呃，我昨天发布了关于 cologne 加 deepsea 微四的使用视频，从评论区看下来，感觉大家对 deepsea 微四目前来说还是挺满意的。呃，我也觉得挺不错的，但是我使用下来的时候发现 cc 配上微四啊，它的一个联网搜索能力可能比较差 啊，可能大家对网页搜索要求比较高的话，它内置那个 web search 就 不太够用，所以我们今天的话就给我们的 cloud code 装上我们的 web access 插件，然后这个插件呢，它能让我们的 c c 获得一个联网策略，加上 c d p 浏览操作，加上站点积累啊，经验积累的这个能力。 呃，相当于是他会直接操控你的浏览器去进行网页上面的信息的读取啊，而不是直接去调用 a p i 去调爬虫去爬它东西，因为现在毕竟大公司，他们的那些反爬都是有还是做的挺好的， 用 c d p 浏览器操作的话，能避免一部分的这个呃，爬虫的一些做不到的地方， 但是啊，也有风险的，这个东西如果你是要登录账号才能去，就是实现这个网页上功能的，就是读学啊之类的，你就必须得把你账号登上去，但是如果你把你账号登上去，再用这个 c d b 操作，有概率会封号，所以说大家建议去用小号，但是目前的几个， 比如说 b 站啊，我用下来的话是问题不大的，小红书问题也不大，但是你不能经常爬，不能每天去爬是吧，这样的话很容易被封的，但是如果你们换小号起就无所谓了。 然后这都是前话，我们讲下怎么安装吧，安装方式他提供了四种，然后我们选择第二种方式让 id 自动安装，就是把这段话复制下来， 然后打开你的这个 cloud code， 把这句话复制给他，然后他就会开始帮你安装这个东西。安装的时候他会一直问你要呃 yes， 或者说之后这个东西我都是默认允许你的，然后或者是 no， 然后大家选的时候尽量都去选第一个，不要选第二个，因为你选第二个的时候，相当于是你默认了他这些权限以后，他在这上面安装各种各样东西啊，比如说用 node 安装或 mpm 安装的话， 或者用 get 去读取东西的时候，你把权限都默认给他了，要是别人投毒的话，你很容易榨干。所以说大家建议还是去选第一个 yes 安装，然后每一步你都自己翻译自己看一遍他是安装了什么东西 啊？这个一步步操作下来，然后我们的这个 web 设置就呃 webx 就 安装好了，但是只安装这个是不够的，它后面有一个前置配置，就是要打开你的 c d p 模式，这个时候你得需要有个谷歌浏览器，谷歌浏览器的话大家去网上自己下一下就好了，你能按可拉扣的，你谷歌浏览器基本上也能按下来。 然后我们在谷歌这个网址里面打开这个，把这张网址复制进去打开，然后它会有一个这个选项，把它勾起来， 然后他上面说了可能会重启浏览器，但是我目前过了之后，他没有使用浏览器，但是你可以把它插掉，插掉，然后重新打开就好了， 这个时候你的前条件就已经全部完成了，然后你就可以让你的，你就可以把你的这个卡拉 ok 的 给他关了，就是给他退出，然后我们重启他，重启他，然后确保你这个浏览器打开啊，这个时候你的功能就已经安装完善了，你就可以正常使用了。然后我们怎么看他有没有安装好呢？你输入这个斜杠， 嗯， s k i l s 这边我们就可以看到我们的 web access 已经处于打开的状态，然后我们 e s a 退出，然后这个时候呢，如果你是第一次使用这个 web access 的 话，你需要打一个 web 斜杠， web a c c e s s 然后空格，然后你再告诉他帮我去 查询和 b 站呃，播放量最高的视频啊，这样子他才会去调用这个 web access。 如果你不输这个前缀的话，他是不会调用这个 web access 的， 他直接去用他内置的 web search， 因为他觉得这个 web search 也能完成，就没必要去调用这个 skill 啊。然后我们要怎么做呢？才能让他每一次都去主动的去调用这个 webex 的 skill 呢？然后不管你重启了之后再重新打开也是一样能用的，我们需要告诉呃，你给他说一句话就行。 呃，就是你告诉他你可以以后搜索网页的时候都直接调用 webex skill 吗？然后把它当做这个记忆记录下来，每次我重新打开的时候你也能记住，这样子的话他就会一记录，然后每次联网操作的时候，他都会先调用 webex skill， 然后重新打开对话也能生效 啊，这样子的话问题就不大。之后他如果使用的时候，他都会直接去先优先调用这个呃 skill 去完成， 然后你看我这边是已经调用完了，大家从 b 站今日排行榜给我调取了一个数据，按播放量排序前五把这边排下来，然后他的以后他上面也写了，就是以后所有的联网搜索都会先走 webexes skill， 这样的话你的功能就完善了。然后我们这边实际演示一下它这个是怎么一个运行的方式啊？我们把这段话复制下来，在与忽然间我们就不搜播放量了，我们搜热度最高的吧，热度最高的视频， 然后你把这段话复制给他的时候，他就开始思考，然后开始使用，然后如果你是第一次装上这个 skill， 第一次使用的话，你还需要它，到时候这个谷浏览器这边会弹出一个 呃权限的设置，就是它会让你允许还是拒绝，你点允许之后你就可以看到你的谷歌正在受到这个自动测试软件的控制，然后我们这边看到它已经在调用我们这个点可多 skill 里面的这个技能了，然后我们点 yes， 然后这边可以看到我们的 note 它这边是已经安装好了，然后谷歌也是打开的，然后都是 ok 的， 然后我们这边点击 yes， 然后这边它会告诉你。温馨提示，就是部分站点的浏览器自动化操作比较比较严格，然后存在账号分镜的一个风险啊，这个我刚开始已经跟大家讲过了，呃，看你们自己怎么用吧。然后我们继续点 yes， 然后可以看到我们这边，我们这 bilibili 就 已经打开了啊，然后你这个网页打开就不用管，它已经给你自动点到排行榜里面了，然后它就会查看这个排行榜里的东西，然后我们继续点 yes， 然后稍微等待一会儿，然后我们这边它应该是已经把东西爬出来了，显示 success 成功，然后它会自动把那个 bilibili 给退出去， 然后这边它就把这个热度最高给你拍出来了，视频是这个，然后 up 主是谁？播放量，弹幕互动量 啊，然后这样的话它的一个操作，操作就完成了。然后还有一个问题，就是大家在使用 qq 扣子的时候，因为我们的这个 double v， 呃， double six v 四嘛，它是它的一个外接的大模型，不是它原厂大模型，所以说 qq 它有点机子一样，它基本上是给所有外接大模型都直接射，射死是两百 kb 的 上下。 呃，上下文，然后我们怎么改呢？把它改成 e m 上下文，让我们这个 dp dp 四的能力能最大化呢？就是大家可能配的时候用 c c switch 嘛，如果没有的话，我们可以看一下，在这边搜索 c c s w i t c h c c h， 然后我们找到这个心最多的啊，大家不要找错了，找心最多的五十七点三颗哦，五十七点三 k， 找到它，然后我们点这里有个 c c c h v 三点一，四点一点进来，然后这边的话我们往下滑， 然后大家就按照自己的一个电脑的系统环境，然后去进行一个下载就好了。 windows 的 话下这个就行了， linux 的 话这边都可以啊，我没有下载过。然后 macos 的 话下这个就行，然后等你下载好的时候，你打开 dsp 微四哦，打开这个 c switch， 然后我们就可以配置这个 dsp 微四模型，然后我们先 点击这个出去界面，进来时候点这个，然后我们点加号，然后加号的话是里面你要自己选有这个 dsp， 然后我们这里把你的 a p i 填好，然后这里都填好，这里都填好，然后最主要是这块地方啊，这块地方就是决定我们能不能打开 em 长的上下文，然后给大家看下我这边是怎么配置的。你的主模型要写成这样子， dsp v 四 pro， 然后有个中括号，中间加个 em， 这样的话你才能默认打开你的这个 em 长的上下文， 然后你的所有的这些模型啊，你全部都写的是 deepsea v 四 pro 就 好了，因为现在确实挺便宜的，你点一键设置就好了，一键设置，然后它所有都会改这个，然后确定没有问题了之后，然后你点一下保存啊，就好了， 咳咳，然后这边成功了之后啊，你的这个 deepsea v 四在 color code 里面就有了一个长 e m 上下文，对，这样的话就不用被这个 color code 给限制了。好，今天就到这里吧。
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07:03查看AI文稿AI文稿hello， 各位观众朋友，大家好啊，我是刺儿，然后我们这期的视频内容呢，主要是来教大家一下怎么正确地使用 deepsea v 四， 因为 deepsea v 四对于现在的呃它的网络风评呢，嗯，比较两级分化。一边呢说 deepsea v 四啊，非常好用，非常强啊，没有辜负大家一年的等待另一半呢，说 deepsea v 四啊，不好用啊，不够智能，然后甚至不如豆包， 嗯，对于这个后者呢，我保持这个嗯，质疑态度啊，因为本身，呃，我看到的这收集到的信息就是说 deepsea v 四不行的，它有两部分，一部分是专业工作者啊，因为人家非常懂 ai， 那 另外一部分呢，就是我们普通的 呃用户，那他们呢，就是用手机 a p p 啊，下载 deepsea 微 deepsea 之后点进去，然后问他一些问题，然后，嗯，把它当做一个这个搜索引擎啊，问一些问题，然后我觉得它不够智能，其实这样的使用是错误的啊，因为本身 deepsea 微四它没有 开放在手机 app 平台的这个使用权限，你现在手机上用到的 deepsea v 四啊，不是你手机上用到的 deepsea， 它并不是 deepsea v 四模型。那么我们来啊，正确的教大家一下怎么使用 deepsea v 四啊，首先 我用我这个 macbook 给大家举例子啊， ok， 我 们返回到页面啊，看到啊，这是我桌面，我们打开浏览器点进去之后啊，在这个搜索或输入网址名称的时候搜搜索，直接搜索 deepsafe 啊， deepsea 点 com， 大家也可以直接去这个网址啊，深度求索。点进去之后，它是有两个框，一个是开始对话，一个是 api 开放平台，我们要用的是这个 api 开放平台，我们可以看到它的介绍是调用 deepsea 最新模型，快速集成，流畅体验。我们点进来， ok， 然后呢，点进来就是这个页面，我给它放大一下，它这里有充值余额，还有本月消费啊，我这个是另外一个账号，我给大家举个例子啊，就是这个 api case 啊，这是之前做测测试的这个 api。 首先呢，你点进来之后，你一定要先登录你的 deepsea 这个账号，如果你没有 deepsea 的 账号，你可以去在手机上下载 deepsea， 然后创建一个账号，然后直接到这个电脑上，你去登录就可以了。 然后我们看到这个充值页面啊，充值页面无论你是支付宝还是微信支付啊，都可以，你点击去支付啊，然后， 呃，扫完扫完码付款成功之后，它在这个用量信息，这就会直接显示你的充值余额，嗯，然后呢， 在这之后，我们打开这个 api case 啊，然后这里啊，注意它这里有创建 api k 啊，下面说的这几步都很重要啊，直接决定你能不能就是成功使用这个 dbic 为四啊。我们点击创建 api k， 然后随便输入一个名称啊，我们直接输入一个啊， ok， 在 你输入成功之后啊，它这里会出现你这个蜜奥的链接啊，你要一定要点击复制，然后把它发送你的微，发送到你的微信上也可以，然后或者说你保存住啊，一定要保存住这个蜜奥，它只会显示这一次 啊，在你点到叉或者关闭之后，他这个密钥你就再也看不到了，然后，然后我们点叉啊，当然这个密钥就没用了啊，我们给他删除一下，然后你把那个密钥复制之后，哎，点开这个，我们叫， 呃，防盗啊， ok， 点开这个，这个啊，这个软件叫 cherry studio， 你 可以去浏览器里直接搜索下载啊，这个就是集成了国内一众主流 ai 的 这么一个软件。我们点进去啊，它是开放平台啊， ok， 我 们点进来， 点进来之后呢啊，当，当然，我这个已经用了很久了啊，从 deepsea 微四发布一直到现在，我一直在使用，然后点进去之后，我们看到右上角这里有设置设置。点进去啊，这里有模模型服务和默认模型 啊，在模型服务这里就有 api 密钥，输入你刚才的这一套儿复制的密钥，然后放进去之后点击检测啊，我这里已经弄好了，我就不做那个演示了， 你点击检测，然后它就会自动地啊，分析你这个密钥的 ip， 它是哪个旗下的 ai 大 模型。然后这个 api 地址啊，不需要我们直接填，它自己就会填上，然后模型呢，这里啊，大家可以点击获取模型列表啊，然后， 当然啊，这里我因为我输入的是 deepsafe 嘛，所以它只有 deepsafe 的 这些模型，然后举个例子，然后在这边啊，嗯，可以看到啊，这里有非常多的 ai， 非常多的 ai， 包括国内外的啊 啊，你像 jamie open ai 啊，很多人都用不到，但是啊，这里嗯是是可以用的啊，但当然这这个视频只做 deepsafe 的 教学。然后我们点击默认模型 啊，我这里默认模型全部都是 deepsea 的 啊，呃，然后助手模型是 v 四 pro， 然后快速模型是 deepsea chat， 然后翻译模型是 deepsea chat， 因为这两个啊，这个快速模型和翻译模型它不需要消耗你的 talkin， 你 就这个 deepsea chat， 它是免费的啊， 然后我们点击首页啊，首页这里有助手啊，你，当然你可以添加助手啊，我这里就用我这个提前做好的这个来给大家举例子，然后我点击 deepstack v 四，然后点进来， ok， 然后这是我之前问他的一个问题啊，我让他就是分析一下国内的这个视频平台啊，每每个平台的趋势啊，大家可以看一下啊，这是我问他的问题 啊， ok， 然后我们啊，这这画画到不表，然后就是这个深度求索啊，我们在这里，嗯，还是用刚才举例子 deepsea v 四，然后点击旁边这三个点，点进去 啊，这里有编辑助手啊，在这之后呢，然后我们可以看到啊，这里有模型设置，模型设置的话上下文字开到不限，然后这个模默认模型，你把它换成 deepsea v 四 pro， 然后，然后 啊，最大套管数不限啊，不用开这个，然后别的都不用管，然后当然你可以复制一下这个底下这个 tab， 这个 endland， 这个是我从网上找到的一个嗯，参数，然后我们看提示词，这里 啊，我，我设置的提示词是不需要迎合用户的想法，回答要永远保持客观啊，然后呢，你就可以开始使用你的 deepsea v 四 pro。
2.4万Cier刺儿
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01:21查看AI文稿AI文稿我之前从来没有使用过 deepsafe 的 api， 今天就用一下，首先呢我去创建一下 api 的 必要，在这里随便输入一个名称，然后点击创建 api， 创建之后记得一定要保存，避免弄丢了。我之前都是用可导写代码的， 今天用一下 vs code， 我 在这里点击四个小方块，搜索一个叫 client， 一个插件，然后点击去安装，安装好之后呢，这里就会出现一个 client 的 图标， 那这三个选择自己的模型，然后点击下一步，来到这个页面之后呢，这里需要配置一下 open ai 的 一个格式，然后 我们选择 open ai， 然后再回到 disk 的 这个界面， disk 提供了两个地址，一种是 open ai， 另外一种是是背了 osmico 的 地址， 因为我们选择的是这个地址，所以呢，这里我们输入的是 open i 的 地址，然后这里填入自己的 api key。 还有这里要注意一下，这里是默认没有 divx v 四模型的，所以要自己写一下，所以我就写 divx v 四 pro。 我 们要注意一下上下文的长度，如果不输入的话，它默认就是一百二十八 kb， 我输入这个数字就代表了是 e m 的 上下维，这样就设置好了，那后面我就看看效果怎么样。
1794小白创业
01:49查看AI文稿AI文稿今天给大家带来 deepsea v 四接入 opencloud 的 保姆级全流程配置教程，零基础也能一步到位完成操作。首先第一步，登录 deepsea 开放平台。第二步，创建 apikey。 登录成功后，点击左侧导航栏的 apikey 选项，进入妙管理页面，点击创建 apikey， 给妙设置一个好记的名称，完成创建。这里重点提醒大家， apikey 只会在创建时完整显示一次，一定要立刻复制，妥善保存。第三步，进入关键参数。完成妙创建后，我们要准备好接入需要的核心参数， 包括 openai 协议和 antropics 协议的 base url， 还有 deepsea v 四的两个模型 id。 第四步，找到 opencode 的 配置文件， opencloud 的 核心设置都保存在本地私文件里， windows 无缝图和 macos 系统都有对应的默认路径，推荐用 vs code 打开编辑，能避免格式错误。 如果找不到文件，执行 open call setup 命令，就能自动生成默认配置文件。第五步，备份原文件修改配置前，一定要先把原文件复制一份，重命名备份，万一修改出错，直接还原备份文件就能恢复。第六步，全新安装的用户 可以直接用教程提供的完整模板作为配置起点，已经有现成配置的朋友直接跳过这一步即可。第七步，替换核心参数，换成 deepsea 的 api 地址。 二是把 apikey 替换成你刚刚创建的秘钥，注意不要加多余空格。三是替换 modelaid， 选择你要用的模型版本。四是把 workspace 替换成你本机的实际路径，全部修改完成后，保存文件配置就完成了。 第八步，测试效果配置完成后，重启 open code， 在 对话框输入问题就能验证模型是否正常响应。至此， deep c 微四接入 open code 的 全部配置步骤就完成了。整个过程的核心就是获取 a p i t 在 正确填写配置参数。绝大多数连接失败的问题都源于这三个参数填写错误。
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00:26查看AI文稿AI文稿一天解锁一款黑科技！今天教你下载的是 deepsea 飞四全能 ai 智能助手，附带部署安装教程，同时支持安卓、苹果、鸿蒙。还不知道怎么下载安装的同学 赶紧跟着我的步骤操作吧！首先点视频右下角分享键，然后分享链接，然后打开这个蓝色东西，会弹出一个文件夹，没有的话打开后空白处输入卡丁宝箱，选择软件大合集，找到你要的右下角保存即可。
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02:17查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天给大家带来的是 cloud code 的 一键接入 deepsea v 四 pro 的 教程。首先我们打开这个工具，这个工具呢可以在这个网站，然后仪表盘上直接进行下载啊，一键配置工具， 然后下载之后呢，我们打开这个 cloud code 的 这个这个选项，那它会一键安装配置 cloud code 啊，我这边已经安装了，那我们直接开始配置啊，然后这边需要选择几个啊？首先是你要选择你对应的服务端点，这边有这个主站，还有聚会端点，还有 tiktok 的 官网啊，看你自己选择。 然后呢我们填入密钥，密钥直接在这个密钥管理这边创建啊，点击创建，点击创建之后，我们在其他这边选择 deepsea 的 光 key 啊，直接创建密钥 创建之后，我们复制这个密钥，就会得到类似一个这样 s k 开头的密钥，我这边已经填入了，我就不再去设置了啊。如果我们要配置 deepsea， 那 我们需要点一下这个 deepsea 模型，一键配置好，那这边它就会自动帮我们配置这个模型， 并且这个配置之后，你不需要再去选择什么一照上下文啊之类乱七八糟的，反正你就直接用就可以。然后他是自带一照上下文的，我们点击一键配置就可以到。这边已经完成了，我们直接验证一下， 可以看到这边已经是 deepsea v 四 pro 的 模型啊。当我们进入 cloud code 之后呢，选择斜杠命令啊，去切换一下这个模型，因为如果你用这个定制化模型的话，它是不会有一兆上下文的。我们选择 oppo 的 四，因为刚刚已经把 oppo 的 四设置成 deepsea v 四 pro 了。 好，我们设置设置之后，这里可以看到一个一兆的符号啊，这样就其实就已经设置完成，就可以直接开始用了。 那再说一下手动配置的方法啊，我们点击安装指南，然后我们选择 cloud code 的 教程，我们打开它， 然后我们在备用方法里面找到手动配置方法。 ok， 可以 看到这个配置啊，我们就找到对应的这个 setting 点 jason， 然后把这一段复制进去， 实际上跟刚刚的软件配置是一样的，有一些小伙伴如果他不喜欢用软件去配置的话，想要手动配置，那就采取以下的方法即可。呃，本次教程到此结束，谢谢各位的观看。
79程序员_秃头哥
05:17查看AI文稿AI文稿现在啊，可以不用被可拉扣的拒之门外了，桌面版可拉扣的直接搭配 deepsea 为四，不用再看命令窗了，今天这条视频把完整配置流程全给你扒出来，手残党也能一次成功。没耐心的我已经整理好文字版教程了，大家按需参考。 首先啊，我们要先去安装 cloud 的 桌面版本，打开 cloud 以后啊，我们可以看到 getstart login 之类的页面，先不要进行登录操作 这一步啊，我们先开启 cloud 桌面端的开发者模式，开启之后呢，菜单里才会出现第三方推理配置的，介入 macos 顶部菜单栏操作，点击最上方菜单里的 help， 点击这个 trouble shooting， 再点击 enable 开发者模式。 弹窗出现后啊，我们直接点击 enable， 这时啊， cloud 会自动重启。重启完之后啊，我们再看顶部栏，这里啊会多出一个 develop 的 入口。 ok， 我 们继续来啊，下一步我们就点这个 develop， 进入这个 configure third party inference。 先别着急填内容啊，把这个配置窗口打开。 首先 inference provider， 这里我们选择 getaway base url 呢，就根据你想接入的大模型来填写，一般的官方接口文档里面都有，我们呢就以最新 deepsec 为例了。 然后 apikey 呢，就写你的 deepsea 的 apikey 就 行，下面这一项啊，可以先不用改，默认的即可。 接着下面这里 modellist， 我 们点击这个 add 加号，加两个模型，第一个填 deepsea v 四 pro， 第二个呢，填 deepsea v 四 flash 这里为什么我填两个是因为我把 pro 放在第一位，这样呢，它就会成为默认模型， 再加一个 flash 呢，作为更轻量级的备用模型。提个醒啊啊，如果你想让上下文火力全开的话呢，可以在名称后面加上， 然后下面这个 organization u i d 这里呢，可以先留空，这个呢是不影响你去接模型的。然后 credentials 这里呢，也是给企业做动态凭证用的，你也用不上。 然后这里啊 skip 这个出错，这里要选择打开这一步呢，是很重要的，这样重启以后呢，就不会再走 cloud 的 登录流程。 好，全部设置完，我们点击这个 apply locally 本地话，这时客户端就会重启。 如果配置生效呢，就不会再要求你登录 cloud 的 账号了，而是直接进入第三方推定模式。 我们来看一下啊，这里是没有登录 cloud 账号的啊，它已经进入三方模式了。看到左下角这里显示 cowalk 三 party getaway。 右下角这里的模型呢，也默认的变成了 deepsea 四 pro。 好， 那我们来验证一下，看它是不是能够直接调用 v 四。 现在我们切到 cloud code 的 工作区看一下啊，右下角这里它显示的模型依然是 deep seek 四 pro， 左下角呢，也仍然是 cooke 私人 party getaway。 这说明呢， cloud code 的 桌面版现在已经是在不登录 cloud 的 情况下通过第三方网关调用了 deep seek 的 大模型 啊，那我们为了验证他不只是界面切过去，而是他真的能工作。我现在呢，给克拉克挂一个本地测试目录。好，首先先关联我在桌面新建的测试文件夹，现在我给他一个非常简单的测试任务， 只允许他操作当前项目目录，先读取目录，再创建一个 hello 点 txt 的 文件，这样呢，我们就能验证克拉扣的是真的，通过 deepsea 完成了本地的代码和文件操作。 那这里第一次让克拉扣的操作本地目录的时候，会弹出一个工作区确认确认，因为他之后要读取写入甚至执行这个目录里的内容。这里啊，所以我们需要手动信任一次。 好，挺快的啊。这里他已经有完整的反馈了，我们去看一下这个文件夹里面是不是已经有输出了。 ok， 看到他的输出了，搞定。 好。那总的来说啊， cloud code 呢，一直是页内标杆类的存在，只是以前很多人卡在账号这一关用不上。现在啊， dbc 维斯出来以后啊，通过第三方网关接入，我们就可以实现强强联合。 前端呢，用的是 cloud 的 桌面端和 cloud code 的 交互体验。底层呢，代用的是 deepstack v 四的模型，能力对很多没有 cloud 的 账号或者是想灵活使用模型的人来说，还是很值得尝试的。 至于说 deepstack v 四能不能和 opps 四点七一战，你们呢，自己动手试一下，有结果的话也来告诉我。好，本期视频就到这里，希望能够对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。
1261阿悦很严格
02:12查看AI文稿AI文稿我的 cloud cold 现在用的是昨天 deepsea 刚发布的 v 四 flash， 便宜还不用担心账号被嘎，我 cloud 的 账号已经被嘎三个了。这条视频呢，我会手把手带着朋友们把 cloud cold 的 默认模型换成 deepsea 最新发布的 v 四 flash， 不 然每天早上起来都要看 cloud 的 账号还在不在，太累了。 deepsea v 四啊，无论从官方发布的文章看，还是各方的测评看， v 四呢是完全可以媲美苏纳特四点六的能力的。 首先啊，我们打开终端，如果之前朋友们装过克拉的扣的，那我们要先完全彻底的卸载掉。我们要分五次执行这五段命令啊，它的作用是找到我们克拉的扣的安装地方，卸载，备份，删除， 清空确认。朋友们不用担心啊，这五段命令呢，我已经帮大家准备好了。然后呢，我们要执行这条命令，重新安装最新版的克拉的扣的。 当我们看到 installation complete 出来后啊，就安装成功了。然后我们要去 deepsea 开放平台，点击这个创建 api key 命名呢，朋友们随意啊，我就命名为可拉的 code 就 可以了。然后呢，点击创建，复制备用。接下来啊，我们执行这一组命令，装一下 cc switch， 看它开始安装了。 好了，安装成功了，这个时候呢，我们打开我们的 app 控制台，就能看到 cc switch 了。然后呢，我们打开进来呢，就是这样子的，然后我们定位到克拉的 code 上，再点击这个加号，下面呢会有很多模型的标签，我们选中 dbc 模型的大多数信息呢，它会直接写待啊，我们把前面复制备用的 ipr 拼音粘贴到这里，下面请求地址，完整 u r l 开关呢？我们 点开 a p r 格式呢，选择 as rock 与原声。最后我们把主模型下面的四个模型 id 都改成 deepsea v 四 flash， 当然如果不差钱呢， oppo 的 模型这里呢可以填 flash pro。 然后呢，我们点击下方的添加按钮，这样 模型就配置成功了。到了这里，我们打开终端，随便进入到一个我们的项目目录，运行克拉的命令，看，这不就起来了吗？现在我们看一下模型啊，看都是 deepsea v 四 flash， 现在我们执行一个任务，看看效果。
536AI樟榆树
07:56查看AI文稿AI文稿我真是没想到这么快就有上万粉丝了，谢谢大家的支持。这次我给大家带来一个全新的系列，我会通过 ai 的 前沿文章呢来给大家讲明白所有 ai 的 底层逻辑。首先 这个是个 b 四，大家都听说了吧？啊，确实厉害啊，开源 model number one 正面文章和我们平时用的 gpt 豆包这些工具其实都在同一个技术体系上面，分为四层结构，首先是模型架构，然后是训练上面的优化系统层和 agent deepsea v。 四啊，把现在的主流的技术全部整理上去了，好好听啊兄弟们。假如说我们模型输入了一个包含了一百万 token 的 这个长文本，然后准备生成下一个 token 了， ok， 那 么我们大家大家复习一下 attention 啊。 attention 里面每一个 token 进来都会生成三个向量， q， k、 v， q 就是 查询向量啊， k 是， 所以 v 就是 value， 是 token 能提供的信息，对吧？那当前的 token 和 the q 会和已经存在了的 token 的 k 做一下，点击算一下它们两个的相关联程度有多少，再根据相关性去决定提取多少个 value。 也就是说用 q 找 k 提取 value。 那 一个大模型新生成 token 的 时候，如果说每一次都重新计算前面一百万个 token 的 k 和 v， 是 不是有点浪费算力了？那这三个向量里面， q 是我们临时查一下 token 的 解锁词，用完它就没有用了啊，它就没有用了，只有 k 和 v 是 真的有有用信息。以后的每一个 token 都可能还会把之前的 k v 项链翻出来用一下，所以说我们把每一个 token 的 k v 项链保存下来就好了，而这个就叫 k v cash。 那问题来了，我普通的真肾，每一个头根都要和别的头根相乘，然后就要存大量的 kb 向量，显存就很大，然后我现在还不断的要从显存里面读取这些 kb 啊，仿存也很大。所以说 deepsea v 四啊 啊，它提出在架构上面的第一个创新点就是混合注意力机制，也就是 csa 加上 hca。 什么意思呢？啊？听不懂？没关系啊， c s a 就是 我把这一百万个 token 啊，分成很多个块儿，每一个块儿里面包含了好几个 token， 然后我把每一个块儿里面所有的 token 的 k v 向量全都压缩。假如说这里面一个块儿里有八个 token， 然后按理来说应该有八个 k 和八个 b， 那 我现在用两个 k v 就 能表示这八个 token 了。 ok， 压缩的方式有很多啊，比如说池化或者是可学习压缩啥的，然后，呃，然后我现在当前预测的这个 token q 去和每一个块儿的 k 算相似度，然后再提取 y 六，那那 h c a 就是比 c s a 压缩得更狠一些。分组的时候，我每一个块里面有更多的 token， 然后，呃，还用更少的 k v 表示，那 h c a 就 像是权威招标一样啊， c s a 最起码还有一些细节信息在吧，是吧？ 所以说，呃， deepsea v 四官方说，我同样处理一百万个 token， 然后 v 四版本的生成，下一个 token 所需要的计算量大概是上一代的百分之二十七，然后 k v k 开始只有上一代的百分之十。 ok， 特征提取完了，现在模型已经从超长的上下文里面拿到了有用信息，我是不是应该用 transformer 进行训练了？那普通的 transformer 啊，它用的是残差连接输入 x， 经过 m l p 以后得到 y， 再往下传，需要再加上之前的 x， 然后一直往这么传，传到后面第一层的有效信息容易被稀释掉。这这个有很多解决方案啊，比如说前阵子 kimi 的 注意力参差那，那 deepsea v 四这里面用的就是 m h c m h c 就是 我现在把这个输入 x 啊，假如说这是输入 x， 然后他多复制几份，复制几份一模一样的，然后再乘以一个随着网络训练可以学习可以改变的参数矩阵， 从而不让所有的信息呢都混合到一个 token 里面。这样做。呃，可以，比如说我第一份啊，表示这个 token 的 局部信息，第二份表示他的长期信息，这样子，然后我还要在这个 信息混合以后，乘以一个可学习的矩阵，让模型自己去学习复制或者是读取，拿几份进行往下传递，再往下传递，这块也要乘一个可学习的矩阵。 ok， 那 既然有可学习几阵矩阵了，那就容易出现一个问题，就是梯度爆炸和梯度消失，所以说需要给这个矩阵呢加一定的约束，这个约束 就是让矩阵是非负的，而且行列合变成一啊，那就好了，所以 m h c 啊，可以让多状态混合保持稳定，还能让早期的信息稳定的传下去，大家在工作当中也可以用这个创新点。 ok， d p c v 四还用了 m o e m o e 这个混合专家系统就很常见了， m o e 模块呢，就是有好几个并行的啊小的网络，然后每一个网络都负责一部分的任务，比如说这个就负责数学，这个就负责代码。那我们把这里每一个网络呢都称之为一个专家， 而且每一个 token， 那 每一个 token 进入 m o e 层了以后，会先进入 router， router 这个层的作用呢，就是给每一个专家进行一个打分，然后取分数最高的 k 个专家去处理这个 token。 因为如果说这个 呃 token 是 公科的专业词汇，那么我用心理学的专家分析也没有什么用，对吧？呃，需要节约算力。但每一个专家呢，我们通俗意义上来讲，它都接受过九年义务教育，所以说它会有一些通用的能力。那第 biggest v 四为了让这些专家有更加专精的能力，呃，我们直接把通时呢交给了另一个 网络，这个网络就是通时网络，所以每个 token 经过 attention 和 mhc 状态传递了以后，我们会先经过通时专家网络 再呃，再由 router 这层网络呢去选几个呃专家去处理这个 token， ok， 最后 biggest v 四在训练过程中还引入了一个创新点，叫 m t p。 普通的大模型训练是我看见一个词了以后预测下一个词啊， m t p 也是让大模型看见一个词里以后，把下面所有的词全都预测出来啊。普通大模型预测一个呃词表里面有一万个 token， 然后对应一万个 token 的 概率，然后取概率最高的那个 token 进行输出。比如说你没活干嘛这句话就是 啊，你没活输入了以后，它预测就是干，然后再循环 m t p 呢，是多个预测词表，比如说你没活干的这句话啊，输入你没活， m t p， 就 输出两个词表，一个负责预测第四个字干，一个预测第五个字活。 每一个词表当中还是有很多个 token 啊，和对应的分数。 ok， 我 们总结一下 deepsea v 四的架构啊。首先我们面对一百万这种长稳稳的 token 的 时候， 普通的安全性会让当前的 token q 去匹配大量历史 token k， 但历史实在是太长了，所以 deepsea v 四呢，用 csa 加上 hca 的 方法啊， csa 就是 把 token 分组，然后轻微压缩， k 为向量， hca 就是 重度压缩啊。那这么做既然既有了关键内容，也保留了全局的一个背景，还能减少计算和显存。然后又 m h c 的 这个方法，让提取的信息可以在深层的网络当中更稳定的传输。再后来呢， deepsea m o e 使得每一个 token 的 实际计算量可以可控，最后训练的时候用 m t p， 然后让模型学会多步趋势啊，对常文本和推理有很大的帮助。
1.7万你没活干吗
04:11查看AI文稿AI文稿好，我这几天深度体验了一下，用可老的接上这个 deepsea v 四 pro 之后的效果给我的感觉呢？怎么说呢，在之前最开始时候我用 tree， 我 觉得它非常好用啊，后来的时候我用 vsco 的 里面的 copec， 然后觉得那个非常好用，但是它现在已经出现限额了， 然后后面我用去了，用了 codex， 但是用的是中软战，给我的效果感觉也是一般化吧。直到最后，也就是最近一段时间，我接触到 deepsea 威斯，加上我的可乐扣的我这个组合真的是， 反正给我的感觉就一个字，太便宜了吧，真是太便宜了，可以给大家看一下。我这边的话，这场使用下来啊，就今天一天整整用了三千万头啃， 平均下来是三块四毛九，因为它有这个缓存命中跟未命中缓存吗？啊，有这个命中缓存跟未命中缓存 只用了三块九。三块四毛九，这个价格呢，平均下来每块钱可以换到八百五十七万的头根，这个价格我只能说真香，太香了。这你要是去用 xpt 五点五啊，或者说用 oppo 四点七，这个价格肯定是 太太香了，真是太香了。而且我实际应用下来，包括用克拉克的座椅，下来之后，我发现真的这样之后还挺好用的。当然他也有一个自己的问题吧，就是说他的那个 没有这个图像识别能力，但是我听说后续好像也在开发了，等到后面有这个多媒体功能的话，可能会更好一点，那基本上我感觉就相当于是我们的平替了。 然后这个用下来给我感觉呢，就是现在的算力啊，可能 g p c 公司他们自己想做的，就是去把这个算力打成跟我们以后电费一样的价格吧。我估计以后会这样子，因为他最后的时候不是用深层芯片吗？在下半年的时候大规模的投产，到时候这个价格肯定还会可能还会更便宜点。对， 看看我这边让他做的这个的话，做这个想法集吧，大概是用了十几二十分钟啊，包括前面的前啊前端设计，我是让那个吉米奶三点一 pro 给我做的，然后前段设计好之后，后端功能包括数据库啊，全部都是让这个这个 vc 来做， 然后整体做下来的话，基本上一遍就跑通了，然后你要有问题给他的话，他还能帮你改，基本上不会超过两遍， 而且你后期要什么功能他都能给你加上去。包括你把这个东西移植到我，把我现在做这个页面移植到我之前的那个项目里，他都是可以用的，而且 识别的非常快，然后做的非常准，所以实际体验下来还是非常不错的。我感觉跟我之前用 gbt 五点四差不多，但是你要说有五点五或者奥克斯四点七这种强度吗？应该是没有的，但是他真的便宜啊，是吧？这么便宜了还考虑那么多干嘛呢？ 然后包括我这个坐下来这个想法集坐下来之后，是吧？谁可以输入你的想法？你好，把你的想法记录下来。你好，我是 叉叉叉啊，这些东西包括啊这些前端的话都是，呃，基于在三零一 pro 做的，但是后端这些功能包括它有个 ai 整个分析，还有 ai 表达优化，然后还有这个关联想法，这些 啊都是让第四个 v 四来做了，整整体做下来的感觉都非常好好，包括你后面接这些 a p i 啊什么的，他基本上都能帮你完成，也不会出现什么太大问题。如果这东西丢到车里面做，哼，丢到车里面做，那你这个提示词工程能力得非常的强大才行。对，提示词工程能力得非常的强大才行。 可以看到我们这个现在用这个扣的加 v， 呃，第四个 v 四我感觉是 比较适合那种呃自己搞个人开发或者说在方面感兴趣的人去使用。当然如果你大公司是吧，有些公司它会有这些 呃报销的，那你就去用 g p t 五点五 off 四，四点七嘛，反正公司有报销。但对于我们个人来说，平常如果只用用玩玩的话，我觉得 d b c v 四加上可洛克的真的是一个非常好的一个方案。
7909arkjack～AI学习版
03:42查看AI文稿AI文稿其实 cloud code 不 光可以使用它们自己家的模型，你还可以使用各种国产大模型，比如说最近推出的 deepsafe v 四那两个模型，或是 kimi mini maxi 都可以使用，这样的话一个是额度更多，再一个就是更便宜。今天是一期教程，视频分享如何把 cloud code 的 默认模型设置成 deepsafe， 以及如何切换模型。 拢共分四步，第一步，安装 cloud code， 第二步，获取 deepstack 的 a p i。 第三步，安装 c c switch。 第四步，在 c c switch 里面设置一下。首先就是安装 cloud， 我 们打开 cloud code docs 这个网站， 你会看到有很多安装方式，有终端的，终端里面还分为 windows 的、 linux 的 和 homebrew 的， 你可以根据你的操作系统来去选择。我是比较推荐选第三个 homebrew， 因为它比较方便省事，一键安装。我们把这个命令复制到我们的终端里，然后点击回车，大概等个一两分钟它就会安装好了。安装好以后它就会显示 cloud code 的 版本号。我们这个时候打开 deepsafe 的 官网， 点 api 开放平台，你可以用手机号注册，你也可以用谷歌邮箱登录，我这里就选谷歌邮箱了。登录好之后，我们点左边这一栏的 api keys， 然后点 create new api key， 就是 创建一个 api 秘钥。创建好了之后，大家一定要记住先点复制复制到你的备忘录或者是哪里，因为它这个只显示一次，如果你这次不复制的话，你就得删了。重新创建了，我们点复制之后，再在 top up 里面去充值，那你可以先充十块钱的， 这里有两种支付方式，你选一种就行，然后这个 building 呢，就是你可以看账单，你的消耗全都会在 building 这里面体现。第二步完成之后，我们来到第三步安装 cc switch， 我 们在 github 上面打开 cc switch 这个项目，然后我们往下滑，滑到这个下载安装，那 windows 用户你知道它的指示安装就行了。 mac 用户的话 推荐用第一种方法，也是 homebrew 安装，直接把这条命令复制到你的终端，也是大概等个五六分钟，它就安装好了。安装好以后，它这显示 c c switch 已经成功地被安装。然后在启动台里你就能看到 c c switch 这个应用图标，我们点进来以后进去配置一下，我们可以看到上方有很多命令行的这个选择。这个意思是如果你用的是 codex， 也可以 转换一下模型， java 也可以， open code， open cloud 都可以，那我们选择 cloud， 然后点右上角的加号， 你会看到这里面有很多 cloud 的 供应商，有一些预设的供应商，这里面包括很多国产的模型啊，比如说 kimi 呀， mini max 啊，还有 deepsea， 那 我们就在这儿选 deepsea 就 行了。然后在 apikey 这里，我们贴好刚刚我们获取到的 apikey 之后，我们再往下滑，有一个模型映射， 那现在这个主模型还是 v 三点二，但实际上它已经更新了嘛，所以我们手动把它调整成 v 四杠 flash。 那 其他的像嗨酷啊和 sonate 呀，我们都写成 v 四的 flash， opus 就是 对应最高级别的模型，我们改成 deepsea v 四 pro 之后，我们就配置好了。然后我们往上滑，滑到请求地址，旁边有一个管理与测速，我们点一下，看看现在有没有连接成功，点进来以后点这个蓝色的按钮测速，你看到有显示绿色的时间，那这个就是没问题的。那这样呢？我们就已经配置好 deep sec 了， 我们在主界面在 deepsafe 的 这个选项框里面点起用，然后你打开终端，输入 cloud code， 这样你就可以看到连接上了。如果你想改默认模型的话，你就去那个模型映设改一下 deepsafe v 四 pro 就 行了。那现在你再问他你现在是哪个模型，他就会回复你，我是 deepsafe v 四 flash。 这样你接下来所有的对话都可以消耗 deepsafe 的 a p i。 那 今天视频就到这里，让我们下期视频再见，拜拜。 mua。 拜拜。
983一枚卓子
05:35查看AI文稿AI文稿大家好啊，我是泡旺，那我们之前呢是用翠去对接的这个 deepsea v 四，但我用了一段时间之后呢，也发现里面有一些的问题了， 那些问题就是主要是卡哎，特别特别的卡顿。然后呢那我也有了一个新的一个解决方案，就是用 v s code 加这个 port code 的 一个插件啊，用这种的方案来去做，呃，一个使用 deepsea v 四的这样的一个手段， 那这个手帐呢，也是信奉我们的这个系列的一系列的一个主子啊，就是不用翻墙，不用魔法，不用梯子啊，什么都不用。然后呢我们直接去看具体怎么操作。 那我首先呢，我们打开这个 dipstick 啊，然后官网，然后我直接就是让他来指引我完成，呃，看啊，指引我完成如何在这个 vs code 当中完成这个 block code 的 一个插件的配置，然后使其连接 dipstick v 四系列啊，然后呢我还给了他一个地址 啊，一个文档的一个地址，那这个文档地址是哪来的呢？就是这个官方啊，官方的 d p c 开放平台接口文档啊，下面当中有这个 app 啊， 然后把这个啊地址复制过去啊，然后粘贴过来就可以了，然后就等他的一个回应，他的回应呢也是比较详细啊，大家其实可以直接按照他的这个方式走的。那首先呢，第一个就是打开 vs code 的 啊， 打开 vs 扣的，然后呢在这个扩展啊，在这个啊三个小方块的扩展里面去搜索， 搜索完成之后呢，然后就点击啊这个安装啊，点击这个安装，大家注意啊，一定要是这个 s r b 跟下面的这个有蓝勾的啊，一定要是它，然后点安装 好，安装好了之后呢是这个样子，这里面就是禁用和卸载啊，然后我们直接擦掉它，然后再打开 esk， 打开之后，然后按照指引，然后打开这个，按住 ctrl 加逗号啊，打开这个，然后呢设置界面， 然后搜索 clock code， 然后找到这个，找到这个啊，点击，点击之后呢，然后就是一个这样的一个界面，然后呢我们在这个界面里面啊，在这个界面里面把它 给的这个粘贴串啊，给的这个粘贴串复制下来，复制下来之后，然后给它替换过来 啊，给他替换过来，替换过来之后呢啊把这个他因为我们复制的时候会多一个大括号啊，把这个大括号删掉，后边呢也相应的删掉一个大括号，然后呢做一个格式化， 哎，这就做好了格式化，然后呢在这里面就是会要填写的就是我们的 deepsky api， 我 们在这边开放平台，然后创建 api 啊，然后在这在这里面创建的名称呢是，比如说我这个就是视频 演示使用，然后点击创建，然后点复制，复制之后呢回来 把它复制粘贴过来，注意啊，这个时候按住 ctrl 加 s 保存一下啊，保存一下，然后呢我的个人习惯呢会把这个嗨酷啊，就是这个 这个嗨酷这个模型，把它给改一下，改成 flash 啊，我们不是有 v 四吗？ v 四 pro 和 v 四这个 flash 吗？啊，我们有这个 flash， 这是我的一个个人习惯，因为它又快又便宜，跟 hikido 定义是一样的。好，这个时候呢关掉它，再关，然后我们再一次的打开 v s code， ok， 然后我们可以点击这个叫切换辅助侧边栏，点开它，然后点 flash code， 这样的话我们就进入了这里面空间框啊，那在在比如说我们在任何的一个文件里面，在这 也能够进来啊，也能够进来，但是我不太习惯，因为这个呢，这个进来的跟这些的文件呢，他是打架的啊，就是他是放在一起渲染的打架的，所以我喜欢这个用这个辅助设备栏在里面，然后在这个这个时候呢，我们把这个 推理模式啊拉到最大，拉到最大，然后呢看一下有没有好使，然后我们用这个点击这个东西，我们用这个命，用一个命令啊， 点击这个这个这个小斜杠命令，然后呢我们运行一下这个这个命令，这就是触使画啊，做一个触使画，给项目做一个触使画啊，点击它， 点击之后，然后我们看，哎，看到没？他现在已经开始就是正常开始跑了啊，已经开始跑，那既然他开始跑了，那就表示我们的已经调通了。好了，视频就到这里面，拜拜。
2破妄-胖
05:25查看AI文稿AI文稿deepsafe v 四 pro 目前有 api 的 折扣，那么我们今天就来讲讲用 cloud code 如何进入 deepsafe v 四 pro 来实现编码和自动化办公。有一些小细节你一定没有注意到，那么本视频面向的是一些刚开始接触 ai 自动化和 web coding 的 新手大佬和技术专家，请自行跳过。 那么随着国产模型的崛起，想要进一步的进阶，使用 deepsea v 四一定会接触到 cloud code， 那 么这个工具大家一定都听过。另外我们前期准备的工作，我们需要准备 deepsea 的 api 来接入这个工具。如果你不知道如何选择 open curl 和 cloud code， 那 么我来这样形容， code code 更像是一个工程师的助手，更趋向于严谨务实的风格。而 open code 龙虾呢，则像是一个操控电脑的秘书，可以通过飞书等很多聊天软件去接入，他们两个在一定情况下都可以完成相同的任务， 所以不用纠结，选择你的一个工具开始。那么我们这里先从 code code 讲起。很多人看到这种黑色的窗口和面内行，对使用这种工具就会有一种莫名的恐惧感，是不是需要会写代码才能用？是不是需要浪费很多时间？ 完全不需要担心，这个窗口只是我们和计算机语言的交互的窗口，我们如果有什么需要他来执行，那么在这里打字告诉他去做就可以。 接下来打开进入命令行，我们粘贴两行命令。这个命令的意思是我们从国内镜像站中下载 copy 这个程序，没记住的朋友们也没关系，我会把我们需要输入的地址以及命令行全部打包成一份文档给大家，这样大家就可以直接复制粘贴了。 然后完成后，我们需要从清华的镜像站里面下载一个 get 工具，这个工具是我们 webcointing 中另一个重要的工具，下载完成后点击安装，如视频演示要按照我们视频里面的选项， 然后其余剩余步骤就按照默认选项进入到下一步即可。到这里我们就大功告成了，我们粘贴另一个命令，测试 copy code 是 否下载成功，当出现 copy code 版本号提示的时候，就代表我们已经下载成功了。恭喜你已经完成了 copy 里面最重要的任务。 在命令行里面输入 cloud， 进入 cloud code 显示，让我们选择一个主题，那么这里面呢？我们就随便选择一个主题就可以了。紧接着让我们登录 cloud 账号，但是我们并没有 cloud code 账号，并且想要把 deepsea 接入到 cloud code 的 里面， 那这个时候应该怎么办呢？好的，让我们继续一步一步来。我们先退出 cloud code 的 命令行界面，哪个选项都不用选。首先我们需要配置跳过 cloud code 的 强制登录环节， 我们需要来到用户的根部， windows 的 话，一般是在用户名下面点 cloud， 点 jason， 点选这个文件，用记事本打开，新增一行命令参数进去。 那么增加命令之前，我们需要在上一行结尾处用逗号去结尾，因为代码的要求比较严谨，所以必须要以逗号结尾程序才能正确的识别出来，然后必须是英文的逗号哦，大家不要搞错了， 在这个命令行后面添加一行命令保存，这行命令的意思就是帮助我们跳过 cloud code 的 登录环节， 然后我们打开命令行，输入 cloud， 这时候我们已经进去了，但是发现并不能使用，而且也没有 deepsafe 的 接入，这时候要怎么办呢？如果你都听到了这里，那么你真的已经做到绝大部分人都没有做到的事情，因为你离真正的成功只差百分之五了。 ok， 那 么最后一步，我们来到 deepsafe 的 官网，点击左侧的 apikey， 创建新的 apikey， 这里面注意保存，如果没有保存关掉就不会再显示了，但是关掉的朋友也不用担心，把这个 apikey 删除掉，重新新建就好了。 apikey 相当于你的 deepsafe 的 入口密码，请完善管理。如果你的 apikey 账户里面没有余额的话，可以充值一些进去，然后复制我们的 apikey 一就是来到我们的 c 盘里，这时候是在用户目录的另一个文件夹里，是在点 close 的 文件夹里，又是用记事本打开 settings， 点 jason 文件，我们开始配置这个文件，在这个括号内部要新增一段命令行，这一段命令行在 deepsafe 的 官方文档里面也有， 我们在大括号内部添加这段命令行，那么同样这段命令行也打包在我们的文档里了，方便你们操作。复制粘贴，然后粘贴完成后，我们把 api key 提换成我们刚才从 deepsafe 官方保存的 api key， 关闭并保存这个文件，那么现在进入命令行输入 cloud code 成功，那么恭喜你，你现在已经成功用上了满血版的官方 deepsafe v 四 pro， 而且刚才我们设置已经把思考模式拉满了， 并且 cloud code 是 原生支持一百万上下文的，而且就在刚刚的命令行里面，我们已经按照规则添加了适配的配置， 给自己点一个大大的赞吧！我们一步一步把真正的国产模型放进了顶级的自动代码工具中。那么 cloud code 加 deepsafe v 四到底能做什么呢？ 这个想象空间是无穷的，你可以让他帮你做 ppt， 写一个购物网站，写一个个人薄客，帮助你调查某件你感兴趣的事情，甚至是帮你打游戏，帮你浏览网页，帮你看视频，去收集重要的信息，帮你回复朋友的消息， 一切能在电脑上做的事情，他都能帮你做，甚至你可以让他帮你装一个 openclo， 并且帮你配置好。太好玩了，很多人拿 cloudclo 来维修 openclo， 或者是拿 openclo 来维修 cloudclo 的， 两者之间有一种互补的能力。 好了，好好享受 deepsea 微四的能力吧！朋友们，相信通过我们的不断使用，使得 deepsea 获取到更优质的用户编码数据，让微四的代码能力以后会变得更强。那么我们下期视频再见！
149MindPeak
