伴兮台灯如何卸载豆包
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00:59查看AI文稿AI文稿豆包，我要睡觉了。好的，晚安，我跟你一起睡吧。好的，晚安豆包。好的，晚安，我也睡了，但是我可能会说梦话，没事的。 啊啊啊擦擦。我拿着孩子叽叽咕咕的吃着电视，把遥控器泡进茶杯里晒太阳， 让窗帘自己开门去买雪糕。云朵掉在地上滚来滚去，椅子坐在我身上看天花板，闹钟在水里打呼噜，拖鞋飞到天上摘星星，把声音拧成绳子，绑住晚风枕头在锅里煮面条。窗户喝光了所有的影子，台灯抱着被子睡觉，沙发长出小翅膀飞到厨房，时间被切成一片一片夹在面包里。 我拿着孩子叽叽咕咕喂给电灯，让马路在家里面转圈，把笑声倒进瓶子里摇一摇电话吃掉了所有的话。云朵坐在地板上啃西瓜，椅子给桌子讲故事，故事里全是会飞的勺子，哈哈哈。
3.1万泽 仔.
10:24查看AI文稿AI文稿你知道吗？跟豆包聊一次天，够你家台灯亮多久？生成一张赛博头像，够扫地机器人跑几圈。而现在最火的 cds， 二点零做一段十秒的视频，啊啊啊， 相当于开了多久的空调？今天我们就来算一笔账， ai 到底有多费电？ 哈喽，我是六叔，还记得变压器那一期吗？当我说 ai 的 战争最后拼的不是芯片，而是电，评论区就有人问， ai 真的 这么费电吗？好，今天我们就来算一笔账，看看这头隐藏在云端网络背后的电老虎到底有多能吃。 但在算账之前，我们得统一三个度量。行，大家别慌，虽然听着像专业术语，但你一定能听懂。好，第一个 token， 程序员对这个很熟，我再用人话解释一遍， ai 不是 按一个问题收费，是按 token。 咱们个人版感觉不到， 但企业级的模型，也就是 tob 的 大模型里，那都是真金白银的。按 token 扣费。那什么是 token 呢？简单说，它其实就是字快。 你说的每一句话都会拆成很多小碎片，这些碎片就叫 took， 一个汉字大概算一到两个 took， 一 句话几十个，而一次对话 几百上千个。你可以把 took 理解成计价器的跳表，你问的越多， ai 回答的越多，那 took 就 跳的越快。而且在每次的绘画中， ai 都会回忆上下文，而每次的回忆跳表都在疯狂的加速。好，第二个 flops 也被这个词吓到， flops 说白了就是算力的肌肉量。 ai 不是 在思考哲学，它在疯狂的做乘法和加法，一次的回答可能要做几十亿次计算，它可不是慢慢想出来的，是硬算出来的， 就像你让几万个小学生同时做口算题，快但费力。这个点我在 tpu 的 那期讲过，没看过的可以去翻翻。好。第三个 pe， 很多人以为电都烧在芯片上。 对了一半，芯片只是大脑，你得给它降温，给它供电，给它散热，给它保命。一个数据中心就像一栋正在狂热健身的体育馆， p o e 可以 理解成数据中心的体脂率。如果 p o e 等于一点五，意味着芯片每用一度电，还有零点五度电花在风扇、空调、冷却系统上。 所以 ai 耗电不仅是为了脑力，更是为了续命。好到这里，咱们手里就有了三个基础单位， token 是 跳表， flops 是 肌肉， poe 是 体脂率。接下来我们就来算一算，你在调戏 ai 的 每一个瞬间，它到底要烧掉多少度电。 好，我们先用一个最真实的场景，假设除夕夜你打开豆包，你说帮我写一份拜年祝福，你和他一来一回修改润色。我们保守一点，就按一千个 token 来算。第一步， token 就是 计算量。刚才说过， ai 的 本质不是思考， 而是疯狂地做矩阵惩罚。以当前主流大模型规模来算，深沉一千 token 大 约需要十的十二次方次浮点计算，我们取个中位数五乘以十的十一次方 flops。 听着有点抽象，翻译一下，这是五千亿次运算。 好，第二步， flops 就是 点。接下来看肌肉效率。现在的 ai 芯片大致能做到每一瓦时支撑约三到五亿万次计算。我们继续保守按三乘以十的十二次方 flops 每瓦时计算， 那么五乘以十的十一次方除以三乘以十的十二次方，约等于零点一七瓦氏。也就是说，芯片本身大约消耗零点一七瓦氏。好，第三步，别忘了 poe， 但芯片不是全部，数据中心还要供电损耗，冷却系统、 ups、 备用电源、空调与循环水。 如果 poe 是 一点五，那零点一七乘以一点五，约等于零点二五瓦氏。咱们就四舍五入一次一千多块的对话，约等于零点三瓦氏。 零点三瓦时是什么概念？十瓦的小夜灯可以亮一分四十八秒，你手机的电池约十五瓦时，零点三瓦时相当于百分之二的电。这听起来确实不算夸张，但问题来了，放大到真实的世界，豆包的日活用户大约一亿，如果每人每天只问一次拜年祝福， 那就是零点三瓦时乘以一亿等于三万度电。三万度电够一千个普通家庭用一个月，而这只是每人一天只问一次。 再看除夕夜，除夕夜的互动次数，十九亿次。继续按零点三瓦氏计算，零点三乘以十九亿等于五点七亿瓦氏，也就是五十七万度电。五十七万度电是什么概念？相当于一个中型小区一整年的用电量，而这只是一个平台， 一个晚上，当你在手机屏幕上看着那句拜年祝福逐渐的深沉，在几百公里之外，无数的服务器正在低声的轰鸣，冷却塔在黑夜中缓缓地突出热气，成千上万颗芯片在为这段文字同时的发热。你以为你在跟 ai 跨年，其实是电网在陪你一起狂欢。 好文字的账算完了，我们再看一个更常见的场景，很多人喜欢用豆包生成头像，修图做壁纸。当你输入一句，帮我生成一张赛博风格头像，它背后的逻辑和文字对话完全不是一个东西。 文字模型本质是沿着时间轴往前推，一个头啃接着一个头啃。而图片生成常用的是扩散模型，简单说，它不是一次性的算完，它是在上百万个像素点里反复做，去噪、重构，再去噪、再重构，而且不是一两次，通常是几十步，精细一点的甚至上百 步，而每一步几乎都相当于一次完整的模型前向传播。所以说，文字对话像写文章，那图片深沉就像雕塑，削一刀，看一眼，再削一刀， 脸在哪，光在哪，背景又在哪，每一层都要做大规模的矩阵运算，这时候 top 不 再是主角， flops 才是主角，再加上数据中心的 poe。 如果我们拿一千 top 的 普通对话做精准，行业里比较稳妥的估算是生成一张一零二四高清图，整体计算量是文字对话的十到五十倍。 如果你开高清，再开修复，一次，用好几张开盲盒，那甚至能达到五十到一百倍。所以换算成全路镜耗电，一张一零二四高清图通常落在三到八瓦时这个区间，我们还是取中位数五瓦时。那五瓦时又是什么概念？十瓦的小夜灯能亮三十分钟， 十五瓦时的手机电池能充到百分之三十，而一千瓦的微波炉能转十八秒。也就是说，你点一次重新生成电表可能只是动了一下，那你继续点十次， 那就是五十瓦时，这差不多够一台扫地机器人跑十几分钟或半小时，你点了越顺手，那电就烧的越快。我们再放大到平台的规模，那就不一样了。像豆包、吉梦这类平台，每天生成的图片是千万级， 我们按每天两千万张来算，两千万乘五瓦时，等于一亿瓦时，也就是十万度电。那十万度电又是什么概念？按电车每一百公里十五千瓦时的能耗来算，这够一辆特斯拉跑六十多万公里， 差不多能绕地球十几圈。而这还只是陪大家画画的一天。当你在那说，再换个姿势，再来一张这个脸不太对，你以为只换了一张头像，其实是整个电网陪你多呼吸了一次。 文字是慢跑，图片是冲刺，那视频呢？现在最火的吉梦 c 档二点零，你输入一句，让它在海边转身，慢动作，光线柔和，十秒的视频出来， 你觉得是模仿，但对算力来说，这已经不是冲刺，而是持续高强度的爆发。一张一零二四的高清图， 我们刚刚算过，大约五瓦时。而一段十秒的视频，哪怕是二十四帧，也意味着二百四十张连续图片级别的推理，而且还要保证每一帧的风格一致，光线的连续，人物不崩， 动作平滑。模型不仅仅是深层图，还要记住，上一帧。行业里一个相对保守的估算是十秒的 ai 视频，约等于图片生成的十到三十倍以上。那么换算成电，一段十秒的视频，通常在五十到一百五十瓦时之间，我们再取个中间值 一百瓦时。那一百瓦时又是什么概念？一匹空调可以开半小时左右，两千瓦的电磁炉能烧水三分钟，热水器能洗一个快速澡，手机能充满六次以上。 也就是说，你点一次深层视频，背后消耗的电已经不是小夜灯级别，而是家电级别。但如果你打开豆包，让他看看你手里的东西， 和他聊上十分钟，可不是一次性的渲染，这是连续六百秒的实时推理，图像识别、语音理解、语音合成、视频流编码全部同时进行，一个十分钟的高质量的实时视频对话， 全路径的耗电相当于生成十秒视频的两倍。两百瓦时。这个时候，一匹空调就可以用一个小时左右，两千瓦的电磁炉就可以烧水六分钟，而热水器就可以洗一个完整的澡，而手机可以充满十几次。 也就是说，你和豆包聊十分钟的视频，这背后烧掉的电，已经相当于你家客厅开着空调默默陪你聊了一小时。 前面我们算的都是用真正烧电的，是生一个百亿级模型的训练，耗电量往往是几十万到上百万度电。如果要更大规模的模型，一次完整的训练 可能消耗上千万度电。那是什么概念？够一个中型小区用上好几年？够特斯拉绕地球上千圈？那不是几台服务器，那是一整座城市级别的能量调度，几万张 gpu， 连续几周甚至几个月满负荷的运转，没有暂停， 没有熄火。很多人觉得 ai 是 一场算法的革命，但算到最后你会发现它更像是一场能源的革命。人类文明的每次跃迁，从蒸汽机到电网，从石油到核能，本质上都是我们学会了用更高效的方式把能量转化成生产。 过去我们烧煤是为了推动钢铁和机器，而今天我们烧电是为了推动算力和认知。表面上 ai 在 优化代码，实际上它是在重新定义一度电到底能创造多少价值。 ai 的 上线从来不是模型和参数，而是人类愿意为智能支付多少。瓦特 每句丝滑的回答，每段震撼的画面背后，都是现实世界的能源结构在为虚拟世界提供底座。 算力的尽头不是代码，是能源，而能源的尽头是文明的边界。好，我是六叔，科技很牛，但请记住，每次智慧的火花背后，都是实打实的万家灯火。好，我们下期见！
6232六叔在路上
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01:40查看AI文稿AI文稿网上看到好多豆包斜休写作业，咱们看一下豆包到底能帮孩子做点啥？今天就来个豆包伴学吧！打开豆包后点击通话，再点击摄像头。豆包，麻烦你帮我监督孩子写作业，提醒三十分钟就休息喝水，如果坐姿有问题或者有小动作就要提醒他。好的，交给我，你放心，忙别的去。头别低，腰背挺直点， 快把背挺直，脑袋别贴太近书本，这样对眼睛和脊椎都不好，坐直了写作业效率更高。时间到，放下笔，休息一下，喝点水。豆包，帮我报一下第六单元的单词，听写只报中文，我说 ok， 你 就报下一个。好的，你说 ok 我 就报 ok， 保持维持 ok， 干净的整洁。豆包，我摸的是对的吗？写的很工整，单写都正确，你学的真不错，作业写完了还可以用豆包来批改。豆包可以批改全科作业，点击作业批改拍照 实际售价和定价导致无法得下结设，商品成本为一，总量为一，希望利润一乘以百分之五十等于零点五。期望总是豆包，我现在六年级，但是我在嗑中堂动物城的 cp 啊，怎么劝我正确的嗑 cp 呢？ 首先磕 cp 是 因为喜欢角色和他们的故事，这本身没问题，但别太沉迷，影响学习和生活哈。比如把他们的互动当乐趣，像看朱迪和尼克破案时的默契，觉得超棒，就多聊聊这些正能量的点，分析他们怎么互相成长解决问题。平时可以把对他们的喜欢转化成动力，比如写篇关于他们的小故事，练文笔，或者画张他们的画，这样既能保持热爱，又能提升自己的能力，这才是正确的打开方式。 以前辅导孩子写作业，经常会遇到连我都不懂的题目，根本没法教他。现在用豆包不仅能纠正他的坐姿，还能及时解答孩子的问题。做完作业呢，当场就批改掉了，错题解析也是分析的很到位，真的给我省了不少事。而且豆包是现在国内可以接触到很实用的 ai 工具，它免费无广，而且不限次数的使用。
1070一然燃
01:14查看AI文稿AI文稿离春节没剩几天了，家里翻出来的小台灯突然罢工。本来呀，是想把它摆出来专点一下新年的客厅的，结果这台台灯突然就不亮了，而且他是很久之前买的说明书，早就找不到了。之前刷到有人跟豆包视频聊天解决问题，那我也试试看，用豆包的视频通话，看他能不能帮我修好这台台灯，就不用耽误过年用了。打开豆包， 点击视频通话。豆包，我这个台灯坏了，能帮我看看吗？你可以先检查下灯泡和灯座的连接是不是松动了， 再看看台灯的电线有没有破损，或者换个插座试试，排除是不是电源的问题。豆包居然直接看出来是台灯接触不良，还叫我一步步拆底座接线路，修好台灯都不算完，我还特地用了豆包的深度思考功能问了问以后遇到小家电线路故障该怎么做？ 还有这类复古台灯平时该怎么保养，才能避免线路老化？你看，他直接给我列了一份超详细的小家电故障排查和保养清单，和不同品牌线路差异都列的清清楚楚。而且呢，豆包不止会隔空搬着修东西，它的深度思考功能还把问题根源和后续办法都想透。 不管是小家电维修，还是日常小难题，有它都可以一次性搞定，不用因为这些事耽误我们过年的好心情。新年居家就缺这种实用扳手，能省不少心。豆包真的可以备一个，过年宅家都顺顺利利的。
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