token显示小组件教程
ok， 大家好，那么这一版也是做出来了，前一个视频，大家我看需求还挺多的好吧，呃，这是目前做的一个桌面小工具啊，起了个名 touch token 啊， 也就是它今天能把你使用的 ai 的 api 消化了多少 token， 花了多少钱啊，实时显示在桌面上 也是为了方便很多小伙伴。大家不知道 gethuber 怎么去用啊，那也做了个小网页，比较方便一点，跟正常下应用一样。好吧， 做他的初衷也非常的简单啊，就用的太多了，尤其我自己本人老是去看后台，也不方便一直守着后台刷新一下啊，这个就比较直观了， 然后现在我目前是给它适配了 deepsea， open 呀，还有 cloud 这面呢，千问啊， kimi 啊，智浦啊，豆哇，这热门的平台都是有的， 如果经常用的话，这个可以稍微省事一点好吧，然后安装完点开直接双击啊，大概就是这个样子， 然后去皮肤再说吧，我觉得这个已经很耐看了，目前是我微调出来，就这一个是比较看得过去的啊，然后点设置这边就去选你要去同步的平台， 多平台会入的话我后续再加吧啊，我觉得目前是没有这个必要的啊，这也不用管啊，你就点击同步就行了啊，登录上自己的账号，不用输 api k 啊乱七八糟之类的啊，只要登录上就可以了啊，然后这边就行了，让本地自检一下。 ok， 完事返回就这个样子了，显示你的平台啊，消费啊，中间加了个时钟啊，然后中间是你消耗的桃坑， 行了啊，然后那个链接和 github 我 就都放在那个主页了吧。好吧，散会。
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04:50查看AI文稿AI文稿超简单的 token 中转搭建，喝水一样轻松。我们来到语音服务器，登录进来之后大家可以看到这个页面，我们点云产品，发现这里有个云应用，我们点立即购买。搜索应用我们直接搜 api， 这里有个 app， 我 们点击安装，那这里有一些简单的说明文档，我们点立即安装。 c p u 信寄吻可以把这个调大一点， c p u 建议是一 飞跃限制，二或者一也可以。以后到这里，我之前已经捡了一个创建中啊，运行了就可以看到这里共 ip 端口映像了，新区内网址 这个项目一会我会退掉它，因为我没有用这个衣服，我自己有服务器吗？ 哦，我们来到服务这里，公网 ip 地址端口映设，我们的网址就是公网 ip 地址冒号 外部端口就可以。然后我们来到网站这里，这里一个加号，我们点击加创建网站。呃名网站名称， 这里顺便输一个域言，提供域名，域名可以自己买，但是就他自己提供的就可以了，我们单独买的话需要花钱， 这些不用管。应用 new api 到这里就可以了，这设置都很简单，创建网站 就是看到它有域名了，就是 a 七 t p ps 协议，如果我们直接是我们的 i 七， 它像端口的话，就是 a t t p a 协议，它会在浏览器里面报错，显示不安全，像我显得不是那么专业。好，我们就来到系统抽象这一步，非常重要，我们跟着走就可以了， 这里简单，大家过一下 对外运营模式，抽象系统。 好，这里就来到他的小艺友们，在文档里面可以看到一些秀说明 秀，秀文档操作演练，谢谢大家看。我们来到控制台， 我们要拿货的话，就是在渠道管理里面添加渠道，渠道的名字，这个叫 apikey， 这个就需要到同行或者上那里去拿，这里建议大家多买几个 apikey， 就是 上游的，一般就是上游的那个网址。呃， 模型名字一定要选对，只要提交就可以了，添加好之后呢？至于不能急用的吗？需要到分组和模型定价这里， 模型定价完得给模型定价之后才能够正常使用，这里输入价格，补全价格， 根据相关设置，这里有使用说明，它非常详细。 使用案例四，分组特殊倍率，可用分组代码处理与限制，它这个设置非常非常的丰富， 我们自己用的话千万不要把密码搞忘了，找回非常麻烦。 主包最近找实习面试考试回复消息很慢，大家可以在抖音群里面讨论讨论，非常欢迎大家的加入。
1.1万小村楸晟
00:51查看AI文稿AI文稿很多人说大冒险本地部署是什么啊？其实像这种就是本地部署好之后，我们问他问题的一个后台，他并不像我们传统的你有个聊天框，他是每一个 token 一个字一个字的往外蹦，那么我们想正常使用它呢，一定要搭建一个前端，比如说像这种相当于给他披了一件衣服，这样看起来就顺眼多了，不是像刚才那种黑框 看到的这个输出结果就是你很熟悉的这个样子了。那么我们为什么要去做这种本地部署呢？一方面是他不用联网，你企业内部的所有数据都可以看到，另外一方面呢，他是非常节省投款的，像我们随便一个问题啊，基本上都是几千个投款，然后如果是长上下文的，可能一个问题就要花到几万甚至十几万的投款。 如果说对于一个企业的重度用户来讲，一天烧到几百万、几千万甚至上亿的头肯都是可能的。那么对于你企业的应用应该搭建什么模型？前端怎么制作？而这个模型呢？要调用什么技能，什么插件，我们可以聊聊。
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02:48查看AI文稿AI文稿我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要购买模型，厂商的 coding plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的 talking 余额，够用一段时间了。看完这个视频，你也可以领取并接入到 cloud code 之中。 这个就是小米推出的创造者百亿 token 激励计划。链接我已放入评论区，只需要五步就可以免费申请领取。首先我们点击立即申请前三项，按照我们的实际情况进行，填写 你的邮箱常用的开发工具。然后目前使用的底层模型。第四项和第五项是需要我们重点填写的。第四项，我们可以将我们的日常项目进行包装，利用 ai 进行润色描述， agent 或者 ai 驱动的具体成果 写的越丰富，通过率也就越高。第五项，可以上传我们 ai 平台的账单截图，还有终端运行日记等， 这个最多支持五个文件，可以上传图片或者是录屏都可以。在最后可以覆盖我们 github 的 演示地址。 点击提交，系统会在三个工作日内提交评估结果，之后会收到这样的一个小米 miimo 创造者激励计划。然后我们在这里点击开放平台地址， 我们点击控制台，这样平台送给我们的余额已经到账。我们选择 api case， 新建 api case， 填写 api k 名称，选择比较好记忆的名称，点击确认即可，这时会弹出一个 k， 它只会显示一次，我们要把它提前复制好。接下来我们使用 cc switch， 我们在添加中添加新供应商。以下是 cloud 供应商，我们选择小米米某。需要注意的是，供应商名称官网链接已经填写就绪，我们只需要在这里粘贴我们刚才复制好的 api k 即可。 我们要注意是否请求地址与以上保持一致。还要注意的是目前主流模型有 v 二 pro， 如果想体验小米最新模型，我们可以把这里换成 v 二点五 pro， 点击添加， 这样即可生成。我们点击旁边的这个按钮，点击起用。我们在终端输入 cloud， 这样我们就会发现 mini v 二 pro 已经被我们正常使用了。以上就是全部内容，如果有什么问题，我们可以在评论区沟通，我们下集再见。
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03:20查看AI文稿AI文稿最近身边好多做跨境电商的朋友都在用 archocraft， 说是三十分钟就能开出一家 shopping five 的 店，选品、写 listing， 做竞品分析，扔一个需求进去，它自己就能跑。我自己也用了它，确实是非常好用。 archocraft 不 仅仅是一个 ai 助手，它背后是阿里二十多年的全球贸易积累，是中国供应链的硬实力， 再加上 agent 的 执行效率，让一个人创业的天花板直接抬高了一个量级。但最近有一个问题被问烂了，这工具好用是好用，但是积分怎么烧得这么快？ 我研究大半天啊，发现了大部分人的积分都烧在了不该烧的地方。原因其实很简单， autowork 和咱们平时用的豆包啊、 deepsea 啊这类 ai 聊天机器人其实是不一样的。它是 agent， 是 智能体。 比如我丢一个帮我找宠物纪念品的爆款竞品，它背后会自己拍任务、调工具、开浏览器、抓数据。这一整套任务下来可能有几十个步骤，天然就比聊天的 ai 要复杂很多。 这是智能体的底层逻辑，是没有办法变的，也是智能体能干活好用的地方。但是我们其实还是有很多小的技巧，可以去尽量减少 agent 的 积分或者是 token 的 消耗。 auto work 里面其实是可以自己选模型，很多人可能直接用 auto 就 完事了， 但是其实搞清楚模型怎么选，能省下不少积分。我按积分消耗帮你从高到低把模型分成了三层，第一层是轻量层，快省够用。像是 jimmy 三 flash、 g l m 五、 mini max m， 二点五，像是这几个模型，翻译产品描述，写邮件回复，写 listing， 改 listing 的 标题，查关键词，这类不太需要动脑的执行类任务， 用这一层的模型就够了，速度快又省钱。第二层是中等层，它们适合有点复杂需要分析的任务。像是这几个模型就比较适合去做竞品分析，选品策略，写一篇完整的产品详情页，做营销方案这一类需要逻辑推理或者结构化输出的任务。 三层就是旗舰层，最复杂的任务都留给他。那这几个就是现在市面上我们可以用到的最强的模型了，当然它们也一定是最贵的，像是系统性的市场调研，全流程的自动化建站，跨平台的选品策略分析，这种要求它又想又做输出。要当我们决策依据的任务，我们一定要用最好的模型， 这样的任务花多点积分也是值得的。那 auto 模式呢？它自己来判断用哪个模型适合，懒得想的时候，但是它没有办法精确的控制成本。然后再说三个省积分的使用技巧。第一个是 auto work， 里面配备了很多 多内置好的 skill， 一定要多用现成的 skill， 像是选品、建站、营销 skill 都可以直接调用，比我们自己一句一句去下指令要省不少的 token 以及效果也会好非常多。 那第二就是把自用的高频流程给封装成 skill， 比如说像是每周的竞品监控，每月的选品分析，让 agent 帮我们去封装城可以复用的 skill， 后面我们在需要用的时候就可以一键去触发，并且呢 skill 可以 得到持续的优化，每次用的时候都是它最好的效果。 那第三个点是当对话太长的时候，我们要让它去总结这个对话的对话信息，然后把它复制到一个新的对话里面去继续，不要让它总是背着一长串的上下文去运行，那这样每一次运行都会消耗大量的头 坑。但是哦，这里要给大家提个醒，一定要该省省该花花，该花的积分一分都不要省。你用一个好的模型做一次系统的市场调研，可能可以帮你省下好几天的时间。 如果你选择一个差的模型做一次系统的市场调研，可能可以帮你省下好几天的时间。如果你选择一个差的积分可能会更多。那 最后我想要再安利一下 autowork 这个工具，我觉得它真的非常适合创业狗做竞品分析、市场分析都非常的有用，它是真的会实打实的帮你去打开网站，给你抓到最新的数据去做分析的，而且二十刀就可以体验到国内所有最强的 模型，性价比真的是拉满了。好了，那今天的分享就到这里了，我是雷子，我会经常分享 ai 呀，创业啊相关的所思所想，希望可以给你带来启发，拜拜。
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01:09查看AI文稿AI文稿往期视频已经教过大家如何搭建中转站，今天教大家如何让中转站调用你想用的大模型。直接开始这里修改完信息提交就可以了。接着在渠道界面添加新的渠道类型，大家可以按需选择 添加一个名称，分组保留 default 就 可以删掉不需要的模型，我只保留了两个密钥。这里我们去阿里云百链获取一下右上角控制台，点击 api key， 右上角创建， 这时候我们就拿到了自己的 api key， 直接复制粘贴到后台的密钥里，渠道就配置好啦。 再点击上方令牌，添加新的令牌，输入名称，注意这里过期时间要选择永不过期，并且额度留空， 再次点击令牌就可以看到啦。我们再回到渠道里测试一下，有响应时间就说明我们的大模型已经接入到自己的中转站啦，还不会搭建中转站的可以观看我的往期视频哦，拜拜！
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01:32查看AI文稿AI文稿嗨，今天来教大家怎么白嫖 cloud code。 呃，我之前不是做了个网站教大家用 cloud code 嘛，怎么样下载？怎么样安装？怎么？呃，调试它的 a p i。 当时我举的例子是这个智普，因为智普你注册了之后，它会赠送几千万个 k p i。 哎，搞错了，什么，几千万个 k p i 太可怕了。呃，是赠送几千万个 token， 然后后来我智普赠送的 a p i 用完了之后，我就换了那个 deepix 的， 因为 deepsea 它新发布的大模型能力特别强，然后在五月三十一号之前还有打折啊，给的折扣也蛮低，所以我觉得蛮好，蛮便宜，我就没有换模型。但是如果说你现在在摸索阶段啊，不想花钱，完全不想花钱。那你试一下这个。呃， free cloud code， 它是在 get 上的一个网站，然后它会教你一步步怎么配置。呃，只要你下载好了 cloud， 就 可以直接用这个就是网址，等一下我会放到评论区。嗯， 你看它的这个五星点赞量哈，就是星际历史， 这个反馈是特别的好的。呃，说明很多人用了发现确实能够白嫖。 然后你看，快，这个快速入门，这里它就会，你先得装好 clock， 然后你就按。
03:09查看AI文稿AI文稿今天咱们来聊一个你可能天天听到，但一直没搞明白的词。 token 这个词听着是不是像金融圈的代币或者程序员敲的什么神秘代码？但今天我用几分钟，让你不仅懂它，还能让你在朋友面前装个大的。 咱们来打个比方，假设 ai 是 一个正在玩乐高的三岁小孩，你给他一本红楼梦，说给我讲个贾宝玉的故事。 ai 不 会魔法，他得先把这本厚厚的书拆成一块一块的小积木，这就是 token。 假是一个积木，宝是一个积木，玉是一个积木，句号也是一个积木。然后他把这些积木编号、理解、存储，最后拼出一个新故事给你。 所以 token 就是 ai 看世界的最小积木块。你写，我喜欢吃火锅， ai 眼里是，我喜欢吃火锅，四个 token 你 写 chad gpt， 真牛。 ai 眼里是 chad gpt， 真牛。一共四个 token， 因为英文单词可能会被拆。 ai 其实是个文盲，他只认识数字。 token 的 作用就是当翻译官把每个积木块词或者字变成一个数字编号。比如我是幺二五， 喜欢是三零六，吃是七八，火锅是四四二零，然后 ai 就 看着这些数字开始疯狂计算。幺二五后面常常出现三零六，三零六，后面可能是七八或者八八八，他根本不知道火锅是什么味道，他知道火锅辣， 冬天好吃。这些偷看经常一起出现。所以 ai 其实是个超级统计学家，不是真正理解， 但是他演的太像了。如果你用过任何 ai 的 付费 a p i， 你 会发现 token 就是 流量，流量就是钱，你说的话占多少？ token 收费， ai 回话占多少？ token 收费每一千个 token 大 概几里钱？但积少成多，聊嗨了可能一顿饭钱就没了。 所以下次和 ai 聊天，别废话连篇，省 token 就是 省钱。顺便给个参考啊，一个汉字约等于一至两个 token， 一 千个 token 约等于七百五十个英文单词，一部翻体三部曲约等于九十万个 token。 你 看 ai 读完整套翻体也就几块钱，是不是比买纸质书还便宜？我觉得 token 这个东西还是特别有意思的，它就像 ai 的 呼吸频率， 以前的 ai 一 次只能呼吸两千个 toc， 大 概一千五百个字，聊着聊着就忘了开头，像鲸鱼一样。 现在的 ai 能呼吸二十万个 toc， 可以 陪你读完一本小说，再和你讨论细节，这是质的飞跃。但更有趣的是，人类说话也有 toc 密度，有人一句话说半天没重点。 toc 多但信息少，有人三言两语就能直击要害。 toc 少但质量高， ai 在 拼命堆 token 求智能，我们人类却可以用有限的 token 创造无限的可能，这不就是我们探击生物的优越感吗？
3131小瑾说
12:34查看AI文稿AI文稿这些 cloud code 的 技巧助我从零基础进阶，实现实时批量产出工作流，搭建网站应用级 ai agents 今天带你从初级入门讲到高级进阶玩法，最精华的内容压轴留在最后。从入门技巧开始，第一条是在每个项目中运行 slash enit 命令。对于已有文件的现有项目，第一步应是打开它并输入 slash enit cloud code 随后会扫描你的整个代码库、文件夹及所有文件，并自动生成 cloud md 文件作为项目溯查手册，它能梳理出架构设计、代码规范及关键文件，让你无需在每次对话中重新解释项目。 cloud 基本上会将一切语境化并完成抽象，它会非常清楚你在处理的任务。若是从零开始新项目，只需说明项目目标、技术栈、规则或关键文件夹与文件，即可让 cloud code 辅助你创建 cloud md 文件。 好的第二条技巧是设置状态栏。如果你在终端里工作，可以输入 slash status line 命令，并告诉 cloud code 你 想看到的信息，比如模型、上下文、占比或成本等等。 它会生成一个小脚本固定在终端底部，这样你在对话时就能随时查看这个状态栏。这就像是为你当前绘画准备的小型仪表盘，随时观察剩余上下文，很有帮助，能有效避免上下文丢失。技巧三是使用语音输入。 cloud code 刚推出原声 slash voice 命令， 你现在可以直接对着终端说话，让他帮你写代码。该功能很快将全面普及。另一个妙招是利用 app 实现随时随地语音听写工具，详情请见描述区。现在只需开口说话，文字就能随处显现。 技巧四是保持精简的上下文。不要把整个代码库一股脑塞进对话，仅需为 cloud 提供当前任务所需的内容即可。尝试将大问题拆解为专注的小步骤，上下文窗口噪音越少， cloud 表现越出色，这虽简单却常被忽略。 技巧五，利用 slash context 查找 token 膨胀输入 slash context 即可看清 token 消耗分布，包括系统提示词、文件内容或 m c p。 服务器各项，均按百分比进行拆解。因此，若感觉绘画臃肿，你完全可以深入调查诊断问题所在，并重新调整结构。技巧六，在百分之六十时压缩并在任务间清理 上下文。打百分之六十时输入 slash compact， cloud code 会自动压缩对话历史，确保不丢重点的继续。有趣的是，你还能对 slash compact 进行定制。 你可以要求它保留特定内容，比如使用 compact， 但保留所有的 api 集成决策和数据库模式。这样 cloud 会自动精简一切，并留存你需要的核心资料。若要切换到完全不同的新任务，且不再需要对话历史， 用 slash clear 直接清空并开启新对话。幸好保留了 cloud md 与项目文件。你无需从零开始。技巧期始终先进入 play mode， 按 shift 加 tab 切换模式或手动选择 cloud。 进入规划模式后，依然可以查阅和调研资料，但不会实际修改代码。它会先列出步骤，提出疑问，并在写代码前勾勒出完整方案。事实证明，这能显著提升最终质量。认可计划后切出规划模式并执行。单凭这一招，就能大幅减少你需要反复纠正 cloud 的 次数。 技巧八，要把 cloud 当做初级开发人员。不要总是下达写个实现 x 功能的函数这种死命令，而是要试着给他抛出问题，比如问他如何处理增长追踪，让他思考方案。当他产生假设并做出决策时，你可以要求他解释。实验表明，让 cloud 先对问题进行逻辑推理，往往能获得更高质量的输出。这有点像规划模式，但层次更深、更全面。 好的技巧九，是让 cloud 主动提问。虽然在规划模式下他通常会这么做，但你其实可以明确地向我提问，直到你完全理解了我的需求，以及接下来你究竟该做些什么为止。 这种事前的对齐能帮你省掉之后三四轮反复修改的麻烦。技巧是，在代办事项列表中加入自检环节。你知道 cloud 在 开始构建时会列个清单，对吧？其实你可以直接在这个清单里加入验证步骤。举个例子，如果某项任务是搭建网站，紧接着的下一步就可以是对网站进行截图并检查视觉效果是否正常。 随后再打开 chrome devtools 检查浏览器，确保功能上没有任何实际报错。通过这种方式，你便将质量控制直接植入到了执行计划中。现在的 cloud 已不再只是机械的交谈并等待反馈，实际上它会自主构建并反复检查，也就是说确认误误后才交付。我还爱用这招，除非百分之九十五确定当前任务达标，否则绝不开启下一项。毕竟面对 ai， 确保每步稳健推进才最为重要。 想要一次性完美达成目标确实很难，但我们起码希望它初次尝试就能做到九成以上，而不是只有六成。好了，以上就是入门技巧，现在让我们加大难度，接下来的内容是为那些已经开始使用 cloud code， 且希望进一步起飞的老手们准备的。技巧十一，部署 sub agents 并行工作处理复杂问题时，在提示词中调用子智能体。 cloud 会启动独立 sub agents， 各有专属上下文窗口，它们能用不同模型同步工作，让主线层保持清爽。子智能体则负责调研、测试或方案探索， 完成后，他们向主代理汇总汇报，这就像有一支团队在为你效力，而非单打独斗。技巧十二，构建自定义技能在 cloud skills 目录创建附用提示词，如用 tag dat md 扫描技术债或 code review md 审查代码，只需自然语言或 slash 命令即可调用。例如，你可以创建 tag dat md 技能叫 cloud 扫描技术债，或用 code review md 审查代码库，只需通过自然语言或 slash 命令即可直接调用，让你的标准作业程序完全自动化，每次它都会严格执行流程，确保结果一致。 你甚至能将其提交到 github， 让整个团队共享使用，从而实现标准规成自动化。技巧十三是我之前提过的一点，那就是针对紫智能体尽量使用 i k u 模型，因为你可以为启动的紫智能体指定模型处理简单任务或海量数据时，选 high o 即可，它的价格更便宜，且完全能胜任工作。 特别是当你需要此智能体去抓取大量文章，阅读几十万个 token， 最后只需给主代理 opus 提供一个简短招标或核心要点时，如果仅仅是为了提取零星的信息，却动用那种沉重且昂贵的顶级模型去吞吐海量数据，这显然是不划算的。好了，技巧十四是要不断更新你的 cloud md 文件。一旦你对项目有了新发现，去更新 cloud md。 一 旦你创建了新的技能，也去更新 cloud md。 你 要确保它是最新的，能够反映项目当前的最新状态。你得让 cloud 记录下载绘画中发现的新模式、潜在坑点以及各种新规范，这样下次启动时，它就能对这些了如指掌。随着时间推移，这不仅能防止重复犯错，还能让 cloud 变得越来越懂你，懂你的业务和项目。但这里有一个关键的注意事项， 你不希望它变得太臃肿。因为 cloud md 文件本质上是系统提示词，每一场对话都会占用你的上下文窗口。所以我通常会保持其精简，只放入最重要的核心信息，并建议将其控制在一百五十到二百行以内。 如果内容开始变得过长，就该精简一些。这正好引出第十五个技巧，让 cloud md 路由到其他文件，因为它可能消耗大量 toc。 你 既希望保持简洁，又得保留大量信息。最酷的是，你可以将其路由到不同地方。你可以链接到独立文件，如风格指南或业务背景。只需在 cloud md 中指向它们， cloud 就 知道去哪找。 这样你就不会在那些并不常用的信息上浪费宝贵的 toc 资源了。因为在系统提示词中，它不需要知道某个项目的确切状态，但它确实需要知道去哪里查找这些信息。 第十六个技巧是尽早退出并重新提问。如果你发现 cloud 开始走错路，别坐着，等它运行完，按下 escape 键修正方向，然后重新发送提示词。它在错误方向上花费的每个头肯都是在浪费上下文，所以要尽早介入并严密掌控，毕竟它只是 ai。 第十七个技巧是积极挑战输出结果。如果 cloud 给你的东西只是马马虎虎，那就直接反驳它， 告诉他重写，来个更优雅的版本，或者这不够好，换个思路再试。当你提高标准时， cloud 第二次尝试通常会表现得更好，因为他现在明确了避坑的方向。关键在于一旦他给出更优结果，就要让他更新自身，如 skill 或 cloud md， 以免再错。技巧 十八是使用 rewind 快 速撤销。若操作失误，直接用 rewind 让 cloud 回滚到之前对话点，无需从头开始，这非常迅速且干脆。第十九个技巧是使用 hook 来接收通知。输入 hook 即可设置通知钩子，或者直接用自然语言让 cloud code 帮你搞定。例如，我喜欢在 cloud 完成绘画或聊天结束时，让他给我发送一个实际的提示音通知， 这样我能处理别的事，甚至能同时运行十五个 cloud code 绘画。一旦听到提示音，我就知道某个任务已完成，需要我继续操作。第二十个技巧是使用屏幕截图。 请记住， cloud 实际上是有视觉能力的，这是一个重大的突破，意味着你可以给他看错误提示信息，或者问一些参考网站。你还可以做一个非常酷的自检循环，比如告诉他给网站截个图，看看布局对不对，他会真的去截图进行视觉分析，并告诉你哪里不对劲。还记得前面提到的让他自检的技巧吗？我在建站时，通常让他设计网页截图，接着根据截图修改不断循环。 在他交出 v 一 版本之前，他会经历大约三轮的构建和截图优化过程。此流程下生成的 v 一 比以前好得多。技巧二十一， 使用 chrome devtools， 可打开浏览器与应用交互，并检查各项功能。这类似于之前的截图循环，但它不是针对网页设计的，而是针对应用和按钮的实际功能。这对于前端开发工作意义重大，一定要试一试。这意味着它可以处理填写表单，甚至可能搞定 recaptcha 验证等任务。这也非常关键，因为如果某个地方没有公开的 a p i， 它就可以进去手动操作。 我觉得它甚至能破解验证码，但最好是你已经登录了它只需导航点点按钮填填东西。第二十二个技巧是克隆灵感网站。你可以把你喜欢的网站截个图发给 cloud， 对 他说，照着这个样子做， cloud 会复现那些设计模式，而不会做出一堆平庸的 ai 废话。这对提升前端质量大有帮助，因为你还可以提取 html 样式发给 cloud 作为参考。是的， cloud 基本上能克隆整个网站，但建议将其作为模板，并加入个人特色。现在进入更高级的内容。这些技巧适合想挑战 cloud code 极限的用户，我们开始吧。 技巧二十三，使用 gitwalktree 运行并行绘画。通常项目的所有文件都放在一个文件夹里，如果你想在同一个文件夹中同时运行两个绘画，它们可能会互相覆盖工作。这就是 gitwalktree 的 作用。你可以把它理解为项目的并行副本，但它比直接复制文件夹要高效得多。只需输入 cloudwalktree 加功能名， cloud 就 会在独立分支上创建一个隔离工作区。你还可以打开另一个终端，输入不同功能名来开启新分支，这样就能同时处理同一个项目，而不必担心编码智能体会互相干扰。你可以同时运行三四个甚至五个绘画，完成后，只需像操作普通 git 分 支一样把它们合并，这样所有的工作都能保存回主项目，而且同样不会发生文件覆盖的问题。 好了，第二十四个技巧是根据情况使用 a p i 端点非 m c p 服务器。我的意思是， m c p 服务器虽然强大，可以执行各种工具，但他们会将所有的工具定义都加载到上下文窗口中。所以，如果你的 token 预算比较吃紧， 有时直接使用 a p i 端点效果更好。比如，你在用 notion， 但实际上只需要读取一个数据库。如果针对这个特定项目只需读取一个文件，那么让 cloud 学习所有其他功能就毫无意义了。所以， 好的技巧二十五，使用 log 命令处理周期性任务实际上，你可以输入嘿，每隔五分钟检查一次部署情况， cloud 就 会在同一个会话中每隔五分钟自动触发并重新运行该提示。也就是说，除非你主动关闭这个会话，否则这项自动化任务将一直持续执行下去，你可以设置它监控 pr， 检查错误日期或拉取构建等等。它在后台运行，只在需要你处理食材，打断你。你甚至可以用自然语言设置一次性提醒， 比如下午三点提醒我跟团队对接。不过唯一的限制是，这种实际的路谱循环最多只能持续三天时间。你可以设置监控 pr 或日制，它只在需要时提醒你。还能设提醒，比如下午三点提醒我跟镜子。这种循环限时三天，如需长期定时，请用桌面定时任务。不同的是，这类任务每次启动都是新绘画，没有上下文记忆。 第二十六个技巧，在 v p s。 上托管，实现全天候在线。在远程服务器运行 cloud code， 即便合上电脑也能持续工作。你可随时通过 s s h 交互或 telegram 沟通，完美适配无需盯手的长耗式任务。技巧二十七、手机远程控制技巧二十七、手机远程控制这是个新功能。 cloud code 允许你用手机或浏览器控制本地绘画。你在工位启动任务后离开，通过手机继续引导 代码始终留在本地，手机仅作为远程连接工具。第二十八个技巧， b q 等 c l i 命令型工具连接到 cloud code。 也就是说，你可以直接用英语提问，比如上个季度我们排名前十的核心收入来源具体有哪些，从而实现更直观的数据挖掘。 cloud 会将其转化为查询语句并运行，无需 no sql 基础，这是用于任何 c l i。 工具。 第二十八个技巧时为二十九式。当你需要 cloud code 的 深度思考难题时，比如架构决策、复杂调试或大规模重构，或者几次尝试都没能得到理想结果。试试 ultrathink， 直接输入这个字，界面就会变得五彩斑斓。 这意味着在 cloud 的 响应之前，它会分配高达三点二万个 token 的 最大思考预算。简单的修复别用它，但在做影响大局系统的决策时一定要用。或者像我说的，尝试几次无果后也可以试试。技巧三十，通过编辑权限实现安全自制 很多人喊我在视频里演示过，用 dangerously skipped permission 让 cloud 无需逐步确认。虽提速显著，但该命令自有道理。所以更聪明的做法是进入权限设置，明确允许那些你确定安全的命令，同时明确禁止任何具有破坏性的操作，比如删除或移除。 这样一来，你就能在保证安全的前提下，获得与那种冒险跳过权限确认是完全一致的速度和自主权。而且禁止列表中的规则都会比允许列表具有更高优先级。 第三十一个技巧是使用代理团队。还记得我们聊过的此代理吗？也就是能并行运行，拥有独立上下文但无法互相交流的代理代理团队与之类似，但所有的代理之间都可以互相沟通，这非常酷， 他们共享任务列表，能够彼此沟通，甚至互相分配工作。实际上，你可以直接与每一个独立代理进行交流，而不需要像以前那样，必须通过主代理来中转信息并与此代理沟通。 这种模式虽然成本稍高且运行较久，但对于大项目能提供更连贯的输出。第三十二个技巧是 context m c p。 这绝对是改变游戏规则的功能。你可以安装 context m c p 服务端，每当你需要查找最新文档时，只需提示它调用该服务即可。它解决的问题是， cloud 的 训练数据有截止日期， 这意味着它有时会推荐一些被重命名、废弃或者根本不存在的函数和 api。 而 context 修复了这一点，因为它拥有数千个常用库的最新技术文档和实时代码管理。 无论是 nex js， react 还是 mongod db， 只要是你编程需要的库，它通通都有包含。它能够在 cloud 实际编辑代码之前抓取并提取所有最新的文档，然后将其注入到对话中。安装它只需要一条命令，从此以后，你所有的编程代理都能基于更及时的信息工作。这是一个巨大的质量提升。 我知道视频里的信息量巨大，所以我把内容都整理成了 pdf 资源指南，方便你随时查看。你可以在我的 school 社区免费获取这份资源，链接就在下方的描述栏。本期视频就到这里，如果你喜欢或者学到了新东西，请帮忙点个赞，帮了我大忙，一如既往感谢大家的观看时间，我们下期视频再见，谢谢大家记得点赞关注哦！
77Roy
02:15查看AI文稿AI文稿我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要自行购买，墨星厂商的扣丁 plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的七亿 token， 够我使用一段时间了。 看完这个视频，你也可以领取并进入到 cloud code 之中。这就是小米最近推出的创造者百亿 token 激励计划。我们只需要填写五道题目就可以免费申请领取。 我们申请这个活动只需要下面两步，第一步，打开活动官网，然后填写页面中的问题。前三道题随便填写，但真正卡人的就是第四题。 因为很多小白不知道如何使用 agent 或者 ai 构建项目，但没关系，我已经将我成功申请使用的项目描述可进入到 cloud code 的 详细步骤，写入到了文档之中想要的评论区留言。 我们在完成题目提交申请之后，我们就只需要等待审核。审核通过之后，我们会收到小米官方的邮件，邮件中会包含开放平台的地址。我们进入到开放平台，首先需要进行登录，如果你还没有注册过小米账号，可以先使用手机号进行注册。注册完成之后，你也可以使用手机号进行登录。 登录完成之后，我们可以点击右上角的头像，选中个人中心，然后再绑定我们申请使用到的邮箱。绑定完成之后，我们再点击控制台，然后再点击左侧的订阅管理， 我们就能看到我们领取的 token plan。 在 这里我们可以申请 token plan 的 专属 api key。 下面就是将我们领取到的 token plan。 通过 cc switch 接入到 cloud code 之中，我们需要打开 cc switch， 然后点击加号添加一个新的模型供应商。在这里我们选择小米 miimo， 选中之后我们向下滑，然后将上面申请到的 api key 填写在这里。注意这个请求地址需要改成这个，因为这是 token plan 的 专属请求地址，具体的地址我已经放在文档中了。下面的模型最好也贴换成小米最新的 mimo v 二点五 pro 模型。 配置完成之后，我们点击保存就可以了。添加完成之后，我们点击骑用小米 mimo 的 配置就可以了。 我们可以打开终端，启动 cloud， 然后检查我们的配置是否生效。 token 我 们已经成功领取到了， cloud code 也接通了。如果你想知道如何使用 cloud code 实战，麻烦点个关注，我们下期开始讲解实战内容。
8901林克AI实战录
01:00查看AI文稿AI文稿前段时间被 cloud 那 个官方认证给整完了，又是翻墙又是外币卡的，最后还不通过。但我最近发现了一个很好用的中转站，你看它的价格还很便宜， 只有官方的七八分之一吧，它有 cloud， 还有真皮奶模型看，而且还特别好用。 就像这样，你看我只需要创建密钥，然后点这个就有 cc switch， 你 看它可以选择，然后直接选择你要的模型， 点打开 cc switch， 它就可以帮你自动配置好。你看我配置好之后是这样的， 我个人这几天用下来，感觉其实跟官方没有太大的区别，基本上就是一样的，我很推荐大家试一试，而且它便宜稳定，还好用。
309SEVEN🐾
