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所以只要有足够的 tokens, 一 晚上解读四十篇文献非常容易。 hello, 大家好,我是龙博。接下来我将用五分钟时间告诉你如何利用 ai agent 自动下中英文文献,并且获得解读和对比的文件。首先我们需要一个 ai agent, 这里我使用的 codex 或者是大家常用的 cloud code 都是可以的。我们需要两个 skills 和一个 m c p, 两个 skills 分 别是 c n k i skills 和 google scholar skills。 m c p 呢,是大家下的 zotaro m c p。 这个时候我们打开我们今天的测试文件夹,大家可以看到里面主要是存放着我今天使用的提示词,还有我准备的 skill。 这个 skills 里面是文献解读的有关要求,比如我们这里一般用角色要求的口吻跟他说,你是一名专注计量经济学领域的学术写作专家。我们在整个文档里面提出关于文献解读的一些要求,比如总体的语言风格,段落节奏的要求,还有我们这里说的学术腔的控制,以及我们整个解读文件的结构风格等等等等。 除此之外,我们还需要准备一个文献对比用的 excel 文档。比如这里就会提到,如果要进行文献对比,我们应该对比文件的题目,刊发表的年份。如果是实证研究的话,我们还要对比被解释变量,解释变量面板的类型啊,因果设计,实证模型等等等等。 有了上述准备,我们就可以给我们的 agent 下达任务了。这里我给大家准备了提示词。我们总共分成了五类任务。 第一类,我们要求查找文献,这里我要求查一篇中文文献,查一篇英文文献,主题是关于数字经济的,优先查找五年来发表在顶级棋盘上的实证论文。同时我们要求相关的 pdf, 要求导入我的 zotaro, 同时要求我们的 agent 使用我刚才提到的文献解读 skill, 对 每篇文章分别进行解读,然后根据我刚才提供的 excel 模板对比这两篇文章。 哎,我们可以看到我们的 ai agent 已经开始行动了,他说啊,他会优先查找经济、研究、管理世界等 中文文章,同时他会调用各种各样的工具完成对应的解锁,整个耗时的时间是比较长的,所以我建议大家如果有时间的话,可以晚上下达任务,第二天早晨就可以看到对应的结果。而且呢,我建议大家可以提前给出相应的完全访问权限,这样子的话就省去了审批的环节了。 two thousand years later 哦,我们可以看到,总共用时十三分钟零八秒,我们的 ai agent 已经完成了刚才的任务,他选了一篇中文的文章,是数字经济发展与企业全要素生产率,还有一篇英文文章,两篇文章他都已经分别生成了解读 和对比模板。哎,我们来看看他到底结果怎么样呀?这个时候啊,我们打开最开始的测试文件夹,我们会发现整个文件夹里面多出了两个 markdown 文件,这是关于刚才文章的解读。首先我们来看第一篇文章, 这篇文章是一篇关于数字经济发展和企业生产率的文章,这个解读文件里面介绍了问题的研究背景,数据的来源,研究的创新性哦,非常好的一点是,他还给出了研究使用到的识别方程,还有精准的回归结果,当然都做了一定的简化,还有内生性的处理,意志性的处理等等等等。 同样的,我们刚才的文件夹下还多出来了一个 excel 文件,这个 excel 文件里面是刚才 a i a 整的下的两篇文章的对比,包括了这两篇文章的题目 啊刊,一个是工业技术经济,另一个是英文刊,对比了两篇文章所使用的被解释变量,解释变量以及使用的面板等等等等。 当然啊,关于这篇文章还有一个 papers 的 文件夹,在这个文件夹里面存放 ai ai 找到的 pdf 文件,我们可以打开,这是一篇英文文献,这是一篇中文文献,它这里面都给出了我们原始的 pdf 文件。 还有一个任务,别忘了,我们刚才要求我们的 ai agent 把对应的文献导入到我们的 trooper 当中哦,大家发现没有,确实它已经完成了对应文献的导入啊,我们可以在我们的 ai agent 里面看到,大家会发现啊,有了 ai agent 轻轻松松,我们只需要下达一个任务,它就可以完成 文献查找, pdf tar 的 导入,以及说对每篇文章进行解读,还有用 excel 表格对文献进行对比,非常容易就可以完成了。所以只要有足够的 tokens, 一 晚上解读四十篇文献非常容易。

opc 店搭配 ai 到底用哪一个工具好呢?如果你是想要让这个 ai 工具能够批量处理你的笔记,搜索整个仓库,调用已经写过的内容来继续产出,那么你一定要搭配能够真实执行操作的 ai 工具。比如说像是 call code、 codex、 body、 open core 这几款,它们都属于同一类型的 ai 工具。大家听得最多的可能就是 flowcode, 但是如果从最好上手,最适合普通人开始,同时又保留了足够强的执行能力,这一个角度来说,我现在最常用的呢是 openai 的 codex, 因为它保留了 c l i 工具真正厉害的地方,又不像传统的终端软件那样让人觉得有距离感,你可以把它理解成一款更像普通桌面软件的执行型 ai。 装好了之后呢,你不仅可以用它来读取、 搜索、整理、批量处理存放在 opc 点里面的笔记,也能够帮你打通 opc 点和其他软件之间的壁垒,把提醒事项、日记、 notion、 简仓工具里面的所有内容汇总到一起。 再进一步,你还可以慢慢把自己高频的动作沉淀成为工作流,比如说整理会议资料,根据日报生成月报 排版文章上传到公众号。今天这只视频呢,就想来和大家分享一下关于 codex 的 基础操作,包括怎么样安装它在 opcode 里面的最基础使用, 讲讲它的优缺点,以及它和 claw code, clodian work, buddy, open claw 相比,各自适应什么样的场景。关于工作流搭建的具体步骤、命令应该如何沉淀?那我在自己的 oposite 系统课里面呢,已经完整的展开,感兴趣的朋友呢可以到网站试看课程。那我们废话不多说,马上开始。 首先我们在使用这个 codex 之前,要给这个我们的 obsidian 要更新到最新的版本,同时呢在关于这一个位置,我们要打开命令行界面的操作按钮,这样的话呢才能够更方便我们的 codex 和 obsidian 进行通话。 那打开了这个按钮之后呢,那我们呢需要到 codex 的 官网点击下载,使用 macos 的 版本就可以进入到 codex 的 页面当中了。第一次打开的时候呢,它应该会要求你登录你的 chat gpt 账户,登录了之后呢就可以开始使用了。 我们来看一下整个软件的基础构造,那左上角呢分别有新县城,点击一下呢就可以创建一个新的对话,那在这一个对话框里面呢,你就可以跟他说任何的内容,那这一个部分呢,和普通的 ai 聊天软件没有什么区别。 下面这一个 search 呢是搜索你已经做过什么样的东西,我们可以进入它的技能商店,在这里呢有很多人已经沉淀下来了,它们的工作流变成 skill, 放在里面我们可以直接去使用, 比如说像这种直接抓取 note 的 内容,或者是对 pdf 进行一个编辑处理等等的,你对哪一个感兴趣都可以直接把它添加上去。已经安装的技能呢,它都会在这一个位置显示。 技能呢不需要你特别的去激活。正常情况呢,他还是比较聪明,他会自己根据适用的情况来激活这些技能来自己使用。 自动化呢,当你需要添加一个定时去进行的这么一个任务,那我们就可以把它添加到这一个位置,那么他就会按照你的需求 在定时去自动运行。那这个新县城为了方便他管理啊,所以说这里呢又有一个县城,点击旁边就会有一个文件夹,这里我们鼠标挪到上面,你可以看到这里出现了一个 new project, 那 我们点击一下之后呢,这里就会让你去创建一个新的文件夹,你创建的这一个文件夹呢,就可以稍微去管理一下 你和 ai 的 每一个对话了。这一个 codex 呢,如果你是拆 gpt 的 会员的话呢,是有使用额度的,我们在页面的左下角设置这个地方呢,就会有一个剩余额度,你就可以看到你现在还有多少的用量 模型呢?在这个位置你也可以去修改,我建议你最开始把这一个页面的权限给它完全访问权限,否则它没有办法去使用你这一个电脑里面的所有东西, 老要来问你就感觉非常的烦。剩下的其他的部分呢,都保持它的默认设置就可以了,没有什么需要调整的地方。这个呢就是关于 codex 的 基础页面的部分了, 那我们来说一下把 codex 和 opendean 结合起来使用的一些简单用法,那我觉得其实掌握三种基础的使用就已经完全足够了。第一种呢就是直接用 codex 和你的 opendean 仓库进行对话, 这个是最容易的,我们先直接新建一个县城,在这个县城里面呢,我们首先告诉他啊自己的这个 obsidian 仓库的位置是哪里,我们右键点击你的仓库位置,然后选择复制路径, 然后我们回到 codex 里面,我们就告诉他,请让他根据我的 obsidian 仓库来进行处理。你可以看到他其实这个时候呢就已经开始读我的仓库里面的内容了, 他都已经罗列出来了,他能够帮我做什么事情,比如说包括生成今天的日记啊,然后做昨天的日记复盘啊之类的,这些都是可以的。我可以问他我今天的产出怎么样?那就是我今天写了多少的笔记吗?你看他就开始读我的 笔记了,你可以看到他的理解就非常的好,因为首先他去读取了我整个仓库里面的所有内容,然后呢 我动了产出了哪些笔记他都能够知道,以及他去读取了我的日记里面我打勾了几项内容,这个都可以读出来。那么这个呢就是最简单的和通过 codex 和你的笔记进行对话了,再往前一步,我们不仅可以让他阅读 我们的笔记里面的内容,还可以让他批量操作一部分内容。比如说你想要批量的去修改 笔记里面的某一个属性或者是标签,你之前可能设置的标签系统,那你不想要这样用了,那么你就可以直接告诉 codex, 让它去帮你进行批量的修改。 比如说我之前这个笔记,到底这个笔记做完没有?我有的时候呢是用的这个勾,有的时候呢是用的这个绿色的,所以我现在呢就觉得有一点混乱,我现在想要把它统一一下,之前的话我肯定我就没办法统一了,我不可能一个手去改,但是现在我就可以让 codex 来帮我去修改, 那比如说我就这样写,你看哈帮我搜索所有的笔记,把状态当中是打勾的这个属性全部改成圆形,那这个时候你可以看到他就会去帮我搜索,他先梳理了计划, 在刚刚说是尺,那是块已经帮我改了四百一十四个 markdown 的 笔记了,他甚至还给出了下一步的意见,他可以怎么改?我们先不管他,他说这里有一个例子,我们可以去参考,确实我今天有一个例子, 我们来看一下,我们可以看到,对,他已经把我所有的都改了,这个 status 本身是勾勾,现在已经全部变成圆形了,我们可以点开这一个文章看一下,就能够很快的帮我们去把之前的坑全部填上,因为可以批量操作。再到最后就是我自己最喜欢的方向了,也就是把这些所有高频重复的动作固定下来, 变成你自己的工作流,甚至进一步沉淀成 skills。 我 呢就已经沉淀了非常非常多的 skills 在 codex 里面了。比如说帮我扫描这一个月里面每天日记里面工作的部分输出月报,或者呢是取我的读书笔记内容 以及读书的原文,按照模板生成播课的提纲,还有读取我每一周的日记形成周报,然后进行公众号排版,最后帮我放在公众号的草稿箱里面,只要这个流程是你经常都会做的,那么就可以把它固定下来。 当然这个呢需要经过一些反复的调试才能够实现,达到你自己想要的效果。具体我的一些工作流的使用方法,可以看这只视频里面讲得更清楚。所以 codex 搭配 obsidian 的 价值绝对不是聊天,而是让你的知识仓库开始稳定地被处理, 被调用,以及被不断的附用。讲到这里了,我们简单来说一下 codex 的 优缺点,那首先是它肯定是比传统的终端工具更好上手的,页面看起来就像是一个普通的软件一样,一点也不会令人害怕。 而且因为他用的是嵌 gpt 的 模型,都非常的聪明,所以处理长的工作流我觉得都能够 hold 住,至少我还没有遇到他把自己跑死机的情况出现。如果你是 gpt 的 会员,他现在的免费偷客送量很足啊,我几乎从来都没有用超限额过。 如果你本身就在嵌 gpt 的 生态里面呢,用起来会非常的顺手。但当然他也有缺点,因为他毕竟不是终端的工具,所以说灵活性还是有一定的缺陷, 很多的内容都已经写死了。目前我最不满意的是它目前只有电脑端,没有办法做到手机触发,但幸好我对随时随地办公的需求也不是那么大, 所以对我来说, codex 不是 最万能的工具,但是非常的适合我普通人类来使用,而且价格也很便宜。和 clock code 比呢?当然 clock code 的 功能呢,是更多更强的, 但是呢,因为它要在终端里面使用嘛,我一直就不太习惯。而且 coloco 的 同样都是二十刀的会员,它的 token 量就非常的少,我经常用超标买 api 呢,又比较贵,对网络的限制也更严格。 和 clodian 这款在 obsidian 里面可以使用的插件相比呢? clodian 因为它本身就是建立在 clodian 的 基础之上嘛,只不过解决了终端使用不是很方便的问题,但是费用网络的问题也都还是存在的。和腾讯的 workbody 来比呢, workbody 的 优点是它没有网络限制,而且和国内的生态非常匹配,也有手机端可以直接通过微信就能够操作你的智能体。 但是缺点呢,因为它的模型的限制,所以说对于长的工作流我觉得还是不太行,反正我把它用死机过。复杂的问题上,我觉得 codex 更让我放心。和 open core 龙虾相比呢,龙虾更加的灵活,而且它的触发方式更加的多样化,在手机上操作应该是更好的。 但还是因为它是一个终端使用的软件嘛,所以说总的来说还是比较抽象,我这一个普通人类确实还没有习惯。呃,如果你现在连 ops 点加 ai 的 基础写作都还没有跑顺,一上来就研究 open core, 通常就会负担更重。 我呢,更建议先我们用简单好上手的软件把工作流都梳理顺,这样的话呢,你的这个 skills 是 可以很快地平移到 open core 里面的, 工作流才是 ai 能够帮你提效的核心,所以我们先用简单的方法把工作流建立起来,然后再换更厉害的 ai 工具,这样的话呢,整个系统搭建起来会更加快速。 那上面的这些所有的工具呢,他们不是谁淘汰谁的关系,而是我觉得在不同的阶段,你会偏爱不同的工具。推荐大家使用 codex 呢,是因为它能力够强,上手也没有那么吓人,中间的平衡做得挺好的。 如果你也想要让自己的笔记不只是越记越多,而是真实的被使用起来,享受记笔记的复利的话呢,那么我觉得 codex 肯定能够帮你很快的实现这个愿望。如果你对怎么样使用 还不是非常的清楚,那么也可以试试看我的系统课,里面有更多案例的分析。好,那我们今天就是这样了,希望对大家有所帮助,拜拜。

哈喽,兄弟们,昨天 luke 发布了他的 up 四点七模型,我就知道 open i 会憋个大招等着他。我以为 open i 会新发一个生图模型,没想到他更新的是他的 codex, 但是这次更新确实非常有东西,我带你玩个最简单的,你看一下。 帮我打开我的小红书创作后台,把我近七天的笔记数据全截下来,然后给我一份数据分析报告,告诉我我的内容哪类涨粉效果最好, 好一条指令敲给他。兄弟们,我双手离开键盘,你看他是如何操作我的电脑的。注意看,他直接列出了我本地电脑中所有的软件,他看到我的软件已经打开了,他就开始检查我的软件中的标签页,这里他已经显示他看到我的整个页面了。 确定我的账号处于后台登陆状态。注意看,页面上会直接出现一个小的鼠标,看到没有,这个鼠标是他自己的虚拟光标。看他现在又点击了内容分析,去查看我笔记详细的信息。接下来他会精准的识别时间的筛选,保留这部分的笔记。 我靠,真是太牛了,时间也被调整完毕了,成功筛选出来我这七天内发的三个作品的浏览量。 ok, 兄弟们,结果给出来了,看这边分析了我最近的涨粉状态以及我的以及我新内容的一个情况,给出来的最有效的建议是,我最强的涨粉题材是平台更新工具,升级新功能,盘点这些干货硬核内容。 这个分析可以说是非常的精准到位,这功能是不是非常的强悍,这就是 codex 今天新上的 computer use 功能,那还有小伙伴不知道 codex 是 什么?你可以理解为 codex 是 一个 open ai 版的 cloud code 是 一个 ai 的 编程助手,但区别是大家用 cloud code 的 时候,更多的还是用它的命令行工具了。但是 codex 走这个方向真的非常的好用。 以前的 codex 你 还只能让他帮他写写代码,改改文件,跑跑命令,行,那从今天开始之后,你的 codex 你 还只能让他帮他写写代码,改改文件,跑跑命令。行,那从今天开始之后,你的 codex 可以 正式的看你的屏幕,控制你的鼠标是能自己打字,摁摁摁钮,切窗口, 任何你电脑上的 app 你 能操作它都可以操作。如果你还没有用上 codex, 你 可以在 openid 的 官网把它下载下来。当你下载好了 codex 之后,你要打开我们刚才使用的这个 computer use 的 插件,你在 codex 的 右下角找到设置,找到电脑使用。在这里你会看到一个 computer use 的 插件功能,你需要在这里把它点击开启,它会自动引导你完成一些在线的赋语。 你再回到首页的时候,就可以通过艾特的方式艾特 computer user, 让他帮你去操控你的电脑。比如打开我的 qq 邮箱,看一下我的最新邮件是什么。我们之前在这节课里讲过,小龙虾可以通过它的浏览器插件实现这种无头浏览器的操作。那同样的, code 二点五也就具有它的云手机和云设备, 但它们的可用性和丝化程度和 code s 今天的 computer user 这个功能相比相差甚远。 open i 这个插件让你可以把在浏览器上一些重复性很大,表枯燥的工作交给 i 去干。这个真的很有意思, 但是 codex 这个功能目前只有 plus 会员可以用,但我悄悄咪咪告诉你个野路子,你可以去某一个海鲜市场上搜一搜,会有更性价比的钓鱼方式。那如果你还没玩起来,建议去欧鹏家的官网看一下,我是麦当,带你们玩点实际的点赞关注。

就是 codex 真的 是太好用了,因为我平常会用 opc 点来记录我的一些个人的内容, 然后我一般都会画一张呃画板,上面用一个清晰的结构来放我每个文件夹的内容,但是我有写日报的这个习惯, 所以呢,我每次就会点开这个呃我的日报的文件夹,然后进入到我的日报内容当中,然后再从这个里面去完成我的日报,然后我一般会新建一个这样子的内容,比如说进来之后我会去完成我所有的内容,完成之后呢,然后我需要使用 我会进入到这个里面之后呢,然后我创建一个日报的链接,然后会口述我的内容全部都放在里面, 然后传统的是我需要把它放在嗯这木乃三里面去帮我整理一遍,之后变成一个结构化的内容,之后再放回到日报内容里面。 但是呢,我想了想,与其都这样,我不如直接用 codex 去帮我做这件事,所以我就给到他一个我的口述日报的内容,然后让他帮我整理 到这个奥布 c 店里面,然后并且放到指定对应的日报内容的这个马拉岛文件当中,然后并且以当天的日期去命名,然后是补习小组给了他之后不到两分钟的时间他就帮我把这个技能优化完了, 现在的话呢,就是他已经创建好了这个技能,以后呢,我只需要给他说你帮我整理今天的日报,然后他就会把我所有口述的内容转换成一个结构化的呃模式结构化的内容,然后再帮我整理到 opc 店里面, 然后放在对应的日期的链接里面就变得非常的简单。

我绝对不允许。还有我的粉丝不会用 codex 插入参考文献,老师说我的实验结果部分这些算法没有插入参考文献,我直接打了这个 codex, 把我的文章出稿以及需要插入参考文献的地方截图给 codex, 然后输入这段提示词, codex 就 会自己去帮我插入参考文献, 而且下面参考文献的部分也会帮你补齐。之前我的参考文献是十五条,现在已经给我补充到了二十五条,并且格式都跟原来一模一样,真的是太牛了,再也不用昨天一条一条的去插了。

codex 是 我过去几个月用的最多的 ai 工具之一,我用它做研究、写文档、做 ppt、 考选择题、 vip coding、 网页整理笔记。今天这个视频,想开启一个 codex 系列,做一个 codex 新手完全指南,第一期就用三分钟的时间讲清楚基础 codex 是 什么,它能用来做什么,下载安装到哪里,打开以后界面怎么看,以及项目聊天文件这几个概念到底怎么理解。很多人一听 codex, 第一反应是这是一个写代码的工具。这个理解没错,但只理解了一半。 现在的 codex 更像一个 ai agent 工作台,它把 coding、 写作浏览器、文件、 computer use 这些能力放到了同一个界面里, 所以你可以把它当成一个能干活的工作空间。你可以直接给他一个项目文件夹,让他围着真实文件持续工作。比如让他读一个项目结构,生成一份功能表格,改一个网页,整理一份文档,分析一段长视频、逐字稿,或者同时开几个任务并行处理。这也是 codex 和普通聊天工具最大的差别。 普通聊天工具更像一个对话框, codex 更像一个可以管理项目聊天和文件的工作台。如果你是第一次用,第一步就是先下载 codex app。 你 可以搜索 codex app, 找到 openai 官方的桌面端下载安装到电脑上,装好以后打开它,第一眼看起来其实很像叉 gpt, 中间是输入框,你可以直接和它对话。左边是侧边栏, 用来管理项目和聊天,但它和叉 g p d 不 一样的地方就在于左边这些结构。新手第一期只需要先搞懂三个东西,项目、聊天文件。先说项目,项目可以理解成一个工作区,你要让 codex 围着哪个文件夹干活,就先创建一个项目。比如你可以建一个文件夹, codex 项目, codex 后面生成的文件表格、文档、代码都会跟着这个项目走,所以项目的意义就是让你的 ai 工作不要散。第二个是聊天,聊天就是一个具体任务,比如你在同一个项目里,可以开一个聊天问,帮我整理 codex app 的 功能,再开另一个聊天问,帮我看看大家对 codex app 的 评价。这两个聊天可以属于同一个项目, 但它们处理的是不同任务。更重要的是,这些聊天可以同时跑,一个在做研究,一个在整理表格,一个在改文档,这就是 codex 很 重要的一个能力,多任务并行,你不用一直等一个 ai 聊天结束, 再开始下一个任务。第三个是文件, codex 的 重点也不只是回复它,还会生成文件。比如你让它整理功能列表,它可以生成一个 spreadsheet, 你 让它写总结,它可以生成 markdown, 你 让它改项目里的代码文件。所以用 codex 的 时候,你要养成一个习惯, 每次任务结束,都让它告诉你它生成了哪些文件,改了哪些文件,文件放在哪里,下一步应该怎么检查。举个最简单的入门流程,让 codex 搜索并整理一个主题。比如请帮我整理 codex 桌面端的核心功能,并做成一份表格,它会开始搜索、整理、生成结果。这 就是 codex app 很 值得理解的一点,它是围绕真实文件工作的,这时候 codex 已经超出了写代码工具的范畴,它变成了一个可以帮你管理工作流的 ai 工作台。 所以第一期你先记住这几个点就够了。 codex 是 open ai 的 ai agent 工作台,它可以写代码,也可以做研究文档表格设计网页和内容整理。先学会创建项目,在项目里开聊天,再看它生成和修改的文件。这三个概念理解了后面再学 plugin skills, automation, computer use 就 会顺很多。

还在好奇如何用 codex 搞定几乎所有的日常工作吗?不要只把它当成聊天工具,它能帮你处理大量极其繁杂的底层辅助工作。场景一,首先让我们看看 codex 是 如何处理枯燥的数据导出的。 只需输入一段指令,它就能帮你进行数据的合理性检查。注意看,它不仅自动标记了异常的数据波动,还在后台直接编辑代码,精准剥离出导致欺诈激增的特定数据段,并一键深沉格式化图标。 场景二,没时间看工作群里长篇大论的讨论 codex 就 像一个永远在线的主动型团队伙伴, 它能跨平台同步梳理 slack。 至于没有和谷歌日历中的更新,在几十条杂乱的信息中,它能极其精准地提炼出真正需要你立刻做决定的事项。至于那些不重要的更新,它会告诉你这些可以稍后再看。 场景三,遇到需要大量对比的研究工作怎么办?比如找房子? 直接让 codex 对 接 clo 等平台,输入你苛刻的筛选标准,它不仅能找出符合预算和地理位置的选项, 最强大的是,它会像理性的分析师一样,为你横向对比每一套房子的核心优劣势。你甚至可以设置自动化任务,只在出现完美房源时才让它来打扰你。 场景四,最后,我们来看看打工人的终极噩梦,复杂的电子表格面对一份庞大的风险投资回报瀑布模型, codex 会自动显示整个工作部的结构,重构底层的计算公式。它能在几秒钟内验证海量数据,并自动修正由于人为疏忽导致的计算错误, 原本需要精算师耗费数小时的核对工作,就在你眼前瞬间完成。把繁杂的逻辑留给 ai, 把清醒的大脑留给真正的决策,这就是 codex 帮你彻底重塑工作流。

这可能是目前最适合 codex 用户的 a skill。 keep codex fast 解决的是 codex 用久之后切换越来越卡,回答越来越慢的问题。它会先生成交接文档,再归档就会化整理 word 和日期,让你的 codex 保留关键上下文,甩掉历史包袱,体验轻快十倍。感兴趣的朋友记得去试试!关注我,带你了解更多干货!

这条视频我想演示一件事,如何用 codex 接管电脑,完成一条小红书内容从准备到发布的完整流程。一开始,我只需要给 codex 一个目标, 比如帮我完成一条小红书发布。 codex 会先理解任务,再把流程拆成几个步骤,选择题、素材、文案、图片、网页发布和最终检查。它不是简单地帮我点几下鼠标,而是会先规划执行路线, 哪些内容要生成,哪些素材要检查、哪些页面要打开,遇到什么情况需要人工确认,都会一步一步处理。在准备阶段, codex 会整理标题、正文标签和发布素材,如果已有素材不合适,它会提醒我重新确认。 如果内容缺失,它会继续补全,让后面的发布流程能顺利进行。准备好之后, codex 会进入 真实的小红书创作服务平台,他会打开浏览器,识别当前页面,找到发布入口,然后继续完成上传和填写。中间如果遇到登录权限确认、浏览器弹窗, codex 不 会盲目操作,他会停下来等我确认,等关键节点处理完成后, 再继续自动执行后面的步骤。 s 零七进入发布页面之后, codex 会把素材上传到创作中心, 同时他会关注右侧的小红书手机预览,确保最终呈现效果可以被检查,而不是只把内容填进去就结束。接下来是发布前的细节检查,比如标题、正文、标签、分类声明、权限设置 以及手机端预览是否正常,这些重复又容易漏的步骤,都可以交给 codex 按流程逐项完成。 这套流程真正有价值的地方,是把一次发布任务变成了一条可附用的自动化链路,我只需要提出目标并在关键节点做确认,剩下的整理、填写、检查和页面操作都可以由 codex 来推进。 最后补充一点,你现在看到的这条视频本身也是在 codex 协助下完成的,从原始录屏粗剪到配图参考动效设计、字幕节奏和视频剪辑, 都是 codex 参与制作的结果。也就是说,这条视频不仅是在展示 codex 如何自动化完成小红书发布,它本身也是一次 codex 自动化创作流程的成品。 i love you。

codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一,我用它做研究,写文档、做 ppt, 整理内容灵感,做网页原型。上个视频讲了 codex 基础,这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill, 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天,还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书, 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去,下次再让 codex 做类似的事,他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页,你不想每次都重复说页面不要太 ai 味,不要蓝紫配色, 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面,他就会按那套规则去看代码、改样式,再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程,那么在哪里看和怎么用 skill, 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看,里面会有一个 skill 子页面, 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候,通常可以在聊天里输入 skill 名称,或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill, 就 可以直接斜杠选中,帮我找一个适合做 ppt 的 skill, codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill? 有 两种方法, 第一种最简单直接这样说,请创建一个 skill 以后,我给你一个网页项目时,你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱,最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill, 但我更推荐第二种,先把流程跑通,再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子,我想做一种白板手绘风讲解图,我先给他一个参考图,让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改,比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用,我再说。把它固化成一个 skill, 这时候 codex 会反推刚才的流程,它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md, 这样下次我再用白板手绘讲解图, 就不用重新解释一遍审美和结构,直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator, 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派,我们下期见。

你现在看到的这条视频,不是人工先写好文案,再一点一点手动剪出来的。这条片子从内容整理到文案输出,到 ppt 生成,再到最后的剪辑压缩,基本都是 codex 自己完成的。也就是说,它不只是帮你做一个 ppt, 它是把想内容、写内容、排内容、简内容这一整套流程直接串了起来。一开始, codex 会先根据主题去拆核心信息,什么内容应该先讲,什么内容适合放后面,哪些点是重点, 哪些点需要被压缩,它会先把这个逻辑梳理出来。接着,它会把这些信息变成真正能展示的文案,包括标题怎么写、页面怎么分、重点怎么落, 整套 ppt 应该用什么顺序讲出来,都是它自己往下推的。有了文案和页面之后,事情其实还没有结束。因为一条能看的视频不只是内容对就行,节奏也要对。 所以 codex 还会继续处理镜头、推进页面、停留重点节奏和信息密度,把低信息的空白段压掉,把真正有价值的部分保留下来。 所以,你现在看到的不只是自动生成 ppt 这么简单,你看到的是 codex 从出稿、成页、排顺序到压节奏、剪成片的完整过程。 更重要的一点是,这条视频里最核心的文案不是别人代写的,这条视频最后呈现出来的剪辑也不是别人代剪的,文案是 codex 自己出的, 剪辑也是 codex 自己完成的。换句话说,这不是一个只会执行命令的工具,而是一个能把内容生产和视频整理真正接起来的工作流。 如果你想要更快地把一个想法变成一条能展示、能讲清楚,还能直接发出去的视频,那 codex 做的就是把中间这些最耗时间的步骤直接替你跑通。 最后再强调一次,你现在看到的这条视频,从文案到结构到剪辑都是 codex 自己做出来的。下面让我们欣赏一下 codex 做的 ppt。

我是拒绝熬夜的高校科研人,我不会告诉你,只用了不到一天的时间,就完成了一周的工作量。一百篇文献轻松分析整理。 我不会告诉你,只需要把文献一起上传到这个翻定里, ai 就 会自动整理文献的基础信息,甚至还会自动整理仓口文献引文格式,然后点右边,这里摘要、研究背景、研究现状等,都按这样的表格提炼好了。阅读分析是不是超省力,还能导出成 excel? 我更不会告诉你,只需在翻定里勾选一百篇文献,选择 deep 模式, ai 就 会像科研老手一样深读文献,梳理逻辑和大纲。 我绝对不会告诉你,看这篇万字综述出稿都是引用你上传的文献,能一键溯源到原文引用格式,还能一键切换,最后导出成 word, 边改边读,巨高效!