Claude Code有未来吗
大部分人都错了， ai 时代，你根本不需要绞尽脑汁去修炼什么葵花宝典，你只需要专注一个东西，就是 ai 投研。现在无论是硅谷的大厂，科技新贵，还是华尔街的金融高管、法律高管，他们都在吐槽一件事情，就是最聪明的 ai 投研根本不够用。 这个东西往他一层层深究，可能涉及到，比如说土地不够用，数据中心建的太慢，电力不够充沛， gpu 的 卡配的不够快。这也是为什么马斯克宣称要做太空 ai， 黄仁勋也在宣称做太空 ai 镜片，我觉得就紧紧围绕一个主线，你有能力你就去造出来牛逼的 ai 头啃， 无论是大模型还是巨深智能世界模型。但有人说，我不想搞那种硅谷的宏大趋势，我就想赚点小钱怎么办？你看现在富盛还有孙哥都在加长做这种头啃的中转站。当然最近他们基本上干啥啥叫富，但这里面一定是有小团队存活下来的机会。 所以我觉得过去服务人类的商业模式，商业行为，那些低垂的果实基本上都被摘干净了，未来属于服务 ai 造出来最好用的 ai 透坑，并且把它卖出去。
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01:44查看AI文稿AI文稿现在的 skill 越来越多，但只有三个，我管他们叫原 skill， 这三个之外的所有 skill 其实都是他们的延伸。我把他们的原码都读了一遍，今天分享一下。 先说第一个， g stock， 这是 yc 总裁 gary 公开分享的工作流套件，里面其实是二十三个子 skill 的 合集，它直接能把 cloud code 变成一个工程团队，包括 ceo、 设计师、工程经理、 qa、 安全官、发布工程师，每个角色都有专门的 skill。 mary 自称用了这套工作流之后，代码产出速度是二零一三年的八百一十倍，同时他还在全职运营 y c。 举几个例子， office owners 用于帮你判断一个产品想法值不值得做。这个 skill 的 数据来源是 y c 投过的所有公司案例 从中提炼而出。 investigate 是 修复项目 bug 用的 skill， ship 是 发布项目用的 skill。 装一个 g stack， 等于一次性装了一套别人验证过的工程团队。有了工作流套件还不够，因为你的需求会越来越多。这就要用到第二个 find skills， 找其他 skill 的 skill， 你告诉他我想实现什么功能，他就会自动去 skills 排行榜查热门的 skill。 源码里还有一条质量筛选规则，安装量一千以上的优先，低于一百的，他才会提示你谨慎选择，搜到合适的还会直接给你安装命令。 如果你找不到现成的 skill， 可以 自己做。这就是第三个 skill。 creator， 做 skill 的 skill。 这个 skill 里面有很多关于怎么写 skill 的 优化，最让我意外的是它的 description 优化器，很多人写完 skill 之后发现触发不准， ai 该用的时候不用，不该用的时候乱用，这个优化器把触发准确率直接拉满了。这个细节官方文档都不写， 只有读野马才知道。为什么这三个我管它叫原 skill g stack 给了你一个起点，装一个就有一整套的工程团队。 founder skills 给了你扩展 skill， creator 则给你定制起点，扩展定制你后面所有的 skill 需求都可以从这三个原 skill 长出来。
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03:29查看AI文稿AI文稿今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。
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02:15查看AI文稿AI文稿cloud code 对 比 open cloud 主要强在哪里？先声明啊，这里并没有任何贬低 open cloud 的 意思，而是想强调的是，对于编程这个赛道来说， cloud code 的 综合表现呢，根据我的深入体验，确实要比 open cloud 更强一些， 或者说更符合程序员的思维习惯跟使用方式。之所以这么肯定啊，是我现在正在用这两个 ai 工具，基于同一个模型，在深度开发同一个难度还不小的软件项目。项目的前半截呢，我用的 open cloud 把后半截给换成了 cloud code。 根据我的经验，自从用了 cloud code 就 不打算再用回 open cloud。 核心原因在于啊， cloud code 在 执行任务的时候有更加合理高效的工程化约束， 让他在做事情的时候啊，尽可能把出错的风险给降到最低，能够最大化的利用模型能力。在我看来， cloud code 最核心的优势有下面两点， 第一个，我们都知道所有的大模型都是有最大上下文长度限制的，但 cloud code 做了一件 open call 不 会的事情，那就是他每过一段时间呢，都会自动压缩对话内容，让大模型尽可能装下更多的上下文。 另外啊， cloud code 还有个比 open cloud 强的地方在于，对于头一天的对话内容， cloud code 是 清楚记得的， 所以你第二天还可以继续昨天的对话，但 open cloud 会默认忘掉，除非你特意让它记录下来，或者去查看对应的 c 型网址，否则啊，它就跟失忆了一样，完全不知道昨天干了什么。 第二个，执行步骤的显示确认这一点呢，我认为是它跟 openclaw 区别最大的地方，也是在设计上更优于 openclaw 的 地方。原因很简单，作为一个程序员啊，不管是出于对系统的安全考虑，还是基于对任务执行过程的严谨性和绝对掌控感， 我们需要把任务的所有执行步骤呢，都能够清晰的暴露出来。而这个要求啊， cloud code 刚好可以做到。并且默认情况下，任务的每一个执行步骤呢，都要经过你的确认， 如果执行过程跟你预期的有偏差，就可以及时纠正，不会让他在错误的道路上越走越远。这样一来，你就可以尽可能把错误在第一时间扼杀在摇篮里。
74安瑞哥是码农
00:16查看AI文稿AI文稿当你装上 cloud code 的 那一刻啊，你会发现这个世界上所有的专业知识和技能都可以被你轻易的获取到。那么恭喜你啊，正式的进入了人工智能的另一个世界啊。
13.7万阿达的AI思辨
03:18查看AI文稿AI文稿今天这期视频的目标只有一个，就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了， 话不多说，我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种，第一种就是官方文档里面写到的，使用原生的安装方式进行安装，针对不同的系统对应的指令，比如这里的 c m d， 复制一下这里的指令，在电脑这边的搜索栏里面输入 c m d， 这里就会弹出命令提示符，点击打开，打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去，回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样，会直接抱怨一个这样的错误，那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式安装， 所以在这里我更推荐另外一种方式，就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境，第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方，选择你当前的系统，选择这里的安装程序即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了，非常的简单，只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功，我们还是可以打开刚刚的终端，我们输入一个 note 杠 b 回车，当这里显示他的版本号的时候，就说明你已经安装成功了。那接下来我们进行第二步就是安装 cloud code， 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载，安装完成之后就会有这样的一个提示，接下来只需要在控制台里面输入 cloud 指令，在这个地方选择信任当前文件夹， 你就能进入到 cloud 启动页面。当然你第一次启动的时候，它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心，接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch， 你只要进入了它的官网，点击下载最新版本，将其下载安装即可。下载完之后，你打开的页面就是这个样子的，比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了，那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t， 又想体验最新的模型的效果，你可以选择注册一个摩达社区的账号， 进入到这里的模型库，这里就会显示当前最新的国产的开源大模型，包括 deepsea face， 小 米的模型，千万的模型。这里我们就以 v 四为例子， 我们选择好对应的模型，进入之后呢，点击这里的查看代码页，这里有几个比较关键的参数可以记一下，一个是 base url 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 api key 以及最后的 model， 我 们打开 cc switch， 点击右上角的加号进行配置，然后选择这里的 model scope， 当这里的 api key 复制粘贴到这里。接下来我们看到这里的模型，这里主模型默认还是 gm， 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下，这里的模型全部替换。点击添加之后，我们再点击这里的启动，启动之后我们重新启动一个终端，再输入 cloud， 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了，我们简单问一个问题，当他能成功回答的时候，那 cloud code 就 已经安装完成了。 那以上就是本期视频的全部内容，后续我会分享更多的关于 cloud code 的 使用教程和实战案例。如果本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏，我们下期视频再见！拜拜！
1.4万7号只会咕咕咕
06:39查看AI文稿AI文稿全球最火的这几个 a 键的产品，如果要选一个用的话，我强烈建议你无脑选 color code， 不 管是写代码还是办公，它都是目前最强的通用 agent， 但很多人没用上都是因为卡在了安装这一步， 这视频我会手把手教你一个全网最简单的保姆级 color code 的 安装方法，国内可用，不需要魔法，也不需要懂代码， windows 和 mac 都能装，看完这个视频，你绝对能从零到一上手 color code 的 话不多说，我们直接开始吧。 整个的安装步骤呢，主要有四步，第一步是 cloud code 的 安装，第二步是模型设置接入，第三步是怎么跟 cloud code 的 进行对话，然后第四步是 cloud code 的 一些使用技巧，以及 一些安装后的设置。那我们先说第一步 cloud code 的 安装，第一步呢是先安装一个国内的 agent， 因为很多的小白搞不懂什么代码 m 领航，那 那这一步呢，我们直接让一个 agent 来帮我们全自动的去安装 call code， 全程不用我们自己动手，这里你用国内任何的 agent 的 产品都可以。那么我这里为了方便演示，我用的是 workbody， 我 们直接打开 workbody， 然后你选择对应的版本去进行下载。 打开安装好的 workbody， 我 们把这里切换到代码开发，直接复制一下这一段内容发给 workbody。 整个的过程呢都会 ai 自动的进行，大概五到十分钟，这个取决于你的网络还定的速度， 然后这个内容的话我也放在这里，大家到时候自己复制就可以了。等 workbody 安装好，会得到这样的一个界面，那么这个时候呢，我们的 cloud code 就 已经安装好了。安装好 cloud code 之后呢，我们打开你电脑的这个终端，你输入一个 cloud， 然后回车你就能看到一个这样的 cloud code。 但是这个时候呢，你的 cloud code 还是不能用的，因为它 还有一些登录的验证，包括模型的配置，所以我们还不能对话使用。接下来我们第二步就进行模型的设置跟接入。我们需要先安装一个插件，这个插件可以来跳过 curl code 的 登录验证，并且它可以接入任何的第三方模型。这个插件的名字呢是叫 c c switch， 你 可以直接去打开 c c switch 的 这个页面，直接去安装对应的版本。这个是 mac 的 安装包，这个是 windows 的 安装包。如果你没有办法去访问 get help 的 话，可以通过我这个已经下载好的链接可以去获取这个工具分为 mac 跟 windows 的。 当我们安装好 c c switch 之后呢，我们就可以开始模型的设置了。安装之后我们打开，点击左上角，这里会有个设置， 我们下拉去找到一个叫跳过 cloud code 的 初次安装确认，这就能够跳过 cloud code 的 这个登录验证。接着呢，我们点击右上角，这里有个加号，我们就可以直接用官方的订阅，如果你没有的话，就可以在这里去配置第三方的这个模型。 然后像 c c switch 的 话，它里面基本上集成了像各家主流的这种模型 a p i。 国产的这些智府， kimi， mini max 都有。如果你有对应的这 几家的定位的套餐，包括什么火山呀，阿里云的这些，你都可以去配置在这里。如果屏幕前的你没有任何的模型 a p i。 那 么你可以先去白嫖一下这个硅基流动，他们有一个新用户的额度，大概十六块钱，可以用上 colocode 先用起来，如果你用完了之后呢，你自己再根据你自己的体验去切换成别的模型。我这里以这个硅基流动为例， 讲一下是怎么样把这个 a p i 给配置到克拉扣的里面去的。首先你打开这个轨迹流动的网站注册登录之后，就会得到一个十六块钱的一个代金券，它这个里面的国产的主流的开源模型基本上都有， 然后你想用哪个都能用。打开轨迹流动之后呢，点击左侧，这里会有个 a p i m e 要新建 a p i m e 要描述这里去填写克拉扣的。接着呢就复制好你的这个 a p i m e。 要配置好轨迹流动之后呢，回到这个 c c switch， 在 供应商这里去选择 c c switch， 只需要把你的 p i p 配置到这里。接着呢，我们需要设置一下模型，这里推荐大家去用 mini max 的 模型先体验，因为这个模型它比较便宜，性价比最高，如果去用别的模型的话，可能对话几句就额度就没了，然后这个能对话的次数更多，所以 你可以先用这个去体验一下配置方式，也是直接把这里的模型的名称都换成这个 mini max m 二点五就可以了，大家可以直接复制我这里的内容去配置。接下来再给大家分享一个让你的 qq 变得更加好用的一个设置。开启之后，你的 a 证呢？在工作的时候就不需要你一直去点 同意了，而是能够自己去跑完整个任务。配置的方式是在刚刚我们配置模型的这里，点击这个编辑通用配置，只需要复制这一行代码，然后你替换文本框里的这些内容，然后点击保 存就可以了。这些 switch 很 方便的是，它这个通用配置会默认写入你所有后续配置的模型，所以就算你换模型之后呢，这个设置还是生效的，所以说就非常的好用。 我们平常用 color code 的 话，都会配好几个模型，然后切换着来使用。上面这些都配置好了之后呢，我们只需要点击这里的一个添加就可以了，你的这个模型呢，你就能在 c c switch 这里看到，就是我们刚刚配置的这样一个模型的服务，然后点一下这个使用中，这里就 显示我们当前 cloud code 使用的是这个模型，到这一步的话，我们的 cloud code 其实就已经配置好了。打开终端输入 cloud， 然后就会弹出一个确认 cloud 当前工作的文件夹，我们点击确认就可以了，这里也会出现一个提醒，问你是不是要用这个模式进行运行，选第二个同意就可以了。 完成这一步之后呢，你就可以愉快的和你的 cloud code 去进行对话了，你的 cloud code 就 已经安装好了，是不是非常的简单。接下来呢再给大家讲一下 cloud code 的 一些使用技巧，还有一些安装后的设置， 让你的 cloud code 更加的好用。先说一下 cloud code 的 启动方式，就是我们刚刚说的从中端来输入一个 cloud 来启动，但是这个会默认以你的终端的这个路径为 cloud code 的 工作文件夹。那我们如何指定工作的文件夹呢？就是打开终端，你输入一个 cd， 然后按下空格，把你的文件夹拖进来，然后它就会自动转成一个路径，这时候你再按一下回车，你就会发现是在这个文件夹下 再输入一个 cloud， 它就会以你当前指定的这个文件夹作为 cloud code 的 工作文件夹。也就是说它读取文件，包括它编辑文件，包括它的创建文件，都会在这个文件夹里头 去进行，适合你去管理你自己不同的开发的项目。 c c switch 还有一个特别好用的功能，就是说能够去查看 cloud code 的 历史对话。我们打开 c c switch， 你 在这个右上角，这里有第三个 icon， 这里能查看 cloud code 的 历史的所有对话，包括我们能够查 看任何一个对话，然后点击这个恢复对话，来跟过去的对话继续聊天。这里再推荐一个 mac 用户特别好用的一个命令行界面自带的终端呢，可能并不是特别的美观，如果你是 mac 用户的话，可以把你的命令行软件换成这个 ghost， 整体的界面会更加的美观好看，它的运行的性能也会更加的流畅一些。另外再来讲一下，就是我之前出过一个视频，讲 color code 的 一个视 十一个技巧，可以通过这个文档包括我之前的视频去看一下，还是比较有用的，能够让你熟悉 curl code 的 一些基本的操作方式，包括一些进阶的使用的技巧。另外的话就是如果你不习惯用命令行店面对话的话，你想用更好用的图形界面的话，可以去使用 oc 店加 curl code 的 方式 是你把 color code 去接入 oc 点，看我的这个界面的话，左边其实是我的 oc 点，它可以实时去编辑我的个人的笔记还有知识库。右边其实就是 color code 的， 但是它以一个插件的形式，以这样的图形化界面，在这个 oc 点的右边，跟我们平常用的 ai 聊天软件就比较像，像我自己个人的话， 如果不写代码开发的话，基本上就是用这个会用的更加多一点。我之前也出过一期视频，讲 carposy 的 ai 加 oopsie 知识库去怎么打造，包括里头有讲怎么把 cloud code 去接入这个 oopsie 点也非常的简单，大家可以自行去看一下。总结一下就是 cloud code 是 目前综合实力最强的 agent， 不 管是写代码还是日常办公 ansarpic， 它的 agent 的 功能能力基本上是独一档的。所以我推荐大家安装 cloud 之后呢，好好的去用一下，基本上你能想到在电脑上能操作的事情， cool 的 基本上都能干。后续我也会出各种 cool cool 的 一些新手教程，包括如何从零到一去开发一个产品，包括我自己用 cool cool 的 来剪视频啊，做 ppt 啊，基本上任何事情我都是用 cool cool 的 来解决的。那这期视频就先到这，这里是立刻聊爱，我们下期再见！
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框架的一个具体实现架构的一个具体实现。那么我昨天啊首出了一个这样一个 harness， 并可以运行起来，但还需要去不断地验证和去整合 这个 harness。 那 么从 harness 作为我们的核心框架呢？我们今天呢要做的内容呢？我想是去展开，然后把它融合到终端，一步一步做更复杂的这样一个应用。 呃，那其实我想从底层来实现类似于 curl code 的 啊这样的 zcode 的 一个核心动力呢，就是想从黑盒使用到白盒使用，嗯，就是不想仅仅做一个用户，我想去自己去实现一个这样的一个具有 确定性和可观测性的逻辑的自恰的 a a 菌的编排器。这个编排器最近是比较火多 a 菌呢？怎么去有效的洗漱？我，对啊，这方面呢，是非常是非常非常感兴趣，也是我 即便是付出努力，是吧，然后不一定能得到回报，但是我也乐衷于去探索，去实现这样的一个，呃， 这样的一个啊， agent 的 代理的编排器吧，也就是多 agent 的 协助。然后，呃，我觉得更多的时候我们还是看一些是国外的一些资源和是一些国外的一些工具， 那么可能是对于我们自身的一个项目，它这个通用性不一定能满足我们某些项目的这样一个特定的需求。所以我觉得为了满足特定的需求呢，我们可以去尝试自己去实现一个，而且是针对我们像 deepsea 这样的一些 国产模型呢，去设计一个能够具备一定生产能力的，可落地的产品级的这样一个应用。 那我也希望大家多多鼓励吧，你的投币和你的点赞关注呢，是对于我这件事的一件推动，然后我也希望我会把整个一个制作过程中呢给大家去分享出来，嗯， 也让也希望大家能够从中受益，或者是从某一个点找到一些灵感，有助于你实际开发中 啊。今天这种氛围编程，我觉是啊，必不可少的就是这个是大势所趋了，无论你是处于哪一阶段， 就是你处于哪一个和这个啊 a 君的 cody 啊一个融合的阶段，或者你是处于啊是这种回合式这种交互啊， 还是代码补全这种交互啊？还是说放手让 ag 去干呢？我觉得这种交互的方式呢？这个我觉得我希望我这个应用呢能够去 啊逐渐的完成完善，然后满足和各个不同阶段上的人的一个需求，然后也希望他有更多的灵活性，能够真正去帮助你去在代码生产中起到一个不可缺少的 决定性的这样一个作用吧，然后希望大家多多的支持。那我们看一下现在的一个啊，我昨天是想了这样的，比如我去在这个目录下，我去创建一个 hello world 的 这样一个项目，那大家看到在我的 编辑器左端呢，就出现了一个 hello world， 然后切换到 hello world 这个项目下呢，然后加载我们的 z 命令，这个时候呢会弹出一个友好对话框，就是已经会促使化我的 z 命令。 那在这个 z 命令下呢，我可以通过去反斜杠，反斜杠的话会自动去弹出一系列这样的命令，那这些命令呢？大家看到是通过， 呃，这个应该不是反斜杠吧，斜杠吧，然后通过 help 呢，你去按 tab 键呢，可以自动补全。 当你回车的时候呢，就会运行这条命令，然后这个命令呢， help 呢，就是列出了可以可用的命令。 那其实这些内命令呢，都是一些内键的命令啊，会有一些版本的管理和控制。那我支持呢，也支持你在项目下呢自定义一些命令， 这些命令呢是只要你写的时候符合命令的要求呢，就可以去作为命令在这去使用。也就是说啊，在很多的情况下，这样一个脚本的一个需求吧，比如说 我们，我在那个使用模型的时候会有这样一个习惯，就是我对于一个比较小规模的项目呢啊，对于分散的文件呢，我可以通过一个啊拍身的脚本呢，把这些分散的这些文件 提取出来之后呢，形成一个 markdown， 然后这个 markdown 呢作为上下文呢，输入给大语言模型，作为模型的参考，那这个时候呢， 呃，你就可以把它去写成一个命令，你可以放到你的项目下，那么我这个时候就在项目下呢，去识别你这个服务于这个项目的一个命令，那当这个命令呢， 具有一定规范性呢，我也想象，也想给它去通过啊，更上层的这样的一个方式，让它变成一个内置命令，注册到内置命令，那这个是命令，比如说我去说服化，那我按 tab 键，在我补全之后说服化，那成功它就成功。在这个项目下呢，会创建一个 z code 和一个 z command， 你 在 z command 下就可以去写一个 这样的一个命令，这个命令呢， z command 下这个 z hello 命令，就是可以去做一个内子命令，然后在 z code 呢，就有点像那个 curl code。 第二， curl code 我 们在这里可以去写一些 bug 量文件 啊，随着这个不断完善地去不断地去设计它。而当当然呢，我也可以在这儿，比如说我在我退出，摁 ctrl d， 然后退出之后呢，我在这里去创建一个文件，我在 hello world 里创建一个 hello hello 的 page， 那 这个时候呢，当我在启动的时候呢，其实我通过啊，我 write hello page， hello， write print hello word method in， 当我摁下去哪里的时候呢，它就会便利下这个项目下的文件，那么我就可以去这样回车啊，还没跟之前的一个联系起来，那这是我一个初步的一个想法， 这是一个，接下来呢会说一下，说一些这个具体的一个实线，那我看一看怎么去配置你的模型。当我们去啊使用这个辅助编码的时候，那首先我们需要去选择一个模型，那模型呢，也就是我们的逻辑处理单元 模型的好坏呢啊，决定模型的一个智能程度呢，决定了你这个应用的一个呃水平吧，当然是说就是一个宽泛的范围吧， 但更多的时候我们去通过辅助编码呢，会提升模型的一个能力，那这样的话，我就现在还是在我的项目下，在 hello world 项目下初步化之后呢 啊，关于点这扣的这个命令，这个文件夹和这个点 com 的 这个文件夹，之前给大家介绍过了，那么如何去 配置我们的模型的使用的模型呢？我先启动我们的命令 z 进入我们的应用中，然后斜杠在提示中呢，我们去调 m 会，然后按 tab 键 选择 models 这个命令，这个内建命令回车下他就会有列出了可用的一些客户端和模型。那这个随后呢啊，我会给大家介绍在哪去配置 这些模型，那你就可以去通过移动箭头来自由去选择，通过两种模式去选择，也可以直接去撬路 啊，我当我摁下一键的时候，键盘上一键的时候，它就切换到这个欧拉玛的键盘四这个模型，然后这样当你选择下回车按下这个模型的时候，会自动在你项目下生成一个点 j code 下划线 current 这样一个， 我们点开这个文件查看呢，它里面是把我们选择的模型呢就记录下来，那我们也可以去再去 退出，再去启动，然后我们去 model 补全，这次我们去选择一个千万四，这样的话也可以去切换啊，随时切换模型 啊，随后呢我们可能再可以去加动态的去切换模型，就是你在写一个 prompt， 比如写一个 write hello， word， 嗯， python， 然后这里面你去可以去写到一个文件中，这个文件可以是没有创建的一个文件，你在某点 python， 然后我们可以去通过，嗯， 方式吧，我们去看看是不是还有这个其他的一种方式。在动态的去执行这句的时候，我们会动态的去切换到某一个模型，这个是一个单次的这样一个请求的一个确定性。 然后我们的模型配置呢，就是在这去配置的。这里面在我们的项目下呢，会有一个 config 这样的一个文件，在 config 文件下有一个 model yem 的 文件，那么我们所有的模型呢？啊，如果你有其他客户端呢，你可以去 啊，按照这种格式呢再添加，比如说你添加 minmax 啊，或者是其他这样的供应商， oppo ai， 你 都可以在这去把它配置一下， 配置之后呢，在这就可以去选择你的模型，然后呃， 这个就是我们的一个模型的一个配置文件介绍。我们先来看一下那个暂时做的一些更新吧，就是我们现在的话，比如呃，启动，在项目下启动这样的一个 z， 我 把 我把整个一个界面去还原界面去重新渲染了，这样我觉得看的更适合这样的，它会有一些信息，比如说啊，当前的一个权限的信息，然后 github 的 一个信息，还有这个你正在使用的 ai model， 这个信息 也会列出一个简单的一些命令，那这些命令暂时还没有实现啊，一会我去会一一实现这命令。那现在我们来看一个新增的一个命令，叫 context 的 命令， 那么呃，当我选择 context 的 时候，大家看到这个就是 context， 它会把你去 review 一下 context， 这样的话让 context 就 比较透明了。 那这个看他写的就是说你是一个 ai 助手，然后有能力去使用工具完成任务啊，并且也，嗯，让你去逐步的这样你去个思考啊，根据这个就是，嗯， t o c 嘛，对吧？就思维链，思维链通过 system prompt 去告诉原模型，然后如果犯错的话， 嗯，会尝试不同的方式，然后这是告诉他一些基本的一个操作， read file， write file， add file。 接下来呢？啊，但是我们也可以在项目下在这个 zcode 这个里面去定义一些文件，比如我在这里面定义一个路由，然后在这个路由的文件中我再加一条是，呃，开发一个 snake 游戏啊，保持代码简洁吧。然后我再去 更新一下，你看它就会更新到这个，我们在这里面按规则去写啊，这个文件，嗯，并不是这个随便去写，然后以后的话也可以通过命令的话帮助这些没有编码经验的人更好去完成这个项目。然后我看现在还有一个新增一个什么命令，嗯， 然后就 hello 呢，是一个类似的命令，我这就不做过多介绍。 关于工具的调用呢，我们这里面去做一个查看啊，添加了一个工具这样一个调用，然后显示一些内置工具，这些内置工具都是最基本的工具，也参考了像， 呃，最基本的这样的一个 api， 不 会去做额外的调用，那么就是写录文件，读取文件和编辑文件，然后去抓取 和一些 bash 命令。那这些最基础的，并且这行呢是一个权限，权限呢是有锐的权限， workspace 权限， 还有这个 workspace 的 权限分别是个有权限，那这个在之前哈尼斯给大家介绍了，那么现在就是可以通过工具命令呢，很轻松的去查看这些内置的工具。然后内置的工具呢也配色了一个这样的一个， 这样的一个表，这样的一个表，这样的一个表，分别记录他这个权限呢啊，以及他 对应的这样的一个函数是什么函数，对应的时候调用的函数，我们最终也会通过一些在项目下可以配置一些自定义工具，就是对于你这个项目一个独特的一些工具啊，或者说在项目下你也配置这样一个工具表，来覆盖你现有的这样类似工具， 便于更好地去对工具的管理。我来看一看新的一个功能，嗯，我们到项目目录下， 然后我们可以切换模式，切换模式的话，那么就是 model， 是 吧？ model， 那 在这个模式下呢，我也可以去询问一个文件，比如是放 ask， 然后 hello 问啊，就是关于这个文件，去询问 在这个文件中是否有 hello 方法，那我现在打开就是这个文件，它里面有个 hello 方法，我教会车的时候， 我现在就是它会加载你这个文件，然后是判断啊，是在这个文件中有 hello， 有 一个 hello 的 方法，那么就 hello 这个方法是打应对它进行说明，我们也可以去 ask， 然后这儿 没有指令，那么就是加载这个 这个文件中是否有 hello word 方法？那就我们再试着回测一下， 让他说定义一个 hello 方法函数打印，但是在文件中没有 hello word 方法，那就是 ask 的 一个用法。 接下来我们继续介绍方法，我们退出，我们不用退出也可以，我们就 add it， 你 就要用 add it 方法 add it， 然后选择我们要要编辑的文件，那就是这个时候就是它已经加载这个文件了，那我们在这里面是不是可以对它进行 编辑 hello word 是 吧？包括 great， great 这样一个函数，然后我们可以去对它进行保存， 我们可以点击保存文件，就是提供一个保存之后我们退出，你看这个文件也更新到这了，就说我们完全以后可以抛 抛弃这个这种就是你可以是呃在这个 zcode 中就可以完成对文件的一个 编辑，那当然这个编这个代码编辑器还是比较简陋。然后接下来我们再看一个功能，这个功能就是编辑模式切换，那还在这个模式下，我先退出吧， 退出，然后我们清下屏，以后我们也会有清屏，我们再进入这个一个代码，这个时候我们可以去切换模式，切换到 shift 模式， 那咱现在是纯一个聊天的模式，这个其实很多 ide 它也这么样支持，然后一些 harness 这样一些就会去， 就会被禁用了，一些命令内置的命令也会失效。那在这个模式下，比如我去问一下，嗯， write hello word， 英语看一下，那这就是一个普通的这样一个聊天， 那他就把这个勾打印出来，然后我再问，还有 hello world 加我 three， 那就这样我们也可以去通过切换回 ide， 切换到 ide 模式了，这个时候我们就可以去在 ide 模式下我们可以去做，比如 help， 查看命令， 但在这个命令上我们就可以去查看工具啊，我们的 model 啊，我们的 list， 我 们说实话项目 等等这一切等等，这些都可以去通过逐步完善。那就是啊 jq 的 实现的第一天，我觉得现在更多的时候更重要的是是理论，你把理论基础就是在你这个 啊，已经把这个整个一个架构打好了，那怎么去实现呢？现在的话代码实现是非常成本非常低的，就是很容易就去实现了， 所以大家还是要把一些基础的东西去搞清楚，特别是一些架构，我以后也会推出一系列关于架构方面的这样的一些视频，供大家学习和参考。
04:03查看AI文稿AI文稿a a 圈这两天发生了一件惊掉下巴的事。 anselpic 在 发布 cloud code 的 时候，不小心把完整源代码一起打包发出去了，整整五十一万行代码，一千九百多个文件，全部被网友下载研究，几个小时， github 新标就破万了。 不少人的第一反应是，这不是重大泄密吗？但我反而觉得，这件事真正重要的不是泄密本身，而是它让所有人第一次比较完整的看清楚， 下一代 ai 软件到底长什么样。从某种程度上说，这更像是一次未来路线图被提前公开了。以前很多人以为 cloud code 只是一个写代码的 ai 工具，你在终端里说一句话，它帮你写代码、 改 bug、 跑脚本。但这次原码被大家研究完之后才发现，它背后其实不是一个简单的写代码工具，而是一整套 ai 工作系统。 从外面看，它像一个 ai 程序员，但从里面看，它其实是一整个工具箱。文件操作社要命令网页搜索、写代码、编辑文档，每个工具都有权限、规则和执行逻辑。 更重要的是，他不只是帮你写代码，而是可以把一个任务拆开，自己一步一步做完。而且原码里有几个特别有意思的设计。第一个， ai 会做梦，代码里有个系统叫 auto dream， ai 会在后台定期整理你的对话和项目记录，把有用的信息变成长期记忆， 过时的东西删除。说白了就是 ai 会睡一觉，整理记忆，跟人类睡觉巩固记忆很像。第二个，未来的 ai 可能是始终在线的代码里有个还没上线的模式，叫 k rose， 在 这个模式下， ai 会一直在后台盯着你的项目， 什么时候该帮忙，他自己判断。而且为了不打扰你，任何可能打断你超过十五秒的操作都会延迟执行。 你想想，这已经不是工具思维，而是同事思维。第三个也是更重要的，多智能体协助系统翻译一下就是一个 ai 当项目经理，同时派多个 ai 并行干活，有的调研，有的写方案，有的写代码，有的测试，最后再统一验证。简单总结一句， 这已经不是一个 ai 在 工作，而是一整个 ai 团队在工作。但很多人可能没注意到，这次圆满泄露还有一个非常重要的点，可乐扣子里面的安全设计非常复杂，每一次 ai 执行命令、 读写文件、调用工具，都要经过多层权限验证、决策检查和沙箱隔离。有人或许会问，为什么安全要做的这么复杂？因为当 ai 开始能操作电脑， 能执行命令，能自动完成任务的时候，安全问题就完全变了。过去我们防的是黑客攻击系统，未来可能要防的是 ai 被黑客利用，或者 ai 自己做错事。而这也是我之前反复说的，未来的 ai 安全不再是简单的防火墙和杀毒软件，而是要用 ai 打败 ai， 以魔制魔，用安全智能体去对抗攻击智能体。换句话说，未来可能不是人在防攻击，而智能体在对抗智能体。 再往深一点看，这件事背后其实还有一个更大的行业规律，越接近生产力核心的系统，越难真正保密。因为这种系统太复杂，设计模型、 工具、基础设施、用户环境，真正有价值的部分必须跑起来，而一跑起来就很容易外溢。所以问题可能不只是某家公司泄露了代码，而是 coding agent。 这种技术本身就很难被长期封闭，一旦技术开始扩散，生产力就很难被某一家公司长期垄断。说白了， 你可以领先一段时间，但很难永远领先。这里给大家一个判断，软件行业过去三十年解决的是信息问题， ai 接下来可能要解决的则是工作本身。聊天机器人负责回答问题， 下一代 ai 负责把事情做完。真正的变化不是 ai 更会聊天，而是 ai 开始替人干活。最后想问大家一个问题， 如果未来你可以拥有一个纳米 ai 智能体团队，你最希望他帮你干什么？写代码？做设计？做生意？做自媒体？还是帮你管理公司？评论区聊聊，记得点赞关注哦！
1.2万红衣大叔周鸿祎
01:51查看AI文稿AI文稿开头先说个暴论啊， cloud 和 cloud code 和其他 ai 的 差距，那真是比人和狗还大， cloud 是 cloud， 然后 ai 是 ai， 真的， 我觉得是断层式的差距。讲一下具体这两天我在做什么，给大家举例子，就会比较生动了。简单来说呢，我在给我们的这个减肥 app 做体重管理的这个模块，然后大概有几个页面，我是一个非产 品经理出身的运营，但是我现在也能做一些产品开发和设计的东西吧，我大概花了两到三天时间，包括一开始的产品方案的规划和在 web 定这个方案和代码。 然后呢，第一个 jimmy 给我出的这个版本呢，那真的是太丑了，就是太太太丑了啊，后来最后高低给我出的这个版本，我们两个也就交互用了大半天时间，非常的好看，也非常的好用，非常多的页面做的非常贴心。好，这些都不是重点啊，就是他的能力，这我是知道的，我是被他的贴心程度和服务能力震撼到了，真的是顶级一方。 为什么呢？我这次在设计的时候呢，我想达成的一个功能点是，我希望你能够清晰直观的看出来你每天的体重变化和你前一天吃的这个热量 情况之间的直接的对应关系。如果他没有对应上，再让 ai 给你一些解释和反馈，让你能理解这个之间的因果。好，就这个功能是吧，我在最开始没太想清楚的地方就是我怎么能够让他展示出来，同时信息不涌杂。于是我在跟高老弟讨论之后，他说，要不这样吧，我直接给你出 demo 吧，你根据这个 demo 来看吧， 他直接用控制变量的方法给我出了一堆对照组 demo， 比如说深色浅色白底 demo， 比如说有颜色没颜色和带一个底边 demo， 比如说圆形、方形 小圆边带帽就是，还有就是这几个信息之间怎么组织，怎么配置，给我无数带帽，他简直就是一个完美的，以防你把你的目标描述清楚，细节组合哪个呈呈现更好，用多少种方案我来帮你选，具体怎么细拆全都是他给我给到位的方案。所以才能让我这样一个文科生没有做过产品开发的迅速，两天时间就能把这个一大堆页面开发出来。 感谢靠，我只想说，如果你还没有用靠，你一定要快速的用一下，如果你觉得 ai 不好用，那大概率是因为你还没用靠和靠靠。对了，如果你也是减肥用户，你也请你帮我看看这个页面设计的是否符合你的需求，可以再帮我提提意见和你的反馈啊，我会把它叠带进我们的产品的，谢谢。
6327Miss发行人（AI版
02:30查看AI文稿AI文稿玩 cloud code 是 不是必须上顶级模型？估计很多同学都会有这样的困扰，其实不止 cloud code， 还有其他智能体，比如 open cloud 也是一样的， 因为现在市面上可选择的大模型实在是太多了，很多人的选择困难症就犯了。我们知道，虽然 cloud 官方模型是顶级的，但架不住贵啊，关键不但贵，使用条件还非常苛刻，除了要架梯子呢，还得要实名认证跟境外支付，很麻烦， 本来是花钱的消费者，这样一来搞的跟谈恋爱的舔狗一样，个人觉得完全没有必要。至于为什么，原因有下面几点。第一个，如果你不是非常猴急的赶任务进度， 或者说需求难度不是特别大的话，就完全没有必要上顶级模型，用便宜的国产模型也完全足够。第二个，顶级模型虽然确实很厉害，但效果也不至于强到让你惊掉下巴的程度， 一样有上下文长度限制，在面对复杂的长线任务时呢，一样需要人的强感雨。所以一定不要指望说只要模型足够牛逼，你就可以什么都不管。 第三个，对于国产模型，虽然在一些方面表现确实差点意思，但优点是非常便宜，而且用起来呢，几乎没有任何门槛， 最关键的是量大管饱。第四个，我们需要承认一个现实啊，那就是如果工具的能力越强，那么人的价值就会显得越弱。如果你习惯了用顶级模型呢？你脑子就会不自觉的少思考，那你肚子里剩的那点专业知识可能慢慢的就忘光了。 第五个，很多国产模型虽然没有那么的聪明，但其实也还算挺聪明的，用这么长时间的国产模型，发现交给他的大部分事情，只要你能够做到心里有谱，在他执行的时候多盯着点，偶尔犯错的时候能敲打一下，最后出来的结果呢，还是能够让人满意的。 第六个，有句话叫由简入奢，由奢入简难，你要是一开始就习惯了用最厉害的模型，那突然哪天因为各种原因只能用国产的，那种落差感就好比你以前上下班都是专车接送，而现在只能每天挤地铁，你受得了吗？ 第七个，如果你是从一个弱鸡模型开始用的，那这个过程中积累的跟 ai 各种斗智斗勇的过程，将会成为你非常宝贵的 ai 使用经验。对那些还需要大量技术精进的同学来说呢，既能够满足一部分智能化需求，同时还可以训练自己的脑子，一举两得，你觉得呢？
27安瑞哥是码农
06:141334极客突围
01:26查看AI文稿AI文稿学 ai 的 这个视频认真听完啊，我现在几乎是放弃了所有 cloud code 啊，虽然 cloud code 目前还是最强的啊。那 oppo 的 四点七，我感觉整个的升级并不大，但是啊，消耗的越来越快了，我甚至我有一天我就问了几个问题就结束了。我现在基本上放弃 cloud code， 全部选择 codex。 那么我给大家的建议就是一定要用最好的模型，当然 cloud code 跟 codex 目前，呃还会比 codex 要强一点，但综合能力来说，我觉得 codex 是 更强。然后接下来就是说，我跟你们说一下是为什么？首先， cloud code 对 国人很不友好啊，这个不知道他这个老板，他是抽了什么风啊，可能被百度这个 pua 抢了。 那，那现在反正只要是你，只要是频繁换 ip， 那 么 ok， 你 马上就会直接就打包回家了啊。我现在已经基本上就放弃 cloud code 的， 那么我现在转投了这个 codex 怀抱，那我自己搞了一个是五叉的这个额度，我，我是使劲的登啊，都登不完。那么在在此之前，我是一个没有任何呃编程经验的小白，我自己写了一个，呃， 我因为我自己做 tiktok 的， 做的 ai 视带货视频，我自己做了一个完完全全的，这一个的无线画布，全部是 codex 给我完成的。然后呢，呃，我 用到的一些工具，无非就是什么 super pro 啊，呃呃，包括 open design 啊，就是这些 ui 的 设计全部都是用 code 一 起完成的。虽 然 cloud cloud design 呢目前还是最牛逼的，但是很多人是已经把这个 cloud design 呢直接就是蒸馏了啊，变成了一个 skill， 一个 open design， 一个是华华语 design。 嗯，这这几个都是很强的啊。
2875OpenAiteach
01:21查看AI文稿AI文稿兄弟们，今天用这个 cloud 接入了这个 deepsea， 然后做了一个五阶魔方的还原这个视频，然后把这个动画打断一下，啊，然后背景颜色可以换， 然后开始自动一个，哎，这个动画，而且还能够看到旋转，还能看到这个阴影部分， 整体这边还能有他的这个步骤。 ok， 总体来说没有错误，一次性成功， 然后这一次是花费，然后零点七三，可以看到他这个第一个是命中缓存一千三百七十三万，然后输入的话是没有缓存，应该是三十万，然后输出的话大概是八万， 然后它这个，呃，计价可以看到这个计价是零点二五折啊，二点五折，然后这个模型优惠到五月三十一号。我现在用的第一个模型，我现在用的是这个 deepsea 杠 v 四的 flash， 它这个 pro 模型有这个价格优惠。 ok， 兄弟们。
43沪上码仔AI
06:23查看AI文稿AI文稿你用 cloud code 是 不是总觉得它有点笨？今天给大家分享黑客松冠军的 cloud code 配置，这个配置呢，在整个 github 上拿了十七万个 star， 它是 cloud code 系列在整个 github 上排名第一的。这个仓库全称是 everything cloud code， 简称 e c c。 好，下面我给大家进行详细的分析。它一共有八个模块，然后第一个模块是自动加载的，每次开对话都能生效，分别有四个， 呃，四个文件 code 点 md， 然后 rules 啊， hooks 啊， mcp， 按需加载的是 ages， 点 ages， 然后 skills 还有 commands。 然后第三个是这个记忆 memory memory 呢？它在系统层级是没有的，它只有在项目层级才能加载。 接下来我按每个加载模块给大家进行详细的分析。首先最重要的第一个就是 cloud 点 m d。 呃， cloud 点 m d 呢？它是一个相当于入职手册，就是假设这个 ai 是 你的员工， cloud code 是 你员工，那它的入职手册是什么？总得知道这个公司是做什么的，然后它的主要产品是什么？类似这样的，这个你可以按这个理解啊啊， cloud 点 m d 呢？它有两个层级，一个是系统层级的，还有一个是项目层级的， 就有点类似于，呃，你得知道你这个公司是干嘛的，然后就是 core 点 m d 这个层级的，系统层级的，然后项目层级呢？就比如说你这个部门是运营部门，那运营部门的工作有什么？那可能这，哎，这个就可以类比过来就是项目层级了，你自己用 c c 去做一些项目的时候，这项目学的信息你得灌输到这个项目的 core 点 m d 里面。 呃，这两层叠加下来之后，你每次打开这个 c c 的 对话，你就不用再去交代你你这个公司是什么背景，然后要做什么，以及这个项目是什么就不用交代了，每次打开绘画都是完全一样的。然后 e c c 里面配了七套模板，有通用的、 s， s 的， go 的， 还有这就后面还有几个。 呃，然后最后呢，我再强调一下，就是 cloud md 呢，这个文件在系统层级它是存在的，但是项目层级它是不存在的，你如果不让这个 c c 去建的话，就是它相当于等于没有，所以你每次配置的时候，首先要把这个 cloud md 给建起来， 然后才才能进行使用。然后第二个模块呢，就是 rose 这个规则的话也是系统层级都会默认加载的，它也分为两层，系统层跟项目层。 呃，一共有九条这个通用的规则，就包括编，编码，测试啊， get， 安全审查之类的。然后它同时它也配了十一套的语言生态， ts， python， go， rust 都有。呃，你们平时用的时候就呃选一下自己常用的一个语言，然后把其他给关掉就可以了，因为它加载多了也会非常烧透感。 这一页呢是按需加载的模块，呃，分别是 ages 还有 skills 还有 memory ecc， 一 共配备了四十八个 agents。 呃，它都加载的时候会加载这个清单，就是启动系统的时候，它会把四十八个的清单加载进去，然后整个对话呢会根据你的需求去调用这些 agents。 然后 skills 也是同理，有配备了一百八十三，一百八十三个 skills， 包括七个大类，呃，工作流有七种语言，是四种框架，二十多种，就是类似这种，都给大家配好了。但它加载的时候，系统加载也是不会全加载，它只会加载清单啊，根据呃你的需求去调用。 但这个一百八十三个加这四十八个，其实两个加起来的清单也挺长的，所以大家还是要进行优化，用不着的就把它从清单里删掉就好了。 然后 memory 呢，它是只有项目层级，没有系统层级的它，嗯，它存放呢，是存放在这个 code 的 系统的一个文件夹下面，不在你这个项目本身的目录里。这个大家一定要区分开， 你在每一次运行项目的时候，你可以让它去更新一下记忆，就免得下次回来就找不到了。我一般的习惯是除了更新记忆以外，还是会让它呃生成一个 md 的 这个总结文档在这个项目成绩的文件夹里 啊。第三类的是工具 commands， hooks， m c p。 然后这个命令呢，就是有一些命令的触发，大家可以有些默认的命令，以及一些你们可以设定一些命令。 然后呢第二个 hooks， 这个是非常非常重要的，也非常灵魂的一个模块啊，我们平时用这个 prom 的， 你比如说你告告他要做什么，然后下一步要做什么，然后做完之后继续再做什么的时候，他可能干了一半这个 ai 就 忘记了。但是呢，钩子不一样，这个 hooks 呢，它是 呃一个强制性的，就比如说这个 pre tools use， 它是工具，调用前你就必须去有这个钩子激活了，然后你就必须去判断你到底它到底需要做什么，绘画结束需要做什么？ 这些都是强制性的，这就是 ai 绕不开的，所以这个钩子在整个框架的搭建的时候是非常重要的一个一个功能。然后 e c c 呢，它已经把这些 hooks 都已经配上，都已经配配备齐了。然后它分三个档啊，就是最小档 minimum， 还有 standard， 还有 strict 啊，大家刚开始用的时候用 minimal 就 可以了 啊。第三个这个工具呢，是 m c p， m c p 是 给 ai 界的外挂，它就包括 gitlab， 还有这个 superbase 这些。嗯，大家不用的也可以关掉，因为这个 m c p 呢，它是启动时候就加载的 啊。然后我给大家分享一下，就是怎么样省偷肯的去用 e c c， 就是 它的配置实在是太全了，然后你的东西也配的非常全，非常多，所以你如果按默认的 e c c 全局配完之后， 呃，它会比较稍 hook， 所以 你要进行一些优化啊，比如说把这个 core d m d 优化，全局优化到两百行以下，然后 rose 只留你用的语言 agent， 大 概保持十个左右就差不多了。 m c p 不 用了就给删掉 啊。 hux， 你 先用 mini 步，但也可以根据你的场景来判断，如果你是呃编码非常严谨，非常复杂，非常流程非常严谨的话，你自己来调整 比较好啊，比较好的方式呢，就不用一个个自己去研究，你就让你的 c c 列出你装了 e c c 的 哪些主键，然后跟他再讨论一下你现在的一些场景到底会用到哪一些，然后再把它用不上的就关掉就行了啊，你都让 e c c 操作就可以了。这个也很简单的，总结来说就是 e c c 呢，它是一个自助餐，菜就上齐了。 嗯，但是呢，你吃自助餐的时候你不能全吃啊，吃不下会浪费，所以你还是要把那些有用的，想吃的给留下来啊，这样就就 ok 了，比较省头肯。 呃，最后一个就是安装啊，就是大家其实把这个 everything cloud code 的 这个名称发给你的 c c， 让他克隆到本地，然后再强调一下，进行全职配置呃，就可以了。好，今天的分享就到这里，我是 simon cloud code 的 深度玩家，后续会分享更多的干货，欢迎大家关注，谢谢大家。
8286Simon林的日常
![一说到从 #claudecode 转向 #codex，评论区炸了[呲牙] #人工智能](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/942eacebcb0d1df002551dc5c667885a~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2099667600&x-signature=2kaJHQNq%2F2JDVi7TW6PHB26lQkk%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=202607180100012A576461D5D4140D78D3)