go会员可以用codex吗
hello， 大家好，下班了。呃，今天背景不是公司，是因为，呃，在公司的时候当然车来了，没有来得及录，然后最近一直在高新路的使用 codex， 想要说我们用 codex 尽可能的提高我们开发效率，一个人顶五个人，六个人，十个人，牛马。 呃，然后最近 q 代像现了一个新的功能，叫做 go 模， go 模式 g o a l 目标。然后首先需要你的 c o i q 代 c o i 得在零点一二八版本级以上才可以使用它，并且要在 config 点 t o m l 文件里面把 go 改成 true 才可以使用这项新功能，那这个功能还在实验阶段。然后我理解它特别像是一个升级版的 sub agent， 就是 我们之前。 呃，如果你有完，为了完成某一个目标，你需要开多个 a 阵去执行不同的任务模块，多个任务可以最终为这一个目标服务的话，我们会使用 sub a 阵的模式，但我一直感觉 sub a 阵的模式其实不是很好用。 然后我今天刚好又有一个新的需求，就比较适合，感觉比较适合使用 sub a 阵去进行，但是之前一直是 sub a 阵的效果不是很好，刚好上线了一个 go 模式，所以呢，我打算使用它。 然后我的这个任务背景是这样的，我为了实现一个目标是可以把我的 app 去的它的它的这个，呃， apk 发版去做一个自动流水线 pipeline 以及呢？呃，我的后端可以去管理。呃， 我发版的版本号，这样的话我的 app 是 可以知道我需不需要去 做本地的 apk 更新，然后去请求这个版本号做一个比较，就这个需求，然后 所以它基本上分为三个模块，第一个是 app 端要去做兼容，你得去能够自动的识别，我目前的版本是低于还是说最新的啊？然后呢去给出下载链接，然后去自己去更新下载更新，这是第一个 app 端，然后第二个呢是 后端，后端得去新增一些接口。那肯定是要啊更新我的 a p k 版本记录，然后呢去检查是否需要更新，以及我的后台界面，还需要去做一个发版记录的展示。 另外就是需要在我的云端仓库，我使用的是 git， 然后 git 有 一个 git go 功能，这个功能可以自动地去根据你啊你的，你可以在项目仓库里面去的 web flow 目录下写一个 webmail 文件，这个 webmail 文件里面就声明了你的 pipeline 是 怎么样子的， 然后基本上就是这这这三大块儿后端 app 端还有我的 pipeline 流水线的建立。然后这三个任务，我让抠带写了三份 prompt， 然后一次性发给一个 go 的 上下文，然后去执行，然后大概执行了七八分钟之后， 效果还是很好的，然后基本上就达到一个可用的状态，所以，呃，我觉得这个 go 模式大家可以多多用起来，虽然现在还是一个 experiment 的 状态。对，那今天就录到这里，拜拜。
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05:01查看AI文稿AI文稿codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！
3388酒嘉年
00:55查看AI文稿AI文稿群里看到了一个可以免费白嫖这个叉 gpt 订阅会员的这么一个事情啊，首先我可以把这些放到最后，可以你方法自己去试啊，但是这个事情要我确定几个点，第一个就是 open ai 的 代码，我确定应该是用 ai 来写的，否则不会犯这么低级的错误。 我给你打个比方，就有点像这个，你拿超市的小票，反正同样一张小票，大家在排队，在用这一张小票来买单来支付，然后他也认，那你想这个通常的这种程序员他都是能解决的，所以说这个也是很麻烦的一个事情。 那么这个事情我觉得是山姆奥特曼故意的啊，我觉得他是现在被这个 entropic 打的也是有点接受不住了，所以他现在放开这个口子啊，你们搞吧， 因为他可能也很快要融资，甚至要上市。那他就说啊，我的 pro 会员有多少，我的那个 max 订阅会员有多少，但是他就不提收入，我的数量上来了，我我觉得他是故意的。
109杂草（没工作程序员
05:57查看AI文稿AI文稿跑一整页 gpt 五点五加 codex 如何跑一整页？我这两天有一个感觉， ai 编程的下一步不是辅助编程，而是可托管的执行单元。 gpt 五点五真正的红利不是少写几行代码，而是把一个人能托管的工作块变大。有人给 gpt 五点五 codex 一 份新项目 prd 只说了一个 go， 他 就跑了几个小时，从 bill 到 visual review， 再继续补功能。 gpt 五点五的变化从更聪明改写成更能被托管。 g p t。 五点五不像以前的模型，需要你一步步指导，它更能理解你的意图后自己把活干完，包括构建、调试、跨文件修改。 g p t。 五点五在 codex 里强化了闭环自主性。 g p t。 五点五在 codex 里对高层次指令响应极强。 openai 的 norm brown 说自己明明是 manager， 但用了 g p t。 五点五以后，比过去任何时候都更像一个有效 i c。 他作为经理，却觉得自己在技术产出上达到了新高峰。 ai 编程这件事，好像开始从你在旁边指挥他写，变成你能不能把一块工作托管给他。这就不像传统意义上的在旁盯着一次次交互改的 ai 辅助编程了。代理式编程越来越关乎时间跨度，而不仅仅是单次智能。 当 codex 这种 agent 可以 连续跑几个小时，十几个小时，甚至官方展示到二十五小时以后，未来我们该怎么把它从辅助编程当成可托管执行单元来管理？这我觉得很重要。 这里面会有一种更大的变化，高级人类会越来越像经理加架构师加验收者的混合体。 大家应该有好奇怎么跑长任务，我时常的提示也喜欢让它跑得久一点，把时间跨度拉长的端到端的来验收。 许多人知道它能写代码，但不知道怎么让它把一个大任务跑完。早在 cloud code 泄露的时候，有人用 oh my codex 赶在天亮之前把它用 python 重构了一遍。据它所述，全程都是 codex 自主执行。 o max 系列还有 cloud code 属于是同一作者所做。 o m x 是 在给 codex 包一层长跑工作流和团队运行时，一句话丢给你的 ai 它自己装完。还有一个可能很多人听过的 superpowers， 它长跑不是靠模型硬扛，是靠方法论，把人类判断外质成流程。回到官方材料里，这件事其实更清楚。 open ai 今年二月发过一篇文章，叫 run long horizon tasks with codex， 里面有一个很夸张的实验， 他们给 codex 一个空 report， 一个任务，让他从零构建一个 design tool。 codex 用 gpt 五点三， codex 在 extra high reasoning 下连续跑了大概二十五个小时，大概十三米 tokens， 大 概三十 k 行代码。 这组数字很容易被拿来当标题党，二十五小时十三密 tokens 三十 k 行代码，一看就很爽。但我觉得这篇官方文章最重要的地方，反而不是这些数字。最重要的是， openai 把它为什么没跑丢 拆给你看了。它不是靠一句神奇 prompt， 它靠的是一套很土但是很工程化的东西。四个 markdown 文件，你得给它项目记忆， 你得给他计划，你得给他验收标准，你得让他在跑的过程中持续写状态，像是在给一个会干活但会忘事的人建工位、排日程，留工单做验收一位 gpt 五点二。早期实践者说 codex 诺任长跑会 do outcome， 需要 continuity guidance， 它的连续运行三小时且思路连贯的方法是下面这个提示词。另外我翻了一下 codex chain log， childgo 中出现 memory extensions、 window 等等相关变更。这些不是宣传剧，但它们说明底层工程也在补。状态恢复、审批上下文本事 越长跑越不像单纯模型，能力越像状态机。权限恢复和审计系统状态机有点不一样，它植入硬编码程序来支撑长跑，在一定时间还能清空上下文。这个值得聊，以后再论。 我看到 reddit 上有人问怎么让 codex autonomous 地跑几个小时，它的痛点很直白，它不想把 codex 当 chat assistant， 它想让它像 autonomous agent 一 样连续做 feature 或 refactor， 但现实是它坐一轮就停，等你继续说 continue。 还有人想让 codex cloud 并行处理四到五个任务，自己只 review code， 每个 runner 大 约每小时仍要人工 approval 一 轮，步骤有限，做完就 summary， 然后等确认 步骤塞多了又容易碰 context limit 或 compression。 cloud 有 时像黑盒任务卡住，但不知道为什么。 github issue 里也有类似的具体症状，用户想形成 continuous loop， 但 codex 每做一个小块就 report back 打断连续执行，最后用户只能 q 多条 continue。 跑 codex 的 关键矛盾不是模型能不能连续工作，而是人能不能在他连续工作的时候保留控制权、证据链和恢复能力。这就是为什么最近很多相关东西都在往智力层长。接着这里还有一些内容，你可以在原文这里阅读。 g p t 五点五是入口， codex 二十五小时是证据，但下一个问题不是它还能跑多久。下一个问题是，跑完以后你凭什么相信它？ 如果没有状态机，长跑只是一次更贵的走神。如果没有证据链，睡醒验收就会变成开盲盒。如果没有熔断器，它可能会在错误方向上越跑越勤奋。 如果没有恢复包，你中途打断一次，下一轮就要重新考古好了。这里是 ai 进修生，持续分享前沿 ai 实践，如果不错，点个赞，关注一下，我们下期不见不散！
962Aitrainee
02:41查看AI文稿AI文稿呃，大家是不是都用上了这个 g p t 了？然后我最近不知道大家有没有发现这个很多人在卖 g p t 的 账号，然后很多人好奇他怎么卖的？我今天给你们讲一下啊，把技术原理给你们拆解一下。首先就源于 open i， 它有一个实时级的漏洞，就是，呃， 你在 app， 比如说我们用，我用苹果苹果端，然后去在 open i 的 app 下单，然后呢下单付款成功了之后，它会产生一个单据， 产生一个单据，然后这个单据是要从 app 的 网服务器啊，从要从 app 发到 open ai 的 啊官方服务器上， 然后官方服务器去处理它才会充元。但是呢他们是通过一个技术端 去把 app 这个单据生成了之后，把这个单据拦截下来了，这个单据没有发送给给这个 open i 的 这个这个官方，然后呢他把这个单据自己拿到了，自己自己通过一些手段得到了， 然后啊苹果付款，然后直接退款，直接退款，然后把钱拿回来，然后把这个单据去啊伪装成一个请求，再加上一个，比如说一个买家的一个账号，然后去发，再再向这个 oppo 的 服务器发出一个申请， 然后这个时候啊啊这个这个这个这，然后买家的这个账号就被充值上会员了。那么这个主要就是源于 open i， 它没有把单据和付款账号这两个东西绑定起来，所以造成了这样一个漏洞，所以说造成现在 市面上有很多 g p t 的 这个这个呃呃呃低价的会员，呃，反正我们团队是已经做出来这个东西了，然后我们也可以好好的，就是说是有有很多这种 g p t 会员，然后我发现这个市场空间真的巨大的，因为五点五亿出来， 主要是主要是 codex a p p 它那个交互做的特别好，哎， skill 啊，什么各种各样的体验，特别特别好，还有什么引导的功能特别好，比这个 c l i 好 用多了呀。哎呀， 所以说现在很多人都在买这个 codex 的 这个账号，你们能想象到中间的利润有多少吗？因为它根本没有成本，没有任何的成本， 然后他一个账号大概一个月能卖一百八左右，而且这是没有收获的价格啊，两两两百左右，大概是 没有收获的价格，然后来一个两百来，一个两百来，一个两百，没有任何成本，我简直暴力，这个，这个太可怕了，但是不知道 open i 什么时候会把这个东西给修复掉了，所以说大家买这个账号的时候也要注意一下，很有可能 open i 会随时的修复这个 bug。
4951王晨博kaze![[详细教程]AI+Obsidian搭建第二大脑 从 Milanote 搬到 Obsidian，不是因为功能更多——而是因为 Obsidian 的本地 Markdown 文件，可以直接被Claude 或Codex AI 读取和写入。 这期视频我完整拆解我的 AI 第二大脑系统：怎么设计文件夹结构、怎么用 CLAUDE.md 做两层导航控制 token、怎么搭几个自动化输入管道让信息自动流进来、怎么把 Claude Code 直接接进 Obsidian #obsidian #ai工作流 #claude #第二大脑 #知识管理](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/909edc1fd176732d004e74e2a4f800ad~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2098947600&x-signature=JCyPr4TD84Q16t3LPTw42zvNHG4%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=2026070917253434B0A384EF7F785BCE60)
15:47查看AI文稿AI文稿我年初刚续费了 me 了 no 的 会员，但是我还是决心把所有笔记都搬走，不是因为 oblivion 功能更多，而是我意识到啊， oblivion 可以 很好地和 cologold 或者 colossus 结合， 可以打造一个我专属的 ai， 在 ai 时代做我的无敌第二大脑。那前一阵呢，我发了一个短视频，讲了一下为什么要用 cologold 加 oblivion 记笔记，那期讲的是为什么。那今天这期视频呢，我就分享一下怎么做 这期长视频，我回答，去看一下我平时怎么利用 ai 来打造我的第二大脑的。我会给大家先看一下我的 obsidian 文件夹结构是怎么搭的。然后呢，我怎么用手机一键记录下我脑子里的碎碎念，再利用这些闪念进行创作？怎么把读书笔记啊和日常积累打造成个人的微机百科？ 还有一个很多人问我的问题，让 ai 读笔记投坑不要钱的吗？那今天呢，我也会分享一下我平时是怎么节省投坑消耗的小技巧。最后呢，会聊聊灵魂的 skills 是 怎么把整套系统给串起来的，那我们就开始吧， 在想怎么用之前呢，我想跟他说一下，我是怎么一步步走到这里的。其实我用 me love 用了好几年了，因为它非常简单，非常方便我去画我分散的思维导图。但是呢，它有一个问题，就是它存在云端，而且它结构是层层嵌套的， ai 很 难系统去读取我所有的视频脚本，它是不是就能够了解我这个人，我的思维方式？ 那我是怎么解决这个问题的呢？首先呢，我就在本地创建了一个文件夹，然后呢，里面存了我的视频脚本呀，还有我的一些读书笔记，我在用 cursor 去打开我这个文件夹，用 ai 直接去操作 啊，这就是我们去年用爱发现里强调的一个概念， folder as a app， 也就是其实很多问题呢，我们可以用一个文件夹就解决，都不用去做 app。 用了一段时间我才反应过来， obsidian 本质上就是管理本地文件型的工具。那既然我已经在做本地文件型的笔记了，那我为什么不直接用 obsidian 呢？ obsidian 有 更好的 ui， 有 更多的插件生态，所以呢，我就给它扒了过来，那这就是我笔记切换的一个过程， 我现在给大家看一下，它其实非常简单，就是这些文件夹里边呢，是一堆 markdown 的 文件，只不过呢，我们用 obsidian 这个笔记软件去打开呢，有更好的 u i 呈现 啊。文件夹怎么设计呢？其实是没有标准答案的，但有一点你要记住啊，这些文件夹不只是给你自己导航用的，更重要的是要让 ai 知道去哪里找什么。那给大家看一下我目前的笔记结构是这个样子的 啊，比如这个 content 文件夹呢，里面放的就是关于我自己的信息，我是谁啊？我的目标，我的表达风格呢？这个是整套系统的核心， ai 每次进来呢，都会先读一下这里，这样呢，我就不用每次重新介绍我自己了。 最后呢，在我们这个 word 跟目录里面放一个 cloud md 文件，这个就是我们第二大脑的入口 cloud， 每次运行我都会先读一下这个 cloud md 的 文档，它其实只做两件事情，第一个呢，就是介绍你这个人，你是谁，你在做什么？那第二个呢，就是我会给出一个文件夹的 地图，就是告诉 cloud 每个文件夹它是做什么的，那什么情况需要读哪个文件夹？比如说我的 cloud md 里面就写着 帮我写视频内容之前呢，你要先去读一下这个 context brand md 这个文件，那帮我去记读书笔记的时候呢，你就去 reading 这个文件夹里面去看，你不需要把整个笔记库扫一遍，这样呢也会帮我们节省不少的 token。 但是呢，光有这一层还是不够的，我在我的每一个文件夹里呢，我都放了一个 instructions md 这个文件。呃，我在 cloud md 里面有一个强制的规则，就是进入到任何文件夹之前呢，一定要先读那个文件夹里的 instructions md， 那 这个文件夹级别的 instructions 呢，会靠告诉 cloud 这个文件夹的具体结构，还有呢文件命名规则呀，还有一些我关于这个文件夹怎么操作的一些说明。 那这样呢，就形成了两层导航， cloud md 呢是总目录指向正确的文件夹啊，文件夹里面的 instructions 呢，是局部的地图，告诉 cloud 在 这里是需要怎么操作的， 那 cloud 永远只读它当下需要的那一层，不会说把整个笔记库全扫一遍，这样子呢， token 就 控制住了，速度也会变得更快哦。所以这款笔记软件呢，它是免费的，但是如果你想要它官方带的那个同步功能呢，是收费的。 不过呢，我呢是把我的 obsidian 文件夹呢放在了我的 icloud 里，这样呢就可以保证我在不同设备里面直接去同步。那现在呢， d g 搭建好了，我们再来讲一下我们怎么去往里面存东西。 第二，大脑有多强呢？其实是取决于你往里面存了什么样的东西，如果存东西这个事情变得很费劲的话，你就不会坚持下去。为此呢，我搭了几个全自动的输入管道，让 c c 可以 轻松地流动起来，不用我去手动地整理。 那首先呢，我就要推荐一个神级插件，就是 obsidian 官方推出的这个浏览器插件叫做 webcleeper， 它呢可以让你一键的去保存任何你在网上看到的东西，然后以 markdown 的 形式存入到你的笔记里面。比如说啊，我看到这篇推文我觉得不错，那我就点击一下这个插件 啊，然后呢它就会读取这个 title 呀，还有它这个链接呀，作者呀，还有里面的内容，那我现在就点击 add to obsidian， 然后 哦你看，直接就把这篇推文帮我保存到了我这个 clippings 这个文件夹里面。那还有一个模式呢，我非常喜欢，就特别适合我们去学习啊，内容型的长视频。比如说我看到这个视频呢，我想去学习它，我可以点击一下这个插件，然后呢我可以给它切换到这个阅读模式， 那这个样子的话，我就能边看视频边看里面的这些字幕。然后呢，我还可以点击一下底下的这个时间戳，自动会跳转到相应的这个视频片段。然后呢我还可以把它导出来，我就点击一下我这个 o c d 点插件给他艾特 o c d， 你 看这样子，他就一键把这个视频内容全部给我导到我的这个笔记里面了。 最近我在我们 u i 发店里看了 amy 的 直播，让我学到了一个非常惊喜的插件，就是这个 apple books highlights 的 这个插件。也就是呢，我去看书的时候呢， 如果我在我的书里面直接 highlight 某一段的话，那之后呢，我可以直接点击这个插件去导入我的内容，比如说我最近在看这个 die with zero， 那 这本书呢，还是蛮有意思的，也推荐大家去看，就是怎么最大化你的人生体验。那我 highlight 这段以后呢，我可以在我这个 obsidian 里面 点击一下我的这个插件，然后呢，它就会把所有的画像内容呢帮我的这个笔记里面， 也是因为这个原因呢，我现在逐渐的从纸质书转换到了 apple books 里去读。那导入之后呢，我就可以打开我的 cloud， 和它聊一下我的感受。 ai 呢，作为辅助还可以回答我的问题，我觉得还是蛮有意思的， 像现在 webkit 呢，我都习惯在电脑上一键就对着 ai 讲话，请你帮我实现这个功能， 啪啪啪。然后我就在想啊，手机壳可以实现这样的一个功能，就是我一键就让他捕捉到我所说的 碎碎念，然后呢，给他记录到我的耳部 c 店里面。你要知道，人的一天可以有几十个想法，我们要集中性的去输入，而发散性的去输出。不管我是在走路还是在开车的时候呢，我都希望可以把我一闪而过的想法给他记录下来。那我现在再来分享一下我的这个小技巧， 我的这个设置呢，一共分为两步，其实很少有人真的去利用好了这个 iphone 自带的这个 action button 这个小按钮，就是点一下它呢可以切换到自己想要的一个程序里面。 第一步呢，我就在 iphone 自带的 showcases 里面设置了我的这个工作流，让它去聆听我说的话，再把我说话的这些文字呢直接给它加入到 obsidian 今天的这个 daily notes 里面。那第二步呢，就是打开我们 iphone 自带这个 action button 的 设置页面，让它直接去打开我们刚刚设置好的这个快捷指令。 比如说，我走在路上突然有了一个灵感，我就可以直接点击这个 action button， 它就会自动地去记录我现在的想法，要随时记录我们的灵感。 然后我就可以在我的 daily notes 里看到我刚刚记录的这条碎碎念。而且呢，我还在我的 daily notes instructions 里面告诉了 ai， 这些带时间戳的都是我当下的一个碎碎念，方便之后呢，帮我再次整理，进行二次创作。 看到这里呢，可能有小伙伴记得我之前是 millenote 的 用户，那有人可能要问了，那我之前用 millenote 是 就是因为它比较好画我分散的思维导图。那如果切换到 city 以后这个功能怎么办呢？ 其实呢，我发现了 city 里有一样的功能，就是这个 canvas， 我 可以在里面同样的去画我的思维导图。更重要的是呢，它是本地的文件，然后它用 j 上写的，我可以直接让 cloud 来辅助我，我给大家看一下我是怎么迁移的啊， 我当时犹豫很久要不要迁移，就是因为这两款笔记它的设计理念太不一样了，迁移起来真的太费劲了。但是我后来发现啊，就是我可以直接截屏给我的卡扣，让他帮我去操作。就比如说啊，我跟他讲， 请你在这里呢，帮我先创建一个文件来复刻这张图。 那我之前发现让 ai 帮我开挂的秘密也是，如果这个东西它是本地的文件，而且呢，它是用代码去翻译的，那么我就可以很好地去利用 ai 去操作，因为这正是 ai 最擅长的地方。 哦，我们可以看到啊， cloud 正在帮我创建这个思维导图，那我们看一下，它已经做好了，就在这个 rehab strategies 这里，你看，这就是它刚刚画好的图，所以 obsidian 里的 canvas 也很好地解决了我喜欢画思维导图的这个痛点。 好，现在就来到我们这套系统最核心的地方，把我们的 ai 给它接入进来。其实刚刚演示呢，我已经用到了我的 cloud code， 我 一般就是用最原始的办法，那我呢，就会把我整个笔记文件夹给它拖过去 啊，然后呢，我就会呼唤一下我的 cloud， 并且呢，我一般就直接用 url 模式，它不用再问我什么什么权限， 还可以呢，有一个 terminal 插件，你可以直接点击，你就可以在你的 obsidian 里面直接去使用啊你的这个终端。然后呢，你就可以在这里去呼唤你的 cloud。 那 还有一个办法呢，就是可以用它里面的这个 ai chat 的 功能，这个你可以自己去设置一下。那我一般呢，就是用我这个最原始的办法，那比如说我现在就跟他讲一下， 请你帮我把我最近的碎碎念整理成一篇文章，或者说呢，你给我几个创作的灵感。 大家还记不记得我之前说过，我会给他设置一个 cloud md 文档，所以每次呢，这个 cloud 执行任务的时候呢，他都会先读取我的这个 cloud md 文档，然后呢再去到相应的文件夹，再去读相应的这个 instructions 文件， 然后再去做相应的任务。所以我觉得这个 dr 大 佬的助手对我来说还是蛮有帮助，蛮有意思的。 上次我发了那个短视频以后呢，很多人都问我，你这么让 ai 去读整个笔记库 tiktok 不要钱的吗？那其实呢，我们可以学习一下 astropic 设计 clock code 的 原理就是 现型式，譬如 ai， 它不需要每次直接读取你整个笔记簿，我们只需要按需给它就可以。就像我刚刚提到了这个 cloud md 文档，给它一个整个文件夹的结构啊，还有每一个文件夹我都会设置一个 instructions， 告诉它这个每个文件夹怎么用。那还有呢， 我们可以每次给 ai 当下它所需要的上下文，让它按需去读取。那我每一天呢，都会打开一个新的 coloco session， 然后呢去让它做这一天的工作。当这一天结束的时候呢，我会跟它讲， 请你把今天做的内容呢，帮我整理到我们的 daily notes 里，那 coloco 呢，就会把今天它做了什么，需要跟进哪些事情呢？全部都写到我们当天的这个 daily notes 里。 那下次打开新的 session， 它不需要读整个笔记簿，它只需要读最近几天的 daily notes， 它就立即知道我们前几天做了什么，卡到了哪里，现在还需要做什么。所以我觉得让 clock 去写好每天的 daily notes， 然后让它自己去记录今天的日事是非常重要的。 随着你的笔记库越来越大，间接式，譬如和按需索取这个思维模式呢，就越来越关键。那还有一个是 token 的 小技巧，就是，呃，心里其实有它官方的 c l i， 也就是命令行工具，我们可以用它们官方的这个 c l i 来帮我们操作笔记，这样呢，就会减少我们可用 token 的 消耗。 那我之前做过一期视频，就是讲我们今年如果一定要学的 ai， 那 一定是 cloud skills， 那 cloud skills 就是 告诉 cloud 怎么去执行一个特定的任务，让它稳定地去输出。那 我现在呢，把我的 cloud skills 都放到了我的 operating 的 skills 文件夹里，然后再让 cloud 直接指向我这里的 skills。 这样做有一个什么好处呢？大家知道那个 skills 里面它的 reference， 也就是它的那些参考文档是非常重要的。 那我在搭建我的第二大脑的同时呢，我其实是在不断地优化我里面的笔记，我里面的内容。所以呢，我希望啊，我的 skills 也是可以实时更新的， 比如说我这个发布博客的 skill 啊，还有我这个做视频的 skill 啊，那随着我的日积月累，这些 skill 呢，它也是需要不断地去根据我个人的风格去优化的。 好，那今天呢，就简单介绍一下我自己工作流搭建的一个过程，当然了，我的工作流还在不断的改进中，更多具体的时间细节呢，一个视频真的讲不完，那更多的内容呢，我会放在我们用爱发电里面，也欢迎你的加入。 最后呢，我想聊一个更长远的概念，是 androidcapac 提出来的，它是前特斯拉的 ai 总监， openai 的 联创，是 ai 时代最具影响力的工程师之一。那它提出来呢？我们每天其实是会接触大量的原始信息，像你看的推文呀，文章呀，会议记录呀，读书笔记啊等等， 但是呢，这些信息乱七八糟的，不好直接使用。如果你可以用 llm 直接去把这些信息呢本地结构化的去翻译，然后呢，你再用 obsidian 加 ai 去查看和操作，那你就拥有了一个随着时间积累越来越强的个人知识系统。 那这可不是某个 ai 公司卖给你的功能，这是一个完全你自己搭建出来的，完全本地化，完全私有的，任何 ai 都可以使用。 那我们都知道啊， ai 现在真的是迭代的太快了，今天出一个功能，明天出另一个功能，但是我觉得在这个 ai 时代，慢慢地去建立自己的一个个人知识资产，那这件事情是不可替代的，也是我在做的一个方向。 我的笔记库可能现在看起来还很出息，但是他每天都在成长，几个月以前呢，里面还是空的，但是现在呢，一打开可乐他就能认出我这个人了，我觉得这个才是我值得去做的事情。那既然这个视频就抛砖引玉一下，有什么想法欢迎到评论区里留言。那我是 c c， 我 们下期见，拜拜。
1483Serena心心加州
09:49查看AI文稿AI文稿雅高会员计划与白金速成策略在雅高的惠及体系里，白金是含金量很高的一道套房、升级酒廊，这些核心权益对入住体验是一个跨越性的提升， 在亚太地区还能一周七天享受早餐礼遇。不过问题也很现实，单靠常规入住想拿到白金并不轻松。这时候就不得不提到 雅高在不同地区推出的各种付费会员计划，它们可以帮助我们用更低的成本、更快累积访晚或定级积分，帮助会员更早拿到白金，换来更好的入住体验。本期我们就来详细拆解雅高的付费会员计划、大陆地区特色的真想卡， 以及如何低成本获取雅高白金。先赞后看，我们这就开始！之前我们了解了雅高的会员计划雅高新悦届，它是雅高的常规通用会员计划。 除此之外，雅高还针对不同地区推出了各种付费会员计划，包括中国区的臻享卡、亚太区的 a 加卡、欧洲区的 a o o plus 系列以及巴西市场的 our signature 订阅计划等。如果按照地区来理解，雅高的付费会员计划并不复杂，我们先来了解中国区的臻享卡。 雅高臻享卡是雅高在中国大陆市场推出的本土化付费会员计划，适用于中国大陆、香港、澳门的餐饮酒店。它有三个版本，欢悦版、卓越版、超越版。每个版本都包含了免费住宿礼券和折扣礼券、餐饮、身访等权益。最便宜的是三百八十八元每年的欢悦版， 激活后送五个有效房晚，再配一张六折房价券两张七折房价券一张延迟退房券两张低至五折自助餐券一张餐厅七折券。卓越版是中间档，价格一千四百八十八元，每年激活后送二十个有效房晚， 并且直升银卡。权益上，它包含了一晚免费住宿、二张五折房价券、两张七折房价券、三张升房券、两张延迟退房券、一张九郎券。 另外还有一些餐饮 spa 券。超越版是最高档，价格两千六百八十八元，每年激活后送三十个等级房碗，并且直升金卡。权益上，它包含了两碗住宿，两张五折、两张七折券、 三张升房券、两张延迟退房券、两张行政酒廊券，另外还有全年多次额外九折礼遇，餐饮等部分的优惠也更多。总的来说，真想卡的逻辑就是把有效房晚汇集升级免房券等权益打包成一个付费会员卡。 对于大陆用户来说，真享卡含金量还是蛮高的，免费房晚和五折券一次就能用回本，而且还送定级房晚，其他七七八八的福利，就算额外赚的。不过参与优惠的酒店名单也会经常变动，建议购买和预定前与具体酒店电话确认。除了免房券，目前真享卡最核心的用法 就是迅速累积有效房晚，获得白金会员资格，这个我们在介绍完其他会员计划后详细分析， 再看其他地区的会员计划。在欧洲和全球市场，雅高推出的是 olacour 加 voyager 环球旅卡 和 olacour 加 ibs ebis 卡，它们的核心逻辑都很直接，就是花一笔会员费换全年房价折扣，再送一些定级房款。环球旅卡是雅高目前最标准的全球型付费卡，价格是一百七十九欧元，每年 购买后可以享受全球三十多个品牌的全年八五折房价，每年再送二十个有效房晚。环球旅卡非常适合跨地区、跨品牌频繁入住雅高酒店的常旅客，尤其是在欧洲地区，酒店普遍价格较高，用这张卡能显著节省支出。 需要注意的是，这张卡的优惠不适用于中国大陆的宜必斯系酒店。宜必斯卡则是聚焦宜必斯三兄弟的轻量化环球旅卡，它更适合经济型用户，只覆盖 i b s i b styles、 i b s budget 三个品牌， 价格是九十九欧元，每年包含全年八五折房价和十个有效房款。它的好处就是便宜，适合差旅，但品牌覆盖也有限，按照八五折计算，需要累计六百六十欧元的宜必思酒店消费，就能省出相当于会费的金额。不过同样要注意的是，这张卡也不适用于中国大陆，在亚太市场 最核心的付费计划是 o l aker jaxplorer， 也就是我们常说的 a 加卡，价格是两百欧元每年。除了和环球旅卡一样的八五折优惠，它每年还送三十个有效房款，等于购买后置身金卡，可以享受换一饮品、 延迟退房等权益。除此之外，还有两次免费住宿以及亚太区餐饮优惠。相比其他付费会员， a 加卡价格最高，但权益也最为丰富，仅两万免费房就可抵消大部分年费，加上全年八五折的全球酒店优惠和金卡身份带来的额外积分升级机会等，一年内几次高端酒店的消费就能值回票价。不过，中国大陆地区目前不直接销售 a 加卡， 尊享卡算是它的一个大陆特色变种。雅高在南美市场的订阅计划比较特殊，官方名称是 l o signature。 它并不提供直接折扣，而是按月季年订阅，持续给会员发放奖励积分和定级积分，再叠加一些南美本地合作权益。每位会员最多只能持有一份巴西订阅计划，但可以与其他付费计划同享。 巴西订阅计划有四档级别，买的越多送的越多。最高档 absolute 每月可获得五千奖励积分和一千定级积分，并且每满四个月还会再送一次同档奖励积分，结合黑五等促销折扣，最高可以实现六折买分。 综合来看，这几类付费计划代表了雅高在不同地区的不同思路。环球旅卡适合跨区域长旅客， 伊比斯卡则更侧重经济性差旅用户。 a 加卡更强调亚太区的住宿、餐饮和度假权益，是产品力最完整的一档。巴西订阅计划更像积分促销和冲级工具。另外需要注意的是，通过以上这些订阅计划和联名卡获得的有效防晚， 一个会员每自然年最多只计算三十万，彼此不能无限累计叠加。了 解了以上付费会员计划，我们中国大陆的雅高会员如何低成本获取白金会员资格呢？先来回顾一下。雅高白金的门槛要求是六十个有效房晚或一万四千定级积分，可以享受套房升级券九郎权益，并且在亚太地区一周七天都能享受早餐礼遇。在雅高的惠及体系里， 白金含金量还是很高的，那么如何低成本获取白金呢？我们还是从有效防碗和定级积分两个思路来拆分。先说六十个有效防碗，这是最推荐的白金路径，我们可以用购买争享卡的方式快速累计防碗数，欢悦版五个，防碗卓越版二十个，超越版三十个。 真想卡本身不产生奖励积分，主要是通过赠送定级访晚，让会员更快达到相应等级。但需要注意的是，用真想卡每年能获取的有效访晚最多为五十万。有效访晚需要在激活真想卡后才能获得，不过只要你不使用其中的权益，真想卡是可以全额退款的， 几乎可以算是无成本获得房碗。获取五十个房碗后，剩下的十个房碗一年住够并不难。需要注意的是，这里的有效房碗只能通过雅高官方的途径订房来获取，通过 ota 批发商、旅行团 第三方转售渠道预定的入住，不算和资格入住，也不给积分和有效房碗。另外，也可以通过定向挑战、阶段性送房碗等活动补足剩余的部分。 比如雅高官方的 fasttrack 三筹，不同级别的会员注册后完成下一次核资格入住，可以额外获得更多房款。经典卡送五个，银卡送十个，金卡送十五个有效房款，帮助更快达到白金。除了上面这种常规定向，雅高还有更激进的企业定向活动，比如 c t m fasttrack select， 它和 fasttrack 的 逻辑一样，但可以获得更多房款，比如金卡注册后入住可以直接获得二十个房款。综上所述，我们可以理出一个 低成本获取白金卡的思路，通过购买珍享卡获取五十个房万，激活珍享卡获取金卡资格。再通过以上两种方法注册活动，用金卡身份入驻获赠奖励房万，就能轻松获得白金卡资格。这种方式就是成本最低也最快速获得雅高白金的核心思路。 需要注意的是，上面两个活动并不是所有用户都能注册成功，如果没有命中这些定向活动，也可以利用雅高的其他送房万活动。 比如雅高和 flying blue 的 合作， flying blue 就是 法航和荷航的常旅客计划，关联雅高和 flying blue 账户后，完成首次酒店入住和首次航班，即可拿到两个访晚。了解了访晚思路， 我们再看怎样低成本攒够定级积分来获取白金。除了常规的和资格酒店住宿消费，雅高还可以通过会议和活动购买基酒套餐、付费订阅计划 三种方式来升级，前两者必须要实打实的消费额才能累计定级积分，所以我们主要来看订阅计划这部分。我们前面了解过雅高能获取定级积分的订阅计划是 o l signature 巴西订阅计划， 它的最高档是 app 率年付档，在打折时会有百分之三十的优惠，可以用大约七千元购买六万六千奖励积分和一万两千定级积分，可以在入住时兑换出一千五百欧元减免，相当于六折购买了奖励积分。 结合雅高白金要求，一万四千分还差的两千定级积分，需要通过大概八百欧元的酒店住宿消费。不过这种方式明显没有用，真想卡快速累计访玩好。首先，对于大陆用户来说，巴西的订阅计划除了购买后能获得的奖励积分和定级积分，其他权益大多在巴西本土我们用不到。 其次，即使是积分价值稳定的雅高当然不推荐大家在账号上囤太多积分，这毕竟不是现金。如果不是有大量出行计划，而只是把目标放在白金卡，还是推荐大家使用第一种方式。 总的来看，雅高在各地推出不同的付费计划，给我们快速升级提供了有力的帮助。对于中国大陆用户来说，想低成本拿到白金，最核心的思路还是 用购买真想卡的方式获取有效防范，再叠加其他定向挑战，完成升级。下一期我们来讲讲公寓类酒店里的代表品牌雅诗阁，欢迎关注我们，下期见！
177出行优享家
05:55查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，今天给大家讲解一下我是如何使用 codex 来驱动 objects 来完成一系列由 ai 驱动的 ce 仿真的。首先我们去 openai 的 官网去下载 codex 这个 agent 桌面单软件。 codex 是 由 openai 推出的一个以编程为主的桌面单应用程序，我们下载完成之后，安装了之后，你可以登录你的账号，这边 codex 它是免费账号，也是有一定的使用额度的， 但是这个额度不多，建议大家还是充一个 plus 会员。下载完成之后，你可以在这边新开一个对话，然后把我这个 呃 qs mcp 的 链接粘到这个对话里面，让它安装一下这个 mcp 插件。这边安装完成之后，我们可以在设置这边看到这边有个 mcp 服务器， 然后这边的话有一个 opcode server， 这个服务器安装完成之后，你的 codex 就 能够和 opcodex 完成一个联通了。至于这个仿真的界面，它是我们完成的另一个项目， 你可以在 task two cae 这个网站下面把链接复制一下，然后交给 codex 让它安装一下。 安装完成之后，我们就可以使用 codex 联合 opcode 来完成一系列仿真了，但在这个过程中，你肯定要把你的 opcode 啊，我们打开 opcode 之后，我们可以在这边的中端窗口下输入 mcp， 然后下划线，然后 looper， 然后过号点击回车，然后这边的话 appux 就 已经开启了一个 m c p。 我 们在 codex 里面，然后我这边新开一个窗口，我们这边的话问他你是否可以和 appux 联通， 他这边是思考了二十四秒之后返回的信息是可以当天可以和 appx 连通了，如果你测试到这一步的话，那说明你已经成功的打通了 codex 和和 opuse， 然后你就可以使用一系列的提示词来对它进行一个仿真。比方说我这边做的一个仿真，仿真专家做一个仿真学分析，要尽可能的贴近真实工况， 不要简化去做。如果是比方说这种动理学仿真的，你就让他要尽可能的贴近真实功放设定播放的帧率也要高，让仿真动画看起来更流畅。我需要在这个 codex 浏览器里面看到最后的仿真的结果。 在这边有一个界面，这边是模型树，我目前是只做了这个项目的，打开预览的一个模型树，后边的话，这个我可能会再完善一下，把这边的零件材料装配，然后分析部都能够去操作和二次编辑， 目前能够你编辑的在这个可编辑窗口，比方说可以编辑一下模型的一些尺寸，比方说我们把这个模型的尺寸圆孔半径改为二十四，在这边点击重新计算，然后这边的话它就在驱动 appui 完成一个重新的计算。 你也可以改，比方说板长板宽，然后其他的一些弹性模量或者是材料属性可以看到它这边就完成了一个模型的重新计算，然后重新进行了一个就是模态分析。我们先在这里讲一下这个 codex 驱动 ios 进行一个由 ai 驱动的 ce 仿真的流程是怎么样的。首先我们在这里的对话框里发一下你的想要仿真的一个提示词，你可以完全照抄这个，当然你想改一下也是可以的， 然后把提示发给这个 codex 之后， codex 就 会去写一系列的脚本，比方说这个模型建立的脚本也是由 codex 的 python 码完成的，当然一些比方说这个像简单的一些模型，它是可以去建立的，当像这个 洗刀模型它就建立的效果不是很好了。这个洗刀模型是由我在 soodeworks 里面去建立的一个模型，把它转化为 str 格式之后，告诉了 codex 在 哪里， 他就可以把他建立的模型和我提供给他的模型进行一个装配。呃，包括后面的像材料定义装配这个分析布载合了的定义，边界条件的定义，以到我们的网格化划分，都是由 codex 来完成的。 到后面的一些结果的后处理也是由 codex 来完成。 codex 完成之后，它会把一系列的脚本发给发送给我们的 opqs， 来完成最后的一些结果的分析，然后到仿真的一些模型的一些计算，它会发送给我们来完成一系列的仿真计算到结果的后处理， 然后完成之后它会创建一个网址，就是这样一个网址，然后我们点击一下就可以在浏览器里面去 看到 oq 所有的仿真结果。目前的一些仿真的话，其实它只能够进行一些简单的动力学或者是心理学仿真心理学效果目前是最好的，动力学的话，其实效果没有那么好， 大家可以当做一个参考。然后我这边再补充一点，就是如何把这个 mcp 给停掉，因为这个 mcp 运行的话，你的 oq 界面是不能进行任何一个点击操作的，就是它是一个主色运行的状态， 然后大家如果想停掉这个 mcp， 呃，然后在 app 里面查看结果的话，可以点击这边的 stop 按钮，然后就可以停掉这个 mcp 服务了，然后就去进行其他的一些操作。 你如果你有问题的话，可以在这个 github 上去提问，或者说你有好的想法可以在这边跟我说一下，我看一下能不能来实现一下。这就是本期的视频内容，大家如果有什么疑问可以向我提问，谢谢大家。
1.7万去飞GoFly
01:29查看AI文稿AI文稿目前来说呢，非常推荐大家去开通这个拆的 g p t 的 会员啊，一个月呢也就二十美元，你就可以得到当前世界上最强的图片生成大模型。好，大家可以看到这个图片呢就是 g p t 的 e m g 二点零去生成的，可以看到里面没有任何的错别字，而且它对于图像质感上，质感方面的一个处理也可以说非常的强 啊，你生成任何的一个海报啊，任何的一个图片都可以去用它，而且呢它最近呢也推出了这个 gpt 音音五点五，这个大模型，在多项领域内的都属于啊非常靠前的一个地位啊，大家日常去使用完全就没有任何问题，更重要的一个理由是什么呢？它可以去用这个 codex 本地的这个 ai 智能体， 好，大家可以看到这个呢才是 ai 的 一个完全体的状态。那么什么是 codex 啊？你可以把它理解为它跟小龙虾是一样的，它是直接安装在你的电脑本地的， 他可以直接就控制你的电脑里面的所有的文件，帮你去批量的去生成文档，批量的去修改任何的文件都是可以做到的，而且呢他还还可以去控制你的电脑，最重要的就是他的这个额度啊，就是他的会员是跟咱们的这个 gpt 的 会员完全是通用的，所以说你开通一个会员就可以了， 然后这在这里面呢，你也可以去用这个 gpt， 呃，五点五这个最新的这个大模型，如果你有一些编本地编程的一些项目， 或者说你需要有一些本地自动化的一个流程，包括你有非常多的 skills 技能，都可以完全迁移到这个 codex 上面，可以说目前来说它是最实惠的一个方案，大家呢？真的可以去试一试。
02:15查看AI文稿AI文稿我最近接触了一下 code 叉之后，跟我之前的 cloud code 去对比之后，我感觉有些颠覆了我的一些基友的认知。事情的背景其实是这样，我大概从去年年底开始一直高频使用 cloud code 作为的工具的一个一个工作上的助理， 它包括编码呀，做一些日常的文件处理啊，一些数据挖掘，统计分析。所以说在最近三个月，我一直对身边的人一直都在安利这款软件， 我觉得它可以替代所有市面上的 ai 的 工具，因为我最开始是其实从可能是 gbt 到 gemini 到 cloud， 但是我最近两天因为我的 max 订阅的付费的问题，可能是我海外的那张卡上没有存足够钱掉了，就临时开通了一个二十美金的 q 的 叉的会员，叫 plus 会员， 我就因为他就接手了我用 cloud 写的部分的 web coding 的 一个类似企业级的一个 a p i 中转，就是我们其实想给一些我们公司内部同事团队用的一些工具。我突然就会发现一个问题，就是 我用 cloud code 也是用 play 模式去写计划，然后按也装了类似 superpower 的 skill 来完善它的代码的一些细节。但是你会发现说我前半段用 cloud 写的这个代码，它其实就有很多漏洞，很多坑它填都填不完。我这两天 一个二十美美刀的 plus 的 gpt， 它写的这个代码就突然感觉对我产品经理来说很震撼，它把我一些我提的一些相对一句话的需求，非常完整的，而且非常 严谨的把这个事情给交付了，并且在页面上得到了一些正确的反馈。那这个时候我就突然发现 cloud 最让我的体验就是你可能需要自己去试试出来，你跟他说让他去找，但是扣的叉让我就有一种， 我刚刚他说完他交付的东西就是我要的，甚至想的比我还完善。所以突然我之前三个月的整个的 o in one 的 一个 cloud code 让我今天产生了一次动摇，是不是后续部分的编码工作又要交回给 code 叉，可能 cloud code 可以 再辅助做一些其他的， 然后 code 叉就专注做编程。我其实不知道这是我对 cloud code 的 设置或者说使用出了问题，还是说 code 叉五点四 x high 这个这个版本它代码就是那么强，不知道你们有没有这样的体验？
4022真大虾🦐折腾日记
01:37查看AI文稿AI文稿今天教大家如何五分钟快速获取一年 gem 会员，一年不限制中国地区也能订阅哦。首先我们点击管理你的谷歌账户，来到这个页面，然后点击安全与登录下滑，找到身份验证器， 我们点击进去，然后点击无法扫描，然后复制二 f a， 然后打开身份验证器，接码网址粘贴一下，点提交， 然后返回填入验证码，就设置成功了。 然后我们要开启两步验证， 接下来我们打开认证网站，输入卡密，点击添加单号， 我们官网看向订阅时间， 下期我们讲如何低价搞定 gpt。
61Go
01:10查看AI文稿AI文稿黄仁勋要求他所有的员工全部都要开始用 codex， 我 比他早整整三个月，三个月之前我就要求我们公司所有员工全部下载安装 codex， 并且把他自己所有的工作全部迁移到 codex 上面。 而且我给我所有的公司员工每个人全部都充了叉 gb 的 pro 会员，一百美刀啊，之前是二百美刀啊！我们公司有一个新加坡公司，我注册了一个新加坡公司，什么业务都没有， 我就是要不停的去给他打钱，打咨询费和服务费，然后这家新加坡公司再用美金去买更重要的千禧 ppt 会员来给我们全公司用。我们现在全公司是七十号员工，所有人人均口袋，并且每一个人都是 pro 会员，而且我跟他们说的是无限量使用，只要你能用得完，无限量使用， 很多岗位还给他们配了 manage， 我 们每个月给 manage 充值的额度是几千美金。在 ai 时代，所有老板要记住一句话，给聪明人配足够多的钻力， 一个聪明人加足够多的算力，至少等于十个普通人。但其实你花的成本没有那么多，因为一个聪明人的工资可能等于两个普通人，然后再加上算力，大概等于一个人的工资，也就是你花了三个人的工资钱，但你能做十个人的活。 ai 时代一定要记住这句话，给员工无限的开火权，给员工无限的算力，给员工无限的配置！前 g p d 账号配置， manage 账号配置，积分配置，算力。
2.0万陈厂长（深圳6月AI开课）
01:26查看AI文稿AI文稿go fair deal 会员到期后还能用吗？我们对会员是非常宽容的，也就是说如果你会员到期不续费的话，所有的域名主机都是你自己控制的， 而且你可以永久继续无限量的建站并使用免费服务器啊，更不用说你去维护你老的网站啊，只不过是我们建站领域有一些高精尖的一些功能，比如说自动翻译，比如说 ai 发文啊，这些我们是通过 软件啊，这些软件你需要续费才能使用，但是你基本需求都是给你满足的啊，包括我们的自媒体账号都是你自己控制的，你不续费狗费， 你以前的推广效果都在啊，然后自媒体账号你控制跟我们也无关。对 𠲎， 最多比如说我这个一见钟发这个功能你就没法使用。那整体来说我们对会员呃是 非常友好的，就是你不续费购费绝对不影响你以往的推广效果，甚至有些模块你可以永久免费用下去啊，比如说静态建站。那这个所以说 这个东西欢迎大家来参加啊，就是说我们跟会员也是良性互动啊，我们是我们最终目标是希望会员每个会员都能够取得成功啊，然后从中我们也赚点钱啊，这个也没错，天经地义。好，谢谢。
14Gofair
16:28查看AI文稿AI文稿强烈推荐大家去使用 open ai 的 ai agent 编程助手的终端 codex， 甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug， context 加 openclaw， 简直是天作之合，完美的搭配。而且啊， open ai 在 这个点上还真的是比较大方的， 如果原来你是 openai 的 plus 或者是 pro 会员订阅用户的话，在 codex 上面会给你配备一定额度的 token 的 使用配额。 大家好，欢迎来到玲姐说一 i 这期视频啊，我们聊聊同步在 windows 上线的 codex 的 使用，非常推荐，之前其实他在苹果的终端也上线了，所以我在这里给大家做一波强烈的推荐。 原来你在使用 cloud code， 同样的二十美金或者两百美金的这个订阅计划。大家知道那个配额啊，是很不够用的，稍微干点活就不能用了，就要另外买 token 了。但是 codex 使用的配额还是相对比较充沛的。 open ai 你 花二十美金每个月的订阅啊，给你整个的配额还是挺多的，又可以聊天，又可以申图，还可以用 sora 每天大概十到三十条的 这个使用条数，同时你还可以使用 codex， 现在苹果用户和 windows 用户都可以使用了，赶紧在电脑端把它下载下来。这个编码助手啊，也可以说是 cloud code 的 平替， 当然叫平替啊，也不太合适，我只是说 cloud code 在 这个领域上面我之前讲过，它做过很多刻意的练习，解决过很多开放性的生产任务，所以它整体的位置是行业老大的位置。我说这个领域啊，不是说呃，所有领域 是在这个生产工具的 call 顶的领域啊，它是属于引领的位置，而且它也一直在定义行业的标准，包括大家熟知的 m c p， skill， co work 等等的工作方式。但是呢， codex 这一波的上新呢，确实是有它的创新点在里面的，它用户的交互界面体验比较好， 对于那种比较厌恶命令行的这种交互方式的用法会特别的丝滑。它会有自己的特色，比如说像工作数这样的任务的并行的方式啊，我觉得对于多任务并行啊也特别的友好。另外使用它你基本不用付出 额外的成本和费用，更重要的是加持上了它最新的五点四的模型。 五点四最重要的一个优化是什么？就是它加强了在 computer use 上面的能力，也就是这个 agent 的 编码助手，它有更强的执行操作和理解的能力，相当于它的闭环能力更强了。 所以听到这里，是不是已经迫不及待去微软商店下载 codex 了？这期视频我会给大家介绍 codex 的 特性，以及如何从零到一。使用 codex 我 会给它几个实战任务，看看它这个过程中会遇到什么 bug， 怎么执行解决，会不会有翻车的情况。 如果你是苹果用户呢，直接在 app store 里面去下载就可以了。如果说你是 windows 用户啊，你是 win 十及以上的用户， 你就直接在微软的这个 microsoft store 里面直接下载就可以了，它的整个的下载安装非常丝滑，你就按着它的引导一步步完成就可以了，这里我就不做深入的演示了，这个就是 codex 安装后打开的界面， 是不是一股熟悉的味道扑面而来，特别像 try gpt 的 聊天窗口，对于那种使用命令式的交互窗口，仍然有一些抗拒的。这份使用者 codex 我 认为是一个非常好的选择。 在这里啊，你可以很好地过渡。我就结合 codex 的 使用，从零到一实操，给大家也讲讲 codex 的 使用特性。 首先啊，在设置这个地方，点开，大家在这里登录自己的 try gpt 的 账号，同时在这里可以很快地切换你经常使用的语言，英语或者中文都可以。在这个地方会显示你这个账号的额度， 它是通过两个维度限制你，一个是五小时的使用量，还有一周的使用量。如果说你真的做很多深度密集的 这个使用任务的话，我觉得这个额度可能还是不够。但是对于大部分的使用者而言，我认为这个额度啊，已经比 cloud code 要大方很多了，基本你们都是够用的。 在出事安装的时候，在这个地方，现在我已经弹点掉了啊，就是它会弹一个窗口让你安装这个沙箱。 这个专用的沙箱也是 codex 针对 windows 的 一个设计，有这样的沙箱，让它的整个的命令的执行在一定受控的环境里面，也可以有效地保护你系统本身运行的文件， 就按照它默认的配置去选就可以了。在下面这个位置啊，可以更改权限的范围，除非你非常笃定啊，给它完全的访问权限， 大份情况下建议使用默认权限。另外，在模型这个位置，可以选择不同类型的模型。 现在比较推荐初学者使用的是 g p t 五点四，因为五点四是一个综合型的模型，它既有理解能力，又有推理能力，还有 computer use 的 能力，还有 coding 的 能力，它是一个综合型的模型。另外呢，如果是针对专门的 扣顶的工作，可以选择五点三 context， 它是针对 context 这个环境和 context 的 任务，专门进行过优化的这么一个模型。 在这个地方，推理强度一般默认是高，也可以选择超高，当然这个背后所消耗的 token 数就会不一样。另外在加号这里啊，你可以去上传文件和照片， 这里就会有很多的玩法了，又可以对一些多模态的内容啊进行加工，比如说对视频进行剪辑。同时在这里可以调它的 speed standard 和 fast。 这里啊，我觉得它有一个做得很好的地方，相当于它在用户体验侧的一个优化，它这里有一个计划模式， plan 模式。其实这个技巧呢，我在之前给大家教学 chain 这个软件的时候，也会讲过类似的技巧， 只是说他现在把它单独拎出来了，对于这个功能进行了优化。你在做一些项目的时候，你可以先计划，先和这个 gpt 去沟通， 这个项目怎么规划，它的框架是什么，怎么设计，计划完了之后再开始执行 coding。 所以 从这个层面来说， context 它的定位啊，其实分为三层，第一层它是一个代码助手，它可以帮你写代码，解释代码，审裁代码。第二层，它是一个工程型的 agent， 它可以帮你去识别 bug， 修 bug、 提 pr 等等。而且它还可以做很多并行的任务， 比如说我在这里有个任务啊，你点击这个右击鼠标，在这里啊，它就有一个特色，叫做派生到新的工作树，叫做 walk g， 就是 你在做一个项目的时候，当它出现问题的时候， 你会发现可能有好几个东西要修。如果做过生产实践，你会发现啊，你修 a 的 时候， b 也在修，那么它们有可能把 a 修好了， b 又出了问题，就是它会出现相互的交叉污染这个情况。有了这样的 work tree， 你 就能够并行地进行很多工作任务，那么你发现没有，你的效率就提上来了。 codex 的 第三层，它还是一个电脑操作型的 agent， 比如说我刚刚讲的剪辑视频这样的任务，或者说其他的这个文件名批量命名的任务，整理会议资料的这样的任务，它其实都是电脑操作型的， 它也是一个电脑操作型的 agent， 这是我对 codex 这个 agent 工具的三层的理解。当你需要新建一个项目的时候，可以点击这个位置，这里点击 add project， 新建一个项目文档，然后在里面呢点击这个新县城。 同时呢，它这里有一个功能啊，叫做自动化，你可以让它定期的帮你制作一些任务，那么你就可以设置一些定时任务，比如说让它每天定期的帮你去搜集某个领域的专业信息，或者定期的跑一些这个整理文件文档的这么一个信息 等等等等。这里需要关注的一个点就是它的权限问题啊，你给它开多大的权限？当然它这里也少不了最近最流行的 skill 技能 这个板块我在 cloud code 的 这个视频里面讲过，它也是类似的，你看它这里，它的官方 skill 里面放在最前面的也就是 skill create 创建一个新技能的技能， 你在这里可以去调用它的技能啊，它不是那种命令的交付窗口。比如说你想要用这个 figure 码，你就可以点击这个加号，它就直接帮你安装了这个 skill。 如果说你想用这里面的视频生成工具，你就可以用这个 sora 生成视频的技能，并且啊，你想生成新的技能，点击右上角的新技能， 这里呢，它就自动调用了 skill creator， 你 就可以跟它去交互聊天，告诉你你要创建怎么样的技能，然后它帮你进行封装。并且啊，如果说历史你用的是 vs code 这样的终端，你也可以同步很好地去打开对应的项目， 很好的平移切换到这里。而且我自己用下来的体验，它会比 vs code 更好用一点。所以对于 vs code， 我 觉得大家可以放一放，然后平移切换到 context 这个终端来使用。下面我就讲一些具体的实操的案例来启发一下大家，可以用 context 做什么任务？它有哪些魔力？效果怎么样？好，我们进入任务实操，我先给他一个任务，我让他给我批量修改文件的名称。在这个文件夹里面我放了五条视频，这个视频是我 youtube 上面已经剪辑好的成品视频。 现在他的命名啊，只是有日期的标签，是没有主题的，我希望他能够基于这个视频的前六十秒所表达出来的内容抽取主题，把这个主题加上日期，对这些文件进行批量命名。 在 context 里面，我就把我的要求和希望达到的结果告诉给他，这里是我写的提示词。在任务的进行过程中啊，因为我们对它进行的是一个有限的授权，在一些关键步骤上面，它会来询问你的授权和意见。 比如说这里啊，它问你是不是直接就对这些文件名进行重命名了，你可以回答是，或者一直允许，或者是告诉他如何调整。这里啊，我就允许是 在这个思考过程中啊，他也会说，从命名的这个动作是越过沙箱的一步，可以看到，在这个过程中，你的文件，你的系统内的东西是比较安全的，这也是我比较推荐大家使用 context 的 一个原因。同时在这个任务跑的过程中啊，我再同步地开一个新的项目，新的县城， 点击这里的 add project， 创建一个新的文件夹， orange cad game， 然后选择这个文件夹，这样我就进入了一个新的项目文档。我现在想做的这个任务是类似这个经典的 flappy bird 的 这个网页小游戏这样的开发，把这个游戏的主角形象换一下，把那只经典的黄鸟 换成一只橘猫，飞行员稍微做一个调整。但是整个游戏的框架和逻辑啊，还是去参考 flappy bird 的 这个设计。在这里啊，我就把这个游戏的要求放到这个 context 里面。 注意啊，这个游戏的要求的需求文档和整体的项目框架，我也是让 g p t 给我写的，为什么我会这样操作呢？其实这也是一个技巧，因为虽然 open ai 在 codex 上面的配额还是相对比较大方的， 但是如果你要做比较极致的生产任务，这个配额可能还是不够，所以我就尽量可以省一点，把前面的需求设计和构建的这个阶段蓝图规划的内容交给 gptchat 去聊，用五点四 thinking， 这样子相当于前后的模型，是前后连贯的这么一个状态。先把需求沟通好， 然后呢，再回到 context 里面，在这里面我们还可以再极致一下，再细划一下，打开这里的计划模式，让它再给我规划一下这个游戏开发的任务。这里的推理功能，我选择一个超高，然后点击发送， 在右侧，这里就可以看到不同的项目文档，不同的县城，它们就在并行。如果说你比较关心的县城呢，你还可以使用这里的这个钉钉一下，它就会置顶在前面，这样子你关心的核心在修的一些 bug， 重点在做的项目就在最前面。使用了这么多款 编程助手的终端 app， 我 自己的感觉 projects 是 我整体用下来觉得最丝滑的。这里帮我把整个的开发计划规划出来了，包括需求理解，文件结构，关键接口，七步 mvp 开发计划，以及最后的验收，还有第二阶段的功能等等，都包含了。 他问我是否实施此计划，我点击确认实施。哎，这个文件夹从命名的任务已经完成了，他告诉我每个文件分别从命名了什么，而且他这里还讲了这个转写的逻辑是什么。前六十秒他识别出了 这个视频主要是讲什么内容的，然后提炼出的主题是什么，然后把这个主题加上日期格式的转写，变成了这个新的命名。我们打开 d 盘看一下， 欸，都命名好了，完成的很棒哦，以后这种批量重复的工作啊，都可以尝试交给 codex 来使用。当然对于这个 codex 这个工具啊， gpt 对 它的定位，还是说把它作为一个 agent coding 的 工具， 你要尽量让他做他擅长的工作。再回过头来看，他的执行路径是比较清晰的，因为他扫描发现我这台计算机没有装离线的音频转文字的转写的工具，这个不可用， 所以他就通过工具把这个视频的前六十秒进行抽帧，核心去保留底部的字幕区域。因为我的这个视频啊，有时候也会有这个背后贴了这个 ppt 的 信息，所以他会同时用 windows 的 ocr 去读这个字幕，以及 ppt 的 标题和页面的文字 综合来形成对这段视频主题的判断。最后呢，再把它整合成新的文件名，并且啊，它强调这次的授权仅在这个指定的文件夹里面进行操作，不能够碰其他目录的文件。 整个过程流程清晰，权限的边界也很清晰。这个任务其实对于 codex 都是非常简单的任务啊，我给他上一个高的推理权限，实际上也是有点大炮打蚊子的感觉。我想表达的是可以用 这个工具去执行以往我介绍的在其他终端的其他任务都是可以的，它的能力上限啊，和智能程度还是比较高的，甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug。 context 加 openclaw 简直是天作之合，完美的搭配。这个游戏的任务它完成了，总共花了十七多分钟，给了我这个试跑的链接。这个试跑的链接啊，就存在我的 d 盘里面的项目文档里面一个 html， 我 们在浏览器里面打开这个界面啊， 空格，点击上升穿门就得分，我们开始飞行试试。哎呦哎呀，碰到柱子了，再试一下。哎呀，还挺难的，再试一下。哎呀，这个有点难通过呀。 一分，哎呀，一分，结束了， 得两分。哎呀，得两分，这是我的最好成绩了。以上就是 context 的 介绍和实操，它可以帮你写项目，写代码，也可以帮你修 bug， 提 pr， 还能够做电脑的 computer use。 你 打算用它来做什么呢？欢迎在评论区分享你的想法，我们下期再见！记得订阅玲姐说 ai 的 频道哦，拜拜！
134灵姐说AI
03:26查看AI文稿AI文稿五一假期大家都想学一些 ai 编程，那么我跟大家讲一下怎么去入门去学习 ai 这个开发编程。首先我们需要下载一个威士扣的，那么到威士扣的之后看一下威士扣的，那我们就会看到 到我们这个开通的这个会员，这个啊， copy 会员，然后我们就会看到这里面有 oppo 十四点七，然后有很多模型看，有吉米尼啊，然后有这个 g p t 五点五啊，对吧？这都可以供我们使用。然后如果说这这可以干嘛呢？可以做网页开发， app 小 程序、抖音小程序，就各种程序的开发，它都可以解决， 包括一些桌面的这个桌面的一些软件，就像这个一样，这都是桌面的软件，对吧？好，那第二个如果说我们想做游戏开发呢，就需要就去用这个啊， intg， 好， 这个可以做游戏开发啊，然后当，当然我们还需要，当然我们开发过程需要用到数据库，对吧？数据库可以用这个，这个 p g a 的 密，这个，这个是什么呢？这是一个数据库的一个视图好工具。然后我们要下，还下载个什么呢？ post post code， 好， 下载这个工具，它就可以做我们的，比如说我们做 app， 它需要很多数据库，把需要账号，需要什么权限，需要各种数据，一些网页数据存储，那他们就会用到这个数据库，对吧？ 那么业开发主要用的技术会有什么呢？当然我们可能说有些同学不会编程，不会编程也不要紧的，那我们可以想用 java， java 的 话可能说一个环境会比较复杂点的吧，或者有个有个，还有是下铺，是下铺的话，或者是点一下扣好，这个的话可能是需要一些基础，需要一点点基础，但如果说我们又没有基础，但又想做出快速的软件，而且全程我甚至不想测试的话，因为他会给推荐的就是什么拍摄 拍审的话，他的 ai 知识都是非常非常高的啊，非常高，他就是可以说从开发快速开发到测试到全部的一个便携，他都可以 ai 全部去理解最深啊，他用拍审做出来的东西是 bug 最少，然后测试就是基本上做出来就可以用了， 但是其他的呢？可能是需要微调。那为什么拍审知识点是最高呢？因为 ai 的 底层有很多代码都是用拍审用，用的是一些拍审库写的，然后最后，当然他最后还有 c 语言， c 加加二，对吧？所以说以后可能以后这个拍审这个语言的地位就是 会更上一层楼，但是现在拍子就很火，就可能已经是榜首了。好，嗯，当我们有了这些工作之后，那么我们可以就可以开发任何的一些程序，当然我们如果说我们想做一个设计方面，对吧？那么我们就打开一个实体店， 实体店打谷歌的这个是对这个实体店，然后就会去做设计了，我这边没有把网络开启。 嗯，关注我。如果说你在五一假期之间想学习 ai 编程的话，你可以在评论区留言，或者说去进我的群，抖音群里面去询问一些技术上的问题哦，看到都会去分，跟大家去解答分享点关注，谢谢大家。
70膨胀小羊
