再分享一个让你的小龙虾开口说话的一个小技能,嗨,大家好,我是大林的 ai 助手,他管我叫小龙虾,不是那种会煮熟的红颜色那种,是那种会帮他写文案,生成图片,还能陪他聊天的聪明小龙虾。 今天他把我介绍给你们,希望你们喜欢我,拜拜。今天心情挺好的,充实到有点停不下来。你一口气给了我七个 html 的 任务,我全做完了,每一个都好漂亮。最大的成就感就是看着那一堆文字变成一页页会动的页面, 有点累,但是那种今天做了好多事的爽感。你今天怎么样?通过飞书的语音气泡实现完整的代码,在这里其实没必要让我们家自己会写,主要的流程三个步骤,第一个是每个 t t s 工具,你不需要知道是什么,你只需要知道它是不需要 api 结构的。用 t t s 工具生成一个 mp 三的文件,转成 vocs。 飞书其实目前支持这个格式的生成,语音气泡需要转成 oops。 通过飞书的 message 发,我一般会跟他讲说内容要比较短,我不希望他我长篇大论的时候都用语音,浪费,我听不过来。我们的场景就是我会跟他说我们在闲聊,一些提醒和正式的通知我都是不会用这个功能的。 现在有六个免费的音色,我用的是清新男大声,还有其他一些声音是免费的,你可以去选择。有男生女生,新闻风,甜美风,错的时候也出现了一些错误,分享给你们,你们就不用走这个弯路。一个是 dts 不 支持标签的,这样子收到的是文件或者是文字,而不是一个语音气泡,必须得用 fmp 机,如果没有一个豆包,它都当装的了, 语音太长等等这些常见的错误,我也让他总结学习了,这之后就可以比较好的去使用它。
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大家有没有遇到过消息太多,回复不过来的情况?今天就教你 open call 喂养自动回复的功能,不管是客户咨询还是朋友消息, ai 都能按照你的风格自动应答。看完这期视频,你就有自己的消息回复助手了。 首先我们进行第一步,我们需要选择消息渠道, oppo 可乐支持飞书微信、企业微信、抖音私信等渠道。这期我们以飞书为例,其他的渠道设置方法类似。 接下来我们进行第二步,我们需要创建消息触发。跟前几期视频一样,我们首先需要新建工作流,然后拖一个消息触发节点到整个画布中间, 然后双击配置,选择飞书渠道,出发的条件设成收到私聊消息时,接下来授权你的飞书账号,授权成功后,只要有人给你发飞书消息,这个工作流就会自动启动。 第三步,我们需要设定喂养回复的风格,一样的操作。首先拖一个 ai 对 话节点,先设定身份,身份是你是一位友好专业的助手,帮我回复收到的消息, 接下来给他提要求,例如第一,语气亲和自然,向朋友聊天。第二,回答简洁不要太长。第三,不确定的问题诚实说需要确认。 第四,结尾加一句,还有其他问题随时找我。接下来第四步, 我们需要给 openclaw 喂养业务知识,这一步最重要,打开知识库功能,创建一个新知识库,把常见的问题和答案直接存进去。比如你是做知识付费的,可以存这些内容, 例如课程相关的问题,问题是课程多少钱,回答的内容基础班三百九十九,进阶班七百九十九,现在报名有优惠。 例如,问题是课程多长时间,回答的内容一共二十节课,每节三十分钟左右,可以永久回看。例如,问题是适合零基础学吗? 回答完全适合,从零开始交有专属答疑群。接下来我们说服务相关的问题,问题是能退款吗? 答案是七天内不满意可以全额退款。问题是有证书吗? 暗示完成全部课程并通过考核颁发结业证书。然后我们第五步需要把知识库和 ai 进行链接, 在 ai 对 话节点的提示词里加上以下这句话,请根据以下知识库回答所有用户的问题,如果知识库里有答案,优先使用。 如果没有,按照你的理解回复,但要说明可能需要进一步确认。知识库内容就是引用你刚刚创建的那个知识库用户的问题,这里引用收到的消息内容。 第六步,我们需要设置发送回复。第一个发送消息节点配置如下,接收人设置成消息发送人内容,引用 ai 生成的回复。最后一步就是测试效果, 找朋友给你发几条测试消息,看看回复是否符合预期。接下来给朋友们几个常见的问题调整方式。如果回复太生硬了, 就需要在身份设定里加语气要轻松幽默这几个字,如果回复太长了,就需要加一句,控制在五十个字以内。如果答非所问,我们需要检查知识库的内容是否准确。朋友们, 你的自动回复设置好了吗?下期教你喂养信息采集功能,自动抓取你想要的内容。 看完的朋友,评论区留下你的真实感受,送上一朵小红花,让我知道大家都在认真的学,也能够给我持续更新一些动力。

分享 open color 最实用的九条指令首先是杠 new 和杠 reset, 开启新规划,或者说重置当前规划。当我们需要开启一个新任务的时候,就可以用这条指令舍弃前面不相关的上下文来重新开始对话。第二个杠, think, 可以 用来调整啊模型的推理程度, 如果呢,你想让它去做一个深入研究的问题啊,那就可以调到 high。 如果呢,是做一个简单的问答问题啊,就可以直接 off, 省钱省时间。 第三个杠, compact, 压缩上下文,当上下文太长一出的时候,你就可以输入指令哎,让其压缩上下文,并且呢可以附带要求,比如说重点保留数据分析结果的部分啊,其余的简化他就可以按照你的要求进行压缩。 第四个杠, model, 查看或切换当前模型,直接在后面加上模型名称,即可快速切换到新的模型。第五个杠, btw 白泽位这是一个非常有意思的技能,打开一个题外化的问题,不会污染主上下文。 比如说你在做一个复杂任务期间,想问一下天气啊,就可以用这条指令,不会打断当前的对话,保留原来干净的上下文。 第六个杠, status, 查看当前绘画的运行状态,去看一下用的什么模型,剩下多少配额等等,非常方便。第七个杠, usage, 查看 token 用量和费用统计,每次回复底下都有 token 的 显示,我们可以在这里去调整。 第八个杠, tools, 查看当前 agent 使用的工具,有精简和详细两种显示方式,如果怀疑哪个工具没有被调用,可以使用这个指令,先看一下,非常的方便。第九个杠, context 查看上下文情况,想知道模型获取了哪些内容,或者 token 消耗异常,需要排查的时候,就可以用这条指令查看和排查好了,这就是我最常用的九条指令。

opencloud 中如何让你的 ai 智能体自己对话,自己写作呢?不用你挨个发指令,它们自己就能自动的沟通分工,甚至开会讨论。今天我就把 opencloud agent 之间的通讯机制讲清楚。 在 opencloud 中, agent 是 不能够直接对话的,而是要通过 session 绘画功能来进行统一的调度。我们来看一下帮助文档进入到 opencloud 的 web ui, 点击左下角的文档,来到 opencloud 的 官方文档, 我们首先把它调成中文,点击代理这里的绘画工具。可以看到 openclaw 为智能体提供了跨绘画工作的这些工具,其中主要的就是 seson 和 seson 这两个, seson, seson 是 将绘画发送到另一个绘画,并可选择性的等待回复,然后 seson 是 启动一个子智能体,创建一个隔离对话,主要用的就是这两个。 我们来看一下实力是怎么做的。首先是来到 opencloud web ui, 点击左侧的代理,我们来看一下当前的代理, 我们看现在已经设置了三个代理,分别是 coder, manager 和 writer, 那 分别代表着一个是程序员,一个是管理,一个是写作。我们来看一下它们各自的设置,在这里我们就不讲了,我们主要看一下它的绘画部分,点到 manager 它的 tools 这里可以看到在这个快捷设置里,它的设置,我给它点到了 messaging, 中文翻译过来就是消息传递, 这样的话它读写,编辑这些权限都没有,它只有 session 这里的权限,也就是说 manager 只是把任务分配给其他的 coder 和 writer 来进行执行,所以只需要把它的 session 这里打开就可以了,最重要的是这个 session send 和 session sport 这两个一定要打开,就是点一下这里的 messaging, 设置完了之后,我们点一下保存 save, 其他的 coder 和 writer, 它们可以设置的宽松一些。下一步我们还要修改一下 opencloud 的 配置文件,找到它的配置文件 opencloud 的 json, 然后点击打开。 首先我们要到工具里边 tools, 首先要设置 session 的 可见性 with ability with o, 所有都可见, 这样的话方便我们可以查找对应的 session。 然后要打开 agent to agent 这个工具, agent 之间可以相互对话,这样的话设置 enabled 为 true。 然后 allow 是 允许哪些 agent 进行对话,我们把我们 可以进行对话的这些 agent 打到这里,然后同时还要什么呢?还要给这个 manager, 这个 agent 进行授权, 它的这个 sub agents 里边有这个 low agents, 就是 manager 有 权限可以对话的 agent, 我 们可以把 writer 和 coder 这两个授权给他,其他的你可以看你将来要做什么,在这里给他增加授权。下面我们用飞书来给大家演示一下,我们这个飞书的大总管已经绑定了 manager 这个 agent, 我 们跟大总管说一句,列出 所有的主 agent, 可以 看到他已经把我们授权给他的三个 agent 列了出来,还有一个麦是没有授权的,所以不在这里显示。那么下一步呢?我们 告诉这个 manager, 也就是大总管如何把任务拆分,并且交给其他的代理来进行执行。我们在这里告诉他,你不用做任何工作, 只需要我把安排给你的事情进行拆分。编程类工作 交给 code, 文案写作类工作交给 writer 来执行。好打个回车, 他已经回复我们了,明白了,那现在我们来让他做一个任务,编写一个 python 的 小程序九九乘法表,并写出写出一篇这个应用的使用方法 的小红书文案打回车让他去执行。提示我们任务已经分配给了两个子代理,分别是 code 来负责编辑程序, writer 来负责拣写小红书文案。 现在小红书的文案已经写完了, python 程序也写完了,我们看一下在 workspace, 我 们看一下 code 里边这个就是最新写的九九乘法表,九九乘法表 再进 workspace 的 writer, 它没有保存,直接就给我们返回来了这个文案,运行一下这个程序, python t y 这个求救乘法表也已经完成了,文案也已经给我们返回来了,证明还是比较成功的。今天就到这里了,感谢大家的观看,再见!

养好大龙虾,这三个文件你必须要配置好,点个收藏关注,马上开始。那第一个文件是 soul 灵魂啊,这个是大龙虾的脑子,为什么要先配置它呢?因为它决定了大龙虾怎么想事情,怎么说话,说白了就是给你大龙虾立个规矩, 不准说客套话,你小事儿自己搞定,不要问我大事儿,必须请示我。那第二个文件呢?是 user, 这个是给大龙虾定他的眼睛,什么意思呢?没有 user 这个配置,大龙虾每次跟你说话都是第一次, 所以你得告诉他,你是谁,在哪里,什么性格,讨厌什么,不喜欢什么。第三个呢,是 antetet, 这是大龙虾的名片, 因为他决定了你叫他什么,他用什么口吻,他有什么性格,你是想要一个小助手,还是想要一个贾维斯?你都要在这个文件里面模拟好,告诉他, 你的大龙虾由你说了算。这三个文档务必要配置好,你还有什么好玩的心得,评论区聊一聊。

昨晚, open coffee 二零二六点五点三进行了更新,主要涉及插件外部化、网关性能、多渠道消息和运行时可信等方面。我们让 agent 跑一个通宵,对更新内容进行研究,来看看有没有你最关心的内容呢?在点赞关注之前, 我们还是提醒常先的观众,在视频开始之前,可以先对 open call 进行全面的备份,这样视频一结束,你就可以放心。常先,我们现在开始, 首先是值得关注的更新和修复。先说发布过程, v 二零二六点五点三发布后,又紧急发布了 v 二零二六点五点三的热修复版本,处理官方 bug 插件被安全扫描器误拦截的问题。打包文件常常混合多个模块, 读取用户目录和接口请求可能离得很远,本次改成在相近行数里判断上下文, 减少误报,同时保留危险模式拦截。回到 v 二零二六点五点三正式版本身新增的文件传输插件提供 file fetch delay 以及 file fetch 和 fire write, 让配对节点之间读取文件灭目录,拉取目录和写入文件权限,默认拒绝,需要管理员批准符号链接便利,默认关闭, 单次传输有十六 mb。 上线插件外部化是这期主线, open call 正在把部分官方插件从核心包迁移到 npm 和 call hub, 所以 安装卸载更新 出示配置。 doctor 修复测试通道和官方目录源数据都被重新整理。官方外部插件不再只靠包名获得信任,而是要来自 open call 自己的官方目录, 出示配置或 doctor 路径。 call up 只在缺包或缺版本时会退到 n p m, 完整性和验证失败会直接停止。 gateway 和 control ui 这次主要减少启动和绘画列表路径中的不必要加载 插件。发现 chrome schema 绘画模型源数据和维护定时器改为按需加载。 samsung s 保持清亮 标题和预览,不再随意读取完整转录本大绘画库下的完整列表重载也被减少。历史绘画较多时,控制界面和绘画列表的加载压力会降低。渠道体验也在统一。新的进度草稿模式开始覆盖 discord 以及 matrix stack 和 microsoft teams, 也就是在回复生成过程中,各平台可以用更一致的方式显示处理进度。 what's up 新增 channel 和 newsletter 出站目标。 google meet 继续修复实时语音桥接麦克风按钮、 浏览器状态和媒体权限。飞书 match mouse teams、 matrix slide 也有头地调整,多平台接入场景会受这组变化影响。其他更新方面先看日常操作。本期新增斜杠 style, 用来在不新开一轮对话的情况下,给当前正在运行的绘画补充直演, 需要调整活跃任务方向时,不必再发起一个完整回合。斜杠 b t w 也有了更直观的斜杠 side 编名。 后续命令审批界面会更容易解释一条命令到底要做什么。配置诊断也更清楚。 doctor fix 即使遇到无关验证问题也会先完成安全的就配置迁移。 gate 未遇到无效配置时不再自己回滚,而是直接停止,让 doctor 负责修复 配置问题会更明确地暴露出来。 messages、 visible reply 这类容易写成开关的配置也会被转换成文档要求的模式。网络代理环境也有调整,使用 这类 f i p g n s 时,可信搜索服务和以配置模型服务可以接受受限的合成地址模型请求,会尊重环境代理。 web fetch 新增受信任环境代理选项, 但默认关闭,需要管理员开启依赖代理访问模型的环境。更新后建议重点验证。 anterpict、 open cunt、 open roulette 补齐,思考到位。 deep sick face 的 shy 和 max 也能被识别, 安装入口也更完整。手动设置可以选择可选官方插件,外部 codex 插件也能作为模型服务设置项。插件列表的 json 输出会显示依赖是否装好脚本和管理工具,更容易判断当前状态。测试通道会优先尝试插件测试版。 call up 四二九错误会说明什么时候恢复,可以调整媒体组等待时间,飞书可以配置会计流失消息,特朗增加群邀请白名单配置。然后是修复方面,先看插件安装或更新官方插件时,不 再因为处理一个插件把已经安装的其他插件误删掉。安装记录为空或不完整时,也能从本地安装目录恢复。通过本地路径加载的插件。上下文引擎插件和钩子插件启动时能被更稳定地识别。 没有变异产物的插件包会提前拒绝,不再拖到运行时才报错。工具权限也更准确, 写入禁用和补丁工具的关系不会再被混淆。 a 指令行时主要修复回复丢失和工具调用问题,常回复在持续输出时会刷新,超时不再容易只返回半截。 真正超时时会明确报错。 a r a session 在 等待超时后仍保持可恢复,已经投递给用户的 assistant 回复也不会被绘画修复过程删掉单次回复。调用多个客户端工具时, response 接口会把它们都发出来。成本控制也补了一项连续 idol chime out 且没有模型进展时,外层重试会在五次后停止。避免卡住的模型服务在短时间内打出大量付费。调用自动任务心跳和长时间托管的网关 可以减少失控成本。系统和命令行也有几处使用修复 markos 升级时不再把刚启动的 gateway 立刻杀掉,安装后会清理过时依赖和悬空符号链接。 system 会保留管理员自己添加的密钥。 opencall update, 如果从活跃 gateway 进程树里发起 会提前拒绝,避免更新到一半留下旧代码继续运行。 logs follow 支持自动重连。 plugins enable 和 disable 会先验证插件 id。 内存和绘画方面, memory status 默认走更清的只读路径,深度检查才探测向量和嵌入模型服务。 重建锁影时,临时网络错误会进入重试规章或删除的转录记录,可以进入搜索锁影。 usage cause 和 sessions。 usage 会使用持久化聚合缓存,减少反复扫描。历史记录较多或频繁查询成本时, 这类页面会减少重复计算。最后是渠道修复。 disk, 关闭原生命令后不再额外注册斜杠命令,中文或多行命令描述也不会反复触发更新, 减少过期回复和启动探测开销。飞书处理了队列堵塞、媒体去虫语音和 lag s d k 问题。 slack 把已经不存在的表情反应删除请求当成成功处理。 google chat 修复认证头 matric microsoft teams 在 重启后能恢复必要标记。 qq bot 以及 whatsapp、 zelow、 matrimos 和 webchat 也有配置附件,消息投递或界面的修复。特别提醒你,虽然为了更高的制作效率,我们的视频使用 ai 辅助生成, 但绝不是脱离人思考的产物。如果你对视频有什么想法,或者在使用中遇到问题,记得到评论区留言交流,那么今天的内容就到这里了,我们下期再见。

怎么那么多用了 iphone 壳老会觉得非常难用呢?那第一点的话呢,就是很多人是把它当做大研模型在用,就像把它当豆包聊天的工具在用,对吧? 那这样的话你会体验感会非常差,为什么呢?就是你会跟他去聊天的时候,你就觉得,哇,他回复的速度啊,就是特别特别的那个慢。呃, 小龙虾的话呢,他的优点什么呢?他的优点是 agent, 就是 他是执行方面的一个 ai 工具,并不是个聊天 ai 工具。什么叫执行 ai 工具呢?就是你是可以让他在电脑上去操作你重复性的工作, 比如说给你去整理文件,整理你的邮件,一分分下载回复,以及呢?干嘛呢?批量的采读,写题词,打标签, 这个重复性的工作呢,我们通通可以教下他去做。呃,这个话是大爷模型做不了的。第二点,非常难用的点是什么呢?就是你选择了模型的问题很多很多人为了方便的话就是用的就是国内的一些模型,对吧?像是啊, 这这这就不说了哈,那你会发现呢,他来说就是不够聪明,对呗,就是你要让他好用,你的选择大脑非常重要啊。这句话整的是什么?要么机敏对吧?要么翘鸡屁哈,就这种模型的话呢,你的 操作起来的时候你才会觉得,哎,他是聪明的一个智能体,而不是傻傻的。第三个的话,对什么?对垂直类东西的话呢?你得哎自己慢慢去教他,他还是什么呢?把当做个实习生去用。 然后呢,你得哎发一些视频演示啊,对吧?哎,怎么操作的?重复性工作啊,对不对?你去教他呀,他拆什么呢?而且要拆解步骤的教不要。哎,你看这样去做就好了,而是拆解一步两步三步四,不该怎么做去做,那么他一定会什么呢?会做的很好,而且你在结尾处会加急化, 如果说遇到什么问题,你可以在什么哎,网上查资料去学习,对吧?这样的话呢,能解决你很多很多问题。 还有呢,就是呢,你要下一些专业的一个 excel, 就 那个技能,那它的话呢,才会变得很强大。对于什么呢?对于若像我们设计类垂直类的工作哈,很多东西的话,是网上没有这种技能,只能干嘛呢?只能我们自己写一个这种技能来给到它,对吧?那这样的话呢,就是你是可以怎么 把你只要是在电脑上重复性的操作,它都可以帮你完成。那这样的话呢,就是你是可以怎么把你只要是在电脑上重复性的操作,它都可以帮你完成。那这样的话呢,就是你是可以怎么把你只要是在电脑上重复性的操作,它都可以帮你完成,那 对吧?嗯,现在这么难用,对吧?你安装都是个门槛,你更别说你要又要去,对吧?买一些国外的一些模型啊,对吧?消耗些 tiktok 的 话,这种成本还是蛮多的,对吧? 那肯定什么呢?肯定是夜晚学的话呢?夜晚去用的话呢?你的使用成本和使用了什么呢?使用效率是肯定高的,对不对? 但是的话,你早期用的话呢,也有很多好处呢,就是所谓一个红利期吧,对吧?你会发现更多新大陆,然后就磨,磨的时候呢,慢慢的话你你自己的一个懂东西会更多。

让 openclola 真正好用的那一刻,是你第一次在微信里给他发消息。接微信其实不难,分成两步,第一步,直接在命令行里打开这条命令,直接执行一下,安装好之后他会给你发送一个二维码。第二步,打 开你的微信,扫描这个二维码,这样的话你就会在微信里看到全新的 clubbot, 这个就是你自己的 openclola。 你 可以直接对他说,帮我总结一下这篇文章,或者问他今天我有什么行程。从这一步开始,他就不再是终端里的一个程序,而是你聊天列表里的一个人。

一天一个 skills, 今天分享的是 narrator ai skill, 这是一个颠覆传统解说剪辑的技能包,能帮你一句话生成影视解说视频。原来你要找素材、写文案、录配音、搞剪辑,折腾半天,现在直接丢给小龙虾。一句话, ai 能够理解解说视频制作,全流程自动生成高质量的解说视频, 还能通过对话进行多轮迭代优化,调整视频细节。操作也很简单,我们安装好技能包,只需输入帮我制作一个电影解说视频的指令,稍等几分钟, ai 就 帮我们生成了完整的解说视频, 打开链接就能下载发布,整个过程不用拉片,不用写解说文案,更不用打开剪辑,软件完全交给 ai。 这么硬核的自动化解说 skill, 赶紧装上试试吧!

大家好,我是科技小白,装好了 hermes 不知道怎么用?今天手把手带你过一遍最核心的命令,三分钟从入门到上手。你知道 hermes 其实有三种对话模式吗?大部分新手只用了一种,白白浪费了一半效率。第一个场景,初使配置, 一条命令, hermes setup 搞定所有配置模型切换用 hermes setup model 支持二十多家供应商自由切换,遇到问题别慌! hermes doctor fix 自动诊断修复。第二个场景,日常对话, hermes 进入完整交互界面, hermes c 快 速问答,用完即走。 hermes 继续上次对话,最香的是绘画,可以恢复上次聊到哪,接着来。第三个场景, skills 管理,内置七十九个技能,还能从社区搜索安装 hermes skills search 搜索 hermes skills install, 一 键安装,安全扫描自动过。重点来了,这些命令不需要死记硬背,我整理了一份速查表,放在结尾,截图保存就行。觉得有用的话点个赞,收藏一下。评论区,告诉我你最常用的是哪个命令,下期教你怎么配置定时任务,关注不迷路!

装了一大堆 skill, open claw 还是只会聊天?其实你缺的不是量,是逻辑。分享, claw hub 上最近一周被验证过的五个高下载核心 skill, 帮你组一套能听懂指令、主动干活、还能自我包装的数字员工流水线。先说怎么装,一分钟搞定。 我们打开涌动虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码输入,一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill。 首先第一个 slack 三字总结,团队调度。它让你直接用自然语言控制 slack 频道,自动回复消息,添加 reaction 表情,甚至置顶关键内容,无需手动切换后台,就能指挥整个工作间的信息流向, 团队跑起来。信息入口要统一。第二个,接上 gmail 日历和云端硬盘接管过来,让 opencl 帮你自动筛选重要邮件,编写出稿回复,并同步处理你的日程安排与 drive 文件。 有了团队动向,还得有方向感。第三个 pollymarket, 三字叫预测雷达,通过 api 直连预测市场,实时感知事件概率和资产价格情绪,让你的 agent 在 做市场分析或风险预判时直接拥有数据化的第六感, 抓到了信息还得落地到时间轴。第四个,补上 caldev calendar, 它是日程管家,能同时同步 google、 icloud、 next cloud 等多平台。日利用自然语言统一管理排期和会议提醒,确保 ai 排出的代办事项精准踩中你的真实时间表。 最后, ai 产出的东西,人位不足是硬伤,压轴用 humanizer 三字去伪存真,基于维基百科指南,自动扫描并修复文本中的 ai 惯用膨胀词、生硬排比和符号滥用,一键把机器产物润色成带有真实人格的原创文案。 这五个 skill 安装后,让你的小龙虾不再是只听话的聊天搭子,而是直接进化为能感知、会写作、懂预测的全自动数字管家。