豆包回应推出付费订阅什么时候

五月四日，豆包宣布将在免费版基础上推出付费版，标准版连续包月每月六十八元，连续包年六百八十八元。加强版连续包月每月两百元，连续包年两千零四十八元。 专业版连续包月每月五百元，连续包年五千零八十八元。豆包官方回应称，豆包始终提供免费服务，也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。

豆包官宣要收费了！五月四号，豆包在 app store 悄悄上架了一份付费的服务声明，瞬间冲上了热搜。三档价格，标准版六十八，一个月加强版两百，专业版五百。不过目前呢，还在测试阶段，产品里是暂时还看不到付费入口的。 那问题来了啊，豆包为什么突然要收费？因为自结二零二五年， ai 资本开支超过一千五百亿，二零二六年呢，计划还要再投一千六百亿。豆包每天消耗的 talk 量已经突破了一百二十万亿， 三个月翻了一倍，这超前速度，谁顶得住呢？但豆包也确实有收费的底气，月活三点四五亿，比千万加上 deepsea 的 总和还多。日活一点四亿，人均每个月用五十四次。 花旗的调查显示，百分之四十五的用户愿意为高级功能付费。那这几个付费版本的区别到底在哪？ 标准版主要是不限次对话、响应提速、语音转文字。不限时。加强版呢，是上了这个复杂推理、数据分析、商业策划。专业版呢，则更猛一点， ppt 自动生成行业深度报告，百万字长文理解，还带七乘二十四的专属客服。 这件事为什么如此重要啊？因为这是国内 ai 免费时代的一个转折点。之前百度文星试过收费，被 deepsea 的 免费策略打回去了。但这一次不一样， 豆包是三点四五亿月活的绝对龙头，他带头收费，行业的格局可能就此改写。而且，豆包啊，不光靠订阅，他还在做电商的闭环， 在对话里直接下单购物。那么免费用户呢？靠消费产生价值，付费用户则直接为算利买单，双轨并行。 最后啊，说说我自己的判断。短期看，这是一次试探，观察市场反应。中期看，哪怕百分之一的转化率，一年也有二十八个亿的收入。长期看呢，这是 ai 行业从烧钱换规模转向价值付费的标志性事件。 当国民级 ai 都开始收费，整个行业的商业化逻辑将被重塑。好了，今天就聊到这，记得点赞收藏关注，咱们下期再见！

豆包要开始收费了，今天很多小伙伴发现，豆包在苹果应用商店的页面上悄悄挂出了付费订阅的价格表，这一下子让不少人心里打鼓，难道以后连聊天都要花钱了？ 先别急，我帮大家把这次的重点和官方的回应都整理好了。这次曝光的付费计划一共分成了三档，最基础的标准版连续包月是六十八元，中间档的加强版是每月两百元， 而最高阶的专业版则达到了每月五百元。那么这钱到底花在哪了？据知情人士透露，这次付费功能主打的是生产力场景，简单来说就是那些特别消耗算力比较复杂的任务，比如一键生成 ppt、 深度数据分析，还有影视内容制作等等。 最重要的是，豆包官方已经紧急回应了，大家完全不用担心，豆包始终会提供免费服务，这次只是在免费的基础上，为有专业需求的用户增加一些增值服务， 而且目前这些功能还在测试阶段，产品里暂时还看不到付费入口。所以总结一下，如果你平时只是用豆包聊聊天，写写日常文案，完全可以继续免费用，没有任何影响。 但如果你是重度办公或者内容创作的专业用户，可以期待一下后续正式上线的付费增强功能。好了，今天的热点就聊到这，关注我，带你第一时间看懂科技圈的新鲜事！

豆包要收费了！豆包应用商店页面近日出现付费版本服务声明，披露了三档订阅价格，标准版每月六十八元，连续包年六百八十八元。加强版连续包月每月两百元，连续包年两千零四十八元。 专业版连续包月每月五百元，连续包年五千零八十八元。官方回应称，豆包始终提供免费服务，也在探索推出更多增值服务，目前还在测试阶段。据知情人士透露，付费功能主要专注在复杂任务和生产力场景，如 ppt 生成、数据分析、影视制作等，免费版本继续面向用户的日常使用。

哈喽，各位粉丝朋友们大家好，我是你们的数码博主文澜公子。昨天五月四日，整个 ai 圈最火的话题莫过于豆包要推出付费订阅服务的消息了。多家权威媒体同时爆料，字节跳动旗下的国民级 ai 助手豆包正在测试三档付费套餐。消息一出直接冲上热搜， 评论区瞬间炸锅。很多人第一反应就是，完了，以后用豆包要花钱了，免费的是不是要砍功能了？ 今天我就不带任何节奏，纯从普通用户的角度把这件事的来龙去脉，官方的明确表态，还有大家最关心的问题，全给大家唠的明明白白。核心结论，速览赶时间直接看这里，先给大家吃一颗定心丸！一句话说清楚，豆包基础功能永久免费 付费只是针对专业用户的增值服务，目前还在内部测试 app 里根本没有付费入口，所有功能现在都能正常免费用，大家完全不用慌，平时用的聊天、写文案、查资料、简单翻译这些功能以后也一直免费。 付费方案曝光，三档定价覆盖不同需求先给大家看一下目前曝光的三档付费套餐价格，都是网传的测试版价格， 正式上线可能会有微调。杠标准版六十八元月，六百八十八元年，相当于五十七元月。杠加强版二百元月，二千零四十八元年，相当于一百七十元月。 杠专业版，五百元月，五千零八十八元年，相当于四百二十四元月。很多人看到这个价格第一反应是贵， 但其实你仔细看就会发现，这三档套餐根本就不是给普通用户准备的官方紧急回应基础功能，永久免费！面对铺天盖地的讨论，豆包官方也第一时间做出了明确回应，核心就三点，我给大家划重点， 一、基础功能，永久免费。日常聊天、基础问答、短文案写作、简单翻译、生活百科这些绝大多数人每天都在用的功能，会一直免费开放， 绝对不会收费，也不会砍功能。二、付费仅为增值服务。所有付费功能都是针对有复杂任务需求的专业用户设计的，普通用户根本用不上。 三、目前仍在测试阶段， app 内还没有开放任何付费入口，所有功能现在都能正常免费使用，正式上线时间还没确定。可以说官方的态度非常明确，也非常有诚意，直接打消了大家最大的顾虑。 付费功能到底有啥？谁才需要买？那付费到底能买到什么？我给大家整理了一下目前曝光的付费专属功能， 杠，一键生成完整 p p p 自动排版配图加动画。杠，上传 excel 表格，自动做深度数据分析，生成实时报表。 杠，专业级影视脚本、商业计划书、学术论文刊写。杠，十万字以上长文档精读总结提炼核心观点。杠，高清批量生图， ai 视频生成。杠，专属客服通道问题优先响应，推理速度更快。看到这里大家应该就明白了， 这些功能对于学生党、上班族日常使用来说，几乎完全用不到。你平时用豆包写个朋友圈文案，查个旅游攻略、解个数学题，免费版完全足够，甚至绰绰有余。只有那些需要用 ai 处理复杂工作的专业用户，比如 新媒体运营、产品经理、设计师、文案策划、科研人员，才有可能需要用到这些付费功能。对于他们来说，几百块钱一个月的订阅费，能节省大量的时间和精力，其实是非常划算的。为什么 ai 都开始收费了？ 这不是割韭菜，很多人会问，之前一直免费，为什么现在突然要收费了？其实这不是豆包一家的问题，而是整个 ai 行业的必然趋势。大家可能不知道， ai 每回答你一个问题，都是要消耗真金白银的算力成本的。简单的问答成本很低，但复杂的长文档处理、生图、视频生成，消耗的算力是普通问答的几十倍甚至上百倍。之前 ai 行业处于烧钱抢用户的阶段，大家都免费， 但现在行业已经进入了成熟期，不可能一直靠烧钱维持。推出付费增值服务，让有高需求的专业用户付费覆盖成本，才能让基础服务一直免费下去，这其实是对所有用户都有利的事情。而且豆包已经做的非常良心了， 他把绝大多数人常用的功能都保留在了免费版里，付费的只是极少数专业功能。对比一下其他 ai 产品，很多连基础的长文本回答都要收费，豆包的这个方案已经非常厚道了。目前豆包的月活用户已经达到了三点四五亿，是全球用户量最大的 ai 原生应用。 这次付费服务的推出，也被视为国内头部 ai 应用商业化的重要里程碑。最后给大家一个直白的建议。 说了这么多，最后给大家一个最直白的建议杠，如果你只是普通用户，平时用豆包聊聊天、查资料，写个简单的文案， 什么都不用做，继续用免费版就行，完全不会受到任何影响。杠！如果你是专业用户，经常需要用 ai 处理 ppt、 数据、分 机、长文档这些复杂任务，可以等正式上线后先试用一下，再根据自己的需求选择合适的套餐。总的来说，豆包这次的付费探索是非常理性和克制的，他没有一刀切的取消免费，而是采用了基础免费加增值付费的模式，既照顾了普通用户的需求， 也为专业用户提供了更好的服务。后续豆包付费服务正式上线的时候，我会第一时间给大家带来上手体验和详细的功能测评， 帮大家判断到底值不值得买。关注我，带你第一时间 get 最新的 ai 资讯！我是文兰公子，咱们下期再见！

豆包付费这个事居然还能上热搜啊，充分说明一件事就是现在真的是全民 ai 了， ai 应用现在太火了啊。然后我也搜了一下大家的评论，绝大部分其实都有点负面啊，你看一下啊，只要收费我就直接不用了啊，收费就卸 载，豆包要开始收费，我就转别的 ai 去，以前有微信，现在有爱奇艺和吉梦，豆包现在开始收费，真的是历史上的作死，不停的循环。反观微信就一直免费掌握大量的用户， 真是看出公司里的那帮人的眼界与格局，然后还有说是我们的使用场景，是否也在喂养他的算力，还有说是免费版会降质，然后会限速， 还会阉割，这都是老套路了。好吧，我先念这些啊，然后现在网上的这些情绪其实都没有什么营养的啊，那我这个视频主要避开这些流量密码。讨论聚焦在以下几个方面， 一个就是中国和美国的软件订阅类的使用习惯有什么不同？然后大模型的收费到底收的是什么费啊？收费和免费版有区别没有？ 然后收费筛的到底是哪一类的客户群，是咱平头老百姓吗？最后再跟大家分享一个案例，就是如何跟 ai 沟通，才能更有效的防止 ai 幻觉的产生啊，让咱们老百姓用 ai 呢，也更有感觉一些。然后这节课啊，特别跟咱家的小伙伴强调一点， 这有点类似于一个产业掘金课的精华部分了，咱相当于上一节课啊，别像普通粉丝一样，当一个流量视频就划走了。好吧，咱家的视频都是比较深度的。 ok， 我 们开始啊，我们先从股市的层面去讲，抛开你是一个豆瓣用户的角度啊，就是有一个事情我们必须承认， 美国股市和中国股市在软件方面的差距巨大啊，这里面有很多因素，但是最核心的因素之一是 美国软件大部分是收费的，中国大部分是免费的。为什么中国的软件免费呢？因为从家用电脑那个时代开始啊，就九十年代开始啊，他是从美国兴起的，他所有的定价体系啊，研发呀、成本呀，这些都是按照美国社会来的， 所以那边正常使用的价格传到我们这边的时候啊，当时啊，正版软件的价格就已经远超人均收入了啊，九十年代的时候，所以咱们有了什么盗版啊，破解版啊，这就形成了我们国内第一批的计算机用户的一个商业习惯，就什么破解用什么，什么免费用什么，什么绿色用什么。 而美国那边他不光是软件要收费使用，他什么都要收费使用。好吧，就是我们在讨论这个这个中美商业模式的巨大差别的时候，美国他有一个订阅制的商业模式， 就跟咱买牛奶一样，就是每天早上啊，牛奶都会送到你家门口，新鲜牛奶是吧？呃，你定，你定一个月的量，然后下个月你再重新定，然后他们在软件和服务上也有这个习惯，由于软件服务我们引进的时候采用了美国定价，所以我们这边就盗版了，就免费了。 我不知道这么讲能不能理解啊？这个，这个是非常重要的，因为在资本市场上，美国的公司，所以他们的研发，他们的盈利都来源于此， 而我们就形成了什么抄袭呀，啊， copy 呀，低价呀，免费呀，内卷这样的模式。当然啊，这是不是绝对的，但是这是现象级的。那我们这边的公司怎么盈利呢？我们的互联网公司、软件公司会把这些当成获取用户的入口， 快速圈住啊，用户之后通过增值服务，还有广告，还有游戏，还有电商这些东西来赚钱，所以免费被我们当成了 竞争流量的武器了，这是我们的商业模式，也就是所谓的这个羊毛出在猪身上吗？对吧？但有一利必有一弊， 这就导致了我们恶意霸占用户的时间，然后广告也多，低脂的内容也多，然后客户信息泄露也严重，然后还有更多的商业推广啊，逐步就形成了我们现在这个为流量付费，而不是为价值付费的这样一个软件服务的产业生态啊。 啊，我没有经过严密的论证，但是我认为中国的软件服务业为什么没有在资本市场形成更广泛的竞争力和财务啊？这个能力的原因之一就在于我们还没有习惯把它当成真正的高级玩意，真正的价值去付费。那这里面有个定论啊，就是如果 中国的 ai 继续大范围免费的话，你搜出来东西可能越来越不可信，跟百度一样，全是广告啊，跟，然后用户不信了，你就离开你这个平台了，然后广告主也就离开你这个平台了，然后这个平台就废了啊，这几乎是一个必然的循环。 那我们把这个模式理解透了之后，再看大模型内部到底针对什么收费呢？你比如说这次豆包专业版是吧？其实你是为了购买推理算力 长的上下文处理，还有一些更高级的功能，而这些其实属于高级应用的，一般的巨大的流量的老百姓啊，咱正常把那个豆包什么东西当成拆的 gbt 用啊，这这聊天去用，这种水准，其实他是完全免费的。从另一个角度来讲，他其实在筛选用户，你知道吗？ 就是如果你已经成为了一个重度的 ai 或者智能体或者龙虾的使用者，你知道吗？就是如果你已经成为了一个重度的 ai 或者龙虾的使用者，你自然愿意为他付这点费用。 贵不贵真的取决于你到底用它干什么，你用它产出了什么。我举个例子，如果我用它写论文 啊，我正常写一个论文需要一年的，结果我用这个写呢？可能半年我就写好了，他会帮我读大量的参考文献，读大量又长又晦涩难懂的上下文，那我愿不愿意为我节省出来的这半年付费呢？对吧？那我是一个员工，我每天都要加班，现在我用它帮我做 ppt， excel， word 呀，做这些文档， 不但我不加班，上班时间我也可以摸鱼，我愿不愿意为这些东西付费呢？让我举个例子，我就是金山的会员，是吧？因为因为他的 excel， 他的 ppt， 还有 ai 的 功能，我用的很顺手啊，帮我提高了巨大的巨大的啊生产效率，那我当然愿意付费啊， 是吧？再比如说我，我是一个企业的老板，我本来我要付五个人的工资，现在我只要付两个人的工资，省了三个人，那我愿不愿意 为这种 ai 付费呢？我愿不愿意让我的员工啊，养几个 ai， 养几个虾呢？对吧？但是你反过来说，我就一个平头老百姓，我平时拿他当百度，去搜点东西，当小爱同学去聊天，那我不愿意付费不很正常？ 所以大家大可不必为他付费这件事情有什么负担啊，就是你的使用场景和产出决定了啊，你需不需要为他付费。 当然这里面还有一个问题啊，我上面也念过了，就是有人说，哎，我使用大模型的时候算不算互惠互利啊？我是不是在喂养它呀？其实这个大家有点想多了，真正喂养模型 是根据你答案行为反馈来来来喂养的你。比如说你对某一个答案，你去点赞，你去点那个踩，然后重新修改提问，重新生成答案，不断让回答逼近于你认为那个满意的点，哎，每一次你都会点他就踩他，给他评价，这才叫 啊给平台形成反馈。还有一种就是你上传一些有价值的文档啊，内容啊，干货呀，哎，如果你愿意公开的话，这些确实能被给模型， 而我们一般普通老百姓用的查点东西啊，或者聊聊天啊，什么？你是不会给大模型这样的这种精准的准确的行为反馈和高价值数据增量的啊？这种反馈其实是有专门公司买人头去做的，这个岗位叫什么来着？叫什么数数数，数据标注师， ai 训练师，模型评估师，这都很专业的 是吧？你不是咱一般的老百姓的使用场景，而且大模型他真正的通用能力的进化是依赖于在他自己特殊的环境下的啊，这个实验室环境下并不主要依赖于大众的使用场景，那样的话效率太低，数据质量太差。 所以专业的人干专业的事情啊，普通老百姓用 ai 做普通老百姓正常场景就可以了是吧？用这个收费是可以把这个用户群筛选出来的， 咱老百姓真的不必这个为这件事情操心啊。普通用户你想换就换，对你对模型的要求其实并不是很高，真正高级的用户，我相信你们是有能力识别哪一个模型对你的工作啊，产出更有效这种鉴别能力的，你是有这种鉴别能力和付费能力的。 然后最后我再跟大家分享一下，就是不管你跟那个 ai 也好，跟智能体也好，跟龙虾也好啊，你问问题的能力非常关键，就有一个说法，说是小学生训练出的 ai， 他 也是一个学生水平，然后一个教授训练出的 ai， 他 也是一个顶级专家水平，什么意思呢？ 我们说呀，不懂计算机底层逻辑的用户，往往会把自己的人类直觉带入到与 ai 的 交互当中，导致双方的理解啊，定义啊，都是错位的。在这个我们这个行业里边啊，就是非常经典的一个黑箱沟通的问题。 换句话说啊，你俩可能真的说到了城门楼子和跨跨轴子，我举个例子啊啊，你跟豆包这么说说，豆包你帮我找一下最近三年关于某某方向的权威论文，剔除掉一些质量不高的水坎，然后给我总结一下核心观点。 你看这里边啊，作为一个懂行的学术人，我是能理解什么叫权威 啊，他是高影响因子的气刊啊，什么是水刊，什么是低质量，这我是知道的，然后我去帮你找这个事其实就包含了像筛选呐，啊，鉴别呀啊，这还有包括真伪的鉴别对吧？包括交叉的比对啊，归纳总结这一套的判断 结果 ai 怎么做的你知道吗？他会根据你说的话把你的专业这个字，比如说你说生物药也好还是说什么啊？这个，这个摩托车发动机啊，张雪嘛，啊，也好， 是吧？你把这个关键词作为一个 top， 然后把论文做成一个 top， 然后刊啊，权威，水刊啊，低质量，把这些 top 啊，咱说是词源哈，然后在一定程度上的概率分布上去进行解锁 啊，形成了一篇包，不光解锁还要他，他要创造内容，就形成了一篇有点像这个契康宗素的这样的一个文本， 所以他没有去真正的剔除水堪，他只是可能把水堪这两个字给你剔除了，他也没有剔除真正的低质量，他只是就是所有出现低质量后面的跟的这些专业的文本， 他后面不是有标签吗？哎，他把点赞高的他给他拿出来，然后把点赞低的他认为是低质量他给排除了，也就这个样子，他没有给你想要的筛选啊，鉴别啊，交叉比对啊，然后真伪教验呢，规范总结这一套没有，他就是硬生生给你生成这么点东西 啊，所以就是正确的应该是怎么样的，就是我们要告诉豆包啊，说豆包假设你是一个严谨的学术助手，是拿到哪个方向的学术助手，请基于你的训练数据，从哪一年到哪一年的知识。对，你还要把知识库给他划分范围 啊，然后再告诉他说猎局五篇啊，我们这个领域广泛被引用的论文作者和发表年份，你看 五篇，你要告诉他广泛引用，你也可以告诉他引用量必须达到多少啊，这叫广泛引用。然后你告诉他针对每一篇写一个一百字以内的总结其核心观的观点的这个这个短文啊。然后如果这五篇之中 某两篇或者某几篇是有互相引用关联的，或者是关键词重复概率最高的两篇文章，哎，你也帮我标注出来，这我才把这个问题提完。所以大家看到了吗？就是你你，你首先是知道你的表述里面哪些是容易产生歧义和不准确理解的，然后你在提问的时候把它消除掉， 把这个七和利不不准确的理解消除掉，然后你也知道你需要让 ai 或者是你的龙虾啊，帮你做具体的什么事情，在哪里去做，哪个范围里去做啊，需不需要让他在这些方向上进行扩展，如何扩展？还是说你让他天天马行空，还是说你不许他扩展，你都要告诉他， 这才是一个大概齐的啊，越来越精准的去跟 ai 沟通的这样一个方式，能够尽可能的啊，防止他对我的表述存在这种啊幻觉的理解。但这就完了吗？其实并没有， 你对他生成的结果，你还要去问他，就是说，哎，豆包，你对上述结果是否存在不确定性， 如果有的话，哪些方向上你还有不确定性，你要给我全部指出来，并且告诉我如何才能让他变得更加确定，然后豆瓣夸又从一个反面的角色，哎，帮我教验了一下他自己出来的东西， 然后你再让他根据他指出来这个消除不确定性因素的这个行为，你再让他一条一条的去把不确定性消除。 也就是说就是你你要用一个反向的角度去让 ai 质疑他自己的结果，让他左右互搏。就好像你让一个孩子回答完一个问题，他回答完了， 然后你再问他，你说你觉得你说的对吗？你觉得你说的有什么问题？哎，你让他自己说，让他自己去反思，去分析，就这是一个有效解决我们人的体感认为哪些模型好用，哪些模型不好用问题 大概率可能不出在模型上，还是出在我们自己跟 ai 的 沟通的这些方法上？好吧，把这个也分享给大家。

说，五月四号，豆包 app 声明称，为了更好的服务专业用户，豆包将在免费版的基础上推出包含更多增值服务的付费版本。同时呢，页面还透露了三档订阅价格，标准版连续包月每月六十八元，连续包年六百八十八元。 加强版连续包月每月两百元，连续包年两千零四十八元。专业版连续包月每月五百元，连续包年五千零八十八元。目前呢，在豆包产品当中啊，尚未看到相关的付费选项和功能。 对此呢，豆包官方回应称，豆包始终提供免费服务。在免费服务的基础上，豆包呢也探索推出了更多的增值服务， 相关的方案细节目前还在测试阶段。另外，根据接近豆包的人士透露说，付费功能啊将主要专注在复杂任务和生产历场景，如 ppt 生成、数据分析、影视制作等等。那随着模型能力的持续升级，产品已经能够满足越来越多的复杂、高价值的任务， 但此类任务需要消耗更多的算力和推理时间。因此呢，豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景的需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。