我想问一下大家,就是这个 gbt 啊,我想订阅,但是现在我不知道怎么订阅,都说要什么虚拟卡,信用卡的,但是我没有啊,有没有网友教我一下子? 因为我用了这个免费的版本,我感觉这个免费版本他这个作图啊,确实我很喜欢,对我也很有用, 但是我现在我每次呢他有那个免费版,他有限额,我弄不了,就是有没有朋友能教一下,就是现在就是我就是我能花这个正常的价格啊,我我那种什么免费什么 什么代充直充啊,什么少多少钱啊,那个我都不在乎啊,我可以按照官网这个比如说一百四,一百六,一百八的价钱,一个月啊,这就是只要不封我的号啊,有没有这种正常一点的办法,有没有教一下的,请请教一下各位网友啊。
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为什么最近有那么多人的 gbd 账号会掉订阅?今天一条视频给大家讲清楚,你是不是经常看到有那种二三十块钱就可以直充自己账号的 gbd 会员,充完之后没多久你就掉订阅了,这到底是为什么? 首先来说一下这个充值渠道的问题,之所以能够这么低价去充值 gba 会员,第一种情况就是他手头上有一些优惠的渠道,比如学生身份或者是企业团队一些特殊身份的认证,有这么一个优惠。第二种是比较恶劣一点的,给你充进去的米很可能是 黑色的,不正规的,这也是主要的一个会调订阅的最重要的原因。上面说的是价格渠道。那么第二个问题就是充值渠道,这种二三十块的充值,他其实是没有在 g p d 的 网页上去完成,那么他是怎么去完成这个会员充值的? 有充值过这种二三十块钱的渠道的朋友应该都清楚,这种第三方的代充平台呢,他一般会要求你去自己找出账号的 talkin, 那 这个 talkin 跟我们平时之前说的那个 talkin 它不是一个意思, 这个账号的 talkin 它是一个令牌。什么是令牌?令牌就是我只要有了你这个账号的大部分功能, 我可以进行对话、升图、升视频等等一系列的操作,也就是说我不需要你的密码,我只要知道了你的这个令牌,我就可以调用你账号的使用权, 相当于你的账号。虽然是充值成功了,但最终你的账号成了一个共享账号,你的账号很有可能是被第三方充值平台卖出去卖给谁呢?卖给那些第三方 api 的 中转站,这也是为什么很多 api 中转站它的价格很低的一个重要原因。 当然这个中转 a p i 不是 我们今天主要讲的内容,今天主要揭秘的内容是希望大家提高警惕,保护好自己的账号隐私,千万不要泄露自己账号的任何隐私信息。 那些要你拿出账号的令牌托肯去充值的第三方平台,你要仔细斟酌的去掂量一下其中的利与弊。有很多人他订阅了,可能不过两三天他就掉了,定律严重的甚至有可能是封号。 这种大费周章,最终又落不到好处的结果,到底值不值得,大家要仔细的考虑清楚。

如果只能够选择一个 ai 工具来使用,那我一定会选择 gbt 的 plus 版本,既然要用就要用最好的,我用切的 gbt 已经三四年了, 除了最开始那几个月用的都是免费版本,后面的基本上都是每个月去订阅 gbt 的 plus 会员来使用,而且我都是自己去订阅的, 我知道很多在使用 gbt 的 朋友都还不知道怎么自己去订阅 gbt 的 plus, 所以 的话,今天出一个简单的教程,教大家如何在手机或者电脑的浏览器里面成功订阅 gbt plus 会员。其实很简单啊, 我们先在浏览器里面打开 gbt 的 官网,登录好之后,在同一个浏览器重新开一个窗口, 打开这个网站,在网站里面这里有很多种渠道去订阅 gbt 的 plus 会员,如果我们账号是用的比较久的,比较重要啊,资料比较多, 就选择官方正规的充值,我们找到这个官方切的 gbt plus 会员一个月的兑换卡密,用这种卡密 我们就能够自己去订阅 gbt 的 plus 会员,很简单啊。嗯,填一下联系方式,自己记得住的,就是方便后期查询订单,然后填个验证码,用某信或者知某宝 购买之后,网站会自动的给我们发送一张兑换卡密。然后呢,我们往下滑,在商品的详情里面,我们找到 这个自助充值的网站,直接点击就可以进入到网站里面,我们每次点进来网站的样式,它可有可能会不一样,但是充值的逻辑其实是一样的。 首先的话,先填写上自己购买的兑换卡密,然后点击验证,到了这一步,如果我们先前没有登录好自己的 gpt 进入到官网,我们先把自己的账号登录好, 确保账号已经登录好之后点击获取账号的托肯,他会跳转到一个新的网页里面,我们需要把这个网页出现的代码信息完整复制下来,复制之后返回到网站里面,粘贴上刚刚复制好的信息,点击解析账号。 到了这一步,我们需要核对一下这个账号,一般这里账号出现的信息都是我们自己的 gbt 账号, 如果这里不是我们的账号的话,你就去核对一下,看看 g p c 的 官网是不是登录错了账号,如果确定是我们自己的 g p c 账号的话,就直接确认充值网站,在充值的过程中 我们就稍微等待一会,当他提示充值成功之后,我们就返回到切的 g p c 的 官网,点击一下刷新。现在咱们再看一下 左下角的头像,这里出现了一个 plus, 然后点击设置进入到账户,可以看到 这里有一个感谢订阅 gbt plus, 然后这上面会有一个 gbt plus 会员的到期时间, 通过这个方法,我们在不到五分钟的时间里面就订阅好了 gbt plus 的 会员,如果你之前自己去订阅 gbt plus 的 一直失败的话,可以按照这个方法去试一试,全程都是自助操作的,而且非常的简单。
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大家好啊,今天是二六年的六月七日,就在刚刚我自己就订阅了 plus 会员,过程也是非常的简单,如果你有需求的话,可以看一下我今天的这个视频教程啊,只要你会登录 gpt 就 可以自己很轻松的完成,过程也是简单易懂。 首先我们在官网登录好自己要开通的账号,然后我们打开 gpt 六三点 com, 我 们来到这里之后呢,在这个上面获取一张卡密, 然后按照步骤来操作就可以了,下面可以某微某宝去支付,支付好之后呢,他会自动发货,会给我们发一个卡密和一个卡密的使用地址,我们首先打开卡密的使用地址页面是这样的,然后下面还有卡密,我们直接点验证就可以了, 验证好之后呢,然后一共分三步,第一步是登录 gpt, 我 们之前登录好了就不用再去重复了,然后第二步是获取一个密钥,我们直接点开,然后把它全部复制,一定要全部复制, 复制好之后呢,返回刚刚的页面,粘贴到第三步的框里,然后我们核对, 核对好之后呢,这里就会出现我们的邮箱,我们确认好之后,在这里直接点开始充值就可以了,因为我的已经是 plus 会员了,就不用去覆盖充值了。兄弟们在这里给大家指示出一期教程,非常的简单,非常的方便啊。

好的兄弟们,今天来教大家如何正规的低价充值 touch gpt。 最近因为一些原因,那些谷歌内购的很便宜的 plus 已经完全不存在了,被官方修复了,所以现在只能用一些国家的银行卡去充值订阅。 这个有一个好处啊,就是稳定,也不会说让你的账号有风险的,只要你用的是正规银行卡,但是这些银行卡有些低价地区很难搞到,对大部分人来说是有些难度的。那今天我就来给大家带来了第三个方案, 就是我这里使用土耳其银行卡充值的方法,然后价格的话是一百二十五一个月,然后幺八零的,这个是质保你封号和掉订阅的,反正我们自己只要正常用的话,这种概率几乎没有的。然后充值方式也是卡密类型,这种卡密类型的原理就是我在 app store 里使用土耳其 礼品卡兑换成余额,然后去 gpt 官方开通一个月 plus, 然后你用卡密的时候呢,这个 plus 就 激活到你的账号上,不会翻车的哈,检查是否是正规充值,我在视频结尾有一个教程,我们可以看看。好,废话不多说,我们直接来看看这个卡密是怎么用的哈。 首先我们去浏览器搜索 check gpt 官网,然后登录上你的账号,这边我已经登录了,然后我们看到我的账号现在是免费计划的,然后再从浏览器里面搜索这个网站,看三审数据的网站点进去, 然后会显示很多的数据,这个之前充值过内购的同学们应该会很清楚,然后我们从头到尾都复制一下,记住是从头到尾一个标点符号都不要露。复制后我们再打开卡密链接,点下一步, 然后把复制的这个数据粘贴上去,然后点击核检账号,检查后这里会出现我们的账号,然后点击充值,等待一会儿充值成功后,这里都会提示的。 ok, 充值完成,我们返回拆 gpt 官网刷新一下, 然后这里已经显示五点五模型了,然后这里也可以看见过期时间如何检查是否正规充值,我们打开链接,你们可以截图保存,然后在这里把刚才复制的那些数据粘贴上去, 提交审查,我们看到出来的结果是 app store, 然后购买卡密的地方是在小黄鱼,直接搜索诚信老玩家,头像是科比老大的提问,禁止发送违禁词发送老大两字就会出现。

现在 ai 更新迭代这么快, gpt 五都要普及了,如果你还在纠结要不要订阅 gpt 的 plus 版本,不妨看一看这个方案,一个月一杯奶茶的米 就能够拥有同等的 plus 权限,而且订阅的也是官方的切的 gpt plus 会员。具体的订阅过程如下,我们在手机或者电脑的浏览器里打开 gpt 的 官网, 然后登录上自己的账号,接着在同一个浏览器里面打开这个网站,网站里它会有一个 gpt plus 一个月免费试用卡密, 我们可以用这种卡密直接兑换一个月官方 gpt plus 会员到我们的自己的账号上面,这个性价比还是非常高的,因为它接入的是切的 gpt 官方的一个免费试用的优惠活动, 咱们购买之后,网站会自动的给我们发货一张兑换卡密,接着咱们往下滑,在商品的详情里面找到这个兑换网站,点击进入。 进到这个网站之后,咱们粘贴上刚刚自己购买的兑换卡密,点击验证。然后我们需要点击第二步这里的获取账号的托肯,他会跳到一个新的网页里, 我们需要把这个网页里面出现的所有的代码信息复制下来,然后粘贴到网站这里,再次点击一下验证,等弹出这个确认信息的页面,我们主要核对一下这个账号,看一看这是不是我们自己的 gpt 账号, 如果是的话,点击提交, 大概五到十秒钟左右,网站会提示我们充值成功,我们返回到切尔的 g p p 的 官网里,现在看一下这里显示的还是免费版,但是不要担心,我们直接点击刷新, 刷新之后我们再看一下头像,这里已经出现了一个 plus 的 标志,然后进入套餐里面,可以看到刚刚还是免费版的,现在已经升级成为了 plus 会员版本。 你是想要一个天天报错的免费版账号,还是想要一个反应极快、逻辑缜密、能画图、能分析数据的全能助手?聪明的人肯定都会选后者。

花两百块一个月订阅的 ai 考试,居然只有零点一八分!最近, a r c pros 基金会发布了一份重磅测试报告,他们给目前公认最强的两款 ai 模型, opencai 的 gpt 五点五和 astropac 的 cloud opus 四点七出了一套卷子, 结果让所有人都很惊讶, gpt 五点五考了百分之零点四三,卡罗拉的 oppo 四点七只有零点一八,两款 ai 加起来连百分之一都没到。而普通人第一次接触这些题目,随随便便就能拿满分。这套测试叫 a r c a g i 三, 由 cross 创始人亲自设计,题目一共有一百三十五道,每道都是全新设计的互动游戏。测试者不被告知任何规则,就像被扔进一个陌生的游戏机房,你得自己摸索按钮在哪,自己搞清楚怎么通关。考的不是知识储备,而是从零学习的能力。 遇到陌生环境,自己探索规则,形成假设、验证想法,举一反三,这恰恰是真实世界里独立工作的核心能力。那 ai 为什么会考砸?研究团队分析了一百六十场游戏回放,发现 ai 的 失败方式很有意思。第一种,看得见局部,看不懂大局。 coreld opus 四点七在某个游戏里其实早就发现了,按这个键,容器会旋转,按那个键,颜料会倒出来这些碎片信息,但他就是穿不起来。他知道 a 动作会让杯子转一下,也知道 b 动作会让颜料流出来, 但想不明白,我得先把杯子转好角度,再去接颜料。第二种,把新问题印造成熟悉的东西 g p d 五点五遇到一道完全陌生的题,方便记忆,硬是把它当成的经典的打转游戏来解,结果当然是零分。第三种更离谱,侥幸过了第一关,但根本没有搞懂为什么 可乐的 oppo 四点七用三十七步稀里糊涂过了第一关,以为自己发现了正确规律,结果到了第二关立刻就翻车了,因为他第一关就是蒙对的。 两款 ai 翻车的方式完全不同。 cloud 向过度自信的人理论是错的,但坚持到底。 gpt 五点五向犹豫的人想法很多,但始终无法坚定执行。这件事让我们更清楚的看到,现在 ai 强在处理有明确规则, 有大量数据支撑的任务,但面对真正丛林学习的场景,他就像一个背了全人类知识却不会独立思考的学生。所以知识并不等于理解,这才是 ai 和人类之间那道还没有被跨越的鸿沟。

今天录一期二零二一年四月发布的两大旗舰模型,一个是 deepsea v 四和一个 chat gpt, 五点五。 deepsea v 四,二零二零年的四月二十四日, deepsea v 四 flash 也是四月二十四日, chat gpt 的 话是早了一天,在四月二十三日,总参数量的话, deepsea v 四 pro 是 一点六万亿,然后 deepsea v 四 flash 是 两千八百四十亿 gpt 五点五就没有公开激活参数量, pro 的 话是四百九十亿, 然后 v 四 flash 是 一百三十一。这为什么会那么少?我们可以看一下它主要原因是有一个 m o e 架构, m o e 架构 dipstick。 v 四 pro 的 话是用了三百八十四个路由加一个共享,然后 v 四 弗莱西是二百五十六个路由加一个共享。就像医院里有三百八十四位的一个专科医生看病,只是我们只请了六位相关的专家会诊,所以医院虽然很大,但是看每次看病的成本只相当于 四百九十亿的参数来计算。我们看一下这 m o e 架构为什么参数量大,不等计算贵。像 deepsea v 四 pro 的 话,它总参数量是一点六万亿,传统的 dennis 模型是一千到两千亿, deepsea v 四 pro 的 话,它每次 激活的可能只有百分之三,专家数量是三百八十四位,普通的话就全部激活,全科专家每次调用专家, deepsea v 四 pro 是 用了 啊六位相关的专家来去进行一个计算,然后传统的模型全部参数都都要计算。举个例子对比一下,就是大型的一个综合医院专家会诊, 然后这传统的模型的话就是全科会诊,一人包办。我们再看一下这个比较重要的一个上下文窗口 和最大输出长度,呃,像 deepsea v 四 pro 的 话是一百万的 token, 然后最大输出长度是三百八十五 k tokens, 同样 v 四 fresh 也是三百八十四五 tokens。 而 gpt 的 话,它的上下文窗口就更少,只有一百 二十八 k 到二百 k。 这里的话,我们可以看一下上下文窗口对比,一百多万 token 相当于有 七十五万个汉字,等于一千五百页的 a 四。这就意味着你可以把三本的三体再加追问剧情的细节全部扔给 deepsea 为所,或者是把一家上市公司的十年的年报和要求对比财务趋势,再或者是 大型项目的全部元代码,如 linux 内核部分的模块要求重构的一个建议。而 g p t 五点五那只有一百二十八 k, 它只能处理约九十六页的 a 四纸,相当于半本的三 t。 如果这个项目的话,它的要求资料比较多, 所以我们就尽量选择 deepsafe 更好一点。还有一个比较重要的就是开源, deepsafe v 四是完全开源,可以支持商用的,但是 gbt 五点五的话,能避远的仅 a p i 调用。而且最新的 deepsafe v 四 pro 的 话,它用的是版本九百五 p r 是 华为的, 完全脱离了英伟达,在华为 g p o i 进行一个训练推理,然后 api 成本对比是每百万 toc 五,标准版为基础, deepsafe v 四 flash 的 比五便宜了二十五倍。呃,可以看一下 它的输入价格,只有零点二美元,输出价格是两美元,而标准版五点五是五美元和 三十美。对于 pro 的 话要比 flash 更贵一点它,但它还是要比 g p t 五点五便宜五到十五倍, deepsea v 四是 比较便宜的。然后我们说完了基本参数,我们来看一下具体的实测对比实际的参数,这些只是一些纸面的一些数据,我们这部分直接进入实战。第一题是逻辑陷阱题,进行一个测试, 这里都是用的是标准版的,可以看出 gpt 输出是更快的,很明显它这两个都是错误的。我们 用揭秘的来去看一下具体的要求,揭秘的如果说纯数学角度的话,那就是六十元,但是从生活常识的话,其实 可能就不找齐,这两个模型都没有进行一个全面的思考。我们进入下一题,我们来到第二题前端能力测试,这个就是说我们来去做一个杂志风的 ai 新闻专题页,这里我们就直接要求它还可以运行好,我们可以看出这边 gpt 已经开始在写了,而且速度很快。 然后 delete 五点五已经完成,我们看一下效果, ok, 我看一下新闻专体页,二零二六, ai 大 模型竞争, ok, 这个效果看着非常不错哎,视觉上的话给我们的感觉还是非常高大上,排版各方面都还是可以的。对于前端网站开发,我觉得这个效果可以直接拿来就是运用。我们来看一下这边的 image, 我 们这边已经生成,但是它就没有可以直接再运行,我们需要把这些代码放到编辑器里边进行一个运营。我这边已经粘贴好,配置好环境,我们进行一个点开, 呃,这个页面,好吧,没眼看没眼看,没眼看,蒙了再回到现在的页面。第二题,下载 gpt 完胜。我们来看第三题。第三题的话就是游戏生成测试,然后我让他开发一个网页版,三 d 地铁跑, ok, 我 们发给他们两个模型,给他们 效果怎么样? ok, 怎么样? deepsea 这边 next, 然后切的 gpd, 直接就开始写过等待切的 gpd 这边已经完成,我们打开预览一下,看一下开始游戏 得分,这里有得分质感确实一般,但是总体功能还是可以的。那我们接下来看一下 deepsea 这边完成了没有。 deepsea 这边还没有完成,我们再继续等待一下。经过漫长的等待,我们终于迎来了 deepsea 成果,打开, 哎,这个效果看着还是不错的,哎,来看一下,哎,结束了,为什么重新重新开始,哎, 效果还是可以的,但是它有 bug, 看不到具体的障碍物,只能这样,然后走两步就死了。总体来说,功能完整性下载 gpt 是 非常可以的。把 ui 页面, deepsea 是 晚上的,再看一下。最后一题,就是我们自媒体创作者比较关心的文案创作,这里扔给 deepsea, 然后这里扔给下的 gpt, 我 们看一下那个效果怎么样。 deepsea 这边还是在思考, 但是只思考个两秒,这两个都是记录了,他举了一个具体的例子,讲一下适合下班做的低门槛不一样。标题,下班两秒, 这边 dipic 是 下班两小时,我多赚了三千块,这是一个很好的勾子。说句实在的,别再信什么月入十万,下班累成狗,想搞点副业,打开手机一看,全是躺平,结果呢?全交完学费,啥也没学会。这还有点押韵, 交完学费啥也没学会,然后这是副业,别乱搞。这个确实没有 deepsea 的 吸引人,这个标题就很吸引人,下班两小时多赚三千块我都不吸引。 tpt 这边皱眉,说句实在的,很多副业都是坑,哎,说句实在也别再相信什么月入十万啊,我们这边看一下你是不是这样,白天都坑 累成狗,晚上敷衍是越看越矫情,钱没赚到,时间没了。嗯,这样看 deepstack 还是比较具体的。我兄弟程序员加班狗,整理了一百个 ai 格式模板,每天下班弄两一个小时, 两中的挂线仪标价十九块九,一个月卖了一百六十多份,三千多。我这边我有个兄弟,晚上搞了两个小时,一个月做了八十条内容,现在单条能带来几十块到一百的收益,不夸张,但稳定可以。本轮宣布,我觉得是 deepsea 获胜,他因为有很具体的例子,很吸引人。 ok? 你 总结一下,像 第一题逻辑陷阱题,掐的 gpt 和 deepsea 都没有答对,都想的是数学问题,但不是逻辑陷阱题,所以两个都没有答对,然后揭秘呢,就比较好一点,能答出来。然后第二题的话,前端能力测试,这个的话,我们可以看出 deepsea 的 效果没有 下载 gpt 的 好,所以我我觉得这一轮的话,下载 gpt 也是完胜的。第三题,游戏生成测试, ui 界面的话, deepsea 比较好,然后功能的话下载 gpt 也比较好。想要后段式测试的话,其实还是下载 gpt 比较厉害一点。我们看第四题的话, deepsea 效果更好, 它能产生实际的例子,基本参数和实际测试都已经测完,那么可以看一下它这些关键技术的一个特征差异啊。 v 四的话 是一百万 toc 场景下推理计算量仅为三点二的百分之二十七, p v 缓存降至百分之十, g p t 五点五 toc 效率提高了百分之四十。然后部署方式的 deepsea v 四支持云端 api 加私有化部署。 v 四 flash 直接单张 a 十就可以跑, g p t 五点五的话只能调用云端 api, 然后多模态 deepsea v 四是纯文本,这样的话对一些需要处理一些图片数据就不太友好。然后 deepsea gpt 的 话,就原生多模态文本图像加 demo, 我 们具体哪一个场景,该选什么?账本分析的话,呃, deepsafe 比较好一点。然后多模态创作的话,就 gpt 五点五吧。嗯,成本敏感的应用,比如说规模客服啊,内容批量生成,教育普惠中中小企业 ai 化 diffic v 四能便宜五到二十五倍,相当于 g p t 五点五。复杂的 a 帧的工作流来看, g p t 的 代码能力比较强一点,它更适用于自动化的 power 工具写作,深度研究,企业及系统集成。然后对于一些数据比较敏感的场景,那我们就需要 本地部署啊。 deepsea v 四就更好一点,国际化多语言,嗯,这个就推荐 g t 五点五了,它的语言范围更广。国产算力的环境,那肯定是 deepsea v 四,它能够适配华为的升腾蓝五 g 等 国产芯片。芯片如果说,嗯,想要开源的超长的上下文,性价比极高,国产算力适配,那就是 deepsea v 四 g t 五点五的话,它必然多模态连升, agint 生态成熟,它适合多模态的任务,深度自动化的工作流,快速上手,国际化部署。呃,如果说一些 需要写太多代码的一些公司,一些业务,我觉得 deepsea 微四是比较好的,因为可以从刚刚自媒体创作这一块儿能看出来,他考虑的东西还是比较全面的,起的标题也比较吸引人。呃,最后推荐就是可以使用混合的一个部署, 用 deepsea 微四处理大文档,大批量的长文档任务,然后用 gpt 五点五处理这种多模态和复杂 aint 的 高端场景,实现成本和效效果的最优平衡。

今日 ai 圈大事件速报!五月六日一、豆包曝光三档付费订阅方案,月费区间六十八至五百元分,标准版、加强版、专业版另有对应包年价格。基础服务保持永久免费付费,主打 ppt、 数据分析等高阶生产力功能,目前仍处于测试阶段。二、 open ai 正式发布 gpt 五点五 instant 阶梯五点三成为 chat gpt 默认模型,数学与多模态推理性能大幅升级,优化专业领域认知偏差,强化上下文记忆溯源,兼顾个性化交互与隐私安全。三、奥斯卡正式出台新规,二零二七年起, ai 生成演员表演与剧本,无参赛获奖资格,奖项仅限人类创作。 允许影视使用 ai 工具,但严控 ai 餐品门槛,也呼应了行业演员对 ai 替代从业者的担忧。四、哈佛最新研究重磅出炉, ai 模型在急诊复杂诊疗场景中,仅凭碎片化病例信息诊断推理能力已超越自身,一生可高效做鉴别诊断、制定治疗方案,有望成为临床重要辅助工具。关注我,每天走在 ai 的 最前沿!

豆包可能要付费了啊,苹果商店泄露的方案,标准版六十八块钱一个月,加强版二百,专业版五百,最贵一年要九四八八元。有一说一呢,我作为一个 ai 的 重度用户,豆包要收费的这个底层逻辑我完全能理解,但豆包想靠 c 端订阅来走盈利这条路呢,我这都不看好啊。先说我理解的部分, 豆包是国内啊,现在 ai 应用的绝对老大是吧?月活三点四五亿,比第二名的千万和第三名的 deep c 加起来还多 用户在 ai 这个赛道上,它多它不一定是好事啊。都包自己公开过啊。今年三月日军头盔消耗已经突破了一百二十万亿啊,过去三个月翻了一倍,那每多一个用户,每多一次对话,这实打实的都是算力 成本,你自己再有钱也不可能一直白送,所以想个办法变现这个动作肯定是没有毛病的。但我不看好的核心呢,是为 ai 付费这件事,它从来就不是 c 端用户的事,而且这件事也不只是中国的问题, 去看一下全球的大盘就知道了。 chat gpt 全球周活有九个亿, c 端付费率有多少呢?从百分之五一路掉到百分之四,这是用户最多的 ai 产品了。那 c 端付费的转化率也就这个样子,而且靠 ai 赚大钱的是谁呢?是 cloud 的 ssr, 今年四月份, ssr 的 年化收入冲破了这个三百亿美元啊,反超 open ai 的 二百五十亿, 靠的是谁?靠的是企业的 a p i 服务。今年三月份啊,全球企业购买这个 ai 服务的新增预算百分之七十三流向了 cloud open ai 只剩百分之二十七十周,前两者还是五五开。也就是说全球 ai 付费的真正主战场,那它是起个开发者和这个企业用户,它不是 c 端订阅。更尴尬的是,豆包的付费版承诺的功能是什么? p p 生成啊,数据分析,影视制作,常温党的精读。要做这些事的专业用户,要么公司给买 chat 的 gpt, 买 cloud 账号,要么我直接调 a p i, 我 自己搭工具,这帮人凭什么过来给 ai? 豆包每个月付费五百块呢?而且日常用豆包聊天,那几亿人呢?他们就是不愿意给 ai 付费才选的豆包。 你一旦让聊天的人为聊天付钱,那第一反应大部分人我相信是找下一个免费的替代品。而且豆包现在的产品状态,我觉得也撑不住付费议价。至少根据我的体验来讲,豆包回答一些常识类问题,生活类问题,体验还算可以,但如果真让他帮我处理工作类专业类的严肃信息,我现在真是信不过啊。 bro。

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hello, 各位, open ai 最近刚发布了 gpt 五点五,那它的发布溅起的水花好像比发布五点零的时候还要大,还要来得响。那 gpt 五点五到底是不是更加厉害了?费用是不是涨了?它比 cloud opus 四点七 是不是更加厉害了?那带着这个疑问,我们来看一下今天这个视频的主要内容。首先我们会从平价大圆模型的八个维度 来看一下 gpt 五点五和其他模型相比,评价分数具体如何。然后我们再从价格的角度来看一下它是不是贵了还是便宜了。最后我们再从使用的角度来看一下那些大模型厂商在宣传收费的时候所玩的那些文字游戏, 以及我们应该如何去避坑。我们先看一下第一个维度终端的使用,也就是英文里边叫 terminal bunch 二点零,这个指的是什么意思呢?它实际上就是说 把 ai 放进一个 linux 的 黑色的对号窗口里边,也就是 terminal 里边去让它去 coding、 debug, 进行各种各样的编程的活动和疑难杂症的处理。那这个呢?其实拼的就是它的 coding, 也就是编程如码的能力。 那这个我们从 open i 公布的这个数据里面能看到,五点五的 thinking 达到了百分之八十二点七的这个高分,确实是一举绝胜。那我们看到这个 cloud office 四点七和 juma 三点一 pro, 他们其实差别不大,但从这个角度来看的话,五点五确实是领先了。那我们再看 gdp 沃尔这个语度,也就是知识工作,它测的是什么?它实际上是让 ai 去模拟四十四种不同的人类的职业工作, 比如律师、咨询、会计等等这些方面。然后再有人类的专家去评价这些 ai 专家所从事的职业能达到什么样对应的分数。那实际上从这个角度来看的话,五点五并没有 明显的胜出。那我们看到在这些最 basic 的 knowledge work tasks 里边,其实现在所有的这几个大元模型,基本上都能达到百分之八十左右的分数,已经是比较减了, 而且相互之间的差异其实并不大。然后我们再看这个电脑的使用操作,其实也就是 computer use, 它呢其实就是我们平时用到的让 ai 去操作我们的电脑,比如去打开浏览器,去浏览网页、去电视标打字等等。那它们之间这三个我们看到的打分其实差异不大, 但其实在这个角度来讲, astro graphic 它其实以前就是在这方面是比较强的,那这次五点五应该说只能是追平了 astro graphic, 并不是说它真正领先了。然后我们再看第四个维度 to s 呢,也就是工具的调用,那它指的实际上就类似于我们用 n 八 n 做一些工作流,来考验 ai 自己去上网调查复杂问题的能力。 比如让他去订机票,让他去查看天气,那在这个过程里边让 ai 去自己调用这些 api 的 工具,那这个能力其实我们能看到普遍都是比较低的,基本 上维持在百分之五十左右上下,那也不能说五点五 thinking 就 彻底是强大到无底线了。然后我们从网页浏览这个维度来看一下,因为是 brunch com, 那 它指的呢就是用 ai 去解决一些复杂的调研的新的问题,那这些问题呢,是需要 ai 去打开若干个网,不同的网页 去进行交叉对比和信息调研提取。那这方面其实就比较卷了,而且本来就是单元模型应该能做到的一个基础的工作,或者说他们的基础能力现在卷到已经到百分之九十了,卷到头了,那这种查找信息的能力,其实其实没有任何的门槛或者说能力限制,你只是 靠算力大量的快速的浏览不同的信息来源,所以这个方面已经比不出来谁胜谁劣了。然后我们再看一下这个数学的角度,首先这个数学呢叫 frontier math, 它分为两个级别,第一个级别是 t 二一到三,然后还有个高级别的是 t 二四,那 t 二一到三呢?实际上就相当于是我们叫小镇坐齐家哎, 大致就是相当于研究生到博士级别的这个数学的能力,那这个测试 ai 也是使用研究生到博士这个层级的数学题,一般呢可能人需要几个小时能解出来,那就看 ai 的 解签的能力如何。 那我们看打分的话,基本上在百分之五十上下, gdp 五点五呢,其实也不是特别领先。但这种模型的能力其实对于我们日常的使用, 比如说我们做调查,我们做客服,我们做的票据的 ocr, 这些能力其实和他关系都不大,有时候根本就用不着。但是我们这里能看到的是,虽然说大约模型到现在已经比较厉害了,但在数学能力方面还是有很大的空间。 那我们先来看一下 t r 四级位的这个,尤其是数学家级别的数学,这些大约模型能有什么样的能力? 从打分上我们能看出来,最高的 v i o pro 还不到百分之四十, os 四点七勉强到百分之二十三,基本上就更差了。那这个数学加急的数学是什么样的题呢?一个是记一些数学集,这些数学题可能需要博士专家通常要花几个小时或者说几天才能解 决的数学题,用 ai 去解答它。虽然说数学方面的造影大圆模型还有很长的角度。然后最后一个我们来看一下这个网络安全 super security 这个方面呢,其实大家的 分数都差别不是太大,因为攻防同源,你用 ai 来打败 ai 本身这个网络安全方面包括了内容,就是比如着漏洞渗透测试,或者分析一些恶意的代码注入等等这些方面的东西, 所以他们几个之间的差别并不大。我看呢看完了他们的打分,我们现在来看一下他们的价格,那我们现在看到这个价格呢,是我从各个单元模型厂商他们给出的关价,不是其他的第三方的工具以及一些套壳的 a p i 工具的价格, 这个需要大家注意。就这个价格呢,我们能看到五点五的价格确实是涨了,尤其是五点五 pro 的 价格,我们能明显的看到输入的拓痕价格已经到三十到了,输出更离谱,直接飙到一百八十到了。如果光看这个价格的话,我们能看出来基本上三点一 pro 是 真的是亲民实惠,但是 这个价格光看这个钱数可能不是那么全面,那所以在这个价格的背后呢,有一些隐藏的猫腻,那比如我们看第一个五点五,它的账单是不是真的会翻倍,因为它的定价五点五是翻倍,相比五点四而已。但先老铁们自己说,五点五完成同样的任务,它的投更量 会少用百分之四十甚至更多,所以综合算下来,它实际的涨价也就是百分之四十甚至更多,所以综合算下来,它实际的涨价也就是我们 异步调用,那它可能会更便宜一些,那基本基本上能够达到和五点四标准价类似的这么一个价格水平。那当然是不是这样呢?可能需要我们做进一个详细的测试。那 cloud opus 四点七呢?它纸面上没有涨价,但其实呢,我们都知道 它安装是涨价了,因为我们有些人知道,在使用的过程中发现它的 token 不 经用了,那其实就是涨价了。那其实这里面呢,就是 arabic 换了这个 token 的 一个概念, 同样的文本内容,它可能会切成增加百分之三十五到四十的这么一个投款的额度,也是明面上没涨,但实质上呢,投款量是使用量,消耗量是变大的,也就是相当于它是涨价了,就是这么不要脸。 那么两三点一 pro 呢,它是现在它现在谷歌的最强的模型,那么它的价格呢?我们刚才看到是最低的,但实际上呢,这个最低也是在二百 k 的 上下文以内,它的价格是低的,超过二百 k 以上呢,你的 input 的 价格会翻倍到四道了,输出呢就涨到十八道。所以你要是做长文库的这些分析的话,你的费用肯定是要涨,要翻倍的, 所以价格方面的这几个坑需要大家了解一下。那我们现在来看一下,在这个模型越来越聪明,或者说看似越来越聪明的后面,我们应该注意哪些问题。那首先第一个我们要知道模型越聪明,他越容易给你瞎编,这就跟我们讲 边牧是边牧,狗是狗,那这个是有数字依据的,那我们这有个第三方的评测机构 artificial analysis, 上面有一个叫 ae omni science benchmark, 那 它的测试是什么样的呢?它的测试就是来判定 ai 看,如果你知道这个问题的答案,你就回答,如果你不知道这个问题答案,你就承认你不知道这个能力是怎么样的, 也就是通过这个测评来看 ai 会不会给你瞎编。那我们现在看到这个评分里边五点五高达百分之八十六,它意味着什么呢?比方说一百个问题里边,或者叫一百次 问题里边,它有可能会把其中的八十六次就会告诉你一个它自己瞎编出来的一个答案,可怕不可怕,那从评分里边我们也能看出来, opus 四点七 应该是所有的模型里面在瞎编方面最蠢的,也就是最老实的一个,那即便如此,他的分数也高达百分之三十六,也就是我们大约模型发展到现在这种程度之下,我们人和人交往讲的是诚信、人品、道德感。但对于 ai 来讲,我们现在能看出来他有没有这个底线,越聪明的模型 他其实已经没有底线了,高达百分之八十六的骗人胡编乱造给你答案的这种情况到底有多可怕?那所以如果回到我们自己做这个 ai 的 方案的时候, 你的上下文的限制,你的应用的场景,你的模型的选择要特别的慎重,不一定选择最新的最牛逼的模型,对你的应用场景就是最好的。然后我们来看一下一个最关键的指标啊,叫 swbench pro, 那 这个呢?其实在我们一开始的那八个 指标里边是没有这一项的,因为 oppo i 在 发布五点五的时候,他刻意的把这一项指标磨掉了,或者他没有公布这一项指标,那其实我们来看一下这个指标的分数, 是因为他的打分没有干过 oppo 的 四点七,所以他就没放,那恰好就是他没有放的这一项,反而在于扣定这个行业就是软件工程,这个行业对于 ai 编程来说是最重要的一个考核点,那它的考核方式是什么样的?其实就是让 ai 在 一个真实的没有见过的一个开源或者闭源的代码库里面去修真实的 bug, 它实际上是目前 ai 编程考试里边考核里边最难最可信的考试, 这考核是 skill ai 二零二四年发布的,搞笑的是这个呢也是 open ai 自己的合作伙伴,所以在这个方面 open ai 保持了它一贯的风格,避重就轻。那最后一个我们来看一下应该怎么样使用,或者说叫避免自己被薅羊毛,都有哪些选择? 我们来看,如果说你要用 api 的 话,那我们假设每天八小时来用 gpt 五点五做重度的编程开发,那我经过一些计算,然后我也查了大量的这个数据,那计算结果呢?我们可以看到,就是如果说你用 api 的 话,在这个八小时重度编程的情况下, 你一个月的成本可能能达到五百五十到,但是相对应的,我们 gpt pro 的 订阅你是二百到一个月, plus 是 二十到一个月,那所以这样比较起来,我们直接用 codex 用 plus 或者 pro 订阅 其实是更合理的。但是呢,因为我们在有些场合下,比如你开发你自己的 ai 相关的 app 应用,那肯定要涉及到 api 的 调用,那在这种情况下,你不得已要使用 api, 所以 说你的耗用量会直线的增加, 那所以在这种情况下呢,其实我还是推荐使用这种异步的 api 的 模式,那比如我以前跟大家推荐过的 kie, 那 它里边其实已经有了若干的单元模型的选项, 包括了谷歌的,包括 landscape, 包括了 openai 的, 包括了国内所有的几乎比较流行的主流的大元模型的 api 接口。因为它采用采用一步的形式,所以说它的价格会相而言便宜一点,所以在成本方面 可能需要大家有所考量。那这一些视频里边的所有的数据和报表,我都会放在我的博客里边,欢迎大家去取用。 那如果各位老板有需要 ai 导入的培训以及开发开箱即用的 ai 工具的话,可以随时联系我,那希望这一期视频对大家有所帮助,谢谢!拜拜。

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关于 gpd 账号调订阅的问题,上一个作品讲漏了一点,这个作品做个补充,上个作品已经讲了,你只要是经过这种二三十块钱的充值渠道,泄露了自己的 账号托管令牌,那你账号的使用权很有可能就被卖到了第三方的 api 中转站,这意味着你的账号就变成一个共享账号,有很多人同时在使用高频的去使用你的账号, 包括去发布或生成一些违规的内容,第一个就是高频使用,第二个就是生成违规内容频繁的,而且是只要是这两点持续的存在,这样的订阅账号,过不了多久他就会被封控检测,最终结果就是叫订阅或者是封号。 我自己去尝试咨询过这一类的第三方充值平台,基本上都是不保的,这没有质保,掉了就掉了,掉了你只能是重新付费,重新充官方的渠道充也就几十块钱,如果是通过第三方平台去充值,一次就要三十多块钱, 那也就两三次掉订阅你就不划算了。而且哪怕你是在短期内,比如说五六天不掉, 但是你充过第三方充值的账号,已经是一个共享账号了,这共享账号你自己能用的量其实并没有达到你真正充值的那个会员所提供的用量。比如一个 plus 的 会员,他一天升图的数量可能是两百到四百张, 但由于你的账号被共享出去了,可能两百到四百张的额度就可能剩下一半或者一半都不到。我个人觉得是一笔非常不划算的账, 任何行当商家都不可能去做亏本买卖的,所以商家他为什么愿意以这么低的价格去给你充一个 plus 会员?你自己可能会承担一些什么样的风险?这个问题我觉得是大部分人应该去深思和考虑的问题。

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