:26查看AI文稿AI文稿兄弟们，我是真服了一项变态的微软实验室刚刚又流出一个神奇工具 chris 外网已经疯了，你随便甩给他一张图，几秒钟一个物理极精确的三 d 模型就蹦出来了。这不是那种粗糙的网格，而是连反光磨砂透明度都调好了的成品。 最变态的是他能处理所有工具都绕着走的空心内部和开放局面。更离谱的是，这种神奇工具微软居然宣布全网开源，开箱即用！找不到评论六六六。
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01:21查看AI文稿AI文稿今天我来给大家录一期各大主播都在用的世界盒子的保姆级教程。首先教大家底包和世界盒子工具怎么下载，就是这个专属我的世界和这个模块，我们打开浏览器搜索网址，这个一般群里或者其他地方都会有二维码和网址， 打开之后我们点击下载地址，然后就会跳转到这个网盘， 我们勾选这两个都下载就好了，主播这边下载过就不演示了。下载好这两个之后，我教大家怎么使用，旁边这个模块我们不用管，他会自己加入到游戏里面，我们直接打开游戏就好了， 打开游戏之后看到下方弹出这个就算成功了，然后登录界面输入自己的卡密就能登录进去了， 也是非常简单，好吧，看到弹出 u i 就 已经成功了，可以看到也是非常精美，好吧，里面也是内置了上百种功能。 到这里教程已经结束了，各位正常游玩就好了。
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01:27查看AI文稿AI文稿有人花了二十分钟，把二零二六年最值得用的开源生成式 ai 项目全部整理出来了。从文字到图片到视频到三 d， 不 用花钱，不用等排队，全部开源，全部能自己跑。 文字生成方面，老马三点三已经能在家用显卡上跑起来了，加上奥了码，一条命令部署你的电脑就是一个思维加速，吞吐量翻了二十四倍，延迟低到你感觉不到，等待 图片生成。 flux 开源版本质量直逼 meet journey confu i 让你用节点搭建工作流，想怎么调就怎么调。 stable diffusion 三点五继续统治社区，插件生态比应用商店还丰富。 视频生成今年彻底爆发了， cock video x 开源，一张四千零九十就能跑，生成的视频连贯度让人惊讶。 much 一 也是开源的，动作流畅度在精准测试里排第一，以前这些能力只有大肠有，现在你也能自己玩。 三 d 生成方面， trellis 能从一张图生成可编辑的三 d 模型，完全开源。音乐生成， refution 和 musicgen 都开源了，输入文字描述就能作曲生成，是 ai 正在从平面走向立体，从静音走向交响。 这二十个项目全部收入在了 open generative ai 合集里， github 搜索就能找到，收藏起来慢慢玩！关注我，追星不盲从，实测出真知！
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04:22查看AI文稿AI文稿我是小新，本期视频我们来看一下如何使用 open clone 去连接微信，然后我们来可以看一下这个就是默认的 open clone， 如果你没有去装任何的库的话，他是不匹配去连接微信，他可能是只能去连接一些飞书等等之类的。 然后的话，如果你需要去连接微信的话，那首先你要去对安装微信的一个库啊，就是 open clone 的 一个库， 然后呢那个连接的方式是在这里啊，就是我们把这个命令在终端里面，就是在终端里面就这样，好比这样，我们在终端里面把这个命令输进去，然后进行一个回车，然后就就好比这样，嗯，我们重新开一个， 呃，就这样把它丢进去就可以了，然后按回车，然后他就可以开始运行了，运行好以后呢，他应该会出来一个这样一个东西，就是他会出来一个请使用微信号， 呃，请使用微信扫描下面的二维码，他他会给你一个一个二维码，然后呢这个二维码的话就是你可以通过你的手机微信去扫码就可以了，扫码成功以后呢，他会出来一个对应与微信连接成功的一个东西，他会告诉你。 然后这时候呢你再去进入 openclip 的 config 里面去配置，因为如果你不安装这个配置的话，在 config 里面它是没有连接微信的，所以说我们这时候把这个微信绑定以后呢，在终端里面去输入 openclip config， 然后输入完以后呢，它会让你输入这个，这个是我们 比较常见的，分别是对应的是一个在你本地，一个是在你的那个服务器上面，我们的话是在本地啊，好吧？然后呢？呃， 选择完对应这个本地以后呢，他会出来一个这样的界面，这样那个界面，然后这里面我们要选的是这个，好吧？选的是这个，如果你要改模型的话就选的是这个，是吧？这个我们前面几节课都有讲过， 就是选择这个，选择完这一个以后呢，就是我们可以看一下这里面大概什么意思啊？就是对应的这个是工作区存储会户外的位置，然后这个是 ai 模型，然后这个是网页的一些插件，然后这个是网关，这个是后台首位啊，这个是对应的去 呃聊天渠道，就是说你微信也好，飞书也好，就是放在这里面的，然后这些是那个，就是这种这种插件啊，好吧？所以说我们这里的话主要是选这个，好吧？选了这个以后呢，对应他会出来一个这样的东西， 这样的一个东西，他这个意思呢是指的是，呃，一个是第一个呢就是更新，就是新增更新聊天取的渠道，然后第二个呢就是对应的是删除啊，我们主要是用这个， 因为我们要把它更新成对应的微信嘛，因为我们我们之前视频有讲过对应去连接飞书，因为我在这个之前的话是连接的飞书啊，所以说它会出来这个，然后呢我们选择这个更新它的连接方式。 更新好连接方式以后呢，我们就是会在这里面，但是我们要就是如果你一开始没有找到的话，你可能需要按键盘的下，然后去找，找到对应有一个叫 open curl 微信啊，这就是这个东西，呃，如果你装了这个插件以后，它就会出来这个， 呃，它就会出来这个，如果你没有刚刚装那个 npx 的 话，那它不会出来这个东西的，所以说它你需要一个对应的 opencode 的 连接微信的库，然后你选择完这个以后呢？呃，这时候它就会出来一个这样的页面， 你选择完成就可以了。选择完成以后呢，对应它就会出来一个对应的基础配置的一个网址啊，那这时候的话其实就已经配置好了，当然你可以去再执行一下 opencode 这种东西，把那个网关重新启动一下， 我尝试过，就如果你不启动的话，其实它也是可以用的。然后你在在这里的话，就是对应的话，你可以去看一下当前的 openclore 的 一些配置，大家可以看到如果你执行完这个命令以后，它会出来一个告诉你，就是对应你的 openclore 的 微信，它是现在使用的是这个，好吧？ 然后呢还有一个就是你这个绑定完以后呢，你可以就是全全部配置完以后，你可以去微信里面去你刚刚绑定的微信，然后你跟他说你好，然后这时候呢它就会绑定成功了。 然后我们再总结一下，就是如果你需要用 openclip 去对应连接微信的话，首先就是你去安装一下这个就行了，安装完这个以后呢，用微信扫一下码，扫完码以后呢，对应你去 openclip config 里面去对应， 在这个聊天里面去选择对应 openclip 杠微信的这个东西，然后呢后面就是一系列的配置，就这个跟我们之前配置飞出是一模一样的。
53大模型-小星
01:04查看AI文稿AI文稿a i 直接选择工具，四种用法一次讲清。直接选择工具，点击路径线上的小圆点，叫做节点。直接选择工具，核心就是操控节点 使用一移动单个节点，单机红框右上角节点后不松手移动它，结果如右图。 黑框重复上一次操作使用二水平或垂直移动节点，先框选两个节点，再将光标放在节点上，鼠标按住不松手移动节点，此时按住 shift 键移动节点。结果如右图。 使用三加选节点，点击节点后，按住 shift 键，再点击另一个节点，松开 shift 键后移动节点。结果如右图。 使用是固定值移动节点使用直接选择工具框，选节点后，按 ctrl 加 k 键键盘增量，输入五毫秒，点击确定，按键盘方向键右移，结果如右图。
04:05查看AI文稿AI文稿ok， 今天给大家录一下怎么样去三十分钟出一篇带时政的经济学分析论文。首先给大家介绍一下两个工具，一个是 cloud code， 是 这个页面啊，别的不行，一定要是这个编程的页面。还有一个是 codex， 就是 这个专门用来编程的，是一个很强的生产力工具，这两个工具是现在目前最强的 ai 模型，你需要充一个二十美刀的 cloud code 会员啊，或者是 gpt plus， 就 可以使用这两个东西了。然后呢，具体的操作流程就是调用我写的这个 skill， 是 一个写论文的全流程，地址是这个，然后我也会发在评论区，十分简单，就就跟这个 codex 说一下， 你去搜一下这个地址，然后他下载下来，然后直接调用就可以了。开始之后呢，他会去问你论文的类型，还有字数范围和地址日期，接着他会给你进行一个头脑风暴， 从选择题开始。选择题是很重要的，因为这是你在全流程里面为数不多可以动脑的东西，就是决定你研究题目，你看他给了这五个，你看有没有和你心意的这个题目， 当然这五个就太宽泛了，你看这这都啥？所以你要后面再去细划这个论文的研究方向。你看我说我感觉这个选择题都跟经济学不太搭，尬吗？ 然后他就说其实这五个都属于经济学类题目，这时候我就说了，感觉这个题目要宽泛，要不锁定在一个区域里面。 ok， 我 就说这个就可以，接下来就他全流程自动了， 他会自己去确认这个成不成立，然后设计研究问题，设计假设设计这个变量，因变量，这变量，那变量，然后去自己去找这个数据，自己去确定计量方法，他给出这个一切的 time， 但其实都不用考虑这个 time， 直接让他一天暴干 二十分钟出一篇得了。这是个出稿，来看一下他二十分钟出来这么一篇大致可用的出稿吧，但是肯定不是说没一点没问题， 肯定有小问题，但是小问题就后期在修缮的时候了，你看一下他第一版给我出的时候，他只出了四千多个词，四千八百个词吧啊？四千六百多个词，然后让他拓展一下到六千左右，他要去执行， 那这个时候怎么样去让他看起来像人写的？这个时候要做的就是把他丢给两个网页版的 ai， 然后让网页版的 ai 去审这个初稿怎么样？哪里有什么逻辑问题啊？或者说哪里有什么格式问题，包括这个语句的修改，你就问他说哪有 ai 味重的地方，比如说这个句式太工整，或者这个逻辑都一样，那去让他挑出来，然后让两个 ai 互相挑，就这么左手倒右手去实现一篇可以看得过去的论文就可以了。哎，其实我说实话，这论文谁看啊？尤其是经济学啊， 咱也不是拿诺奖的人，就随便写个实证就得了，对不对？我感觉学经济学就是混混的也没啥用，你说学这个计量嘛， 这些专业的东西 ai 全给跑了，这 ai 出的代码又快又好，然后数据他也都全找了，你看这数据，这表格一点毛病都没有，这图像他这些二院全出了。所以说以后的科研只会越来越简单，之前这么痛苦的学习的日子已经不复存在了， ai 带来的竞争力提升已经是巨大巨大了。你要说这算不算什么学术不端？我觉得不算，因为这是属于科技进步带来的这个解放我们的体力劳动了，对吧？你说因为之前感觉这个科研吧，也就是劳神费力， 也没有那多么多么的有技术含量，尤其是这种经济学，如果你不是那种很前沿的科技的话，需要做实验那种，那你这个写这论文，写那论文也没啥用，其实大家都知道，就混一混，搞一搞就得了。所以说 学好新技术，学会用 ai 是 现在目前最重要的事情。 ok， 关注我，获得更多 ai 相关知识。
