之前分享了 openclo 加 omcinder 做内容工厂的教程，受到了很多人的喜欢。这个视频结合一下我现在正要做的招生宣传场景，给大家演示 colex 怎么和 omcinder 结合做内容工厂。 首先下载好 omcinder 后，记得创建一个仓库地址，然后将这个地址丢给 colex， 以后， colex 就 会在这个工作空间创作内容。 第二步，让 ai 自己搭建一个线上营销框架。我要做的是招生矩阵，并且按照人设分类， codex 自动帮我搭建好框架以及策略，并且可执行性非常高。第三步， 我给了一套我们的招生手册，但它根据品牌内容以及老师人设来做，人设卡和账号装修，我看了一下，基本可以直接用。 第四步，开始给一个优秀口播脚本，让他直接批量出内容， codex 会出符合各自人设的内容，我也具体看了，内容效果挺不错的，基本可以直接用。 最后长文章也可以直接生成，效果也挺不错的。图文给个 gpt 二的接口也可以直接做了。这一套内容工厂 基本一小时就可以搞定我们一周的宣传内容。最近非常爱用 codex， 这个平台的 codex 非常稳定，用它做内容效率提高了很多。
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03:30查看AI文稿AI文稿大家好，今天这期视频主要是给大家演示一下如何用 ai， 也就是 gpt 来辅助咱们 similink 仿真建模的一个自动搭建，自动运行啊，自动连线。 好，那咱们先演示一下它的过程吧，然后后边我再给大家解释一下这个整个它是怎么搭建的啊？那启动了咱们这个 codex 之后，它就会自动启动咱们的 matelab， matelab 我 这里边用的版本是二零二三 b 啊，好，那这个时候呢，咱们就给他这样一个指令，再 啊这个文件夹里边新建一个 s l 叉的啊，这样一个 simlink 模型，文件添加模块， step get 等于二，然后输出成 scope 并连线啊，然后 stop time， 然后运行时间保存模型啊，也就是让它见模连线运行保存啊。 好，咱们直接发送。这个整个用的工具是 codex， 呃，就是这个 gpt， 呃，官方的这个编编编码工具啊，就是大家都在往这个自动化执行，自动化脚本完全脱离键数的这么一个方向上靠拢。 好，咱们就等它自动运行就可以，咱们就盯住了，哎，这个时候已经搭建连线完成了， 然后允许。 好，那这个时候呢，它已经从零创夕创建并覆盖保存了模型文件啊，什么什么 step 二，对不对？然后咱们看一下运没运行啊，它没有运行啊，让它运行一下，这个时候看到这里边没有这个任何的这个 step， 这个 节约线好，运行一下模型 stop time 等于二啊，咱们让它运行一下，这样的话就实现了自动建模，自动连线，自动运行，对不对？ 允许看，似乎已经运行完毕了，我们看一下，看，已经运行完毕了，零一二啊，几月到二对吧？ game game 是 二对吧？随着今年这个小龙虾啊，随着今年这个 更多的这个 agent， 更多的这个 skills 的 出现啊，它实现的已经是特别的不错了，如果说大家不是什么特别特别深度的，嗯， 深层次的研究呢，我觉得这个功能对大家的帮助来说是非常巨大的。那么具体需要的一些工具是什么呢？首先就是 codex 啊， codex 就是 gpt 官方的一个编程软件桌面端啊，一个 codex， 一个 matelab 软件，还有一个什么呀？咱们一开始让它自动，你查看一下这个帖子啊，这个帖子是什么？就是这个链接，我给大家打开 啊，就是这个帖子，这个帖子呢咱们不用读他是什么，咱们只需要把 codex 配置到桌面端之后，配置好网络环境，然后让他发送到这个发送这串指令啊，他就可以自动配置了。这个整个过程呢，他大概是配置了半个小时左右，我完全是没有进行任何操作的，只是保证了他的网络环境的一个畅通啊， 然后我就我就告诉他，我要测试一下自动建模的效果，怎么测试，他给我一个方案，然后我马上就发送了他给我建议的这个方案，然后测试。测试成功啊，现在就是给大家演示呈现这么一个结果， 如果说有需要这个相关的这个协助安装软件啊，对不对？配置相关的环境啊，可以联系一下啊，三连私信，谢谢大家，感谢大家观看，大家再见。拜拜。
1296AI赢斯坦
05:16查看AI文稿AI文稿好，我们一起来看一下。 codex 在 最近的一次更新当中，更新了两个特别有用的指令，分别是 go， per side。 那 什么是 go 呢？我们这里呢和普通的模式进行了一次对比，那在正常的任务下面呢，我们知道我们向 ai 描述一个任务，然后 ai 给我们响应，就是单回合的 prompt， 那 这个 go 命令就相当于是长跨度的 prompt。 什么意思？比如说我给他一个任务，我希望他能够进行四十八小时，甚至三天六天持续去进行，持续去烧这个 token， 不 断去烧是烧 token， 注意这个词哦， 就是我们把这头啃放到火里面烧一样，很耗头啃。就是比如说我前两天安排了一个项目给大家开发，他连续跑了大概四点五天才跑完这个任务，那我可想而知就是这个模式是非常耗头啃的，所以称之为 girl， 那 我可以看到，对吧？就是这个命名的，很多人说，嗯，在扣袋子当中，这是我见过发布出来的最重要的东西， 很多人都这样描述，真的太惊艳了。那我也强烈推荐大家看我每期视频去尝试一下。那首先，嗯，你需要把你的这个项目呢更新成这个，嗯，这个最新的这个版本，对吧？这个地方有一个嗯，自然语言描述，比如说如果人家开启了，就直接把这段话复制给这个啊，这个 啊，扣代斯点克林，你就复制它，因为它这个指定是在这个文件里面去开启它开启完成之后呢，啊，就会自动的去就可以存在这一个命令，比如说你现在输入 go， 它就有这个 mini， 哎，通过这个 mini 后面就可以输入我们的提炼词了，这里的提炼词你不能输的很笼统，因为这个任务是长时间执行的，所以你要输入清楚你的交付，最终的交付物什么样才能够算是完成 啊？因为它会持续运行，所以你可以相当于理解你布置的所有任务呢，都要能够去长时间支撑你这个任务，而不是说一个笼统提炼词。帮我开发一个叉叉，对吧？你肯定是不行的，你要给他具体的验收目标，哎，验收到一个什么地步才算完成，对不对？比如说这里有个例子，比如说我希望你帮我开发一个技术项目，那呢？你这个项目就直接在这个边去进行开发， 那你什么情况下算是呃完成呢？你能够可以启动，你能够实现这些东西，并且能够生效，这时候才算完成，对吧？那这是他的一个啊，具体的这个条件相当于你要完成一个这样的具体的结构，再给他去执行，这样他会不断去执行，直到你的 token 耗尽为止。大家举例子，比如说我现在帮我开发一个圆形图，那这个圆形图已经开发完了，对吧？我们就把它打开， 打开，打开，然后再打开啊，这时候还是会去打开我们刚刚这个圆形图，当然我们也可以直接在这里去打开我们这个图图，圆形图，对不对？就是通过我们这种方式，我直接直接打开吧， 打开，你看他这个圆形图就开发完了，这是我的验收目标。很简单，就是他能够把这个圆形图打开，这是我的验收目标啊，能够去加这个图图，你看是不是？哎，比较简单啊，就是这么一个任务，那这个 go 呢？哎，我们讲完了， 我们后面可以大家自己去尝试一下，其实和普通最大不同就是你能够自动去规划，自动去执行，自动去运筹，然后呢能够进行持久化的把这个任务给它，哎，完成就这么简单。好吧，其他的我就不多说了啊，大家自行花费。因为这题的词呢，我们 并不是人去写的，而是由 ai 去写的，就包括我刚刚给大家讲的这个 go 的 题，比如说对你的条件是什么，以及你的这个范围，还有你的这些啊，什么验收标准这些东西呢？我不建议大家一个一个去写，我建议大家只用 ai 生成，比如说你可以帮我生成一个 go 指令相关的这种啊，任务题词就说你再交给这个 go， 那 就跑一天，跑一天之后，如果你觉得这个东西那一套方案行得通，你再把这一套方案附用到其他项目上，比如说我能够用它开发借势本，那我也可以用它开发这个旅游管理系统，我也可以让它开发商务事务管理系统，或者是物流管理系统。一套方案跑通之后，我们可以长期的去附用，对吧？这是我们所做的，对不对？就是 复利，是不是类似复利一样，对吧？就这个是相信自己的财富啊，对吧？不断的去增长，通过这种方式，哎，跑动这个模式。第二个是这个 side， 这 side 就是 说我们有时候在对话的时候，我们在 callix 里面可能更多的是想要临时的开一个分支，对吧？ 我们又不想去开一个工作树，所以呢，我们在不影响主任务的情况下，临时开一个啊绘画上下文的窗口啊，不进行污染原来的上下文，然后进行最小的这种改动，然后进行总结，因此啊，就称之为这两个指令啊。最后我们再总结一下 一个 go 呢，它可以帮助我们长时间去啊，根据我们输入目标去执行，那直到我们通过耗尽为止。第二个呢是 side， 这个 side 呢是临时开启一个绘画，并且呢不影响当前的主绘画进程，然后去帮助我们解答一些问题，并且它是有原来上下文的。那这是这么一个点，比如说我现在呢，哎，我开发完了，对不对？那我这边就直接开启一个 side， 我 先 重新看一下吧， codex， 大家如果注意版本啊，这个版本一定要是对的，比如说我现在这里呢，这个 codex 版本一定是幺四幺二八以上，好吧，幺二八以上，好吧，好，那本期视频全部都用了，我是小刘，我们下期再见。
649程序员晓刘
01:50查看AI文稿AI文稿大家好呀，今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能，对它是一个非常省心的点，这个自动化怎么跑？我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示，我们一起来看一下吧。先说时间，我设定的呢是每天九点钟，只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态，它就会自己去手动跑，不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的，你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点，当它自动化在开始跑的时候，它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊，它是在一个工作区里面去跑，会影响你手上的开发，这是第二点。 那第三点呢？它输出的结果就会进到一个 inbox 里面，类似于一个邮件箱啊，只要它完成了之后，它就会发给你，如果说有变化，就会有一个通知你，你就可以去点开查看，那如果说没有变化，它就会自动归档了。 第四点，就是它的整一个自动化的内容，你是可以通过 prompt 去控制的，这个 prompt 你 可以去引用你的 skill， 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出，那我就可以去调用这个 excel 的 skill， 只要你说清楚啊，它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对，这个是第四点，那第五点呢？就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的，如果你自己设置的是止毒，那么这个自动化一定也是止毒，完全是由你来控制的，当你觉得整个自动化的流程它是安全的，你再进行一个权限的放开， 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的，你可以用它给你内置的一些模板去测试，或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户，安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗？快去用起来吧，记得一键三连哦，拜拜。
225刘大雁AI版
04:04查看AI文稿AI文稿嘿，大家好，今天咱们来聊一个特别酷的功能，它可能会彻底改变你的工作方式，就是 codex 自动化。你想想看，如果你的 ai 伙伴能真正做到七乘二十四小时不间断的为你工作，那感觉会怎么样？接下来咱们就一起看看怎么解锁这个不知疲倦的智能助手。 咱们先来想一个问题啊，当你结束了一天的工作，下班了或者去睡觉的时候，你的 ai 在 干嘛呢？是就那么闲着，还是在你看不到的地方悄悄地为你创造价值？其实啊，这背后藏着巨大的潜力，今天咱们就来把它挖出来。 这个问题的答案呢，就是咱们今天的主角， codex 自动化。简单来说，它就是一个给 ai 用的定时任务系统，你可以提前设定好时间和指令，然后 ai 就 会在后台自己干活，完全不需要你手动去点。说白了就是给你的 ai 弄了一个自动执行的代办事项列表，而且是二十四小时不停歇的那种。 好，那接下来呢，咱们会先看看这个全天候 ai 助手到底是个啥？然后我会教你两种设置方法，一种是点点鼠标就能搞定的，另一种是直接跟他说话就行。最后咱们再看几个超厉害的真实案例，准备好了吗？我们马上开始 好第一部分，全天候 ai 助手，这名字听起来就挺厉害的对吧？顾名思义，就是让 ai 在 你离开电脑去休息，去玩的时候，它还能继续为你工作，把效率拉满。 那具体要怎么设置呢？别急，我们先来看第一种方法，也是最适合新手入门的格式化设置，跟着引导一步步来，超级简单。 你看啊，这个流程特别直观，第一步，先给你的任务起个名字，好记就行。第二步，选一下他要在哪个项目文件夹里工作。然后第三步，这是最关键的，就是写清楚你想让 ai 干嘛，也就是那个指令，你甚至还能加点规则，比如说告诉他哪些文件可千万别碰。 第四步，设置时间是每天跑一次呢？还是每周？或者你定个别的什么时间？最后一步，点个保存，测试一下，确保他能正常工作，你看是不是就这么几下搞定？哎，可能有人会觉得刚才那几步还是有点麻烦，别担心，还有个更省事的办法，就是直接跟他说话，用自然语言来设置，就像聊天一样， 比如说你就直接打字，或者跟他说，哎，帮我建个自动化任务，让这个技能每周日早上九点跑一次，就这么简单一句话，后面再附上具体的指令就行了。 然后呢？然后就没你的事了，真的就这么简单， codex 会自动帮你把所有东西都配置好，然后把这个新任务加到你的自动化列表里去，你说酷不酷？ ok， 这里有个特别特别重要的提醒，大家一定要记住啊，因为这些任务都是在后台跑的，有时候一跑就是一晚上，所以你必须记住，是必须在设置里打开那个防止系统睡眠的选项，要不然你想啊，电脑一睡着，你的自动化任务不就直接被中断了吗？那就白设置了。 好了，两种设置方法咱们都学会了，现在咱们就来看看最让人兴奋的部分，这些自动化任务在实际工作中到底能发挥多大的威力？准备好了吗？ 好，来看第一个例子，自动生成每日项目卷包。你想象一下这个场景，每天早上，你刚到公司泡杯咖啡，一打开电脑，一份热乎乎的团队工作，摘药已经在那等着你了，是不是很爽？ 那它是怎么做到的呢？其实啊， ai 会在你睡觉的时候，自动去扫描过去二十四小时大家提交的所有代码。然后呢，它会总结出每一个人都干了些啥，还会把一些关键的代码修改给你标出来，让你重点看一下。最后每天早上准时把这份个人简报发给你，这样一来，你就能省下大把的时间去追问进度了。 第二个例子，这个听起来就更科幻了，让 ai 在 夜里给自己做技能升级，没错，你没听错，就是 ai 自我进化。 这又是怎么回事呢？简单说， ai 会在大半夜自己检查他的那些脚本打码，看看有没有什么 bug 啊，或者哪些地方写的不够好，效率低。找到了之后，他就自己动手改，自己优化。这就意味着，等你第二天早上醒来的时候，你的 ai 助手可能已经变得比昨天更聪明更高效了，他在悄悄地卷自己。 最后一个例子，这个我觉得对所有开发者来说简直就是福音。自动解决代码冲突，以后再也不用为那些烦人的合并冲突和构建失败头疼了。 你可以设置一个自动化任务，让它近期去检查所有的 pull request。 我 们一般叫 p r， 一 旦发现哪个 p r 测试失败了，或者有代码合并冲突，它就会试着去理解开发者的意图，然后智能地把冲突给解决了。它的最终目标就是让你所有的 p r 都保持在那个绿色的测试通过的状态，这能省多少事儿啊？ 好，看到这里，相信你已经明白 codex 自动化六扭扭了，也知道该怎么去设置了。那么现在轮到你了，你的第一个自动化任务打算设置成什么呢？是让它帮你写一份晨报，还是让它开启自我进化之旅？别犹豫了，赶紧动手试试吧！
159每天学点AI
01:23查看AI文稿AI文稿他准备点播放 新版的 codex， 已经可以帮我们操作电脑了，但是它的入口隐藏的稍微有点深，我们来看一下怎么操作。 在设置，这里面进入设置有一个电脑使用，点击安装好，显示插件已经安装了，我们来随便测试一下。 在这里使用操作电脑这个插件，我让他打开网易云音乐，并且播放光辉岁月，我们来看下效果，已经开始执行了，他先列出了我的 mac 应用， 已经找到网易云音乐了。好，这里需要一个授权，在这里我们打开授权，把这两个权限都给到。好，他在最后的权限许可，我的网易云音乐已经被拉起来了， 他在进行点击，他输入了光辉岁月，我们可以点开看一下，这里还没有，我们来看一下这是 q dax， 目前在操作， 我双手都没有动，我看他目前做到哪里了。 ok， 等待加载歌曲，结果不错，其实已经加载出来了，哎，他准备点播放， ok， 出来了，熟悉的旋律，这是第一次 q dax 帮我播放一个音乐，当然 有了这个我就知道他还能做其他的什么事情，来，我也尝试着让他去帮我做更多的事情。
269江哥AI落地实战
02:31查看AI文稿AI文稿covid 词能帮着操控电脑里的任何软件。 ai 开启了全新时代，不用专门去学技能，也不用花时间训练，只要给出一个指令，它就能自动完成各种操作。这大大降低了使用电脑软件的门槛，无论是办公、娱乐还是进行专业创作， 都变得更加轻松和高效。想象一下，在工作中，你只需告诉他你想要完成的任务，比如制作一份精美的报表，剪辑一段精彩的视频，他就能迅速帮你搞定，节省了大量的时间和精力。未来，随着这样强大 ai 的 不断发展，我们的生活和工作一定会发生翻天覆地的变 化，更多的可能性将被开启，让我们一起期待 ai 带来的更多惊喜吧！
04:44查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好。呃，今天呢来介绍一下我们星辰字眼的中转站啊，来看一下我们的这个独家专线，是非常的快的，并且呢我们插件支持自动化配置这三个功能，就说你需要什么模型可以用插件直接自动化配置好就不用手动在那调。 然后我可以看到我们这些模型都是可以直接用的，例如我需要用一个高索尼四点六的话，我就点它啊，然后点确认选择啊，然后就配置好了，就非常的简单操作。然后我们来测试看一下各式卡拉扣的插件啊，在那个别克啊，或者科粉啊，或者肌肉，还就是只要能支持安装插件的 id 里面都可以用啊，可以看一下我们这个项目的话是挺大的 啊，这个项目的话它挺大的，它的文件特别的多，可能有一百多个文件吧。 然后这个项目的话，呃，也是一个比较复杂的项目，我们就拿它来测试一下这个模型，就是我们这个中转站它的响应速度以及它能否解决我们的问题。 首先来测试一下它的响应速度怎么样啊？处理一个这么大的文件啊，看一下先啊，可以看到今晚是秒响应的，我刚问完他就立马回复我了， 这个速度啊，可以说基本上可以啊，碾压绝大部分的中转站啊，他们有些中转站可能思考一下，可能要几十秒，或者说上百秒，我们这基本上就是秒响应啊。然后呢他看一下现在他是正在堵这个项目啊，我们先等待一下 我们这个项目的话，因为特意拿了一个比较大的项目，有一百多个文件，是来看一下，演示一下，给大家展示他的个响应速度，以及他能否解决我们的问题 啊，可以看到啊，现在这里还在继续读取啊，因为整个文件项目的文件非常多，他在一定的读取也看到它上面列出了这里有一百零一个文件啊， 你要他现在在读取我们这个项目的内容 啊，然后他现在读取完了告诉我们啊，这个项目是一个什么东西，有什么功能啊？我们这里可以看到他这里的分析 基础，实线，项目定位，然后还有什么安全机制啊，功能啊，然后呢，我们这里值得来测试一下，问问，他是帮我们分析这个项目的缺点 啊，众所周知啊，就是让他说优点的话，他能说一大堆，但是让他说缺点才能真正检测他是否去读了这个项目啊。可以看到啊，这里的话他的响应速度还是秒响应的 啊，不像只是有些不太好的中转站，他可能是你问个问题，他可能等个上百秒才回你啊，那体验就是非常的差了啊， 我们这的话就可以看到整体的响应速度特别的快，然后现在呢，他就已经分析完了，他说这个项目的缺点啊，是风险，然后还有代码质量 以及性能啊，数据库处理之类的这些缺点，他都给我们一一列出出来了，然后告诉我们要如何规避这个风险 啊，可以看到这里全部的实线都已经出来了，然后他给我们做了个总结，以及各个问题，他都给我们一一列出出来了， 可以看到非常的详细哦，这里的话就不一一去看了，就给大家展示一下这些效果，让我们来再新开一个对话。 呃，我们在新对话来再测试一下，看他是不是每个对话都能这么流畅。我让他帮我撇写写一个东西吧，写一个看这首脚本，测试一下他的那个写代码的速度 啊。然后我们这里发了我们的问题，可以看到依旧是秒级响应，非常的流畅。 然后他现在就已经在查看这个项目的目录，查看完之后呢，现在就说开始帮我们写，然后我们这里就等待一下。 嗯，可以看到他这已经写好了，这就是他写完的一个文件啊。然后呢他还教我们怎么去用它，先安装一个库，然后呢再去运行这个游戏。
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01:50查看AI文稿AI文稿好了，大家好，这段时间 codex 相信很多小伙伴已经上手，开始用了一个非常好用的 openai 的 桌面端的一个 agent 工具。那么今天我想推荐一个 codex 里面的一个很强很厉害的一个做视频的插件叫 hyperframes， 它可以帮你按照网页的形式去做成一个视频，相当于用写前端的代码去做一个视频。首先我们知道 ai 在 写前端代码这块已经是非常厉害的，所以说这个插件就可以帮你 让你的 ai 像写代码一样去做视频。好的，那么我们就直接来试一试这个插件到底有多厉害。使用是在这边点击这个插件下面找到这个 hyperframes， 安装之后我们直接右上角点在对话中使用。这里我把 cloud 的 一个官网给他，我说一句，请根据这个网站做一个产品的宣传视频。好的，我们这里让他开始执行。好的，可以看到他跑了一段时间，他去官网去拉取了一些他需要用到的素材， 他接着在执行。好的，现在他已经生成好了，他已经跟我们说宣传视频已经生成好，在这里只需要点开就可以去预览。 并且他除了宣传片以外，他还使用了官方的素材，产品的文案，他还有动画的分镜，他还给这个宣传片加了旁白的阴鬼。让我们来一起看一下 the ai for problem solvers breakdown complex work together research write analyze data and code with expert level collaboration bring code to your desktop browser tools and team code by anthropic think bigger work clearer。 可以 看到整个效果还是非常好的，除了可能画面中有个别的小细节， 有一些排版上的问题，整个的效果你敢相信是我只用了一句话，没有经过任何修改它就出来的一个结果。随着 ai 进一步的发展，一开始的文字、 图片、视频以及到现在的全自动的生成视频以及剪辑， ai 的 发展只会越来越快，而且这个工具对于很多想要制作一些宣传视频、科普视频的人来说非常的有帮助。
2284Yuuhann
05:26查看AI文稿AI文稿好的朋友们，相信最近这两天 emoji 二的爆火已经让大家玩嗨了，而且这段时间 codax 又更新了 gpt 五点五，然后他在他的 codax 里面也可以直接通过图片生成技能来调用 emoji 二。这一切的一切让 codax 不 光是变成了一个编程工具，而是一个超级强的一个综合体。那么这就给了我一个灵感，既然现在的工具模型以及图片生成能力都这么强， 那么把它们融合在一起，直接在一个工具里去做一个交互的游戏应该是一件很有意思的事情。虽然我知道大模型很早就有人让他写小说做这种互动型的文本的游戏， 但是这种往往就没有一个及时的一个图片生成，而现在页面就要这么强，它完全可以遵循你给的一个风格设定、世界观设定，去生成非常一致性的一个剧情发展的图片。 而这一切都可以在一个工具里完成，都会给用户和玩家提供更好的一个沉浸感和一体感。可以看到我这边是已经让 codex 帮我做了一套简单的一个游戏框架，我先让他帮我生成了这种视觉参考图，还有类似的游戏规则 agent 的 裁判规则，让他去判断我们输入的意图、风险以及 以及更新状态，还有对整整个游戏规则的说明和约束剧情等等。这一切搭建好之后，你只需要在你的对话框中输入开始游戏 a 键的它就会自动读取当前目录的 redmi 和这些规则设定，然后就开始可进入剧情。比如说这里的第一幕，它生成了一个 森林边缘醒来的一个一个剧情和一个图片，我们作为主角从这个树下醒来，他这里简单的描述了一下剧情，当然这一段我觉得很不好，因为他没有输出的很稳定，后面我又加了一个约束，加了一个约束之后，我就会让他每一次只输出游戏内的文本，不输出一些 说明。我们约束完之后，我们完全可以在另外一个新的窗口直接输入继续游戏，他就会自动根据刚刚生成的日制存档和节点读取到我们现在的一个游戏进度，他就会直接接上现在的这个剧情就非常的沉浸，他没有其他的那些说明， 他也会给我们一些选项，当然这个选项的设定是我约束给他的，因为我希望还是有一个规范的推动的剧情发展，如果你有希望完全由你自由输入，那也没有任何问题，你可以自己去创建好。重点是你看我们继续往下推进，我们在一个新的对话窗口去到了下一幕，这个人物的一致性以及风格的一致性都展现的非常好， 好让我们继续下一步我们推动剧情。好的，他又给我们输出新的剧情，我们又有新的选择，同时他又同时他又生成了一个新的图片，以此往复。好大致的这个玩法我就介绍到这里，因为这只是一个很简单的试玩 demo， 我 并没有做的非常精细， 主要也是为了一个抛砖引玉，给大家提供一些思路。好，这里我想分享一下刚刚搭建这个游戏的一个框架和思考。首先重要的最左边的就是一个我们这个游戏的一个知识库，一个资料库，它本质上就是一个存在我们文件夹下面的一些文档，这个资料库 他承担的就是补充我们的设定信息、世界观、人物、物品、技能的这些说明。像这种设定完全是你可以自己去加的，我这里加了一个隐藏的真相，仅 agent 可见，他不会明牌告诉我们这些真相，需要我们根据推理和描述去自己探索得到。下一个很重要的就是一个视觉参考，这里的视觉参考你可以是风格的提示词， 也可以是你已经生成好的图片作为一个视觉参考，因为现在页面 g 二不管是文本和图像，它都可以作为一个好的参考。最后一个文件夹就是一个存档，这个存档就是包含现在的剧情以及这个游戏的状态节点， 方便你下一次输出的时候直接可以继续。好的，我这边打开这个文件夹给大家看一下，主要的也就是包含的这些文件。比较重要的就是设定库里面包含了一些人物信息， 比如说玩家的身份， npc 的 信息，出使地的一些信息，然后像世界观，这是一个什么样的大陆，这里有哪些国家，有哪些种族文物的等级，我们看一下视觉参考 好，视觉参考这里就是一个画风设定的一个文本，同时我这里也是一开始生成了一些简单的参考图，用于游戏后面生成图片的一个约束。好的，有了左边这一部分知识库作为基础之后，我们这里有一个比较重要的就是一个规则，我叫他裁判层， 就是告诉 agent 你 该怎么推进这个游戏，怎么去输出，怎么去判定，怎么去存档。好，当 agent 明白了这些之后，它的下一步就是根据我们的输入去更新这些状态，更新这些节点，然后把这些状态节点 u 盘为 jason 或者 m d 的 形式保存，这个就作为一个存档。好，下一步就是去输出下一轮的一个发展，它根据我们的这些 参考和我们的输入，得到一个新的一个节点，这个节点就生成一个新的剧情，然后生成一个新的剧情相关的图片，好，就以此往复，不断向下推进。这个就是一个我非常简略的一个游戏框架的一个想法，大家完全可以在我的这个基础上做进一步的一些探索。最后我想说下用这种 codex， 用 ai agent 这种形式去 做一个互动的游戏，他会有哪些优点和好处？对于一些创作者，比如说你要写小说，你要写一些文本，或者说你是制作游戏的，你要去构建一些世界观，你一开始可能只是有一个大的框架，但 但是你没有很细的细节。如果你要去补充很细的细节，你需要一点一滴的全部在你的大脑里去想象出来，其实是一个挺繁琐的事情。那么通过 ai 的 游戏系统，你相当于可以一边通过对话一边的不断的在补全你的这个世界观的信息。 你游玩的每一步的存档，每一步生成的图片，都是一个巨大的素材库，他都是去丰富你想要构建的这个世界，而且你是通过一个游玩者或者说一个冒险者的第一视角去体验，去游玩，当你玩完之后，那么你的这个素材库，你的这个文本图片也就全部到位，所以这个就是一个 一边体验一边又能产出内容的一个方式。当然限阶段可能还会有一些局限性，包括 ai 的 生成速度、图片的生成速度这些，但我相信 ai 的 发展，模型的发展只会越来越强，后面的这些都不再是问题。好的，大家如果对这个游戏系统比较感兴趣，完全可以自己去尝试动手去搭一套，或者在评论区说出你的想法和创意。
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01:05查看AI文稿AI文稿这个是重大更新啊，你看我让他打开我的微信，给我的朋友大宝贝发送一个表情包，那我们先看一下他怎么操作啊？他看他怎么会被搜索啊？你看他已经已经在运行了，然后他已经找到，已经找到大宝贝了，然后他文字框已经输入好了，你看我们，我手在这边啊，全部没有操作，我们看他怎么做，看到没有，他的鼠标已经在动了， 然后我我的表情是让他说大宝贝喜欢尿尿，你看一下他，虽然现在还是有点慢，但我觉得随着这个后面的更新肯定会越来越快啊，看他最终的执行的任务位置能怎么样啊？这次的更新也是更新很多东西，甚至是把什么插件啊，自动化。 一会我给大家看一下他自己打了大，大宝贝喜欢尿尿，那现在就差一个表情包，看他能不能这时候能不能完成这个任务啊。现在基本上哦，开始他开始，你再再选表情包了，看他会配一个什么样的表情包，大家看一下， 看到没有？他这边已经在这，已在微信中点击，已已查看微信啊，这次他收购了欧本可乐，还是很牛逼的，但是，哎，但是，还是他有点慢啊，只是说现在还是有点慢，微信这边不配，我给他表一个更骚气的表，保证一到位啊。你看他，他现在正在哦，发了一个，看到没有？他把表情包配上去了。
177OpenAiteach
05:57查看AI文稿AI文稿跑一整页 gpt 五点五加 codex 如何跑一整页？我这两天有一个感觉， ai 编程的下一步不是辅助编程，而是可托管的执行单元。 gpt 五点五真正的红利不是少写几行代码，而是把一个人能托管的工作块变大。有人给 gpt 五点五 codex 一 份新项目 prd 只说了一个 go， 他 就跑了几个小时，从 bill 到 visual review， 再继续补功能。 gpt 五点五的变化从更聪明改写成更能被托管。 g p t。 五点五不像以前的模型，需要你一步步指导，它更能理解你的意图后自己把活干完，包括构建、调试、跨文件修改。 g p t。 五点五在 codex 里强化了闭环自主性。 g p t。 五点五在 codex 里对高层次指令响应极强。 openai 的 norm brown 说自己明明是 manager， 但用了 g p t。 五点五以后，比过去任何时候都更像一个有效 i c。 他作为经理，却觉得自己在技术产出上达到了新高峰。 ai 编程这件事，好像开始从你在旁边指挥他写，变成你能不能把一块工作托管给他。这就不像传统意义上的在旁盯着一次次交互改的 ai 辅助编程了。代理式编程越来越关乎时间跨度，而不仅仅是单次智能。 当 codex 这种 agent 可以 连续跑几个小时，十几个小时，甚至官方展示到二十五小时以后，未来我们该怎么把它从辅助编程当成可托管执行单元来管理？这我觉得很重要。 这里面会有一种更大的变化，高级人类会越来越像经理加架构师加验收者的混合体。 大家应该有好奇怎么跑长任务，我时常的提示也喜欢让它跑得久一点，把时间跨度拉长的端到端的来验收。 许多人知道它能写代码，但不知道怎么让它把一个大任务跑完。早在 cloud code 泄露的时候，有人用 oh my codex 赶在天亮之前把它用 python 重构了一遍。据它所述，全程都是 codex 自主执行。 o max 系列还有 cloud code 属于是同一作者所做。 o m x 是 在给 codex 包一层长跑工作流和团队运行时，一句话丢给你的 ai 它自己装完。还有一个可能很多人听过的 superpowers， 它长跑不是靠模型硬扛，是靠方法论，把人类判断外质成流程。回到官方材料里，这件事其实更清楚。 open ai 今年二月发过一篇文章，叫 run long horizon tasks with codex， 里面有一个很夸张的实验， 他们给 codex 一个空 report， 一个任务，让他从零构建一个 design tool。 codex 用 gpt 五点三， codex 在 extra high reasoning 下连续跑了大概二十五个小时，大概十三米 tokens， 大 概三十 k 行代码。 这组数字很容易被拿来当标题党，二十五小时十三密 tokens 三十 k 行代码，一看就很爽。但我觉得这篇官方文章最重要的地方，反而不是这些数字。最重要的是， openai 把它为什么没跑丢 拆给你看了。它不是靠一句神奇 prompt， 它靠的是一套很土但是很工程化的东西。四个 markdown 文件，你得给它项目记忆， 你得给他计划，你得给他验收标准，你得让他在跑的过程中持续写状态，像是在给一个会干活但会忘事的人建工位、排日程，留工单做验收一位 gpt 五点二。早期实践者说 codex 诺任长跑会 do outcome， 需要 continuity guidance， 它的连续运行三小时且思路连贯的方法是下面这个提示词。另外我翻了一下 codex chain log， childgo 中出现 memory extensions、 window 等等相关变更。这些不是宣传剧，但它们说明底层工程也在补。状态恢复、审批上下文本事 越长跑越不像单纯模型，能力越像状态机。权限恢复和审计系统状态机有点不一样，它植入硬编码程序来支撑长跑，在一定时间还能清空上下文。这个值得聊，以后再论。 我看到 reddit 上有人问怎么让 codex autonomous 地跑几个小时，它的痛点很直白，它不想把 codex 当 chat assistant， 它想让它像 autonomous agent 一 样连续做 feature 或 refactor， 但现实是它坐一轮就停，等你继续说 continue。 还有人想让 codex cloud 并行处理四到五个任务，自己只 review code， 每个 runner 大 约每小时仍要人工 approval 一 轮，步骤有限，做完就 summary， 然后等确认 步骤塞多了又容易碰 context limit 或 compression。 cloud 有 时像黑盒任务卡住，但不知道为什么。 github issue 里也有类似的具体症状，用户想形成 continuous loop， 但 codex 每做一个小块就 report back 打断连续执行，最后用户只能 q 多条 continue。 跑 codex 的 关键矛盾不是模型能不能连续工作，而是人能不能在他连续工作的时候保留控制权、证据链和恢复能力。这就是为什么最近很多相关东西都在往智力层长。接着这里还有一些内容，你可以在原文这里阅读。 g p t 五点五是入口， codex 二十五小时是证据，但下一个问题不是它还能跑多久。下一个问题是，跑完以后你凭什么相信它？ 如果没有状态机，长跑只是一次更贵的走神。如果没有证据链，睡醒验收就会变成开盲盒。如果没有熔断器，它可能会在错误方向上越跑越勤奋。 如果没有恢复包，你中途打断一次，下一轮就要重新考古好了。这里是 ai 进修生，持续分享前沿 ai 实践，如果不错，点个赞，关注一下，我们下期不见不散！
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03:02查看AI文稿AI文稿你现在看到的是一段真实的 codex 操作录屏。这次的目标很直接，用 codex 调用 jimmy 里的 nano banana， 自动完成一套电商主图和详情页素材。更关键的是，这条视频本身也是在 codex 里完成剪辑、生成解说、导出成片并准备发布的。它不是简单地问 ai 要一张图片，真正有价值的地方是把需求脚本 提示、此文件管理和结果检查连成一个可以执行的工作流画面。一开始，我把任务交给 codex， codex 会先理解产品是什么， 主图，需要解决什么问题，详情页要展示哪些卖点。接着，他会把这些要求拆成步骤，先规划素材结构，再生成主图，再生成场景图，最后把详情页内容整理出来。画面里的红色提示就是整个流程里的关键节点。这些片段不会被剪掉， 而是保留完整过程，用快进的方式让你看到 ai 真的 在持续执行。当流程开始后， catalogs 会自动编辑和运行脚本，它会读取本地文件， 组织产品信息，构造适合 nano banana 的 升图提示词。然后， codex 会把主图、细节图、场景图这些不同类型的素材一次次提交给模型生成。中间这段快速滚动的画面背后， 是重复但非常好奇的工作。如果人工来做，通常要不停地复制提示词、上传图片，等待结果、下载文件，再逐个检查效果。但在 codex 里，这些动作可以被自动串起来。也就是说，你负责给方向， codex 负责把流程跑完。你只需要判断结果好不好， 哪里需要调整？下一轮要不要换风格、换卖点、换场景。在电商主图部分，重点不是图片有多花哨，而是产品是否清楚，场景是否可信，卖点是否易也能看懂。 codex 会围绕这些目标生成多张后选图，然后继续整理输出。 接下来进入详情页。详情页比单张主图更复杂，因为它需要前后风格一致，要把产品功能、使用场景、细节展示和购买理由串起来。这也是 codex 的 优势，它不只是调用模型，而是把模型结果放回一个完整的生产链路里继续处理。你可以把它理解成一个 ai 工作台， 不是聊天之后就结束，而是能直接读文件、写脚本、生成素材、检查输出，并把结果放到对应的文件夹里。对于做跨境电商短视频素材商品图详情页的人来说，这种方式最大的变化是效率。过去需要一个人手动操作很久的事情，现在可以让 codex 在 后台自动推进。 而人的价值会回到更重要的地方，确定卖点，判断审美、选择方向，决定要不要继续迭代。这段视频展示的就是从一个需求开始，到主图和详情页素材逐步成型，再到视频被 codex 剪辑成片准备发布的完整过程。如果你也有类似的批量生图 素材整理脚本自动化任务， codex 可以 把爱从一个聊天工具变成真正能帮你干活的生产力工具。这就是 codex。 把想法交给他，把重复流程交给他，然后把时间留给更重要的判断和创意。
00:48查看AI文稿AI文稿你以为 codex 还只是个写代码工具？ openai 这次直接把它升级成了能真正替你做事的全能型助手。以前的 ai 只能告诉你步骤，现在的 codex 已经跳出编辑器，能直接调用你的整个操作系统。 它靠多模态视觉和 o s 级控制看懂屏幕、操作鼠标键盘。你只要说整理本周会议纪要并发邮件给团队，它就会自动打开邮件提取记录，写好摘要并点击发送。 这就是 openai 对 cloud code 的 正面回击，也意味着 ai 正式从单点工具走向系统级基础设施。所以，别再把 ai 当成打字机了，给他一台电脑，他就是你真正能干活的数字分身。
40AI酋长Andy
23:29查看AI文稿AI文稿欢迎回来，今天给大家分享 codex 的 高级用法。首先第一步是安装 codex 应用，然后进到 codex 应用之后，我们选择换种方式登录，输入 openai 的 密钥，我们直接在 api 站内啊复制自己的密钥， 然后填入到 codex 里面，点击继续啊，这个时候会弹出五点五模型，我们点击立即试用就好。那下一步呢，就是需要去完成配置，那之前给大家讲过，在设置界面，然后点击设置进行配置，但很多人进来是英文的界面，它点击设置就只有这个退出登录的一个按钮， 那怎么办呢？我们在啊上面找到这个文件，然后找到 settings， 那 这样的话我们同样进到了这个设置界面，然后选择这一个配置，那你如果是英文的话，就是 configuration， 然后进到啊 config 点 t o m l 文件打开 啊，这个时候呢，我们就会自动地进到一个啊文件里面啊，这就是它的路径嘛，这是它啊具体的文件路径你有两个方法，第一个方法就是把这一个内容给它全删了，然后替换我们在我们的社群里面发的这个 config， 点 toml， 我 们把这一个文件啊 复制一下，当然待会也发到那个啊 b 站的评论区啊，然后大家自己去看啊，我们直接把这个内容给它贴过来。 好，这个时候就完成了这个配置，我们点击保存啊，保存好，那我们先来看一下这个配置内容，第一行就是讲模型的提供者 啊，是 api 分 发站，第二行就是模型的名称，是五点五模型，第三行的意思就是说它的那个审查代码的模型啊，是五点五，那第四行就是它的推理深度啊，可以选择 x high 就是 超高。 然后第五行就是说不把数据传回给 openai， 这样的话能保证你数据的一个隐私性。那下面就是比如联网的功能，比如上下文的这个窗口， 当然大家需要注意最新版的那个 codex， 它的上下文窗口包括官方的以及你通过 api 对 接的，它的上下文窗口只有两百五十八 k 啊，那两百五十八 k， 我 们其实可以通过那个跟 codex 聊天，把这个额度提高到一百零五万啊，这样是更加方便大家去用的。 那下面就是有一些比如一些权限的事情，比如你打开所有的权限，不让它每次进行提问， 那下面就是，呃，模型的提供者是我们的 deep cloud， 就是 我们这一个 api 分 发站深度原创科技的那个 api， 那我们把啊下面的这个地址也已经填好了，然后后面是 open i 的 返回格式，下面有两个配置，一个叫 agent agent， 第一个是六啊，这里给的最大运行任务就是你可以同时开六个对话，然后进行啊交互啊。 那第二个就是深度啊，就是每一次 agent 的 一个深度，如果你是日常办公的话，两个是完全够用的。如果你是说你要做深度的开发的话，你要把这个二可以改成三甚至四，一般简单开发二也是完全足够的啊，只有那些非常复杂的场景，你才需要把这个二改成三四或者说五 啊，这样子。好，那下面我这里就不多赘述啊，下面这一个就是说提高那个管理权限，就把它从普通权限提高到管理员的一个权限。好，那这里的配置完成了之后呢？我们就需要重启这个 codex， 我 们把 codex 退出，然后重新打开 codex， 那所有的配置就会自动的进行一次生效啊，那待会我就给大家分享啊，怎么去啊？让我们的 codex 用到最新的一些功能，比如接入它的那个宠物系统， 然后宠物的作用两有两个，一个是 u i 上可能会觉得更更好看啊。第二个就是说它可以同时显示不同的任务进程，然后它的完成情况， 然后除此之外，还有就是之前给大家讲的就是技能，还有那个插件的功能如何去调用，以及如何去啊？开启百万上下文的一个窗口， 这是我们现在要做的一个事情。好，现在我们进来了，大家可以看到这里就变成了 deep cloud， 然后这里是五点五的模型，然后智能的一个深度啊，都可以进行一个切换。那下面这里要注意把这个默认权限改成这一个完全访问权限 啊，或者说你要把它改成这一个自定义的，这个也可以啊，你把它改成这个自定义应该会更好一些。然后在这个自定义下面啊，我们可以啊，或者说在这个完全访问权限下面是一样的，我们可以在这里 让它去帮我们把这个上下文窗口给它提高一点，比如我在这里输一个。你好，它首先需要完成 api 的 啊，配置和工作空间的设置，所以说第一步会稍微慢一点， 然后等他完成了这个配置之后，我们可以把他，让他把上下文那个窗口从一百二两百五十八 k 提提升到那个一百零五 k 啊，那当然我们可以去找到这一个项目文件是最好的， 就刚才我们改的那个，呃，配置文件，在这个文件，然后设置，然后配置这一块，就是这一个 config 点 t o m l。 好， 我们可以看一下它的路径，在这个位置，我们待会就让它根据这里面的这个百万上下文让它去修啊，就好了， 因为每一个人它都不太一样啊。然后我们进到这一个项目目录下嘛，就是 user alex， 我这边是这样啊，你那边你要根据你自己电脑的一个情况，那我找到这个用户，然后找到 alex， 找到 codex， 然后找到这个文件，对吧？就是 config 点 t o m l。 就是 刚才改的这个文件，我需要把这个文件呢直接给它扔给我们的 codex， 我现在回来啊，回来，然后在这个位置我需要把刚才这个内容给他填入进去啊，如果这里没有回复的话，你重新开一个，思考深度的话，你选一个，选个高也可以， 我们发出去，那先完成这个工作空间的配置。好，那这里已经完成了，完成之后呢，我们就让他对这一个配置文件进行修改啊， 然后请根据配置文件内容确保上下文窗口一百零五 k， 一 百零五万啊啊， 处理完后自行检查确认。 好，我们这里相当于给了它一个任务，然后我们可以同时打开这个开个新对话，然后我们在新对话里面我们可以来试一下，按一下这个反斜杠， 我们可以看到这里有非常多的一个东西啊，比如 m c p 个性代码审查反馈宠物啊，这个宠物我们可以先打开一下啊，我们只要按反斜杠，然后选宠物，它自己会出来一个宠物，那这个时候呢，它就可以看到，比如这里有一个进程，那我们点一下这个进程呢，它就会自动切换到这个下面， 然后他说这里已经配置完成了。然后啊其实是不行的，你可以看一下这里有一个配置，我们可以看到这里的啊，上下文其实他只有两百五十八 k 啊，这个是不够的，那我们可以让他让根据这个配置文件去修啊，你比如我们把这个思考强度给他继续调高一点 点到这个超高啊，根据我的使用，现在还是两百五十八 k， 请将上下文窗口 扩展到一百零五万啊。因为新版的话，它这个好像对上下文的那个限制是有的，所以说它面临这个问题啊，之前的话你直接改配置文件就可以了，那现在它好像加了一个东西，然后限制了它一下， 那我们只需要在那个 context 里面跟它进行一轮的交互，然后让它把这个上下文提高，然后我们重启应用就可以生效。 ok， 那 现在宠物的功能以及啊这个配置文件给大家讲了，那我们重新进到啊，这个我们就先把它关了，直接把它啊删了就行了。那我们点击这个技能啊，大家可以看到我这里就已经有了一些技能了， 那比如这个浏览器的使用，然后 documents 啊，以及图片生成的这些技能啊，都已经有了，当然你要加新技能，你也可以在这里啊，去让他帮你啊，做一个新的技能嘛， 其实就是你按反斜杠啊，然后往下找，下面就会有比如你浏览器的使用，你可以用这个 browser use， 用这个 browser use 我 们就可以去找东西啊，去打开，比如打开 bilibili 啊，搜索 搜深度，云创科技啊，那我们按一下回车啊，这个时候它就会自动地调用我们这一个呃电脑的浏览器，然后打开那个啊 bilibili， 当然它也会问你是否要用那个权限了 啊，这里他会正在调用这个技能，我们可以看到这里就这个宠物，就告诉我们有两个嘛，这里有一个搜索 bilibili， 然后这里有一个回复嘛，就是刚才在处理这个上下文啊，这两个任务在进行，所以说宠物的作用就在这。然后如果我们要把这个东西隐藏起来，我们按一下这一个啊，倒三角就好，好， 现在这一个就给他弄完了哈，那这里还在进行技能的一个加载，然后在 b 站搜相关内容，然后打开， ok， 我 们同样我们先先开对话，然后演示一下其他功能。同样我们按反斜杠，那下面会有一些，比如你切换到这个计划模式啊，这里就会出现啊，这个计划，对吧？那你按反斜杠，这里有一些，比如记忆啊，可以开启一些使用记忆和生成记忆啊，默认式这些是可以自动开启的。 那下面还有一些，比如你要去用啊，下面这个，比如这个 image 啊，生图的一个能力啊，比如生成一个 这个跟那个 image， 跟二不太一样，就是跟我们智能体系统里面的那个不一样，它是通过一个技能然后去绘图的啊，比如绘制风景图， 然后我们发送一下，然后他就会调用这个啊，深图的这个技能，然后帮你去会制一些风景图片啊， 那这大家可以看到他会在使用这个技能帮你去做啊，然后你愿意啊，然后我们他这里直接在这里跟我们用了这个东西啊，我们点击继续啊 啊，然后看一下他能不能啊，调用我们系统的那个浏览器，然后访问一下我搜索的关键词， 那这一个是绘图的技能，然后啊，大家可以看到刚才就调用了这个技能，然后自动打开了我们这个 bilibili， 然后去搜索了这个内容啊，这是 codex 它调用那个浏览器做到的一个事情 啊，就是已使用浏览器，然后搜索了这个内容，也就说它进行浏览器的调用是没有问题的，然后可以啊，有权限。 好，那我们重新啊，进到这里来，如果我想大家可以看到这里的技能是灰色的，是没有办法去使用的，因为只有要登录到 qq 官网才可以使用这些技能。但是有一个什么办法呢？ 我们可以在本地让它去写一些技能的。其实啊，比如我想现在想进行文档或者说 excel 数据的处理，让它做一个技能，那我们只需要按反斜杠，然后输入 plugin 啊，输入 plugin 它会直接切换到这个 plugin creator， 它可以帮我们创建任意你想用的技能，然后把它做成技能，然后去进行一个调用啊，所以说啊，你可以通过这个方式把这一部分缺失的内容进行一个补齐好，比如我在这里，请帮我 制作制作一个啊本地文档 分析和 excel， excel 表格，处理了表格处理的技能， 然后确保可以用，确保能正常啊，调用， 然后发送出去啊，这个时候我们这一二三四就属于四个现成啊啊，当然目前运行的就这三个嘛，这宠物在这里会有提示的。 ok， 那 下面就是我们一个一个的内容，然后包括这些啊，他写的这个上下文，他还在这里修啊，他需要把这个内容做到一百零五万， 所以说他这里会自动的帮你修复一些问题，然后啊帮你去联网找一些东西，然后去开发一些功能，都可以使用这个 codex， 然后完成相关的任务。 那除此之外呢，其实还有一些啊非常有意思的一个功能，比如我进到这个技能里面来啊，比如刚才给大家演示了这个 browser use， 就是 使用浏览器的功能，然后在这里写文档的一个能力，就当在本地创建一个文件啊 啊，我们指定项目文件夹就可以了，那 presentation 的 技能就是它可以做 ppt 啊，做换登篇，然后还可以啊处理 excel 的 一个啊， spreadsheet 的 一个功能，它就可以直接出去处理 excel 的 一个表格啊，这都是它已经装好的这个技能。 那还有一个叫自动化，我们就可以让他，比如你你日常工作了，然后这里会存有相关的记忆，我们可以在这里新建一个啊自动化的功能，比如让他每天早上几点钟帮你去找什么东西，帮你 把放在什么地方，大家可以看到这里有每天，然后啊，或者说你设置成每周，然后都可以啊，这样的话他就会自动化的帮你完成某一个功能，比如我这里使用一个模板啊，这里会有，比如总结 某一个功能，随便选一个吧，那比如这一个，那你选择一个时间，然后选择一个项目 啊，就可以点击创建，因为我这里是没有在这里创建项目的，你可以在这里新建一个啊，空白项目啊，在空白项目下面，然后你用这个自动化啊，比如你在这里新建，然后使用随便使用一个模板， 然后选择项目，然后我们就可以点击创建，它就会自动的在这个项目下面，然后写相关的一个内容。比方你要联网搜一些相关的文献啊，或者说找相关的材料啊，都可以通过这个自动化的功能去完成，你不需要每次都问 ai， 它会每次自动的给你相关的啊答案 啊，这是一个用法。那好啊，这个技能啊制作的，它也是需要自己去写相关的技能，然后写相关的插件 啊，当然我这里是搞的是这个技能，其实我这里写的有点问题的，我可以在这编辑把这个技能改成插件，然后点击发送 啊，这是刚才通过这个绘制的一张图啊，这个其实大家会发现它用的那个啊功能就不是啊，一米七杠二的那个模型，而是通过技能去绘图，它的绘图模型其实是 gpt 五点五啊，就是通过这个五点五啊，自动去调用技能去画的一张图。 那好啊，这一次我就给大家分享了一下如何去啊，调优一下我们的这个配置文件，那当然这里大家可以看到还是两百五十六 k 是 因为我们这一个呃，这一个配置还没有完成啊， 然后他说他为本地准备做两处修改，他修改完了之后，我们重启 codex， 然后做一次验证 啊，是我们只需要在一个新的文件夹内啊，开个新的对话进行聊天，就可以来验证它是否啊正常的运行。当然还有一个问题，也是我发现在一些评论区里面，大家留言的，就是 啊，它一开始用的是 open ai 的 那个啊，订阅，然后 plus 会员，然后后面切换到那个 a p i 站，它会发现在原来的这个项目里面提问好像还是会请求那个啊 open ai 的 那个地址是因为一是你的配置文件没有改， 第二个就是你要新开对话啊，你新开对话它就会自动地调用这个 deep cloud 啊里面的 api， 然后进行处理啊，这样的话它就不依赖于 open ai 官网啊，你是不需要有特殊的网络环境的啊， context 也是可以正常进行运行的。 还有一个点就是啊，有一些小伙伴提到的就是它的界面一直是那个呃 英文的，它没有办法切换成中文，怎么搞呢？就是点击这个 setting， 然后在常规这个地方啊，如果你一直是那个啊，英文没有办法切换到中文的话，你可以把这个 auto detect 切换到下面，这有一个中文啊，选择中国啊就可以了。 那啊配置完如果没有生效的话，你可能需要调一下你的网络环境啊，配置一下应该就可以了。那第二个就是这里有一个外观，或者说叫 appearance， 在 appearance 下面我们可以调整我们 ui 的 一个字号，就是一些老年人他看字觉得太小了， 他可以把这个字号调大的，就是你可以在这，比如你调到十六啊，包括代码的大小都可以调大，比如调到十六，大家可以看到这个字体是明显比刚才要大的，然后这里的字号也是会变得更大的，对老年人更加友好嘛。 ok， 那 关于这一次的一个啊，更新内容也给大家讲的比较清楚了啊，就是关于一个是上下文窗口，然后有一些小的一个更新啊，包括这个插件啊， 然后还有技能方面的一个问题。还有就是大家如果要用到一些技能的话，可以自己去啊，开源社区或者说去一些论坛啊，当然我们社群里面也会不停地给大家分享一些好用的技能。 然后之前有一个叫 webislan 的 一个项目，然后就是说它非常适合那个 cloud code 和 codex 去啊，审批它的那个权限嘛， 因为我这里给的是啊允许完全的访问权限，当然有一些人他会啊限制他的权限嘛，那就是一些，比如默认权限啊，那每次都会去问你啊，是否要下一步，下一步啊，大家可以啊，来关注一下， 然后使用那个 wifi， 它其实在 macos 系统上它使用体验还是不错的啊，到时候我们也会做一个开源免费版本啊，然后发到我们这社群给大家去用。 那我们等待最后这一个啊，工作完成，他这里还在啊，写相关的内容，还没有把这个问题彻底修复一下，因为他默认的这一个 model context 还是两百五十八 k 啊，通过绘画日制，然后他要把这个改成一百零五万啊， 它会新增一个叫 model 啊， catalog jason 啊，指向本地自定义的目录，并自动把押取域值从九十万提高到一百万啊，然后下面有一些具体的内容，那我们等它搞完，搞完之后我们测试一下就好了 啊，当然我们待会也可以去看一下它改的这个目录到底是个什么内容，如果你感兴趣啊，其实啊，不用管太多的，我一般就是把一些任务直接啊像这样交一个命令给他，让他自己去完成就好。 整个流程大家可以看到，我只是说了一个配置文件，然后让它把这个内容内容完成一下，然后这里就会自动地进行啊运行。所以说 codex 和 那个 cloud 的 客户端是至少你在 ai 时代或者说 agent 时代你要去用的一个产品了。因为从 open ai 那 个官网他们的那个设计来也来看，也是他把 sora 的 那个产品先砍了，然后面又把呃 open ai 的 ai for science 的 那个项目也砍了，全力在做 codex。 而 cloud 是 比较早就做了 cloud code 嘛，那我把这条啊路给跑通。 gmail 现在在做企业级的 ai agent 平台。所以说其实啊，海外的这三家模型，其实模型厂商都在应用层上持续发力，而目前啊效果比较好的就是比如 codex 啊， cloud code 啊，这是在应用层上做的啊，相当 ok 的， 或者说在生产力端做的比较大的一个突破。 当然 codex 和 cloudcode 还是主要面向于啊 c 端的一个用户，对于 b 端，其实他们目前正在啊发力啊，不停地在做 b 端的一个优化。我们明显可以看到大摩天厂商啊，已经开始有啊盈利的能力了啊，不是说只是像以前那样 啊，不停地去吸引 c 端用户啊，现在已经在逐渐向 b 端用户进行一个拓展，这也是整个产业链大家需要关注到的一个点。 好，我们把这一个啊 codex， 现在它把这个上下文给它拓展了一下，我们只需要把啊这个插件也帮你做好了，然后这里是它生成的这个技能的文件啊，然后 sample 啊做了一个演示啊， 好，那我们不管那么多啊，我们现在重启一下 codex， 看它有没有搞成百万上下文嘛，对吧？我们现在点开 codex， 好，那这里已经搞定了，我们来看一下，我新开一个对话，新的对话，然后比如我在这随便输一个，你，好，然后看一下是不是拓展到了百万级的那个上下文窗口，这也是用它自己来解开它自己的一个限制啊， 那我们可以看一下，这里就会自动的是一零五零 k， 对 吧？然后他的一个上下纹是比较长的，就跟啊原来的这个地方他不一样，原来这个地方是还是原来的这个 啊，两百五十八 k 嘛，对吧？然后我们新开对话，后面你的所有交互都是这个一零五零 k 啊，这样的话你使用起来就更加方便了。 那当然我们也可以回来看一下，就是啊，他改的这个内容到底是个什么东西，我们重新打开啊， config 点 toml， 它其实新增了，就新增了一个这个东西啊， 就是 model catalog 杠 jason 的 一个文件，就就把那个上下文的长度在这一个地方啊做了一个演示啊， 好，我们可以甚至可以打开这个 model catalog custom jason， 来看一下它里面到底是个什么东西啊？呃，我往下找，应该就是这个配置文件，然后点开， 啊，这是他写的内容啊，这是他具体的一些啊东西，这是他自己写的， 比如 model context 啊，上下文，我们把它搞到了啊，一百万啊，好，我们不管那么多了，那这个配置文件感兴趣的可以去看一看啊，其实是没有必要去认真研究这个东西的。 那还有一个就是刚才这里不是做了个插件吗？它已经做好了本地插件，然后做了 excel and analyzer。 ok， 我 们不要管那么多啊，这里它就可以自动地去进行本地文档的一个分析，然后啊 excel 表格的处理，包括表格的运行的转换 啊，甚至一些数据清洗啊，都可以在这里让它自定义一些插件，或者说自定义一些技能，然后去完成。那这是本期我分享给大家的有关于啊 codex 的 一个高级用法，以及 config 点 toml 文件的一个升级，还有就是关于宠物系统的一个优化。好，这是本期视频的全部内容，谢谢大家。
5612深度云创科技
03:40查看AI文稿AI文稿好，大家好，我是小刘。呃，今天我们一起来聊一下在 codex 中上下文管理的一些技巧，那这里呢，我会讲我平时在使用 codex 当中，我是怎样进行上下文管理的。那我们先说一下背景， 什么上下文管理呢？就是我们知道我们在一次对话的过程当中，它的绘画窗口是有限的，可以看到这里是共二百五十八 k， 那 已经使用了三十二 k， 当这个上下文满的时候呢，扣代码，它会自动的压缩这个背景，这样呢我们的这个整个上下文会失真。什么是压缩背景呢？比如说猫和老鼠四个字，那就是我们绘画的主要内容，他会把它压缩一下变成猫老鼠，你看是不是压缩了，对不对？ 但这样就会产生一个通病，就是产生 ai 幻觉，那也就是我们的功能开发会越用越不好用，你会发现你跟他说一个点，他就是不明白，然后呢会导致我们很崩溃。 那我们来看一下这个网友是怎么解决的，然后我再讲我自己的方案，他的方案就非常的简洁易懂，就我们都知道每一次对话呢，它会产生一个绘画的 id， 那 我们这次绘画它是存储到我们本地内存当中或者数据当中，这时候我们可以选择复制这绘画 id， 那 这个绘画 id 呢？本身上是一堆的这种字母，就我们扣带子可以根据这个字母找到我们当前上下我们所有对话， 他拿到绘画呢，可能是压缩库的，可能是不准确的，所以呢他就遇到了这个情况，他就把他哎复制到一个新的窗口当中，比如说新对话，这时候你看跟他说对吧？请你帮我进行这个功能继续开发是不是？那这个时候是不是就拿到了我们的青山崖纹？这个也可以，只是说开发的时候，那他需要去浪费更多的图层，因为他需要加载数据库，加一个内存，对吧？ 好，首先我先说一下我的方案，就是这里呢，我会回顾一个上下文的文档，进行定期的总结。举个例子，比如说像这个绘画呢，他都满了，那我就跟他说，请你帮我根据当前这一次的绘画呢进行总结出一个 markdown 文件，这个 markdown 文件呢是包含了这一次的一些所有的关键信息，那你可以看我思路这样的，请你帮助我， 请你总结当前项目的关键决策已经完成的部分和代办事项，便于我下次听话加的一定要加这句话，如果说你不加这句话，他给你的可能就是一个总结性的文档，如果说你加这句话的话，他会按照 call 代词能够处理的绘画格式给你一个哎，一个合理的 bug 档，所以就相当于固定的一个格式给他。那如果说，哎，我这时候跟他说这句话对不对？ 尽量用五点五模型，用最好的模型实现的效果可能是最好的。然后你比如说用五点五超高你发送一下，那这时候呢，他就会根据你当前的这个项目进行总结一个 bug 大 文件，那收下一次开启的时候呢，你就可以把这个 bug 大 文件哎给他 就是丢进去，然后这个时候呢，他就可以直接的进行上一次上下文的复用，而且呢失真不会失的很严重，那最起码会比直接使用 codex 压缩的方式会好一点，那这是我的第一种方法。第二个呢，就是使用这 codex 内置的压缩功能呢，这个我刚刚说过了，对吧？我们 正常来说 codex 也会进行自动压缩，但是它会进行四帧，但是进阶技巧就是我们可以直接让 codex 呢，每次都生成这个 prompt， 就是 给它设定一个这个啊， ajax， ajax， markdown， 这种，对吧？让它自动生成，而不是让我们手动去指定它。 那这里呢，再分享一下我自己的这个 codex 技巧，因为有小伙伴他会问我说，你视频当中平时使用 codex， 那 我先说我怎么使用呢？首先我不会把一个项目 丢到一个上下绘画里面，一个上下文绘画里面我会把它拆成多个小的功能，在每一个小的功能对应一个绘画，这样呢，我这个绘画可以赞成很大，并且呢它总结出一个 markdown 文件，再把这个 markdown 文件丢给一个新的绘画，这样呢，我们就基于这个功能在进行优化，不会去影响整个的大局。啊，能懂我意思吧？ 那第三种就是我们可以使用外部的持久化工具，那这个外部持久化工具有很多，比如像我们之前说的 context 上来说，就是把原先我们的 markdown 给它缔造了外部的这种 社区部里面去，你可以这么去理解，然后通过一些更好的方式去把它读取到这个 collect。 那 每一个开源项目都有自己的方式，大家可以自行研究，因为篇幅有限，所以我这里呢就讲这几种，好吧。 然后呢？呃，这种方式呢？其实我还是建议大家使用 bit 进行管理起来，因为当我们用 bit 进行管理起来之后，我们整个上下文呢，能够更加有链路的去回溯，就是每一个版本都有对应的回溯， 我们能够很清晰的看到，对吧？这是我们整个流程，你可以看到通过这样的方式，那就是像上下文的这个管理，好吧，这呢是。呃，好了，那以上就是本期视频的全部了呢，我是小刘，我们下期再见。
1024程序员晓刘
00:30查看AI文稿AI文稿玩 ai 开发和自动化的朋友注意了，给大家挖到一款 code 专属宝藏技能库，由 compose i p 官方维护，是海量可直接赋用的模块化技能合集，覆盖代码开发、办公、协助、文案创作、数据分析、人数据五大分类。通过一套套可赋用的 skills， 你可以让 codex 自动修复 c i 报错分析、 p r 生成会议纪要，还能联动 get up、 notion、 slack 等工具自动执行任务。不用自己丛林编辑工作流，克隆仓库就能一键安装使用，简直是程序员的提效神器。
28晋城鼎峰网络科技
00:30查看AI文稿AI文稿用一句大白话，全自动帮你写出高质量短视频，靠的就是这个王炸组合 codex 加上 raymotion， 下载 codex 之后，在智能体资源偷看工厂直接把 a p i 密钥填进去就可以。简单来说，它跳过了传统的剪辑轴，直接用 ai 强大的代码能力生成动画脚本，然后像渲染网页一样，全自动跑出高清视频 特效，字幕转场，连关键帧都不用打，还可以直接导出，在你的视频中直接使用。并且通过智能体资源 token 工厂用最具性价比的 token， 零门槛跑通你的视频矩阵。
05:55查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，今天给大家讲解一下我是如何使用 codex 来驱动 objects 来完成一系列由 ai 驱动的 ce 仿真的。首先我们去 openai 的 官网去下载 codex 这个 agent 桌面单软件。 codex 是 由 openai 推出的一个以编程为主的桌面单应用程序，我们下载完成之后，安装了之后，你可以登录你的账号，这边 codex 它是免费账号，也是有一定的使用额度的， 但是这个额度不多，建议大家还是充一个 plus 会员。下载完成之后，你可以在这边新开一个对话，然后把我这个 呃 qs mcp 的 链接粘到这个对话里面，让它安装一下这个 mcp 插件。这边安装完成之后，我们可以在设置这边看到这边有个 mcp 服务器， 然后这边的话有一个 opcode server， 这个服务器安装完成之后，你的 codex 就 能够和 opcodex 完成一个联通了。至于这个仿真的界面，它是我们完成的另一个项目， 你可以在 task two cae 这个网站下面把链接复制一下，然后交给 codex 让它安装一下。 安装完成之后，我们就可以使用 codex 联合 opcode 来完成一系列仿真了，但在这个过程中，你肯定要把你的 opcode 啊，我们打开 opcode 之后，我们可以在这边的中端窗口下输入 mcp， 然后下划线，然后 looper， 然后过号点击回车，然后这边的话 appux 就 已经开启了一个 m c p。 我 们在 codex 里面，然后我这边新开一个窗口，我们这边的话问他你是否可以和 appux 联通， 他这边是思考了二十四秒之后返回的信息是可以当天可以和 appx 连通了，如果你测试到这一步的话，那说明你已经成功的打通了 codex 和和 opuse， 然后你就可以使用一系列的提示词来对它进行一个仿真。比方说我这边做的一个仿真，仿真专家做一个仿真学分析，要尽可能的贴近真实工况， 不要简化去做。如果是比方说这种动理学仿真的，你就让他要尽可能的贴近真实功放设定播放的帧率也要高，让仿真动画看起来更流畅。我需要在这个 codex 浏览器里面看到最后的仿真的结果。 在这边有一个界面，这边是模型树，我目前是只做了这个项目的，打开预览的一个模型树，后边的话，这个我可能会再完善一下，把这边的零件材料装配，然后分析部都能够去操作和二次编辑， 目前能够你编辑的在这个可编辑窗口，比方说可以编辑一下模型的一些尺寸，比方说我们把这个模型的尺寸圆孔半径改为二十四，在这边点击重新计算，然后这边的话它就在驱动 appui 完成一个重新的计算。 你也可以改，比方说板长板宽，然后其他的一些弹性模量或者是材料属性可以看到它这边就完成了一个模型的重新计算，然后重新进行了一个就是模态分析。我们先在这里讲一下这个 codex 驱动 ios 进行一个由 ai 驱动的 ce 仿真的流程是怎么样的。首先我们在这里的对话框里发一下你的想要仿真的一个提示词，你可以完全照抄这个，当然你想改一下也是可以的， 然后把提示发给这个 codex 之后， codex 就 会去写一系列的脚本，比方说这个模型建立的脚本也是由 codex 的 python 码完成的，当然一些比方说这个像简单的一些模型，它是可以去建立的，当像这个 洗刀模型它就建立的效果不是很好了。这个洗刀模型是由我在 soodeworks 里面去建立的一个模型，把它转化为 str 格式之后，告诉了 codex 在 哪里， 他就可以把他建立的模型和我提供给他的模型进行一个装配。呃，包括后面的像材料定义装配这个分析布载合了的定义，边界条件的定义，以到我们的网格化划分，都是由 codex 来完成的。 到后面的一些结果的后处理也是由 codex 来完成。 codex 完成之后，它会把一系列的脚本发给发送给我们的 opqs， 来完成最后的一些结果的分析，然后到仿真的一些模型的一些计算，它会发送给我们来完成一系列的仿真计算到结果的后处理， 然后完成之后它会创建一个网址，就是这样一个网址，然后我们点击一下就可以在浏览器里面去 看到 oq 所有的仿真结果。目前的一些仿真的话，其实它只能够进行一些简单的动力学或者是心理学仿真心理学效果目前是最好的，动力学的话，其实效果没有那么好， 大家可以当做一个参考。然后我这边再补充一点，就是如何把这个 mcp 给停掉，因为这个 mcp 运行的话，你的 oq 界面是不能进行任何一个点击操作的，就是它是一个主色运行的状态， 然后大家如果想停掉这个 mcp， 呃，然后在 app 里面查看结果的话，可以点击这边的 stop 按钮，然后就可以停掉这个 mcp 服务了，然后就去进行其他的一些操作。 你如果你有问题的话，可以在这个 github 上去提问，或者说你有好的想法可以在这边跟我说一下，我看一下能不能来实现一下。这就是本期的视频内容，大家如果有什么疑问可以向我提问，谢谢大家。
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